TEDGlobal 2010
Ethan Zuckerman: Listening to global voices
Ethan Zuckerman: Luisteren naar mondiale stemmen
Filmed:
Readability: 4.3
814,118 views
Zeker, het web verbindt de wereld, maar de meesten van ons blijven vooral naar mensen zoals onszelf luisteren. Blogger en technoloog Ethan Zuckerman wil helpen om de verhalen van het World Wide Web te delen. Hij praat over slimme strategieën om uw Twitter-wereld open te gooien en het nieuws te lezen in talen die u niet eens beheerst.
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionary
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm an American, which means, generally,
0
0
3000
Ik ben een Amerikaan, wat in het algemeen betekent
00:18
I ignore football unless it involves
1
3000
2000
dat ik voetbal negeer tenzij het gaat
00:20
guys my size or Bruno's size
2
5000
2000
om mannen van mijn of Bruno's postuur
00:22
running into each other at extremely high speeds.
3
7000
3000
die heel hard op elkaar afrennen.
00:25
That said, it's been really hard
4
10000
2000
Toch was het erg lastig
00:27
to ignore football
5
12000
2000
om voetbal te negeren
00:29
for the last couple of weeks.
6
14000
2000
de afgelopen paar weken.
00:31
I go onto Twitter, there are all these strange words that I've never heard before:
7
16000
3000
Op Twitter zag ik allerlei woorden langskomen die ik nog nooit had gehoord:
00:34
FIFA, vuvuzela,
8
19000
2000
FIFA, vuvuzela,
00:36
weird jokes about octopi.
9
21000
2000
vreemde grappen over inktvissen.
00:38
But the one that's really been sort of stressing me out,
10
23000
2000
Maar waar ik echt mee doodgegooid werd,
00:40
that I haven't been able to figure out,
11
25000
2000
waarvan ik maar niet achter de betekenis kon komen,
00:42
is this phrase "Cala a boca, Galvao."
12
27000
2000
is die ene zin: "Cala a boca, Galvão."
00:44
If you've gone onto Twitter in the last couple of weeks,
13
29000
2000
Als je op Twitter bent geweest de laatste weken
00:46
you've probably seen this.
14
31000
2000
heb je dit waarschijnlijk gezien.
00:48
It's been a major trending topic.
15
33000
2000
Het was een belangrijk "trending topic".
00:50
Being a monolingual American, I obviously don't know what the phrase means.
16
35000
3000
Als eentalige Amerikaan had ik totaal geen idee wat het betekende.
00:53
So I went onto Twitter,
17
38000
2000
Dus heb ik op Twitter aan een paar mensen
00:55
and I asked some people if they could explain to me "Cala a boca, Galvao."
18
40000
3000
gevraagd of ze mij "Cala a boca, Galvão" konden uitleggen.
00:58
And fortunately, my Brazilian friends
19
43000
2000
En gelukkig waren mijn Braziliaanse
01:00
were more than ready to help.
20
45000
2000
vrienden daartoe bereid.
01:02
They explained that the Galvao bird
21
47000
3000
Ze legden uit dat de Galvao-vogel
01:05
is a rare and endangered parrot
22
50000
2000
een zeldzame papegaaiensoort is,
01:07
that's in terrible, terrible danger.
23
52000
2000
die zeer ernstig bedreigd wordt.
01:09
In fact, I'll let them tell you a bit more about it.
24
54000
2000
Laat ze het zelf maar vertellen.
01:11
Narrator: A word about Galvao, a very rare kind of bird
25
56000
3000
Verteller: "De Galvao-vogel is een zeldzame vogelsoort
01:14
native to Brazil.
26
59000
2000
die alleen voorkomt in Brazilië.
01:16
Every year, more than 300,000 Galvao birds
27
61000
3000
Elk jaar worden meer dan 300.000 Galvao-vogels
01:19
are killed during Carnival parades.
28
64000
2000
gedood tijdens de carnavalsoptochten.
01:21
Ethan Zuckerman: Obviously, this is a tragic situation,
29
66000
2000
Ethan Zuckerman: Dit is duidelijk een tragische situatie,
01:23
and it actually gets worse.
30
68000
2000
en het wordt nog erger.
01:25
It turns out that, not only is the Galvao parrot
31
70000
2000
Deze papegaai blijkt niet alleen
01:27
very attractive, useful for headdresses,
32
72000
3000
erg aantrekkelijk, bruikbaar voor hoofdtooien,
01:30
it evidently has certain hallucinogenic properties,
33
75000
3000
maar heeft ook hallucinerende eigenschappen,
01:33
which means that there's a terrible problem
34
78000
2000
en daarom wordt er vreselijk
01:35
with Galvao abuse.
35
80000
2000
misbruik van ze gemaakt.
01:37
Some sick and twisted people have found themselves snorting Galvao.
36
82000
3000
Sommige halve garen blijken zelfs Galvao's te snuiven.
01:40
And it's terribly endangered.
37
85000
2000
De vogel is dus in groot gevaar.
01:42
The good news about this is that the global community --
38
87000
2000
Het goede nieuws is dat de wereld
01:44
again, my Brazilian friends tell me --
39
89000
2000
-- nog altijd volgens mijn Braziliaanse vrienden --
01:46
is pitching in to help out.
40
91000
2000
te hulp schiet.
01:48
It turns out that Lady Gaga
41
93000
2000
Lady Gaga blijkt
01:50
has released a new single --
42
95000
2000
een nieuwe single te hebben gemaakt
01:52
actually five or six new singles, as near as I can tell --
43
97000
3000
-- of eigenlijk zijn het er eerder vijf of zes --
01:55
titled "Cala a boca, Galvao."
44
100000
2000
getiteld "Cala a boca, Galvão."
01:57
And my Brazilian friends tell me that
45
102000
2000
En volgens mijn Braziliaanse vrienden
01:59
if I just tweet the phrase "Cala a boca, Galvao,"
46
104000
2000
wordt er als ik de zin "Cala a boca, Galvão" twitter,
02:01
10 cents will be given
47
106000
2000
10 cent geschonken
02:03
to a global campaign
48
108000
2000
aan de internationale campagne
02:05
to save this rare and beautiful bird.
49
110000
3000
om deze zeldzame en mooie vogel te redden.
02:08
Now, most of you have figured out that this was a prank,
50
113000
2000
Jullie hebben vast wel door dat dit een instinker was,
02:10
and actually a very, very good one.
51
115000
2000
een hele goede instinker zelfs.
02:12
"Cala a boca, Galvao" actually means something very different.
52
117000
2000
"Cala a boca, Galvão" betekent namelijk iets heel anders.
02:14
In Portugese, it means "Shut your mouth, Galvao."
53
119000
3000
In het Portugees betekent het "Hou je kop, Galvão".
02:17
And it specifically refers to this guy, Galvao Bueno,
54
122000
3000
En daarmee wordt verwezen naar Galvão Bueno,
02:20
who's the lead soccer commentator
55
125000
2000
de belangrijkste voetbalcommentator
02:22
for Rede Globo.
56
127000
2000
van Rede Globo.
02:24
And what I understand from my Brazilian friends
57
129000
2000
Ik begrijp van mijn Braziliaanse vrienden
02:26
is that this guy is just a cliche machine.
58
131000
3000
dat hij een soort clichémachine is.
02:29
He can ruin the most interesting match
59
134000
3000
Hij kan een spannende wedstrijd verknoeien
02:32
by just spouting cliche again and again and again.
60
137000
2000
door het ene na het andere cliché te spuien.
02:34
So Brazilians went to that first match
61
139000
2000
Dus de Brazilianen gingen naar de eerste
02:36
against North Korea,
62
141000
2000
wedstrijd tegen Noord-Korea,
02:38
put up this banner, started a Twitter campaign
63
143000
2000
hingen er een spandoek op, startten een Twitter-campagne
02:40
and tried to convince the rest of us
64
145000
2000
en probeerden ons ertoe te brengen
02:42
to tweet the phrase: "Cala a boca, Galvao."
65
147000
2000
om de zin "Cala a boca, Galvão" te twitteren.
02:44
And in fact, were so successful at this
66
149000
3000
Dat lukte hen zó goed dat ze
02:47
that it topped Twitter for two weeks.
67
152000
2000
twee weken lang Twitter domineerden.
02:49
Now there's a couple --
68
154000
2000
Hieruit kunnen we
02:51
there's a couple of lessons that you can take from this.
69
156000
3000
een paar lessen distilleren.
02:54
And the first lesson, which I think is a worthwhile one,
70
159000
3000
De eerste les, en die is denk ik wel de moeite waard,
02:57
is that you cannot go wrong
71
162000
2000
is dat het makkelijk is
02:59
asking people to be active online,
72
164000
2000
om mensen online actief te krijgen,
03:01
so long as activism just means retweeting a phrase.
73
166000
3000
zolang activisme niets anders inhoudt dan een zin te retweeten.
03:04
So as long as activism is that simple,
74
169000
2000
Wanneer activisme zo eenvoudig is,
03:06
it's pretty easy to get away with.
75
171000
2000
kom je er makkelijk mee weg.
03:08
The other thing you can take from this, by the way,
76
173000
2000
Wat je hier overigens ook uit kunt opmaken,
03:10
is that there are a lot of Brazilians on Twitter.
77
175000
3000
is dat er veel Brazilianen op Twitter zijn.
03:13
There's more than five million of them.
78
178000
2000
Meer dan vijf miljoen.
03:15
As far as national representation,
79
180000
2000
Uitgedrukt in percentages:
03:17
11 percent of Brazilian internet users are on Twitter.
80
182000
3000
11% van de Braziliaanse internetgebruikers twittert.
03:20
That's a much higher number than in the U.S. or U.K.
81
185000
3000
Dat is een veel groter aantal dan in de Verenigde Staten of Groot-Brittannië.
03:23
Next to Japan,
82
188000
2000
Op Japan na is het
03:25
it's the second most represented by population.
83
190000
3000
het meest vertegenwoordigde land op Twitter.
03:28
Now if you're using Twitter or other social networks,
84
193000
2000
Bent u actief op Twitter of in andere sociale netwerken
03:30
and you didn't realize
85
195000
2000
en wist u niet dat
03:32
this was a space with a lot of Brazilians in it,
86
197000
2000
daar veel Brazilianen rondhingen,
03:34
you're like most of us.
87
199000
2000
dan is dat heel normaal.
03:36
Because what happens on a social network
88
201000
2000
Op sociale netwerken
03:38
is you interact with the people
89
203000
2000
gaat u om met de mensen
03:40
that you have chosen to interact with.
90
205000
2000
voor wie u zelf gekozen hebt.
03:42
And if you are like me, a big, geeky, white, American guy,
91
207000
3000
Als u op mij lijkt -- een grote, nerd-achtige, blanke Amerikaanse man --
03:45
you tend to interact with a lot of other geeky, white, American guys.
92
210000
3000
dan zult u veelal omgaan met een hoop andere nerd-achtige, blanke Amerikanen.
03:48
And you don't necessarily have the sense
93
213000
2000
En dan hebt u niet zo gauw door
03:50
that Twitter is in fact a very heavily Brazilian space.
94
215000
2000
dat Twitter heel veel door Brazilianen wordt gebruikt.
03:52
It's also extremely surprising to many Americans,
95
217000
3000
Het zal veel Amerikanen verbazen
03:55
a heavily African-American space.
96
220000
3000
dat er ook behoorlijk wat Afrikaans-Amerikaanse twitteraars zijn.
03:58
Twitter recently did some research.
97
223000
2000
Twitter heeft onlangs wat onderzoek verricht.
04:00
They looked at their local population.
98
225000
2000
Er is gekeken naar de lokale bevolking.
04:02
They believe that 24 percent
99
227000
2000
Men denkt dat 24 procent
04:04
of American Twitter users are African-American.
100
229000
2000
van de Amerikaanse twitteraars Afrikaans-Amerikaans is.
04:06
That's about twice as high as African-Americans
101
231000
2000
Dat is ongeveer twee keer zo veel als het percentage
04:08
are represented in the population.
102
233000
2000
Afrikaans-Amerikanen op de totale bevolking.
04:10
And again, that was very shocking to many Twitter users,
103
235000
2000
Ook dat vonden veel twitteraars een schokkend feit,
04:12
but it shouldn't be.
104
237000
2000
hoewel ze het hadden kunnen weten.
04:14
And the reason it shouldn't be is that on any day
105
239000
2000
Want als je op een doorsnee dag
04:16
you can go into Trending Topics.
106
241000
2000
in de "trending topics" kijkt,
04:18
And you tend to find topics
107
243000
2000
zie je veel onderwerpen
04:20
that are almost entirely African-American conversations.
108
245000
3000
die vrijwel uitsluitend leven onder Afrikaans-Amerikanen.
04:24
This was a visualization done by Fernando Viegas
109
249000
2000
Deze visualisatie is gemaakt door Fernando Viegas
04:26
and Martin Wattenberg,
110
251000
2000
en Martin Wattenberg.
04:28
two amazing visualization designers,
111
253000
2000
Zij zijn gespecialiseerd in visualisatie.
04:30
who looked at
112
255000
2000
Ze hebben gekeken naar
04:32
a weekend's worth of Twitter traffic
113
257000
2000
het Twitter-verkeer van een heel weekend
04:34
and essentially found that a lot of these trending topics
114
259000
2000
en ontdekten dat veel "trending topics" in feite gesprekken
04:36
were basically segregated conversations --
115
261000
3000
binnen totaal van elkaar gescheiden groepen betroffen.
04:39
and in ways that you wouldn't expect.
116
264000
2000
De verdeling van onderwerpen was verrassend.
04:41
It turns out that oil spill is a mostly white conversation,
117
266000
3000
De olieramp bleek vooral in gesprekken tussen blanken op te duiken,
04:44
that cookout
118
269000
2000
terwijl barbecuefeesten
04:46
is a mostly black conversation.
119
271000
2000
voornamelijk door zwarten werden besproken.
04:48
And what's crazy about this is that
120
273000
2000
Het gekke is dat je in principe
04:50
if you wanted to mix up who you were seeing on Twitter,
121
275000
3000
iedereen zou kunnen ontmoeten op Twitter,
04:53
it's literally a quick click away.
122
278000
3000
letterlijk met één enkele klik.
04:56
You click on that cookout tag, there an entirely different conversation
123
281000
2000
Als je op de tag voor barbecuefeesten klikt, beland je in een
04:58
with different people participating in it.
124
283000
3000
totaal ander gesprek, met een totaal andere groep mensen.
05:01
But generally speaking, most of us don't.
125
286000
2000
In het algemeen doen we dat echter niet.
05:03
We end up within these filter bubbles, as my friend Eli Pariser calls them,
126
288000
3000
We stranden bij "filter bubbles" zoals mijn vriend Eli Pariser ze noemt,
05:06
where we see the people we already know
127
291000
2000
waarin we de mensen tegenkomen die we al kennen
05:08
and the people who are similar to the people we already know.
128
293000
3000
en mensen die lijken op de mensen die we al kennen.
05:11
And we tend not to see that wider picture.
129
296000
3000
En we kijken niet verder om ons heen.
05:14
Now for me, I'm surprised by this,
130
299000
3000
Voor mij is dat verrassend,
05:17
because this wasn't how the internet was supposed to be.
131
302000
3000
want zo is internet niet bedoeld.
05:20
If you go back into the early days of the internet,
132
305000
2000
In de begintijd van internet,
05:22
when cyber-utopians like Nick Negroponte
133
307000
3000
toen cyber-utopisten als Nick Negroponte
05:25
were writing big books like "Being Digital,"
134
310000
2000
dikke boeken schreven als "Digitaal Leven",
05:27
the prediction was that the internet
135
312000
2000
was de verwachting dat internet
05:29
was going to be an incredibly powerful force
136
314000
2000
ongelooflijk veel zou betekenen
05:31
to smooth out cultural differences,
137
316000
3000
voor het gladstrijken van culturele verschillen.
05:34
to put us all on a common field of one fashion or another.
138
319000
3000
Op de een of andere manier zouden we allemaal samen worden gebracht.
05:37
Negroponte started his book with a story
139
322000
3000
Negroponte begint zijn boek met een verhaal
05:40
about how hard it is to build connections
140
325000
2000
over hoe moeilijk het is om verbindingen te leggen
05:42
in the world of atoms.
141
327000
2000
in de wereld van atomen.
05:44
He's at a technology conference in Florida.
142
329000
2000
Op een technologiecongres in Florida
05:46
And he's looking at something really, truly absurd,
143
331000
3000
ziet hij iets belachelijk absurds:
05:49
which is bottles of Evian water on the table.
144
334000
3000
Flessen Evian-water op tafel.
05:52
And Negroponte says this is crazy.
145
337000
2000
En Negreponte zegt: Wat gek.
05:54
This is the old economy.
146
339000
2000
Dit is de oude economie,
05:56
It's the economy of moving these
147
341000
2000
het verplaatsen van zware en trage
05:58
heavy, slow atoms over long distances that's very difficult to do.
148
343000
3000
atomen over grote afstanden, wat heel lastig is om te doen.
06:01
We're heading to the future of bits,
149
346000
2000
We zijn op weg naar een toekomst vol bits,
06:03
where everything is speedy, it's weightless.
150
348000
2000
waar alles snel en gewichtsloos zal gaan.
06:05
It can be anywhere in the world at any time.
151
350000
2000
Alles kan overal ter wereld, op elk moment.
06:07
And it's going to change the world as we know it.
152
352000
3000
De wereld die wij kennen zal veranderen.
06:10
Now, Negroponte has been right about a lot of things.
153
355000
2000
Negroponte had op een groot aantal punten gelijk.
06:12
He's totally wrong about this one.
154
357000
2000
Maar op dit punt zat hij er totaal naast.
06:14
It turns out that in many cases
155
359000
2000
In veel gevallen blijken atomen
06:16
atoms are much more mobile than bits.
156
361000
3000
veel mobieler te zijn dan bits.
06:19
If I walk into a store in the United States,
157
364000
2000
Als ik een winkel in de Verenigde Staten binnen loop,
06:21
it's very, very easy for me to buy water
158
366000
3000
kan ik vrij eenvoudig water kopen
06:24
that's bottled in Fiji,
159
369000
2000
dat in Fiji gebotteld is
06:26
shipped at great expense to the United States.
160
371000
2000
en tegen hoge kosten naar de Verenigde Staten is verscheept.
06:28
It's actually surprisingly hard
161
373000
3000
Terwijl het verbazingwekkend lastig blijkt
06:31
for me to see a Fijian feature film.
162
376000
2000
om een speelfilm uit Fiji te zien te krijgen.
06:33
It's really difficult for me to listen to Fijian music.
163
378000
3000
Het is vrij moelijk om muziek uit Fiji te horen te krijgen.
06:36
It's extremely difficult for me to get Fijian news,
164
381000
3000
En het is extreem lastig om nieuws over Fiji te vergaren,
06:39
which is strange, because actually there's an enormous amount going on in Fiji.
165
384000
3000
wat vreemd is, want er is een hoop aan de hand op Fiji.
06:42
There's a coup government. There's a military government.
166
387000
2000
Er is een staatsgreep geweest. De militairen zijn aan de macht.
06:44
There's crackdowns on the press.
167
389000
2000
De pers wordt geïntimideerd.
06:46
It's actually a place that we probably should
168
391000
2000
Eigenlijk zouden we aan dat land
06:48
be paying attention to at the moment.
169
393000
2000
juist veel aandacht moeten besteden.
06:50
Here's what I think is going on.
170
395000
2000
Weet je wat ik denk dat er gebeurt?
06:52
I think that we tend to look a lot
171
397000
2000
Ik denk dat we geneigd zijn te kijken
06:54
at the infrastructure
172
399000
2000
naar de infrastructuur
06:56
of globalization.
173
401000
2000
van de globalisering.
06:58
We look at the framework that makes it possible
174
403000
2000
We kijken naar de structuur die het mogelijk maakt
07:00
to live in this connected world.
175
405000
2000
om in onderlinge verbondenheid te leven.
07:02
And that's a framework that includes things like airline routes.
176
407000
3000
Die structuur omvat onder meer vliegroutes
07:05
It includes things like the Internet cables.
177
410000
2000
en internetaansluitingen.
07:07
We look at a map like this one,
178
412000
2000
Bij bestudering van een kaart als deze
07:09
and it looks like the entire world is flat
179
414000
3000
lijkt het net of de wereld plat is, omdat alles
07:12
because everything is a hop or two away.
180
417000
2000
met één of twee sprongen bereikbaar is.
07:14
You can get on a flight in London,
181
419000
2000
Je kunt in Londen op het vliegtuig stappen
07:16
you can end up in Bangalore later today.
182
421000
2000
en nog diezelfde dag in Bangalore belanden.
07:18
Two hops, you're in Suva, the capitol of Fiji.
183
423000
2000
Twee sprongen en je bent in Suva, de hoofdstad van Fiji.
07:20
It's all right there.
184
425000
2000
Alles is mogelijk.
07:22
When you start looking at what actually
185
427000
2000
Maar als je naar de reële stromingen
07:24
flows on top of these networks,
186
429000
2000
binnen deze netwerken kijkt,
07:26
you get a very different picture.
187
431000
2000
krijg je een heel ander beeld.
07:28
You start looking at how
188
433000
2000
Bij bestudering van
07:30
the global plane flights move,
189
435000
2000
internationale vliegbewegingen
07:32
and you suddenly discover that the world isn't even close to flat.
190
437000
2000
ontdek je dat de wereld helemaal niet plat is.
07:34
It's extremely lumpy.
191
439000
2000
De wereld zit vol hobbels.
07:36
There are parts of the world that are very, very well connected.
192
441000
2000
Sommige delen van de wereld zijn heel erg met elkaar verbonden.
07:38
There's basically a giant pathway in the sky
193
443000
2000
Het lijkt wel of er een luchtbrug is geslagen
07:40
between London and New York.
194
445000
2000
tussen Londen en New York.
07:42
but look at this map, and you can watch this
195
447000
2000
Maar als je de kaart
07:44
for, you know, two or three minutes.
196
449000
2000
een paar minuten in de gaten houdt,
07:46
You won't see very many planes
197
451000
2000
zie je dat er weinig vliegtuigen
07:48
go from South America to Africa.
198
453000
2000
van Zuid-Amerika richting Afrika gaan.
07:50
And you'll discover that there are parts of the globe
199
455000
2000
En dan merk je dat sommige delen van de aarde
07:52
that are systematically cut off.
200
457000
2000
systematisch afgesloten zijn.
07:54
When we stop looking at the infrastructure that makes connection possible,
201
459000
3000
Kijken we niet meer naar de infrastructuur die verbindingen mogelijk maakt,
07:57
and we look at what actually happens,
202
462000
3000
maar naar de werkelijke bewegingen,
08:00
we start realizing that the world doesn't work quite the same way
203
465000
2000
dan zien we dat de wereld anders in elkaar steekt
08:02
that we think it does.
204
467000
2000
dan wij denken.
08:04
So here's the problem that I've been interested in
205
469000
2000
En dat is het fenomeen waarin ik mij
08:06
in the last decade or so.
206
471000
3000
de afgelopen tien jaar heb verdiept.
08:09
The world is, in fact, getting more global.
207
474000
2000
De wereld is in feite steeds groter geworden.
08:11
It's getting more connected.
208
476000
2000
Alles en iedereen raakt met elkaar verbonden.
08:13
More of problems are global in scale.
209
478000
2000
Steeds meer problemen hebben een mondiaal karakter.
08:15
More of our economics is global in scale.
210
480000
2000
Steeds meer economieën hebben internationaal impact.
08:17
And our media is less global by the day.
211
482000
3000
Tegelijkertijd zijn onze media steeds minder op het buitenland georiënteerd.
08:20
If you watched a television broadcast in the United States in the 1970s,
212
485000
3000
In de Verenigde Staten was in de jaren zeventig
08:23
35 to 40 percent of it would have been international news
213
488000
3000
het buitenlandse nieuws goed voor 35 tot 40 procent
08:26
on a nightly new broadcast.
214
491000
2000
van het avondjournaal.
08:28
That's down to about 12 to 15 percent.
215
493000
3000
Dat is gezakt naar 12 tot 15 procent.
08:31
And this tends to give us a very distorted view of the world.
216
496000
3000
Dat kan ons een erg verwrongen beeld van de wereld geven.
08:34
Here's a slide that Alisa Miller showed at a previous TED Talk.
217
499000
3000
Hier is een dia die Alisa Miller liet zien tijdens een vorige TED-talk.
08:37
Alisa's the president of Public Radio International.
218
502000
3000
Alisa is de voorzitter van Public Radio International.
08:40
And she made a cartogram, which is basically a distorted map
219
505000
3000
Haar vertekende statistische kaart geeft een beeld
08:43
based on what American
220
508000
2000
van alles waar op de Amerikaanse tv
08:45
television news casts
221
510000
2000
bij nieuwsrubrieken gedurende een maand
08:47
looked at for a month.
222
512000
2000
aandacht aan is besteed.
08:49
And you see that when you distort a map based on attention,
223
514000
3000
Wat blijkt: Als je een kaart vertekent op basis van aandacht,
08:52
the world within American television news
224
517000
2000
is de wereld volgens de Amerikaanse nieuwsrubrieken
08:54
is basically reduced to
225
519000
2000
in feite gereduceerd tot
08:56
this giant bloated U.S.
226
521000
2000
een gigantisch opgeblazen V.S.
08:58
and a couple of other countries which we've invaded.
227
523000
2000
en een paar andere landen die we binnengevallen zijn.
09:00
And that's basically what our media is about.
228
525000
3000
En dat is zo'n beetje waar het in onze media over gaat.
09:03
And before you conclude that this is just a function of American TV news --
229
528000
3000
Voordat u opmerkt dat dat vooral bij televisie speelt
09:06
which is dreadful, and I agree that it's dreadful --
230
531000
3000
-- wat schrikbarend is, dat ben ik met u eens --
09:09
I've been mapping elite media like the New York Times,
231
534000
2000
ik heb ook kwaliteitskranten als de New York Times in kaart gebracht,
09:11
and I get the same thing.
232
536000
2000
en daar zie ik hetzelfde.
09:13
When you look at the New York Times, you look at other elite media,
233
538000
2000
Of je nou naar de New York Times kijkt of naar andere kwaliteitsmedia,
09:15
what you largely get are pictures of very wealthy nations
234
540000
3000
je krijgt vooral een beeld van welvarende naties
09:18
and the nations we've invaded.
235
543000
2000
en de naties waar we zijn binnengevallen.
09:20
It turns out that new media
236
545000
2000
En de nieuwe media blijken
09:22
isn't necessarily helping us all that much.
237
547000
2000
ons niet bijzonder veel verder te helpen.
09:24
Here's a map made by Mark Graham
238
549000
2000
Hier is een kaart die gemaakt is door Mark Graham
09:26
who's down the street at the Oxford Internet Institute.
239
551000
2000
van het Oxford Internet Instituut, hier even verderop.
09:28
A this is a map of articles in Wikipedia
240
553000
2000
De kaart toont artikelen in Wikipedia
09:30
that have been geo-coded.
241
555000
2000
gerangschikt naar hun geo-code.
09:32
And you'll notice that there's a very heavy bias
242
557000
2000
Wat opvalt is dat er een zware nadruk ligt
09:34
towards North America and Western Europe.
243
559000
3000
op Noord-Amerika en West-Europa.
09:37
Even within Wikipedias,
244
562000
2000
Zelfs in Wikipedia's,
09:39
where we're creating their own content online,
245
564000
2000
waar iedereen online zijn eigen inhoud creëert,
09:41
there's a heavy bias towards the place where
246
566000
2000
is er dus een voorkeur voor het land waar
09:43
a lot of the Wikipedia authors are based,
247
568000
2000
de meeste Wikipedia-auteurs zelf wonen,
09:45
rather than to the rest of the world.
248
570000
2000
ten nadele van de rest van de wereld.
09:47
In the U.K., you can get up,
249
572000
2000
U kunt hier, in het Verenigd Koninkrijk,
09:49
you can pick up your computer when you get out of this session,
250
574000
2000
na deze sessie gewoon uw computer erbij pakken
09:51
you could read a newspaper from India or from Australia,
251
576000
2000
en online artikelen lezen in kranten uit India, Australië,
09:53
from Canada, God forbid from the U.S.
252
578000
3000
Canada of, God verhoede, uit de V.S.
09:56
You probably won't.
253
581000
2000
Maar dat doet u waarschijnlijk niet.
09:58
If you look at online media consumption --
254
583000
2000
Als je de consumptie van online media bekijkt
10:00
in this case, in the top 10 users of the internet --
255
585000
3000
-- in dit geval bij de top-10 gebruikers van internet --
10:03
more than 95 percent of the news readership
256
588000
2000
blijkt ruim 95 procent van de lezers
10:05
is on domestic news sites.
257
590000
2000
zich te concentreren op sites met binnenlands nieuws.
10:07
It's one of these rare cases where the U.S. is actually slightly better than [the U.K.],
258
592000
3000
Hier presteren de Amerikanen hoogst ongebruikelijk beter dan de Britten,
10:10
because we actually like reading your media,
259
595000
2000
omdat wij wel graag jullie media lezen,
10:12
rather than vice versa.
260
597000
2000
maar jullie niet de onze.
10:14
So all of this starts leading me
261
599000
2000
Dit alles brengt mij tot
10:16
to think that we're in a state that I refer to
262
601000
2000
de volgende verklaring: Wij bevinden ons in een staat
10:18
as imaginary cosmopolitanism.
263
603000
2000
die ik denkbeeldig kosmopolitisme noem.
10:20
We look at the internet.
264
605000
2000
We surfen op internet.
10:22
We think we're getting this wide view of the globe.
265
607000
3000
We denken dat we zo een bredere kijk op de wereld krijgen.
10:25
We occasionally stumble onto a page in Chinese,
266
610000
2000
Incidenteel stuiten we op een pagina in het Chinees,
10:27
and we decide that we do in fact have the greatest technology ever built
267
612000
3000
en enthousiast concluderen we dat dankzij deze geweldige technologie
10:30
to connect us to the rest of the world.
268
615000
2000
toch maar mooi de hele wereld met elkaar verbonden is.
10:32
And we forget that most of the time
269
617000
2000
En we vergeten dat we meestal
10:34
we're checking Boston Red Sox scores.
270
619000
3000
slechts de scores van de Boston Red Sox nagaan.
10:37
So this is a real problem --
271
622000
2000
Dit is werkelijk een probleem
10:39
not just because the Red Sox are having a bad year --
272
624000
3000
-- los van het feit dat de Red Sox een slecht jaar hebben --
10:42
but it's a real problem because,
273
627000
2000
het is werkelijk een probleem omdat,
10:44
as we're discussing here at TED,
274
629000
2000
zoals we hier bij TED al aangeven,
10:46
the real problems in the world
275
631000
2000
de grote thema's in de wereld,
10:48
the interesting problems to solve
276
633000
2000
de interessante kwesties om op te lossen
10:50
are global in scale and scope,
277
635000
2000
wat betreft schaal en omvang wereldomvattend zijn.
10:52
they require global conversations
278
637000
2000
Er is mondiale dialoog nodig
10:54
to get to global solutions.
279
639000
2000
om tot mondiale oplossingen te komen.
10:56
This is a problem we have to solve.
280
641000
2000
Daar moeten we aan werken.
10:58
So here's the good news.
281
643000
2000
Er is echter ook goed nieuws.
11:00
For six years, I've been hanging out with these guys.
282
645000
2000
Al zes jaar ben ik actief in een groep
11:02
This is a group called Global Voices.
283
647000
2000
genaamd Global Voices.
11:04
This is a team of bloggers from around the world.
284
649000
2000
Dat is een team van bloggers van over de hele wereld.
11:06
Our mission was to fix the world's media.
285
651000
3000
Het was onze missie om de wereldwijde media te veranderen.
11:09
We started in 2004.
286
654000
2000
We zijn gestart in 2004.
11:11
You might have noticed, we haven't done all that well so far.
287
656000
2000
Het zal u opgevallen zijn dat het ons niet echt gelukt is.
11:13
Nor do I think we are by ourselves,
288
658000
2000
Maar ik denk ook niet dat wij als groep
11:15
actually going to solve the problem.
289
660000
2000
dit probleem kunnen oplossen.
11:17
But the more that I think about it, the more that I think
290
662000
2000
Maar nu ik er zo over nadenk,
11:19
that a few things that we have learned along the way
291
664000
3000
hebben we in die tijd wel een paar dingen geleerd
11:22
are interesting lessons for how we would rewire
292
667000
3000
die van belang zouden zijn bij hervorming
11:25
if we we wanted to use the web to have a wider world.
293
670000
3000
van het web om tot een grotere wereld te komen.
11:28
The first thing you have to consider
294
673000
2000
Allereerst moet je je realiseren
11:30
is that there are parts of the world
295
675000
2000
dat er delen van de wereld zijn
11:32
that are dark spots in terms of attention.
296
677000
2000
waar heel weinig aandacht aan gegeven wordt.
11:34
In this case -- the map of the world at night by NASA --
297
679000
3000
Het zijn donkere plekken, op deze NASA-kaart van de wereld bij nacht
11:37
they're dark literally because of lack of electricity.
298
682000
3000
zijn ze letterlijk donker vanwege het gebrek aan elektriciteit.
11:40
And I used to think that a dark spot on this map
299
685000
2000
Ik dacht altijd dat je van een donkere plek op deze kaart
11:42
basically meant you're not going to get media from there
300
687000
2000
geen media binnen kon krijgen,
11:44
because there are more basic needs.
301
689000
2000
omdat ze het er druk hadden met primaire levensbehoeften.
11:46
What I'm starting to realize is that
302
691000
2000
Nu zie ik echter dat er wel media zijn,
11:48
you can get media, it's just an enormous amount of work,
303
693000
3000
maar dat het opvangen ervan een hoop werk is,
11:51
and you need an enormous amount of encouragement.
304
696000
2000
en dat dat heel erg gestimuleerd moet worden.
11:53
One of those dark spots is Madagascar,
305
698000
2000
Een zo'n donkere plek is Madagascar,
11:55
a country which is generally better known for the Dreamworks film
306
700000
3000
een land dat mensen wel kennen van de gelijknamige film
11:58
than it is actually known for
307
703000
2000
maar niet vanwege de
12:00
the lovely people who live there.
308
705000
2000
de aardige mensen die er wonen.
12:02
And so the people who founded
309
707000
2000
De mensen die in Madagascar
12:04
Foko Club in Madagascar
310
709000
2000
de Foko Club hebben opgericht,
12:06
weren't actually concerned with trying to change the image of their country.
311
711000
3000
waren ook niet van plan om het imago van hun land te verbeteren.
12:09
They were doing something much simpler.
312
714000
2000
Hun insteek was heel eenvoudig.
12:11
It was a club to learn English
313
716000
2000
Zij wilden Engels leren
12:13
and to learn computers and the internet.
314
718000
2000
en met computers en internet leren werken.
12:15
but what happened was that Madagascar
315
720000
3000
Maar toen vond er op Madagascar
12:18
went through a violent coup.
316
723000
2000
een gewelddadige staatsgreep plaats.
12:20
Most independent media was shut down.
317
725000
2000
De meeste onafhankelijke media werden uitgeschakeld.
12:22
And the high school students
318
727000
2000
En de middelbare scholieren
12:24
who were learning to blog through Foko Club
319
729000
2000
die leerden bloggen via de Foko Club,
12:26
suddenly found themselves talking to an international audience
320
731000
2000
hielden plotseling een internationaal publiek op de hoogte
12:28
about the demonstrations, the violence,
321
733000
2000
van de demonstraties, het geweld,
12:30
everything that was going on within this country.
322
735000
3000
van alles wat er in hun land gebeurde.
12:33
So a very, very small program
323
738000
2000
Een klein project dat bedoeld was
12:35
designed to get people in front of computers,
324
740000
3000
om mensen achter de computer te krijgen
12:38
publishing their own thoughts, publishing independent media,
325
743000
3000
en hun gedachten, hun onafhankelijke visie te publiceren,
12:41
ended up having a huge impact
326
746000
2000
was dus van grote betekenis
12:43
on what we know about this country.
327
748000
2000
voor onze nieuwsgaring uit dit land.
12:45
Now the trick with this is that I'm guessing
328
750000
2000
Ik veronderstel nu even dat
12:47
most people here don't speak Malagasy.
329
752000
3000
dat de meeste mensen hier geen Malagasi spreken.
12:50
I'm also guessing that most of you don't even speak Chinese --
330
755000
2000
Ik neem ook aan dat de meesten van jullie geen Chinees spreken,
12:52
which is sort of sad if you think about it,
331
757000
2000
wat wel jammer is, zeker als je bedenkt
12:54
as it's now the most represented language on the internet.
332
759000
2000
dat dat inmiddels de meest gebruikte taal op internet is.
12:56
Fortunately people are trying to figure out how to fix this.
333
761000
3000
Gelukkig denken er mensen over na hoe we dit kunnen ondervangen.
12:59
If you're using Google Chrome and you go to a Chinese language site,
334
764000
3000
Als je in Google Chrome een site in het Chinees bezoekt,
13:02
you notice this really cute box at the top,
335
767000
3000
verschijnt er een balk bovenaan het scherm
13:05
which automatically detects that the page is in Chinese
336
770000
3000
die automatisch signaleert dat de pagina in het Chinees is.
13:08
and very quickly at a mouse click
337
773000
2000
Met één muisklik krijg je dan razendsnel
13:10
will give you a translation of the page.
338
775000
2000
een vertaling van de pagina.
13:12
Unfortunately, it's a machine translation of the page.
339
777000
3000
Helaas is dat een computervertaling.
13:15
And while Google is very, very good with some languages,
340
780000
2000
En hoewel Google sommige talen heel goed beheerst,
13:17
it's actually pretty dreadful with Chinese.
341
782000
2000
is het met het Chinees beroerd gesteld.
13:19
And the results can be pretty funny.
342
784000
2000
Het resultaat kan erg grappig zijn.
13:21
What you really want -- what I really want,
343
786000
3000
Maar wat we eigenlijk willen,
13:24
is eventually the ability to push a button
344
789000
2000
is dat we met één druk op de knop
13:26
and have this queued
345
791000
2000
de pagina in de wacht zetten
13:28
so a human being can translate this.
346
793000
2000
om door een mens vertaald te worden.
13:30
And if you think this is absurd, it's not.
347
795000
2000
Absurd? Zeker niet.
13:32
There's a group right now in China called Yeeyan.
348
797000
3000
Er is een groep in China die Yeeyan heet.
13:35
And Yeeyan is a group
349
800000
2000
Yeeyan bestaat uit
13:37
of 150,000 volunteers
350
802000
2000
150.000 vrijwilligers
13:39
who get online every day.
351
804000
2000
die iedere dag online zijn.
13:41
They look for the most interesting content in the English language.
352
806000
3000
Ze zoeken naar de meest interessante inhoud in het Engels.
13:44
They translate roughly 100 articles a day
353
809000
3000
Per dag vertalen ze ongeveer 100 artikelen
13:47
from major newspapers, major websites.
354
812000
2000
uit belangrijke kranten en van belangrijke websites.
13:49
They put it online for free.
355
814000
2000
Die vertaling zetten ze gratis online.
13:51
It's the project of a guy named Zhang Lei,
356
816000
2000
Dit project is opgestart door Zhang Lei,
13:53
who was living in the United States during the Lhasa riots
357
818000
3000
een Chinees die ten tijde van de rellen in Lhasa in de VS woonde
13:56
and who couldn't believe how biased
358
821000
2000
en die grote moeite had met de eenzijdige
13:58
American media coverage was.
359
823000
2000
berichtgeving in de Amerikaanse media.
14:00
And he said, "If there's one thing I can do, I can start translating,
360
825000
3000
Hij besloot om informatie te vertalen,
14:03
so that people between these countries
361
828000
2000
zodat mensen uit verschillende landen
14:05
start understanding each other a little bit better."
362
830000
2000
elkaar een beter konden begrijpen.
14:07
And my question to you is:
363
832000
2000
En mijn vraag aan u is:
14:09
if Yeeyan can line up 150,000 people
364
834000
2000
Als Yeeyan 150.000 mensen beschikbaar heeft
14:11
to translate the English internet into Chinese,
365
836000
2000
om het Engelse internet in het Chinees te vertalen,
14:13
where's the English language Yeeyan?
366
838000
3000
waar blijft dan de Yeeyan voor de Engelse taal?
14:16
Who's going after Chinese,
367
841000
2000
Wie gaat het Chinese deel van internet ontsluiten,
14:18
which now has 400 million internet users out there?
368
843000
3000
dat inmiddels 400 miljoen gebruikers kent?
14:21
My guess is at least one of them has something interesting to say.
369
846000
3000
I neem aan dat tenminste één van hen iets interessants te zeggen heeft.
14:24
So even if we can find a way to translate from Chinese,
370
849000
3000
Zelfs als we een manier vinden om vanuit het Chinees te vertalen,
14:27
there's no guarantee that we're going to find it.
371
852000
2000
is er geen garantie dat we interessante informatie vinden.
14:29
When we look for information online,
372
854000
2000
Zoeken we online naar informatie,
14:31
we basically have two strategies.
373
856000
3000
dan hebben we de keuze uit twee strategieën.
14:34
We use a lot of search.
374
859000
2000
We gebruiken veel zoekopdrachten.
14:36
And search is terrific if you know what you're looking for.
375
861000
3000
Zoekopdrachten zijn geweldig, als je weet waar je naar op zoek bent.
14:39
But if what you're looking for is serendipity,
376
864000
2000
Maar als je toevallig op waardevolle informatie
14:41
if you want to stumble onto something
377
866000
2000
wilt stuiten, informatie
14:43
that you didn't know you needed,
378
868000
2000
waarvan je niet wist dat je die nodig had,
14:45
our main philosophy is to look to our social networks,
379
870000
2000
dan kijken we toch vooral binnen ons sociale netwerk,
14:47
to look for our friends.
380
872000
2000
bij onze vrienden.
14:49
What are they looking at? Maybe we should be looking at it.
381
874000
3000
Waar zijn zij mee bezig? Misschien is dat ook wat voor ons.
14:52
The problem with this is that essentially
382
877000
2000
Probleem is dat je zo uiteindelijk
14:54
what you end up getting after a while is the wisdom of the flock.
383
879000
2000
uitkomt op de wijsheid van de kudde.
14:56
You end up flocking with a lot of people
384
881000
2000
Je vormt een kudde, samen met mensen
14:58
who are probably similar to you,
385
883000
2000
die waarschijnlijk op je lijken,
15:00
who have similar interests.
386
885000
2000
die dezelfde interesses hebben.
15:02
And it's very, very hard to get information
387
887000
2000
Het is heel moeilijk om informatie te krijgen
15:04
from the other flocks, from the other parts of the world
388
889000
3000
uit andere kuddes, uit andere delen van de wereld,
15:07
where people getting together and talking about their own interests.
389
892000
3000
waar andere mensen weer over hele andere interesses praten.
15:10
To do this, at a certain point,
390
895000
2000
Op een gegeven moment heb je dan
15:12
you need someone to bump you out of your flock and into another flock.
391
897000
3000
iemand nodig die je uit je eigen kudde naar een andere kudde duwt.
15:15
You need a guide.
392
900000
2000
Je hebt een gids nodig.
15:17
So this is Amira Al Hussaini. She is the Middle East editor for Global Voices.
393
902000
3000
Iemand als Amira Al Hussaini, redacteur Midden-Oosten bij Global Voices.
15:20
She has one of the hardest jobs in the world.
394
905000
2000
Zij heeft een van de zwaarste banen ter wereld.
15:22
Not only does she have to keep our Israeli and Palestinian contributors
395
907000
2000
Niet alleen moet ze voorkomen dat onze Israëlische en
15:24
from killing each other,
396
909000
2000
Palestijnse medewerkers elkaar te lijf gaan,
15:26
she has to figure out
397
911000
2000
ze moet ook nagaan
15:28
what is going to interest you
398
913000
2000
wat u zal interesseren
15:30
about the Middle East.
399
915000
2000
over het Midden-Oosten.
15:32
And in that sense of trying to get you
400
917000
2000
Omdat zij u zover moet zien te krijgen
15:34
out of your normal orbit,
401
919000
2000
dat u buiten uw vertrouwde kringetje kijkt,
15:36
and to try to get you to pay attention
402
921000
2000
uw aandacht schenkt
15:38
to a story about someone who's
403
923000
2000
aan een verhaal over iemand die
15:40
given up smoking for the month of Ramadan,
404
925000
2000
voor de duur van de Ramadan is gestopt met roken,
15:42
she has to know something about a global audience.
405
927000
3000
moet ze kennis hebben van een internationaal publiek.
15:45
She has to know something about what stories are available.
406
930000
2000
Ze moet weten welke verhalen er beschikbaar zijn.
15:47
Basically, she's a deejay.
407
932000
2000
Eigenlijk is ze een soort DJ.
15:49
She's a skilled human curator
408
934000
2000
Ze is een ervaren beheerder van mensen,
15:51
who knows what material is available to her,
409
936000
2000
die weet welk materiaal er voorhanden is,
15:53
who's able to listen to the audience,
410
938000
2000
die luistert naar het publiek
15:55
and who's able to make a selection
411
940000
2000
en vervolgens een selectie maakt
15:57
and push people forward in one fashion or another.
412
942000
2000
waarmee ze mensen in een bepaalde richting duwt.
15:59
I don't think this is necessarily an algorithmic process.
413
944000
3000
Dat hoeft niet per se een algoritmisch proces te zijn.
16:02
I think what's great about the internet
414
947000
2000
En het geweldige van internet is
16:04
is that it actually makes it much easier
415
949000
2000
dat het een stuk eenvoudiger wordt
16:06
for deejays to reach a wider audience.
416
951000
2000
voor dergelijke DJ's om een breder publiek te bereiken.
16:08
I know Amira.
417
953000
2000
Ik ken Amira.
16:10
I can ask her what to read.
418
955000
2000
Ik kan haar vragen wat ik zou moeten lezen.
16:12
But with the internet, she's in a position where she can
419
957000
2000
Door internet verkeert ze in de positie dat ze
16:14
tell a lot of people what to read.
420
959000
2000
heel veel mensen kan vertellen wat ze zouden moeten lezen.
16:16
And you can listen to her as well,
421
961000
2000
Ook u kunt naar haar luisteren,
16:18
if this is a way that you're interested in having your web widened.
422
963000
3000
als het u interessant lijkt om op die manier uw wereld te vergroten.
16:21
So once you start widening like this,
423
966000
2000
Als u op deze manier begint te verbreden,
16:23
once you start lighting up voices in the dark spots,
424
968000
2000
als u licht werpt op de stemmen uit de donkere plekken,
16:25
once you start translating, once you start curating,
425
970000
3000
als u begint met vertalen, mensen beheren,
16:28
you end up in some really weird places.
426
973000
3000
komt u terecht op heel vreemde plaatsen.
16:31
This is an image from pretty much my favorite blog,
427
976000
2000
Deze afbeelding komt van mijn favoriete blog,
16:33
which is AfriGadget.
428
978000
2000
AfriGadget.
16:35
And AfriGadget is a blog that looks
429
980000
2000
AfriGadget is een blog waar technologie
16:37
at technology in an Africa context.
430
982000
2000
bestudeerd wordt in een Afrikaanse context.
16:39
And specifically, it's looking at a blacksmith
431
984000
3000
U ziet hier een smid
16:42
in Kibera in Nairobi,
432
987000
2000
in Kibera, Nairobi,
16:44
who is turning the shaft of a Landrover
433
989000
2000
die van de aandrijfas van een Landrover
16:46
into a cold chisel.
434
991000
2000
een koudbeitel maakt.
16:48
And when you look at this image, you might find yourself going,
435
993000
2000
Bij deze afbeelding vraagt u zich waarschijnlijk af:
16:50
"Why would I conceivably care about this?"
436
995000
3000
"Waarom zou mij dit iets kunnen schelen?"
16:53
And the truth is, this guy can probably explain this to you.
437
998000
2000
Er is een man die het u wel zal kunnen uitleggen.
16:55
This is Erik Hersman. You guys may have seen him around the conference.
438
1000000
3000
Hij heet Erik Hersman en hij loopt ook hier op het congres rond.
16:58
He goes by the moniker White African.
439
1003000
2000
Hij wordt ook wel de witte Afrikaan genoemd.
17:00
He's both a very well known American geek,
440
1005000
3000
Hij is een bekende Amerikaanse nerd, maar hij is tevens Keniaan.
17:03
but he's also Kenyan; he was born in Sudan, grew up in Kenya.
441
1008000
3000
Hij is namelijk geboren in Soedan en opgegroeid in Kenia.
17:06
He is a bridge figure.
442
1011000
3000
Hij is een bruggenbouwer.
17:09
He is someone who literally has feet in both worlds --
443
1014000
2000
Hij staat met één been in beide werelden,
17:11
one in the world of the African technology community,
444
1016000
3000
de wereld van de Afrikaanse technologische gemeenschap,
17:14
one in the world of the American technology community.
445
1019000
2000
en de wereld van de Amerikaanse technologische gemeenschap.
17:16
And so he's able to tell a story
446
1021000
3000
Dat stelt hem in staat het verhaal te vertellen
17:19
about this blacksmith in Kibera
447
1024000
2000
van deze smid in Kibera
17:21
and turn it into a story about repurposing technology,
448
1026000
3000
een verhaal over herbestemming van technologie,
17:24
about innovating from constraint,
449
1029000
2000
over uit beperkingen geboren innovatie,
17:26
about looking for inspiration based on reusing materials.
450
1031000
3000
over inspiratie vinden in hergebruik van materialen.
17:29
He knows one world,
451
1034000
2000
Hij kent de ene wereld,
17:31
and he's finding a way to communicate it to another world,
452
1036000
3000
en hij zoekt manieren om die te verbinden met de andere wereld,
17:34
both of which he has deep connections to.
453
1039000
3000
omdat hij met beide sterke banden heeft.
17:37
These bridge figures, I'm pretty well convinced,
454
1042000
3000
et pu
17:40
are the future of how we try to make the world wider
455
1045000
2000
in de toekomst een belangrijke rol zullen spelen
17:42
through using the web.
456
1047000
2000
bij het verbreden van onze wereld via het web.
17:44
But the trick with bridges is, ultimately,
457
1049000
2000
Bij bruggen moet je wel altijd
17:46
you need someone to cross them.
458
1051000
2000
iemand hebben die ze oversteekt.
17:48
And that's where we start talking about xenophiles.
459
1053000
2000
En zo kom ik op het onderwerp xenofielen.
17:50
So if I found myself in the NFL,
460
1055000
3000
Zou ik in de NFL football spelen,
17:53
I suspect I would spend my off-season
461
1058000
2000
dan zou ik me buiten het seizoen bezig houden
17:55
nursing my wounds, enjoying my house, so on and so forth --
462
1060000
3000
met lichamelijk herstel, in huis rondrommelen, enzovoorts.
17:58
possibly recording a hip-hop album.
463
1063000
2000
Misschien zou ik een hip-hop album opnemen.
18:00
Dhani Jones,
464
1065000
2000
Dhani Jones,
18:02
who is the middle linebacker for the Cincinnati Bengals,
465
1067000
3000
middle linebacker bij de Cincinnati Bengals,
18:05
has a slightly different approach to the off-season.
466
1070000
3000
denkt daar heel anders over.
18:08
Dhani has a television show.
467
1073000
2000
Dhani heeft een televisieprogramma,
18:10
It's called "Dhani Tackles the Globe."
468
1075000
2000
genaamd "Dhani tackelt de wereld."
18:12
And every week on this television show,
469
1077000
2000
Iedere week reist Dhani voor zijn programma
18:14
Dhani travels to a different nation of the world.
470
1079000
3000
naar een land in een ander deel van de wereld.
18:17
He finds a local sporting team.
471
1082000
2000
Hij bezoekt een lokaal sportteam,
18:19
He trains with them for a week, and he plays a match with them.
472
1084000
3000
traint een week met ze en speelt een wedstrijd met ze.
18:22
And his reason for this
473
1087000
2000
Dat doet hij niet alleen
18:24
is not just that he wants to master Muay Thai boxing.
474
1089000
3000
omdat hij het Thaiboxen onder de knie wil krijgen.
18:27
It's because, for him,
475
1092000
2000
Voor hem is sport
18:29
sport is the language
476
1094000
2000
het vehikel dat hem in staat stelt
18:31
that allows him to encounter
477
1096000
2000
om in contact te komen
18:33
the full width and wonder of the world.
478
1098000
3000
met de wondere wereld van andere bevolkingsgroepen.
18:36
For some of us it might be music. For some of us it might be food.
479
1101000
2000
De een heeft dat met muziek, de ander met voedsel.
18:38
For a lot of us it might be literature or writing.
480
1103000
3000
Veel mensen hebben dat met literatuur of schrijven.
18:41
But there are all these different techniques
481
1106000
2000
Er zijn talloze technieken die u in staat stellen
18:43
that allow you to go out and look at the world
482
1108000
3000
erop uit te gaan, de wereld te aanschouwen,
18:46
and find your place within it.
483
1111000
2000
uw eigen plek te vinden.
18:48
The goal of my Talk here
484
1113000
2000
Het doel van mijn lezing is niet zozeer
18:50
is not to persuade the people in this room
485
1115000
2000
om de mensen in deze ruimte ertoe te brengen
18:52
to embrace your xenophilia.
486
1117000
2000
om xenofilie te omarmen.
18:54
My guess -- given that you're at a conference called TEDGlobal --
487
1119000
3000
U bezoekt een congres met de naam TEDGlobal --
18:57
is that most of you are xenophiles,
488
1122000
2000
de meesten van u zijn al xenofiel,
18:59
whether or not you use that term.
489
1124000
3000
of u het zelf nu zo noemt of niet.
19:02
My challenge instead is this.
490
1127000
2000
De uitdaging die ik u stel, is deze:
19:04
It's not enough to make the personal decision
491
1129000
3000
Het is niet voldoende om ervoor te kiezen
19:07
that you want a wider world.
492
1132000
2000
uw persoonlijke wereld te verbreden.
19:09
We have to figure out how to rewire
493
1134000
2000
We moeten nagaan hoe we
19:11
the systems that we have.
494
1136000
2000
de bestaande systemen kunnen reorganiseren.
19:13
We have to fix our media.
495
1138000
2000
We moeten onze media veranderen.
19:15
We have to fix the internet. We have to fix our education.
496
1140000
3000
We moeten internet veranderen. We moeten ons onderwijs veranderen.
19:18
We have to fix our immigration policy.
497
1143000
2000
We moeten ons immigratiebeleid veranderen.
19:20
We need to look at ways
498
1145000
2000
We moeten toevallig op dingen kunnen stuiten
19:22
of creating serendipity,
499
1147000
2000
waar we niet naar op zoek waren.
19:24
of making translation pervasive,
500
1149000
2000
We moeten meer vertalingen produceren.
19:26
and we need to find ways to embrace
501
1151000
2000
We moeten bruggenbouwers
19:28
and celebrate these bridge figures.
502
1153000
2000
omarmen en prijzen.
19:30
And we need to figure out how to cultivate xenophiles.
503
1155000
2000
En we moeten nagaan hoe we xenofilie kunnen verspreiden.
19:32
That's what I'm trying to do. I need your help.
504
1157000
3000
Dat is wat ik probeer te doen. En ik heb uw hulp nodig.
19:35
(Applause)
505
1160000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionaryEthan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms.
Why you should listen
Ethan Zuckerman is a senior researcher at the Berkman Center for Internet and Society at Harvard University. His research focuses on the distribution of attention in mainstream and new media, the use of technology for international development, and the use of new media technologies by activists. He and his team recently launched Media Cloud, an open-source platform for studying online media that enables quantitative analysis of media attention.
With Rebecca MacKinnon, Ethan co-founded international blogging community Global Voices, sharing news and opinions from citizen media in over 150 nations, translating content from over 30 languages, and publishing editions in 20 languages. With support from foundation funders and media partners, Global Voices supports dozens of smaller citizen media projects in developing nations, and is a leading voice for free speech online. In 2000, Zuckerman founded Geekcorps, a technology volunteer corps that sends IT specialists to work on projects in developing nations, with a focus on West Africa. Geekcorps sent over 100 volunteers to projects throughout the developing world, working on projects that ranged from bringing internet connectivity to Malian radio stations to digitizing databases to manage Rwanda's Gacaca trials. In an earlier life, Zuckerman was a founder of Tripod.com. He's a legendarily dedicated blogger at ... My heart's in Accra.
Ethan Zuckerman | Speaker | TED.com