TEDGlobal 2010
Ethan Zuckerman: Listening to global voices
イーサン・ザッカーマン：グローバル・ボイスに耳を傾ける
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ウェブが世界をつなげているのは確かですが、大部分の人が耳にする「声」というのは、自分たちに似た人たちの声です。ブロガー兼テクノロジストのイーサン・ザッカーマン氏は、世界中で話題を共有するための手助けをしたいと考えています。Twitterでの世界の広げ方や、読めない言語でニュースを読む方法について、お話しします。
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionary
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
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00:15
I'm an American, which means, generally,
0
0
3000
私はアメリカ人ですので、基本的に
00:18
I ignore football unless it involves
1
3000
2000
「フットボール」と言われても
00:20
guys my size or Bruno's size
2
5000
2000
私のように大きな男性が、超特急でぶつかりあっているのでないと
00:22
running into each other at extremely high speeds.
3
7000
3000
興味がもてません。
00:25
That said, it's been really hard
4
10000
2000
とは言え、ここ数週間
00:27
to ignore football
5
12000
2000
「フットボール」を無視するのは
00:29
for the last couple of weeks.
6
14000
2000
とても難しくなっています。
00:31
I go onto Twitter, there are all these strange words that I've never heard before:
7
16000
3000
Twitterにログインすると、知らない言葉が飛び交っています。
00:34
FIFA, vuvuzela,
8
19000
2000
FIFA、ブブゼラ、
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weird jokes about octopi.
9
21000
2000
タコに関する意味不明な冗談・・
00:38
But the one that's really been sort of stressing me out,
10
23000
2000
一つ、どうしても分からなくて
00:40
that I haven't been able to figure out,
11
25000
2000
イライラしたフレーズがあります。
00:42
is this phrase "Cala a boca, Galvao."
12
27000
2000
「Cala a boca, Galvao」です。
00:44
If you've gone onto Twitter in the last couple of weeks,
13
29000
2000
最近、一回でもTwitterを使っていたら
00:46
you've probably seen this.
14
31000
2000
このフレーズを見ているかと思います。
00:48
It's been a major trending topic.
15
33000
2000
「人気のトピック」に浮上しています。
00:50
Being a monolingual American, I obviously don't know what the phrase means.
16
35000
3000
私は英語しか知らないアメリカ人なので、このフレーズの意味が分かりません。
00:53
So I went onto Twitter,
17
38000
2000
そこで、Twitterで
00:55
and I asked some people if they could explain to me "Cala a boca, Galvao."
18
40000
3000
「Cala a boca, Galvao」の意味を聞きました。
00:58
And fortunately, my Brazilian friends
19
43000
2000
幸運なことに、ブラジル人の友だちが
01:00
were more than ready to help.
20
45000
2000
助け舟を出してくれました。
01:02
They explained that the Galvao bird
21
47000
3000
Galvao、というのは鳥の種類で
01:05
is a rare and endangered parrot
22
50000
2000
絶滅寸前のオウムの種類なんです、と。
01:07
that's in terrible, terrible danger.
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52000
2000
本当に危機的な状況です。
01:09
In fact, I'll let them tell you a bit more about it.
24
54000
2000
もう少し詳しく話しましょう。
01:11
Narrator: A word about Galvao, a very rare kind of bird
25
56000
3000
ナレーター：ブラジルに生息するGalvaoという
01:14
native to Brazil.
26
59000
2000
貴重な鳥について説明します。
01:16
Every year, more than 300,000 Galvao birds
27
61000
3000
毎年、30万以上のGalvaoが
01:19
are killed during Carnival parades.
28
64000
2000
カーニバルのパレードのために殺されます。
01:21
Ethan Zuckerman: Obviously, this is a tragic situation,
29
66000
2000
イーサン：明らかに、悲劇的な状況です。
01:23
and it actually gets worse.
30
68000
2000
まだ、続きます。
01:25
It turns out that, not only is the Galvao parrot
31
70000
2000
Galvaoというオウムは、とても美しくて
01:27
very attractive, useful for headdresses,
32
72000
3000
かぶりものに使われるだけではなく、
01:30
it evidently has certain hallucinogenic properties,
33
75000
3000
ある幻覚誘発剤を含んでいるそうなのです。
01:33
which means that there's a terrible problem
34
78000
2000
つまり、困ったことに
01:35
with Galvao abuse.
35
80000
2000
Galvaoの乱用が起きているのです。
01:37
Some sick and twisted people have found themselves snorting Galvao.
36
82000
3000
Galvaoを「吸う」人も出てきています。
01:40
And it's terribly endangered.
37
85000
2000
それで、絶命の危機に直面しているのです。
01:42
The good news about this is that the global community --
38
87000
2000
嬉しいことに、ブラジル人の友だちが言うには
01:44
again, my Brazilian friends tell me --
39
89000
2000
Galvaoの救援活動を
01:46
is pitching in to help out.
40
91000
2000
世界中の人たちが行っているそうです。
01:48
It turns out that Lady Gaga
41
93000
2000
例えば、Lady Gagaが
01:50
has released a new single --
42
95000
2000
「Cala a boca, Galvao」というタイトルの
01:52
actually five or six new singles, as near as I can tell --
43
97000
3000
シングルをリリースしました。
01:55
titled "Cala a boca, Galvao."
44
100000
2000
正確には、5-6枚のシングルですね。
01:57
And my Brazilian friends tell me that
45
102000
2000
そして彼らに言うには
01:59
if I just tweet the phrase "Cala a boca, Galvao,"
46
104000
2000
「Cala a boca, Galvao」とツイートするだけで
02:01
10 cents will be given
47
106000
2000
この貴重で美しい鳥を救うための
02:03
to a global campaign
48
108000
2000
世界的なキャンペーンに
02:05
to save this rare and beautiful bird.
49
110000
3000
10セント寄付されるとのことです。
02:08
Now, most of you have figured out that this was a prank,
50
113000
2000
さて、これがジョークだということは、もうお分かりでしょう。
02:10
and actually a very, very good one.
51
115000
2000
とても良く出来たジョークですね。
02:12
"Cala a boca, Galvao" actually means something very different.
52
117000
2000
実は、「Cala a boca, Galvao」というのは
02:14
In Portugese, it means "Shut your mouth, Galvao."
53
119000
3000
ポルトガル語で「Galvao、おだまり！」という意味なのです。
02:17
And it specifically refers to this guy, Galvao Bueno,
54
122000
3000
具体的には、Galvao Buenoという
02:20
who's the lead soccer commentator
55
125000
2000
テレビ局Rede Globoの
02:22
for Rede Globo.
56
127000
2000
メイン実況者を指しています。
02:24
And what I understand from my Brazilian friends
57
129000
2000
ブラジル人の友だちが言うには、彼は
02:26
is that this guy is just a cliche machine.
58
131000
3000
決まり文句ばかり連発する癖があるそうです。
02:29
He can ruin the most interesting match
59
134000
3000
陳腐なフレーズを何回も連呼することで
02:32
by just spouting cliche again and again and again.
60
137000
2000
どんなに面白い試合でも、つまらなくしてしまう。
02:34
So Brazilians went to that first match
61
139000
2000
そこで、ブラジル人は
02:36
against North Korea,
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141000
2000
対北朝鮮の一試合目の時に
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put up this banner, started a Twitter campaign
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143000
2000
この垂れ幕を出して、Twitterのキャンペーンを始めたのです。
02:40
and tried to convince the rest of us
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145000
2000
世の中の人々に、「Cala a boca, Galvao」と
02:42
to tweet the phrase: "Cala a boca, Galvao."
65
147000
2000
ツイートするように、と。
02:44
And in fact, were so successful at this
66
149000
3000
これがあまりにもヒットして、
02:47
that it topped Twitter for two weeks.
67
152000
2000
Twitterで二週間も「人気のトピック」としてランクインしたのです。
02:49
Now there's a couple --
68
154000
2000
さて、この一連の事柄から
02:51
there's a couple of lessons that you can take from this.
69
156000
3000
学べることは、いくつかあります。
02:54
And the first lesson, which I think is a worthwhile one,
70
159000
3000
まず一つ目は、
02:57
is that you cannot go wrong
71
162000
2000
オンラインで人の行動を促すというのは
02:59
asking people to be active online,
72
164000
2000
そんなに難しくない、ということです。
03:01
so long as activism just means retweeting a phrase.
73
166000
3000
あるフレーズをRTする、くらいの簡単な行動であれば
03:04
So as long as activism is that simple,
74
169000
2000
結構できてしまうものなのです。
03:06
it's pretty easy to get away with.
75
171000
2000
これは、大事な教訓だと思います。
03:08
The other thing you can take from this, by the way,
76
173000
2000
二つ目は、
03:10
is that there are a lot of Brazilians on Twitter.
77
175000
3000
多くのブラジル人がTwitterを使っている、ということです。
03:13
There's more than five million of them.
78
178000
2000
500万人以上います。
03:15
As far as national representation,
79
180000
2000
国単位で見ると
03:17
11 percent of Brazilian internet users are on Twitter.
80
182000
3000
ブラジルのネット利用者の11%が、Twitterを使っています。
03:20
That's a much higher number than in the U.S. or U.K.
81
185000
3000
アメリカやイギリスに比べると、圧倒的に高い数字です。
03:23
Next to Japan,
82
188000
2000
日本に次いで
03:25
it's the second most represented by population.
83
190000
3000
第2位の利用割合です。
03:28
Now if you're using Twitter or other social networks,
84
193000
2000
あなたがTwitterや他のSNSを使っていて
03:30
and you didn't realize
85
195000
2000
ここが多くのブラジル人がいるスペースだと
03:32
this was a space with a lot of Brazilians in it,
86
197000
2000
気づいていなかったとしても、
03:34
you're like most of us.
87
199000
2000
それは一般的なことです。
03:36
Because what happens on a social network
88
201000
2000
なぜかというと、ソーシャル・ネットワークというのは
03:38
is you interact with the people
89
203000
2000
自分が選んだ人と
03:40
that you have chosen to interact with.
90
205000
2000
接点を持つスペースだからです。
03:42
And if you are like me, a big, geeky, white, American guy,
91
207000
3000
私のように、体が大きい白人のアメリカ人ギークであれば
03:45
you tend to interact with a lot of other geeky, white, American guys.
92
210000
3000
他の、白人のアメリカ人ギークとからむ傾向があるのです。
03:48
And you don't necessarily have the sense
93
213000
2000
必ずしも、Twitterというのは
03:50
that Twitter is in fact a very heavily Brazilian space.
94
215000
2000
ブラジル人が多いスペースだという感覚はないのです。
03:52
It's also extremely surprising to many Americans,
95
217000
3000
同様に、多くのアメリカ人は
03:55
a heavily African-American space.
96
220000
3000
アフリカ系アメリカ人が多いという事実に驚きます。
03:58
Twitter recently did some research.
97
223000
2000
最近、Twitter社は
04:00
They looked at their local population.
98
225000
2000
ユーザ層を解析したリサーチを発表しました。
04:02
They believe that 24 percent
99
227000
2000
アメリカにおけるTwitterユーザの
04:04
of American Twitter users are African-American.
100
229000
2000
24%が、アフリカ系アメリカ人だそうです。
04:06
That's about twice as high as African-Americans
101
231000
2000
これは、実際の人口比率の
04:08
are represented in the population.
102
233000
2000
約2倍です。
04:10
And again, that was very shocking to many Twitter users,
103
235000
2000
繰り返しになりますが
04:12
but it shouldn't be.
104
237000
2000
こう聞いて驚くTwitterユーザは多いのですが、その必要はありません。
04:14
And the reason it shouldn't be is that on any day
105
239000
2000
なぜかというと、「人気のトピック」を
04:16
you can go into Trending Topics.
106
241000
2000
眺めていると
04:18
And you tend to find topics
107
243000
2000
アフリカ系アメリカ人の会話として自己完結している
04:20
that are almost entirely African-American conversations.
108
245000
3000
トピックがたくさんあることに気づきます。
04:24
This was a visualization done by Fernando Viegas
109
249000
2000
Fernando ViegasとMartin Wattenbergという
04:26
and Martin Wattenberg,
110
251000
2000
優秀なビジュアリゼーションのデザイナーが
04:28
two amazing visualization designers,
111
253000
2000
行った実験があります。
04:30
who looked at
112
255000
2000
Twitterのトラフィックを
04:32
a weekend's worth of Twitter traffic
113
257000
2000
一週間分蓄積したところ
04:34
and essentially found that a lot of these trending topics
114
259000
2000
「人気のトピック」の多くは
04:36
were basically segregated conversations --
115
261000
3000
人種によって別れているということが
04:39
and in ways that you wouldn't expect.
116
264000
2000
分かったのです。
04:41
It turns out that oil spill is a mostly white conversation,
117
266000
3000
例えば、石油流出を話題にするのは主に白人アメリカ人で
04:44
that cookout
118
269000
2000
クックアウトは主に
04:46
is a mostly black conversation.
119
271000
2000
アフリカ系アメリカ人が話題にするということです。
04:48
And what's crazy about this is that
120
273000
2000
更に、何が凄いかというと
04:50
if you wanted to mix up who you were seeing on Twitter,
121
275000
3000
Twitterでの交流にバリエーションを求めるのであれば
04:53
it's literally a quick click away.
122
278000
3000
ワンクリックで実現する、ということです。
04:56
You click on that cookout tag, there an entirely different conversation
123
281000
2000
#cookoutタグをクリックすると、そこには違うグループの人たちが
04:58
with different people participating in it.
124
283000
3000
参加している全く異なる会話があるのです。
05:01
But generally speaking, most of us don't.
125
286000
2000
しかし、私たちはあまりやろうとはしません。
05:03
We end up within these filter bubbles, as my friend Eli Pariser calls them,
126
288000
3000
わたしたちのつきあいは既に知っている人や
05:06
where we see the people we already know
127
291000
2000
知っている人に似ている人とつるむことになります。
05:08
and the people who are similar to the people we already know.
128
293000
3000
友人のEli Pariserはこれを「フィルター・バブル」と呼んでいます。
05:11
And we tend not to see that wider picture.
129
296000
3000
私たちは、全体像が見えにくい状態にいるのです。
05:14
Now for me, I'm surprised by this,
130
299000
3000
これは、驚きの事実です。
05:17
because this wasn't how the internet was supposed to be.
131
302000
3000
インターネットはそんなはずではなかったからです。
05:20
If you go back into the early days of the internet,
132
305000
2000
インターネットの黎明期を思い返してみましょう。
05:22
when cyber-utopians like Nick Negroponte
133
307000
3000
Nick Negroponteが
05:25
were writing big books like "Being Digital,"
134
310000
2000
「ビーイング・デジタル」を書いていた頃です。
05:27
the prediction was that the internet
135
312000
2000
当時、インターネットというのは
05:29
was going to be an incredibly powerful force
136
314000
2000
文化の違いを撤廃し、何らかの形で世界中の人々を
05:31
to smooth out cultural differences,
137
316000
3000
同じ土台に持っていく強大な力になるだろう、
05:34
to put us all on a common field of one fashion or another.
138
319000
3000
というのが予想でした。
05:37
Negroponte started his book with a story
139
322000
3000
Negroponteの本は、アトムで構成される世の中で
05:40
about how hard it is to build connections
140
325000
2000
コネクションを作るのは難しいだろう、
05:42
in the world of atoms.
141
327000
2000
という発言で始まります。
05:44
He's at a technology conference in Florida.
142
329000
2000
彼は、フロリダの技術系イベントに参加していて
05:46
And he's looking at something really, truly absurd,
143
331000
3000
テーブルに置いてある
05:49
which is bottles of Evian water on the table.
144
334000
3000
Evianのペットボトルを眺め
05:52
And Negroponte says this is crazy.
145
337000
2000
「これはクレイジー」だと言います。
05:54
This is the old economy.
146
339000
2000
「オールド・エコノミーだ」と。
05:56
It's the economy of moving these
147
341000
2000
これらの重くて遅いアトムを
05:58
heavy, slow atoms over long distances that's very difficult to do.
148
343000
3000
長距離運ぶのは、とても難しいことです。
06:01
We're heading to the future of bits,
149
346000
2000
未来は、全てがスピーディーで、軽くて
06:03
where everything is speedy, it's weightless.
150
348000
2000
いつでも、どこでも存在しえるビットで
06:05
It can be anywhere in the world at any time.
151
350000
2000
構成される世の中に向かっている。
06:07
And it's going to change the world as we know it.
152
352000
3000
そして、世の中は変わるのです、と。
06:10
Now, Negroponte has been right about a lot of things.
153
355000
2000
さて、Negroponteの予想の多くは当たりましたが
06:12
He's totally wrong about this one.
154
357000
2000
これは、大外れでした。
06:14
It turns out that in many cases
155
359000
2000
実際何が起こっているかというと
06:16
atoms are much more mobile than bits.
156
361000
3000
アトムというのはビットよりも可動性があるということです。
06:19
If I walk into a store in the United States,
157
364000
2000
例えば、アメリカで
06:21
it's very, very easy for me to buy water
158
366000
3000
フィジーで詰められ、莫大な運送費をかけて
06:24
that's bottled in Fiji,
159
369000
2000
運ばれてきたペットボトルを
06:26
shipped at great expense to the United States.
160
371000
2000
買うのは、とても簡単なことです。
06:28
It's actually surprisingly hard
161
373000
3000
一方で、フィジー映画を観るのは
06:31
for me to see a Fijian feature film.
162
376000
2000
案外難しいですね。
06:33
It's really difficult for me to listen to Fijian music.
163
378000
3000
フィジーの音楽を聞くのは、とても難しいし
06:36
It's extremely difficult for me to get Fijian news,
164
381000
3000
フィジーのニュースを入手するのは、非常に困難です。
06:39
which is strange, because actually there's an enormous amount going on in Fiji.
165
384000
3000
フィジーでは、クーデター、軍事政権
06:42
There's a coup government. There's a military government.
166
387000
2000
言論の自由が弾圧されるなど、いろいろ起きていますので
06:44
There's crackdowns on the press.
167
389000
2000
考えてみると、不思議な状態です。
06:46
It's actually a place that we probably should
168
391000
2000
フィジーは、
06:48
be paying attention to at the moment.
169
393000
2000
私たちが注目すべき場所だと言えるでしょう。
06:50
Here's what I think is going on.
170
395000
2000
私は、このように解釈しています。
06:52
I think that we tend to look a lot
171
397000
2000
私たちは、グローバリゼーションの
06:54
at the infrastructure
172
399000
2000
インフラストラクチャに注目しがちです。
06:56
of globalization.
173
401000
2000
私たちが住むつながりの多い世界を
06:58
We look at the framework that makes it possible
174
403000
2000
可能とするフレームワークに
07:00
to live in this connected world.
175
405000
2000
注目します。
07:02
And that's a framework that includes things like airline routes.
176
407000
3000
そこには、飛行機の路線や
07:05
It includes things like the Internet cables.
177
410000
2000
インターネットのケーブルが含まれています。
07:07
We look at a map like this one,
178
412000
2000
このような地図を見ると
07:09
and it looks like the entire world is flat
179
414000
3000
拠点がつながっているので
07:12
because everything is a hop or two away.
180
417000
2000
世の中がフラットに見えます。
07:14
You can get on a flight in London,
181
419000
2000
ロンドンまで飛べば
07:16
you can end up in Bangalore later today.
182
421000
2000
同じ日にはバンガロールに到着します。
07:18
Two hops, you're in Suva, the capitol of Fiji.
183
423000
2000
ふたっ飛びすれば、フィジーの首都スヴァに着きます。
07:20
It's all right there.
184
425000
2000
そのように見えますね。
07:22
When you start looking at what actually
185
427000
2000
でも、これらのネットワークの上で
07:24
flows on top of these networks,
186
429000
2000
存在しているものを観察しだすと
07:26
you get a very different picture.
187
431000
2000
違うものが見えてきます。
07:28
You start looking at how
188
433000
2000
国際線の仕組みを
07:30
the global plane flights move,
189
435000
2000
観察すると
07:32
and you suddenly discover that the world isn't even close to flat.
190
437000
2000
世の中は、全然フラットでないことに気づきます。
07:34
It's extremely lumpy.
191
439000
2000
とてもデコボコしているのです。
07:36
There are parts of the world that are very, very well connected.
192
441000
2000
直結している拠点はありますよ。
07:38
There's basically a giant pathway in the sky
193
443000
2000
ロンドンとニューヨークの間には
07:40
between London and New York.
194
445000
2000
空上に大きな道ができていると言えるでしょう。
07:42
but look at this map, and you can watch this
195
447000
2000
でも、この地図を
07:44
for, you know, two or three minutes.
196
449000
2000
数分眺めていると
07:46
You won't see very many planes
197
451000
2000
南アメリカやアフリカに
07:48
go from South America to Africa.
198
453000
2000
行く飛行機はあまりないことが分かります。
07:50
And you'll discover that there are parts of the globe
199
455000
2000
そして、仕組みから切り離されている
07:52
that are systematically cut off.
200
457000
2000
地域もあることが分かります。
07:54
When we stop looking at the infrastructure that makes connection possible,
201
459000
3000
コネクションを可能とするインフラを脇に置き
07:57
and we look at what actually happens,
202
462000
3000
実際に何が起こっているかを観察すると
08:00
we start realizing that the world doesn't work quite the same way
203
465000
2000
世の中は、私たちが想像しているようには
08:02
that we think it does.
204
467000
2000
機能していないことが分かるのです。
08:04
So here's the problem that I've been interested in
205
469000
2000
これが、私がここ10年ほど
08:06
in the last decade or so.
206
471000
3000
研究しているテーマです。
08:09
The world is, in fact, getting more global.
207
474000
2000
世の中は、グローバル化が進み
08:11
It's getting more connected.
208
476000
2000
どんどんつながってきています。
08:13
More of problems are global in scale.
209
478000
2000
多くの問題は、世界規模で影響があります。
08:15
More of our economics is global in scale.
210
480000
2000
経済活動は、世界規模で影響があります。
08:17
And our media is less global by the day.
211
482000
3000
そして、メディアは日に日にグローバル化の逆へ進んでいます。
08:20
If you watched a television broadcast in the United States in the 1970s,
212
485000
3000
1970年代のアメリカでは
08:23
35 to 40 percent of it would have been international news
213
488000
3000
夜のニュース番組は
08:26
on a nightly new broadcast.
214
491000
2000
35-40%が国際ニュースでした。
08:28
That's down to about 12 to 15 percent.
215
493000
3000
今は、12-15%まで落ちています。
08:31
And this tends to give us a very distorted view of the world.
216
496000
3000
世の中の歪んだ見方が提供されていることを意味します。
08:34
Here's a slide that Alisa Miller showed at a previous TED Talk.
217
499000
3000
以前のTEDトークで、Alisa Millerが使ったスライドです。
08:37
Alisa's the president of Public Radio International.
218
502000
3000
Public Radio Internationalの社長です。
08:40
And she made a cartogram, which is basically a distorted map
219
505000
3000
一ヶ月の間で
08:43
based on what American
220
508000
2000
アメリカのニュース番組が
08:45
television news casts
221
510000
2000
ピックアップした
08:47
looked at for a month.
222
512000
2000
国の統計地図です。
08:49
And you see that when you distort a map based on attention,
223
514000
3000
注目度に応じて地図を作成すると
08:52
the world within American television news
224
517000
2000
アメリカのニュース番組が言う「世界」というのは
08:54
is basically reduced to
225
519000
2000
膨れ上がったアメリカと
08:56
this giant bloated U.S.
226
521000
2000
侵入したいくつかの国で
08:58
and a couple of other countries which we've invaded.
227
523000
2000
構成されていることが分かります。
09:00
And that's basically what our media is about.
228
525000
3000
私たちのメディアは、こんなものなのです。
09:03
And before you conclude that this is just a function of American TV news --
229
528000
3000
だからといってひどいのはアメリカのニュース番組だけであると決め付けるのは早計です。
09:06
which is dreadful, and I agree that it's dreadful --
230
531000
3000
ひどいことには賛同しますが
09:09
I've been mapping elite media like the New York Times,
231
534000
2000
ニューヨーク・タイムズなどのエリートなメディアを
09:11
and I get the same thing.
232
536000
2000
マッピングしたのですが、同じ結果でした。
09:13
When you look at the New York Times, you look at other elite media,
233
538000
2000
ニューヨーク・タイムズや、他のエリートなメディアを見ると
09:15
what you largely get are pictures of very wealthy nations
234
540000
3000
裕福な国々と
09:18
and the nations we've invaded.
235
543000
2000
私たちが侵入した国々が取り上げられています。
09:20
It turns out that new media
236
545000
2000
そして、ニューメディアは
09:22
isn't necessarily helping us all that much.
237
547000
2000
この状態を大して緩和していません。
09:24
Here's a map made by Mark Graham
238
549000
2000
Oxford Internet Instituteの
09:26
who's down the street at the Oxford Internet Institute.
239
551000
2000
Mark Grahamが作成した地図です。
09:28
A this is a map of articles in Wikipedia
240
553000
2000
ジオコードのついたWikipediaの記事を
09:30
that have been geo-coded.
241
555000
2000
マッピングしたものです。
09:32
And you'll notice that there's a very heavy bias
242
557000
2000
北アメリカと西欧に
09:34
towards North America and Western Europe.
243
559000
3000
大きく偏っていますね。
09:37
Even within Wikipedias,
244
562000
2000
自分たちのコンテンツを
09:39
where we're creating their own content online,
245
564000
2000
オンラインで作成しているWikipediaでさえも
09:41
there's a heavy bias towards the place where
246
566000
2000
均等なのではなく
09:43
a lot of the Wikipedia authors are based,
247
568000
2000
Wikipedia の記事を書く人が多い
09:45
rather than to the rest of the world.
248
570000
2000
地域が充実しているのです。
09:47
In the U.K., you can get up,
249
572000
2000
ここはイギリスですが
09:49
you can pick up your computer when you get out of this session,
250
574000
2000
このセッションが終わったら、パソコンを立ち上げて
09:51
you could read a newspaper from India or from Australia,
251
576000
2000
インド、オーストラリア、カナダ、
09:53
from Canada, God forbid from the U.S.
252
578000
3000
アメリカの新聞を手にとることができます。
09:56
You probably won't.
253
581000
2000
けれど、おそらくやらないでしょう。
09:58
If you look at online media consumption --
254
583000
2000
オンラインのメデイア消費を見てみましょう。
10:00
in this case, in the top 10 users of the internet --
255
585000
3000
インターネット人口のトップ10では
10:03
more than 95 percent of the news readership
256
588000
2000
ニュース購読の95%が
10:05
is on domestic news sites.
257
590000
2000
国内のニュースサイトを対象としています。
10:07
It's one of these rare cases where the U.S. is actually slightly better than [the U.K.],
258
592000
3000
アメリカがイギリスより上を行っている
10:10
because we actually like reading your media,
259
595000
2000
数少ないケースです。アメリカ人は
10:12
rather than vice versa.
260
597000
2000
イギリスのメディアを読むのが好きだからです。その反対よりも。
10:14
So all of this starts leading me
261
599000
2000
これらの事象をまとめると
10:16
to think that we're in a state that I refer to
262
601000
2000
私が「想像的世界主義」と呼んでいる
10:18
as imaginary cosmopolitanism.
263
603000
2000
状態が見えてきます。
10:20
We look at the internet.
264
605000
2000
わたしたちはインターネットを使えば
10:22
We think we're getting this wide view of the globe.
265
607000
3000
世の中のことが分かると思い込んでしまいます。
10:25
We occasionally stumble onto a page in Chinese,
266
610000
2000
偶然、中国語のページに遭遇すると
10:27
and we decide that we do in fact have the greatest technology ever built
267
612000
3000
世の中とつながる最高のテクノロジーを
10:30
to connect us to the rest of the world.
268
615000
2000
目の前にしていると勘違いします。
10:32
And we forget that most of the time
269
617000
2000
ほとんどの場合、インターネットは
10:34
we're checking Boston Red Sox scores.
270
619000
3000
レッドソックスの点数をチェックするために使っていることを忘れます。
10:37
So this is a real problem --
271
622000
2000
これは、大きな問題です。
10:39
not just because the Red Sox are having a bad year --
272
624000
3000
レッドソックスが順調でないことはさておき
10:42
but it's a real problem because,
273
627000
2000
TEDでも議論が行われているように
10:44
as we're discussing here at TED,
274
629000
2000
世の中の問題、
10:46
the real problems in the world
275
631000
2000
解決しなければいけない問題というのは
10:48
the interesting problems to solve
276
633000
2000
スケールもスコープも
10:50
are global in scale and scope,
277
635000
2000
グローバルです。
10:52
they require global conversations
278
637000
2000
グローバルなソリューションにたどり着くには
10:54
to get to global solutions.
279
639000
2000
グローバルな会話が必要です。
10:56
This is a problem we have to solve.
280
641000
2000
これが、我々が解決しなければいけない問題です。
10:58
So here's the good news.
281
643000
2000
さて、朗報があります。
11:00
For six years, I've been hanging out with these guys.
282
645000
2000
6年前から、Global Voicesというグループと
11:02
This is a group called Global Voices.
283
647000
2000
活動をしています。
11:04
This is a team of bloggers from around the world.
284
649000
2000
世界中のブロガーが集まったグループです。
11:06
Our mission was to fix the world's media.
285
651000
3000
世の中のメディアを直すことをミッションに、
11:09
We started in 2004.
286
654000
2000
2004年に始めました。
11:11
You might have noticed, we haven't done all that well so far.
287
656000
2000
お気づきかもしれませんが、あまり進展していません。
11:13
Nor do I think we are by ourselves,
288
658000
2000
そして、私たちだけで
11:15
actually going to solve the problem.
289
660000
2000
この問題を解決できるとは思っていません。
11:17
But the more that I think about it, the more that I think
290
662000
2000
でも、考えれば考えるほど
11:19
that a few things that we have learned along the way
291
664000
3000
ここ6年間で学んだことは
11:22
are interesting lessons for how we would rewire
292
667000
3000
ウェブを活用してより広い世の中を作り出すための
11:25
if we we wanted to use the web to have a wider world.
293
670000
3000
「配線直し」の作業に使える、と思えてきます。
11:28
The first thing you have to consider
294
673000
2000
まず、世の中には
11:30
is that there are parts of the world
295
675000
2000
注目されていない地域があることを
11:32
that are dark spots in terms of attention.
296
677000
2000
気に留めなければいけません。
11:34
In this case -- the map of the world at night by NASA --
297
679000
3000
夜中の地球を表現したNASAの地図で
11:37
they're dark literally because of lack of electricity.
298
682000
3000
電気がないため、暗いエリアができています。
11:40
And I used to think that a dark spot on this map
299
685000
2000
以前は、この暗いエリアというのは
11:42
basically meant you're not going to get media from there
300
687000
2000
生活に必要なものが他にもたくさんあるため
11:44
because there are more basic needs.
301
689000
2000
ニュースが入手できないエリアかと思っていました。
11:46
What I'm starting to realize is that
302
691000
2000
でも最近は、入手可能だと思いはじめました。
11:48
you can get media, it's just an enormous amount of work,
303
693000
3000
ただし、莫大な労力と
11:51
and you need an enormous amount of encouragement.
304
696000
2000
莫大な応援が必要となります。
11:53
One of those dark spots is Madagascar,
305
698000
2000
暗いエリアの一つは、マダガスカルです。
11:55
a country which is generally better known for the Dreamworks film
306
700000
3000
ここに住んでいる素敵な人たちよりも
11:58
than it is actually known for
307
703000
2000
ドリームワークスの映画の方が
12:00
the lovely people who live there.
308
705000
2000
有名な場所ですね。
12:02
And so the people who founded
309
707000
2000
マダガスカルでFoko Clubを
12:04
Foko Club in Madagascar
310
709000
2000
設立した人たちは
12:06
weren't actually concerned with trying to change the image of their country.
311
711000
3000
自国のイメージを変えることは念頭にありませんでした。
12:09
They were doing something much simpler.
312
714000
2000
もっとシンプルなことを成そうとしていたのです。
12:11
It was a club to learn English
313
716000
2000
最初は英語を勉強し
12:13
and to learn computers and the internet.
314
718000
2000
コンピュータやインターネットのスキルを身につけるクラブでした。
12:15
but what happened was that Madagascar
315
720000
3000
でも、マダガスカルで
12:18
went through a violent coup.
316
723000
2000
クーデターが起き
12:20
Most independent media was shut down.
317
725000
2000
ほとんどの独立メディアは、閉鎖されました。
12:22
And the high school students
318
727000
2000
Foko Clubでブログのスキルを
12:24
who were learning to blog through Foko Club
319
729000
2000
身につけていた高校生たちは
12:26
suddenly found themselves talking to an international audience
320
731000
2000
突然、インターナショナルなオーディエンスと
12:28
about the demonstrations, the violence,
321
733000
2000
デモのこと、暴力のこと、マダガスカルで起きていることを
12:30
everything that was going on within this country.
322
735000
3000
話す状況ができたのです。
12:33
So a very, very small program
323
738000
2000
コンピュータの前に人を座らせて
12:35
designed to get people in front of computers,
324
740000
3000
日頃考えていることを投稿し、独立メディアを作る、という
12:38
publishing their own thoughts, publishing independent media,
325
743000
3000
この小さな小さなプログラムは
12:41
ended up having a huge impact
326
746000
2000
私たちのマダガスカルに対する知識へ
12:43
on what we know about this country.
327
748000
2000
巨大なインパクトを与えたのです。
12:45
Now the trick with this is that I'm guessing
328
750000
2000
さて、ここで難しいのは
12:47
most people here don't speak Malagasy.
329
752000
3000
ここにいるほとんどの人は、マラガシ語を話さないということです。
12:50
I'm also guessing that most of you don't even speak Chinese --
330
755000
2000
中国語を話す人も少ないでしょう。
12:52
which is sort of sad if you think about it,
331
757000
2000
ネットで最も使われているのが中国語であることを
12:54
as it's now the most represented language on the internet.
332
759000
2000
考えると、寂しいことです。
12:56
Fortunately people are trying to figure out how to fix this.
333
761000
3000
幸いに、この問題を解決する取り組みが進んでいます。
12:59
If you're using Google Chrome and you go to a Chinese language site,
334
764000
3000
Google Chromeを使っていて中国語のサイトに遭遇すると
13:02
you notice this really cute box at the top,
335
767000
3000
ブラウザの上部に可愛らしいボックスが表示されます。
13:05
which automatically detects that the page is in Chinese
336
770000
3000
このページが中国語であることを検知し
13:08
and very quickly at a mouse click
337
773000
2000
ワンクリックで
13:10
will give you a translation of the page.
338
775000
2000
このページを翻訳することができます。
13:12
Unfortunately, it's a machine translation of the page.
339
777000
3000
残念ながら、これは機械翻訳されたページです。
13:15
And while Google is very, very good with some languages,
340
780000
2000
Googleは、いくつかの言語は得意としますが
13:17
it's actually pretty dreadful with Chinese.
341
782000
2000
中国語は、結構ひどいですね。
13:19
And the results can be pretty funny.
342
784000
2000
たまに、笑える結果が表示されます。
13:21
What you really want -- what I really want,
343
786000
3000
理想は
13:24
is eventually the ability to push a button
344
789000
2000
ボタンをクリックしたら
13:26
and have this queued
345
791000
2000
人間が翻訳してくれるよう
13:28
so a human being can translate this.
346
793000
2000
順番待ちのキューに入ることです。
13:30
And if you think this is absurd, it's not.
347
795000
2000
論外だと思うかもしれませんが、そんなことはありません。
13:32
There's a group right now in China called Yeeyan.
348
797000
3000
中国に、Yeeyanというグループがあります。
13:35
And Yeeyan is a group
349
800000
2000
150,000人以上の
13:37
of 150,000 volunteers
350
802000
2000
メンバーがいるグループです。
13:39
who get online every day.
351
804000
2000
彼らは、毎日ウェブ上で
13:41
They look for the most interesting content in the English language.
352
806000
3000
英語で書かれている面白いコンテンツを探します。
13:44
They translate roughly 100 articles a day
353
809000
3000
そして、主要の新聞やウェブサイトから
13:47
from major newspapers, major websites.
354
812000
2000
一日約100本の記事を翻訳します。
13:49
They put it online for free.
355
814000
2000
全て、無料でオンラインで読むことができます。
13:51
It's the project of a guy named Zhang Lei,
356
816000
2000
プロジェクトの発起人は
13:53
who was living in the United States during the Lhasa riots
357
818000
3000
Zhang Leiという男性です。
13:56
and who couldn't believe how biased
358
821000
2000
ラサ騒動が起きた時にアメリカに住んでいて
13:58
American media coverage was.
359
823000
2000
アメリカでの報道の偏り具合に唖然としたことがきっかけでした。
14:00
And he said, "If there's one thing I can do, I can start translating,
360
825000
3000
双方の国の人たちが、少しでもお互いのことを
14:03
so that people between these countries
361
828000
2000
理解できるように、自分ができることとして
14:05
start understanding each other a little bit better."
362
830000
2000
翻訳を始めたのです。
14:07
And my question to you is:
363
832000
2000
そこで、私からみなさんへの質問です。
14:09
if Yeeyan can line up 150,000 people
364
834000
2000
もしYeeyanが、英語のコンテンツを中国語へ
14:11
to translate the English internet into Chinese,
365
836000
2000
翻訳するために150,000人を集めることができるのであれば
14:13
where's the English language Yeeyan?
366
838000
3000
英語圏のYeeyanは、どこにあるのでしょうか？
14:16
Who's going after Chinese,
367
841000
2000
4億人ものインターネット人口を抱える中国を
14:18
which now has 400 million internet users out there?
368
843000
3000
誰が追いかけているのでしょうか？
14:21
My guess is at least one of them has something interesting to say.
369
846000
3000
面白いことを言っている人間は、一人くらいいるでしょう！
14:24
So even if we can find a way to translate from Chinese,
370
849000
3000
そして、中国語から翻訳する方法を見つけたとしても
14:27
there's no guarantee that we're going to find it.
371
852000
2000
そこにたどり着く保証はありません。
14:29
When we look for information online,
372
854000
2000
ネット上で情報を探す時
14:31
we basically have two strategies.
373
856000
3000
主に2つの手段がとれます。
14:34
We use a lot of search.
374
859000
2000
まずは、検索です。
14:36
And search is terrific if you know what you're looking for.
375
861000
3000
何を探しているかを知っていれば、問題ありません。
14:39
But if what you're looking for is serendipity,
376
864000
2000
でも、偶然を求めている場合はいかがでしょうか？
14:41
if you want to stumble onto something
377
866000
2000
それを必要としていることさえも
14:43
that you didn't know you needed,
378
868000
2000
分からない「偶然」を発見したい時は
14:45
our main philosophy is to look to our social networks,
379
870000
2000
ソーシャル・ネットワークを使います。
14:47
to look for our friends.
380
872000
2000
友だちが見ているものは
14:49
What are they looking at? Maybe we should be looking at it.
381
874000
3000
自分も見るといいのかもしれない、と。
14:52
The problem with this is that essentially
382
877000
2000
このスタンスの問題は
14:54
what you end up getting after a while is the wisdom of the flock.
383
879000
2000
集団の知恵からしかインプットがないことです。
14:56
You end up flocking with a lot of people
384
881000
2000
自分に似た人たち
14:58
who are probably similar to you,
385
883000
2000
つまり自分と同じような興味がある人と
15:00
who have similar interests.
386
885000
2000
群がることになります。
15:02
And it's very, very hard to get information
387
887000
2000
そして、別の話題で集まり
15:04
from the other flocks, from the other parts of the world
388
889000
3000
盛り上がっている他の団体について
15:07
where people getting together and talking about their own interests.
389
892000
3000
情報を得るのは、極めて難しいと言えます。
15:10
To do this, at a certain point,
390
895000
2000
自分の集団から、他の集団に出るよう
15:12
you need someone to bump you out of your flock and into another flock.
391
897000
3000
つついてくれる人が必要です。
15:15
You need a guide.
392
900000
2000
ガイドが必要なのです。
15:17
So this is Amira Al Hussaini. She is the Middle East editor for Global Voices.
393
902000
3000
そのガイドが、Global Voicesの中東のエディター、Amira Al Hussainiです。
15:20
She has one of the hardest jobs in the world.
394
905000
2000
彼女は、非常に難しい仕事をしています。
15:22
Not only does she have to keep our Israeli and Palestinian contributors
395
907000
2000
イスラエルとパレスチナのメンバーが
15:24
from killing each other,
396
909000
2000
喧嘩しないようにしないといけないし
15:26
she has to figure out
397
911000
2000
読者が興味を持つような
15:28
what is going to interest you
398
913000
2000
中東の話題が何なのかを
15:30
about the Middle East.
399
915000
2000
見極めなければいけません。
15:32
And in that sense of trying to get you
400
917000
2000
例えば、あなたが慣れている話題から
15:34
out of your normal orbit,
401
919000
2000
少し背伸びをしてもらい、
15:36
and to try to get you to pay attention
402
921000
2000
ラマダンの間は
15:38
to a story about someone who's
403
923000
2000
禁煙をしている人について
15:40
given up smoking for the month of Ramadan,
404
925000
2000
注目してもらうためには、™
15:42
she has to know something about a global audience.
405
927000
3000
グローバルなオーディエンスについて知る必要があります。
15:45
She has to know something about what stories are available.
406
930000
2000
さらに、何のストーリーがあるかを知る必要があります。
15:47
Basically, she's a deejay.
407
932000
2000
つまり、彼女はDJなのです。
15:49
She's a skilled human curator
408
934000
2000
目の前にある素材を把握し
15:51
who knows what material is available to her,
409
936000
2000
オーディエンスの声を聞き入れ
15:53
who's able to listen to the audience,
410
938000
2000
賢い選択をしながら
15:55
and who's able to make a selection
411
940000
2000
人を何らかの形で誘導することができる
15:57
and push people forward in one fashion or another.
412
942000
2000
とてもスキルが高いキュレーターなのです。
15:59
I don't think this is necessarily an algorithmic process.
413
944000
3000
これは、必ずしも計算可能なプロセスではないと思います。
16:02
I think what's great about the internet
414
947000
2000
DJの活動が、より大きなオーディエンスへ
16:04
is that it actually makes it much easier
415
949000
2000
届くことが、より簡単になっているのが
16:06
for deejays to reach a wider audience.
416
951000
2000
インターネットの長所だと思います。
16:08
I know Amira.
417
953000
2000
Amiraは、友だちなので
16:10
I can ask her what to read.
418
955000
2000
何を読むべきか、聞くことができます。
16:12
But with the internet, she's in a position where she can
419
957000
2000
でも、インターネットがあれば
16:14
tell a lot of people what to read.
420
959000
2000
何を読むべきかをたくさんの人に教えることができます。
16:16
And you can listen to her as well,
421
961000
2000
こういった話題の広がり方に興味があれば
16:18
if this is a way that you're interested in having your web widened.
422
963000
3000
あなたも耳を傾けることができます。
16:21
So once you start widening like this,
423
966000
2000
このようにして自分の世界を広げ始めたり
16:23
once you start lighting up voices in the dark spots,
424
968000
2000
暗いエリアの声にスポットライトを当て始めたり
16:25
once you start translating, once you start curating,
425
970000
3000
翻訳やキュレーションを始めると
16:28
you end up in some really weird places.
426
973000
3000
とても奇抜な発見があります。
16:31
This is an image from pretty much my favorite blog,
427
976000
2000
これは、私の大好きなブログ
16:33
which is AfriGadget.
428
978000
2000
AfriGadgetからとった写真です。
16:35
And AfriGadget is a blog that looks
429
980000
2000
アフリカという切り口から
16:37
at technology in an Africa context.
430
982000
2000
テクノロジーを探求するブログです。
16:39
And specifically, it's looking at a blacksmith
431
984000
3000
これは、車のシャフトを
16:42
in Kibera in Nairobi,
432
987000
2000
のみに変えている
16:44
who is turning the shaft of a Landrover
433
989000
2000
ナイロビのキベラにいる
16:46
into a cold chisel.
434
991000
2000
鍛冶屋です。
16:48
And when you look at this image, you might find yourself going,
435
993000
2000
この画像を見ると、
16:50
"Why would I conceivably care about this?"
436
995000
3000
「私と何の関係があるの？」と思うかもしれません。
16:53
And the truth is, this guy can probably explain this to you.
437
998000
2000
彼が説明してくれるでしょう。®
16:55
This is Erik Hersman. You guys may have seen him around the conference.
438
1000000
3000
Erik Hersmanです。このカンファレンスでお会いしたかもしれません。
16:58
He goes by the moniker White African.
439
1003000
2000
彼のニックネームは、White Africanです。
17:00
He's both a very well known American geek,
440
1005000
3000
顔の広いアメリカ人ギークですが
17:03
but he's also Kenyan; he was born in Sudan, grew up in Kenya.
441
1008000
3000
スーダン産まれでケニヤ育ちのケニヤ人でもあります。
17:06
He is a bridge figure.
442
1011000
3000
彼は、「橋渡し役」なのです。
17:09
He is someone who literally has feet in both worlds --
443
1014000
2000
アフリカの技術系コミュニティと
17:11
one in the world of the African technology community,
444
1016000
3000
アメリカの技術系コミュニティの両方に
17:14
one in the world of the American technology community.
445
1019000
2000
軸を置いています。
17:16
And so he's able to tell a story
446
1021000
3000
ですので、キベラの鍛冶屋の話題を
17:19
about this blacksmith in Kibera
447
1024000
2000
技術の転用、
17:21
and turn it into a story about repurposing technology,
448
1026000
3000
制限から生まれるイノベーション、
17:24
about innovating from constraint,
449
1029000
2000
素材の使い回し、という切り口で
17:26
about looking for inspiration based on reusing materials.
450
1031000
3000
ストーリーとして組み立てることができるのです。
17:29
He knows one world,
451
1034000
2000
彼は一つの世界を知っていて
17:31
and he's finding a way to communicate it to another world,
452
1036000
3000
もう一つの世界に伝えようとしています。
17:34
both of which he has deep connections to.
453
1039000
3000
彼は、両方の世界と深く関わっています。
17:37
These bridge figures, I'm pretty well convinced,
454
1042000
3000
ウェブを活用して世の中を広げるための未来は
17:40
are the future of how we try to make the world wider
455
1045000
2000
彼のような橋渡し役にあると
17:42
through using the web.
456
1047000
2000
確信しています。
17:44
But the trick with bridges is, ultimately,
457
1049000
2000
ただし、橋というものは
17:46
you need someone to cross them.
458
1051000
2000
最終的には、渡る人が必要です。
17:48
And that's where we start talking about xenophiles.
459
1053000
2000
そこで、外国との接し方に話題をうつしましょう。
17:50
So if I found myself in the NFL,
460
1055000
3000
もし私がNFLに所属していれば
17:53
I suspect I would spend my off-season
461
1058000
2000
きっとオフシーズンは、体を休めて
17:55
nursing my wounds, enjoying my house, so on and so forth --
462
1060000
3000
自宅でゆったりするかと思います。
17:58
possibly recording a hip-hop album.
463
1063000
2000
ヒップホップのアルバムを作ってみるかもしれません。
18:00
Dhani Jones,
464
1065000
2000
シンシナティ・ベンガルズの
18:02
who is the middle linebacker for the Cincinnati Bengals,
465
1067000
3000
Dhani Jonesは、
18:05
has a slightly different approach to the off-season.
466
1070000
3000
少し違います。
18:08
Dhani has a television show.
467
1073000
2000
彼は、「Dhani Tackles the Globe」という
18:10
It's called "Dhani Tackles the Globe."
468
1075000
2000
テレビ番組を担当しています。
18:12
And every week on this television show,
469
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この番組では
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Dhani travels to a different nation of the world.
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毎週どこかの国に旅をして
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He finds a local sporting team.
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地元のスポーツ・チームを見つけます。
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He trains with them for a week, and he plays a match with them.
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一週間一緒にトレーニングをして、試合をします。
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And his reason for this
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なぜこのようなことをするかというと
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is not just that he wants to master Muay Thai boxing.
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ムエタイをマスターしたいからではなく
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It's because, for him,
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彼に取ってスポーツというのは
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sport is the language
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この大きな世界の
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that allows him to encounter
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素晴らしさと
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the full width and wonder of the world.
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交じるための「言葉」だからです。
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For some of us it might be music. For some of us it might be food.
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ある人にとっては、「言葉」は音楽かもしれません。食べ物かもしれません。
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For a lot of us it might be literature or writing.
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文学やライティングかもしれません。
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But there are all these different techniques
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このように、世界に出ていって
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that allow you to go out and look at the world
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自分の居場所を探すためには
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and find your place within it.
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さまざまなテクニックがあるのです。
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The goal of my Talk here
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今日のトークを聞いて
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is not to persuade the people in this room
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みなさんに外国好きに
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to embrace your xenophilia.
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なってもらいたいわけではありません。
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My guess -- given that you're at a conference called TEDGlobal --
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TEDGlobalというイベントに参加しているのですから
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is that most of you are xenophiles,
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そういった言い方をするかは別として
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whether or not you use that term.
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みなさんは、既に外国好きでしょう。
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My challenge instead is this.
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私の目的は世界をより広くするということです。
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It's not enough to make the personal decision
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ですが、これを達成するには
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that you want a wider world.
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個人的な決断では足りない、ということです。
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We have to figure out how to rewire
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現存する仕組みを
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the systems that we have.
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配線し直して
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We have to fix our media.
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メディアを直し
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We have to fix the internet. We have to fix our education.
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インターネットを直さなければいけません。
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We have to fix our immigration policy.
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教育システムを直さなければいけません。
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We need to look at ways
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移民政策を直さなければいけません。
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of creating serendipity,
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偶然を作り出す方法を研究し
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of making translation pervasive,
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翻訳を普遍的なものにして
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and we need to find ways to embrace
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橋渡し役が容認・称賛される
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and celebrate these bridge figures.
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方法を探さなければいけません。
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And we need to figure out how to cultivate xenophiles.
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外国に興味がある人を増やす方法を探らなければいけません。
19:32
That's what I'm trying to do. I need your help.
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3000
これが、私のやろうとしていることです。ご協力お願いします。
19:35
(Applause)
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（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionaryEthan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms.
Why you should listen
Ethan Zuckerman is a senior researcher at the Berkman Center for Internet and Society at Harvard University. His research focuses on the distribution of attention in mainstream and new media, the use of technology for international development, and the use of new media technologies by activists. He and his team recently launched Media Cloud, an open-source platform for studying online media that enables quantitative analysis of media attention.
With Rebecca MacKinnon, Ethan co-founded international blogging community Global Voices, sharing news and opinions from citizen media in over 150 nations, translating content from over 30 languages, and publishing editions in 20 languages. With support from foundation funders and media partners, Global Voices supports dozens of smaller citizen media projects in developing nations, and is a leading voice for free speech online. In 2000, Zuckerman founded Geekcorps, a technology volunteer corps that sends IT specialists to work on projects in developing nations, with a focus on West Africa. Geekcorps sent over 100 volunteers to projects throughout the developing world, working on projects that ranged from bringing internet connectivity to Malian radio stations to digitizing databases to manage Rwanda's Gacaca trials. In an earlier life, Zuckerman was a founder of Tripod.com. He's a legendarily dedicated blogger at ... My heart's in Accra.
Ethan Zuckerman | Speaker | TED.com