TEDGlobal 2010
Ethan Zuckerman: Listening to global voices
Ethan Zuckerman: Naslouchání hlasům světa
Filmed:
Readability: 4.3
814,118 views
Samozřejmě že internet propojuje panetu, ale většina z nás nakonec slyší lidi jako jsme my. Blogger a technoog Ethan Zuckerman by chtěl napomoct sdílení příběhů z celého světa. Mluví o chytrých strategií jak otevřít váš svět Twitteru a umožnit vám číst zprávy v jazycích, které ani neznáte.
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionary
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm an American, which means, generally,
0
0
3000
Jsem Američan, což znamená,
00:18
I ignore football unless it involves
1
3000
2000
že ignoruji fotbal pokud nezahrnuje
00:20
guys my size or Bruno's size
2
5000
2000
chlapy mé nebo Brunovy velikosti
00:22
running into each other at extremely high speeds.
3
7000
3000
narážející vysokou rychlostí jeden do druhého.
00:25
That said, it's been really hard
4
10000
2000
Přesto bylo velmi těžké
00:27
to ignore football
5
12000
2000
v posledních týdnech
00:29
for the last couple of weeks.
6
14000
2000
fotbal ignorovat.
00:31
I go onto Twitter, there are all these strange words that I've never heard before:
7
16000
3000
Jdu na Twitter a tam jsou všechna ta divná slova, která jsem nikdy předtím neslyšel:
00:34
FIFA, vuvuzela,
8
19000
2000
FIFA, vuvuzela,
00:36
weird jokes about octopi.
9
21000
2000
a podivné vtipy o chobotnicích.
00:38
But the one that's really been sort of stressing me out,
10
23000
2000
Opravdu nejvíc mě ale zlobilo,
00:40
that I haven't been able to figure out,
11
25000
2000
že jsem nebyl schopný zjistit,
00:42
is this phrase "Cala a boca, Galvao."
12
27000
2000
co znamená fráze "Cala a boca, Galvao."
00:44
If you've gone onto Twitter in the last couple of weeks,
13
29000
2000
Pokud jste navštívili v posledních pár týdnech Twitter,
00:46
you've probably seen this.
14
31000
2000
pravděpodobně jste na ni také narazili.
00:48
It's been a major trending topic.
15
33000
2000
Bylo to velmi populární téma.
00:50
Being a monolingual American, I obviously don't know what the phrase means.
16
35000
3000
Jako monolingvní Američan pochopitelně nevím, co tato fráze znamená.
00:53
So I went onto Twitter,
17
38000
2000
Šel jsem tedy na Twitter
00:55
and I asked some people if they could explain to me "Cala a boca, Galvao."
18
40000
3000
a zeptal se lidí, zda mi mohou význam "Cala a boca, Galvao" vysvětlit.
00:58
And fortunately, my Brazilian friends
19
43000
2000
Naštěstí byli moji brazilští kamarádi
01:00
were more than ready to help.
20
45000
2000
velmi ochotní a pomohli mi.
01:02
They explained that the Galvao bird
21
47000
3000
Vysvětlili mi, že pták Galvao
01:05
is a rare and endangered parrot
22
50000
2000
je vzácný a ohrožený papoušek,
01:07
that's in terrible, terrible danger.
23
52000
2000
který je v hrozném nebezpečí.
01:09
In fact, I'll let them tell you a bit more about it.
24
54000
2000
Rozhodl jsem se dát jim příležitost, ať vám o něm něco povědí sami.
01:11
Narrator: A word about Galvao, a very rare kind of bird
25
56000
3000
Komentátor: Promluvme si o Galvao, velmi vzácném druhu ptáka
01:14
native to Brazil.
26
59000
2000
pocházejícím z Brazílie.
01:16
Every year, more than 300,000 Galvao birds
27
61000
3000
Každý rok je více než 300 tisíc ptáků Galvao
01:19
are killed during Carnival parades.
28
64000
2000
zabito během karnevalových průvodů.
01:21
Ethan Zuckerman: Obviously, this is a tragic situation,
29
66000
2000
Ethan Zuckerman: Toto je pochopitelně samo o sobě tragické,
01:23
and it actually gets worse.
30
68000
2000
ale jde to ještě dál.
01:25
It turns out that, not only is the Galvao parrot
31
70000
2000
Ukázalo se, že je papoušek Galvao nejen
01:27
very attractive, useful for headdresses,
32
72000
3000
velmi atraktivní a vhodný do účesů,
01:30
it evidently has certain hallucinogenic properties,
33
75000
3000
ale evidentně má i jisté halucinogení vlastnosti,
01:33
which means that there's a terrible problem
34
78000
2000
z čehož se vyvinul velký problém
01:35
with Galvao abuse.
35
80000
2000
se zneužíváním Galvaů.
01:37
Some sick and twisted people have found themselves snorting Galvao.
36
82000
3000
Objevovali se různí zvrácení lidé šňupající jeho peří.
01:40
And it's terribly endangered.
37
85000
2000
Navíc je velmi ohrožený.
01:42
The good news about this is that the global community --
38
87000
2000
Dobrá zpráva je, že globální komunita,
01:44
again, my Brazilian friends tell me --
39
89000
2000
jak říkají mí braziští přátelé --
01:46
is pitching in to help out.
40
91000
2000
se pokouší pomoci.
01:48
It turns out that Lady Gaga
41
93000
2000
Dokonce Lady Gaga
01:50
has released a new single --
42
95000
2000
vydala nový singl --
01:52
actually five or six new singles, as near as I can tell --
43
97000
3000
vlastně pět nebo šest nových singlů, jak jsem zjistil --
01:55
titled "Cala a boca, Galvao."
44
100000
2000
nazvaných "Cala a boca, Galvao."
01:57
And my Brazilian friends tell me that
45
102000
2000
Nakonec mi mí brazilští přátelé řekli,
01:59
if I just tweet the phrase "Cala a boca, Galvao,"
46
104000
2000
že pokud si dám na Twitter větu "Cala a boca, Galvao,"
02:01
10 cents will be given
47
106000
2000
bude darováno 10 centů
02:03
to a global campaign
48
108000
2000
na globální kampaň
02:05
to save this rare and beautiful bird.
49
110000
3000
za záchranu tohoto vzácného krásného ptáka.
02:08
Now, most of you have figured out that this was a prank,
50
113000
2000
Teď už většina z vás pochopila, že to celé byl jen vtip,
02:10
and actually a very, very good one.
51
115000
2000
i když velmi, velmi dobrý.
02:12
"Cala a boca, Galvao" actually means something very different.
52
117000
2000
"Cala a boca, Galvao" totiž znamená něco úplně jiného.
02:14
In Portugese, it means "Shut your mouth, Galvao."
53
119000
3000
V portugalštině to znamená "Zavři hubu, Galvao."
02:17
And it specifically refers to this guy, Galvao Bueno,
54
122000
3000
A je mířená proti tomuto chlápkovi, Galvau Buenovi,
02:20
who's the lead soccer commentator
55
125000
2000
hlavnímu fotbalovému komentátorovi
02:22
for Rede Globo.
56
127000
2000
stanice Rede Globo.
02:24
And what I understand from my Brazilian friends
57
129000
2000
Od svých brazilských přátel jsem se dozvěděl,
02:26
is that this guy is just a cliche machine.
58
131000
3000
že tenhle chlápek je jen strojem na klišé,
02:29
He can ruin the most interesting match
59
134000
3000
že dokáže zničit i ten nejzajímavější zápas
02:32
by just spouting cliche again and again and again.
60
137000
2000
chrlením jedné otřepané fráze za druhou.
02:34
So Brazilians went to that first match
61
139000
2000
Takže Brazilci se vydali na ten první zápas
02:36
against North Korea,
62
141000
2000
proti Severní Korei,
02:38
put up this banner, started a Twitter campaign
63
143000
2000
vyvěsili tento transparent, pustili se do kampaně na Twitteru
02:40
and tried to convince the rest of us
64
145000
2000
a pokusili se přesvěčit nás ostatní
02:42
to tweet the phrase: "Cala a boca, Galvao."
65
147000
2000
abychom tweetovali větu: "Cala a boca, Galvao."
02:44
And in fact, were so successful at this
66
149000
3000
Ve skutečnosti v tom byli tak úspěšní,
02:47
that it topped Twitter for two weeks.
67
152000
2000
že ta věta dominovala Twitteru po dva týdny.
02:49
Now there's a couple --
68
154000
2000
Z toho plyne --
02:51
there's a couple of lessons that you can take from this.
69
156000
3000
z toho plyne pár ponaučení, která si můžete odnést.
02:54
And the first lesson, which I think is a worthwhile one,
70
159000
3000
To první -- a řekl bych, že stojí za to -- je,
02:57
is that you cannot go wrong
71
162000
2000
že se nemůžete splést, když budete chtít
02:59
asking people to be active online,
72
164000
2000
po lidech, aby byli na internetu aktivní,
03:01
so long as activism just means retweeting a phrase.
73
166000
3000
dokavaď tou aktivitou myslíme jen tweetování nějaké věty.
03:04
So as long as activism is that simple,
74
169000
2000
Dokavaď je aktivismus takhle jednoduchý,
03:06
it's pretty easy to get away with.
75
171000
2000
pravděpodobně vám to jednoduše projde.
03:08
The other thing you can take from this, by the way,
76
173000
2000
Co dalšího si z toho můžeme vzít je skutečnost,
03:10
is that there are a lot of Brazilians on Twitter.
77
175000
3000
že na Twitteru je hodně Brazilců.
03:13
There's more than five million of them.
78
178000
2000
Dokonce více jak pět milionů.
03:15
As far as national representation,
79
180000
2000
Co se týče národního zastoupení, tak
03:17
11 percent of Brazilian internet users are on Twitter.
80
182000
3000
11 procent brazilských uživatelů internetu je na Twitteru.
03:20
That's a much higher number than in the U.S. or U.K.
81
185000
3000
To je o mnoho vyšší číslo než v USA nebo ve Velké Británii.
03:23
Next to Japan,
82
188000
2000
Hned po Japonsku
03:25
it's the second most represented by population.
83
190000
3000
je to druhá největší reprezentace v přepočtu na počet obyvatel.
03:28
Now if you're using Twitter or other social networks,
84
193000
2000
Pokud používáte Twitter nebo jiné sociální sítě
03:30
and you didn't realize
85
195000
2000
a neuvědomili jste si,
03:32
this was a space with a lot of Brazilians in it,
86
197000
2000
že to jsou místa se spoustou Brazilců,
03:34
you're like most of us.
87
199000
2000
jste na tom stejně jako většina z nás,
03:36
Because what happens on a social network
88
201000
2000
protože podstatou sociálních sítí
03:38
is you interact with the people
89
203000
2000
jsou interakce s lidmi,
03:40
that you have chosen to interact with.
90
205000
2000
se kterými jste se rozhodli komunikovat.
03:42
And if you are like me, a big, geeky, white, American guy,
91
207000
3000
Pokud jste jako já, velký bílý šiblý Američan,
03:45
you tend to interact with a lot of other geeky, white, American guys.
92
210000
3000
pak máte sklon komunikovat s mnoha dalšími bílými šiblými Američany.
03:48
And you don't necessarily have the sense
93
213000
2000
Nemáte nutně povědomí o tom,
03:50
that Twitter is in fact a very heavily Brazilian space.
94
215000
2000
že Twitter je ve skutečnosti převážně brazilský prostor.
03:52
It's also extremely surprising to many Americans,
95
217000
3000
K velkému překvapení mnohých Američanů,
03:55
a heavily African-American space.
96
220000
3000
je to i silně černošský prostor.
03:58
Twitter recently did some research.
97
223000
2000
Nedávno Twitter provedl výzkum,
04:00
They looked at their local population.
98
225000
2000
ve kterém se zaměřili na lokální populaci.
04:02
They believe that 24 percent
99
227000
2000
Jsou přesvědčeni, že 24 procent
04:04
of American Twitter users are African-American.
100
229000
2000
amerických uživatelů Twitteru jsou černoši.
04:06
That's about twice as high as African-Americans
101
231000
2000
To je přibližně dvakrát tolik, než kolika procenty
04:08
are represented in the population.
102
233000
2000
jsou černoši zastoupeni v celé populaci.
04:10
And again, that was very shocking to many Twitter users,
103
235000
2000
I toto šokovalo mnohé uživatele Twitteru,
04:12
but it shouldn't be.
104
237000
2000
i když by nemělo.
04:14
And the reason it shouldn't be is that on any day
105
239000
2000
Důvodem, proč by to nemělo být překvapivé, je skutečnost,
04:16
you can go into Trending Topics.
106
241000
2000
že pokus se podíváte každý den na hlavní témata,
04:18
And you tend to find topics
107
243000
2000
převážně najdete taková,
04:20
that are almost entirely African-American conversations.
108
245000
3000
která jsou prakticky výhradně z černošských konverzací.
04:24
This was a visualization done by Fernando Viegas
109
249000
2000
Toto je vizualizace Fernanda Viegase
04:26
and Martin Wattenberg,
110
251000
2000
a Martina Wattenberga,
04:28
two amazing visualization designers,
111
253000
2000
dvou ohromných vizualizačních designérů,
04:30
who looked at
112
255000
2000
kteří sledovali
04:32
a weekend's worth of Twitter traffic
113
257000
2000
týdenní provoz na Twitteru,
04:34
and essentially found that a lot of these trending topics
114
259000
2000
a zjistili, že většina těchto hlavních témat
04:36
were basically segregated conversations --
115
261000
3000
jsou víceméně segregované konverzace --
04:39
and in ways that you wouldn't expect.
116
264000
2000
a to tak, že byste to neočekávali.
04:41
It turns out that oil spill is a mostly white conversation,
117
266000
3000
Ukázalo se, že o ropné havárii se baví především běloši,
04:44
that cookout
118
269000
2000
zatímco o vaření pod širým nebem
04:46
is a mostly black conversation.
119
271000
2000
převážně černoši.
04:48
And what's crazy about this is that
120
273000
2000
Praštěné na tom je, že pokud by se vám
04:50
if you wanted to mix up who you were seeing on Twitter,
121
275000
3000
zachtělo zamíchat tím, co vidíte na Twitteru,
04:53
it's literally a quick click away.
122
278000
3000
zvládnete to doslova jedním klinutím myši.
04:56
You click on that cookout tag, there an entirely different conversation
123
281000
2000
Kliknete na "vaření pod širým nebem" a objeví se vám naprosto odlišný rozhovor
04:58
with different people participating in it.
124
283000
3000
mezi odlišnými lidmi.
05:01
But generally speaking, most of us don't.
125
286000
2000
Většina z nás to ale zpravidla nedělá.
05:03
We end up within these filter bubbles, as my friend Eli Pariser calls them,
126
288000
3000
Ocitáme se tak v jakýchsi filtrujících bublinách, jak tomu říká můj kamarád Eli Pariser,
05:06
where we see the people we already know
127
291000
2000
ve kterých vidíme jen ty, se kterými se již známe,
05:08
and the people who are similar to the people we already know.
128
293000
3000
a ty, kteří jsou jim podobní.
05:11
And we tend not to see that wider picture.
129
296000
3000
Většinou se nepodíváme na širší obrázek.
05:14
Now for me, I'm surprised by this,
130
299000
3000
Toto je pro mě překvapivé,
05:17
because this wasn't how the internet was supposed to be.
131
302000
3000
protože takhle internet dopadnout neměl.
05:20
If you go back into the early days of the internet,
132
305000
2000
Podívejme se zpět do raných dob internetu,
05:22
when cyber-utopians like Nick Negroponte
133
307000
3000
do dob, kdy kyber-utopisté jako Nick Negroponte
05:25
were writing big books like "Being Digital,"
134
310000
2000
psali velké knihy jako jeho Digitální svět.
05:27
the prediction was that the internet
135
312000
2000
Internetu bylo předpovídáno,
05:29
was going to be an incredibly powerful force
136
314000
2000
že se stane neuvěřitelně mocnou silou,
05:31
to smooth out cultural differences,
137
316000
3000
která zahladí rozdíly kultur,
05:34
to put us all on a common field of one fashion or another.
138
319000
3000
a nějakým způsobem nás postaví na jednu rovinu.
05:37
Negroponte started his book with a story
139
322000
3000
Negroponte uvádí svou knihu příběhem o tom,
05:40
about how hard it is to build connections
140
325000
2000
jak je těžké budovat známosti
05:42
in the world of atoms.
141
327000
2000
ve světě atomů.
05:44
He's at a technology conference in Florida.
142
329000
2000
Na technologické konferenci na Floridě
05:46
And he's looking at something really, truly absurd,
143
331000
3000
pozoruje něco skutečně absurdního:
05:49
which is bottles of Evian water on the table.
144
334000
3000
láhve vody Evian na stole.
05:52
And Negroponte says this is crazy.
145
337000
2000
Negroponte říká, že to je šílené,
05:54
This is the old economy.
146
339000
2000
toto je stará ekonomika.
05:56
It's the economy of moving these
147
341000
2000
Ekonomika, která přenásí tyto těžké,
05:58
heavy, slow atoms over long distances that's very difficult to do.
148
343000
3000
pomalé atomy na veliké vzdálenosti, což je velmi náročné.
06:01
We're heading to the future of bits,
149
346000
2000
Vstupujeme do budoucnosti bitů,
06:03
where everything is speedy, it's weightless.
150
348000
2000
ve které je vše rychlé a bez váhy.
06:05
It can be anywhere in the world at any time.
151
350000
2000
Bity mohou být kdykoliv kdekoliv na světě,
06:07
And it's going to change the world as we know it.
152
352000
3000
což změní svět k nepoznání.
06:10
Now, Negroponte has been right about a lot of things.
153
355000
2000
Negroponte měl ve spoustě věcí pravdu,
06:12
He's totally wrong about this one.
154
357000
2000
ale v téhle se dokonale mýlil.
06:14
It turns out that in many cases
155
359000
2000
Ukazuje se, že atomy jsou v mnoha
06:16
atoms are much more mobile than bits.
156
361000
3000
případěch daleko mobilnější než bity.
06:19
If I walk into a store in the United States,
157
364000
2000
V obchodě ve Spojených státech
06:21
it's very, very easy for me to buy water
158
366000
3000
je velmi jednoduché koupit si vodu,
06:24
that's bottled in Fiji,
159
369000
2000
která pochází z Fidži
06:26
shipped at great expense to the United States.
160
371000
2000
a je nákladně přepravována do USA.
06:28
It's actually surprisingly hard
161
373000
3000
Je pro mě ale překvapivě složité
06:31
for me to see a Fijian feature film.
162
376000
2000
shlédnout významný fidžijský film,
06:33
It's really difficult for me to listen to Fijian music.
163
378000
3000
poslechnout si fidžijskou muziku
06:36
It's extremely difficult for me to get Fijian news,
164
381000
3000
a to nemluvím o fidžijských novinách.
06:39
which is strange, because actually there's an enormous amount going on in Fiji.
165
384000
3000
Přijde mi to divné, protože na Fidži se toho děje strasně moc.
06:42
There's a coup government. There's a military government.
166
387000
2000
Mají dvě vlády - pučistickou a vojenskou,
06:44
There's crackdowns on the press.
167
389000
2000
tvrdé zásahy proti svobodě tisku,
06:46
It's actually a place that we probably should
168
391000
2000
je to vlastně místo, na které bychom se měli
06:48
be paying attention to at the moment.
169
393000
2000
v tento okamžik soustředit.
06:50
Here's what I think is going on.
170
395000
2000
Povím vám, co si myslím, že se děje.
06:52
I think that we tend to look a lot
171
397000
2000
Myslím si, že si všichni všímáme zejména
06:54
at the infrastructure
172
399000
2000
infrastruktury
06:56
of globalization.
173
401000
2000
globalizace.
06:58
We look at the framework that makes it possible
174
403000
2000
Všímáme si struktur, které nám umožňují
07:00
to live in this connected world.
175
405000
2000
žít v tomto propojeném světě;
07:02
And that's a framework that includes things like airline routes.
176
407000
3000
struktur jako jsou letecké trasy,
07:05
It includes things like the Internet cables.
177
410000
2000
internetové kabely a jiné.
07:07
We look at a map like this one,
178
412000
2000
Při pohledu na takovouto mapu
07:09
and it looks like the entire world is flat
179
414000
3000
to vypadá, jako by byl celý svět plochý,
07:12
because everything is a hop or two away.
180
417000
2000
protože kamkoliv jsou to jen jedna nebo dvě zastávky.
07:14
You can get on a flight in London,
181
419000
2000
Nasednete-li na let v Londýně,
07:16
you can end up in Bangalore later today.
182
421000
2000
můžete skončit ještě dnes večer v Bangalore.
07:18
Two hops, you're in Suva, the capitol of Fiji.
183
423000
2000
Dvě zastávky a jste v Suvě, hlavním městě Fidži.
07:20
It's all right there.
184
425000
2000
Všechno je na dosah.
07:22
When you start looking at what actually
185
427000
2000
Když se ale zaměříte na to, co ve skutečnosti
07:24
flows on top of these networks,
186
429000
2000
po této síti teče,
07:26
you get a very different picture.
187
431000
2000
vyjde vám zcela odlišný obraz.
07:28
You start looking at how
188
433000
2000
Začnete zkoumat jak
07:30
the global plane flights move,
189
435000
2000
se pohybují globalní lety
07:32
and you suddenly discover that the world isn't even close to flat.
190
437000
2000
a najednou zjistíte, že svět není ani zdaleka plochý,
07:34
It's extremely lumpy.
191
439000
2000
ale neobyčejně boulovitý.
07:36
There are parts of the world that are very, very well connected.
192
441000
2000
Některé části světa jsou velmi dobře propojeny.
07:38
There's basically a giant pathway in the sky
193
443000
2000
Mezi Londýnem a New Yorkem je v zásadě
07:40
between London and New York.
194
445000
2000
ohromná letecká dálnice.
07:42
but look at this map, and you can watch this
195
447000
2000
Podívejte se ale na tuto mapu lépe,
07:44
for, you know, two or three minutes.
196
449000
2000
řekněme dvě či tři minuty.
07:46
You won't see very many planes
197
451000
2000
Nenajdete tam mnoho letadel
07:48
go from South America to Africa.
198
453000
2000
spojujících Jižní Ameriku a Afriku.
07:50
And you'll discover that there are parts of the globe
199
455000
2000
Navíc zjistíte, že na zeměkouli jsou místa,
07:52
that are systematically cut off.
200
457000
2000
která jsou systematicky odříznuta.
07:54
When we stop looking at the infrastructure that makes connection possible,
201
459000
3000
Přestaneme-li se dívat na infrastrukturu, která spojení umožňuje,
07:57
and we look at what actually happens,
202
462000
3000
a zaměříme se na to, co se opravdu děje,
08:00
we start realizing that the world doesn't work quite the same way
203
465000
2000
zjistíme, že svět nefunguje docela tak,
08:02
that we think it does.
204
467000
2000
jak jsme si mysleli.
08:04
So here's the problem that I've been interested in
205
469000
2000
Touto záležitostí jsem se zabýval přibližně
08:06
in the last decade or so.
206
471000
3000
posledních deset let.
08:09
The world is, in fact, getting more global.
207
474000
2000
Svět se ve skutečnosti stává více globálním,
08:11
It's getting more connected.
208
476000
2000
více propojeným,
08:13
More of problems are global in scale.
209
478000
2000
větší počet problémů zasahuje celou planetu,
08:15
More of our economics is global in scale.
210
480000
2000
Ekonomika se stává globálnější.
08:17
And our media is less global by the day.
211
482000
3000
Naše média jsou však ze dne na den méně globální.
08:20
If you watched a television broadcast in the United States in the 1970s,
212
485000
3000
Pokud jste sledovali televizní vysílání v USA v 70. letech,
08:23
35 to 40 percent of it would have been international news
213
488000
3000
35 až 40 procent z večerního programu
08:26
on a nightly new broadcast.
214
491000
2000
byly zprávy ze světa.
08:28
That's down to about 12 to 15 percent.
215
493000
3000
Tento poměr se snížil na 12 až 15 procent,
08:31
And this tends to give us a very distorted view of the world.
216
496000
3000
což nám dává velmi pokřivený obraz světa.
08:34
Here's a slide that Alisa Miller showed at a previous TED Talk.
217
499000
3000
Alisa Millerová na jedné z předchozích TED Talk ukázala tuto stránku.
08:37
Alisa's the president of Public Radio International.
218
502000
3000
Alisa je prezidentkou Public Radio International.
08:40
And she made a cartogram, which is basically a distorted map
219
505000
3000
Vytvořila kartogram, což je vlastně mapa, zdeformovaná
08:43
based on what American
220
508000
2000
podle toho, co americké
08:45
television news casts
221
510000
2000
televizní zpravodajství
08:47
looked at for a month.
222
512000
2000
sledovalo po jeden měsíc.
08:49
And you see that when you distort a map based on attention,
223
514000
3000
Jak vidíte, mapa zdeformovaná podle pozornosti, kterou věnují
08:52
the world within American television news
224
517000
2000
americké televizní noviny jednotlivým zemím,
08:54
is basically reduced to
225
519000
2000
se zjednuduší
08:56
this giant bloated U.S.
226
521000
2000
na velké napuchlé USA
08:58
and a couple of other countries which we've invaded.
227
523000
2000
a pár ostatních zemí, do kterých jsme vtrhli.
09:00
And that's basically what our media is about.
228
525000
3000
A to je tak všechno co se objeví v našich médiích.
09:03
And before you conclude that this is just a function of American TV news --
229
528000
3000
Předtím, než dojdete k závěru, že za to mohou naše americké TV zpravodajství --
09:06
which is dreadful, and I agree that it's dreadful --
230
531000
3000
které, souhlasím, je příšerné --
09:09
I've been mapping elite media like the New York Times,
231
534000
2000
tak vám musím říct, že při mapování elitních médií jako New York Times,
09:11
and I get the same thing.
232
536000
2000
jsem došel k tomu samému.
09:13
When you look at the New York Times, you look at other elite media,
233
538000
2000
Prohlédnete-li si New York Times nebo ostatní elitní média,
09:15
what you largely get are pictures of very wealthy nations
234
540000
3000
uvidíte převážně obrázek národů velmi bohatých
09:18
and the nations we've invaded.
235
543000
2000
a těch, které jsme napadli.
09:20
It turns out that new media
236
545000
2000
Jak to tak vypadá, tak nám nová média
09:22
isn't necessarily helping us all that much.
237
547000
2000
zase tak nepodmínečně nepomáhají.
09:24
Here's a map made by Mark Graham
238
549000
2000
Tady vidíte mapu vytvořenou Markem Grahamem,
09:26
who's down the street at the Oxford Internet Institute.
239
551000
2000
který pracuje tady kousek v Oxford Internet Institute.
09:28
A this is a map of articles in Wikipedia
240
553000
2000
Je to mapa článků na Wikipedii,
09:30
that have been geo-coded.
241
555000
2000
které byly označeny podle místa, ke které se vztahují.
09:32
And you'll notice that there's a very heavy bias
242
557000
2000
Všimněte si obrovské nevyváženosti ve prospěch
09:34
towards North America and Western Europe.
243
559000
3000
Severní Ameriky a Západní Evropy.
09:37
Even within Wikipedias,
244
562000
2000
Dokonce i v Encyklopediích,
09:39
where we're creating their own content online,
245
564000
2000
ve kterých si vytváříme přímo náš vlastní obsah,
09:41
there's a heavy bias towards the place where
246
566000
2000
je velký nepoměr ve prospěch míst,
09:43
a lot of the Wikipedia authors are based,
247
568000
2000
ze kterých pochází autoři píšící do Wikipedie
09:45
rather than to the rest of the world.
248
570000
2000
na úkor celého ostatního světa.
09:47
In the U.K., you can get up,
249
572000
2000
Když vstáváte ve Velké Británii
09:49
you can pick up your computer when you get out of this session,
250
574000
2000
nebo teď až půjdete ze sálu, můžete si vzít svůj počítač
09:51
you could read a newspaper from India or from Australia,
251
576000
2000
a přečíst si noviny z Indie, Austrálie,
09:53
from Canada, God forbid from the U.S.
252
578000
3000
Kanady nebo nedej bože USA.
09:56
You probably won't.
253
581000
2000
Pravděpodobně to ale neuděláte.
09:58
If you look at online media consumption --
254
583000
2000
Podíváte-li se na návštěvnost internetových médií --
10:00
in this case, in the top 10 users of the internet --
255
585000
3000
v tomto případě na 10 prvních uživatelů internetu --
10:03
more than 95 percent of the news readership
256
588000
2000
více než 95 procent čtenářů zpravodajství
10:05
is on domestic news sites.
257
590000
2000
ho sleduje na domácích stránkách.
10:07
It's one of these rare cases where the U.S. is actually slightly better than [the U.K.],
258
592000
3000
USA je v tomto případě výjimečně o trošku lepší jak Kanada,
10:10
because we actually like reading your media,
259
595000
2000
neboť my čteme vaše média rádi,
10:12
rather than vice versa.
260
597000
2000
raději než naopak.
10:14
So all of this starts leading me
261
599000
2000
Všechno co jsem řekl mě vede
10:16
to think that we're in a state that I refer to
262
601000
2000
k myšlence, že jsme ve stavu, který nazývám
10:18
as imaginary cosmopolitanism.
263
603000
2000
domnělým kosmopolitismem.
10:20
We look at the internet.
264
605000
2000
Podíváme se na internet
10:22
We think we're getting this wide view of the globe.
265
607000
3000
a domníváme se, že vidíme obraz celého širokého světa.
10:25
We occasionally stumble onto a page in Chinese,
266
610000
2000
Občas narazíme na stránku v čínštině
10:27
and we decide that we do in fact have the greatest technology ever built
267
612000
3000
a utvrdíme se v tom, že opravdu máme tu nejlepší technologii co kdy byla,
10:30
to connect us to the rest of the world.
268
615000
2000
která nás spojuje se zbytkem světa.
10:32
And we forget that most of the time
269
617000
2000
Zapomínáme, že většinu času
10:34
we're checking Boston Red Sox scores.
270
619000
3000
sledujeme jak si vedou Boston Red Sox.
10:37
So this is a real problem --
271
622000
2000
Máme tady skutečný problém --
10:39
not just because the Red Sox are having a bad year --
272
624000
3000
A to nejen proto, že Red Sox mají špatný rok.
10:42
but it's a real problem because,
273
627000
2000
Skutečný problém je to proto,
10:44
as we're discussing here at TED,
274
629000
2000
o čemž diskutujeme zde na TEDu,
10:46
the real problems in the world
275
631000
2000
protože skutečné světové problémy
10:48
the interesting problems to solve
276
633000
2000
ty, které stojí za to řešit,
10:50
are global in scale and scope,
277
635000
2000
jsou globální svým rozsahem
10:52
they require global conversations
278
637000
2000
a k dosažení globálního řešení
10:54
to get to global solutions.
279
639000
2000
je třeba globální rozmluvy.
10:56
This is a problem we have to solve.
280
641000
2000
Toto je problém který musíme rozlousknout.
10:58
So here's the good news.
281
643000
2000
Mám ale i dobré zprávy.
11:00
For six years, I've been hanging out with these guys.
282
645000
2000
Posledních šest let jsem se potloukal kolem
11:02
This is a group called Global Voices.
283
647000
2000
skupiny nazvané Global Voices (Globální hlasy).
11:04
This is a team of bloggers from around the world.
284
649000
2000
Jsme tým bloggerů z celého světa,
11:06
Our mission was to fix the world's media.
285
651000
3000
kteří si dali za úkol spravit světová média.
11:09
We started in 2004.
286
654000
2000
Začali jsme v roce 2004
11:11
You might have noticed, we haven't done all that well so far.
287
656000
2000
a, jak jste si všimli, zatím jsme toho moc nedokázali.
11:13
Nor do I think we are by ourselves,
288
658000
2000
Nemyslím si ani, že budeme sami schopni
11:15
actually going to solve the problem.
289
660000
2000
tento problém vyřešit.
11:17
But the more that I think about it, the more that I think
290
662000
2000
Čím více o tom přemýšlím, tím více jsem přesvědčen,
11:19
that a few things that we have learned along the way
291
664000
3000
že těch pár věcí, co jsme se v průběhu projektu naučili,
11:22
are interesting lessons for how we would rewire
292
667000
3000
jsou velmi zajímavé zkušenosti s tím, jak bychom
11:25
if we we wanted to use the web to have a wider world.
293
670000
3000
předrátovali internet abychom dosáhli širšího světa.
11:28
The first thing you have to consider
294
673000
2000
Nejprve je třeba všimnout si toho,
11:30
is that there are parts of the world
295
675000
2000
že na světě jsou místa, která jsou
11:32
that are dark spots in terms of attention.
296
677000
2000
z hlediska pozornosti temnými místy.
11:34
In this case -- the map of the world at night by NASA --
297
679000
3000
V případě mapy světa v noci, tak jak ji zachytila NASA,
11:37
they're dark literally because of lack of electricity.
298
682000
3000
jsou tato místa tmavá, protože zde není elektrický proud.
11:40
And I used to think that a dark spot on this map
299
685000
2000
Dříve jsem si myslel, že z těchto tmavých míst
11:42
basically meant you're not going to get media from there
300
687000
2000
nezískáme žádné informace pro média, protože
11:44
because there are more basic needs.
301
689000
2000
se starají o své základnější potřeby.
11:46
What I'm starting to realize is that
302
691000
2000
Začínám však zjišťovat,
11:48
you can get media, it's just an enormous amount of work,
303
693000
3000
že to lze, jen to stojí neuvěřitelné množství práce
11:51
and you need an enormous amount of encouragement.
304
696000
2000
a ohromný kopec podpory.
11:53
One of those dark spots is Madagascar,
305
698000
2000
Jednou z takových tmavých teček je Madagaskar,
11:55
a country which is generally better known for the Dreamworks film
306
700000
3000
země, která je známější z filmů od Dreamworks,
11:58
than it is actually known for
307
703000
2000
místo aby byla známá kvůli
12:00
the lovely people who live there.
308
705000
2000
svým báječným lidem.
12:02
And so the people who founded
309
707000
2000
Lidé, kteří na Madagaskaru založili
12:04
Foko Club in Madagascar
310
709000
2000
Foko Club,
12:06
weren't actually concerned with trying to change the image of their country.
311
711000
3000
se nestarali o zlepšení obrazu své země ve světě,
12:09
They were doing something much simpler.
312
714000
2000
ale dělali něco daleko jednoduššího.
12:11
It was a club to learn English
313
716000
2000
Byl to klub, kde se učili angličtinu.
12:13
and to learn computers and the internet.
314
718000
2000
jak používat počítače a internet.
12:15
but what happened was that Madagascar
315
720000
3000
Stalo se ovšem, že Madagaskar
12:18
went through a violent coup.
316
723000
2000
prošel násilným převratem.
12:20
Most independent media was shut down.
317
725000
2000
Většina nezávislých médií byla zavřena
12:22
And the high school students
318
727000
2000
a středoškoláci,
12:24
who were learning to blog through Foko Club
319
729000
2000
kteří se ve Foko Clubu učili blogovat,
12:26
suddenly found themselves talking to an international audience
320
731000
2000
najednou zjistili, že píší pro mezinárodní publikum
12:28
about the demonstrations, the violence,
321
733000
2000
o demonstracích, o násilí
12:30
everything that was going on within this country.
322
735000
3000
a o všem ostatním co se v jejich zemi dělo.
12:33
So a very, very small program
323
738000
2000
Velmi skromný program,
12:35
designed to get people in front of computers,
324
740000
3000
který se snažil dostat lidi za počítač,
12:38
publishing their own thoughts, publishing independent media,
325
743000
3000
aby publikovali své vlastní myšlenky a nezávislá média,
12:41
ended up having a huge impact
326
746000
2000
měl nakonec obrovský dopad na to,
12:43
on what we know about this country.
327
748000
2000
co o této zemi víme.
12:45
Now the trick with this is that I'm guessing
328
750000
2000
Háček je ovšem v tom, že, odhaduji,
12:47
most people here don't speak Malagasy.
329
752000
3000
většina z vás zde nemluví malgaštinou.
12:50
I'm also guessing that most of you don't even speak Chinese --
330
755000
2000
Navíc odhaduji, že většina z vás nemluví ani čínsky,
12:52
which is sort of sad if you think about it,
331
757000
2000
což, když se nad tím zamyslíte, je tak trochu smutné,
12:54
as it's now the most represented language on the internet.
332
759000
2000
neboť čínština je nejzastoupenějším jazykem na internetu.
12:56
Fortunately people are trying to figure out how to fix this.
333
761000
3000
Naštěstí se lidi snaží přijít na to, jak s tím něco dělat.
12:59
If you're using Google Chrome and you go to a Chinese language site,
334
764000
3000
Pokud používáte Google Chrome a dostanete se na čínskou stránku,
13:02
you notice this really cute box at the top,
335
767000
3000
všimnete si tohoto šikovného rámečku nahoře,
13:05
which automatically detects that the page is in Chinese
336
770000
3000
který automaticky zjistí, že je stránka v čínštině,
13:08
and very quickly at a mouse click
337
773000
2000
a velmi rychle, jedním kliknutím myši,
13:10
will give you a translation of the page.
338
775000
2000
vám poskytne překlad té dané stránky.
13:12
Unfortunately, it's a machine translation of the page.
339
777000
3000
Bohužel, jde pouze o strojový překlad.
13:15
And while Google is very, very good with some languages,
340
780000
2000
Ačkoliv je Google v některých jazycích velmi dobrý,
13:17
it's actually pretty dreadful with Chinese.
341
782000
2000
v čínštině je dost strašný
13:19
And the results can be pretty funny.
342
784000
2000
a jeho překlady jsou docela komické.
13:21
What you really want -- what I really want,
343
786000
3000
Co by to opravdu chtělo -- co bych já opravdu chtěl --
13:24
is eventually the ability to push a button
344
789000
2000
je možnost stiknout tlačítko
13:26
and have this queued
345
791000
2000
a tím stránku zařadit do fronty tak,
13:28
so a human being can translate this.
346
793000
2000
aby ji přeložil člověk.
13:30
And if you think this is absurd, it's not.
347
795000
2000
Pokud si myslíte, že to je absurdní, tak není.
13:32
There's a group right now in China called Yeeyan.
348
797000
3000
V Číně je nyní skupina, která si říká Yeeyan.
13:35
And Yeeyan is a group
349
800000
2000
Yeeyan je skupina
13:37
of 150,000 volunteers
350
802000
2000
150 tisíc dobrovolníku,
13:39
who get online every day.
351
804000
2000
kteří se každý den připojují,
13:41
They look for the most interesting content in the English language.
352
806000
3000
vyhledávají ten nejzajímavější obsah v angličtině,
13:44
They translate roughly 100 articles a day
353
809000
3000
denně přeloží přibližně sto článků
13:47
from major newspapers, major websites.
354
812000
2000
z hlavních novin a internetových stránek,
13:49
They put it online for free.
355
814000
2000
a ten pak zadarmo vystavují online.
13:51
It's the project of a guy named Zhang Lei,
356
816000
2000
Yeeyan je projekt Zhanga Lei,
13:53
who was living in the United States during the Lhasa riots
357
818000
3000
který žil v USA během nepokojů ve Lhase
13:56
and who couldn't believe how biased
358
821000
2000
a nemohl uvěřit tomu, jak nevyváženě
13:58
American media coverage was.
359
823000
2000
o nich americká média informují.
14:00
And he said, "If there's one thing I can do, I can start translating,
360
825000
3000
Řekl: "Jestli mohu něco udělat já, pak je to začít s překládáním,
14:03
so that people between these countries
361
828000
2000
aby si lidé z různých zemí
14:05
start understanding each other a little bit better."
362
830000
2000
začali trošku lépe rozumět."
14:07
And my question to you is:
363
832000
2000
Moje otázka na vás zní:
14:09
if Yeeyan can line up 150,000 people
364
834000
2000
Když může Yeeyan postavit 150 tisíc lidí
14:11
to translate the English internet into Chinese,
365
836000
2000
aby překládali anglický internet do čínštiny,
14:13
where's the English language Yeeyan?
366
838000
3000
kde je anglický Yeeyan?
14:16
Who's going after Chinese,
367
841000
2000
Kdo sleduje těch 400 milionů
14:18
which now has 400 million internet users out there?
368
843000
3000
činských internetových uživatelů?
14:21
My guess is at least one of them has something interesting to say.
369
846000
3000
Řekl bych, že alespoň jeden z nich má něco zajímavého co říct.
14:24
So even if we can find a way to translate from Chinese,
370
849000
3000
Ale i kdybychom našli způsob, jak překládat z čínštiny,
14:27
there's no guarantee that we're going to find it.
371
852000
2000
nemáme záruku, že ho najdeme.
14:29
When we look for information online,
372
854000
2000
Když se díváme po informacích na internetu,
14:31
we basically have two strategies.
373
856000
3000
máme v zásadě dvě strategie.
14:34
We use a lot of search.
374
859000
2000
Hodně používáme vyhledávání,
14:36
And search is terrific if you know what you're looking for.
375
861000
3000
které je skvělé, pokud víme co hledáme.
14:39
But if what you're looking for is serendipity,
376
864000
2000
Pokud to ale nevíme, a chceme zkusit své štěstí,
14:41
if you want to stumble onto something
377
866000
2000
chceme narazit na něco,
14:43
that you didn't know you needed,
378
868000
2000
o čem jsme ani nevěděli, že potřebujeme,
14:45
our main philosophy is to look to our social networks,
379
870000
2000
většinou se obracíme na sociální sítě
14:47
to look for our friends.
380
872000
2000
a své kamarády.
14:49
What are they looking at? Maybe we should be looking at it.
381
874000
3000
Na copak se dívají? Možná bych to měl vidět také.
14:52
The problem with this is that essentially
382
877000
2000
Problémem toho přístupu je, že v zásadě
14:54
what you end up getting after a while is the wisdom of the flock.
383
879000
2000
po nějaké době skončíte u vědomostí jednoho stáda.
14:56
You end up flocking with a lot of people
384
881000
2000
Skončíte ve stádě lidí,
14:58
who are probably similar to you,
385
883000
2000
kteří jsou pravděpodobně podobní vám,
15:00
who have similar interests.
386
885000
2000
a kteří mají podobné zájmy.
15:02
And it's very, very hard to get information
387
887000
2000
Je velmi, velmi těžké získat informace
15:04
from the other flocks, from the other parts of the world
388
889000
3000
z ostatních stád, z ostatních částí světa,
15:07
where people getting together and talking about their own interests.
389
892000
3000
kde se lidé scházejí a mluví o svých vlastních zájmech.
15:10
To do this, at a certain point,
390
895000
2000
V určitou chvíli budete
15:12
you need someone to bump you out of your flock and into another flock.
391
897000
3000
potřebovat někoho, kdo vás vymaní z vašeho stáda do jiného.
15:15
You need a guide.
392
900000
2000
Potřebujete průvodce.
15:17
So this is Amira Al Hussaini. She is the Middle East editor for Global Voices.
393
902000
3000
Toto je Amira Al Hussaini, redaktorka Global Voices pro Střední východ.
15:20
She has one of the hardest jobs in the world.
394
905000
2000
Má jednu z nejtěžsích prací na světě.
15:22
Not only does she have to keep our Israeli and Palestinian contributors
395
907000
2000
Nejen že musí bránit našim izraelským a palestinským přispěvatelům
15:24
from killing each other,
396
909000
2000
v tom, aby se pozabíjeli,
15:26
she has to figure out
397
911000
2000
musí také přijít na to,
15:28
what is going to interest you
398
913000
2000
co by vás o Středním východě
15:30
about the Middle East.
399
915000
2000
mohlo zajímat.
15:32
And in that sense of trying to get you
400
917000
2000
K tomu aby vás dostala
15:34
out of your normal orbit,
401
919000
2000
mimo vaše vyšlapané cesty
15:36
and to try to get you to pay attention
402
921000
2000
a pokusila se vás zaujmout
15:38
to a story about someone who's
403
923000
2000
příběhem člověka, který
15:40
given up smoking for the month of Ramadan,
404
925000
2000
se snaží měsíc během Ramadánu nekouřit,
15:42
she has to know something about a global audience.
405
927000
3000
potřebuje o svém globálním publiku něco vědět.
15:45
She has to know something about what stories are available.
406
930000
2000
Potřebuje mít přehled o tom, jaké články jsou k dispozici.
15:47
Basically, she's a deejay.
407
932000
2000
Je to v zásadě DJ.
15:49
She's a skilled human curator
408
934000
2000
Amira je schopná správkyně lidí,
15:51
who knows what material is available to her,
409
936000
2000
která ví, jaký materiál je jí k dispozici,
15:53
who's able to listen to the audience,
410
938000
2000
která je schopna naslouchat svým čtenářům,
15:55
and who's able to make a selection
411
940000
2000
udělat výběr
15:57
and push people forward in one fashion or another.
412
942000
2000
a různými způsoby popostrčit lidi.
15:59
I don't think this is necessarily an algorithmic process.
413
944000
3000
Nemyslím si, že to musí být nutně algoritmický proces.
16:02
I think what's great about the internet
414
947000
2000
Co je však podle mého mínění na internetu skvelé je,
16:04
is that it actually makes it much easier
415
949000
2000
že zjednodušuje přístup
16:06
for deejays to reach a wider audience.
416
951000
2000
DJů k širšímu publiku.
16:08
I know Amira.
417
953000
2000
Já Amiru znám,
16:10
I can ask her what to read.
418
955000
2000
můžu se jí zeptat co si mám přečíst,
16:12
But with the internet, she's in a position where she can
419
957000
2000
internet ji ale dostává do pozice, kdy
16:14
tell a lot of people what to read.
420
959000
2000
může takto radit daleko více lidem.
16:16
And you can listen to her as well,
421
961000
2000
Můžete ji naslouchat také,
16:18
if this is a way that you're interested in having your web widened.
422
963000
3000
pokud by vás zajímalo rozšířit si svou sít tímto způsobem.
16:21
So once you start widening like this,
423
966000
2000
Jakmile se začnete tímto způsobem rozšiřovat,
16:23
once you start lighting up voices in the dark spots,
424
968000
2000
jakmile začnete osvětlovat hlasy na těch temných místech,
16:25
once you start translating, once you start curating,
425
970000
3000
jakmile začnete překládát a starat se,
16:28
you end up in some really weird places.
426
973000
3000
ocitnete se na velmi podivných místech.
16:31
This is an image from pretty much my favorite blog,
427
976000
2000
Toto je obrázek z jednoho z mých nejoblíbenějších blogů,
16:33
which is AfriGadget.
428
978000
2000
kterým je AfriGadget.
16:35
And AfriGadget is a blog that looks
429
980000
2000
Je to blog zabývající se
16:37
at technology in an Africa context.
430
982000
2000
technologiemi v africkém kontextu.
16:39
And specifically, it's looking at a blacksmith
431
984000
3000
Zde konkrétně se zaměřil na kováře
16:42
in Kibera in Nairobi,
432
987000
2000
ze slumu Kibera v Nairobi,
16:44
who is turning the shaft of a Landrover
433
989000
2000
který z osy Landroveru
16:46
into a cold chisel.
434
991000
2000
vyrábí rýč.
16:48
And when you look at this image, you might find yourself going,
435
993000
2000
Když se na ten obrázek podíváte, možná si pomyslíte:
16:50
"Why would I conceivably care about this?"
436
995000
3000
"Proč by mě mělo tohle zajímat?"
16:53
And the truth is, this guy can probably explain this to you.
437
998000
2000
A tenhle člověk by vám to pravděpodobně dokázal vysvětlit.
16:55
This is Erik Hersman. You guys may have seen him around the conference.
438
1000000
3000
Je to Erik Hersman, možná jste ho zahlédli tady na konferenci --
16:58
He goes by the moniker White African.
439
1003000
2000
-- je také známý jako White African (bílý afričan).
17:00
He's both a very well known American geek,
440
1005000
3000
Erik je nejen velmi známý americký nadšenec,
17:03
but he's also Kenyan; he was born in Sudan, grew up in Kenya.
441
1008000
3000
ale je také Keňan; narodil se v Súdánu a vyrostl v Keni.
17:06
He is a bridge figure.
442
1011000
3000
On je tím mostem,
17:09
He is someone who literally has feet in both worlds --
443
1014000
2000
který stojí každou nohou v jiném světě --
17:11
one in the world of the African technology community,
444
1016000
3000
jednou v komunitě zabývající se africkými technologiemi
17:14
one in the world of the American technology community.
445
1019000
2000
a tou druhou ve stejné, ale americké komunitě.
17:16
And so he's able to tell a story
446
1021000
3000
Erik je schopný vyprávět příběh
17:19
about this blacksmith in Kibera
447
1024000
2000
o tomto kiberském kováři
17:21
and turn it into a story about repurposing technology,
448
1026000
3000
a dostat se až na povídání o znovu-využívání,
17:24
about innovating from constraint,
449
1029000
2000
zlepšování z nutnosti
17:26
about looking for inspiration based on reusing materials.
450
1031000
3000
a hledání inspirace při znovupoužívání materiálů.
17:29
He knows one world,
451
1034000
2000
Zná jeden svět
17:31
and he's finding a way to communicate it to another world,
452
1036000
3000
a hledá způsob jak ho představit tomu druhému.
17:34
both of which he has deep connections to.
453
1039000
3000
S oběma světy má pevné spojení.
17:37
These bridge figures, I'm pretty well convinced,
454
1042000
3000
Jsem vážně přesvědčen o tom, že tihle lidé, mosty,
17:40
are the future of how we try to make the world wider
455
1045000
2000
jsou klíčoví při našich pokusech o rozšíření světa
17:42
through using the web.
456
1047000
2000
s využitím internetu.
17:44
But the trick with bridges is, ultimately,
457
1049000
2000
Mosty mají ale jeden háček -
17:46
you need someone to cross them.
458
1051000
2000
potřebujete někoho, kdo je přejde.
17:48
And that's where we start talking about xenophiles.
459
1053000
2000
Zde vstupují do hry xenofilové.
17:50
So if I found myself in the NFL,
460
1055000
3000
Kdybych já byl v severoamerické fotbalové lize,
17:53
I suspect I would spend my off-season
461
1058000
2000
pravděpodobně bych období mezi sezónami
17:55
nursing my wounds, enjoying my house, so on and so forth --
462
1060000
3000
strávil hojením ran, užíváním si svého domu apod.,
17:58
possibly recording a hip-hop album.
463
1063000
2000
možná bych natočil hip-hop album.
18:00
Dhani Jones,
464
1065000
2000
Dhani Jones,
18:02
who is the middle linebacker for the Cincinnati Bengals,
465
1067000
3000
středový linebacker hrající za Cincinnati Bengals,
18:05
has a slightly different approach to the off-season.
466
1070000
3000
má trochu jinou představu jak trávit čas mimo sezónu.
18:08
Dhani has a television show.
467
1073000
2000
Má svůj televizní pořad
18:10
It's called "Dhani Tackles the Globe."
468
1075000
2000
který se jmenuje Dhani hraje se světem.
18:12
And every week on this television show,
469
1077000
2000
Každý týden ve svém pořadu
18:14
Dhani travels to a different nation of the world.
470
1079000
3000
odjede navštívit jiný světový národ,
18:17
He finds a local sporting team.
471
1082000
2000
najde místní sportovní klub,
18:19
He trains with them for a week, and he plays a match with them.
472
1084000
3000
týden s nimi trénuje a zahraje si s nimi jeden zápas.
18:22
And his reason for this
473
1087000
2000
Tohle dělá nejen proto,
18:24
is not just that he wants to master Muay Thai boxing.
474
1089000
3000
že by se chtěl stát mistrem v thajském boxu.
18:27
It's because, for him,
475
1092000
2000
Pro Dhaniho
18:29
sport is the language
476
1094000
2000
je sport jazykem,
18:31
that allows him to encounter
477
1096000
2000
který mu umožňuje setkat se
18:33
the full width and wonder of the world.
478
1098000
3000
s kouzlem celého širého světa.
18:36
For some of us it might be music. For some of us it might be food.
479
1101000
2000
Pro někoho z nás to může být muzika, pro jiné například jídlo,
18:38
For a lot of us it might be literature or writing.
480
1103000
3000
pro mnohé z nás literatura nebo písmo.
18:41
But there are all these different techniques
481
1106000
2000
Všechny tyto různé přístupy
18:43
that allow you to go out and look at the world
482
1108000
3000
vám umožňují vyjít ven, podívat se do světa
18:46
and find your place within it.
483
1111000
2000
a najít v něm své místo.
18:48
The goal of my Talk here
484
1113000
2000
Cílem mého povídání zde
18:50
is not to persuade the people in this room
485
1115000
2000
není přesvědčit vás v sále,
18:52
to embrace your xenophilia.
486
1117000
2000
abyste se chopili své xenofilie.
18:54
My guess -- given that you're at a conference called TEDGlobal --
487
1119000
3000
Odhaduji, vzhledem k tomu, že jste na globální konferenci TEDGlobal,
18:57
is that most of you are xenophiles,
488
1122000
2000
že mnoho z vás jsou xenofilové,
18:59
whether or not you use that term.
489
1124000
3000
ať už si tak říkáte nebo ne.
19:02
My challenge instead is this.
490
1127000
2000
Moje výzva spočívá v tom, že
19:04
It's not enough to make the personal decision
491
1129000
3000
nestačí pouze rozhodnout se, že byste
19:07
that you want a wider world.
492
1132000
2000
chtěli pro sebe širší svět.
19:09
We have to figure out how to rewire
493
1134000
2000
Musíme zjistit, jak předrátovat ty
19:11
the systems that we have.
494
1136000
2000
systémy, které máme.
19:13
We have to fix our media.
495
1138000
2000
Musíme spravit naše média.
19:15
We have to fix the internet. We have to fix our education.
496
1140000
3000
Opravit internet a vzdělávání.
19:18
We have to fix our immigration policy.
497
1143000
2000
Spravit imigrační politiku.
19:20
We need to look at ways
498
1145000
2000
Musíme hledat způsoby
19:22
of creating serendipity,
499
1147000
2000
jak nalézat neznámé,
19:24
of making translation pervasive,
500
1149000
2000
jak šířit překlady a překládání.
19:26
and we need to find ways to embrace
501
1151000
2000
Musíme zjistit, jak přijmout
19:28
and celebrate these bridge figures.
502
1153000
2000
a oslavovat tyto spojovací osobnosti
19:30
And we need to figure out how to cultivate xenophiles.
503
1155000
2000
a jak rozvíjet xenofily.
19:32
That's what I'm trying to do. I need your help.
504
1157000
3000
Toto je má snaha, proto potřebuji vaši pomoc.
19:35
(Applause)
505
1160000
3000
(potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionaryEthan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms.
Why you should listen
Ethan Zuckerman is a senior researcher at the Berkman Center for Internet and Society at Harvard University. His research focuses on the distribution of attention in mainstream and new media, the use of technology for international development, and the use of new media technologies by activists. He and his team recently launched Media Cloud, an open-source platform for studying online media that enables quantitative analysis of media attention.
With Rebecca MacKinnon, Ethan co-founded international blogging community Global Voices, sharing news and opinions from citizen media in over 150 nations, translating content from over 30 languages, and publishing editions in 20 languages. With support from foundation funders and media partners, Global Voices supports dozens of smaller citizen media projects in developing nations, and is a leading voice for free speech online. In 2000, Zuckerman founded Geekcorps, a technology volunteer corps that sends IT specialists to work on projects in developing nations, with a focus on West Africa. Geekcorps sent over 100 volunteers to projects throughout the developing world, working on projects that ranged from bringing internet connectivity to Malian radio stations to digitizing databases to manage Rwanda's Gacaca trials. In an earlier life, Zuckerman was a founder of Tripod.com. He's a legendarily dedicated blogger at ... My heart's in Accra.
Ethan Zuckerman | Speaker | TED.com