TEDGlobal 2010
Ethan Zuckerman: Listening to global voices
Ethan Zuckerman: ascoltare tante voci globali
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Certo, il web copre ormai l'intero pianeta, ma molti di noi finiscono comunque per ascoltare quanto hanno dire quelli che la pensano come noi. Ethan Zuckerman, blogger e tecnologo, vuole far qualcosa per aiutarci a seguire storie provenienti da ogni parte del globo. E qui ci presenta delle argute strategie per aprire il nostro mondo di Twitter e soprattutto leggere notizie in lingue che non conosciamo.
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionary
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm an American, which means, generally,
0
0
3000
Da buon americano, generalmente mi guardo bene
00:18
I ignore football unless it involves
1
3000
2000
da ogni forma di football a meno che
00:20
guys my size or Bruno's size
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5000
2000
in campo non ci siano degli omoni più grossi di me
00:22
running into each other at extremely high speeds.
3
7000
3000
decisi a fronteggiarsi a forte velocità.
00:25
That said, it's been really hard
4
10000
2000
Ciò detto, è stato è stata davvero dura
00:27
to ignore football
5
12000
2000
ignorare il calcio
00:29
for the last couple of weeks.
6
14000
2000
nelle ultime due settimane.
00:31
I go onto Twitter, there are all these strange words that I've never heard before:
7
16000
3000
Vado su Twitter e m'imbatto in parole mai sentite prima:
00:34
FIFA, vuvuzela,
8
19000
2000
FIFA, vuvuzela,
00:36
weird jokes about octopi.
9
21000
2000
strane barzellette sui polpi.
00:38
But the one that's really been sort of stressing me out,
10
23000
2000
Ma c'era una battuta che continuava a infastidirmi
00:40
that I haven't been able to figure out,
11
25000
2000
che non riuscivo a capire,
00:42
is this phrase "Cala a boca, Galvao."
12
27000
2000
era la frase "Cala a boca, Galvao."
00:44
If you've gone onto Twitter in the last couple of weeks,
13
29000
2000
Se avete fatto un salto su Twitter nelle ultime due settimane
00:46
you've probably seen this.
14
31000
2000
probabilmente ve ne sarete accorti anche voi.
00:48
It's been a major trending topic.
15
33000
2000
È stata una delle battute più seguite e rilanciate.
00:50
Being a monolingual American, I obviously don't know what the phrase means.
16
35000
3000
Da buon americano monolingue, ovviamente non avevo idea di cosa volesse dire.
00:53
So I went onto Twitter,
17
38000
2000
Perciò sono andato su Twitter
00:55
and I asked some people if they could explain to me "Cala a boca, Galvao."
18
40000
3000
e ho chiesto in giro se qualcuno poteva spiegarmi cosa significasse "Cala a boca, Galvao."
00:58
And fortunately, my Brazilian friends
19
43000
2000
Fortunatamente i miei amici brasiliani
01:00
were more than ready to help.
20
45000
2000
erano ben felici di potermi aiutare.
01:02
They explained that the Galvao bird
21
47000
3000
Mi hanno spiegato che l'uccello Galvao
01:05
is a rare and endangered parrot
22
50000
2000
è una specie di pappagallo raro e in via di estinzione,
01:07
that's in terrible, terrible danger.
23
52000
2000
in serio pericolo di sparire dalla faccia della terra.
01:09
In fact, I'll let them tell you a bit more about it.
24
54000
2000
Anzi, lascio spiegare direttamente a loro come stanno le cose
01:11
Narrator: A word about Galvao, a very rare kind of bird
25
56000
3000
Voce narrante: Parliamo del Galvao, un uccello davvero raro
01:14
native to Brazil.
26
59000
2000
originario del Brasile.
01:16
Every year, more than 300,000 Galvao birds
27
61000
3000
Ogni anno oltre 300.000 esemplari
01:19
are killed during Carnival parades.
28
64000
2000
vengono uccisi per le festività del Carnevale.
01:21
Ethan Zuckerman: Obviously, this is a tragic situation,
29
66000
2000
Ethan Zuckerman: Ovviamente siamo davanti a una situazione tragica,
01:23
and it actually gets worse.
30
68000
2000
che anzi non fa che peggiorare.
01:25
It turns out that, not only is the Galvao parrot
31
70000
2000
Si scopre che non solo il pappagallo Galvao
01:27
very attractive, useful for headdresses,
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72000
3000
ha piume assai variopinte, usate per farne stupendi copricapi,
01:30
it evidently has certain hallucinogenic properties,
33
75000
3000
ma vanta anche certi effetti psicotropi,
01:33
which means that there's a terrible problem
34
78000
2000
portando così al terribile problema
01:35
with Galvao abuse.
35
80000
2000
degli abusi commessi ai danni del Galvao.
01:37
Some sick and twisted people have found themselves snorting Galvao.
36
82000
3000
Certi svitati si sono perfino messi a 'sniffare' i Galvao.
01:40
And it's terribly endangered.
37
85000
2000
Ecco perché è un uccello ormai in via d'estinzione.
01:42
The good news about this is that the global community --
38
87000
2000
La buona notizia è che la comunità globale,
01:44
again, my Brazilian friends tell me --
39
89000
2000
mi spiegano ancora gli amici brasiliani,
01:46
is pitching in to help out.
40
91000
2000
sta impegnandosi per far qualcosa di concreto.
01:48
It turns out that Lady Gaga
41
93000
2000
Succede che perfino Lady Gaga
01:50
has released a new single --
42
95000
2000
ha lanciato un nuovo singolo,
01:52
actually five or six new singles, as near as I can tell --
43
97000
3000
anzi cinque o sei singoli, da quanto mi risulta,
01:55
titled "Cala a boca, Galvao."
44
100000
2000
intitolati "Cala a boca, Galvao."
01:57
And my Brazilian friends tell me that
45
102000
2000
E i miei amici brasiliani hanno aggiunto che
01:59
if I just tweet the phrase "Cala a boca, Galvao,"
46
104000
2000
se scrivo su Twitter la frase "Cala a boca, Galvao,"
02:01
10 cents will be given
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106000
2000
verranno donati 10 centesimi
02:03
to a global campaign
48
108000
2000
all'apposita campagna globale
02:05
to save this rare and beautiful bird.
49
110000
3000
per salvare questo uccello raro e bellissimo.
02:08
Now, most of you have figured out that this was a prank,
50
113000
2000
Ora, molti di voi hanno capito subito che si trattava di uno scherzo,
02:10
and actually a very, very good one.
51
115000
2000
e in effetti, di uno scherzo assai ben congegnato.
02:12
"Cala a boca, Galvao" actually means something very different.
52
117000
2000
"Cala a boca, Galvao" in realtà significa qualcosa di assai diverso.
02:14
In Portugese, it means "Shut your mouth, Galvao."
53
119000
3000
In portoghese vuol dire "Chiudi la bocca, Galvao."
02:17
And it specifically refers to this guy, Galvao Bueno,
54
122000
3000
E si riferisce specificamente a Galvao Bueno,
02:20
who's the lead soccer commentator
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125000
2000
che è il più noto telecronista calcistico
02:22
for Rede Globo.
56
127000
2000
di Rede Globo, il noto network TV brasiliano.
02:24
And what I understand from my Brazilian friends
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129000
2000
E da quanto ho capito dai miei amici brasiliani,
02:26
is that this guy is just a cliche machine.
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131000
3000
questo tipo non fa altro che sparare i soliti clichè.
02:29
He can ruin the most interesting match
59
134000
3000
Riesce a rovinare anche la partita più interessante
02:32
by just spouting cliche again and again and again.
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137000
2000
continuando a sputar fuori un'ovvietà dopo l'altra.
02:34
So Brazilians went to that first match
61
139000
2000
Così i brasiliani, durante la prima partita dei Mondiali
02:36
against North Korea,
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141000
2000
contro la Corea del Nord,
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put up this banner, started a Twitter campaign
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143000
2000
hanno messo in giro quella battuta, lanciando la campagna su Twitter
02:40
and tried to convince the rest of us
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145000
2000
cercando di convincere tutti noi
02:42
to tweet the phrase: "Cala a boca, Galvao."
65
147000
2000
a rilanciare su Twitter la frase: "Cala a boca, Galvao."
02:44
And in fact, were so successful at this
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149000
3000
E in effetti, hanno avuto talmente successo che
02:47
that it topped Twitter for two weeks.
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152000
2000
la battuta è stata quella più ripresa su Twitter per due settimane.
02:49
Now there's a couple --
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154000
2000
Ora ci sono --
02:51
there's a couple of lessons that you can take from this.
69
156000
3000
un paio di lezioni che possiamo trarre da questa storia.
02:54
And the first lesson, which I think is a worthwhile one,
70
159000
3000
E la prima lezione, direi assai utile,
02:57
is that you cannot go wrong
71
162000
2000
è che non ci si può sbagliare
02:59
asking people to be active online,
72
164000
2000
quando si chiede alla gente di fare attivismo online,
03:01
so long as activism just means retweeting a phrase.
73
166000
3000
purchè ciò non significhi altro che re-inoltrare una battuta su Twitter.
03:04
So as long as activism is that simple,
74
169000
2000
Finchè l'attivismo è una faccenda così semplice,
03:06
it's pretty easy to get away with.
75
171000
2000
possiamo cavarcela con poco.
03:08
The other thing you can take from this, by the way,
76
173000
2000
L'altra cosa che possiamo imparare al riguardo
03:10
is that there are a lot of Brazilians on Twitter.
77
175000
3000
è che su Twitter bazzicano tanti brasiliani.
03:13
There's more than five million of them.
78
178000
2000
Ce ne sono oltre cinque milioni.
03:15
As far as national representation,
79
180000
2000
Rispetto alla proporzione nazionale,
03:17
11 percent of Brazilian internet users are on Twitter.
80
182000
3000
l'11 percento degli utenti internet brasiliani gira su Twitter.
03:20
That's a much higher number than in the U.S. or U.K.
81
185000
3000
Percentuale ben più alta rispetto Stati Uniti o Gran Bretagna.
03:23
Next to Japan,
82
188000
2000
Dopo il Giappone,
03:25
it's the second most represented by population.
83
190000
3000
è la seconda nazione maggiormente rappresentata.
03:28
Now if you're using Twitter or other social networks,
84
193000
2000
Se utilizzate Twitter o altri social network,
03:30
and you didn't realize
85
195000
2000
e non sapevate
03:32
this was a space with a lot of Brazilians in it,
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197000
2000
che in questi ambiti ci sono tanti brasiliani,
03:34
you're like most of us.
87
199000
2000
siete come la maggior parte di noi.
03:36
Because what happens on a social network
88
201000
2000
Perchè quello che succede in un social network
03:38
is you interact with the people
89
203000
2000
è che tendiamo a interagire con le persone
03:40
that you have chosen to interact with.
90
205000
2000
con cui abbiamo scelto di interagire.
03:42
And if you are like me, a big, geeky, white, American guy,
91
207000
3000
E se siete come me, un ragazzone americano bianco, un geek,
03:45
you tend to interact with a lot of other geeky, white, American guys.
92
210000
3000
tendete ad interagire con altri ragazzoni bianchi americani, con altri geek.
03:48
And you don't necessarily have the sense
93
213000
2000
E non vi rendete necessariamente conto
03:50
that Twitter is in fact a very heavily Brazilian space.
94
215000
2000
che Twitter è in effetti uno spazio con una forte presenza brasiliana.
03:52
It's also extremely surprising to many Americans,
95
217000
3000
Altro fatto sorprendente per molti americani, è anche
03:55
a heavily African-American space.
96
220000
3000
uno spazio con una forte presenza afroamericana.
03:58
Twitter recently did some research.
97
223000
2000
Recentemente lo staff di Twitter ha condotto qualche ricerca.
04:00
They looked at their local population.
98
225000
2000
Hanno analizzato la provenienza degli utenti.
04:02
They believe that 24 percent
99
227000
2000
E sembra che circa il 24 percento
04:04
of American Twitter users are African-American.
100
229000
2000
degli utenti americani di Twitter sia di origine afroamericana.
04:06
That's about twice as high as African-Americans
101
231000
2000
Si tratta del doppio della percentuale di afroamericani
04:08
are represented in the population.
102
233000
2000
che fanno parte della popolazione statunitense.
04:10
And again, that was very shocking to many Twitter users,
103
235000
2000
Ed è stata un'altra scoperta scioccante per molti utenti di Twitter,
04:12
but it shouldn't be.
104
237000
2000
anche se non dovrebbe esserlo.
04:14
And the reason it shouldn't be is that on any day
105
239000
2000
E la ragione per cui non dovrebbe essere scioccante è che ogni giorno
04:16
you can go into Trending Topics.
106
241000
2000
basta dare un'occhiata ai temi più seguiti, i "Trending Topics"
04:18
And you tend to find topics
107
243000
2000
per scoprirne una varietà
04:20
that are almost entirely African-American conversations.
108
245000
3000
che riguardano quasi interamente conversazioni afroamericane.
04:24
This was a visualization done by Fernando Viegas
109
249000
2000
Ecco ora una visualizzazione creata da Fernando Viegas
04:26
and Martin Wattenberg,
110
251000
2000
e Martin Wattenberg,
04:28
two amazing visualization designers,
111
253000
2000
esperti che si occupano di effetti visivi
04:30
who looked at
112
255000
2000
i quali hanno analizzato
04:32
a weekend's worth of Twitter traffic
113
257000
2000
il traffico di Twitter durante un intero weekend,
04:34
and essentially found that a lot of these trending topics
114
259000
2000
per scoprire in pratica che parecchi tra questi temi di tendenza
04:36
were basically segregated conversations --
115
261000
3000
erano sostanzialmente delle conversazioni segregate --
04:39
and in ways that you wouldn't expect.
116
264000
2000
e secondo modalità che non ci si aspetterebbe.
04:41
It turns out that oil spill is a mostly white conversation,
117
266000
3000
Si è scoperto che "oil spill" (marea nera) è soprattutto un tema di conversazione tra bianchi
04:44
that cookout
118
269000
2000
mentre il termine "cookout" (cucinare all'aperto)
04:46
is a mostly black conversation.
119
271000
2000
è soprattutto argomento di discussione tra neri.
04:48
And what's crazy about this is that
120
273000
2000
E la cosa assurda è che
04:50
if you wanted to mix up who you were seeing on Twitter,
121
275000
3000
per mischiarsi con diversi gruppi di persone su Twitter,
04:53
it's literally a quick click away.
122
278000
3000
basta letteralmente un clic del mouse.
04:56
You click on that cookout tag, there an entirely different conversation
123
281000
2000
Cliccando sul tag "cookout" ci si ritrova in una conversazione completamente diversa
04:58
with different people participating in it.
124
283000
3000
a cui partecipano persone diverse a quelle che si trovano in altre conversazioni.
05:01
But generally speaking, most of us don't.
125
286000
2000
Ma in generale, la maggior parte di noi non ci prova neppure.
05:03
We end up within these filter bubbles, as my friend Eli Pariser calls them,
126
288000
3000
Restiamo all'interno di queste "bolle filtro", come le chiama il mio amico Eli Pariser,
05:06
where we see the people we already know
127
291000
2000
dove frequentiamo solo persone che già conosciamo,
05:08
and the people who are similar to the people we already know.
128
293000
3000
e altre persone simili a quelli che conosciamo di già.
05:11
And we tend not to see that wider picture.
129
296000
3000
E tendiamo a non ampliare l'orizzonte.
05:14
Now for me, I'm surprised by this,
130
299000
3000
Personalmente ciò mi sorprende,
05:17
because this wasn't how the internet was supposed to be.
131
302000
3000
perchè non era certo così che doveva svilupparsi internet.
05:20
If you go back into the early days of the internet,
132
305000
2000
Tornando indietro agli albori della Rete,
05:22
when cyber-utopians like Nick Negroponte
133
307000
3000
quando cyber-utopisti come Nick Negroponte
05:25
were writing big books like "Being Digital,"
134
310000
2000
stavano scrivendo libri importanti come "Being Digital",
05:27
the prediction was that the internet
135
312000
2000
la previsione era che internet
05:29
was going to be an incredibly powerful force
136
314000
2000
si sarebbe rivelata una forza incredibilmente potente
05:31
to smooth out cultural differences,
137
316000
3000
per appianare le differenze culturali,
05:34
to put us all on a common field of one fashion or another.
138
319000
3000
e farci ritrovare tutti in un terreno comune di qualche tipo.
05:37
Negroponte started his book with a story
139
322000
3000
Il libro di Negroponte si apre con una storia
05:40
about how hard it is to build connections
140
325000
2000
su quanto sia difficile sviluppare dei legami
05:42
in the world of atoms.
141
327000
2000
nel mondo degli atomi.
05:44
He's at a technology conference in Florida.
142
329000
2000
Negroponte si trova ad un convegno sulla tecnologia in Florida.
05:46
And he's looking at something really, truly absurd,
143
331000
3000
E gli capita di osservare qualcosa di veramente assurdo,
05:49
which is bottles of Evian water on the table.
144
334000
3000
cioè, alcune bottiglie di acqua Evian sul tavolo.
05:52
And Negroponte says this is crazy.
145
337000
2000
E Negroponte dice che è pura follia.
05:54
This is the old economy.
146
339000
2000
Questa è la vecchia economia.
05:56
It's the economy of moving these
147
341000
2000
È l'economia basata sul trasporto di questi
05:58
heavy, slow atoms over long distances that's very difficult to do.
148
343000
3000
atomi lenti e pesanti per lunghe distanze, operazione assai difficile da compiere.
06:01
We're heading to the future of bits,
149
346000
2000
Ci stiamo invece muovendo verso il futuro dei bit,
06:03
where everything is speedy, it's weightless.
150
348000
2000
dove tutto si sposta in maniera veloce e leggera.
06:05
It can be anywhere in the world at any time.
151
350000
2000
Ci si può spostare in qualsiasi parte del mondo in un qualsiasi momento.
06:07
And it's going to change the world as we know it.
152
352000
3000
E ciò cambierà il mondo per come lo conosciamo.
06:10
Now, Negroponte has been right about a lot of things.
153
355000
2000
Ora, Negroponte ha avuto ragione su parecchie cose.
06:12
He's totally wrong about this one.
154
357000
2000
Ma su questa si è sbagliato in pieno.
06:14
It turns out that in many cases
155
359000
2000
Si è scoperto che in diverse circostanze
06:16
atoms are much more mobile than bits.
156
361000
3000
gli atomi sono assai più mobili dei bit
06:19
If I walk into a store in the United States,
157
364000
2000
Se entro in un negozio negli Stati Uniti,
06:21
it's very, very easy for me to buy water
158
366000
3000
è molto probabile che finisca per comprare acqua
06:24
that's bottled in Fiji,
159
369000
2000
che è stata imbottigliata nelle Fiji,
06:26
shipped at great expense to the United States.
160
371000
2000
e poi spedita spedita gli Stati Uniti con costi enormi.
06:28
It's actually surprisingly hard
161
373000
3000
In realtà è davvero difficile
06:31
for me to see a Fijian feature film.
162
376000
2000
che possa vedere un film prodotto alle Fiji.
06:33
It's really difficult for me to listen to Fijian music.
163
378000
3000
È difficile che riesca ad ascoltare musica originaria delle isole Fiji.
06:36
It's extremely difficult for me to get Fijian news,
164
381000
3000
Ed è estremamente difficile leggere notizie in arrivo dalle Fiji,
06:39
which is strange, because actually there's an enormous amount going on in Fiji.
165
384000
3000
cosa strana, visto che effettivamente stanno accadendo parecchie cose alle Fiji.
06:42
There's a coup government. There's a military government.
166
387000
2000
C'è stato un colpo di Stato. C'è un governo militare.
06:44
There's crackdowns on the press.
167
389000
2000
C'è la repressione contro la stampa.
06:46
It's actually a place that we probably should
168
391000
2000
In effetti è un posto a cui dovremmo
06:48
be paying attention to at the moment.
169
393000
2000
prestare attenzione di questi tempi.
06:50
Here's what I think is going on.
170
395000
2000
Ecco quanto credo stia accadendo.
06:52
I think that we tend to look a lot
171
397000
2000
Penso che tendiamo a considerare importante
06:54
at the infrastructure
172
399000
2000
l'infrastruttura
06:56
of globalization.
173
401000
2000
della globalizzazione.
06:58
We look at the framework that makes it possible
174
403000
2000
Consideriamo il contesto generale che rende possibile
07:00
to live in this connected world.
175
405000
2000
vivere in questo mondo inter-connesso.
07:02
And that's a framework that includes things like airline routes.
176
407000
3000
Un contesto in cui rientrano cose quali le rotte aeree.
07:05
It includes things like the Internet cables.
177
410000
2000
O anche cose come i cavi di internet.
07:07
We look at a map like this one,
178
412000
2000
Osserviamo mappe come questa,
07:09
and it looks like the entire world is flat
179
414000
3000
e sembra che tutto il mondo sia piatto,
07:12
because everything is a hop or two away.
180
417000
2000
perchè ogni cosa si trova a uno o due salti di distanza.
07:14
You can get on a flight in London,
181
419000
2000
Si può salire su un volo a Londra,
07:16
you can end up in Bangalore later today.
182
421000
2000
e ritrovarsi a Bangalore nella stessa giornata.
07:18
Two hops, you're in Suva, the capitol of Fiji.
183
423000
2000
Due salti più in là, ed eccoci a Suva, capitale delle Fiji.
07:20
It's all right there.
184
425000
2000
Dove è tutto sotto controllo.
07:22
When you start looking at what actually
185
427000
2000
Quando s'inizia a guardare cosa scorre in realtà
07:24
flows on top of these networks,
186
429000
2000
al di sopra questi network
07:26
you get a very different picture.
187
431000
2000
se ne ricava un quadro ben diverso.
07:28
You start looking at how
188
433000
2000
S'inizia a osservare la rotta
07:30
the global plane flights move,
189
435000
2000
dei voli aerei a livello globale,
07:32
and you suddenly discover that the world isn't even close to flat.
190
437000
2000
per scoprire improvvisamente che il mondo non è affatto piatto.
07:34
It's extremely lumpy.
191
439000
2000
È anzi estremamente nodoso.
07:36
There are parts of the world that are very, very well connected.
192
441000
2000
Ci sono zone del mondo che sono assai ben più collegate di altre.
07:38
There's basically a giant pathway in the sky
193
443000
2000
In pratica c'è un gigantesco sentiero nel cielo
07:40
between London and New York.
194
445000
2000
tra Londra e New York.
07:42
but look at this map, and you can watch this
195
447000
2000
Ma osservando questa mappa
07:44
for, you know, two or three minutes.
196
449000
2000
diciamo, per due o tre minuti
07:46
You won't see very many planes
197
451000
2000
non si vedranno poi molti aerei
07:48
go from South America to Africa.
198
453000
2000
andare dal Sud America all'Africa.
07:50
And you'll discover that there are parts of the globe
199
455000
2000
E scopriremo che ci sono zone del mondo
07:52
that are systematically cut off.
200
457000
2000
che vengono sistematicamente tagliate fuori.
07:54
When we stop looking at the infrastructure that makes connection possible,
201
459000
3000
Quando smettiamo di considerare l'infrastruttura che rende possibli questi collegamenti
07:57
and we look at what actually happens,
202
462000
3000
e osserviamo invece quanto succede in realtà,
08:00
we start realizing that the world doesn't work quite the same way
203
465000
2000
allora iniziamo a renderci conto che il mondo non funziona come
08:02
that we think it does.
204
467000
2000
invece pensiamo che funzioni.
08:04
So here's the problem that I've been interested in
205
469000
2000
Ecco allora la questione a cui mi sono interessato
08:06
in the last decade or so.
206
471000
3000
più o meno negli ultimi dieci anni.
08:09
The world is, in fact, getting more global.
207
474000
2000
In effetti il mondo sta diventando più globale.
08:11
It's getting more connected.
208
476000
2000
Si sta facendo sempre più interconnesso.
08:13
More of problems are global in scale.
209
478000
2000
Un maggior numero di problemi sono di entità globale.
08:15
More of our economics is global in scale.
210
480000
2000
La nostra economia è sempre più di scala mondiale.
08:17
And our media is less global by the day.
211
482000
3000
Eppure giorno dopo giorno l'informazione si fa sempre meno globale.
08:20
If you watched a television broadcast in the United States in the 1970s,
212
485000
3000
Per chi seguiva un programma TV negli Stati Uniti degli anni 70,
08:23
35 to 40 percent of it would have been international news
213
488000
3000
il 35-40 per cento delle notizie di un telegiornale serale
08:26
on a nightly new broadcast.
214
491000
2000
riguardava la scena internazionale.
08:28
That's down to about 12 to 15 percent.
215
493000
3000
Oggi siamo scesi a qualcosa tra il 12 e 15 per cento.
08:31
And this tends to give us a very distorted view of the world.
216
496000
3000
E ciò tende a darci una visione alquanto distorta del mondo.
08:34
Here's a slide that Alisa Miller showed at a previous TED Talk.
217
499000
3000
Ecco una diapositiva usata da Alisa Miller in un precedente TED Talk.
08:37
Alisa's the president of Public Radio International.
218
502000
3000
Alisa è la presidente di Public Radio International, in USA.
08:40
And she made a cartogram, which is basically a distorted map
219
505000
3000
Ha creato un cartogramma, che in sostanza è una mappa distorta
08:43
based on what American
220
508000
2000
basata su quanto hanno riportato
08:45
television news casts
221
510000
2000
i telegiornali americani
08:47
looked at for a month.
222
512000
2000
nell'arco di un mese.
08:49
And you see that when you distort a map based on attention,
223
514000
3000
Ed ecco cosa succede quando si distorce una mappa basata sull'attenzione,
08:52
the world within American television news
224
517000
2000
il mondo all'interno dei notiziari televisivi americani
08:54
is basically reduced to
225
519000
2000
si riduce fondamentalmente a
08:56
this giant bloated U.S.
226
521000
2000
questa gigantesca mappa degli Stati Uniti
08:58
and a couple of other countries which we've invaded.
227
523000
2000
e di un paio di altri Paesi che abbiamo invaso.
09:00
And that's basically what our media is about.
228
525000
3000
E le notizie riguardano soltanto queste zone.
09:03
And before you conclude that this is just a function of American TV news --
229
528000
3000
E prima che si dica che ciò riguardi solo i notiziari TV americani,
09:06
which is dreadful, and I agree that it's dreadful --
230
531000
3000
situazione terribile, proprio terribile --
09:09
I've been mapping elite media like the New York Times,
231
534000
2000
Ho creato una mappa di testate elitarie come il New York Times
09:11
and I get the same thing.
232
536000
2000
ottenendo un risultato analogo.
09:13
When you look at the New York Times, you look at other elite media,
233
538000
2000
Perchè il New York Times direi sia proprio una testata elitaria,
09:15
what you largely get are pictures of very wealthy nations
234
540000
3000
che in genere dà spazio alle nazioni più ricche
09:18
and the nations we've invaded.
235
543000
2000
e a quelle che abbiamo invaso.
09:20
It turns out that new media
236
545000
2000
E succede che neppure i new media
09:22
isn't necessarily helping us all that much.
237
547000
2000
riescono ad aiutarci granché in tal senso.
09:24
Here's a map made by Mark Graham
238
549000
2000
Ecco una mappa creata da Mark Graham,
09:26
who's down the street at the Oxford Internet Institute.
239
551000
2000
che lavora qui a due passi, all'Oxford Internet Institute.
09:28
A this is a map of articles in Wikipedia
240
553000
2000
E questa è una mappa sugli articoli su Wikipedia
09:30
that have been geo-coded.
241
555000
2000
organizzati per località geografiche.
09:32
And you'll notice that there's a very heavy bias
242
557000
2000
Noterete che c'è una pesante preferenza
09:34
towards North America and Western Europe.
243
559000
3000
per il Nord America e l'Europa occidentale.
09:37
Even within Wikipedias,
244
562000
2000
Anche per le enciclopedie,
09:39
where we're creating their own content online,
245
564000
2000
quando vengono realizzate online,
09:41
there's a heavy bias towards the place where
246
566000
2000
ci sono forti preferenze verso i luoghi
09:43
a lot of the Wikipedia authors are based,
247
568000
2000
di residenza degli stessi autori di Wikipedia,
09:45
rather than to the rest of the world.
248
570000
2000
rispetto invece al resto del mondo.
09:47
In the U.K., you can get up,
249
572000
2000
Qui in Inghilterra, possiamo alzarci...
09:49
you can pick up your computer when you get out of this session,
250
574000
2000
Finito quest'intervento, possiamo andarcene con il computer sottobraccio.
09:51
you could read a newspaper from India or from Australia,
251
576000
2000
E poi leggere un quotidiano indiano o australiano,
09:53
from Canada, God forbid from the U.S.
252
578000
3000
o magari canadese, o, non sia mai, anche americano.
09:56
You probably won't.
253
581000
2000
È probabile che non ci proveremo neppure.
09:58
If you look at online media consumption --
254
583000
2000
Comunque, considerando le testate più seguite online --
10:00
in this case, in the top 10 users of the internet --
255
585000
3000
in questo caso, i primi 10 siti di internet --
10:03
more than 95 percent of the news readership
256
588000
2000
oltre il 95 per cento dei lettori
10:05
is on domestic news sites.
257
590000
2000
segue siti di notizie nazionali.
10:07
It's one of these rare cases where the U.S. is actually slightly better than [the U.K.],
258
592000
3000
È uno di quei rari casi in cui gli Stati Uniti stanno leggermente meglio del Canada
10:10
because we actually like reading your media,
259
595000
2000
perchè in effetti ci piace seguire le vostre testate, quell inglesi,
10:12
rather than vice versa.
260
597000
2000
piuttosto che il contrario.
10:14
So all of this starts leading me
261
599000
2000
Quindi tutta questa storia mi ha spinto
10:16
to think that we're in a state that I refer to
262
601000
2000
a pensare che ci troviamo in una situazione che definirei
10:18
as imaginary cosmopolitanism.
263
603000
2000
di cosmopolitismo immaginario.
10:20
We look at the internet.
264
605000
2000
Prendiamo internet.
10:22
We think we're getting this wide view of the globe.
265
607000
3000
Pensiamo di avere quest'ampia visione del mondo.
10:25
We occasionally stumble onto a page in Chinese,
266
610000
2000
A volte ci capita di imbatterci in una pagina in cinese,
10:27
and we decide that we do in fact have the greatest technology ever built
267
612000
3000
e ci convinciamo di aver costruito la miglior tecnologia mai esistita
10:30
to connect us to the rest of the world.
268
615000
2000
per essere connessi al resto del mondo.
10:32
And we forget that most of the time
269
617000
2000
E dimentichiamo che per lo più ci limitiamo
10:34
we're checking Boston Red Sox scores.
270
619000
3000
a seguire le partire di baseball dei Boston Red Sox.
10:37
So this is a real problem --
271
622000
2000
Ci troviamo di fronte a un problema serio --
10:39
not just because the Red Sox are having a bad year --
272
624000
3000
non solo perchè i Red Sox stanno attraversando un anno difficile --
10:42
but it's a real problem because,
273
627000
2000
ma è un problema concreto perchè,
10:44
as we're discussing here at TED,
274
629000
2000
come continuiamo a discutere qui a TED,
10:46
the real problems in the world
275
631000
2000
le questioni concrete che interessano il mondo,
10:48
the interesting problems to solve
276
633000
2000
i problemi interessanti da risolvere,
10:50
are global in scale and scope,
277
635000
2000
sono di portata e di livello globali,
10:52
they require global conversations
278
637000
2000
richiedono conversazioni globali,
10:54
to get to global solutions.
279
639000
2000
per arrivare a soluzioni globali.
10:56
This is a problem we have to solve.
280
641000
2000
Questo è il problema che dobbiamo risolvere.
10:58
So here's the good news.
281
643000
2000
Ecco allora la buona notizia:
11:00
For six years, I've been hanging out with these guys.
282
645000
2000
Da sei anni frequento questo gruppo di persone.
11:02
This is a group called Global Voices.
283
647000
2000
Si chiama Global Voices.
11:04
This is a team of bloggers from around the world.
284
649000
2000
Si tratta di un gruppo di blogger originari di ogni parte del mondo.
11:06
Our mission was to fix the world's media.
285
651000
3000
Volevamo cambiare il modo di fare informazione nel mondo.
11:09
We started in 2004.
286
654000
2000
Siamo partiti nel 2004.
11:11
You might have noticed, we haven't done all that well so far.
287
656000
2000
Come avrete notato, non siamo ancora riusciti a fare granché.
11:13
Nor do I think we are by ourselves,
288
658000
2000
E neppure credo che da soli
11:15
actually going to solve the problem.
289
660000
2000
potremo risolvere questo problema.
11:17
But the more that I think about it, the more that I think
290
662000
2000
Ma più ci penso, più credo
11:19
that a few things that we have learned along the way
291
664000
3000
che certe cose che abbiamo imparato lungo la strada
11:22
are interesting lessons for how we would rewire
292
667000
3000
siano lezioni importanti su come poterci riconnettere,
11:25
if we we wanted to use the web to have a wider world.
293
670000
3000
se vogliamo usare il web per ampliare il mondo.
11:28
The first thing you have to consider
294
673000
2000
Il primo aspetto da prendere in considerazione
11:30
is that there are parts of the world
295
675000
2000
è che ci sono regioni del mondo
11:32
that are dark spots in terms of attention.
296
677000
2000
che sono zone scure in termini di attenzione.
11:34
In this case -- the map of the world at night by NASA --
297
679000
3000
In questo caso -- la mappa del mondo di notte fornita dalla NASA --
11:37
they're dark literally because of lack of electricity.
298
682000
3000
queste zone sono letteralmente al buio per la mancanza di energia elettrica.
11:40
And I used to think that a dark spot on this map
299
685000
2000
Pensavo invece che una zona scura su questa mappa
11:42
basically meant you're not going to get media from there
300
687000
2000
stesse a significare l'assenza di fonti d'informazione locali
11:44
because there are more basic needs.
301
689000
2000
perchè magari erano alle prese con necessità più basilari.
11:46
What I'm starting to realize is that
302
691000
2000
Adesso mi sembra invece di capire che
11:48
you can get media, it's just an enormous amount of work,
303
693000
3000
si può arrivare a quelle fonti, solo che bisogna darsi molto da fare
11:51
and you need an enormous amount of encouragement.
304
696000
2000
e c'è bisogno di tanto coraggio per riuscirci.
11:53
One of those dark spots is Madagascar,
305
698000
2000
Una di queste zone scure è il Madagascar,
11:55
a country which is generally better known for the Dreamworks film
306
700000
3000
Paese generalmente più conosciuto per l'omonimo film della Dreamworks
11:58
than it is actually known for
307
703000
2000
piuttosto che per
12:00
the lovely people who live there.
308
705000
2000
i suoi adorabili abitanti.
12:02
And so the people who founded
309
707000
2000
Le persone che hanno fondato il
12:04
Foko Club in Madagascar
310
709000
2000
Foko Club in Madagascar
12:06
weren't actually concerned with trying to change the image of their country.
311
711000
3000
non erano certo interessati a cambiare l'immagine del Paese.
12:09
They were doing something much simpler.
312
714000
2000
Stavano impegnandosi in qualcosa di assai più semplice.
12:11
It was a club to learn English
313
716000
2000
Era un club dove imparare l'inglese,
12:13
and to learn computers and the internet.
314
718000
2000
dove imparare a usare i computer e internet.
12:15
but what happened was that Madagascar
315
720000
3000
Ma poi in Madagascar si è avuto
12:18
went through a violent coup.
316
723000
2000
un violento colpo di Stato.
12:20
Most independent media was shut down.
317
725000
2000
La maggior parte dei media indipendenti è stata chiusa
12:22
And the high school students
318
727000
2000
E quegli studenti liceali che
12:24
who were learning to blog through Foko Club
319
729000
2000
stavano imparando a usare il blog al Foko Club
12:26
suddenly found themselves talking to an international audience
320
731000
2000
improvvisamente si sono ritrovati a informare una platea internazionale
12:28
about the demonstrations, the violence,
321
733000
2000
sulle manifestazioni, sulla violenza,
12:30
everything that was going on within this country.
322
735000
3000
su quanto andava succedendo nel Paese.
12:33
So a very, very small program
323
738000
2000
E così un piccolo progetto,
12:35
designed to get people in front of computers,
324
740000
3000
indirizzato a mettere un gruppo di persone davanti al computer,
12:38
publishing their own thoughts, publishing independent media,
325
743000
3000
per diffonderne le opinioni, per dare spazio all'informazione indipendente,
12:41
ended up having a huge impact
326
746000
2000
ha finito per avere un impatto enorme
12:43
on what we know about this country.
327
748000
2000
sula nostra conoscenza di questo Paese.
12:45
Now the trick with this is that I'm guessing
328
750000
2000
Il problema è che credo
12:47
most people here don't speak Malagasy.
329
752000
3000
la maggior parte di noi qui non parli il malgascio.
12:50
I'm also guessing that most of you don't even speak Chinese --
330
755000
2000
E direi che la maggior parte di noi non conosce neppure il cinese --
12:52
which is sort of sad if you think about it,
331
757000
2000
fatto piuttosto triste, se ci pensiamo bene,
12:54
as it's now the most represented language on the internet.
332
759000
2000
visto che oggi è la lingua più diffusa su internet.
12:56
Fortunately people are trying to figure out how to fix this.
333
761000
3000
Per fortuna c'è qualcuno che sta cercando di capire come risolvere il problema.
12:59
If you're using Google Chrome and you go to a Chinese language site,
334
764000
3000
Se usate Google Chrome e andate su un sito in cinese,
13:02
you notice this really cute box at the top,
335
767000
3000
noterete questa finestrella in alto che rileva
13:05
which automatically detects that the page is in Chinese
336
770000
3000
automaticamente che la pagina è in cinese
13:08
and very quickly at a mouse click
337
773000
2000
e in un attimo, basta un clic del mouse,
13:10
will give you a translation of the page.
338
775000
2000
ci fornisce la traduzione della pagina.
13:12
Unfortunately, it's a machine translation of the page.
339
777000
3000
Purtroppo è una traduzione automatica.
13:15
And while Google is very, very good with some languages,
340
780000
2000
E mentre Google funziona davvero bene con certe lingue,
13:17
it's actually pretty dreadful with Chinese.
341
782000
2000
con il cinese è decisamente terribile.
13:19
And the results can be pretty funny.
342
784000
2000
E il risultato può rivelarsi abbastanza divertente.
13:21
What you really want -- what I really want,
343
786000
3000
Quel che ci serve davvero -- quel che in fondo vorremmo,
13:24
is eventually the ability to push a button
344
789000
2000
è la possibilità di premere un tasto
13:26
and have this queued
345
791000
2000
e inviare la pagina a
13:28
so a human being can translate this.
346
793000
2000
un essere umano capace di tradurla.
13:30
And if you think this is absurd, it's not.
347
795000
2000
E se pensate che sia un'assurdità, non è così.
13:32
There's a group right now in China called Yeeyan.
348
797000
3000
Esiste un gruppo in Cina chiamato Yeeyan,
13:35
And Yeeyan is a group
349
800000
2000
che comprende circa
13:37
of 150,000 volunteers
350
802000
2000
150.000 volontari
13:39
who get online every day.
351
804000
2000
i quali passano la giornata online.
13:41
They look for the most interesting content in the English language.
352
806000
3000
Cercano i contenuti più interessanti in inglese.
13:44
They translate roughly 100 articles a day
353
809000
3000
E traducono circa 100 articoli al giorno
13:47
from major newspapers, major websites.
354
812000
2000
da siti e quotidiani importanti.
13:49
They put it online for free.
355
814000
2000
Li pubblicano online gratuitamente.
13:51
It's the project of a guy named Zhang Lei,
356
816000
2000
È il progetto di un ragazzo di nome Zhang Lei,
13:53
who was living in the United States during the Lhasa riots
357
818000
3000
che si viveva negli Stati Uniti durante le violenze a Lhasa, in Tibet, nel 2008
13:56
and who couldn't believe how biased
358
821000
2000
e rimase colpito nel notare quanto fosse di parte
13:58
American media coverage was.
359
823000
2000
l'informazione di fonte americana.
14:00
And he said, "If there's one thing I can do, I can start translating,
360
825000
3000
Così disse, "Se c'è una cosa che posso fare, è iniziare a tradurre,
14:03
so that people between these countries
361
828000
2000
in modo che la gente di questi due Paesi
14:05
start understanding each other a little bit better."
362
830000
2000
possa iniziare a capirsi un pò meglio tra loro."
14:07
And my question to you is:
363
832000
2000
E la mia domanda per voi è:
14:09
if Yeeyan can line up 150,000 people
364
834000
2000
se Yeeyan può coinvolgere 150.000 persone
14:11
to translate the English internet into Chinese,
365
836000
2000
nella traduzione verso il cinese di notizie in inglese,
14:13
where's the English language Yeeyan?
366
838000
3000
dov'è il corrispettivo di Yeeyan in inglese?
14:16
Who's going after Chinese,
367
841000
2000
Chi si sta occupando del cinese
14:18
which now has 400 million internet users out there?
368
843000
3000
ora che a parlarlo sono 400 milioni di utenti internet?
14:21
My guess is at least one of them has something interesting to say.
369
846000
3000
Penso che almeno uno di loro abbia qualcosa di interessante da dire.
14:24
So even if we can find a way to translate from Chinese,
370
849000
3000
E quindi, anche potendo trovare un modo per tradurre dal cinese,
14:27
there's no guarantee that we're going to find it.
371
852000
2000
non ci sono garanzie di poterci riuscire.
14:29
When we look for information online,
372
854000
2000
Quando cerchiamo qualche informazione online,
14:31
we basically have two strategies.
373
856000
3000
fondamentalmente abbiamo due strategie a disposizione.
14:34
We use a lot of search.
374
859000
2000
Ci rivolgiamo spesso ai motori di ricerca.
14:36
And search is terrific if you know what you're looking for.
375
861000
3000
E tali motori funzionano ottimamente quando sappiamo cosa cercare.
14:39
But if what you're looking for is serendipity,
376
864000
2000
Ma se si cerca qualcosa di fortuito, in stile "serendipity",
14:41
if you want to stumble onto something
377
866000
2000
se si prova imbattersi in qualcosa che non si conosce,
14:43
that you didn't know you needed,
378
868000
2000
qualcosa di cui non sapevamo di aver bisogno,
14:45
our main philosophy is to look to our social networks,
379
870000
2000
la nostra prima opzione è quella di rivolgersi ai social network
14:47
to look for our friends.
380
872000
2000
per vedere cosa stanno facendo i nostri amici.
14:49
What are they looking at? Maybe we should be looking at it.
381
874000
3000
Che cosa stanno seguendo? Forse dovremmo dargli un'occhiata anche noi.
14:52
The problem with this is that essentially
382
877000
2000
Il problema in tutto ciò è che sostanzialmente
14:54
what you end up getting after a while is the wisdom of the flock.
383
879000
2000
quello che se ne ricavadopo un pò è la saggezza del branco.
14:56
You end up flocking with a lot of people
384
881000
2000
Finimo nello stesso branco di molte altre persone
14:58
who are probably similar to you,
385
883000
2000
che probabilmente sono simili a noi,
15:00
who have similar interests.
386
885000
2000
con cui condividiamo certi interessi.
15:02
And it's very, very hard to get information
387
887000
2000
Ed è molto, molto difficile ottenere informazioni
15:04
from the other flocks, from the other parts of the world
388
889000
3000
da altri branchi, da altre parti del mondo
15:07
where people getting together and talking about their own interests.
389
892000
3000
dove ci si ritrova a discutere di cose che li interessano.
15:10
To do this, at a certain point,
390
895000
2000
Per cambiare scena, a un certo punto,
15:12
you need someone to bump you out of your flock and into another flock.
391
897000
3000
c'è bisogno di qualcuno che ci faccia uscire dal primo branco per portarci in un altro.
15:15
You need a guide.
392
900000
2000
Abbiamo bisogno di una guida.
15:17
So this is Amira Al Hussaini. She is the Middle East editor for Global Voices.
393
902000
3000
Ecco allora Amira Al Hussaini, responsabile della sezione Medio Oriente per Global Voices.
15:20
She has one of the hardest jobs in the world.
394
905000
2000
Il suo è un impegno davvero stressante.
15:22
Not only does she have to keep our Israeli and Palestinian contributors
395
907000
2000
Non solo deve evitare che i collaboratori israeliani e palestinesi
15:24
from killing each other,
396
909000
2000
si uccidano l'un l'altro,
15:26
she has to figure out
397
911000
2000
ma deve anche capire
15:28
what is going to interest you
398
913000
2000
le notizie che possano interessare il pubblico internazionale
15:30
about the Middle East.
399
915000
2000
rispetto all'area mediorientale.
15:32
And in that sense of trying to get you
400
917000
2000
E in questo senso, l'obiettivo è cercare di
15:34
out of your normal orbit,
401
919000
2000
farci uscire dal nostro circuito abitudinario
15:36
and to try to get you to pay attention
402
921000
2000
e provare ad attirare la nostra attenzione
15:38
to a story about someone who's
403
923000
2000
sulla vicenda di qualcuno che
15:40
given up smoking for the month of Ramadan,
404
925000
2000
ha smesso di fumare durante il mese del Ramadan.
15:42
she has to know something about a global audience.
405
927000
3000
Amira deve intendersene di pubblico globale.
15:45
She has to know something about what stories are available.
406
930000
2000
Deve sapere quali sono le storie interessanti in giro.
15:47
Basically, she's a deejay.
407
932000
2000
In pratica è una DJ...
15:49
She's a skilled human curator
408
934000
2000
È una coordinatrice assai qualificata,
15:51
who knows what material is available to her,
409
936000
2000
che conosce il materiale a disposizione,
15:53
who's able to listen to the audience,
410
938000
2000
in grado di ascoltare il pubblico,
15:55
and who's able to make a selection
411
940000
2000
e capace di fare una selezione,
15:57
and push people forward in one fashion or another.
412
942000
2000
e sa attirare la gente verso un certo tema.
15:59
I don't think this is necessarily an algorithmic process.
413
944000
3000
Non credo si tratti necessariamente di un processo algoritmico.
16:02
I think what's great about the internet
414
947000
2000
Penso anzi che il bello di internet
16:04
is that it actually makes it much easier
415
949000
2000
sia proprio che in effetti rende assai più facile
16:06
for deejays to reach a wider audience.
416
951000
2000
per certi DJ raggiungere un pubblico più ampio.
16:08
I know Amira.
417
953000
2000
Conosco Amira.
16:10
I can ask her what to read.
418
955000
2000
Posso chiederle cosa c'è interessante da leggere.
16:12
But with the internet, she's in a position where she can
419
957000
2000
Ma grazie a internet, lei si trova nella posizione di poter
16:14
tell a lot of people what to read.
420
959000
2000
dire a parecchia gente cosa leggere.
16:16
And you can listen to her as well,
421
961000
2000
E anche voi potete vedere cosa consiglia,
16:18
if this is a way that you're interested in having your web widened.
422
963000
3000
se siete interessati ad ampliare la vostra rete.
16:21
So once you start widening like this,
423
966000
2000
Così, quando ci diamo la briga di ampliare l'orizzonte a tal modo,
16:23
once you start lighting up voices in the dark spots,
424
968000
2000
una volta che iniziamo a rischiarare le voci in quelle zone d'ombra,
16:25
once you start translating, once you start curating,
425
970000
3000
quando iniziamo a tradurre, a integrare e coordinare,
16:28
you end up in some really weird places.
426
973000
3000
si finisce in posti davvero strani.
16:31
This is an image from pretty much my favorite blog,
427
976000
2000
Questa è un'immagine presa da uno dei miei blog preferiti,
16:33
which is AfriGadget.
428
978000
2000
che è AfriGadget.
16:35
And AfriGadget is a blog that looks
429
980000
2000
E AfriGadget è un blog che si interessa
16:37
at technology in an Africa context.
430
982000
2000
alla tecnologia nel contesto africano.
16:39
And specifically, it's looking at a blacksmith
431
984000
3000
E nello specifico, qui c'è un fabbro
16:42
in Kibera in Nairobi,
432
987000
2000
a Kibera, a Nairobi,
16:44
who is turning the shaft of a Landrover
433
989000
2000
che sta trasformando l'albero motore di una Landover
16:46
into a cold chisel.
434
991000
2000
in una sorta di scalpello.
16:48
And when you look at this image, you might find yourself going,
435
993000
2000
E guardando questa foto ci si potrebbe chiedere,
16:50
"Why would I conceivably care about this?"
436
995000
3000
"Perchè mai dovrebbe interessarmi?"
16:53
And the truth is, this guy can probably explain this to you.
437
998000
2000
E la verità è che, questo ragazzo può spiegarcelo per bene.
16:55
This is Erik Hersman. You guys may have seen him around the conference.
438
1000000
3000
Si tratta di Erik Hersman. Forse qualcuno l'ha incontrato in giro, a quest'evento.
16:58
He goes by the moniker White African.
439
1003000
2000
È conosciuto con il nomignolo di Bianco Africano.
17:00
He's both a very well known American geek,
440
1005000
3000
Anche lui è un noto "geek" americano,
17:03
but he's also Kenyan; he was born in Sudan, grew up in Kenya.
441
1008000
3000
ma è di origini kenyote; è nato in Sudan e cresciuto in Kenya.
17:06
He is a bridge figure.
442
1011000
3000
È una "persona-ponte".
17:09
He is someone who literally has feet in both worlds --
443
1014000
2000
È qualcuno che ha letteralmente i piedi in due mondi diversi --
17:11
one in the world of the African technology community,
444
1016000
3000
uno nel mondo della comunità tecnologica africana,
17:14
one in the world of the American technology community.
445
1019000
2000
e l'altro in quella tecnologica americana.
17:16
And so he's able to tell a story
446
1021000
3000
E così può raccontare la vicenda di
17:19
about this blacksmith in Kibera
447
1024000
2000
di questo fabbro a Kibera
17:21
and turn it into a story about repurposing technology,
448
1026000
3000
per trasformarla in una storia sul riorientamento della tecnologia,
17:24
about innovating from constraint,
449
1029000
2000
sull'innovazione derivante dalla penuria di mezzi,
17:26
about looking for inspiration based on reusing materials.
450
1031000
3000
su come cercare ispirazione basandosi sul riciclaggio.
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He knows one world,
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Conosce bene un certo mondo,
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and he's finding a way to communicate it to another world,
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e trova il modo di comunicarlo in un altro universo,
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both of which he has deep connections to.
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avendo profondi legami con entrambi.
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These bridge figures, I'm pretty well convinced,
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Queste persone-ponte, ne sono più che convinto,
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are the future of how we try to make the world wider
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sono il futuro del tentativo di ampliare la nostra visione del mondo
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through using the web.
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grazie alla navigazione sul web.
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But the trick with bridges is, ultimately,
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Ma il problema con i ponti è che, in fin dei conti,
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you need someone to cross them.
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c'è bisogno di qualcuno che sappia attraversarli.
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And that's where we start talking about xenophiles.
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Ed è qui che iniziamo a parlare di esterofili, di xenofili.
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So if I found myself in the NFL,
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Se fossi un giocatore di football americano,
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I suspect I would spend my off-season
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credo che passerei le vacanze
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nursing my wounds, enjoying my house, so on and so forth --
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a curarmi le ferite, a godendomi la famiglia e così via --
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possibly recording a hip-hop album.
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magari registrerei un album hip-hop.
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Dhani Jones,
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Dhani Jones,
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who is the middle linebacker for the Cincinnati Bengals,
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che è un difensore dei Cincinnati Bengals,
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has a slightly different approach to the off-season.
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ha un approccio leggermente diverso al periodo vacanziero.
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Dhani has a television show.
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Dhani cura un programma televisivo,
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It's called "Dhani Tackles the Globe."
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chiamato "Dhani Tackles the Globe" (Dhani in giro per il mondo).
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And every week on this television show,
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e ogni settimana in questo programma,
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Dhani travels to a different nation of the world.
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Dhani viaggia in un Paese nuovo.
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He finds a local sporting team.
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Trova la squadra di uno sport praticato in loco.
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He trains with them for a week, and he plays a match with them.
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Si allena con loro per una settimana e gioca con loro una partita.
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And his reason for this
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E la motivazione per fare queste esperienze,
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is not just that he wants to master Muay Thai boxing.
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non è solo perchè vuole imparare la boxe thailandese,
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It's because, for him,
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ma anche perchè, per lui,
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sport is the language
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lo sport è la lingua
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that allows him to encounter
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che gli permette di incontrare
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the full width and wonder of the world.
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le bellezze e le meraviglie del mondo.
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For some of us it might be music. For some of us it might be food.
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Per qualcuno può essere la musica. Per altri il cibo.
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For a lot of us it might be literature or writing.
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Per molti si tratta della letteratura o della scrittura.
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But there are all these different techniques
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Ma il punto è che esistono tecniche diverse
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that allow you to go out and look at the world
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grazie alle quali possiamo andarcene in giro a scoprire il mondo
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and find your place within it.
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e trovare il nostro posto nell'universo.
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The goal of my Talk here
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L'obiettivo di questo mio intervento
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is not to persuade the people in this room
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non è quello di persuadere voi che mi state ascoltando
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to embrace your xenophilia.
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a diventare tutti esterofili, a darsi alla xenofilia.
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My guess -- given that you're at a conference called TEDGlobal --
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La mia supposizione -- visto che partecipiamo a un evento chiamato TED Global --
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is that most of you are xenophiles,
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è che la maggior parte di voi sia già esterofila,
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whether or not you use that term.
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che si voglia usare o meno questo termine.
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My challenge instead is this.
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La mia proposta invece è un'altra.
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It's not enough to make the personal decision
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Non basta prendere la decisione personale
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that you want a wider world.
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di voler ampliare il proprio mondo.
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We have to figure out how to rewire
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Dobbiamo capire come riorganizzare
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the systems that we have.
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i sistemi attuali.
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We have to fix our media.
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Dobbiamo riorganizzare il mondo dell'informazione.
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We have to fix the internet. We have to fix our education.
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Occorre sistemare meglio internet. Va rivisto il sistema didattico.
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We have to fix our immigration policy.
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Vanno ripensate le politiche dell'immigrazione.
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We need to look at ways
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Dobbiamo trovare il modo di
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of creating serendipity,
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di creare "serendipity",
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of making translation pervasive,
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di diffondere ovunque le traduzioni,
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and we need to find ways to embrace
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e dobbiamo trovare il modo di accogliere
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and celebrate these bridge figures.
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e celebrare queste persone-ponte.
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And we need to figure out how to cultivate xenophiles.
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E dobbiamo trovare il modo di coltivare quest'approccio da esterofili, da xenofili.
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That's what I'm trying to do. I need your help.
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Ecco quanto sto cercando di fare. E ho bisogno del vostro aiuto.
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(Applause)
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(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionaryEthan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms.
Why you should listen
Ethan Zuckerman is a senior researcher at the Berkman Center for Internet and Society at Harvard University. His research focuses on the distribution of attention in mainstream and new media, the use of technology for international development, and the use of new media technologies by activists. He and his team recently launched Media Cloud, an open-source platform for studying online media that enables quantitative analysis of media attention.
With Rebecca MacKinnon, Ethan co-founded international blogging community Global Voices, sharing news and opinions from citizen media in over 150 nations, translating content from over 30 languages, and publishing editions in 20 languages. With support from foundation funders and media partners, Global Voices supports dozens of smaller citizen media projects in developing nations, and is a leading voice for free speech online. In 2000, Zuckerman founded Geekcorps, a technology volunteer corps that sends IT specialists to work on projects in developing nations, with a focus on West Africa. Geekcorps sent over 100 volunteers to projects throughout the developing world, working on projects that ranged from bringing internet connectivity to Malian radio stations to digitizing databases to manage Rwanda's Gacaca trials. In an earlier life, Zuckerman was a founder of Tripod.com. He's a legendarily dedicated blogger at ... My heart's in Accra.
Ethan Zuckerman | Speaker | TED.com