TED2005
Charles Fleischer: All things are Moleeds
Charles Fleischer insiste: tutto e' Moleeds
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In una presentazione che non possiamo che definire epica, il comico Charles Fleischer prende in giro in modo esilarante un tema che sta molto a cuore a TED: la mappa. La geometria, i numeri, i grafici e l'arte filatelica vengono anche loro, in qualche modo, coinvolti in questa teoria che si chiama "Moleeds".
Charles Fleischer - Comedian, voice artist
Best known as the voice of Roger Rabbit, Charles Fleischer's multi-decade career includes work on stage and on screen, and an online emporium of unusual observations called MonkeyDog. Full bio
Best known as the voice of Roger Rabbit, Charles Fleischer's multi-decade career includes work on stage and on screen, and an online emporium of unusual observations called MonkeyDog. Full bio
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I am going to be talking about secrets.
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3000
Sto per parlarvi di segreti.
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Obviously the best way to divulge a secret
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Naturalmente il modo migliore di divulgare un segreto
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is to tell someone to not say anything about it.
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5000
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è di dire a qualcuno di non parlarne.
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(Laughter)
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(Risate)
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Secrets. I'm using PowerPoint this year
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Segreti. Quest'anno sto usando PowerPoint
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just because, you know, I'm into the TED thing.
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solo perché, beh, sono preso da questa cosa del TED.
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(Laughter)
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(Risate)
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And when you use these things you don't have to go like that.
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E quando usi queste cose non devi fare così.
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You just press it.
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Devi solo premere.
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(Laughter)
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(Risate)
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Oh, man. Um, yes.
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Oh accidenti. Uhm, sì.
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(Laughter)
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(Risate)
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Yes. I'm sure! Just change it!
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Sì. Sono sicuro! Cambiala e basta!
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(Laughter)
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(Risate)
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Is Bill Gates here?
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C'è Bill Gates in sala?
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Change it! Come on! What?
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Cambiala! Dai! Cosa?
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(Laughter)
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(Risate)
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Ah! Okay.
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Ah! Okay.
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That's not my slides, but it's okay.
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2000
Non è la mia diapositiva, ma va bene dai.
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(Laughter)
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3000
(Risate)
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As you can see, these are all maps.
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49000
3000
Come potete vedere, queste sono tutte mappe.
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And maps are important devices for transferring information,
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E le mappe sono dispositivi importanti per trasferire informazioni,
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especially if you have human cognitive ability.
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soprattutto se si hanno facoltà cognitive umane.
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We can see that all formulas are really maps.
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60000
4000
Possiamo vedere come tutte le formule siano in realtà mappe.
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Now, as humans, we make maps of places
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64000
2000
Ora, in quanto esseri umani, facciamo mappe di luoghi
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that we seldom even go,
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dove raramente andremo mai.
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which seems a little wasteful of time.
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68000
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Il che mi pare un po' una perdita di tempo.
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This, of course, is a map of the moon.
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70000
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Questa, naturalmente, è una mappa della luna.
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There're some very delightful names.
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74000
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Ci sono dei nomi molto graziosi.
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Tranquilacalitis, [unclear]. My favorite is Frigoris.
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3000
Tranquilacalitis, [non chiaro]. Il mio preferito è Frigoris.
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What are these people thinking? Frigoris?
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79000
3000
Cosa viene in mente a 'sta gente? Frigoris?
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What the Frigoris you doing? Names are important.
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82000
2000
Che Frigoris stai facendo? I nomi sono importanti.
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Frigoris? This is the Moon. People could live there one day.
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3000
Frigoris? Questa è la Luna. Della gente potrebbe viverci un giorno.
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I'll meet you at Frigoris. No. I don't think so.
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87000
2000
Ci troviamo a Frigoris. No, non credo proprio.
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(Laughter)
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89000
3000
(Risate)
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There we see Mars, again with various names.
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92000
2000
Lì vediamo Marte, di nuovo con nomi vari.
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And this is all done, by the way,
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94000
2000
E questo viene tutto fatto, badate bene,
01:51
by the International Astronomical Union.
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96000
2000
dall'Unione Astronomica Internazionale.
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This is an actual group of people
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98000
3000
Questo è un effettivo gruppo di persone
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that sit around naming planetary objects.
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3000
che stanno lì a dare i nomi a oggetti planetari.
01:59
This is from their actual book.
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104000
4000
Questo è dal loro libro.
02:03
These are some of the names that they have chosen, ladies and gentlemen.
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108000
3000
Questi sono alcuni dei nomi che hanno scelto, signori e signore.
02:06
I'll go through a little of them. Bolotnitsa.
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111000
3000
Ve ne leggo qualcuno. Bolotnitsa.
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That, of course, is the Slavic swamp mermaid.
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114000
3000
Che è, naturalmente, la sirena delle paludi slava.
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(Laughter)
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117000
1000
(Risate)
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Now I think the whole concept of a mermaid
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118000
2000
Ora, io trovo che il concetto stesso di sirena
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doesn't really blend into the swamp feel.
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120000
3000
non si combini bene con la sensazione della palude.
02:18
(Laughter)
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1000
(Risate)
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"Oh look! Mermaid come out of swamp. Oh boy!
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"Oh guarda! La sirena che esce dalla palude. Ragazzi!
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It's time for Bolotnitsa!"
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2000
È ora di Bolotnitsa!"
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(Laughter)
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3000
(Risate)
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Djabran Fluctus.
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Djabran Fluctus.
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If that don't flow off the tongue, what does?
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Se non è un fluire morbido dal palato questo!
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(Laughter)
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(Risate)
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I mean kids are studying this stuff
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Voglio dire ci sono ragazzi che studiano queste cose
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and they've got the word "fluctus" up there. That's wrong.
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2000
e si ritrovano con la parola "fluctus" lì in mezzo. Non è giusto.
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(Laughter)
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1000
(Risate)
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One dyslexic kid and he could be ruining his life.
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3000
Basta un bambino dislessico ed ecco che gli si rovina la vita.
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(Laughter)
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2000
(Risate)
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"It fluctus up, Mama."
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3000
"Ci ha fluctus tutto, mamma."
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Hikuleo Fluctus.
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2000
Hikuleo Fluctus.
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That's a little more flowing. Hikuleo
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154000
2000
Ecco, questo già fluisce di più. Hikuleo
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sounds like a kind of a Leonardo DiCaprio
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156000
4000
suona come una specie di Leonardo DiCaprio
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17 syllable thing.
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160000
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da 17 sillabe.
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And that's the Tonga underworld.
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E quello è il sottomondo di Tonga
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And one of my favorites is the Itoki Fluctus,
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164000
2000
E una delle mie preferite è Itoki Fluctus,
03:01
who is the Nicaraguan goddess of insects, stars, and planets.
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166000
4000
che è la dea nicaraguense di insetti, stelle e pianeti.
03:05
Now, if you're a goddess of stars and planets
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170000
3000
Ora, se sei una dea di stelle e pianeti
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wouldn't you relegate insects to somebody else?
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173000
3000
non rifileresti gli insetti a qualcun altro?
03:11
(Laughter)
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176000
1000
(Risate)
03:12
"No, no, really, I'm so busy with the stars.
70
177000
2000
"No, no, davvero, sono troppo presa dalle stelle.
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Would you mind taking the insects? Thank you darling.
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179000
3000
Ti dispiacerebbe occuparti degli insetti? Grazie tesoro.
03:17
Oh take the spiders too. I know they're not insects, but I don't care.
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182000
3000
Oh, già che ci sei prenditi anche i ragni. So che non sono insetti, ma non m'interessa.
03:20
Monkeys, chimps, just get rid of the hairy creatures."
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185000
3000
Scimmie, scimpanzé, insomma prenditi tutte le creature pelose."
03:23
(Laughter)
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188000
2000
(Risate)
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Now, we're going to be going to Mars one day. And when we do,
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190000
3000
Ora, andremo su Marte un giorno. E quando ci andremo
03:28
it's going to be unfair for the people that are living there
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193000
2000
non sarà molto giusto per le persone che abitano là
03:30
to have to live with these ridiculous names.
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195000
2000
farle vivere con quei nomi ridicoli.
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So, you'll be on Mars, and you're at
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197000
2000
Quindi, sarai su Marte, e starai a
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Hellespointica Depressio
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199000
3000
Hellespointica Depressio
03:37
which has got to be a really "up" place.
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202000
2000
che sarà sicuramente un posto davvero "gioviale".
03:39
(Laughter)
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204000
2000
(Risate)
03:41
Yeah, I'm at the Depressio, and I want to get over to Amazonis
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206000
3000
Ehi sì, sono a Depressio, e voglio arrivare ad Amazonis
03:44
so I plug it into the Mars map,
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209000
2000
cosi lo inserisco nella mappa di Marte
03:46
and click the button and there's my directions.
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211000
2000
e clicco sul bottone ed ecco le mie indicazioni.
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I go to Chrysokeras.
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213000
2000
Vado fino a Chrysokeras.
03:50
(Laughter) Left to the Thymiamata.
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215000
3000
(Risate) A sinistra verso Thymiamata
03:53
Then to Niliacus Lacus,
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218000
2000
Poi a Niliacus Lacus,
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which is not a bad name.
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220000
2000
che non è male come nome.
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Niliacus Lacus, try to get the practice, slick-a-tick-a-bacus.
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222000
3000
Niliacus Lacus, fateci l'orecchio, slick-a-tick-a-bacus.
04:00
That's a cool name. I will say that.
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225000
2000
È un bel nome. Glielo concedo.
04:02
So, I hold back a little of my venom
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227000
2000
Quindi, trattengo un po' del mio veleno
04:04
for these astronomical misnomers.
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229000
2000
per questi nomi astronomici impropri.
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And then of course Arnon to Thoth.
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231000
2000
E poi naturalmente da Arnon a Thoth.
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And of course there will be advertisements.
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233000
2000
E naturalmente ci saranno le pubblicità.
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This is from their rule book, the International Astronomical Union.
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235000
3000
Questo è dal loro libro di regole, l'Unione Astronomica Internazionale.
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And you know they're international because
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238000
1000
E sai che sono internazionali perché
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they put it "en Francais" as well.
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239000
3000
lo mettono anche "en français".
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L'Union Astronomique Internationale,
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242000
2000
L'Union Astronomique International,
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for those of you who don't speak French.
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244000
2000
per quelli tra voi che non parlano francese.
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I thought I'd translate for you.
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246000
2000
Ho pensato di tradurre per voi.
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From the rulebook: Nomenclature is a tool.
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248000
2000
Dal libro delle regole: la Nomenclatura è uno strumento.
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The first consideration, make it clear, simple and unambiguous.
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250000
4000
Prima considerazione, fai che sia chiaro, semplice e non ambiguo.
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And I think that Djabran Fluctus,
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254000
2000
E credo che Djabran Fluctus,
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that fits that mode.
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256000
2000
sì, ci sta tutto.
04:33
(Laughter)
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258000
2000
(Risate)
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That's simple, the goddess of goats, very simple.
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260000
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È semplice, la dea delle capre, molto semplice.
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Djabran Fluctus.
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262000
2000
Djabran Fluctus.
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"Now, Frank is this clear to you, Djabran Fluctus?"
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264000
2000
"Ora, Frank, è chiaro per te questo, Djabran Fluctus?"
04:41
"Yeah, that's the goat goddess right? The Abacazanian?
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266000
4000
"Ma sì, la dea delle capre no? Quella abkhaziana?
04:45
(Laughter)
110
270000
1000
(Risate)
04:46
It's clear to me."
111
271000
2000
Mi sembra chiaro."
04:48
"Listen, I'm going back to the swamp mermaid. Can you call me in a little while?"
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273000
3000
"Senti, io sto tornando alla sirena della palude. Mi chiami tra un pochino?"
04:51
(Laughter)
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276000
2000
(Risate)
04:53
Also, from the actual document
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278000
2000
Inoltre, dal vero e proprio documento
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I highlighted a part I thought may be of interest.
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280000
2000
ho evidenziato una parte che ho pensato potesse interessare.
04:57
Anyone can suggest changing a name.
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282000
3000
Chiunque può suggerire il cambiamento di un nome.
05:00
So, I look to you, fellow member of the Earth community.
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285000
4000
Quindi, mi rivolgo a voi, compagni della comunità terrestre.
05:04
We've got to change this stuff up fast.
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289000
3000
Dobbiamo cambiare questa roba in fretta.
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So, these are actual names of people that work there.
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292000
3000
Ecco, questi sono degli effettivi nomi di gente che lavora là.
05:10
I did some more investigation.
120
295000
2000
Ho investigato oltre.
05:12
These are more people working for this group.
121
297000
3000
Queste sono altre persone che lavorano per questo gruppo.
05:15
And, as you can see, they don't use their first names.
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300000
4000
E, come potete vedere, non usano i loro nomi di battesimo.
05:19
(Laughter)
123
304000
1000
(Risate)
05:20
These are people naming planets, and they won't use their first names.
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305000
3000
Queste sono persone che danno i nomi ai pianeti, e non usano i loro nomi di battesimo.
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Something is askew here.
125
308000
2000
C'è qualcosa che non va qui.
05:25
(Laughter)
126
310000
1000
(Risate)
05:26
Is it because his name is really Jupiter Blunck?
127
311000
3000
È forse perché il suo nome è davvero Giove Blunck?
05:29
(Laughter)
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314000
2000
(Risate)
05:31
Is that Ganymede Andromeda Burba?
129
316000
2000
Quella è forse Ganimede Andromeda Burba?
05:33
(Laughter)
130
318000
1000
(Risate)
05:34
Is that Mars Ya Marov?
131
319000
2000
Quello è Marte Ya Marov?
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I don't know. But it's investigative material, no doubt.
132
321000
3000
Non lo so. Ma c'è parecchio da investigare, non c'è dubbio.
05:39
There are some mapping people who do use their names.
133
324000
4000
C'è gente che fa le mappe che invece i propri nomi li usa.
05:43
Witness please, Eugene Shoemaker,
134
328000
2000
Si osservi, per favore, Eugene Shoemaker,
05:45
who, diligently, from a young boy
135
330000
2000
che, diligentemente, da quando era ragazzo
05:47
decided he wanted to make maps of celestial bodies.
136
332000
3000
decise che voleva disegnare mappe di corpi celesti.
05:50
Must have been a very interesting day in the Shoemaker house.
137
335000
2000
Dev'essere stato un giorno molto interessante in casa Shoemaker.
05:52
"Mom, I want to make maps."
138
337000
2000
"Mamma, voglio fare le mappe."
05:54
"That's wonderful Eugene. You could make maps of Toronto."
139
339000
3000
"Fantastico Eugene. Potresti fare delle mappe di Toronto."
05:57
"No, I want to make maps of planets."
140
342000
2000
"No, voglio fare le mappe dei pianeti."
05:59
"Yeah, go to your room."
141
344000
2000
"Ok, vai in camera tua."
06:01
(Laughter)
142
346000
3000
(Risate)
06:04
Martians, Venusians, Jovians.
143
349000
2000
Marziani, Venusiani, Gioviani.
06:06
We have names for places where people don't exist.
144
351000
5000
Abbiamo nomi per luoghi dove non esiste gente.
06:11
That seems a little silly to me.
145
356000
2000
A me questa cosa pare un po' sciocca.
06:13
There are no Jovians.
146
358000
2000
Non esistono Gioviani.
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Getting back to my premise, I used stamps, by the way,
147
360000
2000
Per tornare alla mia premessa, ho usato francobolli, a proposito,
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because you don't have to pay anybody for the rights.
148
362000
2000
perché non devi pagare nessuno per i diritti.
06:19
(Laughter)
149
364000
2000
(Risate)
06:21
(Applause)
150
366000
1000
(Applauso)
06:22
There is obviously Einstein, Niels Bohr,
151
367000
2000
Ovviamente ci sono Einstein, Neils Bohr,
06:24
de Fermat's last theorem, and I'm not sure whether that's James Coburn
152
369000
3000
l'ultimo teorema di Defermat, e non sono sicuro se quello sia James Coburn
06:27
or Richard Harris.
153
372000
2000
o Richard Harris.
06:29
(Laughter)
154
374000
2000
(Risate)
06:31
It's definitely one of the two. I'm not really clear which one.
155
376000
2000
È sicuramente uno dei due. Solo non mi è chiaro quale sia.
06:33
But obviously the point is that numbers are maps.
156
378000
2000
Ma ovviamente il punto è che i numeri sono mappe.
06:35
And within numbers, is there an underlying secret to the universe?
157
380000
4000
E all'interno dei numeri, esiste un implicito segreto dell'universo?
06:39
That is the premise of this particular presentation.
158
384000
3000
Questa è la premessa di questa particolare presentazione.
06:42
By the way, that's a natural picture of Saturn,
159
387000
3000
A proposito, quella è una foto naturale di Saturno,
06:45
no adjustments. I mean that's just beautiful.
160
390000
3000
senza ritocchi. Voglio dire, è bellissimo.
06:48
So beautiful that I will even give up a laugh
161
393000
2000
Così bello che rinuncerò anche a una risata
06:50
to explain my love of this particular planet,
162
395000
4000
per spiegare il mio amore per questo pianeta in particolare,
06:54
and the day Saturday, named after it, wonderfully.
163
399000
3000
e per il sabato, il cui nome inglese deriva dal suo, in modo meraviglioso.
06:57
So, formulas relate number to form.
164
402000
2000
Quindi, le formule rapportano numeri a forme.
06:59
That's Euler, his formula
165
404000
3000
Quello è Eulero, la sua formula
07:02
was one of the inspirations that lead to the beginning of string theory
166
407000
3000
è stata una delle intuizioni che hanno portato all'inizio della teoria delle stringhe
07:05
which is kind of cool, not that funny, but it is cool.
167
410000
2000
il che è parecchio fico, non particolarmente divertente, ma fico.
07:07
(Laughter)
168
412000
2000
(Risate)
07:09
He was also famous for having no body.
169
414000
2000
Era famoso anche perché non aveva un corpo.
07:11
(Laughter)
170
416000
3000
(Risate)
07:14
Which a lot of you are like, "How did he figure that out?"
171
419000
2000
Per questo un sacco di voi stanno dicendo, "Come ha scoperto questa cosa?"
07:16
He's got no body, no man, just a head floating high.
172
421000
3000
Non ha corpo, non è un uomo, è solo una testa che galleggia in alto.
07:19
Here comes Euler.
173
424000
2000
Ecco Eulero.
07:21
(Laughter)
174
426000
2000
(Risate)
07:23
And that's an icosahedron,
175
428000
3000
Ed ecco un icosaedro,
07:26
which is one of the five sacred solids, very important shapes.
176
431000
3000
che è uno dei cinque solidi sacri, forme molto importanti.
07:29
You see the icosahedron again.
177
434000
2000
Riecco l'icosaedro.
07:31
The dodecahedron, it's dual.
178
436000
2000
Il dodecaedro, è duplice.
07:33
There is a dodecahedron which I had to do in my room last night.
179
438000
3000
Ecco un dodecaedro che ho dovuto fare in camera mia ieri notte.
07:36
The five sacred solids, as you can see there.
180
441000
4000
I cinque solidi sacri, come potete vedere lì.
07:40
Which is not to be confused with the five sacred salads.
181
445000
2000
Da non confondere con le cinque insalate sacre.
07:42
(Laughter)
182
447000
2000
(Risate)
07:44
Blue cheese, ranch, oil and vinegar, thousand islands and house.
183
449000
2000
Condimento al formaggio, ranch, olio e aceto, mille isole e della casa.
07:46
I suggest the house.
184
451000
3000
Suggerisco quello della casa.
07:49
The reality, now here is something important.
185
454000
2000
La realtà, ecco ora questo si che è importante.
07:51
What's important about this is
186
456000
2000
Ciò che è importante riguardo a questo è
07:53
these shapes are duals of each other.
187
458000
2000
che queste forme sono duplicati l'una dell'altra
07:55
And you can see how the icosahedron
188
460000
2000
E potete vedere come l'icosaedro
07:57
withdraws into the dodecahedron
189
462000
2000
si ritiri nel dodecaedro
07:59
and then they just merge into each other.
190
464000
3000
e poi non facciano altro che fondersi insieme.
08:02
So, the whole concept of branes in the universe,
191
467000
2000
Quindi, l'intero concetto di brane nell'universo,
08:04
if the universe is shaped like a dodecahedron
192
469000
2000
se l'universo ha la forma di un dodecaedro
08:06
this is a very good map of what could possibly be.
193
471000
3000
questa potrebbe essere un'ottima mappa di ciò che potrebbe essere.
08:09
And that is, of course, what we are here to talk about.
194
474000
2000
Ed ecco quello di cui, naturalmente, siamo qui a parlare.
08:11
What a coincidence!
195
476000
2000
Che coincidenza!
08:13
October 9th, in France, Jean-Pierre Luminet
196
478000
4000
Nove di ottobre, in Francia, Jean-Pierre Luminet
08:17
said that the universe is probably shaped like a dodecahedron,
197
482000
3000
ha detto che l'universo probabilmente ha la forma di un dodecaedro,
08:20
based on information that they got from this probe.
198
485000
3000
sulla base di informazioni che hanno preso da questa sonda.
08:23
This would be a normal wave pattern.
199
488000
2000
Questo sarebbe un normale tipo d'onda.
08:25
But what they're seeing, way out there in the far reaches
200
490000
3000
Ma quello che stanno vedendo, laggiù nelle profondità
08:28
of the microwave background,
201
493000
2000
del fondo a microonde,
08:30
is this kind of odd undulation.
202
495000
2000
è questa specie di strana ondulazione.
08:32
It doesn't plug in to what they suspected a flat universe would be.
203
497000
4000
Non combacia con quello che sospettavano fosse un universo piatto,
08:36
So, you can kind of get an idea from this
204
501000
3000
Quindi, potete più o meno ricavarne un'idea
08:39
extrapolating that back under this huge picture,
205
504000
3000
ed estrapolarla poi in questa figura immensa
08:42
so we get this idea of what the primal universe looked like.
206
507000
3000
per poter avere un'idea di che aspetto avesse l'universo primordiale.
08:45
And judging from this, it looks a little like a cheeseburger.
207
510000
3000
E a giudicare da questo, assomiglia un poco a un cheeseburger.
08:48
(Laughter)
208
513000
2000
(Risate)
08:50
So, I'm thinking the universe is either a dodecahedron or a cheeseburger.
209
515000
3000
Quindi, sto pensando che l'universo è o un dodecaedro o un cheeseburger.
08:53
And for me, that's a win-win.
210
518000
2000
E per me, va bene in ogni modo.
08:55
Everybody goes, I'm happy.
211
520000
3000
Va bene per tutti, sono contento.
08:58
(Laughter)
212
523000
1000
(Risate)
08:59
Better really hurry up.
213
524000
3000
Sarà meglio che mi sbrighi un po'.
09:02
I just threw this in because
214
527000
3000
Ho buttato lì questa cosa perché
09:05
as important as all of our intellectual abilities are,
215
530000
3000
per importanti che siano tutte le nostre abilità intellettive,
09:08
without heart and without love it's just -- it's all meaningless.
216
533000
3000
senza cuore e senza amore è solo --- niente ha senso.
09:11
And that, to me, is really beautiful.
217
536000
3000
E questo, per me, è davvero bellissimo.
09:14
(Laughter)
218
539000
1000
(Risate)
09:15
Except for that creepy guy in the background.
219
540000
2000
A parte quel soggetto poco raccomandabile sullo sfondo.
09:17
(Laughter)
220
542000
5000
(Risate)
09:22
Getting back to the point of my particular presentation,
221
547000
4000
Per tornare al punto della mia particolare presentazione,
09:26
Kepler, one of my great heroes,
222
551000
2000
Keplero, uno dei miei grandi eroi,
09:28
who realized that these five solids, which I spoke of earlier,
223
553000
4000
si rese conto che questi cinque solidi, che ho menzionato prima,
09:32
were related somehow to the planets,
224
557000
2000
erano in qualche modo rapportati ai pianeti,
09:34
but he couldn't prove it. It freaked him out.
225
559000
2000
ma non poteva provarlo. Questo lo faceva impazzire.
09:36
But it did lead to Newton discovering gravity.
226
561000
3000
Ma portò Newton a scoprire la gravita'.
09:39
So, maps of things leading to organized understandings
227
564000
3000
Quindi, mappe di cose che portano a comprensioni organizzate
09:42
of the universe in which we emerge.
228
567000
2000
dell'universo in cui emergiamo.
09:44
Now this is Isaac from a Vietnamese stamp.
229
569000
3000
Ora questo è Isaac da un francobollo Vietnamita.
09:47
(Laughter)
230
572000
3000
(Risate)
09:50
I am not suggesting at all that my Vietnamese brothers and sisters
231
575000
3000
Con questo non voglio assolutamente insinuare che i fratelli e le sorelle del Vietnam
09:53
could maybe use a little art class here and there. But ...
232
578000
2000
dovrebbero forse prendere delle lezioni d'arte qua e là. Ma...
09:55
(Laughter)
233
580000
1000
(Risate)
09:56
that's not a good picture.
234
581000
2000
quella non è una bella immagine.
09:58
(Laughter)
235
583000
3000
(Risate)
10:01
Not a good picture. Now, my friends in the island of Nevis
236
586000
3000
Non una bella immagine. Ora, i miei amici dell'isola di Nevis
10:04
are a little better. Look at that! That's Isaac Newton.
237
589000
2000
fanno un po' meglio. Guardate là! Quello è Isaac Newton.
10:06
That guy is rockin'.
238
591000
2000
Lui sì che è figo.
10:08
(Laughter)
239
593000
1000
(Risate)
10:09
What a handsome cat.
240
594000
2000
Che bel tipo.
10:11
Once again, Nicaragua let me down.
241
596000
2000
Ma di nuovo, Nicaragua, tu mi deludi!
10:13
(Laughter)
242
598000
2000
(Risate)
10:15
And Copernicus looks like Johnny Carson, which is really weird.
243
600000
4000
E Copernico assomiglia a Johnny Carson, il che è davvero strano.
10:19
(Laughter)
244
604000
1000
(Risate)
10:20
I don't get that at all.
245
605000
2000
Non lo capisco proprio.
10:22
Once again, these guys rock it out.
246
607000
2000
Ancora una volta, questi tipi sono troppo fighi.
10:24
Isaac is kickin' ass. Man, he looks like a rock star.
247
609000
3000
Isaac e' un grande. Cioè, sembra una rockstar!
10:27
This is freaky is a major way.
248
612000
2000
Questo è veramente sconvolgente.
10:29
This is Sierra Leone.
249
614000
2000
Questa è la Sierra Leone.
10:31
They got little babies in there, floating in there.
250
616000
3000
Hanno dei bambini lì, che fluttuano.
10:34
(Laughter)
251
619000
1000
(Risate)
10:35
Man. I don't really need to comment on this.
252
620000
2000
Accidenti. Questo non ha davvero bisogno di commenti.
10:37
But I didn't know that Isaac Newton was in the Moody Blues. Did you?
253
622000
3000
ma non sapevo che Isaac Newton fosse nei Moody Blues. E voi?
10:40
(Laughter)
254
625000
4000
(Risate)
10:44
When did this happen?
255
629000
2000
Quando è successo?
10:46
(Laughter)
256
631000
1000
(Risate)
10:47
It's a different kind of course. And they've got five apples?
257
632000
3000
È un tipo diverso, naturalmente. E hanno cinque mele?
10:50
I mean these guys are extrapolating in realms
258
635000
2000
Voglio dire questi tipi stanno estrapolando in ambiti
10:52
that are not necessarily valid.
259
637000
3000
che non sono necessariamente validi.
10:55
Although five is a good number, of course.
260
640000
2000
Anche se il cinque è un buon numero, naturalmente.
10:57
Ecuador, my friend Kepler,
261
642000
3000
In Ecuador, il mio caro amico Keplero,
11:00
as you can see, they call him Juan.
262
645000
3000
come potete vedere, lo chiamano Juan.
11:03
(Laughter)
263
648000
2000
(Risate)
11:05
Juan? No! Johannes, not Juan.
264
650000
3000
Juan? No! Johan, non Juan.
11:08
It wasn't Carlos Chaplain. It's wrong.
265
653000
3000
Non era Carlos Chaplin. È sbagliato.
11:11
(Laughter)
266
656000
3000
(Risate)
11:14
René Descartes, of course. Once again
267
659000
2000
René Descartes, naturalmente. Di nuovo
11:16
these Grenada people, this is like way too sick
268
661000
2000
questa gente di Grenada, è davvero una cosa troppo malata
11:18
for anybody's imagination.
269
663000
2000
per l'immaginazione di chiunque.
11:20
He's all murky. There is little kids leaning on his leg,
270
665000
3000
È tutto torbido. Ci sono ragazzini che si appoggiano alla sua gamba,
11:23
little ghosts flying around. We gotta clean this stuff up
271
668000
2000
piccoli fantasmini che svolazzano in giro. Dobbiamo ripulire questa roba
11:25
fast, ladies and gentlemen.
272
670000
2000
in fretta, signori e signore.
11:27
(Laughter)
273
672000
1000
(Risate)
11:28
This is, of course, the Cartesian coordinates.
274
673000
4000
Questo sono, naturalmente, le coordinate cartesiane.
11:32
Once again, that's Sierra Leone.
275
677000
2000
Ancora una volta, questa è la Sierra Leone
11:34
This is again, indicating how numbers
276
679000
3000
Questo di nuovo ci indica come i numeri
11:37
relate to space relate to form, maps of the universe.
277
682000
3000
si rapportino allo spazio e si rapportino alla forma, mappe dell'universo.
11:40
Because that's why we're here, really, I think to figure stuff out and to love each other.
278
685000
3000
Perché è per questo che siamo qui, in realtà, io credo, per capire le cose e per amarci.
11:43
Descartes. (Laughter)
279
688000
2000
Descartes. (Risate)
11:45
Before the horse. (Laughter)
280
690000
2000
Prima il cavallo. (Risate)
11:47
Now, Monaco took Descartes, and just flipped him around.
281
692000
3000
Ora, Monaco ha preso Descartes, e l'ha semplicemente rivoltato.
11:50
Now, Monaco is problematic for me, and I'll show you why.
282
695000
3000
Ora, Monaco è problematico per me, e vi mostrerò perché.
11:53
Here is a map. All they have is a casino on it.
283
698000
2000
Ecco una mappa. Tutto quello che hanno è un casinò.
11:55
(Laughter)
284
700000
2000
(Risate)
11:57
And why Franklin Delano Roosevelt is on their map
285
702000
2000
E perché Franklin Delano Roosevelt sia sulla loro mappa
11:59
I don't even want to hazard a guess.
286
704000
2000
non voglio nemmeno provare ad immaginarlo.
12:01
But I'd say he'd been to Hellespointica Depressio recently.
287
706000
3000
Ma direi che era stato a Hellespointica Depressio poco prima.
12:04
(Laughter)
288
709000
1000
(Risate)
12:05
This is the flag of Monaco. Ladies and gentlemen,
289
710000
2000
Questa è la bandiera di Monaco. Signori e signore,
12:07
the flag of Indonesia. Please examine.
290
712000
2000
la bandiera indonesiana. Vi prego di esaminare.
12:09
(Laughter)
291
714000
2000
(Risate)
12:11
(Applause)
292
716000
3000
(Applauso)
12:14
Not sure how this came to be, but it's not right.
293
719000
2000
Non so come sia successo, ma non è giusto.
12:16
In Monaco, "No, what are you talking about?
294
721000
3000
A Monaco, "No, ma cosa dici?
12:19
They are so different.
295
724000
2000
Sono così diversi.
12:21
Look, ours is more red, it's longer.
296
726000
2000
Guarda, la nostra è più rossa, è più lunga.
12:23
They stole our flag! They stole our flag!"
297
728000
3000
Ci hanno rubato la bandiera! Ci hanno rubato la bandiera!"
12:26
(Laughter)
298
731000
5000
(Risate)
12:31
Bode's law wasn't even his law. It was a guy named Titus.
299
736000
2000
La legge di Bode non era nemmeno la sua legge. Era di un tizio che si chiamava Titius.
12:33
And the reason I just bring this up because it is a law that doesn't really work.
300
738000
3000
E la ragione per cui tiro fuori questa cosa è perché è una legge che non funziona davvero.
12:36
That's Jude Law and some of his films recently didn't work.
301
741000
3000
Quello è Jude Law e alcuni dei suoi recenti film non funzionano davvero.
12:39
(Laughter)
302
744000
2000
(Risate)
12:41
Just a correlation that indicates how things are misinterpreted.
303
746000
3000
Solo una correlazione che indica come vengano fraintese le cose.
12:44
And I wonder if the photographer said, "Okay, Jude,
304
749000
2000
E mi domando se il fotografo abbia detto, "Okay, Jude,
12:46
could you touch your tooth? That's good."
305
751000
2000
puoi toccarti il dente? Benissimo."
12:48
Just a tip, if you're being photographed
306
753000
2000
Solo un consiglio, se vi stanno fotografando
12:50
for press pictures, don't touch your teeth.
307
755000
3000
per foto per la stampa, non toccatevi i denti.
12:53
(Laughter)
308
758000
2000
(Risate)
12:55
Prime numbers, Gauss, one of my favorites.
309
760000
2000
Numeri primi, Gauss, uno dei miei preferiti.
12:57
Golden section, I've been obsessed with this thing
310
762000
2000
sezione aurea, ho avuto un'ossessione per questa cosa
12:59
since before I was born.
311
764000
3000
da prima di nascere.
13:02
I know that scares a lot of you,
312
767000
2000
So che questo spaventa molti di voi,
13:04
but that was my purpose entirely.
313
769000
2000
ma quello era esattamente il mio scopo.
13:06
There we can see Fibonacci numbers related to the Golden Section,
314
771000
2000
Qui possiamo vedere i numeri di Fibonacci in relazione alla sezione aurea,
13:08
because Fibonacci and Golden Section
315
773000
2000
perché Fibonacci e la sezione aurea
13:10
relate to the unfolding of the measured meter of matter, as I refer to it.
316
775000
4000
sono collegati allo sviluppo del metro di misurazione della materia, come lo chiamo io.
13:14
If Fibonacci had been on Paxil,
317
779000
2000
Se Fibonacci avesse preso il Paxil,
13:16
(Laughter)
318
781000
3000
(Risate)
13:19
that would be the Fibonacci series.
319
784000
2000
Quella sarebbe la serie di Fibonacci.
13:21
"Ten milligram, 20 milligram."
320
786000
2000
"10 milligrammi, 20 milligrammi"
13:23
"Leonardo, dinner's ready, put down those books and take your pills."
321
788000
3000
"Leonardo, la cena è pronta, metti giù quei libri e prendi le tue pillole."
13:26
"Yes, Mama."
322
791000
2000
"Sì, mamma."
13:28
(Laughter)
323
793000
5000
(Risate)
13:33
Alright where is this going? That's a good question.
324
798000
3000
Beh dove vuole arrivare? È una buona domanda.
13:36
Here is the premise that I began 27 years ago.
325
801000
3000
Ecco la premessa che ho iniziato 27 anni fa.
13:39
If numbers can express
326
804000
3000
Se i numeri possono esprimere
13:42
the laws of this incredible universe that we live,
327
807000
2000
le leggi di questo universo incredibile in cui viviamo,
13:44
I reason, through some sort of reverse engineering,
328
809000
3000
io ritengo che, attraverso una specie di ingegneria inversa
13:47
we could extrapolate from them
329
812000
2000
potremmo estrapolare da loro
13:49
some basic structural element of this universe.
330
814000
3000
alcuni elementi base di questo universo.
13:52
And that's what I did. Twenty-seven years ago
331
817000
2000
Ed è quello che ho fatto. 27 anni fa
13:54
I started working on this.
332
819000
2000
ho iniziato a lavorare su questo.
13:56
And I tried to build a particle accelerator.
333
821000
5000
E ho cercato di costruire un acceleratore di particelle.
14:01
(Laughter)
334
826000
1000
(Risate)
14:02
And that didn't work out well.
335
827000
2000
E quello non ha funzionato molto bene.
14:04
So, then I thought a calculator is a metaphor.
336
829000
2000
Quindi, ho pensato che un calcolatore è una metafora.
14:06
I can just divide numbers, that's like atom smashing.
337
831000
3000
Posso semplicemente dividere numeri, un po' come spaccare gli atomi.
14:09
That's what I did. That's how I found Moleeds.
338
834000
3000
Ecco quel che ho fatto. Ecco come ho trovato i Moleeds.
14:12
Moleeds are what I believe
339
837000
2000
I Moleeds sono, io credo,
14:14
the thing that will allow string theory to be proved.
340
839000
3000
la cosa che permetterà di provare la teoria delle stringhe.
14:17
They are the nodes on the string,
341
842000
3000
Sono i nodi sulla stringa,
14:20
patterns and relationships, 27, 37.
342
845000
2000
figure e rapporti, 27, 37.
14:22
That was the first chart I came up with.
343
847000
3000
Quello è il primo grafico che ho disegnato.
14:25
You can see, even if you don't go for the numbers,
344
850000
2000
Potete vedere, anche se non vi piacciono troppo i numeri,
14:27
the beauty of the symmetry.
345
852000
2000
la bellezza della simmetria.
14:29
The numbers from one to 36, divided into six groups.
346
854000
3000
I numeri da 0 a 36, divisi in sei gruppi.
14:32
Symmetry, pairs.
347
857000
2000
Simmetria, coppie.
14:34
Every top adds up to 37.
348
859000
3000
I numeri in cima sommati fanno 37.
14:37
Bottom, all 74.
349
862000
2000
Quelli in fondo, tutti 74.
14:39
There is so many intricate relationships that I'm not going to go there now,
350
864000
3000
Ci sono talmente tanti collegamenti intricati che non mi ci addentrerò nemmeno, ora
14:42
because you would say, "Hey, go back to the Fluctus part."
351
867000
2000
perché direste, "Hey, torna alla parte di Fluctus."
14:44
(Laughter)
352
869000
4000
(Risate)
14:48
Circle of Fifths, acoustic harmony, geometric symmetry.
353
873000
4000
Circolo delle Quinte, armonia acustica, simmetria geometrica.
14:52
I knew those two were related.
354
877000
1000
Sapevo che quei due erano collegati.
14:53
Once again, the Cartesian kind of cross-over.
355
878000
3000
Di nuovo, quella specie di incrocio cartesiano.
14:56
So, I said if I'm going to put a circle,
356
881000
3000
Quindi ho detto, se dovessi mettere un cerchio,
14:59
see what kind of patterns I get, boom, the Red System.
357
884000
3000
vedi che tipo di motivi ottengo, boom, il Sistema Rosso.
15:02
Look at that. You can't just make this stuff up, ladies and gentlemen.
358
887000
2000
Eccolo là. Non si può inventare semplicemente questa roba, signori e signore.
15:04
(Laughter)
359
889000
2000
(Risate)
15:06
You can't just go around going, "Oh, I'm going to put some triangles in a circle
360
891000
3000
Non si può andare semplicemente in giro e dire, "Oh, adesso metto dei triangoli in un cerchio
15:09
and they're going to be symmetrical. And they're all going to add up,
361
894000
2000
e saranno simmetrici. E si sommeranno tutti,
15:11
and it's going to be, oh yeah, I figured that out."
362
896000
2000
e sarà, oh si, l'ho calcolato io."
15:13
This is beyond anything anybody could just make up.
363
898000
3000
Questo va oltre quello che chiunque potrebbe inventarsi.
15:16
There is the Orange System.
364
901000
2000
Questo è il Sistema Arancio.
15:18
(Laughter)
365
903000
1000
(Risate)
15:19
And you'll see over here, these are multiples of the number 27.
366
904000
4000
E vedete qua, questi sono tutti multipli di 27.
15:23
And they recapitulate that shape,
367
908000
3000
E ricapitolano quella forma,
15:26
even though that's a circle of nine and that's a circle of 36. It's nuts.
368
911000
4000
anche se quello è un cerchio di nove e quello è un cerchio di 36. È folle.
15:30
(Laughter)
369
915000
1000
(Risate)
15:31
That's the Green System. It all folds in half
370
916000
2000
Quello e' il Sistema Verde. Si piega tutto in due
15:33
on the Green System, right between 18 and 19.
371
918000
2000
nel Sistema Verde, proprio tra il 18 e il 19.
15:35
The Blue System. The Violet. It's all there.
372
920000
3000
Il Sistema Blu. Il Violetto. E' tutto li'.
15:38
(Laughter)
373
923000
8000
(Risate)
15:46
Look at that! I mean you cannot make that stuff up.
374
931000
3000
Guardate quello! Voglio dire non ci si possono inventare queste cose.
15:49
(Laughter)
375
934000
1000
(Risate)
15:50
That just doesn't fall out of a tree, ladies and gentlemen.
376
935000
3000
Quella roba non cade mica dagli alberi, signori e signore.
15:53
Twenty-seven years of my life!
377
938000
2000
27 anni della mia vita!
15:55
(Laughter)
378
940000
1000
(Risate)
15:56
And I'm presenting it here at TED. Why?
379
941000
2000
E lo sto presentando qui al TED. Perché?
15:58
Because this is the place if aliens land, I hope they come here.
380
943000
2000
Perché questo è il luogo dove, se atterrassero gli alieni, vorrei che venissero.
16:00
(Laughter)
381
945000
1000
(Risate)
16:01
"We are going to destroy the Earth. Hmmm ... maybe not."
382
946000
3000
"Stiamo per distruggere la Terra. Hmmm... magari no."
16:04
(Laughter)
383
949000
2000
(Risate)
16:06
In this last year I have found these subsequent systems
384
951000
2000
In questo ultimo anno ho trovato questi ulteriori sistemi
16:08
which allow for the mathematic possibilities
385
953000
4000
che permettono le possibilità matematiche
16:12
of the Calabi-Yau manifolds
386
957000
2000
delle varietà di Calabi-Yau
16:14
in a way that doesn't necessitate these little hidden dimensions.
387
959000
3000
in un modo che non necessiti di quelle piccole dimensioni nascoste.
16:17
Which works mathematically, but it just doesn't seem God-like to me.
388
962000
3000
Il che matematicamente funziona, ma mi pare proprio che non abbia niente di divino.
16:20
It just seems like it's not sexy and elegant, it's hidden.
389
965000
3000
Semplicemente non mi pare che sia sensuale ed elegante, è nascosto.
16:23
I don't want hidden, I want to see it.
390
968000
2000
Non voglio cose nascoste, voglio vederlo.
16:25
(Laughter)
391
970000
2000
(Risate)
16:27
I found other pairs all have symmetry,
392
972000
3000
Ho trovato altre coppie tutte con simmetria,
16:30
even though, unlike the master one, their symmetry is split.
393
975000
3000
anche se, contrariamente a quella principale, la loro simmetrie è divisa.
16:33
Unbelievable. This is like crazy.
394
978000
3000
Incredibile. È veramente folle.
16:36
Am I the only one that sees this?
395
981000
2000
Sono l'unico che lo vede?
16:38
(Laughter)
396
983000
5000
(Risate)
16:43
You know, I didn't just draw this in a day, by the way.
397
988000
2000
Sapete, non ho mica disegnato tutto questo in un giorno, a proposito.
16:45
You know, try making some charts like this at home.
398
990000
3000
Sapete, cercate di fare dei grafici del genere a casa.
16:48
You gotta be accurate! There's measurement involved, increments.
399
993000
2000
Dovete essere accurati! Ci sono delle misurazioni da fare, incrementi.
16:50
These are maps, by the way.
400
995000
2000
Queste sono mappe, a proposito.
16:52
Not stamps, but one day.
401
997000
2000
Non francobolli, ma un giorno.
16:54
(Laughter)
402
999000
2000
(Risate)
16:56
Okay, I'm getting to the punch. Golden Ratio, it's crazy.
403
1001000
3000
Okay, sto arrivando al dunque. Rapporto aureo, è folle.
16:59
And look at this, built within it is the Golden Ratio.
404
1004000
4000
E guardate questo, dentro è racchiuso il rapporto aureo.
17:03
I start looking at that, and look at them again.
405
1008000
2000
Inizio a guardare quello, e lo guardo di nuovo.
17:05
They start looking like planets.
406
1010000
2000
Iniziano a sembrare pianeti.
17:07
I go to JPL.
407
1012000
2000
Vado al JPL.
17:09
I look at the orbits of the planets.
408
1014000
3000
Guardo le orbite dei pianeti.
17:12
I find 18 examples of it in our solar system.
409
1017000
4000
Ne trovo 18 esempi nel nostro sistema solare.
17:16
I never told anybody. This is the first thing. This could be history.
410
1021000
3000
Non l'ho mai detto a nessuno. Questa è la prima cosa. Questa potrebbe essere storia.
17:19
(Laughter)
411
1024000
1000
(Risate)
17:20
Kepler was right.
412
1025000
4000
Keplero aveva ragione.
17:24
(Laughter)
413
1029000
6000
(Risate)
17:30
Eighteen and 19, the middle of the Moleeds, 0.618 is the golden section.
414
1035000
2000
18 e 19, il centro dei Moleeds, 0.618 è la sezione aurea.
17:32
Multiply them together, 18.618 x 19.618 is 365.247.
415
1037000
2000
Moltiplicali insieme, 18.618 x 19.618 fa 365.247.
17:34
Which is .005 different from the number of days in a year.
416
1039000
5000
Che ha un .005 di differenza dal numero di giorni in un anno.
17:39
Hey, you can't make this up.
417
1044000
2000
Hey, queste cose non si possono inventare.
17:41
(Laughter)
418
1046000
2000
(Risate)
17:43
Thank you very much.
419
1048000
2000
Grazie mille.
17:45
(Applause)
420
1050000
1000
(Applauso)
17:46
Thank you.
421
1051000
2000
Grazie.
17:48
(Applause)
422
1053000
2000
(Applauso)
17:50
Thank you.
423
1055000
2000
Grazie.
17:52
(Applause)
424
1057000
5000
(Applauso)
ABOUT THE SPEAKER
Charles Fleischer - Comedian, voice artistBest known as the voice of Roger Rabbit, Charles Fleischer's multi-decade career includes work on stage and on screen, and an online emporium of unusual observations called MonkeyDog.
Why you should listen
Stand-up comedian and voice artist Charles Fleischer hit his stride in the '80s with voice roles in the live action-animation hybrid Who Framed Roger Rabbit?, building a prolific career of roles in cartoons and feature films in the decades since.
But perhaps he found his true calling in more recent years, discovering an interesting relationship between the numbers 27 and 37, which (he tells us) affect everything, as he says, "from protons to neutrons to croutons." This "blueprint for infinity" is called Moleeds, and he explains it in detail on his website, MonkeyDog.
Currently, he runs a media company in Southern California, and contributes writing to television and film.
Charles Fleischer | Speaker | TED.com