TED2010
Michael Shermer: The pattern behind self-deception
マイケル・シャーマー「自己欺瞞の背後にあるパターン」
Filmed:
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宇宙人による誘拐やダウジング棒などの奇妙な事柄が信じられてしまう理由を、脳の最も基本的な２つの生存本能によって説明できるとマイケル・シャーマーは述べます。その正体は何で、我々はいかに騙されてしまうのでしょうか。
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
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00:16
So since I was here last in '06,
0
1000
3000
前回 2006年に TED でお話しした後
00:19
we discovered that global climate change
1
4000
2000
地球温暖化はかなり深刻なことが
00:21
is turning out to be a pretty serious issue,
2
6000
2000
明らかになってきました
00:23
so we covered that fairly extensively
3
8000
2000
そこで雑誌スケプティックでは
00:25
in Skeptic magazine.
4
10000
2000
大々的にこの問題を取り上げました
00:27
We investigate all kinds
5
12000
2000
この雑誌は 科学から疑似科学まで
00:29
of scientific and quasi-scientific controversies,
6
14000
3000
あらゆる論争を取り上げるのです
00:32
but it turns out we don't have to worry about any of this
7
17000
2000
でも こんな心配も不要です
00:34
because the world's going to end in 2012.
8
19000
2000
2012年に終末が来るからです
00:36
Another update:
9
21000
2000
最新情報をもう一つ
00:38
You will recall I introduced you guys
10
23000
2000
「クワドロ・トラッカー」を
00:40
to the Quadro Tracker.
11
25000
2000
ご紹介しておきます
00:42
It's like a water dowsing device.
12
27000
2000
ダウジング棒のような物です
00:44
It's just a hollow piece of plastic with an antenna that swivels around.
13
29000
3000
首振りするアンテナが付いたプラスチックケースで
00:47
And you walk around, and it points to things.
14
32000
2000
持って歩くと 物のありかを示すのです
00:49
Like if you're looking for marijuana in students' lockers,
15
34000
3000
例えばロッカーに隠したマリファナを
00:52
it'll point right to somebody.
16
37000
2000
指し示すのです
00:54
Oh, sorry. (Laughter)
17
39000
2000
おっと失礼 （笑）
00:56
This particular one that was given to me
18
41000
2000
私が入手したこの装置は
00:58
finds golf balls,
19
43000
2000
ゴルフボールを見つけます
01:00
especially if you're at a golf course
20
45000
2000
特にゴルフコースでラフの辺りを
01:02
and you check under enough bushes.
21
47000
3000
丁寧に探ると効果的です
01:05
Well, under the category of "What's the harm of silly stuff like this?"
22
50000
3000
さて この手のガラクタの実害について見てみましょう
01:08
this device, the ADE 651,
23
53000
3000
こちらは ADE651
01:11
was sold to the Iraqi government
24
56000
3000
これはイラク政府に
01:14
for 40,000 dollars apiece.
25
59000
2000
1台4万ドルで売られたものです
01:16
It's just like this one, completely worthless,
26
61000
2000
この装置も全く役に立たないのですが
01:18
in which it allegedly worked by "electrostatic
27
63000
2000
静電気磁性イオン吸着の原理で
01:20
magnetic ion attraction,"
28
65000
3000
動作するとされています
01:24
which translates to
29
69000
2000
言い換えれば
01:26
"pseudoscientific baloney" -- would be the nice word --
30
71000
3000
疑似科学的なデタラメ と言えます
01:29
in which you string together a bunch of words that sound good,
31
74000
2000
それらしい単語を並べても
01:31
but it does absolutely nothing.
32
76000
2000
全く何の役にも立ちません
01:33
In this case, at trespass points,
33
78000
3000
この場合 検問所において
01:36
allowing people to go through
34
81000
2000
この小さな探知機の信号を頼りに
01:38
because your little tracker device said they were okay,
35
83000
3000
人々を通過させることは
01:41
actually cost lives.
36
86000
3000
実際 命に関わる問題です
01:44
So there is a danger to pseudoscience,
37
89000
2000
疑似科学による製品を信じると
01:46
in believing in this sort of thing.
38
91000
3000
危険が伴うのです
01:49
So what I want to talk about today is belief.
39
94000
3000
そこで今日は 信じるということをお話しします
01:52
I want to believe,
40
97000
2000
私は信じたいのです
01:54
and you do too.
41
99000
2000
皆さんも信じたいのです
01:56
And in fact, I think my thesis here is that
42
101000
2000
実際 今から説明する定理は
01:58
belief is the natural state of things.
43
103000
2000
信じることが自然な状態だと示すものです
02:00
It is the default option. We just believe.
44
105000
2000
もともとそれを選んで 信じるのです
02:02
We believe all sorts of things.
45
107000
2000
あらゆる物事を信じます
02:04
Belief is natural;
46
109000
2000
信じることが普通なのです
02:06
disbelief, skepticism, science, is not natural.
47
111000
2000
不信 疑念 科学などは自然ではなく
02:08
It's more difficult.
48
113000
2000
これらはより複雑なものです
02:10
It's uncomfortable to not believe things.
49
115000
2000
何かを信用しないと落ち着かないので
02:12
So like Fox Mulder on "X-Files,"
50
117000
3000
「Xファイル」のフォックス・モルダーのように
02:15
who wants to believe in UFOs? Well, we all do,
51
120000
3000
UFOの存在を信じたい人もいます 誰もが信じる—
02:18
and the reason for that is because
52
123000
2000
そのわけは 脳の中には
02:20
we have a belief engine in our brains.
53
125000
3000
信用する仕組みがあるからです
02:23
Essentially, we are pattern-seeking primates.
54
128000
3000
本質的に 私たちはパターンを探す霊長類です
02:26
We connect the dots: A is connected to B; B is connected to C.
55
131000
3000
AとB BとCをつなげます
02:29
And sometimes A really is connected to B,
56
134000
3000
ときには AとBとが実際に関連しているのです
02:32
and that's called association learning.
57
137000
2000
これは関連付け学習と呼ばれています
02:34
We find patterns, we make those connections,
58
139000
3000
私たちはパターンや関係を見い出します
02:37
whether it's Pavlov's dog here
59
142000
2000
パブロフの犬が
02:39
associating the sound of the bell with the food,
60
144000
3000
鈴の音と食べ物を関連付けて
02:42
and then he salivates to the sound of the bell,
61
147000
2000
鈴を聞いて反射的によだれを垂らすとか
02:44
or whether it's a Skinnerian rat,
62
149000
2000
スキナー理論でラットが
02:46
in which he's having an association
63
151000
2000
自身の行動と報酬を関連付ける事で
02:48
between his behavior and a reward for it,
64
153000
2000
同じ行動を繰り返すようになるとか
02:50
and therefore he repeats the behavior.
65
155000
2000
それらと同じ事なのです
02:52
In fact, what Skinner discovered
66
157000
2000
スキナーはこんなことも発見しました
02:54
is that, if you put a pigeon in a box like this,
67
159000
3000
このような箱に鳩を入れて
02:57
and he has to press one of these two keys,
68
162000
2000
どちらかのボタンを選んで押すときに
02:59
and he tries to figure out what the pattern is,
69
164000
2000
鳩はパターンを見いだそうとするのです
03:01
and you give him a little reward in the hopper box there --
70
166000
2000
この鳩に与える小さな報酬が
03:03
if you just randomly assign rewards
71
168000
3000
ランダムに割り当てられて
03:06
such that there is no pattern,
72
171000
2000
そこにパターンがないようにします
03:08
they will figure out any kind of pattern.
73
173000
2000
鳩は何らかのパターンを見出そうとして
03:10
And whatever they were doing just before they got the reward,
74
175000
2000
報酬を受け取った直前の行動が何であっても
03:12
they repeat that particular pattern.
75
177000
2000
その行動パターンを繰り返すのです
03:14
Sometimes it was even spinning around twice counterclockwise,
76
179000
3000
反時計回りに２回転したら
03:17
once clockwise and peck the key twice.
77
182000
3000
時計回りに回って２度つつくとか そんなことまでします
03:20
And that's called superstition,
78
185000
2000
迷信と呼ばれる行動です
03:22
and that, I'm afraid,
79
187000
2000
しかも 残念ながら我々は
03:24
we will always have with us.
80
189000
2000
常に迷信と共に生きています
03:26
I call this process "patternicity" --
81
191000
2000
この作用を「パターン性」と呼びます
03:28
that is, the tendency to find meaningful patterns
82
193000
2000
意味のあるなしに関わらず 与えられた情報から
03:30
in both meaningful and meaningless noise.
83
195000
3000
何かパターンを見つけだそうとする傾向のことです
03:33
When we do this process, we make two types of errors.
84
198000
3000
この作用がはたらくときに 2種類の間違いが起きます
03:36
A Type I error, or false positive,
85
201000
2000
タイプⅠのミスは偽陽性です
03:38
is believing a pattern is real
86
203000
2000
パターンが存在しないのに
03:40
when it's not.
87
205000
2000
存在すると信じ込む事です
03:42
Our second type of error is a false negative.
88
207000
2000
タイプⅡのミスは偽陰性です
03:44
A Type II error is not believing
89
209000
2000
パターンが存在するのに
03:46
a pattern is real when it is.
90
211000
3000
存在しないと信じる事です
03:49
So let's do a thought experiment.
91
214000
2000
ではここで 思考実験をしてみます
03:51
You are a hominid three million years ago
92
216000
2000
原始人のあなたは３百万年前の
03:53
walking on the plains of Africa.
93
218000
3000
アフリカの平原を歩いています
03:56
Your name is Lucy, okay?
94
221000
2000
お名前はルーシーです いいですね？
03:58
And you hear a rustle in the grass.
95
223000
2000
草むらの中でカサカサいう音が聞こえます
04:00
Is it a dangerous predator,
96
225000
2000
危険な肉食動物でしょうか？
04:02
or is it just the wind?
97
227000
2000
それともただの風でしょうか？
04:04
Your next decision could be the most important one of your life.
98
229000
3000
これから人生で最も重要な決断を下すことになるかもしれません
04:07
Well, if you think that the rustle in the grass is a dangerous predator
99
232000
3000
草むらの音が肉食動物だと考えて
04:10
and it turns out it's just the wind,
100
235000
2000
実際はただの風だったら
04:12
you've made an error in cognition,
101
237000
2000
認識は間違っていて
04:14
made a Type I error, false positive.
102
239000
2000
タイプⅠの偽陽性になります
04:16
But no harm. You just move away.
103
241000
2000
実害はなく ただ逃げるだけです
04:18
You're more cautious. You're more vigilant.
104
243000
2000
用心深くて 慎重だったのです
04:20
On the other hand, if you believe that the rustle in the grass is just the wind,
105
245000
2000
しかしただの風だと思ったのに
04:22
and it turns out it's a dangerous predator,
106
247000
3000
実は危険な肉食動物だったら
04:25
you're lunch.
107
250000
2000
あなたは昼メシにされます
04:27
You've just won a Darwin award.
108
252000
2000
ダーウィン的淘汰によって
04:29
You've been taken out of the gene pool.
109
254000
2000
遺伝子プールから抹消されます
04:31
Now the problem here is that
110
256000
2000
要するに
04:33
patternicities will occur whenever the cost
111
258000
2000
タイプⅠのミスのコストが
04:35
of making a Type I error
112
260000
2000
タイプⅡのミスよりも小さければ
04:37
is less than the cost of making a Type II error.
113
262000
2000
パターン性が生まれるのです
04:39
This is the only equation in the talk by the way.
114
264000
2000
さて今日の数式はこれだけです
04:41
We have a pattern detection problem
115
266000
2000
パターンを察知する上で
04:43
that is assessing the difference between a Type I and a Type II error
116
268000
3000
タイプⅠとタイプⅡの差を評価することは
04:46
is highly problematic,
117
271000
2000
非常にやっかいな問題です
04:48
especially in split-second, life-and-death situations.
118
273000
3000
生死を賭けた一瞬においては特に難しいので
04:51
So the default position
119
276000
2000
私たちはもともと
04:53
is just: Believe all patterns are real --
120
278000
2000
全てのパターンはあるものとします
04:55
All rustles in the grass are dangerous predators
121
280000
3000
草むらの音は全て肉食動物であり
04:58
and not just the wind.
122
283000
2000
風ではないとします
05:00
And so I think that we evolved ...
123
285000
2000
人類の進化において
05:02
there was a natural selection for the propensity for our belief engines,
124
287000
3000
物事を信じるエンジンやパターンを探す—
05:05
our pattern-seeking brain processes,
125
290000
2000
脳の作用が自然淘汰で残ったのでしょう
05:07
to always find meaningful patterns
126
292000
2000
見出されたパターンはいつも
05:09
and infuse them with these sort of
127
294000
2000
捕食者や悪意ある存在などを示唆するのです
05:11
predatory or intentional agencies that I'll come back to.
128
296000
3000
この点はまた後で触れます
05:14
So for example, what do you see here?
129
299000
2000
例えば この写真は何に見えますか？
05:16
It's a horse head, that's right.
130
301000
2000
そうです これは馬の頭です
05:18
It looks like a horse. It must be a horse.
131
303000
2000
馬のように見えます 間違いなく
05:20
That's a pattern.
132
305000
2000
それこそがパターンです
05:22
And is it really a horse?
133
307000
2000
さて本当に馬でしょうか？
05:24
Or is it more like a frog?
134
309000
3000
カエルみたいではありませんか？
05:27
See, our pattern detection device,
135
312000
2000
さてパターン検出は
05:29
which appears to be located in the anterior cingulate cortex --
136
314000
3000
脳の前帯状皮質の機能と考えられています
05:32
it's our little detection device there --
137
317000
3000
我々の小さな検出器は
05:35
can be easily fooled, and this is the problem.
138
320000
2000
騙されやすく それが問題です
05:37
For example, what do you see here?
139
322000
2000
例えば 何が見えますか？
05:39
Yes, of course, it's a cow.
140
324000
3000
そうです 牛ですね
05:42
Once I prime the brain -- it's called cognitive priming --
141
327000
3000
一度情報を与えると ー認知プライミングといいますー
05:45
once I prime the brain to see it,
142
330000
2000
一度 写真の中に牛がいると教えると
05:47
it pops back out again even without the pattern that I've imposed on it.
143
332000
3000
今の補助線さえ無くても もう見えてきます
05:50
And what do you see here?
144
335000
2000
こちらは 何が見えますか？
05:52
Some people see a Dalmatian dog.
145
337000
2000
ダルメシアンが見える人はいますか
05:54
Yes, there it is. And there's the prime.
146
339000
2000
実際にいます これもプライミングです
05:56
So when I go back without the prime,
147
341000
2000
さてプライミング無しで絵に戻っても
05:58
your brain already has the model
148
343000
2000
皆さんの脳には既にモデルが記憶され
06:00
so you can see it again.
149
345000
2000
同じように見えるのです
06:02
What do you see here?
150
347000
3000
これは 何が見えますか？
06:05
Planet Saturn. Yes, that's good.
151
350000
2000
土星です いいですね
06:07
How about here?
152
352000
3000
こちらはどうでしょうか？
06:10
Just shout out anything you see.
153
355000
3000
何か見えたら叫んでください
06:14
That's a good audience, Chris.
154
359000
2000
みんなすごいですね クリス
06:16
Because there's nothing in this. Well, allegedly there's nothing.
155
361000
3000
だって何も無い絵です 何も無いはずです
06:19
This is an experiment done by Jennifer Whitson
156
364000
3000
これはテキサス大学オースティン校の
06:22
at U.T. Austin
157
367000
2000
ジェニファー・ウィットソンが
06:24
on corporate environments
158
369000
2000
職場環境で行った実験で
06:26
and whether feelings of uncertainty and out of control
159
371000
3000
はっきりしないとか手に負えないと感じるときに
06:29
makes people see illusory patterns.
160
374000
2000
ないはずのパターンを見出します
06:31
That is, almost everybody sees the planet Saturn.
161
376000
3000
つまり ほぼ全員が土星を見ました
06:34
People that are put in a condition of feeling out of control
162
379000
3000
自分の手に負えないと感じたとき
06:37
are more likely to see something in this,
163
382000
2000
何もパターンのないこの絵にも
06:39
which is allegedly patternless.
164
384000
3000
何かを見出だすのです
06:42
In other words, the propensity to find these patterns
165
387000
3000
言い換えれば パターンを見つける確率は
06:45
goes up when there's a lack of control.
166
390000
3000
コントロールできない状況下で上がります
06:48
For example, baseball players are notoriously superstitious
167
393000
3000
例えば野球選手はバッターボックスに立つときに
06:51
when they're batting,
168
396000
2000
縁起を担ぐことで有名ですが
06:53
but not so much when they're fielding.
169
398000
2000
守備の時はそうでもありません
06:55
Because fielders are successful
170
400000
2000
守備は90％から95％の確率で
06:57
90 to 95 percent of the time.
171
402000
2000
成功するからです
06:59
The best batters fail seven out of 10 times.
172
404000
3000
最高のバッターでも10打席に7回は凡退します
07:02
So their superstitions, their patternicities,
173
407000
2000
つまり縁起担ぎやまじないは全て
07:04
are all associated with feelings of lack of control
174
409000
3000
コントロールが効かないという感覚に
07:07
and so forth.
175
412000
2000
関連しているのです
07:10
What do you see in this particular one here, in this field?
176
415000
3000
ではこの絵の この部分には何が見えますか？
07:13
Anybody see an object there?
177
418000
2000
だれかわかる人は？
07:15
There actually is something here,
178
420000
2000
ここには実際に何かがあります
07:17
but it's degraded.
179
422000
2000
少し見にくくしてあります
07:19
While you're thinking about that,
180
424000
2000
考えながら聴いて下さい
07:21
this was an experiment done by Susan Blackmore,
181
426000
2000
これはイギリスの心理学者である
07:23
a psychologist in England,
182
428000
2000
スーザン・ブラックモアの実験です
07:25
who showed subjects this degraded image
183
430000
2000
この見にくい絵を見たときのスコアと
07:27
and then ran a correlation between
184
432000
2000
超能力のテストの成績や
07:29
their scores on an ESP test:
185
434000
2000
超常現象や超自然現象や天使を
07:31
How much did they believe in the paranormal,
186
436000
2000
信じている度合いとの
07:33
supernatural, angels and so forth.
187
438000
3000
相関を調べました
07:36
And those who scored high on the ESP scale,
188
441000
3000
超能力のテストが高得点だった被験者は
07:39
tended to not only see
189
444000
2000
見にくい絵からより多くのパターンを
07:41
more patterns in the degraded images
190
446000
2000
見つけるだけでなく存在しないパターンも
07:43
but incorrect patterns.
191
448000
2000
見いだす傾向がありました
07:45
Here is what you show subjects.
192
450000
2000
こんな絵を見せたのです
07:47
The fish is degraded 20 percent, 50 percent
193
452000
3000
この魚の絵は20％ 50％
07:50
and then the one I showed you,
194
455000
2000
そして皆さんにお見せした70%まで
07:52
70 percent.
195
457000
2000
異なるレベルで見にくくしてありました
07:54
A similar experiment was done by another [Swiss] psychologist
196
459000
2000
似たような実験を ピーター・ブルッガーという
07:56
named Peter Brugger,
197
461000
2000
心理学者も行っています
07:58
who found significantly more meaningful patterns
198
463000
3000
意味あるパターンの知覚は
08:01
were perceived on the right hemisphere,
199
466000
2000
左側の視野から入って右脳半球が行うことが
08:03
via the left visual field, than the left hemisphere.
200
468000
3000
有意に多いことを発見しました
08:06
So if you present subjects the images such
201
471000
2000
左脳ではなく右脳が知覚するような
08:08
that it's going to end up on the right hemisphere instead of the left,
202
473000
3000
絵を見せれば
08:11
then they're more likely to see patterns
203
476000
2000
左脳で知覚する絵を見せられた時よりも
08:13
than if you put it on the left hemisphere.
204
478000
2000
パターンを見つけやすいのです
08:15
Our right hemisphere appears to be
205
480000
2000
「パターン性」現象の多くは
08:17
where a lot of this patternicity occurs.
206
482000
2000
右脳で起こると考えられます
08:19
So what we're trying to do is bore into the brain
207
484000
2000
次には脳のどこでそれが起きるか
08:21
to see where all this happens.
208
486000
2000
見てみましょう
08:23
Brugger and his colleague, Christine Mohr,
209
488000
3000
ブルッガーと共同研究者のクリスティン・モアーは
08:26
gave subjects L-DOPA.
210
491000
2000
被験者にL-ドーパを与えました
08:28
L-DOPA's a drug, as you know, given for treating Parkinson's disease,
211
493000
3000
L−ドーパはパーキンソン病の治療薬です
08:31
which is related to a decrease in dopamine.
212
496000
3000
この病気はドーパミンの減少に関係しており
08:34
L-DOPA increases dopamine.
213
499000
2000
L-ドーパはドーパミンの量を増やします
08:36
An increase of dopamine caused
214
501000
2000
そしてドーパミンが増加すると
08:38
subjects to see more patterns
215
503000
2000
ドーパミンを摂取しなかったグループより
08:40
than those that did not receive the dopamine.
216
505000
2000
多くのパターンを見出します
08:42
So dopamine appears to be the drug
217
507000
2000
つまりドーパミンは どうやら
08:44
associated with patternicity.
218
509000
2000
「パターン性」に関係した薬のようです
08:46
In fact, neuroleptic drugs
219
511000
2000
実際 神経弛緩薬が処方される
08:48
that are used to eliminate psychotic behavior,
220
513000
2000
偏執症や妄想
08:50
things like paranoia, delusions
221
515000
2000
幻覚などといった
08:52
and hallucinations,
222
517000
2000
異常行動は
08:54
these are patternicities.
223
519000
2000
全て「パターン性」の問題で
08:56
They're incorrect patterns. They're false positives. They're Type I errors.
224
521000
3000
間違ったパターンです 偽陽性でタイプⅠの誤りです
08:59
And if you give them drugs
225
524000
2000
ドーパミンを抑制する薬を
09:01
that are dopamine antagonists,
226
526000
2000
投与することで
09:03
they go away.
227
528000
2000
問題は解消します
09:05
That is, you decrease the amount of dopamine,
228
530000
2000
ドーパミンの量を減らす事で
09:07
and their tendency to see
229
532000
2000
病的なパターンを見る傾向を
09:09
patterns like that decreases.
230
534000
2000
抑制できます
09:11
On the other hand, amphetamines like cocaine
231
536000
3000
一方 コカインのようなアンフェタミンは
09:14
are dopamine agonists.
232
539000
2000
ドーパミン作動薬で
09:16
They increase the amount of dopamine.
233
541000
2000
ドーパミンの量を増やします
09:18
So you're more likely to feel in a euphoric state,
234
543000
3000
つまり 陶酔感や創造力を豊かに感じ
09:21
creativity, find more patterns.
235
546000
2000
パターンを見つけやすくなります
09:23
In fact, I saw Robin Williams recently
236
548000
2000
実際 最近ロビン・ウィリアムズが
09:25
talk about how he thought he was much funnier
237
550000
2000
コカインを使っていた頃のほうが
09:27
when he was doing cocaine, when he had that issue, than now.
238
552000
3000
ずっとウケたと話していました
09:30
So perhaps more dopamine
239
555000
2000
ドーパミンが多いほど
09:32
is related to more creativity.
240
557000
2000
創造力は高まるのかもしれません
09:34
Dopamine, I think, changes
241
559000
2000
ドーパミンは信号と
09:36
our signal-to-noise ratio.
242
561000
2000
ノイズの比率を変えるようです
09:38
That is, how accurate we are
243
563000
2000
すなわち どれだけ正確に
09:40
in finding patterns.
244
565000
2000
パターンを見つけるか ということです
09:42
If it's too low, you're more likely to make too many Type II errors.
245
567000
3000
感度が低すぎるとタイプⅡのミスが起きやすくなります
09:45
You miss the real patterns. You don't want to be too skeptical.
246
570000
2000
実存するパターンを見逃します また—
09:47
If you're too skeptical, you'll miss the really interesting good ideas.
247
572000
3000
疑い深いと 斬新なアイデアを見逃します
09:51
Just right, you're creative, and yet you don't fall for too much baloney.
248
576000
3000
適度なら創造的だしばかな話にひっかかりません
09:54
Too high and maybe you see patterns everywhere.
249
579000
3000
感度が高すぎるとパターンを見いだしすぎて
09:57
Every time somebody looks at you, you think people are staring at you.
250
582000
3000
誰かと眼が合うだけで見つめられたと感じたり
10:00
You think people are talking about you.
251
585000
2000
話題にされていると感じたりします
10:02
And if you go too far on that, that's just simply
252
587000
2000
それが行き過ぎると
10:04
labeled as madness.
253
589000
2000
しまいには狂気と呼ばれます
10:06
It's a distinction perhaps we might make
254
591000
2000
ファインマンとジョン・ナッシュという
10:08
between two Nobel laureates, Richard Feynman
255
593000
2000
２人のノーベル賞受賞者の間の
10:10
and John Nash.
256
595000
2000
違いと言えるかもしれません
10:12
One sees maybe just the right number
257
597000
2000
一人はノーベル賞を取るのに必要な
10:14
of patterns to win a Nobel Prize.
258
599000
2000
程度のパターンを見たのです
10:16
The other one also, but maybe too many patterns.
259
601000
2000
もう一人は過剰なまでのパターンを見いだし
10:18
And we then call that schizophrenia.
260
603000
3000
統合失調症になってしまいました
10:21
So the signal-to-noise ratio then presents us with a pattern-detection problem.
261
606000
3000
信号と雑音の比からパターン検知上の問題がわかります
10:24
And of course you all know exactly
262
609000
2000
皆さんもこれが一体何だか
10:26
what this is, right?
263
611000
2000
おわかりですよね？
10:28
And what pattern do you see here?
264
613000
2000
どんなパターンが見えますか？
10:30
Again, I'm putting your anterior cingulate cortex to the test here,
265
615000
3000
繰り返しますが 前帯状皮質への課題として
10:33
causing you conflicting pattern detections.
266
618000
3000
パターン認識の矛盾をついているのです
10:36
You know, of course, this is Via Uno shoes.
267
621000
2000
これはヴィア・ウーノの靴です
10:38
These are sandals.
268
623000
3000
サンダルです
10:41
Pretty sexy feet, I must say.
269
626000
3000
なかなかセクシーな足なのですが
10:44
Maybe a little Photoshopped.
270
629000
2000
加工されている可能性もあります
10:46
And of course, the ambiguous figures
271
631000
2000
この曖昧な形状のおかげで
10:48
that seem to flip-flop back and forth.
272
633000
2000
見方はコロコロ変わり
10:50
It turns out what you're thinking about a lot
273
635000
2000
皆さんがよく考えていることが
10:52
influences what you
274
637000
2000
実際に皆さんが見る物に
10:54
tend to see.
275
639000
2000
影響するのです
10:56
And you see the lamp here, I know.
276
641000
2000
これはランプです そうです
10:58
Because the lights on here.
277
643000
3000
電気が付いていますからね
11:01
Of course, thanks to the environmentalist movement
278
646000
2000
環境保護のムーブメントがあるから
11:03
we're all sensitive to the plight of marine mammals.
279
648000
3000
海の生物の窮状について誰もが敏感です
11:06
So what you see in this particular ambiguous figure
280
651000
3000
このとりわけ曖昧な絵は
11:09
is, of course, the dolphins, right?
281
654000
2000
もちろんイルカです そのとおり
11:11
You see a dolphin here,
282
656000
2000
ここに一頭
11:13
and there's a dolphin,
283
658000
2000
こちらにも一頭
11:15
and there's a dolphin.
284
660000
2000
ここにもいます
11:17
That's a dolphin tail there, guys.
285
662000
3000
皆さん あれはイルカの尾ビレですよ
11:20
(Laughter)
286
665000
3000
（笑）
11:25
If we can give you conflicting data, again,
287
670000
3000
繰り返します 矛盾するデータを示すと
11:28
your ACC is going to be going into hyperdrive.
288
673000
3000
前帯状皮質はあさっての方に飛んで行きます
11:31
If you look down here, it's fine. If you look up here, then you get conflicting data.
289
676000
3000
こちらをみれば平気ですが こちらを見ると変です
11:34
And then we have to flip the image
290
679000
2000
この絵を回転させると
11:36
for you to see that it's a set up.
291
681000
2000
からくりがわかりますね
11:40
The impossible crate illusion.
292
685000
2000
「不可能な木箱」の錯視です
11:42
It's easy to fool the brain in 2D.
293
687000
2000
平面写真では脳をだますのは簡単です
11:44
So you say, "Aw, come on Shermer, anybody can do that
294
689000
2000
「なんだよそんな錯視は心理学入門の本に載ってる
11:46
in a Psych 101 text with an illusion like that."
295
691000
2000
誰もが知ってるよ」と言うなら
11:48
Well here's the late, great Jerry Andrus'
296
693000
2000
これは故ジェリー・アンドラスが作った
11:50
"impossible crate" illusion in 3D,
297
695000
3000
「不可能な木箱」の三次元版です
11:53
in which Jerry is standing inside
298
698000
2000
ジェリー自身が
11:55
the impossible crate.
299
700000
2000
木箱の内側に立っています
11:57
And he was kind enough to post this
300
702000
2000
彼は親切にも この写真で
11:59
and give us the reveal.
301
704000
2000
仕掛けを見せてくれました
12:01
Of course, camera angle is everything. The photographer is over there,
302
706000
3000
カメラアングルがすべてです 向こうから撮ったのです
12:04
and this board appears to overlap with this one, and this one with that one, and so on.
303
709000
3000
この板がこちらと重なって こちらも同様に…
12:07
But even when I take it away,
304
712000
2000
でもこの写真を隠してしまえば
12:09
the illusion is so powerful because of how are brains are wired
305
714000
2000
この強力な錯視に騙された脳は
12:11
to find those certain kinds of patterns.
306
716000
3000
もとのパターンから離れられないのです
12:14
This is a fairly new one
307
719000
2000
これはかなり新しい錯視で
12:16
that throws us off because of the conflicting patterns
308
721000
2000
二つの写真の角度を比べるときに
12:18
of comparing this angle with that angle.
309
723000
3000
騙されてしまうのです
12:21
In fact, it's the exact same picture side by side.
310
726000
3000
実際は 同じ写真を並べただけなのです
12:24
So what you're doing is comparing that angle
311
729000
2000
みなさんがこちらではなく
12:26
instead of with this one, but with that one.
312
731000
2000
あちらの角度と比べると
12:28
And so your brain is fooled.
313
733000
2000
脳は騙されてしまうのです
12:30
Yet again, your pattern detection devices are fooled.
314
735000
2000
またもや パターン認識機能は騙されます
12:32
Faces are easy to see
315
737000
2000
顔の認識が容易なのは
12:34
because we have an additional evolved
316
739000
2000
顔を認識する
12:36
facial recognition software
317
741000
2000
特別に進化したソフトウェアが
12:38
in our temporal lobes.
318
743000
3000
側頭葉にあるからです
12:41
Here's some faces on the side of a rock.
319
746000
3000
岩の表面にいくつかの顔があります
12:44
I'm actually not even sure if this is -- this might be Photoshopped.
320
749000
3000
写真に細工されているかもしれませんが—
12:47
But anyway, the point is still made.
321
752000
2000
とにかく顔は気づきやすいのです
12:49
Now which one of these looks odd to you?
322
754000
2000
さて どちらの顔が奇妙に見えますか？
12:51
In a quick reaction, which one looks odd?
323
756000
2000
ぱっと見て変なのはどちらでしょう？
12:53
The one on the left. Okay. So I'll rotate it
324
758000
2000
左ですね これが右側にくるように
12:55
so it'll be the one on the right.
325
760000
2000
回してみましょう
12:57
And you are correct.
326
762000
2000
そうです 皆さん正解です
12:59
A fairly famous illusion -- it was first done with Margaret Thatcher.
327
764000
3000
この錯視は最初はマーガレット・サッチャーで作られました
13:02
Now, they trade up the politicians every time.
328
767000
2000
新しい政治家が登場する度に作られます
13:04
Well, why is this happening?
329
769000
2000
何故こんな事が起こるのでしょうか？
13:06
Well, we know exactly where it happens,
330
771000
2000
どこで起こることか 正確にわかっています
13:08
in the temporal lobe, right across, sort of above your ear there,
331
773000
3000
側頭葉のこの辺 耳の上の辺りです
13:11
in a little structure called the fusiform gyrus.
332
776000
3000
「紡錘状回」と呼ばれる小さな組織があり
13:14
And there's two types of cells that do this,
333
779000
2000
二種類の細胞が働いていて全体的な—
13:16
that record facial features either globally,
334
781000
3000
顔の特徴や一部を捉えます
13:19
or specifically these large, rapid-firing cells,
335
784000
2000
この大きくて反応の速い細胞が
13:21
first look at the general face.
336
786000
2000
まず顔の全体を捉えます
13:23
So you recognize Obama immediately.
337
788000
2000
こうしてオバマだとすぐにわかります
13:25
And then you notice something quite
338
790000
2000
その後で ほんの少しだけ
13:27
a little bit odd about the eyes and the mouth.
339
792000
2000
目と口が奇妙だと気づきます
13:29
Especially when they're upside down,
340
794000
2000
とりわけ上下反転の写真では
13:31
you're engaging that general facial recognition software there.
341
796000
3000
まず一般的な顔認識ソフトウェアが機能します
13:34
Now I said back in our little thought experiment,
342
799000
3000
さて我々のちょっとした思考実験に戻り
13:37
you're a hominid walking on the plains of Africa.
343
802000
2000
自分がアフリカの平原の原人と思って下さい
13:39
Is it just the wind or a dangerous predator?
344
804000
3000
今のは 風でしたか それとも 危険な捕食者ですか
13:42
What's the difference between those?
345
807000
2000
これらの違いは何か
13:44
Well, the wind is inanimate;
346
809000
2000
風は生物ではありませんが
13:46
the dangerous predator is an intentional agent.
347
811000
2000
危険な捕食者は意図をもって動き回ります
13:48
And I call this process agenticity.
348
813000
2000
この過程を エージェント性と呼びます
13:50
That is the tendency to infuse patterns
349
815000
2000
パターンに意味や意図
13:52
with meaning, intention and agency,
350
817000
2000
主体性を持たせることです
13:54
often invisible beings from the top down.
351
819000
3000
しばしば上位の見えない存在が想定されます
13:57
This is an idea that we got
352
822000
2000
このアイデアはTED仲間の—
13:59
from a fellow TEDster here, Dan Dennett,
353
824000
2000
ダン・デネットに教わりました
14:01
who talked about taking the intentional stance.
354
826000
2000
全てに意図があるという立場の話でした
14:03
So it's a type of that expanded to explain, I think, a lot of different things:
355
828000
3000
ここから多くのことを説明できると思います
14:06
souls, spirits, ghosts, gods, demons, angels,
356
831000
3000
魂 霊魂 幽霊 神 悪霊そして天使
14:09
aliens, intelligent designers,
357
834000
2000
宇宙人やインテリジェント•デザインなど
14:11
government conspiracists
358
836000
2000
政府の陰謀や
14:13
and all manner of invisible agents
359
838000
2000
力と意図を持って世界中を脅かし
14:15
with power and intention, are believed
360
840000
2000
我々の生活を支配していると信じられている
14:17
to haunt our world and control our lives.
361
842000
2000
様々な見えない存在のことも
14:19
I think it's the basis of animism
362
844000
2000
これがアニミズムや
14:21
and polytheism and monotheism.
363
846000
3000
多神教や一神教の根源でしょう
14:24
It's the belief that aliens are somehow
364
849000
2000
宇宙人はなぜか
14:26
more advanced than us, more moral than us,
365
851000
2000
人類よりも進んでいて高潔で
14:28
and the narratives always are
366
853000
2000
我々を救うために地球に来る
14:30
that they're coming here to save us and rescue us from on high.
367
855000
3000
という話になっています
14:33
The intelligent designer's always portrayed
368
858000
2000
インテリジェント・デザインの話は
14:35
as this super intelligent, moral being
369
860000
3000
超越した知的で道徳的な存在が
14:38
that comes down to design life.
370
863000
2000
生命を作るために降臨したという話
14:40
Even the idea that government can rescue us --
371
865000
2000
政府ですら我々を救うことができるかもしれません
14:42
that's no longer the wave of the future,
372
867000
2000
こんな話はもはや未来へ向けた潮流ではありません
14:44
but that is, I think, a type of agenticity:
373
869000
2000
一種のエージェント性にすぎません
14:46
projecting somebody up there,
374
871000
2000
上位で全てを見通している誰か
14:48
big and powerful, will come rescue us.
375
873000
2000
偉大で強力な存在が助けに来てくれるのです
14:50
And this is also, I think, the basis of conspiracy theories.
376
875000
2000
これはまた陰謀論の根源でもあります
14:52
There's somebody hiding behind there pulling the strings,
377
877000
3000
だれか背後で糸を引いていた存在が居て
14:55
whether it's the Illuminati
378
880000
2000
イルミナティだとか
14:57
or the Bilderbergers.
379
882000
2000
ビルダーバーグなのです
14:59
But this is a pattern detection problem, isn't it?
380
884000
2000
これはパターン認識の問題でしょう
15:01
Some patterns are real and some are not.
381
886000
2000
真実のパターンもあり そうでないものもあります
15:03
Was JFK assassinated by a conspiracy or by a lone assassin?
382
888000
3000
JFK の暗殺は陰謀か単独犯か？
15:06
Well, if you go there -- there's people there on any given day --
383
891000
3000
いつ現場を訪れても 誰かいて
15:09
like when I went there, here -- showing me where the different shooters were.
384
894000
3000
別の狙撃者が居た場所をガイドしてくれます
15:12
My favorite one was he was in the manhole.
385
897000
3000
マンホールに隠れていたというすごい話もあります
15:15
And he popped out at the last second, took that shot.
386
900000
3000
直前に飛び出して 狙撃したというのです
15:18
But of course, Lincoln was assassinated by a conspiracy.
387
903000
2000
しかしリンカーンの暗殺は陰謀でした
15:20
So we can't just uniformly dismiss
388
905000
2000
全てのパターンを一律に
15:22
all patterns like that.
389
907000
2000
却下することもできないのです
15:24
Because, let's face it, some patterns are real.
390
909000
2000
真実のパターンもあるのです
15:26
Some conspiracies really are true.
391
911000
2000
陰謀の中には真実もあります
15:30
Explains a lot, maybe.
392
915000
2000
だいたいこれで説明できます
15:32
And 9/11 has a conspiracy theory. It is a conspiracy.
393
917000
3000
9.11 事件にも謀略説はあります 陰謀なのです
15:35
We did a whole issue on it.
394
920000
2000
特集号も出しています
15:37
Nineteen members of Al Queda plotting to fly planes into buildings
395
922000
2000
アルカイダの 19 名が飛行機をビルに
15:39
constitutes a conspiracy.
396
924000
2000
突っ込ませた陰謀なのです
15:41
But that's not what the "9/11 truthers" think.
397
926000
2000
謀略説の人は こう考えないで
15:43
They think it was an inside job by the Bush administration.
398
928000
3000
ブッシュ政権が企てた謀略だというのです
15:46
Well, that's a whole other lecture.
399
931000
2000
まったく違う話ですね
15:48
You know how we know that 9/11
400
933000
2000
ではブッシュ政権が 9.11 事件を
15:50
was not orchestrated by the Bush administration?
401
935000
2000
企てたのではないとする理由は？
15:52
Because it worked.
402
937000
2000
それは 成功したからです
15:54
(Laughter)
403
939000
3000
(笑)
15:57
(Applause)
404
942000
3000
(拍手)
16:00
So we are natural-born dualists.
405
945000
2000
我々は生まれついての二元論者で
16:02
Our agenticity process comes from
406
947000
2000
エージェント性が作用しているので
16:04
the fact that we can enjoy movies like these.
407
949000
2000
こんな映画が面白いのです
16:06
Because we can imagine, in essence,
408
951000
2000
要するに 状況が想像ができるので
16:08
continuing on.
409
953000
2000
楽しめるのです
16:10
We know that if you stimulate the temporal lobe,
410
955000
2000
側頭葉を刺激すれば
16:12
you can produce a feeling of out-of-body experiences,
411
957000
2000
幽体分離の感覚や臨死の体験を
16:14
near-death experiences,
412
959000
2000
作り出せます
16:16
which you can do by just touching an electrode to the temporal lobe there.
413
961000
3000
側頭葉に電極を差し込んで触れるだけです
16:19
Or you can do it through loss of consciousness,
414
964000
2000
あるいは遠心加速器で
16:21
by accelerating in a centrifuge.
415
966000
2000
意識を失うときにも体験します
16:23
You get a hypoxia, or a lower oxygen.
416
968000
3000
ハイポキシアといわれる低酸素症のとき
16:26
And the brain then senses
417
971000
2000
脳は幽体分離の感覚を
16:28
that there's an out-of-body experience.
418
973000
2000
覚えるのです
16:30
You can use -- which I did, went out and did --
419
975000
2000
それから私も試しに行ったのですが
16:32
Michael Persinger's God Helmet,
420
977000
2000
マイケル・パーシンジャーの神のヘルメットは
16:34
that bombards your temporal lobes with electromagnetic waves.
421
979000
2000
側頭葉に電磁波を照射して刺激します
16:36
And you get a sense of out-of-body experience.
422
981000
3000
すると幽体分離の感覚を味わうのです
16:39
So I'm going to end here with a short video clip
423
984000
2000
では最後に短いビデオをお見せします
16:41
that sort of brings all this together.
424
986000
2000
お話した内容全てが盛り込まれています
16:43
It's just a minute and a half.
425
988000
2000
1分半のビデオです
16:45
It ties together all this into the power of expectation and the power of belief.
426
990000
3000
期待の力と信念の力が結びつくと
16:48
Go ahead and roll it.
427
993000
2000
何が起きるのかご覧下さい
16:50
Narrator: This is the venue they chose for their fake auditions
428
995000
3000
リップクリームのニセ広告の
16:53
for an advert for lip balm.
429
998000
2000
オーディションの会場です
16:55
Woman: We're hoping we can use part of this
430
1000000
2000
全国放送のコマーシャルに
16:57
in a national commercial, right?
431
1002000
2000
使おうと思っています いい？
16:59
And this is test on some lip balms
432
1004000
2000
こちらで用意したリップクリームの
17:01
that we have over here.
433
1006000
2000
テストをさせてください
17:03
And these are our models who are going to help us,
434
1008000
2000
この二人のモデルが手伝ってくれます
17:05
Roger and Matt.
435
1010000
2000
ロジャーとマットです
17:07
And we have our own lip balm,
436
1012000
2000
独自のリップクリームを用意しました
17:09
and we have a leading brand.
437
1014000
2000
これは高級ブランド品です
17:11
Would you have any problem
438
1016000
2000
テストのためにモデルとキスしてもらって
17:13
kissing our models to test it?
439
1018000
2000
大丈夫ですか
17:15
Girl: No.
440
1020000
2000
いいわ
17:17
Woman: You wouldn't? (Girl: No.) Woman: You'd think that was fine.
441
1022000
2000
平気？／ええ／それでいいですか？
17:19
Girl: That would be fine. (Woman: Okay.)
442
1024000
2000
それでいいです／結構です
17:21
So this is a blind test.
443
1026000
3000
これは目隠しテストです
17:24
I'm going to ask you to go ahead
444
1029000
2000
合図をしたら始めますから
17:26
and put a blindfold on.
445
1031000
2000
目隠しを付けてください
17:29
Kay, now can you see anything? (Girl: No.)
446
1034000
3000
いいわ 何も見えないわね？／何も
17:32
Pull it so you can't even see down. (Girl: Okay.)
447
1037000
2000
下からも見えないように引っ張って下さい／いいわ
17:34
Woman: It's completely blind now, right?
448
1039000
2000
もう何も見えないですね？
17:36
Girl: Yes. (Woman: Okay.)
449
1041000
2000
はい／いいわ
17:38
Now, what I'm going to be looking for in this test
450
1043000
3000
このテストで見たいことは
17:41
is how it protects your lips,
451
1046000
3000
クリームが唇の感触を
17:44
the texture, right,
452
1049000
2000
どう保護するかということなの
17:46
and maybe if you can discern any flavor or not.
453
1051000
3000
何かの香りがするかもしれません
17:49
Girl: Okay. (Woman: Have you ever done a kissing test before?)
454
1054000
3000
はい／キスのテストは初めて？
17:52
Girl: No.
455
1057000
2000
ええ
17:54
Woman: Take a step here.
456
1059000
2000
こちらに来て
17:56
Okay, now I'm going to ask you to pucker up.
457
1061000
2000
さぁ 唇を丸めて
17:58
Pucker up big and lean in just a little bit, okay?
458
1063000
3000
唇を丸めたら少し前に いいわ
18:06
(Music)
459
1071000
4000
(音楽)
18:10
(Laughter)
460
1075000
5000
(笑)
18:19
(Laughter)
461
1084000
3000
(笑)
18:30
Woman: Okay.
462
1095000
2000
いいわ
18:32
And, Jennifer, how did that feel?
463
1097000
2000
ジェニファー どんな感じ？
18:34
Jennifer: Good.
464
1099000
2000
すてき
18:36
(Laughter)
465
1101000
7000
(笑)
18:43
Girl: Oh my God!
466
1108000
2000
いやだ
18:45
(Laughter)
467
1110000
4000
(笑)
18:50
Michael Shermer: Thank you very much. Thank you. Thanks.
468
1115000
3000
ありがとうございました ありがとう
ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - SkepticMichael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.
Why you should listen
As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.
Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.
He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.
Michael Shermer | Speaker | TED.com