TED2010
Michael Shermer: The pattern behind self-deception
Michael Shermer: Vzorce sebeklamu
Filmed:
Readability: 4.3
2,854,890 views
Michael Shermer tvrdí, že lidskou tendenci věřit podivným věcem - od únosů mimozemšťany po proutkaření - jde připsat na vrub dvěma vrozeným, životně důležitým vlastnostem našeho mozku. Vysvětlí, o jaké vlastnosti se jedná a jak nás mohou dostat do problémů.
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So since I was here last in '06,
0
1000
3000
Od roku 2006, kdy jsem tu byl naposled,
00:19
we discovered that global climate change
1
4000
2000
jsme zjistili, že se globální oteplování
00:21
is turning out to be a pretty serious issue,
2
6000
2000
stává docela závažným problémem.
00:23
so we covered that fairly extensively
3
8000
2000
Věnovali jsme se mu tedy dost podrobně
00:25
in Skeptic magazine.
4
10000
2000
v časopisu Skeptic magazine.
00:27
We investigate all kinds
5
12000
2000
Prošetřujeme všechny možné
00:29
of scientific and quasi-scientific controversies,
6
14000
3000
vědecké i pseudvědecké kontroverze.
00:32
but it turns out we don't have to worry about any of this
7
17000
2000
Nakonec to ale vypadá, že si s tím nemusíme dělat starosti,
00:34
because the world's going to end in 2012.
8
19000
2000
protože svět bude zničen v roce 2012.
00:36
Another update:
9
21000
2000
A další novinka:
00:38
You will recall I introduced you guys
10
23000
2000
Možná si vzpomínáte, že jsem vám představil
00:40
to the Quadro Tracker.
11
25000
2000
Quadro Tracker.
00:42
It's like a water dowsing device.
12
27000
2000
Je to něco jako virgule.
00:44
It's just a hollow piece of plastic with an antenna that swivels around.
13
29000
3000
Dutý kus plastu s otáčecí anténou.
00:47
And you walk around, and it points to things.
14
32000
2000
A vy se pak procházíte a ona ukazuje na různé věci.
00:49
Like if you're looking for marijuana in students' lockers,
15
34000
3000
Když třeba hledáte marihuanu ve skříňkách studentů,
00:52
it'll point right to somebody.
16
37000
2000
na někoho se přesně zaměří.
00:54
Oh, sorry. (Laughter)
17
39000
2000
Ach, promiňte. (Smích)
00:56
This particular one that was given to me
18
41000
2000
Konkrétně tahle, kterou jsem dostal,
00:58
finds golf balls,
19
43000
2000
vyhledává golfové míčky,
01:00
especially if you're at a golf course
20
45000
2000
zvláště když jste na golfovém hřišti
01:02
and you check under enough bushes.
21
47000
3000
a podíváte se do dostatečného množství keřů.
01:05
Well, under the category of "What's the harm of silly stuff like this?"
22
50000
3000
No a pokud se ptáte, jak nám můžou škodit takové hlouposti:
01:08
this device, the ADE 651,
23
53000
3000
Tenhle přístroj, ADE 651,
01:11
was sold to the Iraqi government
24
56000
3000
byl prodáván irácké vládě
01:14
for 40,000 dollars apiece.
25
59000
2000
za 40 000 dolarů za kus.
01:16
It's just like this one, completely worthless,
26
61000
2000
A byly, stejně jako tenhle kus, naprosto bezcenné.
01:18
in which it allegedly worked by "electrostatic
27
63000
2000
Údajně měly pracovat na principu "elektrostatické
01:20
magnetic ion attraction,"
28
65000
3000
magnetické přitažlivosti iontů",
01:24
which translates to
29
69000
2000
což se dá přeložit jako
01:26
"pseudoscientific baloney" -- would be the nice word --
30
71000
3000
"pseudovědecký žvást", jemně řečeno -
01:29
in which you string together a bunch of words that sound good,
31
74000
2000
prostě k sobě přilepíte pár slov, která dobře zní,
01:31
but it does absolutely nothing.
32
76000
2000
ale absolutně nic neznamenají.
01:33
In this case, at trespass points,
33
78000
3000
V Iráku se používaly na kontrolních stanovištích -
01:36
allowing people to go through
34
81000
2000
pouštěli některé lidi dál,
01:38
because your little tracker device said they were okay,
35
83000
3000
protože tenhle malý přístroj tvrdil, že jsou v pořádku -
01:41
actually cost lives.
36
86000
3000
a to stálo lidské životy.
01:44
So there is a danger to pseudoscience,
37
89000
2000
Takže pseudověda představuje hrozbu,
01:46
in believing in this sort of thing.
38
91000
3000
je nebezpečné v tyto věci věřit.
01:49
So what I want to talk about today is belief.
39
94000
3000
Dnes chci mluvit o víře.
01:52
I want to believe,
40
97000
2000
Chci něčemu věřit
01:54
and you do too.
41
99000
2000
a vy také.
01:56
And in fact, I think my thesis here is that
42
101000
2000
Vlastně si dovolím tvrdit, že
01:58
belief is the natural state of things.
43
103000
2000
víra je přirozený stav.
02:00
It is the default option. We just believe.
44
105000
2000
Je standardem, prostě všichni věříme.
02:02
We believe all sorts of things.
45
107000
2000
Věříme všem možným věcem.
02:04
Belief is natural;
46
109000
2000
Víra je přirozená.
02:06
disbelief, skepticism, science, is not natural.
47
111000
2000
Nedůvěra, skepticismus a věda přirozené nejsou.
02:08
It's more difficult.
48
113000
2000
Jsou těžší.
02:10
It's uncomfortable to not believe things.
49
115000
2000
Není jednoduché věcem nevěřit.
02:12
So like Fox Mulder on "X-Files,"
50
117000
3000
Takže, stejně jako Fox Mulder v "Aktech X",
02:15
who wants to believe in UFOs? Well, we all do,
51
120000
3000
který chce věřit na UFO, v ně chceme věřit všichni.
02:18
and the reason for that is because
52
123000
2000
Chceme v ně věřit,
02:20
we have a belief engine in our brains.
53
125000
3000
protože máme v mozcích stroj na víru.
02:23
Essentially, we are pattern-seeking primates.
54
128000
3000
V podstatě jsme vzorce vyhledávající primáti.
02:26
We connect the dots: A is connected to B; B is connected to C.
55
131000
3000
Spojujeme body: A si spojíme s B, B pak s C.
02:29
And sometimes A really is connected to B,
56
134000
3000
No a někdy je A spojeno s B i ve skutečnosti.
02:32
and that's called association learning.
57
137000
2000
Tomuhle se říká asociační učení.
02:34
We find patterns, we make those connections,
58
139000
3000
Hledáme vzorce, vytváříme si tyhle vztahy,
02:37
whether it's Pavlov's dog here
59
142000
2000
jako třeba Pavlovův pes,
02:39
associating the sound of the bell with the food,
60
144000
3000
který si spojil zvuk zvonce s podáváním žrádla
02:42
and then he salivates to the sound of the bell,
61
147000
2000
a slinil, když slyšel zvonění
02:44
or whether it's a Skinnerian rat,
62
149000
2000
nebo třeba Skinnerův potkan,
02:46
in which he's having an association
63
151000
2000
který asociuje
02:48
between his behavior and a reward for it,
64
153000
2000
své chování s odměnou za něj
02:50
and therefore he repeats the behavior.
65
155000
2000
a proto toto chování opakuje.
02:52
In fact, what Skinner discovered
66
157000
2000
Skinner dokonce objevil,
02:54
is that, if you put a pigeon in a box like this,
67
159000
3000
že pokud do krabice jako je tato dáte holuba
02:57
and he has to press one of these two keys,
68
162000
2000
a necháte ho mačkat jedno ze dvou tlačítek,
02:59
and he tries to figure out what the pattern is,
69
164000
2000
bude se snažit najít vzorec,
03:01
and you give him a little reward in the hopper box there --
70
166000
2000
pokud mu budete dávat do košíku odměnu.
03:03
if you just randomly assign rewards
71
168000
3000
Když ho budete odměňovat náhodně
03:06
such that there is no pattern,
72
171000
2000
tak, aby neexistovala žádná správná sekvence,
03:08
they will figure out any kind of pattern.
73
173000
2000
naučí se jakýkoliv jiný vzorec.
03:10
And whatever they were doing just before they got the reward,
74
175000
2000
Zapamatují si, co dělali těsně předtím, než dostali odměnu
03:12
they repeat that particular pattern.
75
177000
2000
a opakují to.
03:14
Sometimes it was even spinning around twice counterclockwise,
76
179000
3000
Někdy se třeba dvakrát otočili doprava,
03:17
once clockwise and peck the key twice.
77
182000
3000
jednou doleva a pak dvakrát klovli do tlačítka.
03:20
And that's called superstition,
78
185000
2000
A tomuhle se říká pověrčivost.
03:22
and that, I'm afraid,
79
187000
2000
Bojím se, že
03:24
we will always have with us.
80
189000
2000
s tou se budeme potkávat pořád.
03:26
I call this process "patternicity" --
81
191000
2000
Říkám tomuto procesu "patternicity" - hledání vzorců,
03:28
that is, the tendency to find meaningful patterns
82
193000
2000
tedy snaha nacházet smysluplné vzorce
03:30
in both meaningful and meaningless noise.
83
195000
3000
jak ve smysluplných věcech, tak v nesmyslném šumu.
03:33
When we do this process, we make two types of errors.
84
198000
3000
Když tohle děláme, dopouštíme se dvou druhů chyb.
03:36
A Type I error, or false positive,
85
201000
2000
Chyba prvního typu, falešná pozitivita,
03:38
is believing a pattern is real
86
203000
2000
je víra ve vzorec,
03:40
when it's not.
87
205000
2000
který ve skutečnosti neplatí.
03:42
Our second type of error is a false negative.
88
207000
2000
Druhým typem chyby je falešná negativita.
03:44
A Type II error is not believing
89
209000
2000
Chyba druhého typu je neuvěření
03:46
a pattern is real when it is.
90
211000
3000
vzorci, který platí.
03:49
So let's do a thought experiment.
91
214000
2000
Zkusme si teď v duchu provést experiment.
03:51
You are a hominid three million years ago
92
216000
2000
Jste hominid žijící před třemi miliony let
03:53
walking on the plains of Africa.
93
218000
3000
na afrických pláních.
03:56
Your name is Lucy, okay?
94
221000
2000
Jmenujete se Lucy.
03:58
And you hear a rustle in the grass.
95
223000
2000
A uslyšíte šramot ve vysoké trávě.
04:00
Is it a dangerous predator,
96
225000
2000
Je to nebezpečný predátor,
04:02
or is it just the wind?
97
227000
2000
nebo jen vítr?
04:04
Your next decision could be the most important one of your life.
98
229000
3000
Vaše další rozhodnutí může být tím nejdůležitějším ve vašem životě.
04:07
Well, if you think that the rustle in the grass is a dangerous predator
99
232000
3000
Pokud usoudíte, že ten zvuk vydával predátor
04:10
and it turns out it's just the wind,
100
235000
2000
a ve skutečnosti to byl vítr,
04:12
you've made an error in cognition,
101
237000
2000
chybně jste jej rozpoznali
04:14
made a Type I error, false positive.
102
239000
2000
a udělali chybu prvního typu, falešně pozitivní závěr.
04:16
But no harm. You just move away.
103
241000
2000
Ale vlastně se nic nestalo, jen jste utekli.
04:18
You're more cautious. You're more vigilant.
104
243000
2000
Jste opatrnější a bdělejší.
04:20
On the other hand, if you believe that the rustle in the grass is just the wind,
105
245000
2000
Na druhé straně, pokud uvěříte, že šramot v trávě je jen vítr
04:22
and it turns out it's a dangerous predator,
106
247000
3000
a nakonec to opravdu je predátor,
04:25
you're lunch.
107
250000
2000
jste oběd.
04:27
You've just won a Darwin award.
108
252000
2000
Právě jste vyhráli Darwinovu cenu.
04:29
You've been taken out of the gene pool.
109
254000
2000
Přestali jste být součástí genofondu.
04:31
Now the problem here is that
110
256000
2000
Problémem tedy je, že
04:33
patternicities will occur whenever the cost
111
258000
2000
"hledání vzorců" se bude uplatňovat vždy, když je důsledek
04:35
of making a Type I error
112
260000
2000
chyby prvního typu
04:37
is less than the cost of making a Type II error.
113
262000
2000
méně závažný než u chyby druhého typu.
04:39
This is the only equation in the talk by the way.
114
264000
2000
Tohle je mimochodem jediný vzorec v celé přednášce.
04:41
We have a pattern detection problem
115
266000
2000
Máme problém v rozpoznávání vzorců,
04:43
that is assessing the difference between a Type I and a Type II error
116
268000
3000
protože posuzování rozdílů mezi chybami prvního a druhého typu
04:46
is highly problematic,
117
271000
2000
je velmi složité,
04:48
especially in split-second, life-and-death situations.
118
273000
3000
a to hlavně ve zlomku vteřiny, v otázkách života a smrti.
04:51
So the default position
119
276000
2000
Standardním stavem
04:53
is just: Believe all patterns are real --
120
278000
2000
je prostě "Věř, že všechny vzorce jsou skutečné."
04:55
All rustles in the grass are dangerous predators
121
280000
3000
"Každý šramot v trávě je predátor,
04:58
and not just the wind.
122
283000
2000
ne pouhý vánek."
05:00
And so I think that we evolved ...
123
285000
2000
A proto si myslím, že jsme se vyvinuli -
05:02
there was a natural selection for the propensity for our belief engines,
124
287000
3000
existoval přirozený tlak na naše "stroje na víru",
05:05
our pattern-seeking brain processes,
125
290000
2000
na naše vzorce vyhledávající děje v mozku,
05:07
to always find meaningful patterns
126
292000
2000
aby vždy hledaly smysluplné vzorce
05:09
and infuse them with these sort of
127
294000
2000
a aby je vztahovaly k různým
05:11
predatory or intentional agencies that I'll come back to.
128
296000
3000
nebezpečným či důležitým jevům, ke kterým se ještě vrátím.
05:14
So for example, what do you see here?
129
299000
2000
Co například vidíte na tomto obrázku?
05:16
It's a horse head, that's right.
130
301000
2000
Je to koňská hlava, že?
05:18
It looks like a horse. It must be a horse.
131
303000
2000
Vypadá to jako kůň. Musí to být kůň.
05:20
That's a pattern.
132
305000
2000
Je to vzorec.
05:22
And is it really a horse?
133
307000
2000
Ale je to opravdu kůň?
05:24
Or is it more like a frog?
134
309000
3000
Nebo spíš žába?
05:27
See, our pattern detection device,
135
312000
2000
Vidíte, že náš rozpoznávač vzorců,
05:29
which appears to be located in the anterior cingulate cortex --
136
314000
3000
který se asi v mozku nachází v přední části gyrus cinguli,
05:32
it's our little detection device there --
137
317000
3000
náš vlastní malý detektor,
05:35
can be easily fooled, and this is the problem.
138
320000
2000
jde lehce oklamat, což představuje problém.
05:37
For example, what do you see here?
139
322000
2000
Co například vidíte tady?
05:39
Yes, of course, it's a cow.
140
324000
3000
Ano, samozřejmě, je to kráva.
05:42
Once I prime the brain -- it's called cognitive priming --
141
327000
3000
Jakmile to mozku prozradím - jmenuje se to kognitivní priming -
05:45
once I prime the brain to see it,
142
330000
2000
jakmile mozku řeknu, co má vidět,
05:47
it pops back out again even without the pattern that I've imposed on it.
143
332000
3000
okamžitě se to znovu objeví, klidně i bez nápovědy, která tam byla předtím.
05:50
And what do you see here?
144
335000
2000
A co vidíte tady?
05:52
Some people see a Dalmatian dog.
145
337000
2000
Někteří lidé vidí dalmatina.
05:54
Yes, there it is. And there's the prime.
146
339000
2000
Ano, je tam. A tohle byl právě priming.
05:56
So when I go back without the prime,
147
341000
2000
Takže když se teď vrátím zpátky,
05:58
your brain already has the model
148
343000
2000
váš mozek už má model
06:00
so you can see it again.
149
345000
2000
a vy opět vidíte psa.
06:02
What do you see here?
150
347000
3000
Co vidíte zde?
06:05
Planet Saturn. Yes, that's good.
151
350000
2000
Planetu Saturn, ano, to je dobré.
06:07
How about here?
152
352000
3000
A co tady?
06:10
Just shout out anything you see.
153
355000
3000
Prostě zakřičte cokoliv co vidíte.
06:14
That's a good audience, Chris.
154
359000
2000
To je dobré publikum, Chrisi.
06:16
Because there's nothing in this. Well, allegedly there's nothing.
155
361000
3000
Protože v tomhle obrázku nic není. No, údajně tam nic není.
06:19
This is an experiment done by Jennifer Whitson
156
364000
3000
Je to pokus, který provedla Jennifer Whitson
06:22
at U.T. Austin
157
367000
2000
na univerzitě v Austinu.
06:24
on corporate environments
158
369000
2000
Je o prostředí ve velkých firmách
06:26
and whether feelings of uncertainty and out of control
159
371000
3000
a o tom, jestli pocity nejistoty a ztráty kontroly
06:29
makes people see illusory patterns.
160
374000
2000
způsobí, že lidé vidí iluzorní vzorce.
06:31
That is, almost everybody sees the planet Saturn.
161
376000
3000
Takže zatímco skoro všichni vidí Saturn,
06:34
People that are put in a condition of feeling out of control
162
379000
3000
lidé, kteří cítí, že ztratili vládu nad situací,
06:37
are more likely to see something in this,
163
382000
2000
s větší pravděpodobností něco uvidí na tomhle obrázku,
06:39
which is allegedly patternless.
164
384000
3000
který údajně žádný vzorec neobsahuje.
06:42
In other words, the propensity to find these patterns
165
387000
3000
Jinými slovy, náchylnost k nacházení neexistujících vzorců
06:45
goes up when there's a lack of control.
166
390000
3000
je větší, pokud nekontrolujeme situaci.
06:48
For example, baseball players are notoriously superstitious
167
393000
3000
Například hráči baseballu jsou notoricky pověrčiví,
06:51
when they're batting,
168
396000
2000
když jsou na pálce,
06:53
but not so much when they're fielding.
169
398000
2000
ale když jsou v poli, už je to přejde.
06:55
Because fielders are successful
170
400000
2000
Hráči v poli jsou totiž úspěšní
06:57
90 to 95 percent of the time.
171
402000
2000
asi v 90 až 95% případů,
06:59
The best batters fail seven out of 10 times.
172
404000
3000
zatímco nejlepší pálkaři selžou v sedmi případech z deseti.
07:02
So their superstitions, their patternicities,
173
407000
2000
Jejich pověrčivost a "hledání vzorců"
07:04
are all associated with feelings of lack of control
174
409000
3000
je spojena s pocity ztráty kontroly
07:07
and so forth.
175
412000
2000
a tak dále.
07:10
What do you see in this particular one here, in this field?
176
415000
3000
Co vidíte na tomhle slidu?
07:13
Anybody see an object there?
177
418000
2000
Vidí tam někdo něco?
07:15
There actually is something here,
178
420000
2000
Ve skutečnosti tam nějaký obrázek je,
07:17
but it's degraded.
179
422000
2000
ale je rozostřený.
07:19
While you're thinking about that,
180
424000
2000
Tak přemýšlejte.
07:21
this was an experiment done by Susan Blackmore,
181
426000
2000
Tohle je pokus, který provedla Susan Blackmore,
07:23
a psychologist in England,
182
428000
2000
anglická psycholožka,
07:25
who showed subjects this degraded image
183
430000
2000
která pokusným osobám ukázala tenhle degradovaný obrázek
07:27
and then ran a correlation between
184
432000
2000
a pak porovnala
07:29
their scores on an ESP test:
185
434000
2000
jejich skóre v ESP testu,
07:31
How much did they believe in the paranormal,
186
436000
2000
tedy to, nakolik věří v paranormální jevy,
07:33
supernatural, angels and so forth.
187
438000
3000
nadpřirozeno, anděly a tak...
07:36
And those who scored high on the ESP scale,
188
441000
3000
A ti s vysokým ESP skóre
07:39
tended to not only see
189
444000
2000
měli tendenci nejen vidět
07:41
more patterns in the degraded images
190
446000
2000
více vzorců v rozostřených obrázcích,
07:43
but incorrect patterns.
191
448000
2000
ale také viděli vzorce nesprávné.
07:45
Here is what you show subjects.
192
450000
2000
Tohle ukazujete pokusným osobám:
07:47
The fish is degraded 20 percent, 50 percent
193
452000
3000
Tahle ryba je degradovaná z 20%, tahle z 50%
07:50
and then the one I showed you,
194
455000
2000
a pak ta, kterou jsem vám ukázal,
07:52
70 percent.
195
457000
2000
ze 70%.
07:54
A similar experiment was done by another [Swiss] psychologist
196
459000
2000
Podobný experiment provedl jeden švýcarský psycholog
07:56
named Peter Brugger,
197
461000
2000
jménem Peter Brugger,
07:58
who found significantly more meaningful patterns
198
463000
3000
který zjistil, že významně více smysluplných vzorců
08:01
were perceived on the right hemisphere,
199
466000
2000
je vnímáno pravou hemisférou
08:03
via the left visual field, than the left hemisphere.
200
468000
3000
přes levé zrakové pole, než hemisférou levou.
08:06
So if you present subjects the images such
201
471000
2000
Když tedy pokusným osobám předkládáte obrázky tak,
08:08
that it's going to end up on the right hemisphere instead of the left,
202
473000
3000
aby byly analyzovány pravou hemisférou,
08:11
then they're more likely to see patterns
203
476000
2000
je více pravděpodobné, že uvidí nějaký vzorec,
08:13
than if you put it on the left hemisphere.
204
478000
2000
než kdyby použily levou hemisféru.
08:15
Our right hemisphere appears to be
205
480000
2000
Naše pravá hemisféra se zdá být místem,
08:17
where a lot of this patternicity occurs.
206
482000
2000
kde se odehrává značná část tohoto "hledání vzorců"
08:19
So what we're trying to do is bore into the brain
207
484000
2000
Snažíme se tedy proniknout do tajů mozku
08:21
to see where all this happens.
208
486000
2000
a zjistit, kde se to všechno odehrává.
08:23
Brugger and his colleague, Christine Mohr,
209
488000
3000
Brugger a jeho kolegyně, Christine Mohr,
08:26
gave subjects L-DOPA.
210
491000
2000
podali pokusným osobám L-DOPA.
08:28
L-DOPA's a drug, as you know, given for treating Parkinson's disease,
211
493000
3000
L-DOPA je, jak víte, používána jako lék na Parkinsonovu chorobu,
08:31
which is related to a decrease in dopamine.
212
496000
3000
která je spojena se sníženým vylučováním dopaminu.
08:34
L-DOPA increases dopamine.
213
499000
2000
L-DOPA zvyšuje hladinu dopaminu.
08:36
An increase of dopamine caused
214
501000
2000
Zvýšený dopamin pak způsobil,
08:38
subjects to see more patterns
215
503000
2000
že pokusné osoby viděly více vzorců,
08:40
than those that did not receive the dopamine.
216
505000
2000
než ty, které dopamin nedostaly.
08:42
So dopamine appears to be the drug
217
507000
2000
Dopamin je tedy nejspíše látkou
08:44
associated with patternicity.
218
509000
2000
spojenou s "hledáním vzorců".
08:46
In fact, neuroleptic drugs
219
511000
2000
Vezměme si třeba neuroleptika,
08:48
that are used to eliminate psychotic behavior,
220
513000
2000
léky, které potlačují psychotické chování,
08:50
things like paranoia, delusions
221
515000
2000
tedy věci jako paranoiu, přeludy
08:52
and hallucinations,
222
517000
2000
a halucinace,
08:54
these are patternicities.
223
519000
2000
což je vlastně druh "hledání vzorců".
08:56
They're incorrect patterns. They're false positives. They're Type I errors.
224
521000
3000
Jsou to nesprávné vzorce, falešně pozitivní, chyby prvního typu.
08:59
And if you give them drugs
225
524000
2000
A když takovým pacientům dáte léky,
09:01
that are dopamine antagonists,
226
526000
2000
které jsou antagonisté dopaminu,
09:03
they go away.
227
528000
2000
poruchy vnímání zmizí.
09:05
That is, you decrease the amount of dopamine,
228
530000
2000
Snížíte tedy hladinu dopaminu
09:07
and their tendency to see
229
532000
2000
a tendence vidět
09:09
patterns like that decreases.
230
534000
2000
tenhle typ vzorců se utlumí.
09:11
On the other hand, amphetamines like cocaine
231
536000
3000
Na druhé straně stojí amfetaminy jako je kokain,
09:14
are dopamine agonists.
232
539000
2000
které jsou agonisté dopaminu.
09:16
They increase the amount of dopamine.
233
541000
2000
Zvyšují jeho množství
09:18
So you're more likely to feel in a euphoric state,
234
543000
3000
a vy se pak cítíte spíše euforicky,
09:21
creativity, find more patterns.
235
546000
2000
jste kreativní a vidíte více vzorců.
09:23
In fact, I saw Robin Williams recently
236
548000
2000
Nedávno jsem viděl Robina Williamse,
09:25
talk about how he thought he was much funnier
237
550000
2000
který mluvil o tom, jak byl daleko vtipnější,
09:27
when he was doing cocaine, when he had that issue, than now.
238
552000
3000
když byl závislý na kokainu, než je teď.
09:30
So perhaps more dopamine
239
555000
2000
Možná tedy zvýšená hladina dopaminu
09:32
is related to more creativity.
240
557000
2000
nějak souvisí se zvýšenou kreativitou.
09:34
Dopamine, I think, changes
241
559000
2000
Myslím, že dopamin mění
09:36
our signal-to-noise ratio.
242
561000
2000
náš poměr signál-šum,
09:38
That is, how accurate we are
243
563000
2000
tedy to, jak přesní jsme
09:40
in finding patterns.
244
565000
2000
v nacházení vzorců.
09:42
If it's too low, you're more likely to make too many Type II errors.
245
567000
3000
Pokud je ten poměr příliš nízký, spíše uděláte hodně chyb druhého typu.
09:45
You miss the real patterns. You don't want to be too skeptical.
246
570000
2000
Nevšimnete si skutečných vzorců. Není dobré být příliš skepický,
09:47
If you're too skeptical, you'll miss the really interesting good ideas.
247
572000
3000
protože pak minete spoustu zajímavých a dobrých nápadů.
09:51
Just right, you're creative, and yet you don't fall for too much baloney.
248
576000
3000
Se správnou hodnotou poměru jste kreativní a zároveň nenaletíte každé ptákovině.
09:54
Too high and maybe you see patterns everywhere.
249
579000
3000
No a pokud je poměr příliš vysoký, uvidíte vzorce všude.
09:57
Every time somebody looks at you, you think people are staring at you.
250
582000
3000
Pokaždé, když se na vás někdo podívá, myslíte si, že vás ostatní sledují,
10:00
You think people are talking about you.
251
585000
2000
že o vás mluví.
10:02
And if you go too far on that, that's just simply
252
587000
2000
A pokud to zajde příliš daleko, říkáme tomu
10:04
labeled as madness.
253
589000
2000
prostě šílenství.
10:06
It's a distinction perhaps we might make
254
591000
2000
Je to jako rozdíl
10:08
between two Nobel laureates, Richard Feynman
255
593000
2000
mezi dvěma laureáty Nobelovy ceny, Richardem Feynmanem
10:10
and John Nash.
256
595000
2000
a Johnem Nashem.
10:12
One sees maybe just the right number
257
597000
2000
První třeba viděl přesně tolik
10:14
of patterns to win a Nobel Prize.
258
599000
2000
vzorců, aby získal Nobelovu cenu.
10:16
The other one also, but maybe too many patterns.
259
601000
2000
Ten druhý také, ale možná jich viděl až příliš mnoho
10:18
And we then call that schizophrenia.
260
603000
3000
a to se pak nazývá schizofrenie.
10:21
So the signal-to-noise ratio then presents us with a pattern-detection problem.
261
606000
3000
Poměr signál-šum tedy představuje problém s detekcí vzorců.
10:24
And of course you all know exactly
262
609000
2000
Všichni určitě víte,
10:26
what this is, right?
263
611000
2000
co to je, že?
10:28
And what pattern do you see here?
264
613000
2000
A jaký vzorec vidíte tady?
10:30
Again, I'm putting your anterior cingulate cortex to the test here,
265
615000
3000
Znovu teď zkouším váš přední gyrus cinguli,
10:33
causing you conflicting pattern detections.
266
618000
3000
vyvolávám ve vás protichůdné rozpoznávání vzorců.
10:36
You know, of course, this is Via Uno shoes.
267
621000
2000
Jistě víte, že toto jsou boty Via Uno.
10:38
These are sandals.
268
623000
3000
Jsou to sandály.
10:41
Pretty sexy feet, I must say.
269
626000
3000
Musím říct, že to jsou docela sexy nohy.
10:44
Maybe a little Photoshopped.
270
629000
2000
Možná trochu upravené ve Photoshopu.
10:46
And of course, the ambiguous figures
271
631000
2000
Samozřejmě, třeba tyhle nejasné tvary
10:48
that seem to flip-flop back and forth.
272
633000
2000
se zdají být každou chvíli něčím jiným.
10:50
It turns out what you're thinking about a lot
273
635000
2000
Je to způsobeno tím, že když na něco hodně myslíte,
10:52
influences what you
274
637000
2000
ovlivňuje to, co
10:54
tend to see.
275
639000
2000
spíše uvidíte.
10:56
And you see the lamp here, I know.
276
641000
2000
A já vím, že tady vidíte lampu.
10:58
Because the lights on here.
277
643000
3000
Protože tady nahoře to svítí.
11:01
Of course, thanks to the environmentalist movement
278
646000
2000
A pochopitelně, díky ekologickému hnutí
11:03
we're all sensitive to the plight of marine mammals.
279
648000
3000
všichni víme o těžkém údělu mořských savců.
11:06
So what you see in this particular ambiguous figure
280
651000
3000
Takže to, co vidíte v těchto nejasných tvarech,
11:09
is, of course, the dolphins, right?
281
654000
2000
jsou samozřejmě delfíni, že ano?
11:11
You see a dolphin here,
282
656000
2000
Jeden je tady,
11:13
and there's a dolphin,
283
658000
2000
další támhle,
11:15
and there's a dolphin.
284
660000
2000
tady je ještě jeden.
11:17
That's a dolphin tail there, guys.
285
662000
3000
A tamto je delfíní ocas, pánové.
11:20
(Laughter)
286
665000
3000
(Smích)
11:25
If we can give you conflicting data, again,
287
670000
3000
Když dostáváte protichůdná data,
11:28
your ACC is going to be going into hyperdrive.
288
673000
3000
váš gyrus cinguli se zblázní.
11:31
If you look down here, it's fine. If you look up here, then you get conflicting data.
289
676000
3000
Když se podíváte sem dolů, je vše v pořádku. Když se podíváte nahoru, dostanete protichůdná data.
11:34
And then we have to flip the image
290
679000
2000
A pak musíme obrázek převrátit,
11:36
for you to see that it's a set up.
291
681000
2000
abyste viděli, jak byl vyroben.
11:40
The impossible crate illusion.
292
685000
2000
Iluze nemožné krabice.
11:42
It's easy to fool the brain in 2D.
293
687000
2000
Je jednoduché oklamat mozek ve dvou dimenzích.
11:44
So you say, "Aw, come on Shermer, anybody can do that
294
689000
2000
Takže si můžete říkat: "Nech toho, Shermere, tohle může udělat každý
11:46
in a Psych 101 text with an illusion like that."
295
691000
2000
v jakékoli základní učebnici psychologie."
11:48
Well here's the late, great Jerry Andrus'
296
693000
2000
No ale tady je výborná iluze Jerryho Andruse:
11:50
"impossible crate" illusion in 3D,
297
695000
3000
"nemožná krabice" ve 3D,
11:53
in which Jerry is standing inside
298
698000
2000
ve které Jerry stojí uvnitř
11:55
the impossible crate.
299
700000
2000
té nemožné krabice.
11:57
And he was kind enough to post this
300
702000
2000
Byl tak laskav a ukázal nám,
11:59
and give us the reveal.
301
704000
2000
jak toho docílil.
12:01
Of course, camera angle is everything. The photographer is over there,
302
706000
3000
Všechno samozřejmě spočívá v úhlu, ze kterého fotíte. Fotograf stojí támhle.
12:04
and this board appears to overlap with this one, and this one with that one, and so on.
303
709000
3000
A tahle deska vypadá, jako by překrývala tuhle, tato zase tuto a tak dále.
12:07
But even when I take it away,
304
712000
2000
Ale i když to dám pryč,
12:09
the illusion is so powerful because of how are brains are wired
305
714000
2000
ta iluze je kvůli způsobu našeho uvažování tak silná,
12:11
to find those certain kinds of patterns.
306
716000
3000
že znovu nacházíme tytéž vzorce.
12:14
This is a fairly new one
307
719000
2000
Tohle je docela nová věc,
12:16
that throws us off because of the conflicting patterns
308
721000
2000
která nás vyvádí z míry protichůdnými dojmy
12:18
of comparing this angle with that angle.
309
723000
3000
při porovnávání tohoto úhlu s tímto.
12:21
In fact, it's the exact same picture side by side.
310
726000
3000
Ve skutečnosti to jsou dva stejné obrázky vedle sebe.
12:24
So what you're doing is comparing that angle
311
729000
2000
Vy pak neporovnáváte tento úhel
12:26
instead of with this one, but with that one.
312
731000
2000
s tímto, ale s tímhle.
12:28
And so your brain is fooled.
313
733000
2000
A váš mozek je oklamán.
12:30
Yet again, your pattern detection devices are fooled.
314
735000
2000
A oklamány jsou znovu i vaše nástroje na rozeznávání vzorců.
12:32
Faces are easy to see
315
737000
2000
Obličeje najdeme snadno,
12:34
because we have an additional evolved
316
739000
2000
protože se u nás vyvinul další
12:36
facial recognition software
317
741000
2000
systém na jejich rozpoznávání.
12:38
in our temporal lobes.
318
743000
3000
Nachází se ve spánkových lalocích mozku.
12:41
Here's some faces on the side of a rock.
319
746000
3000
Tady máme nějaké obličeje na skále.
12:44
I'm actually not even sure if this is -- this might be Photoshopped.
320
749000
3000
Ani si nejsem jistý, jestli to je pravé, může to být Photoshop.
12:47
But anyway, the point is still made.
321
752000
2000
Každopádně jste je hned rozpoznali.
12:49
Now which one of these looks odd to you?
322
754000
2000
Který z nich vám připadá zvláštní?
12:51
In a quick reaction, which one looks odd?
323
756000
2000
Na první pohled si všimnete, že jeden je divný.
12:53
The one on the left. Okay. So I'll rotate it
324
758000
2000
Ten levý. Fajn. Takže je otočíme,
12:55
so it'll be the one on the right.
325
760000
2000
teď tedy bude na pravé straně.
12:57
And you are correct.
326
762000
2000
A máte pravdu.
12:59
A fairly famous illusion -- it was first done with Margaret Thatcher.
327
764000
3000
Tohle je docela známá iluze, poprvé ji provedli s Margaret Thatcherovou.
13:02
Now, they trade up the politicians every time.
328
767000
2000
Teď už jen vždycky vymění politiky.
13:04
Well, why is this happening?
329
769000
2000
A proč se to děje?
13:06
Well, we know exactly where it happens,
330
771000
2000
No, víme přesně, kde se to děje.
13:08
in the temporal lobe, right across, sort of above your ear there,
331
773000
3000
Ve spánkovém laloku, zhruba nad uchem,
13:11
in a little structure called the fusiform gyrus.
332
776000
3000
je malá struktura, která se nazývá gyrus fusiformis.
13:14
And there's two types of cells that do this,
333
779000
2000
A v ní jsou dva druhy buněk, které se tohoto procesu účastní,
13:16
that record facial features either globally,
334
781000
3000
jedny zachytí rysy obličeje celkově,
13:19
or specifically these large, rapid-firing cells,
335
784000
2000
druhé specifičtěji. Tyto velké, rychlé buňky
13:21
first look at the general face.
336
786000
2000
nejprve zhodnotí obličej obecně.
13:23
So you recognize Obama immediately.
337
788000
2000
Takže okamžitě poznáte Obamu.
13:25
And then you notice something quite
338
790000
2000
A pak si všimnete něčeho
13:27
a little bit odd about the eyes and the mouth.
339
792000
2000
trochu zvláštního u očí a úst,
13:29
Especially when they're upside down,
340
794000
2000
zvlášť pokud jsou vzhůru nohama.
13:31
you're engaging that general facial recognition software there.
341
796000
3000
Používáte váš obecný software na rozpoznávání obličejů.
13:34
Now I said back in our little thought experiment,
342
799000
3000
Na začátku jsem v našem malém pokusu řekl,
13:37
you're a hominid walking on the plains of Africa.
343
802000
2000
že jste hominid procházející se po pláních Afriky.
13:39
Is it just the wind or a dangerous predator?
344
804000
3000
Je to jen vítr, nebo nebezpečný predátor?
13:42
What's the difference between those?
345
807000
2000
A jaký je mezi nimi rozdíl?
13:44
Well, the wind is inanimate;
346
809000
2000
No, vítr je neživý,
13:46
the dangerous predator is an intentional agent.
347
811000
2000
zatímco predátor je živoucí činitel.
13:48
And I call this process agenticity.
348
813000
2000
Tomuto procesu říkám "agenticity" - hledání činitelů.
13:50
That is the tendency to infuse patterns
349
815000
2000
Je to tendence dávat vzorce do souvislosti
13:52
with meaning, intention and agency,
350
817000
2000
s významem, úmyslem a činitelem,
13:54
often invisible beings from the top down.
351
819000
3000
často nějakou neviditelnou bytostí shůry.
13:57
This is an idea that we got
352
822000
2000
Tuhle ideu jsme získali
13:59
from a fellow TEDster here, Dan Dennett,
353
824000
2000
od jiného zdejšího přednášejícího, Dana Dennetta,
14:01
who talked about taking the intentional stance.
354
826000
2000
který mluvil o úmyslném postoji.
14:03
So it's a type of that expanded to explain, I think, a lot of different things:
355
828000
3000
Určitý druh tohoto postoje lze rozšířit tak, aby vysvětloval spoustu věcí:
14:06
souls, spirits, ghosts, gods, demons, angels,
356
831000
3000
duše, duchy, bohy, démony, anděly,
14:09
aliens, intelligent designers,
357
834000
2000
mimozemšťany, vyšší vědomí,
14:11
government conspiracists
358
836000
2000
konspirační teorie
14:13
and all manner of invisible agents
359
838000
2000
a všechny možné neviditelné činitele
14:15
with power and intention, are believed
360
840000
2000
a jejich síly a úmysly, o kterých si myslíme,
14:17
to haunt our world and control our lives.
361
842000
2000
že bloudí světem a ovládají naše životy.
14:19
I think it's the basis of animism
362
844000
2000
Myslím, že to je základ animismu,
14:21
and polytheism and monotheism.
363
846000
3000
polyteismu a monoteismu.
14:24
It's the belief that aliens are somehow
364
849000
2000
Ta víra, že tito činitelé jsou nějakým způsobem
14:26
more advanced than us, more moral than us,
365
851000
2000
vyspělejší než my, morálnější než my.
14:28
and the narratives always are
366
853000
2000
Hlavní příběh je pak vždycky o tom,
14:30
that they're coming here to save us and rescue us from on high.
367
855000
3000
že za námi přijdou, spasí nás a zachrání.
14:33
The intelligent designer's always portrayed
368
858000
2000
Stvořitel je vždy popisován jako
14:35
as this super intelligent, moral being
369
860000
3000
vševědoucí, morálně vyspělá bytost,
14:38
that comes down to design life.
370
863000
2000
která přijde shůry vytvořit život.
14:40
Even the idea that government can rescue us --
371
865000
2000
Dokonce i představa, že nás dokážou zachránit vlády.
14:42
that's no longer the wave of the future,
372
867000
2000
To už není moc trendy.
14:44
but that is, I think, a type of agenticity:
373
869000
2000
Podle mě se ale i tady jedná o druh "hledání činitele",
14:46
projecting somebody up there,
374
871000
2000
ta představa někoho na nebi,
14:48
big and powerful, will come rescue us.
375
873000
2000
kdo je velký a silný a přijde nás zachránit.
14:50
And this is also, I think, the basis of conspiracy theories.
376
875000
2000
Také je to základ konspiračních teorií.
14:52
There's somebody hiding behind there pulling the strings,
377
877000
3000
Někdo se tam vzadu schovává a tahá za nitky,
14:55
whether it's the Illuminati
378
880000
2000
ať už to jsou Ilumináti
14:57
or the Bilderbergers.
379
882000
2000
nebo klub Bilderberg.
14:59
But this is a pattern detection problem, isn't it?
380
884000
2000
Ale je to zase problém s hledáním vzorců, že?
15:01
Some patterns are real and some are not.
381
886000
2000
Některé jsou skutečné a některé ne.
15:03
Was JFK assassinated by a conspiracy or by a lone assassin?
382
888000
3000
Stála za vraždou Kennedyho konspirace, nebo osamělý vrah?
15:06
Well, if you go there -- there's people there on any given day --
383
891000
3000
Když zajedete na místo, kde se to stalo, každý den tam budou lidé,
15:09
like when I went there, here -- showing me where the different shooters were.
384
894000
3000
a stalo se to i mně, kteří vám budou ukazovat, kde byli jednotliví střelci.
15:12
My favorite one was he was in the manhole.
385
897000
3000
Můj oblíbený se schovával v kanále,
15:15
And he popped out at the last second, took that shot.
386
900000
3000
v poslední chvíli vylezl a vystřelil.
15:18
But of course, Lincoln was assassinated by a conspiracy.
387
903000
2000
Ale Lincoln byl zase opravdu zavražděn konspirací.
15:20
So we can't just uniformly dismiss
388
905000
2000
Nemůžeme tedy zamítnout všechny
15:22
all patterns like that.
389
907000
2000
takovéto vzorce,
15:24
Because, let's face it, some patterns are real.
390
909000
2000
protože, ať už chceme nebo ne, některé jsou pravdivé.
15:26
Some conspiracies really are true.
391
911000
2000
Některé konspirace skutečně existují.
15:30
Explains a lot, maybe.
392
915000
2000
ARNOLDA V KANDIDATUŘE NA GUVERNÉRA PODPOŘIL MIMOZEMŠŤAN. A mnoho se tím vysvětluje.
15:32
And 9/11 has a conspiracy theory. It is a conspiracy.
393
917000
3000
I 11. září má svou konspirační teorii. Je to totiž konspirace.
15:35
We did a whole issue on it.
394
920000
2000
Věnovali jsme jí celé číslo časopisu.
15:37
Nineteen members of Al Queda plotting to fly planes into buildings
395
922000
2000
Když 19 členů Al-Kájdy plánuje navést letadla do budov,
15:39
constitutes a conspiracy.
396
924000
2000
určitě se už jedná o konspiraci.
15:41
But that's not what the "9/11 truthers" think.
397
926000
2000
Ale to si hledači "pravdy o 11. září" nemyslí.
15:43
They think it was an inside job by the Bush administration.
398
928000
3000
Tvrdí, že to byla práce Bushovy administrativy.
15:46
Well, that's a whole other lecture.
399
931000
2000
No, to by bylo na celou přednášku.
15:48
You know how we know that 9/11
400
933000
2000
Ale víte, jak se dá poznat, že 11. září
15:50
was not orchestrated by the Bush administration?
401
935000
2000
nebylo zorganizováno Bushovou vládou?
15:52
Because it worked.
402
937000
2000
Protože fungovalo.
15:54
(Laughter)
403
939000
3000
(Smích)
15:57
(Applause)
404
942000
3000
(Potlesk)
16:00
So we are natural-born dualists.
405
945000
2000
Jsme od přírody dualisté.
16:02
Our agenticity process comes from
406
947000
2000
Naše "hledání činitelů" pramení z toho,
16:04
the fact that we can enjoy movies like these.
407
949000
2000
že si dokážeme užít filmy jako jsou tyto.
16:06
Because we can imagine, in essence,
408
951000
2000
Umíme si představit, že v podstatě
16:08
continuing on.
409
953000
2000
pokračujeme dál.
16:10
We know that if you stimulate the temporal lobe,
410
955000
2000
Je známo, že když stimulujeme spánkový lalok,
16:12
you can produce a feeling of out-of-body experiences,
411
957000
2000
můžeme vyvolat mimotělní zkušenosti,
16:14
near-death experiences,
412
959000
2000
pocity jako těsně před smrtí,
16:16
which you can do by just touching an electrode to the temporal lobe there.
413
961000
3000
které můžete vyvolat pouhým dotekem elektrody na spánkový lalok,
16:19
Or you can do it through loss of consciousness,
414
964000
2000
Dá se toho docílit i ztrátou vědomí,
16:21
by accelerating in a centrifuge.
415
966000
2000
velkým zrychlením v centrifuze.
16:23
You get a hypoxia, or a lower oxygen.
416
968000
3000
V mozku začne docházet kyslík, dojde k hypoxii,
16:26
And the brain then senses
417
971000
2000
a vy pak zažijete
16:28
that there's an out-of-body experience.
418
973000
2000
mimotělní zkušenost.
16:30
You can use -- which I did, went out and did --
419
975000
2000
Můžete použít - což jsem sám zkusil -
16:32
Michael Persinger's God Helmet,
420
977000
2000
Božskou přilbu Michaela Persingera,
16:34
that bombards your temporal lobes with electromagnetic waves.
421
979000
2000
která bombarduje vaše spánkové laloky elektromagnetickými vlnami.
16:36
And you get a sense of out-of-body experience.
422
981000
3000
A opět zažijete mimotělní zkušenost.
16:39
So I'm going to end here with a short video clip
423
984000
2000
Zakončím svou přednášku krátkým videem,
16:41
that sort of brings all this together.
424
986000
2000
které ji svým způsobem celou shrnuje.
16:43
It's just a minute and a half.
425
988000
2000
Má jen minutu a půl.
16:45
It ties together all this into the power of expectation and the power of belief.
426
990000
3000
Shrnuje všechno do síly očekávání a síly víry.
16:48
Go ahead and roll it.
427
993000
2000
Můžete to pustit.
16:50
Narrator: This is the venue they chose for their fake auditions
428
995000
3000
Tohle je místo, které si zvolili pro svůj falešný konkurz
16:53
for an advert for lip balm.
429
998000
2000
na reklamu na balzám na rty.
16:55
Woman: We're hoping we can use part of this
430
1000000
2000
Žena: Doufáme, že část z toho budeme moci použít
16:57
in a national commercial, right?
431
1002000
2000
v celonárodní reklamě.
16:59
And this is test on some lip balms
432
1004000
2000
Je to test několika balzámů na rty,
17:01
that we have over here.
433
1006000
2000
které máme tady vedle.
17:03
And these are our models who are going to help us,
434
1008000
2000
A tohle jsou naši modelové, kteří nám s tím pomohou,
17:05
Roger and Matt.
435
1010000
2000
Roger a Matt.
17:07
And we have our own lip balm,
436
1012000
2000
Porovnáváme náš vlastní balzám
17:09
and we have a leading brand.
437
1014000
2000
a nejprodávanější značku.
17:11
Would you have any problem
438
1016000
2000
Máte nějaký problém
17:13
kissing our models to test it?
439
1018000
2000
s políbením našich modelů, abyste ho vyzkoušela?
17:15
Girl: No.
440
1020000
2000
Dívka: Ne.
17:17
Woman: You wouldn't? (Girl: No.) Woman: You'd think that was fine.
441
1022000
2000
Žena: Nemáte? Dívka: Ne. Žena: Takže je to v pořádku.
17:19
Girl: That would be fine. (Woman: Okay.)
442
1024000
2000
Dívka: Je to v pořádku. Žena: Fajn.
17:21
So this is a blind test.
443
1026000
3000
Budete je zkoušet naslepo.
17:24
I'm going to ask you to go ahead
444
1029000
2000
Teď vás poprosím, abyste
17:26
and put a blindfold on.
445
1031000
2000
si uvázala pásku přes oči.
17:29
Kay, now can you see anything? (Girl: No.)
446
1034000
3000
Vidíte teď něco? Dívka: Ne.
17:32
Pull it so you can't even see down. (Girl: Okay.)
447
1037000
2000
Dejte si ji tak, abyste neviděla ani dolů. Dívka: Dobře.
17:34
Woman: It's completely blind now, right?
448
1039000
2000
Takže teď vůbec nic nevidíte, že?
17:36
Girl: Yes. (Woman: Okay.)
449
1041000
2000
Dívka: Ano. Žena: Dobře.
17:38
Now, what I'm going to be looking for in this test
450
1043000
3000
Takže v tomto test chceme zjistit,
17:41
is how it protects your lips,
451
1046000
3000
jak dobře chrání vaše rty,
17:44
the texture, right,
452
1049000
2000
jaké jsou na dotek
17:46
and maybe if you can discern any flavor or not.
453
1051000
3000
a jestli rozeznáte nějakou chuť, nebo ne.
17:49
Girl: Okay. (Woman: Have you ever done a kissing test before?)
454
1054000
3000
Dívka: Jasně. Žena: Už jste se někdy zúčastnila takového testu?
17:52
Girl: No.
455
1057000
2000
Dívka: Ne.
17:54
Woman: Take a step here.
456
1059000
2000
Žena: Pojďte prosím sem.
17:56
Okay, now I'm going to ask you to pucker up.
457
1061000
2000
Fajn, teď prosím našpulte rty.
17:58
Pucker up big and lean in just a little bit, okay?
458
1063000
3000
Hodně je našpulte a trochu se předkloňte.
18:06
(Music)
459
1071000
4000
(Hudba)
18:10
(Laughter)
460
1075000
5000
(Smích)
18:19
(Laughter)
461
1084000
3000
(Smích)
18:30
Woman: Okay.
462
1095000
2000
Fajn.
18:32
And, Jennifer, how did that feel?
463
1097000
2000
Jaké to bylo, Jennifer?
18:34
Jennifer: Good.
464
1099000
2000
Dobré.
18:36
(Laughter)
465
1101000
7000
(Smích)
18:43
Girl: Oh my God!
466
1108000
2000
Pane bože...
18:45
(Laughter)
467
1110000
4000
(Smích)
18:50
Michael Shermer: Thank you very much. Thank you. Thanks.
468
1115000
3000
Moc vám děkuji, děkuji, díky.
ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - SkepticMichael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.
Why you should listen
As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.
Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.
He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.
Michael Shermer | Speaker | TED.com