TED2010
Michael Shermer: The pattern behind self-deception
Майкл Шермер: Модель самообмана
Filmed:
Readability: 4.3
2,854,890 views
Майкл Шермер утверждает, что человеческая тенденция верить в удивительные вещи - от похищения инопланетянами до лозы для поиска воды - сводится к двум основным бессознательным инстинктам самосохранения. Он объясняет, что они из себя представляют и как доводят нас до беды.
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So since I was here last in '06,
0
1000
3000
C момента моего последнего появления на этой сцене в 2006 году
00:19
we discovered that global climate change
1
4000
2000
было выяснено, что изменение климата Земли,
00:21
is turning out to be a pretty serious issue,
2
6000
2000
похоже, является довольно-таки серьезной проблемой.
00:23
so we covered that fairly extensively
3
8000
2000
И мы обсуждали эту тему весьма обстоятельно
00:25
in Skeptic magazine.
4
10000
2000
в журнале Skeptic.
00:27
We investigate all kinds
5
12000
2000
Мы изучили все
00:29
of scientific and quasi-scientific controversies,
6
14000
3000
научные и околонаучные дебаты, касающиеся этого вопроса.
00:32
but it turns out we don't have to worry about any of this
7
17000
2000
Но выходит, нас напрасно беспокоят эти факты,
00:34
because the world's going to end in 2012.
8
19000
2000
потому что все равно в 2012 наступит конец света.
00:36
Another update:
9
21000
2000
Другие новости:
00:38
You will recall I introduced you guys
10
23000
2000
Помните, я вам показывал
00:40
to the Quadro Tracker.
11
25000
2000
Quadro Tracker
00:42
It's like a water dowsing device.
12
27000
2000
это что-то вроде устройства для поиска воды
00:44
It's just a hollow piece of plastic with an antenna that swivels around.
13
29000
3000
по сути кусок пластмассы, к которому приделана вертящаяся туда-сюда антенна.
00:47
And you walk around, and it points to things.
14
32000
2000
При передвижении она указывает на разные вещи.
00:49
Like if you're looking for marijuana in students' lockers,
15
34000
3000
Например, если вы ищете травку в школьной раздевалке,
00:52
it'll point right to somebody.
16
37000
2000
то эта штука обязательно укажет на...
00:54
Oh, sorry. (Laughter)
17
39000
2000
Упс, пардон (смех в зале)
00:56
This particular one that was given to me
18
41000
2000
А вот эта штуковина, которую мне дали
00:58
finds golf balls,
19
43000
2000
находит мячики для гольфа
01:00
especially if you're at a golf course
20
45000
2000
особенно если вы находитесь на поле для гольфа
01:02
and you check under enough bushes.
21
47000
3000
и прочесываете пространство под каждым кустом.
01:05
Well, under the category of "What's the harm of silly stuff like this?"
22
50000
3000
Итак, какой же вред может принести такая дурацкая фигня?
01:08
this device, the ADE 651,
23
53000
3000
Рассмотрим прибор ADE 651
01:11
was sold to the Iraqi government
24
56000
3000
который был продан правительству Ирака
01:14
for 40,000 dollars apiece.
25
59000
2000
по 40 тысяч долларов за штуку
01:16
It's just like this one, completely worthless,
26
61000
2000
а это совершенно бесполезная вещь - такая же, как та, что у меня в руках
01:18
in which it allegedly worked by "electrostatic
27
63000
2000
и якобы работает по принципу "электростатического
01:20
magnetic ion attraction,"
28
65000
3000
магнитного притяжения ионов"
01:24
which translates to
29
69000
2000
что в переводе на русский представляет собой
01:26
"pseudoscientific baloney" -- would be the nice word --
30
71000
3000
как бы поточнее сказать... "псевдонаучную туфту"
01:29
in which you string together a bunch of words that sound good,
31
74000
2000
фразы из кучи умных слов собранных вместе
01:31
but it does absolutely nothing.
32
76000
2000
не имеющие никакого смысла
01:33
In this case, at trespass points,
33
78000
3000
В рассмотренном случае прибор использовался
01:36
allowing people to go through
34
81000
2000
для проверки людей и разрешал проход
01:38
because your little tracker device said they were okay,
35
83000
3000
показывая что все в порядке,
01:41
actually cost lives.
36
86000
3000
и эти показания стоили человеческих жизней.
01:44
So there is a danger to pseudoscience,
37
89000
2000
Как мы видим, псевдонаука все-таки может быть опасной
01:46
in believing in this sort of thing.
38
91000
3000
заставляя нас верить в такие вещи.
01:49
So what I want to talk about today is belief.
39
94000
3000
Итак, сегодня я хочу поговорить о вере.
01:52
I want to believe,
40
97000
2000
Я хочу верить...
01:54
and you do too.
41
99000
2000
И Вы, конечно, тоже.
01:56
And in fact, I think my thesis here is that
42
101000
2000
И на самом деле, я утверждаю то, что
01:58
belief is the natural state of things.
43
103000
2000
в порядке вещей верить во что-то.
02:00
It is the default option. We just believe.
44
105000
2000
Это наше стандартное свойство. Мы просто верим.
02:02
We believe all sorts of things.
45
107000
2000
Мы верим в самые разные вещи
02:04
Belief is natural;
46
109000
2000
Верить - естественно.
02:06
disbelief, skepticism, science, is not natural.
47
111000
2000
Недоверие, скептицизм, наука - противоественные явления.
02:08
It's more difficult.
48
113000
2000
Они гораздо сложнее.
02:10
It's uncomfortable to not believe things.
49
115000
2000
Не верить во что-то для нас не удобно.
02:12
So like Fox Mulder on "X-Files,"
50
117000
3000
Поэтому как и Фокс Малдер из Секретных Материалов
02:15
who wants to believe in UFOs? Well, we all do,
51
120000
3000
который хочет верить в НЛО, так же и мы.
02:18
and the reason for that is because
52
123000
2000
А причина этого в том, что
02:20
we have a belief engine in our brains.
53
125000
3000
у нас в мозгу находится моторчик веры
02:23
Essentially, we are pattern-seeking primates.
54
128000
3000
то есть по сути мы являемся приматами которые стремятся к нахождению образцов, шаблонов
02:26
We connect the dots: A is connected to B; B is connected to C.
55
131000
3000
мы выстраиваем логическую связь между элементами: A связано с B, B связано с C
02:29
And sometimes A really is connected to B,
56
134000
3000
и иногда действительно A связано с B
02:32
and that's called association learning.
57
137000
2000
Это называется ассоциативным мышлением
02:34
We find patterns, we make those connections,
58
139000
3000
Мы находим соответствия с шаблонами. Мы придумываем эти связи.
02:37
whether it's Pavlov's dog here
59
142000
2000
Будь то собака Павлова,
02:39
associating the sound of the bell with the food,
60
144000
3000
которая ассоциирует звонок колокольчика с приемом пищи
02:42
and then he salivates to the sound of the bell,
61
147000
2000
и начинает истекать слюной, заслыша его.
02:44
or whether it's a Skinnerian rat,
62
149000
2000
Или крыса Скиннера,
02:46
in which he's having an association
63
151000
2000
которой навязывается ассоциация
02:48
between his behavior and a reward for it,
64
153000
2000
между ее поведением и получением поощрения,
02:50
and therefore he repeats the behavior.
65
155000
2000
в результате чего она ведет себя как в предыдущий раз.
02:52
In fact, what Skinner discovered
66
157000
2000
Фактически, Скиннер показал, что
02:54
is that, if you put a pigeon in a box like this,
67
159000
3000
если поместить голубя в подобную клетку,
02:57
and he has to press one of these two keys,
68
162000
2000
в которой он должен нажимать одну из этих двух кнопок
02:59
and he tries to figure out what the pattern is,
69
164000
2000
старается обнаружить закономерность,
03:01
and you give him a little reward in the hopper box there --
70
166000
2000
следуя которой он получит небольшую награду в ящичке
03:03
if you just randomly assign rewards
71
168000
3000
Если просто выдавать поощрение случайным образом,
03:06
such that there is no pattern,
72
171000
2000
то есть без всякой системы,
03:08
they will figure out any kind of pattern.
73
173000
2000
то какое бы то ни было соответствие все равно будет найдено.
03:10
And whatever they were doing just before they got the reward,
74
175000
2000
И будут повторять те действия,
03:12
they repeat that particular pattern.
75
177000
2000
которые они производили перед получением награды.
03:14
Sometimes it was even spinning around twice counterclockwise,
76
179000
3000
Иногда они даже два раза вращались против часовой стрелки,
03:17
once clockwise and peck the key twice.
77
182000
3000
один раз по часовой, и дважды ударяли клювом по кнопке.
03:20
And that's called superstition,
78
185000
2000
И это называется предрассудки.
03:22
and that, I'm afraid,
79
187000
2000
И это то, что, я боюсь,
03:24
we will always have with us.
80
189000
2000
всегда будет присуще нам.
03:26
I call this process "patternicity" --
81
191000
2000
Я называю этот процесс "стереотипированием",
03:28
that is, the tendency to find meaningful patterns
82
193000
2000
это тенденция искать закономерности
03:30
in both meaningful and meaningless noise.
83
195000
3000
везде - и там, где они есть, и в бессмысленном шуме
03:33
When we do this process, we make two types of errors.
84
198000
3000
В процессе этого поиска может возникать два типа ошибок.
03:36
A Type I error, or false positive,
85
201000
2000
Ошибка первого рода - ложное срабатывание
03:38
is believing a pattern is real
86
203000
2000
Когда мы считаем, что паттерн существует,
03:40
when it's not.
87
205000
2000
когда на самом деле это не так.
03:42
Our second type of error is a false negative.
88
207000
2000
И ошибка второго рода - пропуск события
03:44
A Type II error is not believing
89
209000
2000
Ошибка второго рода это отвергание
03:46
a pattern is real when it is.
90
211000
3000
реального существующего паттерна.
03:49
So let's do a thought experiment.
91
214000
2000
Давайте проведем мысленный эксперимент.
03:51
You are a hominid three million years ago
92
216000
2000
Представьте, три миллиона лет назад, вы гоминид
03:53
walking on the plains of Africa.
93
218000
3000
и бродите по африканским просторам.
03:56
Your name is Lucy, okay?
94
221000
2000
Ну и зовут вас Люси, ок?
03:58
And you hear a rustle in the grass.
95
223000
2000
И вот вы слышите шуршание в траве.
04:00
Is it a dangerous predator,
96
225000
2000
Что это? Опасный хищник
04:02
or is it just the wind?
97
227000
2000
или просто ветер?
04:04
Your next decision could be the most important one of your life.
98
229000
3000
Ваше следующее решение может быть самым важным в жизни.
04:07
Well, if you think that the rustle in the grass is a dangerous predator
99
232000
3000
Если вы думаете, что в траве шуршит опасный хищник,
04:10
and it turns out it's just the wind,
100
235000
2000
а оказывается это просто ветер,
04:12
you've made an error in cognition,
101
237000
2000
значит вы сделали ошибку распознавания,
04:14
made a Type I error, false positive.
102
239000
2000
сделали ошибку первого рода - ложное срабатывание.
04:16
But no harm. You just move away.
103
241000
2000
Ничего страшного. Вы просто ушли оттуда.
04:18
You're more cautious. You're more vigilant.
104
243000
2000
Вы более осторожны, более бдительны.
04:20
On the other hand, if you believe that the rustle in the grass is just the wind,
105
245000
2000
С другой стороны, если вы посчитали что это просто ветер,
04:22
and it turns out it's a dangerous predator,
106
247000
3000
а на самом деле это опасный хищник,
04:25
you're lunch.
107
250000
2000
то вы стали его обедом.
04:27
You've just won a Darwin award.
108
252000
2000
Выиграли премию Дарвина.
04:29
You've been taken out of the gene pool.
109
254000
2000
Забрали свой вклад из генофонда человечества.
04:31
Now the problem here is that
110
256000
2000
Фишка в том, что
04:33
patternicities will occur whenever the cost
111
258000
2000
стереотипирование происходит только когда цена
04:35
of making a Type I error
112
260000
2000
совершения ошибки первого рода
04:37
is less than the cost of making a Type II error.
113
262000
2000
меньше цены совершения ошибки второго рода.
04:39
This is the only equation in the talk by the way.
114
264000
2000
Кстати, это будет единственное уравнение в нашей беседе.
04:41
We have a pattern detection problem
115
266000
2000
Определение паттерна поведения -
04:43
that is assessing the difference between a Type I and a Type II error
116
268000
3000
оценка разницы между ошибкой первого и второго рода -
04:46
is highly problematic,
117
271000
2000
это крайне сложная задача
04:48
especially in split-second, life-and-death situations.
118
273000
3000
особенно, когда решение должно занимать мгновения. в ситуациях, в которых решается вопрос жизни и смерти.
04:51
So the default position
119
276000
2000
Поэтому позиция по умолчанию
04:53
is just: Believe all patterns are real --
120
278000
2000
просто "верить в то, что все соответствует образцам"
04:55
All rustles in the grass are dangerous predators
121
280000
3000
"Все шорохи в траве производят опасные хищники
04:58
and not just the wind.
122
283000
2000
а не ветер"
05:00
And so I think that we evolved ...
123
285000
2000
И я думаю мы эволюционировали...
05:02
there was a natural selection for the propensity for our belief engines,
124
287000
3000
был естественный отбор на склонность верить,
05:05
our pattern-seeking brain processes,
125
290000
2000
на тех, чей мозг усиленно ищет соответствия,
05:07
to always find meaningful patterns
126
292000
2000
на то, чтоб всегда находить соответствия
05:09
and infuse them with these sort of
127
294000
2000
и ассоциировать их с какими-то
05:11
predatory or intentional agencies that I'll come back to.
128
296000
3000
захватническими или умышленными действиями, и к этой мысли я еще вернусь.
05:14
So for example, what do you see here?
129
299000
2000
Ну, например, что вы видите здесь?
05:16
It's a horse head, that's right.
130
301000
2000
Это голова лошади, правильно.
05:18
It looks like a horse. It must be a horse.
131
303000
2000
Выглядит как лошадь. Значит, лошадь.
05:20
That's a pattern.
132
305000
2000
Это стереотип.
05:22
And is it really a horse?
133
307000
2000
А правда ли это лошадь?
05:24
Or is it more like a frog?
134
309000
3000
Или может быть это лягушка?
05:27
See, our pattern detection device,
135
312000
2000
Видите, наш аппарат для выявления паттернов
05:29
which appears to be located in the anterior cingulate cortex --
136
314000
3000
который, кстати, находится в передней части поясной извилины коры головного мозга
05:32
it's our little detection device there --
137
317000
3000
это наш маленький определитель -
05:35
can be easily fooled, and this is the problem.
138
320000
2000
может быть легко обманут и это проблема
05:37
For example, what do you see here?
139
322000
2000
Например, что вы видите здесь?
05:39
Yes, of course, it's a cow.
140
324000
3000
Ну конечно. Это корова.
05:42
Once I prime the brain -- it's called cognitive priming --
141
327000
3000
Как только я подстегиваю мозг - это называется перцептивный прайминг -
05:45
once I prime the brain to see it,
142
330000
2000
как только я провоцирую мозг это увидеть
05:47
it pops back out again even without the pattern that I've imposed on it.
143
332000
3000
видение возвращается обратно даже без наличия образца, с которым я его связал.
05:50
And what do you see here?
144
335000
2000
А что вы видите здесь?
05:52
Some people see a Dalmatian dog.
145
337000
2000
Некоторые видят долматинца.
05:54
Yes, there it is. And there's the prime.
146
339000
2000
Да это он. И вот затравка.
05:56
So when I go back without the prime,
147
341000
2000
И когда я вернусь к этому без затравки,
05:58
your brain already has the model
148
343000
2000
в мозгу уже будет модель
06:00
so you can see it again.
149
345000
2000
и я снова смогу увидеть то же самое.
06:02
What do you see here?
150
347000
3000
Что вы видите здесь?
06:05
Planet Saturn. Yes, that's good.
151
350000
2000
Планету Сатурн. Хорошо.
06:07
How about here?
152
352000
3000
А здесь?
06:10
Just shout out anything you see.
153
355000
3000
Ну скажите громко, кто что видит.
06:14
That's a good audience, Chris.
154
359000
2000
Это хорошая аудитория, Крис.
06:16
Because there's nothing in this. Well, allegedly there's nothing.
155
361000
3000
Потому что здесь ничего нет. То есть говорят, тут ничего нет.
06:19
This is an experiment done by Jennifer Whitson
156
364000
3000
Дженнифер Уитсон провела эксперимент
06:22
at U.T. Austin
157
367000
2000
в Техасском Университете, в Остине
06:24
on corporate environments
158
369000
2000
в корпоративной среде,
06:26
and whether feelings of uncertainty and out of control
159
371000
3000
который был призван определить, заставляют ли людей чувства неуверенности и неуправляемости
06:29
makes people see illusory patterns.
160
374000
2000
видеть иллюзорные соответствия.
06:31
That is, almost everybody sees the planet Saturn.
161
376000
3000
То есть почти все видят планету Сатурн.
06:34
People that are put in a condition of feeling out of control
162
379000
3000
Но люди, которых помещают в условия, где они чувствуют что не управляют ситуацией,
06:37
are more likely to see something in this,
163
382000
2000
скорее всего увидят что-то и здесь,
06:39
which is allegedly patternless.
164
384000
3000
где ничего упорядоченного нет.
06:42
In other words, the propensity to find these patterns
165
387000
3000
Другими словами, склонность находить эти соответствия
06:45
goes up when there's a lack of control.
166
390000
3000
увеличивается при неподконтрольных для человека ситуациях.
06:48
For example, baseball players are notoriously superstitious
167
393000
3000
Наример, общеизвестно, что бейсболисты ведут себя "суеверно"
06:51
when they're batting,
168
396000
2000
когда они подают
06:53
but not so much when they're fielding.
169
398000
2000
и такое поведение слабеет когда игрок в поле.
06:55
Because fielders are successful
170
400000
2000
Потому что полевые игроки результативны
06:57
90 to 95 percent of the time.
171
402000
2000
в 90-95 процентах времени.
06:59
The best batters fail seven out of 10 times.
172
404000
3000
А лучшие отбивающие промахиваются семь раз из десяти
07:02
So their superstitions, their patternicities,
173
407000
2000
Так что вся их стереотипированность и суеверность
07:04
are all associated with feelings of lack of control
174
409000
3000
возникает в неподконтрольных ситуациях
07:07
and so forth.
175
412000
2000
и других подобных случаях.
07:10
What do you see in this particular one here, in this field?
176
415000
3000
Что вы видите вот на этой картинке?
07:13
Anybody see an object there?
177
418000
2000
Кто-нибудь видит здесь какой-нибудь предмет?
07:15
There actually is something here,
178
420000
2000
На самом деле тут есть нечто,
07:17
but it's degraded.
179
422000
2000
но приглушенное.
07:19
While you're thinking about that,
180
424000
2000
Пока вы думаете, что это,
07:21
this was an experiment done by Susan Blackmore,
181
426000
2000
расскажу об эксперименте, сделанном Сьюзан Блекмор,
07:23
a psychologist in England,
182
428000
2000
психологом из Англии,
07:25
who showed subjects this degraded image
183
430000
2000
которая показывала испытуемым эти приглушенные картинки
07:27
and then ran a correlation between
184
432000
2000
а потом провела корреляцию между
07:29
their scores on an ESP test:
185
434000
2000
их показателями в тесте экстросенсорного восприятия,
07:31
How much did they believe in the paranormal,
186
436000
2000
который показывает, насколько человек верит в паранормальное,
07:33
supernatural, angels and so forth.
187
438000
3000
сверхъестественно, ангелов и прочее.
07:36
And those who scored high on the ESP scale,
188
441000
3000
И у тех кто имел высокие показатели в тесте экстросенсорного восприятия,
07:39
tended to not only see
189
444000
2000
была склонность не только видеть
07:41
more patterns in the degraded images
190
446000
2000
больше образов в вырожденных картинках
07:43
but incorrect patterns.
191
448000
2000
но и видеть ненастоящие образы.
07:45
Here is what you show subjects.
192
450000
2000
Вот что тут показано
07:47
The fish is degraded 20 percent, 50 percent
193
452000
3000
Рыба приглушена на 20 проценотов, 50 процентов
07:50
and then the one I showed you,
194
455000
2000
а та, что я вам показал
07:52
70 percent.
195
457000
2000
на 70 процентов.
07:54
A similar experiment was done by another [Swiss] psychologist
196
459000
2000
Похожий эксперимент был сделан другим швейцарским психологом
07:56
named Peter Brugger,
197
461000
2000
которого зовут Питер Брюггер
07:58
who found significantly more meaningful patterns
198
463000
3000
который обнаружил, что значительно более значимые образы
08:01
were perceived on the right hemisphere,
199
466000
2000
воспринимаются правым полушарием
08:03
via the left visual field, than the left hemisphere.
200
468000
3000
через левое поле зрения, а не левым полушарием.
08:06
So if you present subjects the images such
201
471000
2000
Поэтому когда вы показываете испытуемым такие картинки,
08:08
that it's going to end up on the right hemisphere instead of the left,
202
473000
3000
которые пойдут в правое полушарие вместо левого
08:11
then they're more likely to see patterns
203
476000
2000
они скорее всего различат там образы,
08:13
than if you put it on the left hemisphere.
204
478000
2000
чем на тех, что воспринимаются левым полушарием.
08:15
Our right hemisphere appears to be
205
480000
2000
Наше правое полушарие, по-видимому,
08:17
where a lot of this patternicity occurs.
206
482000
2000
и отвечает за стереотипирование.
08:19
So what we're trying to do is bore into the brain
207
484000
2000
Так что, мы пытаемся просочиться в мозг,
08:21
to see where all this happens.
208
486000
2000
чтоб понять, где все это происходит.
08:23
Brugger and his colleague, Christine Mohr,
209
488000
3000
Брюггер и его коллега, Кристин Мор,
08:26
gave subjects L-DOPA.
210
491000
2000
давали испытуемым леводопу.
08:28
L-DOPA's a drug, as you know, given for treating Parkinson's disease,
211
493000
3000
Леводопа это, как вы знаете, лекарственный препарат для лечения болезни Паркинсона,
08:31
which is related to a decrease in dopamine.
212
496000
3000
которая как раз связана с пониженным уровнем дофамина.
08:34
L-DOPA increases dopamine.
213
499000
2000
Леводопа повышает уровень дофамина.
08:36
An increase of dopamine caused
214
501000
2000
А повышение уровня дофамина вело к тому, что
08:38
subjects to see more patterns
215
503000
2000
испытуемые видели больше образов,
08:40
than those that did not receive the dopamine.
216
505000
2000
чем те, что не получали дофамин.
08:42
So dopamine appears to be the drug
217
507000
2000
Так что, похоже, дофамин ассоциирован
08:44
associated with patternicity.
218
509000
2000
со стереотипированием.
08:46
In fact, neuroleptic drugs
219
511000
2000
В сущности, нейролептические средства,
08:48
that are used to eliminate psychotic behavior,
220
513000
2000
которые используются для подавления психотического поведения -
08:50
things like paranoia, delusions
221
515000
2000
таких вещей как паранойя, мания
08:52
and hallucinations,
222
517000
2000
и галлюцинации,
08:54
these are patternicities.
223
519000
2000
в основе каждой из которых - стереотипирование.
08:56
They're incorrect patterns. They're false positives. They're Type I errors.
224
521000
3000
В этих состояниях человек видит неверные образы. Это ложные срабатывания. Ошибки первого рода.
08:59
And if you give them drugs
225
524000
2000
А если им давать лекарства,
09:01
that are dopamine antagonists,
226
526000
2000
являющиеся антоганистами дофамина,
09:03
they go away.
227
528000
2000
такие видения исчезнут.
09:05
That is, you decrease the amount of dopamine,
228
530000
2000
Таким образом, с увеличением количества дофамина,
09:07
and their tendency to see
229
532000
2000
их тенденция видеть
09:09
patterns like that decreases.
230
534000
2000
подобные образы уменьшается.
09:11
On the other hand, amphetamines like cocaine
231
536000
3000
С другой стороны, амфетамины типа кокаина
09:14
are dopamine agonists.
232
539000
2000
являются агонистами дофамина.
09:16
They increase the amount of dopamine.
233
541000
2000
Они повышают его уровень.
09:18
So you're more likely to feel in a euphoric state,
234
543000
3000
Поэтому в состоянии эйфории вы скорее всего будете чувствовать
09:21
creativity, find more patterns.
235
546000
2000
прилив креативности, видеть больше образов.
09:23
In fact, I saw Robin Williams recently
236
548000
2000
В самом деле, я видел недавно Роби Уильямса,
09:25
talk about how he thought he was much funnier
237
550000
2000
который говорил, что он был гораздо прикольнее,
09:27
when he was doing cocaine, when he had that issue, than now.
238
552000
3000
когда сидел на кокаине, чем сейчас.
09:30
So perhaps more dopamine
239
555000
2000
Так что, возможно, дофамин
09:32
is related to more creativity.
240
557000
2000
связан с повышением креативности.
09:34
Dopamine, I think, changes
241
559000
2000
Дофамин, думаю, изменяет
09:36
our signal-to-noise ratio.
242
561000
2000
соотношение сигнал/шум в воспринимаемой информации.
09:38
That is, how accurate we are
243
563000
2000
То есть то, насколько мы точны
09:40
in finding patterns.
244
565000
2000
в определении образов.
09:42
If it's too low, you're more likely to make too many Type II errors.
245
567000
3000
Если его уровень слишком низок, то вы скорее всего будете делать много ошибок второго рода.
09:45
You miss the real patterns. You don't want to be too skeptical.
246
570000
2000
Будете пропускать настоящие соответствия. Вы не хотите быть слишком скептичными.
09:47
If you're too skeptical, you'll miss the really interesting good ideas.
247
572000
3000
Если же вы чересчур скептичны, то вы упустите по-настоящему хорошие идеи.
09:51
Just right, you're creative, and yet you don't fall for too much baloney.
248
576000
3000
Надо быть креативным, но все же не опускаться до туфты.
09:54
Too high and maybe you see patterns everywhere.
249
579000
3000
Слишком возбужденный человек может видеть образы везде.
09:57
Every time somebody looks at you, you think people are staring at you.
250
582000
3000
Каждый раз, когда на него кто-то смотрит, ему кажется что люди пялятся.
10:00
You think people are talking about you.
251
585000
2000
Кажется, что люди его обсуждают.
10:02
And if you go too far on that, that's just simply
252
587000
2000
И если он заходит слишком далеко в это, то его просто
10:04
labeled as madness.
253
589000
2000
называют сумасшедшим.
10:06
It's a distinction perhaps we might make
254
591000
2000
Это различие, которое мы можем провести
10:08
between two Nobel laureates, Richard Feynman
255
593000
2000
между двумя нобелевскими лауреатами, Ричардом Фейнманом
10:10
and John Nash.
256
595000
2000
и Джоном Нэшем.
10:12
One sees maybe just the right number
257
597000
2000
Один видит ровно то количество образов,
10:14
of patterns to win a Nobel Prize.
258
599000
2000
которого достаточно, чтоб получить Нобелевскую премию.
10:16
The other one also, but maybe too many patterns.
259
601000
2000
Второй тоже, возможно, слишком много.
10:18
And we then call that schizophrenia.
260
603000
3000
И мы называем это шизофренией.
10:21
So the signal-to-noise ratio then presents us with a pattern-detection problem.
261
606000
3000
Таким образом, определение отношения сигнал/шум является задачей выявления соответствий образцам.
10:24
And of course you all know exactly
262
609000
2000
И, уж конечно, вы точно знаете,
10:26
what this is, right?
263
611000
2000
что это, правда?
10:28
And what pattern do you see here?
264
613000
2000
Какой образ вы видите здесь?
10:30
Again, I'm putting your anterior cingulate cortex to the test here,
265
615000
3000
Опять же, здесь я тестирую переднюю часть поясной извилины коры вашего головного мозга
10:33
causing you conflicting pattern detections.
266
618000
3000
и вызываю конфликты в определении соответствий.
10:36
You know, of course, this is Via Uno shoes.
267
621000
2000
Вы, конечно, знаете, что это туфли Via Uno
10:38
These are sandals.
268
623000
3000
Это сандалии.
10:41
Pretty sexy feet, I must say.
269
626000
3000
Потрясающие ножки, надо сказать.
10:44
Maybe a little Photoshopped.
270
629000
2000
Может, мальца отфотошопленные.
10:46
And of course, the ambiguous figures
271
631000
2000
И, конечно, избыточные очертания,
10:48
that seem to flip-flop back and forth.
272
633000
2000
которые, кажется, колеблются туда-сюда.
10:50
It turns out what you're thinking about a lot
273
635000
2000
Оказывается, то, о чем вы много думаете
10:52
influences what you
274
637000
2000
влияет на то,
10:54
tend to see.
275
639000
2000
что вы склонны видеть.
10:56
And you see the lamp here, I know.
276
641000
2000
А здесь вы видите лампу, я знаю.
10:58
Because the lights on here.
277
643000
3000
Потому что горит свет.
11:01
Of course, thanks to the environmentalist movement
278
646000
2000
Конечно, благодаря движению защитников окружающей среды
11:03
we're all sensitive to the plight of marine mammals.
279
648000
3000
мы все остро реагируем на состояние морских млекопитающих.
11:06
So what you see in this particular ambiguous figure
280
651000
3000
Поэтому вы и видите на этой неясной картинке,
11:09
is, of course, the dolphins, right?
281
654000
2000
конечно, дельфинов. правильно.
11:11
You see a dolphin here,
282
656000
2000
Это же дельфин.
11:13
and there's a dolphin,
283
658000
2000
И вот дельфин
11:15
and there's a dolphin.
284
660000
2000
И это тоже дельфин.
11:17
That's a dolphin tail there, guys.
285
662000
3000
Ребят, а это хвост дельфина.
11:20
(Laughter)
286
665000
3000
(Смех)
11:25
If we can give you conflicting data, again,
287
670000
3000
Опять же, если вам предоставляются конфликтующие данные,
11:28
your ACC is going to be going into hyperdrive.
288
673000
3000
то передняя часть поясной извилины коры вашего головного мозга вступает в ступор.
11:31
If you look down here, it's fine. If you look up here, then you get conflicting data.
289
676000
3000
Если вы смотрите сверху-вниз, то все хорошо. Если вы посмотрите снизу-вверх, то возникнет конфликт.
11:34
And then we have to flip the image
290
679000
2000
И когда мы перевернем картинку,
11:36
for you to see that it's a set up.
291
681000
2000
вы увидите, что это обманка.
11:40
The impossible crate illusion.
292
685000
2000
Иллюзия невозможной коробки.
11:42
It's easy to fool the brain in 2D.
293
687000
2000
Обмануть мозг при рассмотрении плоскостных изображений легко.
11:44
So you say, "Aw, come on Shermer, anybody can do that
294
689000
2000
Так что вы скажете "Да ладно, Шермер, такие иллюзии
11:46
in a Psych 101 text with an illusion like that."
295
691000
2000
стары как мир."
11:48
Well here's the late, great Jerry Andrus'
296
693000
2000
Хорошо, вот вам фотография великого Джерри Эндрюса
11:50
"impossible crate" illusion in 3D,
297
695000
3000
который воссоздал этот фокус в 3D.
11:53
in which Jerry is standing inside
298
698000
2000
Тот Джерри стоит внутри
11:55
the impossible crate.
299
700000
2000
невозможного ящика.
11:57
And he was kind enough to post this
300
702000
2000
Он хороший парень, поэтому запостил и эту картинку
11:59
and give us the reveal.
301
704000
2000
с разгадкой.
12:01
Of course, camera angle is everything. The photographer is over there,
302
706000
3000
Конечно же, тут все зависит от положения камеры. Фотограф вон там.
12:04
and this board appears to overlap with this one, and this one with that one, and so on.
303
709000
3000
И оказывается, что эта грань перекрывает эту, а вон та другую и так далее.
12:07
But even when I take it away,
304
712000
2000
Но даже, когда я это уже знаю,
12:09
the illusion is so powerful because of how are brains are wired
305
714000
2000
иллюзия не теряет своей силы из-за того, что наш мозг
12:11
to find those certain kinds of patterns.
306
716000
3000
запрограммирован находить именно такие образы.
12:14
This is a fairly new one
307
719000
2000
Вот это довольно новый пример того,
12:16
that throws us off because of the conflicting patterns
308
721000
2000
как мы входим в ступор из-за конфликтных паттернов,
12:18
of comparing this angle with that angle.
309
723000
3000
сравнивая вот этот угол вот с этим.
12:21
In fact, it's the exact same picture side by side.
310
726000
3000
На самом деле, тут рядом две одинаковых картинки.
12:24
So what you're doing is comparing that angle
311
729000
2000
Мы тут сравниваем вот этот угол
12:26
instead of with this one, but with that one.
312
731000
2000
с тем, вместо вот этого.
12:28
And so your brain is fooled.
313
733000
2000
И ваш мозг обманывается.
12:30
Yet again, your pattern detection devices are fooled.
314
735000
2000
Снова ваше приспособления для определения соответствий одурачено.
12:32
Faces are easy to see
315
737000
2000
Мы легко видим в предметах лица,
12:34
because we have an additional evolved
316
739000
2000
потому что в процессе эволюции у нас появилась
12:36
facial recognition software
317
741000
2000
дополнительный программа для разпознавания лиц
12:38
in our temporal lobes.
318
743000
3000
в наших височных долях.
12:41
Here's some faces on the side of a rock.
319
746000
3000
Вот тут какие-то лица из камней.
12:44
I'm actually not even sure if this is -- this might be Photoshopped.
320
749000
3000
Я даже не уверен, что они существуют. Возможно, это фотошоп.
12:47
But anyway, the point is still made.
321
752000
2000
Но это не важно.
12:49
Now which one of these looks odd to you?
322
754000
2000
Так, ну какое из этих изображений выглядит странно?
12:51
In a quick reaction, which one looks odd?
323
756000
2000
Не надо долго думать.
12:53
The one on the left. Okay. So I'll rotate it
324
758000
2000
Левое. Окей. Давайте я его поверну
12:55
so it'll be the one on the right.
325
760000
2000
и оно будет справа.
12:57
And you are correct.
326
762000
2000
И вы правы.
12:59
A fairly famous illusion -- it was first done with Margaret Thatcher.
327
764000
3000
Это довольно известный прикол - первый был с Маргарет Тетчер.
13:02
Now, they trade up the politicians every time.
328
767000
2000
Теперь его все время проделывают с портретами политиков.
13:04
Well, why is this happening?
329
769000
2000
Итак, почему это происходит?
13:06
Well, we know exactly where it happens,
330
771000
2000
Ну, мы точно знаем, где это происходит,
13:08
in the temporal lobe, right across, sort of above your ear there,
331
773000
3000
в височной доле, чуть выше вашего уха здесь.
13:11
in a little structure called the fusiform gyrus.
332
776000
3000
В маленькой штуке, называемой веретенообразная извилина.
13:14
And there's two types of cells that do this,
333
779000
2000
И там есть два типа клеток, которые этим занимаются
13:16
that record facial features either globally,
334
781000
3000
одни запоминают черты лиц в общем,
13:19
or specifically these large, rapid-firing cells,
335
784000
2000
а другие частные подробности. Большие скорострельные клетки -
13:21
first look at the general face.
336
786000
2000
работают при первом взгляде на какое-то лицо и определяют общие черты.
13:23
So you recognize Obama immediately.
337
788000
2000
Поэтому вы сразу узнаете Обаму.
13:25
And then you notice something quite
338
790000
2000
А потом уже замечаете что-то
13:27
a little bit odd about the eyes and the mouth.
339
792000
2000
странное в очертаниях глаз и рта.
13:29
Especially when they're upside down,
340
794000
2000
Особенно когда они перевернуты вверх ногами,
13:31
you're engaging that general facial recognition software there.
341
796000
3000
активируется программа распознавания лиц в общем.
13:34
Now I said back in our little thought experiment,
342
799000
3000
Теперь вернемся к нашему маленькому мысленному эксперименту.
13:37
you're a hominid walking on the plains of Africa.
343
802000
2000
Вы гоминид, идущий по африканским просторам.
13:39
Is it just the wind or a dangerous predator?
344
804000
3000
Ветер ли там или опасный хищник?
13:42
What's the difference between those?
345
807000
2000
Какая между ними разница?
13:44
Well, the wind is inanimate;
346
809000
2000
Действительно, ветер не живой
13:46
the dangerous predator is an intentional agent.
347
811000
2000
а опасный хищник - объект, который способен к действию.
13:48
And I call this process agenticity.
348
813000
2000
И я называют этот процесс наделением способностью к действию.
13:50
That is the tendency to infuse patterns
349
815000
2000
Это тенденция наделять образы
13:52
with meaning, intention and agency,
350
817000
2000
не только значением, но и способностью к направленному действию
13:54
often invisible beings from the top down.
351
819000
3000
часто применяемая к незримым высшим сущностям.
13:57
This is an idea that we got
352
822000
2000
Вот идея, которая пришла в голову
13:59
from a fellow TEDster here, Dan Dennett,
353
824000
2000
нашему другу, который тоже выступал на TED, Дэну Деннету,
14:01
who talked about taking the intentional stance.
354
826000
2000
который говорил о позиции действия.
14:03
So it's a type of that expanded to explain, I think, a lot of different things:
355
828000
3000
Это что-то похожее, но расширенное дабы помочь объяснить существование многих явлений -
14:06
souls, spirits, ghosts, gods, demons, angels,
356
831000
3000
духов, привидений, богов, демонов, ангелов,
14:09
aliens, intelligent designers,
357
834000
2000
пришельцев, теории разумного замысла,
14:11
government conspiracists
358
836000
2000
теорию заговоров
14:13
and all manner of invisible agents
359
838000
2000
и всего невиданного
14:15
with power and intention, are believed
360
840000
2000
наделенного намерениями, пришедшего
14:17
to haunt our world and control our lives.
361
842000
2000
в наш мир управлять нашими жизнями.
14:19
I think it's the basis of animism
362
844000
2000
Я думаю, это является предпосылкой анимизма
14:21
and polytheism and monotheism.
363
846000
3000
и политеизма и монотеизма.
14:24
It's the belief that aliens are somehow
364
849000
2000
Веры в то, что инопланетяне развиты
14:26
more advanced than us, more moral than us,
365
851000
2000
сильнее нас и более нравственны.
14:28
and the narratives always are
366
853000
2000
И источник всех этих рассказов о том,
14:30
that they're coming here to save us and rescue us from on high.
367
855000
3000
что они придут и спасут нас от чего-то высшего.
14:33
The intelligent designer's always portrayed
368
858000
2000
Сторонники сотворения мира разумной силой всегда изображают ее
14:35
as this super intelligent, moral being
369
860000
3000
как мегаинтеллектуальное, высоконравственное создание
14:38
that comes down to design life.
370
863000
2000
которое сходит свыше, чтоб сотворить жизнь.
14:40
Even the idea that government can rescue us --
371
865000
2000
И даже идея того, что правительство может нас спасти.
14:42
that's no longer the wave of the future,
372
867000
2000
Это уже не является непоколебимым трендом.
14:44
but that is, I think, a type of agenticity:
373
869000
2000
Но это тип наделения способности к действию,
14:46
projecting somebody up there,
374
871000
2000
создание образа кого-то высшего,
14:48
big and powerful, will come rescue us.
375
873000
2000
большого и сильного, пришедшего нас спасти.
14:50
And this is also, I think, the basis of conspiracy theories.
376
875000
2000
Так же это предпосылка теорий заговора
14:52
There's somebody hiding behind there pulling the strings,
377
877000
3000
Что кто-то невидимый дергает за струны
14:55
whether it's the Illuminati
378
880000
2000
будь то Иллюминати
14:57
or the Bilderbergers.
379
882000
2000
или члены Билдербергской группы.
14:59
But this is a pattern detection problem, isn't it?
380
884000
2000
Но все эти вещи относятся к теме определения соответствий, не правда ли.
15:01
Some patterns are real and some are not.
381
886000
2000
Некоторые образы существуют на самом деле, другие нет.
15:03
Was JFK assassinated by a conspiracy or by a lone assassin?
382
888000
3000
Было ли убийство Кеннеди заговором или работой убийцы-одиночки?
15:06
Well, if you go there -- there's people there on any given day --
383
891000
3000
Если вы туда сходите - там в любой день есть специально обученные люди -
15:09
like when I went there, here -- showing me where the different shooters were.
384
894000
3000
например, когда я туда пошел - вот они мне показывают разных стрелков здесь.
15:12
My favorite one was he was in the manhole.
385
897000
3000
Мой любимый, который прятался в канализационном люке.
15:15
And he popped out at the last second, took that shot.
386
900000
3000
И он выскочил в последний момент и стрельнул.
15:18
But of course, Lincoln was assassinated by a conspiracy.
387
903000
2000
Но с другой стороны, убийство Линкольна было заговором.
15:20
So we can't just uniformly dismiss
388
905000
2000
Поэтому мы не можем просто списывать со счетов
15:22
all patterns like that.
389
907000
2000
подобные соответствия.
15:24
Because, let's face it, some patterns are real.
390
909000
2000
Потому что, давайте признаем это, некоторые образы реально существуют.
15:26
Some conspiracies really are true.
391
911000
2000
Некоторые заговоры реальны.
15:30
Explains a lot, maybe.
392
915000
2000
И это многое объясняет.
15:32
And 9/11 has a conspiracy theory. It is a conspiracy.
393
917000
3000
И есть теория, что 9/11 тоже было результатом заговора. И это и есть заговор.
15:35
We did a whole issue on it.
394
920000
2000
Мы посвящали этому целый номер.
15:37
Nineteen members of Al Queda plotting to fly planes into buildings
395
922000
2000
19 членов Аль-Каиды планирующих влететь на самолетах в здания
15:39
constitutes a conspiracy.
396
924000
2000
безусловно является заговором.
15:41
But that's not what the "9/11 truthers" think.
397
926000
2000
Но это не то, о чем думают сторонники раскрытия правды о событиях 9/11
15:43
They think it was an inside job by the Bush administration.
398
928000
3000
Они считают, что это был заговор администрации Буша.
15:46
Well, that's a whole other lecture.
399
931000
2000
Вообще-то это тема для отдельной лекции.
15:48
You know how we know that 9/11
400
933000
2000
Но знаете, почему мы считаем, то события 9/11
15:50
was not orchestrated by the Bush administration?
401
935000
2000
не являются делом рук администрации Буша?
15:52
Because it worked.
402
937000
2000
Потому что оно сработало.
15:54
(Laughter)
403
939000
3000
(Смех)
15:57
(Applause)
404
942000
3000
(Аплодисменты)
16:00
So we are natural-born dualists.
405
945000
2000
Итак, мы все являемся нативными дуалистами.
16:02
Our agenticity process comes from
406
947000
2000
И наша тенденция к наделению предметов способностью к действию связана с тем,
16:04
the fact that we can enjoy movies like these.
407
949000
2000
что нам нравятся подобные фильмы.
16:06
Because we can imagine, in essence,
408
951000
2000
Потому что мы можем, в сущности
16:08
continuing on.
409
953000
2000
продолать выдумывать.
16:10
We know that if you stimulate the temporal lobe,
410
955000
2000
Мы знаем, что стимулируя височную долю,
16:12
you can produce a feeling of out-of-body experiences,
411
957000
2000
можно вызвать чувство нахождения вне тела
16:14
near-death experiences,
412
959000
2000
отделения астрального тела от физического,
16:16
which you can do by just touching an electrode to the temporal lobe there.
413
961000
3000
и всего этого можно достичь просто путем прислонения электрода к височной доле здесь.
16:19
Or you can do it through loss of consciousness,
414
964000
2000
Ну или же потерей сознания
16:21
by accelerating in a centrifuge.
415
966000
2000
из-за нахождения в работающей центрифуге.
16:23
You get a hypoxia, or a lower oxygen.
416
968000
3000
Или из-за гипоксии, низкого уровня кислорода.
16:26
And the brain then senses
417
971000
2000
Мозг обретает
16:28
that there's an out-of-body experience.
418
973000
2000
внетелесный опыт.
16:30
You can use -- which I did, went out and did --
419
975000
2000
Можно также использовать = что я и сделал -
16:32
Michael Persinger's God Helmet,
420
977000
2000
Божественный Шлем Майкла Персингера
16:34
that bombards your temporal lobes with electromagnetic waves.
421
979000
2000
который бомбардирует височные доли электромагнитными волнами.
16:36
And you get a sense of out-of-body experience.
422
981000
3000
И это тоже вызывает внетелесный опыт.
16:39
So I'm going to end here with a short video clip
423
984000
2000
Я собираюсь закончить просмотром короткого видеоклипа
16:41
that sort of brings all this together.
424
986000
2000
который сведет все вышесказанное вместе.
16:43
It's just a minute and a half.
425
988000
2000
Всего лишь полторы минуты.
16:45
It ties together all this into the power of expectation and the power of belief.
426
990000
3000
Оно демонстрирует связь силы ожидания и силы веры.
16:48
Go ahead and roll it.
427
993000
2000
Давайте, запускайте.
16:50
Narrator: This is the venue they chose for their fake auditions
428
995000
3000
Диктор: это место, где они делают фейковые прослушивания
16:53
for an advert for lip balm.
429
998000
2000
на рекламу бальзама для губ.
16:55
Woman: We're hoping we can use part of this
430
1000000
2000
Женщина: Мы надеемся, мы сможем использовать это
16:57
in a national commercial, right?
431
1002000
2000
в рекламе, которую будут показывать по всей стране.
16:59
And this is test on some lip balms
432
1004000
2000
И это тест бальзамов для губ,
17:01
that we have over here.
433
1006000
2000
которые у нас тут есть.
17:03
And these are our models who are going to help us,
434
1008000
2000
А вот и наши модели-ассистенты,
17:05
Roger and Matt.
435
1010000
2000
Роджер и Мэтт.
17:07
And we have our own lip balm,
436
1012000
2000
У нас есть экземпляр нашего бальзам для губ,
17:09
and we have a leading brand.
437
1014000
2000
а также одного из ведущих производителей.
17:11
Would you have any problem
438
1016000
2000
Вас затруднит
17:13
kissing our models to test it?
439
1018000
2000
поцеловаться с нашими моделями для теста?
17:15
Girl: No.
440
1020000
2000
Девушка: Нет.
17:17
Woman: You wouldn't? (Girl: No.) Woman: You'd think that was fine.
441
1022000
2000
Женщина: Нет? (Девушка: Нет.) Женщина: То есть это будет нормально.
17:19
Girl: That would be fine. (Woman: Okay.)
442
1024000
2000
Девушка: Да, абсолютно. (Женщина: Окей.)
17:21
So this is a blind test.
443
1026000
3000
Итак, это тест вслепую.
17:24
I'm going to ask you to go ahead
444
1029000
2000
Поэтому я попрошу вас
17:26
and put a blindfold on.
445
1031000
2000
надеть на глаза повязку.
17:29
Kay, now can you see anything? (Girl: No.)
446
1034000
3000
Окей, сейчас вы что-нибудь видите? (Девушка: Нет.)
17:32
Pull it so you can't even see down. (Girl: Okay.)
447
1037000
2000
Подтяните ее так, чтоб вы не могли ничего видеть даже внизу. (Девушка: Окей.)
17:34
Woman: It's completely blind now, right?
448
1039000
2000
Женщина: Теперь вы абсолютно ничего не видите, так?
17:36
Girl: Yes. (Woman: Okay.)
449
1041000
2000
Девушка: Да. (Женщина: Окей.)
17:38
Now, what I'm going to be looking for in this test
450
1043000
3000
Итак, в этом тесте я буду изучать то,
17:41
is how it protects your lips,
451
1046000
3000
как бальзам защищает ваши губы,
17:44
the texture, right,
452
1049000
2000
текстуру,
17:46
and maybe if you can discern any flavor or not.
453
1051000
3000
и может вы сможете почувствовать какие-то запахи.
17:49
Girl: Okay. (Woman: Have you ever done a kissing test before?)
454
1054000
3000
Девушка: Окей. (Женщина: Вы когда-нибудь участвовали в тесте поцелуев?)
17:52
Girl: No.
455
1057000
2000
Девушка: Нет.
17:54
Woman: Take a step here.
456
1059000
2000
Женщина: подойдите сюда.
17:56
Okay, now I'm going to ask you to pucker up.
457
1061000
2000
Окей, теперь вытяните губы для поцелуя.
17:58
Pucker up big and lean in just a little bit, okay?
458
1063000
3000
Вытяните еще и подайтесь чуть-чуть вперед.
18:06
(Music)
459
1071000
4000
(♪♫♪)
18:10
(Laughter)
460
1075000
5000
(Смех)
18:19
(Laughter)
461
1084000
3000
(Смех)
18:30
Woman: Okay.
462
1095000
2000
Ок.
18:32
And, Jennifer, how did that feel?
463
1097000
2000
Дженнифер, ну как?
18:34
Jennifer: Good.
464
1099000
2000
Дженнифер: Хорошо.
18:36
(Laughter)
465
1101000
7000
(Смех)
18:43
Girl: Oh my God!
466
1108000
2000
Девушка: О Боже!
18:45
(Laughter)
467
1110000
4000
(Смех)
18:50
Michael Shermer: Thank you very much. Thank you. Thanks.
468
1115000
3000
Майкл Шермер: Спасибо большое. Спасибо.
ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - SkepticMichael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.
Why you should listen
As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.
Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.
He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.
Michael Shermer | Speaker | TED.com