TED2010
Michael Shermer: The pattern behind self-deception
Майкл Шермер: Паттерн, що лежить в основі самообману
Filmed:
Readability: 4.3
2,854,890 views
Майкл Шермер стверджує, що схильність людей вірити в дивні речі – від викрадення інопланетянами до лозоходства – зводиться до двох найбільш засадничих інстинктів самозбереження, що закладені в нашому мозку. Він пояснює, що це за інстинкти, і як вони можуть завести нас у халепу.
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So since I was here last in '06,
0
1000
3000
З часу мого попереднього виступу
тут в 2006-му,
тут в 2006-му,
00:19
we discovered that global climate change
1
4000
2000
ми виявили, що глобальна зміна клімату
00:21
is turning out to be a pretty serious issue,
2
6000
2000
стає все серйознішою проблемою,
00:23
so we covered that fairly extensively
3
8000
2000
тож ми її дуже детально висвітлювали
00:25
in Skeptic magazine.
4
10000
2000
у часописі "Скептик".
00:27
We investigate all kinds
5
12000
2000
Ми розглядали всі наукові
00:29
of scientific and quasi-scientific controversies,
6
14000
3000
й квазінаукові суперечки, які
точились навколо цього питання.
точились навколо цього питання.
00:32
but it turns out we don't have to worry about any of this
7
17000
2000
та виявилось, що не варто
цим перейматись,
цим перейматись,
00:34
because the world's going to end in 2012.
8
19000
2000
бо в 2012-му настане кінець світу.
00:36
Another update:
9
21000
2000
Ще одна новина:
00:38
You will recall I introduced you guys
10
23000
2000
пригадуєте, я вам демонстрував
00:40
to the Quadro Tracker.
11
25000
2000
Quadro Tracker - пристрій, подібний
00:42
It's like a water dowsing device.
12
27000
2000
до тих, які використовують лозоходці.
00:44
It's just a hollow piece of plastic with an antenna that swivels around.
13
29000
3000
Це просто шматок пластмаси з антеною,
здатною обертатись.
здатною обертатись.
00:47
And you walk around, and it points to things.
14
32000
2000
Ви рухаєтесь, і антена вказує
на різні речі.
на різні речі.
00:49
Like if you're looking for marijuana in students' lockers,
15
34000
3000
Скажімо, якщо шукатимете марихуану
у шафках студентів,
у шафках студентів,
00:52
it'll point right to somebody.
16
37000
2000
цей пристрій прямо вкаже на когось.
00:54
Oh, sorry. (Laughter)
17
39000
2000
Ой, вибачте.
(Сміх)
(Сміх)
00:56
This particular one that was given to me
18
41000
2000
Цей пристрій, як мені сказали,
00:58
finds golf balls,
19
43000
2000
дозволяє знаходити м'ячики для гольфу,
01:00
especially if you're at a golf course
20
45000
2000
особливо якщо шукати на полі,
01:02
and you check under enough bushes.
21
47000
3000
і зазирнути під багато кущів.
01:05
Well, under the category of "What's the harm of silly stuff like this?"
22
50000
3000
А це з категорії "яка шкода від цих
кумедних штуковин?",
кумедних штуковин?",
01:08
this device, the ADE 651,
23
53000
3000
цей пристрій, ADE 651,
01:11
was sold to the Iraqi government
24
56000
3000
іракська влада придбала
01:14
for 40,000 dollars apiece.
25
59000
2000
по 40 тисяч доларів за штуку.
01:16
It's just like this one, completely worthless,
26
61000
2000
Цей пристрій цілком неефективний,
01:18
in which it allegedly worked by "electrostatic
27
63000
2000
він начебто працює на основі
01:20
magnetic ion attraction,"
28
65000
3000
"електростатичного магнітного
тяжіння іонів",
тяжіння іонів",
01:24
which translates to
29
69000
2000
в перекладі на зрозумілішу мову
це означає
це означає
01:26
"pseudoscientific baloney" -- would be the nice word --
30
71000
3000
"псевдонаукова маячня" –
це влучний вислів для характеристики
це влучний вислів для характеристики
01:29
in which you string together a bunch of words that sound good,
31
74000
2000
набору слів, який звучить по-науковому,
01:31
but it does absolutely nothing.
32
76000
2000
але не має жодного сенсу.
01:33
In this case, at trespass points,
33
78000
3000
В даному випадку цей пристрій
використовувався для контролю,
використовувався для контролю,
01:36
allowing people to go through
34
81000
2000
дозволяючи прохід людям,
01:38
because your little tracker device said they were okay,
35
83000
3000
у яких не виявлено чогось небезпечного.
01:41
actually cost lives.
36
86000
3000
І такий "контроль" зрештою
обернувся людськими жертвами.
обернувся людськими жертвами.
01:44
So there is a danger to pseudoscience,
37
89000
2000
Тож псевдонаука може бути небезпечною,
01:46
in believing in this sort of thing.
38
91000
3000
вимушуючи нас покладатись
на такі пристрої.
на такі пристрої.
01:49
So what I want to talk about today is belief.
39
94000
3000
Сьогодні я хочу поговорити про віру.
01:52
I want to believe,
40
97000
2000
Я хочу вірити,
01:54
and you do too.
41
99000
2000
і ви також.
01:56
And in fact, I think my thesis here is that
42
101000
2000
Насправді, я вважаю,
01:58
belief is the natural state of things.
43
103000
2000
що віра – це цілком природньо.
02:00
It is the default option. We just believe.
44
105000
2000
Це варіант за замовчуванням.
Ми просто віримо.
Ми просто віримо.
02:02
We believe all sorts of things.
45
107000
2000
Ми віримо у найрізноманітніші речі.
02:04
Belief is natural;
46
109000
2000
Віра – це щось природне,
02:06
disbelief, skepticism, science, is not natural.
47
111000
2000
а недовіра, скептицизм,
наука – неприродні.
наука – неприродні.
02:08
It's more difficult.
48
113000
2000
Вони складніші.
02:10
It's uncomfortable to not believe things.
49
115000
2000
Не вірити в щось не так комфортно.
02:12
So like Fox Mulder on "X-Files,"
50
117000
3000
Так само, як Фокс Малдер із "X-Files",
02:15
who wants to believe in UFOs? Well, we all do,
51
120000
3000
хто хоче вірити в НЛО?
Ми всі хочемо,
Ми всі хочемо,
02:18
and the reason for that is because
52
123000
2000
і причина цього криється в тому,
02:20
we have a belief engine in our brains.
53
125000
3000
що в наші мізки ніби вбудований
двигун, який продукує вірування.
двигун, який продукує вірування.
02:23
Essentially, we are pattern-seeking primates.
54
128000
3000
По суті, ми є приматами,
налаштованими на пошук сенсу.
налаштованими на пошук сенсу.
02:26
We connect the dots: A is connected to B; B is connected to C.
55
131000
3000
Ми поєднуємо точки: А пов'язано з B,
B пов'язано з C.
B пов'язано з C.
02:29
And sometimes A really is connected to B,
56
134000
3000
Інколи А справді пов'язано з B,
02:32
and that's called association learning.
57
137000
2000
і це називається асоціативним навчанням.
02:34
We find patterns, we make those connections,
58
139000
3000
Ми знаходимо паттерни,
ми пов'язуємо явища,
ми пов'язуємо явища,
02:37
whether it's Pavlov's dog here
59
142000
2000
так само, як собака Павлова,
02:39
associating the sound of the bell with the food,
60
144000
3000
у якої звук дзвоника
асоціюється з їжею, тож коли
асоціюється з їжею, тож коли
02:42
and then he salivates to the sound of the bell,
61
147000
2000
лунає дзвоник,
у неї виділяється слина;
у неї виділяється слина;
02:44
or whether it's a Skinnerian rat,
62
149000
2000
або як щур Скіннера,
02:46
in which he's having an association
63
151000
2000
у якого виробилась асоціація
02:48
between his behavior and a reward for it,
64
153000
2000
між певною поведінкою і нагородою,
02:50
and therefore he repeats the behavior.
65
155000
2000
тож щур знов повторює цю поведінку.
02:52
In fact, what Skinner discovered
66
157000
2000
До речі, Скіннер встановив цікавий факт:
02:54
is that, if you put a pigeon in a box like this,
67
159000
3000
якщо помістити голуба у ящик,
подібний до цього,
подібний до цього,
02:57
and he has to press one of these two keys,
68
162000
2000
і голуб може натискати одну з двох клавіш,
02:59
and he tries to figure out what the pattern is,
69
164000
2000
намагаючись виявити принцип,
03:01
and you give him a little reward in the hopper box there --
70
166000
2000
який дозволив би отримати ласощі,
03:03
if you just randomly assign rewards
71
168000
3000
то якщо просто подавати ласощі
випадковим чином,
випадковим чином,
03:06
such that there is no pattern,
72
171000
2000
без ніякої закономірності, голуб
03:08
they will figure out any kind of pattern.
73
173000
2000
все одно знайде якийсь принцип.
03:10
And whatever they were doing just before they got the reward,
74
175000
2000
Причому голуб повторюватиме ті дії,
03:12
they repeat that particular pattern.
75
177000
2000
які він робив, коли отримав ласощі.
03:14
Sometimes it was even spinning around twice counterclockwise,
76
179000
3000
Іноді це цілий ритуал:
двічі повернутись в один бік,
двічі повернутись в один бік,
03:17
once clockwise and peck the key twice.
77
182000
3000
потім один раз в протилежний,
і двічі дзьобнути кнопку.
і двічі дзьобнути кнопку.
03:20
And that's called superstition,
78
185000
2000
А це називається забобоном,
03:22
and that, I'm afraid,
79
187000
2000
і, боюсь, що такі речі
03:24
we will always have with us.
80
189000
2000
нас супроводжують завжди.
03:26
I call this process "patternicity" --
81
191000
2000
Я називаю цей процес
пошуком паттернів –
пошуком паттернів –
03:28
that is, the tendency to find meaningful patterns
82
193000
2000
тенденція скрізь шукати закономірності,
03:30
in both meaningful and meaningless noise.
83
195000
3000
як там, де вони справді є,
так і у випадковому наборі всячини.
так і у випадковому наборі всячини.
03:33
When we do this process, we make two types of errors.
84
198000
3000
І коли ми це робимо,
ми здійснюємо два типи помилок.
ми здійснюємо два типи помилок.
03:36
A Type I error, or false positive,
85
201000
2000
Перший тип – хибне спрацьовування –
03:38
is believing a pattern is real
86
203000
2000
це віра в існування закономірності
03:40
when it's not.
87
205000
2000
там, де її насправді немає.
03:42
Our second type of error is a false negative.
88
207000
2000
Другий тип – хибне ігнорування.
03:44
A Type II error is not believing
89
209000
2000
Ця помилка полягає в ігноруванні
03:46
a pattern is real when it is.
90
211000
3000
закономірності, яка насправді існує.
03:49
So let's do a thought experiment.
91
214000
2000
Давайте проведемо уявний експеримент.
03:51
You are a hominid three million years ago
92
216000
2000
Нехай ви – гомінід,
03:53
walking on the plains of Africa.
93
218000
3000
який три мільйони років тому
блукав африканськими рівнинами.
блукав африканськими рівнинами.
03:56
Your name is Lucy, okay?
94
221000
2000
Припустимо, вас звуть Люсі, гаразд?
03:58
And you hear a rustle in the grass.
95
223000
2000
І раптом ви чуєте шерех у траві.
04:00
Is it a dangerous predator,
96
225000
2000
Це крадеться небезпечний хижак,
04:02
or is it just the wind?
97
227000
2000
чи просто віє вітер?
04:04
Your next decision could be the most important one of your life.
98
229000
3000
Відповідь на це питання може бути
найважливішою у житті.
найважливішою у житті.
04:07
Well, if you think that the rustle in the grass is a dangerous predator
99
232000
3000
Якщо ви сприймете шерех у траві
як знак присутності хижака,
як знак присутності хижака,
04:10
and it turns out it's just the wind,
100
235000
2000
а насправді це буде шерех вітру,
04:12
you've made an error in cognition,
101
237000
2000
ви здійсните когнітивну помилку
04:14
made a Type I error, false positive.
102
239000
2000
першого типу, тобто,
хибне спрацьовування.
хибне спрацьовування.
04:16
But no harm. You just move away.
103
241000
2000
Але втеча через надмірну обережність
04:18
You're more cautious. You're more vigilant.
104
243000
2000
не завдасть вам значної шкоди.
04:20
On the other hand, if you believe that the rustle in the grass is just the wind,
105
245000
2000
З іншого боку, якщо ви подумаєте,
04:22
and it turns out it's a dangerous predator,
106
247000
3000
що шерех у траві від вітру,
а насправді це буде хижак,
а насправді це буде хижак,
04:25
you're lunch.
107
250000
2000
то ви загинете.
Ви станете доісторичним
Ви станете доісторичним
04:27
You've just won a Darwin award.
108
252000
2000
лауреатом Дарвінівської премії.
04:29
You've been taken out of the gene pool.
109
254000
2000
А ваші гени зникнуть
із генофонду людства.
із генофонду людства.
04:31
Now the problem here is that
110
256000
2000
Отож, проблема в тому,
04:33
patternicities will occur whenever the cost
111
258000
2000
що пошук паттернів виникає скрізь,
04:35
of making a Type I error
112
260000
2000
де шкода від хибного спрацьовування
04:37
is less than the cost of making a Type II error.
113
262000
2000
менша, ніж від хибного ігнорування.
04:39
This is the only equation in the talk by the way.
114
264000
2000
І часто ми спираємось
лише на цей принцип.
лише на цей принцип.
04:41
We have a pattern detection problem
115
266000
2000
Тут виникає проблема
розпізнавання паттерна,
розпізнавання паттерна,
04:43
that is assessing the difference between a Type I and a Type II error
116
268000
3000
коли оцінити різницю між
помилками першого і другого типу
помилками першого і другого типу
04:46
is highly problematic,
117
271000
2000
дуже проблематично,
особливо в ситуаціях,
особливо в ситуаціях,
04:48
especially in split-second, life-and-death situations.
118
273000
3000
де йдеться про життя і смерть,
а рішення слід приймати миттєво.
а рішення слід приймати миттєво.
04:51
So the default position
119
276000
2000
Тоді найкраще за замовчуванням вважати,
04:53
is just: Believe all patterns are real --
120
278000
2000
що всі паттерни реальні,
04:55
All rustles in the grass are dangerous predators
121
280000
3000
тобто, що будь-який шерех у траві
означає хижака,
означає хижака,
04:58
and not just the wind.
122
283000
2000
а не просто вітер.
05:00
And so I think that we evolved ...
123
285000
2000
На мою думку, так ми еволюціонували.
05:02
there was a natural selection for the propensity for our belief engines,
124
287000
3000
Природний добір сприяв тим,
хто схильний вірити,
хто схильний вірити,
05:05
our pattern-seeking brain processes,
125
290000
2000
чий мозок шукав закономірності,
05:07
to always find meaningful patterns
126
292000
2000
вибудовував сенс, розпізнавав паттерни,
05:09
and infuse them with these sort of
127
294000
2000
і асоціював їх із певними хижими
05:11
predatory or intentional agencies that I'll come back to.
128
296000
3000
чи небезпечними діячами.
Згодом я це ще розгляну.
Згодом я це ще розгляну.
05:14
So for example, what do you see here?
129
299000
2000
Ось, наприклад, що ви тут бачите?
05:16
It's a horse head, that's right.
130
301000
2000
Так, це голова коня.
05:18
It looks like a horse. It must be a horse.
131
303000
2000
Це виглядає як кінь. Це має бути кінь.
05:20
That's a pattern.
132
305000
2000
Це певний паттерн.
05:22
And is it really a horse?
133
307000
2000
Але чи справді це кінь?
05:24
Or is it more like a frog?
134
309000
3000
Може, це більш схоже на жабу?
Як бачите,
Як бачите,
05:27
See, our pattern detection device,
135
312000
2000
наш пристрій розпізнавання паттернів,
05:29
which appears to be located in the anterior cingulate cortex --
136
314000
3000
який розташований у передній
частині поясної звивини кори мозку,
частині поясної звивини кори мозку,
05:32
it's our little detection device there --
137
317000
3000
цей наш маленький
розпізнавальний механізм,
розпізнавальний механізм,
05:35
can be easily fooled, and this is the problem.
138
320000
2000
може легко обманюватись,
і це проблема.
і це проблема.
05:37
For example, what do you see here?
139
322000
2000
Наприклад, що ви тут бачите?
05:39
Yes, of course, it's a cow.
140
324000
3000
Так, звісно, це корова.
05:42
Once I prime the brain -- it's called cognitive priming --
141
327000
3000
Щойно я вказую мозку –
це називається когнітивний праймінг –
це називається когнітивний праймінг –
05:45
once I prime the brain to see it,
142
330000
2000
щойно я показую, що мозок має побачити,
05:47
it pops back out again even without the pattern that I've imposed on it.
143
332000
3000
образ з'являється знову, навіть коли
відсутній початковий паттерн.
відсутній початковий паттерн.
05:50
And what do you see here?
144
335000
2000
А тут що ви бачите?
05:52
Some people see a Dalmatian dog.
145
337000
2000
Дехто тут бачить пса-далматинця.
05:54
Yes, there it is. And there's the prime.
146
339000
2000
Так, ось він. Ось його контур.
05:56
So when I go back without the prime,
147
341000
2000
А коли ви дивитеся знов,
без моєї підказки,
без моєї підказки,
05:58
your brain already has the model
148
343000
2000
то у вашому мозку вже є модель,
06:00
so you can see it again.
149
345000
2000
і ви її бачите знову.
06:02
What do you see here?
150
347000
3000
А що ви бачите тут?
06:05
Planet Saturn. Yes, that's good.
151
350000
2000
Планета Сатурн. Так, чудово.
06:07
How about here?
152
352000
3000
А ось тут?
06:10
Just shout out anything you see.
153
355000
3000
Просто назвіть, що ви бачите.
06:14
That's a good audience, Chris.
154
359000
2000
Це чудова публіка, Кріс.
06:16
Because there's nothing in this. Well, allegedly there's nothing.
155
361000
3000
Бо тут нічого немає.
Тобто, ніби нічого немає.
Тобто, ніби нічого немає.
06:19
This is an experiment done by Jennifer Whitson
156
364000
3000
Цей експеримент здійснила
Дженніфер Вітсон
Дженніфер Вітсон
06:22
at U.T. Austin
157
367000
2000
з Техаського університету в Остіні,
06:24
on corporate environments
158
369000
2000
в корпоративному середовищі,
06:26
and whether feelings of uncertainty and out of control
159
371000
3000
щоб з'ясувати, чи схильні люди,
що опинились у стані непевності,
що опинились у стані непевності,
06:29
makes people see illusory patterns.
160
374000
2000
шукати ілюзорні паттерни.
06:31
That is, almost everybody sees the planet Saturn.
161
376000
3000
Тут майже всі бачать планету Сатурн.
06:34
People that are put in a condition of feeling out of control
162
379000
3000
Але люди, які опинились у
непідконтрольних їм ситуаціях,
непідконтрольних їм ситуаціях,
06:37
are more likely to see something in this,
163
382000
2000
були більш схильні побачити щось і тут,
06:39
which is allegedly patternless.
164
384000
3000
де насправді нічого немає.
06:42
In other words, the propensity to find these patterns
165
387000
3000
Іншими словами, схильність
шукати якісь паттерни
шукати якісь паттерни
06:45
goes up when there's a lack of control.
166
390000
3000
посилюється у ситуаціях,
які ми не контролюємо.
які ми не контролюємо.
06:48
For example, baseball players are notoriously superstitious
167
393000
3000
Наприклад, бейсболісти значно
частіше вдаються до забобонів
частіше вдаються до забобонів
06:51
when they're batting,
168
396000
2000
під час подачі,
06:53
but not so much when they're fielding.
169
398000
2000
а не тоді, коли вони в позиції філдера.
06:55
Because fielders are successful
170
400000
2000
Тому що філдери успішно діють
06:57
90 to 95 percent of the time.
171
402000
2000
в 90-95% випадків, а от при подачі
06:59
The best batters fail seven out of 10 times.
172
404000
3000
навіть у найкращих гравців
7 із 10 випадків провальні.
7 із 10 випадків провальні.
07:02
So their superstitions, their patternicities,
173
407000
2000
Тож забобони бейсболістів
07:04
are all associated with feelings of lack of control
174
409000
3000
пов'язані з ситуаціями,
які гравець не контролює,
які гравець не контролює,
07:07
and so forth.
175
412000
2000
і тому подібне.
07:10
What do you see in this particular one here, in this field?
176
415000
3000
Що ви бачите отут, у цьому зображенні?
07:13
Anybody see an object there?
177
418000
2000
Хтось бачить тут якийсь об'єкт?
07:15
There actually is something here,
178
420000
2000
Справді, тут щось зображено,
07:17
but it's degraded.
179
422000
2000
але це зображення змазане.
07:19
While you're thinking about that,
180
424000
2000
Воно використовувалось у експерименті,
07:21
this was an experiment done by Susan Blackmore,
181
426000
2000
здійсненому Сюзен Блекмор,
07:23
a psychologist in England,
182
428000
2000
англійською дослідницею,
07:25
who showed subjects this degraded image
183
430000
2000
яка показувала учасникам це зображення
07:27
and then ran a correlation between
184
432000
2000
і потім виявила кореляцію із показниками
07:29
their scores on an ESP test:
185
434000
2000
тесту на віру в паранормальне,
07:31
How much did they believe in the paranormal,
186
436000
2000
тобто, якою мірою учасники вірили
07:33
supernatural, angels and so forth.
187
438000
3000
в паранормальне, надприродне,
ангелів тощо.
ангелів тощо.
07:36
And those who scored high on the ESP scale,
188
441000
3000
Ті, в кого були високі показники
віри в надприродне,
віри в надприродне,
07:39
tended to not only see
189
444000
2000
не лише бачили більше паттернів
07:41
more patterns in the degraded images
190
446000
2000
у цих нечітких зображеннях,
07:43
but incorrect patterns.
191
448000
2000
але ще й бачили неправильні паттерни.
07:45
Here is what you show subjects.
192
450000
2000
Початковим зображенням була риба,
07:47
The fish is degraded 20 percent, 50 percent
193
452000
3000
зображення було затушоване на 20%,
ось на 50%,
ось на 50%,
07:50
and then the one I showed you,
194
455000
2000
а в тому зображенні, яке я вам показав –
07:52
70 percent.
195
457000
2000
на 70%.
07:54
A similar experiment was done by another [Swiss] psychologist
196
459000
2000
Схожий експеримент був здійснений іншим
07:56
named Peter Brugger,
197
461000
2000
психологом зі Швейцарії,
Петером Брюггером,
Петером Брюггером,
07:58
who found significantly more meaningful patterns
198
463000
3000
який виявив, що людина бачить
значно осмисленіші паттерни,
значно осмисленіші паттерни,
08:01
were perceived on the right hemisphere,
199
466000
2000
коли зображення надходять
у праву півкулю
у праву півкулю
08:03
via the left visual field, than the left hemisphere.
200
468000
3000
з лівого поля зору, а не тоді,
коли їх сприймає ліва півкуля.
коли їх сприймає ліва півкуля.
08:06
So if you present subjects the images such
201
471000
2000
Тож якщо подавати
учасникам зображення так,
учасникам зображення так,
08:08
that it's going to end up on the right hemisphere instead of the left,
202
473000
3000
щоб вони їх сприймали не лівою,
а правою півкулею,
а правою півкулею,
08:11
then they're more likely to see patterns
203
476000
2000
то учасники значно частіше
бачать паттерни,
бачать паттерни,
08:13
than if you put it on the left hemisphere.
204
478000
2000
ніж при подачі зображень у ліву півкулю.
08:15
Our right hemisphere appears to be
205
480000
2000
Схоже, розпізнавання паттернів
08:17
where a lot of this patternicity occurs.
206
482000
2000
відбувається саме у правій півкулі.
08:19
So what we're trying to do is bore into the brain
207
484000
2000
Дослідники намагались
проникнути в мозок,
проникнути в мозок,
08:21
to see where all this happens.
208
486000
2000
щоб побачити, де це це відбувається.
08:23
Brugger and his colleague, Christine Mohr,
209
488000
3000
Брюггер зі своєю колегою, Крістіною Мор,
08:26
gave subjects L-DOPA.
210
491000
2000
давали учасникам L-DOPA – препарат,
08:28
L-DOPA's a drug, as you know, given for treating Parkinson's disease,
211
493000
3000
який, як ви знаєте, використовується
при хворобі паркінсона,
при хворобі паркінсона,
08:31
which is related to a decrease in dopamine.
212
496000
3000
що пов'язана зі зниженим
рівнем дофаміну.
рівнем дофаміну.
08:34
L-DOPA increases dopamine.
213
499000
2000
L-DOPA підвищує рівень дофаміну.
08:36
An increase of dopamine caused
214
501000
2000
А це підвищення дофаміну спонукало
08:38
subjects to see more patterns
215
503000
2000
учасників бачити більше паттернів,
08:40
than those that did not receive the dopamine.
216
505000
2000
порівняно з тими, хто не вживав дофаміну.
08:42
So dopamine appears to be the drug
217
507000
2000
Тож дофамін виявився речовиною,
08:44
associated with patternicity.
218
509000
2000
яка пов'язана з баченням патернів.
08:46
In fact, neuroleptic drugs
219
511000
2000
До речі, застосування нейролептиків
08:48
that are used to eliminate psychotic behavior,
220
513000
2000
при лікуванні психічних патологій,
08:50
things like paranoia, delusions
221
515000
2000
таких як параноя, манії
08:52
and hallucinations,
222
517000
2000
і галюцинації –
08:54
these are patternicities.
223
519000
2000
ці всі патології пов'язані з паттернами,
08:56
They're incorrect patterns. They're false positives. They're Type I errors.
224
521000
3000
це помилкові паттерни, які спираються
на хибне спрацьовування –
на хибне спрацьовування –
08:59
And if you give them drugs
225
524000
2000
і якщо пацієнтам дати нейролептики,
09:01
that are dopamine antagonists,
226
526000
2000
які є антагоністами дофаміну,
09:03
they go away.
227
528000
2000
то симптоми зникають.
09:05
That is, you decrease the amount of dopamine,
228
530000
2000
Тобто, якщо знизити рівень дофаміну,
09:07
and their tendency to see
229
532000
2000
то знижується і тенденція
09:09
patterns like that decreases.
230
534000
2000
бачити паттерни.
09:11
On the other hand, amphetamines like cocaine
231
536000
3000
З іншого боку, амфетаміни,
такі як кокаїн,
такі як кокаїн,
09:14
are dopamine agonists.
232
539000
2000
є агоністами дофаміну,
09:16
They increase the amount of dopamine.
233
541000
2000
вони підвищують рівень дофаміну,
09:18
So you're more likely to feel in a euphoric state,
234
543000
3000
підштовхують до стану ейфорії,
припливу творчості,
припливу творчості,
09:21
creativity, find more patterns.
235
546000
2000
здатності побачити більше паттернів.
09:23
In fact, I saw Robin Williams recently
236
548000
2000
До речі, я недавно чув,
09:25
talk about how he thought he was much funnier
237
550000
2000
як Робі Вільямс казав,
09:27
when he was doing cocaine, when he had that issue, than now.
238
552000
3000
що він був значно жвавішим,
коли сидів на кокаїні, ніж зараз.
коли сидів на кокаїні, ніж зараз.
09:30
So perhaps more dopamine
239
555000
2000
Тож, можливо, більший рівень дофаміну
09:32
is related to more creativity.
240
557000
2000
пов'язаний із більшою креативністю.
09:34
Dopamine, I think, changes
241
559000
2000
Дофамін, на мою думку, змінює
09:36
our signal-to-noise ratio.
242
561000
2000
наш рівень сприйняття сигналу/шуму,
09:38
That is, how accurate we are
243
563000
2000
тобто, нашої точності
09:40
in finding patterns.
244
565000
2000
у розпізнаванні паттернів.
09:42
If it's too low, you're more likely to make too many Type II errors.
245
567000
3000
Якщо цей рівень низький, то буде
багато помилок другого типу.
багато помилок другого типу.
09:45
You miss the real patterns. You don't want to be too skeptical.
246
570000
2000
Ви ігноруватимете реальні паттерни.
09:47
If you're too skeptical, you'll miss the really interesting good ideas.
247
572000
3000
Надмірний скептицизм веде
до ігнорування дуже цікавих ідей.
до ігнорування дуже цікавих ідей.
09:51
Just right, you're creative, and yet you don't fall for too much baloney.
248
576000
3000
Так, слід бути креативним, але все ж таки
уникати явних дурниць,
уникати явних дурниць,
09:54
Too high and maybe you see patterns everywhere.
249
579000
3000
коли людина схильна бачити
паттерни де завгодно.
паттерни де завгодно.
09:57
Every time somebody looks at you, you think people are staring at you.
250
582000
3000
Щоразу, коли на таку людину хтось
гляне, їй здається,
гляне, їй здається,
10:00
You think people are talking about you.
251
585000
2000
що на неї витріщаються,
що її обговорюють.
що її обговорюють.
10:02
And if you go too far on that, that's just simply
252
587000
2000
І якщо зайти в цьому задалеко,
10:04
labeled as madness.
253
589000
2000
то це вже діагностується як хвороба.
10:06
It's a distinction perhaps we might make
254
591000
2000
Мабуть, цю відмінність можна
проілюструвати
проілюструвати
10:08
between two Nobel laureates, Richard Feynman
255
593000
2000
на прикладі двох нобелівських лауреатів,
10:10
and John Nash.
256
595000
2000
Річарда Фейнмана та Джона Неша.
10:12
One sees maybe just the right number
257
597000
2000
Першому вдалось побачити
потрібні паттерни,
потрібні паттерни,
10:14
of patterns to win a Nobel Prize.
258
599000
2000
і зрештою він отримав Нобелівську премію.
10:16
The other one also, but maybe too many patterns.
259
601000
2000
Другий теж бачив цікаві паттерни,
10:18
And we then call that schizophrenia.
260
603000
3000
але їх було забагато.
І в нього діагностували шизофренію.
І в нього діагностували шизофренію.
10:21
So the signal-to-noise ratio then presents us with a pattern-detection problem.
261
606000
3000
Тож рівень сприйняття сигналу/шуму
ставить перед нами
ставить перед нами
10:24
And of course you all know exactly
262
609000
2000
проблему розпізнавання паттернів.
10:26
what this is, right?
263
611000
2000
І звісно, ви точно знаєте, що це, так?
10:28
And what pattern do you see here?
264
613000
2000
Який паттерн ви тут бачите?
10:30
Again, I'm putting your anterior cingulate cortex to the test here,
265
615000
3000
Я знов тестую вашу передню частину
поясної звивини кори мозку,
поясної звивини кори мозку,
10:33
causing you conflicting pattern detections.
266
618000
3000
пропонуючи розпізнати
конфліктні паттерни.
конфліктні паттерни.
10:36
You know, of course, this is Via Uno shoes.
267
621000
2000
Звісно, ви здогадались,
10:38
These are sandals.
268
623000
3000
це туфлі Via Uno, а це босоніжки.
10:41
Pretty sexy feet, I must say.
269
626000
3000
Дуже сексуальні ноги, маю сказати.
10:44
Maybe a little Photoshopped.
270
629000
2000
Може, трохи відфотошоплені.
10:46
And of course, the ambiguous figures
271
631000
2000
І, звісно, ці двозначні зображення,
10:48
that seem to flip-flop back and forth.
272
633000
2000
які наче блимають туди-сюди.
10:50
It turns out what you're thinking about a lot
273
635000
2000
Виявилось, що ваша налаштованість
10:52
influences what you
274
637000
2000
значною мірою впливає на те,
10:54
tend to see.
275
639000
2000
що ви схильні побачити.
10:56
And you see the lamp here, I know.
276
641000
2000
Я знаю, що ви тут бачите лампу,
10:58
Because the lights on here.
277
643000
3000
адже ось тут видно світло.
11:01
Of course, thanks to the environmentalist movement
278
646000
2000
Звісно, завдяки екологічним рухам
11:03
we're all sensitive to the plight of marine mammals.
279
648000
3000
ми всі переймаємось становищем
морських ссавців.
морських ссавців.
11:06
So what you see in this particular ambiguous figure
280
651000
3000
Тож у цьому наступному
двозначному зображенні
двозначному зображенні
11:09
is, of course, the dolphins, right?
281
654000
2000
ви бачите саме дельфінів, так?
11:11
You see a dolphin here,
282
656000
2000
Ось тут видно дельфіна,
11:13
and there's a dolphin,
283
658000
2000
а ще дельфін ось тут
11:15
and there's a dolphin.
284
660000
2000
і ось тут.
11:17
That's a dolphin tail there, guys.
285
662000
3000
А ось хвіст дельфіна.
11:20
(Laughter)
286
665000
3000
(Сміх)
11:25
If we can give you conflicting data, again,
287
670000
3000
Якщо вам дати двозначні дані,
ваша передня частина
ваша передня частина
11:28
your ACC is going to be going into hyperdrive.
288
673000
3000
поясної звивини кори мозку
гіперактивується.
гіперактивується.
11:31
If you look down here, it's fine. If you look up here, then you get conflicting data.
289
676000
3000
Глянувши сюди, побачите одне,
а сюди – несумісну інтерпретацію.
а сюди – несумісну інтерпретацію.
11:34
And then we have to flip the image
290
679000
2000
І лише якщо перевернете картинку,
11:36
for you to see that it's a set up.
291
681000
2000
то збагнете, в чому річ.
11:40
The impossible crate illusion.
292
685000
2000
А ось ілюзія неможливого ящика.
11:42
It's easy to fool the brain in 2D.
293
687000
2000
Двовимірні зображення
легко вводять в оману.
легко вводять в оману.
11:44
So you say, "Aw, come on Shermer, anybody can do that
294
689000
2000
Ви можете сказати: "Та ну, Шермере,
11:46
in a Psych 101 text with an illusion like that."
295
691000
2000
у підручниках психології
таких ілюзій повно".
таких ілюзій повно".
11:48
Well here's the late, great Jerry Andrus'
296
693000
2000
Що ж, ось вам новіше
тривимірне зображення,
тривимірне зображення,
11:50
"impossible crate" illusion in 3D,
297
695000
3000
видатного фокусника Джеррі Андруса,
11:53
in which Jerry is standing inside
298
698000
2000
в якому Джеррі стоїть всередині
11:55
the impossible crate.
299
700000
2000
неможливого ящика.
11:57
And he was kind enough to post this
300
702000
2000
Він не лише опублікував зображення,
11:59
and give us the reveal.
301
704000
2000
а ще й люб'язно додав пояснення.
12:01
Of course, camera angle is everything. The photographer is over there,
302
706000
3000
Звісно, вся річ у розташуванні камери.
Фотограф ось там,
Фотограф ось там,
12:04
and this board appears to overlap with this one, and this one with that one, and so on.
303
709000
3000
і виявляється, що ця грань
перекриває цю, а ця – цю, і т.д.
перекриває цю, а ця – цю, і т.д.
12:07
But even when I take it away,
304
712000
2000
Але навіть після мого пояснення,
12:09
the illusion is so powerful because of how are brains are wired
305
714000
2000
ілюзія залишається досить сильною,
12:11
to find those certain kinds of patterns.
306
716000
3000
оскільки наші мізки запрограмовані
бачити такі паттерни.
бачити такі паттерни.
12:14
This is a fairly new one
307
719000
2000
Ось досить свіжий приклад ілюзії,
12:16
that throws us off because of the conflicting patterns
308
721000
2000
яка нам видається загадковою,
12:18
of comparing this angle with that angle.
309
723000
3000
адже ми отримуємо суперечність,
порівнюючи цей кут із цим.
порівнюючи цей кут із цим.
12:21
In fact, it's the exact same picture side by side.
310
726000
3000
Насправді, тут зображене
одне й те ж саме.
одне й те ж саме.
12:24
So what you're doing is comparing that angle
311
729000
2000
А ви порівнюєте цей кут
12:26
instead of with this one, but with that one.
312
731000
2000
не з цим, а з цим.
12:28
And so your brain is fooled.
313
733000
2000
Ось так ваш мозок вас обманює.
12:30
Yet again, your pattern detection devices are fooled.
314
735000
2000
Ваш механізм розпізнавання
паттернів дає збої.
паттернів дає збої.
12:32
Faces are easy to see
315
737000
2000
Ми схильні бачити обличчя,
12:34
because we have an additional evolved
316
739000
2000
бо в ході еволюції
12:36
facial recognition software
317
741000
2000
у наших скроневих ділянках розвинулись
12:38
in our temporal lobes.
318
743000
3000
механізми, які налаштовані
на розпізнавання облич.
на розпізнавання облич.
12:41
Here's some faces on the side of a rock.
319
746000
3000
Ось обличчя на скелі.
12:44
I'm actually not even sure if this is -- this might be Photoshopped.
320
749000
3000
Насправді я не цілком впевнений,
що це не обробка в фотошопі,
що це не обробка в фотошопі,
12:47
But anyway, the point is still made.
321
752000
2000
але в будь-якому разі, суті це не змінює.
12:49
Now which one of these looks odd to you?
322
754000
2000
А яке з цих зображень виглядає дивно?
12:51
In a quick reaction, which one looks odd?
323
756000
2000
Спробуйте швидко відповісти.
12:53
The one on the left. Okay. So I'll rotate it
324
758000
2000
Це зображення зліва.
Я його оберну,
Я його оберну,
12:55
so it'll be the one on the right.
325
760000
2000
тож тепер воно опинилось справа.
12:57
And you are correct.
326
762000
2000
Так, ви вгадали.
12:59
A fairly famous illusion -- it was first done with Margaret Thatcher.
327
764000
3000
Це дуже відомий трюк, вперше
здійснений із фотографією М.Тетчер,
здійснений із фотографією М.Тетчер,
13:02
Now, they trade up the politicians every time.
328
767000
2000
тепер його часто роблять
із фото політиків.
із фото політиків.
13:04
Well, why is this happening?
329
769000
2000
У чому ж тут річ?
13:06
Well, we know exactly where it happens,
330
771000
2000
Точно відомо, що це сприйняття
13:08
in the temporal lobe, right across, sort of above your ear there,
331
773000
3000
відбувається у скроневих ділянках,
тут, трохи вище над вухом,
тут, трохи вище над вухом,
13:11
in a little structure called the fusiform gyrus.
332
776000
3000
за допомогою веретеноподібної звивини.
13:14
And there's two types of cells that do this,
333
779000
2000
У ній є два типи клітин,
13:16
that record facial features either globally,
334
781000
3000
одні розпізнають риси обличчя загалом,
13:19
or specifically these large, rapid-firing cells,
335
784000
2000
ось ці великі клітини,
які швидко реагують,
які швидко реагують,
13:21
first look at the general face.
336
786000
2000
щойно ви кинете на обличчя
перший погляд.
перший погляд.
13:23
So you recognize Obama immediately.
337
788000
2000
Тож ви миттєво впізнаєте Обаму.
13:25
And then you notice something quite
338
790000
2000
І лише згодом ви помітите,
13:27
a little bit odd about the eyes and the mouth.
339
792000
2000
що його очі і рот виглядають трохи дивно.
13:29
Especially when they're upside down,
340
794000
2000
Таке загальне розпізнавання обличчя
13:31
you're engaging that general facial recognition software there.
341
796000
3000
особливо інтенсивно застосовується
при перевернутому зображенні.
при перевернутому зображенні.
13:34
Now I said back in our little thought experiment,
342
799000
3000
А зараз я повернусь до нашого
уявного експерименту
уявного експерименту
13:37
you're a hominid walking on the plains of Africa.
343
802000
2000
з гомінідом на африканських рівнинах.
13:39
Is it just the wind or a dangerous predator?
344
804000
3000
Це віє вітер чи наближається хижак?
13:42
What's the difference between those?
345
807000
2000
Яка між ними різниця?
13:44
Well, the wind is inanimate;
346
809000
2000
Вітер – явище неживої природи,
13:46
the dangerous predator is an intentional agent.
347
811000
2000
а хижак – це істота, що має
певний намір.
певний намір.
13:48
And I call this process agenticity.
348
813000
2000
Я називаю це приписуванням намірів,
13:50
That is the tendency to infuse patterns
349
815000
2000
тобто, це тенденція приписувати
13:52
with meaning, intention and agency,
350
817000
2000
не лише значення, а й наміри,
навмисні дії,
навмисні дії,
13:54
often invisible beings from the top down.
351
819000
3000
часто їх приписують невидимим
вищим сутностям.
вищим сутностям.
13:57
This is an idea that we got
352
822000
2000
Цю ідею ми почули від іншого
TED-промовця,
TED-промовця,
13:59
from a fellow TEDster here, Dan Dennett,
353
824000
2000
а саме, Дена Деннета, який розповідав
14:01
who talked about taking the intentional stance.
354
826000
2000
про прагнення пошуку свідомого діяча.
14:03
So it's a type of that expanded to explain, I think, a lot of different things:
355
828000
3000
Це дозволяє пояснити широкий
ряд образів, таких як духи,
ряд образів, таких як духи,
14:06
souls, spirits, ghosts, gods, demons, angels,
356
831000
3000
душі, привиди, боги, демони, ангели,
14:09
aliens, intelligent designers,
357
834000
2000
інопланетяни, розумний творець,
14:11
government conspiracists
358
836000
2000
всесвітні змовники,
14:13
and all manner of invisible agents
359
838000
2000
і тому подібні невидимі сутності,
14:15
with power and intention, are believed
360
840000
2000
які, як дехто вважає, мають силу і намір
14:17
to haunt our world and control our lives.
361
842000
2000
втручатись у наш світ і наше життя.
14:19
I think it's the basis of animism
362
844000
2000
Я вважаю, що це лежить в основі
14:21
and polytheism and monotheism.
363
846000
3000
анімізму, політеїзму та монотеїзму.
14:24
It's the belief that aliens are somehow
364
849000
2000
Наприклад, вірування, що інопланетяни
14:26
more advanced than us, more moral than us,
365
851000
2000
розумніші, розвиненіші
і моральніші за нас,
і моральніші за нас,
14:28
and the narratives always are
366
853000
2000
і про них постійно виникають оповіді,
14:30
that they're coming here to save us and rescue us from on high.
367
855000
3000
що це прибульці, які врятують нас
як вища сила.
як вища сила.
14:33
The intelligent designer's always portrayed
368
858000
2000
Розумний творець завжди уявляється
14:35
as this super intelligent, moral being
369
860000
3000
як надзвичайно розумна, моральна істота,
14:38
that comes down to design life.
370
863000
2000
яка створила цей земний світ.
14:40
Even the idea that government can rescue us --
371
865000
2000
І навіть ідея, що нас може врятувати
14:42
that's no longer the wave of the future,
372
867000
2000
земна влада – навіть попри сумнів у ній,
14:44
but that is, I think, a type of agenticity:
373
869000
2000
тут присутній образ свідомої сили,
14:46
projecting somebody up there,
374
871000
2000
спроектованої на когось нагорі,
14:48
big and powerful, will come rescue us.
375
873000
2000
великого й могутнього, хто нас врятує.
14:50
And this is also, I think, the basis of conspiracy theories.
376
875000
2000
Щось подібне лежить
і в основі теорій змов.
і в основі теорій змов.
14:52
There's somebody hiding behind there pulling the strings,
377
877000
3000
Є приховані діячі,
які смикають за ниточки,
які смикають за ниточки,
14:55
whether it's the Illuminati
378
880000
2000
наприклад, ілюмінати,
14:57
or the Bilderbergers.
379
882000
2000
або Більдерберзький клуб.
14:59
But this is a pattern detection problem, isn't it?
380
884000
2000
Тут проблема розпізнавання
паттернів, так?
паттернів, так?
15:01
Some patterns are real and some are not.
381
886000
2000
Деякі паттерни реальні, а деякі – ні.
15:03
Was JFK assassinated by a conspiracy or by a lone assassin?
382
888000
3000
Кеннеді загинув від рук вбивці-одинака,
чи за цим стояла змова?
чи за цим стояла змова?
15:06
Well, if you go there -- there's people there on any given day --
383
891000
3000
Якщо піти на місце вбивства,
там щодня можна побачити людей –
там щодня можна побачити людей –
15:09
like when I went there, here -- showing me where the different shooters were.
384
894000
3000
я їх бачив – які показують,
де стояв кожен із вбивць Кеннеді.
де стояв кожен із вбивць Кеннеді.
15:12
My favorite one was he was in the manhole.
385
897000
3000
Найбільше мені сподобався той,
хто ховався у каналізації,
хто ховався у каналізації,
15:15
And he popped out at the last second, took that shot.
386
900000
3000
а в останній момент вистрелив із люка.
15:18
But of course, Lincoln was assassinated by a conspiracy.
387
903000
2000
Але, звісно, Лінкольн загинув
внаслідок змови.
внаслідок змови.
15:20
So we can't just uniformly dismiss
388
905000
2000
Тож ми не можемо автоматично відкидати
15:22
all patterns like that.
389
907000
2000
всі паттерни такого типу,
15:24
Because, let's face it, some patterns are real.
390
909000
2000
адже, слід визнати, декотрі з них реальні.
15:26
Some conspiracies really are true.
391
911000
2000
Декотрі змови справді існували.
15:30
Explains a lot, maybe.
392
915000
2000
І вони, можливо, багато пояснюють.
15:32
And 9/11 has a conspiracy theory. It is a conspiracy.
393
917000
3000
Щодо атаки 11 вересня, існує теорія
змови, і змова справді була.
змови, і змова справді була.
15:35
We did a whole issue on it.
394
920000
2000
Ми цьому присвятили окремий випуск.
15:37
Nineteen members of Al Queda plotting to fly planes into buildings
395
922000
2000
19 членів Аль-Каїди, які розробили план
15:39
constitutes a conspiracy.
396
924000
2000
врізатись на літаках в будівлю –
це змова.
це змова.
15:41
But that's not what the "9/11 truthers" think.
397
926000
2000
Але прихильники теорії змови
мають на увазі
мають на увазі
15:43
They think it was an inside job by the Bush administration.
398
928000
3000
дещо інше – що до змови
причетна адміністрація Буша.
причетна адміністрація Буша.
15:46
Well, that's a whole other lecture.
399
931000
2000
Гаразд, це вже тема для іншого виступу.
15:48
You know how we know that 9/11
400
933000
2000
Ви знаєте, чому атака 11 вересня
15:50
was not orchestrated by the Bush administration?
401
935000
2000
не була організована
адміністрацією Буша?
адміністрацією Буша?
15:52
Because it worked.
402
937000
2000
Бо атака була успішною.
15:54
(Laughter)
403
939000
3000
(Сміх)
15:57
(Applause)
404
942000
3000
(Оплески)
16:00
So we are natural-born dualists.
405
945000
2000
Отож, ми природжені дуалісти.
16:02
Our agenticity process comes from
406
947000
2000
Наша здатність приписувати наміри
16:04
the fact that we can enjoy movies like these.
407
949000
2000
підтверджується тим, що ми отримуємо
16:06
Because we can imagine, in essence,
408
951000
2000
задоволення від фільмів, адже ми можемо,
16:08
continuing on.
409
953000
2000
по суті, додумувати далі.
16:10
We know that if you stimulate the temporal lobe,
410
955000
2000
Стимулюючи скроневу ділянку, можна
16:12
you can produce a feeling of out-of-body experiences,
411
957000
2000
викликати відчуття
позатілесного досвіду,
позатілесного досвіду,
16:14
near-death experiences,
412
959000
2000
можна відчути стан, близький до смерті,
16:16
which you can do by just touching an electrode to the temporal lobe there.
413
961000
3000
лише під'єднавши електрод до
цієї скроневої ділянки.
цієї скроневої ділянки.
16:19
Or you can do it through loss of consciousness,
414
964000
2000
Те ж саме буває при втраті свідомості
16:21
by accelerating in a centrifuge.
415
966000
2000
від прискорення центрифуги.
16:23
You get a hypoxia, or a lower oxygen.
416
968000
3000
У вас виникає гіпоксія,
тобто зниження вмісту кисню,
тобто зниження вмісту кисню,
16:26
And the brain then senses
417
971000
2000
а тоді в мозку з'являється відчуття,
16:28
that there's an out-of-body experience.
418
973000
2000
ніби ви вийшли зі свого тіла.
16:30
You can use -- which I did, went out and did --
419
975000
2000
Можна також вдягнути –
я це зробив –
я це зробив –
16:32
Michael Persinger's God Helmet,
420
977000
2000
"Шолом бога" М. Персінгера,
що бомбардує
що бомбардує
16:34
that bombards your temporal lobes with electromagnetic waves.
421
979000
2000
скроневі ділянки
електромагнітими хвилями,
електромагнітими хвилями,
16:36
And you get a sense of out-of-body experience.
422
981000
3000
викликаючи відчуття
позатілесного досвіду.
позатілесного досвіду.
16:39
So I'm going to end here with a short video clip
423
984000
2000
Наприкінці свого виступу хочу показати
16:41
that sort of brings all this together.
424
986000
2000
короткий відеокліп,
який підсумовує сказане.
який підсумовує сказане.
16:43
It's just a minute and a half.
425
988000
2000
Його тривалість всього півтори хвилини.
16:45
It ties together all this into the power of expectation and the power of belief.
426
990000
3000
Там демонструється поєднання
сили очікування і сили віри.
сили очікування і сили віри.
16:48
Go ahead and roll it.
427
993000
2000
Отож, запускаємо кліп.
16:50
Narrator: This is the venue they chose for their fake auditions
428
995000
3000
Диктор: тут відбуваються
імітаційні прослуховування
імітаційні прослуховування
16:53
for an advert for lip balm.
429
998000
2000
для реклами губного бальзаму.
16:55
Woman: We're hoping we can use part of this
430
1000000
2000
Жінка: ми сподіваємось використати це
16:57
in a national commercial, right?
431
1002000
2000
у рекламі, яка йтиме по всій країні.
16:59
And this is test on some lip balms
432
1004000
2000
Це тест кількох бальзамів для губ,
17:01
that we have over here.
433
1006000
2000
які ви тут бачите.
17:03
And these are our models who are going to help us,
434
1008000
2000
А ось два наші помічники,
17:05
Roger and Matt.
435
1010000
2000
Роджер і Метт.
17:07
And we have our own lip balm,
436
1012000
2000
У нас є розроблений нами
бальзам для губ,
бальзам для губ,
17:09
and we have a leading brand.
437
1014000
2000
а також світовий бренд.
17:11
Would you have any problem
438
1016000
2000
Ви не заперечуєте, щоб поцілувати
17:13
kissing our models to test it?
439
1018000
2000
наших помічників для тесту бальзаму?
17:15
Girl: No.
440
1020000
2000
Дівчина: ні.
17:17
Woman: You wouldn't? (Girl: No.) Woman: You'd think that was fine.
441
1022000
2000
Жінка: Не заперечуєте? Дівчина: Ні.
17:19
Girl: That would be fine. (Woman: Okay.)
442
1024000
2000
я не проти.
Жінка: Добре.
Жінка: Добре.
17:21
So this is a blind test.
443
1026000
3000
Отож, це тест усліпу.
17:24
I'm going to ask you to go ahead
444
1029000
2000
Я попрошу вас пройти вперед
17:26
and put a blindfold on.
445
1031000
2000
і вдягнути пов'язку.
17:29
Kay, now can you see anything? (Girl: No.)
446
1034000
3000
Ви щось бачите зараз?
Натягніть пов'язку, щоб не було
Натягніть пов'язку, щоб не було
17:32
Pull it so you can't even see down. (Girl: Okay.)
447
1037000
2000
навіть щілинки.
Дівчина: Добре.
Дівчина: Добре.
17:34
Woman: It's completely blind now, right?
448
1039000
2000
Жінка: тепер ви зовсім
нічого не бачите, так?
нічого не бачите, так?
17:36
Girl: Yes. (Woman: Okay.)
449
1041000
2000
Дівчина: Так.
Жінка: Гаразд.
Жінка: Гаразд.
17:38
Now, what I'm going to be looking for in this test
450
1043000
3000
Отож, під час тесту я хочу з'ясувати,
17:41
is how it protects your lips,
451
1046000
3000
як бальзам захищає ваші губи,
17:44
the texture, right,
452
1049000
2000
яка текстура,
17:46
and maybe if you can discern any flavor or not.
453
1051000
3000
і можливо, чи зможете ви розпізнати запах.
17:49
Girl: Okay. (Woman: Have you ever done a kissing test before?)
454
1054000
3000
Дівчина: Добре.
Жінка: Ви раніше проходили такий тест?
Жінка: Ви раніше проходили такий тест?
17:52
Girl: No.
455
1057000
2000
Дівчина: Ні.
17:54
Woman: Take a step here.
456
1059000
2000
Жінка: Підійдіть сюди.
17:56
Okay, now I'm going to ask you to pucker up.
457
1061000
2000
Гаразд, тепер складіть губи для поцілунку.
17:58
Pucker up big and lean in just a little bit, okay?
458
1063000
3000
Складіть губи і нахиліться
трохи вперед, гаразд?
трохи вперед, гаразд?
18:06
(Music)
459
1071000
4000
(Музика)
18:10
(Laughter)
460
1075000
5000
(Сміх)
18:19
(Laughter)
461
1084000
3000
(Сміх)
18:30
Woman: Okay.
462
1095000
2000
Жінка: Добре.
18:32
And, Jennifer, how did that feel?
463
1097000
2000
Ну, Дженніфер, які відчуття?
18:34
Jennifer: Good.
464
1099000
2000
Дженніфер: Чудові.
18:36
(Laughter)
465
1101000
7000
(Сміх)
18:43
Girl: Oh my God!
466
1108000
2000
Дівчина: Господи!
18:45
(Laughter)
467
1110000
4000
(Сміх)
18:50
Michael Shermer: Thank you very much. Thank you. Thanks.
468
1115000
3000
Майкл Шермер: Дуже вам дякую! Спасибі!
ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - SkepticMichael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.
Why you should listen
As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.
Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.
He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.
Michael Shermer | Speaker | TED.com