TEDxColumbus
Chris Domas: The 1s and 0s behind cyber warfare
크리스 도마스 (Chris Domas): 사이버 전쟁의 이면에 숨어있는 0과 1이란 숫자들
Filmed:
Readability: 4
1,109,814 views
크리스 도마스는 사이버 보안 연구원입니다. 그는 "사이버"라고 불리는 새로운 전선에서 활동합니다. 이 매력적인 강연에서 그는 전혀 알지 못하는 목적과 내용을 가진 2진 암호 덩어리를 이해하는데 연구원들이 어떻게 패턴 인식과 분해 공학(밤샘 작업도 포함해서)을 사용하는지 보여줍니다.
Chris Domas - Cybersecurity researcher
Chris Domas is an embedded systems engineer and cybersecurity researcher. Full bio
Chris Domas is an embedded systems engineer and cybersecurity researcher. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
This is a lot of ones and zeros.
0
770
2262
보시는 것은 수많은 0과
1이라는 숫자 입니다.
1이라는 숫자 입니다.
00:15
It's what we call binary information.
1
3032
3099
흔히 우리가
2진 정보라고 하는 것이죠.
2진 정보라고 하는 것이죠.
00:18
This is how computers talk.
2
6131
1442
컴퓨터가 소통하고
00:19
It's how they store information.
3
7573
1929
정보를 저장하는 방법입니다.
00:21
It's how computers think.
4
9502
1626
컴퓨터가 사고하고
00:23
It's how computers do
5
11128
1619
컴퓨터가 행하는
00:24
everything it is that computers do.
6
12747
2382
모든 일을 해나가는
방식이기도 합니다.
방식이기도 합니다.
00:27
I'm a cybersecurity researcher,
7
15129
2047
저는 사이버 보안 연구원입니다.
00:29
which means my job is to sit
down with this information
down with this information
8
17176
2070
제 직업은 이런 정보를 가지고 앉아서
00:31
and try to make sense of it,
9
19246
1684
의미를 찾아내려고 하거나
00:32
to try to understand what all
the ones and zeroes mean.
the ones and zeroes mean.
10
20930
2753
이런 0와 1들이 어떤 의미인지
이해하려는 것입니다.
이해하려는 것입니다.
00:35
Unfortunately for me, we're not just talking
11
23683
1843
불행하게도 저한테는
00:37
about the ones and zeros
I have on the screen here.
I have on the screen here.
12
25526
2234
화면에 나타난 0과 1들 정도가 아니고
00:39
We're not just talking about a
few pages of ones and zeros.
few pages of ones and zeros.
13
27760
2683
몇 페이지 정도의 0과 1을
말하는 것도 아닙니다.
말하는 것도 아닙니다.
00:42
We're talking about billions and billions
14
30443
2609
수백억 개의 0과 1을
00:45
of ones and zeros,
15
33052
1333
말씀드리는 겁니다.
00:46
more than anyone could possibly comprehend.
16
34385
2641
사람들이 이해할 수 있는 것보다
훨씬 많죠.
훨씬 많죠.
00:49
Now, as exciting as that sounds,
17
37026
1859
지금, 이 얘기가 신나게 들리는 만큼
00:50
when I first started doing cyber —
18
38885
2492
제가 처음 사이버 관련
일을 시작했을 때
일을 시작했을 때
00:53
(Laughter) —
19
41377
1743
(웃음)
00:55
when I first started doing cyber, I wasn't sure
20
43120
2003
제가 처음 사이버 관련
일을 시작했을 때
일을 시작했을 때
00:57
that sifting through ones and zeros
21
45123
1473
0과 1을 샅샅이 뒤지는 일이
00:58
was what I wanted to do with the rest of my life,
22
46596
2294
남은 일생 동안 하고 싶은
일인지 확신이 없었습니다.
일인지 확신이 없었습니다.
01:00
because in my mind, cyber
23
48890
2020
왜냐하면 제게 사이버란 그저
01:02
was keeping viruses off of my grandma's computer,
24
50910
3681
할머니의 컴퓨터가 바이러스에
걸리지 않게 하는 것이었으니까요.
걸리지 않게 하는 것이었으니까요.
01:06
it was keeping people's Myspace
pages from being hacked,
pages from being hacked,
25
54591
3348
사람들이 쓰는 마이페이지가
해킹되는 것을 막는 정도였어요.
해킹되는 것을 막는 정도였어요.
01:09
and maybe, maybe on my most glorious day,
26
57939
2185
어쩌면, 어쩌면 기껏해봐야
01:12
it was keeping someone's credit
card information from being stolen.
card information from being stolen.
27
60124
3751
누군가의 신용카드 정보가
도난되는 것을 막는 것일 수도 있고요.
도난되는 것을 막는 것일 수도 있고요.
01:15
Those are important things,
28
63875
1363
그런 것들은 중요한 일이었지만
01:17
but that's not how I wanted to spend my life.
29
65238
2758
제 인생을 투자할 만한 일은
아니었습니다.
아니었습니다.
01:19
But after 30 minutes of work
30
67996
1934
하지만 국방 관련 업무에
01:21
as a defense contractor,
31
69930
1353
겨우 30분 일해보고는
01:23
I soon found out that my idea of cyber
32
71283
2790
곧바로 제가 가진
사이버에 대한 생각이
사이버에 대한 생각이
01:26
was a little bit off.
33
74073
1869
약간 틀렸다는 것을
알게 되었습니다.
알게 되었습니다.
01:27
In fact, in terms of national security,
34
75942
1945
사실, 국가 안보와 관련하여
01:29
keeping viruses off of my grandma's computer
35
77887
2071
할머니의 컴퓨터에서
바이러스를 막는 것은
바이러스를 막는 것은
01:31
was surprisingly low on their priority list.
36
79958
3186
우선 우선순위 목록에서
놀라울 정도로 낮은 순위였습니다.
놀라울 정도로 낮은 순위였습니다.
01:35
And the reason for that is cyber
37
83144
1301
그 이유는 사이버가
01:36
is so much bigger than any one of those things.
38
84445
3793
그런 것들 중에 어떤 것보다도
더 방대했기 때문입니다.
더 방대했기 때문입니다.
01:40
Cyber is an integral part of all of our lives,
39
88238
2825
사이버는 우리들의 삶에서
중요한 부분입니다.
중요한 부분입니다.
01:43
because computers are an
integral part of all of our lives,
integral part of all of our lives,
40
91063
3060
왜냐하면 컴퓨터가 우리들의 삶에
중요한 부분을 차지하니까요.
중요한 부분을 차지하니까요.
01:46
even if you don't own a computer.
41
94123
1952
컴퓨터를 갖고 있지 않아도
그렇습니다.
그렇습니다.
01:48
Computers control everything in your car,
42
96075
2646
컴퓨터는 GPS 에서 에어백까지
자동차의 모든 것을 통제합니다.
자동차의 모든 것을 통제합니다.
01:50
from your GPS to your airbags.
43
98721
1880
전화도 통제하죠.
01:52
They control your phone.
44
100601
1316
01:53
They're the reason you can call 911
45
101917
1171
그 덕분에 911에 전화하면
01:55
and get someone on the other line.
46
103088
1796
반대 편에서 응답하는 겁니다.
01:56
They control our nation's entire infrastructure.
47
104884
2794
컴퓨터는 우리나라 전체의
기반 시설을 통제합니다.
기반 시설을 통제합니다.
01:59
They're the reason you have electricity,
48
107678
1676
그 덕분에 사람들은
전기도,
전기도,
02:01
heat, clean water, food.
49
109354
2338
난방이나 깨끗한 물,
음식을 얻을 수 있어요.
음식을 얻을 수 있어요.
02:03
Computers control our military equipment,
50
111692
1901
컴퓨터는 또한 군사 장비
02:05
everything from missile silos to satellites
51
113593
1677
미사일 기지에서 위성,
02:07
to nuclear defense networks.
52
115270
3914
핵 방어 체계까지
모든 것을 통제합니다.
모든 것을 통제합니다.
02:11
All of these things are made possible
53
119184
1989
이런 모든 것들이 컴퓨터 덕분에
가능합니다.
가능합니다.
02:13
because of computers,
54
121173
1416
02:14
and therefore because of cyber,
55
122589
1983
즉, 사이버 덕분에
가능해지는 것이죠.
가능해지는 것이죠.
02:16
and when something goes wrong,
56
124572
1504
뭔가 잘못되면
02:18
cyber can make all of these things impossible.
57
126076
3118
사이버가 이 모든 것들을
불가능하게 만들 수 있습니다.
불가능하게 만들 수 있습니다.
02:21
But that's where I step in.
58
129194
1585
거기에 제가 개입합니다.
02:22
A big part of my job is defending all of these things,
59
130779
2940
이런 모든 것을 방어하는 것은
제 직업의 중요한 부분입니다.
제 직업의 중요한 부분입니다.
02:25
keeping them working,
60
133719
1662
이런 것들이 작동하도록
유지하는 것이죠.
유지하는 것이죠.
02:27
but once in a while, part of my
job is to break one of these things,
job is to break one of these things,
61
135381
2328
하지만 이런 것들을
파괴하는 경우도 있어요.
파괴하는 경우도 있어요.
02:29
because cyber isn't just about defense,
62
137709
2396
왜냐하면 사이버는
방어만 하는 게 아니라
방어만 하는 게 아니라
02:32
it's also about offense.
63
140105
2273
공격과도 관련이 있습니다.
02:34
We're entering an age where we talk about
64
142378
1576
우리는 지금 사이버 무기를
02:35
cyberweapons.
65
143954
1461
논하는 시대에 접어들고 있죠.
02:37
In fact, so great is the potential for cyber offense
66
145415
3135
실제로 사이버 공격의 잠재력이
엄청나기 때문에
엄청나기 때문에
02:40
that cyber is considered a new domain of warfare.
67
148550
3621
사이버는 전쟁의 새로운 영역으로
간주되고 있습니다.
간주되고 있습니다.
02:44
Warfare.
68
152171
1800
전쟁이요.
02:45
It's not necessarily a bad thing.
69
153971
1929
꼭 나쁜 일만은 아닙니다.
02:47
On the one hand, it means we have whole new front
70
155900
2751
한편으로 우리를 방어할 완전히
새로운 전선을 가졌다는 뜻이고
새로운 전선을 가졌다는 뜻이고
02:50
on which we need to defend ourselves,
71
158651
1743
다른 한편으로 완전히 새로운
공격 방식을 가졌다는 뜻입니다.
공격 방식을 가졌다는 뜻입니다.
02:52
but on the other hand,
72
160394
1485
02:53
it means we have a whole new way to attack,
73
161879
1842
02:55
a whole new way to stop evil people
74
163721
1859
악한 사람들이 나쁜 일을 못하게 하는
02:57
from doing evil things.
75
165580
2227
완전히 새로운 방법이죠.
02:59
So let's consider an example of this
76
167807
1811
예를 들어보죠.
완전히 이론적인 예입니다.
완전히 이론적인 예입니다.
03:01
that's completely theoretical.
77
169618
1689
03:03
Suppose a terrorist wants to blow up a building,
78
171307
2258
테러리스트가 건물을
폭파하려 한다고 가정해 보죠.
폭파하려 한다고 가정해 보죠.
03:05
and he wants to do this again and again
79
173565
2068
앞으로도 계속해서 이런 일을
03:07
in the future.
80
175633
1451
하려고 한다고 가정합시다.
03:09
So he doesn't want to be in
that building when it explodes.
that building when it explodes.
81
177084
2840
테러리스트는 폭발이 일어날 때
건물 안에 있으려고 하지 않겠죠.
건물 안에 있으려고 하지 않겠죠.
03:11
He's going to use a cell phone
82
179924
1518
테러리스트는 휴대전화를
03:13
as a remote detonator.
83
181442
2335
원격 기폭 장치로 사용할 겁니다.
03:15
Now, it used to be the only way we had
84
183777
1871
이런 경우에 테러를 막을 수 있는
유일한 방법은
유일한 방법은
03:17
to stop this terrorist
85
185648
1636
03:19
was with a hail of bullets and a car chase,
86
187284
2673
총을 쏘거나 차를 추적하는 것이었는데
03:21
but that's not necessarily true anymore.
87
189957
2332
더 이상은 그렇지 않다는 겁니다.
03:24
We're entering an age where we can stop him
88
192289
1563
우리는 천 마일이나
떨어진 곳에서 단추만 눌러서
떨어진 곳에서 단추만 눌러서
03:25
with the press of a button
89
193852
1110
03:26
from 1,000 miles away,
90
194962
2007
그걸 막을 수 있는
시대에 살고 있어요.
시대에 살고 있어요.
03:28
because whether he knew it or not,
91
196969
1589
왜냐하면 테러리스트가
알든 모르든
알든 모르든
03:30
as soon as he decided to use his cell phone,
92
198558
1711
휴대전화를 사용하려는 순간
03:32
he stepped into the realm of cyber.
93
200269
3134
테러리스트는 사이버의
영역으로 들어갑니다.
영역으로 들어갑니다.
03:35
A well-crafted cyber attack
could break into his phone,
could break into his phone,
94
203403
3117
정교하게 만든 사이버 공격을 통해
그의 휴대전화로 숨어들어
그의 휴대전화로 숨어들어
03:38
disable the overvoltage protections on his battery,
95
206520
2149
밧데리에 있는 과전압 장치를
무력화하고
무력화하고
03:40
drastically overload the circuit,
96
208669
1755
회로에 과부하가 걸리게 하여
03:42
cause the battery to overheat, and explode.
97
210424
2357
밧데리가 과열로
폭발하게 만들 수 있으니까요.
폭발하게 만들 수 있으니까요.
03:44
No more phone, no more detonator,
98
212781
2446
전화도 기폭제도 필요없고
03:47
maybe no more terrorist,
99
215227
1923
어쩌면 테러리스트도
없앨 수 있습니다.
없앨 수 있습니다.
03:49
all with the press of a button
100
217150
1031
이 모든 것이
수천 마일 떨어진 곳에서
수천 마일 떨어진 곳에서
03:50
from a thousand miles away.
101
218181
2680
단추 하나만 누르면 됩니다.
03:52
So how does this work?
102
220861
1751
어떻게 그렇게 할 수 있을까요?
03:54
It all comes back to those ones and zeros.
103
222612
2268
이 모든 것이 아까 그
0과 1로 귀착됩니다.
0과 1로 귀착됩니다.
03:56
Binary information makes your phone work,
104
224880
3005
전화기는 이진 정보를 통해
작동하므로
작동하므로
03:59
and used correctly, it can make your phone explode.
105
227885
3584
잘만 하면, 전화기를
폭파할 수도 있는 것이죠.
폭파할 수도 있는 것이죠.
04:03
So when you start to look at
cyber from this perspective,
cyber from this perspective,
106
231469
2472
이런 측면에서 사이버를 바라보면
04:05
spending your life sifting through binary information
107
233941
3163
이진 정보를 뒤지면서 인생을 사는 것은
04:09
starts to seem kind of exciting.
108
237104
2417
어찌보면 흥분되는 일이기도 하죠.
04:11
But here's the catch: This is hard,
109
239521
2646
그런데 문제가 있습니다.
이게 굉장히 어렵습니다.
이게 굉장히 어렵습니다.
04:14
really, really hard,
110
242167
1685
정말, 정말 어려워요.
04:15
and here's why.
111
243852
1834
그 이유를 말씀드리죠.
04:17
Think about everything you have on your cell phone.
112
245686
2766
휴대전화에 든 모든 것을
생각해보세요.
생각해보세요.
04:20
You've got the pictures you've taken.
113
248452
1963
찍어 둔 사진도 있고
04:22
You've got the music you listen to.
114
250415
1786
음악도 있으며
04:24
You've got your contacts list,
115
252201
1648
연락처와
04:25
your email, and probably 500 apps
116
253849
1625
이메일 주소, 그리고
500개나 되는 앱도 있어요.
500개나 되는 앱도 있어요.
04:27
you've never used in your entire life,
117
255474
3001
평생 한번도 안쓸지라도요.
04:30
and behind all of this is the software, the code,
118
258475
3987
이런 모든 것에는 소프트웨어
즉, 코드라는 프로그램이 있어서
즉, 코드라는 프로그램이 있어서
04:34
that controls your phone,
119
262462
1380
휴대전화를 조종합니다.
04:35
and somewhere, buried inside of that code,
120
263842
2656
그런 코드 안 어딘가에 숨어서
04:38
is a tiny piece that controls your battery,
121
266498
2548
밧데리를 조정하는
작은 부분이 있거든요.
작은 부분이 있거든요.
04:41
and that's what I'm really after,
122
269046
1871
제가 그것을 찾아내려고 하죠.
04:42
but all of this, just a bunch of ones and zeros,
123
270917
3686
그런데 이 모든 것은
그저 수많은 0과 1이란 숫자 뿐이고
그저 수많은 0과 1이란 숫자 뿐이고
04:46
and it's all just mixed together.
124
274603
1531
그 숫자들이 엉켜있습니다.
04:48
In cyber, we call this finding a
needle in a stack of needles,
needle in a stack of needles,
125
276134
3545
사이버에서는 수많은 바늘 속에서
바늘을 찾는 일이라고 하죠.
바늘을 찾는 일이라고 하죠.
04:51
because everything pretty much looks alike.
126
279679
2349
왜냐하면 모든 것들이
서로 비슷하기 때문이에요.
서로 비슷하기 때문이에요.
04:54
I'm looking for one key piece,
127
282028
1732
저는 한 가지 종류만 찾지만
04:55
but it just blends in with everything else.
128
283760
3234
이게 다른 모든 것들과
함게 섞여있습니다.
함게 섞여있습니다.
04:58
So let's step back from this theoretical situation
129
286994
2252
이제 테러리스트의 전화기를 폭파하는
05:01
of making a terrorist's phone explode,
130
289246
2344
이런 이론적 상황은 그만하구요.
05:03
and look at something that actually happened to me.
131
291590
2816
실제로 일어났던 일을
보도록 하죠.
보도록 하죠.
05:06
Pretty much no matter what I do,
132
294406
1343
제가 뭘하든
05:07
my job always starts with sitting down
133
295749
1442
제 일은 자리에 앉아
05:09
with a whole bunch of binary information,
134
297191
2372
수많은 이진 정보를
가지고 시작합니다.
가지고 시작합니다.
05:11
and I'm always looking for one key piece
135
299563
1727
저는 딱 한가지
중요한 정보만 찾아서
중요한 정보만 찾아서
05:13
to do something specific.
136
301290
1987
뭔가 특별한 일을 합니다.
05:15
In this case, I was looking for a very advanced,
137
303277
2077
이 경우에 저는 아주 첨단의
고급 기술로 만들어진
코드를 찾습니다.
코드를 찾습니다.
05:17
very high-tech piece of code
138
305354
1518
05:18
that I knew I could hack,
139
306872
1215
제가 해킹할 수 있는 것이지만
05:20
but it was somewhere buried
140
308087
1714
수십억개의 0과 1 사이에 묻혀있죠.
05:21
inside of a billion ones and zeroes.
141
309801
2026
05:23
Unfortunately for me, I didn't know
142
311827
1578
제겐 안된 일이지만, 정확하게
05:25
quite what I was looking for.
143
313405
1691
제가 뭘 찾고 있는지도 모릅니다.
05:27
I didn't know quite what it would look like,
144
315096
1196
정확하게 어떻게 생겼는지도
모르는거죠.
모르는거죠.
05:28
which makes finding it really, really hard.
145
316292
2918
그게 문제를 정말 어렵게 만듭니다.
05:31
When I have to do that, what I have to do
146
319210
2039
그런 일을 할 때,
할 수 있는 일이란
할 수 있는 일이란
05:33
is basically look at various pieces
147
321249
2342
이런 이진 정보 가운데
05:35
of this binary information,
148
323591
1723
여러 종류의 부분을 들여다 보고
05:37
try to decipher each piece, and see if it might be
149
325314
2202
각 부분을 해석해서
제가 찾는 것이 있는지
제가 찾는 것이 있는지
05:39
what I'm after.
150
327516
1224
찾아내려고 하죠.
05:40
So after a while, I thought I had found the piece
151
328740
1625
시간이 지나 제가 찾으려는 것을
05:42
I was looking for.
152
330365
1337
발견했다는 생각이 듭니다.
05:43
I thought maybe this was it.
153
331702
2104
이걸지도 몰라.
05:45
It seemed to be about right, but I couldn't quite tell.
154
333806
2032
거의 맞는 것 같은데
확신하지 못합니다.
확신하지 못합니다.
05:47
I couldn't tell what those
ones and zeros represented.
ones and zeros represented.
155
335838
2918
그 안에 든 0과 1이
뭘 나타내는지 모르는 거죠.
뭘 나타내는지 모르는 거죠.
05:50
So I spent some time trying to put this together,
156
338756
3374
그러면 그걸 조합해보려고 합니다.
05:54
but wasn't having a whole lot of luck,
157
342130
1670
운도 많이 따르지 않아서
05:55
and finally I decided,
158
343800
1186
이렇게 마음 먹죠.
05:56
I'm going to get through this,
159
344986
1609
이걸 해내고 말겠어.
05:58
I'm going to come in on a weekend,
160
346595
1511
주말에도 와서 일하고
06:00
and I'm not going to leave
161
348106
1340
이게 무슨 뜻인지 알 때까지
06:01
until I figure out what this represents.
162
349446
1712
포기하지 않을거야.
06:03
So that's what I did. I came
in on a Saturday morning,
in on a Saturday morning,
163
351158
2166
그리고는 토요일 아침에
자리에 나와
자리에 나와
06:05
and about 10 hours in, I sort of
had all the pieces to the puzzle.
had all the pieces to the puzzle.
164
353324
3645
10시간 정도 집중합니다.
퍼즐의 모든 조각은 갖고 있지만
퍼즐의 모든 조각은 갖고 있지만
다 맞추지 못한 것과
비슷합니다.
비슷합니다.
06:08
I just didn't know how they fit together.
165
356969
1392
06:10
I didn't know what these ones and zeros meant.
166
358361
2790
이들 0와 1이라는 숫자의
의미를 모르는 겁니다.
의미를 모르는 겁니다.
06:13
At the 15-hour mark,
167
361151
2067
15시간 째에,
06:15
I started to get a better picture of what was there,
168
363218
2602
그 안에 무엇이 들었는지
좀 더 나은 그림을 갖게 되지만
좀 더 나은 그림을 갖게 되지만
06:17
but I had a creeping suspicion
169
365820
1772
제가 들여다보고 있는 것이
06:19
that what I was looking at
170
367592
1589
찾고 있는 것과는
06:21
was not at all related to what I was looking for.
171
369181
2923
아무런 관련이 없다는
생각이 들기 시작합니다.
생각이 들기 시작합니다.
06:24
By 20 hours, the pieces started to come together
172
372104
2487
20시간이 되자, 조각들이
맞춰지기 시작합니다.
맞춰지기 시작합니다.
06:26
very slowly — (Laughter) —
173
374591
3764
아주 천천히요. --(웃음)--
06:30
and I was pretty sure I was going down
174
378355
1266
이 시점에서 제가
06:31
the wrong path at this point,
175
379621
1939
길을 잘못 들어섰다는
확신이 듭니다.
확신이 듭니다.
06:33
but I wasn't going to give up.
176
381560
2251
하지만 포기하지 않았습니다.
06:35
After 30 hours in the lab,
177
383811
2834
실험실에서 30시간을 보낸 후,
06:38
I figured out exactly what I was looking at,
178
386645
2261
제가 찾고 있는 것을
정확하게 알아냈습니다.
정확하게 알아냈습니다.
06:40
and I was right, it wasn't what I was looking for.
179
388906
2818
제가 옳았어요. 그건
제가 찾고 있던게 아니었습니다.
제가 찾고 있던게 아니었습니다.
06:43
I spent 30 hours piecing together
180
391724
1699
30시간이나 0과 1의 조각을 맞춰
06:45
the ones and zeros that
formed a picture of a kitten.
formed a picture of a kitten.
181
393423
2722
찾아낸 것이 겨우
새끼고양이 사진이었죠.
새끼고양이 사진이었죠.
06:48
(Laughter)
182
396145
1795
(웃음)
06:49
I wasted 30 hours of my life searching for this kitten
183
397940
3806
이 고양이를 찾느라 제 인생의
30시간이나 허비했는데
30시간이나 허비했는데
06:53
that had nothing at all to do
184
401746
1838
제가 찾으려고 했던 것과는
06:55
with what I was trying to accomplish.
185
403584
1987
아무런 관련도 없는 것이었어요.
06:57
So I was frustrated, I was exhausted.
186
405571
3863
맥빠지고 지쳤습니다.
07:01
After 30 hours in the lab, I probably smelled horrible.
187
409434
3226
실험실에서 30시간을 보내고
몸에서 냄새가 많이 났겠죠.
몸에서 냄새가 많이 났겠죠.
07:04
But instead of just going home
188
412660
2230
그만두고 집에 가는 대신에
07:06
and calling it quits, I took a step back
189
414890
2530
한 걸음 물러나
07:09
and asked myself, what went wrong here?
190
417420
2541
제 자신에게 물었습니다.
뭐가 잘못 된거지?
뭐가 잘못 된거지?
07:11
How could I make such a stupid mistake?
191
419961
2212
어떻게 그런 바보같은
실수를 했담.
실수를 했담.
07:14
I'm really pretty good at this.
192
422173
1398
난 이런 걸 정말 잘했잖아.
07:15
I do this for a living.
193
423571
1319
이건 내 직업이기도 한데
07:16
So what happened?
194
424890
2148
도대체 어떻게 된거지?
07:19
Well I thought, when you're
looking at information at this level,
looking at information at this level,
195
427038
2775
이런 수준에서 정보를 보면
07:21
it's so easy to lose track of what you're doing.
196
429813
2827
무엇을 하고 있었는지
잊어버리기 쉽다고 생각했습니다.
잊어버리기 쉽다고 생각했습니다.
07:24
It's easy to not see the forest through the trees.
197
432640
1744
나무를 보다 숲을 못 볼 때가 있죠.
07:26
It's easy to go down the wrong rabbit hole
198
434384
2164
틀린 토끼 굴을 찾거나
07:28
and waste a tremendous amount of time
199
436548
1762
잘못된 일을 하느라 엄청난 시간을
07:30
doing the wrong thing.
200
438310
1820
낭비하기도 하고요.
07:32
But I had this epiphany.
201
440130
1600
하지만 이런 운수 대통한 날도
있었습니다.
있었습니다.
07:33
We were looking at the data completely incorrectly
202
441730
2999
첫 날부터 완전히 틀린 자료를
07:36
since day one.
203
444729
1490
보고 있었습니다.
07:38
This is how computers think, ones and zeros.
204
446219
2103
컴퓨터는 0과 1을 사용해서
생각합니다.
생각합니다.
07:40
It's not how people think,
205
448322
1392
사람은 그런 방식으로
생각하지 않지만
생각하지 않지만
07:41
but we've been trying to adapt our minds
206
449714
2314
컴퓨터처럼 생각하도록 적응해서
07:44
to think more like computers
207
452028
1345
07:45
so that we can understand this information.
208
453373
2597
이런 정보를 이해합니다.
07:47
Instead of trying to make our minds fit the problem,
209
455970
1950
우리의 생각을 문제에 맞추는 대신에
07:49
we should have been making the problem
210
457920
1648
문제가 우리 생각에 맞도록
07:51
fit our minds,
211
459568
969
해야 했죠.
07:52
because our brains have a tremendous potential
212
460537
2109
왜냐하면 인간의 두뇌는
많은 양의 자료를 분석하는데
많은 양의 자료를 분석하는데
07:54
for analyzing huge amounts of information,
213
462646
3086
엄청난 잠재력을 갖고 있으니까요.
07:57
just not like this.
214
465732
1297
이런 식은 아닙니다.
07:59
So what if we could unlock that potential
215
467029
1467
이것을 올바른 정보로
08:00
just by translating this
216
468496
1527
변환시켜서 그런 잠재력을
08:02
to the right kind of information?
217
470023
2848
풀어낼 수 있다면 어떨까요?
08:04
So with these ideas in mind,
218
472871
1194
이런 생각을 가지고
08:06
I sprinted out of my basement lab at work
219
474065
1618
저는 지하 실험실을 뛰쳐나와
08:07
to my basement lab at home,
220
475683
1307
집의 지하실로 뛰어갔죠.
08:08
which looked pretty much the same.
221
476990
1996
비슷한 환경이긴 하지만
08:10
The main difference is, at work,
222
478986
1824
차이점이라면 직장에서는
사이버 관련 물건에
둘러싸인다는 점이고
둘러싸인다는 점이고
08:12
I'm surrounded by cyber materials,
223
480810
1579
08:14
and cyber seemed to be the
problem in this situation.
problem in this situation.
224
482389
2605
현 상황에서 사이버가
문제점인 것 같았거든요.
문제점인 것 같았거든요.
08:16
At home, I'm surrounded by
everything else I've ever learned.
everything else I've ever learned.
225
484994
3353
집에서 이제껏 배웠던
모든 것이 있습니다.
모든 것이 있습니다.
08:20
So I poured through every book I could find,
226
488347
1872
그래서 찾을 수 있는
모든 책을 뒤지고
모든 책을 뒤지고
08:22
every idea I'd ever encountered,
227
490219
1332
생각했던 모든
아이디어도 둘러보고
아이디어도 둘러보고
08:23
to see how could we translate a problem
228
491551
2146
어덯게 이 문제를 하나의 영역에서
08:25
from one domain to something completely different?
229
493697
3132
완전히 다른 영역의 것으로
바꿀 수 있을지 생각해봤죠.
바꿀 수 있을지 생각해봤죠.
08:28
The biggest question was,
230
496829
1394
가장 큰 문제는
이 문제를 어떤 형태로
바꿀까 하는 것이었습니다.
바꿀까 하는 것이었습니다.
08:30
what do we want to translate it to?
231
498223
1968
08:32
What do our brains do perfectly naturally
232
500191
2112
두뇌가 완전히 자연스럽게
08:34
that we could exploit?
233
502303
1878
탐구할 수 있는 것에 뭐가 있을까?
08:36
My answer was vision.
234
504181
2289
제 답은 시각적인 것이었어요.
08:38
We have a tremendous capability
to analyze visual information.
to analyze visual information.
235
506470
3149
인간은 시각 정보를 분석하는데
엄청난 능력이 있습니다.
엄청난 능력이 있습니다.
08:41
We can combine color gradients, depth cues,
236
509619
2583
우리는 색의 변화나 깊이의 차이,
08:44
all sorts of these different signals
237
512202
1788
서로 다른 이런 신호를 종합하여
08:45
into one coherent picture of the world around us.
238
513990
2395
우리를 둘러싼 세상을
일관된 그림으로 인지합니다.
일관된 그림으로 인지합니다.
08:48
That's incredible.
239
516385
1407
대단한 일이죠.
08:49
So if we could find a way to translate
240
517792
1381
만약 우리가 이진 패턴을
08:51
these binary patterns to visual signals,
241
519173
2186
시각 신호로 변형하는
방법을 찾는다면
방법을 찾는다면
08:53
we could really unlock the power of our brains
242
521359
1832
우리의 뇌가 가진 능력을 사용하여
08:55
to process this stuff.
243
523191
2710
이런 과정을 수행할 수 있을 겁니다.
08:57
So I started looking at the binary information,
244
525901
1843
그래서 저는 이진 정보를 보면서
08:59
and I asked myself, what do I do
245
527744
1090
스스로 물었습니다.
09:00
when I first encounter something like this?
246
528834
1876
이런 걸 처음 봤을 때 무엇을 하지?
09:02
And the very first thing I want to do,
247
530710
1623
제가 하고자 했던 첫번째,
답하고 싶었던 첫번째 질문은
09:04
the very first question I want to answer,
248
532333
1359
09:05
is what is this?
249
533692
1278
"이게 뭐지?" 였어요.
09:06
I don't care what it does, how it works.
250
534970
2528
그것이 하는 일이나 작동방식에는
관심이 없었습니다.
관심이 없었습니다.
09:09
All I want to know is, what is this?
251
537498
2479
제가 알고 싶은 것은
"이게 뭘까?" 였죠.
"이게 뭘까?" 였죠.
09:11
And the way I can figure that out
252
539977
1675
그걸 알아내는 방법은
09:13
is by looking at chunks,
253
541652
1683
뭉치를 보는 겁니다.
09:15
sequential chunks of binary information,
254
543335
2453
이진 정보가 순서대로
이루어진 뭉치들 말이죠.
이루어진 뭉치들 말이죠.
09:17
and I look at the relationships
between those chunks.
between those chunks.
255
545788
2902
그리고 이 뭉치들의 관계를 봅니다.
09:20
When I gather up enough of these sequences,
256
548690
1772
이렇게 순서를 충분히 모으면
09:22
I begin to get an idea of exactly
257
550462
2004
저는 이 정보가
정확하게 무엇인지
정확하게 무엇인지
09:24
what this information must be.
258
552466
2634
아이디어를 갖기 시작합니다.
09:27
So let's go back to that
259
555100
1184
자 이제 테러리스트의
09:28
blow up the terrorist's phone situation.
260
556284
2090
전화기를 폭파시키는
경우로 되돌아가 보죠.
경우로 되돌아가 보죠.
09:30
This is what English text looks like
261
558374
2203
이것은 영어 문장이 2진 단위에서
09:32
at a binary level.
262
560577
1313
보이는 형태입니다.
09:33
This is what your contacts list would look like
263
561890
2326
이것은 제가 검사를 하면 보게 될
09:36
if I were examining it.
264
564216
1560
연락처 목록의 모습이예요.
09:37
It's really hard to analyze this at this level,
265
565776
2234
이 목록을 이런 수준에서
분석하기란 굉장히 어렵지만
분석하기란 굉장히 어렵지만
09:40
but if we take those same binary chunks
266
568010
2104
제가 찾고자 하는
2진 정보의 뭉치를 보는 대신
09:42
that I would be trying to find,
267
570114
1182
09:43
and instead translate that
268
571296
1764
그것을 시각적으로 표현하고
09:45
to a visual representation,
269
573060
1920
09:46
translate those relationships,
270
574980
1797
그 관계도 표시해 보면
09:48
this is what we get.
271
576777
1556
이런 것을 얻게 됩니다.
09:50
This is what English text looks like
272
578333
1914
이것은 영어 문장을
09:52
from a visual abstraction perspective.
273
580247
2671
시각적으로 추출해서
본 모습입니다.
본 모습입니다.
09:54
All of a sudden,
274
582918
1140
한 순간에
09:56
it shows us all the same information
275
584058
1435
그것으로부터 0과 1로 된
09:57
that was in the ones and zeros,
276
585493
1172
똑같은 정보를 볼 수 있지만
09:58
but show us it in an entirely different way,
277
586665
2321
완전히 다른 방식으로 보입니다.
10:00
a way that we can immediately comprehend.
278
588986
1717
곧바로 알아볼 수 있는 방식이죠.
10:02
We can instantly see all of the patterns here.
279
590703
2965
우리는 즉각적으로 여기서
모든 패턴을 인식할 수 있습니다.
모든 패턴을 인식할 수 있습니다.
10:05
It takes me seconds to pick out patterns here,
280
593668
2592
제가 여기서 패턴을 찾는데
몇 초 밖에 걸리지 않지만
몇 초 밖에 걸리지 않지만
10:08
but hours, days, to pick them out
281
596260
2254
0과 1로부터 그런 자료를 얻는데
10:10
in ones and zeros.
282
598514
1320
몇 시간, 며칠이 걸리기도 하죠.
10:11
It takes minutes for anybody to learn
283
599834
1736
이런 패턴이 무엇을 나타내는지
배우는 데에는
배우는 데에는
10:13
what these patterns represent here,
284
601570
1665
누구든 몇 분이면 됩니다.
10:15
but years of experience in cyber
285
603235
2247
하지만 그런 동일한 패턴이
0과 1로 되어 있을 때는
사이버에서
사이버에서
10:17
to learn what those same patterns represent
286
605482
1654
10:19
in ones and zeros.
287
607136
1586
몇 년의 경험이 필요합니다.
10:20
So this piece is caused by
288
608722
1662
이 부분은 소문자로 되어 있고
10:22
lower case letters followed by lower case letters
289
610384
2024
그 연락처의 목록 안에서
10:24
inside of that contact list.
290
612408
1767
그 뒤로 소문자가 이어집니다.
10:26
This is upper case by upper case,
291
614175
1341
이것은 대문자가 이어졌고
10:27
upper case by lower case, lower case by upper case.
292
615516
2685
대문자 뒤에 소문자,
소문자 뒤에 대문자가 있죠.
소문자 뒤에 대문자가 있죠.
10:30
This is caused by spaces. This
is caused by carriage returns.
is caused by carriage returns.
293
618201
2686
이것은 빈칸이고 이것은
엔터가 만든 패턴입니다.
엔터가 만든 패턴입니다.
10:32
We can go through every little detail
294
620887
1508
저희는 몇 초 만에
2진 정보를 매우 세밀하게
2진 정보를 매우 세밀하게
10:34
of the binary information in seconds,
295
622395
2966
조사할 수 있습니다.
10:37
as opposed to weeks, months, at this level.
296
625361
3534
반면에 이런 수준에서는
몇 주, 혹은 몇 달이 걸리기도 하죠.
몇 주, 혹은 몇 달이 걸리기도 하죠.
10:40
This is what an image looks like
297
628895
1512
이것은 휴대 전화에 들어있는
10:42
from your cell phone.
298
630407
1876
이미지의 모습입니다.
10:44
But this is what it looks like
299
632283
1013
그런데 이것은
시각적으로 추출했을 때
시각적으로 추출했을 때
10:45
in a visual abstraction.
300
633296
1891
보이는 모습입니다.
10:47
This is what your music looks like,
301
635187
1985
이것은 음악의 모습이고
10:49
but here's its visual abstraction.
302
637172
2203
이것을 음악을 시각적으로
추출한 것입니다.
추출한 것입니다.
10:51
Most importantly for me,
303
639375
1760
제게 가장 중요한 것은
10:53
this is what the code on your cell phone looks like.
304
641135
3275
휴대전화 내에 있는
이런 코드의 모습니다.
이런 코드의 모습니다.
10:56
This is what I'm after in the end,
305
644410
2157
제가 궁극적으로 찾고자 하는 것인데
10:58
but this is its visual abstraction.
306
646567
2140
시각적으로 추출한 것입니다.
11:00
If I can find this, I can't make the phone explode.
307
648707
2509
제가 이것을 찾았다고 해서
휴대전화기를 폭파시킬 수는 없습니다.
휴대전화기를 폭파시킬 수는 없습니다.
11:03
I could spend weeks trying to find this
308
651216
2619
0과 1로 된 이런 것을 찾는데
11:05
in ones and zeros,
309
653835
1177
몇 주씩 걸리기도 하지만
11:07
but it takes me seconds to pick out
310
655012
1784
이런 시각적 추출물을 얻는 데에는
11:08
a visual abstraction like this.
311
656796
3304
몇 초면 됩니다.
11:12
One of those most remarkable parts about all of this
312
660100
2492
이 모든 과정에서
가장 대단한 것 가운데 하나는
가장 대단한 것 가운데 하나는
11:14
is it gives us an entirely new way to understand
313
662592
2832
이를 통해 새로운 정보,
즉 이제까지는 보지 못했던 것을
즉 이제까지는 보지 못했던 것을
11:17
new information, stuff that we haven't seen before.
314
665424
3239
볼 수 있는 완전히 새로운 방법을
알게 된다는 것입니다.
알게 된다는 것입니다.
11:20
So I know what English looks like at a binary level,
315
668663
2504
저는 2진 수준에서
영어가 어떤 모양인지도 알고
영어가 어떤 모양인지도 알고
11:23
and I know what its visual abstraction looks like,
316
671167
2110
영어의 시각적 추출 결과도
알고 있습니다.
알고 있습니다.
11:25
but I've never seen Russian binary in my entire life.
317
673277
3315
하지만 제 일생에 러시아어의
2진 정보는 본 적이 없습니다.
2진 정보는 본 적이 없습니다.
11:28
It would take me weeks just to figure out
318
676592
1800
가공 이전의 0과 1에서
제가 찾고 있는 것을
제가 찾고 있는 것을
11:30
what I was looking at from raw ones and zeros,
319
678392
2997
알아내는 데에는
몇 주가 걸립니다.
몇 주가 걸립니다.
11:33
but because our brains can instantly pick up
320
681389
1751
하지만 인간의 두뇌는
이런 시각적 추출물의 내부에 있는
이런 시각적 추출물의 내부에 있는
11:35
and recognize these subtle patterns inside
321
683140
2817
이런 미묘한 패턴을
금방 배우고
금방 배우고
11:37
of these visual abstractions,
322
685957
1488
인식하기 때문에
11:39
we can unconsciously apply those
323
687445
1832
우리는 새로운 상황에서
그런 것들을 무의식적으로
적용할 수 있습니다.
적용할 수 있습니다.
11:41
in new situations.
324
689277
1573
11:42
So this is what Russian looks like
325
690850
1482
이것은 시각적으로 추출한
11:44
in a visual abstraction.
326
692332
1580
러시아어의 모습입니다.
11:45
Because I know what one language looks like,
327
693912
1804
이제 저는 한 언어가
어떻게 생겼는지 알기 때문에
어떻게 생겼는지 알기 때문에
11:47
I can recognize other languages
328
695716
1576
잘 모르는 다른 언어도
알아볼 수 있습니다.
알아볼 수 있습니다.
11:49
even when I'm not familiar with them.
329
697292
1870
11:51
This is what a photograph looks like,
330
699162
1786
이것은 사진의 모습이고
11:52
but this is what clip art looks like.
331
700948
1887
이것은 클립 아트입니다.
11:54
This is what the code on your phone looks like,
332
702835
2555
이것은 휴대전화에 들어있는
코드의 모습이고요.
코드의 모습이고요.
11:57
but this is what the code on
your computer looks like.
your computer looks like.
333
705390
2707
반면에 이것은 컴퓨터에 든
코드의 모습이예요.
코드의 모습이예요.
12:00
Our brains can pick up on these patterns
334
708097
1864
우리의 두뇌는
가공 전의 0과 1을 보고는
가공 전의 0과 1을 보고는
12:01
in ways that we never could have
335
709961
1951
절대 알아낼 수 없는 방법으로
12:03
from looking at raw ones and zeros.
336
711912
2496
이런 패턴을 알아냅니다.
12:06
But we've really only scratched the surface
337
714408
1856
하지만 사실 이런 방법으로
할 수 있는 것을
할 수 있는 것을
12:08
of what we can do with this approach.
338
716264
2137
겨우 수박 겉핥기 정도 한 것이예요.
12:10
We've only begun to unlock the capabilities
339
718401
1678
이제 겨우 시각 정보를 처리할 수 있는
12:12
of our minds to process visual information.
340
720079
3315
잠재력을 풀어내기 시작한 것입니다.
12:15
If we take those same concepts and translate them
341
723394
1990
똑같은 개념을 사용하여
현재의 자료를
현재의 자료를
12:17
into three dimensions instead,
342
725384
1651
3차원으로 바꾸면
12:19
we find entirely new ways of
making sense of information.
making sense of information.
343
727035
3195
정보를 알아내는
완전히 새로운 방법을 얻게 됩니다.
완전히 새로운 방법을 얻게 됩니다.
12:22
In seconds, we can pick out every pattern here.
344
730230
2485
순식간에 여기에 담긴
모든 패턴을 알아내고
모든 패턴을 알아내고
12:24
we can see the cross associated with code.
345
732715
1820
코드와 관련된
X자를 볼 수 있고
X자를 볼 수 있고
12:26
We can see cubes associated with text.
346
734535
1932
글자와 관련된
사각형도 볼 수 있죠.
사각형도 볼 수 있죠.
12:28
We can even pick up the tiniest visual artifacts.
347
736467
2476
아주 작은 시각적 인공물도
알아낼 수 있어요.
알아낼 수 있어요.
12:30
Things that would take us weeks,
348
738943
2130
0과 1에서는 수 주일,
12:33
months to find in ones and zeroes,
349
741073
2194
몇 달이나 걸렸던 것이
12:35
are immediately apparent
350
743267
1803
바로 분명하게 보입니다.
12:37
in some sort of visual abstraction,
351
745070
2270
일종의 시각적 추출법을
사용한 것인데요.
사용한 것인데요.
12:39
and as we continue to go through this
352
747340
1132
이 방법을 계속해 나가
12:40
and throw more and more information at it,
353
748472
2016
그 안에 정보를 점점 다 많이
넣어보면
넣어보면
12:42
what we find is that we're capable of processing
354
750488
2281
수십 억개의 0과 1을
겨우 몇 초안에 처리할 수 있는
겨우 몇 초안에 처리할 수 있는
12:44
billions of ones and zeros
355
752769
2416
능력이 있다는 것을 알게 됩니다.
12:47
in a matter of seconds
356
755185
1168
12:48
just by using our brain's built-in ability
357
756353
3234
그저 우리 머리에 내장된
패턴 분석 능력을
패턴 분석 능력을
12:51
to analyze patterns.
358
759587
1954
이용하는 것만으로요.
12:53
So this is really nice and helpful,
359
761541
2303
이건 정말로 도움이 되고
대단한 것이지요
대단한 것이지요
그런데 이 모든 것이
제가 찾고 있는 것을 알려줍니다.
제가 찾고 있는 것을 알려줍니다.
12:55
but all this tells me is what I'm looking at.
360
763844
2359
12:58
So at this point, based on visual patterns,
361
766203
1484
이 지점에서, 시각 패턴을 근거로
12:59
I can find the code on the phone.
362
767687
2409
전화기에 있는 프로그램을
찾아낼 수 있습니다.
찾아낼 수 있습니다.
13:02
But that's not enough to blow up a battery.
363
770096
2665
하지만 그것으로 밧데리를
폭파하기엔 불충분합니다.
폭파하기엔 불충분합니다.
13:04
The next thing I need to find is the code
364
772761
1568
그 다음에 찾을 것은
밧데리를 제어하는 코드에요.
밧데리를 제어하는 코드에요.
13:06
that controls the battery, but we're back
365
774329
1761
바늘 통에서 바늘을
찾는 문제로 되돌아왔죠.
찾는 문제로 되돌아왔죠.
13:08
to the needle in a stack of needles problem.
366
776090
1731
13:09
That code looks pretty much like all the other code
367
777821
2389
그 코드는 시스템 안에 있는
다른 대부분의 프로그램과
다른 대부분의 프로그램과
13:12
on that system.
368
780210
2238
거의 비슷하거든요.
13:14
So I might not be able to find the
code that controls the battery,
code that controls the battery,
369
782448
2401
밧데리를 제어하는 코드를
찾지 못할 수도 있지만
찾지 못할 수도 있지만
13:16
but there's a lot of things
that are very similar to that.
that are very similar to that.
370
784849
2011
그와 비슷한 것들이
상당히 많습니다.
상당히 많습니다.
13:18
You have code that controls your screen,
371
786860
1854
화면을 관리하는 코드,
단추를 관리하는 코드,
마이크를 관리하는 코드.
마이크를 관리하는 코드.
13:20
that controls your buttons,
that controls your microphones,
that controls your microphones,
372
788714
2216
13:22
so even if I can't find the code for the battery,
373
790930
1928
밧데리를 관리하는
코드를 못 찾아도
코드를 못 찾아도
13:24
I bet I can find one of those things.
374
792858
2245
한 가지는 확실하게
찾아낼 수 있습니다.
찾아낼 수 있습니다.
13:27
So the next step in my binary analysis process
375
795103
2705
자 이제 2진 정보 분석에서
다음 단계는
다음 단계는
13:29
is to look at pieces of information
376
797808
1231
서로 비슷해 보이는
13:31
that are similar to each other.
377
799039
2018
정보의 조각들을 보는 겁니다.
13:33
It's really, really hard to do at a binary level,
378
801057
3983
2진 수준에서 하기엔
정말 힘든 과정이죠.
정말 힘든 과정이죠.
13:37
but if we translate those similarities
to a visual abstraction instead,
to a visual abstraction instead,
379
805040
3643
하지만 그런 유사성을
시각적 추출물로 변형시키면
시각적 추출물로 변형시키면
13:40
I don't even have to sift through the raw data.
380
808683
2438
원 자료를 검토할 필요도 없습니다.
13:43
All I have to do is wait for the image to light up
381
811121
2155
제가 해야 할 일은
비슷한 조각들을 볼 때
비슷한 조각들을 볼 때
13:45
to see when I'm at similar pieces.
382
813276
2236
이미지가 나타나기를
기다리는 거죠.
기다리는 거죠.
13:47
I follow these strands of similarity
like a trail of bread crumbs
like a trail of bread crumbs
383
815512
3028
제가 찾고 있는 것을
정확하게 알아내기 위해
정확하게 알아내기 위해
13:50
to find exactly what I'm looking for.
384
818540
3106
빵부스러기를 따라가듯 이런 일련의
유사성만 따라가면 됩니다.
유사성만 따라가면 됩니다.
13:53
So at this point in the process,
385
821646
1734
전체 과정의 이 지점에서
13:55
I've located the code
386
823380
1318
저는 밧데리를 관장하는
13:56
responsible for controlling your battery,
387
824698
1685
코드를 찾아냈습니다.
13:58
but that's still not enough to blow up a phone.
388
826383
2576
하지만 여전히 전화기를
폭파하기엔 불충분합니다.
폭파하기엔 불충분합니다.
14:00
The last piece of the puzzle
389
828959
1564
퍼즐의 마지막 조각은
14:02
is understanding how that code
390
830523
2679
그 코드가 밧데리를
어떻게 관장하는지
어떻게 관장하는지
14:05
controls your battery.
391
833202
1202
알아내는 겁니다.
14:06
For this, I need to identify
392
834404
2388
그러려면 그 2진 정보 안에서
14:08
very subtle, very detailed relationships
393
836792
1716
엄청나게 미세하고 자세한 관련성을
14:10
within that binary information,
394
838508
2089
찾아내야 하죠.
14:12
another very hard thing to do
395
840597
1755
0과 1을 다루면서 생기는
14:14
when looking at ones and zeros.
396
842352
2312
또 다른 어려움입니다.
14:16
But if we translate that information
397
844664
1396
하지만, 그 정보를
14:18
into a physical representation,
398
846060
2180
물리적 표현으로 변형하면
등을 기대고 앉아 시각영역이 나머지
어려운 일을 하도록 두면 됩니다.
어려운 일을 하도록 두면 됩니다.
14:20
we can sit back and let our
visual cortex do all the hard work.
visual cortex do all the hard work.
399
848240
3016
14:23
It can find all the detailed patterns,
400
851256
1734
시각영역이 모든 세세한 패턴을,
14:24
all the important pieces, for us.
401
852990
2020
중요한 모든 패턴을 찾아줍니다.
14:27
It can find out exactly how the pieces of that code
402
855010
2593
그 코드 조각들이 어떻게 조합하여
14:29
work together to control that battery.
403
857603
2934
밧데리를 조작하는지 알아내는 거죠.
14:32
All of this can be done in a matter of hours,
404
860537
3004
이 모든 과정은 몇 시간 만에
수행됩니다.
수행됩니다.
14:35
whereas the same process
405
863541
1356
과거에는 이런 과정을 수행하는데
14:36
would have taken months in the past.
406
864897
2922
몇 달씩 걸리곤 했죠.
14:39
This is all well and good
407
867819
1189
이제 모든 일이 순조롭고
14:41
in a theoretical blow up a terrorist's phone situation.
408
869008
2942
이론적으로 테러리스트의 전화기를
폭파하기에도 좋습니다.
폭파하기에도 좋습니다.
14:43
I wanted to find out if this would really work
409
871950
2847
저는 이것이 일상 생활에서도
작동하는지
작동하는지
14:46
in the work I do every day.
410
874797
2629
알고 싶었습니다.
14:49
So I was playing around with these same concepts
411
877426
3055
그래서 제가 과거에 봤던 몇몇 자료에
14:52
with some of the data I've looked at in the past,
412
880481
3024
똑같은 개념을 적용하여
실험해 봤습니다.
실험해 봤습니다.
14:55
and yet again, I was trying to find
413
883505
2492
하지만 엄청나게 많은 2진 정보 안에서
14:57
a very detailed, specific piece of code
414
885997
2208
아주 미세하고 특수한 프로그램 조각을
15:00
inside of a massive piece of binary information.
415
888205
3595
찾으려고 해봤습니다.
15:03
So I looked at it at this level,
416
891800
1773
이런 수준에서 그걸 봤는데요.
15:05
thinking I was looking at the right thing,
417
893573
1950
옳은 것을 보고 있다는
생각이 들었습니다.
생각이 들었습니다.
15:07
only to see this doesn't have
418
895523
2321
다만 여기에는
제가 찾고있는 프로그램에서
기대할 수 있는
기대할 수 있는
15:09
the connectivity I would have expected
419
897844
1740
15:11
for the code I was looking for.
420
899584
1905
연결성은 없었습니다.
15:13
In fact, I'm not really sure what this is,
421
901489
2603
사실 저는 이것이 뭔지
확신할 수 없었지만
확신할 수 없었지만
15:16
but when I stepped back a level
422
904092
1012
한 단계 물러나 프로그램 안에서
15:17
and looked at the similarities within the code
423
905104
1715
유사성을 들여다 보자
15:18
I saw, this doesn't have similarities
424
906819
2294
저는 다른 프로그램들에
들어있는 유사성을
들어있는 유사성을
15:21
like any code that exists out there.
425
909113
1491
갖지 않는다는 것을
알게 되었습니다.
알게 되었습니다.
15:22
I can't even be looking at code.
426
910604
2225
사실 저는 코드를
들여다 볼 수도 없습니다.
들여다 볼 수도 없습니다.
15:24
In fact, from this perspective,
427
912829
2386
이런 관점에서 보면
15:27
I could tell, this isn't code.
428
915215
2048
사실 이건 코드가 아니에요.
15:29
This is an image of some sort.
429
917263
2048
이것은 일종의 영상이죠.
15:31
And from here, I can see,
430
919311
1682
그리고 저는 그 영상으로부터
15:32
it's not just an image, this is a photograph.
431
920993
2911
영상이 아니라 사진임을 알 수 있죠.
15:35
Now that I know it's a photograph,
432
923904
1392
이제 저는 그것이 사진임을 알고 있으며
15:37
I've got dozens of other
binary translation techniques
binary translation techniques
433
925296
2930
그런 정보를 몇초안에
시각화하고 이해할 수 있는
시각화하고 이해할 수 있는
15:40
to visualize and understand that information,
434
928226
2421
십여가지의 다른 2진 정보
변환 기술을 갖고 있으므로
변환 기술을 갖고 있으므로
15:42
so in a matter of seconds,
we can take this information,
we can take this information,
435
930647
2543
이런 정보를 가지고
15:45
shove it through a dozen other
visual translation techniques
visual translation techniques
436
933190
2397
십여가지의 시각적 변환 기술을
적용해볼 수 있습니다.
적용해볼 수 있습니다.
15:47
in order to find out exactly what we were looking at.
437
935587
3731
정확하게 우리가 찾고 있는 것을
찾아내려는 것이지요.
찾아내려는 것이지요.
15:51
I saw — (Laughter) —
438
939318
1682
제가 본 --(웃음)--
15:53
it was that darn kitten again.
439
941000
3456
이것은 다시 복원한
새끼고양이 사진입니다.
새끼고양이 사진입니다.
15:56
All this is enabled
440
944456
1050
이런 것이 가능한 이뉴는
15:57
because we were able to find a way
441
945506
1495
매우 어려운 문제를
15:59
to translate a very hard problem
442
947001
2029
우리의 두뇌가
자연스레 다룰 수 있는 형태로
자연스레 다룰 수 있는 형태로
16:01
to something our brains do very naturally.
443
949030
2512
변형하는 방법을
찾을 수 있기 때문입니다.
찾을 수 있기 때문입니다.
16:03
So what does this mean?
444
951542
2238
이게 어떤 의미일까요?
16:05
Well, for kittens, it means
445
953780
1545
음, 새끼고양이로서는
더 이상 0과 1 사이에
숨을 수 없다는 뜻이죠.
숨을 수 없다는 뜻이죠.
16:07
no more hiding in ones and zeros.
446
955325
2417
16:09
For me, it means no more wasted weekends.
447
957742
3303
제게는 더 이상 쓸데없이 주말을
허비하지 않아도 된다는 뜻입니다.
허비하지 않아도 된다는 뜻입니다.
16:13
For cyber, it means we have a radical new way
448
961045
2612
사이버로서는 가장 불가능해 보였던
문제에 도전해볼 수 있는
문제에 도전해볼 수 있는
16:15
to tackle the most impossible problems.
449
963657
2965
완전히 새로운 방법이
생겼다는 뜻입니다.
생겼다는 뜻입니다.
16:18
It means we have a new weapon
450
966622
1812
진화하고 있는
사이버 전쟁이라는 무대에서
사이버 전쟁이라는 무대에서
16:20
in the evolving theater of cyber warfare,
451
968434
2416
새로운 무기를
가지게 되었다는 뜻입니다.
가지게 되었다는 뜻입니다.
16:22
but for all of us,
452
970850
1420
하지만 우리 모두에게는
16:24
it means that cyber engineers
453
972270
1475
이제 사이버 공학자가
16:25
now have the ability to become first responders
454
973745
2146
비상 상황에 대응하는
첫번째 대응자가 될 능력을
첫번째 대응자가 될 능력을
16:27
in emergency situations.
455
975891
2583
가진다는 의미입니다.
16:30
When seconds count,
456
978474
1047
초를 다투는 상황에서
16:31
we've unlocked the means to stop the bad guys.
457
979521
3409
나쁜 놈들을 멈춰서게 할
방법을 찾아냈다는 뜻입니다.
방법을 찾아냈다는 뜻입니다.
16:34
Thank you.
458
982930
2000
감사합니다.
16:36
(Applause)
459
984930
2962
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Chris Domas - Cybersecurity researcherChris Domas is an embedded systems engineer and cybersecurity researcher.
Why you should listen
Chris Domas is a cyber-security researcher at the Battelle Memorial Institute. He specializes in embedded systems reverse-engineering (RE) and vulnerability analysis, figuring out how to manipulate electronic devices. Applying this towards national security, his group develops cyber technology that protects people on the newest front of global war.
Domas graduated from Ohio State University, where he set out to take every class offered by the school. He bounced between majors in electrical engineering, physics, mathematics, mechanical engineering, biology, chemistry, statistics, biomedical engineering, computer graphics, psychology, and linguistics, but finally ran out of money and was forced to graduate. Settling on a degree in computer science, with an irrelevant handful of minors, he joined Battelle as a cyber security researcher. Today, he strives to incorporate ideas from these disparate fields to tackle the world’s most challenging cyber problems in innovative and unexpected ways. As a result of his work, he received Battelle’s coveted 2013 Emerging Scientist and 2013 Technical Achievement awards. He continues to present research around the country, most recently at the cyber security conferences Black Hat, REcon and DerbyCon.
Chris Domas | Speaker | TED.com