TEDxColumbus
Chris Domas: The 1s and 0s behind cyber warfare
Крис Домас: Единички и нолики кибер-войны
Filmed:
Readability: 4
1,109,814 views
Крис Домас — исследователь кибер-безопасности, работающий в области, что становится новым военным фронтом, — в кибер-пространстве. В увлекательном выступлении он показывает, как исследователи используют выявление шаблонов и обратное проектирование (и проводят бессонные ночи), чтобы понять части бинарного кода, цель и содержание которого им не известны.
Chris Domas - Cybersecurity researcher
Chris Domas is an embedded systems engineer and cybersecurity researcher. Full bio
Chris Domas is an embedded systems engineer and cybersecurity researcher. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
This is a lot of ones and zeros.
0
770
2262
Вот тут много единичек и ноликов.
00:15
It's what we call binary information.
1
3032
3099
Это то, что мы называем,
двоичной информацией.
двоичной информацией.
00:18
This is how computers talk.
2
6131
1442
Это язык компьютеров.
00:19
It's how they store information.
3
7573
1929
То, как они хранят информацию,
00:21
It's how computers think.
4
9502
1626
как они «думают»,
00:23
It's how computers do
5
11128
1619
как делают всё то,
00:24
everything it is that computers do.
6
12747
2382
что они делают.
00:27
I'm a cybersecurity researcher,
7
15129
2047
Я — исследователь
кибер-безопасности.
кибер-безопасности.
00:29
which means my job is to sit
down with this information
down with this information
8
17176
2070
Это значит, что моя работа состоит в том,
чтобы сесть и разобраться,
чтобы сесть и разобраться,
00:31
and try to make sense of it,
9
19246
1684
в чём смысл всей информации,
00:32
to try to understand what all
the ones and zeroes mean.
the ones and zeroes mean.
10
20930
2753
понять, что несут эти
единички и нолики.
единички и нолики.
00:35
Unfortunately for me, we're not just talking
11
23683
1843
К сожалению для меня,
речь идёт не только
речь идёт не только
00:37
about the ones and zeros
I have on the screen here.
I have on the screen here.
12
25526
2234
о единичках и ноликах, которые на экране.
00:39
We're not just talking about a
few pages of ones and zeros.
few pages of ones and zeros.
13
27760
2683
Речь не о нескольких страницах
этих символов.
этих символов.
00:42
We're talking about billions and billions
14
30443
2609
Мы говорим о миллиардах
и миллиардах
и миллиардах
00:45
of ones and zeros,
15
33052
1333
единичек и ноликов —
00:46
more than anyone could possibly comprehend.
16
34385
2641
больше, чем кому-то
возможно постичь.
возможно постичь.
00:49
Now, as exciting as that sounds,
17
37026
1859
Как бы волнующе это не звучало,
00:50
when I first started doing cyber —
18
38885
2492
когда я впервые начал
работать в кибер-пространстве—
работать в кибер-пространстве—
00:53
(Laughter) —
19
41377
1743
(Смех)—
когда я начал работать
в кибер-пространстве,
в кибер-пространстве,
00:55
when I first started doing cyber, I wasn't sure
20
43120
2003
то не был уверен,
что анализирование единичек и ноликов
что анализирование единичек и ноликов
00:57
that sifting through ones and zeros
21
45123
1473
00:58
was what I wanted to do with the rest of my life,
22
46596
2294
являлось тем, чем я хотел
заниматься оставшуюся жизнь,
заниматься оставшуюся жизнь,
01:00
because in my mind, cyber
23
48890
2020
потому как, в моём понимании,
кибер-защитой было
кибер-защитой было
01:02
was keeping viruses off of my grandma's computer,
24
50910
3681
предотвращением появления вирусов
на компьютере моей бабушки,
на компьютере моей бабушки,
01:06
it was keeping people's Myspace
pages from being hacked,
pages from being hacked,
25
54591
3348
защита чьих-то профилей
на Myspace от взламывания
на Myspace от взламывания
01:09
and maybe, maybe on my most glorious day,
26
57939
2185
и может быть — может быть, —
в мои самые славные деньки,
в мои самые славные деньки,
01:12
it was keeping someone's credit
card information from being stolen.
card information from being stolen.
27
60124
3751
ограждение от кражи информации
с чьей-то кредитной карты.
с чьей-то кредитной карты.
01:15
Those are important things,
28
63875
1363
Это всё важно,
01:17
but that's not how I wanted to spend my life.
29
65238
2758
но я не хотел вот так
провести свою жизнь.
провести свою жизнь.
01:19
But after 30 minutes of work
30
67996
1934
Но после 30 минут работы
01:21
as a defense contractor,
31
69930
1353
в качестве оборонного подрядчика
01:23
I soon found out that my idea of cyber
32
71283
2790
я быстро обнаружил,
что моё представление о кибер-области
что моё представление о кибер-области
01:26
was a little bit off.
33
74073
1869
было несколько иным.
01:27
In fact, in terms of national security,
34
75942
1945
Конкретно, в вопросе
национальной безопасности
национальной безопасности
01:29
keeping viruses off of my grandma's computer
35
77887
2071
защита компьютера моей бабушки
от вирусов
от вирусов
01:31
was surprisingly low on their priority list.
36
79958
3186
обладало на удивление
низким приоритетом в их списке.
низким приоритетом в их списке.
01:35
And the reason for that is cyber
37
83144
1301
А причина тому — кибер-пространство
01:36
is so much bigger than any one of those things.
38
84445
3793
это нечто большее, чем любое
из перечисленного мной.
из перечисленного мной.
01:40
Cyber is an integral part of all of our lives,
39
88238
2825
Это неотъемлемая часть
жизни каждого,
жизни каждого,
01:43
because computers are an
integral part of all of our lives,
integral part of all of our lives,
40
91063
3060
так как компьютеры тоже
неотъемлемая её часть,
неотъемлемая её часть,
01:46
even if you don't own a computer.
41
94123
1952
даже если компьютера у вас нет.
01:48
Computers control everything in your car,
42
96075
2646
Компьютеры контролируют всё,
что происходит в вашем автомобиле:
что происходит в вашем автомобиле:
01:50
from your GPS to your airbags.
43
98721
1880
от GPS до подушек безопасности.
Они управляют вашим телефоном.
01:52
They control your phone.
44
100601
1316
01:53
They're the reason you can call 911
45
101917
1171
Они — то, из-за чего можно набрать 911
01:55
and get someone on the other line.
46
103088
1796
и в то же время быть на другой линии.
01:56
They control our nation's entire infrastructure.
47
104884
2794
Они управляют всей нашей
национальной инфраструктурой.
национальной инфраструктурой.
01:59
They're the reason you have electricity,
48
107678
1676
Благодаря им
у нас есть электричество,
у нас есть электричество,
02:01
heat, clean water, food.
49
109354
2338
тепло, чистая вода, еда.
02:03
Computers control our military equipment,
50
111692
1901
Они контролируют
наше военное оборудование:
наше военное оборудование:
02:05
everything from missile silos to satellites
51
113593
1677
всё, от ракетных шахт до спутников,
02:07
to nuclear defense networks.
52
115270
3914
до ядерных оборонных сетей.
02:11
All of these things are made possible
53
119184
1989
Всё это возможно
02:13
because of computers,
54
121173
1416
благодаря компьютерам,
02:14
and therefore because of cyber,
55
122589
1983
а значит, и благодаря
кибер-пространству.
кибер-пространству.
02:16
and when something goes wrong,
56
124572
1504
Когда же что-то идёт не так,
02:18
cyber can make all of these things impossible.
57
126076
3118
кибер-инструменты
могут сделать это всё невозможным.
могут сделать это всё невозможным.
02:21
But that's where I step in.
58
129194
1585
И вот тут вступаю я.
Большая часть моей работы —
защита всего этого,
защита всего этого,
02:22
A big part of my job is defending all of these things,
59
130779
2940
поддержание их работы.
02:25
keeping them working,
60
133719
1662
02:27
but once in a while, part of my
job is to break one of these things,
job is to break one of these things,
61
135381
2328
Но время от времени, часть моей работы —
что-то из этого сломать,
ведь кибер-защита —
ведь кибер-защита —
02:29
because cyber isn't just about defense,
62
137709
2396
это не только оборона, но и атака.
02:32
it's also about offense.
63
140105
2273
02:34
We're entering an age where we talk about
64
142378
1576
Мы вступаем в эпоху,
02:35
cyberweapons.
65
143954
1461
когда мы говорим о кибер-оружии.
02:37
In fact, so great is the potential for cyber offense
66
145415
3135
Потенциал кибер-атаки настолько высок,
02:40
that cyber is considered a new domain of warfare.
67
148550
3621
что кибер-пространство рассматривается,
как поле военных действий.
как поле военных действий.
02:44
Warfare.
68
152171
1800
Война.
02:45
It's not necessarily a bad thing.
69
153971
1929
Это не обязательно что-то плохое.
02:47
On the one hand, it means we have whole new front
70
155900
2751
С одной стороны,
появляется целый новый фронт,
появляется целый новый фронт,
02:50
on which we need to defend ourselves,
71
158651
1743
на котором нам необходимо
защищать себя,
защищать себя,
02:52
but on the other hand,
72
160394
1485
но с другой —
02:53
it means we have a whole new way to attack,
73
161879
1842
есть и абсолютно новый способ атаки,
02:55
a whole new way to stop evil people
74
163721
1859
совершенно новое средство
для того, что остановить злодеев
для того, что остановить злодеев
02:57
from doing evil things.
75
165580
2227
от свершения плохих вещей.
02:59
So let's consider an example of this
76
167807
1811
Давайте рассмотрим пример,
03:01
that's completely theoretical.
77
169618
1689
абсолютно абстрактный.
03:03
Suppose a terrorist wants to blow up a building,
78
171307
2258
Предположим, террорист хочет
взорвать здание
взорвать здание
03:05
and he wants to do this again and again
79
173565
2068
и затем еще и еще
03:07
in the future.
80
175633
1451
повторить это в будущем.
03:09
So he doesn't want to be in
that building when it explodes.
that building when it explodes.
81
177084
2840
Он не хочет находиться в здании
во время взрыва.
во время взрыва.
03:11
He's going to use a cell phone
82
179924
1518
Он использует мобильный телефон,
03:13
as a remote detonator.
83
181442
2335
как удалённый детонатор.
03:15
Now, it used to be the only way we had
84
183777
1871
Раньше единственным способом
03:17
to stop this terrorist
85
185648
1636
остановить такого террориста
03:19
was with a hail of bullets and a car chase,
86
187284
2673
была перестрелка
и автомобильная погоня,
и автомобильная погоня,
03:21
but that's not necessarily true anymore.
87
189957
2332
но теперь это уже не так.
Мы вступаем в эпоху,
где террориста можно остановить,
где террориста можно остановить,
03:24
We're entering an age where we can stop him
88
192289
1563
03:25
with the press of a button
89
193852
1110
просто нажав кнопку,
03:26
from 1,000 miles away,
90
194962
2007
и находясь за тысячи километров,
03:28
because whether he knew it or not,
91
196969
1589
потому как, знает он это или нет,
03:30
as soon as he decided to use his cell phone,
92
198558
1711
как только он решает
воспользоваться мобильником,
воспользоваться мобильником,
03:32
he stepped into the realm of cyber.
93
200269
3134
он вступает на территорию
кибер-пространства.
кибер-пространства.
03:35
A well-crafted cyber attack
could break into his phone,
could break into his phone,
94
203403
3117
Хорошо продуманная кибер-атака
может взломать этот телефон,
может взломать этот телефон,
03:38
disable the overvoltage protections on his battery,
95
206520
2149
отключить защиту от перенапряжения
на его батарее,
на его батарее,
03:40
drastically overload the circuit,
96
208669
1755
значительно перегрузив схему,
03:42
cause the battery to overheat, and explode.
97
210424
2357
вызвать перегрев батареи
и взорвать её.
и взорвать её.
03:44
No more phone, no more detonator,
98
212781
2446
Нет телефона — нет детонатора.
03:47
maybe no more terrorist,
99
215227
1923
Может даже, нет и террориста.
03:49
all with the press of a button
100
217150
1031
И всё — нажатием кнопки,
03:50
from a thousand miles away.
101
218181
2680
на расстоянии тысячи километров от него.
03:52
So how does this work?
102
220861
1751
Как это работает?
03:54
It all comes back to those ones and zeros.
103
222612
2268
Всё сводится к этим
единичкам и ноликам.
единичкам и ноликам.
03:56
Binary information makes your phone work,
104
224880
3005
Двоичная информация
приводит телефон в действие,
приводит телефон в действие,
03:59
and used correctly, it can make your phone explode.
105
227885
3584
а, верно применённая,
может и взорвать его.
может и взорвать его.
04:03
So when you start to look at
cyber from this perspective,
cyber from this perspective,
106
231469
2472
Когда смотришь на кибер-пространство
с этой точки зрения,
с этой точки зрения,
04:05
spending your life sifting through binary information
107
233941
3163
то провести жизнь
за отсеиванием единичек и ноликов
за отсеиванием единичек и ноликов
04:09
starts to seem kind of exciting.
108
237104
2417
кажется волнительным.
04:11
But here's the catch: This is hard,
109
239521
2646
Но вот загвоздка: это сложно,
04:14
really, really hard,
110
242167
1685
очень-очень сложно.
04:15
and here's why.
111
243852
1834
А вот почему.
04:17
Think about everything you have on your cell phone.
112
245686
2766
Представьте всё,
что хранится у вас в телефоне:
что хранится у вас в телефоне:
04:20
You've got the pictures you've taken.
113
248452
1963
фото, что вы сняли,
04:22
You've got the music you listen to.
114
250415
1786
музыка, которую вы слушаете,
04:24
You've got your contacts list,
115
252201
1648
список контактов,
04:25
your email, and probably 500 apps
116
253849
1625
электронная почта
и, вероятно, 500 приложений,
и, вероятно, 500 приложений,
04:27
you've never used in your entire life,
117
255474
3001
которыми вы так и не воспользовались
за всю жизнь.
за всю жизнь.
04:30
and behind all of this is the software, the code,
118
258475
3987
А за всем этим —
программное обеспечение, код,
программное обеспечение, код,
04:34
that controls your phone,
119
262462
1380
управляющий вашим телефоном.
04:35
and somewhere, buried inside of that code,
120
263842
2656
И где-то, погребённая в этом коде,
04:38
is a tiny piece that controls your battery,
121
266498
2548
крошечная часть,
управляющая батареей.
управляющая батареей.
04:41
and that's what I'm really after,
122
269046
1871
За ней-то я и охочусь.
04:42
but all of this, just a bunch of ones and zeros,
123
270917
3686
Однако всё это —
только кучка единичек и ноликов,
только кучка единичек и ноликов,
04:46
and it's all just mixed together.
124
274603
1531
перемешанных вместе.
04:48
In cyber, we call this finding a
needle in a stack of needles,
needle in a stack of needles,
125
276134
3545
В кибер-области мы зовём это
поиском иголки в стоге иголок,
поиском иголки в стоге иголок,
04:51
because everything pretty much looks alike.
126
279679
2349
ведь всё выглядит одинаково.
04:54
I'm looking for one key piece,
127
282028
1732
Я ищу одну ключевую часть,
04:55
but it just blends in with everything else.
128
283760
3234
но она смешана со всем остальным.
04:58
So let's step back from this theoretical situation
129
286994
2252
Отступим от этой абстрактной ситуации
05:01
of making a terrorist's phone explode,
130
289246
2344
взрывания телефона террориста
05:03
and look at something that actually happened to me.
131
291590
2816
и посмотрим на нечто,
реально случившееся со мной.
реально случившееся со мной.
Независимо от деятельности,
05:06
Pretty much no matter what I do,
132
294406
1343
моя работа всегда начинается с того,
05:07
my job always starts with sitting down
133
295749
1442
05:09
with a whole bunch of binary information,
134
297191
2372
чтобы усесться за кучу
бинарной информации
бинарной информации
05:11
and I'm always looking for one key piece
135
299563
1727
в поисках одной ключевой части,
05:13
to do something specific.
136
301290
1987
выполняющей конкретную функцию.
05:15
In this case, I was looking for a very advanced,
137
303277
2077
В данном случае
я искал часть весьма продвинутого,
я искал часть весьма продвинутого,
05:17
very high-tech piece of code
138
305354
1518
хай-тек кода,
05:18
that I knew I could hack,
139
306872
1215
который, я знал, могу взломать,
05:20
but it was somewhere buried
140
308087
1714
но он был погребён где-то
05:21
inside of a billion ones and zeroes.
141
309801
2026
внутри миллиардов единичек и ноликов.
05:23
Unfortunately for me, I didn't know
142
311827
1578
К несчастью для меня,
я не знал,
я не знал,
05:25
quite what I was looking for.
143
313405
1691
что конкретно искал,
05:27
I didn't know quite what it would look like,
144
315096
1196
не знал, как он может выглядеть,
05:28
which makes finding it really, really hard.
145
316292
2918
что делает поиски
очень-очень трудными.
очень-очень трудными.
05:31
When I have to do that, what I have to do
146
319210
2039
Когда мне приходится делать такое,
05:33
is basically look at various pieces
147
321249
2342
мне, по сути, нужно
смотреть на различные части
смотреть на различные части
05:35
of this binary information,
148
323591
1723
этой бинарной информации,
05:37
try to decipher each piece, and see if it might be
149
325314
2202
пытаться расшифровать
каждую из них,
каждую из них,
05:39
what I'm after.
150
327516
1224
и проверить то ли это, что я ищу.
05:40
So after a while, I thought I had found the piece
151
328740
1625
После некоторого времени
05:42
I was looking for.
152
330365
1337
я решил, что нашёл искомое.
05:43
I thought maybe this was it.
153
331702
2104
Подумал, может, это оно.
05:45
It seemed to be about right, but I couldn't quite tell.
154
333806
2032
Казалось верным,
но точно я сказать не мог.
но точно я сказать не мог.
05:47
I couldn't tell what those
ones and zeros represented.
ones and zeros represented.
155
335838
2918
Я не знал, что представляли
эти единички с ноликами.
эти единички с ноликами.
05:50
So I spent some time trying to put this together,
156
338756
3374
Некоторое время я уделил,
пытаясь в этом разобраться,
пытаясь в этом разобраться,
05:54
but wasn't having a whole lot of luck,
157
342130
1670
но удача мне не сопутствовала,
05:55
and finally I decided,
158
343800
1186
и, наконец, я решил,
05:56
I'm going to get through this,
159
344986
1609
что разрешу задачу:
05:58
I'm going to come in on a weekend,
160
346595
1511
приду на выходных
06:00
and I'm not going to leave
161
348106
1340
и не уйду,
06:01
until I figure out what this represents.
162
349446
1712
пока не пойму, что это такое.
06:03
So that's what I did. I came
in on a Saturday morning,
in on a Saturday morning,
163
351158
2166
Так я и сделал.
Пришёл я в субботу утром
Пришёл я в субботу утром
06:05
and about 10 hours in, I sort of
had all the pieces to the puzzle.
had all the pieces to the puzzle.
164
353324
3645
и почти за 10 часов у меня
как будто были все кусочки пазла,
как будто были все кусочки пазла,
06:08
I just didn't know how they fit together.
165
356969
1392
но я не мог понять, как их соединить.
06:10
I didn't know what these ones and zeros meant.
166
358361
2790
Не знал я, что значат
эти нолики и единички.
эти нолики и единички.
06:13
At the 15-hour mark,
167
361151
2067
После 15 часов работы
06:15
I started to get a better picture of what was there,
168
363218
2602
я начал лучше понимать,
что это такое,
что это такое,
06:17
but I had a creeping suspicion
169
365820
1772
но у меня появилось
растущее подозрение,
растущее подозрение,
06:19
that what I was looking at
170
367592
1589
что находящееся передо мной
06:21
was not at all related to what I was looking for.
171
369181
2923
никак не относилось к тому,
что я искал.
что я искал.
06:24
By 20 hours, the pieces started to come together
172
372104
2487
Через 20 часов
кусочки стали соединяться,
кусочки стали соединяться,
06:26
very slowly — (Laughter) —
173
374591
3764
но очень медленно, — (Смех) —
06:30
and I was pretty sure I was going down
174
378355
1266
и в тот момент
я был абсолютно уверен,
я был абсолютно уверен,
06:31
the wrong path at this point,
175
379621
1939
что иду неверным путём,
06:33
but I wasn't going to give up.
176
381560
2251
но сдаваться не собирался.
06:35
After 30 hours in the lab,
177
383811
2834
Через 30 часов в лаборатории
06:38
I figured out exactly what I was looking at,
178
386645
2261
я точно выяснил, что это было,
06:40
and I was right, it wasn't what I was looking for.
179
388906
2818
и был прав —
это не то, что я искал.
это не то, что я искал.
06:43
I spent 30 hours piecing together
180
391724
1699
Я провёл 30 часов,
соединяя вместе нолики и единички,
соединяя вместе нолики и единички,
06:45
the ones and zeros that
formed a picture of a kitten.
formed a picture of a kitten.
181
393423
2722
формирующие изображение котёнка.
06:48
(Laughter)
182
396145
1795
(Смех)
06:49
I wasted 30 hours of my life searching for this kitten
183
397940
3806
Я спустил 30 часов моей жизни
на поиски этого котёнка,
на поиски этого котёнка,
06:53
that had nothing at all to do
184
401746
1838
который никакого отношения не имел
06:55
with what I was trying to accomplish.
185
403584
1987
к тому, чего я пытался достичь.
06:57
So I was frustrated, I was exhausted.
186
405571
3863
Так что я был измотан и расстроен.
07:01
After 30 hours in the lab, I probably smelled horrible.
187
409434
3226
После 30 часов в лаборатории
от меня, вероятно, воняло.
от меня, вероятно, воняло.
07:04
But instead of just going home
188
412660
2230
Но вместо того, чтобы пойти домой
07:06
and calling it quits, I took a step back
189
414890
2530
и забыть обо всём,
я взглянул на всё со стороны
я взглянул на всё со стороны
07:09
and asked myself, what went wrong here?
190
417420
2541
и спросил себя:
что здесь пошло не так?
что здесь пошло не так?
07:11
How could I make such a stupid mistake?
191
419961
2212
Как я мог допустить
такую глупую ошибку?
такую глупую ошибку?
07:14
I'm really pretty good at this.
192
422173
1398
Я ведь весьма хорош в этой работе.
07:15
I do this for a living.
193
423571
1319
Зарабатываю этим на хлеб.
07:16
So what happened?
194
424890
2148
Так что же произошло?
07:19
Well I thought, when you're
looking at information at this level,
looking at information at this level,
195
427038
2775
Я подумал, что когда смотришь
на информацию на таком уровне,
на информацию на таком уровне,
07:21
it's so easy to lose track of what you're doing.
196
429813
2827
так легко потеряться,
что же ты всё-таки делаешь.
что же ты всё-таки делаешь.
07:24
It's easy to not see the forest through the trees.
197
432640
1744
Легко не видеть леса за деревьями.
07:26
It's easy to go down the wrong rabbit hole
198
434384
2164
Легко пойти по неверному пути
07:28
and waste a tremendous amount of time
199
436548
1762
и спустить невероятный объём времени,
07:30
doing the wrong thing.
200
438310
1820
делая то, что совсем не нужно.
07:32
But I had this epiphany.
201
440130
1600
Но вот моё прозрение:
07:33
We were looking at the data completely incorrectly
202
441730
2999
мы смотрели на данные
абсолютно неверно
абсолютно неверно
07:36
since day one.
203
444729
1490
с самого начала.
07:38
This is how computers think, ones and zeros.
204
446219
2103
Так думают компьютеры:
нолики и единички, —
нолики и единички, —
07:40
It's not how people think,
205
448322
1392
но не люди.
07:41
but we've been trying to adapt our minds
206
449714
2314
Однако, мы пытались
адаптировать свой мозг
адаптировать свой мозг
07:44
to think more like computers
207
452028
1345
к мышлению, схожему
с компьютерным,
с компьютерным,
07:45
so that we can understand this information.
208
453373
2597
чтобы понять эту информацию.
07:47
Instead of trying to make our minds fit the problem,
209
455970
1950
Вместо того, чтобы подгонять
наш мозг под проблему,
наш мозг под проблему,
07:49
we should have been making the problem
210
457920
1648
нужно подгонять проблему
07:51
fit our minds,
211
459568
969
под мозг,
07:52
because our brains have a tremendous potential
212
460537
2109
ведь у него есть невероятный потенциал
07:54
for analyzing huge amounts of information,
213
462646
3086
для анализа
огромных объёмов информации,
огромных объёмов информации,
07:57
just not like this.
214
465732
1297
но не такого вида.
07:59
So what if we could unlock that potential
215
467029
1467
Что если бы мы могли бы
открыть этот потенциал,
открыть этот потенциал,
08:00
just by translating this
216
468496
1527
переведя эту информацию
08:02
to the right kind of information?
217
470023
2848
в подходящий вид?
С такими идеями
08:04
So with these ideas in mind,
218
472871
1194
я выбежал из своей
подвальной лаборатории на работе
подвальной лаборатории на работе
08:06
I sprinted out of my basement lab at work
219
474065
1618
08:07
to my basement lab at home,
220
475683
1307
в подвальную лабораторию дома,
08:08
which looked pretty much the same.
221
476990
1996
которые выглядят весьма похоже.
08:10
The main difference is, at work,
222
478986
1824
Главное различие в том,
08:12
I'm surrounded by cyber materials,
223
480810
1579
что на работе я окружён
кибер-материалами,
кибер-материалами,
08:14
and cyber seemed to be the
problem in this situation.
problem in this situation.
224
482389
2605
и это кажется проблемой
в таком раскладе.
в таком раскладе.
08:16
At home, I'm surrounded by
everything else I've ever learned.
everything else I've ever learned.
225
484994
3353
Дома меня окружает всё то,
что я когда-либо познал.
что я когда-либо познал.
08:20
So I poured through every book I could find,
226
488347
1872
И я просмотрел все книги,
какие мог найти,
какие мог найти,
08:22
every idea I'd ever encountered,
227
490219
1332
все идеи, с какими я сталкивался,
08:23
to see how could we translate a problem
228
491551
2146
чтобы понять, как можно
перевести проблему
перевести проблему
08:25
from one domain to something completely different?
229
493697
3132
из одной области — в совершенно иную?
08:28
The biggest question was,
230
496829
1394
Важнейшим вопросом было:
08:30
what do we want to translate it to?
231
498223
1968
во что мы хотим её перевести?
08:32
What do our brains do perfectly naturally
232
500191
2112
Что наш мозг
делает абсолютно естественно,
делает абсолютно естественно,
08:34
that we could exploit?
233
502303
1878
что можно было бы использовать?
08:36
My answer was vision.
234
504181
2289
Мой ответ был: зрение.
Мы обладаем невероятной способностью
к анализу визуальной информации.
к анализу визуальной информации.
08:38
We have a tremendous capability
to analyze visual information.
to analyze visual information.
235
506470
3149
08:41
We can combine color gradients, depth cues,
236
509619
2583
Мы можем сочетать градиента цвета,
оттенки глубины,
оттенки глубины,
08:44
all sorts of these different signals
237
512202
1788
все виды этих различных сигналов
08:45
into one coherent picture of the world around us.
238
513990
2395
в одну связную картину мира
вокруг нас.
вокруг нас.
08:48
That's incredible.
239
516385
1407
Это невероятно!
08:49
So if we could find a way to translate
240
517792
1381
Если бы можно было найти способ
08:51
these binary patterns to visual signals,
241
519173
2186
перевода двоичных паттернов
в визуальные сигналы,
в визуальные сигналы,
08:53
we could really unlock the power of our brains
242
521359
1832
то можно разблокировать
силу мозга
силу мозга
08:55
to process this stuff.
243
523191
2710
для обработки информации.
08:57
So I started looking at the binary information,
244
525901
1843
Я стал смотреть
на бинарную информацию
на бинарную информацию
08:59
and I asked myself, what do I do
245
527744
1090
и думать: что я делаю,
09:00
when I first encounter something like this?
246
528834
1876
когда сталкиваюсь с подобным?
09:02
And the very first thing I want to do,
247
530710
1623
Самое первое,
09:04
the very first question I want to answer,
248
532333
1359
самый первый вопрос,
на который я ищу ответ, —
на который я ищу ответ, —
09:05
is what is this?
249
533692
1278
что это такое?
09:06
I don't care what it does, how it works.
250
534970
2528
Мне неважно,
что оно делает или как работает.
что оно делает или как работает.
09:09
All I want to know is, what is this?
251
537498
2479
Всё, что я хочу знать:
что это такое?
что это такое?
09:11
And the way I can figure that out
252
539977
1675
Чтобы установить это,
09:13
is by looking at chunks,
253
541652
1683
я смотрю на части,
09:15
sequential chunks of binary information,
254
543335
2453
последовательные части
бинарной информации
бинарной информации
09:17
and I look at the relationships
between those chunks.
between those chunks.
255
545788
2902
и на взаимосвязи между ними.
09:20
When I gather up enough of these sequences,
256
548690
1772
Когда я собираю
достаточно последовательностей,
достаточно последовательностей,
09:22
I begin to get an idea of exactly
257
550462
2004
то начинаю представлять,
09:24
what this information must be.
258
552466
2634
чем является эта информация.
09:27
So let's go back to that
259
555100
1184
Вернёмся к ситуации со взрывом
09:28
blow up the terrorist's phone situation.
260
556284
2090
телефона террориста.
09:30
This is what English text looks like
261
558374
2203
Вот как выглядит английский текст
09:32
at a binary level.
262
560577
1313
на бинарном уровне.
09:33
This is what your contacts list would look like
263
561890
2326
Вот как выглядит список контактов,
09:36
if I were examining it.
264
564216
1560
если бы я занимался его исследованием.
09:37
It's really hard to analyze this at this level,
265
565776
2234
Сложно проанализировать это
на таком уровне,
на таком уровне,
09:40
but if we take those same binary chunks
266
568010
2104
но если взять похожие
бинарные части,
бинарные части,
09:42
that I would be trying to find,
267
570114
1182
что я бы пытался найти,
09:43
and instead translate that
268
571296
1764
и вместо этого перевести их
09:45
to a visual representation,
269
573060
1920
в визуальное изображение,
09:46
translate those relationships,
270
574980
1797
перевести эти взаимосвязи,
09:48
this is what we get.
271
576777
1556
то мы получим вот это.
09:50
This is what English text looks like
272
578333
1914
Вот так выглядит английский текст,
09:52
from a visual abstraction perspective.
273
580247
2671
с точки зрения визуальной абстракции.
09:54
All of a sudden,
274
582918
1140
Внезапно
09:56
it shows us all the same information
275
584058
1435
та же самая информация,
09:57
that was in the ones and zeros,
276
585493
1172
что мы видели в ноликах и единичках,
09:58
but show us it in an entirely different way,
277
586665
2321
предстаёт совершенно иначе —
10:00
a way that we can immediately comprehend.
278
588986
1717
в виде, понятном тут же.
10:02
We can instantly see all of the patterns here.
279
590703
2965
Можно мгновенно увидеть здесь паттерны.
10:05
It takes me seconds to pick out patterns here,
280
593668
2592
Занимает секунды их тут обнаружить,
10:08
but hours, days, to pick them out
281
596260
2254
но часы и дни,
если выполнять ту же работу
в нолях и единицах.
в нолях и единицах.
10:10
in ones and zeros.
282
598514
1320
10:11
It takes minutes for anybody to learn
283
599834
1736
У любого займёт минуты изучение того,
10:13
what these patterns represent here,
284
601570
1665
что представляют собой такие паттерны,
10:15
but years of experience in cyber
285
603235
2247
и годы опыта работы
в кибер-пространстве
в кибер-пространстве
10:17
to learn what those same patterns represent
286
605482
1654
для изучения,
что собой представляют эти паттерны
что собой представляют эти паттерны
10:19
in ones and zeros.
287
607136
1586
в нолях и единичках.
10:20
So this piece is caused by
288
608722
1662
Вот эта часть кода обусловлена
10:22
lower case letters followed by lower case letters
289
610384
2024
строчными буквами,
следующими за строчными
следующими за строчными
10:24
inside of that contact list.
290
612408
1767
внутри списка контактов.
10:26
This is upper case by upper case,
291
614175
1341
Здесь — прописные буквы
следуют за прописными,
следуют за прописными,
10:27
upper case by lower case, lower case by upper case.
292
615516
2685
прописные — за строчными,
строчные — за прописными,
строчные — за прописными,
10:30
This is caused by spaces. This
is caused by carriage returns.
is caused by carriage returns.
293
618201
2686
вот этот — пробелы, этот — энтер.
10:32
We can go through every little detail
294
620887
1508
Можно просматривать любые
мельчайшие детали
мельчайшие детали
10:34
of the binary information in seconds,
295
622395
2966
бинарной информации в секунды,
10:37
as opposed to weeks, months, at this level.
296
625361
3534
в противовес неделям и месяцам,
на таком вот уровне.
на таком вот уровне.
10:40
This is what an image looks like
297
628895
1512
Вот как выглядит изображение
10:42
from your cell phone.
298
630407
1876
с мобильника.
10:44
But this is what it looks like
299
632283
1013
А вот как оно выглядит
10:45
in a visual abstraction.
300
633296
1891
в визуальной абстракции.
10:47
This is what your music looks like,
301
635187
1985
Так выглядит ваша музыка,
10:49
but here's its visual abstraction.
302
637172
2203
а вот её визуальная абстракция.
10:51
Most importantly for me,
303
639375
1760
Наиболее важное для меня,
10:53
this is what the code on your cell phone looks like.
304
641135
3275
так выглядит код на мобильнике.
10:56
This is what I'm after in the end,
305
644410
2157
Вот, что я, в конечном итоге, ищу.
10:58
but this is its visual abstraction.
306
646567
2140
А вот его визуальная абстракция.
11:00
If I can find this, I can't make the phone explode.
307
648707
2509
Если я найду вот это,
то могу взорвать телефон.
то могу взорвать телефон.
11:03
I could spend weeks trying to find this
308
651216
2619
Можно провести недели,
пытаясь найти вот это
пытаясь найти вот это
11:05
in ones and zeros,
309
653835
1177
в ноликах и единичках,
11:07
but it takes me seconds to pick out
310
655012
1784
но занимает считанные секунды
11:08
a visual abstraction like this.
311
656796
3304
обнаружить такую
визуальную абстракцию.
визуальную абстракцию.
11:12
One of those most remarkable parts about all of this
312
660100
2492
Самое поразительное во всём этом:
11:14
is it gives us an entirely new way to understand
313
662592
2832
такое решение даёт нам
совершенно новое понимание
совершенно новое понимание
11:17
new information, stuff that we haven't seen before.
314
665424
3239
новой информации —
того, с чем мы раньше не сталкивались.
того, с чем мы раньше не сталкивались.
11:20
So I know what English looks like at a binary level,
315
668663
2504
Я знаю, как выглядит английский текст
на бинарном уровне,
на бинарном уровне,
11:23
and I know what its visual abstraction looks like,
316
671167
2110
знаю, как он выглядит
и в визуальной абстракции,
и в визуальной абстракции,
11:25
but I've never seen Russian binary in my entire life.
317
673277
3315
но я за всю жизнь не видал
русского текста на бинарном уровне.
русского текста на бинарном уровне.
11:28
It would take me weeks just to figure out
318
676592
1800
У меня займёт недели понять,
11:30
what I was looking at from raw ones and zeros,
319
678392
2997
на что я смотрю,
когда он в единичках и ноликах.
когда он в единичках и ноликах.
11:33
but because our brains can instantly pick up
320
681389
1751
Но так как наш мозг может
мгновенно определить
мгновенно определить
11:35
and recognize these subtle patterns inside
321
683140
2817
и распознать такие
едва уловимые паттрены
едва уловимые паттрены
11:37
of these visual abstractions,
322
685957
1488
внутри этих визуальных абстракций,
11:39
we can unconsciously apply those
323
687445
1832
можно автоматически применить их
11:41
in new situations.
324
689277
1573
к новым ситуациям.
11:42
So this is what Russian looks like
325
690850
1482
Вот так выглядит русский текст
11:44
in a visual abstraction.
326
692332
1580
в визуальной абстракции.
11:45
Because I know what one language looks like,
327
693912
1804
Так как я знаю, как выглядит
текст на одном языке,
текст на одном языке,
11:47
I can recognize other languages
328
695716
1576
я могу распознать его и на других языках,
11:49
even when I'm not familiar with them.
329
697292
1870
даже если с ними не знаком.
11:51
This is what a photograph looks like,
330
699162
1786
Вот так выглядит фотография,
11:52
but this is what clip art looks like.
331
700948
1887
а вот так — клипарт.
11:54
This is what the code on your phone looks like,
332
702835
2555
Так выглядит код на вашем телефоне,
11:57
but this is what the code on
your computer looks like.
your computer looks like.
333
705390
2707
а вот так — код на компьютере.
12:00
Our brains can pick up on these patterns
334
708097
1864
Мозг можем «узнавать» эти паттерны
12:01
in ways that we never could have
335
709961
1951
так, как мы никогда не смогли бы,
12:03
from looking at raw ones and zeros.
336
711912
2496
глядя на «сырой» код из нулей и единиц.
12:06
But we've really only scratched the surface
337
714408
1856
Но мы только у самых истоков того,
12:08
of what we can do with this approach.
338
716264
2137
что возможно для нас,
благодаря такому подходу.
благодаря такому подходу.
12:10
We've only begun to unlock the capabilities
339
718401
1678
Мы только начали открывать
12:12
of our minds to process visual information.
340
720079
3315
способности нашего мозга
обрабатывать визуальную информацию.
обрабатывать визуальную информацию.
12:15
If we take those same concepts and translate them
341
723394
1990
Если взять эти же самые концепции
и преобразовать их
и преобразовать их
12:17
into three dimensions instead,
342
725384
1651
теперь уже в трёхмерные объекты,
12:19
we find entirely new ways of
making sense of information.
making sense of information.
343
727035
3195
то обнаружатся новые способы
понимания информация.
понимания информация.
12:22
In seconds, we can pick out every pattern here.
344
730230
2485
В секунды здесь можно определить
любой паттерн.
любой паттерн.
12:24
we can see the cross associated with code.
345
732715
1820
Виден крест,
ассоциирующийся с кодом,
ассоциирующийся с кодом,
12:26
We can see cubes associated with text.
346
734535
1932
кубики, ассоциирующиеся с текстом.
12:28
We can even pick up the tiniest visual artifacts.
347
736467
2476
Можно даже вычленить
самые крошечные визуальные признаки.
самые крошечные визуальные признаки.
12:30
Things that would take us weeks,
348
738943
2130
То, что занимало недели,
12:33
months to find in ones and zeroes,
349
741073
2194
месяцы для определения
в ноликах и единичках,
в ноликах и единичках,
12:35
are immediately apparent
350
743267
1803
мгновенно ясно
12:37
in some sort of visual abstraction,
351
745070
2270
в такого рода визуальной абстракции,
12:39
and as we continue to go through this
352
747340
1132
и по мере продвижения в этом подходе,
12:40
and throw more and more information at it,
353
748472
2016
преобразования всё больших
и больших видов информации
и больших видов информации
12:42
what we find is that we're capable of processing
354
750488
2281
обнаруживается, что мы способны
12:44
billions of ones and zeros
355
752769
2416
обрабатывать миллиарды
единиц и нулей
единиц и нулей
12:47
in a matter of seconds
356
755185
1168
за секунды,
12:48
just by using our brain's built-in ability
357
756353
3234
всего лишь используя
«встроенную» способность мозга
«встроенную» способность мозга
12:51
to analyze patterns.
358
759587
1954
к анализу паттернов.
12:53
So this is really nice and helpful,
359
761541
2303
Это очень здорово и полезно,
12:55
but all this tells me is what I'm looking at.
360
763844
2359
но это только говорит мне о том,
что передо мной.
что передо мной.
12:58
So at this point, based on visual patterns,
361
766203
1484
Теперь, основываясь
на визуальных паттернах,
на визуальных паттернах,
12:59
I can find the code on the phone.
362
767687
2409
я могу найти код на телефоне.
13:02
But that's not enough to blow up a battery.
363
770096
2665
Но этого ещё недостаточно для того,
чтобы взорвать батарею.
чтобы взорвать батарею.
13:04
The next thing I need to find is the code
364
772761
1568
Следующим шагом мне надо найти
13:06
that controls the battery, but we're back
365
774329
1761
код, контролирующий батарею, —
13:08
to the needle in a stack of needles problem.
366
776090
1731
и вот мы вернулись обратно
к проблеме с иголкой в стогу иголок.
к проблеме с иголкой в стогу иголок.
13:09
That code looks pretty much like all the other code
367
777821
2389
Такой код очень похож
13:12
on that system.
368
780210
2238
на любой другой код данной системы.
13:14
So I might not be able to find the
code that controls the battery,
code that controls the battery,
369
782448
2401
Может, я и не найду код,
управляющий батареей,
управляющий батареей,
13:16
but there's a lot of things
that are very similar to that.
that are very similar to that.
370
784849
2011
но много чего выглядит так же,
как и этот конкретный код.
как и этот конкретный код.
13:18
You have code that controls your screen,
371
786860
1854
Есть код, управляющий экраном,
13:20
that controls your buttons,
that controls your microphones,
that controls your microphones,
372
788714
2216
код, управляющий кнопками
или микрофонами.
или микрофонами.
13:22
so even if I can't find the code for the battery,
373
790930
1928
Так что даже если я не смогу найти
код, управляющий батареей,
код, управляющий батареей,
13:24
I bet I can find one of those things.
374
792858
2245
уверен, что найду один
из вышеперечисленных.
из вышеперечисленных.
13:27
So the next step in my binary analysis process
375
795103
2705
Итак, следующий шаг для меня
в процессе бинарного анализа —
в процессе бинарного анализа —
13:29
is to look at pieces of information
376
797808
1231
13:31
that are similar to each other.
377
799039
2018
определить части информации,
схожие друг с другом.
13:33
It's really, really hard to do at a binary level,
378
801057
3983
Очень-очень сложно осуществить такое
на бинарном уровне,
на бинарном уровне,
13:37
but if we translate those similarities
to a visual abstraction instead,
to a visual abstraction instead,
379
805040
3643
но если перевести подобные сходства
в визуальную абстракцию,
в визуальную абстракцию,
13:40
I don't even have to sift through the raw data.
380
808683
2438
то мне даже не придётся
перелопачивать «сырые» данные.
перелопачивать «сырые» данные.
13:43
All I have to do is wait for the image to light up
381
811121
2155
Всё, что требуется, — подождать,
когда выделится изображение,
когда выделится изображение,
13:45
to see when I'm at similar pieces.
382
813276
2236
значащее, что части схожи.
13:47
I follow these strands of similarity
like a trail of bread crumbs
like a trail of bread crumbs
383
815512
3028
Я следую за тремя нитями сходства,
как за следом из крошек,
как за следом из крошек,
13:50
to find exactly what I'm looking for.
384
818540
3106
чтобы найти именно то, что ищу.
13:53
So at this point in the process,
385
821646
1734
На данном этапе процесса
13:55
I've located the code
386
823380
1318
я обнаружил код,
13:56
responsible for controlling your battery,
387
824698
1685
отвечающий за управление батареей,
13:58
but that's still not enough to blow up a phone.
388
826383
2576
но этого всё ещё недостаточно,
чтобы взорвать телефон.
чтобы взорвать телефон.
14:00
The last piece of the puzzle
389
828959
1564
Последний кусочек паззла —
14:02
is understanding how that code
390
830523
2679
понять, как код
контролирует батарею.
14:05
controls your battery.
391
833202
1202
14:06
For this, I need to identify
392
834404
2388
Для этого мне нужно определить
14:08
very subtle, very detailed relationships
393
836792
1716
очень тонкие,
очень специфические взаимосвязи
очень специфические взаимосвязи
14:10
within that binary information,
394
838508
2089
в пределах
этой бинарной информации —
этой бинарной информации —
14:12
another very hard thing to do
395
840597
1755
тоже сложный процесс,
14:14
when looking at ones and zeros.
396
842352
2312
если выполнять его,
работая с единичками и нулями.
работая с единичками и нулями.
14:16
But if we translate that information
397
844664
1396
Но если перевести эту информацию
в физическое изображение,
в физическое изображение,
14:18
into a physical representation,
398
846060
2180
то можно откинуться в кресле
и позволить той зоне мозга,
и позволить той зоне мозга,
14:20
we can sit back and let our
visual cortex do all the hard work.
visual cortex do all the hard work.
399
848240
3016
что отвечает за зрение,
выполнить всю тяжёлую работу.
выполнить всю тяжёлую работу.
14:23
It can find all the detailed patterns,
400
851256
1734
Мозг найдёт все подробные паттерны,
14:24
all the important pieces, for us.
401
852990
2020
все части информации за нас.
14:27
It can find out exactly how the pieces of that code
402
855010
2593
Он сможет разобраться,
как именно части этого кода
как именно части этого кода
14:29
work together to control that battery.
403
857603
2934
взаимодействуют
для управления батареей.
для управления батареей.
14:32
All of this can be done in a matter of hours,
404
860537
3004
Всё это можно выполнить
в пределах нескольких часов,
в пределах нескольких часов,
14:35
whereas the same process
405
863541
1356
когда тот же самый процесс
14:36
would have taken months in the past.
406
864897
2922
раньше занял бы месяцы.
14:39
This is all well and good
407
867819
1189
Всё это хорошо и здорово
14:41
in a theoretical blow up a terrorist's phone situation.
408
869008
2942
в ситуации с гипотетическим
взрывом телефона террориста.
взрывом телефона террориста.
14:43
I wanted to find out if this would really work
409
871950
2847
Мне захотелось узнать,
будет ли это работать
будет ли это работать
14:46
in the work I do every day.
410
874797
2629
в том, что я делаю каждый день.
14:49
So I was playing around with these same concepts
411
877426
3055
Я поиграл с этими идеями
14:52
with some of the data I've looked at in the past,
412
880481
3024
на примере тех данных,
что искал в прошлом,
что искал в прошлом,
14:55
and yet again, I was trying to find
413
883505
2492
опять же, пытаясь обнаружить
14:57
a very detailed, specific piece of code
414
885997
2208
весьма конкретную,
специфическую часть кода
специфическую часть кода
15:00
inside of a massive piece of binary information.
415
888205
3595
внутри громадного объёма
бинарной информации.
бинарной информации.
15:03
So I looked at it at this level,
416
891800
1773
Я взглянул на это с данного уровня,
15:05
thinking I was looking at the right thing,
417
893573
1950
думая, что смотрю на то, что искал,
15:07
only to see this doesn't have
418
895523
2321
но не увидел здесь
15:09
the connectivity I would have expected
419
897844
1740
той взаимосвязи, что я ожидал
15:11
for the code I was looking for.
420
899584
1905
для искомого кода.
15:13
In fact, I'm not really sure what this is,
421
901489
2603
Вообще, я не знаю, что это,
но когда я немного отошёл
15:16
but when I stepped back a level
422
904092
1012
15:17
and looked at the similarities within the code
423
905104
1715
и посмотрел на сходства внутри кода,
15:18
I saw, this doesn't have similarities
424
906819
2294
то увидел, что в нём нет тех сходств,
15:21
like any code that exists out there.
425
909113
1491
что есть у любого существующего
на данный момент кода.
на данный момент кода.
15:22
I can't even be looking at code.
426
910604
2225
Я не могу даже увидеть код.
15:24
In fact, from this perspective,
427
912829
2386
Фактически, с этой точки зрения,
15:27
I could tell, this isn't code.
428
915215
2048
это и не код вовсе.
15:29
This is an image of some sort.
429
917263
2048
Это какое-то изображение.
15:31
And from here, I can see,
430
919311
1682
Отсюда я могу видеть,
15:32
it's not just an image, this is a photograph.
431
920993
2911
что это не просто изображение,
это — фотография.
это — фотография.
15:35
Now that I know it's a photograph,
432
923904
1392
Теперь, зная, что это фотография,
15:37
I've got dozens of other
binary translation techniques
binary translation techniques
433
925296
2930
могу применить десятки других
приёмов бинарного перевода,
приёмов бинарного перевода,
15:40
to visualize and understand that information,
434
928226
2421
чтобы визуализировать и понять
эту информацию.
эту информацию.
15:42
so in a matter of seconds,
we can take this information,
we can take this information,
435
930647
2543
То есть, за секунды можно
взять эту информацию,
взять эту информацию,
15:45
shove it through a dozen other
visual translation techniques
visual translation techniques
436
933190
2397
«прочесать» её десятками разных
приёмов визуального перевода,
приёмов визуального перевода,
15:47
in order to find out exactly what we were looking at.
437
935587
3731
дабы обнаружить именно то,
что мы ищем.
что мы ищем.
15:51
I saw — (Laughter) —
438
939318
1682
Я увидел, — (Смех) —
15:53
it was that darn kitten again.
439
941000
3456
что это был опять
тот проклятый котёнок.
тот проклятый котёнок.
Всё это возможно потому,
15:56
All this is enabled
440
944456
1050
15:57
because we were able to find a way
441
945506
1495
что мы смогли найти способ
15:59
to translate a very hard problem
442
947001
2029
перевести тяжёлую задачу
16:01
to something our brains do very naturally.
443
949030
2512
в нечто, что мозг выполняет
вполне естественно.
вполне естественно.
16:03
So what does this mean?
444
951542
2238
Что это значит?
16:05
Well, for kittens, it means
445
953780
1545
Для котят этот значит —
16:07
no more hiding in ones and zeros.
446
955325
2417
никаких больше пряток
за ноликами и единичками.
за ноликами и единичками.
16:09
For me, it means no more wasted weekends.
447
957742
3303
Для меня — никаких
потерянных напрасно выходных.
потерянных напрасно выходных.
16:13
For cyber, it means we have a radical new way
448
961045
2612
Для кибер-пространства
это означает, что у нас появился
это означает, что у нас появился
16:15
to tackle the most impossible problems.
449
963657
2965
радикально новый способ справиться
с самыми невозможными задачами.
с самыми невозможными задачами.
16:18
It means we have a new weapon
450
966622
1812
Это значит, что у нас есть новое оружие
16:20
in the evolving theater of cyber warfare,
451
968434
2416
в растущем театре кибер-войн.
16:22
but for all of us,
452
970850
1420
А для всех нас
16:24
it means that cyber engineers
453
972270
1475
это значит, что теперь
у инженеров кибер-области
у инженеров кибер-области
16:25
now have the ability to become first responders
454
973745
2146
есть способность оперативно
отреагировать первыми
отреагировать первыми
16:27
in emergency situations.
455
975891
2583
в чрезвычайных ситуациях.
16:30
When seconds count,
456
978474
1047
Когда на счету каждая секунда,
16:31
we've unlocked the means to stop the bad guys.
457
979521
3409
мы разблокировали средства,
чтобы остановить злодеев.
чтобы остановить злодеев.
16:34
Thank you.
458
982930
2000
Спасибо.
16:36
(Applause)
459
984930
2962
Аплодисменты.
ABOUT THE SPEAKER
Chris Domas - Cybersecurity researcherChris Domas is an embedded systems engineer and cybersecurity researcher.
Why you should listen
Chris Domas is a cyber-security researcher at the Battelle Memorial Institute. He specializes in embedded systems reverse-engineering (RE) and vulnerability analysis, figuring out how to manipulate electronic devices. Applying this towards national security, his group develops cyber technology that protects people on the newest front of global war.
Domas graduated from Ohio State University, where he set out to take every class offered by the school. He bounced between majors in electrical engineering, physics, mathematics, mechanical engineering, biology, chemistry, statistics, biomedical engineering, computer graphics, psychology, and linguistics, but finally ran out of money and was forced to graduate. Settling on a degree in computer science, with an irrelevant handful of minors, he joined Battelle as a cyber security researcher. Today, he strives to incorporate ideas from these disparate fields to tackle the world’s most challenging cyber problems in innovative and unexpected ways. As a result of his work, he received Battelle’s coveted 2013 Emerging Scientist and 2013 Technical Achievement awards. He continues to present research around the country, most recently at the cyber security conferences Black Hat, REcon and DerbyCon.
Chris Domas | Speaker | TED.com