TEDxSanFrancisco
Sebastien de Halleux: How a fleet of wind-powered drones is changing our understanding of the ocean
세바스챤 드 홀룩스(Sebastien de Halleux): 풍력 드론이 변화시키는 해양에 대한 이해
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우리 바다에는 탐험 되지 않은 것들이 많습니다 -- 오늘날, 우리는 여전히 지구보다 다른 행성에 대해 더 많이 알고 있습니다. 우리는 어떻게 하면 이 광활하고 중요한 생태계를 더 잘 이해할 수 있을까요? 탐험가 세바스티앙 드 할레는 새로운 형태의 풍력 및 태양열로 움직이는 드론이 어떻게 바다에서 데이터를 상세하게 수집하고, 세계 기후와 수산 자원의 상태를 파악하는지에 대해 이야기합니다. 바다를 더 잘 아는 것이 육지에 있는 우리에게 어떠한 의미가 있는지 한 번 알아볼까요?
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorer
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
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00:12
We know more about
other planets than our own,
other planets than our own,
0
896
3746
우리는 지구보다 다른 행성에 대해
더 많이 알고 있습니다.
더 많이 알고 있습니다.
00:17
and today, I want to show you
a new type of robot
a new type of robot
1
5446
3224
오늘 저는 새로운 종류의 로봇을
여러분께 소개하고자 합니다.
여러분께 소개하고자 합니다.
00:20
designed to help us
better understand our own planet.
better understand our own planet.
2
8693
4040
우리 행성을 더 잘 이해할 수 있도록
설계된 로봇이죠.
설계된 로봇이죠.
00:25
It belongs to a category
3
13408
1612
이 로봇은
00:27
known in the oceanographic community
as an unmanned surface vehicle, or USV.
as an unmanned surface vehicle, or USV.
4
15044
4954
해양 학계에서무인 수상정이라고
알려진 범주로 분류할 수 있습니다.
알려진 범주로 분류할 수 있습니다.
00:32
And it uses no fuel.
5
20665
1930
이 로봇은 연료를 사용하지 않습니다.
00:35
Instead, it relies
on wind power for propulsion.
on wind power for propulsion.
6
23047
3934
대신, 풍력을 사용해 앞으로 나아가죠.
00:39
And yet, it can sail around the globe
for months at a time.
for months at a time.
7
27005
3755
그런데 한 번 출항하면 몇 달 동안
전 세계를 항해할 수 있습니다.
전 세계를 항해할 수 있습니다.
00:43
So I want to share with you
why we built it,
why we built it,
8
31474
2878
저희가 이것을 왜 만들었는지,
또 여러분께 이 로봇이 무엇을 의미하는지
또 여러분께 이 로봇이 무엇을 의미하는지
00:46
and what it means for you.
9
34376
1492
여러분께 말씀드리려 합니다.
00:49
A few years ago, I was on a sailboat
making its way across the Pacific,
making its way across the Pacific,
10
37814
4584
몇 년 전, 저는 태평양을 가로질러
00:54
from San Francisco to Hawaii.
11
42422
2198
샌프란시스코에서 하와이로 가는
배에 타고 있었습니다.
배에 타고 있었습니다.
00:57
I had just spent the past 10 years
working nonstop,
working nonstop,
12
45296
3354
저는 10년을 쉬지 않고 일하면서
01:00
developing video games
for hundreds of millions of users,
for hundreds of millions of users,
13
48674
3116
수억 명의 사용자를 위한
비디오 게임을 개발했었지만,
비디오 게임을 개발했었지만,
01:03
and I wanted to take a step back
and look at the big picture
and look at the big picture
14
51814
3521
한 걸음 뒤로 떨어져서
더 큰 그림을 보고 싶었습니다.
더 큰 그림을 보고 싶었습니다.
01:07
and get some much-needed thinking time.
15
55359
1937
또한 생각할 시간도 절실히 필요했었죠.
01:09
I was the navigator on board,
16
57918
1545
저는 선상의 탐험가였습니다.
01:12
and one evening, after a long session
analyzing weather data
analyzing weather data
17
60034
3664
어느 저녁, 한참 동안
기상 정보를 분석하고
기상 정보를 분석하고
01:15
and plotting our course,
18
63722
1629
항로를 표시하는 일을 한 뒤,
01:17
I came up on deck and saw
this beautiful sunset.
this beautiful sunset.
19
65375
3074
저는 갑판에 올라와 이
아름다운 일몰을 보았습니다.
아름다운 일몰을 보았습니다.
01:20
And a thought occurred to me:
20
68814
1433
그 순간 이런 생각이 들더군요.
01:22
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
21
70747
3354
과연 우리는 바다에 대해
얼마나 알고 있을까?
얼마나 알고 있을까?
01:27
The Pacific was stretching all around me
as far as the eye could see,
as far as the eye could see,
22
75252
3879
태평양은 제 시야를 넘어
사방으로 쭉 펼쳐져 있었고,
사방으로 쭉 펼쳐져 있었고,
01:31
and the waves were
rocking our boat forcefully,
rocking our boat forcefully,
23
79155
2315
파도는 저희 배를
강하게 흔들고 있었습니다.
강하게 흔들고 있었습니다.
01:33
a sort of constant reminder
of its untold power.
of its untold power.
24
81494
3206
마치 자신이 가진 미지의 힘을
끊임없이 과시하는 것 같았죠.
끊임없이 과시하는 것 같았죠.
01:37
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
25
85291
3232
우리는 바다에 대해
얼마나 알고 있을까요?
얼마나 알고 있을까요?
01:41
I decided to find out.
26
89235
1538
저는 답을 찾아내기로 마음먹었습니다.
01:44
What I quickly learned
is that we don't know very much.
is that we don't know very much.
27
92362
3109
얼마 지나지 않아, 아는 것이
별로 없다는 것을 깨달았습니다.
별로 없다는 것을 깨달았습니다.
01:47
The first reason is just
how vast oceans are,
how vast oceans are,
28
95495
3126
첫 번째 이유는 바다가
01:50
covering 70 percent of the planet,
29
98645
2341
지구의 70%나
차지한다는 데 있습니다.
차지한다는 데 있습니다.
01:53
and yet we know they drive
complex planetary systems
complex planetary systems
30
101010
3545
우리는 바다가 복잡한 지구계를
이루고 있다는 것을 압니다.
이루고 있다는 것을 압니다.
01:56
like global weather,
31
104579
1180
예를 들면, 지구의
기후 같은 것 말입니다.
기후 같은 것 말입니다.
01:57
which affect all of us on a daily basis,
32
105783
2445
기후는 우리에게 매일 영향을 미치면서
02:00
sometimes dramatically.
33
108252
1618
때로는 거대한 영향을 보여 줍니다.
02:02
And yet, those activities
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
34
110562
3184
하지만 우리는 이런 영향을
거의 인식하지 못합니다.
거의 인식하지 못합니다.
02:06
Ocean data is scarce by any standard.
35
114944
3765
해양 자료는 절대적으로 부족합니다.
02:11
Back on land, I had grown used to
accessing lots of sensors --
accessing lots of sensors --
36
119268
5104
육지에서 저는 많은 센서를
이용하는 것에 익숙했습니다.
이용하는 것에 익숙했습니다.
02:16
billions of them, actually.
37
124396
1628
실제로 몇십 억 개의
지상 센서가 존재합니다.
지상 센서가 존재합니다.
02:18
But at sea, in situ data
is scarce and expensive.
is scarce and expensive.
38
126576
6454
하지만 바다에서는, 현장 자료가
부족하고 매우 비쌉니다.
부족하고 매우 비쌉니다.
02:25
Why? Because it relies on
a small number of ships and buoys.
a small number of ships and buoys.
39
133535
3995
왜 그럴까요? 왜냐하면, 소수의 배와
부표에 의존하기 때문입니다.
부표에 의존하기 때문입니다.
02:29
How small a number
was actually a great surprise.
was actually a great surprise.
40
137919
2871
충격적일 정도로 적은 수입니다.
02:33
Our National Oceanic
and Atmospheric Administration,
and Atmospheric Administration,
41
141329
3121
미국 해양대기청,
02:36
better known as NOAA,
42
144474
1623
NOAA로 더 많이 알려진 이곳은
02:38
only has 16 ships,
43
146121
2329
오로지 16척의 배를 소유하고 있으며,
02:40
and there are less than
200 buoys offshore globally.
200 buoys offshore globally.
44
148969
4254
부표는 전 세계적으로
200개도 채 되지 않습니다.
200개도 채 되지 않습니다.
02:45
It is easy to understand why:
45
153770
1671
왜 그런지는 쉽게 이해할 수 있습니다.
02:47
the oceans are an unforgiving place,
46
155465
2140
바다는 우리 인간이
접근하기에 매우 불리하고
접근하기에 매우 불리하고
02:49
and to collect in situ data,
you need a big ship,
you need a big ship,
47
157629
3334
현장 정보를 얻기 위해선
큰 배가 필요한데,
큰 배가 필요한데,
02:52
capable of carrying a vast amount of fuel
48
160987
2334
막대한 양의 연료와
02:55
and large crews,
49
163345
1818
많은 선원을 운반할 수 있어야 합니다.
02:57
costing hundreds
of millions of dollars each,
of millions of dollars each,
50
165187
3179
이렇게 되면 각각
수억 달러의 비용이 필요합니다.
수억 달러의 비용이 필요합니다.
03:00
or, big buoys tethered to the ocean floor
with a four-mile-long cable
with a four-mile-long cable
51
168390
5322
아니면, 6,400m 길이의 케이블에
커다란 부표를 부착해 바다로 던져
커다란 부표를 부착해 바다로 던져
03:06
and weighted down
by a set of train wheels,
by a set of train wheels,
52
174513
2995
기차 바퀴 등에 매달아 고정합니다.
03:09
which is both dangerous to deploy
and expensive to maintain.
and expensive to maintain.
53
177532
4609
설치 자체도 위험하지만
유지 비용도 만만치 않습니다.
유지 비용도 만만치 않습니다.
03:14
What about satellites, you might ask?
54
182628
1926
혹시 여러분 중에 인공위성의 사용을
제안하시는 분이 있을 겁니다.
제안하시는 분이 있을 겁니다.
03:17
Well, satellites are fantastic,
55
185028
1903
글쎄요, 인공위성은 최고죠.
03:18
and they have taught us
so much about the big picture
so much about the big picture
56
186955
2503
그리고 인공위성은 과거
수십 년에 걸쳐 발생한 총체적인 정보를
수십 년에 걸쳐 발생한 총체적인 정보를
03:21
over the past few decades.
57
189482
2021
우리에게 전달해 주고 있습니다.
03:23
However, the problem with satellites
58
191527
2376
그러나 이런 인공위성의 단점은
03:25
is they can only see through one micron
of the surface of the ocean.
of the surface of the ocean.
59
193927
4280
지구 대양 표면을 1마이크론 정도의
구멍으로만 관찰할 수 있다는 점입니다.
구멍으로만 관찰할 수 있다는 점입니다.
03:31
They have relatively poor
spatial and temporal resolution,
spatial and temporal resolution,
60
199124
3573
공간도 부족하지만
해상도도 일정하지 않습니다.
해상도도 일정하지 않습니다.
03:35
and their signal needs to be corrected
for cloud cover and land effects
for cloud cover and land effects
61
203450
4274
또한 위성이 받은 신호를 수정해야 하는데
구름 층이나 육지의 영향 등
구름 층이나 육지의 영향 등
03:39
and other factors.
62
207748
1208
고려해야 할 많은 요소가 있습니다.
03:42
So what is going on in the oceans?
63
210094
3271
그렇다면 대양에서는
어떤 일이 일어나고 있을까요?
어떤 일이 일어나고 있을까요?
03:45
And what are we trying to measure?
64
213929
1632
우리가 측정하려고
하는 것은 무엇일까요?
하는 것은 무엇일까요?
03:48
And how could a robot be of any use?
65
216283
2586
로봇을 사용하면 어떤 점이 유리할까요?
03:51
Let's zoom in on
a small cube in the ocean.
a small cube in the ocean.
66
219361
3898
바닷속에 있는
정육면체를 확대해 보겠습니다.
정육면체를 확대해 보겠습니다.
03:55
One of the key things we want
to understand is the surface,
to understand is the surface,
67
223283
3308
우리가 알고 싶은 가장 중요한
하나는 대양의 표면입니다.
하나는 대양의 표면입니다.
03:58
because the surface,
if you think about it,
if you think about it,
68
226615
2039
바다 표면은
04:00
is the nexus of all air-sea interaction.
69
228678
3299
대기와 바다의 상호 교차점이자
04:04
It is the interface through which
all energy and gases must flow.
all energy and gases must flow.
70
232001
4994
모든 에너지와 기체 등이
반드시 거쳐야 할 접촉면입니다.
반드시 거쳐야 할 접촉면입니다.
04:09
Our sun radiates energy,
71
237552
2100
태양이 에너지를 방출하면
04:11
which is absorbed by oceans as heat
72
239676
2896
바다가 이를 열에너지의
형태로 흡수합니다.
형태로 흡수합니다.
04:14
and then partially released
into the atmosphere.
into the atmosphere.
73
242596
2856
그 후 대기로 일부가
방출되기도 합니다.
방출되기도 합니다.
04:17
Gases in our atmosphere like CO2
get dissolved into our oceans.
get dissolved into our oceans.
74
245476
4168
이산화탄소와 같은 대기 중 기체는
바다 속으로 녹게 됩니다.
바다 속으로 녹게 됩니다.
04:22
Actually, about 30 percent
of all global CO2 gets absorbed.
of all global CO2 gets absorbed.
75
250099
3629
전체 이산화 탄소의
30%는 바닷속으로 흡수됩니다.
30%는 바닷속으로 흡수됩니다.
04:26
Plankton and microorganisms
release oxygen into the atmosphere,
release oxygen into the atmosphere,
76
254603
3608
플랑크톤과 미생물들은 대기 중으로
산소를 배출합니다.
산소를 배출합니다.
04:30
so much so that every other breath
you take comes from the ocean.
you take comes from the ocean.
77
258235
4171
그 양은 실로 엄청나서 우리가 호흡하는 산소가
모두 바다에서 왔다고 할 수 있습니다.
모두 바다에서 왔다고 할 수 있습니다.
04:34
Some of that heat generates evaporation,
which creates clouds
which creates clouds
78
262430
3032
그 열의 일부는 수분의 증발을
야기시켜 구름을 생성시키고
야기시켜 구름을 생성시키고
04:37
and then eventually
leads to precipitation.
leads to precipitation.
79
265486
2294
최종적으로 비로 순환됩니다.
04:39
And pressure gradients
create surface wind,
create surface wind,
80
267804
2253
압력층은 지상풍을 만들고
04:42
which moves the moisture
through the atmosphere.
through the atmosphere.
81
270081
2797
지상풍은 대기 속으로
수분을 이동시킵니다.
수분을 이동시킵니다.
04:45
Some of the heat radiates down
into the deep ocean
into the deep ocean
82
273731
3833
열의 일부가 심해로 들어가면
04:49
and gets stored in different layers,
83
277588
2128
각기 다른 층에서 흡수가 이루어집니다.
04:51
the ocean acting as some kind
of planetary-scale boiler
of planetary-scale boiler
84
279740
3305
지구가 일종의 초대형 보일러처럼
작동하게 되어
작동하게 되어
04:55
to store all that energy,
85
283069
1621
많은 에너지를 저장할 수 있게 됩니다.
04:56
which later might be released
in short-term events like hurricanes
in short-term events like hurricanes
86
284714
3737
저장된 에너지는 나중에 허리케인과 같은
일회성 기상현상으로 배출되거나
일회성 기상현상으로 배출되거나
05:00
or long-term phenomena like El Niño.
87
288475
2381
장기적인 엘니뇨 현상으로 나타납니다.
05:03
These layers can get mixed up
by vertical upwelling currents
by vertical upwelling currents
88
291329
4315
이 층들은 수직용승효과로
인해 하나로 합쳐지게 되거나
인해 하나로 합쳐지게 되거나
05:07
or horizontal currents,
which are key in transporting heat
which are key in transporting heat
89
295668
3446
수평류 현상이 나타나
열을 이동시키는 일을 합니다.
열을 이동시키는 일을 합니다.
05:11
from the tropics to the poles.
90
299138
1974
이 과정에서 열은 적도 부근에서부터
극지방까지 이동합니다.
극지방까지 이동합니다.
05:13
And of course, there is marine life,
91
301623
2799
물론, 해양동식물들도
05:16
occupying the largest ecosystem
in volume on the planet,
in volume on the planet,
92
304446
5016
지구의 최대 생태계를
구성하고 있습니다.
구성하고 있습니다.
05:21
from microorganisms to fish
to marine mammals,
to marine mammals,
93
309486
3702
그 종류는 미생물부터 어류,
해양 포유류에까지 이르죠.
해양 포유류에까지 이르죠.
05:25
like seals, dolphins and whales.
94
313212
3008
예를 들면, 돌고래나
고래 등이 있습니다.
고래 등이 있습니다.
05:28
But all of these
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
95
316244
3577
하지만 이 모든 것들이
우리 눈에는 보이지 않습니다.
우리 눈에는 보이지 않습니다.
05:33
The challenge in studying
those ocean variables at scale
those ocean variables at scale
96
321821
5376
해양에서 발생하는 변수들을
연구하는 것의 어려움 중 하나는
연구하는 것의 어려움 중 하나는
05:39
is one of energy,
97
327221
2174
에너지의 문제입니다.
05:41
the energy that it takes to deploy
sensors into the deep ocean.
sensors into the deep ocean.
98
329419
4123
각종 센서를 심해에 설치하는 일에
소모되는 에너지를 말합니다.
소모되는 에너지를 말합니다.
05:46
And of course, many solutions
have been tried --
have been tried --
99
334597
2293
이를 해결하기 위한
많은 시도가 있었습니다.
많은 시도가 있었습니다.
05:48
from wave-actuated devices
100
336914
1611
파도로 작동하는 기구나
05:50
to surface drifters
101
338549
1541
바다 위에 떠다니는 기구에서
05:52
to sun-powered electrical drives --
102
340114
2722
태양열로 움직이는 기구에 이르기까지의
05:54
each with their own compromises.
103
342860
2112
수많은 시도에서
각각의 단점이 발견되었습니다.
각각의 단점이 발견되었습니다.
05:57
Our team breakthrough came
from an unlikely source --
from an unlikely source --
104
345745
3170
저희 팀의 돌파구는 전혀
예상치 못했던 곳에서 나왔습니다.
예상치 못했던 곳에서 나왔습니다.
06:00
the pursuit of the world speed record
in a wind-powered land yacht.
in a wind-powered land yacht.
105
348939
4349
풍력기반 육상 요트의 최고 속력
세계기록을 갱신하기 위한 노력이었죠.
세계기록을 갱신하기 위한 노력이었죠.
06:05
It took 10 years of research
and development
and development
106
353742
2301
조종하는데 3와트만을 사용하지만
06:08
to come up with a novel wing concept
107
356067
2529
무한한 자율성으로
06:10
that only uses three watts
of power to control
of power to control
108
358620
3808
전 세계를 나아갈 수 있는
06:14
and yet can propel a vehicle
all around the globe
all around the globe
109
362452
3088
새로운 날개를 고안해내기 위한
06:17
with seemingly unlimited autonomy.
110
365564
2200
연구와 개발에 10년이라는
시간이 걸렸습니다.
시간이 걸렸습니다.
06:20
By adapting this wing concept
into a marine vehicle,
into a marine vehicle,
111
368262
3346
이러한 날개 개념을
해양 차량에 접목함으로써,
해양 차량에 접목함으로써,
06:24
we had the genesis of an ocean drone.
112
372356
2306
저희는 해양 드론을 탄생시켰습니다.
06:27
Now, these are larger than they appear.
113
375280
2334
해양 드론은 보이는 것보다
훨씬 큽니다.
훨씬 큽니다.
06:29
They are about 15 feet high,
23 feet long, seven feet deep.
23 feet long, seven feet deep.
114
377638
4576
높이는 15피트, 길이는 23피트
그리고 깊이는 7피트 정도 됩니다.
그리고 깊이는 7피트 정도 됩니다.
06:34
Think of them as surface satellites.
115
382238
2053
해양 드론을 표면 위성이라고
생각해보세요.
생각해보세요.
06:36
They're laden with an array
of science-grade sensors
of science-grade sensors
116
384315
3138
드론들은 해양 및 대기의
06:39
that measure all key variables,
117
387477
1808
모든 주요 변수를 측정하는
06:41
both oceanographic and atmospheric,
118
389309
2998
일련의 과학 등급 센서들로
채워져 있고,
채워져 있고,
06:44
and a live satellite link transmits
this high-resolution data
this high-resolution data
119
392331
4357
실시간 위성 링크는 고해상도 데이터를
06:48
back to shore in real time.
120
396712
2042
실시간으로 다시 해안으로 전송합니다.
06:51
Our team has been hard at work
over the past few years,
over the past few years,
121
399515
2878
저희 팀은 지난 몇 년 간
06:54
conducting missions in some of
the toughest ocean conditions
the toughest ocean conditions
122
402417
3508
지구상 가장 힘든 해양 환경인 북극에서
06:57
on the planet,
123
405949
1224
열대 태평양까지
06:59
from the Arctic to the tropical Pacific.
124
407197
2465
임무를 수행하면서 열심히 일해왔습니다.
07:01
We have sailed all the way
to the polar ice shelf.
to the polar ice shelf.
125
409686
2724
저희는 북극 빙상까지 항해했습니다.
07:04
We have sailed into Atlantic hurricanes.
126
412434
2339
대서양 허리케인으로 항해하기도 했고요.
07:07
We have rounded Cape Horn,
127
415159
1958
케이프 혼도 돌았습니다.
07:09
and we have slalomed between
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
128
417141
3239
그리고 멕시코만의 석유 굴착 장치 사이에서
회전 활강하기도 했습니다
회전 활강하기도 했습니다
07:12
This is one tough robot.
129
420404
2330
아주 튼튼한 로봇이죠.
07:15
Let me share with you
recent work that we did
recent work that we did
130
423629
2981
저희가 프리빌로프 제도 주변에서 했던
07:18
around the Pribilof Islands.
131
426634
1874
최근의 일을 여러분께 말씀드리겠습니다.
07:20
This is a small group of islands
deep in the cold Bering Sea
deep in the cold Bering Sea
132
428532
3919
프리빌로프 제도는
미국과 러시아 사이에 있는
미국과 러시아 사이에 있는
07:24
between the US and Russia.
133
432475
2162
추운 베링 해 속 깊숙이 위치한
섬들입니다.
섬들입니다.
07:26
Now, the Bering Sea is the home
of the walleye pollock,
of the walleye pollock,
134
434661
3450
현재, 베링 해는 명태의
본고장이기도 합니다.
본고장이기도 합니다.
07:30
which is a whitefish
you might not recognize,
you might not recognize,
135
438135
2575
이는 여러분이 모를 수도 있는
화이트 피시의 일종이지만,
화이트 피시의 일종이지만,
07:32
but you might likely have tasted
if you enjoy fish sticks or surimi.
if you enjoy fish sticks or surimi.
136
440734
4687
피시 스틱이나 연육을
즐겨 드신다면 맛보셨을 겁니다.
즐겨 드신다면 맛보셨을 겁니다.
07:37
Yes, surimi looks like crabmeat,
but it's actually pollock.
but it's actually pollock.
137
445445
3622
맞습니다, 연육은 게살처럼
보이지만 사실은 명태죠.
보이지만 사실은 명태죠.
07:41
And the pollock fishery
is the largest fishery in the nation,
is the largest fishery in the nation,
138
449908
3010
명태어장은 가치와 양 두 가지 면에서
07:44
both in terms of value and volume --
139
452942
2545
미국에서 가장 큰 어장이기도 합니다.
07:47
about 3.1 billion pounds
of fish caught every year.
of fish caught every year.
140
455511
3469
매년 약 92억 파운드 정도의
물고기가 잡힙니다.
물고기가 잡힙니다.
07:51
So over the past few years,
a fleet of ocean drones
a fleet of ocean drones
141
459695
2699
지난 몇 년에 걸쳐, 해양 드론들은
07:54
has been hard at work in the Bering Sea
142
462418
2226
명태 어획량을 가늠할 수 있도록
07:56
with the goal to help assess
the size of the pollock fish stock.
the size of the pollock fish stock.
143
464668
4455
베링 해에서 열심히 일해왔습니다.
08:01
This helps improve the quota system
that's used to manage the fishery
that's used to manage the fishery
144
469147
3771
이 일은 어장을 관리하는데 사용되는
할당제도를 발전시키며,
할당제도를 발전시키며,
08:04
and help prevent a collapse
of the fish stock
of the fish stock
145
472942
2168
어류 자원이 무너지는 것을 예방하고,
08:07
and protects this fragile ecosystem.
146
475134
2944
손상되기 쉬운 생태계를 보호합니다.
08:10
Now, the drones survey
the fishing ground using acoustics,
the fishing ground using acoustics,
147
478538
4809
해양 드론은 음향, 즉 수중 음파 탐지기로
어장을 측량합니다.
어장을 측량합니다.
08:15
i.e., a sonar.
148
483371
1524
08:16
This sends a sound wave downwards,
149
484919
3221
드론은 음파를 아래쪽으로 전송합니다.
08:20
and then the reflection,
the echo from the sound wave
the echo from the sound wave
150
488164
2510
이후, 해저 또는 고기 떼가
만들어내는 울림의 반사가
만들어내는 울림의 반사가
08:22
from the seabed or schools of fish,
151
490698
1758
08:24
gives us an idea of what's happening
below the surface.
below the surface.
152
492480
2910
수면 아래에서 무슨 일이
일어나고 있는지 알려줍니다.
일어나고 있는지 알려줍니다.
08:27
Our ocean drones are actually
pretty good at this repetitive task,
pretty good at this repetitive task,
153
495849
4006
사실 해양 드론은
이 반복적인 작업에 아주 능숙합니다.
이 반복적인 작업에 아주 능숙합니다.
08:31
so they have been gridding
the Bering Sea day in, day out.
the Bering Sea day in, day out.
154
499879
3905
그래서 그들은 온종일
베링 해를 탐색하고 있습니다.
베링 해를 탐색하고 있습니다.
08:35
Now, the Pribilof Islands are also
the home of a large colony of fur seals.
the home of a large colony of fur seals.
155
503808
6959
프리빌로프 제도는
물개 군단의 본거지이기도 하죠.
물개 군단의 본거지이기도 하죠.
08:43
In the 1950s, there were about
two million individuals in that colony.
two million individuals in that colony.
156
511175
4489
1950년대에, 그곳엔
약 2백만 마리의 물개들이 살았습니다.
약 2백만 마리의 물개들이 살았습니다.
08:48
Sadly, these days,
the population has rapidly declined.
the population has rapidly declined.
157
516374
3760
안타깝게도, 요즘은
개체 수가 급속도로 감소하고 있죠.
개체 수가 급속도로 감소하고 있죠.
08:52
There's less than 50 percent
of that number left,
of that number left,
158
520158
2343
원래의 50% 미만 정도가 남았고,
08:54
and the population
continues to fall rapidly.
continues to fall rapidly.
159
522525
2508
개체 수는 계속해서
급격히 줄어들고 있습니다.
급격히 줄어들고 있습니다.
08:57
So to understand why,
160
525904
2103
그 이유를 알기 위해,
09:00
our science partner at
the National Marine Mammal Laboratory
the National Marine Mammal Laboratory
161
528031
3489
저희의 과학 협력 단체인
국립 해양포유류 연구실은
국립 해양포유류 연구실은
09:03
has fitted a GPS tag
on some of the mother seals,
on some of the mother seals,
162
531544
3337
몇몇 엄마 물개의 털에
09:06
glued to their furs.
163
534905
1477
GPS 태그를 부착하였습니다.
09:08
And this tag measures location and depth
164
536406
3001
이 태그는 위치와 깊이를 측정하였고
09:11
and also has a really cool little camera
165
539431
2332
갑작스러운 가속에 반응하는
09:13
that's triggered by sudden acceleration.
166
541787
2396
아주 훌륭한 소형 카메라가
달려있습니다.
달려있습니다.
09:16
Here is a movie taken
by an artistically inclined seal,
by an artistically inclined seal,
167
544207
3914
이것은 북극 깊숙한 곳에서 일어나는
09:20
giving us unprecedented insight
into an underwater hunt
into an underwater hunt
168
548145
3741
수중사냥에 대한 새로운 시각을 보여주는
09:23
deep in the Arctic,
169
551910
1814
예술가적 성향의
물개가 찍은 영상입니다.
물개가 찍은 영상입니다.
09:25
and the shot of this pollock prey
170
553748
2372
그리고 이 사진은 명태 사냥감이
09:28
just seconds before it gets devoured.
171
556144
2766
먹히기 몇 초 전에 찍힌 것입니다.
09:30
Now, doing work in the Arctic
is very tough, even for a robot.
is very tough, even for a robot.
172
558934
3786
로봇이라도 북극해에서
일하는 것은 몹시 어렵습니다.
일하는 것은 몹시 어렵습니다.
09:34
They had to survive a snowstorm in August
173
562744
2590
로봇들은 8월의 눈보라를 견뎌야 했고,
09:37
and interferences from bystanders --
174
565358
3491
구경꾼의 간섭도 받아야 했습니다.
09:40
that little spotted seal enjoying a ride.
175
568873
3258
이 어린 점박이 물범 말이죠.
09:44
(Laughter)
176
572155
2561
(웃음)
09:47
Now, the seal tags have recorded
over 200,000 dives over the season,
over 200,000 dives over the season,
177
575378
6287
물개 태그는 계절을 넘어
20만 번의 잠수를 기록했고,
20만 번의 잠수를 기록했고,
09:54
and upon a closer look,
178
582395
1959
가까이 들여다보면,
09:56
we get to see the individual seal tracks
and the repetitive dives.
and the repetitive dives.
179
584378
4531
우리는 물개 각각의 발자취와 반복적인
잠수를 볼 수 있습니다.
잠수를 볼 수 있습니다.
10:01
We are on our way to decode
what is really happening
what is really happening
180
589413
2857
저희는 저 채집지에서 정말로 어떤 일이
일어나고 있는지를 해독하는 과정에 있습니다.
일어나고 있는지를 해독하는 과정에 있습니다.
10:04
over that foraging ground,
181
592294
1679
10:05
and it's quite beautiful.
182
593997
1345
참 아름답죠.
10:08
Once you superimpose the acoustic data
collected by the drones,
collected by the drones,
183
596362
3403
드론들이 수집한
음향 데이터를 겹치게 되면
음향 데이터를 겹치게 되면
10:11
a picture starts to emerge.
184
599789
2124
그림이 나타나기 시작합니다.
10:13
As the seals leave the islands
and swim from left to right,
and swim from left to right,
185
601937
4372
물개들이 그 섬을 떠나며
좌우로 수영하면,
좌우로 수영하면,
10:18
they are observed to dive at a relatively
shallow depth of about 20 meters,
shallow depth of about 20 meters,
186
606333
4413
그들이 약 20m의 비교적 얕은 수심에서
다이빙하는 것이 관찰됩니다.
다이빙하는 것이 관찰됩니다.
10:22
which the drone identifies
is populated by small young pollock
is populated by small young pollock
187
610770
4089
저열량 성분을 가진
작고 어린 명태가 거주한다는 것이
작고 어린 명태가 거주한다는 것이
10:26
with low calorific content.
188
614883
2083
드론으로 밝혀진 곳이기도 하죠.
10:28
The seals then swim much greater distance
and start to dive deeper
and start to dive deeper
189
616990
4124
그러고 나면 물개들은 훨씬 먼 거리를
수영하고, 더 깊은 곳으로 다이빙합니다.
수영하고, 더 깊은 곳으로 다이빙합니다.
10:33
to a place where the drone identifies
larger, more adult pollock,
larger, more adult pollock,
190
621138
4672
더 영양가 있는 크고, 좀 더 자란
10:37
which are more nutritious as fish.
191
625834
2259
명태가 있는 곳으로 말입니다.
10:40
Unfortunately, the calories expended
by the mother seals
by the mother seals
192
628117
4122
안타깝게도, 엄마 물개는
적정 거리를 수영하기 위해
적정 거리를 수영하기 위해
10:44
to swim this extra distance
193
632263
2123
에너지를 많이 써버리기 때문에
10:46
don't leave them with enough energy
to lactate their pups back on the island,
to lactate their pups back on the island,
194
634410
4916
다시 섬으로 돌아가 새끼들에게
젖을 줄 체력을 잃곤 합니다.
젖을 줄 체력을 잃곤 합니다.
10:51
leading to the population decline.
195
639350
2034
이러한 점이 개체 감소로 이어지죠.
10:54
Further, the drones identify that
the water temperature around the island
the water temperature around the island
196
642408
5347
게다가 섬 주위의 수온이 상당히
따뜻해졌다는 것을
따뜻해졌다는 것을
10:59
has significantly warmed.
197
647779
1685
드론으로 확인할 수 있었습니다.
11:01
It might be one of the driving forces
that's pushing the pollock north,
that's pushing the pollock north,
198
649488
4300
이러한 점이 명태가 북쪽으로 이동하고
더 차가운 곳으로 퍼지는
더 차가운 곳으로 퍼지는
11:05
and to spread in search of colder regions.
199
653812
2455
주된 이유 중 한 가지일지도 모릅니다.
11:08
So the data analysis is ongoing,
200
656765
1785
데이터 분석은 계속 진행 중이지만,
11:10
but already we can see
that some of the pieces of the puzzle
that some of the pieces of the puzzle
201
658574
3379
우리는 이미 물개에 대한
11:13
from the fur seal mystery
202
661977
1373
수수께끼 퍼즐 중 일부는
11:15
are coming into focus.
203
663374
1601
풀리고 있다는 사실을 알 수 있습니다.
11:18
But if you look back at the big picture,
204
666690
2089
하지만 여러분이 큰 그림을 본다면
11:20
we are mammals, too.
205
668803
1501
우리도 역시 포유동물입니다.
11:23
And actually, the oceans provide
up to 20 kilos of fish per human per year.
up to 20 kilos of fish per human per year.
206
671032
3824
사실, 바다는 매년 1인당
20kg의 물고기를 제공합니다.
20kg의 물고기를 제공합니다.
11:26
As we deplete our fish stocks,
what can we humans learn
what can we humans learn
207
674880
3129
수산 자원이 점점 고갈되고 있는 가운데,
이 물개 이야기를 통해
이 물개 이야기를 통해
11:30
from the fur seal story?
208
678033
1585
우리는 무엇을 배울 수 있을까요?
11:32
And beyond fish, the oceans
affect all of us daily
affect all of us daily
209
680719
2873
물고기를 넘어서, 바다는
우리 모두에게 매일 영향을 미칩니다.
우리 모두에게 매일 영향을 미칩니다.
11:35
as they drive global weather systems,
210
683616
1874
전 세계의 기상 시스템으로써
11:37
which affect things like
global agricultural output
global agricultural output
211
685514
2761
전 세계의 농업 생산에 영향을 주거나
11:40
or can lead to devastating destruction
of lives and property
of lives and property
212
688299
3629
허리케인이나 극심한 더위와 홍수로
11:43
through hurricanes,
extreme heat and floods.
extreme heat and floods.
213
691952
3201
우리 생명과 자산에 치명적인
영향을 끼칠 수도 있습니다.
영향을 끼칠 수도 있습니다.
11:47
Our oceans are pretty much
unexplored and undersampled,
unexplored and undersampled,
214
695756
3780
바다는 아직 탐험 되지 않거나
알 수 없는 부분이 많습니다.
알 수 없는 부분이 많습니다.
11:51
and today, we still know more
about other planets than our own.
about other planets than our own.
215
699560
4437
그리고 오늘날 우리는 여전히 지구보다
다른 행성에 대해 더 많이 알죠.
다른 행성에 대해 더 많이 알죠.
11:56
But if you divide this vast ocean
in six-by-six-degree squares,
in six-by-six-degree squares,
216
704021
3788
하지만 여러분이 이 광활한 바다를
각각 약 400마일 길이의
각각 약 400마일 길이의
11:59
each about 400 miles long,
217
707833
2817
6x6도 정사각형으로 나누면,
12:03
you'd get about 1,000 such squares.
218
711539
2154
약 1,000개의 정사각형을
얻을 수 있을 겁니다.
얻을 수 있을 겁니다.
12:05
So little by little,
working with our partners,
working with our partners,
219
713717
2296
저희는 조금씩 조금씩
파트너들와 함께 일하며,
파트너들와 함께 일하며,
12:08
we are deploying one ocean drone
in each of those boxes,
in each of those boxes,
220
716037
4098
저희는 저기 보이는 네모 마다
해양드론을 배치하고 있습니다.
해양드론을 배치하고 있습니다.
12:12
the hope being that
achieving planetary coverage
achieving planetary coverage
221
720159
2422
드론을 전세계에 배치한다면
12:14
will give us better insights
into those planetary systems
into those planetary systems
222
722605
3180
인류에게 영향을 미치는
행성계에 대해 이해하는 것을
행성계에 대해 이해하는 것을
12:17
that affect humanity.
223
725809
1311
도울 것이라는 희망을 품고 있습니다.
12:19
We have been using robots to study
distant worlds in our solar system
distant worlds in our solar system
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727603
3612
우리는 현재 태양계 안의
먼 세상을 연구하기 위해
먼 세상을 연구하기 위해
12:23
for a while now.
225
731239
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로봇을 사용하고 있었습니다.
12:24
Now it is time to quantify our own planet,
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732939
2631
이제 우리는 우리의 지구를
정량화 해야 할 때입니다.
정량화 해야 할 때입니다.
12:28
because we cannot fix
what we cannot measure,
what we cannot measure,
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736440
3839
우리는 측정할 수 없는 것을
고칠 수 없고,
고칠 수 없고,
12:32
and we cannot prepare
for what we don't know.
for what we don't know.
228
740303
2892
우리가 모르는 것에
대비할 수 없기 때문입니다.
대비할 수 없기 때문입니다.
12:35
Thank you.
229
743761
1160
감사합니다.
12:36
(Applause)
230
744945
3074
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorerSebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses.
Why you should listen
Sebastien de Halleux is currently chief operating officer at Saildrone, a company that designs, manufactures and operates a global fleet of wind- and solar-powered ocean drones monitoring the state of the planet in real time. Saildrone's mission is to quantify planetary systems that affect humanity like extreme weather, global fisheries and carbon fluxes.
Before Saildrone, de Halleux cofounded a video games company called Playfish, which disrupted the industry by turning solitary game play into social experiences. Playfish attracted hundreds of million of users before being acquired by Electronics Arts. He also helped launch one of the very first mobile game companies back when mobiles had black and white screens and actual keypads, which IPOed on NASDAQ.
An internationally recognized leader, recipient of the Tech 100 and Tech Fellow Awards and member of the Aspen Global Leadership Network, de Halleux holds a master's in civil and environmental engineering from Imperial College, London. In his spare time, he spends every minute with his children and friends on his sailboat or driving a mobile cinema truck trough rural Africa. He recently welcomed his fourth child, a daughter named Xochi.
Sebastien de Halleux | Speaker | TED.com