TED2005
Howard Rheingold: The new power of collaboration
Howard Rheingold om samarbeid
Filmed:
Readability: 5.4
1,181,175 views
Howard Rheingold snakker om den kommende verden i samarbeid, deltagerbasert media og kollektiv samhandling -- og hvordan Wikipedia egentlig er et utkomme av vårt menneskelige instinkt om å jobbe som en gruppe.
Howard Rheingold - Digital community builder
Writer, artist and designer, theorist and community builder, Howard Rheingold is one of the driving minds behind our net-enabled, open, collaborative life. Full bio
Writer, artist and designer, theorist and community builder, Howard Rheingold is one of the driving minds behind our net-enabled, open, collaborative life. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
I'm here to enlist you
0
1000
6000
Jeg er her for å verve deg
00:19
in helping reshape the story about how humans and other critters get things done.
1
7000
8000
til å hjelpe med å endre fortellingen om hvordan mennesker og andre dyr får ting gjort.
00:27
Here is the old story -- we've already heard a little bit about it:
2
15000
5000
Her er den gamle fortellingen -- vi har allerede hørt litt om den:
00:32
biology is war in which only the fiercest survive;
3
20000
7000
biologi er en krig hvor bare de mest voldsomme overlever;
00:39
businesses and nations succeed only by defeating,
4
27000
8000
forretninger og nasjoner lykkes bare ved å beseire,
00:47
destroying and dominating competition;
5
35000
6000
ødelegging og dominerende konkurranse;
00:53
politics is about your side winning at all costs.
6
41000
7000
politikk handler om å få din side til å vinne for enhver pris.
01:00
But I think we can see the very beginnings of a new story beginning to emerge.
7
48000
8000
Men jeg tror vi kan se starten på en ny fortelling komme til syne.
01:08
It's a narrative spread across a number of different disciplines,
8
56000
7000
Det er et hendelsesforløp spredt over en rekke forskjellige disipliner,
01:15
in which cooperation, collective action and complex interdependencies
9
63000
8000
hvor samarbeid, kollektiv samhandling og komplekse avhengighetsforhold
01:23
play a more important role.
10
71000
3000
spiller en viktigere rolle.
01:26
And the central, but not all-important, role of competition and survival of the fittest
11
74000
9000
Og den sentrale, men ikke så viktige rollen rundt konkurranse og "den sterkestes rett"
01:35
shrinks just a little bit to make room.
12
83000
4000
krymper littegran for å gjøre plass.
01:39
I started thinking about the relationship between communication, media
13
87000
7000
Jeg begynte å tenke på forholdet mellom kommunikasjon, media
01:46
and collective action when I wrote "Smart Mobs,"
14
94000
5000
og kollektiv samhandling når jeg skrev "Smart Mobs",
01:51
and I found that when I finished the book, I kept thinking about it.
15
99000
5000
og innså at etter jeg gjorde ferdig boken, fortsatte jeg å tenke på det.
01:56
In fact, if you look back, human communication media
16
104000
6000
I grunn, hvis man ser tilbake, så har menneskenes kommunikasjonsmedia
02:02
and the ways in which we organize socially have been co-evolving for quite a long time.
17
110000
7000
og måtene vi organiserer oss på sosialt, utviklet seg sammen over en ganske lang periode.
02:09
Humans have lived for much, much longer
18
117000
4000
Mennesker har levd mye, mye lengre
02:13
than the approximately 10,000 years of settled agricultural civilization
19
121000
7000
enn de tilnærmet 10 000 årene med etablert landbrukssivilisasjon,
02:20
in small family groups. Nomadic hunters bring down rabbits, gathering food.
20
128000
8000
i små familiegrupper. Nomadiske jegere jakter på harer for å samle mat.
02:28
The form of wealth in those days was enough food to stay alive.
21
136000
5000
Formen for velstand på den tiden var å ha nok mat til å overleve.
02:33
But at some point, they banded together to hunt bigger game.
22
141000
7000
Men på et tidspunkt gikk de sammen for å jakte større vilt.
02:40
And we don't know exactly how they did this,
23
148000
3000
Og vi vet ikke helt nøyaktig hvordan de gjorde dette,
02:43
although they must have solved some collective action problems;
24
151000
5000
selv om de har måttet løse noen problemer i kollektiv samhandling;
02:48
it only makes sense that you can't hunt mastodons
25
156000
4000
det gir bare mening at man ikke kan jakte på mastodonter
02:52
while you're fighting with the other groups.
26
160000
3000
mens man slåss med de andre gruppene.
02:55
And again, we have no way of knowing,
27
163000
2000
Og igjen, vi har ingen grunnlag for å vite,
02:57
but it's clear that a new form of wealth must have emerged.
28
165000
5000
men det er tydelig at en ny form for velstand må ha dukket opp.
03:02
More protein than a hunter's family could eat before it rotted.
29
170000
5000
Mer protein enn en jegers familie kunne spise før det råtnet.
03:07
So that raised a social question
30
175000
2000
Så det fremmet et sosialt spørsmål
03:09
that I believe must have driven new social forms.
31
177000
3000
som jeg tror må ha drevet fram nye sosiale former.
03:12
Did the people who ate that mastodon meat owe something
32
180000
5000
Skyldte menneskene som spiste det mastodontkjøttet
03:17
to the hunters and their families?
33
185000
2000
noe til jegerne og familiene deres?
03:19
And if so, how did they make arrangements?
34
187000
4000
Og om så, hvordan arrangerte de det?
03:23
Again, we can't know, but we can be pretty sure that some form of
35
191000
3000
Igjen kan vi ikke vite, men vi kan være temmelig sikre på at en form for
03:26
symbolic communication must have been involved.
36
194000
5000
symbolsk kommunikasjon må ha vært involvert.
03:31
Of course, with agriculture came the first big civilizations,
37
199000
5000
Selvfølgelig, med jordbruk kom de første store sivilisasjonene,
03:36
the first cities built of mud and brick, the first empires.
38
204000
5000
de første byene bygget av gjørme og murstein, de første imperiene.
03:41
And it was the administers of these empires
39
209000
4000
Og det var lederne i disse imperiene
03:45
who began hiring people to keep track of the wheat and sheep and wine that was owed
40
213000
6000
som begynte å ansette folk for å holde følge med hveten og sauene og vinen som ble skyldt
03:51
and the taxes that was owed on them
41
219000
2000
og skattene som ble skyldt til dem
03:53
by making marks; marks on clay in that time.
42
221000
4000
ved å lage tegn, tegn i leire på den tiden.
03:57
Not too much longer after that, the alphabet was invented.
43
225000
5000
Ikke så veldig lenge etter det ble alfabetet oppfunnet.
04:02
And this powerful tool was really reserved, for thousands of years,
44
230000
6000
Og dette mektige verktøyet ble holdt reservert, i tusener av år,
04:08
for the elite administrators (Laughter) who kept track of accounts for the empires.
45
236000
10000
til de øverste lederne (Latter) som holdt øye med regnskapet til imperiene.
04:18
And then another communication technology enabled new media:
46
246000
5000
Og så åpnet enda en kommunikasjonsteknologi for nye medier:
04:23
the printing press came along, and within decades,
47
251000
5000
trykkekunsten kom, og innen årtier
04:28
millions of people became literate.
48
256000
2000
ble millioner av mennesker lese- og skrivekyndige.
04:30
And from literate populations,
49
258000
4000
Og fra lese- og skrivedyktige populasjoner,
04:34
new forms of collective action emerged in the spheres of knowledge,
50
262000
4000
kom nye former for kollektiv samhandling frem i kunnskapens sfære,
04:38
religion and politics.
51
266000
4000
religion og politikk.
04:42
We saw scientific revolutions, the Protestant Reformation,
52
270000
5000
Vi fikk vitenskapelige revolusjoner, den protestantiske reformasjonen,
04:47
constitutional democracies possible where they had not been possible before.
53
275000
6000
konstitusjonelt demokrati ble mulig hvor det ikke hadde vært mulig før.
04:53
Not created by the printing press,
54
281000
2000
Ikke skapt av trykkepressen,
04:55
but enabled by the collective action that emerges from literacy.
55
283000
5000
men muliggjort av den kollektive samhandlingen som utviklet seg fra lese- og skriveferdighet.
05:00
And again, new forms of wealth emerged.
56
288000
4000
Og igjen dukket det opp nye former for velstand.
05:04
Now, commerce is ancient. Markets are as old as the crossroads.
57
292000
5000
Vel, handel er eldgammelt. Markeder er så gamle som veikryss.
05:09
But capitalism, as we know it, is only a few hundred years old,
58
297000
4000
Men kapitalisme, som vi kjenner det, er bare noen hundre år gammelt,
05:13
enabled by cooperative arrangements and technologies,
59
301000
5000
muliggjort gjennom arrangementer for samhandling og teknologier,
05:18
such as the joint-stock ownership company,
60
306000
3000
slik som aksjeselskapet,
05:21
shared liability insurance, double-entry bookkeeping.
61
309000
5000
forsikring med delt ansvar, dobbelt bokholderi.
05:26
Now of course, the enabling technologies are based on the Internet,
62
314000
5000
Nå, såklart, er de muliggjørende teknologiene basert på Internett,
05:31
and in the many-to-many era, every desktop is now a printing press,
63
319000
7000
og i mange-til-mange tiden er hvert skrivebord nå et trykkeri,
05:38
a broadcasting station, a community or a marketplace.
64
326000
6000
en kringkaster, et samfunn eller et marked.
05:44
Evolution is speeding up.
65
332000
3000
Evolusjonen øker farten.
05:47
More recently, that power is untethering and leaping off the desktops,
66
335000
6000
I den senere tid er denne makten løsrevet og spretter av skrivebordene,
05:53
and very, very quickly, we're going to see a significant proportion, if not the majority of
67
341000
6000
og veldig, veldig snart kommer vi til å se en betydelig andel, om ikke majoriteten av
05:59
the human race, walking around holding, carrying or wearing supercomputers
68
347000
8000
menneskeheten, gående rundt og holde, bære eller ha på seg superdatamaskiner
06:07
linked at speeds greater
69
355000
3000
tilknyttet med raskere hastigheter
06:10
than what we consider to be broadband today.
70
358000
4000
enn hva vi kaller for bredbånd i dag.
06:14
Now, when I started looking into collective action,
71
362000
3000
Da jeg begynte å sjekke ut kollektiv samhandling,
06:17
the considerable literature on it is based on what sociologists call "social dilemmas."
72
365000
6000
var den vesentlige litteraturen om det basert på hva sosiologer kaller "sosiale dilemma".
06:23
And there are a couple of mythic narratives of social dilemmas.
73
371000
3000
Og det var et par mytiske fortellinger om sosiale dilemma.
06:26
I'm going to talk briefly about two of them:
74
374000
3000
Jeg skal såvidt snakke om to av dem:
06:29
the prisoner's dilemma and the tragedy of the commons.
75
377000
3000
fangens dilemma og fellesskapets tragedie.
06:32
Now, when I talked about this with Kevin Kelly,
76
380000
2000
Når jeg snakket om dette med Kevin Kelly,
06:34
he assured me that everybody in this audience pretty much knows the details
77
382000
4000
forsikret han meg at alle i dette publikumet for det meste vet detaljene
06:38
of the prisoner's dilemma,
78
386000
2000
i fangens dilemma,
06:40
so I'm just going to go over that very, very quickly.
79
388000
3000
så jeg skal bare gå gjennom det veldig, veldig kjapt.
06:43
If you have more questions about it, ask Kevin Kelly later. (Laughter)
80
391000
7000
Hvis du har mer spørsmål om det, spør Kevin Kelly senere. (Latter)
06:50
The prisoner's dilemma is actually a story that's overlaid
81
398000
3000
Fanges dilemma er egentlig en historie som er kledd
06:53
on a mathematical matrix that came out of the game theory
82
401000
4000
rundt et matematisk prinsipp som kom ut av spillteorien
06:57
in the early years of thinking about nuclear war:
83
405000
4000
i de tidelige årene av tenkning omkring atomkrig:
07:01
two players who couldn't trust each other.
84
409000
2000
to spillere som ikke kunne stole på hverandre.
07:03
Let me just say that every unsecured transaction
85
411000
3000
La meg bare si at hver eneste usikrede transaksjon
07:06
is a good example of a prisoner's dilemma.
86
414000
3000
er et godt eksempel på en fanges dilemma.
07:09
Person with the goods, person with the money,
87
417000
3000
Person med varene, person med pengene,
07:12
because they can't trust each other, are not going to exchange.
88
420000
4000
fordi de ikke kan stole på hverandre, kommer de ikke til å bytte.
07:16
Neither one wants to be the first one
89
424000
3000
Ingen av dem vil være den første
07:19
or they're going to get the sucker's payoff,
90
427000
2000
ellers kommer de til å få katta i sekken,
07:21
but both lose, of course, because they don't get what they want.
91
429000
4000
men begge taper, selvfølgelig, fordi de ikke får det de vil ha.
07:25
If they could only agree, if they could only turn a prisoner's dilemma into
92
433000
4000
Hvis de bare kunne bli enige, hvis de bare kunne snu fangens dilemma til
07:29
a different payoff matrix called an assurance game, they could proceed.
93
437000
6000
et annet betalingsprinsipp kalt et forsikrings-spill, da kunne de fortsatt.
07:35
Twenty years ago, Robert Axelrod used the prisoner's dilemma
94
443000
4000
Tjue år siden brukte Robert Axelrod fangens dilemma
07:39
as a probe of the biological question:
95
447000
5000
som en probe i det biologiske spørsmålet:
07:44
if we are here because our ancestors were such fierce competitors,
96
452000
5000
hvis vi er her på grunn av at våre forfedre var slik voldsomme konkurrenter,
07:49
how does cooperation exist at all?
97
457000
2000
hvordan kan samarbeid eksistere i det hele tatt?
07:51
He started a computer tournament for
98
459000
2000
Han startet en datamaskinturnering for
07:53
people to submit prisoner's dilemma strategies and discovered,
99
461000
5000
folk til å sende inn "fangens dilemma"-strategier og oppdaget,
07:58
much to his surprise, that a very, very simple strategy won --
100
466000
4000
til sin overraskelse, at en veldig, veldig enkel strategi vant --
08:02
it won the first tournament, and even after everyone knew it won,
101
470000
4000
den vant den første turneringen, og selv etter alle visste den vant,
08:06
it won the second tournament -- that's known as tit for tat.
102
474000
7000
vant den også den andre turneringen -- den er kjent som "tit for tat".
08:13
Another economic game that may not be as well known as the prisoner's dilemma
103
481000
6000
Et annet økonomisk spill som kanskje ikke er like kjent som fangens dilemma
08:19
is the ultimatum game,
104
487000
2000
er ultimatum-spillet,
08:21
and it's also a very interesting probe of
105
489000
2000
som også er en veldig interessant utforsking av
08:23
our assumptions about the way people make economic transactions.
106
491000
6000
våre forutsetninger om hvordan mennesker gjør økonomiske transaksjoner.
08:29
Here's how the game is played: there are two players;
107
497000
3000
Her er hvordan spillet blir spilt: det er to spillere;
08:32
they've never played the game before,
108
500000
2000
de har aldri spilt spillet før,
08:34
they will not play the game again, they don't know each other,
109
502000
3000
de vil ikke spille spillet igjen, de kjenner ikke hverandre,
08:37
and they are, in fact, in separate rooms.
110
505000
3000
og de er, faktisk, i hver sine rom.
08:40
First player is offered a hundred dollars
111
508000
2000
Første spiller blir tilbudt hundre dollar
08:42
and is asked to propose a split: 50/50, 90/10,
112
510000
6000
og blir spurt om å foreslå en deling: 50/50, 90/10,
08:48
whatever that player wants to propose. The second player either accepts the split --
113
516000
7000
eller hva enn spilleren ønsker å foreslå. Den andre spilleren aksepterer enten delingen --
08:55
both players are paid and the game is over --
114
523000
3000
begge spillere blir betalt og spillet er over --
08:58
or rejects the split -- neither player is paid and the game is over.
115
526000
6000
eller avslår delingen -- ingen av spillerne blir betalt og spillet er over.
09:04
Now, the fundamental basis of neoclassical economics
116
532000
4000
Den fundamentale basisen for neo-klassisk økonomi
09:08
would tell you it's irrational to reject a dollar
117
536000
4000
vil fortelle deg at det er irrasjonelt å avslå en dollar
09:12
because someone you don't know in another room is going to get 99.
118
540000
5000
fordi noen du ikke kjenner i et annet rom kommer til å få 99.
09:17
Yet in thousands of trials with American and European and Japanese students,
119
545000
6000
Likevel i tusener av forsøk med amerikanske og europeiske og japanske studenter,
09:23
a significant percentage would reject any offer that's not close to 50/50.
120
551000
6000
avslo en betydelig prosent ethvert forslag som ikke var nært 50/50.
09:29
And although they were screened and didn't know about the game
121
557000
5000
Og selv om de ble undersøkt og ikke visste om spillet
09:34
and had never played the game before,
122
562000
2000
og aldri hadde spilt spillet før
09:36
proposers seemed to innately know this
123
564000
3000
syntes forslagsstillerne å vite dette av seg selv
09:39
because the average proposal was surprisingly close to 50/50.
124
567000
6000
fordi det gjennomsnittlige forslaget var overraskende nært 50/50.
09:45
Now, the interesting part comes in more recently
125
573000
2000
Den interessante delen kommer til i den senere tid
09:47
when anthropologists began taking this game to other cultures
126
575000
4000
da antropologer begynte å ta dette spillet med til andre kulturer
09:51
and discovered, to their surprise,
127
579000
3000
og oppdaget, til sin overraskelse
09:54
that slash-and-burn agriculturalists in the Amazon
128
582000
4000
at svibruk bønder i Amazonas
09:58
or nomadic pastoralists in Central Asia or a dozen different cultures --
129
586000
5000
eller nomadiske pastoralister i sentral-Asia og et dusinvis andre kulturer --
10:03
each had radically different ideas of what is fair.
130
591000
5000
hver hadde radikalt forskjellige ideer om hva som er rettferdig.
10:08
Which suggests that instead of there being an innate sense of fairness,
131
596000
6000
Som indikerer at istedet for at det fins en medfødt sans for rettferdighet,
10:14
that somehow the basis of our economic
132
602000
3000
som på et vis er grunnlaget for vår økonomi
10:17
transactions can be influenced by our social institutions,
133
605000
6000
kan transaksjoner være påvirket av våre sosiale institusjoner,
10:23
whether we know that or not.
134
611000
2000
selv om vi vet det eller ikke.
10:25
The other major narrative of social dilemmas is the tragedy of the commons.
135
613000
5000
Det andre store forløpet i sosiale dilemmaer er allmenhetens tragedie.
10:30
Garrett Hardin used it to talk about overpopulation in the late 1960s.
136
618000
6000
Garrett Hardin brukte det for å snakke om overbefolkning på slutten av 60-tallet.
10:36
He used the example of a common grazing area in which each person
137
624000
6000
Han brukte eksemplet om et felles beiteområde hvor hver person
10:42
by simply maximizing their own flock
138
630000
3000
bare ved å maksimere deres egen flokk
10:45
led to overgrazing and the depletion of the resource.
139
633000
3000
førte til overbeite og utarming av ressursen.
10:48
He had the rather gloomy conclusion that
140
636000
2000
Han hadde en heller dyster konklusjon at
10:50
humans will inevitably despoil any common pool resource
141
638000
5000
mennesker vil uunngåelig tømme enhver felles ressurskilde
10:55
in which people cannot be restrained from using it.
142
643000
6000
hvor folk ikke kan forhindres fra å bruke den.
11:01
Now, Elinor Ostrom, a political scientist, in
143
649000
3000
Elinor Ostrom, en samfunnsforsker
11:04
1990 asked the interesting question that any good scientist should ask,
144
652000
5000
spurte i 1990 det interessante spørsmålet som enhver god forsker burde spørre,
11:09
which is: is it really true that humans will always despoil commons?
145
657000
5000
som er: er det virkelig sant at mennesker alltid vil tappe fellesgoder?
11:14
So she went out and looked at what data she could find.
146
662000
4000
Så hun gikk for å se etter hvilke data hun kunne finne.
11:18
She looked at thousands of cases of humans sharing watersheds,
147
666000
4000
Hun så på tusener av tilfeller av mennesker som delte nedbørsfelt,
11:22
forestry resources, fisheries, and discovered that yes, in case after case,
148
670000
7000
skogressurser, fiskerier, og oppdaget at ja, i tilfelle etter tilfelle,
11:29
humans destroyed the commons that they depended on.
149
677000
4000
ødela mennesker fellesskapet de var avhengige av.
11:33
But she also found many instances in which people escaped the prisoner's dilemma;
150
681000
7000
Men hun fant også mange tilfeller hvor mennesker unngikk fangens dilemma;
11:40
in fact, the tragedy of the commons is a multiplayer prisoner's dilemma.
151
688000
6000
faktisk, så er allmennhetens tragedie en flerspillerversjon av fangens dilemma.
11:46
And she said that people are only prisoners if they consider themselves to be.
152
694000
5000
Og hun sa at mennesker bare er fanger hvis de anser seg som det.
11:51
They escape by creating institutions for collective action.
153
699000
4000
De unnslipper ved å skape institusjoner for kollektiv samhandling.
11:55
And she discovered, I think most interestingly,
154
703000
4000
Og hun oppdaget, interessant nok, syns jeg,
11:59
that among those institutions that worked,
155
707000
3000
at blant de institusjonene som fungerte,
12:02
there were a number of common design
156
710000
2000
var det et antall felles utformings-
12:04
principles, and those principles seem to be
157
712000
3000
prinsipper, og de prinsippene synes å være
12:07
missing from those institutions that don't work.
158
715000
4000
fraværende i de institusjonene som ikke fungerer.
12:11
I'm moving very quickly over a number of
159
719000
2000
Jeg beveger meg veldig raskt over et antall
12:13
disciplines. In biology, the notions of symbiosis,
160
721000
3000
disipliner. I biologi er begrepene symbiose,
12:16
group selection, evolutionary psychology are contested, to be sure.
161
724000
6000
gruppeseleksjon, evolusjonær psykologi er mildt sagt omstridt.
12:22
But there is really no longer any major debate over the fact that
162
730000
5000
Men det er egentlig ikke lenger noen stor debatt rundt det faktum at
12:27
cooperative arrangements have moved from a peripheral role to a central role
163
735000
6000
samarbeidsbaserte ordninger har endret seg fra å ha en perifer rolle til en sentral rolle
12:33
in biology, from the level of the cell to the level of the ecology.
164
741000
6000
i biologi, fra cellens nivå til økologiens felt.
12:39
And again, our notions of individuals as economic beings
165
747000
5000
Og igjen, våre begreper om individer som økonomiske skapninger
12:44
have been overturned.
166
752000
2000
har blitt snudd opp ned.
12:46
Rational self-interest is not always the dominating factor.
167
754000
5000
Rasjonell egeninteresse er ikke alltid den dominerende faktoren.
12:51
In fact, people will act to punish cheaters, even at a cost to themselves.
168
759000
8000
Faktisk vil mennesker straffe juksere, selv på egen bekostning.
12:59
And most recently, neurophysiological measures
169
767000
2000
Og ganske nylig har nevrofysiologiske målinger
13:01
have shown that people who punish cheaters in economic games
170
769000
6000
vist at mennesker som straffer juksere i økonomiske spill
13:07
show activity in the reward centers of their brain.
171
775000
4000
viser aktivitet i belønningsenteret i hjernen.
13:11
Which led one scientist to declare that altruistic punishment
172
779000
7000
Som førte til at en forsker erklærte at altruistisk straff
13:18
may be the glue that holds societies together.
173
786000
4000
kanskje er limen som holder samfunn sammen.
13:22
Now, I've been talking about how new forms of communication and new media
174
790000
5000
Jeg har snakket om hvordan nye former for kommunikasjon og nye medier
13:27
in the past have helped create new economic forms.
175
795000
4000
i fortiden har hjulpet til å skape nye økonomiske former.
13:31
Commerce is ancient. Markets are very old. Capitalism is fairly recent;
176
799000
5000
Handel er eldgammelt. Markeder er svært gamle. Kapitalisme er nokså nytt;
13:36
socialism emerged as a reaction to that.
177
804000
4000
sosialisme dukket opp som en reaksjon på det.
13:40
And yet we see very little talk about how the next form may be emerging.
178
808000
6000
Og likevel hører vi veldig lite snakk om hvordan den neste formen kan dukke opp.
13:46
Jim Surowiecki briefly mentioned Yochai Benkler's paper about open source,
179
814000
5000
Jim Surowiecki nevnte såvidt Yochai Benklers avhandling om åpen kilde,
13:51
pointing to a new form of production: peer-to-peer production.
180
819000
4000
som peker mot en ny form for produksjon: likemann-til-likemann produksjon.
13:55
I simply want you to keep in mind that if in the past, new forms of cooperation
181
823000
6000
Jeg vil bare dere skal ha i tanken at hvis fortidens nye former for samarbeid
14:01
enabled by new technologies create new forms of wealth,
182
829000
4000
ble muliggjort av nye teknologier og skapte nye former for velstand,
14:05
we may be moving into yet another economic form
183
833000
4000
er vi kanskje på vei inn i enda en økonomisk form
14:09
that is significantly different from previous ones.
184
837000
4000
som er betydelig forskjellig fra tidligere former.
14:13
Very briefly, let's look at some businesses. IBM, as you know, HP, Sun --
185
841000
6000
Svært raskt, la oss se på noen virksomheter. IBM, som dere kjenner, HP, Sun --
14:19
some of the most fierce competitors in the IT world are open sourcing
186
847000
6000
noen av de sterkeste konkurrentene i IT-verdenen åpner kildekoden
14:25
their software, are providing portfolios of patents for the commons.
187
853000
7000
til programvaren sin, gir ut porteføljer av patenter til offentligheten.
14:32
Eli Lilly -- in, again, the fiercely competitive pharmaceutical world --
188
860000
5000
Eli Lilly -- i, igjen, den sterkt konkurrerende legemiddelverdenen --
14:37
has created a market for solutions for pharmaceutical problems.
189
865000
6000
har skapt et marked for løsninger på farmasøytiske problemer.
14:43
Toyota, instead of treating its suppliers as a marketplace,
190
871000
5000
Toyota, istedet for å behandle sine leverandører som en markedsplass,
14:48
treats them as a network and trains them to produce better,
191
876000
4000
behandler de dem som et nettverk og trener dem til å produsere bedre,
14:52
even though they are also training them to produce better for their competitors.
192
880000
5000
selv om de også trener dem til å produsere bedre for sine konkurrenter.
14:57
Now none of these companies are doing this out of altruism;
193
885000
4000
Nå gjør ingen av disse selskapene dette ut av altruisme;
15:01
they're doing it because they're learning that
194
889000
2000
de gjør det fordi de lærer at
15:03
a certain kind of sharing is in their self-interest.
195
891000
6000
en viss form for deling er i deres egen interesse.
15:09
Open source production has shown us that world-class software, like Linux and Mozilla,
196
897000
7000
Åpen-kildekode-produksjon har vist oss at programvare i verdensklasse, som Linux og Mozilla,
15:16
can be created with neither the bureaucratic structure of the firm
197
904000
6000
kan bli skapt med hverken den byråkratiske strukturen i firmaet
15:22
nor the incentives of the marketplace as we've known them.
198
910000
6000
eller incentivene i markedsplassen slik vi har kjent dem.
15:28
Google enriches itself by enriching thousands of bloggers through AdSense.
199
916000
6000
Google beriker seg selv ved å berike tusener av bloggere gjennom AdSense.
15:34
Amazon has opened its Application Programming Interface
200
922000
4000
Amazon har åpnet sitt applikasjonprogrammerings grensesnitt
15:38
to 60,000 developers, countless Amazon shops.
201
926000
5000
til 60 000 utviklere, utallige Amazon-butikker.
15:43
They're enriching others, not out of altruism but as a way of enriching themselves.
202
931000
6000
De beriker andre, ikke av altruisme, men som en måte å berike seg selv på.
15:49
eBay solved the prisoner's dilemma and created a market
203
937000
5000
eBay løste fangens dilemma og skapte et marked
15:54
where none would have existed by creating a feedback mechanism
204
942000
4000
hvor ingen ville eksistert ved å skape en tilbakemeldingsmekanisme
15:58
that turns a prisoner's dilemma game into an assurance game.
205
946000
5000
som gjør fangens dilemma om til et forsikringspill.
16:03
Instead of, "Neither of us can trust each other, so we have to make suboptimal moves,"
206
951000
5000
Istedet for, "Ingen av oss kan stole på hverandre, så vi må gjøre mindre optimale trekk",
16:08
it's, "You prove to me that you are trustworthy and I will cooperate."
207
956000
6000
er det, "Bevis for meg at du er troverdig og jeg vil samarbeide".
16:14
Wikipedia has used thousands of volunteers to create a free encyclopedia
208
962000
6000
Wikipedia har brukt tusener av frivillige til å skape et gratis leksikon
16:20
with a million and a half articles in 200 languages in just a couple of years.
209
968000
7000
med 1,5 millioner artikler på 200 språk på bare noen få år.
16:27
We've seen that ThinkCycle has enabled NGOs in developing countries
210
975000
7000
Vi har sett at ThinkCycle har gjort det mulig for frivillige organisasjoner i utviklingsland
16:34
to put up problems to be solved by design students around the world,
211
982000
6000
å legge fram problemer for å bli løst av designstudenter rundt om i verden,
16:40
including something that's being used for tsunami relief right now:
212
988000
3000
inkludert noe som blir brukt til tsunami-hjelp akkurat nå:
16:43
it's a mechanism for rehydrating
213
991000
2000
den er en mekanisme for rehydrering
16:45
cholera victims that's so simple to use it,
214
993000
3000
av kolera-ofre som er så enkel å bruke,
16:48
illiterates can be trained to use it.
215
996000
3000
at analfabeter kan bli trent til å bruke den.
16:51
BitTorrent turns every downloader into an uploader,
216
999000
4000
BitTorrent gjør enhver nedlaster om til en opplaster,
16:55
making the system more efficient the more it is used.
217
1003000
5000
som gjør systemet mer effektivt jo mer det blir brukt.
17:00
Millions of people have contributed their desktop computers
218
1008000
3000
Millioner av mennesker har bidratt med sine datamaskiner
17:03
when they're not using them to link together through the Internet
219
1011000
5000
når de ikke bruker dem ved å koble seg sammen over Internett
17:08
into supercomputing collectives
220
1016000
2000
til superdatamaskin kollektiver
17:10
that help solve the protein folding problem for medical researchers --
221
1018000
4000
som hjelper å løse proteinbuktingsproblemet for medisinske forskere --
17:14
that's Folding@home at Stanford --
222
1022000
3000
det er Folding@home hos Standford --
17:17
to crack codes, to search for life in outer space.
223
1025000
5000
for å knekke koder, for å søke etter liv i det ytre rom.
17:22
I don't think we know enough yet.
224
1030000
2000
Jeg tror ikke vi vet nok enda.
17:24
I don't think we've even begun to discover what the basic principles are,
225
1032000
4000
Jeg tror ikke vi engang har begynt å oppdage hva de grunnleggende prinsippene er,
17:28
but I think we can begin to think about them.
226
1036000
3000
men jeg tror vi kan begynne å tenke på dem.
17:31
And I don't have enough time to talk about all of them,
227
1039000
3000
Og jeg har ikke nok tid til å snakke om alle sammen,
17:34
but think about self-interest.
228
1042000
2000
men tenk på egeninteresse.
17:36
This is all about self-interest that adds up to more.
229
1044000
3000
Alt dette handler om egeninteresse som legger opp til mer.
17:39
In El Salvador, both sides that withdrew from their civil war
230
1047000
5000
I El Salvador valgte begge sider som trakk seg fra borgerkrigen,
17:44
took moves that had been proven to mirror a prisoner's dilemma strategy.
231
1052000
4000
trekk som hadde blitt bevist å speile strategien i fanges dilemma.
17:48
In the U.S., in the Philippines, in Kenya, around the world,
232
1056000
6000
I USA, i Filippinene, i Kenya, rundt om i verden,
17:54
citizens have self-organized political protests and
233
1062000
3000
har borgere selvorganisert politiske protester og
17:57
get out the vote campaigns using mobile devices and SMS.
234
1065000
6000
fått ut valgkampanjene ved hjelp av mobile enheter og SMS.
18:03
Is an Apollo Project of cooperation possible?
235
1071000
3000
Er et Apollo-prosjekt mulig ved hjelp av samarbeid?
18:06
A transdisciplinary study of cooperation?
236
1074000
4000
Et trans-disiplinært studie om samarbeid?
18:10
I believe that the payoff would be very big.
237
1078000
4000
Jeg tror gevinsten ville vært svært stor.
18:14
I think we need to begin developing maps of this territory
238
1082000
4000
Jeg tror vi trenger å begynne å utvikle kart over dette landskapet
18:18
so that we can talk about it across disciplines.
239
1086000
2000
slik at vi kan snakke om det på tvers av disipliner.
18:20
And I am not saying that understanding cooperation
240
1088000
4000
Og jeg sier ikke at å forstå samarbeid
18:24
is going to cause us to be better people --
241
1092000
4000
kommer til å gjøre oss til bedre mennesker --
18:28
and sometimes people cooperate to do bad things --
242
1096000
3000
og noen ganger samarbeider mennesker for å gjøre dumme ting --
18:31
but I will remind you that a few hundred years ago,
243
1099000
3000
men jeg vil minne dere om at for noen hundre år siden,
18:34
people saw their loved ones die from diseases they thought
244
1102000
4000
så mennesker sine nære dø av sykdommer de trodde
18:38
were caused by sin or foreigners or evil spirits.
245
1106000
5000
ble forårsaket av synd eller utlendinger eller onde ånder.
18:43
Descartes said we need an entire new way of thinking.
246
1111000
4000
Descartes sa at vi trenger en helt ny tenkemåte.
18:47
When the scientific method provided that new way of thinking
247
1115000
3000
Når den vitenskapelige metoden bidro med den nye tenkemåten
18:50
and biology showed that microorganisms caused disease,
248
1118000
4000
og biologi viste at mikroorganismer forårsaket sykdom,
18:54
suffering was alleviated.
249
1122000
3000
ble lidelsen lindret.
18:57
What forms of suffering could be alleviated,
250
1125000
3000
Hvilke former for lidelse kunne bli lindret,
19:00
what forms of wealth could be created
251
1128000
2000
hvilke former for velstand kunne bli skapt
19:02
if we knew a little bit more about cooperation?
252
1130000
3000
hvis vi visste litt mer om samarbeid?
19:05
I don't think that this transdisciplinary discourse
253
1133000
4000
Jeg tror ikke denne transdisiplinære diskursen
19:09
is automatically going to happen;
254
1137000
2000
kommer til å skje automatisk;
19:11
it's going to require effort.
255
1139000
3000
det kommer til å kreve innsats.
19:14
So I enlist you to help me get the cooperation project started.
256
1142000
6000
Så jeg verver dere til å hjelpe meg med å få i gang samarbeidsprosjektet.
19:20
Thank you.
257
1148000
2000
Takk.
19:22
(Applause)
258
1150000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Howard Rheingold - Digital community builderWriter, artist and designer, theorist and community builder, Howard Rheingold is one of the driving minds behind our net-enabled, open, collaborative life.
Why you should listen
As Howard Rheingold himself puts it, "I fell into the computer realm from the typewriter dimension, then plugged my computer into my telephone and got sucked into the net." A writer and designer, he was among the first wave of creative thinkers who saw, in computers and then in the Internet, a way to form powerful new communities.
His 2002 book Smart Mobs, which presaged Web 2.0 in predicting collaborative ventures like Wikipedia, was the outgrowth of decades spent studying and living life online. An early and active member of the Well (he wrote about it in The Virtual Community), he went on to cofound HotWired and Electric Minds, two groundbreaking web communities, in the mid-1990s. Now active in Second Life, he teaches, writes and consults on social networking. His latest passion: teaching and workshopping participatory media literacy, to make sure we all know how to read and make the new media that we're all creating together.
Howard Rheingold | Speaker | TED.com