ABOUT THE SPEAKER
Alison Gopnik - Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do.

Why you should listen

What’s it really like to see through the eyes of a child? Are babies and young children just empty, irrational vessels to be formed into little adults, until they become the perfect images of ourselves? On the contrary, argues Alison Gopnik, professor of psychology and philosophy at the University of California at Berkeley.

The author of The Philosophical BabyThe Scientist in the Crib and other influential books on cognitive development, Gopnik presents evidence that babies and children are conscious of far more than we give them credit for, as they engage every sense and spend every waking moment discovering, filing away, analyzing and acting on information about how the world works. Gopnik’s work draws on psychological, neuroscientific, and philosophical developments in child development research to understand how the human mind learns, how and why we love, our ability to innovate, as well as giving us a deeper appreciation for the role of parenthood.

She says: "What's it like to be a baby? Being in love in Paris for the first time after you've had 3 double espressos."

More profile about the speaker
Alison Gopnik | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2011

Alison Gopnik: What do babies think?

Wat denken baby's?

Filmed:
4,341,974 views

"Baby's en jonge kinderen zijn als de OO-afdeling van het menselijk ras", zegt psychologe Alison Gopnik. Haar research gaat op zoek naar de gesofisticeerde manier van intelligentieverwerving en het nemen van beslissingen, wat baby's werkelijk aan het doen zijn terwijl ze spelen.
- Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
What is going on
0
0
2000
Wat gaat er om
00:17
in this baby'sbaby's mindgeest?
1
2000
2000
in het brein van deze baby?
00:19
If you'dje zou askedgevraagd people this 30 yearsjaar agogeleden,
2
4000
2000
Als je dit 30 jaar geleden gevraagd zou hebben,
00:21
mostmeest people, includinginclusief psychologistspsychologen,
3
6000
2000
dan zouden de meeste mensen, ook psychologen,
00:23
would have said that this babybaby was irrationalirrationeel,
4
8000
3000
gezegd hebben dat deze baby irrationeel was,
00:26
illogicalonlogisch, egocentricegocentrische --
5
11000
2000
onlogisch, egocentrisch --
00:28
that he couldn'tkon het niet take the perspectiveperspectief of anothereen ander personpersoon
6
13000
2000
niet in staat zich in de plaats te stellen van iemand anders
00:30
or understandbegrijpen causeoorzaak and effecteffect.
7
15000
2000
of om oorzaak en gevolg te begrijpen.
00:32
In the last 20 yearsjaar,
8
17000
2000
De laatste 20 jaar
00:34
developmentalontwikkelingsstoornissen sciencewetenschap has completelyhelemaal overturnedvernietigd that pictureafbeelding.
9
19000
3000
heeft de wetenschap van de ontwikkeling dit beeld totaal omver gegooid.
00:37
So in some waysmanieren,
10
22000
2000
Op bepaalde vlakken
00:39
we think that this baby'sbaby's thinkinghet denken
11
24000
2000
denken we dat het denken van deze baby
00:41
is like the thinkinghet denken of the mostmeest brilliantbriljant scientistswetenschappers.
12
26000
4000
lijkt op het denken van de briljantste wetenschappers.
00:45
Let me give you just one examplevoorbeeld of this.
13
30000
2000
Ik geef er jullie één voorbeeld van.
00:47
One thing that this babybaby could be thinkinghet denken about,
14
32000
3000
Iets waar deze baby aan zou kunnen denken,
00:50
that could be going on in his mindgeest,
15
35000
2000
dat zijn gedachten zou kunnen bezig houden,
00:52
is tryingproberen to figurefiguur out
16
37000
2000
is proberen uit te vinden
00:54
what's going on in the mindgeest of that other babybaby.
17
39000
3000
wat er omgaat in het brein van die andere baby.
00:57
After all, one of the things that's hardesthardste for all of us to do
18
42000
3000
Het is tenslotte een van de moeilijkste dingen voor ons allemaal
01:00
is to figurefiguur out what other people are thinkinghet denken and feelinggevoel.
19
45000
3000
uit te vinden wat anderen denken of voelen.
01:03
And maybe the hardesthardste thing of all
20
48000
2000
En wellicht het moeilijkste van al
01:05
is to figurefiguur out that what other people think and feel
21
50000
3000
is vast te stellen dat wat anderen denken en voelen,
01:08
isn't actuallywerkelijk exactlyprecies like what we think and feel.
22
53000
2000
eigenlijk niet helemaal hetzelfde is als wat wij denken en voelen.
01:10
AnyoneIedereen who'swie is followedgevolgd politicspolitiek can testifygetuigen
23
55000
2000
Iedereen die de politiek volgt, kan er van meespreken
01:12
to how hardhard that is for some people to get.
24
57000
3000
hoe moeilijk dit voor sommigen te begrijpen valt.
01:15
We wanted to know
25
60000
2000
We wilden weten
01:17
if babiesbabies and youngjong childrenkinderen
26
62000
2000
of baby's en jonge kinderen
01:19
could understandbegrijpen this really profounddiepgaand thing about other people.
27
64000
3000
echt diepgaand andere mensen konden begrijpen.
01:22
Now the questionvraag is: How could we askvragen them?
28
67000
2000
Dan is de vraag: hoe zouden we het hun vragen?
01:24
BabiesBaby 's, after all, can't talk,
29
69000
2000
Baby's kunnen tenslotte niet spreken
01:26
and if you askvragen a threedrie year-oldjarige
30
71000
2000
en als je aan een driejarige vraagt
01:28
to tell you what he thinksdenkt,
31
73000
2000
je te vertellen wat hij denkt,
01:30
what you'llje zult get is a beautifulmooi streamstroom of consciousnessbewustzijn monologuemonoloog
32
75000
3000
zal je een mooie monoloog van bewustzijn
01:33
about poniespony 's and birthdaysverjaardagen and things like that.
33
78000
3000
over pony's en verjaardagen krijgen en meer van dat.
01:36
So how do we actuallywerkelijk askvragen them the questionvraag?
34
81000
3000
Hoe stellen we hun dus eigenlijk de vraag?
01:39
Well it turnsbochten out that the secretgeheim was broccolibroccoli.
35
84000
3000
Het geheim: broccoli.
01:42
What we did -- BettyBetty RapacholiRapacholi, who was one of my studentsstudenten, and I --
36
87000
4000
Betty Rapacholi, een van mijn studenten en ikzelf
01:46
was actuallywerkelijk to give the babiesbabies two bowlskommen of foodeten:
37
91000
3000
deden het volgende: we gaven de baby's twee schalen met eten,
01:49
one bowlkom of rawrauw broccolibroccoli
38
94000
2000
een schaal met rauwe broccoli
01:51
and one bowlkom of deliciousheerlijke goldfishgoudvis crackerscrackers.
39
96000
3000
en een schaal met heerlijke goudviszoutjes.
01:54
Now all of the babiesbabies, even in BerkleyBerkley,
40
99000
3000
Alle baby's, zelfs die in Berkley,
01:57
like the crackerscrackers and don't like the rawrauw broccolibroccoli.
41
102000
3000
houden van de zoutjes en houden niet van de rauwe broccoli.
02:00
(LaughterGelach)
42
105000
2000
(Gelach)
02:02
But then what BettyBetty did
43
107000
2000
Betty proefde
02:04
was to take a little tastesmaak of foodeten from eachelk bowlkom.
44
109000
3000
een klein beetje van iedere schaal.
02:07
And she would acthandelen as if she likedvond it or she didn't.
45
112000
2000
Dan deed ze alsof ze het lekker vond of net niet.
02:09
So halfvoor de helft the time, she actedgehandeld
46
114000
2000
Dus de helft van de tijd acteerde ze
02:11
as if she likedvond the crackerscrackers and didn't like the broccolibroccoli --
47
116000
2000
dat ze de zoutjes lekker vond en niets moest hebben van de broccoli,
02:13
just like a babybaby and any other sanesane personpersoon.
48
118000
3000
net als een baby en ieder ander normaal denkend persoon.
02:16
But halfvoor de helft the time,
49
121000
2000
Maar de helft van de keren,
02:18
what she would do is take a little bitbeetje of the broccolibroccoli
50
123000
2000
deed ze dit: ze nam een klein beetje broccoli
02:20
and go, "MmmmmMmmmm, broccolibroccoli.
51
125000
3000
en zei: "Mmmmm, broccoli.
02:23
I tastedgeproefd the broccolibroccoli. MmmmmMmmmm."
52
128000
3000
Ik proefde van de broccoli. Mmmmm."
02:26
And then she would take a little bitbeetje of the crackerscrackers,
53
131000
2000
Daarna nam ze een beetje van de zoutjes,
02:28
and she'dschuur go, "EwwEww, yuckBah, crackerscrackers.
54
133000
4000
en dan zei ze: "Bah, jakkes, zoutjes
02:32
I tastedgeproefd the crackerscrackers. EwwEww, yuckBah."
55
137000
3000
Ik proefde van de zoutjes. Bah, jakkes."
02:35
So she'dschuur acthandelen as if what she wanted
56
140000
2000
Ze deed dus alsof wat zij lustte,
02:37
was just the oppositetegenover of what the babiesbabies wanted.
57
142000
3000
net het tegenovergestelde was van wat de baby's lustten.
02:40
We did this with 15 and 18 month-oldmaand-oude babiesbabies.
58
145000
2000
We deden dit met baby's van 15 en van 18 maanden oud.
02:42
And then she would simplyeenvoudigweg put her handhand- out and say,
59
147000
3000
Daarna stak ze enkel haar hand uit en zei:
02:45
"Can you give me some?"
60
150000
2000
"Wil je er wat aan mij geven?"
02:47
So the questionvraag is: What would the babybaby give her,
61
152000
2000
De vraag was: wat zouden de baby's haar geven,
02:49
what they likedvond or what she likedvond?
62
154000
2000
wat ze zelf lustten of wat zij lustte?
02:51
And the remarkableopmerkelijk thing was that 18 month-oldmaand-oude babiesbabies,
63
156000
3000
Het opvallende was dat baby's van 18 maanden,
02:54
just barelynauwelijks walkingwandelen and talkingpratend,
64
159000
2000
die met moeite lopen en spreken,
02:56
would give her the crackerscrackers if she likedvond the crackerscrackers,
65
161000
3000
haar de zoutjes gaven als ze de zoutjes lekker vond,
02:59
but they would give her the broccolibroccoli if she likedvond the broccolibroccoli.
66
164000
3000
maar haar de broccoli gaven als ze de broccoli lekker vond.
03:02
On the other handhand-,
67
167000
2000
Anderzijds
03:04
15 month-oldsmaand-jarigen would starestaren at her for a long time
68
169000
2000
keken de baby's van 15 maanden haar lange tijd aan
03:06
if she actedgehandeld as if she likedvond the broccolibroccoli,
69
171000
2000
als ze acteerde dat ze de broccoli lekker vond,
03:08
like they couldn'tkon het niet figurefiguur this out.
70
173000
3000
alsof ze hier niet aan uit konden.
03:11
But then after they staredstaarde for a long time,
71
176000
2000
Maar nadat ze een lange tijd voor zich uit gestaard hadden,
03:13
they would just give her the crackerscrackers,
72
178000
2000
gaven ze haar gewoon de zoutjes,
03:15
what they thought everybodyiedereen mustmoet like.
73
180000
2000
waarvan ze dachten dat iedereen ze lekker vond.
03:17
So there are two really remarkableopmerkelijk things about this.
74
182000
3000
Twee heel opvallende dingen dus.
03:20
The first one is that these little 18 month-oldmaand-oude babiesbabies
75
185000
3000
Het eerste is dat deze baby's van 18 maanden
03:23
have alreadynu al discoveredontdekt
76
188000
2000
reeds ontdekt hebben --
03:25
this really profounddiepgaand factfeit about humanmenselijk naturenatuur,
77
190000
2000
dit echt diepgaande feit over de menselijke natuur --
03:27
that we don't always want the samedezelfde thing.
78
192000
2000
dat we niet altijd hetzelfde wensen.
03:29
And what's more, they feltvoelde that they should actuallywerkelijk do things
79
194000
2000
En wat meer is, ze voelden aan dat ze in feite dingen moeten doen
03:31
to help other people get what they wanted.
80
196000
3000
om andere mensen te helpen krijgen wat zij wensen.
03:34
Even more remarkablyopmerkelijk thoughhoewel,
81
199000
2000
Nog opmerkelijker is
03:36
the factfeit that 15 month-oldsmaand-jarigen didn't do this
82
201000
3000
het feit dat de baby's van 15 maanden dit niet doen,
03:39
suggestssuggereert that these 18 month-oldsmaand-jarigen had learnedgeleerd
83
204000
3000
wat aangeeft dat die van 18 maanden oud dit diepe, fundamentele feit
03:42
this deepdiep, profounddiepgaand factfeit about humanmenselijk naturenatuur
84
207000
3000
over de menselijke natuur geleerd hadden
03:45
in the threedrie monthsmaanden from when they were 15 monthsmaanden oldoud.
85
210000
3000
in de drie maanden sinds ze 15 maanden oud waren.
03:48
So childrenkinderen bothbeide know more and learnleren more
86
213000
2000
Dus kinderen weten en leren meer
03:50
than we ever would have thought.
87
215000
2000
dan we ooit hadden gedacht.
03:52
And this is just one of hundredshonderden and hundredshonderden of studiesstudies over the last 20 yearsjaar
88
217000
4000
En dit is maar een van de honderden en honderden studies van de afgelopen 20 jaar
03:56
that's actuallywerkelijk demonstratedgedemonstreerd it.
89
221000
2000
die dit aantoont.
03:58
The questionvraag you mightmacht askvragen thoughhoewel is:
90
223000
2000
Je zou de vraag kunnen stellen:
04:00
Why do childrenkinderen learnleren so much?
91
225000
3000
waarom leren kinderen zoveel?
04:03
And how is it possiblemogelijk for them to learnleren so much
92
228000
2000
Hoe slagen ze er in zoveel te leren
04:05
in suchzodanig a shortkort time?
93
230000
2000
op zo'n korte tijd?
04:07
I mean, after all, if you look at babiesbabies superficiallyoppervlakkig,
94
232000
2000
Ik bedoel, als je baby's oppervlakkig beschouwt,
04:09
they seemlijken prettymooi uselessnutteloos.
95
234000
2000
lijken ze nogal nutteloos.
04:11
And actuallywerkelijk in manyveel waysmanieren, they're worseerger than uselessnutteloos,
96
236000
3000
Op veel manieren zijn ze eigenlijk nog erger dan nutteloos,
04:14
because we have to put so much time and energyenergie
97
239000
2000
want we moeten er zo veel tijd en energie in steken
04:16
into just keepingbewaring them alivelevend.
98
241000
2000
enkel en alleen om ze in leven te houden.
04:18
But if we turnbeurt to evolutionevolutie
99
243000
2000
Maar als we er de evolutie bij halen
04:20
for an answerantwoord to this puzzlepuzzel
100
245000
2000
voor een antwoord op dit vraagstuk
04:22
of why we spendbesteden so much time
101
247000
2000
waarom we zoveel tijd besteden
04:24
takingnemen carezorg of uselessnutteloos babiesbabies,
102
249000
3000
aan de zorg voor nutteloze baby's,
04:27
it turnsbochten out that there's actuallywerkelijk an answerantwoord.
103
252000
3000
dan wordt het duidelijk dat er een antwoord is.
04:30
If we look acrossaan de overkant manyveel, manyveel differentverschillend speciessoorten of animalsdieren,
104
255000
3000
Als we vele verschillende soorten dieren vergelijken,
04:33
not just us primatesprimaten,
105
258000
2000
niet enkel ons, primaten,
04:35
but alsoook includinginclusief other mammalszoogdieren, birdsvogelstand,
106
260000
2000
maar ook andere zoogdieren, vogels,
04:37
even marsupialsbuideldieren
107
262000
2000
zelfs buideldieren
04:39
like kangarooskangoeroes and wombatsWombats,
108
264000
2000
zoals kangoeroes en wombats,
04:41
it turnsbochten out that there's a relationshipverhouding
109
266000
2000
dan kunnen we besluiten dat er een verband is
04:43
betweentussen how long a childhoodkinderjaren a speciessoorten has
110
268000
4000
tussen hoe lang de kindertijd van een soort duurt
04:47
and how biggroot theirhun brainshersenen are comparedvergeleken to theirhun bodieslichamen
111
272000
4000
en hoe groot hun brein is vergeleken bij hun lichaam
04:51
and how smartslim and flexibleflexibele they are.
112
276000
2000
en hoe slim en flexibel ze zijn.
04:53
And sortsoort of the posterbirdsposterbirds for this ideaidee are the birdsvogelstand up there.
113
278000
3000
Het uithangbord voor dat idee zijn de vogels.
04:56
On one sidekant
114
281000
2000
Aan de ene kant
04:58
is a NewNieuw CaledonianCaledonian crowkraai.
115
283000
2000
is er de Nieuw-Caledonische kraai.
05:00
And crowskraaien and other corvidaekraaien (Corvidae), ravensRaven, rooksRooks and so forthvoort,
116
285000
3000
Kraaien en andere kraaiachtigen, raven, roeken en zo meer,
05:03
are incrediblyongelooflijk smartslim birdsvogelstand.
117
288000
2000
zijn ongelooflijk slimme vogels.
05:05
They're as smartslim as chimpanzeeschimpansees in some respectsopzichten.
118
290000
3000
Ze zijn in sommige opzichten even slim als chimpansees.
05:08
And this is a birdvogel on the coverdeksel of sciencewetenschap
119
293000
2000
Dit is een vogel op de omslag van Science
05:10
who'swie is learnedgeleerd how to use a toolgereedschap to get foodeten.
120
295000
3000
die geleerd heeft om gereedschap te gebruiken om aan voedsel te geraken.
05:13
On the other handhand-,
121
298000
2000
Aan de andere kant
05:15
we have our friendvriend the domestichuiselijk chickenkip.
122
300000
2000
hebben we onze vriend de huiskip.
05:17
And chickenskippen and duckseenden and geeseganzen and turkeyskalkoenen
123
302000
3000
Kippen, eenden, ganzen en kalkoenen
05:20
are basicallyeigenlijk as dumbstom as dumpsstortplaatsen.
124
305000
2000
zijn in feite oliedom.
05:22
So they're very, very good at peckingpikken for graingraan,
125
307000
3000
Ze zijn heel erg goed in het pikken van graan,
05:25
and they're not much good at doing anything elseanders.
126
310000
3000
en ze zijn helemaal niet goed in ook maar iets anders.
05:28
Well it turnsbochten out that the babiesbabies,
127
313000
2000
Het blijkt nu dat de baby's, de jongen
05:30
the NewNieuw CaledonianCaledonian crowkraai babiesbabies, are fledglingsFledglings.
128
315000
2000
van de Nieuw-Caledonische kraai, lang in het nest blijven.
05:32
They dependafhangen on theirhun momsmoeders
129
317000
2000
Ze zijn afhankelijk van hun moeders
05:34
to droplaten vallen wormswormen in theirhun little openOpen mouthsmonden
130
319000
3000
die wormen in hun bekken werpen
05:37
for as long as two yearsjaar,
131
322000
2000
twee jaar lang,
05:39
whichwelke is a really long time in the life of a birdvogel.
132
324000
2000
wat een eeuwigheid is in het leven van een vogel.
05:41
WhereasOverwegende dat the chickenskippen are actuallywerkelijk matureoudere
133
326000
2000
Terwijl kippen volwassen zijn
05:43
withinbinnen a couplepaar of monthsmaanden.
134
328000
2000
in een paar maanden tijd.
05:45
So childhoodkinderjaren is the reasonreden
135
330000
3000
De kindertijd is dus de reden
05:48
why the crowskraaien endeinde up on the coverdeksel of ScienceWetenschap
136
333000
2000
waarom kraaien terecht komen op de omslag van Science
05:50
and the chickenskippen endeinde up in the soupsoep potpot.
137
335000
2000
en kippen in de soep belanden.
05:52
There's something about that long childhoodkinderjaren
138
337000
3000
Die lange kindertijd lijkt
05:55
that seemslijkt to be connectedaangesloten
139
340000
2000
op een of andere manier verband te houden
05:57
to knowledgekennis and learningaan het leren.
140
342000
2000
met kennis en leren.
05:59
Well what kindsoort of explanationuitleg could we have for this?
141
344000
3000
Hoe zouden we dit kunnen verklaren?
06:02
Well some animalsdieren, like the chickenkip,
142
347000
3000
Bepaalde dieren, zoals kippen,
06:05
seemlijken to be beautifullymooi suitedgeschikt
143
350000
2000
lijken heel erg geschikt
06:07
to doing just one thing very well.
144
352000
2000
om één bepaald ding heel goed te doen.
06:09
So they seemlijken to be beautifullymooi suitedgeschikt
145
354000
3000
Zo lijken ze heel erg geschikt
06:12
to peckingpikken graingraan in one environmentmilieu.
146
357000
2000
om in één bepaalde omgeving graan te pikken.
06:14
Other creaturesschepsels, like the crowskraaien,
147
359000
2000
Andere wezens, zoals kraaien,
06:16
aren'tzijn niet very good at doing anything in particularbijzonder,
148
361000
2000
zijn niet heel goed om iets specifieks te doen,
06:18
but they're extremelyuiterst good
149
363000
2000
maar ze zijn extreem goed
06:20
at learningaan het leren about lawswetten of differentverschillend environmentsomgevingen.
150
365000
2000
om de wetten van verschillende omgevingen te leren.
06:22
And of courseCursus, we humanmenselijk beingswezens
151
367000
2000
En natuurlijk staan wij, menselijke wezens,
06:24
are way out on the endeinde of the distributiondistributie like the crowskraaien.
152
369000
3000
helemaal aan het eind van de opdeling, bij de kraaien.
06:27
We have biggergroter brainshersenen relativefamilielid to our bodieslichamen
153
372000
2000
Wij hebben in verhouding tot ons lichaam grotere hersenen.
06:29
by farver than any other animaldier.
154
374000
2000
Veel groter dan ieder ander levend wezen.
06:31
We're smarterslimmer, we're more flexibleflexibele,
155
376000
2000
We zijn slimmer, meer flexibel,
06:33
we can learnleren more,
156
378000
2000
we kunnen meer leren,
06:35
we surviveoverleven in more differentverschillend environmentsomgevingen,
157
380000
2000
we overleven in meer soorten omgevingen,
06:37
we migratedgemigreerd to coverdeksel the worldwereld- and even go to outerbuitenste spaceruimte.
158
382000
3000
we migreren over heel de wereld en gaan zelfs naar de ruimte.
06:40
And our babiesbabies and childrenkinderen are dependentafhankelijk on us
159
385000
3000
Onze baby's en kinderen zijn van ons afhankelijk
06:43
for much longerlanger than the babiesbabies of any other speciessoorten.
160
388000
3000
gedurende een veel langere periode dan de baby's van enig ander wezen.
06:46
My sonzoon is 23.
161
391000
2000
Mijn zoon is 23.
06:48
(LaughterGelach)
162
393000
2000
(Gelach)
06:50
And at leastminst untiltot they're 23,
163
395000
2000
Op zijn minst tot ze 23 zijn,
06:52
we're still poppingpopping those wormswormen
164
397000
2000
stoppen we nog steeds die wormen
06:54
into those little openOpen mouthsmonden.
165
399000
3000
in die bekjes.
06:57
All right, why would we see this correlationcorrelatie?
166
402000
3000
Wat is de reden voor dit verband?
07:00
Well an ideaidee is that that strategystrategie, that learningaan het leren strategystrategie,
167
405000
4000
Een idee is dat die strategie, die leerstrategie,
07:04
is an extremelyuiterst powerfulkrachtig, great strategystrategie for gettingkrijgen on in the worldwereld-,
168
409000
3000
een extreem krachtige, goede strategie is om de wereld aan te kunnen,
07:07
but it has one biggroot disadvantagenadeel.
169
412000
2000
maar dat die één groot nadeel heeft.
07:09
And that one biggroot disadvantagenadeel
170
414000
2000
Dat ene grote nadeel is
07:11
is that, untiltot you actuallywerkelijk do all that learningaan het leren,
171
416000
3000
dat je hulpeloos bent
07:14
you're going to be helplesshulpeloos.
172
419000
2000
totdat je alles geleerd hebt.
07:16
So you don't want to have the mastodonMastodon chargingopladen at you
173
421000
3000
Je wil niet in de situatie komen dat een mastodont op je afstormt
07:19
and be sayinggezegde to yourselfjezelf,
174
424000
2000
en dat je eerst even overlegt:
07:21
"A slingshotkatapult or maybe a spearspeer mightmacht work. WhichDie would actuallywerkelijk be better?"
175
426000
4000
"Een schot met de katapult of een speerworp. Wat zou het best werken?".
07:25
You want to know all that
176
430000
2000
Je wil dat allemaal al weten
07:27
before the mastodonsijstijd actuallywerkelijk showtonen up.
177
432000
2000
voor de mastodonten werkelijk opdagen.
07:29
And the way the evolutionsevoluties seemslijkt to have solvedopgelost that problemprobleem
178
434000
3000
Evolutie lijkt dat probleem opgelost te hebben
07:32
is with a kindsoort of divisionafdeling of laborarbeid.
179
437000
2000
door een soort werkverdeling.
07:34
So the ideaidee is that we have this earlyvroeg periodperiode when we're completelyhelemaal protectedbeschermd.
180
439000
3000
We hebben een eerste periode waar we volledig beschermd zijn.
07:37
We don't have to do anything. All we have to do is learnleren.
181
442000
3000
We hoeven niets te doen, behalve leren.
07:40
And then as adultsvolwassenen,
182
445000
2000
Daarna kunnen we als volwassenen
07:42
we can take all those things that we learnedgeleerd when we were babiesbabies and childrenkinderen
183
447000
3000
alles wat we als baby en kind leerden,
07:45
and actuallywerkelijk put them to work to do things out there in the worldwereld-.
184
450000
3000
toepassen om iets te realiseren in de wereld.
07:48
So one way of thinkinghet denken about it
185
453000
2000
Een mogelijk denkpatroon
07:50
is that babiesbabies and youngjong childrenkinderen
186
455000
2000
is dat baby's en jonge kinderen lijken op
07:52
are like the researchOnderzoek and developmentontwikkeling divisionafdeling of the humanmenselijk speciessoorten.
187
457000
3000
de onderzoeks- en ontwikkelingsafdeling van de menselijke soort.
07:55
So they're the protectedbeschermd blueblauw skyhemel guys
188
460000
3000
Zij zijn beschermde kleine wetenschappers
07:58
who just have to go out and learnleren and have good ideasideeën,
189
463000
2000
die er enkel moeten op uit trekken om te leren en goede ideeën op te doen,
08:00
and we're productionproductie and marketingafzet.
190
465000
2000
en wij zijn de productie en de marketing.
08:02
We have to take all those ideasideeën
191
467000
2000
Wij moeten alle ideeën
08:04
that we learnedgeleerd when we were childrenkinderen
192
469000
2000
die we opdeden als kind,
08:06
and actuallywerkelijk put them to use.
193
471000
2000
tot uitvoering brengen.
08:08
AnotherEen ander way of thinkinghet denken about it
194
473000
2000
Een ander perspectief is:
08:10
is insteadin plaats daarvan of thinkinghet denken of babiesbabies and childrenkinderen
195
475000
2000
in plaats van baby's en kinderen te beschouwen
08:12
as beingwezen like defectivedefecte grownupsvolwassenen,
196
477000
2000
als gebrekkige volwassenen,
08:14
we should think about them
197
479000
2000
zouden we hen moeten bekijken
08:16
as beingwezen a differentverschillend developmentalontwikkelingsstoornissen stagestadium of the samedezelfde speciessoorten --
198
481000
2000
als een ander ontwikkelingsstadium van dezelfde soort --
08:18
kindsoort of like caterpillarsrupsen and butterfliesvlinders --
199
483000
3000
een beetje als rupsen en vlinders --
08:21
exceptbehalve that they're actuallywerkelijk the brilliantbriljant butterfliesvlinders
200
486000
2000
behalve dan dat zij in feite de schitterende vlinders zijn
08:23
who are flittingflitsten around the gardentuin- and exploringverkennen,
201
488000
3000
die in de tuin rondfladderen en op onderzoek gaan
08:26
and we're the caterpillarsrupsen
202
491000
2000
en dat wij de rupsen zijn
08:28
who are inchingtippen alonglangs our narrowsmal, grownupvolwassen, adultvolwassen pathpad.
203
493000
3000
die langs ons smal, volgroeid en volwassen pad kruipen.
08:31
If this is truewaar, if these babiesbabies are designedontworpen to learnleren --
204
496000
3000
Als het zo zit, als deze baby's ontworpen zijn om te leren --
08:34
and this evolutionaryevolutionaire storyverhaal would say childrenkinderen are for learningaan het leren,
205
499000
3000
en dit evolutieverhaal lijkt te bevestigen dat kinderen er zijn om te leren,
08:37
that's what they're for --
206
502000
2000
dat is de reden van hun bestaan --
08:39
we mightmacht expectverwachten
207
504000
2000
dan mogen we verwachten
08:41
that they would have really powerfulkrachtig learningaan het leren mechanismsmechanismen.
208
506000
2000
dat ze heel krachtige leermechanismen hebben.
08:43
And in factfeit, the baby'sbaby's brainhersenen
209
508000
3000
Het brein van een baby blijkt inderdaad
08:46
seemslijkt to be the mostmeest powerfulkrachtig learningaan het leren computercomputer
210
511000
2000
de krachtigste leercomputer te zijn
08:48
on the planetplaneet.
211
513000
2000
van heel de planeet.
08:50
But realecht computerscomputers are actuallywerkelijk gettingkrijgen to be a lot better.
212
515000
3000
Maar echte computers worden heel wat beter.
08:53
And there's been a revolutionrevolutie
213
518000
2000
Er is onlangs een revolutie ontstaan
08:55
in our understandingbegrip of machinemachine learningaan het leren recentlykort geleden.
214
520000
2000
in ons begrip van automatisch leren.
08:57
And it all dependshangt af on the ideasideeën of this guy,
215
522000
3000
Het is allemaal gebaseerd op de ideeën van deze man,
09:00
the ReverendDominee ThomasThomas BayesBayes,
216
525000
2000
de eerwaarde Thomas Bayes,
09:02
who was a statisticianstatisticus and mathematicianwiskundige in the 18thth centuryeeuw.
217
527000
3000
een statisticus en wiskundige uit de 18de eeuw.
09:05
And essentiallyin wezen what BayesBayes did
218
530000
3000
Bayes reikte in feite
09:08
was to providevoorzien a mathematicalwiskundig way
219
533000
2000
een wiskundige manier aan
09:10
usinggebruik makend van probabilitywaarschijnlijkheid theorytheorie
220
535000
2000
gebaseerd op kanstheorie
09:12
to characterizekarakteriseren, describebeschrijven,
221
537000
2000
om te karakteriseren en te beschrijven
09:14
the way that scientistswetenschappers find out about the worldwereld-.
222
539000
2000
hoe wetenschappers deze wereld aanpakken.
09:16
So what scientistswetenschappers do
223
541000
2000
Dit is wat wetenschappers doen:
09:18
is they have a hypothesishypothese that they think mightmacht be likelywaarschijnlijk to startbegin with.
224
543000
3000
ze vertrekken van een bepaalde hypothese.
09:21
They go out and testtest it againsttegen the evidencebewijsmateriaal.
225
546000
2000
Ze testen en controleren die aan de hand van bewijzen.
09:23
The evidencebewijsmateriaal makesmerken them changeverandering that hypothesishypothese.
226
548000
2000
Op basis daarvan passen ze hun hypothese aan.
09:25
Then they testtest that newnieuwe hypothesishypothese
227
550000
2000
Dan testen ze de nieuwe hypothese opnieuw
09:27
and so on and so forthvoort.
228
552000
2000
enzovoort, enzovoort.
09:29
And what BayesBayes showedtoonden was a mathematicalwiskundig way that you could do that.
229
554000
3000
Bayes liet ons een wiskundige manier zien om dit aan te pakken.
09:32
And that mathematicswiskunde is at the corekern
230
557000
2000
Die wiskunde ligt aan de basis
09:34
of the bestbeste machinemachine learningaan het leren programsprogramma's that we have now.
231
559000
2000
van de beste automatische leerprogramma's die we nu hebben.
09:36
And some 10 yearsjaar agogeleden,
232
561000
2000
Tien jaar geleden ongeveer,
09:38
I suggestedgesuggereerd that babiesbabies mightmacht be doing the samedezelfde thing.
233
563000
4000
poneerde ik dat baby's hetzelfde doen.
09:42
So if you want to know what's going on
234
567000
2000
Als je dus wil weten wat er aan de gang is
09:44
underneathonder those beautifulmooi brownbruin eyesogen,
235
569000
2000
onder de oppervlakte van die mooie, bruine ogen,
09:46
I think it actuallywerkelijk lookslooks something like this.
236
571000
2000
dan denk ik dat het er ongeveer zo uit ziet.
09:48
This is ReverendDominee Bayes'sVan Bayes notebookNotebook.
237
573000
2000
Dit is het notitieboek van eerwaarde Bayes.
09:50
So I think those babiesbabies are actuallywerkelijk makingmaking complicatedingewikkeld calculationsberekeningen
238
575000
3000
Ik denk dat die baby's ingewikkelde berekeningen aan het maken zijn
09:53
with conditionalvoorwaardelijke probabilitieswaarschijnlijkheden that they're revisingherziening
239
578000
3000
met conditionele kansen die ze herbekijken
09:56
to figurefiguur out how the worldwereld- workswerken.
240
581000
2000
om uit te vissen hoe de wereld werkt.
09:58
All right, now that mightmacht seemlijken like an even tallergroter orderbestellen to actuallywerkelijk demonstratetonen.
241
583000
4000
Oké, dat mag dan een nog grotere opdracht lijken om te bewijzen
10:02
Because after all, if you askvragen even grownupsvolwassenen about statisticsstatistieken,
242
587000
2000
want zelfs als je volwassenen vragen stelt over statistiek,
10:04
they look extremelyuiterst stupiddom.
243
589000
2000
dan kijken ze ontzettend dwaas.
10:06
How could it be that childrenkinderen are doing statisticsstatistieken?
244
591000
3000
Hoe kan het dan dat kinderen aan statistiek doen?
10:09
So to testtest this we used a machinemachine that we have
245
594000
2000
Om dit te testen, gebruikten we een machine die we
10:11
calledriep the BlicketBlicket DetectorDetector.
246
596000
2000
de 'Blicket Detector' genoemd hebben.
10:13
This is a boxdoos that lightslichten up and playstoneelstukken musicmuziek-
247
598000
2000
Dit is een doos die oplicht en muziek speelt
10:15
when you put some things on it and not othersanderen.
248
600000
3000
als je er bepaalde dingen opzet en bij iets anders niet reageert.
10:18
And usinggebruik makend van this very simpleeenvoudig machinemachine,
249
603000
2000
Met behulp van deze heel eenvoudige machine
10:20
my lablaboratorium and othersanderen have donegedaan dozenstientallen of studiesstudies
250
605000
2000
hebben mijn lab en andere, tientallen studies gedaan
10:22
showingtonen just how good babiesbabies are
251
607000
2000
die net aantonen hoe goed baby's zijn
10:24
at learningaan het leren about the worldwereld-.
252
609000
2000
in leren over de wereld.
10:26
Let me mentionnoemen just one
253
611000
2000
Ik zal er maar een vermelden
10:28
that we did with TumarTumar KushnerKushner, my studentstudent.
254
613000
2000
die we deden met Tumar Kushner, een van mijn studenten.
10:30
If I showedtoonden you this detectordetector,
255
615000
2000
Als ik je deze detector liet zien,
10:32
you would be likelywaarschijnlijk to think to beginbeginnen with
256
617000
2000
dan zou je geneigd zijn eerst te denken
10:34
that the way to make the detectordetector go
257
619000
2000
dat om de detector te activeren
10:36
would be to put a blockblok on toptop of the detectordetector.
258
621000
3000
je een blok bovenop de detector moet plaatsen.
10:39
But actuallywerkelijk, this detectordetector
259
624000
2000
Maar deze detector werkt eigenlijk
10:41
workswerken in a bitbeetje of a strangevreemd way.
260
626000
2000
op een nogal eigenaardige manier.
10:43
Because if you waveGolf a blockblok over the toptop of the detectordetector,
261
628000
3000
Want als je een blok over de bovenkant van de detector zwaait,
10:46
something you wouldn'tzou het niet ever think of to beginbeginnen with,
262
631000
3000
iets waar je nooit als eerste zou aan denken,
10:49
the detectordetector will actuallywerkelijk activateactiveren two out of threedrie timestijden.
263
634000
3000
dan zal de detector twee van de drie keren geactiveerd worden.
10:52
WhereasOverwegende dat, if you do the likelywaarschijnlijk thing, put the blockblok on the detectordetector,
264
637000
3000
Terwijl, als je het voor de hand liggende doet en het blok op de detector zet,
10:55
it will only activateactiveren two out of sixzes timestijden.
265
640000
4000
dan zal hij maar twee van de zes keren oplichten.
10:59
So the unlikelyonwaarschijnlijk hypothesishypothese
266
644000
2000
De minst voor de hand liggende hypothese
11:01
actuallywerkelijk has strongersterker evidencebewijsmateriaal.
267
646000
2000
blijkt dus vaker waar.
11:03
It lookslooks as if the wavinggolvend
268
648000
2000
Het lijkt dus alsof zwaaien
11:05
is a more effectiveeffectief strategystrategie than the other strategystrategie.
269
650000
2000
een efficiëntere strategie is dan de andere strategie.
11:07
So we did just this; we gavegaf fourvier year-olds-jarigen this patternpatroon of evidencebewijsmateriaal,
270
652000
3000
Zo ging het: we gaven dit bewijspatroon aan vierjarigen
11:10
and we just askedgevraagd them to make it go.
271
655000
2000
en we vroegen hun de detector te doen werken.
11:12
And sure enoughgenoeg, the fourvier year-olds-jarigen used the evidencebewijsmateriaal
272
657000
3000
We stelden vast dat de vierjarigen de aanwijzing gebruikten
11:15
to waveGolf the objectvoorwerp on toptop of the detectordetector.
273
660000
3000
om met het voorwerp te zwaaien boven op de detector.
11:18
Now there are two things that are really interestinginteressant about this.
274
663000
3000
Twee zaken zijn hierbij echt interessant.
11:21
The first one is, again, rememberonthouden, these are fourvier year-olds-jarigen.
275
666000
3000
De eerste is, opnieuw, denk erom, dat dit vierjarigen zijn.
11:24
They're just learningaan het leren how to counttellen.
276
669000
2000
Ze leren nog maar net tellen.
11:26
But unconsciouslyonbewust,
277
671000
2000
Maar onbewust
11:28
they're doing these quiteheel complicatedingewikkeld calculationsberekeningen
278
673000
2000
doen ze die vrij ingewikkelde berekeningen
11:30
that will give them a conditionalvoorwaardelijke probabilitywaarschijnlijkheid measuremaatregel.
279
675000
3000
die hun een voorwaardelijke kansberekening opleveren.
11:33
And the other interestinginteressant thing
280
678000
2000
De tweede interessante zaak is
11:35
is that they're usinggebruik makend van that evidencebewijsmateriaal
281
680000
2000
dat ze dat bewijsmateriaal gebruiken
11:37
to get to an ideaidee, get to a hypothesishypothese about the worldwereld-,
282
682000
3000
om zich een idee te vormen, om tot een hypothese over de wereld te komen
11:40
that seemslijkt very unlikelyonwaarschijnlijk to beginbeginnen with.
283
685000
3000
die aanvankelijk heel onwaarschijnlijk lijkt.
11:43
And in studiesstudies we'vewij hebben just been doing in my lablaboratorium, similarsoortgelijk studiesstudies,
284
688000
3000
In gelijkaardige studies die we net in mijn lab hebben afgerond,
11:46
we'vewij hebben showtonen that fourvier year-olds-jarigen are actuallywerkelijk better
285
691000
2000
hebben we aangetoond dat vierjarigen in feite beter zijn
11:48
at findingbevinding out an unlikelyonwaarschijnlijk hypothesishypothese
286
693000
3000
om een onwaarschijnlijke hypothese te ontdekken
11:51
than adultsvolwassenen are when we give them exactlyprecies the samedezelfde tasktaak.
287
696000
3000
dan volwassenen die we precies dezelfde taak gaven.
11:54
So in these circumstancessituatie,
288
699000
2000
In deze situaties gebruiken
11:56
the childrenkinderen are usinggebruik makend van statisticsstatistieken to find out about the worldwereld-,
289
701000
3000
kinderen dus statistiek om de wereld te ontdekken.
11:59
but after all, scientistswetenschappers alsoook do experimentsexperimenten,
290
704000
3000
Wetenschappers doen ook experimenten
12:02
and we wanted to see if childrenkinderen are doing experimentsexperimenten.
291
707000
3000
en we wilden zien of kinderen experimenten uitvoerden.
12:05
When childrenkinderen do experimentsexperimenten we call it "gettingkrijgen into everything"
292
710000
3000
Als kinderen experimenteren, noemen we het 'alles uitzoeken'
12:08
or elseanders "playingspelen."
293
713000
2000
of nog 'spelen'.
12:10
And there's been a bunchbos of interestinginteressant studiesstudies recentlykort geleden
294
715000
3000
Er zijn een hoop interessante studies
12:13
that have showngetoond this playingspelen around
295
718000
3000
die onlangs aangetoond hebben dat stoeien
12:16
is really a kindsoort of experimentalexperimenteel researchOnderzoek programprogramma.
296
721000
2000
eigenlijk een soort experimenteel onderzoeksprogramma is.
12:18
Here'sHier is one from CristineCristine Legare'sLegare van lablaboratorium.
297
723000
3000
Hier een studie van het lab van Cristine Legare.
12:21
What CristineCristine did was use our BlicketBlicket DetectorsDetectoren.
298
726000
3000
Cristine gebruikte onze 'Blicket Detectors'.
12:24
And what she did was showtonen childrenkinderen
299
729000
2000
Ze liet kinderen zien
12:26
that yellowgeel onesdegenen madegemaakt it go and redrood onesdegenen didn't,
300
731000
2000
dat de gele ze lieten oplichten, maar de rode niet.
12:28
and then she showedtoonden them an anomalyanomalie.
301
733000
3000
Dan liet ze hun een uitzondering zien.
12:31
And what you'llje zult see
302
736000
2000
Wat je zal zien
12:33
is that this little boyjongen will go throughdoor fivevijf hypotheseshypotheses
303
738000
3000
is dat deze kleine jongen vijf hypothesen zal overlopen
12:36
in the spaceruimte of two minutesnotulen.
304
741000
3000
in twee minuten tijd.
12:39
(VideoVideo) BoyJongen: How about this?
305
744000
3000
(video) Jongen: En dit dan?
12:43
SameDezelfde as the other sidekant.
306
748000
3000
Net als de andere kant.
12:46
AlisonAlison GopnikGopnik: Okay, so his first hypothesishypothese has just been falsifiedvervalst.
307
751000
4000
Alison Gopnik: Oké, dus zijn eerste hypothese is net ontkracht.
12:55
(LaughterGelach)
308
760000
2000
(Gelach)
12:57
BoyJongen: This one lightedverlicht up, and this one nothing.
309
762000
3000
Jongen: Deze lichtte op, en die niet.
13:00
AGAG: Okay, he's got his experimentalexperimenteel notebookNotebook out.
310
765000
3000
AG: Oké, hij haalt zijn notitieblok voor experimenten uit.
13:06
BoyJongen: What's makingmaking this lightlicht up.
311
771000
4000
Jongen: Hoe gaat het licht aan?
13:11
(LaughterGelach)
312
776000
9000
(Gelach)
13:20
I don't know.
313
785000
2000
Ik weet het niet.
13:22
AGAG: EveryElke scientistwetenschapper will recognizeherken that expressionuitdrukking of despairwanhoop.
314
787000
4000
AG: Iedere wetenschapper herkent die uitdrukking van wanhoop.
13:26
(LaughterGelach)
315
791000
3000
(Gelach)
13:29
BoyJongen: Oh, it's because this needsbehoefte aan to be like this,
316
794000
6000
Jongen: Oh, het is omdat dit zo moet zijn
13:35
and this needsbehoefte aan to be like this.
317
800000
2000
en dit zo moet zijn.
13:37
AGAG: Okay, hypothesishypothese two.
318
802000
3000
AG: Oké, hypothese twee.
13:40
BoyJongen: That's why.
319
805000
2000
Jongen: Daarom is dat.
13:42
Oh.
320
807000
2000
Oh.
13:44
(LaughterGelach)
321
809000
5000
(Gelach)
13:49
AGAG: Now this is his nextvolgende ideaidee.
322
814000
2000
AG: Dit is zijn volgende idee.
13:51
He told the experimenterexperimenteer to do this,
323
816000
2000
Hij vroeg zelf aan de onderzoeker om
13:53
to try puttingzetten it out ontonaar the other locationplaats.
324
818000
4000
het bovenop de andere detector te zetten.
13:57
Not workingwerkend eithereen van beide.
325
822000
2000
Het werkt ook niet.
14:02
BoyJongen: Oh, because the lightlicht goesgaat only to here,
326
827000
4000
Jongen: Oh, want het licht gaat maar tot hier,
14:06
not here.
327
831000
3000
niet tot hier.
14:09
Oh, the bottombodem of this boxdoos
328
834000
3000
Oh, in de onderkant van deze doos
14:12
has electricityelektriciteit in here,
329
837000
2000
zit elektriciteit,
14:14
but this doesn't have electricityelektriciteit.
330
839000
2000
maar hier zit er geen elektriciteit in.
14:16
AGAG: Okay, that's a fourthvierde hypothesishypothese.
331
841000
2000
AG: Oké, dat is de vierde hypothese.
14:18
BoyJongen: It's lightingverlichting up.
332
843000
2000
Jongen: Het licht gaat aan.
14:20
So when you put fourvier.
333
845000
5000
Dus als je er vier opzet.
14:26
So you put fourvier on this one to make it lightlicht up
334
851000
3000
Je moet er dus vier op deze zetten om het te laten oplichten
14:29
and two on this one to make it lightlicht up.
335
854000
2000
en twee op deze om het te doen oplichten.
14:31
AGAG: Okay,there's his fifthvijfde hypothesishypothese.
336
856000
2000
AG: Oké, daar gaat zijn vijfde hypothese.
14:33
Now that is a particularlyvooral --
337
858000
3000
Dit is een bijzonder -
14:36
that is a particularlyvooral adorableschattig and articulatearticuleren little boyjongen,
338
861000
3000
een bijzonder lieve en taalvaardige kleine jongen,
14:39
but what CristineCristine discoveredontdekt is this is actuallywerkelijk quiteheel typicaltypisch.
339
864000
3000
maar wat Cristine ontdekte, is dat dit eigenlijk heel kenmerkend is.
14:42
If you look at the way childrenkinderen playspelen, when you askvragen them to explainuitleg geven something,
340
867000
3000
Als je kijkt naar de manier waarop kinderen spelen, als je hun vraagt iets uit te leggen,
14:45
what they really do is do a seriesserie of experimentsexperimenten.
341
870000
3000
voeren ze in werkelijkheid een serie experimenten uit.
14:48
This is actuallywerkelijk prettymooi typicaltypisch of fourvier year-olds-jarigen.
342
873000
3000
Dit is eigenlijk heel kenmerkend voor vierjarigen.
14:51
Well, what's it like to be this kindsoort of creatureschepsel?
343
876000
3000
Hoe is het eigenlijk om zo een wezen te zijn?
14:54
What's it like to be one of these brilliantbriljant butterfliesvlinders
344
879000
3000
Hoe is het om een van die briljante vlinders te zijn,
14:57
who can testtest fivevijf hypotheseshypotheses in two minutesnotulen?
345
882000
3000
die vijf hypothesen kunnen testen in twee minuten?
15:00
Well, if you go back to those psychologistspsychologen and philosophersfilosofen,
346
885000
3000
Als je dan terugkeert naar die psychologen en filosofen,
15:03
a lot of them have said
347
888000
2000
zeiden velen van hen
15:05
that babiesbabies and youngjong childrenkinderen were barelynauwelijks consciousbewust
348
890000
2000
dat baby's en jonge kinderen nauwelijks bewust waren,
15:07
if they were consciousbewust at all.
349
892000
2000
als ze het al waren.
15:09
And I think just the oppositetegenover is truewaar.
350
894000
2000
Volgens mij is net het tegenovergestelde waar.
15:11
I think babiesbabies and childrenkinderen are actuallywerkelijk more consciousbewust than we are as adultsvolwassenen.
351
896000
3000
Ik denk dat baby's en kinderen eigenlijk meer bewust zijn dan wij, volwassen.
15:14
Now here'shier is what we know about how adultvolwassen consciousnessbewustzijn workswerken.
352
899000
3000
Dit is wat we nu weten over hoe een volwassen bewustzijn werkt:
15:17
And adults'volwassenen attentionaandacht and consciousnessbewustzijn
353
902000
2000
de aandacht en het bewustzijn van volwassenen
15:19
look kindsoort of like a spotlightmiddelpunt van de belangstelling.
354
904000
2000
lijkt op een schijnwerper.
15:21
So what happensgebeurt for adultsvolwassenen
355
906000
2000
Volwassenen beslissen
15:23
is we decidebesluiten that something'ser is iets relevantrelevant or importantbelangrijk,
356
908000
2000
dat iets relevant of belangrijk is en
15:25
we should paybetalen attentionaandacht to it.
357
910000
2000
dat we er aandacht aan moeten besteden.
15:27
Our consciousnessbewustzijn of that thing that we're attendingBijwonen to
358
912000
2000
Ons bewustzijn van datgene dat onze aandacht trekt,
15:29
becomeswordt extremelyuiterst brighthelder and vividlevendige,
359
914000
3000
wordt extreem helder en levendig,
15:32
and everything elseanders sortsoort of goesgaat darkdonker.
360
917000
2000
en al de rest wordt als het ware duister.
15:34
And we even know something about the way the brainhersenen does this.
361
919000
3000
We weten zelfs iets over de manier waarop de hersenen dit doen.
15:37
So what happensgebeurt when we paybetalen attentionaandacht
362
922000
2000
Als we aan iets aandacht besteden,
15:39
is that the prefrontalprefrontale cortexschors, the sortsoort of executiveuitvoerend partdeel of our brainshersenen,
363
924000
3000
stuurt de prefrontale cortex, het uitvoerend gedeelte van onze hersenen,
15:42
sendsverzendt a signalsignaal
364
927000
2000
een signaal
15:44
that makesmerken a little partdeel of our brainhersenen much more flexibleflexibele,
365
929000
2000
dat een klein gedeelte van ons brein flexibeler maakt,
15:46
more plasticplastic, better at learningaan het leren,
366
931000
2000
meer plastisch, beter in het leren,
15:48
and shutsafgesloten down activityactiviteit
367
933000
2000
en het zet de activiteit af
15:50
in all the restrust uit of our brainshersenen.
368
935000
2000
in de rest van onze hersenen.
15:52
So we have a very focusedgefocust, purpose-drivenPurpose driven- kindsoort of attentionaandacht.
369
937000
4000
We hebben dus een heel geconcentreerde, op het doel gerichte aandacht.
15:56
If we look at babiesbabies and youngjong childrenkinderen,
370
941000
2000
Als we naar baby's en jonge kinderen kijken,
15:58
we see something very differentverschillend.
371
943000
2000
zien we iets heel anders.
16:00
I think babiesbabies and youngjong childrenkinderen
372
945000
2000
Ik denk dat baby's en jonge kinderen
16:02
seemlijken to have more of a lanternlantaarn of consciousnessbewustzijn
373
947000
2000
eerder een lantaarn van bewustzijn hebben
16:04
than a spotlightmiddelpunt van de belangstelling of consciousnessbewustzijn.
374
949000
2000
dan een schijnwerper van bewustzijn.
16:06
So babiesbabies and youngjong childrenkinderen are very badslecht
375
951000
3000
Baby's en jonge kinderen zijn dus heel slecht
16:09
at narrowingvernauwing down to just one thing.
376
954000
3000
om zich op één enkel ding te concentreren.
16:12
But they're very good at takingnemen in lots of informationinformatie
377
957000
3000
Maar ze zijn heel goed om een veelheid aan informatie in zich op te nemen
16:15
from lots of differentverschillend sourcesbronnen at onceeen keer.
378
960000
2000
die van veel verschillende bronnen tegelijk op hen afkomt.
16:17
And if you actuallywerkelijk look in theirhun brainshersenen,
379
962000
2000
Als je inderdaad in hun hersenen kijkt,
16:19
you see that they're floodedoverstroomd with these neurotransmittersneurotransmitters
380
964000
3000
dan zie je een overvloed aan neurotransmitters
16:22
that are really good at inducinginducerende learningaan het leren and plasticityplasticiteit,
381
967000
2000
die echt goed zijn om leren en plasticiteit aan te wakkeren
16:24
and the inhibitoryremmende partsonderdelen haven'thebben niet come on yetnog.
382
969000
3000
en er is nog geen sprake van delen die onderdrukt worden.
16:27
So when we say that babiesbabies and youngjong childrenkinderen
383
972000
2000
Als we zeggen dat baby's en jonge kinderen
16:29
are badslecht at payingbetalen attentionaandacht,
384
974000
2000
zich slecht kunnen concentreren,
16:31
what we really mean is that they're badslecht at not payingbetalen attentionaandacht.
385
976000
4000
dan bedoelen we eigenlijk dat ze aan alles aandacht geven.
16:35
So they're badslecht at gettingkrijgen ridbevrijden
386
980000
2000
Ze kunnen dus niet goed filteren
16:37
of all the interestinginteressant things that could tell them something
387
982000
2000
uit al die interessante dingen waaruit ze kunnen leren,
16:39
and just looking at the thing that's importantbelangrijk.
388
984000
2000
om enkel te kijken naar wat belangrijk is.
16:41
That's the kindsoort of attentionaandacht, the kindsoort of consciousnessbewustzijn,
389
986000
3000
Dat is het soort aandacht, het soort bewustzijn,
16:44
that we mightmacht expectverwachten
390
989000
2000
dat we kunnen verwachten
16:46
from those butterfliesvlinders who are designedontworpen to learnleren.
391
991000
2000
van die vlinders die ontworpen zijn om te leren.
16:48
Well if we want to think about a way
392
993000
2000
Als we willen denken aan een manier
16:50
of gettingkrijgen a tastesmaak of that kindsoort of babybaby consciousnessbewustzijn as adultsvolwassenen,
393
995000
4000
om, als volwassene, een indruk te krijgen van dat soort babybewustzijn,
16:54
I think the bestbeste thing is think about casesgevallen
394
999000
2000
kunnen we het beste denken aan die keren
16:56
where we're put in a newnieuwe situationsituatie that we'vewij hebben never been in before --
395
1001000
3000
dat we in een nieuwe, totaal onbekende situatie worden gezet,
16:59
when we fallvallen in love with someoneiemand newnieuwe,
396
1004000
2000
dat we verliefd worden op iemand nieuw,
17:01
or when we're in a newnieuwe citystad for the first time.
397
1006000
3000
of dat we voor de eerste keer in een nieuwe stad zijn.
17:04
And what happensgebeurt then is not that our consciousnessbewustzijn contractscontracten,
398
1009000
2000
Dan gaat ons bewustzijn zich niet samentrekken,
17:06
it expandsbreidt uit,
399
1011000
2000
maar uitbreiden,
17:08
so that those threedrie daysdagen in ParisParijs
400
1013000
2000
zodat die drie dagen in Parijs
17:10
seemlijken to be more fullvol of consciousnessbewustzijn and experienceervaring
401
1015000
2000
meer gevuld lijken van bewustzijn en ervaringen
17:12
than all the monthsmaanden of beingwezen
402
1017000
2000
dan alle maanden thuis dat we een
17:14
a walkingwandelen, talkingpratend, facultyfaculteit meeting-attendingvergadering bijwonen zombieZombie back home.
403
1019000
4000
wandelende, babbelende, vergadering-bijwonende zombie waren.
17:18
And by the way, that coffeekoffie,
404
1023000
2000
Tussen haakjes, die koffie,
17:20
that wonderfulprachtig coffeekoffie you've been drinkingdrinken downstairsbeneden,
405
1025000
2000
die heerlijke koffie die je beneden hebt gedronken,
17:22
actuallywerkelijk mimicsbootst the effecteffect
406
1027000
2000
bootst eigenlijk het effect na
17:24
of those babybaby neurotransmittersneurotransmitters.
407
1029000
2000
van die neurotransmitters bij baby's.
17:26
So what's it like to be a babybaby?
408
1031000
2000
Hoe is het dus om een baby te zijn?
17:28
It's like beingwezen in love
409
1033000
2000
Het is als voor het eerst
17:30
in ParisParijs for the first time
410
1035000
2000
verliefd zijn in Parijs
17:32
after you've had threedrie double-espressosdubbel-espresso.
411
1037000
2000
nadat je drie dubbele espresso's hebt gehad.
17:34
(LaughterGelach)
412
1039000
3000
(Gelach)
17:37
That's a fantasticfantastisch way to be,
413
1042000
2000
Wat een fantastische manier van leven,
17:39
but it does tendde neiging hebben to leavehet verlof you wakingwakker up cryinghuilen at threedrie o'clockuur in the morningochtend-.
414
1044000
4000
maar het neveneffect is, dat je om drie uur 's morgens wenend wakker wordt.
17:43
(LaughterGelach)
415
1048000
3000
(Gelach)
17:46
Now it's good to be a grownupvolwassen.
416
1051000
2000
Het is goed om volwassen te zijn.
17:48
I don't want to say too much about how wonderfulprachtig babiesbabies are.
417
1053000
2000
Ik wil niet te veel zeggen over hoe fantastisch baby's zijn.
17:50
It's good to be a grownupvolwassen.
418
1055000
2000
Het is goed om volwassen te zijn.
17:52
We can do things like tiebinden our shoelacesschoenveters and crosskruis the streetstraat by ourselvesonszelf.
419
1057000
3000
We kunnen dingen doen zoals onze schoenveters strikken en zelfstandig de straat oversteken.
17:55
And it makesmerken sensezin that we put a lot of effortinspanning
420
1060000
2000
Het is logisch dat we veel moeite doen
17:57
into makingmaking babiesbabies think like adultsvolwassenen do.
421
1062000
4000
om baby's te doen denken zoals volwassenen.
18:01
But if what we want is to be like those butterfliesvlinders,
422
1066000
3000
Maar als we willen zijn zoals die vlinders,
18:04
to have open-mindednessopenheid, openOpen learningaan het leren,
423
1069000
3000
open van geest, volop klaar om te leren,
18:07
imaginationverbeelding, creativitycreativiteit, innovationinnovatie,
424
1072000
2000
vol verbeelding, creativiteit en innovatie,
18:09
maybe at leastminst some of the time
425
1074000
2000
dan zouden we, tenminste af en toe,
18:11
we should be gettingkrijgen the adultsvolwassenen
426
1076000
2000
volwassenen ertoe moeten brengen
18:13
to startbegin thinkinghet denken more like childrenkinderen.
427
1078000
2000
meer als kinderen te denken.
18:15
(ApplauseApplaus)
428
1080000
8000
(Applaus)
Translated by els vanhoucke
Reviewed by Christel Foncke

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Alison Gopnik - Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do.

Why you should listen

What’s it really like to see through the eyes of a child? Are babies and young children just empty, irrational vessels to be formed into little adults, until they become the perfect images of ourselves? On the contrary, argues Alison Gopnik, professor of psychology and philosophy at the University of California at Berkeley.

The author of The Philosophical BabyThe Scientist in the Crib and other influential books on cognitive development, Gopnik presents evidence that babies and children are conscious of far more than we give them credit for, as they engage every sense and spend every waking moment discovering, filing away, analyzing and acting on information about how the world works. Gopnik’s work draws on psychological, neuroscientific, and philosophical developments in child development research to understand how the human mind learns, how and why we love, our ability to innovate, as well as giving us a deeper appreciation for the role of parenthood.

She says: "What's it like to be a baby? Being in love in Paris for the first time after you've had 3 double espressos."

More profile about the speaker
Alison Gopnik | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM