ABOUT THE SPEAKER
Alison Gopnik - Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do.

Why you should listen

What’s it really like to see through the eyes of a child? Are babies and young children just empty, irrational vessels to be formed into little adults, until they become the perfect images of ourselves? On the contrary, argues Alison Gopnik, professor of psychology and philosophy at the University of California at Berkeley.

The author of The Philosophical BabyThe Scientist in the Crib and other influential books on cognitive development, Gopnik presents evidence that babies and children are conscious of far more than we give them credit for, as they engage every sense and spend every waking moment discovering, filing away, analyzing and acting on information about how the world works. Gopnik’s work draws on psychological, neuroscientific, and philosophical developments in child development research to understand how the human mind learns, how and why we love, our ability to innovate, as well as giving us a deeper appreciation for the role of parenthood.

She says: "What's it like to be a baby? Being in love in Paris for the first time after you've had 3 double espressos."

More profile about the speaker
Alison Gopnik | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2011

Alison Gopnik: What do babies think?

Alison Gopnik : Vad tänker bebisar?

Filmed:
4,341,974 views

"Bebisar och små barn är som uppdelningen mellan forskning och utveckling", säger Alison Gopnik. Hennes forskning undersöker bebisars sofistikerade insamlande av information och beslutsfattning när de leker.
- Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
What is going on
0
0
2000
Vad pågår
00:17
in this baby'sbaby's mindsinne?
1
2000
2000
i den här bebisens huvud?
00:19
If you'ddu skulle askedfrågade people this 30 yearsår agosedan,
2
4000
2000
Om du hade frågat folk detta för 30 år sedan,
00:21
mostmest people, includingInklusive psychologistspsykologer,
3
6000
2000
skulle de flesta, inklusive psykologer,
00:23
would have said that this babybebis was irrationalirrationell,
4
8000
3000
svarat att det här barnet var irrationellt,
00:26
illogicalologiskt, egocentricegocentriska --
5
11000
2000
ologiskt, egocentriskt –
00:28
that he couldn'tkunde inte take the perspectiveperspektiv of anotherannan personperson
6
13000
2000
att han inte kunde ta in en annan människas perspektiv
00:30
or understandförstå causeorsak and effecteffekt.
7
15000
2000
eller förstå orsak och verkan.
00:32
In the last 20 yearsår,
8
17000
2000
Under de senaste 20 åren
00:34
developmentalutvecklingsmässiga sciencevetenskap has completelyfullständigt overturnedvälte that picturebild.
9
19000
3000
har utvecklingspsykologin helt ställt denna bild på ända.
00:37
So in some wayssätt,
10
22000
2000
Så på vissa sätt
00:39
we think that this baby'sbaby's thinkingtänkande
11
24000
2000
anser vi att detta barns tänkande
00:41
is like the thinkingtänkande of the mostmest brilliantlysande scientistsvetenskapsmän.
12
26000
4000
liknar tänkandet hos de mest lysande vetenskapsmän.
00:45
Let me give you just one exampleexempel of this.
13
30000
2000
Låt mig ge er ett exempel på detta.
00:47
One thing that this babybebis could be thinkingtänkande about,
14
32000
3000
En sak som den här bebisen skulle kunna tänka på,
00:50
that could be going on in his mindsinne,
15
35000
2000
en sak som skulle kunna pågå i hans huvud,
00:52
is tryingpåfrestande to figurefigur out
16
37000
2000
är att försöka lista ut
00:54
what's going on in the mindsinne of that other babybebis.
17
39000
3000
vad som pågår i det där andra barnets huvud.
00:57
After all, one of the things that's hardesthårdast for all of us to do
18
42000
3000
En av de svåraste saker som finns för oss är, trots allt,
01:00
is to figurefigur out what other people are thinkingtänkande and feelingkänsla.
19
45000
3000
att försöka lista ut vad andra tänker och känner.
01:03
And maybe the hardesthårdast thing of all
20
48000
2000
Och det som kanske är svårast av allt
01:05
is to figurefigur out that what other people think and feel
21
50000
3000
är att förstå att vad andra tänker och känner
01:08
isn't actuallyfaktiskt exactlyexakt like what we think and feel.
22
53000
2000
faktiskt inte är precis vad vi känner och tänker.
01:10
AnyoneNågon who'ssom är followedföljt politicspolitik can testifyvittnar om
23
55000
2000
De som följer politiken
01:12
to how hardhård that is for some people to get.
24
57000
3000
vet hur svårt det är för vissa att förstå.
01:15
We wanted to know
25
60000
2000
Vi ville ta reda på
01:17
if babiesspädbarn and youngung childrenbarn
26
62000
2000
om bebisar och små barn
01:19
could understandförstå this really profounddjupgående thing about other people.
27
64000
3000
kan förstå denna viktiga sak om andra människor.
01:22
Now the questionfråga is: How could we askfråga them?
28
67000
2000
Frågan är: Hur kan vi fråga dem?
01:24
BabiesSpädbarn, after all, can't talk,
29
69000
2000
Bebisar kan ju som bekant inte prata
01:26
and if you askfråga a threetre year-oldår gammal
30
71000
2000
och om du ber en treåring
01:28
to tell you what he thinkstänker,
31
73000
2000
tala om för dig vad han tänker,
01:30
what you'lldu kommer get is a beautifulvacker streamströmma of consciousnessmedvetande monologuemonolog
32
75000
3000
kommer du få en lång medvetandeström till monolog
01:33
about poniesponnyer and birthdaysfödelsedagar and things like that.
33
78000
3000
om ponnyer och födelsedagar och sådana saker.
01:36
So how do we actuallyfaktiskt askfråga them the questionfråga?
34
81000
3000
Så hur bär vi oss åt för att fråga dem?
01:39
Well it turnsvarv out that the secrethemlighet was broccolibroccoli.
35
84000
3000
Det visade sig att hemligheten var broccoli.
01:42
What we did -- BettyBetty RapacholiRapacholi, who was one of my studentsstudenter, and I --
36
87000
4000
Vad vi gjorde – jag och Betty Rapacholi, som då var en av mina studenter –
01:46
was actuallyfaktiskt to give the babiesspädbarn two bowlsskålar of foodmat:
37
91000
3000
var att ge bebisarna två skålar med mat:
01:49
one bowlskål of raw broccolibroccoli
38
94000
2000
en skål med rå broccoli
01:51
and one bowlskål of deliciousläckra goldfishguldfisk crackerskex.
39
96000
3000
och en skål med mumsiga guldfisk-kex.
01:54
Now all of the babiesspädbarn, even in BerkleyBerkley,
40
99000
3000
Alla bebisarna, även i Berkley,
01:57
like the crackerskex and don't like the raw broccolibroccoli.
41
102000
3000
tycker om kexen men inte den råa broccolin.
02:00
(LaughterSkratt)
42
105000
2000
(Skratt)
02:02
But then what BettyBetty did
43
107000
2000
Det Betty gjorde sen
02:04
was to take a little tastesmak of foodmat from eachvarje bowlskål.
44
109000
3000
var att ta ett litet smakprov från varje skål
02:07
And she would actspela teater as if she likedtyckte om it or she didn't.
45
112000
2000
och låtsas att hon antingen gillade det eller inte.
02:09
So halfhalv the time, she actedagerat
46
114000
2000
Hälften av gångerna låtsades hon
02:11
as if she likedtyckte om the crackerskex and didn't like the broccolibroccoli --
47
116000
2000
att hon gillade kexen men inte broccolin –
02:13
just like a babybebis and any other sanesane personperson.
48
118000
3000
precis som en bebis eller vilken vettig människa som helst.
02:16
But halfhalv the time,
49
121000
2000
Men hälften av gångerna
02:18
what she would do is take a little bitbit of the broccolibroccoli
50
123000
2000
tog hon en liten bit broccoli
02:20
and go, "MmmmmMmmmm, broccolibroccoli.
51
125000
3000
och sa "Mmmmmm, broccoli!
02:23
I tastedsmakade the broccolibroccoli. MmmmmMmmmm."
52
128000
3000
Jag smakade på broccolin. Mmmmm."
02:26
And then she would take a little bitbit of the crackerskex,
53
131000
2000
Och sen tog hon några av kexen
02:28
and she'dskjul go, "EwwEww, yuckUsch, crackerskex.
54
133000
4000
och sa, "Usch, vad äckligt, kex.
02:32
I tastedsmakade the crackerskex. EwwEww, yuckUsch."
55
137000
3000
Jag smakade på kexen. Usch! Äckligt!"
02:35
So she'dskjul actspela teater as if what she wanted
56
140000
2000
Hon låtsades alltså som om att det hon gillade
02:37
was just the oppositemotsatt of what the babiesspädbarn wanted.
57
142000
3000
var precis motsatsen till det barnen gillade.
02:40
We did this with 15 and 18 month-oldmånader gammal babiesspädbarn.
58
145000
2000
Vi gjorde det här med 15-18 månader gamla bebisar.
02:42
And then she would simplyhelt enkelt put her handhand out and say,
59
147000
3000
Sen sträckte hon ut handen och sa,
02:45
"Can you give me some?"
60
150000
2000
"Kan jag få lite?"
02:47
So the questionfråga is: What would the babybebis give her,
61
152000
2000
Så frågan är: Vad skulle barnet ge henne,
02:49
what they likedtyckte om or what she likedtyckte om?
62
154000
2000
det som de gillade eller det hon gillade?
02:51
And the remarkableanmärkningsvärd thing was that 18 month-oldmånader gammal babiesspädbarn,
63
156000
3000
Och det häpnadsväckande var att 18 månader gamla bebisar,
02:54
just barelynätt och jämnt walkinggående and talkingtalande,
64
159000
2000
som precis lärt sig gå och prata,
02:56
would give her the crackerskex if she likedtyckte om the crackerskex,
65
161000
3000
gav henne kexen om hon visat att hon gillade kexen,
02:59
but they would give her the broccolibroccoli if she likedtyckte om the broccolibroccoli.
66
164000
3000
men broccolin om hon visat att hon gillade broccolin.
03:02
On the other handhand,
67
167000
2000
De 15 månader gamla bebisarna
03:04
15 month-oldsmånad-åringar would starestirra at her for a long time
68
169000
2000
stirrade, å andra sidan, länge på henne
03:06
if she actedagerat as if she likedtyckte om the broccolibroccoli,
69
171000
2000
om hon låtsades som att hon gillade broccolin,
03:08
like they couldn'tkunde inte figurefigur this out.
70
173000
3000
som om de inte kunde förstå sig på det.
03:11
But then after they staredstirrade for a long time,
71
176000
2000
Men efter att de stirrat ett tag
03:13
they would just give her the crackerskex,
72
178000
2000
gav de henne kexen,
03:15
what they thought everybodyalla mustmåste like.
73
180000
2000
det som de trodde alla måste gilla.
03:17
So there are two really remarkableanmärkningsvärd things about this.
74
182000
3000
Det finns två anmärkningsvärda saker med detta.
03:20
The first one is that these little 18 month-oldmånader gammal babiesspädbarn
75
185000
3000
Det första är att dessa små, 18 månader gamla, bebisar
03:23
have alreadyredan discoveredupptäckt
76
188000
2000
redan upptäckt
03:25
this really profounddjupgående factfaktum about humanmänsklig naturenatur,
77
190000
2000
detta centrala faktum om den mänskliga naturen,
03:27
that we don't always want the samesamma thing.
78
192000
2000
att vi inte alltid vill samma saker.
03:29
And what's more, they feltkänt that they should actuallyfaktiskt do things
79
194000
2000
Och utöver detta kände de att de borde göra saker som
03:31
to help other people get what they wanted.
80
196000
3000
hjälper andra att få det de vill ha.
03:34
Even more remarkablyanmärkningsvärt thoughdock,
81
199000
2000
Men vad som är ännu mer anmärkningsvärt
03:36
the factfaktum that 15 month-oldsmånad-åringar didn't do this
82
201000
3000
är att, eftersom de 15 månader gamla bebisarna inte gjorde detta,
03:39
suggestsföreslår that these 18 month-oldsmånad-åringar had learnedlärt mig
83
204000
3000
de 18 månader gamla bebisarna tycks ha lärt sig
03:42
this deepdjup, profounddjupgående factfaktum about humanmänsklig naturenatur
84
207000
3000
detta djupa faktum om den mänskliga naturen
03:45
in the threetre monthsmånader from when they were 15 monthsmånader oldgammal.
85
210000
3000
på de tre månader sedan de var 15 månader gamla.
03:48
So childrenbarn bothbåde know more and learnlära sig more
86
213000
2000
Så barn både kan och lär sig mer
03:50
than we ever would have thought.
87
215000
2000
än vi någonsin kunnat tro.
03:52
And this is just one of hundredshundratals and hundredshundratals of studiesstudier over the last 20 yearsår
88
217000
4000
Och detta är bara en av hundratals studier som gjorts de senaste 20 åren
03:56
that's actuallyfaktiskt demonstrateddemonstreras it.
89
221000
2000
som visat detta.
03:58
The questionfråga you mightmakt askfråga thoughdock is:
90
223000
2000
Ni kanske ställer er frågan:
04:00
Why do childrenbarn learnlära sig so much?
91
225000
3000
Varför lär sig barn så mycket?
04:03
And how is it possiblemöjlig for them to learnlära sig so much
92
228000
2000
Och hur är det möjligt för dem att lära sig så mycket
04:05
in suchsådan a shortkort time?
93
230000
2000
på så kort tid?
04:07
I mean, after all, if you look at babiesspädbarn superficiallyytligt,
94
232000
2000
Jag menar, om man tittar på bebisar rent ytligt
04:09
they seemverka prettySöt uselessonyttig.
95
234000
2000
så verkar de ganska meningslösa.
04:11
And actuallyfaktiskt in manymånga wayssätt, they're worsevärre than uselessonyttig,
96
236000
3000
Och på många sätt är det faktiskt värre än meningslösa,
04:14
because we have to put so much time and energyenergi
97
239000
2000
eftersom vi måste lägga så mycket tid och energi
04:16
into just keepingförvaring them aliveLevande.
98
241000
2000
på att bara hålla dem vid liv.
04:18
But if we turnsväng to evolutionevolution
99
243000
2000
Men om vi vänder oss till evolutionen
04:20
for an answersvar to this puzzlepussel
100
245000
2000
för att få svar på frågan
04:22
of why we spendspendera so much time
101
247000
2000
varför vi lägger så mycket tid
04:24
takingtar carevård of uselessonyttig babiesspädbarn,
102
249000
3000
på att ta hand om meningslösa bebisar,
04:27
it turnsvarv out that there's actuallyfaktiskt an answersvar.
103
252000
3000
så visar det sig att det faktiskt finns ett svar.
04:30
If we look acrosstvärs över manymånga, manymånga differentannorlunda speciesarter of animalsdjur,
104
255000
3000
Om vi tittar på många olika sorters djur, olika arter,
04:33
not just us primatesprimater,
105
258000
2000
och inte bara på oss primater,
04:35
but alsoockså includingInklusive other mammalsdäggdjur, birdsfåglar,
106
260000
2000
utan även på andra däggdjur, fåglar,
04:37
even marsupialspungdjur
107
262000
2000
till och med pungdjur,
04:39
like kangarooskängurur and wombatsvombater,
108
264000
2000
såsom kängurur och vombater,
04:41
it turnsvarv out that there's a relationshiprelation
109
266000
2000
så visar det sig att det finns ett samband
04:43
betweenmellan how long a childhoodbarndom a speciesarter has
110
268000
4000
mellan hur lång barndomstid olika arter har
04:47
and how bigstor theirderas brainshjärnor are comparedjämfört to theirderas bodieskroppar
111
272000
4000
och hur stora deras hjärnor är i förhållande till deras kroppar
04:51
and how smartsmart and flexibleflexibel they are.
112
276000
2000
och hur intelligenta och flexibla de är.
04:53
And sortsortera of the posterbirdsposterbirds for this ideaaning are the birdsfåglar up there.
113
278000
3000
Och typexemplen på detta faktum är de här fåglarna.
04:56
On one sidesida
114
281000
2000
På ena sidan
04:58
is a NewNya CaledonianCaledonian crowkråka.
115
283000
2000
har ni en Kortnäbbad kråka.
05:00
And crowskråkor and other corvidaeCorvidae, ravenskorpar, rooksråkor and so forthvidare,
116
285000
3000
Och kråkor och andra fåglar i släktet, såsom korpar, råkor o.s.v
05:03
are incrediblyoerhört smartsmart birdsfåglar.
117
288000
2000
är väldigt intelligenta fåglar.
05:05
They're as smartsmart as chimpanzeesschimpanser in some respectsavseenden.
118
290000
3000
I vissa hänseenden är de lika intelligenta som chimpanser.
05:08
And this is a birdfågel on the coveromslag of sciencevetenskap
119
293000
2000
Detta är en fågel på omslaget av Science
05:10
who'ssom är learnedlärt mig how to use a toolverktyg to get foodmat.
120
295000
3000
som lärt sig att använda ett verktyg för att få mat.
05:13
On the other handhand,
121
298000
2000
På andra sidan
05:15
we have our friendvän the domesticinhemsk chickenkyckling.
122
300000
2000
har i vår vän tamhönan.
05:17
And chickenskycklingar and ducksankor and geesegäss and turkeyskalkoner
123
302000
3000
Och hönor och ankor och gäss och kalkoner
05:20
are basicallyi grund och botten as dumbdum as dumpsdumpar.
124
305000
2000
är egentligen dumma som tåget.
05:22
So they're very, very good at peckingpicka for grainspannmål,
125
307000
3000
De är väldigt bra på att picka frön,
05:25
and they're not much good at doing anything elseannan.
126
310000
3000
men inte särskilt bra på något annat.
05:28
Well it turnsvarv out that the babiesspädbarn,
127
313000
2000
Det visar sig att ungarna
05:30
the NewNya CaledonianCaledonian crowkråka babiesspädbarn, are fledglingsflygga.
128
315000
2000
till de Kortnäbbade kråkorna är flygfärdiga.
05:32
They dependbero on theirderas momsmoms
129
317000
2000
De är beroende av att deras mammor
05:34
to dropsläppa wormsmaskar in theirderas little openöppen mouthsmunnar
130
319000
3000
släpper larver i deras små gap,
05:37
for as long as two yearsår,
131
322000
2000
i upp till två år,
05:39
whichsom is a really long time in the life of a birdfågel.
132
324000
2000
vilket är mycket lång tid i en fågels liv.
05:41
WhereasMedan the chickenskycklingar are actuallyfaktiskt matureMogen
133
326000
2000
Kycklingarna, däremot, mognar
05:43
withininom a couplepar of monthsmånader.
134
328000
2000
på ett par månader.
05:45
So childhoodbarndom is the reasonanledning
135
330000
3000
Så deras uppväxttid är anledningen
05:48
why the crowskråkor endslutet up on the coveromslag of ScienceVetenskap
136
333000
2000
till att kråkorna hamnar på omslaget till Science
05:50
and the chickenskycklingar endslutet up in the soupsoppa potpott.
137
335000
2000
och kycklingara hamnar i soppskålen.
05:52
There's something about that long childhoodbarndom
138
337000
3000
Det är någonting med den här långa uppväxttiden
05:55
that seemsverkar to be connectedansluten
139
340000
2000
som verkar hänga samman
05:57
to knowledgekunskap and learninginlärning.
140
342000
2000
med kunskap och inlärning.
05:59
Well what kindsnäll of explanationförklaring could we have for this?
141
344000
3000
Vad kan vi då tänka oss för en förklaring till detta?
06:02
Well some animalsdjur, like the chickenkyckling,
142
347000
3000
Ja vissa djur, såsom hönan,
06:05
seemverka to be beautifullyvackert suitedlämpad
143
350000
2000
verkar vara vackert anpassad
06:07
to doing just one thing very well.
144
352000
2000
till att göra en sak och göra den väl.
06:09
So they seemverka to be beautifullyvackert suitedlämpad
145
354000
3000
De verkar vara vackert anpassade
06:12
to peckingpicka grainspannmål in one environmentmiljö.
146
357000
2000
till att picka frön i en viss typ av miljö.
06:14
Other creaturesvarelser, like the crowskråkor,
147
359000
2000
Andra varelser, såsom kråkorna,
06:16
aren'tinte very good at doing anything in particularsärskild,
148
361000
2000
är inte särskilt bra på något enstaka
06:18
but they're extremelyytterst good
149
363000
2000
utan är väldigt bra
06:20
at learninginlärning about lawslagar of differentannorlunda environmentsmiljöer.
150
365000
2000
på att lära sig olika miljöers villkor.
06:22
And of coursekurs, we humanmänsklig beingsvarelser
151
367000
2000
Och vi människor befinner oss givetvis
06:24
are way out on the endslutet of the distributiondistribution like the crowskråkor.
152
369000
3000
längst ut på denna del av spektrumet.
06:27
We have biggerstörre brainshjärnor relativerelativ to our bodieskroppar
153
372000
2000
Vi har långt mycket större hjärnor i förhållande till vår kroppsstorlek
06:29
by farlångt than any other animaldjur-.
154
374000
2000
än något annat djur.
06:31
We're smartersmartare, we're more flexibleflexibel,
155
376000
2000
Vi är smartare, vi är flexiblare,
06:33
we can learnlära sig more,
156
378000
2000
vi kan lära oss mer,
06:35
we surviveöverleva in more differentannorlunda environmentsmiljöer,
157
380000
2000
vi överlever i mer olikartade miljöer,
06:37
we migratedmigreras to coveromslag the worldvärld and even go to outeryttre spacerymden.
158
382000
3000
vi kom genom migration att täcka hela världen och beger oss till och med ut i rymden.
06:40
And our babiesspädbarn and childrenbarn are dependentberoende on us
159
385000
3000
Och våra bebisar och barn är beroende av oss
06:43
for much longerlängre than the babiesspädbarn of any other speciesarter.
160
388000
3000
mycket längre än någon annan arts ungar.
06:46
My sonson is 23.
161
391000
2000
Min son är 23.
06:48
(LaughterSkratt)
162
393000
2000
(Skratt)
06:50
And at leastminst untilfram tills they're 23,
163
395000
2000
Och åtminstone tills de är 23
06:52
we're still poppingpopping those wormsmaskar
164
397000
2000
så pillar vi fortfarande in larver
06:54
into those little openöppen mouthsmunnar.
165
399000
3000
i deras små öppna munnar.
06:57
All right, why would we see this correlationkorrelation?
166
402000
3000
OK, varför ser vi detta samband?
07:00
Well an ideaaning is that that strategystrategi, that learninginlärning strategystrategi,
167
405000
4000
En idé är att den här strategin, den här strategin för inlärning,
07:04
is an extremelyytterst powerfulkraftfull, great strategystrategi for getting on in the worldvärld,
168
409000
3000
är en mycket kraftfull strategi för att klara sig i världen,
07:07
but it has one bigstor disadvantageNackdelen.
169
412000
2000
med den har en stor nackdel.
07:09
And that one bigstor disadvantageNackdelen
170
414000
2000
Och den stora nackdelen
07:11
is that, untilfram tills you actuallyfaktiskt do all that learninginlärning,
171
416000
3000
är att du, tills du faktiskt genomgått all denna inlärning,
07:14
you're going to be helplesshjälplösa.
172
419000
2000
kommer vara hjälplös.
07:16
So you don't want to have the mastodonMastodon chargingladdning at you
173
421000
3000
Så du vill inte att en mastodont kommer springandes mot dig
07:19
and be sayingsäger to yourselfsjälv,
174
424000
2000
medan du tänker för dig själv,
07:21
"A slingshotslangbella or maybe a spearspjut mightmakt work. WhichSom would actuallyfaktiskt be better?"
175
426000
4000
"En slangbella eller ett spjut kanske skulle kunna hjälpa mig. Vilket skulle vara bäst?"
07:25
You want to know all that
176
430000
2000
Det är något du faktiskt vill veta
07:27
before the mastodonsmastodonten actuallyfaktiskt showshow up.
177
432000
2000
innan mastodonten faktiskt dyker upp.
07:29
And the way the evolutionsevolutioner seemsverkar to have solvedlöst that problemproblem
178
434000
3000
Och sättet som evolutionen verkar ha löst det här problemet på
07:32
is with a kindsnäll of divisiondivision of laborarbetskraft.
179
437000
2000
är med en sorts arbetsuppdelning.
07:34
So the ideaaning is that we have this earlytidigt periodperiod when we're completelyfullständigt protectedskyddad.
180
439000
3000
So tanken är att vi har den här tidiga perioden då vi är helt skyddade.
07:37
We don't have to do anything. All we have to do is learnlära sig.
181
442000
3000
Vi behöver inte göra någonting. Allt vi behöver göra är att lära oss.
07:40
And then as adultsvuxna,
182
445000
2000
Och sen, som vuxna,
07:42
we can take all those things that we learnedlärt mig when we were babiesspädbarn and childrenbarn
183
447000
3000
kan vi ta alla de där sakerna som vi lärde oss när vi var bebisar och barn
07:45
and actuallyfaktiskt put them to work to do things out there in the worldvärld.
184
450000
3000
och faktiskt använda dem för att göra saker ute i världen.
07:48
So one way of thinkingtänkande about it
185
453000
2000
Så ett sätt att tänka kring kring det
07:50
is that babiesspädbarn and youngung childrenbarn
186
455000
2000
är att bebisar och små barn
07:52
are like the researchforskning and developmentutveckling divisiondivision of the humanmänsklig speciesarter.
187
457000
3000
är som uppdelningen mellan forskning och utveckling.
07:55
So they're the protectedskyddad blueblå skyhimmel guys
188
460000
3000
De är de skyddade drömmarna
07:58
who just have to go out and learnlära sig and have good ideasidéer,
189
463000
2000
som bara behöver gå omkring och ha bra ideer,
08:00
and we're productionproduktion and marketingmarknadsföring.
190
465000
2000
och vi vuxna är produktion och marknadsföring.
08:02
We have to take all those ideasidéer
191
467000
2000
Vi måste ta alla de där idéerna
08:04
that we learnedlärt mig when we were childrenbarn
192
469000
2000
vi hade som barn
08:06
and actuallyfaktiskt put them to use.
193
471000
2000
och använda oss av dem.
08:08
AnotherEn annan way of thinkingtänkande about it
194
473000
2000
Ett annat sätt att tänka kring det
08:10
is insteadistället of thinkingtänkande of babiesspädbarn and childrenbarn
195
475000
2000
är att istället för att tänka på bebisar och barn
08:12
as beingvarelse like defectivedefekt grownupsvuxna,
196
477000
2000
som bristfälliga vuxna,
08:14
we should think about them
197
479000
2000
så borde vi tänka att de
08:16
as beingvarelse a differentannorlunda developmentalutvecklingsmässiga stageskede of the samesamma speciesarter --
198
481000
2000
bara befinner sig på ett annat utveklingssteg av samma art –
08:18
kindsnäll of like caterpillarsfjärilslarver and butterfliesfjärilar --
199
483000
3000
ungefär som larver och fjärilar –
08:21
exceptbortsett från that they're actuallyfaktiskt the brilliantlysande butterfliesfjärilar
200
486000
2000
med undantaget att de faktiskt är de fantastiska fjärilarna,
08:23
who are flittingflaxar around the gardenträdgård and exploringutforska,
201
488000
3000
som flyger fram och tillbaka i trädgården och utforskar,
08:26
and we're the caterpillarsfjärilslarver
202
491000
2000
medan vi är larverna
08:28
who are inchinglångsamt rör sig alonglängs our narrowsmal, grownupvuxen, adultvuxen pathväg.
203
493000
3000
som kryper långsamt fram längs vår smala, vuxna väg.
08:31
If this is truesann, if these babiesspädbarn are designeddesignat to learnlära sig --
204
496000
3000
Om detta stämmer, om dessa bebisar designats för att lära sig –
08:34
and this evolutionaryevolutionära storyberättelse would say childrenbarn are for learninginlärning,
205
499000
3000
och denna evolutionsberättelse skulle säga att barn är till för att lära sig,
08:37
that's what they're for --
206
502000
2000
det är det de är till för –
08:39
we mightmakt expectförvänta
207
504000
2000
då borde vi kunna förvänta oss
08:41
that they would have really powerfulkraftfull learninginlärning mechanismsmekanismer.
208
506000
2000
att de har verkligt starka mekanismer för att lära sig saker.
08:43
And in factfaktum, the baby'sbaby's brainhjärna
209
508000
3000
Och barnets hjärna verkar faktiskt
08:46
seemsverkar to be the mostmest powerfulkraftfull learninginlärning computerdator
210
511000
2000
vara den mest kraftfulla inlärningsdator
08:48
on the planetplanet.
211
513000
2000
på jorden.
08:50
But realverklig computersdatorer are actuallyfaktiskt getting to be a lot better.
212
515000
3000
Riktiga datorer blir dock bättre och bättre.
08:53
And there's been a revolutionrotation
213
518000
2000
Och det har nyligen skett en revolution
08:55
in our understandingförståelse of machinemaskin learninginlärning recentlynyligen.
214
520000
2000
i vår förståelse kring maskininlärning.
08:57
And it all dependsberor on the ideasidéer of this guy,
215
522000
3000
Och allt grundar sig på den här mannens idéer,
09:00
the ReverendReverend ThomasThomas BayesBayes,
216
525000
2000
pastor Thomas Bayes,
09:02
who was a statisticianstatistiker and mathematicianmatematiker in the 18thth centuryårhundrade.
217
527000
3000
som var statistiker och matematiker på 1700-talet.
09:05
And essentiallyväsentligen what BayesBayes did
218
530000
3000
Det Bayes, i korthet, gjorde
09:08
was to provideförse a mathematicalmatematisk way
219
533000
2000
var att utveckla ett matematiskt sätt,
09:10
usinganvänder sig av probabilitysannolikhet theoryteori
220
535000
2000
genom att använda teorier från sannolikhetsläran
09:12
to characterizekarakterisera, describebeskriva,
221
537000
2000
att karakterisera och beskriva
09:14
the way that scientistsvetenskapsmän find out about the worldvärld.
222
539000
2000
sättet som vetenskapsmän upptäcker mer om världen.
09:16
So what scientistsvetenskapsmän do
223
541000
2000
Det vetenskapsmän gör
09:18
is they have a hypothesishypotes that they think mightmakt be likelytroligt to startStart with.
224
543000
3000
är att de har en hypotes som de tror kanske är bra att utgå från.
09:21
They go out and testtesta it againstmot the evidencebevis.
225
546000
2000
De ger sig ut och testar hypotesen mot bevisen.
09:23
The evidencebevis makesgör them changeByta that hypothesishypotes.
226
548000
2000
Bevisen får dem att ändra hypotesen.
09:25
Then they testtesta that newny hypothesishypotes
227
550000
2000
Sedan testar de den ny hypotesen,
09:27
and so on and so forthvidare.
228
552000
2000
osv, osv.
09:29
And what BayesBayes showedvisade was a mathematicalmatematisk way that you could do that.
229
554000
3000
Det som Bayes visade var att det finns ett matematiskt sätt att göra detta på.
09:32
And that mathematicsmatematik is at the corekärna
230
557000
2000
Och den matematiken utgör kärnan
09:34
of the bestbäst machinemaskin learninginlärning programsprogram that we have now.
231
559000
2000
i de bästa programmen för inlärning som vi har idag.
09:36
And some 10 yearsår agosedan,
232
561000
2000
Och för ungefär 10 år sedan
09:38
I suggestedföreslog that babiesspädbarn mightmakt be doing the samesamma thing.
233
563000
4000
så föreslog jag att barn kanske faktiskt gör samma sak.
09:42
So if you want to know what's going on
234
567000
2000
Så om du vill veta på vad som pågår
09:44
underneathunder those beautifulvacker brownbrun eyesögon,
235
569000
2000
bakom de här vackra, bruna ögonen,
09:46
I think it actuallyfaktiskt looksutseende something like this.
236
571000
2000
så tror jag att det ser ut ungefär så här.
09:48
This is ReverendReverend Bayes'sBayess notebookanteckningsboken.
237
573000
2000
Det här är pastor Bayes anteckningsbok.
09:50
So I think those babiesspädbarn are actuallyfaktiskt makingtillverkning complicatedkomplicerad calculationsberäkningar
238
575000
3000
Jag tror faktiskt de här bebisarna gör avancerade beräkningar
09:53
with conditionalvillkorliga probabilitiessannolikheter that they're revisingrevidera
239
578000
3000
med betingade sannolikheter som de utvärderar
09:56
to figurefigur out how the worldvärld worksArbetar.
240
581000
2000
för att förstå hur världen fungerar.
09:58
All right, now that mightmakt seemverka like an even tallerhögre orderbeställa to actuallyfaktiskt demonstrateVisa.
241
583000
4000
Okej, det kanske verkar ännu svårare att faktiskt visa.
10:02
Because after all, if you askfråga even grownupsvuxna about statisticsstatistik,
242
587000
2000
För när du frågar till och med vuxna om statistik
10:04
they look extremelyytterst stupiddum.
243
589000
2000
ser de väldigt frågande ut.
10:06
How could it be that childrenbarn are doing statisticsstatistik?
244
591000
3000
Hur kommer det sig att barn ägnar sig åt statistik?
10:09
So to testtesta this we used a machinemaskin that we have
245
594000
2000
För att testa detta använde vi oss av en maskin vi har
10:11
calledkallad the BlicketBlicket DetectorDetektorn.
246
596000
2000
som vi kallar för "Blicket"-detektorn.
10:13
This is a boxlåda that lightslampor up and playspjäser musicmusik
247
598000
2000
Det är en låda som tänds och spelar musik
10:15
when you put some things on it and not othersandra.
248
600000
3000
när man lägger vissa saker på den men inte andra.
10:18
And usinganvänder sig av this very simpleenkel machinemaskin,
249
603000
2000
Och genom att använda oss av den här enkla maskinen
10:20
my lablabb and othersandra have doneGjort dozensdussintals of studiesstudier
250
605000
2000
så har mitt labb och andra gjort ett stort antal studier
10:22
showingsom visar just how good babiesspädbarn are
251
607000
2000
som visar hur bra bebisar är
10:24
at learninginlärning about the worldvärld.
252
609000
2000
på att lära sig saker om världen.
10:26
Let me mentionnämna just one
253
611000
2000
Jag tänkte bara nämna en av de här studierna
10:28
that we did with TumarTumar KushnerKushner, my studentstuderande.
254
613000
2000
som vi gjorde tillsammans med Tumar Kushner, en av mina studenter.
10:30
If I showedvisade you this detectordetektorn,
255
615000
2000
Om jag visade er den här detektorn
10:32
you would be likelytroligt to think to beginBörja with
256
617000
2000
så skulle ni förmodligen tänka att det man borde börja med
10:34
that the way to make the detectordetektorn go
257
619000
2000
för att få detektorn att reagera
10:36
would be to put a blockblockera on toptopp of the detectordetektorn.
258
621000
3000
är att lägga en kloss på detektorn.
10:39
But actuallyfaktiskt, this detectordetektorn
259
624000
2000
Men i själva verket fungerar den här detektorn
10:41
worksArbetar in a bitbit of a strangekonstig way.
260
626000
2000
på ett lite konstigt sätt.
10:43
Because if you wavevåg a blockblockera over the toptopp of the detectordetektorn,
261
628000
3000
För om man rör en kloss i luften ovanför detektorn,
10:46
something you wouldn'tskulle inte ever think of to beginBörja with,
262
631000
3000
något man aldrig ens skulle få för sig att göra,
10:49
the detectordetektorn will actuallyfaktiskt activateAktivera two out of threetre timesgånger.
263
634000
3000
så reagerar detektorn faktiskt två av tre gånger.
10:52
WhereasMedan, if you do the likelytroligt thing, put the blockblockera on the detectordetektorn,
264
637000
3000
Medan, om man gör det troliga, nämligen lägger klossen på detektorn
10:55
it will only activateAktivera two out of sixsex timesgånger.
265
640000
4000
så reagerar den bara två gånger av sex.
10:59
So the unlikelyosannolik hypothesishypotes
266
644000
2000
Så den mer mindre troliga hypotesen
11:01
actuallyfaktiskt has strongerstarkare evidencebevis.
267
646000
2000
har starkare evidens.
11:03
It looksutseende as if the wavingvinka
268
648000
2000
Det ser ut som att röra klossen i luften ovanför detektorn
11:05
is a more effectiveeffektiv strategystrategi than the other strategystrategi.
269
650000
2000
är en effektivare strategi än den andra strategin.
11:07
So we did just this; we gavegav fourfyra year-olds-åringar this patternmönster of evidencebevis,
270
652000
3000
Så detta var precis vad vi gjorde; Vi gav fyraåringar detta mönster av evidens
11:10
and we just askedfrågade them to make it go.
271
655000
2000
och vi bad dem helt enkelt att få detektorn att reagera.
11:12
And sure enoughtillräckligt, the fourfyra year-olds-åringar used the evidencebevis
272
657000
3000
Och mycket riktigt så tog fyraåringarna till sig evidensen
11:15
to wavevåg the objectobjekt on toptopp of the detectordetektorn.
273
660000
3000
och rörde klossarna i luften ovanför detektorn.
11:18
Now there are two things that are really interestingintressant about this.
274
663000
3000
Det är två saker som är intressant med det här.
11:21
The first one is, again, rememberkom ihåg, these are fourfyra year-olds-åringar.
275
666000
3000
Det första är, återigen, och kom ihåg att detta är fyraåringar.
11:24
They're just learninginlärning how to counträkna.
276
669000
2000
De har precis börjat lära sig räkna.
11:26
But unconsciouslyomedvetet,
277
671000
2000
Men utan att vara medvetna om det
11:28
they're doing these quiteganska complicatedkomplicerad calculationsberäkningar
278
673000
2000
så utför de dessa tämligen avancerade beräkningar,
11:30
that will give them a conditionalvillkorliga probabilitysannolikhet measuremäta.
279
675000
3000
som ger dem en mått på betingad sannolikhet.
11:33
And the other interestingintressant thing
280
678000
2000
Det andra som är intressant
11:35
is that they're usinganvänder sig av that evidencebevis
281
680000
2000
är att de använder sig av evidensen
11:37
to get to an ideaaning, get to a hypothesishypotes about the worldvärld,
282
682000
3000
för att skapa sig en idé, en hypotes om världen,
11:40
that seemsverkar very unlikelyosannolik to beginBörja with.
283
685000
3000
som till att börja med inte verkar särskilt sannolik.
11:43
And in studiesstudier we'vevi har just been doing in my lablabb, similarliknande studiesstudier,
284
688000
3000
Och i studier vi nyligen gjort i mitt labb, liknande studier
11:46
we'vevi har showshow that fourfyra year-olds-åringar are actuallyfaktiskt better
285
691000
2000
har vi kunnat visa att fyraåringar faktiskt är bättre
11:48
at findingfynd out an unlikelyosannolik hypothesishypotes
286
693000
3000
på att komma på en osannolik hypotes
11:51
than adultsvuxna are when we give them exactlyexakt the samesamma taskuppgift.
287
696000
3000
än vad vuxna är när vi ger dem exakt samma uppgift.
11:54
So in these circumstancesomständigheter,
288
699000
2000
Så i dessa fall
11:56
the childrenbarn are usinganvänder sig av statisticsstatistik to find out about the worldvärld,
289
701000
3000
använder sig barnen av statistik för att lära sig saker om världen
11:59
but after all, scientistsvetenskapsmän alsoockså do experimentsexperiment,
290
704000
3000
men vetenskapsmän utför dessutom experiment,
12:02
and we wanted to see if childrenbarn are doing experimentsexperiment.
291
707000
3000
och vi ville se om barnen också utför experiment.
12:05
When childrenbarn do experimentsexperiment we call it "getting into everything"
292
710000
3000
När barn utför experiment så kallar vi det "göra alla möjliga saker"
12:08
or elseannan "playingspelar."
293
713000
2000
eller "leka".
12:10
And there's been a bunchknippa of interestingintressant studiesstudier recentlynyligen
294
715000
3000
Och det har kommit en rad intressanta studier den senaste tiden
12:13
that have shownvisad this playingspelar around
295
718000
3000
som har visat att detta lekande
12:16
is really a kindsnäll of experimentalexperimentell researchforskning programprogram.
296
721000
2000
faktiskt är ett slags experimentellt forskningsprogram.
12:18
Here'sHär är one from CristineCristine Legare'sLegares lablabb.
297
723000
3000
Här är en en från Cristine Legares lab.
12:21
What CristineCristine did was use our BlicketBlicket DetectorsDetektorer.
298
726000
3000
Det som Cristine gjorde var att använda våra "Blicket"-detektorer.
12:24
And what she did was showshow childrenbarn
299
729000
2000
Det hon gjorde var att visa barn
12:26
that yellowgul onesettor madegjord it go and redröd onesettor didn't,
300
731000
2000
att gula klossar fick detektorn att reagera medan röda inte gjorde det,
12:28
and then she showedvisade them an anomalyanomali.
301
733000
3000
och sen visade hon dem en avvikelse.
12:31
And what you'lldu kommer see
302
736000
2000
Och det ni kommer se
12:33
is that this little boypojke will go throughgenom fivefem hypotheseshypoteser
303
738000
3000
är att den här lille pojken går igenom fem hypoteser
12:36
in the spacerymden of two minutesminuter.
304
741000
3000
inom loppet av två minuter.
12:39
(VideoVideo) BoyPojke: How about this?
305
744000
3000
(Video) Pojke: Om jag gör så här?
12:43
SameSamma as the other sidesida.
306
748000
3000
Samma som på andra sidan.
12:46
AlisonAlison GopnikGopnik: Okay, so his first hypothesishypotes has just been falsifiedförfalskade.
307
751000
4000
Alison Gopnik: Okej, så hans första hypotes stämde inte.
12:55
(LaughterSkratt)
308
760000
2000
(Skratt)
12:57
BoyPojke: This one lightedbelyst up, and this one nothing.
309
762000
3000
Pojke: Den här började lysa, men inte den här.
13:00
AGAG: Okay, he's got his experimentalexperimentell notebookanteckningsboken out.
310
765000
3000
AG: Okej, där plockade han fram sin experimentanteckningsbok.
13:06
BoyPojke: What's makingtillverkning this lightljus up.
311
771000
4000
Poje: Vad är det som gör att den här lyser?
13:11
(LaughterSkratt)
312
776000
9000
(Skratt)
13:20
I don't know.
313
785000
2000
Jag vet inte.
13:22
AGAG: EveryVarje scientistforskare will recognizeerkänna that expressionuttryck of despairförtvivlan.
314
787000
4000
AG: Varje forskare känner igen den där uppgivenheten.
13:26
(LaughterSkratt)
315
791000
3000
(Skratt)
13:29
BoyPojke: Oh, it's because this needsbehov to be like this,
316
794000
6000
Pojke: Aha, det är för att den här måste ligga så här,
13:35
and this needsbehov to be like this.
317
800000
2000
och den här måste ligga så här.
13:37
AGAG: Okay, hypothesishypotes two.
318
802000
3000
AG: Okej, hypotes nummer två.
13:40
BoyPojke: That's why.
319
805000
2000
Pojke: Det är därför.
13:42
Oh.
320
807000
2000
Åh!
13:44
(LaughterSkratt)
321
809000
5000
(Skratt)
13:49
AGAG: Now this is his nextNästa ideaaning.
322
814000
2000
AG: Här är hans nästa idé.
13:51
He told the experimenterexperimentator to do this,
323
816000
2000
Han bad experimentledaren att göra detta,
13:53
to try puttingsätta it out ontotill the other locationplats.
324
818000
4000
att försöka ställa den ena över den andra.
13:57
Not workingarbetssätt eitherantingen.
325
822000
2000
Funkar inte heller.
14:02
BoyPojke: Oh, because the lightljus goesgår only to here,
326
827000
4000
Pojke: Okej, för att ljuset når bara hit,
14:06
not here.
327
831000
3000
inte hit.
14:09
Oh, the bottombotten of this boxlåda
328
834000
3000
Okej, botten på den här lådan
14:12
has electricityelektricitet in here,
329
837000
2000
har elekticiteten in här
14:14
but this doesn't have electricityelektricitet.
330
839000
2000
men den här har inte elektricitet.
14:16
AGAG: Okay, that's a fourthfjärde hypothesishypotes.
331
841000
2000
AG: Okej, där har vi en fjärde hypotes.
14:18
BoyPojke: It's lightingbelysning up.
332
843000
2000
Pojke: Den lyser.
14:20
So when you put fourfyra.
333
845000
5000
Så när du tar fyra...
14:26
So you put fourfyra on this one to make it lightljus up
334
851000
3000
Så när du tar fyra på den här för att få den att lysa
14:29
and two on this one to make it lightljus up.
335
854000
2000
och två på den här för att få den att lysa.
14:31
AGAG: Okay,there's his fifthfemte hypothesishypotes.
336
856000
2000
AG: Okej, där har vi hans femte hypotes.
14:33
Now that is a particularlysärskilt --
337
858000
3000
Det där är en särskilt –
14:36
that is a particularlysärskilt adorablebedårande and articulateartikulera little boypojke,
338
861000
3000
det där var en särskilt söt och vältalig liten pojke,
14:39
but what CristineCristine discoveredupptäckt is this is actuallyfaktiskt quiteganska typicaltypisk.
339
864000
3000
men det som Cristine upptäckte var att det här faktiskt är ett ganska typiskt exempel.
14:42
If you look at the way childrenbarn playspela, when you askfråga them to explainförklara something,
340
867000
3000
Om du tittar på hur barn leker, när du ber dem förklara någonting,
14:45
what they really do is do a seriesserier of experimentsexperiment.
341
870000
3000
så är vad de gör i själva verket en rad experiment.
14:48
This is actuallyfaktiskt prettySöt typicaltypisk of fourfyra year-olds-åringar.
342
873000
3000
Det här är faktiskt ganska typiskt för fyraåringar.
14:51
Well, what's it like to be this kindsnäll of creaturevarelse?
343
876000
3000
Nå, hur är det att vara den här lilla varelsen?
14:54
What's it like to be one of these brilliantlysande butterfliesfjärilar
344
879000
3000
Hur är det att vara en av dessa fantastiska fjärilar
14:57
who can testtesta fivefem hypotheseshypoteser in two minutesminuter?
345
882000
3000
som kan pröva fem hypoteser på två minuter?
15:00
Well, if you go back to those psychologistspsykologer and philosophersfilosofer,
346
885000
3000
Ja, om du går tillbaka till de där psykologerna och filosoferna,
15:03
a lot of them have said
347
888000
2000
skulle många av dem ha svarat
15:05
that babiesspädbarn and youngung childrenbarn were barelynätt och jämnt consciousmedveten
348
890000
2000
att bebisar och unga barn knappt är medvetna,
15:07
if they were consciousmedveten at all.
349
892000
2000
om de över huvud taget är medvetna.
15:09
And I think just the oppositemotsatt is truesann.
350
894000
2000
Och jag tror precis raka motsatsen är sant.
15:11
I think babiesspädbarn and childrenbarn are actuallyfaktiskt more consciousmedveten than we are as adultsvuxna.
351
896000
3000
Jag tror att bebisar och barn faktiskt är mer medvetna än vi vuxna.
15:14
Now here'shär är what we know about how adultvuxen consciousnessmedvetande worksArbetar.
352
899000
3000
Det här är vad vi känner till om hur medvetenhet hos vuxna fungerar.
15:17
And adults'vuxnas attentionuppmärksamhet and consciousnessmedvetande
353
902000
2000
Vuxnas uppmärksamhet och medvetande
15:19
look kindsnäll of like a spotlightSpotlight.
354
904000
2000
fungerar ungefär som en spotlight.
15:21
So what happenshänder for adultsvuxna
355
906000
2000
Så det som händer för oss vuxna
15:23
is we decidebesluta that something'snågot är relevantrelevant or importantViktig,
356
908000
2000
är att vi bestämmer att om något är relevant eller viktigt
15:25
we should paybetala attentionuppmärksamhet to it.
357
910000
2000
så ska vi vara uppmärksamma på det.
15:27
Our consciousnessmedvetande of that thing that we're attendingdelta to
358
912000
2000
Vårt medvetande om de saker som vi har för handen
15:29
becomesblir extremelyytterst brightljus and vividlevande,
359
914000
3000
blir extremt klart och tydligt,
15:32
and everything elseannan sortsortera of goesgår darkmörk.
360
917000
2000
men allt annat faller liksom i mörker.
15:34
And we even know something about the way the brainhjärna does this.
361
919000
3000
Och vi känner till och med till en del om hur hjärnan gör detta.
15:37
So what happenshänder when we paybetala attentionuppmärksamhet
362
922000
2000
Så det som händer när vi är uppmärksamma
15:39
is that the prefrontalprefrontala cortexbark, the sortsortera of executiveverkställande partdel of our brainshjärnor,
363
924000
3000
är att den prefrontala kortexen, den exekutiva delen av våra hjärnor,
15:42
sendssänder a signalsignal
364
927000
2000
skickar en signal
15:44
that makesgör a little partdel of our brainhjärna much more flexibleflexibel,
365
929000
2000
som gör en liten del av vår hjärna mycket mer flexibel,
15:46
more plasticplast, better at learninginlärning,
366
931000
2000
mer plastisk, bättre på inlärning,
15:48
and shutsstängs av down activityaktivitet
367
933000
2000
och stänger av aktiviteten
15:50
in all the restresten of our brainshjärnor.
368
935000
2000
i resten av våra hjärnor.
15:52
So we have a very focusedfokuserade, purpose-drivensyfte driven- kindsnäll of attentionuppmärksamhet.
369
937000
4000
Så vi har en väldigt fokuserad, ändamålsinriktad uppmärksamhet.
15:56
If we look at babiesspädbarn and youngung childrenbarn,
370
941000
2000
Om vi tittar på bebisar och små barn,
15:58
we see something very differentannorlunda.
371
943000
2000
så ser vi något helt annat.
16:00
I think babiesspädbarn and youngung childrenbarn
372
945000
2000
Jag tror bebisar och små barn
16:02
seemverka to have more of a lanternlykta of consciousnessmedvetande
373
947000
2000
har ett medvetande som är mer som en lanterna,
16:04
than a spotlightSpotlight of consciousnessmedvetande.
374
949000
2000
än som en spotlight.
16:06
So babiesspädbarn and youngung childrenbarn are very baddålig
375
951000
3000
Så bebisar och små barn är väldigt dåliga på att
16:09
at narrowingförträngning down to just one thing.
376
954000
3000
begränsa sig till bara en sak.
16:12
But they're very good at takingtar in lots of informationinformation
377
957000
3000
Men de är väldigt bra på att ta in stora mängder information
16:15
from lots of differentannorlunda sourceskällor at onceen gång.
378
960000
2000
från flera källor samtidigt.
16:17
And if you actuallyfaktiskt look in theirderas brainshjärnor,
379
962000
2000
Och om du faktiskt tittar i deras hjärnor
16:19
you see that they're floodedöversvämmade with these neurotransmittersneurotransmittorer
380
964000
3000
så ser du att de är sprängfyllda med neurotransmittorer
16:22
that are really good at inducinginducerande learninginlärning and plasticityplasticitet,
381
967000
2000
som är ytterst bra på att skapa plasticitet och hjälpa inlärningen
16:24
and the inhibitoryhämmande partsdelar haven'thar inte come on yetän.
382
969000
3000
och de begränsande delarna har inte slagits på än.
16:27
So when we say that babiesspädbarn and youngung childrenbarn
383
972000
2000
Så när vi säger att bebisar och små barn
16:29
are baddålig at payingbetalande attentionuppmärksamhet,
384
974000
2000
är dåliga på att vara uppmärksamma
16:31
what we really mean is that they're baddålig at not payingbetalande attentionuppmärksamhet.
385
976000
4000
så menar vi egentligen att de är dåliga på att inte vara uppmärksamma.
16:35
So they're baddålig at getting ridbefria
386
980000
2000
Så de är dåliga på att göra sig av
16:37
of all the interestingintressant things that could tell them something
387
982000
2000
med alla intressanta saker som skulle kunna lära dem någonting
16:39
and just looking at the thing that's importantViktig.
388
984000
2000
och bara se det som är viktigt.
16:41
That's the kindsnäll of attentionuppmärksamhet, the kindsnäll of consciousnessmedvetande,
389
986000
3000
Det är den typen av uppmärksamhet, den typ av medvetande
16:44
that we mightmakt expectförvänta
390
989000
2000
som vi skulle kunna vänta oss
16:46
from those butterfliesfjärilar who are designeddesignat to learnlära sig.
391
991000
2000
hos de där fantastiska fjärilarna som är som designade för att lära sig saker.
16:48
Well if we want to think about a way
392
993000
2000
Om vi vill försöka tänka ut ett sätt
16:50
of getting a tastesmak of that kindsnäll of babybebis consciousnessmedvetande as adultsvuxna,
393
995000
4000
att få en smak den sortens medvetenhet som vuxna,
16:54
I think the bestbäst thing is think about casesfall
394
999000
2000
så tror jag att det bästa sättet är att tänka på de fall
16:56
where we're put in a newny situationsituation that we'vevi har never been in before --
395
1001000
3000
då vi hamnar i en ny situation vi aldrig befunnit oss i förut –
16:59
when we fallfalla in love with someonenågon newny,
396
1004000
2000
när vi blir kära i någon ny,
17:01
or when we're in a newny citystad for the first time.
397
1006000
3000
eller när vi är i en ny stad för första gången.
17:04
And what happenshänder then is not that our consciousnessmedvetande contractskontrakt,
398
1009000
2000
Och det som händer då är inte att vårt medvetande drar ihop sig,
17:06
it expandsexpanderar,
399
1011000
2000
det expanderar,
17:08
so that those threetre daysdagar in ParisParis
400
1013000
2000
så att de där tre dagarna i Paris
17:10
seemverka to be more fullfull of consciousnessmedvetande and experienceerfarenhet
401
1015000
2000
tycks oss mer fulla av medvetande och upplevelser
17:12
than all the monthsmånader of beingvarelse
402
1017000
2000
än alla de månader
17:14
a walkinggående, talkingtalande, facultyfakultet meeting-attendingmöte-behandlande zombiezombie back home.
403
1019000
4000
vi spenderar hemma med att gå omkring, prata och gå på möten som zombies.
17:18
And by the way, that coffeekaffe,
404
1023000
2000
Och förresten, det där kaffet,
17:20
that wonderfulunderbar coffeekaffe you've been drinkingdricka downstairsnere,
405
1025000
2000
det där underbara kaffet som ni drack en våning ner,
17:22
actuallyfaktiskt mimicshärmar the effecteffekt
406
1027000
2000
det härmar effekten
17:24
of those babybebis neurotransmittersneurotransmittorer.
407
1029000
2000
som de där neurotransmittorerna har.
17:26
So what's it like to be a babybebis?
408
1031000
2000
Så, hur är det då att vara bebis?
17:28
It's like beingvarelse in love
409
1033000
2000
Det är som att vara kär
17:30
in ParisParis for the first time
410
1035000
2000
medan du är i Paris för första gången
17:32
after you've had threetre double-espressosdubbel-espresso.
411
1037000
2000
efter att du druckit tre dubbla espresso.
17:34
(LaughterSkratt)
412
1039000
3000
(Skratt)
17:37
That's a fantasticfantastisk way to be,
413
1042000
2000
Det är ett fantastiskt sätt att vara,
17:39
but it does tendtendera to leavelämna you wakingvakna up cryinggråtande at threetre o'clockKlockan in the morningmorgon-.
414
1044000
4000
men det brukar sluta med att du gråtande vaknar upp klockan tre på natten.
17:43
(LaughterSkratt)
415
1048000
3000
(Skratt)
17:46
Now it's good to be a grownupvuxen.
416
1051000
2000
Det är bra att vara vuxen.
17:48
I don't want to say too much about how wonderfulunderbar babiesspädbarn are.
417
1053000
2000
Jag vill inte säga allt för mycket om hur underbara bebisar är.
17:50
It's good to be a grownupvuxen.
418
1055000
2000
Det är bra att vara vuxen.
17:52
We can do things like tieslips our shoelacesskosnören and crosskorsa the streetgata by ourselvesoss själva.
419
1057000
3000
Vi kan göra saker som att knyta våra skosnören och korsa gatan själva.
17:55
And it makesgör sensekänsla that we put a lot of effortansträngning
420
1060000
2000
Och det är klokt av oss att lägga så mycket energi
17:57
into makingtillverkning babiesspädbarn think like adultsvuxna do.
421
1062000
4000
på att få bebisar att tänka som vuxna gör.
18:01
But if what we want is to be like those butterfliesfjärilar,
422
1066000
3000
Men om det vi vill är att vara som de där fjärilarna,
18:04
to have open-mindednessfördomsfrihet, openöppen learninginlärning,
423
1069000
3000
att ha öppna sinnen, öppet lärande,
18:07
imaginationfantasi, creativitykreativitet, innovationinnovation,
424
1072000
2000
fantasi, kreativitet, innovation,
18:09
maybe at leastminst some of the time
425
1074000
2000
i alla fall ibland,
18:11
we should be getting the adultsvuxna
426
1076000
2000
så borde vi försöka få vuxna
18:13
to startStart thinkingtänkande more like childrenbarn.
427
1078000
2000
att börja tänka mer som barn.
18:15
(ApplauseApplåder)
428
1080000
8000
(Applåder)
Translated by Erik Niklasson
Reviewed by Johan Cegrell

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Alison Gopnik - Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do.

Why you should listen

What’s it really like to see through the eyes of a child? Are babies and young children just empty, irrational vessels to be formed into little adults, until they become the perfect images of ourselves? On the contrary, argues Alison Gopnik, professor of psychology and philosophy at the University of California at Berkeley.

The author of The Philosophical BabyThe Scientist in the Crib and other influential books on cognitive development, Gopnik presents evidence that babies and children are conscious of far more than we give them credit for, as they engage every sense and spend every waking moment discovering, filing away, analyzing and acting on information about how the world works. Gopnik’s work draws on psychological, neuroscientific, and philosophical developments in child development research to understand how the human mind learns, how and why we love, our ability to innovate, as well as giving us a deeper appreciation for the role of parenthood.

She says: "What's it like to be a baby? Being in love in Paris for the first time after you've had 3 double espressos."

More profile about the speaker
Alison Gopnik | Speaker | TED.com