TED2003
Steven Johnson: The Web as a city
Стівен Джонсон: Всесвітня мережа як місто
Filmed:
Readability: 3.9
395,928 views
Стівен Джонсон із outside.in розповідає, що Мережа схожа на місто: створена багатьма людьми, ніким цілком не керована, складноз’язана, але в той же час функціонує як багато незалежних частин. В той час, коли в одному місці відбувається катастрофа, в іншому життя продовжується.
Steven Johnson - Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
I want to take you back basically to my hometown,
0
0
3000
Я хочу перенести вас до свого рідного міста
00:21
and to a picture of my hometown of the week
1
3000
2000
і до фото мого міста, що було зроблено того тижня,
00:23
that "Emergence" came out.
2
5000
2000
коли було видано "Емерджентність" (книга Стівена Джонсона - примітка пер.).
00:25
And it's a picture we've seen several times.
3
7000
3000
І це фото ми бачили вже декілька разів.
00:33
Basically, "Emergence" was published on 9/11.
4
15000
3000
Насправді "Емерджентність" була видана 11-го вересня.
00:36
I live right there in the West Village,
5
18000
5000
Я жив прямо там, у Західному Селищі,
00:41
so the plume was luckily blowing west, away from us.
6
23000
5000
і тому шлейф, на щастя, віднесло на захід, подалі від нас.
00:46
We had a two-and-a-half-day-old baby in the house that was ours --
7
28000
7000
У нас в будинку була дитина, якій було два з половиною дні, і вона була наша --
00:53
we hadn't taken it from somebody else.
8
35000
2000
ми не забрали її у когось.
00:55
(Laughter)
9
37000
2000
(Сміх)
00:57
And one of the thoughts that I had dealing with these two separate emergences
10
39000
7000
І однією із моїх думок, що виникли у мене на підставі цих двох різних неочікуваних випадків --
01:04
of a book and a baby, and having this event happen so close --
11
46000
4000
книги та дитини, а також цієї події, що сталася так близько,
01:08
that my first thought, when I was still kind of in the apartment looking out at it all
12
50000
4000
було те, що моя перша думка, коли я був ніби в квартирі, дивлячись на це все,
01:12
or walking out on the street and looking out on it just in front of our building,
13
54000
3000
або йдучи по вулиці в дивлячись на це навпроти нашого будинку,
01:15
was that I'd made a terrible miscalculation in the book that I'd just written.
14
57000
5000
була про те, що я зробив жахливий прорахунок у книжці, яку щойно написав.
01:20
Because so much of that book was a celebration of the power
15
62000
4000
Оскільки більшість тієї книги було прославлянням сили
01:24
and creative potential of density, of largely urban density,
16
66000
4000
і творчого потенціалу скупченості, великої міської скупченості,
01:28
of connecting people and putting them together in one place,
17
70000
3000
що поєднувала людей і збирала їх разом в одному місці,
01:31
and putting them on sidewalks together and having them share ideas
18
73000
3000
і переміщала їх на тротуари, і змушувала їх ділитися ідеями,
01:34
and share physical space together.
19
76000
2000
і ділитися фізичним простором між собою.
01:36
And it seemed to me looking at that -- that tower burning and then falling,
20
78000
3000
І мені здалось, дивлячись на палаючу вежу, що потім впаде,
01:39
those towers burning and falling -- that in fact, one of the lessons
21
81000
2000
ті вежі, що горілі і падали -- насправді ж, це було уроком
01:41
here was that density kills.
22
83000
2000
про те, що скупченість вбиває.
01:43
And that of all the technologies that were exploited
23
85000
3000
І що з-поміж усіх технологій, що були використані,
01:46
to make that carnage come into being,
24
88000
4000
щоб втілити цю бійню у життя,
01:51
probably the single group of technologies that cost the most lives
25
93000
6000
напевно єдина група технологій, що коштувала найбільше життів,
01:57
were those that enable 50,000 people to live in two buildings
26
99000
4000
була та, яка дозволила 50-ти тисячам людей жити у двох будівлях
02:01
110 stories above the ground.
27
103000
2000
заввишки 110 поверхів.
02:03
If they hadn't been crowded --
28
105000
2000
Якщо б вони не були переповненими --
02:05
you compare the loss of life at the Pentagon to the Twin Towers,
29
107000
2000
порівняйте людські жертви в Пентагоні і в Баштах-близнюках,
02:08
and you can see that very powerfully.
30
110000
2000
і ви побачите це дуже чітко.
02:10
And so I started to think, well, you know, density, density --
31
112000
3000
І я почав думати, що, ви ж знаєте, скупчення, скупчення --
02:13
I'm not sure if, you know, this was the right call.
32
115000
3000
я не впевнений, що це був правильний виклик.
02:17
And I kind of ruminated on that for a couple of days.
33
119000
3000
І я ніби думав над цим кілька днів.
02:20
And then about two days later, the wind started to change a little bit,
34
122000
4000
І за кілька днів потому вітер почав трохи змінюватися
02:24
and you could sense that the air was not healthy.
35
126000
3000
і ви могли відчути, що повітря не було дуже здоровим.
02:27
And so even though there were no cars still in the West Village
36
129000
4000
І навіть не зважаючи на те, що й досі не було машин у Західному Селищі,
02:31
where we lived, my wife sent me out to buy a, you know,
37
133000
3000
де ми жили, моя дружина відправила мене купити, ви здогадалися,
02:34
a large air filter at the Bed Bath and Beyond,
38
136000
4000
великий фільтр для повітря у Bed Bath and Beyond (магазин домашнього краму),
02:38
which was located about 20 blocks away, north.
39
140000
3000
що знаходився за 20 кварталів на північ.
02:41
And so I went out.
40
143000
2000
І я вийшов.
02:43
And obviously I'm physically a very strong person, as you can tell -- (Laughter) --
41
145000
3000
І очевидно я фізично є дуже сильною людиною, як ви можете сказати,
02:47
so I wasn't worried about carrying this thing 20 blocks.
42
149000
3000
і тому я не турбувався про пересування цієї речі за 20 кварталів.
02:50
And I walked out, and this really miraculous thing happened to me
43
152000
4000
І я вийшов, і зі мною сталася чудова річ,
02:54
as I was walking north to buy this air filter,
44
156000
3000
коли я йшов на північ купити цей фільтр для повітря,
02:57
which was that the streets were completely alive with people.
45
159000
4000
це були повністю живі вулиці заповнені людьми.
03:02
There was an incredible -- it was, you know, a beautiful day,
46
164000
3000
Це був надзвичайний -- це був, ви знаєте, прекрасний день,
03:05
as it was for about a week after,
47
167000
2000
пройшов приблизно тиждень після того
03:07
and the West Village had never seemed more lively.
48
169000
3000
і Західне Селище ніколи не здавалося таким живим.
03:10
I walked up along Hudson Street --
49
172000
2000
Я йшов вздовж Хадсон Стріт,
03:12
where Jane Jacobs had lived and written her great book
50
174000
2000
де Джейн Джекобс жила і написала її видатну книгу,
03:14
that so influenced what I was writing in "Emergence" --
51
176000
2000
яка так вплинула на те, що я написав в "Емерджентності",
03:16
past the White Horse Tavern,
52
178000
2000
проминув повз таверну "Білий Кінь",
03:18
that great old bar where Dylan Thomas drank himself to death,
53
180000
3000
той чудовий старий бар, де Ділан Томас допився до смерті,
03:21
and the Bleecker Street playground was filled with kids.
54
183000
3000
а ігровий майданчик на Блікер Стріт був заполонений дітьми.
03:24
And all the people who lived in the neighborhood,
55
186000
2000
І всі люди, що жили по сусідству,
03:26
who owned restaurants and bars in the neighborhood,
56
188000
2000
які володіли ресторанами та барами неподалік,
03:28
were all out there -- had them all open.
57
190000
2000
були всі там -- все було відкрито.
03:30
People were out.
58
192000
2000
Люди були на вулиці.
03:32
There were no cars, so it seemed even better, in some ways.
59
194000
2000
Там не було машин, що здавалося навіть кращим в деяких аспектах.
03:34
And it was a beautiful urban day,
60
196000
3000
І це був чудовий міський день,
03:37
and the incredible thing about it was that the city was working.
61
199000
4000
і захопливою річчю було те, що місто працювало.
03:41
The city was there.
62
203000
2000
Місто було там.
03:43
All the things that make a great city successful
63
205000
2000
Всі речі, які роблять велике місто успішним,
03:45
and all the things that make a great city stimulating --
64
207000
2000
і всі речі, що стимулюють велике місто, --
03:47
they were all on display there on those streets.
65
209000
2000
були на видноті на тих вулицях.
03:49
And I thought, well, this is the power of a city.
66
211000
4000
І я подумав, що в цьому сила міста.
03:53
I mean, the power of the city --
67
215000
2000
Я маю на увазі, що сила міста --
03:55
we talked about cities as being centralized in space,
68
217000
2000
ми говоримо про міста, що зосереджені в просторі,
03:57
but what makes them so strong most of the time
69
219000
2000
але що робить їх такими сильними більшість часу,
03:59
is they're decentralized in function.
70
221000
2000
є децентралізованість у функціях.
04:01
They don't have a center executive branch that you can take out
71
223000
2000
Вони не мають центральної виконавчої гілки, яку ви можете забрати,
04:03
and cause the whole thing to fail.
72
225000
2000
і все вивести з ладу.
04:05
If they did, it probably was right there at Ground Zero.
73
227000
3000
Якщо б вони мали, то напевно це було б епіцентром.
04:08
I mean, you know, the emergency bunker was right there,
74
230000
2000
Я маю на увазі, ви знаєте, аварійний бункер був саме там,
04:10
was destroyed by the attacks,
75
232000
2000
був знищений нападом,
04:12
and obviously the damage done to the building and the lives.
76
234000
2000
і очевидно шкоди зазнали будівля і життя.
04:14
But nonetheless, just 20 blocks north, two days later,
77
236000
4000
Тим не менш, всього в 20-ти кварталах північніше через два дні потому,
04:18
the city had never looked more alive.
78
240000
3000
місто ще ніколи не виглядало більш живим.
04:21
If you'd gone into the minds of the people,
79
243000
2000
Якщо заглянути у свідомість людей,
04:23
well, you would have seen a lot of trauma,
80
245000
2000
ви б побачили багато травм,
04:25
and you would have seen a lot of heartache,
81
247000
2000
і ви б побачили багато сердечного болю,
04:27
and you would have seen a lot of things that would take a long time to recover.
82
249000
3000
і ви б побачили багато речей, які доведеться довго відновлювати.
04:30
But the system itself of this city was thriving.
83
252000
2000
Але сама система міста процвітає.
04:33
So I took heart in seeing that.
84
255000
3000
І бачення цього захоплює серце.
04:36
So I wanted to talk a little bit about the reasons why that works so well,
85
258000
6000
І мені захотілося поговорити трохи про причини, чому це так добре працює,
04:42
and how some of those reasons kind of map
86
264000
2000
і як ці причини стали картою,
04:44
on to where the Web is going right now.
87
266000
2000
за якою Всесвітня мережа зараз прямує.
04:47
The question that I found myself asking to people
88
269000
2000
Питання, яке я знайшов, питаючи людей,
04:49
when I was talking about the book afterwards is --
89
271000
2000
коли я говорив про книгу, є те, що
04:51
when you've talked about emergent behavior,
90
273000
2000
коли ми говоримо про надзвичайну поведінку,
04:53
when you've talked about collective intelligence,
91
275000
2000
коли ми говоримо про щось, на кшталт, колективного розуму,
04:55
the best way to get people to kind of wrap their heads around that
92
277000
2000
найкращим способом змусити людей озирнутися на це
04:57
is to ask, who builds a neighborhood?
93
279000
3000
є питання - хто створив сусідство?
05:00
Who decides that Soho should have this personality
94
282000
3000
Хто вирішив, що Сохо (район в Нью Йорку - примітка пер.) має мати такий облік,
05:03
and that the Latin Quarter should have this personality?
95
285000
2000
а Латинський квартал - такий?
05:05
Well, there are some kind of executive decisions,
96
287000
2000
Існує деякі виконавчі рішення,
05:07
but mostly the answer is -- everybody and nobody.
97
289000
2000
але найчастіше відповіддю є -- всі і ніхто.
05:09
Everybody contributes a little bit.
98
291000
2000
Всі роблять невеликий внесок.
05:11
No single person is really the ultimate actor
99
293000
4000
Жодна люди не є в дійсності кінцевим актором
05:15
behind the personality of a neighborhood.
100
297000
2000
на фоні особистості сусідства.
05:17
Same thing to the question of, who was keeping the streets alive
101
299000
3000
Та ж ситуація із питанням, хто робить вулиці живим
05:20
post-9/11 in my neighborhood?
102
302000
2000
після 9 вересня у мене по сусідству?
05:22
Well, it was the whole city.
103
304000
2000
Це все місто.
05:24
The whole system kind of working on it,
104
306000
2000
Вся система працює над цим,
05:26
and everybody contributing a small little part.
105
308000
2000
і кожен робить маленький внесок.
05:28
And this is increasingly what we're starting to see on the Web
106
310000
3000
І ми все більше бачимо це в Всесвітній мережі
05:31
in a bunch of interesting ways --
107
313000
2000
багатьма способами.
05:33
most of which weren't around, actually,
108
315000
2000
Більшість із яких не були навкруги, насправді,
05:35
except in very experimental things,
109
317000
2000
крім дуже експериментальних речей,
05:37
when I was writing "Emergence" and when the book came out.
110
319000
2000
коли я писав "Емерджентність" і коли книжка вийшла.
05:39
So it's been a very optimistic time, I think,
111
321000
2000
Отже, це був дуже оптимістичний час, на мою думку,
05:41
and I want to just talk about a few of those things.
112
323000
2000
і я хочу просто поговорити про кілька таких речей.
05:43
I think that there is effectively a new kind of model of interactivity
113
325000
4000
Я думаю, що існує новий ефективний вид моделі взаємодії,
05:47
that's starting to emerge online right now.
114
329000
2000
який починає втілюватися зараз в мережі.
05:49
And the old one looked like this.
115
331000
3000
А старий виглядав приблизно так --
05:54
This is not the future King of England, although it looks like it.
116
336000
4000
це не було майбутнім короля Англії, хоча й було схоже на те.
05:58
It's some guy, it's a GeoCities homepage of some guy that I found online
117
340000
3000
Це якийсь хлопець, це сторінка цього хлопця на GeoCities (хостинг-сервіс), яку я знайшов в мережі,
06:01
who's interested, if you look at the bottom, in soccer and Jesus
118
343000
3000
якого цікавлять, якщо подивитися вниз, футбол та Ісус
06:04
and Garth Brooks and Clint Beckham and "my hometown" -- those are his links.
119
346000
3000
і Гарт Брукс, і Клінт Бекхем, моє рідне місто -- це все його посилання.
06:07
But nothing really says
120
349000
2000
Але нічого не сказано про
06:09
this model of interactivity -- which was so exciting and captures the real,
121
351000
4000
цю модель взаємодії, яка була такою захопливою та фіксувалася на реальних речах,
06:13
the Web Zeitgeist of 1995 -- than
122
355000
3000
щось схоже на мережу Зайтгайст 1995-го, а не на
06:16
"Click here for a picture of my dog."
123
358000
2000
"Натисніть тут, щоб побачити фото мого собаки".
06:18
That is -- you know, there's no sentence
124
360000
2000
Немає жодного речення,
06:20
that kind of conjures up that period better than that, I think,
125
362000
3000
щоб викликало уяву до самої крапки більше, ніж це, на мою думку,
06:24
which is that you suddenly have the power to put up a picture of your dog
126
366000
3000
що полягає в тому, що у вас несподівано з’являється можливість викласти фото свого собаки
06:27
and link to it, and somebody reading the page
127
369000
3000
і дати посилання на нього, і коли хтось переглядає сторінку, то
06:30
has the power to click on that link or not click on that link.
128
372000
3000
він має можливість перейти за посиланням, чи не переходити.
06:33
And, you know, I don't want to belittle that. That, in a sense --
129
375000
3000
І, ви знаєте, я не хочу применшувати це, насправді,
06:36
to reference what Jeff was talking about yesterday --
130
378000
3000
посилаючись на те, про що Джефф казав вчора --
06:39
that was, in a sense, the kind of interface electricity that
131
381000
2000
це схоже на деякий інтерфейсний заряд, що
06:41
powered a lot of the explosion of interest in the Web:
132
383000
3000
живить багато вибухів цікавості у мережі --
06:44
that you could put up a link, and somebody could click on it,
133
386000
2000
ви можете викласти посилання, а хтось може перейти за ним,
06:46
and it could take you anywhere you wanted to go.
134
388000
2000
і це перенесе вас куди захочете.
06:48
But it's still a very one-to-one kind of relationship.
135
390000
2000
Але це й досі відношення один-до-одного.
06:50
There's one person putting up the link, and there's another person
136
392000
2000
Є людина, що викладає посилання, а є людина
06:52
on the other end trying to decide whether to click on it or not.
137
394000
4000
з іншої сторони, що намагається вирішити натискати на посилання чи ні.
06:57
The new model is much more like this,
138
399000
2000
Нова модель дуже схожа на це,
06:59
and we've already seen a couple of references to this.
139
401000
2000
і ми вже бачили кілька посилань на неї.
07:01
This is what happens when you search "Steven Johnson" on Google.
140
403000
4000
Ось що стається, коли ви шукаєте за запитом "Стівен Джонсон" в Гуглі.
07:05
About two months ago, I had the great breakthrough --
141
407000
4000
Десь два місяці тому у мене стався значний прорив
07:09
one of my great, kind of shining achievements --
142
411000
3000
у одному моєму чудовому, визначному досягненні,
07:12
which is that my website finally became a top result for "Steven Johnson."
143
414000
3000
яке полягало в тому, що мій веб-сайт нарешті вийшов на вершину пошукового результату за запитом "Стівен Джонсон".
07:15
There's some theoretical physicist at MIT named Steven Johnson
144
417000
6000
В МТІ є якийсь теоретичний фізик на ім’я Стівен Джонсон
07:21
who has dropped two spots, I'm happy to say.
145
423000
3000
який втратив дві позиції, і я радий сказати про це.
07:24
(Laughter)
146
426000
1000
(Сміх)
07:25
And, you know, I mean, I'll look at a couple of things like this,
147
427000
4000
І ви знаєте, я маю на увазі, що я подивлюся на багато речей, таких як це,
07:29
but Google is obviously the greatest technology ever invented for navel gazing.
148
431000
4000
але очевидно Гугл є найвизначнішою технологію, що колись була винайдена для самоспоглядання.
07:33
It's just that there are so many other people in your navel when you gaze.
149
435000
3000
Існує багато інших людей, які споглядають за вами.
07:36
Because effectively, what's happening here,
150
438000
4000
Тому очевидно, те, що відбувається тут,
07:41
what's creating this page, obviously -- and we all know this,
151
443000
2000
що створює цю сторінку, очевидно -- і ми всі це знаємо,
07:43
but it's worth just thinking about it --
152
445000
2000
але це варте того, щоб просто подумати над цим, --
07:45
is not some person deciding that I am the number one answer for Steven Johnson,
153
447000
4000
не є те, що якась людина вирішує, що я є найпершою відповіддю на запит про Стівена Джонсона,
07:49
but rather somehow the entire web of people
154
451000
4000
але якимось чином вся мережа людей,
07:53
putting up pages and deciding to link to my page or not link to it,
155
455000
3000
викладаючи сторінки і вирішуючи чи натискати на посилання на мою сторінку, чи ні,
07:56
and Google just sitting there and running the numbers.
156
458000
3000
і Гугл всього-на-всього сидить там та веде лік цьому.
07:59
So there's this collective decision-making that's going on.
157
461000
4000
Отже те, що відбувається, є колективним прийняттям рішень.
08:03
This page is effectively, collectively authored by the Web,
158
465000
3000
Ця сторінка є спільно сформованою Мережею,
08:06
and Google is just helping us
159
468000
2000
і Гугл всього-на-всього допомагає нам
08:08
kind of to put the authorship in one kind of coherent place.
160
470000
3000
віднести авторство до пов’язаного місця.
08:11
Now, they're more innovative -- well, Google's pretty innovative --
161
473000
3000
Зараз вони є більш інноваційними -- Гугл й справді є досить інноваційним --
08:14
but there are some new twists on this.
162
476000
2000
але існують деякі нові повороти в цій сфері.
08:17
There's this incredibly interesting new site -- Technorati --
163
479000
2000
Існує надзвичайно цікавий новий сайт -- Технораті --
08:19
that's filled with lots of little widgets that are expanding on these.
164
481000
4000
який наповнений багатьма маленькими віджетами, які відкриваються там.
08:23
And these are looking in the blog world and the world of weblogs.
165
485000
4000
І вони дивляться в світ блогів.
08:27
He's analyzed basically all the weblogs out there that he's tracking.
166
489000
4000
Він проаналізував майже всі блоги, за якими слідкував.
08:31
And he's tracking how many other weblogs linked to those weblogs,
167
493000
3000
А також він слідкує за іншими блогами, які зв’язані з цими,
08:34
and so you have kind of an authority --
168
496000
2000
і таким чином ви отримуєте щось подібне до авторитету --
08:36
a weblog that has a lot of links to it
169
498000
2000
веб-блог, що має багато посилань на себе,
08:38
is more authoritative than a weblog that has few links to it.
170
500000
4000
є більш авторитетним, ніж веб-блог, на який посилаються менше.
08:43
And so at any given time, on any given page on the Web, actually,
171
505000
2000
Таким чином в будь-який час, на будь-якій сторінці в Мережі, насправді,
08:45
you can say, what does the weblog community think about this page?
172
507000
3000
ви можете сказати, що думає блогосфера про цю сторінку?
08:48
And you can get a list.
173
510000
2000
І ви можете отримати список.
08:50
This is what they think about my site; it's ranked by blog authority.
174
512000
3000
Це і є те, що вони думають про мій сайт -- він проранжований блогосферою.
08:53
You can also rank it by the latest posts.
175
515000
2000
Ви також можете оцінити його за останніми відгуками.
08:55
So when I was talking in "Emergence,"
176
517000
3000
Отже, коли я писав в "Емерджентності",
08:58
I talked about the limitations of the one-way linking architecture
177
520000
2000
я написав про обмеження про односторонньо пов’язану архітектуру,
09:00
that, basically, you could link to somebody else
178
522000
2000
яка може посилатися на когось іншого,
09:02
but they wouldn't necessarily know that you were pointing to them.
179
524000
2000
але не обов’язково знають, що ти посилаєшся на них.
09:04
And that was one of the reasons why the web
180
526000
3000
І це було однією з причин чому Мережа
09:07
wasn't quite as emergent as it could be
181
529000
2000
не була настільки такою, що розвивається, наскільки вона могла бути,
09:09
because you needed two-way linking, you needed that kind of feedback mechanism
182
531000
2000
тому що потрібно мати двосторонні посилання, потрібен деякий механізм зворотнього зв’язку,
09:11
to be able to really do interesting things.
183
533000
2000
щоб мати змогу дійсно робити цікаві речі.
09:13
Well, something like Technorati is supplying that.
184
535000
3000
І щось схоже на Технораті робить це.
09:16
Now what's interesting here is that this is a quote from Dave Weinberger,
185
538000
3000
І що цікаво, це взято з цитати Дейва Вайнберга,
09:19
where he talks about everything being purposive in the Web --
186
541000
4000
де він казав про все, що є цілеспрямованим у Мережі --
09:23
there's nothing artificial.
187
545000
2000
серед цього немає нічого штучного.
09:25
He has this line where he says, you know, you're going to put up a link there,
188
547000
2000
Він писав, що ви зробите посилання туди,
09:27
if you see a link, somebody decided to put it there.
189
549000
3000
якщо ви бачите посилання, яке вирішив зробити хтось інший.
09:30
And he says, the link to one site didn't just grow on the other page "like a tree fungus."
190
552000
5000
І він казав, що посилання не ростуть "як гриби".
09:35
And in fact, I think that's not entirely true anymore.
191
557000
3000
Насправді, я думаю що це більше не є правдою.
09:38
I could put up a feed of all those links generated by Technorati
192
560000
4000
Я можу мати видачу, згенеровану за допомогою Технораті, з усіма цими посиланнями
09:42
on the right-hand side of my page,
193
564000
2000
на правій стороні своєї сторінки,
09:44
and they would change as the overall ecology of the Web changes.
194
566000
3000
і вони можуть змінити всю екологію змін в мережі.
09:47
That little list there would change.
195
569000
2000
Цей маленький список зможе це змінити.
09:49
I wouldn't really be directly in control of it.
196
571000
2000
Я б не хотів бути напряму підконтрольним йому.
09:51
So it's much closer, in a way, to a data fungus, in a sense,
197
573000
3000
І це набагато ближче до зростаючих даних,
09:54
wrapped around that page, than it is to a deliberate link that I've placed there.
198
576000
4000
що обертаються навколо сторінки, ніж до посилання, що я навмисно розмістив там.
10:00
Now, what you're having here is basically a global brain
199
582000
3000
Отже, те, що ви маєте є глобальним розумом,
10:03
that you're able to do lots of kind of experiments on to see what it's thinking.
200
585000
3000
що дає вам можливість провести багато випробувань і побачити, про що він думає.
10:06
And there are all these interesting tools.
201
588000
2000
І всі ці цікаві речі існують.
10:08
Google does the Google Zeitgeist,
202
590000
2000
Гугл створив Google Zeitgeist,
10:10
which looks at search requests to test what's going on, what people are interested in,
203
592000
5000
який переглядає пошукові запити, щоб дізнатися, що відбувається, що цікавить людей,
10:15
and they publish it with lots of fun graphs.
204
597000
2000
і вони публікують це з багатьма графіками.
10:17
And I'm saying a lot of nice things about Google,
205
599000
2000
Я кажу багато гарних речей про Гугл,
10:19
so I'll be I'll be saying one little critical thing.
206
601000
1000
але я й трохи розкритикую його.
10:20
There's a problem with the Google Zeitgeist,
207
602000
2000
Існує проблема з Google Zeitgeist,
10:22
which is it often comes back with news that a lot of people are searching
208
604000
4000
яка проявляється у вигляді новин, які шукають багато людей,
10:26
for Britney Spears pictures, which is not necessarily news.
209
608000
4000
у вигляді фото з Брітні Спірс, що не обов’язково є новинами.
10:30
The Columbia blows up, suddenly there are a lot of searches on Columbia.
210
612000
4000
Вибух у Колумбії, і раптово виконується багато пошуків про Колумбію.
10:34
Well, you know, we should expect to see that.
211
616000
2000
Ми маємо очікувати побачити це.
10:36
That's not necessarily something we didn't know already.
212
618000
2000
Це не обов’язково те, що ми не знаємо.
10:38
So the key thing in terms of these new tools
213
620000
2000
Ключовим моментом в контексті цих нових інструментів,
10:40
that are kind of plumbing the depths of the global brain,
214
622000
3000
які в деякому розумінні копошаться в глибинах всесвітнього розуму,
10:43
that are sending kind of trace dyes through that whole bloodstream --
215
625000
4000
які посилають щось схоже на сліди фарби в потоках крові --
10:47
the question is, are you finding out something new?
216
629000
2000
є питання, чи ви знаходите щось нове?
10:49
And one of the things that I experimented with is this thing called Google Share
217
631000
3000
Однією із речей, з якою я експериментував, був сервіс Google Share
10:52
which is basically, you take an abstract term,
218
634000
4000
який полягає в тому, що можна взяти абстрактний термін,
10:56
and you search Google for that term,
219
638000
3000
виконати по ньому пошук в Гуглі,
10:59
and then you search the results that you get back for somebody's name.
220
641000
3000
і отримати в результати чиєсь ім’я.
11:02
So basically, the number of pages that mention this term,
221
644000
4000
Кількість сторінок, де зустрічається цей термін,
11:06
that also mention this page, the percentage of those pages
222
648000
3000
а також сторінки, які посилаються на дану сторінку, відсоток цих сторінок
11:09
is that person's Google Share of that term.
223
651000
2000
є те, що людина пов'язала із цим терміном.
11:11
So you can do kind of interesting contests.
224
653000
2000
Отже можна зробити цікаве змагання.
11:13
Like for instance, this is a Google Share of the TED Conference.
225
655000
4000
Наприклад, це є Google Share на сайті конференції ТЕД.
11:17
So Richard Saul Wurman
226
659000
3000
Як видно, Річард Сол Вурман
11:20
has about a 15 percent Google Share of the TED conference.
227
662000
4000
має приблизно 15 відсотків Google Share конференції ТЕД.
11:24
Our good friend Chris has about a six percent -- but with a bullet, I might add.
228
666000
5000
Наш добрий друг Кріс має приблизно шість відсотків -- але із запасом, я маю це додати.
11:29
(Laughter)
229
671000
2000
(Сміх)
11:31
But the interesting thing is, you can broaden the search a little bit.
230
673000
3000
Також цікавим є те, що ви можете трошки розширити пошук.
11:34
And it turns out, actually, that 42 percent is the Mola mola fish.
231
676000
3000
І він поверне, що 42 відсотки - це риба-місяць.
11:37
I had no idea.
232
679000
2000
В мене й гадки немає.
11:39
No, that's not true.
233
681000
1000
Ні, це неправда.
11:40
(Laughter)
234
682000
3000
(Сміх)
11:43
I made that up because I just wanted to put up a slide
235
685000
2000
Я зробив це, тому що я хотів показати слайд
11:45
of the Mola mola fish.
236
687000
2000
із рибою-місяцем.
11:47
(Laughter)
237
689000
2000
(Сміх)
11:49
I also did -- and I don't want to start a little fight in the next panel --
238
691000
3000
Що я також зробив -- я не хочу починати бійку на наступній секції --
11:52
but I did a Google Share analysis of evolution and natural selection.
239
694000
3000
але я провів аналіз результатів Google Share щодо еволюції та природного відбору.
11:55
So right here -- now this is a big category, you have smaller percentages,
240
697000
5000
Тут можна побачити -- зараз це велика категорія, але ми маємо менші відсотки,
12:00
so this is 0.7 percent -- Dan Dennett, who'll be speaking shortly.
241
702000
5000
що 0.7 приходиться на Дена Деннетта, який скоро буде виступати.
12:05
Right below him, 0.5 percent, Steven Pinker.
242
707000
4000
Відразу за ним, 0.5 відсотки за Стівеном Пінкером.
12:10
So Dennett's in the lead a little bit there.
243
712000
2000
Отже Деннетт лідирує там.
12:12
But what's interesting is you can then broaden the search
244
714000
2000
Але що цікаво, якщо розширити пошук,
12:14
and actually see interesting things and get a sense of what else is out there.
245
716000
4000
то можна побачити цікаві речі і отримати уявлення про те, що ще там є.
12:18
So Gary Bauer is not too far behind --
246
720000
3000
Таким чином, Гарі Бауер не дуже відстає --
12:21
has slightly different theories about evolution and natural selection.
247
723000
5000
він має трохи відмінні теорії про еволюцію та природний відбір.
12:26
And right behind him is L. Ron Hubbard. So --
248
728000
3000
І відразу за ним йде Л. Рон Хаббард. Отже --
12:29
(Laughter)
249
731000
2000
(Сміх)
12:31
you can see we're in the ascot, which is always good.
250
733000
2000
ви бачите, що ми знаходимося в ескоті, що завжди добре.
12:33
And by the way, Chris, that would've been a really good panel,
251
735000
2000
І до речі, Кріс, що буде мати дійсно гарну доповідь,
12:35
I think, right there.
252
737000
1000
на мою думку, є прямо там.
12:36
(Laughter)
253
738000
5000
(Сміх)
12:41
Hubbard apparently started to reach, but besides that,
254
743000
2000
Хаббарт, безсумнівно, почав досягати, але крім того,
12:43
I think it would be good next year.
255
745000
2000
я думаю, що наступний рік буде хорошим.
12:45
Another quick thing -- this is a slightly different thing,
256
747000
2000
Ще одне -- це трошки інша річ,
12:47
but this analysis some of you may have seen.
257
749000
2000
але цей аналіз дехто з вас міг бачити.
12:49
It just came out. This is bursty words,
258
751000
2000
Він щойно вийшов. Це пульсуючі слова,
12:51
looking at the historical record of State of the Union Addresses.
259
753000
4000
які можна знайти в історичних записах звернень Президента США "Про положення держави".
12:56
So these are words that suddenly start to appear out of nowhere,
260
758000
4000
І там є слова, які почали раптово з’являтися нізвідки,
13:00
so they're kind of, you know, memes that start taking off,
261
762000
2000
вони є чимось схожим на меми, що почали з’являтися,
13:02
that didn't have a lot of historical precedent before.
262
764000
2000
які не мали історичних прецедентів до того.
13:05
So the first one is -- these are the bursty words around 1860s --
263
767000
3000
Перші із пульсуючих слів, що з’явилися десь у 1860-х --
13:08
slaves, emancipation, slavery, rebellion, Kansas.
264
770000
2000
раби, емансипація, рабство, бунт, Канзас.
13:11
That's Britney Spears. I mean, you know, OK, interesting.
265
773000
2000
Це Брітні Спірс. Я маю на увазі, що це цікаво.
13:13
They're talking about slavery in 1860.
266
775000
2000
Вони говорили про рабство у 1860-х.
13:15
1935 -- relief, depression, recovery banks.
267
777000
3000
1935 -- послаблення, депресія, банки відновлення.
13:18
And OK, I didn't learn anything new there as well -- that's pretty obvious.
268
780000
3000
І я не дізнався нічого нового -- це все доволі очевидно.
13:21
1985, right at the center of the Reagan years --
269
783000
3000
1985-й, середина правління Рейгана --
13:25
that's, we're, there's, we've, it's.
270
787000
3000
"це є", "ми є", "там є", "ми були", "воно є".
13:28
(Laughter)
271
790000
2000
(Сміх)
13:30
Now, there's one way to interpret this, which is to say that
272
792000
3000
Зараз існує лише один спосіб інтерпретувати це, який полягає в тому, що
13:33
"emancipation" and "depression" and "recovery" all have a lot of syllables.
273
795000
3000
"емансипація", і "депресія", і "відновлення" мають багато складів.
13:36
So you know, you can actually download -- it's hard to remember those.
274
798000
3000
Ви можете просто завантажити -- їх складно запам’ятати.
13:41
But seriously, actually, what you can see there,
275
803000
2000
Якщо ж серйозно, то насправді те, що ви можете там побачити,
13:43
in a way that would be very hard to detect otherwise,
276
805000
2000
а по-іншому було б важко визначити,
13:45
is Reagan reinventing the political language of the country
277
807000
3000
є те, що Рейган перевинайшов політичну мову країни
13:48
and shifting to a much more intimate, much more folksy, much more telegenic --
278
810000
4000
і перейшов до більш інтимного, більш близького народові, більш телегенічного --
13:52
contracting all those verbs.
279
814000
2000
використовуючи всі ці скорочення.
13:54
You know, 20 years before it was still, "Ask not what you can do,"
280
816000
2000
Знаєте, 20 років тому це було схоже на "Не питайте, що ви можете зробити",
13:56
but with Reagan, it's, "that's where, there's Nancy and I," that kind of language.
281
818000
5000
але з Рейганом це перетворилося на "це там, де були ми з Ненсі", на ось такий стиль мови.
14:01
And so something we kind of knew,
282
823000
3000
І дещо, що ми ніби знали,
14:04
but you didn't actually notice syntactically what he was doing.
283
826000
2000
але не зважали на синтаксис того, що він говорив.
14:06
I'll go very quickly.
284
828000
2000
Я пришвидшусь.
14:08
The question now -- and this is the really interesting question --
285
830000
2000
Зараз питання полягає в тому -- і це дуже цікаве питання --
14:10
is, what kind of higher-level shape is emerging right now
286
832000
4000
яка форма взаємодії активна зараз
14:14
in the overall Web ecosystem -- and particularly in the ecosystem of the blogs
287
836000
4000
у всій мережевій екосистемі, а також частково в екосистемі блогів
14:18
because they are really kind of at the cutting edge.
288
840000
3000
тому що вони є чимось, на кшталт, наріжного каменю.
14:21
And I think what happens there will also happen in the wider system.
289
843000
2000
І, на мою думку, те, що відбувається там, скоро відбудеться у системі загалом.
14:23
Now there was a very interesting article by Clay Shirky
290
845000
3000
Є дуже цікава стаття Клейя Ширкі,
14:26
that got a lot of attention about a month ago,
291
848000
2000
яка привернула багато уваги десь місяць тому,
14:28
and this is basically the distribution of links
292
850000
2000
і ця стаття розповідає про розподіл посилань
14:30
on the web to all these various different blogs.
293
852000
3000
в мережі між багатьма різними блогами.
14:35
It follows a power law, so that there are a few extremely well-linked to, popular blogs,
294
857000
5000
Розподіл підкорюється силовому закону (принципу Парето), за яким існує кілька популярних блогів, на які часто посилаються,
14:40
and a long tail of blogs with very few links.
295
862000
4000
а також багато блогів із малою кількістю посилань.
14:44
So 20 percent of the blogs get 80 percent of the links.
296
866000
3000
Таким чином 20 відсотків блогів мають 80 відсотків посилань.
14:47
Now this is a very interesting thing.
297
869000
2000
Отже маємо цікавий факт.
14:49
It's caused a lot of controversy
298
871000
2000
Він спричинив багато суперечок
14:51
because people thought that this was the ultimate kind of one man,
299
873000
2000
через те, що люди думали, що це був кінцевий вид людини,
14:53
one modem democracy, where anybody can get out there and get their voice heard.
300
875000
4000
нова демократія, де будь-хто міг бути почутий.
14:57
And so the question is, "Why is this happening?"
301
879000
2000
Звідси постає питання: "Чому це відбувається?"
14:59
It's not being imposed by fiat from above.
302
881000
4000
І це не нав’язується в наказовому порядку.
15:03
It's an emergent property of the blogosphere right now.
303
885000
3000
Це надзвичайна ознака сучасної блогосфери.
15:06
Now, what's great about it is that people are working on --
304
888000
3000
І що ж є захопливим, над чим ведеться робота --
15:09
within seconds of Clay publishing this piece, people started working on changing
305
891000
5000
відразу після виходу статті Клейя, люди почали працювати над зміною
15:14
the underlying rules of the system so that a different shape would start appearing.
306
896000
3000
основоположних правил системи, що призведе до появи нових форм.
15:17
And basically, the shape appears
307
899000
2000
І форми з’являються
15:19
largely because of a kind of a first-mover advantage.
308
901000
2000
багато в чому через перевагу першопрохідця.
15:21
if you're the first site there, everybody links to you.
309
903000
2000
Якщо ви були першим сайтом, то всі посилаються на вас.
15:23
If you're the second site there, most people link to you.
310
905000
2000
Якщо ви є другим сайтом, то більшість людей посилається на вас.
15:25
And so very quickly you can accumulate a bunch of links,
311
907000
3000
І дуже швидко ви можете накопичити купу посилань,
15:28
and it makes it more likely for newcomers to link to you in the future,
312
910000
2000
і це робить вас більш привабливим для новачків, щоб посилатися на вас у майбутньому,
15:30
and then you get this kind of shape.
313
912000
2000
і ви приймаєте деяку форму.
15:32
And so what Dave Sifry at Technorati started working on,
314
914000
3000
І те, над чим почав працювати Дейв Сіфри з Технораті,
15:35
literally as Shirky started -- after he published his piece --
315
917000
3000
буквально в той же час, коли почав Ширкі , -- після публікації статті --
15:38
was something that basically just gave a new kind of priority to newcomers.
316
920000
4000
є те, що давало новий вигляд пріоритету для новачків.
15:42
And he started looking at interesting newcomers that don't have a lot of links,
317
924000
3000
Він почав слідкувати за цікавими новачками, які не мали багато посилань,
15:45
that suddenly get a bunch of links in the last 24 hours.
318
927000
4000
і які раптово отримували купу посилань за останні 24 години.
15:49
So in a sense, bursty weblogs coming from new voices.
319
931000
3000
В цьому розумінні, пульсуючі веб-блоги з’являються із нових голосів.
15:52
So he's working on a tool right there that can actually change the overall system.
320
934000
5000
Отже він працює над інструментом, який може змінити всю систему.
15:57
And it creates a kind of planned emergence.
321
939000
2000
Він створив щось на кшталт штучної взаємодії.
15:59
You're not totally in control,
322
941000
2000
Ви не маєте повного контролю,
16:01
but you're changing the underlying rules in interesting ways
323
943000
2000
але ви змінюєте правила різними цікавими способами,
16:03
because you have an end result which is
324
945000
2000
тому що ви маєте кінцевий результат, який
16:05
maybe a more democratic spread of voices.
325
947000
2000
може бути більш демократичним поширенням голосів.
16:07
So the most amazing thing about this -- and I'll end on this note --
326
949000
2000
І найбільш дивуюча річ тут -- і я закінчу на цьому --
16:09
is, most emergent systems, most self-organizing systems
327
951000
3000
є те, що більшість активних систем, більшість систем із самоорганізацією
16:12
are not made up of component parts that are capable of looking at the overall pattern
328
954000
5000
не складаються з компонентів, які здатні побачити всю картину
16:17
and changing their behavior based on whether they like the pattern or not.
329
959000
3000
і змінити свою поведінку в залежності від ставлення до ситуації.
16:21
So the most wonderful thing, I think, about this whole debate
330
963000
2000
І найбільш захопливим, на мою думку, у всій цій дискусії
16:23
about power laws and software that could change it
331
965000
2000
про принцип Парето і програмні засоби, які можуть його змінити,
16:25
is the fact that we're having the conversation.
332
967000
3000
є те, що ми ведемо розмову.
16:28
I hope it continues here.
333
970000
2000
І сподіваюся, що вона продовжиться.
16:30
Thanks a lot.
334
972000
1000
Дуже дякую.
ABOUT THE SPEAKER
Steven Johnson - WriterSteven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience.
Why you should listen
Steven Johnson is a leading light of today's interdisciplinary and collaborative approach to innovation. His writings have influenced everything from cutting-edge ideas in urban planning to the battle against 21st-century terrorism. Johnson was chosen by Prospect magazine as one of the top ten brains of the digital future, and The Wall Street Journal calls him "one of the most persuasive advocates for the role of collaboration in innovation."
Johnson's work on the history of innovation inspired the Emmy-nominated six-part series on PBS, "How We Got To Now with Steven Johnson," which aired in the fall of 2014. The book version of How We Got To Now was a finalist for the PEN/E.O. Wilson Literary Science Writing Award. His new book, Wonderland: How Play Made the Modern World, revolves around the creative power of play and delight: ideas and innovations that set into motion many momentous changes in science, technology, politics and society.
Johnson is also the author of the bestselling Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation, one of his many books celebrating progress and innovation. Others include The Invention of Air and The Ghost Map. Everything Bad Is Good For You, one of the most discussed books of 2005, argued that the increasing complexity of modern media is training us to think in more complex ways. Emergence and Future Perfect explore the power of bottom-up intelligence in both nature and contemporary society.
An innovator himself, Johnson has co-created three influential sites: the pioneering online magazine FEED, the Webby-Award-winning community site, Plastic.com, and the hyperlocal media site outside.in, which was acquired by AOL in 2011.
Johnson is a regular contributor to WIRED magazine, as well as the New York Times, The Wall Street Journal and many other periodicals. He has appeared on many high-profile television programs, including "The Charlie Rose Show," "The Daily Show with Jon Stewart" and "The NewsHour with Jim Lehrer."
Steven Johnson | Speaker | TED.com