TEDWomen 2016
Stacy Smith: The data behind Hollywood's sexism
Stacy Smith: Las estadísticas detrás del sexismo de Hollywood
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¿Dónde están todas las mujeres y niñas en los filmes? La científica social Stacy Smith analiza cómo los medios de comunicación infrarrepresentan y retratan a las mujeres, y los efectos potencialmente destructivos que esto tiene en los espectadores. Ella comparte información fidedigna sobre prejuicios sexistas en Hollywood, donde los actores varones en pantalla superan en número a las mujeres por tres a uno (y la proporción es aún peor para los trabajadores detrás de cámaras).
Stacy Smith - Media researcher
Stacy Smith shows how Hollywood’s homogenous (and overwhelmingly male) culture systematically excludes women and minorities. Full bio
Stacy Smith shows how Hollywood’s homogenous (and overwhelmingly male) culture systematically excludes women and minorities. Full bio
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00:12
Today, I want to tell you
about a pressing social issue.
about a pressing social issue.
0
880
3816
Hoy quiero hablarles
de un problema social urgente.
de un problema social urgente.
00:16
Now, it's not nuclear arms,
1
4720
2336
No es sobre armas nucleares,
00:19
it's not immigration,
2
7080
1576
no es sobre inmigración
00:20
and it's not malaria.
3
8680
1936
y tampoco sobre malaria.
00:22
I'm here to talk about movies.
4
10640
3456
Estoy aquí para hablarles
de películas.
de películas.
00:26
Now, in all seriousness,
movies are actually really important.
movies are actually really important.
5
14120
3560
Con toda seriedad,
las películas son muy importantes.
las películas son muy importantes.
00:30
In film, we can be wildly entertained,
6
18480
4176
Nos entretienen incontrolablemente,
00:34
and we can also be transported
through storytelling.
through storytelling.
7
22680
4320
y nos transportan a través
de sus narrativas.
de sus narrativas.
00:39
Storytelling is so important.
8
27480
1816
La narrativa es importante.
00:41
Stories tell us what societies value,
9
29320
3536
Las historias nos dicen lo que
las sociedades valoran,
las sociedades valoran,
00:44
they offer us lessons,
10
32880
1976
nos ofrecen lecciones
00:46
and they share and preserve our history.
11
34880
3176
y comparten y preservan
nuestra historia.
nuestra historia.
00:50
Stories are amazing.
12
38080
1600
Las historias son asombrosas.
00:52
But stories don't give everyone
13
40440
2936
Pero estas no les dan a todos
00:55
the same opportunity
to appear within them,
to appear within them,
14
43400
4456
la misma oportunidad
de aparecer en ellas,
de aparecer en ellas,
00:59
particularly not stories
15
47880
2456
en particular, no en
las historias
las historias
01:02
compartmentalized
in the form of American movies.
in the form of American movies.
16
50360
4136
categorizadas en
la forma de películas estadounidenses.
la forma de películas estadounidenses.
01:06
In film, interestingly enough,
17
54520
2296
En las películas, curiosamente,
01:08
females are still erased and marginalized
18
56840
3576
las mujeres aún son suprimidas
y marginalizadas
y marginalizadas
01:12
in a lot of our stories.
19
60440
2056
en muchas de nuestras historias.
01:14
And I learned this for the first time
about 10 years ago
about 10 years ago
20
62520
2856
Aprendí esto por primera vez
hace unos 10 años cuando hice
hace unos 10 años cuando hice
01:17
when I did my first study
on gender role in G-rated films.
on gender role in G-rated films.
21
65400
3776
mi primer estudio sobre rol de género
en filmes para todas las edades.
en filmes para todas las edades.
01:21
Since then, we've conducted
more than 30 investigations.
more than 30 investigations.
22
69200
3576
Desde entonces, he realizado
más de 30 investigaciones.
más de 30 investigaciones.
01:24
My team is tired.
23
72800
1856
Mi equipo está cansado.
01:26
And I've committed my life
24
74680
3376
Y he dedicado mi vida
01:30
as researcher and activist
25
78080
2496
como investigadora y activista
01:32
to fighting the inclusion crisis
26
80600
2696
a luchar contra la crisis de inclusión
01:35
in Hollywood.
27
83320
1856
en Hollywood.
01:37
So today, what I'd like to do
is tell you about that crisis.
is tell you about that crisis.
28
85200
3496
Hoy me gustaría hablarles
de dicha crisis.
de dicha crisis.
01:40
I want to talk about
gender inequality in film.
gender inequality in film.
29
88720
2576
Quiero hablar sobre la inequidad
de género en filmes.
de género en filmes.
01:43
I want to tell you how it is perpetuated,
30
91320
2376
Quiero hablarles de cómo
es perpetuada,
es perpetuada,
01:45
and then I'm going to tell you
how we're going to fix it.
how we're going to fix it.
31
93720
4016
y luego les diré cómo
podemos solucionarla.
podemos solucionarla.
01:49
However, one caveat before I begin:
32
97760
3816
Una advertencia antes de empezar:
01:53
my data are really depressing.
33
101600
3336
mis estadísticas son
verdaderamente deprimentes.
verdaderamente deprimentes.
01:56
So I want to apologize in advance,
34
104960
2056
Quiero disculparme por adelantado,
01:59
because I'm going to put you all
in a really bad mood.
in a really bad mood.
35
107040
3136
porque los voy a poner de
un verdadero mal humor.
un verdadero mal humor.
02:02
But I'm going to bring it up at the end,
36
110200
3376
Pero al final se los mejoraré,
02:05
and I'm going to present a silver lining
37
113600
2856
y les voy a presentar
un lado positivo
un lado positivo
02:08
to fix this mess that we've been in
38
116480
2376
para arreglar este desastre
en que hemos estado
en que hemos estado
02:10
for a very, very long time.
39
118880
2576
por mucho, mucho tiempo.
02:13
So, let's start with the gravity
of the situation.
of the situation.
40
121480
3936
Comencemos por
la gravedad de la situación.
la gravedad de la situación.
Cada año, mi equipo de investigación
examina los 100 filmes con más recaudación
examina los 100 filmes con más recaudación
02:17
Each year, my research team
examines the top 100 grossing films
examines the top 100 grossing films
41
125440
3616
02:21
in the United States.
42
129080
1616
en los EE. UU.
02:22
What we do is we look at every speaking
or named character on-screen.
or named character on-screen.
43
130720
4216
Miramos cada personaje que habla
o es nombrado en pantalla.
o es nombrado en pantalla.
02:26
Now, to count in one of my investigations,
44
134960
2936
Para ser contabilizado en
alguna de mis investigaciones,
alguna de mis investigaciones,
02:29
all a character has to do is say one word.
45
137920
4176
el personaje solo debe decir
una palabra.
una palabra.
02:34
This is a very low bar.
46
142120
2576
No se pide mucho.
02:36
(Laughter)
47
144720
1456
(Risas)
02:38
Thus far, we've looked at 800 movies,
48
146200
2416
Hasta el momento, hemos visto
800 películas,
800 películas,
02:40
from 2007 to 2015,
49
148640
2016
desde el 2007 hasta el 2015,
02:42
cataloguing every speaking character
on-screen for gender, race, ethnicity,
on-screen for gender, race, ethnicity,
50
150680
4856
catalogando a cada personaje parlante
por su género, raza, etnicidad,
por su género, raza, etnicidad,
02:47
LGBT and characters with a disability.
51
155560
3360
LGBT y personajes
con alguna discapacidad.
con alguna discapacidad.
02:51
Let's take a look
at really some problematic trends.
at really some problematic trends.
52
159920
3856
Veamos algunas
tendencias problemáticas.
tendencias problemáticas.
02:55
First, females are still
noticeably absent on-screen in film.
noticeably absent on-screen in film.
53
163800
4576
Primero, las mujeres aún están
notoriamente ausentes en pantalla.
notoriamente ausentes en pantalla.
03:00
Across 800 movies
and 35,205 speaking characters,
and 35,205 speaking characters,
54
168400
4336
En 800 películas y
32 205 personajes parlantes
32 205 personajes parlantes
03:04
less than a third of all roles
go to girls and women.
go to girls and women.
55
172760
3696
menos de un tercio de todos
los roles son de niñas y mujeres.
los roles son de niñas y mujeres.
03:08
Less than a third!
56
176480
1296
¡Menos de un tercio!
03:09
There's been no change from 2007 to 2015,
57
177800
3456
No ha habido cambio desde
el 2007 hasta el 2015,
el 2007 hasta el 2015,
y si comparan nuestros resultados
03:13
and if you compare our results
58
181280
1429
03:14
to a small sample of films
from 1946 to 1955,
from 1946 to 1955,
59
182733
4643
con una pequeña porción
de filmes de 1946 a 1955,
de filmes de 1946 a 1955,
03:19
there's been no change
in over a half of a century.
in over a half of a century.
60
187400
4296
no ha habido cambio en
más de medio siglo.
más de medio siglo.
03:23
Over half of a century!
61
191720
1376
¡Más de medio siglo!
03:25
But we're half of the population.
62
193120
2616
Y somos la mitad de la población.
03:27
Now, if we look at this data
intersectionally,
intersectionally,
63
195760
2816
Si analizamos esta información
de manera interseccional,
de manera interseccional,
03:30
which has been a focus of today,
64
198600
2136
cuyo enfoque ha sido el de hoy,
03:32
the picture becomes even more problematic.
65
200760
3096
el panorama se vuelve
aún más problemático.
aún más problemático.
03:35
Across the top 100 films
of just last year,
of just last year,
66
203880
3016
En los 100 filmes principales
del año pasado,
del año pasado,
03:38
48 films didn't feature one black
or African-American speaking character,
or African-American speaking character,
67
206920
4296
en 48 no figuraba ningún personaje
parlante negro o afroamericano,
parlante negro o afroamericano,
03:43
not one.
68
211240
1256
ni uno.
03:44
70 films were devoid of Asian
or Asian-American speaking characters
or Asian-American speaking characters
69
212520
4216
En 70 filmes no había personajes
asiáticos ni asiático-americanos
asiáticos ni asiático-americanos
03:48
that were girls or women.
70
216760
1416
que fuesen niñas o mujeres.
03:50
None.
71
218200
1616
Ninguna.
03:51
Eighty-four films didn't feature one
female character that had a disability.
female character that had a disability.
72
219840
4376
En 84 filmes no había
ninguna mujer con discapacidad.
ninguna mujer con discapacidad.
03:56
And 93 were devoid of lesbian, bisexual
or transgender female speaking characters.
or transgender female speaking characters.
73
224240
6576
Y 93 no tenían a ninguna lesbiana,
bisexual o transgénero.
bisexual o transgénero.
04:02
This is not underrepresentation.
74
230840
3176
Esto no es infrarrepresentación.
04:06
This is erasure,
75
234040
1896
Es supresión,
04:07
and I call this
the epidemic of invisibility.
the epidemic of invisibility.
76
235960
4816
y llamo a esto
la epidemia de la invisibilidad.
la epidemia de la invisibilidad.
04:12
Now, when we move
from prevalence to protagonist,
from prevalence to protagonist,
77
240800
3696
Si hablamos de predominancia
a protagonismo,
a protagonismo,
04:16
the story is still problematic.
78
244520
2456
la historia es aún problemática.
04:19
Out of a hundred films last year,
79
247000
1616
De cien filmes del año pasado,
04:20
only 32 featured a female lead
or colead driving the action.
or colead driving the action.
80
248640
4616
en solo 32 aparecían protagonistas
mujeres o coprotagonistas.
mujeres o coprotagonistas.
04:25
Only three out of a hundred films
81
253280
2136
Solo tres de cien filmes
04:27
featured an underrepresented
female driving the story,
female driving the story,
82
255440
3776
mostraban a una mujer
protagonista infrarrepresentada,
protagonista infrarrepresentada,
04:31
and only one diverse woman
83
259240
2296
y solo una mujer
04:33
that was 45 years of age or older
at the time of theatrical release.
at the time of theatrical release.
84
261560
4736
de 45 o más años
en el momento del estreno.
en el momento del estreno.
04:38
Now let's look at portrayal.
85
266320
1480
Ahora veamos la representación.
04:40
In addition to the numbers you just saw,
86
268920
1936
Aunados a los números
que acaban de ver,
que acaban de ver,
04:42
females are far more likely
to be sexualized in film
to be sexualized in film
87
270880
3616
las mujeres son más
sexualizadas en los filmes
sexualizadas en los filmes
04:46
than their male counterparts.
88
274520
1736
que sus contrapartes masculinos.
04:48
Matter of fact, they're about
three times as likely
three times as likely
89
276280
2416
De hecho, es tres veces más probable
que se muestren con ropa
sexualmente reveladora,
sexualmente reveladora,
04:50
to be shown in sexually
revealing clothing,
revealing clothing,
90
278720
2016
04:52
partially naked,
91
280760
1216
parcialmente desnudas,
04:54
and they're far more likely to be thin.
92
282000
2576
y es mucho más probable
que sean delgadas.
que sean delgadas.
04:56
Now, sometimes, in animation,
females are so thin
females are so thin
93
284600
3736
Algunas veces, en la animación,
las mujeres son tan delgadas
las mujeres son tan delgadas
05:00
that their waist size approximates
the circumference of their upper arm.
the circumference of their upper arm.
94
288360
4656
que el tamaño de su cintura
se aproxima a la de su brazo.
se aproxima a la de su brazo.
05:05
(Laughter)
95
293040
1656
(Risas)
05:06
We like to say that these gals
have no room for a womb
have no room for a womb
96
294720
3416
Nos gusta decir que estas chicas
no tienen espacio para un útero
no tienen espacio para un útero
05:10
or any other internal organ.
97
298160
2576
u otro órgano interno.
05:12
(Laughter)
98
300760
2016
(Risas)
Dejando de lado las bromas,
05:14
Now, all joking aside,
99
302800
1576
la teoría sugiere,
la investigación confirma,
la investigación confirma,
05:16
theories suggest, research confirms,
100
304400
1936
05:18
exposure to thin ideals
and objectifying content
and objectifying content
101
306360
2376
exponer a ideales de delgadez
y contenido cosificante
y contenido cosificante
05:20
can lead to body dissatisfaction,
internalization of the thin ideal
internalization of the thin ideal
102
308760
3816
puede conducir a insatisfacción
corporal, internalización de ese ideal
corporal, internalización de ese ideal
05:24
and self-objectification
among some female viewers.
among some female viewers.
103
312600
4416
y autocosificación entre
las espectadoras femeninas.
las espectadoras femeninas.
05:29
Obviously, what we see on-screen
104
317040
1976
Obviamente, lo que vemos en pantalla
05:31
and what we see in the world,
105
319040
1976
y lo que vemos en el mundo,
05:33
they do not match.
106
321040
1736
no coincide.
05:34
They do not match!
107
322800
1256
¡No coincide!
De hecho, si viviéramos en
el mundo de la pantalla,
el mundo de la pantalla,
05:36
Matter of fact,
if we lived in the screen world,
if we lived in the screen world,
108
324080
2256
05:38
we would have a population
crisis on our hands.
crisis on our hands.
109
326360
3600
enfrentaríamos una crisis
en la población.
en la población.
05:42
So, as soon as I recognized
these patterns,
these patterns,
110
330800
2056
Tan pronto como reconocí
estos patrones,
estos patrones,
05:44
I wanted to find out why,
111
332880
1256
quise averiguar por qué,
05:46
and it turns out that there are
two drivers to inequality on-screen:
two drivers to inequality on-screen:
112
334160
3896
y resulta que hay dos causantes
de desigualdad en la pantalla:
de desigualdad en la pantalla:
el género del creador del contenido,
e ideas erróneas de la audiencia.
e ideas erróneas de la audiencia.
05:50
content creator gender
and misperceptions of the audience.
and misperceptions of the audience.
113
338080
3096
05:53
Let's unpack them really quick.
114
341200
1736
Analicémoslas rápidamente.
05:54
If you want to change
any of the patterns I just talked about,
any of the patterns I just talked about,
115
342960
2936
Si quieren cambiar alguno de
los patrones que mencioné,
los patrones que mencioné,
05:57
all you have to do
is hire female directors.
is hire female directors.
116
345920
2456
todo lo que deben hacer es
contratar a directoras.
contratar a directoras.
06:00
Turns out, the female directors
117
348400
2016
Resulta que las directoras,
06:02
are associated with,
in terms of short films and indie films,
in terms of short films and indie films,
118
350440
4496
se relacionan,
en cortometrajes y filmes indie,
en cortometrajes y filmes indie,
06:06
more girls and women on-screen,
119
354960
1816
con más niñas y mujeres en pantalla,
06:08
more stories with women in the center,
120
356800
2616
con más mujeres como
centro de atención,
centro de atención,
06:11
more stories with women
40 years of age or older on-screen,
40 years of age or older on-screen,
121
359440
4536
con más historias con mujeres
de 40 o más años,
de 40 o más años,
06:16
which I think is good news for this crowd.
122
364000
2896
lo cual creo que son buenas
noticias para Uds.
noticias para Uds.
06:18
More underrepresented --
123
366920
1936
Más infrarrepresentación...
06:20
(Laughter)
124
368880
1336
(Risas)
06:22
Sorry.
125
370240
1216
Lo siento.
06:23
(Laughter)
126
371480
1776
(Risas)
Lo siento pero no lo siento.
06:25
Sorry but not sorry.
127
373280
1256
06:26
More underrepresented characters
in terms of race and ethnicity,
in terms of race and ethnicity,
128
374560
3656
Más personajes infrarrepresentados
en cuestión de raza y etnicidad,
en cuestión de raza y etnicidad,
06:30
and most importantly,
129
378240
1296
y lo que es más importante,
06:31
more women working behind the camera
130
379560
2376
más mujeres trabajando
detrás de cámaras
detrás de cámaras
06:33
in key production roles.
131
381960
2096
en papeles importantes de producción.
06:36
Easy answer to the problems
that we just talked about.
that we just talked about.
132
384080
3736
Solución fácil a los problemas
de los cuales hablamos.
de los cuales hablamos.
06:39
Or is it?
133
387840
1216
¿O no?
06:41
It's actually not.
134
389080
1776
De hecho, no.
06:42
800 films, 2007-2015,
135
390880
3256
800 filmes, 2007-2015,
06:46
886 directors.
136
394160
1576
886 directores.
06:47
Only 4.1 percent are women.
137
395760
3616
Solo 4,1 por ciento son mujeres.
06:51
Only three are African-American or black,
138
399400
2896
Solo tres son afro-americanas
o de color,
o de color,
06:54
and only one woman was Asian.
139
402320
2480
y solo una era asiática.
06:57
So why is it so difficult
140
405520
3496
¿Por qué es tan difícil
07:01
to have female directors
141
409040
1776
tener mujeres directoras
07:02
if they're part of the solution?
142
410840
2656
si son parte de la solución?
07:05
Well, to answer this question,
143
413520
1776
Para responder a esta pregunta,
07:07
we conducted a study.
144
415320
1200
realizamos un estudio.
07:09
We interviewed dozens of industry insiders
145
417120
2296
Entrevistamos docenas de personas
en la industria
en la industria
07:11
and asked them about directors.
146
419440
2416
y les preguntamos sobre directores.
07:13
Turns out, both male
and female executives,
and female executives,
147
421880
3816
Resulta que, tanto hombres
como mujeres ejecutivas,
como mujeres ejecutivas,
07:17
when they think director,
148
425720
1656
cuando piensan en un director,
07:19
they think male.
149
427400
1576
piensan en un varón.
07:21
They perceive the traits of leadership
150
429000
2856
Perciben los rasgos de liderazgo
07:23
to be masculine in nature.
151
431880
2256
como masculinos por naturaleza.
07:26
So when they're going to hire a director
152
434160
3176
Cuando van a contratar a un director
07:29
to command a crew, lead a ship,
153
437360
2296
para comandar una tripulación,
liderar un barco,
liderar un barco,
07:31
be a visionary or be General Patton,
154
439680
2376
ser un visionario o ser el General Patton,
07:34
all the things that we've heard --
155
442080
2256
todas cosas que escuchamos...
07:36
their thoughts and ideations pull male.
156
444360
3000
sus pensamientos e ideales
apuntan a un varón.
apuntan a un varón.
07:39
The perception of director or a leader
157
447840
2456
La percepción del director
o del líder
o del líder
07:42
is inconsistent
with the perception of a woman.
with the perception of a woman.
158
450320
3656
es inconsistente con
la percepción de una mujer.
la percepción de una mujer.
07:46
The roles are incongruous,
159
454000
2016
Los roles son incongruentes,
07:48
which is consistent with a lot of research
in the psychological arena.
in the psychological arena.
160
456040
4136
lo que es consistente con mucha
investigación psicológica.
investigación psicológica.
07:52
Second factor contributing
to inequality on-screen
to inequality on-screen
161
460200
3136
El segundo factor que contribuye
a la inequidad en la pantalla
a la inequidad en la pantalla
07:55
is misperceptions of the audience.
162
463360
2576
son las percepciones erróneas
de la audiencia.
de la audiencia.
07:57
I don't need to tell this crowd:
163
465960
1656
No necesito decírselo:
07:59
50 percent of the people
that go to the box office and buy tickets
that go to the box office and buy tickets
164
467640
3256
50 % de la gente
que va a la taquilla y compra boletos
que va a la taquilla y compra boletos
08:02
are girls and women in this country.
165
470920
1976
son niñas y mujeres en este país.
08:04
Right?
166
472920
1216
¿Cierto?
08:06
But we're not perceived to be a viable
or financially lucrative target audience.
or financially lucrative target audience.
167
474160
5336
Pero no se les percibe como
una audiencia lucrativa.
una audiencia lucrativa.
08:11
Further, there's some misperceptions
168
479520
2216
Es más, hay percepciones erróneas
08:13
about whether females can open a film.
169
481760
3096
acerca de si las mujeres
pueden hacer un film.
pueden hacer un film.
Hacer un film significa que
si pones a una mujer protagonista,
si pones a una mujer protagonista,
08:16
Open a film means that if you
place a female at the center,
place a female at the center,
170
484880
2856
08:19
it doesn't have the return on investment
171
487760
1936
no tendrás la misma rentabilidad
08:21
that if you place a male
at the center of a story does.
at the center of a story does.
172
489720
2960
que si pones a un varón
como protagonista.
como protagonista.
08:25
This misperception is actually costly.
173
493440
3656
Esta percepción errónea
es costosa.
es costosa.
08:29
Right?
174
497120
1216
¿Cierto?
08:30
Especially in the wake
of franchise successes
of franchise successes
175
498360
2296
Especialmente en el auge
de las franquicias
de las franquicias
08:32
like "The Hunger Games,"
176
500680
2096
como "Los juegos del hambre",
08:34
"Pitch Perfect"
177
502800
1216
"Notas perfectas"
08:36
or that small little indie film,
"Star Wars: The Force Awakens."
"Star Wars: The Force Awakens."
178
504040
4680
o ese pequeño film indie,
"Star Wars: El despertar de la fuerza".
"Star Wars: El despertar de la fuerza".
08:41
Our own economic analyses show
that gender of the lead character
that gender of the lead character
179
509840
3376
Nuestro análisis económico muestra
que el género del protagonista
que el género del protagonista
08:45
doesn't play a role in economic success
in the United States.
in the United States.
180
513240
3496
no se relaciona con
el éxito económico en EE. UU.
el éxito económico en EE. UU.
08:48
But what does?
181
516760
1296
¿Entonces, qué es?
08:50
Production costs alone
182
518080
1856
Son los costos de producción
únicamente
únicamente
08:51
or in conjunction with how widely
a film is distributed in this country.
a film is distributed in this country.
183
519960
5600
o en conjunto con cuán amplia
es la distribución de un film.
es la distribución de un film.
08:58
It's not the gender of the lead character.
184
526400
2080
No es el género del protagonista.
09:00
So at this point, we should
all be sufficiently depressed.
all be sufficiently depressed.
185
528960
4376
En este punto, deberíamos estar
lo suficientemente deprimidos.
lo suficientemente deprimidos.
09:05
No change in 50 years,
186
533360
1536
Sin cambios en 50 años,
09:06
few female directors
working behind the camera
working behind the camera
187
534920
2376
pocas directoras
trabajando detrás de cámaras
trabajando detrás de cámaras
09:09
and the entertainment industry
does not trust us as an audience.
does not trust us as an audience.
188
537320
4040
y la industria del entretenimiento
no confía en nosotros como audiencia.
no confía en nosotros como audiencia.
09:14
Well, I told you
there would be a silver lining,
there would be a silver lining,
189
542240
2376
Les dije que habría un lado positivo,
09:16
and there is.
190
544640
1200
y lo hay.
09:18
There are actually
simple and tangible solutions
simple and tangible solutions
191
546680
3296
Hay soluciones simples y tangibles
09:22
to fixing this problem
192
550000
1536
para arreglar este problema
que involucra a creadores de contenido,
09:23
that involve content creators,
193
551560
1616
09:25
executives and consumers
194
553200
2216
ejecutivos y consumidores
09:27
like the individuals in this room.
195
555440
2336
como individuos en esta audiencia.
09:29
Let's talk about a few of them.
196
557800
1896
Hablemos de unos cuantos.
09:31
The first is what I call "just add five."
197
559720
2456
La primera es lo que llamo
"agrega cinco".
"agrega cinco".
09:34
Did you know if we looked
at the top 100 films next year
at the top 100 films next year
198
562200
3056
¿Sabían que si nos fijamos en
los próximos 100 filmes principales
los próximos 100 filmes principales
09:37
and simply added five female
speaking characters on-screen
speaking characters on-screen
199
565280
3216
y les agregamos cinco personajes
parlantes femeninos en pantalla
parlantes femeninos en pantalla
09:40
to each of those films,
200
568520
1416
a cada uno de esos filmes,
09:41
it would create a new norm.
201
569960
1616
se crearía una nueva norma?
09:43
If we were to do this
for three contiguous years,
for three contiguous years,
202
571600
2776
Si hiciéramos esto
por tres años consecutivos,
por tres años consecutivos,
09:46
we would be at gender parity
203
574400
2016
estaríamos en paridad de género
09:48
for the first time
in over a half of a century.
in over a half of a century.
204
576440
4560
por primera vez
en más de medio siglo.
en más de medio siglo.
09:53
Now, this approach is advantageous
for a variety of reasons.
for a variety of reasons.
205
581640
3256
Este enfoque es ventajoso
por varias razones.
por varias razones.
09:56
One? It doesn't take away jobs
for male actors.
for male actors.
206
584920
3936
Una, no le quita empleos a
actores masculinos.
actores masculinos.
10:00
Heaven forbid.
207
588880
1336
El Cielo lo impida.
10:02
(Laughter)
208
590240
2416
(Risas)
10:04
Two, it's actually cost-effective.
It doesn't cost that much.
It doesn't cost that much.
209
592680
3936
Dos, es rentable.
No cuesta tanto.
No cuesta tanto.
10:08
Three, it builds a pipeline for talent.
210
596640
1896
Tres, canaliza talentos.
10:10
And four, it humanizes
the production process.
the production process.
211
598560
2616
Y cuatro, humaniza el proceso
de producción.
de producción.
10:13
Why? Because it makes sure
that there's women on set.
that there's women on set.
212
601200
3760
¿Por qué? Porque asegura que
haya una mujer en el escenario.
haya una mujer en el escenario.
10:17
Second solution is for A-list talent.
213
605360
2800
La segunda solución es
la lista de mejores talentos.
la lista de mejores talentos.
10:20
A-listers, as we all know,
can make demands in their contracts,
can make demands in their contracts,
214
608800
3576
Los mejores talentos, como sabemos,
pueden hacer peticiones en su contrato,
pueden hacer peticiones en su contrato,
10:24
particularly the ones that work
on the biggest Hollywood films.
on the biggest Hollywood films.
215
612400
3696
en especial los que trabajan para
grandes filmes en Hollywood.
grandes filmes en Hollywood.
10:28
What if those A-listers
216
616120
1736
¿Qué pasaría si todos esos talentos
10:29
simply added an equity clause
or an inclusion rider
or an inclusion rider
217
617880
4096
simplemente agregaran una cláusula
de equidad o de inclusión
de equidad o de inclusión
10:34
into their contract?
218
622000
2056
en sus contratos?
10:36
Now, what does that mean?
219
624080
1936
¿Qué significa eso?
10:38
Well, you probably don't know
220
626040
1696
Probablemente no lo sepan
10:39
but the typical feature film
221
627760
1336
pero el film típico
10:41
has about 40 to 45
speaking characters in it.
speaking characters in it.
222
629120
2680
tiene alrededor de 40 a 45
personajes parlantes.
personajes parlantes.
10:44
I would argue that only 8 to 10
of those characters
of those characters
223
632520
3416
Argumentaría que solo
de 8 a 10 de esos personajes
de 8 a 10 de esos personajes
10:47
are actually relevant to the story.
224
635960
3016
son realmente relevantes
en la historia.
en la historia.
10:51
Except maybe "Avengers." Right?
225
639000
2016
Excepto quizá los "Avengers".
¿Cierto?
¿Cierto?
10:53
A few more in "Avengers."
226
641040
1680
Unos cuantos más en "Avengers".
10:55
The remaining 30 or so roles,
227
643680
2376
Los 30 restantes,
10:58
there's no reason why those minor roles
228
646080
2416
no hay razón para que
esos papeles menores
esos papeles menores
11:00
can't match or reflect the demography
229
648520
2896
no coincidan o reflejen la demografía
11:03
of where the story is taking place.
230
651440
3200
del lugar donde la historia ocurre.
11:07
An equity rider by an A-lister
in their contract
in their contract
231
655120
3576
Una cláusula de equidad
de un famoso en su contrato
de un famoso en su contrato
11:10
can stipulate that those roles
232
658720
2416
puede estipular que esos papeles
11:13
reflect the world
in which we actually live.
in which we actually live.
233
661160
3296
reflejen el mundo en
el que en realidad vivimos.
el que en realidad vivimos.
11:16
Now, there's no reason why a network,
234
664480
2536
No hay razón para que una cadena,
11:19
a studio or a production company
235
667040
2176
un estudio o
una compañía de producción
una compañía de producción
11:21
cannot adopt the same contractual language
236
669240
3616
no pueda adoptar
el mismo lenguaje contractual
el mismo lenguaje contractual
11:24
in their negotiation processes.
237
672880
2816
en sus procesos de negociación.
11:27
Third solution:
238
675720
1656
La tercera solución:
11:29
this would be for
the entertainment industry,
the entertainment industry,
239
677400
2336
sería que la industria
del entretenimiento,
del entretenimiento,
11:31
Hollywood in particular,
240
679760
1216
en particular Hollywood,
11:33
to adopt the Rooney Rule
241
681000
2936
adoptara la regla Rooney
11:35
when it comes to hiring practices
around directors.
around directors.
242
683960
3656
en prácticas de contratación
respecto a los directores.
respecto a los directores.
11:39
Now, in the NFL,
the Rooney Rule stipulates
the Rooney Rule stipulates
243
687640
2616
En la NFL, la regla Rooney estipula que
11:42
that if a team wants to hire a coach
from outside the organization,
from outside the organization,
244
690280
3856
si un equipo quiere contratar
un entrenador fuera de la organización,
un entrenador fuera de la organización,
11:46
what they have to do is interview
an underrepresented candidate.
an underrepresented candidate.
245
694160
3936
deben entrevistar a
un candidato infrarrepresentado.
un candidato infrarrepresentado.
11:50
The exact same principle
can apply to Hollywood films.
can apply to Hollywood films.
246
698120
4096
Ese mismo principio puede aplicarse
a los filmes de Hollywood.
a los filmes de Hollywood.
11:54
How?
247
702240
1216
¿Cómo?
11:55
Well, on these top films,
248
703480
1456
En los filmes más importantes,
11:56
executives and agents can make sure
249
704960
3456
los ejecutivos y agentes
pueden asegurarse
pueden asegurarse
12:00
that women and people of color
are not only on the consideration list,
are not only on the consideration list,
250
708440
5216
de que mujeres y gente de color
estén en la lista de consideración,
estén en la lista de consideración,
12:05
but they're actually
interviewed for the job.
interviewed for the job.
251
713680
3376
y sean entrevistados para el trabajo.
12:09
Now, one might say,
252
717080
1496
Uno podría decir,
12:10
why is this important?
253
718600
1416
¿por qué es importante?
12:12
Because it exposes or introduces
executives to female directors
executives to female directors
254
720040
5216
Porque da a conocer a los ejecutivos
a mujeres directoras
a mujeres directoras
12:17
who otherwise fall prey
to exclusionary hiring practices.
to exclusionary hiring practices.
255
725280
4440
quienes de otra manera son presa
de prácticas excluyentes de contratación.
de prácticas excluyentes de contratación.
12:22
The fourth solution
256
730440
1456
La cuarta solución
12:23
is for consumers like me and you.
257
731920
2240
es para consumidores
como Uds. y yo.
como Uds. y yo.
12:27
If we want to see more films
by, for and about women,
by, for and about women,
258
735280
2976
Si queremos ver más filmes
por, para y acerca de mujeres,
por, para y acerca de mujeres,
12:30
we have to support them.
259
738280
1680
tenemos que apoyarlas.
12:32
It may mean going
to the independent theater chain
to the independent theater chain
260
740480
2496
Quizá eso signifique
ir a cines independientes
ir a cines independientes
12:35
instead of the multiplex.
261
743000
1936
en lugar de los múltiplex.
12:36
Or it might mean scrolling down
a little further online
a little further online
262
744960
3496
O quizá signifique buscar
un poco más en línea
un poco más en línea
12:40
to find a film by a female director.
263
748480
2576
para encontrar un film
de una directora.
de una directora.
12:43
Or it may be writing a check
and funding a film,
and funding a film,
264
751080
2856
O quizá escribir un cheque
para financiar un film,
para financiar un film,
12:45
particularly by a female director
from an underrepresented background.
from an underrepresented background.
265
753960
4496
de una directora
de un contexto infrarrepresentado.
de un contexto infrarrepresentado.
12:50
Right?
266
758480
1216
¿Cierto?
Necesitamos escribir, llamar
y enviar correos a compañías
y enviar correos a compañías
12:51
We need to write, call and email companies
267
759720
2656
12:54
that are making and distributing films,
268
762400
1858
que hacen y distribuyen filmes,
12:56
and we need to post
on our social media accounts
on our social media accounts
269
764282
2894
y necesitamos postearlo
en nuestras redes sociales
en nuestras redes sociales
12:59
when we want to see
inclusive representation,
inclusive representation,
270
767200
3096
si queremos ver
representación inclusiva,
representación inclusiva,
13:02
women on-screen,
271
770320
1256
mujeres en la pantalla,
13:03
and most importantly,
women behind the camera.
women behind the camera.
272
771600
3360
y, sobre todo,
mujeres detrás de cámaras.
mujeres detrás de cámaras.
13:07
We need to make our voices heard
and our dollars count.
and our dollars count.
273
775520
5080
Necesitamos hacer que nuestras voces
y nuestro dinero cuenten.
y nuestro dinero cuenten.
13:13
Now, we actually have the ability
to change the world on this one.
to change the world on this one.
274
781400
5560
Tenemos la habilidad de cambiar
el mundo en esto.
el mundo en esto.
13:19
The US and its content,
275
787640
2456
Los EE. UU. y su contenido,
13:22
films in particular,
276
790120
1496
de filmes en particular,
13:23
have captured the imaginations
of audiences worldwide.
of audiences worldwide.
277
791640
5016
han cautivado la imaginación
de audiencias en todo el mundo.
de audiencias en todo el mundo.
13:28
Worldwide.
278
796680
1200
En todo el mundo.
13:30
So that means that the film industry
has unprecedented access
has unprecedented access
279
798840
4376
Eso significa que la industria del cine
tiene acceso sin precedentes
tiene acceso sin precedentes
13:35
to be able to distribute
stories about equality
stories about equality
280
803240
5016
para distribuir historias sobre equidad
13:40
all around the world.
281
808280
2216
alrededor del mundo.
13:42
Imagine what would happen
282
810520
1896
Imaginen lo que pasaría
13:44
if the film industry aligned its values
283
812440
3536
si la industria del cine
alineara sus valores
alineara sus valores
13:48
with what it shows on-screen.
284
816000
1720
con lo que muestra en la pantalla.
13:50
It could foster inclusion
285
818280
2096
Podría albergar la inclusión
13:52
and acceptance for girls and women,
286
820400
3256
y aceptación de niñas y mujeres,
13:55
people of color,
287
823680
1496
gente de color,
13:57
the LGBT community,
288
825200
1856
la comunidad LGBT
13:59
individuals with disabilities,
289
827080
1776
personas con discapacidades
14:00
and so many more around the world.
290
828880
3920
y muchas otras alrededor del mundo.
14:05
The only thing that the film industry
has to do is unleash its secret weapon,
has to do is unleash its secret weapon,
291
833520
6536
La industria del cine solo tiene que
activar su arma secreta,
activar su arma secreta,
14:12
and that's storytelling.
292
840080
2280
o sea, su narrativa.
14:15
Now, at the beginning of this talk,
293
843320
2376
Al inicio de esta charla,
14:17
I said that films --
294
845720
2416
les dije que los filmes
14:20
that they can actually transport us,
295
848160
2536
pueden transportarnos,
14:22
but I would like to argue
that films, they can transform us.
that films, they can transform us.
296
850720
5360
pero me gustaría afirmar
que los filmes nos pueden transformar.
que los filmes nos pueden transformar.
14:28
None of us in this room
297
856760
1896
Ninguno de nosotros aquí
14:30
have grown up or experienced
a storytelling landscape
a storytelling landscape
298
858680
4256
ha desarrollado o experimentado
una historia
una historia
14:34
with fully realized female characters,
299
862960
3496
con personajes femeninos
bien desarrollados,
bien desarrollados,
14:38
none of us,
300
866480
1496
ninguno de nosotros,
14:40
because the numbers haven't changed.
301
868000
2736
porque los números
no han cambiado.
no han cambiado.
14:42
What would happen
if the next generation of audiences
if the next generation of audiences
302
870760
4096
¿Qué pasaría si la siguiente
generación de audiencias
generación de audiencias
14:46
grew up with a whole
different screen reality?
different screen reality?
303
874880
4376
creciera con una realidad
completamente distinta en pantalla?
completamente distinta en pantalla?
14:51
What would happen?
304
879280
1256
¿Qué pasaría?
14:52
Well I'm here to tell you today
305
880560
1976
Estoy aquí para decirles
14:54
that it's not only possible
to change what we see on-screen
to change what we see on-screen
306
882560
4056
que no solo es posible cambiar
lo que vemos en pantalla
lo que vemos en pantalla
14:58
but I am impatient for it to get here.
307
886640
4080
sino que estoy impaciente
de que lo consigamos.
de que lo consigamos.
15:03
So let's agree to take action today
308
891400
4296
Acordemos, entonces,
tomar acción hoy
tomar acción hoy
15:07
to eradicate the epidemic of invisibility.
309
895720
3600
para erradicar
la epidemia de la invisibilidad.
la epidemia de la invisibilidad.
15:11
And let's agree to take action today
310
899960
2296
Y acordemos tomar acción hoy
15:14
to agree that US audiences
and global viewers
and global viewers
311
902280
4416
para aceptar que las audiencias
de EE. UU. y del mundo
de EE. UU. y del mundo
15:18
demand and deserve more.
312
906720
3136
exigen y merecen más.
15:21
And let's agree today
313
909880
2576
Y acordemos hoy
15:24
that the next generation
of viewers and audiences,
of viewers and audiences,
314
912480
5176
que la siguiente generación de
espectadores y audiencias,
espectadores y audiencias,
15:29
that they deserve to see the stories
315
917680
3176
merecen ver las historias
15:32
we were never able to see.
316
920880
3136
que nosotros nunca
tuvimos oportunidad de ver.
tuvimos oportunidad de ver.
15:36
Thank you.
317
924040
1216
Gracias.
15:37
(Applause)
318
925280
5724
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Stacy Smith - Media researcherStacy Smith shows how Hollywood’s homogenous (and overwhelmingly male) culture systematically excludes women and minorities.
Why you should listen
Dr. Stacy L. Smith is the Founder and Director of the Media, Diversity, and Social Change Initiative at the Annenberg School for Communication & Journalism at the University of Southern California, where she is also an Associate Professor. Her work examines gender, race, LGBT status, disability and age on screen and gender and race/ethnicity behind the camera in cinematic content as well as barriers and opportunities facing women and people of color in the entertainment industry. She also conducts economic analyses related to diversity and the financial performance of films. Smith is a world leader, with speaking engagements ranging from the TED Women stage to the United Nations. Her research sets the global standard for data on employment diversity in entertainment, and she is a trusted source to the entertainment industry. Her work is cited widely by both corporate and educational audiences.
Smith has written more than 100 journal articles, book chapters, and reports on content patterns and effects of the media. Her research has been written about in the New York Times, Los Angeles Times, fivethirtyeight.com, The Atlantic, The Huffington Post, Newsweek, The Hollywood Reporter, Variety, Wired and USA Today, among others. She has a co-edited essay in Maria Shriver's book, A Woman's Nation Changes Everything (2009). Her most recent research reports include the Comprehensive Annenberg Report on Diversity (CARD), multiple landmark studies with Sundance Institute and Women in Film Los Angeles and a study of 800 top-grossing films conducted at USC Annenberg.
Stacy Smith | Speaker | TED.com