TEDGlobal 2005
Charles Leadbeater: The era of open innovation
Charles Leadbeater: A nyílt újítások korszaka
Filmed:
Readability: 4.4
1,715,597 views
E megtévesztően szenvtelen előadásban Charles Leadbeater erős bizonyítékokat vonultat föl arról, hogy az újítás ma már nem csak a profik területe. Szenvedélyes amatőrök új eszközökkel olyan termékeket és paradigmákat alkotnak, amelyekre cégek nem képesek.
Charles Leadbeater - Innovation consultant
A researcher at the London think tank Demos, Charles Leadbeater was early to notice the rise of "amateur innovation" -- great ideas from outside the traditional walls, from people who suddenly have the tools to collaborate, innovate and make their expertise known. Full bio
A researcher at the London think tank Demos, Charles Leadbeater was early to notice the rise of "amateur innovation" -- great ideas from outside the traditional walls, from people who suddenly have the tools to collaborate, innovate and make their expertise known. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
What I'm going to do, in the spirit of collaborative creativity,
0
0
3000
Az együttműködő kreativitás szellemében
00:28
is simply repeat many of the points
1
3000
3000
sok mindent megismétlek abból,
00:31
that the three people before me have already made,
2
6000
3000
amiről az előző előadók már szóltak.
00:34
but do them --
3
9000
2000
De ezt
00:36
this is called "creative collaboration;"
4
11000
2000
kreatív együttműködésnek nevezik,
00:38
it's actually called "borrowing" --
5
13000
1000
ami valójában kölcsönvétel.
00:41
but do it through a particular perspective,
6
16000
2000
Bizonyos nézőpontból foglalkozom ezzel,
00:43
and that is to ask about the role of users and consumers
7
18000
3000
mégpedig a használóknak s fogyasztóknak
a kreatív együttműködés
kibontakozó világában betöltött
kibontakozó világában betöltött
00:46
in this emerging world of
8
21000
2000
00:48
collaborative creativity
9
23000
2000
szerepe alapján,
00:50
that Jimmy and others have talked about.
10
25000
3000
amelyről Jimmy és mások szóltak.
00:53
Let me just ask you, to start with,
11
28000
2000
Kezdetnek
egyszerű kérdést teszek föl:
00:55
this simple question:
12
30000
2000
00:57
who invented the mountain bike?
13
32000
2000
ki találta föl a hegyikerékpárt?
00:59
Because traditional economic theory would say,
14
34000
3000
Mert a hagyományos
gazdaságelmélet azt állítaná,
gazdaságelmélet azt állítaná,
01:02
well, the mountain bike was probably invented by some big bike corporation
15
37000
3000
hogy valószínűleg valami
nagy kerékpárgyártó cég,
nagy kerékpárgyártó cég,
01:05
that had a big R&D lab
16
40000
2000
amelynek nagy K+F laborja van,
01:07
where they were thinking up new projects,
17
42000
2000
amelyben új projekteken törik
a fejüket, és onnan származik.
a fejüket, és onnan származik.
01:09
and it came out of there. It didn't come from there.
18
44000
3000
De nem onnan származik.
01:12
Another answer might be, well, it came from a sort of lone genius
19
47000
3000
A másik lehető válasz szerint
valami garázsában bütykölő
magányos zsenitől,
magányos zsenitől,
01:15
working in his garage, who,
20
50000
2000
aki bicajok során dolgozva
01:17
working away on different kinds of bikes, comes up
21
52000
2000
01:19
with a bike out of thin air.
22
54000
2000
egyszerre előállt a hegyikerékpárral.
01:21
It didn't come from there. The mountain bike
23
56000
2000
De nem onnan származik.
A hegyikerékpár fiatal
használóktól származik,
használóktól származik,
01:23
came from users, came from young users,
24
58000
4000
01:27
particularly a group in Northern California,
25
62000
2000
nevezetesen egy
észak-kaliforniai csoporttól,
észak-kaliforniai csoporttól,
01:29
who were frustrated with traditional racing bikes,
26
64000
3000
amely kínlódott a hagyományos
versenykerékpárokkal,
versenykerékpárokkal,
01:32
which were those sort of bikes that Eddy Merckx rode,
27
67000
3000
mint amelyet Eddy Merckx hajtott,
01:35
or your big brother, and they're very glamorous.
28
70000
2000
vagy a bátyjuk; elbűvölők voltak.
01:37
But also frustrated with the bikes that your dad rode,
29
72000
3000
De papájuk bicajával is kínlódtak,
melynek ekkora kormánya volt, és jó nehéz.
01:40
which sort of had big handlebars like that, and they were too heavy.
30
75000
3000
01:43
So, they got the frames from these big bikes,
31
78000
2000
A fiúk fogták a nagy bicajok vázát,
01:45
put them together with the gears from the racing bikes,
32
80000
3000
fölrakták rájuk
a versenybicajok sebváltóját,
a versenybicajok sebváltóját,
01:48
got the brakes from motorcycles,
33
83000
4000
motorkerékpár-féket
és még ezt-azt a hozzávaló alkatrészt.
01:52
and sort of mixed and matched various ingredients.
34
87000
2000
01:54
And for the first, I don't know, three to five years of their life,
35
89000
3000
A hegyikerékpárokat
az első három évükben tragacsnak hívták.
01:57
mountain bikes were known as "clunkers."
36
92000
2000
01:59
And they were just made in a community of bikers,
37
94000
3000
Csak a bringások köreiben,
főleg Észak-Kaliforniában
készítették őket.
készítették őket.
02:02
mainly in Northern California.
38
97000
2000
02:04
And then one of these companies that was importing parts
39
99000
3000
Aztán az egyik tragacsalkatrész-importőr
02:07
for the clunkers decided to set up in business,
40
102000
2000
üzletet látott bennük,
02:09
start selling them to other people,
41
104000
2000
és nekiállt másoknak is bicajt árulni.
02:11
and gradually another company emerged out of that, Marin,
42
106000
3000
Aztán másik cég is megjelent, a Marin,
02:14
and it probably was, I don't know,
43
109000
2000
majd talán 10,
de talán 15 év is eltelt,
02:16
10, maybe even 15, years,
44
111000
2000
02:18
before the big bike companies
45
113000
2000
mire a nagy kerékpárgyártók
02:20
realized there was a market.
46
115000
2000
rájöttek, hogy van ebben üzlet.
02:22
Thirty years later,
47
117000
2000
30 év múlva
02:24
mountain bike sales
48
119000
2000
a hegyikerékpárok
és a tartozékaik eladása
02:26
and mountain bike equipment
49
121000
2000
az USA-ban a kerékpáreladások
65%-át teszi ki.
65%-át teszi ki.
02:28
account for 65 percent of bike sales in America.
50
123000
2000
02:30
That's 58 billion dollars.
51
125000
3000
Ez 58 milliárd dollár.
02:33
This is a category entirely created by consumers
52
128000
3000
E kategóriát teljesen vevők teremtették,
02:36
that would not have been created by the mainstream bike market
53
131000
3000
amelyet a hagyományos kerékpárpiac
nem teremtett volna meg,
nem teremtett volna meg,
02:39
because they couldn't see the need,
54
134000
2000
mert nincs fogalma az igényről,
02:41
the opportunity;
55
136000
2000
a lehetőségről:
02:43
they didn't have the incentive to innovate.
56
138000
3000
nincs ösztönzésük innovációra.
Egy dologgal nem értek egyet,
02:46
The one thing I think I disagree with
57
141000
2000
02:48
about Yochai's presentation
58
143000
2000
ami elhangzott Yochai előadásában:
02:50
is when he said the Internet causes
59
145000
2000
hogy az internet révén vált
02:52
this distributive capacity for innovation to come alive.
60
147000
3000
az innováció közös valóságunkká.
02:55
It's when the Internet combines
61
150000
3000
Mikor az internettel ötvözzük
02:58
with these kinds of passionate pro-am consumers --
62
153000
3000
az efféle szenvedélyes
félprofi értelmes fogyasztót,
félprofi értelmes fogyasztót,
03:01
who are knowledgeable; they've got the incentive to innovate;
63
156000
3000
aki ég az újítási vágytól,
03:04
they've got the tools; they want to --
64
159000
2000
aki megkapja hozzá a kellő eszközt,
03:06
that you get this kind of explosion
65
161000
2000
akkor áll elő az effajta robbanás
03:08
of creative collaboration.
66
163000
3000
a kreatív együttműködésben.
03:11
And out of that, you get the need for the kind of things
67
166000
3000
Ezen kívül új szükséglet jelenik meg,
03:14
that Jimmy was talking about, which is our new kinds of organization,
68
169000
3000
amelyről Jimmy beszélt;
ez újfajta szervezés,
ez újfajta szervezés,
03:17
or a better way to put it:
69
172000
2000
vagy jobban mondva:
03:19
how do we organize ourselves without organizations?
70
174000
3000
hogyan szervezzük
magunkat szervezetek nélkül?
magunkat szervezetek nélkül?
03:22
That's now possible; you don't need an organization to be organized,
71
177000
4000
Most ez lehetséges; nem kell szervezet,
hogy szervezettek legyünk,
hogy szervezettek legyünk,
03:26
to achieve large and complex tasks,
72
181000
2000
hogy nagy, bonyolult
feladatokat oldjunk meg,
feladatokat oldjunk meg,
03:28
like innovating new software programs.
73
183000
3000
pl. új szoftverprogramok kidolgozása.
03:31
So this is a huge challenge
74
186000
3000
Ez óriási feladat
03:34
to the way we think creativity comes about.
75
189000
3000
a kreativitás gondolkozásunk
szerinti kibontakoztatására.
szerinti kibontakoztatására.
A hagyományos nézet szerint,
03:38
The traditional view, still enshrined
76
193000
2000
03:40
in much of the way that we think about creativity
77
195000
3000
amelyet a kreativitásról
még mindig vallunk
még mindig vallunk
03:43
-- in organizations, in government --
78
198000
2000
szervezetekben, államigazgatásban,
03:45
is that creativity is about special people:
79
200000
3000
a kreativitáshoz
különleges emberek kellenek:
különleges emberek kellenek:
03:48
wear baseball caps the wrong way round,
80
203000
2000
akik fordítva hordják a baseballsapkát,
03:50
come to conferences like this, in special places,
81
205000
3000
elit helyeken tartott
efféle konferenciákra,
efféle konferenciákra,
03:53
elite universities, R&D labs in the forests, water,
82
208000
4000
elit egyetemekre,
erdei és vízi K+F laborokba járnak,
erdei és vízi K+F laborokba járnak,
tán menő színűre festett
külön szobájuk van cégeiknél;
külön szobájuk van cégeiknél;
03:58
maybe special rooms in companies painted funny colors,
83
213000
3000
04:01
you know, bean bags, maybe the odd table-football table.
84
216000
3000
babzsákjuk, tán fura asztali focijuk van.
04:05
Special people, special places, think up special ideas,
85
220000
3000
Különleges emberek,
különleges helyek, különleges ötletek,
különleges helyek, különleges ötletek,
04:08
then you have a pipeline that takes the ideas
86
223000
2000
aztán az ötletek csővezetéken jutnak
04:10
down to the waiting consumers, who are passive.
87
225000
3000
a várakozó passzív fogyasztókhoz.
Igent vagy nemet mondhatnak a találmányra.
04:14
They can say "yes" or "no" to the invention.
88
229000
2000
04:16
That's the idea of creativity.
89
231000
2000
Ez a kreativitás elve.
Milyen irányvonal következik ebből,
04:18
What's the policy recommendation out of that
90
233000
2000
04:20
if you're in government, or you're running a large company?
91
235000
3000
ha valaki a kormányzatban
vagy nagyvállalatnál dolgozik?
vagy nagyvállalatnál dolgozik?
Több különleges ember, különleges hely.
04:24
More special people, more special places.
92
239000
3000
Építs kreatív városi központokat,
04:27
Build creative clusters in cities;
93
242000
2000
04:29
create more R&D parks, so on and so forth.
94
244000
3000
teremts több K+F parkot s a többi.
Tágítsd a fogyasztóhoz vezető csövet.
04:32
Expand the pipeline down to the consumers.
95
247000
3000
04:35
Well this view, I think, is increasingly wrong.
96
250000
3000
E nézet egyre inkább hibás.
04:38
I think it's always been wrong,
97
253000
2000
Mindig is hibás volt,
04:40
because I think always creativity has been highly collaborative,
98
255000
3000
mert a kreativitás mindig is együttműködő
04:43
and it's probably been largely interactive.
99
258000
3000
és valószínűleg nagyban interaktív volt.
Egyre inkább hibás, s ennek egyik oka,
04:46
But it's increasingly wrong, and one of the reasons it's wrong
100
261000
3000
04:49
is that the ideas are flowing back up the pipeline.
101
264000
3000
hogy a csővezetéken
az ötletek visszaáramlanak.
az ötletek visszaáramlanak.
04:52
The ideas are coming back from the consumers,
102
267000
2000
Visszaáramlanak a fogyasztóktól,
04:54
and they're often ahead of the producers.
103
269000
3000
és gyakran megelőzik a gyártókat.
04:57
Why is that?
104
272000
2000
Miért?
04:59
Well, one issue
105
274000
3000
Az egyik oka,
05:02
is that radical innovation,
106
277000
2000
hogy a gyökeres újítások,
05:04
when you've got ideas that
107
279000
2000
amikor ötleteinknek sok technológiára
05:06
affect a large number of technologies or people,
108
281000
4000
vagy sokakra van hatásuk,
erős bizonytalanságot gerjesztenek.
05:10
have a great deal of uncertainty attached to them.
109
285000
2000
05:12
The payoffs to innovation are greatest
110
287000
2000
Az újítás eredménye akkor a legnagyobb,
05:14
where the uncertainty is highest.
111
289000
3000
amikor a legnagyobb a bizonytalanság.
05:17
And when you get a radical innovation,
112
292000
2000
Gyökeres újítások esetén
05:19
it's often very uncertain how it can be applied.
113
294000
3000
gyakorta bizonytalan az alkalmazhatóságuk.
05:22
The whole history of telephony
114
297000
2000
A telefon egész történetét
05:24
is a story of dealing with that uncertainty.
115
299000
4000
bizonytalanság kíséri.
05:28
The very first landline telephones,
116
303000
2000
Az első vezetékes telefonok idején
05:30
the inventors thought
117
305000
2000
föltalálóik azt hitték,
05:32
that they would be used for people to listen in
118
307000
2000
hogy a nagy londoni színházak előadásait
05:34
to live performances
119
309000
2000
hallgatják majd rajtuk
05:36
from West End theaters.
120
311000
2000
az előfizetők.
05:38
When the mobile telephone companies invented SMS,
121
313000
3000
Mikor a mobiltelefoncégek
az SMS-t föltalálták,
az SMS-t föltalálták,
05:41
they had no idea what it was for;
122
316000
2000
fogalmuk sem volt, mire lesz jó;
csak akkor jöttek rá, mikor a technika
05:43
it was only when that technology got into the hands
123
318000
2000
05:45
of teenage users
124
320000
2000
serdülők kezébe került:
05:47
that they invented the use.
125
322000
2000
ők találták ki, mire alkalmas.
05:49
So the more radical the innovation,
126
324000
3000
Tehát minél gyökeresebb az újítás,
05:52
the more the uncertainty,
127
327000
2000
annál több a bizonytalanság,
05:54
the more you need innovation in use
128
329000
2000
használatához annál több újítás kell,
05:56
to work out what a technology is for.
129
331000
3000
hogy a technika rendeltetésére rájöjjünk.
05:59
All of our patents, our entire approach
130
334000
3000
Összes szabadalmunk, szabadalom-
és újításfölfogásunk
és újításfölfogásunk
06:02
to patents and invention, is based on the idea
131
337000
3000
azon az elven nyugszik,
06:05
that the inventor knows what the invention is for;
132
340000
3000
hogy az újító tudja, műve mi célt szolgál,
06:08
we can say what it's for.
133
343000
2000
meg tudjuk mondani, mire való.
06:10
More and more, the inventors of things
134
345000
2000
Az újítók egyre kevésbé képesek
06:12
will not be able to say that in advance.
135
347000
2000
e kérdésre előzetes választ adni.
06:14
It will be worked out in use,
136
349000
2000
A használatban derül ki,
06:16
in collaboration with users.
137
351000
3000
az alkalmazókkal együttműködve.
06:19
We like to think that invention is
138
354000
2000
Szívesen hisszük, hogy az újítások
06:21
a sort of moment of creation:
139
356000
3000
valamiféle teremtés pillanatai,
06:24
there is a moment of birth when someone comes up with an idea.
140
359000
3000
születés pillanata, mikor valaki
előáll az ötletével.
előáll az ötletével.
06:27
The truth is that most creativity
141
362000
3000
Ám a kreativitás
fölhalmozó és együttműködési folyamat,
06:30
is cumulative and collaborative;
142
365000
2000
06:32
like Wikipedia, it develops over a long period of time.
143
367000
4000
mint a Wikipédia: sokáig fejlődik.
06:37
The second reason why users are more and more important
144
372000
3000
Az alkalmazók növekvő
fontosságának másik oka,
fontosságának másik oka,
06:40
is that they are the source of big, disruptive innovations.
145
375000
4000
hogy ők a nagy, leleményes
újítások forrásai.
újítások forrásai.
06:44
If you want to find the big new ideas,
146
379000
3000
Ha nagy, új ötletekre vadászunk,
06:47
it's often difficult to find them in mainstream markets,
147
382000
3000
gyakran nem a hagyományos piacokon
06:50
in big organizations.
148
385000
3000
találkozunk velük.
06:53
And just look inside large organizations
149
388000
2000
Nézzünk bele a nagy cégek működésébe,
06:55
and you'll see why that is so.
150
390000
2000
és rájövünk az okára.
06:57
So, you're in a big corporation.
151
392000
4000
Mondjuk, önök egy nagy cégnél dolgoznak.
Nyilván följebb akarnak
kerülni a ranglétrán.
kerülni a ranglétrán.
07:01
You're obviously keen to go up the corporate ladder.
152
396000
3000
07:04
Do you go into your board and say,
153
399000
2000
Beállítanának-e ezzel az igazgatótanácsra?
07:06
"Look, I've got a fantastic idea
154
401000
2000
"Óriási ötletem van
07:08
for an embryonic product
155
403000
2000
az egyik fejlesztés alatti termék
07:10
in a marginal market,
156
405000
2000
mellékes piacával kapcsolatban.
07:12
with consumers we've never dealt with before,
157
407000
3000
Olyan vevőket érint, akikkel eddig
soha nem foglalkoztunk.
soha nem foglalkoztunk.
Nem biztos a nagy eredmény,
de a jövőben lehet, hogy nagy lesz!"
de a jövőben lehet, hogy nagy lesz!"
07:15
and I'm not sure it's going to have a big payoff, but it could be really, really big in the future?"
158
410000
3000
07:18
No, what you do, is you go in and you say,
159
413000
3000
Dehogy; bemennek, és így szólnak:
07:21
"I've got a fantastic idea for an incremental innovation
160
416000
3000
"Óriási ötletem volna
az egyik járulékos újításhoz
az egyik járulékos újításhoz
az egyik létező termékünket illetően,
melyet már létező csatornákon árulunk
melyet már létező csatornákon árulunk
07:24
to an existing product we sell through existing channels
161
419000
3000
07:27
to existing users, and I can guarantee
162
422000
2000
meglévő vásárlóinknak, és kezeskedem,
07:29
you get this much return out of it over the next three years."
163
424000
4000
hogy ebből a következő három évben
ennyi és ennyi nyereség származik."
ennyi és ennyi nyereség származik."
07:33
Big corporations have an in-built tendency
164
428000
2000
A nagy cégek megrögzötten
07:35
to reinforce past success.
165
430000
2000
múltbéli eredményeik
megerősítésére törekszenek.
megerősítésére törekszenek.
07:37
They've got so much sunk in it
166
432000
2000
Annyira beléjük habarodtak,
07:39
that it's very difficult for them to spot
167
434000
3000
hogy nehéz észrevenniük az új piacokat.
07:42
emerging new markets. Emerging new markets, then,
168
437000
3000
Ezért a kialakuló piacok
07:45
are the breeding grounds for passionate users.
169
440000
3000
a szenvedélyes alkalmazók táptalaja.
07:48
Best example:
170
443000
2000
A legjobb példa:
07:50
who in the music industry,
171
445000
2000
ki mondta volna
07:52
30 years ago, would have said,
172
447000
3000
30 éve a zeneiparban:
07:55
"Yes, let's invent a musical form
173
450000
3000
"Igen, találjunk föl egy zenei formát,
07:58
which is all about dispossessed black men
174
453000
3000
amely gettólakó nincstelen feketéknek
08:01
in ghettos expressing their frustration
175
456000
2000
a világban való csalódottságát fejezi ki
08:03
with the world through a form of music
176
458000
2000
zenei formán keresztül,
és amely kezdetben sokaknak
nehezen lesz hallgatható!
nehezen lesz hallgatható!
08:05
that many people find initially quite difficult to listen to.
177
460000
3000
08:08
That sounds like a winner; we'll go with it."
178
463000
3000
Nyereséges üzlet lenne, vágjunk neki!"
(Nevetés)
08:11
(Laughter).
179
466000
1000
Mi történt? A rapzenét a tömeg teremtette.
08:12
So what happens? Rap music is created by the users.
180
467000
3000
08:15
They do it on their own tapes, with their own recording equipment;
181
470000
3000
Saját szalagjaikon,
saját rögzítő berendezéseiken;
saját rögzítő berendezéseiken;
08:18
they distribute it themselves.
182
473000
1000
maguk terjesztik.
08:19
30 years later,
183
474000
2000
30 év múltán
a rapzene a popkultúra
uralkodó zenei formája.
uralkodó zenei formája.
08:21
rap music is the dominant musical form of popular culture --
184
476000
3000
08:24
would never have come from the big companies.
185
479000
2000
Nagy cégeknél soha
meg nem született volna.
meg nem született volna.
08:26
Had to start -- this is the third point --
186
481000
3000
A harmadik pont,
hogy félprofiknak kellett kezdeniük.
08:29
with these pro-ams.
187
484000
2000
08:31
This is the phrase that I've used in
188
486000
2000
E megfogalmazást használtam
08:33
some stuff which I've done
189
488000
2000
bizonyos írásaimban
08:35
with a think tank in London called Demos,
190
490000
2000
a londoni Demos nevű agytrösztnél,
08:37
where we've been looking at these people who are amateurs --
191
492000
3000
amikor ezeket az amatőröket kutattam –
08:40
i.e., they do it for the love of it --
192
495000
3000
azaz kedvtelésből csinálják –,
08:43
but they want to do it to very high standards.
193
498000
2000
de magas színvonalon akarják művelni.
08:45
And across a whole range of fields --
194
500000
2000
Számos területen,
08:47
from software, astronomy,
195
502000
4000
a szoftverektől, csillagászattól,
08:51
natural sciences,
196
506000
2000
természettudományoktól kezdve
a szabadidő és kultúra
óriási területein át,
óriási területein át,
08:53
vast areas of leisure and culture
197
508000
2000
08:55
like kite-surfing, so on and so forth --
198
510000
3000
pl. sárkányszörfben stb.
08:58
you find people who want to do things because they love it,
199
513000
4000
találunk olyanokat,
akik kedvtelésből tesznek valamit,
akik kedvtelésből tesznek valamit,
09:02
but they want to do these things to very high standards.
200
517000
3000
ám magas színvonalra törekszenek.
Szabadidejükben dolgoznak.
09:05
They work at their leisure, if you like.
201
520000
2000
09:07
They take their leisure very seriously:
202
522000
2000
Igen komolyan veszik a szabadidejüket:
09:09
they acquire skills; they invest time;
203
524000
3000
szakértelmet szereznek, időt áldoznak rá,
09:12
they use technology that's getting cheaper -- it's not just the Internet:
204
527000
3000
olcsóbbá váló technikát használnak,
nem csak az internetet:
nem csak az internetet:
09:15
cameras, design technology,
205
530000
3000
kamerákat, tervezőtechnikát,
09:18
leisure technology, surfboards, so on and so forth.
206
533000
3000
szabadidő-technikát, szörfdeszkát s í.t.
09:21
Largely through globalization,
207
536000
2000
Főleg a globalizáció miatt
09:23
a lot of this equipment has got a lot cheaper.
208
538000
3000
számos efféle eszköz sokkal olcsóbb lett.
Több a tájékozottabb, képzettebb vevő,
09:26
More knowledgeable consumers, more educated,
209
541000
3000
jobban kapcsolatba tudnak lépni egymással,
09:29
more able to connect with one another,
210
544000
2000
ügyesebben képesek
valamit együtt csinálni.
valamit együtt csinálni.
09:31
more able to do things together.
211
546000
2000
09:33
Consumption, in that sense, is an expression
212
548000
2000
Ebben az értelemben a fogyasztás
09:35
of their productive potential.
213
550000
2000
a termelőkapacitásuk kifejeződése.
09:37
Why, we found, people were interested in this,
214
552000
4000
Úgy találtuk, hogy az emberek
azért érdeklődnek ezek iránt,
azért érdeklődnek ezek iránt,
09:41
is that at work they don't feel very expressed.
215
556000
3000
mert munkájuk nem nyújt kielégülést.
09:44
They don't feel as if they're doing something that really matters to them,
216
559000
3000
Úgy érzik, hogy amit tesznek,
nem igazán fontos nekik,
nem igazán fontos nekik,
09:47
so they pick up these kinds of activities.
217
562000
3000
ezért fordulnak az efféle dolgokhoz.
09:50
This has huge organizational implications
218
565000
2000
Ennek óriási szervezési hatása van
09:52
for very large areas of life.
219
567000
2000
az élet számos nagy területére.
09:54
Take astronomy as an example,
220
569000
3000
Vegyük pl. a csillagászatot,
amiről Yochai már szólt.
09:57
which Yochai has already mentioned.
221
572000
2000
20–30 éve
10:00
Twenty years ago, 30 years ago,
222
575000
2000
10:02
only big professional astronomers
223
577000
3000
csak nagy hivatásos csillagászok
10:05
with very big telescopes could see far into space.
224
580000
4000
óriási távcsöveikkel
tudtak az űr mélyére látni.
tudtak az űr mélyére látni.
Észak-Angliában van
a Jodrell Bank nevű óriástávcső.
a Jodrell Bank nevű óriástávcső.
10:09
And there's a big telescope in Northern England called Jodrell Bank,
225
584000
3000
10:12
and when I was a kid, it was amazing,
226
587000
2000
Gyerekkoromban elképesztett,
10:14
because the moon shots would take off, and this thing would move on rails.
227
589000
3000
mert holdfelvételekkor az egész
szerkezet sínen mozgott.
szerkezet sínen mozgott.
10:17
And it was huge -- it was absolutely enormous.
228
592000
3000
Hatalmas volt, borzasztó nagy.
10:20
Now, six
229
595000
3000
De most interneten dolgozva
10:23
amateur astronomers, working with the Internet,
230
598000
2000
hat amatőr csillagász
10:25
with Dobsonian digital telescopes --
231
600000
2000
digitális Dobson-távcsővel –
10:27
which are pretty much open source --
232
602000
3000
ami elég nyílt forrás –
némi fényérzékelővel,
10:30
with some light sensors
233
605000
2000
melyeket az utóbbi
évtizedben fejlesztettek ki,
évtizedben fejlesztettek ki,
10:32
developed over the last 10 years, the Internet --
234
607000
2000
10:34
they can do what Jodrell Bank could only do 30 years ago.
235
609000
4000
meg tudják tenni, amit csak
a Jodrell Bank tudott 30 éve.
a Jodrell Bank tudott 30 éve.
A csillagászatban látható
10:38
So here in astronomy, you have this vast explosion
236
613000
3000
e termelékeny új források
robbanásszerű fejlődése.
robbanásszerű fejlődése.
10:41
of new productive resources.
237
616000
2000
Az alkalmazók termelők is lehetnek.
10:43
The users can be producers.
238
618000
3000
10:46
What does this mean, then, for our
239
621000
2000
Mit jelent ez
10:48
organizational landscape?
240
623000
2000
szervezési oldalról?
10:50
Well, just imagine a world,
241
625000
2000
Képzeljünk el egy pillanatra
10:52
for the moment, divided into two camps.
242
627000
4000
egy két táborra osztott világot.
10:56
Over here, you've got the old, traditional corporate model:
243
631000
3000
Itt ez a régi, hagyományos
vállalati modell:
vállalati modell:
10:59
special people, special places;
244
634000
2000
különleges emberek, különleges helyek;
11:01
patent it, push it down the pipeline
245
636000
2000
szabadalmaztassunk,
nyomjuk le a csővezetéken
nyomjuk le a csővezetéken
11:03
to largely waiting, passive consumers.
246
638000
3000
a türelmesen várakozó, tétlen vevőkhöz.
11:06
Over here, let's imagine we've got
247
641000
2000
Itt meg, képzeljük el,
11:08
Wikipedia, Linux, and beyond -- open source.
248
643000
4000
van Wikipédiánk, Linuxunk
meg a többi nyílt forrású eszközünk.
meg a többi nyílt forrású eszközünk.
Ez nyitott, az zárt.
11:12
This is open; this is closed.
249
647000
2000
11:14
This is new; this is traditional.
250
649000
2000
Ez új, az hagyományos.
11:16
Well, the first thing you can say, I think with certainty,
251
651000
3000
Biztos vagyok, hogy elsőként
ugyanazt mondják,
ugyanazt mondják,
11:19
is what Yochai has said already --
252
654000
2000
amit Yochai említett:
11:21
is there is a great big struggle
253
656000
2000
a két szervezeti forma
11:23
between those two organizational forms.
254
658000
2000
ádáz harcban áll egymással.
11:25
These people over there will do everything they can
255
660000
3000
Ezek az emberek minden
tőlük telhetőt megtesznek,
tőlük telhetőt megtesznek,
11:28
to stop these kinds of organizations succeeding,
256
663000
3000
hogy e szervezetek sikereinek
kerékkötője legyenek,
kerékkötője legyenek,
11:31
because they're threatened by them.
257
666000
2000
mert rettegnek tőlük.
11:33
And so the debates about
258
668000
3000
A viták pedig
szerzői, digitális jogokról s í.t. –
11:36
copyright, digital rights, so on and so forth --
259
671000
4000
11:40
these are all about trying to stifle, in my view,
260
675000
3000
nézetem szerint,
céljuk az efféle szervezetek megfojtása.
11:43
these kinds of organizations.
261
678000
2000
11:45
What we're seeing is a complete corruption
262
680000
3000
A szabadalmak és a szerzői jog elvének
11:48
of the idea of patents and copyright.
263
683000
2000
teljes lezüllését tapasztaljuk.
11:50
Meant to be a way to incentivize invention,
264
685000
4000
Ezek egykor újítások ösztönzésére,
11:54
meant to be a way to orchestrate the dissemination of knowledge,
265
689000
3000
a tudás terjesztésének
összehangolására jöttek létre,
összehangolására jöttek létre,
11:57
they are increasingly being used by large companies
266
692000
3000
de nagy cégek egyre inkább
12:00
to create thickets of patents
267
695000
2000
"halmozott szabadalmaztatást" végeznek,
12:02
to prevent innovation taking place.
268
697000
2000
hogy innovációk létrejöttét gátolják.
12:04
Let me just give you two examples.
269
699000
3000
Csupán két példát említek.
12:07
The first is: imagine yourself going to a venture capitalist
270
702000
3000
Az első: azt mondják
a vállalkozásitőke-befektetőnek:
a vállalkozásitőke-befektetőnek:
12:10
and saying, "I've got a fantastic idea.
271
705000
2000
"Fantasztikus ötletem van.
12:12
I've invented this brilliant new program
272
707000
3000
Föltaláltam ezt a remek programot,
12:15
that is much, much better than Microsoft Outlook."
273
710000
3000
amely sokkal-sokkal jobb
a Microsoft Outlooknál."
a Microsoft Outlooknál."
Melyik épeszű tőkés ad önnek
egy fillért is vállalkozás alapítására,
egy fillért is vállalkozás alapítására,
12:19
Which venture capitalist in their right mind is going to give you any money to set up a venture
274
714000
4000
mely az Outlookkal fog versenyezni? Senki.
12:23
competing with Microsoft, with Microsoft Outlook? No one.
275
718000
3000
12:26
That is why the competition with Microsoft is bound to come --
276
721000
3000
Ezért a Microsofttal folytatandó verseny
12:29
will only come --
277
724000
2000
csak nyílt forrású projektből
12:31
from an open-source kind of project.
278
726000
2000
jöhet létre.
Rengeteg versenyképes érv szól
12:33
So, there is a huge competitive argument
279
728000
2000
12:35
about sustaining the capacity
280
730000
2000
a nyílt forrású
12:37
for open-source and consumer-driven innovation,
281
732000
3000
és vevő kezdeményezte
újítások fönntartása mellett,
újítások fönntartása mellett,
12:40
because it's one of the greatest
282
735000
2000
mert ez a monopóliumok elleni
12:42
competitive levers against monopoly.
283
737000
3000
egyik legjobb versenyeszköz.
12:45
There'll be huge professional arguments as well.
284
740000
3000
Szakmai érv is szól mellette,
12:48
Because the professionals, over here
285
743000
2000
hiszen zárt szervezetekben működő
12:50
in these closed organizations --
286
745000
2000
szakértők,
akik lehetnek programozók,
egyetemi emberek,
egyetemi emberek,
12:52
they might be academics; they might be programmers;
287
747000
2000
12:54
they might be doctors; they might be journalists --
288
749000
3000
orvosok, újságírók –
12:57
my former profession --
289
752000
2000
volt foglalkozásom –
így szólnak: "Ugyan már,
azokban nem bízhatunk."
azokban nem bízhatunk."
12:59
say, "No, no -- you can't trust these people over here."
290
754000
2000
13:03
When I started in journalism --
291
758000
2000
Mikor újságírói pályámat elkezdtem:
13:05
Financial Times, 20 years ago --
292
760000
3000
Financial Times, 20 éve...
13:09
it was very, very exciting
293
764000
2000
nagyon lelkesítő volt látni,
13:11
to see someone reading the newspaper.
294
766000
2000
hogy valaki a lapot olvassa,
13:13
And you'd kind of look over their shoulder on the Tube
295
768000
2000
s belesni a metróban
a válla fölött az újságba,
a válla fölött az újságba,
13:15
to see if they were reading your article.
296
770000
3000
hogy épp az én cikkemet olvassa.
13:18
Usually they were reading the share prices,
297
773000
2000
Általában részvényárfolyamokat böngésztek,
13:20
and the bit of the paper with your article on
298
775000
2000
és a cikkemet tartalmazó oldal
13:22
was on the floor, or something like that,
299
777000
2000
a földön hevert.
Bántott a dolog: "Az isten
szerelmére, mit művelnek?
szerelmére, mit művelnek?
13:24
and you know, "For heaven's sake, what are they doing!
300
779000
2000
13:26
They're not reading my brilliant article!"
301
781000
3000
Nem az én ragyogó cikkemet olvassák!"
13:29
And we allowed users, readers,
302
784000
3000
Olvasóinknak két rovatot adtunk,
13:32
two places where they could contribute to the paper:
303
787000
2000
ahol hozzájárulhattak a laphoz:
13:34
the letters page, where they could write a letter in,
304
789000
3000
az olvasói levelek oldalát,
ahová beírhattak,
ahová beírhattak,
mi leereszkedtünk hozzájuk,
megfeleztük leveleiket,
megfeleztük leveleiket,
13:37
and we would condescend to them, cut it in half,
305
792000
2000
s három nap múlva kinyomtattuk őket.
13:39
and print it three days later.
306
794000
2000
Vagy külsős szerzők oldala,
akik ismerték a szerkesztőt,
akik ismerték a szerkesztőt,
13:41
Or the op-ed page, where if they knew the editor --
307
796000
2000
13:43
had been to school with him, slept with his wife --
308
798000
2000
iskolatársak voltak,
lefeküdtek a feleségével –
lefeküdtek a feleségével –
13:45
they could write an article for the op-ed page.
309
800000
3000
írhattak cikket arra az oldalra.
13:48
Those were the two places.
310
803000
2000
E két hely volt rá.
13:50
Shock, horror: now, the readers want to be writers and publishers.
311
805000
4000
Borzalom, hogy most az olvasók
szerzők és kiadók akarnak lenni.
szerzők és kiadók akarnak lenni.
13:54
That's not their role; they're supposed to read what we write.
312
809000
3000
Nem ez a szerepük:
azt kéne olvasniuk, amit mi írunk.
azt kéne olvasniuk, amit mi írunk.
De újságírók nem akarnak lenni.
13:57
But they don't want to be journalists. The journalists think
313
812000
2000
Bár az újságírók ezt szokták
hinni a bloggerekről.
hinni a bloggerekről.
13:59
that the bloggers want to be journalists;
314
814000
2000
14:01
they don't want to be journalists; they just want to have a voice.
315
816000
2000
Szó sincs róla,
csak hallatnák a hangjukat.
csak hallatnák a hangjukat.
14:03
They want to, as Jimmy said, they want to have a dialogue, a conversation.
316
818000
3000
Ahogy Jimmy mondta,
párbeszédet szeretnének,
párbeszédet szeretnének,
14:06
They want to be part of that flow of information.
317
821000
4000
be akarnak kapcsolódni
az információs folyamatba.
az információs folyamatba.
14:10
What's happening there is that the whole domain
318
825000
2000
A kreativitás egész területe
14:12
of creativity is expanding.
319
827000
2000
egyre bővül.
14:14
So, there's going to be a tremendous struggle.
320
829000
3000
Hatalmas küzdelem várható.
14:17
But, also, there's going to be tremendous movement
321
832000
3000
De hatalmas mozgás is
14:20
from the open to the closed.
322
835000
3000
a nyílttól a zárt felé.
14:23
What you'll see, I think, is two things that are critical,
323
838000
3000
Szerintem két tényező lesz döntő,
14:26
and these, I think, are two challenges
324
841000
2000
mégpedig két erőpróba
14:28
for the open movement.
325
843000
2000
a nyílt mozgalom számára.
14:30
The first is:
326
845000
2000
Az első:
támaszkodhatunk-e kizárólag önkéntesekre?
14:32
can we really survive on volunteers?
327
847000
3000
14:35
If this is so critical,
328
850000
2000
Ha ez ennyire sorsdöntő,
14:37
do we not need it funded, organized, supported
329
852000
3000
nem kell-e sokkal szerteágazóbban
finanszíroznunk, szerveznünk
és támogatnunk őket?
és támogatnunk őket?
14:40
in much more structured ways?
330
855000
2000
Vöröskereszt létrehozása
14:42
I think the idea of creating the Red Cross
331
857000
2000
14:44
for information and knowledge is a fantastic idea,
332
859000
3000
információ és tudás céljára
fantasztikus ötlet.
fantasztikus ötlet.
14:47
but can we really organize that, just on volunteers?
333
862000
4000
De kizárólag önkéntesekre
támaszkodva megszervezhető-e?
támaszkodva megszervezhető-e?
14:51
What kind of changes do we need in public policy
334
866000
2000
Mely változások kellenek a közpolitikában,
14:53
and funding to make that possible?
335
868000
2000
finanszírozásban a megvalósításához?
14:55
What's the role of the BBC,
336
870000
2000
Mi pl. a BBC szerepe
14:57
for instance, in that world?
337
872000
2000
ebben a világban?
14:59
What should be the role of public policy?
338
874000
2000
Mi legyen a közpolitika szerepe?
15:01
And finally, what I think you will see
339
876000
3000
Végül, meg fogják látni,
15:04
is the intelligent, closed organizations
340
879000
3000
hogy az intelligens, zárt szervezetek
15:07
moving increasingly in the open direction.
341
882000
3000
egyre inkább a nyíltak felé tolódnak el.
15:10
So it's not going to be a contest between two camps,
342
885000
3000
Aligha lesz vetélkedés a két tábor között,
15:13
but, in between them, you'll find all sorts of interesting places
343
888000
3000
inkább a táborok között
érdekes helyzetek lesznek,
érdekes helyzetek lesznek,
melyek valamelyikébe
az emberek belehelyezkednek.
az emberek belehelyezkednek.
15:16
that people will occupy.
344
891000
2000
15:18
New organizational models coming about,
345
893000
3000
Új szervezeti modellek jelennek meg,
melyek furfangosan ötvözik
a zárt és nyílt rendszereket.
a zárt és nyílt rendszereket.
15:21
mixing closed and open in tricky ways.
346
896000
3000
15:24
It won't be so clear-cut; it won't be Microsoft versus Linux --
347
899000
4000
Nem lesz annyira egyértelmű,
hogy Microsoft vagy Linux;
hogy Microsoft vagy Linux;
15:28
there'll be all sorts of things in between.
348
903000
2000
mindenféle köztes megoldások lesznek.
15:30
And those organizational models, it turns out,
349
905000
2000
Az új szervezeti modellek
elképesztően hatékonyak lesznek,
15:32
are incredibly powerful,
350
907000
2000
15:34
and the people who can understand them
351
909000
2000
és akik megértik őket,
15:36
will be very, very successful.
352
911000
2000
nagyon sikeressé válnak.
15:38
Let me just give you one final example
353
913000
3000
Egy utolsó példát mondok arra,
15:41
of what that means.
354
916000
2000
mit jelent ez.
15:43
I was in Shanghai,
355
918000
2000
Sanghajban jártam
15:45
in an office block
356
920000
2000
az egyik irodaépületben,
15:47
built on what was a rice paddy five years ago --
357
922000
3000
amelynek helyén öt éve még rizsföld volt.
15:50
one of the 2,500 skyscrapers
358
925000
3000
A 2 500 felhőkarcoló egyikében,
15:53
they've built in Shanghai in the last 10 years.
359
928000
3000
amely az utóbbi 10 év alatt
épült Sanghajban,
épült Sanghajban,
15:56
And I was having dinner with this guy called Timothy Chan.
360
931000
3000
Timothy Channel vacsoráztam.
15:59
Timothy Chan set up an Internet business
361
934000
2000
Chan internetes vállalkozást alapított
16:01
in 2000.
362
936000
2000
2000-ben.
16:03
Didn't go into the Internet, kept his money,
363
938000
3000
Nem szállt be az internetbe,
megtartotta a pénzét,
megtartotta a pénzét,
16:06
decided to go into computer games.
364
941000
2000
számítógépes játékokba fektetett be.
16:08
He runs a company called Shanda,
365
943000
3000
Shanda nevű cégét vezeti,
16:11
which is the largest computer games company in China.
366
946000
4000
amely a legnagyobb kínai
számítógépes játékcég.
számítógépes játékcég.
16:15
Nine thousand servers all over China,
367
950000
3000
9 000 szervere van Kínában
16:18
has 250 million subscribers.
368
953000
4000
és 250 millió előfizetője.
16:22
At any one time, there are four million people playing one of his games.
369
957000
4000
Egyidejűleg négymilliónyian
játszanak valamilyen játékot.
játszanak valamilyen játékot.
16:27
How many people does he employ
370
962000
2000
Hány főt alkalmaz
16:29
to service that population?
371
964000
3000
a kiszolgálásukra?
16:32
500 people.
372
967000
2000
500 főt.
16:34
Well, how can he service
373
969000
2000
Hogy tudja 500 fővel
16:36
250 million people from 500 employees?
374
971000
3000
a 250 milliót kiszolgálni?
16:39
Because basically, he doesn't service them.
375
974000
2000
Nem szolgálja ki őket.
16:41
He gives them a platform;
376
976000
2000
Felületet ad nekik,
16:43
he gives them some rules; he gives them the tools
377
978000
3000
bizonyos szabályokat, eszközöket
16:46
and then he kind of orchestrates the conversation;
378
981000
3000
és összehangolja a beszélgetést,
16:49
he orchestrates the action.
379
984000
2000
összehangolja az akciót.
16:51
But actually, a lot of the content
380
986000
2000
A tartalom zömét
16:53
is created by the users themselves.
381
988000
3000
maguk az alkalmazók alakítják ki.
Ez a közösség és a cég között
16:56
And it creates a kind of stickiness
382
991000
2000
bizonyos összetartást hoz létre,
16:58
between the community and the company
383
993000
2000
17:00
which is really, really powerful.
384
995000
2000
amely igen-igen erős.
Ennek legjobb mércéje:
17:02
The best measure of that: so you go into one of his games,
385
997000
3000
elkezdünk játszani,
létrehozunk egy szereplőt,
létrehozunk egy szereplőt,
17:05
you create a character
386
1000000
2000
17:07
that you develop in the course of the game.
387
1002000
2000
amelyet a játék alatt fejlesztünk.
17:09
If, for some reason, your credit card bounces,
388
1004000
3000
Ha valamely okból
a hitelkártyánkat nem fogadják el,
a hitelkártyánkat nem fogadják el,
17:12
or there's some other problem,
389
1007000
2000
vagy bármi más gond van,
17:14
you lose your character.
390
1009000
2000
elvész a szereplőnk.
17:16
You've got two options.
391
1011000
2000
Ekkor két lehetőségünk van.
17:18
One option: you can create a new character,
392
1013000
3000
Az egyik: új szereplőt
hozunk létre a nulláról,
hozunk létre a nulláról,
17:21
right from scratch, but with none of the history of your player.
393
1016000
3000
de a szereplő előtörténete nélkül.
17:24
That costs about 100 dollars.
394
1019000
2000
Ez kb. 100 dollárba kerül.
17:26
Or you can get on a plane, fly to Shanghai,
395
1021000
3000
Vagy Sanghajba repülünk,
17:29
queue up outside Shanda's offices --
396
1024000
3000
sorban állunk a Shanda irodája előtt –
17:32
cost probably 600, 700 dollars --
397
1027000
4000
ez 6–700 dollárunkba jön –,
visszakérjük a szereplőnket
az előtörténetével együtt.
az előtörténetével együtt.
17:36
and reclaim your character, get your history back.
398
1031000
3000
17:39
Every morning, there are 600 people queuing
399
1034000
2000
Minden reggel 600-an állnak sorban
17:41
outside their offices
400
1036000
2000
az irodáik előtt,
17:43
to reclaim these characters. (Laughter)
401
1038000
2000
hogy visszakérjék a szereplőket. (Nevetés)
17:45
So this is about companies built on communities,
402
1040000
3000
Ilyenek a közösségekre épülő cégek,
17:48
that provide communities with tools,
403
1043000
3000
amelyek eszközökkel, forrásokkal
és felületekkel látja el a játékosokat.
17:51
resources, platforms in which they can share.
404
1046000
2000
17:53
He's not open source,
405
1048000
2000
Nem nyílt forrásúak,
17:55
but it's very, very powerful.
406
1050000
2000
de igen-igen erősek.
17:57
So here is one of the challenges, I think,
407
1052000
3000
Ez az egyik erőpróba
18:00
for people like me, who
408
1055000
2000
a hozzám hasonló embereknek,
18:02
do a lot of work with government.
409
1057000
3000
akiknek sok dolguk van a kormányzattal.
18:05
If you're a games company,
410
1060000
3000
Ha játékcégünk van
18:08
and you've got a million players in your game,
411
1063000
3000
és egymilliónyi játékosunk,
18:11
you only need one percent of them
412
1066000
3000
csak 1%-ukra van szükségünk
18:14
to be co-developers, contributing ideas,
413
1069000
2000
társfejlesztőként, ötletterjesztőként,
18:16
and you've got a development workforce
414
1071000
2000
és rögtön megjelenik
18:18
of 10,000 people.
415
1073000
3000
a tízezer fős fejlesztőgárdánk.
18:21
Imagine you could take all the children
416
1076000
3000
Képzeljék el, hogy az összes brit iskolás
18:24
in education in Britain, and one percent of them
417
1079000
3000
egy százaléka
18:27
were co-developers of education.
418
1082000
2000
társfejlesztő lenne az oktatásban.
18:29
What would that do to the resources available
419
1084000
2000
Mit kezdhetnénk a rendelkezésre
álló forrásokból
álló forrásokból
18:31
to the education system?
420
1086000
2000
az oktatási rendszerrel?
18:33
Or if you got one percent of the patients in the NHS
421
1088000
3000
Vagy ha a tb-s betegek 1%-a
18:36
to, in some sense, be co-producers of health.
422
1091000
3000
valamit hozzátehetne
az egészségügyi rendszerhez?
az egészségügyi rendszerhez?
18:39
The reason why --
423
1094000
2000
Az ok, amiért a nyílt modellek
18:41
despite all the efforts to cut it down,
424
1096000
3000
óriási erővel fognak előretörni –
csökkentésükre, korlátozásukra,
18:44
to constrain it, to hold it back --
425
1099000
2000
18:46
why these open models will still start emerging
426
1101000
3000
elfojtásukra irányuló
minden törekvés dacára –
18:49
with tremendous force,
427
1104000
2000
az az, hogy megsokszorozzák
termelési erőforrásainkat.
termelési erőforrásainkat.
18:51
is that they multiply our productive resources.
428
1106000
2000
18:53
And one of the reasons they do that
429
1108000
2000
Ennek egyik magyarázata,
18:55
is that they turn users into producers,
430
1110000
2000
hogy a használókat termelőkké,
18:57
consumers into designers.
431
1112000
2000
a fogyasztókat tervezőkké változtatják.
18:59
Thank you very much.
432
1114000
2000
Köszönöm szépen. (Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Charles Leadbeater - Innovation consultantA researcher at the London think tank Demos, Charles Leadbeater was early to notice the rise of "amateur innovation" -- great ideas from outside the traditional walls, from people who suddenly have the tools to collaborate, innovate and make their expertise known.
Why you should listen
Charles Leadbeater's theories on innovation have compelled some of the world's largest organizations to rethink their strategies. A financial journalist turned innovation consultant (for clients ranging from the British government to Microsoft), Leadbeater noticed the rise of "pro-ams" -- passionate amateurs who act like professionals, making breakthrough discoveries in many fields, from software to astronomy to kite-surfing. His 2004 essay "The Pro-Am Revolution" -- which The New York Times called one of the year's biggest global ideas -- highlighted the rise of this new breed of amateur.
Prominent examples range from the mountain bike to the open-source operating system Linux, from Wikipedia to the Jubilee 2000 campaign, which helped persuade Western nations to cancel more than $30 billion in third-world debt. In his upcoming book, We-Think, Leadbeater explores how this emerging culture of mass creativity and participation could reshape companies and governments. A business reporter by training, he was previously an editor for the Financial Times, and later, The Independent, where, with Helen Fielding, he developed the "Bridget Jones' Diary" column. Currently, he is researching for Atlas of Ideas, a program that is mapping changes in the global geography of science and innovation.
Charles Leadbeater | Speaker | TED.com