TEDGlobal 2010
Matt Ridley: When ideas have sex
Matt Ridley: Quan les idees s'aparellen
Filmed:
Readability: 3.7
2,434,498 views
Al congrés TEDGlobal 2010, l'autor Matt Ridley ens demostra com, al llarg de la història, el motor del progrés humà ha topat amb idees que s'han aparellat per confegir-ne de noves. No importa la intel·ligència particular, segons ell, sinó que l'important és la intel·ligència del cervell col·lectiu.
Matt Ridley - Rational optimist
Matt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other." Full bio
Matt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other." Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
When I was a student here in Oxford in the 1970s,
0
1000
3000
A la dècada de 1970, quan era estudiant aquí a Oxford,
00:19
the future of the world was bleak.
1
4000
3000
el futur del món no augurava res de bo.
00:22
The population explosion was unstoppable.
2
7000
2000
L'explosió demogràfica era imparable.
00:24
Global famine was inevitable.
3
9000
2000
La fam mundial, inevitable.
00:26
A cancer epidemic caused by chemicals in the environment
4
11000
3000
Una epidèmia de càncer provocada per substàncies químiques
00:29
was going to shorten our lives.
5
14000
3000
de l'entorn amenaçava d'escurçar-nos la vida.
00:32
The acid rain was falling on the forests.
6
17000
3000
Als boscos, hi havia pluja àcida.
00:35
The desert was advancing by a mile or two a year.
7
20000
2000
El desert avançava 2 o 3 km l'any.
00:37
The oil was running out,
8
22000
2000
Ens estàvem quedant sense petroli.
00:39
and a nuclear winter would finish us off.
9
24000
3000
I deien que l'hivern nuclear ens anorrearia.
00:42
None of those things happened,
10
27000
2000
Al final, no va passar res de tot allò.
00:44
(Laughter)
11
29000
2000
(Riuen)
00:46
and astonishingly, if you look at what actually happened in my lifetime,
12
31000
3000
Què ha passat realment tots aquests anys? És sorprenent:
00:49
the average per-capita income
13
34000
3000
la renda mitjana per càpita
00:52
of the average person on the planet,
14
37000
2000
de l'habitant mitjà del planeta,
00:54
in real terms, adjusted for inflation,
15
39000
2000
en termes reals, ajustada a la inflació,
00:56
has tripled.
16
41000
2000
s'ha triplicat.
00:58
Lifespan is up by 30 percent in my lifetime.
17
43000
3000
L'esperança de vida ha augmentat un 30%.
01:01
Child mortality is down by two-thirds.
18
46000
3000
La mortalitat infantil s'ha reduït dues terceres parts.
01:04
Per-capita food production
19
49000
2000
La producció alimentària per càpita
01:06
is up by a third.
20
51000
2000
s'ha incrementat una tercera part.
01:08
And all this at a time when the population has doubled.
21
53000
3000
I tot plegat, amb el doble de població.
01:11
How did we achieve that, whether you think it's a good thing or not?
22
56000
2000
Com ho hem aconseguit? Sigui bo o dolent.
01:13
How did we achieve that?
23
58000
2000
Com s'ha aconseguit?
01:15
How did we become
24
60000
2000
Com hem esdevingut
01:17
the only species
25
62000
2000
l'única espècie
01:19
that becomes more prosperous
26
64000
2000
que guanya en prosperitat
01:21
as it becomes more populous?
27
66000
2000
a mesura que augmenta en nombre?
01:23
The size of the blob in this graph represents the size of the population,
28
68000
3000
La mida d'aquesta taca del gràfic representa la població.
01:26
and the level of the graph
29
71000
2000
I el nivell del gràfic
01:28
represents GDP per capita.
30
73000
2000
representa el PIB per càpita.
01:30
I think to answer that question
31
75000
2000
Em sembla que, per respondre aquesta pregunta,
01:32
you need to understand
32
77000
2000
heu d'entendre com som capaços
01:34
how human beings bring together their brains
33
79000
3000
els éssers humans d'unir els cervells
01:37
and enable their ideas to combine and recombine,
34
82000
3000
perquè les idees es combinin i recombinin,
01:40
to meet and, indeed, to mate.
35
85000
3000
es trobin i, de fet, s'aparellin.
01:43
In other words, you need to understand
36
88000
2000
Dit d'una altra manera, hem de comprendre
01:45
how ideas have sex.
37
90000
2000
com fan sexe les idees.
01:48
I want you to imagine
38
93000
2000
Ara m'agradaria que imaginéssiu
01:50
how we got from making objects like this
39
95000
3000
com vam passar de crear objectes com aquest
01:53
to making objects like this.
40
98000
3000
a crear-ne d'altres com aquest.
01:56
These are both real objects.
41
101000
2000
Tots dos són objectes reals.
01:58
One is an Acheulean hand axe from half a million years ago
42
103000
2000
L'un és una destral acheuiana de fa mig milió d'anys
02:00
of the kind made by Homo erectus.
43
105000
3000
com les que elaborava l'Homo erectus.
02:03
The other is obviously a computer mouse.
44
108000
2000
L'altre és, evidentment, un ratolí d'ordinador.
02:05
They're both exactly the same size and shape to an uncanny degree.
45
110000
3000
Tenen la mateixa mida i forma, són gairebé clavats.
02:08
I've tried to work out which is bigger,
46
113000
3000
He provat de distingir quin és més gran
02:11
and it's almost impossible.
47
116000
2000
però és gairebé impossibe.
02:13
And that's because they're both designed to fit the human hand.
48
118000
2000
Per què? Tots dos es van dissenyar perquè encaixessin a la mà.
02:15
They're both technologies. In the end, their similarity is not that interesting.
49
120000
3000
Tots dos són tecnologia. Al capdavall, la semblança no és tan interessant.
02:18
It just tells you they were both designed to fit the human hand.
50
123000
2000
Només ens diu que tots dos pretenien tenir cabuda a la mà humana.
02:20
The differences are what interest me,
51
125000
2000
El que a mi m'interessa són les diferències.
02:22
because the one on the left was made to a pretty unvarying design
52
127000
3000
El de l'esquerra es va crear sense gaire variacions
02:25
for about a million years --
53
130000
2000
durant un milió d'anys,
02:27
from one-and-a-half million years ago to half a million years ago.
54
132000
3000
des de fa un milió i mig fins fa mig milió d'anys.
02:30
Homo erectus made the same tool
55
135000
3000
L'Homo erectus va fabricar la mateixa eina
02:33
for 30,000 generations.
56
138000
2000
durant 30.000 generacions.
02:35
Of course there were a few changes,
57
140000
2000
És clar, hi va haver petits canvis,
02:37
but tools changed slower than skeletons in those days.
58
142000
3000
però les eines van canviar més lentament que els esquelets.
02:40
There was no progress, no innovation.
59
145000
2000
No hi havia progrés ni innovació.
02:42
It's an extraordinary phenomenon, but it's true.
60
147000
2000
És un fenomen extraordinari, però cert.
02:44
Whereas the object on the right is obsolete after five years.
61
149000
3000
I, amb tot, l'objecte de la dreta va quedar obsolet en cinc anys.
02:47
And there's another difference too,
62
152000
2000
També hi ha una altra diferència:
02:49
which is the object on the left is made from one substance.
63
154000
2000
l'objecte de l'esquerra està fet d'una única substància.
02:51
The object on the right is made from
64
156000
2000
El de la dreta està compost
02:53
a confection of different substances,
65
158000
2000
d'un conjunt de substàncies diferents,
02:55
from silicon and metal and plastic and so on.
66
160000
3000
de silici, metall, plàstic, etc.
02:58
And more than that, it's a confection of different ideas,
67
163000
3000
És més, és un conjunt d'idees diferents:
03:01
the idea of plastic, the idea of a laser,
68
166000
2000
la idea del plàstic, la idea del làser,
03:03
the idea of transistors.
69
168000
2000
la idea dels transistors.
03:05
They've all been combined together in this technology.
70
170000
3000
S'han combinat totes en aquesta tecnologia.
03:08
And it's this combination,
71
173000
2000
I aquesta combinació,
03:10
this cumulative technology, that intrigues me,
72
175000
3000
aquesta tecnologia acumulativa, és el que m'intriga.
03:13
because I think it's the secret to understanding
73
178000
3000
Crec que és el secret que explica
03:16
what's happening in the world.
74
181000
2000
el que veiem avui dia al món.
03:18
My body's an accumulation of ideas too:
75
183000
3000
El meu cos també és una acumulació d'idees.
03:21
the idea of skin cells, the idea of brain cells, the idea of liver cells.
76
186000
3000
La idea de les cèl·lules dèrmiques, les cerebrals, les hepàtiques...
03:24
They've come together.
77
189000
2000
s'han unit.
03:26
How does evolution do cumulative, combinatorial things?
78
191000
3000
Com aconsegueix l'evolució acumular i combinar?
03:29
Well, it uses sexual reproduction.
79
194000
3000
Doncs fa servir la reproducció sexual.
03:32
In an asexual species, if you get two different mutations in different creatures,
80
197000
3000
En una espècie asexual, si es generen dues mutacions en diferents éssers,
03:35
a green one and a red one,
81
200000
2000
un de verd i un de vermell,
03:37
then one has to be better than the other.
82
202000
2000
l'un ha de ser millor que l'altre.
03:39
One goes extinct for the other to survive.
83
204000
2000
L'un s'extingeix perquè l'altre sobrevisqui.
03:41
But if you have a sexual species,
84
206000
2000
Però, en una espècie sexuada,
03:43
then it's possible for an individual
85
208000
2000
pot passar que un individu
03:45
to inherit both mutations
86
210000
2000
hereti totes dues mutacions
03:47
from different lineages.
87
212000
2000
per dos llinatges diferents.
03:49
So what sex does is it enables the individual
88
214000
3000
El que fa el sexe és permetre
03:52
to draw upon
89
217000
2000
a l'individu aprofitar
03:54
the genetic innovations of the whole species.
90
219000
3000
les innovacions genètiques de tota l'espècie.
03:57
It's not confined to its own lineage.
91
222000
2000
No es limita al seu propi llinatge.
03:59
What's the process that's having the same effect
92
224000
2000
Quin procés té el mateix efecte
04:01
in cultural evolution
93
226000
2000
en l'evolució cultural
04:03
as sex is having in biological evolution?
94
228000
3000
que el sexe en l'evolució biològica?
04:06
And I think the answer is exchange,
95
231000
2000
Diria que la resposta és l'intercanvi,
04:08
the habit of exchanging one thing for another.
96
233000
3000
l'hàbit d'intercanviar una cosa per una altra.
04:11
It's a unique human feature.
97
236000
2000
És una característica singularment humana.
04:13
No other animal does it.
98
238000
2000
No hi ha animals que ho facin.
04:15
You can teach them in the laboratory to do a little bit of exchange --
99
240000
2000
Els pots ensenyar a intercanviar en un laboratori.
04:17
and indeed there's reciprocity in other animals --
100
242000
2000
I hi ha reciprocitat entre animals.
04:19
But the exchange of one object for another never happens.
101
244000
3000
Però mai no es dóna l'intercanvi d'un objecte per un altre.
04:22
As Adam Smith said, "No man ever saw a dog
102
247000
2000
Com va afirmar Adam Smith: "Mai ningú ha vist un gos
04:24
make a fair exchange of a bone with another dog."
103
249000
3000
fent un intercanvi just d'ossos amb un altre gos".
04:27
(Laughter)
104
252000
3000
(Riuen)
04:30
You can have culture without exchange.
105
255000
2000
Es pot tenir una cultura sense intercanvis.
04:32
You can have, as it were, asexual culture.
106
257000
2000
Diguem que podem tenir una cultura asexual.
04:34
Chimpanzees, killer whales, these kinds of creatures, they have culture.
107
259000
3000
Els ximpanzès, les orques, aquesta mena d'animals, tenen cultura.
04:37
They teach each other traditions
108
262000
2000
S'ensenyen tradicions
04:39
which are handed down from parent to offspring.
109
264000
2000
que es transmeten dels pares a les cries.
04:41
In this case, chimpanzees teaching each other
110
266000
2000
En aquest cas, els ximpanzès s'ensenyen
04:43
how to crack nuts with rocks.
111
268000
2000
a trencar nous amb les pedres.
04:45
But the difference is
112
270000
2000
Però la diferència és que
04:47
that these cultures never expand, never grow,
113
272000
2000
aquestes cultures mai no s'amplien, no creixen,
04:49
never accumulate, never become combinatorial,
114
274000
2000
no s'acumulen i mai no es combinen.
04:51
and the reason is because
115
276000
2000
El motiu és que
04:53
there is no sex, as it were,
116
278000
2000
no hi ha sexe, diguem-ne,
04:55
there is no exchange of ideas.
117
280000
2000
que no hi ha cap intercanvi d'idees.
04:57
Chimpanzee troops have different cultures in different troops.
118
282000
3000
Les tropes de ximpanzès tenen cultures diferents segons la tropa.
05:00
There's no exchange of ideas between them.
119
285000
3000
Entre elles no hi ha cap intercanvi d'idees.
05:03
And why does exchange raise living standards?
120
288000
2000
Per què augmenta el nivell de vida l'intercanvi?
05:05
Well, the answer came from David Ricardo in 1817.
121
290000
3000
La resposta prové de David Ricardo, del 1817.
05:08
And here is a Stone Age version of his story,
122
293000
2000
Us n'explicaré una versió aplicada a l'edat de pedra,
05:10
although he told it in terms of trade between countries.
123
295000
3000
tot i que ell ho va aplicar al comerç internacional.
05:13
Adam takes four hours to make a spear and three hours to make an axe.
124
298000
3000
L'Adam triga 4 hores a fer una llança i 3 hores a fer una destral.
05:16
Oz takes one hour to make a spear and two hours to make an axe.
125
301000
3000
L'Oz triga 1 hora a fer una llança
05:19
So Oz is better at both spears and axes than Adam.
126
304000
3000
Per tant, l'Oz és millor que l'Adam tant fent llances com destrals.
05:22
He doesn't need Adam.
127
307000
2000
No necessita l'Adam.
05:24
He can make his own spears and axes.
128
309000
2000
Pot confegir les seves pròpies llances i destrals.
05:26
Well no, because if you think about it,
129
311000
2000
Doncs no, perquè, si hi penses,
05:28
if Oz makes two spears and Adam make two axes,
130
313000
2000
si l'Oz fa dues llances i l'Adam, dues destrals
05:30
and then they trade,
131
315000
2000
i, en acabat, fan troc
05:32
then they will each have saved an hour of work.
132
317000
3000
s'hauran estalviat una hora de feina cadascú.
05:35
And the more they do this, the more true it's going to be,
133
320000
3000
Com més ho practiquin, més veritat serà.
05:38
because the more they do this, the better Adam is going to get at making axes
134
323000
3000
Perquè, com més ho practiquin, més millorarà l'Adam fent destrals
05:41
and the better Oz is going to get at making spears.
135
326000
2000
i més millorarà l'Oz fent llances.
05:43
So the gains from trade are only going to grow.
136
328000
2000
Els beneficis de l'intercanvi només faran que créixer.
05:45
And this is one of the beauties of exchange,
137
330000
2000
Vet aquí una de les gràcies de l'intercanvi:
05:47
is it actually creates the momentum
138
332000
2000
genera un impuls
05:49
for more specialization,
139
334000
2000
que afavoreix l'especialització,
05:51
which creates the momentum for more exchange and so on.
140
336000
3000
i aquest impulsa més intercanvis, etc.
05:54
Adam and Oz both saved an hour of time.
141
339000
2000
L'Adam i l'Oz s'han estalviat una hora cadascú.
05:56
That is prosperity, the saving of time
142
341000
2000
D'això se'n diu "prosperitat", estalviar temps
05:58
in satisfying your needs.
143
343000
3000
per satisfer les teves necessitats.
06:01
Ask yourself how long you would have to work
144
346000
2000
Pregunteu-vos quant de temps hauríeu de treballar
06:03
to provide for yourself
145
348000
3000
per guanyar-vos una hora
06:06
an hour of reading light this evening to read a book by.
146
351000
3000
de llum per llegir un llibre aquesta nit.
06:09
If you had to start from scratch, let's say you go out into the countryside.
147
354000
3000
Si haguéssiu de començar de zero, posem que aneu al camp.
06:12
You find a sheep. You kill it. You get the fat out of it.
148
357000
2000
Trobeu una ovella. La mateu. N'extraieu el greix.
06:14
You render it down. You make a candle, etc. etc.
149
359000
3000
L'esteneu. En feu una espelma, etc., etc.
06:17
How long is it going to take you? Quite a long time.
150
362000
2000
Quant tardareu? Molt de temps.
06:19
How long do you actually have to work
151
364000
2000
Quant de temps heu de treballar realment
06:21
to earn an hour of reading light
152
366000
2000
per guanyar-vos una hora de llum per llegir
06:23
if you're on the average wage in Britain today?
153
368000
2000
si viviu al Regne Unit i teniu un sou mitjà avui dia?
06:25
And the answer is about half a second.
154
370000
3000
La resposta és, si fa no fa, mig segon.
06:28
Back in 1950,
155
373000
2000
El 1950 hauríeu hagut de treballar
06:30
you would have had to work for eight seconds on the average wage
156
375000
2000
vuit segons, cobrant un sou mitjà,
06:32
to acquire that much light.
157
377000
2000
per adquirir aquesta llum.
06:34
And that's seven and a half seconds of prosperity that you've gained
158
379000
3000
Heu guanyat set segons i mig de prosperitat.
06:37
since 1950, as it were,
159
382000
2000
Des de 1950, vull dir.
06:39
because that's seven and a half seconds in which you can do something else,
160
384000
3000
Són set segons i mig més en què podeu fer altres coses.
06:42
or you can acquire another good or service.
161
387000
2000
O podeu adquirir un altre bé o servei.
06:44
And back in 1880,
162
389000
2000
El 1880
06:46
it would have been 15 minutes
163
391000
2000
haurien trigat 15 minuts
06:48
to earn that amount of light on the average wage.
164
393000
2000
a guanyar aquesta quantitat de llum amb un sou normal.
06:50
Back in 1800,
165
395000
2000
El 1800
06:52
you'd have had to work six hours
166
397000
2000
haurien estat 6 hores
06:54
to earn a candle that could burn for an hour.
167
399000
3000
per poder tenir una espelma que cremés una hora.
06:57
In other words, the average person on the average wage
168
402000
2000
És a dir, una persona normal amb un sou mitjà
06:59
could not afford a candle in 1800.
169
404000
3000
el 1800 no es podia permetre una espelma.
07:02
Go back to this image of the axe and the mouse,
170
407000
3000
Torneu a la imatge de la destral i el ratolí
07:05
and ask yourself: "Who made them and for who?"
171
410000
3000
i demaneu-vos: "Qui els va crear i per a què?"
07:08
The stone axe was made by someone for himself.
172
413000
2000
La destral de pedra la va crear algú per a ell mateix.
07:10
It was self-sufficiency.
173
415000
2000
Era per autosuficiència.
07:12
We call that poverty these days.
174
417000
2000
Avui dia, en diem "pobresa".
07:14
But the object on the right
175
419000
2000
Però l'objecte de la dreta
07:16
was made for me by other people.
176
421000
3000
el va crear altra gent per a què l'utilitzés jo.
07:19
How many other people?
177
424000
2000
Quanta gent?
07:21
Tens? Hundreds? Thousands?
178
426000
2000
Desenes? Centenars? Milers?
07:23
You know, I think it's probably millions.
179
428000
2000
Jo imagino que deuen ser milions.
07:25
Because you've got to include the man who grew the coffee,
180
430000
2000
Perquè aquí hi entraria l'home que ha conreat el cafè
07:27
which was brewed for the man who was on the oil rig,
181
432000
3000
que va torrar per a l'home del jaciment petrolífer
07:30
who was drilling for oil, which was going to be made into the plastic, etc.
182
435000
3000
que va extreure el petroli que després processarien i seria plàstic, etc.
07:33
They were all working for me,
183
438000
2000
Tots treballaven per a mi,
07:35
to make a mouse for me.
184
440000
2000
per fabricar-me aquell ratolí.
07:37
And that's the way society works.
185
442000
3000
I així funciona la societat.
07:40
That's what we've achieved as a species.
186
445000
3000
Això és el que hem aconseguit com a espècie.
07:44
In the old days, if you were rich,
187
449000
2000
En l'antiguitat, si eres ric
07:46
you literally had people working for you.
188
451000
2000
tenies, literalment, gent que treballava per a tu.
07:48
That's how you got to be rich; you employed them.
189
453000
2000
Així s'enriquia la gent: donant feina als altres.
07:50
Louis XIV had a lot of people working for him.
190
455000
2000
Lluís XIV tenia moltes persones al seu servei.
07:52
They made his silly outfits, like this,
191
457000
2000
Li confeccionaven una roba estrambòtica, com aquesta.
07:54
(Laughter)
192
459000
2000
(Riuen)
07:56
and they did his silly hairstyles, or whatever.
193
461000
3000
I el pentinaven amb estils igual d'estrambòtics, el que fos.
07:59
He had 498 people
194
464000
2000
Tenia 498 persones
08:01
to prepare his dinner every night.
195
466000
2000
per preparar-li el sopar cada nit.
08:03
But a modern tourist going around the palace of Versailles
196
468000
2000
Ara bé, un turista modern que es passegi pel palau de Versalles
08:05
and looking at Louis XIV's pictures,
197
470000
3000
i contempli les imatges de Lluís XIV
08:08
he has 498 people doing his dinner tonight too.
198
473000
2000
té 498 persones que també li preparen el sopar.
08:10
They're in bistros and cafes and restaurants
199
475000
2000
Són a les fondes, les cafeteries, els restaurants
08:12
and shops all over Paris,
200
477000
2000
i les botigues de tot París.
08:14
and they're all ready to serve you at an hour's notice with an excellent meal
201
479000
3000
I están preparats per servir-te si els avises una hora abans un àpat fantàstic
08:17
that's probably got higher quality
202
482000
2000
que segurament és de millor qualitat
08:19
than Louis XIV even had.
203
484000
2000
que el que menjava Lluís XIV.
08:21
And that's what we've done, because we're all working for each other.
204
486000
3000
I això és el que hem fet, perquè tots treballem per als altres.
08:24
We're able to draw upon specialization and exchange
205
489000
3000
Aprofitem l'especialització i l'intercanvi
08:27
to raise each other's living standards.
206
492000
3000
per incrementar la qualitat de vida dels altres.
08:30
Now, you do get other animals working for each other too.
207
495000
3000
També hi ha animals que treballen per a altres animals.
08:33
Ants are a classic example; workers work for queens and queens work for workers.
208
498000
3000
Les formigues en són un exemple clàssic. Les obreres treballen per a les reines,
08:36
But there's a big difference,
209
501000
2000
i al revés, però amb una gran diferència:
08:38
which is that it only happens within the colony.
210
503000
2000
tan sols passa així dins de la colònia.
08:40
There's no working for each other across the colonies.
211
505000
2000
Entre colònies, no treballen pel bé dels altres.
08:42
And the reason for that is because there's a reproductive division of labor.
212
507000
3000
Això succeeix perquè hi ha una distribució reproductiva del treball.
08:45
That is to say, they specialize with respect to reproduction.
213
510000
3000
És a dir, s'especialitzen pel que fa a la reproducció.
08:48
The queen does it all.
214
513000
2000
Se n'ocupa la reina.
08:50
In our species, we don't like doing that.
215
515000
2000
En la nostra espècie, això no ho fem.
08:52
It's the one thing we insist on doing for ourselves, is reproduction.
216
517000
3000
És l'única cosa que ens entestem a fer nosaltres: la reproducció.
08:55
(Laughter)
217
520000
3000
(Riuen)
08:58
Even in England, we don't leave reproduction to the Queen.
218
523000
3000
Fins i tot a Anglaterra, no li deixem la reproducció a la reina.
09:01
(Applause)
219
526000
4000
(Aplaudiment)
09:05
So when did this habit start?
220
530000
2000
Quan va néixer aquest hàbit?
09:07
And how long has it been going on? And what does it mean?
221
532000
2000
I quant fa que funciona? Què implica?
09:09
Well, I think, probably, the oldest version of this
222
534000
3000
Em sembla que la versió més antiga d'això
09:12
is probably the sexual division of labor.
223
537000
2000
deu ser la divisió sexual del treball.
09:14
But I've got no evidence for that.
224
539000
2000
Tot i que no en tinc proves.
09:16
It just looks like the first thing we did
225
541000
2000
Sembla que la primera cosa que vam fer
09:18
was work male for female and female for male.
226
543000
3000
va ser treballar els homes per a les dones i a l'inrevés.
09:21
In all hunter-gatherer societies today,
227
546000
2000
Avui dia, en totes les societats caçadores-recol·lectores
09:23
there's a foraging division of labor
228
548000
2000
hi ha una divisió forratgera del treball
09:25
between, on the whole, hunting males and gathering females.
229
550000
2000
entre, grosso modo, mascles caçadors i femelles recol·lectores.
09:27
It isn't always quite that simple,
230
552000
2000
No és sempre tan senzill,
09:29
but there's a distinction between
231
554000
2000
però hi ha una diferència entre
09:31
specialized roles for males and females.
232
556000
2000
les funcions especialitzades d'homes i dones.
09:33
And the beauty of this system
233
558000
2000
I la gràcia d'aquest sistema
09:35
is that it benefits both sides.
234
560000
3000
és que beneficia tothom.
09:38
The woman knows
235
563000
2000
La dona sap que,
09:40
that, in the Hadzas' case here --
236
565000
2000
en el cas dels Hadza,
09:42
digging roots to share with men in exchange for meat --
237
567000
2000
arrencar arrels per compartir-les amb els homes a canvi de carn
09:44
she knows that all she has to do to get access to protein
238
569000
3000
és l'única cosa que ha de fer per accedir a la proteïna.
09:47
is to dig some extra roots and trade them for meat.
239
572000
3000
Arrenca unes arrels de més i les bescanvia per carn.
09:50
And she doesn't have to go on an exhausting hunt
240
575000
2000
No li cal sortir a caçar, que és cansadíssim,
09:52
and try and kill a warthog.
241
577000
2000
i provar de matar un porc senglar africà.
09:54
And the man knows that he doesn't have to do any digging
242
579000
2000
L'home també sap que no li toca furgar la terra
09:56
to get roots.
243
581000
2000
per aconseguir arrels.
09:58
All he has to do is make sure that when he kills a warthog
244
583000
2000
En té prou de garantir que mata algun senglar
10:00
it's big enough to share some.
245
585000
2000
i que és prou gran per compartir-ne una part.
10:02
And so both sides raise each other's standards of living
246
587000
3000
Per tant, tots dos augmenten el nivell de vida de l'altre
10:05
through the sexual division of labor.
247
590000
2000
gràcies a la divisió sexual del treball.
10:07
When did this happen? We don't know, but it's possible
248
592000
3000
Quan va succeir això? No ho sabem, però pot ser
10:10
that Neanderthals didn't do this.
249
595000
2000
que no fossin els neandertals.
10:12
They were a highly cooperative species.
250
597000
2000
Eren una espècie molt cooperativa.
10:14
They were a highly intelligent species.
251
599000
2000
Una espècie molt intel·ligent.
10:16
Their brains on average, by the end, were bigger than yours and mine
252
601000
2000
De mitjana, al final tenien uns cervells més grans que tots
10:18
in this room today.
253
603000
2000
els que som en aquesta sala avui.
10:20
They were imaginative. They buried their dead.
254
605000
2000
Eren imaginatius. Enterraven els seus morts.
10:22
They had language, probably,
255
607000
2000
Segurament tenien un llenguatge
10:24
because we know they had the FOXP2 gene of the same kind as us,
256
609000
2000
perquè sabem que tenien el gen FOXP2 del mateix tipus que nosaltres.
10:26
which was discovered here in Oxford.
257
611000
2000
El van descobrir aquí, a Oxford.
10:28
And so it looks like they probably had linguistic skills.
258
613000
3000
Sembla que devien tenir capacitats lingüístiques.
10:31
They were brilliant people. I'm not dissing the Neanderthals.
259
616000
3000
Eren una gent brillant. No els falto mai al respecte, als neandertals.
10:35
But there's no evidence
260
620000
2000
Però no tenim proves
10:37
of a sexual division of labor.
261
622000
2000
de cap divisió sexual del treball.
10:39
There's no evidence of gathering behavior by females.
262
624000
3000
No tenim indicis de recol·lecció en dones.
10:42
It looks like the females were cooperative hunters with the men.
263
627000
3000
Sembla que les dones eren caçadores cooperatives amb els homes.
10:46
And the other thing there's no evidence for
264
631000
2000
I, a més, tampoc no tenim indicis sobre
10:48
is exchange between groups,
265
633000
2000
intercanvis entre grups.
10:51
because the objects that you find in Neanderthal remains,
266
636000
3000
Els estris que s'han trobat en restes neandertals,
10:54
the tools they made,
267
639000
2000
les eines que elaboraven,
10:56
are always made from local materials.
268
641000
2000
sempre estan fets amb materials del lloc.
10:58
For example, in the Caucasus
269
643000
2000
Per exemple, al Caucas
11:00
there's a site where you find local Neanderthal tools.
270
645000
3000
hi ha un jaciment on s'han trobat eines neandertals autòctones.
11:03
They're always made from local chert.
271
648000
2000
Estan totes fetes amb sílex d'aquell indret.
11:05
In the same valley there are modern human remains
272
650000
2000
A la mateixa vall hi ha restes humanes modernes
11:07
from about the same date, 30,000 years ago,
273
652000
2000
més o menys de la mateixa data, de fa uns 30.000 anys.
11:09
and some of those are from local chert,
274
654000
2000
Algunes són de sílex local,
11:11
but more -- but many of them are made
275
656000
2000
però n'hi ha més, moltes,
11:13
from obsidian from a long way away.
276
658000
2000
fetes d'obsidiana procedent d'un lloc molt llunyà.
11:15
And when human beings began
277
660000
2000
Quan els éssers humans van començar
11:17
moving objects around like this,
278
662000
2000
a desplaçar objectes d'aquesta manera,
11:19
it was evidence that they were exchanging between groups.
279
664000
3000
això va demostrar que intercanviaven entre diferents grups.
11:22
Trade is 10 times as old as farming.
280
667000
3000
L'intercanvi és 10 cops més antic que l'agricultura.
11:25
People forget that. People think of trade as a modern thing.
281
670000
3000
La gent se n'oblida. Tothom creu que el comerç és una invenció moderna.
11:28
Exchange between groups has been going on
282
673000
2000
Fa 100.000 anys que hi ha
11:30
for a hundred thousand years.
283
675000
3000
intercanvi entre grups.
11:33
And the earliest evidence for it crops up
284
678000
2000
I el primer indici apareix
11:35
somewhere between 80 and 120,000 years ago in Africa,
285
680000
3000
de 80 a 120.000 anys enrere, a l'Àfrica,
11:38
when you see obsidian and jasper and other things
286
683000
3000
quan trobem obsidiana, jasp i altres coses
11:41
moving long distances in Ethiopia.
287
686000
3000
que recorren grans distàncies a Etiòpia.
11:44
You also see seashells --
288
689000
2000
També hem trobat closques de marisc
11:46
as discovered by a team here in Oxford --
289
691000
2000
descobertes per un equip d'aquí, d'Oxford,
11:48
moving 125 miles inland
290
693000
2000
que havien recorregut 200 km cap a l'interior
11:50
from the Mediterranean in Algeria.
291
695000
3000
des de la Mediterrània fins a Argèlia.
11:53
And that's evidence that people
292
698000
2000
Això demostra que els humans
11:55
have started exchanging between groups.
293
700000
2000
ja havien començat a intercanviar entre grups.
11:57
And that will have led to specialization.
294
702000
2000
I allò va comportar una especialització.
11:59
How do you know that long-distance movement
295
704000
2000
Com se sap que el desplaçament a llargues distàncies
12:01
means trade rather than migration?
296
706000
3000
genera intercanvi en comptes de migració?
12:04
Well, you look at modern hunter gatherers like aboriginals,
297
709000
2000
Bé, els caçadors-recol·lectors moderns són com els aborígens
12:06
who quarried for stone axes at a place called Mount Isa,
298
711000
3000
que excavaven la pedra per a les destrals a Mt. Isa,
12:09
which was a quarry owned by the Kalkadoon tribe.
299
714000
3000
una tartera propietat de la tribu dels Kalkadoon.
12:12
They traded them with their neighbors
300
717000
2000
Les intercanviaven amb els veïns
12:14
for things like stingray barbs,
301
719000
2000
a canvi de rajades de l'ordre de les Dasyatis.
12:16
and the consequence was that stone axes
302
721000
2000
De resultes, les destrals de pedra
12:18
ended up over a large part of Australia.
303
723000
2000
van estendre's fins a bona part d'Austràlia.
12:20
So long-distance movement of tools
304
725000
2000
Per tant, el desplaçament distant d'estris
12:22
is a sign of trade, not migration.
305
727000
3000
indica comerç, no migració.
12:25
What happens when you cut people off from exchange,
306
730000
3000
Què passa quan no permets intercanviar,
12:28
from the ability to exchange and specialize?
307
733000
3000
quan no els deixes especialitzar-se?
12:31
And the answer is that
308
736000
2000
La resposta és que
12:33
not only do you slow down technological progress,
309
738000
2000
no tan sols ralentitzes el progrés tecnològic,
12:35
you can actually throw it into reverse.
310
740000
3000
sinó que l'acabes invertint.
12:38
An example is Tasmania.
311
743000
2000
Un exemple el trobem a Tasmània.
12:40
When the sea level rose and Tasmania became an island 10,000 years ago,
312
745000
3000
Quan va pujar el nivell del mar i Tasmània es va fer illa, fa 10.000 anys,
12:43
the people on it not only experienced
313
748000
2000
la gent que hi vivia no només va viure
12:45
slower progress than people on the mainland,
314
750000
3000
un progrés més lent que els de terra ferma,
12:48
they actually experienced regress.
315
753000
2000
sinó que va recular.
12:50
They gave up the ability to make stone tools
316
755000
2000
Va perdre la capacitat de crear estris (d'os),
12:52
and fishing equipment and clothing
317
757000
2000
aparells de pesca i roba
12:54
because the population of about 4,000 people
318
759000
3000
perquè la població, d'uns 4.000 habitants,
12:57
was simply not large enough
319
762000
2000
no era prou nombrosa
12:59
to maintain the specialized skills
320
764000
2000
per conservar les habilitats especialitzades
13:01
necessary to keep the technology they had.
321
766000
3000
necessàries per no perdre la tecnologia que tenien.
13:04
It's as if the people in this room were plonked on a desert island.
322
769000
2000
És com si ens plantifiquessin a tots nosaltres en una illa deserta.
13:06
How many of the things in our pockets
323
771000
2000
Quantes de les coses que portem a les butxaques
13:08
could we continue to make after 10,000 years?
324
773000
3000
podríem continuar produint després de 10.000 anys?
13:12
It didn't happen in Tierra del Fuego --
325
777000
2000
No va passar a Terra del Foc
13:14
similar island, similar people.
326
779000
2000
(una illa semblant, amb la mateixa població)
13:16
The reason: because Tierra del Fuego
327
781000
2000
perquè Terra del Foc està separada
13:18
is separated from South America by a much narrower straight,
328
783000
3000
d'Amèrica del Sud per un estret molt més petit.
13:21
and there was trading contact across that straight
329
786000
2000
Durant 10.000 anys hi va haver
13:23
throughout 10,000 years.
330
788000
2000
intercanvis a través d'aquell estret.
13:25
The Tasmanians were isolated.
331
790000
3000
Els tasmanians estaven aïllats.
13:28
Go back to this image again
332
793000
2000
Tornem a aquesta imatge
13:30
and ask yourself, not only who made it and for who,
333
795000
3000
i pregunteu-vos qui ho va crear i per a qui,
13:33
but who knew how to make it.
334
798000
3000
i qui sabia com crear-ho.
13:36
In the case of the stone axe, the man who made it knew how to make it.
335
801000
3000
En el cas de la destral de pedra, qui la va elaborar ho sabia.
13:39
But who knows how to make a computer mouse?
336
804000
3000
Però qui sap fer un ratolí d'ordinador?
13:42
Nobody, literally nobody.
337
807000
3000
Ningú. Literalment: ningú.
13:45
There is nobody on the planet who knows how to make a computer mouse.
338
810000
3000
No hi ha ningú al planeta que sàpiga construir un ratolí.
13:48
I mean this quite seriously.
339
813000
2000
Ho dic de debò.
13:50
The president of the computer mouse company doesn't know.
340
815000
2000
El president de l'empresa de ratolins no ho sap.
13:52
He just knows how to run a company.
341
817000
3000
Sap administrar una empresa.
13:55
The person on the assembly line doesn't know
342
820000
2000
La persona de la cadena de muntatge, tampoc,
13:57
because he doesn't know how to drill an oil well
343
822000
2000
perquè no sap perforar un jaciment petrolífer
13:59
to get oil out to make plastic, and so on.
344
824000
3000
per extreure'n petroli per obtenir el plàstic, etc.
14:02
We all know little bits, but none of us knows the whole.
345
827000
3000
Tots coneixem petits bocins, però ningú coneix el tot.
14:05
I am of course quoting from a famous essay
346
830000
2000
Em refereixo, evidentment, al famós assaig
14:07
by Leonard Read, the economist in the 1950s,
347
832000
3000
de Leonard Read, l'economista de la dècada de 1950,
14:10
called "I, Pencil"
348
835000
2000
titulat "Jo, el llapis",
14:12
in which he wrote about how a pencil came to be made,
349
837000
3000
on va escriure com es fabricava un llapis
14:15
and how nobody knows even how to make a pencil,
350
840000
3000
i afirmava que ni tan sols hi ha ningú que sàpiga fer-ne un,
14:18
because the people who assemble it don't know how to mine graphite,
351
843000
3000
perquè els obrers que el munten no saben excavar el grafit.
14:21
and they don't know how to fell trees and that kind of thing.
352
846000
3000
Ni saben talar els arbres, ni res de semblant.
14:24
And what we've done in human society,
353
849000
2000
El que hem fet a la societat dels humans
14:26
through exchange and specialization,
354
851000
2000
gràcies a l'intercanvi i l'especialització
14:28
is we've created
355
853000
2000
és que hem creat la capacitat
14:30
the ability to do things that we don't even understand.
356
855000
3000
de fer coses que ni tan sols entenem.
14:33
It's not the same with language.
357
858000
2000
No passa el mateix amb el llenguatge.
14:35
With language we have to transfer ideas
358
860000
2000
Amb el llenguatge hem de transferir idees
14:37
that we understand with each other.
359
862000
3000
que entenem entre nosaltres.
14:40
But with technology,
360
865000
2000
Però amb la tecnologia realment
14:42
we can actually do things that are beyond our capabilities.
361
867000
2000
podem fer coses que superen les nostres capacitats.
14:44
We've gone beyond the capacity of the human mind
362
869000
3000
Podem anar més enllà de les possibilitats de la ment humana
14:47
to an extraordinary degree.
363
872000
2000
fins a límits extraordinaris.
14:49
And by the way,
364
874000
2000
Ah, per cert,
14:51
that's one of the reasons that I'm not interested
365
876000
3000
aquest és un dels motius pels quals no m'interessa
14:54
in the debate about I.Q.,
366
879000
2000
gens aquest debat sobre el coficient intel·lectual,
14:56
about whether some groups have higher I.Q.s than other groups.
367
881000
3000
sobre si hi ha grups amb un CI més alt que d'altres.
14:59
It's completely irrelevant.
368
884000
2000
És del tot irrellevant.
15:01
What's relevant to a society
369
886000
3000
El que és relevant per a una societat
15:04
is how well people are communicating their ideas,
370
889000
3000
és que les persones comuniquin bé les seves idees
15:07
and how well they're cooperating,
371
892000
2000
i cooperin entre elles,
15:09
not how clever the individuals are.
372
894000
2000
no si són intel·ligents els seus membres.
15:11
So we've created something called the collective brain.
373
896000
2000
Hem creat una cosa que es diu el cervell col·lectiu.
15:13
We're just the nodes in the network.
374
898000
2000
No som res més que nodes d'una xarxa.
15:15
We're the neurons in this brain.
375
900000
3000
Som neurones d'aquest cervell.
15:18
It's the interchange of ideas,
376
903000
2000
L'intercanvi d'idees,
15:20
the meeting and mating of ideas between them,
377
905000
2000
la convergència i acoblament d'idees,
15:22
that is causing technological progress,
378
907000
3000
és el que causa el progrés tecnològic,
15:25
incrementally, bit by bit.
379
910000
2000
de mica en mica, gradualment.
15:27
However, bad things happen.
380
912000
2000
Ara bé, també hi ha desgràcies al món.
15:29
And in the future, as we go forward,
381
914000
3000
I, en un futur, a mesura que avancem,
15:32
we will, of course, experience terrible things.
382
917000
3000
també viurem experiències horribles.
15:35
There will be wars; there will be depressions;
383
920000
2000
Hi haurà guerres, hi haurà depressions,
15:37
there will be natural disasters.
384
922000
2000
hi haurà catàstrofes naturals.
15:39
Awful things will happen in this century, I'm absolutely sure.
385
924000
3000
Aquest mateix segle passaran coses terribles, n'estic segur.
15:42
But I'm also sure that, because of the connections people are making,
386
927000
3000
Però també n'estic de les nostres connexions
15:45
and the ability of ideas
387
930000
2000
i de la capacitat que tenen les idees
15:47
to meet and to mate
388
932000
2000
de combinar-se i aparellar-se
15:49
as never before,
389
934000
2000
com mai abans.
15:51
I'm also sure
390
936000
2000
També estic convençut
15:53
that technology will advance,
391
938000
2000
que la tecnologia avançarà
15:55
and therefore living standards will advance.
392
940000
2000
i que, per tant, augmentarà el nivell de vida.
15:57
Because through the cloud,
393
942000
2000
Gràcies al núvol,
15:59
through crowd sourcing,
394
944000
2000
a l'externalització voluntària,
16:01
through the bottom-up world that we've created,
395
946000
2000
al món de baix a dalt que hem creat,
16:03
where not just the elites but everybody
396
948000
3000
on no tan sols les elits, sinó que tothom
16:06
is able to have their ideas
397
951000
2000
pot tenir les seves idees
16:08
and make them meet and mate,
398
953000
2000
i fer que es combinin i s'acoblin,
16:10
we are surely accelerating the rate of innovation.
399
955000
3000
segurament estem accelerant el ritme de la innovació.
16:13
Thank you.
400
958000
2000
Gràcies.
16:15
(Applause)
401
960000
4000
(Aplaudiments)
ABOUT THE SPEAKER
Matt Ridley - Rational optimistMatt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other."
Why you should listen
British author Matt Ridley knows one thing: Through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, the mating of ideas. The sophistication of the modern world, says Ridley, lies not in individual intelligence or imagination; it is a collective enterprise. In his book The Rational Optimist, Ridley (whose previous works include Genome and Nature via Nurture) sweeps the entire arc of human history to powerfully argue that "prosperity comes from everybody working for everybody else."
It is our habit of trade, idea-sharing and specialization that has created the collective brain which set human living standards on a rising trend. This, he says, "holds out hope that the human race will prosper mightily in the years ahead -- because ideas are having sex with each other as never before."
Watch his 2010 TEDTalk, "When Ideas Have Sex."
Matt Ridley | Speaker | TED.com