TEDGlobal 2010
Matt Ridley: When ideas have sex
Matt Ridley: quando le idee fanno sesso
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Al TEDGlobal 2010 l'autore Matt Ridely mostra come nel corso della storia il motore del progresso umano sia stato l'incontro e l'accoppiamento di idee per creare idee nuove. Non è importante quanto siano in gamba gli individui, lui dice. Quel che conta è l'intelligenza del cervello collettivo.
Matt Ridley - Rational optimist
Matt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other." Full bio
Matt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other." Full bio
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When I was a student here in Oxford in the 1970s,
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Quando studiavo qui a Oxford negli anni '70
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the future of the world was bleak.
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il futuro del mondo era tetro.
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The population explosion was unstoppable.
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L'esplosione demografica era inarrestabile
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Global famine was inevitable.
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la carestia globale era inevitabile.
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A cancer epidemic caused by chemicals in the environment
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Un'epidemia di cancro causata da sostanze chimiche nell'ambiente
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was going to shorten our lives.
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avrebbe abbreviato le nostre vite.
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The acid rain was falling on the forests.
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La pioggia acida cadeva sulle nostre foreste.
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The desert was advancing by a mile or two a year.
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20000
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Il deserto avanzava di 2 o 3 Km al giorno.
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The oil was running out,
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Il petrolio stava per esaurirsi.
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and a nuclear winter would finish us off.
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E un inverno nucleare ci avrebbe dato il colpo di grazia.
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None of those things happened,
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Nulla di ciò è accaduto.
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(Laughter)
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(risate)
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and astonishingly, if you look at what actually happened in my lifetime,
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Incredibilmente, se guardate cosa è successo in realtà durante la mia vita,
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the average per-capita income
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il reddito pro-capite medio
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of the average person on the planet,
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della persona media sul pianeta
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in real terms, adjusted for inflation,
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in termini reali, aggiornato per l"inflazione
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has tripled.
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è triplicato.
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Lifespan is up by 30 percent in my lifetime.
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La durata della vita si è allungata del 30% nel corso della mia vita.
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Child mortality is down by two-thirds.
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La mortalità infantile è scesa di due terzi.
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Per-capita food production
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La produzione alimentare pro-capite
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is up by a third.
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è salita di un terzo.
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And all this at a time when the population has doubled.
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E in un'epoca in cui la popolazione è raddoppiata.
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How did we achieve that, whether you think it's a good thing or not?
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Come abbiamo ottenuto questo - che vi sembri più o meno buono -
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How did we achieve that?
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58000
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Come abbiamo ottenuto questo?
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How did we become
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Come siamo riusciti a diventare
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the only species
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l'unica specie
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that becomes more prosperous
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che diventa più ricca
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as it becomes more populous?
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66000
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mentre diventa più popolosa?
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The size of the blob in this graph represents the size of the population,
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L'ampiezza della banda qui rappresenta la dimensione della popolazione.
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and the level of the graph
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E l'andamento del grafico
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represents GDP per capita.
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rappresenta il PIL pro-capite
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I think to answer that question
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2000
Credo che per rispondere a questa domanda
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you need to understand
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77000
2000
bisogna prima capire
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how human beings bring together their brains
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79000
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come gli esseri umani sanno unire i loro cervelli
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and enable their ideas to combine and recombine,
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in modo che le loro idee si combinino più volte
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to meet and, indeed, to mate.
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per incontrarsi e, addirittura, per accoppiarsi.
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In other words, you need to understand
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88000
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In altre parole va capito
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how ideas have sex.
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90000
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come le idee fanno sesso.
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I want you to imagine
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93000
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Voglio che voi immaginiate
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how we got from making objects like this
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come siamo arrivati da fare oggetti così
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to making objects like this.
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98000
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a fare oggetti così.
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These are both real objects.
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Sono entrambi oggetti veri.
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One is an Acheulean hand axe from half a million years ago
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Uno è un'ascia fatta a mano mezzo milione di anni fa
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of the kind made by Homo erectus.
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un manufatto tipico dell'Homo erectus.
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The other is obviously a computer mouse.
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L'altro è, ovviamente, un mouse per computer.
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They're both exactly the same size and shape to an uncanny degree.
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La dimensione e la forma sono incredibilmente simili.
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I've tried to work out which is bigger,
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3000
Ho cercato di capire quale sia più grande.
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and it's almost impossible.
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ed è quasi impossibile.
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And that's because they're both designed to fit the human hand.
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Sono entrambi modellati sulla forma della mano umana.
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They're both technologies. In the end, their similarity is not that interesting.
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Sono entrambe tecnologie. Ma la somiglianza ci interessa poco.
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It just tells you they were both designed to fit the human hand.
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Ci dice solo che sono fatti entrambi per la mano umana.
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The differences are what interest me,
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Quello che mi interessa sono le differenze.
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because the one on the left was made to a pretty unvarying design
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Quello a sinistra è rimasto uguale
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for about a million years --
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per circa un milione di anni -
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from one-and-a-half million years ago to half a million years ago.
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da un milione e mezzo di anni fa fino a mezzo milione di anni fa.
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Homo erectus made the same tool
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Homo erectus ha usato lo stesso utensile
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for 30,000 generations.
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per 30.000 generazioni.
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Of course there were a few changes,
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Ci sono state alcune modifiche, certo
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but tools changed slower than skeletons in those days.
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Ma allora gli utensili cambiavano più lentamente degli scheletri.
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There was no progress, no innovation.
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2000
Non c'era progresso né innovazione.
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It's an extraordinary phenomenon, but it's true.
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2000
E' un fenomeno straordinario, ma è vero.
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Whereas the object on the right is obsolete after five years.
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3000
Invece l'oggetto a destra è obsoleto dopo 5 anni.
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And there's another difference too,
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2000
C'e' un'altra differenza,
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which is the object on the left is made from one substance.
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154000
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l'oggetto a sinistra è fatto di una sostanza sola.
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The object on the right is made from
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2000
Quello a destra invece è fatto di
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a confection of different substances,
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158000
2000
una serie di sostanze diverse,
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from silicon and metal and plastic and so on.
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160000
3000
inclusi silicone, metallo, plastica e così via.
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And more than that, it's a confection of different ideas,
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163000
3000
E soprattutto, è un prodotto di diverse idee,
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the idea of plastic, the idea of a laser,
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166000
2000
l'idea della plastica, l'idea del laser
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the idea of transistors.
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l'idea dei transistor.
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They've all been combined together in this technology.
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170000
3000
Sono combinate insieme in questa tecnologia.
03:08
And it's this combination,
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2000
E' questa combinazione,
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this cumulative technology, that intrigues me,
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175000
3000
questa tecnologia cumulativa, che mi intriga.
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because I think it's the secret to understanding
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178000
3000
Credo sia il segreto per capire
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what's happening in the world.
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181000
2000
cosa succede nel mondo.
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My body's an accumulation of ideas too:
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183000
3000
Anche il mio corpo è un accumulo di idee,
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the idea of skin cells, the idea of brain cells, the idea of liver cells.
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186000
3000
l'idea delle celllule epidermiche, cerebrali, del fegato.
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They've come together.
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189000
2000
Si sono messe insieme.
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How does evolution do cumulative, combinatorial things?
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191000
3000
Come fa l'evoluzione ad accumulare e combinare cose?
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Well, it uses sexual reproduction.
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194000
3000
Diciamo che usa la riproduzione sessuale.
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In an asexual species, if you get two different mutations in different creatures,
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197000
3000
In una specie asessuata due mutazioni in creature diverse
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a green one and a red one,
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200000
2000
una rossa ed una verde,
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then one has to be better than the other.
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202000
2000
devono essere una migliore dell'altra.
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One goes extinct for the other to survive.
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204000
2000
Una si estingue e l'altra sopravvive.
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But if you have a sexual species,
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206000
2000
Ma in una specie sessuata
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then it's possible for an individual
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208000
2000
è possibile che un individuo
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to inherit both mutations
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210000
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erediti entrambe le mutazioni
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from different lineages.
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212000
2000
da diverse linee ereditarie.
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So what sex does is it enables the individual
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214000
3000
Il sesso permette quindi all'individuo
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to draw upon
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217000
2000
di avvalersi
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the genetic innovations of the whole species.
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219000
3000
delle innovazioni genetiche dell'intera specie.
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It's not confined to its own lineage.
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222000
2000
Non è limitato ad una linea ereditaria sola.
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What's the process that's having the same effect
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224000
2000
Quale è il processo che ha lo stesso effetto
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in cultural evolution
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226000
2000
nell'evoluzione culturale
04:03
as sex is having in biological evolution?
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228000
3000
di quello che ha il sesso nell'evoluzione biologica?
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And I think the answer is exchange,
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231000
2000
La risposta è lo scambio,
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the habit of exchanging one thing for another.
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233000
3000
l'abitudine a scambiarsi una cosa per un'altra.
04:11
It's a unique human feature.
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236000
2000
Lo fanno solo gli esseri umani.
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No other animal does it.
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238000
2000
Nessun altro animale lo fa.
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You can teach them in the laboratory to do a little bit of exchange --
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240000
2000
Possiamo insegnar loro in laboratorio a fare piccoli scambi.
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and indeed there's reciprocity in other animals --
100
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2000
E in altri c'è una reciprocità.
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But the exchange of one object for another never happens.
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244000
3000
Ma lo scambio di un oggetto per un altro non succede mai.
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As Adam Smith said, "No man ever saw a dog
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247000
2000
Adam Smith disse: "Chi ha mai visto un cane
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make a fair exchange of a bone with another dog."
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249000
3000
scambiare un osso con un altro cane".
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(Laughter)
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252000
3000
(risate)
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You can have culture without exchange.
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255000
2000
Può esistere cultura anche senza scambi.
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You can have, as it were, asexual culture.
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257000
2000
Si può avere per così dire una cultura asessuata.
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Chimpanzees, killer whales, these kinds of creatures, they have culture.
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259000
3000
Gli scimpanzé, le orche, queste creature hanno una loro cultura.
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They teach each other traditions
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Si insegnano tradizioni l'uno con l'altro
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which are handed down from parent to offspring.
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che sono poi tramandate alla prole.
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In this case, chimpanzees teaching each other
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266000
2000
Qui vediamo degli scimpanzé insegnare ad altri
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how to crack nuts with rocks.
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268000
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come aprire le noci con le pietre.
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But the difference is
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270000
2000
Ma la differenza è che
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that these cultures never expand, never grow,
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272000
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queste culture non si espandono mai, non crescono
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never accumulate, never become combinatorial,
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274000
2000
non accumulano, non si combinano tra loro.
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and the reason is because
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La ragione è che
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there is no sex, as it were,
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278000
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come dire, non c'è sesso,
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there is no exchange of ideas.
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non c'è scambio di idee.
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Chimpanzee troops have different cultures in different troops.
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282000
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Ogni branco di scimpanzé ha una cultura diversa.
05:00
There's no exchange of ideas between them.
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285000
3000
Non ci sono scambi di idee tra i vari branchi.
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And why does exchange raise living standards?
120
288000
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Perché lo scambio alzerebbe la qualità della vita?
05:05
Well, the answer came from David Ricardo in 1817.
121
290000
3000
Una risposta ci venne da David Ricardo nel 1817.
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And here is a Stone Age version of his story,
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293000
2000
Eccone una versione da Età della Pietra.
05:10
although he told it in terms of trade between countries.
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295000
3000
sebbene lui la mettesse in termini di scambi economici.
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Adam takes four hours to make a spear and three hours to make an axe.
124
298000
3000
Adam impiega quattro ore a fare una lancia e 3 a fare un'ascia.
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Oz takes one hour to make a spear and two hours to make an axe.
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301000
3000
Oz impiega un'ora a fare una lancia e due ore per un'ascia.
05:19
So Oz is better at both spears and axes than Adam.
126
304000
3000
Quindi Oz è meglio di Adam sia a fare lance che asce.
05:22
He doesn't need Adam.
127
307000
2000
Non ha bisogno di Adam.
05:24
He can make his own spears and axes.
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309000
2000
Può farsi lance e asce da solo.
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Well no, because if you think about it,
129
311000
2000
Ebbene in realtà no, perché se ci pensate
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if Oz makes two spears and Adam make two axes,
130
313000
2000
se Oz fa due lance e Adame fa due asce,
05:30
and then they trade,
131
315000
2000
e poi fanno uno scambio
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then they will each have saved an hour of work.
132
317000
3000
ciascuno di loro avrà risparmiato un'ora di lavoro.
05:35
And the more they do this, the more true it's going to be,
133
320000
3000
E più lo fanno in questo modo, più sarà vero.
05:38
because the more they do this, the better Adam is going to get at making axes
134
323000
3000
Perché più faranno così e più Adam migliorerà nel fare asce
05:41
and the better Oz is going to get at making spears.
135
326000
2000
e Oz nel fare lance.
05:43
So the gains from trade are only going to grow.
136
328000
2000
I benefici dello scambio possono solo aumentare.
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And this is one of the beauties of exchange,
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330000
2000
E una delle cose belle degli scambi
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is it actually creates the momentum
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332000
2000
è che uno di essi crea l'impulso
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for more specialization,
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334000
2000
per una maggior specializzazione,
05:51
which creates the momentum for more exchange and so on.
140
336000
3000
la quale che crea l'impulso per altri scambi e così via.
05:54
Adam and Oz both saved an hour of time.
141
339000
2000
Adam e Oz entrambi risparmiano un'ora di tempo.
05:56
That is prosperity, the saving of time
142
341000
2000
La prosperita è il risparmio di tempo
05:58
in satisfying your needs.
143
343000
3000
nel soddisfare i propri bisogni.
06:01
Ask yourself how long you would have to work
144
346000
2000
Chiedetevi quanto dovreste lavorare
06:03
to provide for yourself
145
348000
3000
per ottenere
06:06
an hour of reading light this evening to read a book by.
146
351000
3000
un'ora di luce per leggere un libro questa sera.
06:09
If you had to start from scratch, let's say you go out into the countryside.
147
354000
3000
Se cominciate da zero, andate in campagna ad esempio.
06:12
You find a sheep. You kill it. You get the fat out of it.
148
357000
2000
Trovate una pecora. La uccidete. Prelevate il grasso.
06:14
You render it down. You make a candle, etc. etc.
149
359000
3000
Lo lavorate. Ci fate una candela, eccetera.
06:17
How long is it going to take you? Quite a long time.
150
362000
2000
Quanto tempo ci vuole? Parecchio.
06:19
How long do you actually have to work
151
364000
2000
Quanto tempo dovete lavorare
06:21
to earn an hour of reading light
152
366000
2000
per comprarvi un'ora di luce per le vostre letture
06:23
if you're on the average wage in Britain today?
153
368000
2000
se guadagnate uno sptipendio medio in Gran Bretagna?
06:25
And the answer is about half a second.
154
370000
3000
La risposta è: mezzo secondo.
06:28
Back in 1950,
155
373000
2000
Negli anni ' 50
06:30
you would have had to work for eight seconds on the average wage
156
375000
2000
bisognava lavorare 8 secondi, con una paga media
06:32
to acquire that much light.
157
377000
2000
per potrersi comprare la stessa luce.
06:34
And that's seven and a half seconds of prosperity that you've gained
158
379000
3000
Hai guadagnato 7 secondi e mezzo di prosperità.
06:37
since 1950, as it were,
159
382000
2000
dal 1950, per così dire.
06:39
because that's seven and a half seconds in which you can do something else,
160
384000
3000
Sono 7 secondi e mezzo per fare dell'altro.
06:42
or you can acquire another good or service.
161
387000
2000
O comprare altri beni o servizi.
06:44
And back in 1880,
162
389000
2000
Nel 1880
06:46
it would have been 15 minutes
163
391000
2000
ci sarebbero voluti 15 minuti
06:48
to earn that amount of light on the average wage.
164
393000
2000
per guadagnarsi, a paga media, quella luce.
06:50
Back in 1800,
165
395000
2000
Nel 1800
06:52
you'd have had to work six hours
166
397000
2000
bisognava lavorare sei ore
06:54
to earn a candle that could burn for an hour.
167
399000
3000
per guadagnarsi una candela per un'ora di luce.
06:57
In other words, the average person on the average wage
168
402000
2000
La persona media con una paga media
06:59
could not afford a candle in 1800.
169
404000
3000
nel 1800 non poteva permettersi una candela.
07:02
Go back to this image of the axe and the mouse,
170
407000
3000
Torniamo a questa immagine dell'ascia e del mouse,
07:05
and ask yourself: "Who made them and for who?"
171
410000
3000
chiedetevi "Chi li ha fatti e per chi?"
07:08
The stone axe was made by someone for himself.
172
413000
2000
L'ascia di pietra fu fatta da una persona per se stessa.
07:10
It was self-sufficiency.
173
415000
2000
Un caso di auto-sufficienza.
07:12
We call that poverty these days.
174
417000
2000
Oggi la chiamiamo povertà.
07:14
But the object on the right
175
419000
2000
Ma l'oggetto a destra
07:16
was made for me by other people.
176
421000
3000
è stato fatto per me da altre persone.
07:19
How many other people?
177
424000
2000
Quante erano queste altre persone?
07:21
Tens? Hundreds? Thousands?
178
426000
2000
Decine? Centinaia? Migliaia?
07:23
You know, I think it's probably millions.
179
428000
2000
Milioni, in realtà.
07:25
Because you've got to include the man who grew the coffee,
180
430000
2000
Va incluso chi ha coltivato il caffé
07:27
which was brewed for the man who was on the oil rig,
181
432000
3000
preparato per l'uomo sulla piattaforma petrolifera,
07:30
who was drilling for oil, which was going to be made into the plastic, etc.
182
435000
3000
e chi trivellava cercando il petrolio dal quale poi si fa la plastica, eccetera.
07:33
They were all working for me,
183
438000
2000
Lavoravano tutti per me,
07:35
to make a mouse for me.
184
440000
2000
per fare un mouse per me.
07:37
And that's the way society works.
185
442000
3000
La società funziona così.
07:40
That's what we've achieved as a species.
186
445000
3000
Questo è quanto abbiamo raggiunto come specie.
07:44
In the old days, if you were rich,
187
449000
2000
Ai vecchi tempi, se eri ricco
07:46
you literally had people working for you.
188
451000
2000
avevi gente che lavorava per te.
07:48
That's how you got to be rich; you employed them.
189
453000
2000
Ecco come si diventava ricchi; si dava lavoro agli altri.
07:50
Louis XIV had a lot of people working for him.
190
455000
2000
Luigi XIV aveva molte persone che lavoravano per lui.
07:52
They made his silly outfits, like this,
191
457000
2000
Cucivano per lui questi stupidi completi, tipo questo.
07:54
(Laughter)
192
459000
2000
(risate)
07:56
and they did his silly hairstyles, or whatever.
193
461000
3000
E preparavano le sue stupide acconciature o altro.
07:59
He had 498 people
194
464000
2000
Aveva 498 persone
08:01
to prepare his dinner every night.
195
466000
2000
che gli preparavano la cena ogni sera.
08:03
But a modern tourist going around the palace of Versailles
196
468000
2000
Anche un turista di oggi che visita il palazzo di Versailles
08:05
and looking at Louis XIV's pictures,
197
470000
3000
e osserva i quadri di Luigi XIV
08:08
he has 498 people doing his dinner tonight too.
198
473000
2000
avrà altre 498 persone pronte a servirgli la cena.
08:10
They're in bistros and cafes and restaurants
199
475000
2000
Si trovano in bistrot, caffé e ristoranti
08:12
and shops all over Paris,
200
477000
2000
e nei negozi di tutta Parigi.
08:14
and they're all ready to serve you at an hour's notice with an excellent meal
201
479000
3000
Pronti a servirti una cena eccellente con un'oretta di preavviso
08:17
that's probably got higher quality
202
482000
2000
di qualità probabilmente migliore
08:19
than Louis XIV even had.
203
484000
2000
di quelle che mangiava Luigi XIV.
08:21
And that's what we've done, because we're all working for each other.
204
486000
3000
Questo perché ognuno lavora per gli altri.
08:24
We're able to draw upon specialization and exchange
205
489000
3000
Beneficiamo di specializzazione e scambi
08:27
to raise each other's living standards.
206
492000
3000
e così eleviamo la qualità della vita degli altri.
08:30
Now, you do get other animals working for each other too.
207
495000
3000
Anche gli animali a volte lavorano per altri animali.
08:33
Ants are a classic example; workers work for queens and queens work for workers.
208
498000
3000
Le formiche sono un classico esempio: le operaie lavorano per le regine e viceversa.
08:36
But there's a big difference,
209
501000
2000
Ma la grossa differenza
08:38
which is that it only happens within the colony.
210
503000
2000
è che ciò succede solo all'interno di una colonia.
08:40
There's no working for each other across the colonies.
211
505000
2000
Le formiche non collaborano tra una colonia e l'altra.
08:42
And the reason for that is because there's a reproductive division of labor.
212
507000
3000
Il motivo è la divisione riproduttiva del lavoro.
08:45
That is to say, they specialize with respect to reproduction.
213
510000
3000
Si sono specializzate nel campo riproduttivo.
08:48
The queen does it all.
214
513000
2000
La regina fa tutto.
08:50
In our species, we don't like doing that.
215
515000
2000
Nella nostra specie questo non ci piace tanto.
08:52
It's the one thing we insist on doing for ourselves, is reproduction.
216
517000
3000
La cosa che insistiamo a fare da soli è proprio la riproduzione.
08:55
(Laughter)
217
520000
3000
(risate)
08:58
Even in England, we don't leave reproduction to the Queen.
218
523000
3000
Anche in Inghilterra. Non lasciamo la riproduzione alla Regina.
09:01
(Applause)
219
526000
4000
(applausi)
09:05
So when did this habit start?
220
530000
2000
Quando è cominciata questa abitudine?
09:07
And how long has it been going on? And what does it mean?
221
532000
2000
Da quanto tempo va così? E cosa significa?
09:09
Well, I think, probably, the oldest version of this
222
534000
3000
Credo che la più vecchia versione di questo
09:12
is probably the sexual division of labor.
223
537000
2000
sia la divisione del lavoro per sessi.
09:14
But I've got no evidence for that.
224
539000
2000
Ma non ne ho le prove.
09:16
It just looks like the first thing we did
225
541000
2000
Mi sembra che la prima cosa che decidemmo
09:18
was work male for female and female for male.
226
543000
3000
fu di far lavorare l'uomo per la donna e la donna per l'uomo.
09:21
In all hunter-gatherer societies today,
227
546000
2000
Nelle società di cacciatori e raccoglitori di oggi
09:23
there's a foraging division of labor
228
548000
2000
c'è una divisione del lavoro
09:25
between, on the whole, hunting males and gathering females.
229
550000
2000
tra uomini che cacciano e donne che raccolgono.
09:27
It isn't always quite that simple,
230
552000
2000
Non è sempre così semplice.
09:29
but there's a distinction between
231
554000
2000
Ma c'è una distinzione tra
09:31
specialized roles for males and females.
232
556000
2000
ruoli specializzati per gli uomini e per le donne.
09:33
And the beauty of this system
233
558000
2000
E il bello di questo sistema
09:35
is that it benefits both sides.
234
560000
3000
è che entrambi le parti ne traggono beneficio.
09:38
The woman knows
235
563000
2000
La donna sa
09:40
that, in the Hadzas' case here --
236
565000
2000
questo, nel caso degli Hadzas che vediamo qui -
09:42
digging roots to share with men in exchange for meat --
237
567000
2000
estraggono radici da scambiare per della carne --
09:44
she knows that all she has to do to get access to protein
238
569000
3000
lei sa che per avere proteine deve solo
09:47
is to dig some extra roots and trade them for meat.
239
572000
3000
estrarre qualche radice e scambiarla per della carne.
09:50
And she doesn't have to go on an exhausting hunt
240
575000
2000
Non deve fare lei stessa una caccia estenuante
09:52
and try and kill a warthog.
241
577000
2000
e cercare di uccidere un cinghiale selvatico.
09:54
And the man knows that he doesn't have to do any digging
242
579000
2000
E l'uomo sa che non deve scavare
09:56
to get roots.
243
581000
2000
per ottenere delle radici.
09:58
All he has to do is make sure that when he kills a warthog
244
583000
2000
Deve solo far in modo che quando uccide un cinghiale
10:00
it's big enough to share some.
245
585000
2000
sia abbastanza grande da poter essere condiviso.
10:02
And so both sides raise each other's standards of living
246
587000
3000
Le due parti elevano la qualità della vita dell'altra
10:05
through the sexual division of labor.
247
590000
2000
attraverso la spartizione del lavoro per sessi.
10:07
When did this happen? We don't know, but it's possible
248
592000
3000
Quando è successo? Non sappiamo, ma è possibile
10:10
that Neanderthals didn't do this.
249
595000
2000
che i Neanderthal facessero diversamente.
10:12
They were a highly cooperative species.
250
597000
2000
Erano una specie molto collaborativa.
10:14
They were a highly intelligent species.
251
599000
2000
Una specie molto intelligente.
10:16
Their brains on average, by the end, were bigger than yours and mine
252
601000
2000
Il loro cervello era più grande del mio e del vostro,
10:18
in this room today.
253
603000
2000
di chi è in questa stanza, oggi.
10:20
They were imaginative. They buried their dead.
254
605000
2000
Erano immaginativi. Seppellivano i loro morti.
10:22
They had language, probably,
255
607000
2000
Parlavano probabilmente una lingua
10:24
because we know they had the FOXP2 gene of the same kind as us,
256
609000
2000
sappiamo che avevano il gene FOX P2, come noi.
10:26
which was discovered here in Oxford.
257
611000
2000
Fu scoperto qui a Oxford.
10:28
And so it looks like they probably had linguistic skills.
258
613000
3000
Pare che avessero capacità linguistiche.
10:31
They were brilliant people. I'm not dissing the Neanderthals.
259
616000
3000
Erano gente brillante. Non voglio parlar male dei Neanderthal.
10:35
But there's no evidence
260
620000
2000
Ma non esistono tracce
10:37
of a sexual division of labor.
261
622000
2000
di una loro divisione del lavoro per sessi.
10:39
There's no evidence of gathering behavior by females.
262
624000
3000
Non ci sono prove che le donne lavorassero ai raccolti.
10:42
It looks like the females were cooperative hunters with the men.
263
627000
3000
Pare che collaborassero alla caccia con gli uomini.
10:46
And the other thing there's no evidence for
264
631000
2000
E poi non ci sono prove che
10:48
is exchange between groups,
265
633000
2000
ci fossero scambi tra i vari gruppi.
10:51
because the objects that you find in Neanderthal remains,
266
636000
3000
Perché gli oggetti che troviamo tra i resti dei Neanderthal
10:54
the tools they made,
267
639000
2000
gli utensili che costruivano
10:56
are always made from local materials.
268
641000
2000
erano sempre fatti con materiali locali.
10:58
For example, in the Caucasus
269
643000
2000
Ad esempio, nel Caucaso
11:00
there's a site where you find local Neanderthal tools.
270
645000
3000
c'é uno scavo dove si trovano utensili neanderthaliani.
11:03
They're always made from local chert.
271
648000
2000
Sono sempre fatti di pietra silicea locale.
11:05
In the same valley there are modern human remains
272
650000
2000
Nella vallata ci sono anche resti umani moderni
11:07
from about the same date, 30,000 years ago,
273
652000
2000
dello stesso periodo, 30.000 anni fa.
11:09
and some of those are from local chert,
274
654000
2000
Alcuni di questi sono di pietra silicea locale
11:11
but more -- but many of them are made
275
656000
2000
ma molti altri utensili sono fatti
11:13
from obsidian from a long way away.
276
658000
2000
di ossidiana che si trovava molto lontano.
11:15
And when human beings began
277
660000
2000
Quando gli umani cominciano
11:17
moving objects around like this,
278
662000
2000
a trasportare gli oggetti in questo modo
11:19
it was evidence that they were exchanging between groups.
279
664000
3000
è chiaro che si scambiavano prodotti tra gruppi.
11:22
Trade is 10 times as old as farming.
280
667000
3000
Gli scambi sono 10 volte più antichi dell'agricoltura.
11:25
People forget that. People think of trade as a modern thing.
281
670000
3000
La gente dimentica e pensa che il commercio sia una cosa moderna.
11:28
Exchange between groups has been going on
282
673000
2000
Gli scambi tra diversi gruppi
11:30
for a hundred thousand years.
283
675000
3000
esistono da 100.000 anni.
11:33
And the earliest evidence for it crops up
284
678000
2000
Le prime tracce si trovano
11:35
somewhere between 80 and 120,000 years ago in Africa,
285
680000
3000
tra gli 80 e i 120.000 anni fa in Africa
11:38
when you see obsidian and jasper and other things
286
683000
3000
quando vediamo ossidiana e diaspro e altro
11:41
moving long distances in Ethiopia.
287
686000
3000
muoversi per lunghe distanze in Etiopia.
11:44
You also see seashells --
288
689000
2000
Troviamo anche delle conchiglie -
11:46
as discovered by a team here in Oxford --
289
691000
2000
- e la cosa fu scoperta da ricercatori di Oxford -
11:48
moving 125 miles inland
290
693000
2000
che si sono spostate di 125 miglia verso l'interno
11:50
from the Mediterranean in Algeria.
291
695000
3000
partendo dalla costa del Mediterraneo in Algeria.
11:53
And that's evidence that people
292
698000
2000
Questo dimostra che le persone
11:55
have started exchanging between groups.
293
700000
2000
avevano iniziato scambi tra gruppi diversi.
11:57
And that will have led to specialization.
294
702000
2000
E questo ha condotto alla specializzazione.
11:59
How do you know that long-distance movement
295
704000
2000
Come sapete che movimenti su lunghe distanze
12:01
means trade rather than migration?
296
706000
3000
indicano scambi e non migrazione?
12:04
Well, you look at modern hunter gatherers like aboriginals,
297
709000
2000
Osserviamo cacciatori-raccoglitori moderni, gli aborigeni
12:06
who quarried for stone axes at a place called Mount Isa,
298
711000
3000
che estraevano pietre per fare asce in un posto chiamato Monte Isa
12:09
which was a quarry owned by the Kalkadoon tribe.
299
714000
3000
che era una miniera della tribù dei Kalkadoon.
12:12
They traded them with their neighbors
300
717000
2000
Le commerciavano con i loro vicini
12:14
for things like stingray barbs,
301
719000
2000
per altre cose, tipo le frecce di Pastinaca.
12:16
and the consequence was that stone axes
302
721000
2000
La consequenza fu che le asce di pietra
12:18
ended up over a large part of Australia.
303
723000
2000
finirono un po' in tutta l'Australia.
12:20
So long-distance movement of tools
304
725000
2000
Lo spostamento di utensili su lunghe distanze
12:22
is a sign of trade, not migration.
305
727000
3000
è un segno di commercio, non di migrazione.
12:25
What happens when you cut people off from exchange,
306
730000
3000
Che succede se si impedisce a un popolo di fare scambi,
12:28
from the ability to exchange and specialize?
307
733000
3000
e di potersi specializzare?
12:31
And the answer is that
308
736000
2000
La risposta è che
12:33
not only do you slow down technological progress,
309
738000
2000
non solo si rallenta il progresso tecnologico
12:35
you can actually throw it into reverse.
310
740000
3000
ma si innesta la retromarcia.
12:38
An example is Tasmania.
311
743000
2000
Un esempio: la Tasmania.
12:40
When the sea level rose and Tasmania became an island 10,000 years ago,
312
745000
3000
Il livello del mare si alzò 10.000 anni fa la Tasmania divento un'isola.
12:43
the people on it not only experienced
313
748000
2000
Quel popolo non solo fece l'esperienza
12:45
slower progress than people on the mainland,
314
750000
3000
di progredire più lentamente rispetto ai popoli sulla terraferma
12:48
they actually experienced regress.
315
753000
2000
ma addirittura si trovarono a regredire.
12:50
They gave up the ability to make stone tools
316
755000
2000
Persero la capacità di produrre utensili in osso
12:52
and fishing equipment and clothing
317
757000
2000
e materiali per la pesca e per il vestiario
12:54
because the population of about 4,000 people
318
759000
3000
perché la popolazione di circa 4000 persone
12:57
was simply not large enough
319
762000
2000
semplicemente non bastava
12:59
to maintain the specialized skills
320
764000
2000
a mantenere queste tecniche specializzate
13:01
necessary to keep the technology they had.
321
766000
3000
necessarie a tenere vive tecnologie che già avevano.
13:04
It's as if the people in this room were plonked on a desert island.
322
769000
2000
Se la gente in questa stanza fosse messa su un'isola deserta.
13:06
How many of the things in our pockets
323
771000
2000
Quanti oggetti nelle vostre tasche
13:08
could we continue to make after 10,000 years?
324
773000
3000
sapremmo ancora produrre tra 10.000 anni?
13:12
It didn't happen in Tierra del Fuego --
325
777000
2000
Non è successo nella Terra del Fuoco --
13:14
similar island, similar people.
326
779000
2000
un'isola simile, un popolo simile.
13:16
The reason: because Tierra del Fuego
327
781000
2000
La ragione? La Terra del Fuoco
13:18
is separated from South America by a much narrower straight,
328
783000
3000
è separata dall'America del Sud da uno stretto molto più sottile.
13:21
and there was trading contact across that straight
329
786000
2000
Ci furono sempre contatti di scambio attraverso lo stretto
13:23
throughout 10,000 years.
330
788000
2000
per 10.000 anni.
13:25
The Tasmanians were isolated.
331
790000
3000
Il popolo della Tasmania rimase isolato.
13:28
Go back to this image again
332
793000
2000
Torniamo a questa immagine
13:30
and ask yourself, not only who made it and for who,
333
795000
3000
e chiedetevi non solo chi l'ha fatto e per chi
13:33
but who knew how to make it.
334
798000
3000
ma anche: chi sapeva come costruirlo?
13:36
In the case of the stone axe, the man who made it knew how to make it.
335
801000
3000
L'ascia di pietra. L'uomo che la costruì sapeva come fare.
13:39
But who knows how to make a computer mouse?
336
804000
3000
Ma chi sa come si costruisce un mouse per computer?
13:42
Nobody, literally nobody.
337
807000
3000
Nessuno, davvero.
13:45
There is nobody on the planet who knows how to make a computer mouse.
338
810000
3000
Nessuno su questo pianeta sa fare un mouse per computer.
13:48
I mean this quite seriously.
339
813000
2000
Dico sul serio.
13:50
The president of the computer mouse company doesn't know.
340
815000
2000
Il presidente della ditta che fa i mouse non ne sa fare uno.
13:52
He just knows how to run a company.
341
817000
3000
Sa solo come far funzionare la ditta.
13:55
The person on the assembly line doesn't know
342
820000
2000
La persona alla catena di montaggio non lo sa.
13:57
because he doesn't know how to drill an oil well
343
822000
2000
perché non sa come trivellare un pozzo di petrolio
13:59
to get oil out to make plastic, and so on.
344
824000
3000
per trovare il petrolio e fare la plastica, eccetera.
14:02
We all know little bits, but none of us knows the whole.
345
827000
3000
Ognuno di noi sa un po' di cose, ma nessuno sa tutto.
14:05
I am of course quoting from a famous essay
346
830000
2000
Sto citando un famoso saggio
14:07
by Leonard Read, the economist in the 1950s,
347
832000
3000
di Leonard Reed, economista degli anni '50
14:10
called "I, Pencil"
348
835000
2000
intitolato: "Io, Matita"
14:12
in which he wrote about how a pencil came to be made,
349
837000
3000
nel quale parlava di come una matita viene prodotta,
14:15
and how nobody knows even how to make a pencil,
350
840000
3000
e di come nessuno sa come si fa una matita,
14:18
because the people who assemble it don't know how to mine graphite,
351
843000
3000
perché chi le assembla non sa estrarre la grafite
14:21
and they don't know how to fell trees and that kind of thing.
352
846000
3000
Non sa tagliare gli alberi e via dicendo.
14:24
And what we've done in human society,
353
849000
2000
Quello che abbiamo fatto nella società umana
14:26
through exchange and specialization,
354
851000
2000
attraverso lo scambio e la specializzazione
14:28
is we've created
355
853000
2000
è stato aver creato
14:30
the ability to do things that we don't even understand.
356
855000
3000
l'abilità di produrre cose che non capiamo nemmeno.
14:33
It's not the same with language.
357
858000
2000
Con la lingua parlata non è cosi.
14:35
With language we have to transfer ideas
358
860000
2000
Con il linguaggio dobbiamo trasferire delle idee
14:37
that we understand with each other.
359
862000
3000
che tra noi comprendiamo.
14:40
But with technology,
360
865000
2000
Ma con la tecnologia
14:42
we can actually do things that are beyond our capabilities.
361
867000
2000
possiamo costruire cose ben oltre le nostre capacità.
14:44
We've gone beyond the capacity of the human mind
362
869000
3000
Siamo andati oltre la capacità della mente umana
14:47
to an extraordinary degree.
363
872000
2000
fino ad un livello straordinario.
14:49
And by the way,
364
874000
2000
A proposito,
14:51
that's one of the reasons that I'm not interested
365
876000
3000
è per questo che non mi interessa
14:54
in the debate about I.Q.,
366
879000
2000
il dibattito sul Quoziente di Intelligenza,
14:56
about whether some groups have higher I.Q.s than other groups.
367
881000
3000
su quale gruppo ne ha ne più degli altri.
14:59
It's completely irrelevant.
368
884000
2000
Lo trovo del tutto irrilevante.
15:01
What's relevant to a society
369
886000
3000
La cosa di rilievo per la società
15:04
is how well people are communicating their ideas,
370
889000
3000
è come le persone sanno comunicare le loro idee.
15:07
and how well they're cooperating,
371
892000
2000
e quanto riescono a collaborare.
15:09
not how clever the individuals are.
372
894000
2000
Non quanto siano intelligenti come individui.
15:11
So we've created something called the collective brain.
373
896000
2000
Abbiamo creato una cosa chiamata cervello collettivo.
15:13
We're just the nodes in the network.
374
898000
2000
Siamo solo nodi in questa rete.
15:15
We're the neurons in this brain.
375
900000
3000
Siamo i neuroni di questo cervello.
15:18
It's the interchange of ideas,
376
903000
2000
E' lo scambio di idee
15:20
the meeting and mating of ideas between them,
377
905000
2000
l'incontro e l'accoppiamento di idee tra di loro
15:22
that is causing technological progress,
378
907000
3000
che sta causando il progresso tecnologico
15:25
incrementally, bit by bit.
379
910000
2000
in modo incrementale, un pezzo alla volta.
15:27
However, bad things happen.
380
912000
2000
Possono anche succedere cose brutte
15:29
And in the future, as we go forward,
381
914000
3000
E nel futuro, mentre progrediamo,
15:32
we will, of course, experience terrible things.
382
917000
3000
avremo di sicuro esperienze terribili.
15:35
There will be wars; there will be depressions;
383
920000
2000
Ci saranno guerre e depressioni;
15:37
there will be natural disasters.
384
922000
2000
ci saranno calamità naturali.
15:39
Awful things will happen in this century, I'm absolutely sure.
385
924000
3000
Cose tremende avverranno in questo secolo, ne sono certo.
15:42
But I'm also sure that, because of the connections people are making,
386
927000
3000
Ma sono anche questo, grazie ai contatti che le persone creano tra di loro
15:45
and the ability of ideas
387
930000
2000
a grazie all'abilità delle idee
15:47
to meet and to mate
388
932000
2000
di incontrarsi e accoppiarsi
15:49
as never before,
389
934000
2000
come mai prima d'ora
15:51
I'm also sure
390
936000
2000
Sono anche certo
15:53
that technology will advance,
391
938000
2000
che la tecnologia farà grandi progressi,
15:55
and therefore living standards will advance.
392
940000
2000
e quindi anche la qualità della vita.
15:57
Because through the cloud,
393
942000
2000
A causa di questa "nube",
15:59
through crowd sourcing,
394
944000
2000
delle collaborazioni esterne,
16:01
through the bottom-up world that we've created,
395
946000
2000
di questo mondo sottosopra che abbiamo creato,
16:03
where not just the elites but everybody
396
948000
3000
dove non solo le elite, ma tutti
16:06
is able to have their ideas
397
951000
2000
possono avere le proprie idee
16:08
and make them meet and mate,
398
953000
2000
e farle incontrare e accoppiare
16:10
we are surely accelerating the rate of innovation.
399
955000
3000
e accelerare di certo il tasso di innovazione.
16:13
Thank you.
400
958000
2000
Grazie.
16:15
(Applause)
401
960000
4000
applausi
ABOUT THE SPEAKER
Matt Ridley - Rational optimistMatt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other."
Why you should listen
British author Matt Ridley knows one thing: Through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, the mating of ideas. The sophistication of the modern world, says Ridley, lies not in individual intelligence or imagination; it is a collective enterprise. In his book The Rational Optimist, Ridley (whose previous works include Genome and Nature via Nurture) sweeps the entire arc of human history to powerfully argue that "prosperity comes from everybody working for everybody else."
It is our habit of trade, idea-sharing and specialization that has created the collective brain which set human living standards on a rising trend. This, he says, "holds out hope that the human race will prosper mightily in the years ahead -- because ideas are having sex with each other as never before."
Watch his 2010 TEDTalk, "When Ideas Have Sex."
Matt Ridley | Speaker | TED.com