TEDxZurich 2012
James B. Glattfelder: Who controls the world?
James B. Glattfelder: Kdo ovládá svět?
Filmed:
Readability: 5
2,753,507 views
James Glattfelder studuje komplexnost: jak je propojený systém -- například hejno ptáků -- více, než jen souhrn všech jeho částí. A teorie komplexnosti může, jak se ukazuje, poodhalit mnoho o tom, jak funguje ekonomika. Glattfelder se zde dělí o průlomovou studii o tom, jak je distribuována moc v globální ekonomice a jak nás koncentrace moci v rukou překvapivě mála subjektů činí zranitelnými. (Natočeno na TEDxZurich.)
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
"When the crisis came,
0
420
2316
"Když přišla krize,
00:18
the serious limitations of existing economic
1
2736
3120
ukázala závažná omezení současných
00:21
and financial models immediately became apparent."
2
5856
5052
ekonomických a finančních modelů."
00:26
"There is also a strong belief, which I share,
3
10908
4982
"Panuje zde také silné přesvědčení, které sdílím,
00:31
that bad or oversimplistic and overconfident economics
4
15890
4999
že špatné nebo příliš jednoduché a sebevědomé ekonomiky
00:36
helped create the crisis."
5
20889
2401
se podílely na vzniku krize."
00:39
Now, you've probably all heard of similar criticism
6
23290
2267
Všichni jste nejspíše slyšeli podobnou kritiku
00:41
coming from people who are skeptical of capitalism.
7
25557
3342
od lidí, kteří jsou skeptičtí ke kapitalismu.
00:44
But this is different.
8
28899
1677
Ale tohle je něco jiného.
00:46
This is coming from the heart of finance.
9
30576
3868
Toto pochází ze samého srdce finančnictví.
00:50
The first quote is from Jean-Claude Trichet
10
34444
2861
První citace je od Jean-Claude Tricheta
00:53
when he was governor of the European Central Bank.
11
37305
3875
z doby, kdy byl guvernérem Evropské centrální banky.
00:57
The second quote is from the head
12
41180
2239
Druhá citace pochází od hlavy
00:59
of the U.K. Financial Services Authority.
13
43419
3365
Britského finančního regulačního úřadu.
01:02
Are these people implying
14
46784
1530
Chtějí snad tito lidé naznačit,
01:04
that we don't understand the economic systems
15
48314
2795
že nerozumíme ekonomickým systémům,
01:07
that drive our modern societies?
16
51109
3140
které řídí naší společnost?
01:10
It gets worse.
17
54249
1922
Je to ještě horší.
01:12
"We spend billions of dollars
18
56171
2155
"Utrácíme miliardy dolarů
01:14
trying to understand the origins of the universe
19
58326
3224
ve snaze porozumět počátkům vesmíru
01:17
while we still don't understand the conditions
20
61550
3862
zatímco nerozumíme podmínkám nutným
01:21
for a stable society, a functioning economy, or peace."
21
65412
8726
pro stabilní společnost, fungující ekonomiku nebo mír."
01:30
What's happening here? How can this be possible?
22
74138
2835
Co se to tu děje? Jak je tohle možné?
01:32
Do we really understand more about the fabric of reality
23
76973
2956
Opravdu víme více o podstatě reality,
01:35
than we do about the fabric
24
79929
1663
než víme o struktuře,
01:37
which emerges from our human interactions?
25
81592
3138
která vzniká z mezilidských vztahů?
01:40
Unfortunately, the answer is yes.
26
84730
2527
Bohužel, odpověď zní ano.
01:43
But there's an intriguing solution which is coming
27
87257
3409
Ale máme zde zajímavé řešení, které pochází
01:46
from what is known as the science of complexity.
28
90666
4488
z oblasti známé jako věda o komplexnosti.
01:51
To explain what this means and what this thing is,
29
95154
2843
Abych vysvětlil, co to znamená a o jaké řešení se jedná,
01:53
please let me quickly take a couple of steps back.
30
97997
3579
dovolete mi vrátit se o několik kroků zpět.
01:57
I ended up in physics by accident.
31
101576
2390
U fyziky jsem skončil zcela náhodou.
01:59
It was a random encounter when I was young,
32
103966
3091
Bylo to takové náhodné setkání, když jsem byl malý
02:02
and since then, I've often wondered
33
107057
2105
a od té doby jsem často přemýšlel
02:05
about the amazing success of physics
34
109162
2079
o úžasných úspěších fyziky
02:07
in describing the reality we wake up in every day.
35
111241
4367
při popisu reality, do které se každý den probouzíme.
02:11
In a nutshell, you can think of physics as follows.
36
115608
3296
Jednoduše řečeno, můžete o fyzice přemýšlet takto.
02:14
So you take a chunk of reality you want to understand
37
118904
3033
Vezmete kus reality, kterému chcete porozumět
02:17
and you translate it into mathematics.
38
121937
3769
a přeložíte ho do matematiky.
02:21
You encode it into equations.
39
125706
3436
Přepíšete jej na rovnice.
02:25
Then predictions can be made and tested.
40
129142
3827
Potom můžete vyjádřit předpovědi a ověřit je.
02:28
We're actually really lucky that this works,
41
132969
2564
Ve skutečnosti máme velké štěstí, že to tak funguje,
02:31
because no one really knows why the thoughts in our heads
42
135533
3015
protože nikdo doopravdy neví, proč by myšlenky v našich hlavách
02:34
should actually relate to the fundamental workings of the universe.
43
138548
5577
měly mít nějaké spojení se základními principy vesmíru.
02:40
Despite the success, physics has its limits.
44
144125
3562
Navzdory těmto úspěchům má fyzika svá omezení.
02:43
As Dirk Helbing pointed out in the last quote,
45
147687
2722
Jak naznačil Dirk Helbing v té poslední citaci,
02:46
we don't really understand the complexity
46
150409
2494
nerozumíme doopravdy komplexnosti,
02:48
that relates to us, that surrounds us.
47
152903
3178
která se k nám vztahuje, která nás obklopuje.
02:51
This paradox is what got me interested in complex systems.
48
156081
4648
Tento paradox je právě tím, co mě zaujalo na komplexních systémech.
02:56
So these are systems which are made up
49
160729
1904
Takže to jsou systémy, které jsou tvořeny
02:58
of many interconnected or interacting parts:
50
162633
3480
mnoha spojenými a interagujícími díly:
03:02
swarms of birds or fish, ant colonies,
51
166113
3814
hejna ptáků nebo ryb, mravenčí kolonie,
03:05
ecosystems, brains, financial markets.
52
169927
3434
ekosystémy, mozky, finanční trhy.
03:09
These are just a few examples.
53
173361
4326
To jsou pouze některé příklady.
03:13
Interestingly, complex systems are very hard to map
54
177687
5243
Je zajímavé, že komplexní systémy lze jen obtížně zapsat
03:18
into mathematical equations,
55
182930
1860
do matematických rovnic,
03:20
so the usual physics approach doesn't really work here.
56
184790
4493
takže nemůžeme použít běžný fyzikální přístup.
03:25
So what do we know about complex systems?
57
189283
2193
Co tedy víme o komplexních systémech?
03:27
Well, it turns out that what looks like complex behavior
58
191476
3942
No, ukázalo se, že to co vypadá jako komplexní chování
03:31
from the outside is actually the result
59
195418
3019
navenek, je pouze výsledkem
03:34
of a few simple rules of interaction.
60
198437
4197
několika jednoduchých pravidel interakcí.
03:38
This means you can forget about the equations
61
202634
4225
Což znamená, že můžete zapomenout na rovnice
03:42
and just start to understand the system
62
206859
1863
a porozumět systému tak,
03:44
by looking at the interactions,
63
208722
2704
že se budete dívat na interakce mezi jeho částmi,
03:47
so you can actually forget about the equations
64
211426
2320
takže opravdu můžete zapomenout na rovnice
03:49
and you just start to look at the interactions.
65
213746
2473
a zkoumat jen interakce.
03:52
And it gets even better, because most complex systems
66
216219
3237
A je to ještě lepší, protože ty nejkomplexnejší systémy
03:55
have this amazing property called emergence.
67
219456
3068
mají tuhle úžasnou vlastnost označovanou tvorba nového.
03:58
So this means that the system as a whole
68
222524
2406
Toto znamená, že systém jako celek
04:00
suddenly starts to show a behavior
69
224930
1735
najednou začne vykazovat chování,
04:02
which cannot be understood or predicted
70
226665
3144
které nelze pochopit nebo předpovídat
04:05
by looking at the components of the system.
71
229809
2577
zkoumáním jednotlivých dílů systému.
04:08
So the whole is literally more than the sum of its parts.
72
232386
3919
Takže celek je doslova více než jen součet jeho částí.
04:12
And all of this also means that you can forget about
73
236305
2346
A to vše také znamená, že můžete zapomenout na
04:14
the individual parts of the system, how complex they are.
74
238651
5349
jednotlivé díly systému, jakkoliv komplexní.
04:19
So if it's a cell or a termite or a bird,
75
244000
4913
Takže ať je to buňka nebo termit nebo pták,
04:24
you just focus on the rules of interaction.
76
248913
4349
soustředíte se pouze na pravidla interakcí.
04:29
As a result, networks are ideal representations
77
253262
4446
Výsledkem je, že sítě jsou ideálními příklady
04:33
of complex systems.
78
257708
2654
komplexních systémů.
04:36
The nodes in the network
79
260362
2771
Uzly v síti
04:39
are the system's components
80
263133
2759
jsou systémové komponenty
04:41
and the links are given by the interactions.
81
265892
4200
a spojení mezi nimi určeny vzájemnými interakcemi.
04:45
So what equations are for physics,
82
270092
2825
Takže to, čím jsou rovnice pro fyziku,
04:48
complex networks are for the study of complex systems.
83
272917
4615
jsou komplexní sítě pro studium komplexních systémů.
04:53
This approach has been very successfully applied
84
277532
3224
Tento přístup byl úspěšně aplikován
04:56
to many complex systems in physics, biology,
85
280756
3263
na mnoho komplexních systémů ve fyzice, biologii,
04:59
computer science, the social sciences,
86
284019
3241
počítačových vědách, humanitních vědách,
05:03
but what about economics?
87
287260
2297
ale co třeba v ekonomii?
05:05
Where are economic networks?
88
289557
2418
Kde jsou ekonomické sítě?
05:07
This is a surprising and prominent gap in the literature.
89
291975
4597
Zde je překvapivá a značná mezera v literatuře.
05:12
The study we published last year called
90
296572
2554
Studie, kterou jsme publikovali minulý rok,
05:15
"The Network of Global Corporate Control"
91
299126
3326
"Síť globání korporátní kontroly",
05:18
was the first extensive analysis of economic networks.
92
302452
5930
byla první významnou analýzou ekonomických sítí.
05:24
The study went viral on the Internet
93
308382
2694
Tato studie se brzy stala na internetu virální
05:26
and it attracted a lot of attention from the international media.
94
311076
5072
a soustředila na sebe pozornost mezinárodních médií.
05:32
This is quite remarkable, because, again,
95
316148
2711
Tohle je velice zajímavé, protože, znovu,
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
proč se tím nikdo nezabýval předtím?
05:36
Similar data has been around for quite some time.
97
320280
3292
Podobná data byla k dispozici už nějaký čas.
05:39
What we looked at in detail was ownership networks.
98
323572
3640
Na co jsme se podrobně zaměřili byly sítě vlastnictví.
05:43
So here the nodes are companies, people, governments,
99
327212
5440
Uzly značí společnosti, lidi, vlády,
05:48
foundations, etc.
100
332652
3552
nadace, atd.
05:52
And the links represent the shareholding relations,
101
336204
2828
A spojnice reprezentují akcionářské vztahy,
05:54
so Shareholder A has x percent of the shares in Company B.
102
339032
5188
takže akcionář A drží x procent akcií ve společnosti B.
06:00
And we also assign a value to the company
103
344220
2272
Také přiřazujeme hodnotu dané společnosti,
06:02
given by the operating revenue.
104
346492
3037
určenou jejím provozním obratem.
06:05
So ownership networks reveal the patterns
105
349529
3099
Tyto sítě vlastnictví odhalují vzorce
06:08
of shareholding relations.
106
352628
2521
akcionářských vztahů.
06:11
In this little example, you can see
107
355149
2183
Na tomto malém příkladu můžete vidět
06:13
a few financial institutions
108
357332
2120
několik finančních institucí
06:15
with some of the many links highlighted.
109
359452
4393
s tím, že některá spojení jsou zvýrazněna.
06:19
Now you may think that no one's looked at this before
110
363845
2680
Mohli byste si myslet, že se na tohle nikdo ještě nepodíval,
06:22
because ownership networks are
111
366525
2336
protože sítě vlastnictví jsou
06:24
really, really boring to study.
112
368861
3127
velmi, ale velmi nudné.
06:27
Well, as ownership is related to control,
113
371988
3864
Nicméně vlastnictví souvisí s mocí,
06:31
as I shall explain later,
114
375852
1596
jak vysvětlím později,
06:33
looking at ownership networks
115
377448
1358
a zkoumání sítí vlastnictví
06:34
actually can give you answers to questions like,
116
378806
2558
nám může pomoci najít odpovědi na otázky jako:
06:37
who are the key players?
117
381364
1840
Kdo jsou klíčoví hráči na trhu?
06:39
How are they organized? Are they isolated?
118
383204
2192
Jak jsou organizovaní? Jsou izolovaní?
06:41
Are they interconnected?
119
385396
1488
Jsou propojení?
06:42
And what is the overall distribution of control?
120
386884
3875
Jaké je celkové rozdělení moci?
06:46
In other words, who controls the world?
121
390759
3476
Jinými slovy, kdo ovládá svět?
06:50
I think this is an interesting question.
122
394235
2369
Což si myslím, že je zajímavá otázka.
06:52
And it has implications for systemic risk.
123
396604
4088
Také se to vztahuje k systémovým rizikům.
06:56
This is a measure of how vulnerable a system is overall.
124
400692
5010
Je to měřítko, do jaké míry je systém zranitelný jako celek.
07:01
A high degree of interconnectivity
125
405702
2863
Vysoký stupeň propojenosti
07:04
can be bad for stability,
126
408565
2867
může být špatný pro stabilitu,
07:07
because then the stress can spread through the system
127
411432
3444
protože to znamená, že se potíže mohou šířit systémem
07:10
like an epidemic.
128
414876
2952
jako epidemie.
07:13
Scientists have sometimes criticized economists
129
417828
2816
Vědci občas kritizovali ekonomy,
07:16
who believe ideas and concepts
130
420644
2328
kteří věří, že myšlenky a koncepty
07:18
are more important than empirical data,
131
422972
3011
jsou důležitější než empirická data,
07:21
because a foundational guideline in science is:
132
425983
3149
protože základní poučkou vědy je:
07:25
Let the data speak. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
nechte mluvit fakta. Dobře. Udělejme to tedy.
07:28
So we started with a database containing
134
432468
2594
Začali jsme s databází obsahující
07:30
13 million ownership relations from 2007.
135
435062
4143
13 milionů vlastnických vztahů od roku 2007.
07:35
This is a lot of data, and because we wanted to find out
136
439205
2857
To je velké množství informací, ale protože jsme chtěli zjistit,
07:37
who rules the world,
137
442062
2558
kdo vládne světu,
07:40
we decided to focus on transnational corporations,
138
444620
3832
rozhodli jsme se soustředit na mezinárodní společnosti
07:44
or TNCs for short.
139
448452
1348
nebo také TNCs (transnational corporations) ve zkratce.
07:45
These are companies that operate in more than one country,
140
449800
3596
To jsou společnosti, které operují ve více než jedné zemi;
07:49
and we found 43,000.
141
453396
2608
našli jsme jich 43 000.
07:51
In the next step, we built the network around these companies,
142
456004
3952
V dalším kroku jsme vybudovali síť kolem těchto společností,
07:55
so we took all the TNCs' shareholders,
143
459956
2448
tak, že jsme vzali všechny akcionáře těchto společností
07:58
and the shareholders' shareholders, etc.,
144
462404
2092
a potom akcionáře akcionářů atd.
08:00
all the way upstream, and we did the same downstream,
145
464496
2876
až úplně nahoru a potom zase zpátky,
08:03
and ended up with a network containing 600,000 nodes
146
467372
4041
a skončili jsme se sítí o 600 000 uzlech
08:07
and one million links.
147
471413
1429
a jednom milionu spojení.
08:08
This is the TNC network which we analyzed.
148
472842
3850
Tuto síť TNC jsme analyzovali.
08:12
And it turns out to be structured as follows.
149
476692
2528
A její struktura vypadá následovně.
08:15
So you have a periphery and a center
150
479220
2715
Takže máte periferii a centrum,
08:17
which contains about 75 percent of all the players,
151
481935
4477
které obsahuje asi 75 procent všech hráčů,
08:22
and in the center there's this tiny but dominant core
152
486412
3528
a v tomto centru je malé, ale dominantní jádro,
08:25
which is made up of highly interconnected companies.
153
489940
4824
které je tvořeno velmi silně propojenými hráči.
08:30
To give you a better picture,
154
494764
2435
Abych vám to přiblížil,
08:33
think about a metropolitan area.
155
497199
1611
představte si velkou městskou oblast.
08:34
So you have the suburbs and the periphery,
156
498810
2291
Takže máte předměstí a periferii,
08:37
you have a center like a financial district,
157
501101
2697
a poté centrum jako finanční čtvrť,
08:39
then the core will be something like
158
503798
1743
a to jádro bude něco jako
08:41
the tallest high rise building in the center.
159
505541
3439
ta nejvyšší budova v centru.
08:44
And we already see signs of organization going on here.
160
508980
4875
A už teď můžeme vidět první náznaky organizace.
08:49
Thirty-six percent of the TNCs are in the core only,
161
513855
5733
Pouze 36 % TNCs je v samotném centru,
08:55
but they make up 95 percent of the total operating revenue
162
519588
4371
ale společně vytvoří 95 % celkového obratu
08:59
of all TNCs.
163
523959
2581
všech TNCs.
09:02
Okay, so now we analyzed the structure,
164
526540
2840
Dobře, takže jsme analyzovali strukturu,
09:05
so how does this relate to the control?
165
529380
3562
jak se to vztahuje k moci?
09:08
Well, ownership gives voting rights to shareholders.
166
532942
3927
Vlastnictví akcionářům umožňuje právo hlasování.
09:12
This is the normal notion of control.
167
536869
2719
Což je normálním projevem moci.
09:15
And there are different models which allow you to compute
168
539588
3207
Existují různé modely, které vám dovolují spočítat
09:18
the control you get from ownership.
169
542795
2781
podíl moci, který vám dává vlastnictví.
09:21
If you have more than 50 percent of the shares in a company,
170
545576
2780
Máte-li více jak 50 % akcíí společnosti,
09:24
you get control,
171
548356
1624
získáváte kontrolu.
09:25
but usually it depends on the relative distribution of shares.
172
549980
5176
Ale obvykle záleží na relativním rozdělení akcií
09:31
And the network really matters.
173
555156
2889
a síť je to, co rozhoduje.
09:33
About 10 years ago, Mr. Tronchetti Provera
174
558045
2631
Zhruba před 10 lety pan Tronchetti Provera
09:36
had ownership and control in a small company,
175
560676
3404
vlastnil a ovládal malou společnost,
09:39
which had ownership and control in a bigger company.
176
564080
3452
která měla a ovládala větší společnost, atd.
09:43
You get the idea.
177
567532
1479
Chápete pointu.
09:44
This ended up giving him control in Telecom Italia
178
569011
3263
Výsledkem bylo, že mohl ovládat Telecom Italia
09:48
with a leverage of 26.
179
572274
3633
s pákovým efektem 26.
09:51
So this means that, with each euro he invested,
180
575907
3943
To znamená, že s každým eurem, které investoval,
09:55
he was able to move 26 euros of market value
181
579850
3685
byl schopen ovlivnit dalších 26 eur tržní hodnoty
09:59
through the chain of ownership relations.
182
583535
3376
skrze tento řetězec vlastnických vztahů.
10:02
Now what we actually computed in our study
183
586911
3080
Takže co jsme vlastně spočítali v naší studii
10:05
was the control over the TNCs' value.
184
589991
3699
byla kontrola nad částí tržní hodnoty TNCs.
10:09
This allowed us to assign a degree of influence
185
593690
2852
Toto nám umožnilo přiřadit úroveň vlivu
10:12
to each shareholder.
186
596542
2307
každému akcionáři.
10:14
This is very much in the sense of
187
598849
2582
Tohle je v zásadě podle
10:17
Max Weber's idea of potential power,
188
601431
3112
Maxe Webera chápání potenciální moci,
10:20
which is the probability of imposing one's own will
189
604543
3812
což je pravděpodobnost prosazení vlastní vůle
10:24
despite the opposition of others.
190
608355
3995
navzdory odporu ostatních.
10:28
If you want to compute the flow in an ownership network,
191
612350
4643
Chcete-li spočítat, jak fungují sítě vlastnictví,
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
je třeba udělat toto.
10:34
It's actually not that hard to understand.
193
618241
2545
Není to vlastně ani příliš složité na pochopení.
10:36
Let me explain by giving you this analogy.
194
620786
2768
Vysvětlím vám to na této analogii.
10:39
So think about water flowing in pipes
195
623554
2855
Představte si vodu proudící trubkami
10:42
where the pipes have different thickness.
196
626409
3182
o různých průřezech.
10:45
So similarly, the control is flowing in the ownership networks
197
629591
4744
Podobně se pohybuje moc v sítích vlastnictví
10:50
and is accumulating at the nodes.
198
634335
4419
a shromažďuje se v uzlech.
10:54
So what did we find after computing all this network control?
199
638754
3948
Takže co jsme zjistili po spočítání veškeré moci v síti?
10:58
Well, it turns out that the 737 top shareholders
200
642702
5387
Ukázalo se, že 737 hlavních akcionářů
11:03
have the potential to collectively control
201
648089
2792
může potenciálně společně ovládnout
11:06
80 percent of the TNCs' value.
202
650881
4260
80 % celkové hodnoty všech TNCs.
11:11
Now remember, we started out with 600,000 nodes,
203
655141
3316
Vzpomeňte si, že jsme začínali s 600 000 uzly,
11:14
so these 737 top players
204
658457
3777
takže těchto 737 největších hráčů
11:18
make up a bit more than 0.1 percent.
205
662234
3823
tvoří dohromady o něco více než 0,1 %.
11:21
They're mostly financial institutions in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
Jde hlavně o finanční instituce v USA a Velké Británii.
11:26
And it gets even more extreme.
207
671013
2548
Ale je to ještě extrémnější.
11:29
There are 146 top players in the core,
208
673561
4297
V jádru je 146 největších hráčů
11:33
and they together have the potential to collectively control
209
677858
4220
a ti mají dohromady potenciál k ovládnutí
11:37
40 percent of the TNCs' value.
210
682078
5355
40 % tržní hodnoty TNCs.
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
Takže co byste si z toho měli odnést?
11:46
Well, the high degree of control you saw
212
690229
3588
Tento vysoký stupeň kontroly, který jste viděli,
11:49
is very extreme by any standard.
213
693817
4890
je velmi extrémní podle jakýchkoliv měřítek.
11:54
The high degree of interconnectivity
214
698707
2550
Vysoká úroveň propojení
11:57
of the top players in the core
215
701257
2312
mezi hlavními hráči v jádru
11:59
could pose a significant systemic risk to the global economy
216
703569
5177
může znamenat značné systémové nebezpečí pro světovou ekonomiku
12:04
and we could easily reproduce the TNC network
217
708746
3720
a mohli bychom snadno reprodukovat tuto síť TNC
12:08
with a few simple rules.
218
712466
1951
podle několika jednoduchých pravidel.
12:10
This means that its structure is probably the result
219
714417
2480
To znamená, že jeho struktura je nejspíše výsledkem
12:12
of self-organization.
220
716897
1640
sebeorganizace.
12:14
It's an emergent property which depends
221
718537
3316
Je to základní charakteristika, která závisí
12:17
on the rules of interaction in the system,
222
721853
2844
na pravidlech interakcí systému,
12:20
so it's probably not the result of a top-down approach
223
724697
3446
takže to nejspíše není výsledek přístupu shora dolů,
12:24
like a global conspiracy.
224
728143
3426
jako celosvětová konspirace.
12:27
Our study "is an impression of the moon's surface.
225
731569
2933
Naše studie je "otiskem povrchu měsíce.
12:30
It's not a street map."
226
734502
1329
Není to mapa ulic."
12:31
So you should take the exact numbers in our study
227
735831
2639
Takže byste měli brát přesná čísla v naší studii
12:34
with a grain of salt,
228
738470
1440
s rezervou,
12:35
yet it "gave us a tantalizing glimpse
229
739910
3392
nicméně nám to "nabídlo fascinující náhled
12:39
of a brave new world of finance."
230
743302
4344
na odhodlaný, nový svět financí."
12:43
We hope to have opened the door for more such research in this direction,
231
747646
4440
Doufáme, že jsme otevřeli dveře dalšímu výzkumu v tomto směru,
12:47
so the remaining unknown terrain will be charted in the future.
232
752086
4737
aby mohly být zmapovány i zbývající oblasti.
12:52
And this is slowly starting.
233
756823
1445
A tento proces již pomalu začíná.
12:54
We're seeing the emergence of long-term
234
758268
2992
Můžeme pozorovat vznik dlouhodobých
12:57
and highly-funded programs which aim at understanding
235
761260
3570
a dobře financovaných programů zaměřených na porozumění
13:00
our networked world from a complexity point of view.
236
764830
4690
našemu propojenému světu z pohledu komplexnosti.
13:05
But this journey has only just begun,
237
769520
2038
Ale tato cesta teprve začíná,
13:07
so we will have to wait before we see the first results.
238
771558
5438
takže budeme muset ještě počkat, než uvidíme první výsledky.
13:12
Now there is still a big problem, in my opinion.
239
776996
3618
Podle mého názoru je zde stále jeden velký problém.
13:16
Ideas relating to finance, economics, politics,
240
780614
5152
Myšlenky spojené s financemi, ekonomikou, politikou
13:21
society, are very often tainted
241
785766
3280
a společností jsou mnohdy zatíženy
13:24
by people's personal ideologies.
242
789046
3816
osobními ideologickými názory.
13:28
I really hope that this complexity perspective
243
792862
4138
Opravdu doufám, že tato komplexní perspektiva
13:32
allows for some common ground to be found.
244
797000
5143
umožní najít společná východiska.
13:38
It would be really great if it has the power
245
802143
2919
Bylo by opravdu výborné, kdyby toto pomohlo
13:40
to help end the gridlock created by conflicting ideas,
246
805062
5063
ukončit zatuhlost způsobenou protichůdnými myšlenkami,
13:46
which appears to be paralyzing our globalized world.
247
810125
5130
která jak se zdá paralyzuje náš globalizovaný svět.
13:51
Reality is so complex, we need to move away from dogma.
248
815255
4666
Realita je tak komplexní, že musíme opustit dogmata.
13:55
But this is just my own personal ideology.
249
819921
2886
Ale to je jen má osobní ideologie.
13:58
Thank you.
250
822807
2035
Děkuji vám.
14:00
(Applause)
251
824842
4677
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theoristJames B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.
Why you should listen
First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?
This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.
In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com