TEDxZurich 2012
James B. Glattfelder: Who controls the world?
Джеймс Б. Глаттфелдер: Кто управляет миром?
Filmed:
Readability: 5
2,753,507 views
Джеймс Б. Глаттфелдер занимается изучением сложных систем: чем объединённая система — например, стая птиц — отличается от суммы её частей. Оказывается, теория сложных систем может пролить свет на то, как работает экономика. Глаттфелдер делится результатами революционного исследования, изучающего контроль над глобальной экономикой, которые говорят о том, что концентрация власти в руках шокирующе малого количества ведущих акционеров делает нас всех уязвимыми. (Снято на TEDxZurich)
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
"When the crisis came,
0
420
2316
«С приходом кризиса
00:18
the serious limitations of existing economic
1
2736
3120
сразу стали очевидны серьёзные недостатки
00:21
and financial models immediately became apparent."
2
5856
5052
существующих
экономических и финансовых моделей».
экономических и финансовых моделей».
00:26
"There is also a strong belief, which I share,
3
10908
4982
«Также есть глубокое убеждение,
которое я разделяю,
которое я разделяю,
00:31
that bad or oversimplistic and overconfident economics
4
15890
4999
что развитию кризиса способствовали
слишком упрощённые и самоуверенные
слишком упрощённые и самоуверенные
00:36
helped create the crisis."
5
20889
2401
представления об экономике».
00:39
Now, you've probably all heard of similar criticism
6
23290
2267
Вы все наверняка слышали подобную критику,
00:41
coming from people who are skeptical of capitalism.
7
25557
3342
исходящую от тех,
кто скептически относится к капитализму.
кто скептически относится к капитализму.
00:44
But this is different.
8
28899
1677
Но это — совсем другое дело.
00:46
This is coming from the heart of finance.
9
30576
3868
На этот раз критика исходит
из самого сердца финансовой системы.
из самого сердца финансовой системы.
00:50
The first quote is from Jean-Claude Trichet
10
34444
2861
Первую цитату произнёс Жан-Клод Трише,
00:53
when he was governor of the European Central Bank.
11
37305
3875
когда он был председателем правления
Европейского центрального банка.
Европейского центрального банка.
00:57
The second quote is from the head
12
41180
2239
Автор второй цитаты — глава
00:59
of the U.K. Financial Services Authority.
13
43419
3365
Управления по финансовому регулированию
и надзору Великобритании.
и надзору Великобритании.
01:02
Are these people implying
14
46784
1530
Эти люди имеют в виду,
01:04
that we don't understand the economic systems
15
48314
2795
что мы не понимаем, как работают
экономические системы,
экономические системы,
01:07
that drive our modern societies?
16
51109
3140
управляющие современным миром?
01:10
It gets worse.
17
54249
1922
Дальше — хуже.
01:12
"We spend billions of dollars
18
56171
2155
«Мы тратим миллиарды долларов,
01:14
trying to understand the origins of the universe
19
58326
3224
пытаясь понять происхождение Вселенной,
01:17
while we still don't understand the conditions
20
61550
3862
хотя нам пока не удалось понять законы
01:21
for a stable society, a functioning economy, or peace."
21
65412
8726
поддержания стабильного общества,
работающей экономики и сохранения мира».
работающей экономики и сохранения мира».
01:30
What's happening here? How can this be possible?
22
74138
2835
Что же происходит? Как это возможно?
01:32
Do we really understand more about the fabric of reality
23
76973
2956
Неужели мы понимаем устройство
окружающего нас мира лучше,
окружающего нас мира лучше,
01:35
than we do about the fabric
24
79929
1663
чем устройство того, что возникает
01:37
which emerges from our human interactions?
25
81592
3138
в результате общения между нами?
01:40
Unfortunately, the answer is yes.
26
84730
2527
К сожалению, да.
01:43
But there's an intriguing solution which is coming
27
87257
3409
Но здесь есть интересное решение,
которое даёт наука,
которое даёт наука,
01:46
from what is known as the science of complexity.
28
90666
4488
известная как «наука о сложности».
01:51
To explain what this means and what this thing is,
29
95154
2843
Чтобы объяснить, что это значит
и что это за наука,
и что это за наука,
01:53
please let me quickly take a couple of steps back.
30
97997
3579
позвольте мне
ненадолго вернуться в прошлое.
ненадолго вернуться в прошлое.
01:57
I ended up in physics by accident.
31
101576
2390
Я заинтересовался физикой по воле случая.
01:59
It was a random encounter when I was young,
32
103966
3091
Это была случайная встреча, когда я был молод,
02:02
and since then, I've often wondered
33
107057
2105
и с тех пор я не перестаю изумляться
02:05
about the amazing success of physics
34
109162
2079
потрясающим достижениям физики
02:07
in describing the reality we wake up in every day.
35
111241
4367
в объяснении нашей повседневной реальности.
02:11
In a nutshell, you can think of physics as follows.
36
115608
3296
Вкратце можно объяснить физику так.
02:14
So you take a chunk of reality you want to understand
37
118904
3033
Берётся какая-то часть окружающего мира,
которую мы хотим понять,
которую мы хотим понять,
02:17
and you translate it into mathematics.
38
121937
3769
и переводится на математический язык,
02:21
You encode it into equations.
39
125706
3436
то есть, в уравнения.
02:25
Then predictions can be made and tested.
40
129142
3827
После этого можно делать расчёты
и проверять их.
и проверять их.
02:28
We're actually really lucky that this works,
41
132969
2564
На самом деле, нам крайне повезло,
что это работает,
что это работает,
02:31
because no one really knows why the thoughts in our heads
42
135533
3015
потому что никто не знает,
почему мысли в наших головах
почему мысли в наших головах
02:34
should actually relate to the fundamental workings of the universe.
43
138548
5577
должны быть связаны
с функционированием Вселенной.
с функционированием Вселенной.
02:40
Despite the success, physics has its limits.
44
144125
3562
Несмотря на успехи, физика имеет свои пределы.
02:43
As Dirk Helbing pointed out in the last quote,
45
147687
2722
Как недавно отметил Дирк Хелбинг,
02:46
we don't really understand the complexity
46
150409
2494
мы вообще не понимаем сложности того,
02:48
that relates to us, that surrounds us.
47
152903
3178
что имеет к нам отношение, что нас окружает.
02:51
This paradox is what got me interested in complex systems.
48
156081
4648
Именно из-за этого парадокса
я заинтересовался сложными системами.
я заинтересовался сложными системами.
02:56
So these are systems which are made up
49
160729
1904
Это системы, которые состоят
02:58
of many interconnected or interacting parts:
50
162633
3480
из многих взаимосвязанных
или взаимодействующих частей:
или взаимодействующих частей:
03:02
swarms of birds or fish, ant colonies,
51
166113
3814
стаи птиц и рыб, колонии муравьёв,
03:05
ecosystems, brains, financial markets.
52
169927
3434
экосистемы, финансовые рынки, мозг.
03:09
These are just a few examples.
53
173361
4326
Это только некоторые примеры.
03:13
Interestingly, complex systems are very hard to map
54
177687
5243
Интересно, что сложные системы
очень трудно описать
очень трудно описать
03:18
into mathematical equations,
55
182930
1860
математическими уравнениями,
03:20
so the usual physics approach doesn't really work here.
56
184790
4493
поэтому стандартный физический подход
здесь не работает.
здесь не работает.
03:25
So what do we know about complex systems?
57
189283
2193
Что же мы знаем о сложных системах?
03:27
Well, it turns out that what looks like complex behavior
58
191476
3942
Оказывается, то, что со стороны выглядит
как сложное поведение,
как сложное поведение,
03:31
from the outside is actually the result
59
195418
3019
на самом деле является результатом
03:34
of a few simple rules of interaction.
60
198437
4197
нескольких простых
законов взаимодействия.
законов взаимодействия.
03:38
This means you can forget about the equations
61
202634
4225
Это означает, что можно забыть об уравнениях
03:42
and just start to understand the system
62
206859
1863
и начать разбираться в системе,
03:44
by looking at the interactions,
63
208722
2704
наблюдая только за взаимодействиями,
03:47
so you can actually forget about the equations
64
211426
2320
то есть можно
вообще забыть об уравнениях
вообще забыть об уравнениях
03:49
and you just start to look at the interactions.
65
213746
2473
и просто начать изучать взаимодействия.
03:52
And it gets even better, because most complex systems
66
216219
3237
Кроме того, большинство сложных систем
03:55
have this amazing property called emergence.
67
219456
3068
имеют удивительное свойство
под названием «системный эффект»,
под названием «системный эффект»,
03:58
So this means that the system as a whole
68
222524
2406
когда система в целом вдруг начинает
04:00
suddenly starts to show a behavior
69
224930
1735
вести себя неожиданным образом,
04:02
which cannot be understood or predicted
70
226665
3144
и это нельзя понять и предсказать,
04:05
by looking at the components of the system.
71
229809
2577
исходя из компонентов этой системы.
04:08
So the whole is literally more than the sum of its parts.
72
232386
3919
Так что целое буквально больше,
чем сумма его частей.
чем сумма его частей.
04:12
And all of this also means that you can forget about
73
236305
2346
Всё это также означает, что можно забыть
04:14
the individual parts of the system, how complex they are.
74
238651
5349
об отдельных частях системы,
какими бы сложными они ни были.
какими бы сложными они ни были.
04:19
So if it's a cell or a termite or a bird,
75
244000
4913
Будь то клетка, термит или птица — неважно,
04:24
you just focus on the rules of interaction.
76
248913
4349
нужно сосредоточиться
на законах взаимодействия.
на законах взаимодействия.
04:29
As a result, networks are ideal representations
77
253262
4446
В результате
идеальной моделью сложных систем
идеальной моделью сложных систем
04:33
of complex systems.
78
257708
2654
являются сети.
04:36
The nodes in the network
79
260362
2771
Узлы в сетях
04:39
are the system's components
80
263133
2759
соответствуют компонентам системы,
04:41
and the links are given by the interactions.
81
265892
4200
а связи между ними
задаются взаимодействиями.
задаются взаимодействиями.
04:45
So what equations are for physics,
82
270092
2825
Как уравнения составляют основу физики,
04:48
complex networks are for the study of complex systems.
83
272917
4615
так сложные сети
лежат в основе изучения сложных систем.
лежат в основе изучения сложных систем.
04:53
This approach has been very successfully applied
84
277532
3224
Этот подход весьма успешно применяется
04:56
to many complex systems in physics, biology,
85
280756
3263
ко многим сложным системам в физике, биологии,
04:59
computer science, the social sciences,
86
284019
3241
компьютерных и социальных науках,
05:03
but what about economics?
87
287260
2297
но как насчёт экономики?
05:05
Where are economic networks?
88
289557
2418
Где же экономические сети?
05:07
This is a surprising and prominent gap in the literature.
89
291975
4597
Это заметный и удивительный пробел
в научной литературе.
в научной литературе.
05:12
The study we published last year called
90
296572
2554
Исследование, которое мы опубликовали
в прошлом году,
в прошлом году,
05:15
"The Network of Global Corporate Control"
91
299126
3326
«Сеть глобального корпоративного контроля»,
05:18
was the first extensive analysis of economic networks.
92
302452
5930
было первым подробным анализом
экономических сетей.
экономических сетей.
05:24
The study went viral on the Internet
93
308382
2694
Это исследование стало
популярным в Интернете
популярным в Интернете
05:26
and it attracted a lot of attention from the international media.
94
311076
5072
и привлекло большое внимание со стороны
международных средств массовой информации.
международных средств массовой информации.
05:32
This is quite remarkable, because, again,
95
316148
2711
Вообще крайне удивительно,
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
что никто этим раньше не занимался.
05:36
Similar data has been around for quite some time.
97
320280
3292
Аналогичные данные
существуют уже довольно давно.
существуют уже довольно давно.
05:39
What we looked at in detail was ownership networks.
98
323572
3640
Мы тщательно изучили сети собственников.
05:43
So here the nodes are companies, people, governments,
99
327212
5440
Здесь узлы — это компании, люди, правительства,
05:48
foundations, etc.
100
332652
3552
фонды и т.д.,
05:52
And the links represent the shareholding relations,
101
336204
2828
а связи между ними представляют собой
владение акциями,
владение акциями,
05:54
so Shareholder A has x percent of the shares in Company B.
102
339032
5188
то есть акционер A имеет
Х% акций в компании B.
Х% акций в компании B.
06:00
And we also assign a value to the company
103
344220
2272
Также мы присвоили компаниям рейтинг
06:02
given by the operating revenue.
104
346492
3037
в зависимости от текущих доходов.
06:05
So ownership networks reveal the patterns
105
349529
3099
Сети собственников выявляют структуру
06:08
of shareholding relations.
106
352628
2521
отношений между владельцами акций.
06:11
In this little example, you can see
107
355149
2183
На этом маленьком примере вы можете видеть,
06:13
a few financial institutions
108
357332
2120
что у нескольких финансовых учреждений
06:15
with some of the many links highlighted.
109
359452
4393
выявлено большое количество связей.
06:19
Now you may think that no one's looked at this before
110
363845
2680
Возможно, вы думаете, что никто
этим раньше не занимался,
этим раньше не занимался,
06:22
because ownership networks are
111
366525
2336
потому что изучение сетей собственников —
06:24
really, really boring to study.
112
368861
3127
занятие невообразимо скучное.
06:27
Well, as ownership is related to control,
113
371988
3864
Но поскольку собственность связана с контролем,
06:31
as I shall explain later,
114
375852
1596
как я объясню позже,
06:33
looking at ownership networks
115
377448
1358
то изучение сетей собственников
06:34
actually can give you answers to questions like,
116
378806
2558
может дать ответы на такие вопросы, как, например,
06:37
who are the key players?
117
381364
1840
кто является ключевыми игроками?
06:39
How are they organized? Are they isolated?
118
383204
2192
Как они организованы? Они изолированы
06:41
Are they interconnected?
119
385396
1488
или взаимосвязаны?
06:42
And what is the overall distribution of control?
120
386884
3875
И каково распределение контроля?
06:46
In other words, who controls the world?
121
390759
3476
Другими словами, кто управляет миром?
06:50
I think this is an interesting question.
122
394235
2369
Думаю, это интересный вопрос,
06:52
And it has implications for systemic risk.
123
396604
4088
и он имеет значение для системного риска.
06:56
This is a measure of how vulnerable a system is overall.
124
400692
5010
Это мера общей уязвимости системы.
07:01
A high degree of interconnectivity
125
405702
2863
Высокая степень взаимосвязанности
07:04
can be bad for stability,
126
408565
2867
снижает стабильность системы:
07:07
because then the stress can spread through the system
127
411432
3444
тогда стрессовое воздействие
может распространяться в системе,
может распространяться в системе,
07:10
like an epidemic.
128
414876
2952
как эпидемия.
07:13
Scientists have sometimes criticized economists
129
417828
2816
Учёные подчас подвергают критике экономистов,
07:16
who believe ideas and concepts
130
420644
2328
считающих, что теории и модели
07:18
are more important than empirical data,
131
422972
3011
более важны, чем данные наблюдений,
07:21
because a foundational guideline in science is:
132
425983
3149
потому что основополагающий принцип науки —
07:25
Let the data speak. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
«Пусть говорят данные».
Хорошо. Давайте так и сделаем.
Хорошо. Давайте так и сделаем.
07:28
So we started with a database containing
134
432468
2594
Мы начали с базы данных, содержащей
07:30
13 million ownership relations from 2007.
135
435062
4143
13 миллионов отношений собственности
с 2007 года.
с 2007 года.
07:35
This is a lot of data, and because we wanted to find out
136
439205
2857
Это огромное количество данных,
и так как мы хотели выяснить,
и так как мы хотели выяснить,
07:37
who rules the world,
137
442062
2558
кто правит миром,
07:40
we decided to focus on transnational corporations,
138
444620
3832
то решили сосредоточиться
на транснациональных корпорациях,
на транснациональных корпорациях,
07:44
or TNCs for short.
139
448452
1348
или сокращённо ТНК.
07:45
These are companies that operate in more than one country,
140
449800
3596
Это компании, которые работают
более чем в одной стране,
более чем в одной стране,
07:49
and we found 43,000.
141
453396
2608
и мы нашли 43 000 таких компаний.
07:51
In the next step, we built the network around these companies,
142
456004
3952
На следующем этапе
мы выстроили вокруг этих компаний сеть.
мы выстроили вокруг этих компаний сеть.
07:55
so we took all the TNCs' shareholders,
143
459956
2448
Для этого мы взяли всех акционеров ТНК,
07:58
and the shareholders' shareholders, etc.,
144
462404
2092
затем акционеров этих акционеров и т.д.
08:00
all the way upstream, and we did the same downstream,
145
464496
2876
до самого конца вверх и сделали
то же самое в обратном направлении.
то же самое в обратном направлении.
08:03
and ended up with a network containing 600,000 nodes
146
467372
4041
В итоге получилась сеть,
содержащая 600 000 узлов
содержащая 600 000 узлов
08:07
and one million links.
147
471413
1429
и один миллион связей.
08:08
This is the TNC network which we analyzed.
148
472842
3850
Вот такую сеть ТНК мы проанализировали.
08:12
And it turns out to be structured as follows.
149
476692
2528
Оказалось, что она имеет следующую структуру.
08:15
So you have a periphery and a center
150
479220
2715
Она состоит из центра и периферии,
08:17
which contains about 75 percent of all the players,
151
481935
4477
причём центр включает
около 75% всех игроков,
около 75% всех игроков,
08:22
and in the center there's this tiny but dominant core
152
486412
3528
и в этом центре есть крошечное,
но доминирующее «ядро»,
но доминирующее «ядро»,
08:25
which is made up of highly interconnected companies.
153
489940
4824
которое состоит
из высоко взаимосвязанных компаний.
из высоко взаимосвязанных компаний.
08:30
To give you a better picture,
154
494764
2435
Чтобы понять это лучше,
08:33
think about a metropolitan area.
155
497199
1611
представьте столичный город.
08:34
So you have the suburbs and the periphery,
156
498810
2291
Там есть окрестности — это периферия,
08:37
you have a center like a financial district,
157
501101
2697
финансовый район — это центр,
08:39
then the core will be something like
158
503798
1743
тогда «ядро» будет чем-то вроде
08:41
the tallest high rise building in the center.
159
505541
3439
самого высокого небоскрёба в центре.
08:44
And we already see signs of organization going on here.
160
508980
4875
И здесь мы уже видим
признаки организованности.
признаки организованности.
08:49
Thirty-six percent of the TNCs are in the core only,
161
513855
5733
В «ядро» входят всего 36% ТНК,
08:55
but they make up 95 percent of the total operating revenue
162
519588
4371
но они получают 95% общего дохода
08:59
of all TNCs.
163
523959
2581
всех ТНК.
09:02
Okay, so now we analyzed the structure,
164
526540
2840
После того, как мы
проанализировали структуру,
проанализировали структуру,
09:05
so how does this relate to the control?
165
529380
3562
встаёт вопрос,
как она связана с контролем?
как она связана с контролем?
09:08
Well, ownership gives voting rights to shareholders.
166
532942
3927
Итак, собственность
даёт акционерам право голоса.
даёт акционерам право голоса.
09:12
This is the normal notion of control.
167
536869
2719
Это обычное понятие контроля.
09:15
And there are different models which allow you to compute
168
539588
3207
Существуют различные модели,
которые позволяют
которые позволяют
09:18
the control you get from ownership.
169
542795
2781
оценить контроль, получаемый собственником.
09:21
If you have more than 50 percent of the shares in a company,
170
545576
2780
Если вы обладаете более чем 50% акций компании,
09:24
you get control,
171
548356
1624
вы получаете контроль,
09:25
but usually it depends on the relative distribution of shares.
172
549980
5176
но обычно это зависит
от относительного распределения акций.
от относительного распределения акций.
09:31
And the network really matters.
173
555156
2889
И сеть связей
действительно имеет значение.
действительно имеет значение.
09:33
About 10 years ago, Mr. Tronchetti Provera
174
558045
2631
Примерно 10 лет назад г-н Тронкетти Провера
09:36
had ownership and control in a small company,
175
560676
3404
имел право собственности и контроль
в небольшой компании,
в небольшой компании,
09:39
which had ownership and control in a bigger company.
176
564080
3452
которая имела право собственности
и контроль в большой компании.
и контроль в большой компании.
09:43
You get the idea.
177
567532
1479
Вы поняли идею.
09:44
This ended up giving him control in Telecom Italia
178
569011
3263
В итоге это дало ему
контроль в «Телеком Италия»
контроль в «Телеком Италия»
09:48
with a leverage of 26.
179
572274
3633
с соотношением привлечённого
и акционерного капитала, равным 26.
и акционерного капитала, равным 26.
09:51
So this means that, with each euro he invested,
180
575907
3943
Это значит, что с каждым евро,
который он вложил,
который он вложил,
09:55
he was able to move 26 euros of market value
181
579850
3685
он мог управлять
26 евро рыночной стоимости
26 евро рыночной стоимости
09:59
through the chain of ownership relations.
182
583535
3376
через цепь отношений собственности.
10:02
Now what we actually computed in our study
183
586911
3080
В нашем исследовании
мы количественно оценили
мы количественно оценили
10:05
was the control over the TNCs' value.
184
589991
3699
контроль над стоимостью ТНК,
10:09
This allowed us to assign a degree of influence
185
593690
2852
что позволило определить степень влияния
10:12
to each shareholder.
186
596542
2307
каждого акционера.
10:14
This is very much in the sense of
187
598849
2582
Это очень важно, исходя
10:17
Max Weber's idea of potential power,
188
601431
3112
из теории Макса Вебера
о потенциальной власти,
о потенциальной власти,
10:20
which is the probability of imposing one's own will
189
604543
3812
под которой подразумевается вероятность
навязывания своей собственной воли,
навязывания своей собственной воли,
10:24
despite the opposition of others.
190
608355
3995
несмотря на возражение остальных.
10:28
If you want to compute the flow in an ownership network,
191
612350
4643
Если мы хотим вычислить
«потоки» контроля в сети собственников,
«потоки» контроля в сети собственников,
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
это именно то, что нужно сделать.
10:34
It's actually not that hard to understand.
193
618241
2545
На самом деле, это не так сложно понять.
10:36
Let me explain by giving you this analogy.
194
620786
2768
Позвольте мне это объяснить, проведя аналогию
10:39
So think about water flowing in pipes
195
623554
2855
с водой, текущей по трубам,
10:42
where the pipes have different thickness.
196
626409
3182
когда трубы имеют разный диаметр.
10:45
So similarly, the control is flowing in the ownership networks
197
629591
4744
Контроль подобным образом движется
по сетям собственности
по сетям собственности
10:50
and is accumulating at the nodes.
198
634335
4419
и накапливается в узлах.
10:54
So what did we find after computing all this network control?
199
638754
3948
Что же мы обнаружили при количественной оценке
контроля в сети собственников?
контроля в сети собственников?
10:58
Well, it turns out that the 737 top shareholders
200
642702
5387
Оказалось, что 737 ведущих акционеров
11:03
have the potential to collectively control
201
648089
2792
имеют возможность коллективно контролировать
11:06
80 percent of the TNCs' value.
202
650881
4260
80% стоимости ТНК.
11:11
Now remember, we started out with 600,000 nodes,
203
655141
3316
Напомню, что мы начинали с 600 000 узлов,
11:14
so these 737 top players
204
658457
3777
так что эти 737 ведущих игроков
11:18
make up a bit more than 0.1 percent.
205
662234
3823
составляют немногим более 0,1%.
11:21
They're mostly financial institutions in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
Это в основном американские
и британские финансовые учреждения.
и британские финансовые учреждения.
11:26
And it gets even more extreme.
207
671013
2548
Более того,
11:29
There are 146 top players in the core,
208
673561
4297
в «ядре» выделяются 146 топ-игроков,
11:33
and they together have the potential to collectively control
209
677858
4220
и они вместе имеют возможность
коллективно контролировать
коллективно контролировать
11:37
40 percent of the TNCs' value.
210
682078
5355
40% стоимости ТНК.
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
Какие же выводы из всего этого следуют?
11:46
Well, the high degree of control you saw
212
690229
3588
Высокий уровень контроля, который вы видели,
11:49
is very extreme by any standard.
213
693817
4890
является критическим по любым меркам.
11:54
The high degree of interconnectivity
214
698707
2550
Высокая степень взаимосвязанности
11:57
of the top players in the core
215
701257
2312
топ-игроков в «ядре»
11:59
could pose a significant systemic risk to the global economy
216
703569
5177
может представлять значительный
системный риск для глобальной экономики,
системный риск для глобальной экономики,
12:04
and we could easily reproduce the TNC network
217
708746
3720
и мы можем легко воспроизвести сеть ТНК,
12:08
with a few simple rules.
218
712466
1951
используя несколько простых законов.
12:10
This means that its structure is probably the result
219
714417
2480
Это означает, что такая структура
сети собственников, видимо, является
сети собственников, видимо, является
12:12
of self-organization.
220
716897
1640
результатом самоорганизации.
12:14
It's an emergent property which depends
221
718537
3316
Это системное свойство, которое зависит
12:17
on the rules of interaction in the system,
222
721853
2844
от законов взаимодействия в системе
12:20
so it's probably not the result of a top-down approach
223
724697
3446
и, вероятно, не является
результатом технологии «сверху вниз»,
результатом технологии «сверху вниз»,
12:24
like a global conspiracy.
224
728143
3426
например, всемирного заговора.
12:27
Our study "is an impression of the moon's surface.
225
731569
2933
Наше исследование
«не является точным анализом
«не является точным анализом
12:30
It's not a street map."
226
734502
1329
и даёт только общее представление»,
12:31
So you should take the exact numbers in our study
227
735831
2639
поэтому следует относиться
к точным цифрам в нашем исследовании
к точным цифрам в нашем исследовании
12:34
with a grain of salt,
228
738470
1440
со здоровой долей скептицизма.
12:35
yet it "gave us a tantalizing glimpse
229
739910
3392
Однако оно «показало нам
соблазнительную перспективу
соблазнительную перспективу
12:39
of a brave new world of finance."
230
743302
4344
нового дивного мира финансов».
12:43
We hope to have opened the door for more such research in this direction,
231
747646
4440
Надеемся, что мы открыли путь
для новых исследований в этом направлении,
для новых исследований в этом направлении,
12:47
so the remaining unknown terrain will be charted in the future.
232
752086
4737
и оставшиеся неизведанными области
будут изучены в будущем.
будут изучены в будущем.
12:52
And this is slowly starting.
233
756823
1445
И потихоньку это уже начинается.
12:54
We're seeing the emergence of long-term
234
758268
2992
Мы видим появление долгосрочных
12:57
and highly-funded programs which aim at understanding
235
761260
3570
и хорошо финансируемых программ,
которые направлены на понимание
которые направлены на понимание
13:00
our networked world from a complexity point of view.
236
764830
4690
нашего информационного мира
с точки зрения сложных систем.
с точки зрения сложных систем.
13:05
But this journey has only just begun,
237
769520
2038
Но этот путь только начался,
13:07
so we will have to wait before we see the first results.
238
771558
5438
поэтому придётся подождать,
пока мы увидим первые результаты.
пока мы увидим первые результаты.
13:12
Now there is still a big problem, in my opinion.
239
776996
3618
На мой взгляд, здесь есть
ещё одна большая проблема.
ещё одна большая проблема.
13:16
Ideas relating to finance, economics, politics,
240
780614
5152
Идеи, связанные с экономикой и финансами,
с политикой и обществом,
с политикой и обществом,
13:21
society, are very often tainted
241
785766
3280
как правило, бывают ущербны
13:24
by people's personal ideologies.
242
789046
3816
из-за субъективности мировоззрения людей.
13:28
I really hope that this complexity perspective
243
792862
4138
Я очень надеюсь, что теория сложных систем
13:32
allows for some common ground to be found.
244
797000
5143
позволит найти
точки соприкосновения между ними.
точки соприкосновения между ними.
13:38
It would be really great if it has the power
245
802143
2919
Было бы здорово, если бы она смогла
13:40
to help end the gridlock created by conflicting ideas,
246
805062
5063
помочь положить конец тупиковой ситуации,
созданной противоречивыми идеями,
созданной противоречивыми идеями,
13:46
which appears to be paralyzing our globalized world.
247
810125
5130
которая парализует наш глобализованный мир.
13:51
Reality is so complex, we need to move away from dogma.
248
815255
4666
Реальность настолько сложна,
что мы должны отойти от догм.
что мы должны отойти от догм.
13:55
But this is just my own personal ideology.
249
819921
2886
Но это моё личное мнение.
13:58
Thank you.
250
822807
2035
Спасибо.
14:00
(Applause)
251
824842
4677
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theoristJames B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.
Why you should listen
First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?
This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.
In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com