TEDxZurich 2012
James B. Glattfelder: Who controls the world?
Τζέιμς Β. Γκλάτφελντερ: Ποιος ελέγχει τον κόσμο;
Filmed:
Readability: 5
2,753,507 views
Ο Τζέιμς Γκλάτφελντερ μελετά την πολυπλοκότητα: Πώς γίνεται ένα διασυνδεδεμένο σύστημα -- όπως ένα σμήνος πουλιών -- να είναι κάτι παραπάνω απ' ό,τι τα μέλη που το απαρτίζουν. Η θεωρία της πολυπλοκότητας φαίνεται πως μπορεί να αποκαλύψει πολλά για την οικονομία. Ο Γκλάτφελντερ παρουσιάζει μία πρωτοποριακή έρευνα για το πώς κινείται ο έλεγχος στην παγκόσμια οικονομία, και πώς η συγκέντρωση εξουσίας σε σοκαριστικά μικρό αριθμό ατόμων μας κάνει ευάλωτους. (Παρουσιάστηκε στο TEDxZurich.)
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
"When the crisis came,
0
420
2316
«Όταν ήρθε η κρίση,
00:18
the serious limitations of existing economic
1
2736
3120
οι περιορισμοί των υφιστάμενων μοντέλων οικονομίας
00:21
and financial models immediately became apparent."
2
5856
5052
και οικονομικών έγιναν αμέσως εμφανείς».
00:26
"There is also a strong belief, which I share,
3
10908
4982
«Πολλοί έχουν την πεποίθηση, ανάμεσά τους κι εγώ,
00:31
that bad or oversimplistic and overconfident economics
4
15890
4999
ότι η κακή, υπεραπλουστευμένη και μεγάλης αυτοπεποίθησης οικονομία
00:36
helped create the crisis."
5
20889
2401
συνέβαλε στη δημιουργία της κρίσης».
00:39
Now, you've probably all heard of similar criticism
6
23290
2267
Σίγουρα, όλοι έχετε ακούσει παρόμοια κριτική
00:41
coming from people who are skeptical of capitalism.
7
25557
3342
από σκεπτικιστές του καπιταλισμού.
00:44
But this is different.
8
28899
1677
Όμως δεν είναι το ίδιο.
00:46
This is coming from the heart of finance.
9
30576
3868
Έρχεται από την καρδιά της οικονομίας.
00:50
The first quote is from Jean-Claude Trichet
10
34444
2861
Το πρώτο απόφθεγμα είναι του Ζαν Κλώντ Τρισέ
00:53
when he was governor of the European Central Bank.
11
37305
3875
όταν ήταν διοικητής της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας.
00:57
The second quote is from the head
12
41180
2239
Το δεύτερο απόφθεγμα είναι του επικεφαλής
00:59
of the U.K. Financial Services Authority.
13
43419
3365
της Βρετανικής Αρχής Χρηματοπιστωτικών Υπηρεσιών.
01:02
Are these people implying
14
46784
1530
Υπαινίσσονται και οι δύο
01:04
that we don't understand the economic systems
15
48314
2795
πως δεν καταλαβαίνουμε τα οικονομικά συστήματα
01:07
that drive our modern societies?
16
51109
3140
που καθοδηγούν τη σύγχρονη κοινωνία;
01:10
It gets worse.
17
54249
1922
Και γίνεται χειρότερο.
01:12
"We spend billions of dollars
18
56171
2155
«Ξοδεύουμε δισ. δολάρια
01:14
trying to understand the origins of the universe
19
58326
3224
προσπαθώντας να κατανοήσουμε την απαρχή του σύμπαντος
01:17
while we still don't understand the conditions
20
61550
3862
τη στιγμή που δεν καταλαβαίνουμε τις συνθήκες
01:21
for a stable society, a functioning economy, or peace."
21
65412
8726
που απαιτεί μία σταθερή κοινωνία, μία λειτουργική οικονομία ή η ειρήνη».
01:30
What's happening here? How can this be possible?
22
74138
2835
Τι συμβαίνει; Πώς είναι δυνατόν να συμβαίνει;
01:32
Do we really understand more about the fabric of reality
23
76973
2956
Καταλαβαίνουμε περισσότερα για την ερμηνεία της πραγματικότητας
01:35
than we do about the fabric
24
79929
1663
απ' ό,τι για την ουσία
01:37
which emerges from our human interactions?
25
81592
3138
της ανθρώπινης αλληλεπίδρασής μας;
01:40
Unfortunately, the answer is yes.
26
84730
2527
Η απάντηση είναι δυστυχώς ναι.
01:43
But there's an intriguing solution which is coming
27
87257
3409
Υπάρχει όμως μία ενδιαφέρουσα λύση που έρχεται
01:46
from what is known as the science of complexity.
28
90666
4488
από την αποκαλούμενη επιστήμη της πολυπλοκότητας.
01:51
To explain what this means and what this thing is,
29
95154
2843
Για να εξηγήσουμε τι είναι αυτό και τι σημαίνει,
01:53
please let me quickly take a couple of steps back.
30
97997
3579
επιτρέψτε μου να πάμε μερικά βήματα πίσω στο παρελθόν.
01:57
I ended up in physics by accident.
31
101576
2390
Κατέληξα στη φυσική από λάθος.
01:59
It was a random encounter when I was young,
32
103966
3091
Ήταν ένα τυχαίο γεγονός όταν ήμουν νέος,
02:02
and since then, I've often wondered
33
107057
2105
και από τότε, συχνά θαυμάζω
02:05
about the amazing success of physics
34
109162
2079
την απίθανη επιτυχία της φυσικής
02:07
in describing the reality we wake up in every day.
35
111241
4367
στο να περιγράφει τον κόσμο που βλέπουμε κάθε μέρα.
02:11
In a nutshell, you can think of physics as follows.
36
115608
3296
Με λίγα λόγια, μπορείτε να φανταστείτε τη φυσική ως εξής.
02:14
So you take a chunk of reality you want to understand
37
118904
3033
Παίρνεις ένα κομματάκι πραγματικότητας που θέλεις να κατανοήσεις
02:17
and you translate it into mathematics.
38
121937
3769
και το μεταφράζεις σε μαθηματικά.
02:21
You encode it into equations.
39
125706
3436
Το κωδικοποιείς σε εξισώσεις.
02:25
Then predictions can be made and tested.
40
129142
3827
Μετά δημιουργείς και δοκιμάζεις προβλέψεις.
02:28
We're actually really lucky that this works,
41
132969
2564
Είμαστε πολύ τυχεροί που δουλεύει έτσι,
02:31
because no one really knows why the thoughts in our heads
42
135533
3015
αφού κανείς δεν ξέρει στ' αλήθεια γιατί οι σκέψεις μας
02:34
should actually relate to the fundamental workings of the universe.
43
138548
5577
θα έπρεπε να έχουν κάποια σχέση με τις αρχές λειτουργίας του σύμπαντος.
02:40
Despite the success, physics has its limits.
44
144125
3562
Παρά την επιτυχία, η φυσική έχει όρια.
02:43
As Dirk Helbing pointed out in the last quote,
45
147687
2722
Όπως είπε ο Ντίρκ Χέλμπιν στο τελευταίο απόφθεγμα,
02:46
we don't really understand the complexity
46
150409
2494
δεν κατανοούμε στ' αλήθεια την πολυπλοκότητα
02:48
that relates to us, that surrounds us.
47
152903
3178
που σχετίζεται με εμάς, που μας περιβάλλει.
02:51
This paradox is what got me interested in complex systems.
48
156081
4648
Αυτό το παράδοξο είναι που μου κίνησε το ενδιαφέρον για τα πολύπλοκα συστήματα.
02:56
So these are systems which are made up
49
160729
1904
Πρόκειται για συστήματα που αποτελούνται
02:58
of many interconnected or interacting parts:
50
162633
3480
από πολλά διασυνδεδεμένα ή αλληλεπιδρώντα μέρη:
03:02
swarms of birds or fish, ant colonies,
51
166113
3814
σμήνη πουλιών ή ψαριών, αποικίες μυρμηγκιών,
03:05
ecosystems, brains, financial markets.
52
169927
3434
οικοσυστήματα, εγκέφαλοι, οικονομικές αγορές.
03:09
These are just a few examples.
53
173361
4326
Είναι μόνο μερικά παραδείγματα.
03:13
Interestingly, complex systems are very hard to map
54
177687
5243
Παραδόξως, τα πολύπλοκα συστήματα είναι πολύ δύσκολο να χαρτογραφηθούν
03:18
into mathematical equations,
55
182930
1860
σε μαθηματικές εξισώσεις,
03:20
so the usual physics approach doesn't really work here.
56
184790
4493
οπότε η συνήθης προσέγγιση της φυσικής δεν έχει εφαρμόζεται σωστά εδώ.
03:25
So what do we know about complex systems?
57
189283
2193
Τι γνωρίζουμε λοιπόν για τα σύνθετα συστήματα;
03:27
Well, it turns out that what looks like complex behavior
58
191476
3942
Αποδεικνύεται πως αυτό που μοιάζει με σύνθετη συμπεριφορά
03:31
from the outside is actually the result
59
195418
3019
όταν το βλέπουμε από έξω, είναι το αποτέλεσμα
03:34
of a few simple rules of interaction.
60
198437
4197
μερικών απλών κανόνων αλληλεπίδρασης.
03:38
This means you can forget about the equations
61
202634
4225
Που σημαίνει ότι μπορούμε να ξεχάσουμε τις εξισώσεις
03:42
and just start to understand the system
62
206859
1863
και να αρχίσουμε να κατανοούμε το σύστημα
03:44
by looking at the interactions,
63
208722
2704
εξετάζοντας τις αλληλεπιδράσεις,
03:47
so you can actually forget about the equations
64
211426
2320
μπορούμε να ξεχάσουμε τις εξισώσεις
03:49
and you just start to look at the interactions.
65
213746
2473
και να ξεκινήσουμε να βλέπουμε τις αλληλεπιδράσεις.
03:52
And it gets even better, because most complex systems
66
216219
3237
Γίνεται ακόμη καλύτερο, γιατί τα περισσότερα πολύπλοκα συστήματα
03:55
have this amazing property called emergence.
67
219456
3068
έχουν την απίθανη ιδιότητα της ανάδυσης.
03:58
So this means that the system as a whole
68
222524
2406
Που συμαίνει ότι το σύστημα ως σύνολο
04:00
suddenly starts to show a behavior
69
224930
1735
αρχίζει ξαφνικά να έχει συμπεριφορά
04:02
which cannot be understood or predicted
70
226665
3144
που δεν είναι κατανοητή ή προβλέψιμη,
04:05
by looking at the components of the system.
71
229809
2577
όταν εξετάζουμε τα μέρη που το απαρτίζουν.
04:08
So the whole is literally more than the sum of its parts.
72
232386
3919
Έτσι το σύνολο είναι κυριολεκτικά περισσότερο από το άθροισμα των τμημάτων του.
04:12
And all of this also means that you can forget about
73
236305
2346
Αυτό σημαίνει πως μπορούμε να ξεχάσουμε
04:14
the individual parts of the system, how complex they are.
74
238651
5349
τα επιμέρους τμήματα του συστήματος, το πόσο πολύπλοκα είναι.
04:19
So if it's a cell or a termite or a bird,
75
244000
4913
Είτε είναι ένα κύτταρο, είτε ένας τερμίτης, είτε ένα πουλί,
04:24
you just focus on the rules of interaction.
76
248913
4349
επικεντρωνόμαστε στους κανόνες αλληλεπίδρασης.
04:29
As a result, networks are ideal representations
77
253262
4446
Σαν αποτέλεσμα, τα δίκτυα είναι ιδανικές απεικονίσεις
04:33
of complex systems.
78
257708
2654
των πολύπλοκων συστημάτων.
04:36
The nodes in the network
79
260362
2771
Οι κόμβοι ενός δικτύου,
04:39
are the system's components
80
263133
2759
είναι τα συνθετικά στοιχεία του συστήματος
04:41
and the links are given by the interactions.
81
265892
4200
και οι συνδέσεις αποτελούν τις αλληλεπιδράσεις.
04:45
So what equations are for physics,
82
270092
2825
Αυτό λοιπόν που στη φυσική κάνουν οι εξισώσεις,
04:48
complex networks are for the study of complex systems.
83
272917
4615
το κάνουν τα σύνθετα δίκτυα στη μελέτη σύνθετων συστημάτων.
04:53
This approach has been very successfully applied
84
277532
3224
Αυτή η προσέγγιση έχει εφαρμοστεί πολύ πετυχημένα
04:56
to many complex systems in physics, biology,
85
280756
3263
σε πολλά σύνθετα συστήματα στη φυσική, στη βιολογία,
04:59
computer science, the social sciences,
86
284019
3241
στην πληροφορική, στις κοινωνικές επιστήμες,
05:03
but what about economics?
87
287260
2297
όμως τι γίνεται στα οικονομικά;
05:05
Where are economic networks?
88
289557
2418
Που είναι τα οικονομικά δίκτυα;
05:07
This is a surprising and prominent gap in the literature.
89
291975
4597
Πρόκειται για ένα εκπληκτικό και σημαντικό κενό στη βιβλιογραφία.
05:12
The study we published last year called
90
296572
2554
Η μελέτη που δημοσιεύσαμε πέρσι με τον τίτλο
05:15
"The Network of Global Corporate Control"
91
299126
3326
«Το Δίκτυο του Παγκόσμιου Εταιρικού Ελέγχου»
05:18
was the first extensive analysis of economic networks.
92
302452
5930
ήταν η πρώτη εκτενής ανάλυση των οικονομικών δικτύων.
05:24
The study went viral on the Internet
93
308382
2694
Η μελέτη διαδόθηκε πολύ γρήγορα στο Ίντερνετ
05:26
and it attracted a lot of attention from the international media.
94
311076
5072
και συγκέντρωσε μεγάλη προσοχή από τα παγκόσμια ΜΜΕ.
05:32
This is quite remarkable, because, again,
95
316148
2711
Είναι κάτι αξιοσημείωτο, το πως
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
κανένας δεν το είχε σκεφτεί στο παρελθόν.
05:36
Similar data has been around for quite some time.
97
320280
3292
Παρόμοια δεδομένα κυκλοφορούν εδώ και καιρό.
05:39
What we looked at in detail was ownership networks.
98
323572
3640
Επικεντρωθήκαμε με λεπτομέρεια στην ιδιοκτησία των δικτύων.
05:43
So here the nodes are companies, people, governments,
99
327212
5440
Εδώ οι κόμβοι είναι εταιρείες, άνθρωποι, κυβερνήσεις,
05:48
foundations, etc.
100
332652
3552
ιδρύματα, κλπ.
05:52
And the links represent the shareholding relations,
101
336204
2828
Οι σύνδεσμοι απεικονίζουν τις σχέσεις των μετόχων,
05:54
so Shareholder A has x percent of the shares in Company B.
102
339032
5188
έτσι ο μέτοχος Α έχει x ποσοστό των μετοχών της εταιρείας Β.
06:00
And we also assign a value to the company
103
344220
2272
Καθορίσαμε επίσης μία αξία σε κάθε εταιρεία
06:02
given by the operating revenue.
104
346492
3037
βάσει των λειτουργικών της εσόδων.
06:05
So ownership networks reveal the patterns
105
349529
3099
Τα δίκτυα ιδιοκτησίας αποκαλύπτουν πρακτικές
06:08
of shareholding relations.
106
352628
2521
στις μετοχικές σχέσεις.
06:11
In this little example, you can see
107
355149
2183
Σε αυτό το μικρό παράδειγμα, μπορείτε να δείτε
06:13
a few financial institutions
108
357332
2120
μερικά οικονομικά ιδρύματα
06:15
with some of the many links highlighted.
109
359452
4393
και έχουμε τονίσει μερικές από τις πολλές συνδέσεις.
06:19
Now you may think that no one's looked at this before
110
363845
2680
Ίσως να πιστεύετε πως δεν το έχει ξαναδεί κανείς αυτό
06:22
because ownership networks are
111
366525
2336
επειδή τα δίκτυα ιδιοκτησίας είναι
06:24
really, really boring to study.
112
368861
3127
πολύ, πολύ βαρετά για να τα μελετάμε.
06:27
Well, as ownership is related to control,
113
371988
3864
Επειδή η ιδιοκτησία σχετίζεται με τον έλεγχο,
06:31
as I shall explain later,
114
375852
1596
όπως θα εξηγήσω αργότερα,
06:33
looking at ownership networks
115
377448
1358
το να μελετά κανείς τα δίκτυα ιδιοκτησίας
06:34
actually can give you answers to questions like,
116
378806
2558
μπορεί να δώσει απαντήσεις σε ερωτήματα όπως,
06:37
who are the key players?
117
381364
1840
ποιοι είναι οι βασικοί παίκτες;
06:39
How are they organized? Are they isolated?
118
383204
2192
Πώς είναι οργανωμένοι; Είναι απομονωμένοι;
06:41
Are they interconnected?
119
385396
1488
Είναι διασυνδεδεμένοι;
06:42
And what is the overall distribution of control?
120
386884
3875
Κατά πόσο είναι κατανεμημένος ο έλεγχος;
06:46
In other words, who controls the world?
121
390759
3476
Με άλλα λόγια, ποιος ελέγχει τον κόσμο;
06:50
I think this is an interesting question.
122
394235
2369
Νομίζω πως πρόκειται για μία πολύ ενδιαφέρουσα ερώτηση.
06:52
And it has implications for systemic risk.
123
396604
4088
Έχει και επιπτώσεις στο συστημικό ρίσκο.
06:56
This is a measure of how vulnerable a system is overall.
124
400692
5010
Είναι ένα μέτρο για το πόσο ευάλωτο είναι συνολικά το σύστημα.
07:01
A high degree of interconnectivity
125
405702
2863
Ένας μεγάλος βαθμός διασύνδεσης
07:04
can be bad for stability,
126
408565
2867
μπορεί να είναι άσχημος για τη σταθερότητα,
07:07
because then the stress can spread through the system
127
411432
3444
αφού η πίεση μπορεί να διαδοθεί μέσα στο σύστημα
07:10
like an epidemic.
128
414876
2952
σαν επιδημία.
07:13
Scientists have sometimes criticized economists
129
417828
2816
Οι επιστήμονες έχουν κριτικάρει κατά καιρούς τους οικονομολόγους
07:16
who believe ideas and concepts
130
420644
2328
που πιστεύουν πως οι ιδέες και οι έννοιες
07:18
are more important than empirical data,
131
422972
3011
είναι πιο σημαντικές από τα εμπειρικά δεδομένα,
07:21
because a foundational guideline in science is:
132
425983
3149
καθώς μια βασική αρχή της επιστήμης είναι:
07:25
Let the data speak. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
Αφήστε τα δεδομένα να μιλήσουν. Εντάξει. Ας το κάνουμε.
07:28
So we started with a database containing
134
432468
2594
Ξεκινήσαμε λοιπόν με μια βάση δεδομένων που περιέχει
07:30
13 million ownership relations from 2007.
135
435062
4143
13 εκατομμύρια σχέσεις ιδιοκτησίας από το 2007.
07:35
This is a lot of data, and because we wanted to find out
136
439205
2857
Είναι πολλά δεδομένα, και επειδή θέλαμε να ανακαλύψουμε
07:37
who rules the world,
137
442062
2558
ποιος κυβερνάει τον κόσμο,
07:40
we decided to focus on transnational corporations,
138
444620
3832
αποφασίσαμε να επικεντρωθούμε σε διακρατικές εταιρείες
07:44
or TNCs for short.
139
448452
1348
ή Δ.Ε. για συντομία.
07:45
These are companies that operate in more than one country,
140
449800
3596
Πρόκειται για εταιρείες που δραστηριοποιούνται σε περισσότερες από μία χώρες
07:49
and we found 43,000.
141
453396
2608
και βρήκαμε περίπου 43.000.
07:51
In the next step, we built the network around these companies,
142
456004
3952
Στο επόμενο βήμα, φτιάξαμε ένα δίκτυο γύρω από αυτές τις εταιρείες,
07:55
so we took all the TNCs' shareholders,
143
459956
2448
πήραμε όλους τους μετόχους των Δ.Ε.,
07:58
and the shareholders' shareholders, etc.,
144
462404
2092
και τους μετόχους των μετόχων, κλπ.,
08:00
all the way upstream, and we did the same downstream,
145
464496
2876
από κάτω προς τα πάνω, και το ίδιο από πάνω προς τα κάτω,
08:03
and ended up with a network containing 600,000 nodes
146
467372
4041
και καταλήξαμε σε ένα δίκτυο με 600.000 κόμβους
08:07
and one million links.
147
471413
1429
και ένα εκατομμύριο συνδέσεις.
08:08
This is the TNC network which we analyzed.
148
472842
3850
Αυτό είναι το δίκτυο Δ.Ε. που αναλύσαμε.
08:12
And it turns out to be structured as follows.
149
476692
2528
Όπως προκύπτει, είναι δομημένο ως εξής.
08:15
So you have a periphery and a center
150
479220
2715
Έχουμε μία περιφέρεια και ένα κέντρο
08:17
which contains about 75 percent of all the players,
151
481935
4477
που περιλαμβάνει περίπου το 75% όλων των παικτών,
08:22
and in the center there's this tiny but dominant core
152
486412
3528
και στο κέντρο υπάρχει αυτός ο μικρός αλλά κυρίαρχος πυρήνας
08:25
which is made up of highly interconnected companies.
153
489940
4824
που αποτελείται από ισχυρά διασυνδεδεμένες εταιρείες.
08:30
To give you a better picture,
154
494764
2435
Για να αποκτήσετε μια καλύτερη εικόνα,
08:33
think about a metropolitan area.
155
497199
1611
σκεφτείτε μια μητροπολιτική περιοχή.
08:34
So you have the suburbs and the periphery,
156
498810
2291
Έχουμε τα προάστια και την περιφέρεια,
08:37
you have a center like a financial district,
157
501101
2697
έχουμε ένα κέντρο όπως μία οικονομική περιοχή,
08:39
then the core will be something like
158
503798
1743
οπότε ο πυρήνας θα είναι ίσως
08:41
the tallest high rise building in the center.
159
505541
3439
το πιο ψηλό κτήριο στο κέντρο.
08:44
And we already see signs of organization going on here.
160
508980
4875
Βλέπουμε ήδη σημάδια οργάνωσης εδώ.
08:49
Thirty-six percent of the TNCs are in the core only,
161
513855
5733
Τριάντα έξι τοις εκατό των Δ.Ε. είναι μόνο στον πυρήνα,
08:55
but they make up 95 percent of the total operating revenue
162
519588
4371
αλλά παράγουν μέχρι και το 95 τοις εκατό των λειτουργικών εσόδων
08:59
of all TNCs.
163
523959
2581
όλων των Δ.Ε.
09:02
Okay, so now we analyzed the structure,
164
526540
2840
Τώρα που αναλύσαμε τη δομή,
09:05
so how does this relate to the control?
165
529380
3562
πώς σχετίζεται αυτό με τον έλεγχο;
09:08
Well, ownership gives voting rights to shareholders.
166
532942
3927
Η ιδιοκτησία δίνει στους μετόχους δικαίωμα ψήφου.
09:12
This is the normal notion of control.
167
536869
2719
Αυτή είναι η κανονική έννοια του ελέγχου.
09:15
And there are different models which allow you to compute
168
539588
3207
Υπάρχουν διαφορετικά μοντέλα που επιτρέπουν τον υπολογισμό
09:18
the control you get from ownership.
169
542795
2781
του ελέγχου που δίνει η ιδιοκτησία.
09:21
If you have more than 50 percent of the shares in a company,
170
545576
2780
Αν έχεις περισσότερο από 50 τοις εκατό των μετοχών μίας εταιρείας,
09:24
you get control,
171
548356
1624
παίρνεις τον έλεγχο,
09:25
but usually it depends on the relative distribution of shares.
172
549980
5176
αλλά συνήθως εξαρτάται από τη σχετική διανομή των μετοχών.
09:31
And the network really matters.
173
555156
2889
Το δίκτυο έχει μεγάλη σημασία.
09:33
About 10 years ago, Mr. Tronchetti Provera
174
558045
2631
Πριν 10 χρόνια, ο κ. Τρονκέτι Προβέρα
09:36
had ownership and control in a small company,
175
560676
3404
είχε την ιδιοκτησία και τον έλεγχο μίας μικρής εταιρείας,
09:39
which had ownership and control in a bigger company.
176
564080
3452
η οποία είχε την ιδιοκτησία και τον έλεγχο μίας μεγαλύτερης εταιρείας.
09:43
You get the idea.
177
567532
1479
Καταλαβαίνετε το νόημα.
09:44
This ended up giving him control in Telecom Italia
178
569011
3263
Στο τέλος κατέληξε να ελέγχει την Τέλεκομ Ιτάλια.
09:48
with a leverage of 26.
179
572274
3633
με πολλαπλασιαστή 26.
09:51
So this means that, with each euro he invested,
180
575907
3943
Αυτό σημαίνει πως για κάθε ευρώ που επένδυε,
09:55
he was able to move 26 euros of market value
181
579850
3685
μπορούσε να διακινήσει 26 ευρώ χρηματιστηριακής αξίας
09:59
through the chain of ownership relations.
182
583535
3376
μέσω της αλυσίδας των σχέσεων ιδιοκτησίας.
10:02
Now what we actually computed in our study
183
586911
3080
Αυτό που έχουμε υπολογίσει στη μελέτη μας
10:05
was the control over the TNCs' value.
184
589991
3699
ήταν ο έλεγχος στις τιμές των Δ.Ε.
10:09
This allowed us to assign a degree of influence
185
593690
2852
Κάτι που μας επέτρεψε να αντιστοιχίσουμε ένα βαθμό επιρροής
10:12
to each shareholder.
186
596542
2307
σε κάθε μέτοχο.
10:14
This is very much in the sense of
187
598849
2582
Είναι κατά πολύ ανάλογο
10:17
Max Weber's idea of potential power,
188
601431
3112
με την ιδέα του Μαξ Γουέμπερ για την εν δυνάμει δύναμη,
10:20
which is the probability of imposing one's own will
189
604543
3812
που είναι η πιθανότητα να εφαρμοστεί η επιθυμία κάποιου
10:24
despite the opposition of others.
190
608355
3995
παρά την εναντίωση των υπολοίπων.
10:28
If you want to compute the flow in an ownership network,
191
612350
4643
Αν θέλετε να υπολογίσετε τη ροή σε ένα δίκτυο ιδιοκτησίας,
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
πρέπει να κάνετε αυτό.
10:34
It's actually not that hard to understand.
193
618241
2545
Δεν είναι πολύ δύσκολο να το καταλάβετε.
10:36
Let me explain by giving you this analogy.
194
620786
2768
Επιτρέψτε μου να το εξηγήσω με αυτό το παράδειγμα.
10:39
So think about water flowing in pipes
195
623554
2855
Σκεφτείτε νερό να περνάει από σωλήνες
10:42
where the pipes have different thickness.
196
626409
3182
οι οποίοι έχουν διαφορετικό πάχος.
10:45
So similarly, the control is flowing in the ownership networks
197
629591
4744
Παρόμοια, ο έλεγχος διαπερνάει τα δίκτυα ιδιοκτησίας
10:50
and is accumulating at the nodes.
198
634335
4419
και συσσωρεύεται στους κόμβους.
10:54
So what did we find after computing all this network control?
199
638754
3948
Τι βρήκαμε όταν υπολογίσαμε όλο αυτό το δίκτυο ελέγχου;
10:58
Well, it turns out that the 737 top shareholders
200
642702
5387
Φαίνεται πως οι 737 μεγαλύτεροι μέτοχοι
11:03
have the potential to collectively control
201
648089
2792
έχουν τη δυνατότητα να ελέγξουν συλλογικά
11:06
80 percent of the TNCs' value.
202
650881
4260
το 80 τοις εκατό της αξίας των Δ.Ε.
11:11
Now remember, we started out with 600,000 nodes,
203
655141
3316
Θυμιθείτε πως ξεκινήσαμε με 600.000 κόμβους,
11:14
so these 737 top players
204
658457
3777
οπότε αυτοί οι 737 μεγαλύτεροι παίκτες
11:18
make up a bit more than 0.1 percent.
205
662234
3823
αποτελούν λίγο πάνω από το 0,1 τοις εκατό.
11:21
They're mostly financial institutions in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
Είναι κυρίως οικονομικά ιδρύματα στην Αμερική και στην Αγγλία.
11:26
And it gets even more extreme.
207
671013
2548
Γίνεται ακόμη πιο ακραίο.
11:29
There are 146 top players in the core,
208
673561
4297
Υπάρχουν 146 μεγάλοι παίκτες στον πυρήνα,
11:33
and they together have the potential to collectively control
209
677858
4220
που έχουν τη δυνατότητα να ελέγξουν συλλογικά
11:37
40 percent of the TNCs' value.
210
682078
5355
40 τοις εκατό της αξίας των Δ.Ε.
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
Τι πρέπει να σας μείνει από όλα αυτά;
11:46
Well, the high degree of control you saw
212
690229
3588
Ο μεγάλος βαθμός ελέγχου που είδατε
11:49
is very extreme by any standard.
213
693817
4890
είναι πολύ ακραίος σε κάθε περίπτωση.
11:54
The high degree of interconnectivity
214
698707
2550
Ο μεγάλος βαθμός διασύνδεσης
11:57
of the top players in the core
215
701257
2312
των μεγάλων παικτών στον πυρήνα
11:59
could pose a significant systemic risk to the global economy
216
703569
5177
ενδέχεται να αποτελέσει σημαντικό συστημικό ρίσκο για την παγκόσμια οικονομία
12:04
and we could easily reproduce the TNC network
217
708746
3720
και μπορούμε εύκολα να αναπαράγουμε το δίκτυο Δ.Ε.
12:08
with a few simple rules.
218
712466
1951
με μερικούς απλούς κανόνες.
12:10
This means that its structure is probably the result
219
714417
2480
Αυτό σημαίνει πως η δομή του είναι πιθανότατα το αποτέλεσμα
12:12
of self-organization.
220
716897
1640
μίας αυτο-οργάνωσης.
12:14
It's an emergent property which depends
221
718537
3316
Είναι μία εξελισσόμενη ιδιότητα που εξαρτάται
12:17
on the rules of interaction in the system,
222
721853
2844
από τους κανόνες αλληλεπίδρασης στο σύστημα,
12:20
so it's probably not the result of a top-down approach
223
724697
3446
οπότε μάλλον δεν είναι το αποτέλεσμα προσέγγισης από πάνω προς τα κάτω
12:24
like a global conspiracy.
224
728143
3426
όπως μία παγκόσμια συνωμοσία.
12:27
Our study "is an impression of the moon's surface.
225
731569
2933
Η μελέτη μας «είναι μία εικόνα της επιφάνειας της σελήνης.
12:30
It's not a street map."
226
734502
1329
Δεν είναι ένας χάρτης με δρόμους».
12:31
So you should take the exact numbers in our study
227
735831
2639
Οπότε, δεν θα πρέπει να εκλάβετε τα μεγέθη της μελέτης μας
12:34
with a grain of salt,
228
738470
1440
κατά λέξη,
12:35
yet it "gave us a tantalizing glimpse
229
739910
3392
αλλά «ως μία καλή πρώτη ματιά
12:39
of a brave new world of finance."
230
743302
4344
ενός γενναίου νέου κόσμου της οικονομίας».
12:43
We hope to have opened the door for more such research in this direction,
231
747646
4440
Ελπίζουμε να έχουμε ανοίξει το δρόμο για περισσότερη έρευνα σε αυτόν τον τομέα,
12:47
so the remaining unknown terrain will be charted in the future.
232
752086
4737
ώστε να χαρτογραφηθούν και άλλες περιοχές στο μέλλον.
12:52
And this is slowly starting.
233
756823
1445
Αυτό ξεκινάει σιγά σιγά.
12:54
We're seeing the emergence of long-term
234
758268
2992
Βλέπουμε την άνθιση των μακροπρόθεσμων
12:57
and highly-funded programs which aim at understanding
235
761260
3570
υψηλής χρηματοδότησης προγραμμάτων που στοχεύουν στην κατανόηση
13:00
our networked world from a complexity point of view.
236
764830
4690
του δικτυωμένου κόσμου μας από πλευράς πολυπλοκότητας.
13:05
But this journey has only just begun,
237
769520
2038
Αυτό το ταξίδι, όμως, μόλις έχει ξεκινήσει,
13:07
so we will have to wait before we see the first results.
238
771558
5438
οπότε θα πρέπει να περιμένουμε μέχρι να δούμε τα πρώτα αποτελέσματα.
13:12
Now there is still a big problem, in my opinion.
239
776996
3618
Κατά τη γνώμη μου, υπάρχει ακόμα ένα μεγάλο πρόβλημα.
13:16
Ideas relating to finance, economics, politics,
240
780614
5152
Οι ιδέες που σχετίζονται με την οικονομία, τα οικονομικά, την πολιτική,
13:21
society, are very often tainted
241
785766
3280
την κοινωνία, συχνά αλλοιώνονται
13:24
by people's personal ideologies.
242
789046
3816
από τις προσωπικές πεποιθήσεις των ανθρώπων.
13:28
I really hope that this complexity perspective
243
792862
4138
Ελπίζω πραγματικά πως αυτή η οπτική της πολυπλοκότητας
13:32
allows for some common ground to be found.
244
797000
5143
θα μας επιτρέψει να βρούμε κοινό έδαφος.
13:38
It would be really great if it has the power
245
802143
2919
Θα ήταν υπέροχο αν είχε τη δύναμη
13:40
to help end the gridlock created by conflicting ideas,
246
805062
5063
να εξαφανίσει το τέλμα που δημιουργείται από αντικρουόμενες ιδέες,
13:46
which appears to be paralyzing our globalized world.
247
810125
5130
κάτι που φαίνεται να παραλύει τον οικουμενικό μας κόσμο.
13:51
Reality is so complex, we need to move away from dogma.
248
815255
4666
Η πραγματικότητα είναι τόσο πολύπλοκη, που πρέπει να απομακρυνθούμε από τα δόγματα.
13:55
But this is just my own personal ideology.
249
819921
2886
Αυτή όμως δεν είναι παρά η προσωπική μου ιδεολογία.
13:58
Thank you.
250
822807
2035
Σας ευχαριστώ.
14:00
(Applause)
251
824842
4677
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theoristJames B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.
Why you should listen
First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?
This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.
In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com