TEDxZurich 2012
James B. Glattfelder: Who controls the world?
James B. Glattfelder: Cine controlează lumea?
Filmed:
Readability: 5
2,753,507 views
James Glattfelder studiază complexitatea, faptul că, de exemplu, un stol de păsări e mai mult decât suma părților componente. Se pare că teoria complexității poate revela o mulțime de lucruri și despre funcționarea economiei. Glattfelder ne împărtășește un studiu cutezător despre fluxul controlului în economia globală și despre cât de vulnerabili ne face concentrarea puterii în mâinile unui număr șocant de mic de persoane. (Filmat la TEDxZurich.)
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
"When the crisis came,
0
420
2316
„Când a venit criza,
00:18
the serious limitations of existing economic
1
2736
3120
limitările serioase ale modelelor economice
00:21
and financial models immediately became apparent."
2
5856
5052
și financiare existente au devenit imediat evidente.”
00:26
"There is also a strong belief, which I share,
3
10908
4982
„Există de asemenea, convingerea,
pe care o împărtășesc,
pe care o împărtășesc,
00:31
that bad or oversimplistic and overconfident economics
4
15890
4999
că o știință economică proastă sau simplistă
și prea încrezătoare
și prea încrezătoare
00:36
helped create the crisis."
5
20889
2401
a ajutat la crearea crizei.”
00:39
Now, you've probably all heard of similar criticism
6
23290
2267
Probabil cu toții ați auzit astfel de critici
00:41
coming from people who are skeptical of capitalism.
7
25557
3342
de la oameni care sunt sceptici
în ceea ce privește capitalismul.
în ceea ce privește capitalismul.
00:44
But this is different.
8
28899
1677
Dar aici e altceva.
00:46
This is coming from the heart of finance.
9
30576
3868
Vine din inima finanțelor.
00:50
The first quote is from Jean-Claude Trichet
10
34444
2861
Primul citat e de la Jean-Claude Trichet
00:53
when he was governor of the European Central Bank.
11
37305
3875
de pe vremea când era guvernator
al Băncii Centrale Europene.
al Băncii Centrale Europene.
00:57
The second quote is from the head
12
41180
2239
Al doilea citat este de la capul
00:59
of the U.K. Financial Services Authority.
13
43419
3365
Autorității de Servicii Financiare din Marea Britanie.
01:02
Are these people implying
14
46784
1530
Vor ei să zică faptul
01:04
that we don't understand the economic systems
15
48314
2795
că nu înțelegem sistemele economice
01:07
that drive our modern societies?
16
51109
3140
care guvernează societățile noastre moderne?
01:10
It gets worse.
17
54249
1922
Mai rău:
01:12
"We spend billions of dollars
18
56171
2155
„Cheltuim miliarde de dolari
01:14
trying to understand the origins of the universe
19
58326
3224
în încercarea de-a înțelege originea universului
01:17
while we still don't understand the conditions
20
61550
3862
în timp ce încă nu înțelegem condițiile
01:21
for a stable society, a functioning economy, or peace."
21
65412
8726
unei societăți stabile, unei economii
funcționale sau ale păcii.”
funcționale sau ale păcii.”
01:30
What's happening here? How can this be possible?
22
74138
2835
Ce se întâmplă aici? Cum e posibil?
01:32
Do we really understand more about the fabric of reality
23
76973
2956
Înțelegem oare într-adevăr mai mult
despre structura realității
despre structura realității
01:35
than we do about the fabric
24
79929
1663
decât despre împletitura
01:37
which emerges from our human interactions?
25
81592
3138
interacțiunilor umane?
01:40
Unfortunately, the answer is yes.
26
84730
2527
Din păcate, răspunsul este da.
01:43
But there's an intriguing solution which is coming
27
87257
3409
Dar există o soluție intrigantă care vine
01:46
from what is known as the science of complexity.
28
90666
4488
din ceea ce-i cunoscut sub denumirea
știința complexității.
știința complexității.
01:51
To explain what this means and what this thing is,
29
95154
2843
Pentru a explica ce înseamnă asta,
01:53
please let me quickly take a couple of steps back.
30
97997
3579
dați-mi voie să fac repede câțiva pași înapoi.
01:57
I ended up in physics by accident.
31
101576
2390
Am ajuns la fizică accidental.
01:59
It was a random encounter when I was young,
32
103966
3091
A fost o întâlnire aleatorie, când eram tânăr
02:02
and since then, I've often wondered
33
107057
2105
și, de atunci, m-am întrebat adesea
02:05
about the amazing success of physics
34
109162
2079
despre succesul uimitor al fizicii
02:07
in describing the reality we wake up in every day.
35
111241
4367
în a descrie realitatea în care ne trezim în fiecare zi.
02:11
In a nutshell, you can think of physics as follows.
36
115608
3296
Pe scurt, vă puteți gândi la fizică
după cum urmează.
după cum urmează.
02:14
So you take a chunk of reality you want to understand
37
118904
3033
Luați o bucată de realitate
pe care doriți s-o înțelegeți
pe care doriți s-o înțelegeți
02:17
and you translate it into mathematics.
38
121937
3769
și o traduceți în matematică.
02:21
You encode it into equations.
39
125706
3436
O implementați în ecuații.
02:25
Then predictions can be made and tested.
40
129142
3827
Apoi se pot face și testa presupuneri.
02:28
We're actually really lucky that this works,
41
132969
2564
Avem mare noroc că funcționează,
02:31
because no one really knows why the thoughts in our heads
42
135533
3015
pentru că nimeni nu știe de ce ar trebui
ca gândurile noastre
ca gândurile noastre
02:34
should actually relate to the fundamental workings of the universe.
43
138548
5577
să se coreleze cu mecanismele
fundamentale ale universului.
fundamentale ale universului.
02:40
Despite the success, physics has its limits.
44
144125
3562
În ciuda succeselor, fizica are propriile limite.
02:43
As Dirk Helbing pointed out in the last quote,
45
147687
2722
Cum a subliniat Dirk Helbing în ultimul citat,
02:46
we don't really understand the complexity
46
150409
2494
noi nu înțelegem cu-adevărat complexitatea
02:48
that relates to us, that surrounds us.
47
152903
3178
care se referă la noi, care ne înconjoară.
02:51
This paradox is what got me interested in complex systems.
48
156081
4648
Acest paradox m-a făcut să fiu interesat
de sistemele complexe.
de sistemele complexe.
02:56
So these are systems which are made up
49
160729
1904
Sisteme alcătuite
02:58
of many interconnected or interacting parts:
50
162633
3480
de multe părți interconectate care interacționează:
03:02
swarms of birds or fish, ant colonies,
51
166113
3814
stoluri de păsări, bancuri de pești, mușuroaie de furnici,
03:05
ecosystems, brains, financial markets.
52
169927
3434
ecosisteme, creier, piețe financiare.
03:09
These are just a few examples.
53
173361
4326
Sunt doar câteva exemple.
03:13
Interestingly, complex systems are very hard to map
54
177687
5243
Interesant, sistemele complexe se pot descrie foarte greu
03:18
into mathematical equations,
55
182930
1860
prin ecuații matematice,
03:20
so the usual physics approach doesn't really work here.
56
184790
4493
abordarea standard din fizică nu prea funcționează.
03:25
So what do we know about complex systems?
57
189283
2193
Deci, ce știm despre sistemele complexe?
03:27
Well, it turns out that what looks like complex behavior
58
191476
3942
Ei bine, se pare că ceea ce din exterior
pare a fi un comportament complex
pare a fi un comportament complex
03:31
from the outside is actually the result
59
195418
3019
e de fapt rezultatul interacțiunii
03:34
of a few simple rules of interaction.
60
198437
4197
ce se realizează după câteva reguli simple.
03:38
This means you can forget about the equations
61
202634
4225
Înseamnă că puteți uita de ecuații,
03:42
and just start to understand the system
62
206859
1863
trebuie doar să înțelegeți sistemul
03:44
by looking at the interactions,
63
208722
2704
studiind interacțiunile.
03:47
so you can actually forget about the equations
64
211426
2320
Deci, uitați de ecuații
03:49
and you just start to look at the interactions.
65
213746
2473
și începeți să studiați interacțiunile.
03:52
And it gets even better, because most complex systems
66
216219
3237
E și mai bine, căci majoritatea sistemelor complexe
03:55
have this amazing property called emergence.
67
219456
3068
au o proprietate uimitoare numită manifestare.
03:58
So this means that the system as a whole
68
222524
2406
Asta înseamnă că sistemul ca întreg
04:00
suddenly starts to show a behavior
69
224930
1735
începe brusc să manifeste un comportament
04:02
which cannot be understood or predicted
70
226665
3144
ce nu poate fi înțeles sau prezis
04:05
by looking at the components of the system.
71
229809
2577
studiind componentele sistemului.
04:08
So the whole is literally more than the sum of its parts.
72
232386
3919
Deci întregul e literalmente mai mult
decât suma părților componente.
decât suma părților componente.
04:12
And all of this also means that you can forget about
73
236305
2346
Asta mai înseamnă că poți să uiți
04:14
the individual parts of the system, how complex they are.
74
238651
5349
de complexitatea pieselor sistemului.
04:19
So if it's a cell or a termite or a bird,
75
244000
4913
Deci, dacă-i vorba de o celulă,
o termită sau o pasăre,
o termită sau o pasăre,
04:24
you just focus on the rules of interaction.
76
248913
4349
ne concentrăm doar pe reguli de interacțiune.
04:29
As a result, networks are ideal representations
77
253262
4446
Rezultă că rețelele sunt reprezentări ideale
04:33
of complex systems.
78
257708
2654
ale sistemelor complexe.
04:36
The nodes in the network
79
260362
2771
Nodurile de rețea
04:39
are the system's components
80
263133
2759
sunt componentele sistemului
04:41
and the links are given by the interactions.
81
265892
4200
și legăturile dintre ele sunt date de interacțiuni.
04:45
So what equations are for physics,
82
270092
2825
Ceea ce ecuațiile sunt pentru fizică
04:48
complex networks are for the study of complex systems.
83
272917
4615
sunt rețelele complexe pentru
studiul sistemelor complexe.
studiul sistemelor complexe.
04:53
This approach has been very successfully applied
84
277532
3224
Această abordare a fost aplicată cu succes
04:56
to many complex systems in physics, biology,
85
280756
3263
pentru numeroase sisteme complexe din fizică, biologie,
04:59
computer science, the social sciences,
86
284019
3241
informatică, științe sociale.
05:03
but what about economics?
87
287260
2297
Dar care-i treaba cu economia?
05:05
Where are economic networks?
88
289557
2418
Unde sunt rețelele economice?
05:07
This is a surprising and prominent gap in the literature.
89
291975
4597
E un mare și surprinzător gol
în literatura de specialitate.
în literatura de specialitate.
05:12
The study we published last year called
90
296572
2554
Studiul pe care l-am publicat anul trecut,
05:15
"The Network of Global Corporate Control"
91
299126
3326
numit „Rețeaua de Control Corporaționist Global”,
05:18
was the first extensive analysis of economic networks.
92
302452
5930
a fost prima analiză extensivă a rețelelor economice.
05:24
The study went viral on the Internet
93
308382
2694
Studiul a devenit popular pe Internet
05:26
and it attracted a lot of attention from the international media.
94
311076
5072
și a atras atenția mass-mediei internaţionale.
05:32
This is quite remarkable, because, again,
95
316148
2711
Mai spun o dată, remarcabil,
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
de ce nu a studiat nimeni asta până acum?
05:36
Similar data has been around for quite some time.
97
320280
3292
Date similare a fost disponibile de ceva timp.
05:39
What we looked at in detail was ownership networks.
98
323572
3640
Am studiat în detaliu rețelele de proprietate.
05:43
So here the nodes are companies, people, governments,
99
327212
5440
Deci, aici nodurile sunt companii, oamenii, guvernele,
05:48
foundations, etc.
100
332652
3552
fundații etc.
05:52
And the links represent the shareholding relations,
101
336204
2828
Iar legăturile sunt relațiile de acționariat,
05:54
so Shareholder A has x percent of the shares in Company B.
102
339032
5188
de genul acționarul A are x %
din acțiunile companiei B.
din acțiunile companiei B.
06:00
And we also assign a value to the company
103
344220
2272
Atribuim, de asemenea, o valoare companiei
06:02
given by the operating revenue.
104
346492
3037
dată de veniturile de exploatare.
06:05
So ownership networks reveal the patterns
105
349529
3099
Deci, rețelele de proprietate dezvăluie
06:08
of shareholding relations.
106
352628
2521
tiparele relațiilor de acționariat.
06:11
In this little example, you can see
107
355149
2183
În acest mic exemplu, puteți vedea
06:13
a few financial institutions
108
357332
2120
câteva instituții financiare
06:15
with some of the many links highlighted.
109
359452
4393
cu unele dintre numeroasele legături evidențiate.
06:19
Now you may think that no one's looked at this before
110
363845
2680
Ați putea crede că nimeni n-a studiat asta până acum
06:22
because ownership networks are
111
366525
2336
deoarece rețelele de proprietate
06:24
really, really boring to study.
112
368861
3127
sunt într-adevăr, foarte plictisitoare.
06:27
Well, as ownership is related to control,
113
371988
3864
Ei bine, proprietatea fiind legată de control,
06:31
as I shall explain later,
114
375852
1596
după cum voi explica mai târziu,
06:33
looking at ownership networks
115
377448
1358
studiul rețelelor de proprietate
06:34
actually can give you answers to questions like,
116
378806
2558
de fapt poate da răspunsuri la întrebări de genul:
06:37
who are the key players?
117
381364
1840
Cine sunt jucătorii-cheie?
06:39
How are they organized? Are they isolated?
118
383204
2192
Cum sunt organizați? Sunt izolați?
06:41
Are they interconnected?
119
385396
1488
Sunt interconectați?
06:42
And what is the overall distribution of control?
120
386884
3875
Și care-i distribuția pe ansamblu a controlului?
06:46
In other words, who controls the world?
121
390759
3476
Cu alte cuvinte, cine controlează lumea?
06:50
I think this is an interesting question.
122
394235
2369
Cred că-i o întrebare interesantă.
06:52
And it has implications for systemic risk.
123
396604
4088
Și are implicații pentru riscul sistemelor.
06:56
This is a measure of how vulnerable a system is overall.
124
400692
5010
Aceasta este o măsură a vulnerabilității
pe ansamblu a unui sistem.
pe ansamblu a unui sistem.
07:01
A high degree of interconnectivity
125
405702
2863
Un grad ridicat de interconectare
07:04
can be bad for stability,
126
408565
2867
poate afecta stabilitatea
07:07
because then the stress can spread through the system
127
411432
3444
deoarece stresul se poate răspândi prin tot sistemul
07:10
like an epidemic.
128
414876
2952
ca o epidemie.
07:13
Scientists have sometimes criticized economists
129
417828
2816
Oamenii de știință critică uneori economiștii
07:16
who believe ideas and concepts
130
420644
2328
care susțin că ideile și conceptele
07:18
are more important than empirical data,
131
422972
3011
sunt mai importante decât datele empirice
07:21
because a foundational guideline in science is:
132
425983
3149
deoarece exista în știință
o directivă fundamentală ce spune:
o directivă fundamentală ce spune:
07:25
Let the data speak. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
Să vorbească datele. OK. Să facem asta.
07:28
So we started with a database containing
134
432468
2594
Am început cu o bază de date ce conținea
07:30
13 million ownership relations from 2007.
135
435062
4143
13 milioane de relații de proprietate din 2007.
07:35
This is a lot of data, and because we wanted to find out
136
439205
2857
Foarte multe date și, pentru că am vrut să aflăm
07:37
who rules the world,
137
442062
2558
cine conduce lumea,
07:40
we decided to focus on transnational corporations,
138
444620
3832
ne-am decis să ne concentrăm pe corporațiile multinaționale,
07:44
or TNCs for short.
139
448452
1348
pe scurt, CMN-uri.
07:45
These are companies that operate in more than one country,
140
449800
3596
Aceste companii operează în mai multe țări,
07:49
and we found 43,000.
141
453396
2608
și am găsit 43.000.
07:51
In the next step, we built the network around these companies,
142
456004
3952
Pasul următor a fost să construim
rețeaua în jurul acestor companii,
rețeaua în jurul acestor companii,
07:55
so we took all the TNCs' shareholders,
143
459956
2448
așa că am luat de la CMN-uri toți acționarii,
07:58
and the shareholders' shareholders, etc.,
144
462404
2092
acționarii acționarilor etc.,
08:00
all the way upstream, and we did the same downstream,
145
464496
2876
în toate direcțiile, în sus și în jos,
08:03
and ended up with a network containing 600,000 nodes
146
467372
4041
alegându-ne cu o rețea cu 600.000 noduri
08:07
and one million links.
147
471413
1429
și un milion de legături.
08:08
This is the TNC network which we analyzed.
148
472842
3850
Iată rețeaua CMN pe care am analizat-o.
08:12
And it turns out to be structured as follows.
149
476692
2528
E structurată după cum urmează.
08:15
So you have a periphery and a center
150
479220
2715
Există o periferie și un centru
08:17
which contains about 75 percent of all the players,
151
481935
4477
care conține circa 75% din toți jucătorii,
08:22
and in the center there's this tiny but dominant core
152
486412
3528
iar în centru există acest miez mic dar dominant
08:25
which is made up of highly interconnected companies.
153
489940
4824
format din companii foarte interconectate.
08:30
To give you a better picture,
154
494764
2435
Pentru a vă oferi o imagine mai bună,
08:33
think about a metropolitan area.
155
497199
1611
gândiți-vă la o zonă metropolitană.
08:34
So you have the suburbs and the periphery,
156
498810
2291
La periferie sunt suburbiile,
08:37
you have a center like a financial district,
157
501101
2697
există un centru, un district financiar,
08:39
then the core will be something like
158
503798
1743
iar miezul e ceva de genul
08:41
the tallest high rise building in the center.
159
505541
3439
cea mai înaltă clădire din centru.
08:44
And we already see signs of organization going on here.
160
508980
4875
Și vom vedea că ceva se organizează aici.
08:49
Thirty-six percent of the TNCs are in the core only,
161
513855
5733
35% din CMN-uri sunt în acest miez,
08:55
but they make up 95 percent of the total operating revenue
162
519588
4371
dar ele reprezintă 95% din totalul veniturilor
08:59
of all TNCs.
163
523959
2581
CMN-urilor.
09:02
Okay, so now we analyzed the structure,
164
526540
2840
OK, am analizat structura,
09:05
so how does this relate to the control?
165
529380
3562
dar care e relația acesteia cu controlul?
09:08
Well, ownership gives voting rights to shareholders.
166
532942
3927
Ei bine, dreptul de proprietate
dă acționarilor drept de vot.
dă acționarilor drept de vot.
09:12
This is the normal notion of control.
167
536869
2719
Acesta e tiparul normal de control.
09:15
And there are different models which allow you to compute
168
539588
3207
Există modele diferite de calcul
09:18
the control you get from ownership.
169
542795
2781
a controlului dat de dreptul de proprietate.
09:21
If you have more than 50 percent of the shares in a company,
170
545576
2780
Cu peste 50% din acțiunile unei companii,
09:24
you get control,
171
548356
1624
există control,
09:25
but usually it depends on the relative distribution of shares.
172
549980
5176
dar, de obicei, depinde
de distribuția relativă a acțiunilor.
de distribuția relativă a acțiunilor.
09:31
And the network really matters.
173
555156
2889
Ceea ce contează de fapt e rețeaua.
09:33
About 10 years ago, Mr. Tronchetti Provera
174
558045
2631
Cu 10 ani în urmă, domnul Tronchetti Provera
09:36
had ownership and control in a small company,
175
560676
3404
deținea și controla o companie mică
09:39
which had ownership and control in a bigger company.
176
564080
3452
ce avea drepturi de proprietate și control
într-o companie mai mare.
într-o companie mai mare.
09:43
You get the idea.
177
567532
1479
V-ați prins.
09:44
This ended up giving him control in Telecom Italia
178
569011
3263
Asta a dus până la urmă să controleze Telecom Italia
09:48
with a leverage of 26.
179
572274
3633
cu un coeficient de 26.
09:51
So this means that, with each euro he invested,
180
575907
3943
Adică, cu fiecare euro investit,
09:55
he was able to move 26 euros of market value
181
579850
3685
el putea să treacă 26 de euro din valoarea de piaţă
09:59
through the chain of ownership relations.
182
583535
3376
prin intermediul lanțului de relații de proprietate.
10:02
Now what we actually computed in our study
183
586911
3080
Ce am calculat în studiul nostru a fost
10:05
was the control over the TNCs' value.
184
589991
3699
controlul asupra valorii CMN-urilor.
10:09
This allowed us to assign a degree of influence
185
593690
2852
Prin asta am putut asocia un anumit grad de influență
10:12
to each shareholder.
186
596542
2307
fiecărui acționar.
10:14
This is very much in the sense of
187
598849
2582
În special în sensul ideii
10:17
Max Weber's idea of potential power,
188
601431
3112
de putere potențială a lui Max Weber,
10:20
which is the probability of imposing one's own will
189
604543
3812
adică probabilitatea de impunerea voinței proprii
10:24
despite the opposition of others.
190
608355
3995
în ciuda opoziției altora.
10:28
If you want to compute the flow in an ownership network,
191
612350
4643
Dacă doriți să calculați fluxul într-o rețea de proprietate,
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
trebuie să procedați astfel.
10:34
It's actually not that hard to understand.
193
618241
2545
De fapt nu-i greu de înțeles.
10:36
Let me explain by giving you this analogy.
194
620786
2768
Vă voi explica prin următoarea analogie.
10:39
So think about water flowing in pipes
195
623554
2855
Gândiți-vă la apa ce curge prin conducte
10:42
where the pipes have different thickness.
196
626409
3182
cu diametre diferite.
10:45
So similarly, the control is flowing in the ownership networks
197
629591
4744
La fel „curge” și controlul prin rețelele de proprietate,
10:50
and is accumulating at the nodes.
198
634335
4419
acumulându-se în noduri.
10:54
So what did we find after computing all this network control?
199
638754
3948
Deci, ce am găsit după ce am calculat
toate acest rețele de control?
toate acest rețele de control?
10:58
Well, it turns out that the 737 top shareholders
200
642702
5387
Ei bine, a reieșit că 737 de acționari de vârf
11:03
have the potential to collectively control
201
648089
2792
au împreuna potențialul de a controla
11:06
80 percent of the TNCs' value.
202
650881
4260
80% din valoarea CMN-urilor.
11:11
Now remember, we started out with 600,000 nodes,
203
655141
3316
Vă amintesc, am început cu 600.000 de noduri,
11:14
so these 737 top players
204
658457
3777
deci, acești 737 de jucători de vârf
11:18
make up a bit more than 0.1 percent.
205
662234
3823
alcătuiesc un pic mai mult de 0,1%.
11:21
They're mostly financial institutions in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
Sunt cu precădere instituții financiare
din SUA și Marea Britanie.
din SUA și Marea Britanie.
11:26
And it gets even more extreme.
207
671013
2548
Situația devine chiar mai extremă.
11:29
There are 146 top players in the core,
208
673561
4297
Există 146 jucători de top în vârful piramidei
11:33
and they together have the potential to collectively control
209
677858
4220
și împreună pot controla
11:37
40 percent of the TNCs' value.
210
682078
5355
40% din valoarea CMN-urilor.
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
Cu ce ar trebui să rămâneți din toate acestea?
11:46
Well, the high degree of control you saw
212
690229
3588
Ei bine, după orice standard, gradul ridicat de control,
11:49
is very extreme by any standard.
213
693817
4890
ați văzut, este extrem.
11:54
The high degree of interconnectivity
214
698707
2550
Gradul ridicat de interconectare
11:57
of the top players in the core
215
701257
2312
a jucătorilor din vârf
11:59
could pose a significant systemic risk to the global economy
216
703569
5177
ar putea reprezenta un risc sistemic semnificativ
pentru economia globală
pentru economia globală
12:04
and we could easily reproduce the TNC network
217
708746
3720
și am putut reproduce cu ușurință rețeaua de CMN-uri
12:08
with a few simple rules.
218
712466
1951
cu ajutorul câtorva reguli simple.
12:10
This means that its structure is probably the result
219
714417
2480
Asta înseamnă că structura sa, probabil, este rezultatul
12:12
of self-organization.
220
716897
1640
unei auto-organizări.
12:14
It's an emergent property which depends
221
718537
3316
E o caracteristică ce depinde
12:17
on the rules of interaction in the system,
222
721853
2844
de regulile de interacțiune în sistem,
12:20
so it's probably not the result of a top-down approach
223
724697
3446
deci, probabil, nu-i rezultatul unei abordări de sus în jos,
12:24
like a global conspiracy.
224
728143
3426
de tipul unei conspirații globale.
12:27
Our study "is an impression of the moon's surface.
225
731569
2933
Studiul nostru „e o impresie despre suprafața Lunii.
12:30
It's not a street map."
226
734502
1329
Nu-i o hartă stradală.”
12:31
So you should take the exact numbers in our study
227
735831
2639
Deci ar trebui ca cifrele din studiul nostru
12:34
with a grain of salt,
228
738470
1440
să fie un pic procesate,
12:35
yet it "gave us a tantalizing glimpse
229
739910
3392
totuși, „oferă o vedere electrizantă
12:39
of a brave new world of finance."
230
743302
4344
a minunatei lumi noi a finanțelor.”
12:43
We hope to have opened the door for more such research in this direction,
231
747646
4440
Sperăm să fi deschis ușa pentru mai multe
astfel de cercetări în domeniu,
astfel de cercetări în domeniu,
12:47
so the remaining unknown terrain will be charted in the future.
232
752086
4737
astfel încât restul de tărâm necunoscut
să fie cartat în viitor.
să fie cartat în viitor.
12:52
And this is slowly starting.
233
756823
1445
Acest lucru, încet, a și început.
12:54
We're seeing the emergence of long-term
234
758268
2992
Se observă apariția unor programe
bine fundamentate
bine fundamentate
12:57
and highly-funded programs which aim at understanding
235
761260
3570
și pe termen lung ce vizează înțelegerea
13:00
our networked world from a complexity point of view.
236
764830
4690
lumii noastre întrepătrunse, în mod complex.
13:05
But this journey has only just begun,
237
769520
2038
Dar e doar începutul acestei călătorii,
13:07
so we will have to wait before we see the first results.
238
771558
5438
așa că va trebui să așteptăm un timp
înainte de a vedea primele rezultate.
înainte de a vedea primele rezultate.
13:12
Now there is still a big problem, in my opinion.
239
776996
3618
Mai e o mare problemă, în opinia mea.
13:16
Ideas relating to finance, economics, politics,
240
780614
5152
Ideile despre finanțe, economie, politică,
13:21
society, are very often tainted
241
785766
3280
societate sunt foarte adesea pătrunse
13:24
by people's personal ideologies.
242
789046
3816
de ideologia personală a oamenilor.
13:28
I really hope that this complexity perspective
243
792862
4138
Eu chiar sper că din această
perspectivă de complexitate
perspectivă de complexitate
13:32
allows for some common ground to be found.
244
797000
5143
se poate găsi un numitor comun.
13:38
It would be really great if it has the power
245
802143
2919
Ar fi grozav dacă ar avea forța
13:40
to help end the gridlock created by conflicting ideas,
246
805062
5063
să pună capăt blocajului creat
de ideile contradictorii
de ideile contradictorii
13:46
which appears to be paralyzing our globalized world.
247
810125
5130
ce par să paralizeze această lume globalizată.
13:51
Reality is so complex, we need to move away from dogma.
248
815255
4666
Realitatea-i atât de complexă,
încât trebuie să ne detașăm de dogmă.
încât trebuie să ne detașăm de dogmă.
13:55
But this is just my own personal ideology.
249
819921
2886
Dar asta-i doar ideologia mea, personală.
13:58
Thank you.
250
822807
2035
Vă mulțumesc.
14:00
(Applause)
251
824842
4677
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theoristJames B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.
Why you should listen
First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?
This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.
In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com