TEDxZurich 2012
James B. Glattfelder: Who controls the world?
James B. Glattfelder: Chi controlla il mondo?
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James Glattfelder studia la complessità: come un sistema interconnesso -- ad esempio, uno stormo di uccelli -- sia più della somma delle sue parti. E la teoria della complessità, si scopre, può rivelare molto sul funzionamento dell'economia. Glattfelder condivide uno studio rivoluzionario su come il controllo scorra nell'economia globale, e come la concentrazione di potere nelle mani di pochi ci renda tutti vulnerabili. (Filmato a TEDxZurich.)
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
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00:16
"When the crisis came,
0
420
2316
"Quando arrivò la crisi,
00:18
the serious limitations of existing economic
1
2736
3120
le serie limitazioni dei modelli economici
00:21
and financial models immediately became apparent."
2
5856
5052
e finanziari esistenti divennero immediatamente apparenti."
00:26
"There is also a strong belief, which I share,
3
10908
4982
"C'è anche la forte convinzione, che condivido,
00:31
that bad or oversimplistic and overconfident economics
4
15890
4999
che politiche economiche sbagliate o
troppo semplicistiche o presuntuose,
troppo semplicistiche o presuntuose,
00:36
helped create the crisis."
5
20889
2401
hanno contribuito a creare la crisi."
00:39
Now, you've probably all heard of similar criticism
6
23290
2267
Avete probabilmente sentito tutti parlare di simili critiche
00:41
coming from people who are skeptical of capitalism.
7
25557
3342
da parte di persone scettiche riguardo al capitalismo.
00:44
But this is different.
8
28899
1677
Ma questa volta è diverso.
00:46
This is coming from the heart of finance.
9
30576
3868
Questa volta la critica viene dal cuore della finanza.
00:50
The first quote is from Jean-Claude Trichet
10
34444
2861
La prima citazione è di Jean-Claude Trichet
00:53
when he was governor of the European Central Bank.
11
37305
3875
quand'era presidente della Banca Centrale Europea.
00:57
The second quote is from the head
12
41180
2239
La seconda citazione è del vertice
00:59
of the U.K. Financial Services Authority.
13
43419
3365
dell'Autorità di vigilanza finanziaria del Regno Unito.
01:02
Are these people implying
14
46784
1530
Queste persone stanno forse insinuando
01:04
that we don't understand the economic systems
15
48314
2795
che non capiamo davvero i sistemi economici
01:07
that drive our modern societies?
16
51109
3140
che guidano le società moderne?
01:10
It gets worse.
17
54249
1922
Ancora peggio.
01:12
"We spend billions of dollars
18
56171
2155
"Spendiamo miliardi di dollari
01:14
trying to understand the origins of the universe
19
58326
3224
per cercare di capire le origini dell'universo
01:17
while we still don't understand the conditions
20
61550
3862
mentre ancora non capiamo le condizioni necessarie
01:21
for a stable society, a functioning economy, or peace."
21
65412
8726
per una società stabile, un'economia funzionante
o la pace."
o la pace."
01:30
What's happening here? How can this be possible?
22
74138
2835
Cosa succede? Com'è possibile?
01:32
Do we really understand more about the fabric of reality
23
76973
2956
Sappiamo veramente di più dell'essenza della realtà
01:35
than we do about the fabric
24
79929
1663
rispetto alla trama
01:37
which emerges from our human interactions?
25
81592
3138
che emerge dalle nostre interazioni umane?
01:40
Unfortunately, the answer is yes.
26
84730
2527
Purtroppo, la risposta è sì.
01:43
But there's an intriguing solution which is coming
27
87257
3409
Ma c'è una soluzione intrigante che proviene
01:46
from what is known as the science of complexity.
28
90666
4488
da ciò che viene chiamata "scienza della complessità".
01:51
To explain what this means and what this thing is,
29
95154
2843
Per spiegare ciò che significa e di cosa si tratta,
01:53
please let me quickly take a couple of steps back.
30
97997
3579
fatemi fare un paio di passi indietro.
01:57
I ended up in physics by accident.
31
101576
2390
Ho iniziato a occuparmi di fisica per caso.
01:59
It was a random encounter when I was young,
32
103966
3091
È stato un incontro casuale quand'ero giovane,
02:02
and since then, I've often wondered
33
107057
2105
e da allora, mi ha sempre meravigliato
02:05
about the amazing success of physics
34
109162
2079
il formidabile successo della fisica
02:07
in describing the reality we wake up in every day.
35
111241
4367
nel descrivere la realtà in cui ci svegliamo ogni giorno.
02:11
In a nutshell, you can think of physics as follows.
36
115608
3296
In sostanza, potete pensare alla fisica in questo modo.
02:14
So you take a chunk of reality you want to understand
37
118904
3033
Prendete un pezzo di realtà che volete capire
02:17
and you translate it into mathematics.
38
121937
3769
e lo traducete in matematica.
02:21
You encode it into equations.
39
125706
3436
Lo codificate in equazioni.
02:25
Then predictions can be made and tested.
40
129142
3827
Poi si possono fare previsioni e testarle.
02:28
We're actually really lucky that this works,
41
132969
2564
È davvero una fortuna che questo funzioni,
02:31
because no one really knows why the thoughts in our heads
42
135533
3015
perché nessuno sa veramente perché i pensieri nella nostra testa
02:34
should actually relate to the fundamental workings of the universe.
43
138548
5577
dovrebbero avere qualche relazione con
il funzionamento fondamentale dell'universo.
il funzionamento fondamentale dell'universo.
02:40
Despite the success, physics has its limits.
44
144125
3562
Nonostante il suo successo, la fisica ha i suoi limiti.
02:43
As Dirk Helbing pointed out in the last quote,
45
147687
2722
Come sottolinea Dirk Helbing nell'ultima citazione,
02:46
we don't really understand the complexity
46
150409
2494
non capiamo veramente la complessità
02:48
that relates to us, that surrounds us.
47
152903
3178
che ci riguarda, che ci circonda.
02:51
This paradox is what got me interested in complex systems.
48
156081
4648
Questo paradosso è quello che mi ha spinto
a interessarmi ai sistemi complessi.
a interessarmi ai sistemi complessi.
02:56
So these are systems which are made up
49
160729
1904
Si tratta di sistemi costituiti
02:58
of many interconnected or interacting parts:
50
162633
3480
da molte parti interconnesse o che interagiscono:
03:02
swarms of birds or fish, ant colonies,
51
166113
3814
stormi di uccelli o banchi di pesci, colonie di formiche,
03:05
ecosystems, brains, financial markets.
52
169927
3434
ecosistemi, cervelli, mercati finanziari.
03:09
These are just a few examples.
53
173361
4326
Sono solo alcuni esempi.
03:13
Interestingly, complex systems are very hard to map
54
177687
5243
È interessante notare che i sistemi complessi
sono molto difficili da mappare
sono molto difficili da mappare
03:18
into mathematical equations,
55
182930
1860
in equazioni matematiche,
03:20
so the usual physics approach doesn't really work here.
56
184790
4493
quindi l'approccio standard della fisica qui non funziona.
03:25
So what do we know about complex systems?
57
189283
2193
Cosa sappiamo dei sistemi complessi?
03:27
Well, it turns out that what looks like complex behavior
58
191476
3942
Be', a quanto pare, quello che da fuori sembra
03:31
from the outside is actually the result
59
195418
3019
un comportamento complesso è in realtà il risultato
03:34
of a few simple rules of interaction.
60
198437
4197
di alcune semplici regole di interazione.
03:38
This means you can forget about the equations
61
202634
4225
Ciò significa che potete dimenticarvi le equazioni
03:42
and just start to understand the system
62
206859
1863
e cominciare a capire il sistema
03:44
by looking at the interactions,
63
208722
2704
osservando le interazioni,
03:47
so you can actually forget about the equations
64
211426
2320
quindi potete dimenticarvi le equazioni
03:49
and you just start to look at the interactions.
65
213746
2473
e cominciare a guardare le interazioni.
03:52
And it gets even better, because most complex systems
66
216219
3237
E la cosa si fa ancora più interessante,
perché molti sistemi complessi
perché molti sistemi complessi
03:55
have this amazing property called emergence.
67
219456
3068
hanno questa straordinaria proprietà chiamata emergenza.
03:58
So this means that the system as a whole
68
222524
2406
Ciò significa che il sistema nel suo insieme
04:00
suddenly starts to show a behavior
69
224930
1735
improvvisamente comincia a mostrare un comportamento
04:02
which cannot be understood or predicted
70
226665
3144
che non può essere compreso o previsto
04:05
by looking at the components of the system.
71
229809
2577
osservando i componenti del sistema.
04:08
So the whole is literally more than the sum of its parts.
72
232386
3919
Quindi il tutto è letteralmente più della somma delle sue parti.
04:12
And all of this also means that you can forget about
73
236305
2346
E tutto questo significa anche che potete dimenticarvi
04:14
the individual parts of the system, how complex they are.
74
238651
5349
le singole parti del sistema e la loro complessità.
04:19
So if it's a cell or a termite or a bird,
75
244000
4913
Quindi, che si tratti di una cellula
o di una termite o di un uccello,
o di una termite o di un uccello,
04:24
you just focus on the rules of interaction.
76
248913
4349
basta concentrarsi sulle regole di interazione.
04:29
As a result, networks are ideal representations
77
253262
4446
Di conseguenza, le reti sono rappresentazioni ideali
04:33
of complex systems.
78
257708
2654
di sistemi complessi.
04:36
The nodes in the network
79
260362
2771
I nodi della rete
04:39
are the system's components
80
263133
2759
sono i componenti del sistema
04:41
and the links are given by the interactions.
81
265892
4200
e i collegamenti sono dati dalle interazioni.
04:45
So what equations are for physics,
82
270092
2825
Quindi quello che le equazioni sono per la fisica,
04:48
complex networks are for the study of complex systems.
83
272917
4615
le reti complesse lo sono per lo studio di sistemi complessi.
04:53
This approach has been very successfully applied
84
277532
3224
Questo approccio è stato applicato con grande successo
04:56
to many complex systems in physics, biology,
85
280756
3263
a molti sistemi complessi in fisica, biologia,
04:59
computer science, the social sciences,
86
284019
3241
informatica, scienze sociali.
05:03
but what about economics?
87
287260
2297
E invece in economia?
05:05
Where are economic networks?
88
289557
2418
Dove sono le reti economiche?
05:07
This is a surprising and prominent gap in the literature.
89
291975
4597
È una lacuna sorprendente e di rilievo nella letteratura.
05:12
The study we published last year called
90
296572
2554
Lo studio che abbiamo pubblicato l'anno scorso intitolato
05:15
"The Network of Global Corporate Control"
91
299126
3326
"La rete globale del controllo societario"
05:18
was the first extensive analysis of economic networks.
92
302452
5930
è stata la prima analisi dettagliata delle reti economiche.
05:24
The study went viral on the Internet
93
308382
2694
Lo studio si è diffuso su Internet
05:26
and it attracted a lot of attention from the international media.
94
311076
5072
e ha attirato molto l'attenzione dei media internazionali.
05:32
This is quite remarkable, because, again,
95
316148
2711
È una cosa notevole perché, di nuovo,
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
perché nessuno aveva mai fatto questa analisi prima?
05:36
Similar data has been around for quite some time.
97
320280
3292
Dati simili erano disponibili da parecchio tempo.
05:39
What we looked at in detail was ownership networks.
98
323572
3640
Quello che abbiamo analizzato nei dettagli
sono le reti di proprietà.
sono le reti di proprietà.
05:43
So here the nodes are companies, people, governments,
99
327212
5440
Qui i nodi sono le aziende, la gente, i governi,
05:48
foundations, etc.
100
332652
3552
le fondazioni, e così via.
05:52
And the links represent the shareholding relations,
101
336204
2828
E i collegamenti rappresentano le relazioni di partecipazione,
05:54
so Shareholder A has x percent of the shares in Company B.
102
339032
5188
quindi l'azionista A ha una quota nell'azienda B.
06:00
And we also assign a value to the company
103
344220
2272
E assegnamo anche un valore all'azienda
06:02
given by the operating revenue.
104
346492
3037
dato dal reddito operativo.
06:05
So ownership networks reveal the patterns
105
349529
3099
La proprietà delle reti rivela gli schemi
06:08
of shareholding relations.
106
352628
2521
delle relazioni tra azionisti.
06:11
In this little example, you can see
107
355149
2183
In questo piccolo esempio, vedete
06:13
a few financial institutions
108
357332
2120
alcune istituzioni finanziarie
06:15
with some of the many links highlighted.
109
359452
4393
con alcuni dei molti collegamenti evidenziati.
06:19
Now you may think that no one's looked at this before
110
363845
2680
Ora potreste pensare che nessuno abbia mai fatto questo tipo di analisi
06:22
because ownership networks are
111
366525
2336
perché le reti di proprietà
06:24
really, really boring to study.
112
368861
3127
sono molto, molto noiose da studiare.
06:27
Well, as ownership is related to control,
113
371988
3864
Be', visto che la proprietà è legata al controllo,
06:31
as I shall explain later,
114
375852
1596
come spiegherò dopo,
06:33
looking at ownership networks
115
377448
1358
analizzare le reti di proprietà
06:34
actually can give you answers to questions like,
116
378806
2558
può dare risposte a domande come:
06:37
who are the key players?
117
381364
1840
chi sono gli attori chiave?
06:39
How are they organized? Are they isolated?
118
383204
2192
Come sono organizzati? Sono isolati?
06:41
Are they interconnected?
119
385396
1488
Sono interconnessi?
06:42
And what is the overall distribution of control?
120
386884
3875
E qual è la distribuzione complessiva del controllo?
06:46
In other words, who controls the world?
121
390759
3476
In altre parole, chi controlla il mondo?
06:50
I think this is an interesting question.
122
394235
2369
Credo sia una domanda interessante.
06:52
And it has implications for systemic risk.
123
396604
4088
E ha delle implicazioni per il rischio sistemico.
06:56
This is a measure of how vulnerable a system is overall.
124
400692
5010
È una misura di quanto è vulnerabile il sistema nel complesso.
07:01
A high degree of interconnectivity
125
405702
2863
Un alto livello di interconnessioni
07:04
can be bad for stability,
126
408565
2867
può essere pessimo per la stabilità,
07:07
because then the stress can spread through the system
127
411432
3444
perché poi la tensione si può diffondere nel sistema
07:10
like an epidemic.
128
414876
2952
come un'epidemia.
07:13
Scientists have sometimes criticized economists
129
417828
2816
Gli scienziati hanno talvolta criticato gli economisti
07:16
who believe ideas and concepts
130
420644
2328
che credono che le idee e i concetti
07:18
are more important than empirical data,
131
422972
3011
siano più importanti dei dati empirici,
07:21
because a foundational guideline in science is:
132
425983
3149
perché una linea guida fondamentale nella scienza è:
07:25
Let the data speak. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
lasciate parlare i dati.
Ok. Facciamolo.
Ok. Facciamolo.
07:28
So we started with a database containing
134
432468
2594
Abbiamo cominciato con un database contenente
07:30
13 million ownership relations from 2007.
135
435062
4143
13 milioni di relazioni di proprietà nel 2007.
07:35
This is a lot of data, and because we wanted to find out
136
439205
2857
Sono molti dati, e siccome volevamo scoprire
07:37
who rules the world,
137
442062
2558
chi controlla il mondo,
07:40
we decided to focus on transnational corporations,
138
444620
3832
abbiamo deciso di concentrarci su società multinazionali,
07:44
or TNCs for short.
139
448452
1348
o TNC in breve.
07:45
These are companies that operate in more than one country,
140
449800
3596
Sono aziende che operano in più di un paese,
07:49
and we found 43,000.
141
453396
2608
e ne abbiamo trovate 43 000.
07:51
In the next step, we built the network around these companies,
142
456004
3952
Nella fase successiva abbiamo costruito la rete intorno a queste aziende,
07:55
so we took all the TNCs' shareholders,
143
459956
2448
quindi abbiamo preso tutti gli azionisti di queste TNC,
07:58
and the shareholders' shareholders, etc.,
144
462404
2092
e gli azionisti degli azionisti, e così via,
08:00
all the way upstream, and we did the same downstream,
145
464496
2876
risalendo verso l'alto, l'abbiamo fatto anche verso il basso
08:03
and ended up with a network containing 600,000 nodes
146
467372
4041
e alla fine avevamo una rete contenente 600 000 nodi
08:07
and one million links.
147
471413
1429
e un milione di collegamenti.
08:08
This is the TNC network which we analyzed.
148
472842
3850
Questa è la rete delle TNC che abbiamo analizzato.
08:12
And it turns out to be structured as follows.
149
476692
2528
E risulta strutturata in questo modo.
08:15
So you have a periphery and a center
150
479220
2715
C'è una periferia e c'è un centro
08:17
which contains about 75 percent of all the players,
151
481935
4477
che contiene circa il 75 per cento di tutti gli attori,
08:22
and in the center there's this tiny but dominant core
152
486412
3528
e al centro c'è questo nucleo minuscolo ma dominante
08:25
which is made up of highly interconnected companies.
153
489940
4824
fatto di aziende altamente interconnesse.
08:30
To give you a better picture,
154
494764
2435
Per darvi un'idea,
08:33
think about a metropolitan area.
155
497199
1611
pensate alle aree metropolitane.
08:34
So you have the suburbs and the periphery,
156
498810
2291
Avete la zona residenziale e la periferia,
08:37
you have a center like a financial district,
157
501101
2697
avete un centro come un distretto finanziario,
08:39
then the core will be something like
158
503798
1743
mentre il nucleo sarà una cosa come
08:41
the tallest high rise building in the center.
159
505541
3439
l'edificio più alto del centro.
08:44
And we already see signs of organization going on here.
160
508980
4875
E vediamo già segni di un'organizzazione che si forma.
08:49
Thirty-six percent of the TNCs are in the core only,
161
513855
5733
36 per cento delle TNC sono nel nucleo,
08:55
but they make up 95 percent of the total operating revenue
162
519588
4371
ma rappresentano il 95 per cento del reddito operativo
08:59
of all TNCs.
163
523959
2581
di tutte le TNC.
09:02
Okay, so now we analyzed the structure,
164
526540
2840
Ok, ora che abbiamo analizzato la struttura,
09:05
so how does this relate to the control?
165
529380
3562
come si collega al controllo?
09:08
Well, ownership gives voting rights to shareholders.
166
532942
3927
La proprietà dà diritti di voto agli azionisti.
09:12
This is the normal notion of control.
167
536869
2719
Questa è la classica nozione di controllo.
09:15
And there are different models which allow you to compute
168
539588
3207
E ci sono diversi modelli che permettono di calcolare
09:18
the control you get from ownership.
169
542795
2781
il controllo che si ottiene dalla proprietà.
09:21
If you have more than 50 percent of the shares in a company,
170
545576
2780
Se avete più del 50 per cento di quote in una società,
09:24
you get control,
171
548356
1624
avete il controllo,
09:25
but usually it depends on the relative distribution of shares.
172
549980
5176
ma di solito dipende dalla distribuzione relative delle quote.
09:31
And the network really matters.
173
555156
2889
E la rete è molto importante.
09:33
About 10 years ago, Mr. Tronchetti Provera
174
558045
2631
Circa 10 anni fa, Tronchetti Provera
09:36
had ownership and control in a small company,
175
560676
3404
aveva la proprietà e il controllo di una piccola azienda,
09:39
which had ownership and control in a bigger company.
176
564080
3452
che a sua volta controllava un'azienda più grossa.
09:43
You get the idea.
177
567532
1479
Avete capito il concetto.
09:44
This ended up giving him control in Telecom Italia
178
569011
3263
In questo modo ha finito per avere il controllo di Telecom Italia
09:48
with a leverage of 26.
179
572274
3633
con una leva finanziaria del 26.
09:51
So this means that, with each euro he invested,
180
575907
3943
Questo significa che per ogni euro investito
09:55
he was able to move 26 euros of market value
181
579850
3685
era in grado di spostare 26 euro di valore di mercato
09:59
through the chain of ownership relations.
182
583535
3376
attraverso la catena di relazioni di proprietà.
10:02
Now what we actually computed in our study
183
586911
3080
Quello che abbiamo calcolato nel nostro studio
10:05
was the control over the TNCs' value.
184
589991
3699
era il controllo sul valore delle TNC.
10:09
This allowed us to assign a degree of influence
185
593690
2852
Questo ci ha permesso di assegnare un grado di influenza
10:12
to each shareholder.
186
596542
2307
a ogni azionista.
10:14
This is very much in the sense of
187
598849
2582
Questo va nella direzione dell'idea
10:17
Max Weber's idea of potential power,
188
601431
3112
di Max Weber sul potere potenziale,
10:20
which is the probability of imposing one's own will
189
604543
3812
che è la probabilità di imporre la propria volontà
10:24
despite the opposition of others.
190
608355
3995
nonostante l'opposizione degli altri.
10:28
If you want to compute the flow in an ownership network,
191
612350
4643
Se volete calcolare il flusso in una rete di proprietà,
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
questo è quello che dovete fare.
10:34
It's actually not that hard to understand.
193
618241
2545
In realtà non è così difficile da capire.
10:36
Let me explain by giving you this analogy.
194
620786
2768
Ve lo spiego con un'analogia.
10:39
So think about water flowing in pipes
195
623554
2855
Pensate all'acqua che scorre in tubature
10:42
where the pipes have different thickness.
196
626409
3182
che hanno spessori diversi.
10:45
So similarly, the control is flowing in the ownership networks
197
629591
4744
Allo stesso modo, il controllo scorre nella rete di proprietà
10:50
and is accumulating at the nodes.
198
634335
4419
e si accumula nei nodi.
10:54
So what did we find after computing all this network control?
199
638754
3948
Cosa scopriamo dopo aver calcolato il controllo della rete?
10:58
Well, it turns out that the 737 top shareholders
200
642702
5387
Be', il risultato è che i principali 737 azionisti
11:03
have the potential to collectively control
201
648089
2792
hanno il potenziale di controllare nell'insieme
11:06
80 percent of the TNCs' value.
202
650881
4260
l'80 per cento del valore delle TNC.
11:11
Now remember, we started out with 600,000 nodes,
203
655141
3316
Ricordate, abbiamo cominciato con 600 000 nodi,
11:14
so these 737 top players
204
658457
3777
quindi questi 737 attori principali
11:18
make up a bit more than 0.1 percent.
205
662234
3823
rappresentano poco più dello 0,1 per cento.
11:21
They're mostly financial institutions in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
Sono principalmente istituzioni finanziarie negli Stati Uniti e nel Regno Unito.
11:26
And it gets even more extreme.
207
671013
2548
E la situazione è ancora più estrema.
11:29
There are 146 top players in the core,
208
673561
4297
Ci sono 146 attori principali nel nucleo centrale,
11:33
and they together have the potential to collectively control
209
677858
4220
e insieme hanno il potenziale di controllare
11:37
40 percent of the TNCs' value.
210
682078
5355
il 40 per cento del valore delle TNC.
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
Qual è la lezione da imparare da tutto questo?
11:46
Well, the high degree of control you saw
212
690229
3588
L'elevato livello di controllo che avete visto
11:49
is very extreme by any standard.
213
693817
4890
è molto estremo secondo qualunque standard.
11:54
The high degree of interconnectivity
214
698707
2550
L'elevato livello di interconnessioni
11:57
of the top players in the core
215
701257
2312
degli attori principali nel nucleo centrale
11:59
could pose a significant systemic risk to the global economy
216
703569
5177
può rappresentare un grave rischio sistemico per l'economica globale
12:04
and we could easily reproduce the TNC network
217
708746
3720
e potremmo facilmente riprodurre la rete di TNC
12:08
with a few simple rules.
218
712466
1951
con poche semplici regole.
12:10
This means that its structure is probably the result
219
714417
2480
Questo significa che la sua struttura è probabilmente il risultato
12:12
of self-organization.
220
716897
1640
di un'auto-organizzazione.
12:14
It's an emergent property which depends
221
718537
3316
È una proprietà emergente che dipende
12:17
on the rules of interaction in the system,
222
721853
2844
dalle regole di interazione nel sistema,
12:20
so it's probably not the result of a top-down approach
223
724697
3446
quindi probabilmente non è il risultato di un approccio dall'alto verso il basso
12:24
like a global conspiracy.
224
728143
3426
come un complotto globale.
12:27
Our study "is an impression of the moon's surface.
225
731569
2933
Il nostro studio
"è una rappresentazione della superficie della luna.
"è una rappresentazione della superficie della luna.
12:30
It's not a street map."
226
734502
1329
Non è una mappa stradale."
12:31
So you should take the exact numbers in our study
227
735831
2639
Dovreste quindi prendere con le pinze
12:34
with a grain of salt,
228
738470
1440
i numeri del nostro studio,
12:35
yet it "gave us a tantalizing glimpse
229
739910
3392
eppure "ci ha offerto uno scorcio affascinante
12:39
of a brave new world of finance."
230
743302
4344
del coraggioso nuovo mondo della finanza."
12:43
We hope to have opened the door for more such research in this direction,
231
747646
4440
Speriamo di avere aperto la strada ad altre ricerche in questa direzione,
12:47
so the remaining unknown terrain will be charted in the future.
232
752086
4737
in modo che il resto del terreno sconosciuto venga mappato in futuro.
12:52
And this is slowly starting.
233
756823
1445
E questo sta iniziando a succedere, pian piano.
12:54
We're seeing the emergence of long-term
234
758268
2992
Vediamo emergere programmi a lungo termine
12:57
and highly-funded programs which aim at understanding
235
761260
3570
e con forti finanziamenti che puntano a capire
13:00
our networked world from a complexity point of view.
236
764830
4690
il nostro mondo connesso dal punto di vista della complessità.
13:05
But this journey has only just begun,
237
769520
2038
Ma questo viaggio è appena iniziato,
13:07
so we will have to wait before we see the first results.
238
771558
5438
quindi dovremo aspettare per vedere i primi risultati.
13:12
Now there is still a big problem, in my opinion.
239
776996
3618
Ora, c'è ancora un grosso problema, a mio parere.
13:16
Ideas relating to finance, economics, politics,
240
780614
5152
Le idee collegate alla finanza, all'economia, alla politica,
13:21
society, are very often tainted
241
785766
3280
alla società sono spesso corrotte
13:24
by people's personal ideologies.
242
789046
3816
dalle ideologie personali delle persone.
13:28
I really hope that this complexity perspective
243
792862
4138
Spero veramente che questa prospettiva della complessità
13:32
allows for some common ground to be found.
244
797000
5143
permetta di trovare un terreno comune.
13:38
It would be really great if it has the power
245
802143
2919
Sarebbe fantastico se avesse il potere
13:40
to help end the gridlock created by conflicting ideas,
246
805062
5063
di sbloccare lo stallo creato da idee in conflitto
13:46
which appears to be paralyzing our globalized world.
247
810125
5130
che sembra paralizzare il nostro mondo globalizzato.
13:51
Reality is so complex, we need to move away from dogma.
248
815255
4666
La realtà è così complessa che dobbiamo allontanarci dal dogma.
13:55
But this is just my own personal ideology.
249
819921
2886
Ma questa è solo la mia ideologia personale.
13:58
Thank you.
250
822807
2035
Grazie.
14:00
(Applause)
251
824842
4677
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theoristJames B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.
Why you should listen
First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?
This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.
In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com