TEDxZurich 2012
James B. Glattfelder: Who controls the world?
James B. Glattfelder: Kto ovláda svet?
Filmed:
Readability: 5
2,753,507 views
James Glattfelder študuje komplexnosť: to, ako je prepojený systém, napríklad kŕdeľ vtákov, je viac ako len súhrn jeho častí. Ako sa ukazuje, teória komplexnosti môže odhaliť veľa o fungovaní ekonomiky. Glattfelder predkladá prelomovú štúdiu o tom, ako moc tečie svetovou ekonomikou a ako nás sústredenie moci v rukách šokujúco malého počtu robí všetkých zraniteľnými. (Natočené na podujatí TEDxZurich.)
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
"When the crisis came,
0
420
2316
S príchodom krízy
00:18
the serious limitations of existing economic
1
2736
3120
vyšli najavo vážne nedostatky existujúcich
00:21
and financial models immediately became apparent."
2
5856
5052
ekonomických a finančných modelov.
00:26
"There is also a strong belief, which I share,
3
10908
4982
Existuje silné presvedčenie,
s ktorým súhlasím,
s ktorým súhlasím,
00:31
that bad or oversimplistic and overconfident economics
4
15890
4999
že zlá alebo príliš jednoduchá
a sebaistá ekonomika
a sebaistá ekonomika
00:36
helped create the crisis."
5
20889
2401
sa podieľala na vzniku krízy.
00:39
Now, you've probably all heard of similar criticism
6
23290
2267
Asi ste všetci počuli podobnú kritiku
00:41
coming from people who are skeptical of capitalism.
7
25557
3342
od ľudí skeptických voči kapitalizmu.
00:44
But this is different.
8
28899
1677
Ale toto je niečo iné.
00:46
This is coming from the heart of finance.
9
30576
3868
Toto pochádza zo srdca finančníctva.
00:50
The first quote is from Jean-Claude Trichet
10
34444
2861
Prvý citát je od Jeana-Claudea Tricheta,
00:53
when he was governor of the European Central Bank.
11
37305
3875
keď bol guvernérom
Európskej centrálnej banky.
Európskej centrálnej banky.
00:57
The second quote is from the head
12
41180
2239
Druhý je od hlavy
00:59
of the U.K. Financial Services Authority.
13
43419
3365
Britského finančného regulačného úradu.
01:02
Are these people implying
14
46784
1530
Naznačujú,
01:04
that we don't understand the economic systems
15
48314
2795
že nerozumieme ekonomickým systémom,
01:07
that drive our modern societies?
16
51109
3140
ktoré riadia našu modernú spoločnosť?
01:10
It gets worse.
17
54249
1922
Je to ešte horšie.
01:12
"We spend billions of dollars
18
56171
2155
Míňame miliardy dolárov
01:14
trying to understand the origins of the universe
19
58326
3224
na pochopenie počiatku vesmíru,
01:17
while we still don't understand the conditions
20
61550
3862
kým stále nerozumieme podmienkam
01:21
for a stable society, a functioning economy, or peace."
21
65412
8726
potrebným pre stabilnú spoločnosť,
fungujúcu ekonomiku alebo mier.
fungujúcu ekonomiku alebo mier.
01:30
What's happening here? How can this be possible?
22
74138
2835
Čo sa to deje? Ako je to možné?
01:32
Do we really understand more about the fabric of reality
23
76973
2956
Skutočne viac rozumieme podstate reality
01:35
than we do about the fabric
24
79929
1663
ako štruktúre,
01:37
which emerges from our human interactions?
25
81592
3138
ktorá sa rodí z našich
medziľudských vzťahov?
medziľudských vzťahov?
01:40
Unfortunately, the answer is yes.
26
84730
2527
Odpoveď žiaľ znie áno.
01:43
But there's an intriguing solution which is coming
27
87257
3409
Ale existuje zaujímavé riešenie,
ktoré pochádza
ktoré pochádza
01:46
from what is known as the science of complexity.
28
90666
4488
z oblasti známej ako veda o komplexnosti.
01:51
To explain what this means and what this thing is,
29
95154
2843
Aby som vysvetlil, čo to je
a o aké riešenie ide,
a o aké riešenie ide,
01:53
please let me quickly take a couple of steps back.
30
97997
3579
dovoľte mi vrátiť sa o pár krokov späť.
01:57
I ended up in physics by accident.
31
101576
2390
Pri fyzike som skončil úplnou náhodou.
01:59
It was a random encounter when I was young,
32
103966
3091
Bolo to náhodné stretnutie,
keď som bol mladý,
keď som bol mladý,
02:02
and since then, I've often wondered
33
107057
2105
a odvtedy som často rozmýšľal
02:05
about the amazing success of physics
34
109162
2079
o úžasnom úspechu fyziky
02:07
in describing the reality we wake up in every day.
35
111241
4367
pri popisovaní reality, do ktorej
sa každý deň prebúdzame.
sa každý deň prebúdzame.
02:11
In a nutshell, you can think of physics as follows.
36
115608
3296
V skratke, môžete o fyzike
uvažovať nasledovne.
uvažovať nasledovne.
02:14
So you take a chunk of reality you want to understand
37
118904
3033
Vezmete kus reality,
ktorú chcete pochopiť,
ktorú chcete pochopiť,
02:17
and you translate it into mathematics.
38
121937
3769
a preložíte ju do matematiky.
02:21
You encode it into equations.
39
125706
3436
Zakódujete ju do rovníc.
02:25
Then predictions can be made and tested.
40
129142
3827
Potom môžete robiť
predpovede a overiť ich.
predpovede a overiť ich.
02:28
We're actually really lucky that this works,
41
132969
2564
Vlastne máme veľké šťastie,
že to tak funguje,
že to tak funguje,
02:31
because no one really knows why the thoughts in our heads
42
135533
3015
lebo nikto naozaj nevie,
prečo by myšlienky v našich hlavách
prečo by myšlienky v našich hlavách
02:34
should actually relate to the fundamental workings of the universe.
43
138548
5577
mali nejako súvisieť
so základnými vesmírnymi princípmi.
so základnými vesmírnymi princípmi.
02:40
Despite the success, physics has its limits.
44
144125
3562
Napriek týmto úspechom
má fyzika svoje hranice.
má fyzika svoje hranice.
02:43
As Dirk Helbing pointed out in the last quote,
45
147687
2722
Ako zdôraznil Dirk Helbing
v poslednom citáte,
v poslednom citáte,
02:46
we don't really understand the complexity
46
150409
2494
v skutočnosti nerozumieme komplexnosti,
02:48
that relates to us, that surrounds us.
47
152903
3178
ktorá sa na nás vzťahuje,
ktorá nás obklopuje.
ktorá nás obklopuje.
02:51
This paradox is what got me interested in complex systems.
48
156081
4648
Vďaka tomuto paradoxu som sa
začal zaujímať o komplexné systémy.
začal zaujímať o komplexné systémy.
02:56
So these are systems which are made up
49
160729
1904
Sú to systémy skladajúce sa
02:58
of many interconnected or interacting parts:
50
162633
3480
z veľa prepojených alebo
vzájomne pôsobiacich častí:
vzájomne pôsobiacich častí:
03:02
swarms of birds or fish, ant colonies,
51
166113
3814
kŕdle vtákov, roje rýb, mravčie kolónie,
03:05
ecosystems, brains, financial markets.
52
169927
3434
ekosystémy, mozgy, finančné trhy.
03:09
These are just a few examples.
53
173361
4326
Je to len niekoľko príkladov.
03:13
Interestingly, complex systems are very hard to map
54
177687
5243
Je zaujímavé, že komplexné
systémy sa len ťažko dajú zapísať
systémy sa len ťažko dajú zapísať
03:18
into mathematical equations,
55
182930
1860
vo forme matematických rovníc,
03:20
so the usual physics approach doesn't really work here.
56
184790
4493
takže bežný fyzikálny postup
tu veľmi nefunguje.
tu veľmi nefunguje.
03:25
So what do we know about complex systems?
57
189283
2193
Čo teda o komplexných systémoch vieme?
03:27
Well, it turns out that what looks like complex behavior
58
191476
3942
Ukázalo sa, že to, čo navonok
vyzerá ako komplexné správanie,
vyzerá ako komplexné správanie,
03:31
from the outside is actually the result
59
195418
3019
je iba výsledkom
03:34
of a few simple rules of interaction.
60
198437
4197
niekoľkých jednoduchých
pravidiel interakcie.
pravidiel interakcie.
03:38
This means you can forget about the equations
61
202634
4225
Znamená to, že môžete zabudnúť na rovnice
03:42
and just start to understand the system
62
206859
1863
a porozumieť systému
03:44
by looking at the interactions,
63
208722
2704
sústredením sa na interakcie
medzi jeho časťami,
medzi jeho časťami,
03:47
so you can actually forget about the equations
64
211426
2320
takže vlastne môžete zabudnúť na rovnice
03:49
and you just start to look at the interactions.
65
213746
2473
a skúmať len interakcie.
03:52
And it gets even better, because most complex systems
66
216219
3237
A je to ešte lepšie, lebo
väčšina komplexných systémov
väčšina komplexných systémov
03:55
have this amazing property called emergence.
67
219456
3068
má úžasnú vlastnosť
označovanú ako vznikanie.
označovanú ako vznikanie.
03:58
So this means that the system as a whole
68
222524
2406
Znamená to, že systém ako celok
04:00
suddenly starts to show a behavior
69
224930
1735
zrazu začne prejavovať správanie,
04:02
which cannot be understood or predicted
70
226665
3144
ktoré sa nedá pochopiť alebo predpovedať
04:05
by looking at the components of the system.
71
229809
2577
skúmaním jednotlivých časti systému.
04:08
So the whole is literally more than the sum of its parts.
72
232386
3919
Takže celok je doslova viac
ako súčet jeho častí.
ako súčet jeho častí.
04:12
And all of this also means that you can forget about
73
236305
2346
A všetko toto tiež znamená,
že môžete zabudnúť
že môžete zabudnúť
04:14
the individual parts of the system, how complex they are.
74
238651
5349
na jednotlivé časti systému,
na to, aké sú zložité.
na to, aké sú zložité.
04:19
So if it's a cell or a termite or a bird,
75
244000
4913
Či už je to bunka, termit alebo vták,
04:24
you just focus on the rules of interaction.
76
248913
4349
zameriate sa iba na pravidlá interakcie.
04:29
As a result, networks are ideal representations
77
253262
4446
Siete sú preto ideálnym
spôsobom zobrazenia
spôsobom zobrazenia
04:33
of complex systems.
78
257708
2654
komplexných systémov.
04:36
The nodes in the network
79
260362
2771
Uzly siete
04:39
are the system's components
80
263133
2759
sú zložky systému
04:41
and the links are given by the interactions.
81
265892
4200
a prepojenia znázorňujú interakcie.
04:45
So what equations are for physics,
82
270092
2825
Takže to, čím sú rovnice pre fyziku,
04:48
complex networks are for the study of complex systems.
83
272917
4615
sú komplexné siete pre štúdium
komplexných systémov.
komplexných systémov.
04:53
This approach has been very successfully applied
84
277532
3224
Tento prístup sa veľmi úspešne použil
04:56
to many complex systems in physics, biology,
85
280756
3263
na mnohé komplexné
systémy vo fyzike, biológii,
systémy vo fyzike, biológii,
04:59
computer science, the social sciences,
86
284019
3241
informatike, sociálnych vedách,
05:03
but what about economics?
87
287260
2297
ale čo ekonómia?
05:05
Where are economic networks?
88
289557
2418
Kde sú ekonomické siete?
05:07
This is a surprising and prominent gap in the literature.
89
291975
4597
Tu je v literatúre prekvapivá
a značná medzera.
a značná medzera.
05:12
The study we published last year called
90
296572
2554
Štúdia, ktorú sme uverejnili minulý rok,
05:15
"The Network of Global Corporate Control"
91
299126
3326
Svetová sieť korporátnej moci,
05:18
was the first extensive analysis of economic networks.
92
302452
5930
je prvou rozsiahlou analýzou
ekonomických sietí.
ekonomických sietí.
05:24
The study went viral on the Internet
93
308382
2694
Štúdia sa na internete rýchlo rozšírila
05:26
and it attracted a lot of attention from the international media.
94
311076
5072
a pritiahla veľa pozornosti
medzinárodných médií.
medzinárodných médií.
05:32
This is quite remarkable, because, again,
95
316148
2711
Je to veľmi zaujímavé, lebo, znova,
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
prečo to ešte nikto neskúmal?
05:36
Similar data has been around for quite some time.
97
320280
3292
Podobné údaje existujú už nejaký čas.
05:39
What we looked at in detail was ownership networks.
98
323572
3640
My sme sa zamerali na siete vlastníctva.
05:43
So here the nodes are companies, people, governments,
99
327212
5440
Uzly predstavujú spoločnosti, ľudí, vlády,
05:48
foundations, etc.
100
332652
3552
nadácie a podobne.
05:52
And the links represent the shareholding relations,
101
336204
2828
Spojnice znázorňujú vzťahy akcionárov,
05:54
so Shareholder A has x percent of the shares in Company B.
102
339032
5188
čiže akcionár A má x percent
akcií spoločnosti B.
akcií spoločnosti B.
06:00
And we also assign a value to the company
103
344220
2272
Spoločnosti sme ohodnotili
06:02
given by the operating revenue.
104
346492
3037
podľa ich obratu.
06:05
So ownership networks reveal the patterns
105
349529
3099
Tieto siete vlastníctva odhaľujú
06:08
of shareholding relations.
106
352628
2521
vzťahy medzi akcionármi.
06:11
In this little example, you can see
107
355149
2183
Na tomto malom príklade môžete vidieť
06:13
a few financial institutions
108
357332
2120
niekoľko finančných inštitúcií
06:15
with some of the many links highlighted.
109
359452
4393
a niektoré prepojenia sú zvýraznené.
06:19
Now you may think that no one's looked at this before
110
363845
2680
Môžete si myslieť, že sa tým
ešte nikto nezaoberal,
ešte nikto nezaoberal,
06:22
because ownership networks are
111
366525
2336
lebo študovať siete vlastníkov je
06:24
really, really boring to study.
112
368861
3127
veľmi, veľmi nudné.
06:27
Well, as ownership is related to control,
113
371988
3864
Keďže vlastníctvo súvisí s mocou,
06:31
as I shall explain later,
114
375852
1596
ako neskôr vysvetlím,
06:33
looking at ownership networks
115
377448
1358
skúmanie sietí vlastníkov
06:34
actually can give you answers to questions like,
116
378806
2558
nám môže pomôcť nájsť
odpovede na otázky ako:
odpovede na otázky ako:
06:37
who are the key players?
117
381364
1840
Kto sú kľúčoví hráči trhu?
06:39
How are they organized? Are they isolated?
118
383204
2192
Ako sú usporiadaní? Sú izolovaní?
06:41
Are they interconnected?
119
385396
1488
Sú prepojení?
06:42
And what is the overall distribution of control?
120
386884
3875
Ako je moc rozdelená?
06:46
In other words, who controls the world?
121
390759
3476
Inými slovami, kto ovláda svet?
06:50
I think this is an interesting question.
122
394235
2369
Myslím, že je to zaujímavá otázka.
06:52
And it has implications for systemic risk.
123
396604
4088
Súvisia s tým aj systémové riziká.
06:56
This is a measure of how vulnerable a system is overall.
124
400692
5010
Ukazuje to, ako je
celkovo systém zraniteľný.
celkovo systém zraniteľný.
07:01
A high degree of interconnectivity
125
405702
2863
Vysoký stupeň prepojenosti
07:04
can be bad for stability,
126
408565
2867
môže stabilite škodiť,
07:07
because then the stress can spread through the system
127
411432
3444
lebo problémy sa môžu po systéme rozšíriť
07:10
like an epidemic.
128
414876
2952
ako epidémia.
07:13
Scientists have sometimes criticized economists
129
417828
2816
Vedci občas kritizujú ekonómov,
07:16
who believe ideas and concepts
130
420644
2328
ktorí veria, že myšlienky a koncepty
07:18
are more important than empirical data,
131
422972
3011
sú dôležitejšie ako empirické údaje,
07:21
because a foundational guideline in science is:
132
425983
3149
lebo základné pravidlo vedy znie:
07:25
Let the data speak. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
Nech hovoria fakty. Dobre. Nech hovoria.
07:28
So we started with a database containing
134
432468
2594
Začali sme databázou z roku 2007
07:30
13 million ownership relations from 2007.
135
435062
4143
obsahujúcou 13 miliónov
vzťahov medzi vlastníkmi.
vzťahov medzi vlastníkmi.
07:35
This is a lot of data, and because we wanted to find out
136
439205
2857
Je to veľa údajov,
ale keďže sme chceli zistiť,
ale keďže sme chceli zistiť,
07:37
who rules the world,
137
442062
2558
kto vládne svetu,
07:40
we decided to focus on transnational corporations,
138
444620
3832
rozhodli sme sa zamerať
na nadnárodné korporácie,
na nadnárodné korporácie,
07:44
or TNCs for short.
139
448452
1348
v skratke NK.
07:45
These are companies that operate in more than one country,
140
449800
3596
Sú to spoločnosti pôsobiace
vo viacerých krajinách
vo viacerých krajinách
07:49
and we found 43,000.
141
453396
2608
a našli sme ich 43 000.
07:51
In the next step, we built the network around these companies,
142
456004
3952
Následne sme z týchto
spoločností vybudovali sieť tak,
spoločností vybudovali sieť tak,
07:55
so we took all the TNCs' shareholders,
143
459956
2448
že sme zobrali všetkých
ich akcionárov,
ich akcionárov,
07:58
and the shareholders' shareholders, etc.,
144
462404
2092
potom akcionárov tých akcionárov atď.,
08:00
all the way upstream, and we did the same downstream,
145
464496
2876
až k vrcholu a potom opačne
08:03
and ended up with a network containing 600,000 nodes
146
467372
4041
a skončili sme so sieťou
skladajúcou sa zo 600 000 uzlov
skladajúcou sa zo 600 000 uzlov
08:07
and one million links.
147
471413
1429
a milióna prepojení.
08:08
This is the TNC network which we analyzed.
148
472842
3850
Toto je tá sieť, ktorú sme analyzovali.
08:12
And it turns out to be structured as follows.
149
476692
2528
Jej štruktúra vyzerá takto:
08:15
So you have a periphery and a center
150
479220
2715
má okraje a stred,
08:17
which contains about 75 percent of all the players,
151
481935
4477
ktorý obsahuje okolo 75 %
všetkých hráčov.
všetkých hráčov.
08:22
and in the center there's this tiny but dominant core
152
486412
3528
V strede je toto drobné,
ale dominantné jadro,
ale dominantné jadro,
08:25
which is made up of highly interconnected companies.
153
489940
4824
ktoré tvoria veľmi silno
prepojené spoločnosti.
prepojené spoločnosti.
08:30
To give you a better picture,
154
494764
2435
Lepšie to pochopíte,
08:33
think about a metropolitan area.
155
497199
1611
keď si predstavíte veľké mesto.
08:34
So you have the suburbs and the periphery,
156
498810
2291
Má predmestia a perifériu,
08:37
you have a center like a financial district,
157
501101
2697
má centrum ako finančnú časť,
08:39
then the core will be something like
158
503798
1743
a to jadro je niečo ako
08:41
the tallest high rise building in the center.
159
505541
3439
najvyššia budova v centre.
08:44
And we already see signs of organization going on here.
160
508980
4875
Už teraz môžeme vidieť
prvé náznaky usporiadania.
prvé náznaky usporiadania.
08:49
Thirty-six percent of the TNCs are in the core only,
161
513855
5733
Iba 36 % nadnárodných
korporácií je v jadre,
korporácií je v jadre,
08:55
but they make up 95 percent of the total operating revenue
162
519588
4371
ale spoločne tvoria 95 % celkového obratu
08:59
of all TNCs.
163
523959
2581
všetkých nadnárodných korporácií.
09:02
Okay, so now we analyzed the structure,
164
526540
2840
Dobre, zanalyzovali sme štruktúru,
09:05
so how does this relate to the control?
165
529380
3562
ako ale súvisí s mocou?
09:08
Well, ownership gives voting rights to shareholders.
166
532942
3927
Vlastníctvo dáva akcionárom
právo hlasovať.
právo hlasovať.
09:12
This is the normal notion of control.
167
536869
2719
To je normálny prejav moci.
09:15
And there are different models which allow you to compute
168
539588
3207
Existujú rôzne modely,
ktoré umožňujú vypočítať
ktoré umožňujú vypočítať
09:18
the control you get from ownership.
169
542795
2781
moc, ktorú vám vlastníctvo dáva.
09:21
If you have more than 50 percent of the shares in a company,
170
545576
2780
Ak vlastníte viac ako
50 % akcií spoločnosti,
50 % akcií spoločnosti,
09:24
you get control,
171
548356
1624
máte moc,
09:25
but usually it depends on the relative distribution of shares.
172
549980
5176
ale zvyčajne záleží
na relatívnom rozdelení akcií.
na relatívnom rozdelení akcií.
09:31
And the network really matters.
173
555156
2889
A na sieti skutočne záleží.
09:33
About 10 years ago, Mr. Tronchetti Provera
174
558045
2631
Pred asi 10 rokmi pán Tronchetti Provera
09:36
had ownership and control in a small company,
175
560676
3404
vlastnil a riadil malú spoločnosť,
09:39
which had ownership and control in a bigger company.
176
564080
3452
ktorá vlastnila a ovládala
väčšiu spoločnosť atď.
väčšiu spoločnosť atď.
09:43
You get the idea.
177
567532
1479
Rozumiete.
09:44
This ended up giving him control in Telecom Italia
178
569011
3263
Skončilo to tak, že získal moc
nad Telecomom Italia
nad Telecomom Italia
09:48
with a leverage of 26.
179
572274
3633
s finančnou silou 26.
09:51
So this means that, with each euro he invested,
180
575907
3943
To znamená, že s každým eurom,
ktoré investoval,
ktoré investoval,
09:55
he was able to move 26 euros of market value
181
579850
3685
bol schopný ovlyvniť ďalších
26 € trhovej hodnoty
26 € trhovej hodnoty
09:59
through the chain of ownership relations.
182
583535
3376
cez reťazec vlastníckych vzťahov.
10:02
Now what we actually computed in our study
183
586911
3080
My sme v našej štúdii spočítali
10:05
was the control over the TNCs' value.
184
589991
3699
v rámci nadnárodných korporácií
moc nad trhovou hodnotou.
moc nad trhovou hodnotou.
10:09
This allowed us to assign a degree of influence
185
593690
2852
To nám umožnilo prideliť
každému akcionárovi
každému akcionárovi
10:12
to each shareholder.
186
596542
2307
mieru vplyvu.
10:14
This is very much in the sense of
187
598849
2582
Je to do značnej miery v zmysle
10:17
Max Weber's idea of potential power,
188
601431
3112
myšlienky Maxa Webera o potenciálnej moci,
10:20
which is the probability of imposing one's own will
189
604543
3812
čo je pravdepodobnosť
presadenia vlastnej vôle
presadenia vlastnej vôle
10:24
despite the opposition of others.
190
608355
3995
navzdory opozícii.
10:28
If you want to compute the flow in an ownership network,
191
612350
4643
Ak chcete vypočítať
tok v sieti vlastníctva,
tok v sieti vlastníctva,
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
musíte spraviť toto.
10:34
It's actually not that hard to understand.
193
618241
2545
Vlastne to ani nie je také ťažké pochopiť.
10:36
Let me explain by giving you this analogy.
194
620786
2768
Vysvetlím to na tomto príklade.
10:39
So think about water flowing in pipes
195
623554
2855
Predstavte si vodu pretekajúcu
10:42
where the pipes have different thickness.
196
626409
3182
rúrkami rôznej hrúbky.
10:45
So similarly, the control is flowing in the ownership networks
197
629591
4744
Podobne tečie moc v sieťach vlastníkov
10:50
and is accumulating at the nodes.
198
634335
4419
a zdromažďuje sa v uzloch.
10:54
So what did we find after computing all this network control?
199
638754
3948
Čo sme teda zistili po spočítaní
všetkej moci v sieti?
všetkej moci v sieti?
10:58
Well, it turns out that the 737 top shareholders
200
642702
5387
Ukázalo sa, že 737 hlavných akcionárov
11:03
have the potential to collectively control
201
648089
2792
má možnosť spoločne ovládnuť
11:06
80 percent of the TNCs' value.
202
650881
4260
80 % celkovej hodnoty všetkých
nadnárodných korporácií.
nadnárodných korporácií.
11:11
Now remember, we started out with 600,000 nodes,
203
655141
3316
Pamätajte, že sme začali
so 600 000 uzlami,
so 600 000 uzlami,
11:14
so these 737 top players
204
658457
3777
takže títo 737 najväčší hráči
11:18
make up a bit more than 0.1 percent.
205
662234
3823
tvoria spolu niečo viac ako 0,1 %.
11:21
They're mostly financial institutions in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
Väčšinou ide o finančné inštitúcie
v USA a Veľkej Británii.
v USA a Veľkej Británii.
11:26
And it gets even more extreme.
207
671013
2548
Ale je to ešte väčší extrém.
11:29
There are 146 top players in the core,
208
673561
4297
V jadre je 146 najväčších hráčov
11:33
and they together have the potential to collectively control
209
677858
4220
a spolu majú potenciál ovládať
11:37
40 percent of the TNCs' value.
210
682078
5355
40 % trhovej hodnoty
nadnárodných korporácií.
nadnárodných korporácií.
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
Čo by ste si z tejto prednášky
mali odniesť?
mali odniesť?
11:46
Well, the high degree of control you saw
212
690229
3588
Vysoký stupeň moci, aký ste videli,
11:49
is very extreme by any standard.
213
693817
4890
je v každom prípade extrémny.
11:54
The high degree of interconnectivity
214
698707
2550
Vysoký stupeň prepojenosti
11:57
of the top players in the core
215
701257
2312
najväčších hráčov v jadre
11:59
could pose a significant systemic risk to the global economy
216
703569
5177
by mohol pre svetovú ekonomiku
predstavovať značné systémové riziko
predstavovať značné systémové riziko
12:04
and we could easily reproduce the TNC network
217
708746
3720
a sieť nadnárodných korporácií
by sme mohli ľahko zreprodukovať
by sme mohli ľahko zreprodukovať
pomocou niekoľkých jednoduchých pravidiel.
12:08
with a few simple rules.
218
712466
1951
12:10
This means that its structure is probably the result
219
714417
2480
Znamená to, že jej štruktúra
je najskôr výsledkom
je najskôr výsledkom
12:12
of self-organization.
220
716897
1640
sebaorganizácie.
12:14
It's an emergent property which depends
221
718537
3316
Je to jej základná vlastnosť, ktorá závisí
12:17
on the rules of interaction in the system,
222
721853
2844
na pravidlách interakcie v systéme,
12:20
so it's probably not the result of a top-down approach
223
724697
3446
takže asi nie je výsledkom
pôsobenia zhora dole
pôsobenia zhora dole
12:24
like a global conspiracy.
224
728143
3426
ako celosvetová konšpirácia.
12:27
Our study "is an impression of the moon's surface.
225
731569
2933
Naša štúdia je „otlačkom
mesačného povrchu,
mesačného povrchu,
12:30
It's not a street map."
226
734502
1329
nie automapa“.
12:31
So you should take the exact numbers in our study
227
735831
2639
Je treba brať presné čísla
12:34
with a grain of salt,
228
738470
1440
v našej štúdii s rezervou,
12:35
yet it "gave us a tantalizing glimpse
229
739910
3392
no aj tak nám „poskytla fascinujúci pohľad
12:39
of a brave new world of finance."
230
743302
4344
na nenásytný svet financií“.
12:43
We hope to have opened the door for more such research in this direction,
231
747646
4440
Dúfame, že sme otvorili dvere ďalším
výskumom v tejto oblasti,
výskumom v tejto oblasti,
12:47
so the remaining unknown terrain will be charted in the future.
232
752086
4737
aby sa v budúcnosti zmapoval aj
zostávajúci neznámy terén.
zostávajúci neznámy terén.
12:52
And this is slowly starting.
233
756823
1445
Tento proces už pomaly začína.
12:54
We're seeing the emergence of long-term
234
758268
2992
Môžeme pozorovať nové dlhodobé
12:57
and highly-funded programs which aim at understanding
235
761260
3570
a dobre financované programy
zamerané na pochopenie
zamerané na pochopenie
13:00
our networked world from a complexity point of view.
236
764830
4690
nášho prepojeného sveta
z pohľadu komplexnosti.
z pohľadu komplexnosti.
13:05
But this journey has only just begun,
237
769520
2038
Ale táto cesta sa iba začína,
13:07
so we will have to wait before we see the first results.
238
771558
5438
takže si na prvé výsledky
budeme musieť počkať.
budeme musieť počkať.
13:12
Now there is still a big problem, in my opinion.
239
776996
3618
Podľa mňa je tu stále jeden veľký problém.
13:16
Ideas relating to finance, economics, politics,
240
780614
5152
Myšlienky týkajúce sa financií,
ekonomiky, politiky
ekonomiky, politiky
13:21
society, are very often tainted
241
785766
3280
a spoločnosti sú často zaťažené
13:24
by people's personal ideologies.
242
789046
3816
osobnými ideológiami.
13:28
I really hope that this complexity perspective
243
792862
4138
Naozaj dúfam, že táto
perspektíva komplexnosti
perspektíva komplexnosti
13:32
allows for some common ground to be found.
244
797000
5143
nám umožní nájsť spoločnú pôdu.
13:38
It would be really great if it has the power
245
802143
2919
Bolo by naozaj skvelé,
ak by nám pomohla
ak by nám pomohla
13:40
to help end the gridlock created by conflicting ideas,
246
805062
5063
vyslobodiť sa z klietky
protichodných myšlienok,
protichodných myšlienok,
13:46
which appears to be paralyzing our globalized world.
247
810125
5130
ktoré, zdá sa, paralyzujú
náš globalizovaný svet.
náš globalizovaný svet.
13:51
Reality is so complex, we need to move away from dogma.
248
815255
4666
Realita je taká zložitá, že
musíme zanechať dogmy.
musíme zanechať dogmy.
13:55
But this is just my own personal ideology.
249
819921
2886
Ale to je iba môj osobný názor.
13:58
Thank you.
250
822807
2035
Ďakujem.
14:00
(Applause)
251
824842
4677
(potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theoristJames B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.
Why you should listen
First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?
This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.
In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com