TEDxZurich 2012
James B. Glattfelder: Who controls the world?
James B. Glattfelder: ¿Quién controla al mundo?
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James Glattfelder estudia la complejidad: cómo un sistema interconectado, por ejemplo, una bandada de aves, es más que la suma de sus partes. Así que la teoría de la complejidad puede revelar mucho sobre cómo funciona la economía. Glattfelder nos comparte un estudio revolucionario de cómo el control fluye a través de la economía global, y cómo la concentración de poder en las manos de un pequeño número nos deja vulnerables. (Grabado en TEDxZurich).
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
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00:16
"When the crisis came,
0
420
2316
"Cuando la crisis llegó,
00:18
the serious limitations of existing economic
1
2736
3120
enseguida se vieron las
serias limitaciones que tienen
serias limitaciones que tienen
00:21
and financial models immediately became apparent."
2
5856
5052
los modelos económicos
y financieros actuales".
y financieros actuales".
00:26
"There is also a strong belief, which I share,
3
10908
4982
"También existe una
fuerte convicción, que comparto,
fuerte convicción, que comparto,
00:31
that bad or oversimplistic and overconfident economics
4
15890
4999
de que una mala economía o
demasiado simplista y optimista
demasiado simplista y optimista
00:36
helped create the crisis."
5
20889
2401
ayudó a crear la crisis".
00:39
Now, you've probably all heard of similar criticism
6
23290
2267
Quizás todos Uds. habrán
escuchado críticas similares
escuchado críticas similares
00:41
coming from people who are skeptical of capitalism.
7
25557
3342
dichas por personas que
son escépticas del capitalismo.
son escépticas del capitalismo.
00:44
But this is different.
8
28899
1677
Pero esto es diferente,
00:46
This is coming from the heart of finance.
9
30576
3868
porque proviene precisamente
del corazón de las finanzas.
del corazón de las finanzas.
00:50
The first quote is from Jean-Claude Trichet
10
34444
2861
La primera cita es de Jean-Claude Trichet,
00:53
when he was governor of the European Central Bank.
11
37305
3875
cuando fue presidente del Banco Central Europeo.
00:57
The second quote is from the head
12
41180
2239
La segunda cita fue dicha por el director de la
00:59
of the U.K. Financial Services Authority.
13
43419
3365
Autoridad de Servicios Financieros
(FSA) del Reino Unido.
(FSA) del Reino Unido.
01:02
Are these people implying
14
46784
1530
¿Están ellos sugiriendo
01:04
that we don't understand the economic systems
15
48314
2795
que no entendemos los sistemas económicos
01:07
that drive our modern societies?
16
51109
3140
que guían nuestras sociedades modernas?
01:10
It gets worse.
17
54249
1922
Más serio aún.
01:12
"We spend billions of dollars
18
56171
2155
"Gastamos miles de millones de dólares
01:14
trying to understand the origins of the universe
19
58326
3224
tratando de comprender
los orígenes del universo
los orígenes del universo
01:17
while we still don't understand the conditions
20
61550
3862
cuando ni aun comprendemos
las condiciones necesarias
las condiciones necesarias
01:21
for a stable society, a functioning economy, or peace."
21
65412
8726
para tener una sociedad estable,
una economía operativa o paz".
una economía operativa o paz".
01:30
What's happening here? How can this be possible?
22
74138
2835
¿Qué está sucediendo aquí?
¿Cómo puede esto ser posible?
¿Cómo puede esto ser posible?
01:32
Do we really understand more about the fabric of reality
23
76973
2956
¿Entendemos de verdad más
sobre el tejido de la realidad
sobre el tejido de la realidad
01:35
than we do about the fabric
24
79929
1663
que sobre el tejido
01:37
which emerges from our human interactions?
25
81592
3138
que surge de nuestras interacciones humanas?
01:40
Unfortunately, the answer is yes.
26
84730
2527
Desafortunadamente, así es.
01:43
But there's an intriguing solution which is coming
27
87257
3409
Pero existe una solución interesante que se deriva
01:46
from what is known as the science of complexity.
28
90666
4488
de lo que se conoce como ciencia de la complejidad.
01:51
To explain what this means and what this thing is,
29
95154
2843
Para explicar qué significa y qué es,
01:53
please let me quickly take a couple of steps back.
30
97997
3579
por favor permítanme retroceder un poco.
01:57
I ended up in physics by accident.
31
101576
2390
Sin querer, terminé explorando en física.
01:59
It was a random encounter when I was young,
32
103966
3091
Fue un encuentro casual
que tuve cuando era joven,
que tuve cuando era joven,
02:02
and since then, I've often wondered
33
107057
2105
y desde entonces, a menudo
me he quedado asombrado
me he quedado asombrado
02:05
about the amazing success of physics
34
109162
2079
del extraordinario logro de la física
02:07
in describing the reality we wake up in every day.
35
111241
4367
al describir la realidad que enfrentamos cada día.
02:11
In a nutshell, you can think of physics as follows.
36
115608
3296
En pocas palabras,
pueden pensar como físicos así:
pueden pensar como físicos así:
02:14
So you take a chunk of reality you want to understand
37
118904
3033
tomen un trozo de la
realidad que desean comprender,
realidad que desean comprender,
02:17
and you translate it into mathematics.
38
121937
3769
conviértanlo en matemáticas
02:21
You encode it into equations.
39
125706
3436
y codifíquenlo en ecuaciones;
02:25
Then predictions can be made and tested.
40
129142
3827
como resultado podrán
hacer y probar predicciones.
hacer y probar predicciones.
02:28
We're actually really lucky that this works,
41
132969
2564
En realidad tenemos
mucha suerte de que esto funcione
mucha suerte de que esto funcione
02:31
because no one really knows why the thoughts in our heads
42
135533
3015
porque nadie sabe realmente
porqué nuestros pensamientos
porqué nuestros pensamientos
02:34
should actually relate to the fundamental workings of the universe.
43
138548
5577
deberían relacionarse realmente con
los mecanismos fundamentales del universo.
los mecanismos fundamentales del universo.
02:40
Despite the success, physics has its limits.
44
144125
3562
Pese a los logros, la física tiene sus límites.
02:43
As Dirk Helbing pointed out in the last quote,
45
147687
2722
Como Dirk Helbing señaló en la última cita,
02:46
we don't really understand the complexity
46
150409
2494
en realidad no comprendemos la complejidad
02:48
that relates to us, that surrounds us.
47
152903
3178
que se relaciona con nosotros, la que nos rodea.
02:51
This paradox is what got me interested in complex systems.
48
156081
4648
Esta paradoja es lo que me hizo
interesarme en los sistemas complejos.
interesarme en los sistemas complejos.
02:56
So these are systems which are made up
49
160729
1904
Estos sistemas son creados
02:58
of many interconnected or interacting parts:
50
162633
3480
a partir de varias partes
interconectadas o interactivas:
interconectadas o interactivas:
03:02
swarms of birds or fish, ant colonies,
51
166113
3814
bandadas de aves, bancos de peces,
colonias de hormigas,
colonias de hormigas,
03:05
ecosystems, brains, financial markets.
52
169927
3434
ecosistemas, cerebros, mercados financieros...
03:09
These are just a few examples.
53
173361
4326
por mencionar algunos ejemplos.
03:13
Interestingly, complex systems are very hard to map
54
177687
5243
Curiosamente, es difícil
representar los sistemas complejos
representar los sistemas complejos
03:18
into mathematical equations,
55
182930
1860
en ecuaciones matemáticas,
03:20
so the usual physics approach doesn't really work here.
56
184790
4493
por lo que el enfoque común de la
física en realidad no funciona aquí.
física en realidad no funciona aquí.
03:25
So what do we know about complex systems?
57
189283
2193
¿Qué sabemos de los sistemas complejos?
03:27
Well, it turns out that what looks like complex behavior
58
191476
3942
Resulta que aquello que exteriormente
parece ser un comportamiento complejo,
parece ser un comportamiento complejo,
03:31
from the outside is actually the result
59
195418
3019
en realidad es el resultado
03:34
of a few simple rules of interaction.
60
198437
4197
de unas pocas y simples reglas de interacción.
03:38
This means you can forget about the equations
61
202634
4225
Esto significa que pueden
olvidarse de las ecuaciones
olvidarse de las ecuaciones
03:42
and just start to understand the system
62
206859
1863
y simplemente comenzar a comprender el sistema
03:44
by looking at the interactions,
63
208722
2704
mirando a las interacciones,
03:47
so you can actually forget about the equations
64
211426
2320
así que pueden en realidad
olvidarse de las ecuaciones
olvidarse de las ecuaciones
03:49
and you just start to look at the interactions.
65
213746
2473
y comenzar a mirar únicamente las interacciones.
03:52
And it gets even better, because most complex systems
66
216219
3237
Y todavía mejor, porque la mayoría
de los sistemas complejos
de los sistemas complejos
03:55
have this amazing property called emergence.
67
219456
3068
tienen esta extraordinaria
propiedad llamada emergencia.
propiedad llamada emergencia.
03:58
So this means that the system as a whole
68
222524
2406
Esto significa que el sistema, como un todo,
04:00
suddenly starts to show a behavior
69
224930
1735
repentinamente comienza
a mostrar un comportamiento
a mostrar un comportamiento
04:02
which cannot be understood or predicted
70
226665
3144
que no se puede comprender o predecir
04:05
by looking at the components of the system.
71
229809
2577
al mirar a los componentes del mismo.
04:08
So the whole is literally more than the sum of its parts.
72
232386
3919
El todo es literalmente mayor
que la suma de sus partes.
que la suma de sus partes.
04:12
And all of this also means that you can forget about
73
236305
2346
Y todo esto también significa
que se pueden olvidar de
que se pueden olvidar de
04:14
the individual parts of the system, how complex they are.
74
238651
5349
las partes individuales del sistema,
de cuán complejas son.
de cuán complejas son.
04:19
So if it's a cell or a termite or a bird,
75
244000
4913
Sea una célula, una termita o un pájaro,
04:24
you just focus on the rules of interaction.
76
248913
4349
solo céntrense en las reglas de la interacción.
04:29
As a result, networks are ideal representations
77
253262
4446
Como resultado, las redes
son representaciones ideales
son representaciones ideales
04:33
of complex systems.
78
257708
2654
de los sistemas complejos.
04:36
The nodes in the network
79
260362
2771
Los nodos en la red
04:39
are the system's components
80
263133
2759
son los componentes del sistema
04:41
and the links are given by the interactions.
81
265892
4200
y los vínculos se dan a través de las interacciones.
04:45
So what equations are for physics,
82
270092
2825
Así que, lo que las ecuaciones son para la física,
04:48
complex networks are for the study of complex systems.
83
272917
4615
las redes complejas lo son para
el estudio de los sistemas complejos.
el estudio de los sistemas complejos.
04:53
This approach has been very successfully applied
84
277532
3224
Este enfoque se ha aplicado
de forma muy exitosa
de forma muy exitosa
04:56
to many complex systems in physics, biology,
85
280756
3263
en muchos sistemas complejos
de la física, biología,
de la física, biología,
04:59
computer science, the social sciences,
86
284019
3241
informática y ciencias sociales.
05:03
but what about economics?
87
287260
2297
Pero ¿qué de la economía?
05:05
Where are economic networks?
88
289557
2418
¿Dónde están las redes económicas?
05:07
This is a surprising and prominent gap in the literature.
89
291975
4597
Hay una brecha sorprendente
y prominente en la literatura.
y prominente en la literatura.
05:12
The study we published last year called
90
296572
2554
El estudio que publicamos el año pasado,
05:15
"The Network of Global Corporate Control"
91
299126
3326
"La Red de Control Corporativo Global"
[The Network of Global Corporate],
[The Network of Global Corporate],
05:18
was the first extensive analysis of economic networks.
92
302452
5930
fue el primer análisis extenso de las redes económicas.
05:24
The study went viral on the Internet
93
308382
2694
El estudio se volvió viral en internet
05:26
and it attracted a lot of attention from the international media.
94
311076
5072
y atrajo mucha atención de los
medios de comunicación internacionales.
medios de comunicación internacionales.
05:32
This is quite remarkable, because, again,
95
316148
2711
Esto es muy notable, porque, otra vez:
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
¿Por qué nadie había considerado esto antes?
05:36
Similar data has been around for quite some time.
97
320280
3292
Datos similares han circulado
desde hace bastante tiempo.
desde hace bastante tiempo.
05:39
What we looked at in detail was ownership networks.
98
323572
3640
Lo que observamos detalladamente
fue las redes de propiedad.
fue las redes de propiedad.
05:43
So here the nodes are companies, people, governments,
99
327212
5440
Aquí los nodos son las compañías,
la gente, los gobiernos,
la gente, los gobiernos,
05:48
foundations, etc.
100
332652
3552
las fundaciones, etc.
05:52
And the links represent the shareholding relations,
101
336204
2828
Y los vínculos representan
las relaciones accionarias:
las relaciones accionarias:
05:54
so Shareholder A has x percent of the shares in Company B.
102
339032
5188
el accionista A tiene un x porcentaje
de las acciones en la compañía B.
de las acciones en la compañía B.
06:00
And we also assign a value to the company
103
344220
2272
También asignamos un valor a la compañía
06:02
given by the operating revenue.
104
346492
3037
dado por el beneficio operativo.
06:05
So ownership networks reveal the patterns
105
349529
3099
Las redes de propiedades revelan las pautas
06:08
of shareholding relations.
106
352628
2521
de las relaciones accionarias.
06:11
In this little example, you can see
107
355149
2183
En este pequeño ejemplo pueden ver
06:13
a few financial institutions
108
357332
2120
unas pocas instituciones financieras
06:15
with some of the many links highlighted.
109
359452
4393
con algunos de los muchos vínculos destacados.
06:19
Now you may think that no one's looked at this before
110
363845
2680
Ahora pueden pensar que
nadie antes había observado esto
nadie antes había observado esto
06:22
because ownership networks are
111
366525
2336
porque las redes de propiedades son
06:24
really, really boring to study.
112
368861
3127
muy pero muy aburridas de estudiar.
06:27
Well, as ownership is related to control,
113
371988
3864
Bien, siendo que la propiedad
se relaciona con el control,
se relaciona con el control,
06:31
as I shall explain later,
114
375852
1596
como lo explicaré después,
06:33
looking at ownership networks
115
377448
1358
observar las redes de propiedades
06:34
actually can give you answers to questions like,
116
378806
2558
puede en realidad brindar
respuestas a preguntas como:
respuestas a preguntas como:
06:37
who are the key players?
117
381364
1840
¿Quiénes son los jugadores claves?
06:39
How are they organized? Are they isolated?
118
383204
2192
¿Cómo están organizados? ¿Están aislados?
06:41
Are they interconnected?
119
385396
1488
¿Están interconectados?
06:42
And what is the overall distribution of control?
120
386884
3875
¿Cuál es la distribución general del control?
06:46
In other words, who controls the world?
121
390759
3476
En otras palabras, ¿Quién controla al mundo?
06:50
I think this is an interesting question.
122
394235
2369
Creo que esta es una pregunta interesante
06:52
And it has implications for systemic risk.
123
396604
4088
porque tiene implicaciones en el riesgo sistémico.
06:56
This is a measure of how vulnerable a system is overall.
124
400692
5010
Es una medida de cuán vulnerable
es el sistema en general.
es el sistema en general.
07:01
A high degree of interconnectivity
125
405702
2863
Un alto grado de interconectividad
07:04
can be bad for stability,
126
408565
2867
puede ser malo para la estabilidad,
07:07
because then the stress can spread through the system
127
411432
3444
porque entonces el estrés se puede
propagar a través del sistema
propagar a través del sistema
07:10
like an epidemic.
128
414876
2952
como una epidemia.
07:13
Scientists have sometimes criticized economists
129
417828
2816
Los científicos han criticado
a veces a los economistas
a veces a los economistas
07:16
who believe ideas and concepts
130
420644
2328
que creen que las ideas y los conceptos
07:18
are more important than empirical data,
131
422972
3011
son más importantes que los datos empíricos,
07:21
because a foundational guideline in science is:
132
425983
3149
porque una directriz fundamental en la ciencia es:
07:25
Let the data speak. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
"Deje que los datos hablen". Bien, hagámoslo.
07:28
So we started with a database containing
134
432468
2594
Comenzamos con una base de datos que contiene
07:30
13 million ownership relations from 2007.
135
435062
4143
13 millones de relaciones de propiedad del 2007.
07:35
This is a lot of data, and because we wanted to find out
136
439205
2857
Es mucha información, y como queríamos descubrir
07:37
who rules the world,
137
442062
2558
quién gobierna al mundo,
07:40
we decided to focus on transnational corporations,
138
444620
3832
decidimos centrarnos en
las corporaciones transnacionales,
las corporaciones transnacionales,
07:44
or TNCs for short.
139
448452
1348
o TNCs, para abreviar.
07:45
These are companies that operate in more than one country,
140
449800
3596
Estas son compañías que
operan en más de un país,
operan en más de un país,
07:49
and we found 43,000.
141
453396
2608
y encontramos 43 000.
07:51
In the next step, we built the network around these companies,
142
456004
3952
En el siguiente paso construimos
una red alrededor de estas compañías,
una red alrededor de estas compañías,
07:55
so we took all the TNCs' shareholders,
143
459956
2448
tomamos a todos los accionistas de las TNCs
07:58
and the shareholders' shareholders, etc.,
144
462404
2092
y a los accionistas de los accionistas, etc.,
08:00
all the way upstream, and we did the same downstream,
145
464496
2876
hasta el final hacia arriba y luego hacia abajo,
08:03
and ended up with a network containing 600,000 nodes
146
467372
4041
y terminamos con una red de 600 000 nodos
08:07
and one million links.
147
471413
1429
y 1 millón de vínculos.
08:08
This is the TNC network which we analyzed.
148
472842
3850
Esta es la red transnacional que analizamos.
08:12
And it turns out to be structured as follows.
149
476692
2528
Y la estructura resultó de esta forma:
08:15
So you have a periphery and a center
150
479220
2715
Hay una periferia y un centro
08:17
which contains about 75 percent of all the players,
151
481935
4477
que contiene cerca del 75% de los jugadores,
08:22
and in the center there's this tiny but dominant core
152
486412
3528
y en el centro está este
pequeño pero dominante núcleo
pequeño pero dominante núcleo
08:25
which is made up of highly interconnected companies.
153
489940
4824
formado por compañías que
están altamente interconectadas.
están altamente interconectadas.
08:30
To give you a better picture,
154
494764
2435
Para darles una mejor imagen
08:33
think about a metropolitan area.
155
497199
1611
piensen en la área metropolitana.
08:34
So you have the suburbs and the periphery,
156
498810
2291
Tenemos los suburbios y la periferia,
08:37
you have a center like a financial district,
157
501101
2697
el centro que es como el distrito financiero,
08:39
then the core will be something like
158
503798
1743
y luego el núcleo que sería algo como
08:41
the tallest high rise building in the center.
159
505541
3439
el edificio más alto en el centro,
08:44
And we already see signs of organization going on here.
160
508980
4875
y vemos ya signos de organización aquí.
08:49
Thirty-six percent of the TNCs are in the core only,
161
513855
5733
Solamente el 36% de las TNCs está en el núcleo,
08:55
but they make up 95 percent of the total operating revenue
162
519588
4371
pero constituyen el 95% del total
de los beneficios operativos
de los beneficios operativos
08:59
of all TNCs.
163
523959
2581
de todas las TNCs.
09:02
Okay, so now we analyzed the structure,
164
526540
2840
Bueno, ya analizamos la estructura,
09:05
so how does this relate to the control?
165
529380
3562
¿cómo se relaciona esto con el control?
09:08
Well, ownership gives voting rights to shareholders.
166
532942
3927
Bien, la propiedad le da
derecho de voto a los accionistas.
derecho de voto a los accionistas.
09:12
This is the normal notion of control.
167
536869
2719
Esta es la noción normal de control.
09:15
And there are different models which allow you to compute
168
539588
3207
Y existen diferentes modelos
que les permiten calcular
que les permiten calcular
09:18
the control you get from ownership.
169
542795
2781
el control que obtienen de la propiedad.
09:21
If you have more than 50 percent of the shares in a company,
170
545576
2780
Si tienen más del 50% de
las acciones en una compañía,
las acciones en una compañía,
09:24
you get control,
171
548356
1624
tienen el control,
09:25
but usually it depends on the relative distribution of shares.
172
549980
5176
pero generalmente esto depende
de la distribución relativa de las acciones.
de la distribución relativa de las acciones.
09:31
And the network really matters.
173
555156
2889
Y la red realmente importa.
09:33
About 10 years ago, Mr. Tronchetti Provera
174
558045
2631
Cerca de 10 años atrás,
el señor Tronchetti Provera
el señor Tronchetti Provera
09:36
had ownership and control in a small company,
175
560676
3404
era el dueño y tenía control
de una pequeña compañía,
de una pequeña compañía,
09:39
which had ownership and control in a bigger company.
176
564080
3452
que a su vez tenía propiedad
y control de una compañía más grande.
y control de una compañía más grande.
09:43
You get the idea.
177
567532
1479
Captan la idea.
09:44
This ended up giving him control in Telecom Italia
178
569011
3263
Eso le permitió tener control de Telecom Italia
09:48
with a leverage of 26.
179
572274
3633
con un apalancamiento de 26.
09:51
So this means that, with each euro he invested,
180
575907
3943
Esto significa, que por cada euro que invirtió,
09:55
he was able to move 26 euros of market value
181
579850
3685
pudo mover 26 euros de valor bursátil
09:59
through the chain of ownership relations.
182
583535
3376
a través de la cadena de relaciones de propiedad.
10:02
Now what we actually computed in our study
183
586911
3080
Ahora, lo que en realidad
calculamos en nuestro estudio
calculamos en nuestro estudio
10:05
was the control over the TNCs' value.
184
589991
3699
fue el control sobre el valor de las TNCs.
10:09
This allowed us to assign a degree of influence
185
593690
2852
Esto nos permitió asignar un grado de influencia
10:12
to each shareholder.
186
596542
2307
a cada accionista.
10:14
This is very much in the sense of
187
598849
2582
Esto es mucho más en el sentido de
10:17
Max Weber's idea of potential power,
188
601431
3112
la idea de Max Weber sobre el poder potencial,
10:20
which is the probability of imposing one's own will
189
604543
3812
que es la probabilidad de
imponer a alguien nuestra voluntad
imponer a alguien nuestra voluntad
10:24
despite the opposition of others.
190
608355
3995
a pesar de la oposición de otros.
10:28
If you want to compute the flow in an ownership network,
191
612350
4643
Si desean calcular el flujo en una red de propiedad,
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
esto es lo que tienen que hacer.
10:34
It's actually not that hard to understand.
193
618241
2545
En realidad, no es tan difícil de entender.
10:36
Let me explain by giving you this analogy.
194
620786
2768
Permítanme explicarles con esta analogía:
10:39
So think about water flowing in pipes
195
623554
2855
Piensen en el agua que fluye por las tuberías
10:42
where the pipes have different thickness.
196
626409
3182
que tienen diferente grosor.
10:45
So similarly, the control is flowing in the ownership networks
197
629591
4744
Así parecido, el control fluye
a través de las redes de propiedades
a través de las redes de propiedades
10:50
and is accumulating at the nodes.
198
634335
4419
y es acumulado en los nodos.
10:54
So what did we find after computing all this network control?
199
638754
3948
¿Qué encontramos después de haber
calculado toda esta red de control?
calculado toda esta red de control?
10:58
Well, it turns out that the 737 top shareholders
200
642702
5387
Bien, resulta que los 737 principales accionistas
11:03
have the potential to collectively control
201
648089
2792
tienen el potencial para controlar colectivamente
11:06
80 percent of the TNCs' value.
202
650881
4260
el 80% del valor de las TNCs.
11:11
Now remember, we started out with 600,000 nodes,
203
655141
3316
Ahora, recuerden que
comenzamos con 600 000 nodos,
comenzamos con 600 000 nodos,
11:14
so these 737 top players
204
658457
3777
así que estos 737 jugadores
11:18
make up a bit more than 0.1 percent.
205
662234
3823
constituyen poco más del 0,1%.
11:21
They're mostly financial institutions in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
Son fundamentalmente instituciones
financieras de EE.UU. y del Reino Unido.
financieras de EE.UU. y del Reino Unido.
11:26
And it gets even more extreme.
207
671013
2548
Se pone aún más extremo.
11:29
There are 146 top players in the core,
208
673561
4297
En el núcleo hay 146 de los principales jugadores,
11:33
and they together have the potential to collectively control
209
677858
4220
quienes en conjunto tienen
la capacidad para controlar colectivamente
la capacidad para controlar colectivamente
11:37
40 percent of the TNCs' value.
210
682078
5355
el 40% del valor de las TNCs.
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
¿Qué deben extraer de todo esto?
11:46
Well, the high degree of control you saw
212
690229
3588
Bien, el alto grado de control que vieron
11:49
is very extreme by any standard.
213
693817
4890
es muy extremo desde cualquier punto de vista.
11:54
The high degree of interconnectivity
214
698707
2550
El alto grado de interconectividad
11:57
of the top players in the core
215
701257
2312
de los principales jugadores en el núcleo
11:59
could pose a significant systemic risk to the global economy
216
703569
5177
podría representar un importante
riesgo sistémico de la economía global,
riesgo sistémico de la economía global,
12:04
and we could easily reproduce the TNC network
217
708746
3720
y nosotros pudimos reproducir
fácilmente la red de TNCs
fácilmente la red de TNCs
12:08
with a few simple rules.
218
712466
1951
con unas pocas y simples reglas.
12:10
This means that its structure is probably the result
219
714417
2480
Esto significa que su estructura
es probablemente el resultado
es probablemente el resultado
12:12
of self-organization.
220
716897
1640
de la autoorganización.
12:14
It's an emergent property which depends
221
718537
3316
Es una propiedad emergente que depende
12:17
on the rules of interaction in the system,
222
721853
2844
de las reglas de interacción del sistema,
12:20
so it's probably not the result of a top-down approach
223
724697
3446
por lo que probablemente no es el
resultado de un abordaje de arriba hacia abajo
resultado de un abordaje de arriba hacia abajo
12:24
like a global conspiracy.
224
728143
3426
como una conspiración global.
12:27
Our study "is an impression of the moon's surface.
225
731569
2933
Nuestro estudio "es una representación
de la superficie de la luna,
de la superficie de la luna,
12:30
It's not a street map."
226
734502
1329
no un mapa de calles".
12:31
So you should take the exact numbers in our study
227
735831
2639
Por eso Uds. deberían tomar en
nuestro estudio los números exactos
nuestro estudio los números exactos
12:34
with a grain of salt,
228
738470
1440
con cautela,
12:35
yet it "gave us a tantalizing glimpse
229
739910
3392
aunque "nos dio una visión tentadora
12:39
of a brave new world of finance."
230
743302
4344
de un nuevo y desafiante mundo de las finanzas".
12:43
We hope to have opened the door for more such research in this direction,
231
747646
4440
Esperamos haber abierto la puerta
para realizar más estudios en esta dirección
para realizar más estudios en esta dirección
12:47
so the remaining unknown terrain will be charted in the future.
232
752086
4737
para que el restante terreno desconocido
sea trazado en el futuro,
sea trazado en el futuro,
12:52
And this is slowly starting.
233
756823
1445
lo que está lentamente iniciando.
12:54
We're seeing the emergence of long-term
234
758268
2992
Estamos viendo el surgimiento de programas
12:57
and highly-funded programs which aim at understanding
235
761260
3570
de largo plazo y fuertemente patrocinados,
cuyo propósito es entender
cuyo propósito es entender
13:00
our networked world from a complexity point of view.
236
764830
4690
a nuestro interconectado mundo
desde el punto de vista de la complejidad.
desde el punto de vista de la complejidad.
13:05
But this journey has only just begun,
237
769520
2038
Pero este viaje recién ha comenzado,
13:07
so we will have to wait before we see the first results.
238
771558
5438
y tendremos que esperar hasta
que veamos los primeros resultados.
que veamos los primeros resultados.
13:12
Now there is still a big problem, in my opinion.
239
776996
3618
Pero, en mi opinión, todavía hay un gran problema:
13:16
Ideas relating to finance, economics, politics,
240
780614
5152
las ideas relacionadas con finanzas, economía, política
13:21
society, are very often tainted
241
785766
3280
y sociedad a menudo están contaminadas
13:24
by people's personal ideologies.
242
789046
3816
con las ideologías personales de la gente.
13:28
I really hope that this complexity perspective
243
792862
4138
Realmente espero que esta
perspectiva de la complejidad
perspectiva de la complejidad
13:32
allows for some common ground to be found.
244
797000
5143
permita que se encuentre alguna afinidad.
13:38
It would be really great if it has the power
245
802143
2919
Sería grandioso si esto tuviera el poder
13:40
to help end the gridlock created by conflicting ideas,
246
805062
5063
para ayudar a eliminar el estancamiento
creado por las ideas opuestas
creado por las ideas opuestas
13:46
which appears to be paralyzing our globalized world.
247
810125
5130
que parecen estar paralizando
a nuestro mundo globalizado.
a nuestro mundo globalizado.
13:51
Reality is so complex, we need to move away from dogma.
248
815255
4666
La realidad es tan compleja,
que necesitamos separarnos de los dogmas.
que necesitamos separarnos de los dogmas.
13:55
But this is just my own personal ideology.
249
819921
2886
Pero esta es solamente
mi propia ideología personal.
mi propia ideología personal.
13:58
Thank you.
250
822807
2035
Gracias.
14:00
(Applause)
251
824842
4677
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theoristJames B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.
Why you should listen
First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?
This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.
In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com