TEDxYouth@Manchester
Ben Ambridge: 9 myths about psychology, debunked
Ben Ambridge: 10 Irrtümer der Psychologie
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Wie viel wisst ihr wirklich über euer Gehirn? In diesem Kurztrip durch die Irrtümer der Wissenschaft zeigt und entkräftet Ben Ambridge 10 häufige Märchen der Psychologie — und enthüllt gleichzeitig ein paar überraschende Tatsachen, wie unser Gehirn wirklich funktioniert.
Ben Ambridge - Psychologist
Ben Ambridge is the author of "Psy-Q," a sparkling book debunking what we think we know about psychology. Full bio
Ben Ambridge is the author of "Psy-Q," a sparkling book debunking what we think we know about psychology. Full bio
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00:12
You've heard of your I.Q.,
your general intelligence,
your general intelligence,
0
857
2859
Ihr habt von eurem IQ gehört,
der allgemeinen Intelligenz,
der allgemeinen Intelligenz,
00:15
but what's your Psy-Q?
1
3716
1676
aber was ist euer Psy-Q?
00:17
How much do you know
about what makes you tick,
about what makes you tick,
2
5392
2237
Wie viel wisst ihr darüber, wie ihr tickt?
00:19
and how good are you
at predicting other people's behavior
at predicting other people's behavior
3
7629
2745
Wie gut könnt ihr
das Verhalten anderer vorhersagen?
das Verhalten anderer vorhersagen?
00:22
or even your own?
4
10374
1506
Oder zumindest euer eigenes?
00:23
And how much of what you think you know
about psychology is wrong?
about psychology is wrong?
5
11880
3279
Wie viel von eurem scheinbaren Wissen
über Psychologie ist falsch?
über Psychologie ist falsch?
00:27
Let's find out by counting down
the top 10 myths of psychology.
the top 10 myths of psychology.
6
15159
3788
Sehen wir uns dazu die häufigsten
10 Irrtümer über Psychologie an.
10 Irrtümer über Psychologie an.
00:30
You've probably heard it said
that when it comes to their psychology,
that when it comes to their psychology,
7
18947
3396
Ihr habt bestimmt schon gehört,
dass Männer psychologisch gesehen
dass Männer psychologisch gesehen
00:34
it's almost as if men are from Mars
and women are from Venus.
and women are from Venus.
8
22343
2882
scheinbar vom Mars sind
und Frauen von der Venus.
und Frauen von der Venus.
00:37
But how different
are men and women really?
are men and women really?
9
25235
2029
Aber wie groß ist
der Unterschied wirklich?
der Unterschied wirklich?
00:39
To find out, let's start
by looking at something
by looking at something
10
27264
2254
Schauen wir uns dazu an,
00:41
on which men and women really do differ
11
29518
1977
was Männer und Frauen wirklich trennt.
00:43
and plotting some psychological
gender differences on the same scale.
gender differences on the same scale.
12
31495
3448
Dann betrachten wir ihre psychologischen
Differenzen auf derselben Skala.
Differenzen auf derselben Skala.
00:46
One thing men and women
do really differ on
do really differ on
13
34943
2173
Ein großer Unterschied besteht darin,
00:49
is how far they can throw a ball.
14
37116
1797
wie weit sie einen Ball werfen.
00:50
So if we look at the data for men here,
15
38913
1890
Schauen wir die Daten für Männer an,
00:52
we see what is called
a normal distribution curve.
a normal distribution curve.
16
40803
2471
dann sehen wir die
sogenannte Normalverteilung.
sogenannte Normalverteilung.
00:55
A few men can throw a ball really far,
and a few men not far at all,
and a few men not far at all,
17
43274
3208
Einige werfen den Ball sehr weit,
einige gar nicht,
einige gar nicht,
00:58
but most a kind of average distance.
18
46482
1770
aber die meisten durchschnittlich.
01:00
And women share
the same distribution as well,
the same distribution as well,
19
48252
2164
Bei Frauen ist es genauso,
01:02
but actually there's
quite a big difference.
quite a big difference.
20
50416
2049
aber es gibt einen großen Unterschied.
Der durchschnittliche Mann
wirft den Ball weiter
wirft den Ball weiter
01:04
In fact, the average man
can throw a ball further
can throw a ball further
21
52465
2448
01:06
than about 98 percent of all women.
22
54913
1707
als etwa 98 % aller Frauen.
01:08
So now let's look at what
some psychological gender differences
some psychological gender differences
23
56620
3027
Nun betrachten wir die
psychologischen Geschlechterunterschiede
psychologischen Geschlechterunterschiede
01:11
look like on the same standardized scale.
24
59647
2857
auf derselben standardisierten Skala.
01:14
Any psychologist will tell you
25
62504
1586
Jeder Psychologe bestätigt euch,
01:16
that men are better
at spatial awareness than women --
at spatial awareness than women --
26
64090
2545
dass Männer ein besseres
Raumempfinden haben,
Raumempfinden haben,
01:18
so things like map-reading,
for example -- and it's true,
for example -- and it's true,
27
66635
2738
zum Beispiel beim Kartenlesen
-- und es stimmt!
-- und es stimmt!
01:21
but let's have a look
at the size of this difference.
at the size of this difference.
28
69373
2490
Aber achtet auf
die Größe des Unterschieds.
die Größe des Unterschieds.
01:23
It's tiny; the lines are so close
together they almost overlap.
together they almost overlap.
29
71863
3387
Der Unterschied ist minimal!
Die Linien überschneiden sich fast.
Die Linien überschneiden sich fast.
01:27
In fact, the average woman is better
than 33 percent of all men,
than 33 percent of all men,
30
75250
3994
Die durchschnittliche Frau
ist besser als 33 % aller Männer.
ist besser als 33 % aller Männer.
01:31
and of course, if that was 50 percent,
31
79244
1881
Wenn es 50 % wären,
01:33
then the two genders
would be exactly equal.
would be exactly equal.
32
81125
2056
dann wären beide
Geschlechter genau gleich.
Geschlechter genau gleich.
01:35
It's worth bearing in mind that this
difference and the next one I'll show you
difference and the next one I'll show you
33
83181
3658
Dieser und der nächste
Geschlechterunterschied
Geschlechterunterschied
sind so ziemlich die größten
psychologischen Unterschiede,
psychologischen Unterschiede,
01:38
are pretty much the biggest
psychological gender differences
psychological gender differences
34
86839
2825
01:41
ever discovered in psychology.
35
89664
1437
die jemals gefunden wurden.
01:43
So here's the next one.
36
91101
1111
Hier kommt der nächste:
01:44
Any psychologist will tell you
that women are better
that women are better
37
92212
2438
Jeder Psychologe kann bestätigen,
dass Frauen besser
dass Frauen besser
01:46
with language and grammar than men.
38
94650
1665
in Sprache und Grammatik sind.
01:48
So here's performance
on the standardized grammar test.
on the standardized grammar test.
39
96315
2589
Hier ihre Ergebnisse
in einem genormten Grammatiktest.
in einem genormten Grammatiktest.
01:50
There go the women. There go the men.
40
98904
1957
Das sind die Frauen. Das die Männer.
01:52
Again, yes, women are better on average,
but the lines are so close
but the lines are so close
41
100861
3699
Ja, Frauen sind im Schnitt besser,
aber die Linien sind so dicht beieinander,
aber die Linien sind so dicht beieinander,
01:56
that 33 percent of men
are better than the average woman,
are better than the average woman,
42
104560
3487
dass 33 % der Männer besser
als die durchschnittliche Frau sind.
als die durchschnittliche Frau sind.
02:00
and again, if it was 50 percent,
43
108047
1673
Erneut: 50 % entsprächen
02:01
that would represent
complete gender equality.
complete gender equality.
44
109720
2742
einer kompletten Geschlechtergleichheit.
02:04
So it's not really
a case of Mars and Venus.
a case of Mars and Venus.
45
112462
2121
Mars und Venus
sind es also nicht wirklich.
sind es also nicht wirklich.
02:06
It's more a case of, if anything,
Mars and Snickers:
Mars and Snickers:
46
114583
2667
Wenn überhaupt,
dann höchstens Mars und Snickers:
dann höchstens Mars und Snickers:
02:09
basically the same, but one's maybe
slightly nuttier than the other.
slightly nuttier than the other.
47
117250
4362
Eigentlich dasselbe, aber die einen
geben einem mehr Nüsse zu knacken.
geben einem mehr Nüsse zu knacken.
02:13
I won't say which.
48
121612
2026
Welche, sage ich euch nicht.
02:15
Now we've got you warmed up.
49
123638
1865
Das war jetzt zum Aufwärmen.
02:17
Let's psychoanalyze you using
the famous Rorschach inkblot test.
the famous Rorschach inkblot test.
50
125503
3036
Ich teste euch jetzt mit
den bekannten Rorschach-Tintenkleksen.
den bekannten Rorschach-Tintenkleksen.
02:20
So you can probably see two, I dunno,
two bears or two people or something.
two bears or two people or something.
51
128539
3583
Ihr seht jetzt vermutlich
2 Bären oder 2 Leute oder so.
2 Bären oder 2 Leute oder so.
02:24
But what do you think they're doing?
52
132122
1753
Aber was tun sie wohl?
02:25
Put your hand up if you think
they're saying hello.
they're saying hello.
53
133875
3184
Hände hoch: Wer glaubt,
dass sie Hallo sagen?
dass sie Hallo sagen?
02:29
Not many people. Okay.
54
137059
1811
Nicht viele. Okay.
02:30
Put your hands up if you think
they are high-fiving.
they are high-fiving.
55
138870
2467
Wer denkt, dass sie sich abklatschen?
02:33
Okay. What if you think they're fighting?
56
141337
1970
Okay. Wer hier glaubt, dass sie raufen?
02:35
Only a few people there.
57
143307
1255
Nur ein paar Leute.
02:36
Okay, so if you think they're
saying hello or high-fiving,
saying hello or high-fiving,
58
144562
3077
Gut, also wenn ihr
Hallo oder High Five seht,
Hallo oder High Five seht,
02:39
then that means you're a friendly person.
59
147639
1991
bedeutet das, dass ihr nett seid.
02:41
If you think they're fighting,
60
149630
1590
Wenn ihr einen Kampf seht,
02:43
you're a bit more of a
nasty, aggressive person.
nasty, aggressive person.
61
151220
2316
seid ihr eher gemein und aggressiv.
02:45
Are you a lover or a fighter, basically.
62
153536
1940
Liebender oder Kämpfer also.
02:47
What about this one?
63
155476
1287
Was ist mit dem hier?
02:48
This isn't really a voting one, so on
three everyone shout out what you see.
three everyone shout out what you see.
64
156763
3622
Da gibt es keine Auswahl.
Sagt mir auf 3, was ihr seht.
Sagt mir auf 3, was ihr seht.
1, 2, 3.
(Publikum ruft)
(Publikum ruft)
02:52
One, two, three.
(Audience shouting)
(Audience shouting)
65
160385
3164
02:55
I heard hamster. Who said hamster?
66
163549
1692
Ich höre "Hamster". Wer war das?
02:57
That was very worrying.
67
165241
1537
Das war sehr beunruhigend.
02:58
A guy there said hamster.
68
166778
1513
Ein Typ da hat Hamster gesagt.
03:00
Well, you should see
some kind of two-legged animal here,
some kind of two-legged animal here,
69
168291
3308
Ihr solltet da eine Art
zweibeiniges Tier sehen
zweibeiniges Tier sehen
03:03
and then the mirror image of them there.
70
171599
2384
und auf der anderen Seite
seine Spiegelung.
seine Spiegelung.
03:05
If you didn't, then this means
that you have difficulty
that you have difficulty
71
173983
3431
Wenn nicht, dann fällt es
euch vermutlich schwer,
euch vermutlich schwer,
03:09
processing complex situations
where there's a lot going on.
where there's a lot going on.
72
177414
4090
komplexe Situationen zu verstehen,
wenn viel auf einmal passiert.
wenn viel auf einmal passiert.
03:13
Except, of course,
it doesn't mean that at all.
it doesn't mean that at all.
73
181504
2225
Außer natürlich,
dass das gar nicht stimmt.
dass das gar nicht stimmt.
03:15
Rorschach inkblot tests
have basically no validity
have basically no validity
74
183729
2671
Rorschachtests haben
im Grunde keinerlei Gültigkeit
im Grunde keinerlei Gültigkeit
03:18
when it comes to diagnosing
people's personality
people's personality
75
186400
2275
bei Persönlichkeitsanalysen
03:20
and are not used
by modern-day psychologists.
by modern-day psychologists.
76
188675
2461
und werden von heutigen
Psychologen nicht benutzt.
Psychologen nicht benutzt.
03:23
In fact, one recent study found
that when you do try
that when you do try
77
191136
3419
Tatsächlich hat eine neue Studie versucht,
die Persönlichkeit von Menschen
mit Rorschach zu ermitteln
mit Rorschach zu ermitteln
03:26
to diagnose people's personalities
using Rorschach inkblot tests,
using Rorschach inkblot tests,
78
194555
3059
03:29
schizophrenia was diagnosed
79
197614
1742
und dabei Schizophrenie
bei etwa einem Sechstel
bei etwa einem Sechstel
03:31
in about one sixth of apparently
perfectly normal participants.
perfectly normal participants.
80
199356
3993
der eigentlich völlig normalen
Teilnehmer festgestellt.
Teilnehmer festgestellt.
03:35
So if you didn't do that well on this,
81
203349
2833
Wenn ihr also nicht so gut
dabei abgeschnitten habt,
dabei abgeschnitten habt,
03:38
maybe you are not
a very visual type of person.
a very visual type of person.
82
206182
2554
seid ihr vielleicht
keine sehr visuelle Person.
keine sehr visuelle Person.
03:40
So let's do another
quick quiz to find out.
quick quiz to find out.
83
208736
2369
Finden wir es bei einem
schnellen Quiz heraus.
schnellen Quiz heraus.
03:43
When making a cake, do you prefer to --
so hands up for each one again --
so hands up for each one again --
84
211105
3778
Wenn ihr einen Kuchen backt,
bevorzugt ihr -- jeweils Hände hoch --
bevorzugt ihr -- jeweils Hände hoch --
03:46
do you prefer to use
a recipe book with pictures?
a recipe book with pictures?
85
214883
2769
bevorzugt ihr ein Backbuch mit Bildern?
03:49
Yeah, a few people.
86
217652
2020
Ja, ein paar von euch.
03:51
Have a friend talk you through?
87
219672
2740
Die Anweisungen eines Freundes?
03:54
Or have a go, making it up
as you go along?
as you go along?
88
222412
2663
Oder versucht ihr es selbst, nach Gefühl?
03:57
Quite a few people there.
89
225075
1492
Da melden sich viele.
03:58
Okay, so if you said A,
90
226567
1720
Wenn ihr A gewählt habt,
04:00
then this means that you
are a visual learner
are a visual learner
91
228287
2172
dann seid ihr ein visueller Lerntyp
04:02
and you learn best when information
is presented in a visual style.
is presented in a visual style.
92
230459
3528
und lernt am besten,
wenn ihr Infos als Bilder erhaltet.
wenn ihr Infos als Bilder erhaltet.
04:05
If you said B, it means
you're an auditory learner,
you're an auditory learner,
93
233987
2582
Bei B seid ihr auditive Lerner
04:08
that you learn best when information
is presented to you in an auditory format.
is presented to you in an auditory format.
94
236569
3725
und nehmt neue Informationen
am besten durch Zuhören auf.
am besten durch Zuhören auf.
04:12
And if you said C, it means
that you're a kinesthetic learner,
that you're a kinesthetic learner,
95
240294
2935
Wenn ihr C gewählt habt,
seid ihr kinästhetische Lerner
seid ihr kinästhetische Lerner
04:15
that you learn best when you get stuck in
and do things with your hands.
and do things with your hands.
96
243229
3401
und lernt am besten,
wenn ihr Dinge mit den Händen tut.
wenn ihr Dinge mit den Händen tut.
04:18
Except, of course,
as you've probably guessed,
as you've probably guessed,
97
246630
2158
Außer natürlich --
ihr vermutet es sicher --
ihr vermutet es sicher --
04:20
that it doesn't, because
the whole thing is a complete myth.
the whole thing is a complete myth.
98
248788
2819
dass es nicht stimmt,
weil das Ganze Quatsch ist.
weil das Ganze Quatsch ist.
04:23
Learning styles are made up and are
not supported by scientific evidence.
not supported by scientific evidence.
99
251607
3858
Lerntypen sind erfunden
und nicht wissenschaftlich belegbar.
und nicht wissenschaftlich belegbar.
04:27
So we know this because in
tightly controlled experimental studies,
tightly controlled experimental studies,
100
255465
3556
Das wissen wir, weil in streng
kontrollierten Experimentalstudien
kontrollierten Experimentalstudien
04:31
when learners are given material to learn
101
259021
2121
Schüler ihre Lernmaterialien
04:33
either in their preferred style
or an opposite style,
or an opposite style,
102
261142
2620
in bevorzugter oder
gegenteiliger Form bekommen
gegenteiliger Form bekommen
04:35
it makes no difference at all to the
amount of information that they retain.
amount of information that they retain.
103
263762
3576
-- ohne Einfluss auf den Lernerfolg.
04:39
And if you think about it
for just a second,
for just a second,
104
267338
2066
Wenn ihr auch nur kurz darüber nachdenkt,
04:41
it's just obvious
that this has to be true.
that this has to be true.
105
269404
2078
wird euch das einleuchten.
04:43
It's obvious that
the best presentation format
the best presentation format
106
271482
2572
Die beste Präsentationsart
hängt offensichtlich
hängt offensichtlich
04:46
depends not on you,
but on what you're trying to learn.
but on what you're trying to learn.
107
274054
3298
nicht von euch ab,
sondern vom Lerninhalt.
sondern vom Lerninhalt.
04:49
Could you learn to drive a car,
for example,
for example,
108
277357
2122
Könntet ihr zum Beispiel
Autofahren lernen,
Autofahren lernen,
04:51
just by listening to someone
telling you what to do
telling you what to do
109
279479
2418
indem ihr nur jemandes
Anweisungen zuhört
Anweisungen zuhört
04:53
with no kinesthetic experience?
110
281897
1628
ohne kinästhetische Erfahrung?
04:55
Could you solve simultaneous equations
111
283525
1816
Könntet ihr Algebra-Aufgaben lösen,
04:57
by talking them through in your head
and without writing them down?
and without writing them down?
112
285341
3146
indem ihr sie nur in eurem Kopf
durchsprecht, ohne Aufschreiben?
durchsprecht, ohne Aufschreiben?
05:00
Could you revise
for your architecture exams
for your architecture exams
113
288487
2101
Könntet ihr für
Architekturprüfungen lernen,
Architekturprüfungen lernen,
05:02
using interpretive dance
if you're a kinesthetic learner?
if you're a kinesthetic learner?
114
290588
2673
indem ihr als kinästhetische Lerner
Ausdruckstanz nutzt?
Ausdruckstanz nutzt?
05:05
No. What you need to do
is match the material to be learned
is match the material to be learned
115
293261
2941
Nein. Ihr müsst das Lernziel
mit dem Lernmaterial abstimmen,
nicht mit euch selbst.
nicht mit euch selbst.
05:08
to the presentation format, not you.
116
296202
3775
05:11
I know many of you are A-level students
117
299977
2149
Viele von euch sind Gymnasiasten
05:14
that will have recently gotten
your GCSE results.
your GCSE results.
118
302126
2292
mit frisch bestandener Zwischenprüfung.
05:16
And if you didn't quite get
what you were hoping for,
what you were hoping for,
119
304418
2558
Wenn ihr nicht eure Wunschnoten
bekommen habt,
bekommen habt,
05:18
then you can't really blame
your learning style,
your learning style,
120
306976
2347
dann macht nicht
eure Lernmethode verantwortlich,
eure Lernmethode verantwortlich,
05:21
but one thing that you might want
to think about blaming is your genes.
to think about blaming is your genes.
121
309323
3627
sondern beschuldigt lieber eure Gene.
05:24
So what this is all about is a
recent study at University College London
recent study at University College London
122
312950
3685
Eine neue Studie des University College
in London belegt nämlich,
in London belegt nämlich,
05:28
found that 58 percent of the variation
123
316635
2554
dass 58 % der Variationen
05:31
between different students
and their GCSE results
and their GCSE results
124
319189
3251
zwischen den Prüfungsergebnissen
verschiedener Schüler
verschiedener Schüler
05:34
was down to genetic factors.
125
322440
1657
von genetischen Faktoren abhängen.
05:36
That sounds like a very precise figure,
so how can we tell?
so how can we tell?
126
324097
3136
Das ist eine sehr genaue Zahl,
woher kommt sie?
woher kommt sie?
05:39
Well, when we want to unpack
the relative contributions
the relative contributions
127
327233
3505
Wollen wir den Einfluss der Gene
und der Umwelt entschlüsseln,
und der Umwelt entschlüsseln,
05:42
of genes and the environment,
128
330738
2104
05:44
what we can do is do a twin study.
129
332842
2229
können wir eine
Zwillingsstudie durchführen.
Zwillingsstudie durchführen.
05:47
So identical twins share
100 percent of their environment
100 percent of their environment
130
335071
3576
Eineiige Zwillinge haben zu
100 % die gleiche Umwelt
100 % die gleiche Umwelt
05:50
and 100 percent of their genes,
131
338647
1904
und zu 100 % gleiche Gene.
05:52
whereas non-identical twins
share 100 percent of their environment,
share 100 percent of their environment,
132
340551
3222
Zweieiige Zwillinge teilen
100 % ihrer Umwelt,
100 % ihrer Umwelt,
05:55
but just like any brother and sister,
share only 50 percent of their genes.
share only 50 percent of their genes.
133
343773
3736
aber, wie andere Geschwister auch,
nur 50 % ihrer Gene.
nur 50 % ihrer Gene.
05:59
So by comparing how similar
GCSE results are in identical twins
GCSE results are in identical twins
134
347509
4198
Wenn wir also vergleichen,
wie eineiige Zwillinge bei Prüfungen
wie eineiige Zwillinge bei Prüfungen
06:03
versus non-identical twins,
135
351707
2311
gegenüber zweieiigen
Zwillingen abschneiden,
Zwillingen abschneiden,
06:06
and doing some clever math,
136
354018
1346
und ein bisschen rechnen,
06:07
we can an idea of how much variation
and performance is due to the environment
and performance is due to the environment
137
355364
3901
bekommen wir einen Eindruck
vom Einfluss der Umwelt
vom Einfluss der Umwelt
06:11
and how much is due to genes.
138
359265
2136
und der Gene auf unsere Leistung.
06:13
And it turns out that it's
about 58 percent due to genes.
about 58 percent due to genes.
139
361401
3777
Es stellt sich heraus,
dass etwa 58 % genetisch ist.
dass etwa 58 % genetisch ist.
06:17
So this isn't to undermine the hard work
that you and your teachers here put in.
that you and your teachers here put in.
140
365178
3763
Ich will damit nicht eure harte Arbeit
und die eurer Lehrer untergraben.
und die eurer Lehrer untergraben.
06:20
If you didn't quite get the GCSE results
that you were hoping for,
that you were hoping for,
141
368941
3131
Wenn ihr nicht die erhofften
Prüfungsergebnisse bekommen habt,
Prüfungsergebnisse bekommen habt,
06:24
then you can always try blaming
your parents, or at least their genes.
your parents, or at least their genes.
142
372072
4506
dann könnt ihr immer noch euren Eltern
oder ihren Genen die Schuld geben.
oder ihren Genen die Schuld geben.
06:28
One thing that you shouldn't blame
143
376578
2028
Beschuldigt allerdings nicht
06:30
is being a left-brained
or right-brained learner,
or right-brained learner,
144
378606
2462
die Dominanz eurer linken
oder rechten Hirnhälfte,
oder rechten Hirnhälfte,
06:33
because again, this is a myth.
145
381068
1811
denn auch das ist ein Märchen.
06:34
So the myth here is that
the left brain is logical,
the left brain is logical,
146
382879
2757
Danach ist die linke Hirnhälfte logisch
06:37
it's good with equations like this,
147
385636
1799
und gut bei solchen Gleichungen,
06:39
and the right brain is more creative,
so the right brain is better at music.
so the right brain is better at music.
148
387435
4099
und die rechte Hirnhäfte ist kreativ,
also besser in Musik.
also besser in Musik.
06:43
But again, this is a myth
because nearly everything that you do
because nearly everything that you do
149
391534
2931
Wie gesagt, das ist Quatsch:
Bei fast allem, das ihr tut,
Bei fast allem, das ihr tut,
06:46
involves nearly all parts
of your brain talking together,
of your brain talking together,
150
394465
2810
müssen fast alle Teile
eures Gehirns miteinander reden,
eures Gehirns miteinander reden,
06:49
even just the most mundane thing
like having a normal conversation.
like having a normal conversation.
151
397275
3320
selbst bei den banalsten Sachen
wie einem normalen Gespräch.
wie einem normalen Gespräch.
06:52
However, perhaps one reason
why this myth has survived
why this myth has survived
152
400595
3343
Trotzdem gibt es vielleicht einen Grund,
dass sich das Märchen hält:
dass sich das Märchen hält:
06:55
is that there is
a slight grain of truth to it.
a slight grain of truth to it.
153
403938
2242
Ein Körnchen Wahrheit ist nämlich dran.
06:58
So a related version of the myth
154
406180
1610
Laut einer Variante davon
06:59
is that left-handed people are
more creative than right-handed people,
more creative than right-handed people,
155
407790
3283
sind Linkshänder
kreativer als Rechtshänder,
kreativer als Rechtshänder,
07:03
which kind of makes sense because
your brain controls the opposite hands,
your brain controls the opposite hands,
156
411073
3454
was irgendwie Sinn ergibt: Das Hirn
steuert die Hände gespiegelt,
steuert die Hände gespiegelt,
07:06
so left-handed people,
157
414527
1360
sodass bei Linkshändern
07:07
the right side of the brain
is slightly more active
is slightly more active
158
415887
2426
die rechte Hirnhälfte etwas aktiver
07:10
than the left-hand side of the brain,
159
418313
1805
als die linke Hirnhäfte ist,
07:12
and the idea is the right-hand side
is more creative.
is more creative.
160
420118
2488
und die rechte Seite
halten wir für kreativer.
halten wir für kreativer.
07:14
Now, it isn't true per se
161
422606
1397
Es stimmt nicht an sich,
07:16
that left-handed people are more creative
than right-handed people.
than right-handed people.
162
424003
3201
dass Linkshänder kreativer
als Rechtshänder sind.
als Rechtshänder sind.
07:19
What is true that ambidextrous people,
163
427204
2415
Aber es stimmt, dass Beidhänder,
07:21
or people who use both hands
for different tasks,
for different tasks,
164
429619
2693
die beide Hände
für Verschiedenes nutzen,
für Verschiedenes nutzen,
07:24
are more creative thinkers
than one-handed people,
than one-handed people,
165
432312
3762
kreativere Denker
als einhändige Menschen sind,
als einhändige Menschen sind,
07:28
because being ambidextrous involves
166
436074
1733
weil bei Beidhändigkeit
07:29
having both sides of the brain
talk to each other a lot,
talk to each other a lot,
167
437807
2729
beide Hirnhälften
viel miteinander kommunizieren,
viel miteinander kommunizieren,
07:32
which seems to be involved
in creating flexible thinking.
in creating flexible thinking.
168
440536
3762
was scheinbar zu flexiblem Denken führt.
07:36
The myth of the creative left-hander
169
444298
1815
Der Mythos des kreativen Linkshänders
07:38
arises from the fact
that being ambidextrous
that being ambidextrous
170
446113
2058
kommt daher, dass Beidhändigkeit
07:40
is more common amongst
left-handers than right-handers,
left-handers than right-handers,
171
448171
3127
bei Linkshändern häufiger
als bei Rechtshändern auftritt.
als bei Rechtshändern auftritt.
07:43
so a grain of truth in the idea
of the creative left-hander,
of the creative left-hander,
172
451298
3049
Ein Körnchen Wahrheit also
im Mythos des kreativen Linkshänders,
im Mythos des kreativen Linkshänders,
07:46
but not much.
173
454347
1347
aber nur ein kleines.
07:47
A related myth that you've
probably heard of
probably heard of
174
455694
2437
Ihr kennt bestimmt auch das Märchen,
07:50
is that we only use
10 percent of our brains.
10 percent of our brains.
175
458131
2373
dass wir nur 10 %
unseres Gehirns nutzen.
unseres Gehirns nutzen.
07:52
This is, again, a complete myth.
176
460504
1526
Auch das ist nur ein Irrglaube.
07:54
Nearly everything that we do,
even the most mundane thing,
even the most mundane thing,
177
462030
2719
Fast alles, das wir tun,
auch die banalsten Dinge,
auch die banalsten Dinge,
07:56
uses nearly all of our brains.
178
464749
2183
beschäftigen fast unser gesamtes Gehirn.
07:58
That said, it is of course true
179
466932
3761
Trotzdem stimmt es sicher,
08:02
that most of us don't use our brainpower
quite as well as we could.
quite as well as we could.
180
470693
4580
dass die meisten von uns
ihre Geisteskräfte nicht völlig auslasten.
ihre Geisteskräfte nicht völlig auslasten.
08:07
So what could we do
to boost our brainpower?
to boost our brainpower?
181
475273
2966
Wie also können wir
unsere Gehirnleistung ankurbeln?
unsere Gehirnleistung ankurbeln?
08:10
Maybe we could listen
to a nice bit of Mozart.
to a nice bit of Mozart.
182
478239
2138
Vielleicht mit ein bisschen Mozart.
08:12
Have you heard of the idea
of the Mozart effect?
of the Mozart effect?
183
480377
2718
Habt ihr schon mal
vom Mozart-Effekt gehört?
vom Mozart-Effekt gehört?
08:15
So the idea is that listening
to Mozart makes you smarter
to Mozart makes you smarter
184
483095
2957
Der Grundgedanke ist,
dass Mozart hören euch schlauer macht
dass Mozart hören euch schlauer macht
08:18
and improves your
performance on I.Q. tests.
performance on I.Q. tests.
185
486052
2169
und eure Leistung bei IQ-Tests steigert.
08:20
Now again, what's interesting
about this myth
about this myth
186
488221
2105
Wieder ist das Spannende
an diesem Mythos,
an diesem Mythos,
08:22
is that although it's basically a myth,
there is a grain of truth to it.
there is a grain of truth to it.
187
490326
3441
dass trotzdem ein Körnchen
Wahrheit in ihm steckt.
Wahrheit in ihm steckt.
08:25
So the original study found that
188
493767
1774
Eine Studie hatte nämlich gezeigt,
08:27
participants who were played
Mozart music for a few minutes
Mozart music for a few minutes
189
495541
3781
dass Testpersonen nach
ein paar Minuten Mozart
ein paar Minuten Mozart
08:31
did better on a subsequent I.Q. test
190
499322
2299
besser im anschließenden IQ-Test waren
08:33
than participants who simply
sat in silence.
sat in silence.
191
501621
3413
als Teilnehmer,
die einfach nur still dasaßen.
die einfach nur still dasaßen.
08:37
But a follow-up study recruited
some people who liked Mozart music
some people who liked Mozart music
192
505034
3724
Aber in einer Folgestudie waren
einige Teilnehmer Mozart-Fans
einige Teilnehmer Mozart-Fans
08:40
and then another group of people
193
508758
1781
und die andere Gruppe
08:42
who were fans of
the horror stories of Stephen King.
the horror stories of Stephen King.
194
510539
2668
waren Fans der Horrorgeschichten
von Stephen King.
von Stephen King.
08:45
And they played the people
the music or the stories.
the music or the stories.
195
513207
3564
Sie haben den Leuten die Musik
oder die Geschichten vorgespielt.
oder die Geschichten vorgespielt.
08:48
The people who preferred
Mozart music to the stories
Mozart music to the stories
196
516771
2508
Wer Mozart lieber mochte als Horror,
08:51
got a bigger I.Q. boost
from the Mozart than the stories,
from the Mozart than the stories,
197
519279
2731
hatte durch Mozart einen höheren IQ,
08:54
but the people who preferred
the stories to the Mozart music
the stories to the Mozart music
198
522010
2838
aber wer Horror lieber mochte als Mozart,
08:56
got a bigger I.Q. boost
from listening to the Stephen King stories
from listening to the Stephen King stories
199
524848
3107
hatte durch Stephen King einen höheren IQ
als durch Mozart.
08:59
than the Mozart music.
200
527955
1215
09:01
So the truth is that listening
to something that you enjoy
to something that you enjoy
201
529170
2763
Die Wahrheit ist also,
dass eure Lieblings-CDs
dass eure Lieblings-CDs
09:03
perks you up a bit
and gives you a temporary I.Q. boost
and gives you a temporary I.Q. boost
202
531933
3251
euch ein bisschen anregen
und euren IQ kurz ankurbeln,
und euren IQ kurz ankurbeln,
09:07
on a narrow range of tasks.
203
535184
1927
wenn ihr bestimmte Aufgaben löst.
09:09
There's no suggestion that
listening to Mozart,
listening to Mozart,
204
537111
2368
Es gibt keinen Hinweis darauf,
dass Mozart oder Stephen King-Geschichten
09:11
or indeed Stephen King stories,
205
539479
1625
09:13
is going to make you any smarter
in the long run.
in the long run.
206
541104
3422
euch auf lange Sicht schlauer machen.
09:16
Another version of the Mozart myth
207
544526
2940
Eine Variante des Mozart-Mythos ist,
09:19
is that listening to Mozart can make you
not only cleverer but healthier, too.
not only cleverer but healthier, too.
208
547466
4858
dass Mozart zu hören euch nicht
nur schlauer, sondern auch gesünder macht.
nur schlauer, sondern auch gesünder macht.
09:24
Unfortunately, this doesn't
seem to be true
seem to be true
209
552324
2068
Leider scheint das nicht zuzutreffen,
09:26
of someone who listened
to the music of Mozart almost every day,
to the music of Mozart almost every day,
210
554392
3059
auf einen, der fast jeden Tag
Mozart gehört hat,
Mozart gehört hat,
09:29
Mozart himself,
211
557451
1718
und zwar Mozart selbst,
09:31
who suffered from gonorrhea,
smallpox, arthritis,
smallpox, arthritis,
212
559169
2980
der an Tripper, Pocken und Arthritis litt,
09:34
and, what most people think eventually
killed him in the end, syphilis.
killed him in the end, syphilis.
213
562149
4514
und am Schluss wohl
an Syphilis gestorben ist.
an Syphilis gestorben ist.
09:38
This suggests that Mozart
should have bit more careful, perhaps,
should have bit more careful, perhaps,
214
566673
3362
Vermutlich hätte Mozart
vorsichtiger sein sollen,
vorsichtiger sein sollen,
09:42
when choosing his sexual partners.
215
570035
2578
vor allem bei der Wahl
seiner Geschlechtspartner.
seiner Geschlechtspartner.
09:44
But how do we choose a partner?
216
572613
2159
Aber wie wählen wir einen Partner aus?
09:46
So a myth that I have to say
is sometimes spread a bit by sociologists
is sometimes spread a bit by sociologists
217
574772
5026
Leider muss ich sagen, dass Soziologen
teils das Gerücht verbreiten,
teils das Gerücht verbreiten,
09:51
is that our preferences in a romantic
partner are a product of our culture,
partner are a product of our culture,
218
579798
3623
unsere Partnervorlieben seien
ein Produkt unserer Kultur,
ein Produkt unserer Kultur,
09:55
that they're very culturally specific.
219
583421
1931
also sehr kulturspezifisch.
09:57
But in fact, the data don't back this up.
220
585352
2144
Aber das lässt sich nicht
mit Daten belegen.
mit Daten belegen.
09:59
A famous study surveyed people from
[37] different cultures across the globe,
[37] different cultures across the globe,
221
587496
4045
Eine berühmte Studie befragte Menschen
aus [37] Kulturen der Welt,
aus [37] Kulturen der Welt,
10:03
from Americans to Zulus,
222
591541
1576
von US-Amerikanern bis Zulus,
10:05
on what they look for in a partner.
223
593117
2366
was sie von einem Partner erwarten.
10:07
And in every single culture
across the globe,
across the globe,
224
595483
2369
In jeder einzelnen Kultur der Welt
10:09
men placed more value
on physical attractiveness in a partner
on physical attractiveness in a partner
225
597852
3715
war Männern die äußere Erscheinung
des Partners wichtiger als Frauen,
des Partners wichtiger als Frauen,
10:13
than did women,
226
601567
1300
10:14
and in every single culture, too,
227
602867
1741
und genauso legten in allen Kulturen
10:16
women placed more importance than did men
on ambition and high earning power.
on ambition and high earning power.
228
604608
4614
Frauen mehr Wert auf
Ehrgeiz und Einkommen.
Ehrgeiz und Einkommen.
10:21
In every culture, too,
229
609222
1383
Auch wurden in jeder Kultur
10:22
men preferred women
who were younger than themselves,
who were younger than themselves,
230
610605
2525
von Männern jüngere Frauen bevorzugt,
10:25
an average of, I think it was 2.66 years,
231
613130
2809
im Durchschnitt, glaube ich,
2,66 Jahre jünger,
2,66 Jahre jünger,
10:27
and in every culture, too,
232
615939
1649
und in jeder Kultur
10:29
women preferred men
who were older than them,
who were older than them,
233
617588
2600
bevorzugten Frauen ältere Männer,
10:32
so an average of 3.42 years,
234
620188
2810
im Durchschnitt 3,42 Jahre älter,
10:34
which is why we've got here
"Everybody needs a Sugar Daddy."
"Everybody needs a Sugar Daddy."
235
622998
3715
und deswegen steht hier auch
"Jeder braucht einen Sugar Daddy".
"Jeder braucht einen Sugar Daddy".
10:38
So moving on from trying
to score with a partner
to score with a partner
236
626713
2577
Vom Erfolg bei Partnern
gehen wir jetzt über zu
gehen wir jetzt über zu
10:41
to trying to score in basketball
or football or whatever your sport is.
or football or whatever your sport is.
237
629290
3922
Erfolg im Basketball, Fußball
oder welchen Sport ihr auch macht.
oder welchen Sport ihr auch macht.
10:45
The myth here is that sportsmen go through
hot-hand streaks, Americans call them,
hot-hand streaks, Americans call them,
238
633212
4141
Der Mythos ist hier, dass Sportler nach
einem Erfolg weitere Erfolge anziehen
einem Erfolg weitere Erfolge anziehen
10:49
or purple patches,
we sometimes say in England,
we sometimes say in England,
239
637353
2200
oder eine Glückssträhne haben,
10:51
where they just can't miss,
like this guy here.
like this guy here.
240
639553
2840
wo einfach alles glatt läuft,
wie bei diesem Typen hier.
wie bei diesem Typen hier.
10:54
But in fact, what happens is that
if you analyze the pattern
if you analyze the pattern
241
642393
3684
Wenn man tatsächlich das Muster
aus Treffern und Fehlwürfen analysiert,
aus Treffern und Fehlwürfen analysiert,
10:58
of hits and misses statistically,
242
646077
1788
dann zeigt sich, dass es
fast immer Zufall ist.
fast immer Zufall ist.
10:59
it turns out that it's
nearly always at random.
nearly always at random.
243
647865
2299
11:02
Your brain creates patterns
from the randomness.
from the randomness.
244
650164
2415
Euer Gehirn macht
aus den Zufällen ein Muster.
aus den Zufällen ein Muster.
11:04
If you toss a coin,
245
652579
1357
Wenn ihr eine Münze werft,
11:05
a streak of heads or tails is going
to come out somewhere in the randomness,
to come out somewhere in the randomness,
246
653936
3636
gibt es immer mal per Zufall
eine Serie aus Kopf oder Zahl,
eine Serie aus Kopf oder Zahl,
11:09
and because the brain likes to see
patterns where there are none,
patterns where there are none,
247
657572
3111
und weil das Gehirn gerne
Muster sieht, wo keine sind,
Muster sieht, wo keine sind,
11:12
we look at these streaks
and attribute meanings to them
and attribute meanings to them
248
660683
2601
betrachten wir diese Serien
und geben ihnen Bedeutung
und geben ihnen Bedeutung
11:15
and say, "Yeah he's really on form today,"
249
663284
2307
und sagen
"Ja, der ist heute richtig in Form",
"Ja, der ist heute richtig in Form",
11:17
whereas actually you would
get the same pattern
get the same pattern
250
665591
2310
obwohl dasselbe Muster auch bei zufälligen
Treffern und Fehlschlägen auftreten würde.
Treffern und Fehlschlägen auftreten würde.
11:19
if you were just getting
hits and misses at random.
hits and misses at random.
251
667901
2645
11:23
So an exception to this, however,
is penalty shootouts.
is penalty shootouts.
252
671406
3466
Eine Ausnahme davon
sind allerdings Elfmeter.
sind allerdings Elfmeter.
11:26
A recent study looking
at penalty shootouts in football
at penalty shootouts in football
253
674872
3085
Eine kürzliche Studie
zu Elfmetern im Fußball zeigt,
zu Elfmetern im Fußball zeigt,
11:29
shows that players who represent countries
254
677957
2020
dass Spieler aus Ländern
11:31
with a very bad record
in penalty shootouts,
in penalty shootouts,
255
679977
2624
mit sehr schlechter Elfmeterstatistik,
11:34
like, for example, England,
256
682601
2183
wie zum Beispiel England,
11:36
tend to be quicker to take their shots
than countries with a better record,
than countries with a better record,
257
684784
3761
meistens schneller schießen
als Spieler aus Ländern mit besserer Quote
als Spieler aus Ländern mit besserer Quote
11:40
and presumably as a result,
they're more likely to miss.
they're more likely to miss.
258
688545
3320
und vermultlich infolgedessen
öfter verfehlen.
öfter verfehlen.
11:43
Which raises the question
259
691865
1695
Das wirft die Frage auf,
11:45
of if there's any way that we
could improve people's performance.
could improve people's performance.
260
693560
3389
ob es einen Weg gibt, wie wir
die Leistung der Leute verbessern können.
die Leistung der Leute verbessern können.
11:48
And one thing you might think about doing
261
696949
1998
Man könnte zum Beispiel
11:50
is punishing people for their misses
and seeing if that improves them.
and seeing if that improves them.
262
698947
3419
die Leute für ihre Misserfolge
bestrafen, damit sie sich bessern.
bestrafen, damit sie sich bessern.
11:54
This idea, the effect that punishment
can improve performance,
can improve performance,
263
702366
3632
Diese Theorie, dass Bestrafung
die Leistung erhöht,
die Leistung erhöht,
11:57
is what participants
thought they were testing
thought they were testing
264
705998
2206
war das vorgetäuschte Ziel
des berühmten Milgram-Experiments
zu Lernen und Strafe,
zu Lernen und Strafe,
12:00
in Milgram's famous learning
and punishment experiment
and punishment experiment
265
708204
2532
12:02
that you've probably heard about
if you're a psychology student.
if you're a psychology student.
266
710736
3008
-- Psychologiestudenten
unter euch kennen das sicher.
unter euch kennen das sicher.
Angeblich waren die Teilnehmer bereit,
12:05
The story goes that participants
were prepared to give
were prepared to give
267
713744
2822
anderen Testpersonen scheinbar
tödliche Elektroschocks zu geben,
tödliche Elektroschocks zu geben,
12:08
what they believed to be fatal
electric shocks to a fellow participant
electric shocks to a fellow participant
268
716566
3301
12:11
when they got a question wrong,
269
719867
2021
wenn diese eine Fage falsch beantworteten,
12:13
just because someone
in a white coat told them to.
in a white coat told them to.
270
721888
2809
nur weil ihnen jemand
in weißem Kittel das befahl.
in weißem Kittel das befahl.
12:16
But this story is a myth
for three reasons.
for three reasons.
271
724697
2415
Die Geschichte ist aus
drei Gründen Unsinn.
drei Gründen Unsinn.
12:19
Firstly and most crucially, the lab coat
wasn't white, it was in fact grey.
wasn't white, it was in fact grey.
272
727112
4904
Erster und wichtigster Grund: Der
Laborkittel war nicht weiß, sondern grau.
Laborkittel war nicht weiß, sondern grau.
12:24
Secondly, the participants
were told before the study
were told before the study
273
732016
4407
Zweitens wurde
den Teilnehmern vor der Studie
den Teilnehmern vor der Studie
12:28
and reminded any time
they raised a concern,
they raised a concern,
274
736423
2507
und auch währenddessen
auf Nachfrage gesagt,
auf Nachfrage gesagt,
12:30
that although the shocks were painful,
they were not fatal
they were not fatal
275
738930
2833
dass die Schocks zwar schmerzhaft,
aber nicht tödlich waren
aber nicht tödlich waren
12:33
and indeed caused
no permanent damage whatsoever.
no permanent damage whatsoever.
276
741763
2742
und wirklich keinerlei
bleibende Schäden hinterließen.
bleibende Schäden hinterließen.
12:36
And thirdly, participants
didn't give the shocks
didn't give the shocks
277
744505
2320
Drittens gaben die Teilnehmer
die Schocks nicht,
die Schocks nicht,
12:38
just because someone
in the coat told them to.
in the coat told them to.
278
746825
2648
weil es ihnen irgendjemand
im Kittel befahl.
im Kittel befahl.
12:41
When they were interviewed
after the study,
after the study,
279
749473
2042
Als sie nach der Studie befragt wurden,
12:43
all the participants said
that they firmly believed
that they firmly believed
280
751515
2508
sagten alle Teilnehmer,
sie glaubten fest daran,
sie glaubten fest daran,
12:46
that the learning and punishment study
served a worthy scientific purpose
served a worthy scientific purpose
281
754023
3784
dass die Studie zu Lernen und Strafe
der Wissenschaft diene,
der Wissenschaft diene,
12:49
which would have
enduring gains for science
enduring gains for science
282
757807
2438
und einen langfristigen
Nutzen für diese habe,
Nutzen für diese habe,
12:52
as opposed to the momentary nonfatal
discomfort caused to the participants.
discomfort caused to the participants.
283
760245
5869
im Vergleich zum kurzen,
nicht-tödlichen Unbehagen der Teilnehmer.
nicht-tödlichen Unbehagen der Teilnehmer.
12:59
Okay, so I've been talking
for about 12 minutes now,
for about 12 minutes now,
284
767025
2578
Okay, ich habe jetzt
etwa 12 Minuten geredet,
etwa 12 Minuten geredet,
13:01
and you've probably been
sitting there listening to me,
sitting there listening to me,
285
769603
2686
und ihr habt mir wahrscheinlich zugehört,
13:04
analyzing my speech patterns
and body language
and body language
286
772289
2220
auf Sprache und Gestik geachtet,
13:06
and trying to work out if you should
take any notice of what I'm saying,
take any notice of what I'm saying,
287
774509
3607
und versucht herauszufinden,
ob ihr mich ernst nehmen solltet,
ob ihr mich ernst nehmen solltet,
13:10
whether I'm telling the truth
or whether I'm lying,
or whether I'm lying,
288
778116
2461
ob ich die Wahrheit sage oder lüge,
13:12
but if so you've
probably completely failed,
probably completely failed,
289
780577
2182
aber wenn das zutrifft,
habt ihr wohl versagt,
habt ihr wohl versagt,
13:14
because although we all think
we can catch a liar
we can catch a liar
290
782759
2345
denn obwohl wir denken, dass wir Lügner
an ihrer Redensweise und
Körpersprache erkennen,
Körpersprache erkennen,
13:17
from their body language
and speech patterns,
and speech patterns,
291
785104
2093
13:19
hundreds of psychological tests
over the years have shown
over the years have shown
292
787197
2673
zeigen hunderte psychologische Tests,
13:21
that all of us, including
police officers and detectives,
police officers and detectives,
293
789870
2691
dass wir alle,
auch Polizisten und Detektive,
auch Polizisten und Detektive,
13:24
are basically at chance when it comes
to detecting lies from body language
to detecting lies from body language
294
792561
3500
beim Erkennen von Lügen anhand von
Körpersprache und Sprechweise
Körpersprache und Sprechweise
im Grunde dem Zufall unterliegen.
13:28
and verbal patterns.
295
796061
1581
13:29
Interestingly, there is one exception:
296
797642
2044
Interessanterweise gibt es eine Ausnahme:
13:31
TV appeals for missing relatives.
297
799686
2252
Fahndungen nach
vermissten Verwandten im TV.
vermissten Verwandten im TV.
13:33
It's quite easy to predict
when the relatives are missing
when the relatives are missing
298
801938
2985
Es ist relativ einfach zu sagen,
ob man sie wirklich vermisst,
ob man sie wirklich vermisst,
13:36
and when the appealers have in fact
murdered the relatives themselves.
murdered the relatives themselves.
299
804923
3331
oder ob die Verwandten
sie eigentlich ermordet haben.
sie eigentlich ermordet haben.
13:40
So hoax appealers are more likely
to shake their heads, to look away,
to shake their heads, to look away,
300
808254
3515
Pseudo-Suchende neigen dazu,
den Kopf zu schütteln, wegzuschauen
den Kopf zu schütteln, wegzuschauen
13:43
and to make errors in their speech,
301
811769
1714
und Sprachfehler zu machen,
13:45
whereas genuine appealers are more likely
302
813483
2015
während echte Suchende dazu neigen,
13:47
to express hope that the person
will return safely
will return safely
303
815498
2345
Hoffnung für eine
heile Rückkehr auszudrücken
heile Rückkehr auszudrücken
13:49
and to avoid brutal language.
304
817843
1741
und brutale Sprache zu vemeiden.
13:51
So, for example, they might say
"taken from us" rather than "killed."
"taken from us" rather than "killed."
305
819584
4603
Also sagen sie z. B. Dinge wie
"uns genommen" anstatt "getötet".
"uns genommen" anstatt "getötet".
13:56
Speaking of which,
it's about time I killed this talk,
it's about time I killed this talk,
306
824187
2657
Apropos tot: Ich sollte
langsam diesen Vortrag begraben,
langsam diesen Vortrag begraben,
13:58
but before I do, I just want
to give you in 30 seconds
to give you in 30 seconds
307
826844
3208
aber bevor ich das tue,
zeige ich euch in 30 Sekunden
zeige ich euch in 30 Sekunden
14:02
the overarching myth of psychology.
308
830052
3371
den größten Irrtum der Psychologie.
14:05
So the myth is that psychology is just
a collection of interesting theories,
a collection of interesting theories,
309
833423
4297
Laut diesem Irrtum ist Psychologie nur
eine Sammlung interessanter Theorien,
eine Sammlung interessanter Theorien,
14:09
all of which say something useful
and all of which have something to offer.
and all of which have something to offer.
310
837720
3521
die alle etwas Nützliches besagen
und uns etwas bringen.
und uns etwas bringen.
14:13
What I hope to have shown you
in the past few minutes
in the past few minutes
311
841241
2499
Ich habe euch hoffentlich gerade gezeigt,
14:15
is that this isn't true.
312
843740
1585
dass das nicht stimmt.
14:17
What we need to do is assess
psychological theories
psychological theories
313
845325
3259
Wir müssen psychologische Theorien prüfen,
14:20
by seeing what predictions they make,
314
848584
1884
indem wir uns ihre Prognosen ansehen,
14:22
whether that is that listening to Mozart
makes you smarter,
makes you smarter,
315
850468
2821
ob es darum geht,
dass Mozart uns schlauer macht
dass Mozart uns schlauer macht
14:25
that you learn better when information is
presented in your preferred learning style
presented in your preferred learning style
316
853289
4767
oder dass man Informationen
je nach Lerntyp besser verarbeitet.
je nach Lerntyp besser verarbeitet.
14:30
or whatever it is, all of these
are testable empirical predictions,
are testable empirical predictions,
317
858056
3465
Das sind alles überprüfbare
empirische Vorhersagen
empirische Vorhersagen
14:33
and the only way we can make progress
318
861521
1785
und wir kommen nur voran,
14:35
is to test these predictions
against the data
against the data
319
863306
2120
wenn wir diese Vorhersagen mit den Daten
14:37
in tightly controlled
experimental studies.
experimental studies.
320
865426
2329
aus streng kontrollierten
Experimenten abgleichen.
Experimenten abgleichen.
14:39
And it's only by doing so
that we can hope to discover
that we can hope to discover
321
867755
3134
Nur so können wir
hoffentlich herausfinden,
hoffentlich herausfinden,
14:42
which of these theories
are well supported,
are well supported,
322
870889
2624
welche dieser Theorien belegt sind,
14:45
and which, like all the ones
I've told you about today, are myths.
I've told you about today, are myths.
323
873513
3390
und welche davon, so wie
die heutigen Beispiele, Quatsch sind.
die heutigen Beispiele, Quatsch sind.
14:48
Thank you.
324
876903
1509
Danke.
14:50
(Applause)
325
878412
3460
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Ben Ambridge - PsychologistBen Ambridge is the author of "Psy-Q," a sparkling book debunking what we think we know about psychology.
Why you should listen
Ben Ambridge is a senior lecturer in psychology at the University of Liverpool, where he researches children’s language development. He is the author of Psy-Q, which introduces readers to some of the major findings in psychology via interactive puzzles, games, quizzes and tests.
He also writes great newsy stories connecting psychology to current events. His article "Why Can't We Talk to the Animals?" was shortlisted for the 2012 Guardian-Wellcome Science Writing Prize. Psy-Q is his first book for a general audience.
Ben Ambridge | Speaker | TED.com