TEDxYouth@Manchester
Ben Ambridge: 9 myths about psychology, debunked
Ben Ambridge: Diez mitos sobre psicología desmontados
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¿Cuánto de lo que piensan ustedes acerca del cerebro es realmente incorrecto? En este recorrido rápido de la ciencia desacreditada, Ben Ambridge pasea a través de diez ideas populares relacionadas con la psicología que se han demostrado ser erróneas. Ambridge nos descubre algunas verdades sorprendentes sobre cómo nuestros cerebros funcionan realmente.
Ben Ambridge - Psychologist
Ben Ambridge is the author of "Psy-Q," a sparkling book debunking what we think we know about psychology. Full bio
Ben Ambridge is the author of "Psy-Q," a sparkling book debunking what we think we know about psychology. Full bio
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00:12
You've heard of your I.Q.,
your general intelligence,
your general intelligence,
0
857
2859
Han oído hablar de su C.I.,
coeficiente intelectual,
coeficiente intelectual,
00:15
but what's your Psy-Q?
1
3716
1676
pero ¿cuál es su
inteligencia psicológica?
inteligencia psicológica?
00:17
How much do you know
about what makes you tick,
about what makes you tick,
2
5392
2237
¿Cuánto saben de lo
que les lleva a actuar?
que les lleva a actuar?
00:19
and how good are you
at predicting other people's behavior
at predicting other people's behavior
3
7629
2745
¿Son buenos prediciendo
la conducta de otros
la conducta de otros
00:22
or even your own?
4
10374
1506
o incluso la propia?
00:23
And how much of what you think you know
about psychology is wrong?
about psychology is wrong?
5
11880
3279
¿Y cuánto creen que es incorrecto
de lo que saben de psicología?
de lo que saben de psicología?
00:27
Let's find out by counting down
the top 10 myths of psychology.
the top 10 myths of psychology.
6
15159
3788
Averigüemos los diez grandes
mitos de la psicología.
mitos de la psicología.
00:30
You've probably heard it said
that when it comes to their psychology,
that when it comes to their psychology,
7
18947
3396
Seguro que han oído decir que
si se trata de psicología,
si se trata de psicología,
00:34
it's almost as if men are from Mars
and women are from Venus.
and women are from Venus.
8
22343
2882
los hombres son de Marte
y las mujeres de Venus.
y las mujeres de Venus.
00:37
But how different
are men and women really?
are men and women really?
9
25235
2029
¿Qué tan diferentes son
hombres y mujeres?
hombres y mujeres?
00:39
To find out, let's start
by looking at something
by looking at something
10
27264
2254
Para averiguarlo, empezaremos
observando algo
observando algo
00:41
on which men and women really do differ
11
29518
1977
en lo que realmente se diferencian
00:43
and plotting some psychological
gender differences on the same scale.
gender differences on the same scale.
12
31495
3448
trazando diferencias de género
psicológicas en la misma escala.
psicológicas en la misma escala.
00:46
One thing men and women
do really differ on
do really differ on
13
34943
2173
Algo en lo que realmente
se diferencian es en
se diferencian es en
00:49
is how far they can throw a ball.
14
37116
1797
lo lejos que pueden
lanzar una bola.
lanzar una bola.
00:50
So if we look at the data for men here,
15
38913
1890
Si vemos los datos de los hombres,
hay lo que se llama una
curva de distribución normal.
curva de distribución normal.
00:52
we see what is called
a normal distribution curve.
a normal distribution curve.
16
40803
2471
00:55
A few men can throw a ball really far,
and a few men not far at all,
and a few men not far at all,
17
43274
3208
Algunos hombres pueden lanzar la
bola muy lejos, algunos no tanto,
bola muy lejos, algunos no tanto,
00:58
but most a kind of average distance.
18
46482
1770
pero la mayoría una distancia media.
01:00
And women share
the same distribution as well,
the same distribution as well,
19
48252
2164
Las mujeres comparten
la misma distribución.
la misma distribución.
01:02
but actually there's
quite a big difference.
quite a big difference.
20
50416
2049
Pero en realidad hay
una gran diferencia.
una gran diferencia.
01:04
In fact, the average man
can throw a ball further
can throw a ball further
21
52465
2448
El hombre promedio puede
lanzar la pelota más lejos
lanzar la pelota más lejos
01:06
than about 98 percent of all women.
22
54913
1707
que cerca del 98 % de las mujeres.
01:08
So now let's look at what
some psychological gender differences
some psychological gender differences
23
56620
3027
Veremos qué diferencias
psicológicas de género
psicológicas de género
01:11
look like on the same standardized scale.
24
59647
2857
se presentan en la misma
escala estandarizada.
escala estandarizada.
01:14
Any psychologist will tell you
25
62504
1586
Cualquier psicólogo les dirá que
01:16
that men are better
at spatial awareness than women --
at spatial awareness than women --
26
64090
2545
los hombres son mejores en
la percepción espacial,
la percepción espacial,
01:18
so things like map-reading,
for example -- and it's true,
for example -- and it's true,
27
66635
2738
cosas como leer mapas,
por ejemplo, y es verdad,
por ejemplo, y es verdad,
01:21
but let's have a look
at the size of this difference.
at the size of this difference.
28
69373
2490
pero veamos
la magnitud de esta diferencia.
la magnitud de esta diferencia.
01:23
It's tiny; the lines are so close
together they almost overlap.
together they almost overlap.
29
71863
3387
Pequeña. Las líneas están
tan cerca que casi se superponen.
tan cerca que casi se superponen.
01:27
In fact, the average woman is better
than 33 percent of all men,
than 33 percent of all men,
30
75250
3994
De hecho, la mujer promedio es mejor
que el 33 % de todos los hombres,
que el 33 % de todos los hombres,
01:31
and of course, if that was 50 percent,
31
79244
1881
y, por supuesto, si este era el 50 %,
01:33
then the two genders
would be exactly equal.
would be exactly equal.
32
81125
2056
entonces ambos géneros serían iguales.
01:35
It's worth bearing in mind that this
difference and the next one I'll show you
difference and the next one I'll show you
33
83181
3658
Piensen que esta diferencia
y la siguiente
y la siguiente
01:38
are pretty much the biggest
psychological gender differences
psychological gender differences
34
86839
2825
son más o menos las mayores
diferencias psicológicas género
diferencias psicológicas género
01:41
ever discovered in psychology.
35
89664
1437
descubiertas en psicología.
01:43
So here's the next one.
36
91101
1111
Aquí la siguiente.
01:44
Any psychologist will tell you
that women are better
that women are better
37
92212
2438
Cualquier psicólogo dirá que
las mujeres son mejores
las mujeres son mejores
01:46
with language and grammar than men.
38
94650
1665
en lengua y gramática.
01:48
So here's performance
on the standardized grammar test.
on the standardized grammar test.
39
96315
2589
Aquí está la prueba
de gramática estandarizada.
de gramática estandarizada.
01:50
There go the women. There go the men.
40
98904
1957
Ahí están las mujeres.
Ahí los hombres.
Ahí los hombres.
01:52
Again, yes, women are better on average,
but the lines are so close
but the lines are so close
41
100861
3699
Otra vez, las mujeres son mejores
en promedio, pero las líneas
en promedio, pero las líneas
01:56
that 33 percent of men
are better than the average woman,
are better than the average woman,
42
104560
3487
están tan cerca que el 33 %
de los hombres son mejores que
de los hombres son mejores que
la mujer promedio,
y si fuera el 50 %,
y si fuera el 50 %,
02:00
and again, if it was 50 percent,
43
108047
1673
02:01
that would represent
complete gender equality.
complete gender equality.
44
109720
2742
representaría la completa
igualdad de género.
igualdad de género.
02:04
So it's not really
a case of Mars and Venus.
a case of Mars and Venus.
45
112462
2121
No es realmente
un caso de Marte y Venus.
un caso de Marte y Venus.
02:06
It's more a case of, if anything,
Mars and Snickers:
Mars and Snickers:
46
114583
2667
Es más un caso de,
si acaso, Mars y Snickers:
si acaso, Mars y Snickers:
02:09
basically the same, but one's maybe
slightly nuttier than the other.
slightly nuttier than the other.
47
117250
4362
básicamente lo mismo, pero uno,
tal vez, sea un poco más loco que el otro.
tal vez, sea un poco más loco que el otro.
02:13
I won't say which.
48
121612
2026
No diré cuál.
02:15
Now we've got you warmed up.
49
123638
1865
Una vez entrados en calor,
02:17
Let's psychoanalyze you using
the famous Rorschach inkblot test.
the famous Rorschach inkblot test.
50
125503
3036
psicoanalicemos con la famosa
prueba de Rorschach.
prueba de Rorschach.
Probablemente puedan ver dos...
dos osos o dos personas o lo que sea.
dos osos o dos personas o lo que sea.
02:20
So you can probably see two, I dunno,
two bears or two people or something.
two bears or two people or something.
51
128539
3583
02:24
But what do you think they're doing?
52
132122
1753
Pero ¿qué creen que están haciendo?
02:25
Put your hand up if you think
they're saying hello.
they're saying hello.
53
133875
3184
Levanten la mano los que creen
que dicen "hola".
que dicen "hola".
02:29
Not many people. Okay.
54
137059
1811
No mucha gente. Bueno.
02:30
Put your hands up if you think
they are high-fiving.
they are high-fiving.
55
138870
2467
Que levanten la mano
si creen que chocan los cinco.
si creen que chocan los cinco.
02:33
Okay. What if you think they're fighting?
56
141337
1970
¿Qué pasa con los que
piensan que pelean?
piensan que pelean?
02:35
Only a few people there.
57
143307
1255
Solo unos pocos allí.
02:36
Okay, so if you think they're
saying hello or high-fiving,
saying hello or high-fiving,
58
144562
3077
Bien, si creen que dicen "hola"
o chocan los cinco,
o chocan los cinco,
02:39
then that means you're a friendly person.
59
147639
1991
entonces significa que Uds.
son amables.
son amables.
02:41
If you think they're fighting,
60
149630
1590
Si creen que están luchando,
02:43
you're a bit more of a
nasty, aggressive person.
nasty, aggressive person.
61
151220
2316
entonces son agresivos
o desagradables.
o desagradables.
02:45
Are you a lover or a fighter, basically.
62
153536
1940
Uds. son básicamente
amables o guerreros.
amables o guerreros.
02:47
What about this one?
63
155476
1287
¿Qué tal este?
02:48
This isn't really a voting one, so on
three everyone shout out what you see.
three everyone shout out what you see.
64
156763
3622
No es una votación, a la de tres
digan todos lo que ven.
digan todos lo que ven.
02:52
One, two, three.
(Audience shouting)
(Audience shouting)
65
160385
3164
Uno, dos, tres.
(Audiencia gritando)
(Audiencia gritando)
02:55
I heard hamster. Who said hamster?
66
163549
1692
Oí hámster.
¿Quién dijo hámster?
¿Quién dijo hámster?
02:57
That was very worrying.
67
165241
1537
Eso era muy preocupante.
02:58
A guy there said hamster.
68
166778
1513
Un chico dijo hámster.
03:00
Well, you should see
some kind of two-legged animal here,
some kind of two-legged animal here,
69
168291
3308
Seguro que ven un animal
de dos patas aquí,
de dos patas aquí,
03:03
and then the mirror image of them there.
70
171599
2384
y luego la imagen espejo allí.
03:05
If you didn't, then this means
that you have difficulty
that you have difficulty
71
173983
3431
Si no lo hicieron, entonces significa
que tienen dificultad
que tienen dificultad
03:09
processing complex situations
where there's a lot going on.
where there's a lot going on.
72
177414
4090
en procesar situaciones complejas
donde hay mucho que hacer.
donde hay mucho que hacer.
03:13
Except, of course,
it doesn't mean that at all.
it doesn't mean that at all.
73
181504
2225
Excepto, claro,
que esto no significa eso.
que esto no significa eso.
03:15
Rorschach inkblot tests
have basically no validity
have basically no validity
74
183729
2671
Las pruebas de Rorschach
carecen básicamente de validez
carecen básicamente de validez
03:18
when it comes to diagnosing
people's personality
people's personality
75
186400
2275
para diagnosticar
la personalidad de la gente
la personalidad de la gente
03:20
and are not used
by modern-day psychologists.
by modern-day psychologists.
76
188675
2461
y los psicólogos de hoy no las utilizan.
03:23
In fact, one recent study found
that when you do try
that when you do try
77
191136
3419
Un estudio reciente descubrió
que al intentar diagnosticar la
que al intentar diagnosticar la
03:26
to diagnose people's personalities
using Rorschach inkblot tests,
using Rorschach inkblot tests,
78
194555
3059
personalidad con esta pruebas
03:29
schizophrenia was diagnosed
79
197614
1742
se diagnostica esquizofrenia
03:31
in about one sixth of apparently
perfectly normal participants.
perfectly normal participants.
80
199356
3993
en cerca de una 6ª parte
de los participantes normales.
de los participantes normales.
03:35
So if you didn't do that well on this,
81
203349
2833
Si no hicieron muy bien esto,
03:38
maybe you are not
a very visual type of person.
a very visual type of person.
82
206182
2554
tal vez no sean personas muy visuales.
03:40
So let's do another
quick quiz to find out.
quick quiz to find out.
83
208736
2369
Hagamos otro test
rápido para averiguarlo.
rápido para averiguarlo.
03:43
When making a cake, do you prefer to --
so hands up for each one again --
so hands up for each one again --
84
211105
3778
Al hacer un pastel,
--levanten la mano para cada opción--
--levanten la mano para cada opción--
03:46
do you prefer to use
a recipe book with pictures?
a recipe book with pictures?
85
214883
2769
¿prefieren utilizar un libro
de recetas con fotos?
de recetas con fotos?
03:49
Yeah, a few people.
86
217652
2020
Sí, algunas personas.
03:51
Have a friend talk you through?
87
219672
2740
¿Tener un amigo que les vaya explicando?
03:54
Or have a go, making it up
as you go along?
as you go along?
88
222412
2663
¿O ir inventando sobre la marcha?
03:57
Quite a few people there.
89
225075
1492
Muy pocas personas ahora.
03:58
Okay, so if you said A,
90
226567
1720
Así que si uno ha dicho A,
04:00
then this means that you
are a visual learner
are a visual learner
91
228287
2172
significa que es un aprendiz visual
04:02
and you learn best when information
is presented in a visual style.
is presented in a visual style.
92
230459
3528
y aprende mejor si la información
se presenta en un estilo visual.
se presenta en un estilo visual.
04:05
If you said B, it means
you're an auditory learner,
you're an auditory learner,
93
233987
2582
Si uno dijo B, significa que
es un aprendiz auditivo,
es un aprendiz auditivo,
04:08
that you learn best when information
is presented to you in an auditory format.
is presented to you in an auditory format.
94
236569
3725
que aprende mejor si la información
se presenta en formato auditivo.
se presenta en formato auditivo.
04:12
And if you said C, it means
that you're a kinesthetic learner,
that you're a kinesthetic learner,
95
240294
2935
Y si uno dijo C, significa que es
un aprendiz cinestésico,
un aprendiz cinestésico,
04:15
that you learn best when you get stuck in
and do things with your hands.
and do things with your hands.
96
243229
3401
que aprende mejor si está
haciendo cosas con las manos.
haciendo cosas con las manos.
04:18
Except, of course,
as you've probably guessed,
as you've probably guessed,
97
246630
2158
Excepto, claro, como habrán adivinado,
04:20
that it doesn't, because
the whole thing is a complete myth.
the whole thing is a complete myth.
98
248788
2819
que esto no es así,
porque todo esto es un mito.
porque todo esto es un mito.
04:23
Learning styles are made up and are
not supported by scientific evidence.
not supported by scientific evidence.
99
251607
3858
Los estilos de aprendizaje se inventaron
y no se apoyan en evidencia científica.
y no se apoyan en evidencia científica.
04:27
So we know this because in
tightly controlled experimental studies,
tightly controlled experimental studies,
100
255465
3556
Lo sabemos porque
en experimentos muy controlados,
en experimentos muy controlados,
04:31
when learners are given material to learn
101
259021
2121
al dar los alumnos material para aprender
04:33
either in their preferred style
or an opposite style,
or an opposite style,
102
261142
2620
ya sea en su estilo preferido
o en un estilo opuesto,
o en un estilo opuesto,
04:35
it makes no difference at all to the
amount of information that they retain.
amount of information that they retain.
103
263762
3576
no existe ninguna diferencia en
la cantidad de información que retienen.
la cantidad de información que retienen.
04:39
And if you think about it
for just a second,
for just a second,
104
267338
2066
Y si lo piensan un segundo,
04:41
it's just obvious
that this has to be true.
that this has to be true.
105
269404
2078
es obvio que esto
tiene que ser verdad.
tiene que ser verdad.
04:43
It's obvious that
the best presentation format
the best presentation format
106
271482
2572
Es obvio que el mejor formato
de presentación
de presentación
04:46
depends not on you,
but on what you're trying to learn.
but on what you're trying to learn.
107
274054
3298
no depende de uno,
sino de lo que trata de aprender.
sino de lo que trata de aprender.
04:49
Could you learn to drive a car,
for example,
for example,
108
277357
2122
¿Podrían aprender a conducir, por ejemplo,
04:51
just by listening to someone
telling you what to do
telling you what to do
109
279479
2418
solo escuchando a alguien
que dice qué deben hacer
que dice qué deben hacer
04:53
with no kinesthetic experience?
110
281897
1628
sin experiencia cinestésica?
04:55
Could you solve simultaneous equations
111
283525
1816
¿Resolverían ecuaciones simultáneas
04:57
by talking them through in your head
and without writing them down?
and without writing them down?
112
285341
3146
mediante explicaciones,
sin verlas escritas?
sin verlas escritas?
05:00
Could you revise
for your architecture exams
for your architecture exams
113
288487
2101
¿Revisarían sus exámenes
de arquitectura
de arquitectura
con danza interpretativa
por ser un aprendiz cinestésico?
por ser un aprendiz cinestésico?
05:02
using interpretive dance
if you're a kinesthetic learner?
if you're a kinesthetic learner?
114
290588
2673
05:05
No. What you need to do
is match the material to be learned
is match the material to be learned
115
293261
2941
No. Hay que hacer es hacer
coincidir el material aprendido
coincidir el material aprendido
05:08
to the presentation format, not you.
116
296202
3775
con el formato de presentación,
no con Ud.
no con Ud.
05:11
I know many of you are A-level students
117
299977
2149
Sé que muchos de Uds. son
estudiantes nivel A
estudiantes nivel A
05:14
that will have recently gotten
your GCSE results.
your GCSE results.
118
302126
2292
que recibieron los resultados
de la secundaria.
de la secundaria.
05:16
And if you didn't quite get
what you were hoping for,
what you were hoping for,
119
304418
2558
Y si no lograron lo que esperaban,
05:18
then you can't really blame
your learning style,
your learning style,
120
306976
2347
no pueden culpar a
su estilo de aprendizaje,
su estilo de aprendizaje,
05:21
but one thing that you might want
to think about blaming is your genes.
to think about blaming is your genes.
121
309323
3627
pero quizá deseen culpar a sus genes.
05:24
So what this is all about is a
recent study at University College London
recent study at University College London
122
312950
3685
De esto trata un estudio reciente
de la Universidad College de Londres
de la Universidad College de Londres
05:28
found that 58 percent of the variation
123
316635
2554
donde encontró que
el 58 % de la variación
el 58 % de la variación
05:31
between different students
and their GCSE results
and their GCSE results
124
319189
3251
entre los diferentes alumnos
y sus resultados de secundaria
y sus resultados de secundaria
se relacionaba a factores genéticos.
05:34
was down to genetic factors.
125
322440
1657
05:36
That sounds like a very precise figure,
so how can we tell?
so how can we tell?
126
324097
3136
Eso parece un número muy concreto,
¿cómo lo podemos decir?
¿cómo lo podemos decir?
05:39
Well, when we want to unpack
the relative contributions
the relative contributions
127
327233
3505
Bueno, al querer descifrar
las contribuciones relativas
las contribuciones relativas
05:42
of genes and the environment,
128
330738
2104
de los genes y del medio ambiente,
05:44
what we can do is do a twin study.
129
332842
2229
lo que podemos es
hacer un estudio de gemelos.
hacer un estudio de gemelos.
05:47
So identical twins share
100 percent of their environment
100 percent of their environment
130
335071
3576
Los gemelos idénticos
comparten el 100 % de su entorno
comparten el 100 % de su entorno
05:50
and 100 percent of their genes,
131
338647
1904
y el 100 % de sus genes,
mientras que los gemelos no idénticos
comparten el 100 % de su entorno,
comparten el 100 % de su entorno,
05:52
whereas non-identical twins
share 100 percent of their environment,
share 100 percent of their environment,
132
340551
3222
05:55
but just like any brother and sister,
share only 50 percent of their genes.
share only 50 percent of their genes.
133
343773
3736
pero, como cualquier hermano y hermana,
comparten solo el 50 % de sus genes.
comparten solo el 50 % de sus genes.
05:59
So by comparing how similar
GCSE results are in identical twins
GCSE results are in identical twins
134
347509
4198
Al comparar lo similares que
son los resultados de secundaria
son los resultados de secundaria
06:03
versus non-identical twins,
135
351707
2311
en gemelos idénticos
frente a los no idénticos,
frente a los no idénticos,
06:06
and doing some clever math,
136
354018
1346
y al hacer buena matemática,
06:07
we can an idea of how much variation
and performance is due to the environment
and performance is due to the environment
137
355364
3901
podemos tener una idea de
cuánta variación se debe al entorno
cuánta variación se debe al entorno
06:11
and how much is due to genes.
138
359265
2136
y cuánta a los genes.
06:13
And it turns out that it's
about 58 percent due to genes.
about 58 percent due to genes.
139
361401
3777
Y resulta que un 58 %
se debe a los genes.
se debe a los genes.
06:17
So this isn't to undermine the hard work
that you and your teachers here put in.
that you and your teachers here put in.
140
365178
3763
Esto no es para boicotear el trabajo
duro suyo y de sus maestros.
duro suyo y de sus maestros.
06:20
If you didn't quite get the GCSE results
that you were hoping for,
that you were hoping for,
141
368941
3131
Si no lograron los resultados
de secundaria esperados,
de secundaria esperados,
06:24
then you can always try blaming
your parents, or at least their genes.
your parents, or at least their genes.
142
372072
4506
siempre se puede intentar culpar
a los padres o, al menos, a los genes.
a los padres o, al menos, a los genes.
06:28
One thing that you shouldn't blame
143
376578
2028
Algo a lo que no
se debe culpar es a ser
se debe culpar es a ser
06:30
is being a left-brained
or right-brained learner,
or right-brained learner,
144
378606
2462
aprendiz orientado
al cerebro izquierdo o derecho
al cerebro izquierdo o derecho
06:33
because again, this is a myth.
145
381068
1811
porque, de nuevo, este es un mito.
06:34
So the myth here is that
the left brain is logical,
the left brain is logical,
146
382879
2757
El mito es que el cerebro
izquierdo es lógico,
izquierdo es lógico,
06:37
it's good with equations like this,
147
385636
1799
bueno con ecuaciones,
y que el derecho
y que el derecho
06:39
and the right brain is more creative,
so the right brain is better at music.
so the right brain is better at music.
148
387435
4099
es más creativo, por eso el hemisferio
derecho es mejor para la música.
derecho es mejor para la música.
06:43
But again, this is a myth
because nearly everything that you do
because nearly everything that you do
149
391534
2931
También esto es un mito
porque casi todo lo que uno hace
porque casi todo lo que uno hace
06:46
involves nearly all parts
of your brain talking together,
of your brain talking together,
150
394465
2810
implica la interacción de
casi todas las partes del cerebro
casi todas las partes del cerebro
06:49
even just the most mundane thing
like having a normal conversation.
like having a normal conversation.
151
397275
3320
aunque solo sea algo banal como
tener una conversación normal.
tener una conversación normal.
06:52
However, perhaps one reason
why this myth has survived
why this myth has survived
152
400595
3343
Una de las razones, quizá, para que
haya sobrevivido este mito
haya sobrevivido este mito
06:55
is that there is
a slight grain of truth to it.
a slight grain of truth to it.
153
403938
2242
es porque hay un ligero ápice de verdad.
06:58
So a related version of the myth
154
406180
1610
Así que una versión del mito
06:59
is that left-handed people are
more creative than right-handed people,
more creative than right-handed people,
155
407790
3283
es que las personas zurdas
son más creativas que las diestras,
son más creativas que las diestras,
07:03
which kind of makes sense because
your brain controls the opposite hands,
your brain controls the opposite hands,
156
411073
3454
tiene algo de sentido porque
el cerebro controla las manos opuestas,
el cerebro controla las manos opuestas,
07:06
so left-handed people,
157
414527
1360
así que para los zurdos,
07:07
the right side of the brain
is slightly more active
is slightly more active
158
415887
2426
el lado derecho cerebral
es ligeramente más activo
es ligeramente más activo
07:10
than the left-hand side of the brain,
159
418313
1805
que el lado izquierdo,
07:12
and the idea is the right-hand side
is more creative.
is more creative.
160
420118
2488
y la idea es que el lado derecho
es más creativo.
es más creativo.
07:14
Now, it isn't true per se
161
422606
1397
Pero no es cierto per se
07:16
that left-handed people are more creative
than right-handed people.
than right-handed people.
162
424003
3201
que los zurdos sean
más creativos que los diestros.
más creativos que los diestros.
07:19
What is true that ambidextrous people,
163
427204
2415
Lo que es cierto es que
las personas ambidiestras,
las personas ambidiestras,
07:21
or people who use both hands
for different tasks,
for different tasks,
164
429619
2693
o que utilizan ambas manos
para diferentes tareas,
para diferentes tareas,
07:24
are more creative thinkers
than one-handed people,
than one-handed people,
165
432312
3762
son pensadores más creativos
que las personas que usan una mano,
que las personas que usan una mano,
07:28
because being ambidextrous involves
166
436074
1733
porque ser ambidiestro implica
tener ambos lados del cerebro
interactuando mucho entre sí,
interactuando mucho entre sí,
07:29
having both sides of the brain
talk to each other a lot,
talk to each other a lot,
167
437807
2729
07:32
which seems to be involved
in creating flexible thinking.
in creating flexible thinking.
168
440536
3762
lo que parece estar vinculado
a la creación del pensamiento flexible.
a la creación del pensamiento flexible.
07:36
The myth of the creative left-hander
169
444298
1815
El mito de que el zurdo es creativo
07:38
arises from the fact
that being ambidextrous
that being ambidextrous
170
446113
2058
surge del hecho de que ser ambidiestro
07:40
is more common amongst
left-handers than right-handers,
left-handers than right-handers,
171
448171
3127
es más común entre
los zurdos que los diestros,
los zurdos que los diestros,
07:43
so a grain of truth in the idea
of the creative left-hander,
of the creative left-hander,
172
451298
3049
por lo que hay un ápice de verdad
en que el zurdo es creativo,
en que el zurdo es creativo,
07:46
but not much.
173
454347
1347
pero no mucha.
07:47
A related myth that you've
probably heard of
probably heard of
174
455694
2437
Un mito relacionado del que
pueden haber oído hablar
pueden haber oído hablar
07:50
is that we only use
10 percent of our brains.
10 percent of our brains.
175
458131
2373
es que solo usamos
el 10 % de nuestro cerebro.
el 10 % de nuestro cerebro.
07:52
This is, again, a complete myth.
176
460504
1526
Esto es, de nuevo, un mito.
07:54
Nearly everything that we do,
even the most mundane thing,
even the most mundane thing,
177
462030
2719
Casi todo lo que hacemos,
incluso lo más mundano,
incluso lo más mundano,
07:56
uses nearly all of our brains.
178
464749
2183
utiliza casi todo el cerebro.
07:58
That said, it is of course true
179
466932
3761
Dicho esto, es cierto, por supuesto,
que la mayoría
que la mayoría
08:02
that most of us don't use our brainpower
quite as well as we could.
quite as well as we could.
180
470693
4580
no utilizamos la capacidad
intelectual tan bien como pudiéramos.
intelectual tan bien como pudiéramos.
08:07
So what could we do
to boost our brainpower?
to boost our brainpower?
181
475273
2966
Entonces, ¿qué hacer para
aumentar la capacidad intelectual?
aumentar la capacidad intelectual?
08:10
Maybe we could listen
to a nice bit of Mozart.
to a nice bit of Mozart.
182
478239
2138
Tal vez podríamos escuchar
un poco de Mozart.
un poco de Mozart.
08:12
Have you heard of the idea
of the Mozart effect?
of the Mozart effect?
183
480377
2718
¿Han oído hablar de la idea
del efecto Mozart?
del efecto Mozart?
08:15
So the idea is that listening
to Mozart makes you smarter
to Mozart makes you smarter
184
483095
2957
Es la idea de que escuchar Mozart
nos hace más inteligentes
nos hace más inteligentes
08:18
and improves your
performance on I.Q. tests.
performance on I.Q. tests.
185
486052
2169
y mejora el rendimiento
en las pruebas de CI.
en las pruebas de CI.
08:20
Now again, what's interesting
about this myth
about this myth
186
488221
2105
Lo interesante de este mito
08:22
is that although it's basically a myth,
there is a grain of truth to it.
there is a grain of truth to it.
187
490326
3441
es que a pesar de ser básicamente
un mito, hay un ápice de verdad.
un mito, hay un ápice de verdad.
08:25
So the original study found that
188
493767
1774
El estudio original encontró que
08:27
participants who were played
Mozart music for a few minutes
Mozart music for a few minutes
189
495541
3781
los participantes que escucharon
Mozart durante unos minutos
Mozart durante unos minutos
08:31
did better on a subsequent I.Q. test
190
499322
2299
hicieron luego
un mejor test de inteligencia
un mejor test de inteligencia
08:33
than participants who simply
sat in silence.
sat in silence.
191
501621
3413
que los que simplemente
se sentaron en silencio.
se sentaron en silencio.
08:37
But a follow-up study recruited
some people who liked Mozart music
some people who liked Mozart music
192
505034
3724
Sin embargo, un estudio de
seguimiento reclutó a personas
seguimiento reclutó a personas
08:40
and then another group of people
193
508758
1781
amantes de Mozart y a un grupo de
08:42
who were fans of
the horror stories of Stephen King.
the horror stories of Stephen King.
194
510539
2668
amantes de las historias
de terror de Stephen King.
de terror de Stephen King.
08:45
And they played the people
the music or the stories.
the music or the stories.
195
513207
3564
Y les pusieron música o historias.
El grupo que prefería
la música de Mozart
la música de Mozart
08:48
The people who preferred
Mozart music to the stories
Mozart music to the stories
196
516771
2508
08:51
got a bigger I.Q. boost
from the Mozart than the stories,
from the Mozart than the stories,
197
519279
2731
logró un mejor resultado
con Mozart que con historias,
con Mozart que con historias,
08:54
but the people who preferred
the stories to the Mozart music
the stories to the Mozart music
198
522010
2838
pero el grupo que prefería
las historias a Mozart
las historias a Mozart
08:56
got a bigger I.Q. boost
from listening to the Stephen King stories
from listening to the Stephen King stories
199
524848
3107
tuvo un resultado mejor en su IC
con historias de Stephen King
con historias de Stephen King
08:59
than the Mozart music.
200
527955
1215
que con música de Mozart.
09:01
So the truth is that listening
to something that you enjoy
to something that you enjoy
201
529170
2763
Así que la verdad es que
escuchar algo que guste
escuchar algo que guste
09:03
perks you up a bit
and gives you a temporary I.Q. boost
and gives you a temporary I.Q. boost
202
531933
3251
gratifica y ofrece
un impulso temporal a su CI,
un impulso temporal a su CI,
09:07
on a narrow range of tasks.
203
535184
1927
en una estrecha gama de tareas.
09:09
There's no suggestion that
listening to Mozart,
listening to Mozart,
204
537111
2368
No hay ninguna evidencia
de que escuchar Mozart,
de que escuchar Mozart,
09:11
or indeed Stephen King stories,
205
539479
1625
o historias de Stephen King,
09:13
is going to make you any smarter
in the long run.
in the long run.
206
541104
3422
nos hagan más listos a largo plazo.
09:16
Another version of the Mozart myth
207
544526
2940
Otra versión del mito de Mozart
es que escuchar Mozart
es que escuchar Mozart
09:19
is that listening to Mozart can make you
not only cleverer but healthier, too.
not only cleverer but healthier, too.
208
547466
4858
puede hacernos no solo más
inteligentes, sino más sanos, también.
inteligentes, sino más sanos, también.
09:24
Unfortunately, this doesn't
seem to be true
seem to be true
209
552324
2068
Por desgracia, esto no parece ser cierto
09:26
of someone who listened
to the music of Mozart almost every day,
to the music of Mozart almost every day,
210
554392
3059
en alguien que escuchaba música
de Mozart casi todos los días,
de Mozart casi todos los días,
09:29
Mozart himself,
211
557451
1718
el propio Mozart,
09:31
who suffered from gonorrhea,
smallpox, arthritis,
smallpox, arthritis,
212
559169
2980
que sufría de gonorrea,
de viruela, de artritis,
de viruela, de artritis,
09:34
and, what most people think eventually
killed him in the end, syphilis.
killed him in the end, syphilis.
213
562149
4514
y de, lo que muchos piensan
que finalmente lo mató, de sífilis.
que finalmente lo mató, de sífilis.
09:38
This suggests that Mozart
should have bit more careful, perhaps,
should have bit more careful, perhaps,
214
566673
3362
Esto sugiere que Mozart debía
haber tenido poco más cuidado, tal vez,
haber tenido poco más cuidado, tal vez,
09:42
when choosing his sexual partners.
215
570035
2578
a la hora de elegir
a sus parejas sexuales.
a sus parejas sexuales.
09:44
But how do we choose a partner?
216
572613
2159
Pero ¿cómo elegir una pareja?
09:46
So a myth that I have to say
is sometimes spread a bit by sociologists
is sometimes spread a bit by sociologists
217
574772
5026
Un mito que debo mencionar,
extendido un poco por sociólogos,
extendido un poco por sociólogos,
09:51
is that our preferences in a romantic
partner are a product of our culture,
partner are a product of our culture,
218
579798
3623
es que las preferencias de pareja
romántica son un producto
romántica son un producto
09:55
that they're very culturally specific.
219
583421
1931
específico de nuestra cultura.
09:57
But in fact, the data don't back this up.
220
585352
2144
Pero, de hecho,
los datos no lo respaldan.
los datos no lo respaldan.
09:59
A famous study surveyed people from
[37] different cultures across the globe,
[37] different cultures across the globe,
221
587496
4045
Hay un estudio famoso de 37 encuestados
de diferentes culturas de todo el mundo,
de diferentes culturas de todo el mundo,
10:03
from Americans to Zulus,
222
591541
1576
desde estadounidenses a zulúes,
10:05
on what they look for in a partner.
223
593117
2366
acerca de lo que buscan en una pareja.
10:07
And in every single culture
across the globe,
across the globe,
224
595483
2369
Y en cada cultura en todo el mundo,
10:09
men placed more value
on physical attractiveness in a partner
on physical attractiveness in a partner
225
597852
3715
los hombres dan más énfasis
al atractivo físico de su pareja
al atractivo físico de su pareja
10:13
than did women,
226
601567
1300
que las mujeres,
10:14
and in every single culture, too,
227
602867
1741
y en cada cultura, las mujeres dan
10:16
women placed more importance than did men
on ambition and high earning power.
on ambition and high earning power.
228
604608
4614
más importancia que los hombres
a la ambición y a lo que ganan.
a la ambición y a lo que ganan.
10:21
In every culture, too,
229
609222
1383
Y en todas las culturas,
10:22
men preferred women
who were younger than themselves,
who were younger than themselves,
230
610605
2525
los hombres prefieren mujeres
más jóvenes que ellos,
más jóvenes que ellos,
10:25
an average of, I think it was 2.66 years,
231
613130
2809
un promedio de, creo, de 2,66 años,
10:27
and in every culture, too,
232
615939
1649
y en todas las culturas, también,
10:29
women preferred men
who were older than them,
who were older than them,
233
617588
2600
las mujeres prefieren hombres
mayores que ellas,
mayores que ellas,
10:32
so an average of 3.42 years,
234
620188
2810
en un promedio de 3,42 años,
10:34
which is why we've got here
"Everybody needs a Sugar Daddy."
"Everybody needs a Sugar Daddy."
235
622998
3715
es por ello que tenemos eso de:
"Todas necesitan novio viejo adinerado".
"Todas necesitan novio viejo adinerado".
10:38
So moving on from trying
to score with a partner
to score with a partner
236
626713
2577
Así que dejando el tema de
cómo se puntúa a una pareja
cómo se puntúa a una pareja
10:41
to trying to score in basketball
or football or whatever your sport is.
or football or whatever your sport is.
237
629290
3922
veamos cómo se puntúa en baloncesto
o fútbol o en el deporte que sea.
o fútbol o en el deporte que sea.
10:45
The myth here is that sportsmen go through
hot-hand streaks, Americans call them,
hot-hand streaks, Americans call them,
238
633212
4141
El mito de aquí es que los deportistas
atraviesan buenas rachas
atraviesan buenas rachas
10:49
or purple patches,
we sometimes say in England,
we sometimes say in England,
239
637353
2200
o épocas doradas
10:51
where they just can't miss,
like this guy here.
like this guy here.
240
639553
2840
donde simplemente no
pueden perder, como este tipo aquí.
pueden perder, como este tipo aquí.
10:54
But in fact, what happens is that
if you analyze the pattern
if you analyze the pattern
241
642393
3684
Pero, en realidad, lo que pasa
al analizar el patrón
al analizar el patrón
de aciertos y errores
estadísticamente,
estadísticamente,
10:58
of hits and misses statistically,
242
646077
1788
10:59
it turns out that it's
nearly always at random.
nearly always at random.
243
647865
2299
es que casi siempre, es aleatorio.
11:02
Your brain creates patterns
from the randomness.
from the randomness.
244
650164
2415
El cerebro crea patrones
de aleatoriedad.
de aleatoriedad.
11:04
If you toss a coin,
245
652579
1357
Al lanzar una moneda, habrá
11:05
a streak of heads or tails is going
to come out somewhere in the randomness,
to come out somewhere in the randomness,
246
653936
3636
una racha de cara o de cruz
en algún momento de la aleatoriedad,
en algún momento de la aleatoriedad,
11:09
and because the brain likes to see
patterns where there are none,
patterns where there are none,
247
657572
3111
y como al cerebro le gusta ver
patrones donde no los hay,
patrones donde no los hay,
11:12
we look at these streaks
and attribute meanings to them
and attribute meanings to them
248
660683
2601
vemos estas rachas
y les atribuimos significados
y les atribuimos significados
11:15
and say, "Yeah he's really on form today,"
249
663284
2307
así: "Sí, él está de verdad
en forma hoy".
en forma hoy".
11:17
whereas actually you would
get the same pattern
get the same pattern
250
665591
2310
Mientras que en realidad
se obtendría igual patrón
se obtendría igual patrón
11:19
if you were just getting
hits and misses at random.
hits and misses at random.
251
667901
2645
al lograr solo aciertos y
errores de aleatoriamente.
errores de aleatoriamente.
11:23
So an exception to this, however,
is penalty shootouts.
is penalty shootouts.
252
671406
3466
Existe una excepción, los penaltis.
11:26
A recent study looking
at penalty shootouts in football
at penalty shootouts in football
253
674872
3085
Un estudio reciente
analizando los penaltis en el fútbol
analizando los penaltis en el fútbol
mostró que los jugadores
que representan países
que representan países
11:29
shows that players who represent countries
254
677957
2020
11:31
with a very bad record
in penalty shootouts,
in penalty shootouts,
255
679977
2624
tienen un muy mal récord de penaltis,
11:34
like, for example, England,
256
682601
2183
como, por ejemplo, Inglaterra,
tienden a ser
tienden a ser
11:36
tend to be quicker to take their shots
than countries with a better record,
than countries with a better record,
257
684784
3761
más rápidos chutando que los países
con mejor registro de penaltis,
con mejor registro de penaltis,
11:40
and presumably as a result,
they're more likely to miss.
they're more likely to miss.
258
688545
3320
y, presuntamente como resultado,
son más propensos a fallar.
son más propensos a fallar.
11:43
Which raises the question
259
691865
1695
Lo que plantea la pregunta
11:45
of if there's any way that we
could improve people's performance.
could improve people's performance.
260
693560
3389
de si hay alguna manera de mejorar
el rendimiento de las personas.
el rendimiento de las personas.
11:48
And one thing you might think about doing
261
696949
1998
Y algo que pueden pensar hacer
11:50
is punishing people for their misses
and seeing if that improves them.
and seeing if that improves them.
262
698947
3419
es castigar a las personas
por sus fallos y ver si eso les mejora.
por sus fallos y ver si eso les mejora.
11:54
This idea, the effect that punishment
can improve performance,
can improve performance,
263
702366
3632
La idea de que el castigo
puede mejorar el rendimiento,
puede mejorar el rendimiento,
es lo que los participantes
pensaban que eran las pruebas
pensaban que eran las pruebas
11:57
is what participants
thought they were testing
thought they were testing
264
705998
2206
12:00
in Milgram's famous learning
and punishment experiment
and punishment experiment
265
708204
2532
del famoso experimento
aprendizaje y castigo de Milgram
aprendizaje y castigo de Milgram
12:02
that you've probably heard about
if you're a psychology student.
if you're a psychology student.
266
710736
3008
del que habrán oído hablar
si son estudiantes de psicología.
si son estudiantes de psicología.
12:05
The story goes that participants
were prepared to give
were prepared to give
267
713744
2822
La historia cuenta que los
participantes daban
participantes daban
12:08
what they believed to be fatal
electric shocks to a fellow participant
electric shocks to a fellow participant
268
716566
3301
lo que ellos creían que era
una descarga eléctrica letal
una descarga eléctrica letal
12:11
when they got a question wrong,
269
719867
2021
a los participantes, si contestaban mal.
12:13
just because someone
in a white coat told them to.
in a white coat told them to.
270
721888
2809
solo porque alguien con
una bata blanca se lo decía.
una bata blanca se lo decía.
12:16
But this story is a myth
for three reasons.
for three reasons.
271
724697
2415
Pero esta historia es un mito,
por tres razones.
por tres razones.
12:19
Firstly and most crucially, the lab coat
wasn't white, it was in fact grey.
wasn't white, it was in fact grey.
272
727112
4904
Primera y más importante, la bata
del laboratorio no era blanca, sino gris.
del laboratorio no era blanca, sino gris.
12:24
Secondly, the participants
were told before the study
were told before the study
273
732016
4407
Segunda, a los participantes
se les dijo antes y durante
se les dijo antes y durante
12:28
and reminded any time
they raised a concern,
they raised a concern,
274
736423
2507
el experimento cuando
mostraban preocupación,
mostraban preocupación,
12:30
that although the shocks were painful,
they were not fatal
they were not fatal
275
738930
2833
que si bien las descargas eran
dolorosas, no eran letales
dolorosas, no eran letales
12:33
and indeed caused
no permanent damage whatsoever.
no permanent damage whatsoever.
276
741763
2742
y que en ningún caso
causaban daño permanente.
causaban daño permanente.
12:36
And thirdly, participants
didn't give the shocks
didn't give the shocks
277
744505
2320
Y tercera, los participantes
no administraron las descargas
no administraron las descargas
12:38
just because someone
in the coat told them to.
in the coat told them to.
278
746825
2648
solo porque alguien con bata se los dijo.
12:41
When they were interviewed
after the study,
after the study,
279
749473
2042
Al entrevistarlos tras el experimento,
12:43
all the participants said
that they firmly believed
that they firmly believed
280
751515
2508
los participantes dijeron
que creían firmemente
que creían firmemente
12:46
that the learning and punishment study
served a worthy scientific purpose
served a worthy scientific purpose
281
754023
3784
que el experimento servía
a un propósito científico digno
a un propósito científico digno
12:49
which would have
enduring gains for science
enduring gains for science
282
757807
2438
que tendría beneficios
perdurables para la ciencia
perdurables para la ciencia
12:52
as opposed to the momentary nonfatal
discomfort caused to the participants.
discomfort caused to the participants.
283
760245
5869
en contraste a la incomodidad no letal
momentánea causada a los participantes.
momentánea causada a los participantes.
12:59
Okay, so I've been talking
for about 12 minutes now,
for about 12 minutes now,
284
767025
2578
Bueno, he estado hablando
durante unos 12 minutos,
durante unos 12 minutos,
13:01
and you've probably been
sitting there listening to me,
sitting there listening to me,
285
769603
2686
y Uds. han estado escuchándome,
13:04
analyzing my speech patterns
and body language
and body language
286
772289
2220
analizando mis patrones
verbales y mi lenguaje corporal
verbales y mi lenguaje corporal
13:06
and trying to work out if you should
take any notice of what I'm saying,
take any notice of what I'm saying,
287
774509
3607
e intentando averiguar si deben
hacer caso a lo que digo.
hacer caso a lo que digo.
13:10
whether I'm telling the truth
or whether I'm lying,
or whether I'm lying,
288
778116
2461
Si digo la verdad, o si miento.
13:12
but if so you've
probably completely failed,
probably completely failed,
289
780577
2182
Y si es así, probablemente han fracasado,
porque aunque creemos
posible detectar a un mentiroso
posible detectar a un mentiroso
13:14
because although we all think
we can catch a liar
we can catch a liar
290
782759
2345
13:17
from their body language
and speech patterns,
and speech patterns,
291
785104
2093
por su lenguaje corporal
y patrones verbales,
y patrones verbales,
13:19
hundreds of psychological tests
over the years have shown
over the years have shown
292
787197
2673
cientos de pruebas psicológicas
recientes muestran
recientes muestran
13:21
that all of us, including
police officers and detectives,
police officers and detectives,
293
789870
2691
que todos, incluyendo
policías y detectives,
policías y detectives,
13:24
are basically at chance when it comes
to detecting lies from body language
to detecting lies from body language
294
792561
3500
detectan básicamente al azar
las mentiras a través
las mentiras a través
del lenguaje corporal
y patrones verbales.
y patrones verbales.
13:28
and verbal patterns.
295
796061
1581
13:29
Interestingly, there is one exception:
296
797642
2044
Curiosamente, hay una excepción:
13:31
TV appeals for missing relatives.
297
799686
2252
Búsqueda en TV
de familiares desaparecidos.
de familiares desaparecidos.
13:33
It's quite easy to predict
when the relatives are missing
when the relatives are missing
298
801938
2985
Es muy fácil predecir si
los familiares están desaparecidos
los familiares están desaparecidos
13:36
and when the appealers have in fact
murdered the relatives themselves.
murdered the relatives themselves.
299
804923
3331
y si los que hacen la solicitud
han asesinado a los propios familiares.
han asesinado a los propios familiares.
13:40
So hoax appealers are more likely
to shake their heads, to look away,
to shake their heads, to look away,
300
808254
3515
Así los farsantes son más propensos
a sacudir la cabeza, mirar a otro lado
a sacudir la cabeza, mirar a otro lado
13:43
and to make errors in their speech,
301
811769
1714
y cometer errores en su discurso,
13:45
whereas genuine appealers are more likely
302
813483
2015
en tanto que los verdaderos tienden
a expresar la esperanza de que
la persona regresará con bien
la persona regresará con bien
13:47
to express hope that the person
will return safely
will return safely
303
815498
2345
13:49
and to avoid brutal language.
304
817843
1741
y evitan el lenguaje agresivo.
13:51
So, for example, they might say
"taken from us" rather than "killed."
"taken from us" rather than "killed."
305
819584
4603
Por ejemplo, podrían decir
"se han llevado" en lugar de "han matado".
"se han llevado" en lugar de "han matado".
13:56
Speaking of which,
it's about time I killed this talk,
it's about time I killed this talk,
306
824187
2657
Hablando de eso, ya es hora
de que mate esta charla,
de que mate esta charla,
13:58
but before I do, I just want
to give you in 30 seconds
to give you in 30 seconds
307
826844
3208
pero antes, quiero solo
mostrarles en 30 segundos
mostrarles en 30 segundos
14:02
the overarching myth of psychology.
308
830052
3371
el mito fundamental de la psicología.
14:05
So the myth is that psychology is just
a collection of interesting theories,
a collection of interesting theories,
309
833423
4297
El mito es que la psicología es solo
una colección de teorías interesantes,
una colección de teorías interesantes,
14:09
all of which say something useful
and all of which have something to offer.
and all of which have something to offer.
310
837720
3521
que dicen algo útil y
que tienen algo que ofrecer.
que tienen algo que ofrecer.
14:13
What I hope to have shown you
in the past few minutes
in the past few minutes
311
841241
2499
Lo que espero haber mostrado
en los pasados minutos
en los pasados minutos
14:15
is that this isn't true.
312
843740
1585
es que eso no es cierto.
14:17
What we need to do is assess
psychological theories
psychological theories
313
845325
3259
Lo que tenemos que hacer es
evaluar las teorías psicológicas
evaluar las teorías psicológicas
14:20
by seeing what predictions they make,
314
848584
1884
y las predicciones que hacen,
14:22
whether that is that listening to Mozart
makes you smarter,
makes you smarter,
315
850468
2821
si escuchar a Mozart
te hace más inteligente,
te hace más inteligente,
14:25
that you learn better when information is
presented in your preferred learning style
presented in your preferred learning style
316
853289
4767
que se aprende mejor si la información
está en el estilo de aprendizaje preferido
está en el estilo de aprendizaje preferido
14:30
or whatever it is, all of these
are testable empirical predictions,
are testable empirical predictions,
317
858056
3465
o lo que sea, todas estas son
predicciones empíricas comprobables,
predicciones empíricas comprobables,
14:33
and the only way we can make progress
318
861521
1785
y la única forma de poder avanzar
14:35
is to test these predictions
against the data
against the data
319
863306
2120
es poner a prueba con datos
estas predicciones
estas predicciones
14:37
in tightly controlled
experimental studies.
experimental studies.
320
865426
2329
en estudios empíricos
muy bien controlados.
muy bien controlados.
14:39
And it's only by doing so
that we can hope to discover
that we can hope to discover
321
867755
3134
Y es solo así que podemos descubrir
14:42
which of these theories
are well supported,
are well supported,
322
870889
2624
cuáles de estas teorías
están bien fundamentadas
están bien fundamentadas
14:45
and which, like all the ones
I've told you about today, are myths.
I've told you about today, are myths.
323
873513
3390
y cuáles, como de las que
hablé hoy, son mitos.
hablé hoy, son mitos.
14:48
Thank you.
324
876903
1509
Gracias.
14:50
(Applause)
325
878412
3460
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Ben Ambridge - PsychologistBen Ambridge is the author of "Psy-Q," a sparkling book debunking what we think we know about psychology.
Why you should listen
Ben Ambridge is a senior lecturer in psychology at the University of Liverpool, where he researches children’s language development. He is the author of Psy-Q, which introduces readers to some of the major findings in psychology via interactive puzzles, games, quizzes and tests.
He also writes great newsy stories connecting psychology to current events. His article "Why Can't We Talk to the Animals?" was shortlisted for the 2012 Guardian-Wellcome Science Writing Prize. Psy-Q is his first book for a general audience.
Ben Ambridge | Speaker | TED.com