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Michael Bodekaer: This virtual lab will revolutionize science class
Michael Bodekaer: Este laboratorio virtual revolucionará la clase de ciencias
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La realidad virtual no es parte de un futuro lejano, y en la actualidad no solo se usa para juegos y entretenimiento. Michael Bodekaer quiere utilizarla para hacer más accesible la educación de calidad. En esta charla refrescante, realiza la demostración de una idea que podría revolucionar la forma de enseñar la ciencia en las escuelas de hoy.
Michael Bodekaer - Entrepreneur
Michael Bodekaer is a serial entrepreneur with a passion for building innovative technology companies that have the potential to change the world. Full bio
Michael Bodekaer is a serial entrepreneur with a passion for building innovative technology companies that have the potential to change the world. Full bio
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00:12
Today, I am going to show you
0
879
2002
Hoy les mostraré
00:14
how this tablet and this virtual-reality
headset that I'm wearing
headset that I'm wearing
1
2905
4429
cómo esta tableta y este casco de
realidad virtual que estoy usando
realidad virtual que estoy usando
00:19
are going to completely
revolutionize science education.
revolutionize science education.
2
7358
4041
van a revolucionar por completo
la educación científica.
la educación científica.
00:24
And I'm also going to show you
3
12100
1795
Y también les mostraré
00:25
how it can make any science teacher
more than twice as effective.
more than twice as effective.
4
13919
4784
cómo esto puede más que duplicar
la eficacia del profesor de ciencias.
la eficacia del profesor de ciencias.
00:31
But before I show you
how all of this is possible,
how all of this is possible,
5
19124
3464
Pero antes de mostrarles
cómo todo esto es posible,
cómo todo esto es posible,
00:34
let's talk briefly about why improving
the quality of science education
the quality of science education
6
22612
5539
hablemos brevemente de por qué
es de vital importancia la mejora
es de vital importancia la mejora
00:40
is so vitally important.
7
28175
2440
en la calidad de la educación científica.
00:43
If you think about it,
8
31513
1161
Si lo piensan,
00:44
the world is growing incredibly fast.
9
32698
2275
el mundo crece muy rápidamente.
00:47
And with that growth comes
a whole list of growing challenges,
a whole list of growing challenges,
10
35322
3885
Y ese crecimiento trae toda
una serie de desafíos cada vez mayores,
una serie de desafíos cada vez mayores,
00:51
challenges such as dealing
with global warming,
with global warming,
11
39231
3013
desafíos como lidiar
con el calentamiento global,
con el calentamiento global,
00:54
solving starvation and water shortages
12
42268
2363
resolver la escasez de agua y el hambre
00:56
and curing diseases,
13
44655
1452
y curar enfermedades,
00:58
to name just a few.
14
46131
1525
por nombrar solo unos pocos.
01:00
And who, exactly, is going to help us
solve all of these great challenges?
solve all of these great challenges?
15
48402
5480
Y ¿quién, precisamente, nos ayudará
a resolver estos grandes desafíos?
a resolver estos grandes desafíos?
01:06
Well, to a very last degree,
it is these young students.
it is these young students.
16
54733
3437
Pues bien, en última instancia,
serán estos jóvenes estudiantes.
serán estos jóvenes estudiantes.
01:10
This is the next generation
of young, bright scientists.
of young, bright scientists.
17
58194
3842
Es la próxima generación de
jóvenes y brillantes científicos.
jóvenes y brillantes científicos.
01:14
And in many ways, we all rely on them
18
62060
3020
Y, en muchos aspectos,
confiamos en ellos
confiamos en ellos
01:17
for coming up with new, great innovations
19
65104
2802
para dar con nuevas
y grandes innovaciones
y grandes innovaciones
01:19
to help us solve all
these challenges ahead of us.
these challenges ahead of us.
20
67930
3711
que nos ayuden a resolver todos
estos desafíos por venir.
estos desafíos por venir.
01:24
And so a couple of years back,
21
72708
1951
Por eso hace un par de años,
01:26
my cofounder and I were teaching
university students just like these,
university students just like these,
22
74683
4359
junto con el cofundador estuvimos
enseñando a universitarios como estos,
enseñando a universitarios como estos,
01:31
only the students we were teaching
looked a little bit more like this here.
looked a little bit more like this here.
23
79066
5114
solo que nuestros estudiantes
tenían más bien este aspecto.
tenían más bien este aspecto.
01:36
(Laughter)
24
84204
1064
(Risas)
01:37
And yes, this is really
the reality out there
the reality out there
25
85292
2838
Y sí, esta es en verdad la realidad
01:40
in way too many universities
around the world:
around the world:
26
88154
3525
en demasiadas universidades del mundo:
01:43
students that are bored, disengaged
27
91703
2653
estudiantes que se aburren,
que no están comprometidos,
que no están comprometidos,
01:46
and sometimes not even sure
why they're learning about a topic
why they're learning about a topic
28
94380
3605
y a veces se preguntan por qué
están aprendiendo sobre un tema,
están aprendiendo sobre un tema,
01:50
in the first place.
29
98009
1199
en primer lugar.
01:51
So we started looking around for new,
innovative teaching methods,
innovative teaching methods,
30
99763
4334
Por eso empezamos a analizar nuevos
métodos de enseñanza innovadores,
métodos de enseñanza innovadores,
01:56
but what we found was quite disappointing.
31
104121
2823
y lo que encontramos
fue bastante decepcionante.
fue bastante decepcionante.
01:58
We saw that books were being
turned into e-books,
turned into e-books,
32
106968
3665
Vimos que los libros se convertían
en libros electrónicos,
en libros electrónicos,
02:03
blackboards were being turned
into YouTube videos
into YouTube videos
33
111495
3016
las pizarras se transformaban
en videos de YouTube,
en videos de YouTube,
02:06
and lecture hall monologues
were being turned into MOOCs --
were being turned into MOOCs --
34
114535
3144
y los monólogos de sala de conferencias
se transformaban en MOOCs,
se transformaban en MOOCs,
02:09
massive online open courses.
35
117703
2301
cursos abiertos masivos en línea.
02:12
And if you think about it,
36
120694
1247
Y, si lo piensan,
02:13
all we're really doing here
is taking the same content
is taking the same content
37
121965
3583
seguimos entregando los mismos contenidos
02:17
and the same format,
38
125572
1548
y el mismo formato,
02:19
and bringing it out to more students --
39
127144
2926
a muchos más estudiantes
02:22
which is great, don't get me
wrong, that is really great --
wrong, that is really great --
40
130565
2838
-- algo genial, no me malinterpreten,
es algo realmente genial --
es algo realmente genial --
02:25
but the teaching method
is still more or less the same,
is still more or less the same,
41
133427
3627
pero el método de enseñanza
sigue siendo más o menos el mismo,
sigue siendo más o menos el mismo,
02:29
no real innovation there.
42
137078
2296
sin una innovación real.
02:31
So we started looking elsewhere.
43
139863
2019
Así que empezamos a buscar en otro lugar.
02:33
What we found was that flight simulators
had been proven over and over again
had been proven over and over again
44
141906
4627
Encontramos que los simuladores de vuelo
habían demostrado una y otra vez
habían demostrado una y otra vez
02:38
to be far more effective
45
146557
1467
ser mucho más eficaces
02:40
when used in combination with real,
in-flight training to train the pilots.
in-flight training to train the pilots.
46
148048
5266
combinados con entrenamiento real
en vuelo para capacitar a pilotos.
en vuelo para capacitar a pilotos.
02:45
And so we thought to ourselves:
47
153338
1625
Y entonces nos dijimos:
02:47
Why not just apply that to science?
48
155532
2337
¿Por qué no aplicar eso a la ciencia?
02:49
Why not build a virtual
laboratory simulator?
laboratory simulator?
49
157893
4551
¿Por qué no construir un simulador
virtual de laboratorio?
virtual de laboratorio?
02:55
Well, we did it.
50
163563
1248
Bueno, lo hicimos.
02:56
We basically set out to create
51
164835
1818
Básicamente propusimos crear
02:58
a fully simulated, one-to-one,
virtual reality laboratory simulator,
virtual reality laboratory simulator,
52
166677
5615
un simulador de laboratorio
de realidad virtual, uno a uno,
de realidad virtual, uno a uno,
03:04
where the students
could perform experiments
could perform experiments
53
172316
2197
en el que los estudiantes
pudieran realizar experimentos
pudieran realizar experimentos
03:06
with mathematical equations
54
174537
1910
con ecuaciones matemáticas
03:08
that would simulate what would
happen in a real-world lab.
happen in a real-world lab.
55
176471
3219
que simularan lo que sucedería
en un laboratorio en el mundo real.
en un laboratorio en el mundo real.
03:11
But not just simple simulations --
56
179714
1679
Pero no solo simulaciones simples...
03:13
we would also create advanced simulations
57
181417
2066
también creamos simulaciones avanzadas
03:15
with top universities like MIT,
58
183507
1924
con las mejores universidades
como el MIT,
como el MIT,
03:17
to bring out cutting-edge cancer
research to these students.
research to these students.
59
185455
4369
para llevar investigación de vanguardia
sobre el cáncer a estos estudiantes.
sobre el cáncer a estos estudiantes.
03:22
And suddenly, the universities
could save millions of dollars
could save millions of dollars
60
190520
2883
De repente, las universidades
podían ahorrar millones de dólares
podían ahorrar millones de dólares
03:25
by letting the students
perform virtual experiments
perform virtual experiments
61
193427
2930
dejando que los estudiantes
hagan experimentos virtuales
hagan experimentos virtuales
03:28
before they go into the real laboratory.
62
196381
3112
antes de entrar al laboratorio real.
03:32
And not only that; now,
they could also understand --
they could also understand --
63
200303
2532
Y no solo eso; ahora,
también podían entender
también podían entender
03:34
even on a molecular level
inside the machine --
inside the machine --
64
202859
2433
-- incluso a nivel molecular
dentro de la máquina --
dentro de la máquina --
03:37
what is happening to the machines.
65
205316
2676
lo que le sucede a las máquinas.
03:40
And then they could suddenly perform
66
208016
1899
Y luego podrían de repente realizar
03:41
dangerous experiments in the labs as well.
67
209939
2628
experimentos peligrosos
en los laboratorios también.
en los laboratorios también.
03:44
For instance also here,
68
212591
1486
Por ejemplo también aquí,
03:46
learning about salmonella bacteria,
which is an important topic
which is an important topic
69
214101
3612
aprendiendo sobre las bacterias
de salmonela, un tema importante
de salmonela, un tema importante
03:49
that many schools cannot teach
for good safety reasons.
for good safety reasons.
70
217737
3971
que muchas escuelas no pueden enseñar
por buenas razones de seguridad.
por buenas razones de seguridad.
03:54
And we, of course, quiz the students
71
222315
1737
Y evaluamos a los estudiantes
03:56
and then give the teachers
a full dashboard,
a full dashboard,
72
224076
2405
y damos a los profesores
una caja de instrumentos
una caja de instrumentos
03:58
so they fully understand
where the students are at.
where the students are at.
73
226505
2926
para que comprendan plenamente
el progreso de los estudiantes.
el progreso de los estudiantes.
04:02
But we didn't stop there,
74
230134
1208
Pero esto no es todo,
04:03
because we had seen just
how important meaning is
how important meaning is
75
231366
2325
porque vimos la relevancia
del sentimiento
del sentimiento
04:05
for the students' engagement in the class.
76
233715
2286
de participación de
los estudiantes en clase.
los estudiantes en clase.
04:08
So we brought in game designers
77
236025
1722
Por eso incorporamos
diseñadores de juegos
diseñadores de juegos
04:09
to create fun and engaging stories.
78
237771
2881
para crear historias
divertidas y atractivas.
divertidas y atractivas.
04:12
For instance, here in this case,
79
240676
1834
Por ejemplo, aquí en este caso,
04:14
where the students have to solve
a mysterious CSI murder case
a mysterious CSI murder case
80
242534
4123
los estudiantes tienen que resolver
un asesinato en la escena del crimen
un asesinato en la escena del crimen
04:18
using their core science skills.
81
246681
2694
con sus habilidades básicas de ciencia.
04:23
And the feedback we got
when we launched all of this
when we launched all of this
82
251861
2444
Y la respuesta que recibimos
al lanzar todo esto
al lanzar todo esto
04:26
was quite overwhelmingly positive.
83
254329
1952
fue abrumadoramente positiva.
04:28
Here we have 300 students,
84
256305
1803
Aquí tenemos 300 estudiantes,
04:30
all passionately solving CSI murder cases
85
258132
2715
resolviendo con pasión
asesinatos en la escena del crimen
asesinatos en la escena del crimen
mientras adquieren
habilidades de ciencia básica.
habilidades de ciencia básica.
04:32
while learning core science skills.
86
260871
1865
04:34
And what I love the most about this
87
262760
2245
Y lo que más me gusta de esto
04:37
is really when the students
come up to me sometimes afterwards,
come up to me sometimes afterwards,
88
265029
3644
es realmente cuando
los estudiantes a veces vienen,
los estudiantes a veces vienen,
04:40
all surprised and a little confused,
89
268697
2115
entre sorprendidos y un poco confundidos,
04:42
and say, "I just spent two hours
in this virtual lab,
in this virtual lab,
90
270836
4703
y me dicen: "Pasé dos horas
en este laboratorio virtual,
en este laboratorio virtual,
04:48
and ... and I didn't check Facebook."
91
276432
2179
y... no entré a Facebook".
04:50
(Laughter)
92
278635
1329
(Risas)
04:51
That's how engaging and immersive
this really is for the students.
this really is for the students.
93
279988
4651
Así de atractivo e inmersivo es esto
realmente para los estudiantes.
realmente para los estudiantes.
04:56
And so, to investigate
whether this really worked,
whether this really worked,
94
284663
2820
Y, para investigar
si esto realmente funcionaba,
si esto realmente funcionaba,
04:59
a learning psychologist
did a study with 160 students --
did a study with 160 students --
95
287507
4403
un psicólogo del aprendizaje
hizo un estudio con 160 estudiantes
hizo un estudio con 160 estudiantes
05:03
that was from Stanford University
and Technical University of Denmark.
and Technical University of Denmark.
96
291934
4246
de la Universidad de Stanford y de
la Universidad Técnica de Dinamarca.
la Universidad Técnica de Dinamarca.
05:08
And what they did is split
the students into two groups.
the students into two groups.
97
296204
3532
Dividieron los estudiantes en dos grupos.
05:11
One group would only use
the virtual laboratory simulations,
the virtual laboratory simulations,
98
299760
4251
Un grupo usaría solo simulaciones
de laboratorios virtuales,
de laboratorios virtuales,
05:16
the other group would only use
traditional teaching methods,
traditional teaching methods,
99
304035
3700
el otro grupo solo
métodos de enseñanza tradicionales,
métodos de enseñanza tradicionales,
05:19
and they had the same amount of time.
100
307759
1915
en la misma cantidad de tiempo.
05:22
Then, interestingly,
101
310801
1152
Algo interesante,
05:23
they gave the students a test
before and after the experiment,
before and after the experiment,
102
311977
3667
hicieron a los estudiantes una prueba
antes y después del experimento,
antes y después del experimento,
05:27
so they could clearly measure
the learning impact of the students.
the learning impact of the students.
103
315668
4353
para poder medir con claridad el impacto
educativo en ellos.
educativo en ellos.
05:32
And what they found
104
320045
1168
Y encontraron que
05:33
was a surprisingly high 76 percent
increase in the learning effectiveness
increase in the learning effectiveness
105
321237
5801
sorprendentemente aumentó un 76 %
la eficacia en el aprendizaje
la eficacia en el aprendizaje
05:39
when using virtual laboratories
over traditional teaching methods.
over traditional teaching methods.
106
327062
4844
al usar laboratorios virtuales frente
a los métodos tradicionales de enseñanza.
a los métodos tradicionales de enseñanza.
05:44
But even more interestingly,
107
332349
1485
Pero aún más interesante,
05:45
the second part of this study investigated
108
333858
3214
la segunda parte
de este estudio investigó
de este estudio investigó
05:49
what the teacher's impact
was on the learning.
was on the learning.
109
337096
2904
el efecto del profesor en el aprendizaje.
05:52
And what they found
110
340024
1151
Y hallaron que
05:53
was that when you combined
the virtual laboratories
the virtual laboratories
111
341199
2662
si uno combina
los laboratorios virtuales
los laboratorios virtuales
05:55
with teacher-led coaching and mentoring,
112
343885
2604
con la orientación y tutoría
dirigida por el profesor,
dirigida por el profesor,
05:58
then we saw a total 101 percent
increase in the learning effectiveness,
increase in the learning effectiveness,
113
346513
5816
se observó un 101 % de aumento
en la eficacia del aprendizaje,
en la eficacia del aprendizaje,
06:04
which effectively doubles
the science teacher's impact
the science teacher's impact
114
352353
4432
lo cual duplica efectivamente
el impacto del profesor de ciencias
el impacto del profesor de ciencias
06:08
with the same amount of time spent.
115
356809
2358
con la misma cantidad
de tiempo invertido.
de tiempo invertido.
06:13
So a couple of months back,
116
361784
2710
Así que hace un par de meses,
06:16
we started asking ourselves --
117
364518
1513
empezamos a preguntarnos
06:18
we have a wonderful team now
of learning psychologists
of learning psychologists
118
366055
2547
-- tenemos un equipo maravilloso
de psicólogos del aprendizaje
de psicólogos del aprendizaje
06:20
and teachers and scientists
and game developers --
and game developers --
119
368626
2356
y profesores y científicos
y desarrolladores de juegos --
y desarrolladores de juegos --
06:23
and we started asking ourselves:
120
371006
1541
y empezamos a preguntarnos:
06:24
How can we keep ourselves to our promise
121
372571
2595
¿Cómo podemos mantener nuestra promesa
06:27
of constantly reimagining education?
122
375190
2964
de reimaginar constantemente
la educación?
la educación?
06:30
And today, I am really excited
to be presenting what we came up with
to be presenting what we came up with
123
378178
5101
Y hoy, estoy muy emocionado de
presentar lo que se nos ocurrió
presentar lo que se nos ocurrió
06:35
and have been working
incredibly hard to create.
incredibly hard to create.
124
383303
2904
y en lo cual hemos trabajado
enormemente para hacerlo posible.
enormemente para hacerlo posible.
06:40
I will explain briefly what this is.
125
388228
2633
Explicaré brevemente qué es esto.
06:42
Basically, I take my mobile phone --
126
390885
2736
Básicamente, tomo mi teléfono móvil
06:45
most students already
have these, smartphones --
have these, smartphones --
127
393645
2706
-- la mayoría de los estudiantes
ya tiene teléfonos inteligentes --
ya tiene teléfonos inteligentes --
06:48
and I plug it into this virtual-reality
headset, a low-cost headset.
headset, a low-cost headset.
128
396375
4524
lo conecto a este casco de realidad
virtual, que es económico.
virtual, que es económico.
06:52
And now what I can effectively do is,
129
400923
1969
Y ahora puedo literalmente
06:54
I can literally step
into this virtual world.
into this virtual world.
130
402916
3150
entrar a este mundo virtual.
06:58
We'll have some of you
in the audience also get to try this,
in the audience also get to try this,
131
406090
3084
Vamos a probar esto con algunos
de Uds. en el público
de Uds. en el público
07:01
because it is really something
that you have to try
that you have to try
132
409198
3156
porque es algo que realmente
tienen que probar
tienen que probar
07:04
to fully feel how immersive it really is.
133
412378
2295
para sentir cabalmente
lo inmersivo que es.
lo inmersivo que es.
07:06
It literally feels like I just stepped
inside this virtual lab.
inside this virtual lab.
134
414697
3777
Literalmente, parece que uno entra
a este laboratorio virtual.
a este laboratorio virtual.
07:10
Do you see me up on the screen?
135
418498
1503
¿Me ven en la pantalla?
07:12
Audience: Yes.
136
420025
1151
Público: Sí.
07:13
Michael Bodekaer: Great! Awesome.
137
421200
1603
M. Bodekaer: ¡Genial! Increíble.
07:14
So basically, I have just
turned my mobile phone
turned my mobile phone
138
422827
2898
Básicamente, convertí mi teléfono móvil
07:17
into a fully simulated, million-dollar
Ivy League laboratory
Ivy League laboratory
139
425749
3664
en un laboratorio simulado, millonario,
de una universidad de excelencia
de una universidad de excelencia
07:21
with all this amazing equipment
that I can interact with.
that I can interact with.
140
429437
2825
con todo este equipo increíble
con el que puedo interactuar.
con el que puedo interactuar.
07:24
I can, for instance, pick up the pipette
and do experiments with it.
and do experiments with it.
141
432286
3373
Puedo, por ejemplo, tomar la pipeta
y hacer experimentos.
y hacer experimentos.
07:27
I have my E-Ggel, my PCR
and -- oh, look there,
and -- oh, look there,
142
435683
2420
Tengo mi E-Ggel, mi PCR
y... oh, miren allí,
y... oh, miren allí,
07:30
I have my next-generation
sequencing machine,
sequencing machine,
143
438127
2521
tengo mi máquina de secuenciación
de próxima generación,
de próxima generación,
07:32
and there I even have
my electron microscope.
my electron microscope.
144
440672
3498
e incluso tengo
mi microscopio electrónico.
mi microscopio electrónico.
07:36
I mean, who's carrying around
an electron microscope in their pocket?
an electron microscope in their pocket?
145
444194
3430
O sea, ¿quién tiene un microscopio
electrónico en el bolsillo?
electrónico en el bolsillo?
07:39
And here I have my machine,
146
447648
1872
Y aquí tengo mi máquina,
07:41
I can do different experiments
on the machine.
on the machine.
147
449544
2170
puedo hacer diferentes
experimentos en la máquina.
experimentos en la máquina.
07:43
And over here I have the door,
148
451738
1454
Y aquí está la puerta,
07:45
I can go into other experiments,
149
453216
2368
puedo entrar a otros experimentos,
07:47
I can perform in the laboratories.
150
455608
1933
puedo hacerlos en los laboratorios.
07:49
And here, I have my learning tablet.
151
457565
2206
Y aquí tengo mi tableta de aprendizaje.
07:51
This is an intelligent tablet
152
459795
1454
Es una tableta inteligente
07:53
that allows me to read
about relevant theory.
about relevant theory.
153
461273
2848
que me permite leer teoría relevante.
07:56
As you can see, I can interact with it.
154
464145
2302
Como pueden ver, puedo
interactuar con ella.
interactuar con ella.
07:58
I can watch videos and see
content that is relevant
content that is relevant
155
466471
3894
Puedo ver videos y contenido relevante
08:02
to the experiment
that I'm performing right now.
that I'm performing right now.
156
470389
2865
para el experimento que estoy
realizando en este momento.
realizando en este momento.
08:06
Then over here, I have Marie.
157
474074
1403
Y por aquí tengo a Marie.
08:07
She is my teacher --
my lab assistant --
my lab assistant --
158
475501
3519
Ella es mi profesora...
mi ayudante de laboratorio...
mi ayudante de laboratorio...
08:11
and what she does is guides me
through this whole laboratory.
through this whole laboratory.
159
479044
3177
y me guía por este laboratorio.
08:14
And very soon,
160
482245
1159
Y muy pronto,
08:15
the teachers will be able
to literally teleport themselves
to literally teleport themselves
161
483428
2968
los profesores podrán
teletransportarse, literalmente,
teletransportarse, literalmente,
08:18
into this virtual world
that I'm in right now
that I'm in right now
162
486420
2559
al mundo virtual en el que
estoy en este momento
estoy en este momento
08:21
and help me, guide me,
through this whole experiment.
through this whole experiment.
163
489003
3230
para ayudarme, y guiarme,
en todo este experimento.
en todo este experimento.
08:24
And now before I finalize this,
164
492257
2310
Y ahora antes de finalizar,
08:26
I want to show you
an even cooler thing, I think --
an even cooler thing, I think --
165
494591
2968
quiero mostrarles
algo aún más genial, creo...
algo aún más genial, creo...
08:29
something you cannot
even do in real laboratories.
even do in real laboratories.
166
497583
3036
algo que no pueden hacer
en los laboratorios reales.
en los laboratorios reales.
08:32
This is a PCR machine.
167
500643
1238
Esta es una máquina de PCR.
08:33
I'm now going to start this experiment.
168
501905
2480
Ahora voy a empezar este experimento.
08:36
And what I just did is literally
shrunk myself a million times
shrunk myself a million times
169
504409
4233
Y, literalmente, voy a reducir
mi tamaño un millón de veces
mi tamaño un millón de veces
08:40
into the size of a molecule --
170
508666
1559
hasta el tamaño de una molécula,
08:42
and it really feels like it,
you have to try this.
you have to try this.
171
510249
2349
y realmente se siente así,
tienen que probar esto.
tienen que probar esto.
Parece que uno está dentro de la máquina
08:44
So now it feels like
I'm standing inside the machine
I'm standing inside the machine
172
512622
2603
08:47
and I'm seeing all the DNA,
and I see the molecules.
and I see the molecules.
173
515249
2593
viendo el ADN, y las moléculas.
08:49
I see the polymerase
and the enzymes and so forth.
and the enzymes and so forth.
174
517866
3603
Veo la polimerasa y las enzimas
y así sucesivamente.
y así sucesivamente.
08:53
And I can see how in this case,
175
521493
1603
Y puedo ver cómo, en este caso,
08:55
DNA is being replicated millions of times,
176
523120
3077
el ADN se replica millones de veces,
08:58
just like it's happening
inside your body right now.
inside your body right now.
177
526221
2833
al igual que está sucediendo
en sus cuerpos ahora mismo.
en sus cuerpos ahora mismo.
09:01
And I can really feel and understand
how all of this works.
how all of this works.
178
529078
4127
Y realmente puedo sentir y entender
cómo funciona todo esto.
cómo funciona todo esto.
09:06
Now, I hope that gives you
a little bit of a sense
a little bit of a sense
179
534219
3294
Espero que eso les dé una idea
09:09
of the possibilities
in these new teaching methods.
in these new teaching methods.
180
537537
4126
de las posibilidades que hay
en estos nuevos métodos de enseñanza.
en estos nuevos métodos de enseñanza.
09:16
And I want to also emphasize
181
544230
1342
Y quiero también destacar
09:17
that everything you just saw
also works on iPads and laptops
also works on iPads and laptops
182
545596
3691
que todo lo que acaban de ver funciona
también en iPads y portátiles,
también en iPads y portátiles,
09:21
without the headsets.
183
549311
1171
sin los cascos.
09:22
I say that for a very important reason.
184
550506
2364
Lo digo por una razón muy importante.
09:25
In order for us to really
empower and inspire
empower and inspire
185
553394
3485
Para poder realmente impulsar e inspirar
09:28
the next generation of scientists,
186
556903
2168
a la próxima generación de científicos,
09:31
we really need teachers
to drive the adoption
to drive the adoption
187
559095
3524
necesitamos profesores
que impulsen la adopción
que impulsen la adopción
09:34
of new technologies in the classroom.
188
562643
2575
de nuevas tecnologías en el aula.
09:38
And so in many ways,
189
566542
1878
Y así, en muchos sentidos,
09:40
I believe that the next big,
quantum leap in science education
quantum leap in science education
190
568444
4355
creo que el próximo gran salto cuántico
en la enseñanza de las ciencias
en la enseñanza de las ciencias
09:44
lies no longer with the technology,
191
572823
2309
no se encuentra en la tecnología,
09:47
but rather with the teachers' decision
192
575156
1881
sino más bien en la decisión
de los profesores
de los profesores
09:49
to push forward and adopt
these technologies
these technologies
193
577061
3205
de impulsar y adoptar estas tecnologías
09:52
inside the classrooms.
194
580290
1747
dentro de las aulas.
09:54
And so it is our hope that more
universities and schools and teachers
universities and schools and teachers
195
582061
3837
Esperamos que más universidades,
escuelas y profesores
escuelas y profesores
09:57
will collaborate with technology companies
196
585922
2865
colaboren con las empresas de tecnología
10:00
to realize this full potential.
197
588811
2524
para concretar este potencial.
10:04
And so,
198
592989
1445
Y así,
10:06
lastly, I'd like to leave you
with a little story
with a little story
199
594458
2833
por último, me gustaría dejarles
una pequeña historia
una pequeña historia
10:09
that really inspires me.
200
597315
1562
que realmente me inspira.
10:10
And that is the story of Jack Andraka.
201
598901
2421
Es la historia de Jack Andraka.
10:13
Some of you might already know him.
202
601346
1762
Algunos de Uds. ya lo conocerán.
10:15
Jack invented a new, groundbreaking
low-cost test for pancreatic cancer
low-cost test for pancreatic cancer
203
603132
6992
Inventó una prueba nueva, revolucionaria
y económica, para el cáncer de páncreas,
y económica, para el cáncer de páncreas,
10:22
at the age 15.
204
610148
2421
a los 15 años.
10:25
And when Jack shares his story
of how he did this huge breakthrough,
of how he did this huge breakthrough,
205
613758
3739
Cuando Jack comparte su historia
de cómo logró este gran avance,
de cómo logró este gran avance,
10:29
he also explains that one thing
almost prevented him
almost prevented him
206
617521
3825
explica también algo que casi le impidió
10:33
from making this breakthrough.
207
621370
1793
lograr este avance.
10:35
And that was that he did not
have access to real laboratories,
have access to real laboratories,
208
623543
5060
Y fue que él no tenía acceso
a laboratorios reales,
a laboratorios reales,
10:40
because he was too inexperienced
209
628627
2529
porque era demasiado inexperto
10:43
to be allowed in.
210
631180
1441
para hacerlo.
10:45
Now, imagine if we could bring
211
633853
2202
Ahora, imaginen si pudiéramos llevar
10:48
Ivy League, million-dollar
virtual laboratories
virtual laboratories
212
636079
3269
laboratorios virtuales, millonarios,
de universidades de excelencia,
de universidades de excelencia,
10:51
out to all these students just like Jack,
213
639372
2071
a todos estos estudiantes como Jack,
10:53
all over the world,
214
641467
1607
por todo el mundo,
10:55
and give them the latest, greatest,
most fancy machines you can imagine
most fancy machines you can imagine
215
643098
3556
y brindarles máquinas sofisticadas,
lo último, lo más potente que imaginen;
lo último, lo más potente que imaginen;
10:58
that would quite literally
make any scientist in here
make any scientist in here
216
646678
2546
eso haría, literalmente, que
todo científico aquí
todo científico aquí
11:01
jump up and down out of pure excitement.
217
649248
2473
salte de pura emoción.
11:03
And then imagine how that
would empower and inspire
would empower and inspire
218
651745
4610
E imaginen entonces cómo eso
impulsaría e inspiraría
impulsaría e inspiraría
11:08
a whole new generation
of young and bright scientists,
of young and bright scientists,
219
656379
4179
a toda una nueva generación de
científicos jóvenes y brillantes,
científicos jóvenes y brillantes,
11:12
ready to innovate and change the world.
220
660582
3203
dispuestos a innovar y cambiar el mundo.
11:16
Thank you very much.
221
664187
1151
Muchas gracias.
11:17
(Applause)
222
665362
8063
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Bodekaer - EntrepreneurMichael Bodekaer is a serial entrepreneur with a passion for building innovative technology companies that have the potential to change the world.
Why you should listen
Born and raised in Denmark, Michael Bodekaer’s first business venture came to life when he was just 14 years old. Fast forward to 2016 and Michael is the founder of five unique organizations with offices spanning the globe.
With the ambition of leveraging cutting-edge technology to improve learning quality, Michael partnered with co-founder and science professor Dr. Mads Bonde to create a concept aimed at increasing the level of versatility and accessibility of science education. Labster is a groundbreaking platform that gives students worldwide the opportunity to learn life sciences through gamified education in immersive 3D virtual worlds and laboratories. With the ability to significantly enhance student’s motivation, these new and ever-evolving teaching tools are bringing a revolution to world class learning.
Michael Bodekaer | Speaker | TED.com