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Michael Bodekaer: This virtual lab will revolutionize science class
Michael Bodekaer: Ce laboratoire virtuel va révolutionner les cours de sciences
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La réalité virtuelle n'est plus dans un futur lointain, et ce n'est plus vrai uniquement pour les jeux vidéos ou le divertissement. Michael Bodekaer veut l'utiliser pour rendre l'éducation de qualité plus accessible. Dans cette présentation rafraichissante, il expose une idée qui pourrait révolutionner la manière dont nous enseignons les sciences à l'école aujourd'hui.
Michael Bodekaer - Entrepreneur
Michael Bodekaer is a serial entrepreneur with a passion for building innovative technology companies that have the potential to change the world. Full bio
Michael Bodekaer is a serial entrepreneur with a passion for building innovative technology companies that have the potential to change the world. Full bio
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00:12
Today, I am going to show you
0
879
2002
Aujourd'hui, je vais vous montrer
00:14
how this tablet and this virtual-reality
headset that I'm wearing
headset that I'm wearing
1
2905
4429
comment cette tablette
et ce casque de réalité virtuelle
et ce casque de réalité virtuelle
00:19
are going to completely
revolutionize science education.
revolutionize science education.
2
7358
4041
sont sur le point de complètement
révolutionner l'enseignement des sciences.
révolutionner l'enseignement des sciences.
00:24
And I'm also going to show you
3
12100
1795
Je vais également vous montrer
00:25
how it can make any science teacher
more than twice as effective.
more than twice as effective.
4
13919
4784
comment cela peut rendre
n'importe quel professeur de sciences
n'importe quel professeur de sciences
2 fois plus efficace.
00:31
But before I show you
how all of this is possible,
how all of this is possible,
5
19124
3464
Mais avant, je vais vous montrer
comment tout ça est possible,
comment tout ça est possible,
00:34
let's talk briefly about why improving
the quality of science education
the quality of science education
6
22612
5539
voyons brièvement pourquoi améliorer
la qualité de l'enseignement des sciences
la qualité de l'enseignement des sciences
00:40
is so vitally important.
7
28175
2440
est d'une importance vitale.
00:43
If you think about it,
8
31513
1161
Si vous y pensez,
00:44
the world is growing incredibly fast.
9
32698
2275
le monde grandit incroyablement vite.
00:47
And with that growth comes
a whole list of growing challenges,
a whole list of growing challenges,
10
35322
3885
Et avec cette croissance vient
une liste entière de défis grandissants,
une liste entière de défis grandissants,
00:51
challenges such as dealing
with global warming,
with global warming,
11
39231
3013
des défis tels que traiter
le réchauffement climatique,
le réchauffement climatique,
00:54
solving starvation and water shortages
12
42268
2363
la lutte contre la famine,
les pénuries d'eau,
les pénuries d'eau,
00:56
and curing diseases,
13
44655
1452
et le traitement des maladies,
00:58
to name just a few.
14
46131
1525
pour n'en citer que quelques-uns.
01:00
And who, exactly, is going to help us
solve all of these great challenges?
solve all of these great challenges?
15
48402
5480
Et qui, exactement, va nous aider
à résoudre tous ces grands défis ?
à résoudre tous ces grands défis ?
01:06
Well, to a very last degree,
it is these young students.
it is these young students.
16
54733
3437
Eh bien, ce sont ces jeunes étudiants.
01:10
This is the next generation
of young, bright scientists.
of young, bright scientists.
17
58194
3842
C'est la prochaine génération
de jeunes scientifiques brillants.
de jeunes scientifiques brillants.
01:14
And in many ways, we all rely on them
18
62060
3020
Et à bien des égards,
nous comptons tous sur eux
nous comptons tous sur eux
01:17
for coming up with new, great innovations
19
65104
2802
pour venir avec de nouvelles et
grandes innovations
grandes innovations
01:19
to help us solve all
these challenges ahead of us.
these challenges ahead of us.
20
67930
3711
afin de nous aider à résoudre
tous ces défis qui nous attendent.
tous ces défis qui nous attendent.
01:24
And so a couple of years back,
21
72708
1951
Ainsi, il y a quelques années,
01:26
my cofounder and I were teaching
university students just like these,
university students just like these,
22
74683
4359
mon co-fondateur et moi enseignions
à ce genre d'étudiants universitaires,
à ce genre d'étudiants universitaires,
01:31
only the students we were teaching
looked a little bit more like this here.
looked a little bit more like this here.
23
79066
5114
seulement les étudiants à qui
nous enseignions ressemblaient plus à ça.
nous enseignions ressemblaient plus à ça.
01:36
(Laughter)
24
84204
1064
(Rires)
01:37
And yes, this is really
the reality out there
the reality out there
25
85292
2838
Eh oui, c'est ça la réalité
01:40
in way too many universities
around the world:
around the world:
26
88154
3525
dans beaucoup trop
d'universités dans le monde :
d'universités dans le monde :
01:43
students that are bored, disengaged
27
91703
2653
les étudiants s'ennuient, se désengagent
01:46
and sometimes not even sure
why they're learning about a topic
why they're learning about a topic
28
94380
3605
et parfois ne sont même plus sûrs
de savoir pourquoi ils étudient
de savoir pourquoi ils étudient
01:50
in the first place.
29
98009
1199
en premier lieu.
01:51
So we started looking around for new,
innovative teaching methods,
innovative teaching methods,
30
99763
4334
Donc, nous avons cherché de nouvelles
méthodes innovantes d'enseignement,
méthodes innovantes d'enseignement,
01:56
but what we found was quite disappointing.
31
104121
2823
mais ce que nous avons trouvé était
quelque peu décevant.
quelque peu décevant.
01:58
We saw that books were being
turned into e-books,
turned into e-books,
32
106968
3665
Nous avons vu que les livres étaient
transformés en e-books,
transformés en e-books,
02:03
blackboards were being turned
into YouTube videos
into YouTube videos
33
111495
3016
les tableaux noirs en vidéos Youtube
02:06
and lecture hall monologues
were being turned into MOOCs --
were being turned into MOOCs --
34
114535
3144
et les monologues de salle de conférence
en MOOCs —
en MOOCs —
02:09
massive online open courses.
35
117703
2301
cours en ligne ouverts à tous.
02:12
And if you think about it,
36
120694
1247
Et si vous y pensez,
02:13
all we're really doing here
is taking the same content
is taking the same content
37
121965
3583
tout ce que nous faisons réellement ici,
c'est prendre le même contenu
c'est prendre le même contenu
02:17
and the same format,
38
125572
1548
et le même format,
02:19
and bringing it out to more students --
39
127144
2926
et l'apporter à plus d'étudiants —
02:22
which is great, don't get me
wrong, that is really great --
wrong, that is really great --
40
130565
2838
c'est génial, qu'on ne se trompe pas,
c'est vraiment super —
c'est vraiment super —
02:25
but the teaching method
is still more or less the same,
is still more or less the same,
41
133427
3627
mais la méthode d'enseignement
est toujours plus ou moins la même,
est toujours plus ou moins la même,
02:29
no real innovation there.
42
137078
2296
il n'y a pas de réelle innovation.
02:31
So we started looking elsewhere.
43
139863
2019
Donc nous avons cherché ailleurs.
02:33
What we found was that flight simulators
had been proven over and over again
had been proven over and over again
44
141906
4627
Nous avons remarqué à maintes reprises
que les simulateurs de vol s'avéraient
que les simulateurs de vol s'avéraient
02:38
to be far more effective
45
146557
1467
être de loin plus efficaces
02:40
when used in combination with real,
in-flight training to train the pilots.
in-flight training to train the pilots.
46
148048
5266
lorsqu'ils combinaient une formation
réelle en vol pour entraîner les pilotes.
réelle en vol pour entraîner les pilotes.
02:45
And so we thought to ourselves:
47
153338
1625
Nous avons alors pensé :
02:47
Why not just apply that to science?
48
155532
2337
pourquoi ne pas appliquer
ça à la science ?
ça à la science ?
02:49
Why not build a virtual
laboratory simulator?
laboratory simulator?
49
157893
4551
Pourquoi ne pas construire
un simulateur de laboratoire virtuel ?
un simulateur de laboratoire virtuel ?
02:55
Well, we did it.
50
163563
1248
Alors, nous l'avons fait.
02:56
We basically set out to create
51
164835
1818
Nous avons tout d'abord
décidé de créer
décidé de créer
02:58
a fully simulated, one-to-one,
virtual reality laboratory simulator,
virtual reality laboratory simulator,
52
166677
5615
un simulateur de laboratoire, en réalité
virtuelle, parfaitement identique à celui
virtuelle, parfaitement identique à celui
03:04
where the students
could perform experiments
could perform experiments
53
172316
2197
où les étudiants feraient des expériences
03:06
with mathematical equations
54
174537
1910
avec des équations mathématiques
03:08
that would simulate what would
happen in a real-world lab.
happen in a real-world lab.
55
176471
3219
simulant ce qui se passerait
dans un vrai laboratoire.
dans un vrai laboratoire.
Mais pas que de simples simulations,
03:11
But not just simple simulations --
56
179714
1679
03:13
we would also create advanced simulations
57
181417
2066
nous voulions aussi en créer
des plus avancées
des plus avancées
03:15
with top universities like MIT,
58
183507
1924
avec les meilleures universités
telles que le MIT,
telles que le MIT,
03:17
to bring out cutting-edge cancer
research to these students.
research to these students.
59
185455
4369
afin d'apporter à ces étudiants
la recherche de pointe sur le cancer.
la recherche de pointe sur le cancer.
03:22
And suddenly, the universities
could save millions of dollars
could save millions of dollars
60
190520
2883
Les universités pourraient
économiser des millions de dollars
économiser des millions de dollars
03:25
by letting the students
perform virtual experiments
perform virtual experiments
61
193427
2930
en laissant les étudiants
faire des expériences virtuelles
faire des expériences virtuelles
03:28
before they go into the real laboratory.
62
196381
3112
avant d'aller dans un vrai laboratoire.
Et pas seulement cela ;
ils pourraient aussi comprendre —
ils pourraient aussi comprendre —
03:32
And not only that; now,
they could also understand --
they could also understand --
63
200303
2532
03:34
even on a molecular level
inside the machine --
inside the machine --
64
202859
2433
et même à un niveau moléculaire
dans la machine —
dans la machine —
03:37
what is happening to the machines.
65
205316
2676
ce qui se passe pour les machines.
03:40
And then they could suddenly perform
66
208016
1899
Ils pourraient soudainement faire
03:41
dangerous experiments in the labs as well.
67
209939
2628
de dangereuses expériences,
comme dans des laboratoires.
comme dans des laboratoires.
03:44
For instance also here,
68
212591
1486
Par exemple, comme ici,
03:46
learning about salmonella bacteria,
which is an important topic
which is an important topic
69
214101
3612
en enseignant la salmonelle,
qui est un sujet important,
qui est un sujet important,
03:49
that many schools cannot teach
for good safety reasons.
for good safety reasons.
70
217737
3971
que beaucoup d'écoles ne peuvent
enseigner pour des raisons de sécurité.
enseigner pour des raisons de sécurité.
03:54
And we, of course, quiz the students
71
222315
1737
Nous avons interrogé les étudiants
03:56
and then give the teachers
a full dashboard,
a full dashboard,
72
224076
2405
et donné aux professeurs
un tableau de bord complet,
un tableau de bord complet,
03:58
so they fully understand
where the students are at.
where the students are at.
73
226505
2926
ils savaient donc parfaitement
où en étaient les étudiants.
où en étaient les étudiants.
Nous ne nous sommes pas arrêtés là,
04:02
But we didn't stop there,
74
230134
1208
04:03
because we had seen just
how important meaning is
how important meaning is
75
231366
2325
car nous avions vu
combien le sens est important
combien le sens est important
04:05
for the students' engagement in the class.
76
233715
2286
pour l'engagement des étudiants en classe.
04:08
So we brought in game designers
77
236025
1722
Donc, nous avons demandé
à des concepteurs de jeu
à des concepteurs de jeu
04:09
to create fun and engaging stories.
78
237771
2881
de créer des histoires
amusantes et attrayantes.
amusantes et attrayantes.
04:12
For instance, here in this case,
79
240676
1834
Par exemple, comme dans ce cas,
04:14
where the students have to solve
a mysterious CSI murder case
a mysterious CSI murder case
80
242534
4123
où les étudiants ont eu à résoudre
scientifiquement un meurtre mystérieux
scientifiquement un meurtre mystérieux
04:18
using their core science skills.
81
246681
2694
en utilisant leurs compétences.
04:23
And the feedback we got
when we launched all of this
when we launched all of this
82
251861
2444
Et les retours que nous avons eus
lors du lancement
lors du lancement
04:26
was quite overwhelmingly positive.
83
254329
1952
furent extrêmement positifs.
04:28
Here we have 300 students,
84
256305
1803
Ici, nous avons 300 étudiants,
04:30
all passionately solving CSI murder cases
85
258132
2715
tous résolvant passionnément des meurtres
en apprenant les compétences
scientifiques clés.
scientifiques clés.
04:32
while learning core science skills.
86
260871
1865
04:34
And what I love the most about this
87
262760
2245
Et ce que j'aime le plus dans tout ça,
04:37
is really when the students
come up to me sometimes afterwards,
come up to me sometimes afterwards,
88
265029
3644
c'est vraiment lorsque les étudiants
viennent me voir après,
viennent me voir après,
04:40
all surprised and a little confused,
89
268697
2115
tout surpris et un peu confus,
04:42
and say, "I just spent two hours
in this virtual lab,
in this virtual lab,
90
270836
4703
et disent : « Je viens juste de passer
deux heures dans ce labo virtuel,
deux heures dans ce labo virtuel,
et...
je n'ai même pas consulté Facebook. »
je n'ai même pas consulté Facebook. »
04:48
and ... and I didn't check Facebook."
91
276432
2179
04:50
(Laughter)
92
278635
1329
(Rires)
04:51
That's how engaging and immersive
this really is for the students.
this really is for the students.
93
279988
4651
Voilà ce qui convient aux étudiants :
engageant et immersif.
engageant et immersif.
04:56
And so, to investigate
whether this really worked,
whether this really worked,
94
284663
2820
Et donc, pour vérifier
si cela a vraiment fonctionné,
si cela a vraiment fonctionné,
04:59
a learning psychologist
did a study with 160 students --
did a study with 160 students --
95
287507
4403
un psychologue en enseignement
a fait une étude avec 160 étudiants —
a fait une étude avec 160 étudiants —
05:03
that was from Stanford University
and Technical University of Denmark.
and Technical University of Denmark.
96
291934
4246
de l'Université de Stanford
et de l'Université Technique du Danemark.
et de l'Université Technique du Danemark.
05:08
And what they did is split
the students into two groups.
the students into two groups.
97
296204
3532
Ils ont séparé les étudiants
en deux groupes.
en deux groupes.
05:11
One group would only use
the virtual laboratory simulations,
the virtual laboratory simulations,
98
299760
4251
Un groupe devait uniquement utiliser
les simulations du laboratoire virtuel,
les simulations du laboratoire virtuel,
05:16
the other group would only use
traditional teaching methods,
traditional teaching methods,
99
304035
3700
l'autre devait utiliser les méthodes
traditionnelles d'apprentissage,
traditionnelles d'apprentissage,
05:19
and they had the same amount of time.
100
307759
1915
en disposant du même temps.
05:22
Then, interestingly,
101
310801
1152
Puis, fait intéressant,
05:23
they gave the students a test
before and after the experiment,
before and after the experiment,
102
311977
3667
ils ont donné aux étudiants un test
avant et après l'expérience,
avant et après l'expérience,
ils pouvaient ainsi mesurer précisément
l'impact de la méthode sur les étudiants.
l'impact de la méthode sur les étudiants.
05:27
so they could clearly measure
the learning impact of the students.
the learning impact of the students.
103
315668
4353
05:32
And what they found
104
320045
1168
Et ils ont trouvé
une augmentation surprenante de 76%
de l'efficacité de l'apprentissage
de l'efficacité de l'apprentissage
05:33
was a surprisingly high 76 percent
increase in the learning effectiveness
increase in the learning effectiveness
105
321237
5801
en utilisant des laboratoires virtuels
comparé aux méthodes traditionnelles.
comparé aux méthodes traditionnelles.
05:39
when using virtual laboratories
over traditional teaching methods.
over traditional teaching methods.
106
327062
4844
Mais fait encore plus intéressant,
05:44
But even more interestingly,
107
332349
1485
05:45
the second part of this study investigated
108
333858
3214
la seconde partie de l'étude observait
l'impact des professeurs
sur l'enseignement.
sur l'enseignement.
05:49
what the teacher's impact
was on the learning.
was on the learning.
109
337096
2904
05:52
And what they found
110
340024
1151
Et ce qu'ils ont trouvé,
05:53
was that when you combined
the virtual laboratories
the virtual laboratories
111
341199
2662
c'est que lorsque vous combinez
les laboratoires virtuels
les laboratoires virtuels
05:55
with teacher-led coaching and mentoring,
112
343885
2604
avec le coaching et le mentorat
de l'enseignant,
de l'enseignant,
05:58
then we saw a total 101 percent
increase in the learning effectiveness,
increase in the learning effectiveness,
113
346513
5816
nous observions une augmentation de 101%
de l'efficacité de l'apprentissage,
de l'efficacité de l'apprentissage,
06:04
which effectively doubles
the science teacher's impact
the science teacher's impact
114
352353
4432
doublant ainsi l'impact
du professeur de sciences
du professeur de sciences
06:08
with the same amount of time spent.
115
356809
2358
dans le même laps de temps.
Quelques mois auparavant,
06:13
So a couple of months back,
116
361784
2710
nous avons commencé à nous interroger —
06:16
we started asking ourselves --
117
364518
1513
nous avons une équipe merveilleuse de
psychologues de l'éducation, professeurs,
psychologues de l'éducation, professeurs,
06:18
we have a wonderful team now
of learning psychologists
of learning psychologists
118
366055
2547
06:20
and teachers and scientists
and game developers --
and game developers --
119
368626
2356
scientifiques et développeurs de jeux,
06:23
and we started asking ourselves:
120
371006
1541
et nous nous sommes demandés :
06:24
How can we keep ourselves to our promise
121
372571
2595
comment pouvons-nous tenir
notre promesse
notre promesse
06:27
of constantly reimagining education?
122
375190
2964
de constamment ré-inventer l'éducation ?
06:30
And today, I am really excited
to be presenting what we came up with
to be presenting what we came up with
123
378178
5101
Aujourd'hui, je suis vraiment excité
à l'idée de présenter
à l'idée de présenter
ce que nous avons réussi à faire
et ce pourquoi nous avons travaillé dur.
et ce pourquoi nous avons travaillé dur.
06:35
and have been working
incredibly hard to create.
incredibly hard to create.
124
383303
2904
06:40
I will explain briefly what this is.
125
388228
2633
Je vais expliquer rapidement ce que c'est.
Initialement, je prends
mon téléphone portable --
mon téléphone portable --
06:42
Basically, I take my mobile phone --
126
390885
2736
la plupart des étudiants
ont déjà ça, des smartphones --
ont déjà ça, des smartphones --
06:45
most students already
have these, smartphones --
have these, smartphones --
127
393645
2706
06:48
and I plug it into this virtual-reality
headset, a low-cost headset.
headset, a low-cost headset.
128
396375
4524
et je le branche à ce casque
de réalité virtuelle, peu coûteux.
de réalité virtuelle, peu coûteux.
06:52
And now what I can effectively do is,
129
400923
1969
Et ce que je peux faire à présent,
06:54
I can literally step
into this virtual world.
into this virtual world.
130
402916
3150
c'est entrer littéralement
dans ce monde virtuel.
dans ce monde virtuel.
Nous allons faire essayer ça
à certains d'entre vous dans le public,
à certains d'entre vous dans le public,
06:58
We'll have some of you
in the audience also get to try this,
in the audience also get to try this,
131
406090
3084
07:01
because it is really something
that you have to try
that you have to try
132
409198
3156
parce que vous devez vraiment l'essayer
07:04
to fully feel how immersive it really is.
133
412378
2295
pour ressentir à quel point
c'est immersif.
c'est immersif.
07:06
It literally feels like I just stepped
inside this virtual lab.
inside this virtual lab.
134
414697
3777
C'est exactement comme si je venais juste
de rentrer dans le laboratoire virtuel.
de rentrer dans le laboratoire virtuel.
07:10
Do you see me up on the screen?
135
418498
1503
Vous me voyez à l'écran ?
07:12
Audience: Yes.
136
420025
1151
Public : Oui.
Michael Bodekaer : Super ! Génial.
07:13
Michael Bodekaer: Great! Awesome.
137
421200
1603
Donc, simplement, j'ai transformé
mon téléphone portable
mon téléphone portable
07:14
So basically, I have just
turned my mobile phone
turned my mobile phone
138
422827
2898
en un simulateur de laboratoire
d'une grande université,
d'une grande université,
07:17
into a fully simulated, million-dollar
Ivy League laboratory
Ivy League laboratory
139
425749
3664
à plusieurs millions de dollars
07:21
with all this amazing equipment
that I can interact with.
that I can interact with.
140
429437
2825
avec tout cet équipement incroyable
avec lequel je peux interagir.
avec lequel je peux interagir.
07:24
I can, for instance, pick up the pipette
and do experiments with it.
and do experiments with it.
141
432286
3373
Je peux, par exemple, prendre la pipette
et faire des expériences.
et faire des expériences.
07:27
I have my E-Ggel, my PCR
and -- oh, look there,
and -- oh, look there,
142
435683
2420
J'ai mon E-Gel, mon PCR et,
oh, regardez ici,
oh, regardez ici,
07:30
I have my next-generation
sequencing machine,
sequencing machine,
143
438127
2521
j'ai ma machine de séquençage
nouvelle génération,
nouvelle génération,
07:32
and there I even have
my electron microscope.
my electron microscope.
144
440672
3498
et là, j'ai également
mon microscope à électrons.
mon microscope à électrons.
07:36
I mean, who's carrying around
an electron microscope in their pocket?
an electron microscope in their pocket?
145
444194
3430
Qui emporte dans ses poches
un microscope à électrons ?
un microscope à électrons ?
07:39
And here I have my machine,
146
447648
1872
Et ici, j'ai ma machine,
07:41
I can do different experiments
on the machine.
on the machine.
147
449544
2170
je peux faire
différentes expériences avec.
différentes expériences avec.
07:43
And over here I have the door,
148
451738
1454
Et là-bas, j'ai une porte,
07:45
I can go into other experiments,
149
453216
2368
je peux aller faire
d'autres expériences,
d'autres expériences,
07:47
I can perform in the laboratories.
150
455608
1933
dans d'autres laboratoires.
Et là, j'ai ma tablette d'apprentissage.
07:49
And here, I have my learning tablet.
151
457565
2206
C'est une tablette intelligente
07:51
This is an intelligent tablet
152
459795
1454
07:53
that allows me to read
about relevant theory.
about relevant theory.
153
461273
2848
qui me permet de lire
une théorie pertinente.
une théorie pertinente.
Comme vous pouvez le voir,
je peux interagir avec.
je peux interagir avec.
07:56
As you can see, I can interact with it.
154
464145
2302
07:58
I can watch videos and see
content that is relevant
content that is relevant
155
466471
3894
Je peux regarder des vidéos et voir
des contenus qui sont pertinents
des contenus qui sont pertinents
08:02
to the experiment
that I'm performing right now.
that I'm performing right now.
156
470389
2865
pour l'expérience
que je suis en train de mener.
que je suis en train de mener.
08:06
Then over here, I have Marie.
157
474074
1403
Puis là-bas, il y a Marie.
08:07
She is my teacher --
my lab assistant --
my lab assistant --
158
475501
3519
C'est mon professeur,
— mon assistante de laboratoire —
— mon assistante de laboratoire —
08:11
and what she does is guides me
through this whole laboratory.
through this whole laboratory.
159
479044
3177
et elle me guide
à travers tout le laboratoire.
à travers tout le laboratoire.
08:14
And very soon,
160
482245
1159
Et très bientôt,
08:15
the teachers will be able
to literally teleport themselves
to literally teleport themselves
161
483428
2968
les enseignants pourront
littéralement se téléporter
littéralement se téléporter
08:18
into this virtual world
that I'm in right now
that I'm in right now
162
486420
2559
dans ce monde virtuel
où je suis en ce moment
où je suis en ce moment
08:21
and help me, guide me,
through this whole experiment.
through this whole experiment.
163
489003
3230
et m'aider, me guider,
tout au long de cette expérience.
tout au long de cette expérience.
08:24
And now before I finalize this,
164
492257
2310
Et à présent, et avant de terminer,
08:26
I want to show you
an even cooler thing, I think --
an even cooler thing, I think --
165
494591
2968
je voudrais vous montrer
une chose encore plus sympa, je pense --
une chose encore plus sympa, je pense --
08:29
something you cannot
even do in real laboratories.
even do in real laboratories.
166
497583
3036
que vous ne pouvez même
pas faire dans les laboratoires réels.
pas faire dans les laboratoires réels.
Ceci est une machine PCR.
08:32
This is a PCR machine.
167
500643
1238
08:33
I'm now going to start this experiment.
168
501905
2480
Je vais maintenant commencer
cette expérience.
cette expérience.
08:36
And what I just did is literally
shrunk myself a million times
shrunk myself a million times
169
504409
4233
Et ce que je viens juste de faire,
c'est de me rétrécir un million de fois
c'est de me rétrécir un million de fois
08:40
into the size of a molecule --
170
508666
1559
à la taille d'une molécule —
08:42
and it really feels like it,
you have to try this.
you have to try this.
171
510249
2349
c'est l'impression qu'on a,
vous devez vraiment essayer ça.
vous devez vraiment essayer ça.
08:44
So now it feels like
I'm standing inside the machine
I'm standing inside the machine
172
512622
2603
A présent, c'est comme si j'étais
à l'intérieur de la machine
à l'intérieur de la machine
08:47
and I'm seeing all the DNA,
and I see the molecules.
and I see the molecules.
173
515249
2593
et que je voyais tout l'ADN,
et les molécules.
et les molécules.
08:49
I see the polymerase
and the enzymes and so forth.
and the enzymes and so forth.
174
517866
3603
Je vois le polymérase
et les enzymes et ainsi de suite.
et les enzymes et ainsi de suite.
08:53
And I can see how in this case,
175
521493
1603
Et je peux voir dans ce cas,
08:55
DNA is being replicated millions of times,
176
523120
3077
l'ADN en train d'être répliqué
des millions de fois,
des millions de fois,
08:58
just like it's happening
inside your body right now.
inside your body right now.
177
526221
2833
tel que c'est en train de se passer
dans votre corps en ce moment.
dans votre corps en ce moment.
09:01
And I can really feel and understand
how all of this works.
how all of this works.
178
529078
4127
Je peux vraiment ressentir et comprendre
comment tout cela fonctionne.
comment tout cela fonctionne.
09:06
Now, I hope that gives you
a little bit of a sense
a little bit of a sense
179
534219
3294
Maintenant, j'espère que cela
donne un peu de sens
donne un peu de sens
09:09
of the possibilities
in these new teaching methods.
in these new teaching methods.
180
537537
4126
sur les possibilités offertes
par ces méthodes d'apprentissage.
par ces méthodes d'apprentissage.
Et je voudrais également
mettre en avant
mettre en avant
09:16
And I want to also emphasize
181
544230
1342
09:17
that everything you just saw
also works on iPads and laptops
also works on iPads and laptops
182
545596
3691
que tout ce que vous venez de voir
fonctionne aussi sur iPads
fonctionne aussi sur iPads
09:21
without the headsets.
183
549311
1171
et ordinateurs portables, sans casque.
09:22
I say that for a very important reason.
184
550506
2364
Je dis cela
pour une raison très importante.
pour une raison très importante.
09:25
In order for us to really
empower and inspire
empower and inspire
185
553394
3485
Pour que nous puissions vraiment
stimuler et inspirer
stimuler et inspirer
09:28
the next generation of scientists,
186
556903
2168
la prochaine génération de scientifiques,
09:31
we really need teachers
to drive the adoption
to drive the adoption
187
559095
3524
nous avons vraiment besoin d'enseignants
pour guider l'adoption
pour guider l'adoption
des nouvelles technologies
dans les salles de classe.
dans les salles de classe.
09:34
of new technologies in the classroom.
188
562643
2575
09:38
And so in many ways,
189
566542
1878
Et en quelque sorte,
09:40
I believe that the next big,
quantum leap in science education
quantum leap in science education
190
568444
4355
je crois que la prochaine avancée
technique dans l'enseignement des sciences
technique dans l'enseignement des sciences
09:44
lies no longer with the technology,
191
572823
2309
tient moins dans la technologie,
09:47
but rather with the teachers' decision
192
575156
1881
que dans la décision des professeurs
09:49
to push forward and adopt
these technologies
these technologies
193
577061
3205
de pousser et d'adopter
ces technologies
ces technologies
09:52
inside the classrooms.
194
580290
1747
au sein des salles de classe.
09:54
And so it is our hope that more
universities and schools and teachers
universities and schools and teachers
195
582061
3837
Et c'est donc notre souhait que plus
d'universités, d'écoles et de professeurs
d'universités, d'écoles et de professeurs
09:57
will collaborate with technology companies
196
585922
2865
collaborent dans le futur
avec les entreprises de technologies
avec les entreprises de technologies
10:00
to realize this full potential.
197
588811
2524
afin d'exploiter tout ce potentiel.
Ainsi, pour finir,
10:04
And so,
198
592989
1445
je souhaiterais vous quitter
avec une petite histoire
avec une petite histoire
10:06
lastly, I'd like to leave you
with a little story
with a little story
199
594458
2833
qui m'a vraiment inspiré.
10:09
that really inspires me.
200
597315
1562
C'est l'histoire de Jack Andraka.
10:10
And that is the story of Jack Andraka.
201
598901
2421
Certains d'entre vous, peut-être,
le connaissent déjà.
le connaissent déjà.
10:13
Some of you might already know him.
202
601346
1762
10:15
Jack invented a new, groundbreaking
low-cost test for pancreatic cancer
low-cost test for pancreatic cancer
203
603132
6992
Jack a inventé un nouveau test
révolutionnaire et bon marché
révolutionnaire et bon marché
pour dépister le cancer du pancréas.
10:22
at the age 15.
204
610148
2421
à l'âge de 15 ans.
10:25
And when Jack shares his story
of how he did this huge breakthrough,
of how he did this huge breakthrough,
205
613758
3739
Lorsque Jack a raconté comment
il avait fait cette immense découverte,
il avait fait cette immense découverte,
10:29
he also explains that one thing
almost prevented him
almost prevented him
206
617521
3825
il a également expliqué qu'une chose
l'avait presque empêché
l'avait presque empêché
10:33
from making this breakthrough.
207
621370
1793
de faire cette découverte.
10:35
And that was that he did not
have access to real laboratories,
have access to real laboratories,
208
623543
5060
C'était qu'il n'avait pas accès
à de vrais laboratoires,
à de vrais laboratoires,
10:40
because he was too inexperienced
209
628627
2529
car il n'était pas assez expérimenté
10:43
to be allowed in.
210
631180
1441
pour y être autorisé.
Maintenant, imaginez
que nous puissions apporter
que nous puissions apporter
10:45
Now, imagine if we could bring
211
633853
2202
des laboratoires virtuels,
coûtant des millions de dollars
coûtant des millions de dollars
10:48
Ivy League, million-dollar
virtual laboratories
virtual laboratories
212
636079
3269
10:51
out to all these students just like Jack,
213
639372
2071
à tous ces étudiants comme Jack,
10:53
all over the world,
214
641467
1607
dans le monde entier,
et leur donner les dernières,
les meilleures machines
les meilleures machines
10:55
and give them the latest, greatest,
most fancy machines you can imagine
most fancy machines you can imagine
215
643098
3556
que vous puissiez imaginer,
10:58
that would quite literally
make any scientist in here
make any scientist in here
216
646678
2546
ce qui pourrait littéralement faire
sautiller de pure excitation
sautiller de pure excitation
11:01
jump up and down out of pure excitement.
217
649248
2473
n'importe quel scientifique ici.
11:03
And then imagine how that
would empower and inspire
would empower and inspire
218
651745
4610
Imaginez comment cela pourrait
encourager et inspirer
encourager et inspirer
11:08
a whole new generation
of young and bright scientists,
of young and bright scientists,
219
656379
4179
toute une génération
de jeunes brillants scientifiques,
de jeunes brillants scientifiques,
11:12
ready to innovate and change the world.
220
660582
3203
prêts à innover et changer le monde.
11:16
Thank you very much.
221
664187
1151
Merci beaucoup.
11:17
(Applause)
222
665362
8063
(Applaudissements)
Translated by Selim Lalaoui
ABOUT THE SPEAKER
Michael Bodekaer - EntrepreneurMichael Bodekaer is a serial entrepreneur with a passion for building innovative technology companies that have the potential to change the world.
Why you should listen
Born and raised in Denmark, Michael Bodekaer’s first business venture came to life when he was just 14 years old. Fast forward to 2016 and Michael is the founder of five unique organizations with offices spanning the globe.
With the ambition of leveraging cutting-edge technology to improve learning quality, Michael partnered with co-founder and science professor Dr. Mads Bonde to create a concept aimed at increasing the level of versatility and accessibility of science education. Labster is a groundbreaking platform that gives students worldwide the opportunity to learn life sciences through gamified education in immersive 3D virtual worlds and laboratories. With the ability to significantly enhance student’s motivation, these new and ever-evolving teaching tools are bringing a revolution to world class learning.
Michael Bodekaer | Speaker | TED.com