TEDxCERN
Michael Bodekaer: This virtual lab will revolutionize science class
מיכאל בודקאר: המעבדה הוירטואלית תעשה מהפכה בכיתת המדעים
Filmed:
Readability: 4.7
1,363,923 views
מציאות וירטואלית כבר לא חלק מהעתיד הרחוק, והיא לא רק למשחקים ובידור יותר. מיכאל בודקאר רוצה להשתמש בה כדי ליצור חינוך איכותי ויותר נגיש. בהרצאה המרעננת הזו, הוא מדגים רעיון שיוכל לעשות מהפכה בדרך בה אנחנו מלמדים מדעים בבתי ספר היום.
Michael Bodekaer - Entrepreneur
Michael Bodekaer is a serial entrepreneur with a passion for building innovative technology companies that have the potential to change the world. Full bio
Michael Bodekaer is a serial entrepreneur with a passion for building innovative technology companies that have the potential to change the world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Today, I am going to show you
0
879
2002
היום, אני עומד להראות לכם
00:14
how this tablet and this virtual-reality
headset that I'm wearing
headset that I'm wearing
1
2905
4429
איך הטאבלט הזה
ומשקפי המציאות המדומה האלה שאני חובש
ומשקפי המציאות המדומה האלה שאני חובש
00:19
are going to completely
revolutionize science education.
revolutionize science education.
2
7358
4041
עומדים לעשות מהפכה שלמה בחינוך המדעי.
00:24
And I'm also going to show you
3
12100
1795
ואני גם אראה לכם
00:25
how it can make any science teacher
more than twice as effective.
more than twice as effective.
4
13919
4784
איך זה יכול לעשות
את לימודי המדעים אפקטיביים פי שתיים.
את לימודי המדעים אפקטיביים פי שתיים.
00:31
But before I show you
how all of this is possible,
how all of this is possible,
5
19124
3464
אבל לפני שאראה לכם איך כל זה אפשרי,
00:34
let's talk briefly about why improving
the quality of science education
the quality of science education
6
22612
5539
בואו נדבר בקצרה על למה
שיפור איכות החינוך המדעי
שיפור איכות החינוך המדעי
00:40
is so vitally important.
7
28175
2440
הוא כל כך חשוב.
00:43
If you think about it,
8
31513
1161
אם אתם חושבים על זה,
00:44
the world is growing incredibly fast.
9
32698
2275
העולם גדל ממש מהר,
00:47
And with that growth comes
a whole list of growing challenges,
a whole list of growing challenges,
10
35322
3885
ועם הגדילה הזו מגיעה רשימה שלמה
של אתגרים גדולים,
של אתגרים גדולים,
00:51
challenges such as dealing
with global warming,
with global warming,
11
39231
3013
אתגרים כמו להתמודד עם ההתחממות הגלובלית,
00:54
solving starvation and water shortages
12
42268
2363
לפתור את הרעב ומחסור במים
00:56
and curing diseases,
13
44655
1452
וריפוי מחלות,
00:58
to name just a few.
14
46131
1525
אם רק להזכיר כמה.
01:00
And who, exactly, is going to help us
solve all of these great challenges?
solve all of these great challenges?
15
48402
5480
ומי, בדיוק, יעזור לנו לפתור
את כל הבעיות הגדולות האלו?
את כל הבעיות הגדולות האלו?
01:06
Well, to a very last degree,
it is these young students.
it is these young students.
16
54733
3437
ובכן, ברמה גבוהה מאוד,
זה התלמידים הצעירים.
זה התלמידים הצעירים.
01:10
This is the next generation
of young, bright scientists.
of young, bright scientists.
17
58194
3842
זה הדור הבא של מדענים צעירים מבריקים.
01:14
And in many ways, we all rely on them
18
62060
3020
ובהרבה מקרים, אנחנו מסתמכים עליהם
01:17
for coming up with new, great innovations
19
65104
2802
להגיע להמצאות חדשות וגדולות
01:19
to help us solve all
these challenges ahead of us.
these challenges ahead of us.
20
67930
3711
כדי לעזור לנו לפתור
את כל האתגרים שעומדים בפנינו.
את כל האתגרים שעומדים בפנינו.
01:24
And so a couple of years back,
21
72708
1951
וכך לפני מספר שנים,
01:26
my cofounder and I were teaching
university students just like these,
university students just like these,
22
74683
4359
המייסד השותף שלי ואני לימדנו
סטודנטים באוניברסיטה כמו אלו,
סטודנטים באוניברסיטה כמו אלו,
01:31
only the students we were teaching
looked a little bit more like this here.
looked a little bit more like this here.
23
79066
5114
רק שהסטודנטים שלימדנו נראו מעט יותר ככה.
01:36
(Laughter)
24
84204
1064
(צחוק)
01:37
And yes, this is really
the reality out there
the reality out there
25
85292
2838
וכן, זו באמת המציאות שם
01:40
in way too many universities
around the world:
around the world:
26
88154
3525
בהרבה יותר מדי אוניברסיטאות מסביב לעולם:
01:43
students that are bored, disengaged
27
91703
2653
סטודנטים משועממים, מנותקים
01:46
and sometimes not even sure
why they're learning about a topic
why they're learning about a topic
28
94380
3605
ולפעמים לא בטוחים אפילו למה
01:50
in the first place.
29
98009
1199
הם בכלל לומדים נושא.
01:51
So we started looking around for new,
innovative teaching methods,
innovative teaching methods,
30
99763
4334
אז התחלנו לחפש שיטות לימוד חדשניות וחדשות,
01:56
but what we found was quite disappointing.
31
104121
2823
אבל מה שגילינו היה די מאכזב.
01:58
We saw that books were being
turned into e-books,
turned into e-books,
32
106968
3665
ראינו שספרים הפכו לספרים אלקטרוניים,
02:03
blackboards were being turned
into YouTube videos
into YouTube videos
33
111495
3016
לוחות הפכו לסרטוני יוטיוב
02:06
and lecture hall monologues
were being turned into MOOCs --
were being turned into MOOCs --
34
114535
3144
ומונולוגים של חדרי הרצאות הפכו ל MOOCs --
02:09
massive online open courses.
35
117703
2301
קורסים פתוחים מסיביים מקוונים.
02:12
And if you think about it,
36
120694
1247
ואם אתם חושבים על זה,
02:13
all we're really doing here
is taking the same content
is taking the same content
37
121965
3583
כל מה שאנחנו באמת עושים
זה לקחת את אותו תוכן
זה לקחת את אותו תוכן
02:17
and the same format,
38
125572
1548
ואותו פורמט,
02:19
and bringing it out to more students --
39
127144
2926
ומביאים אותו ליותר סטודנטים --
02:22
which is great, don't get me
wrong, that is really great --
wrong, that is really great --
40
130565
2838
שזה מעולה, אל תטעו, זה באמת מעולה --
02:25
but the teaching method
is still more or less the same,
is still more or less the same,
41
133427
3627
אבל שיטת הלימוד היא עדיין
פחות או יותר אותו הדבר,
פחות או יותר אותו הדבר,
02:29
no real innovation there.
42
137078
2296
אין חידוש ממשי פה.
02:31
So we started looking elsewhere.
43
139863
2019
אז התחלנו להביט במקומות אחרים.
02:33
What we found was that flight simulators
had been proven over and over again
had been proven over and over again
44
141906
4627
מה שגילינו היה שמדמי טיסה הוכחו שוב ושוב
02:38
to be far more effective
45
146557
1467
הרבה יותר אפקטיביים
02:40
when used in combination with real,
in-flight training to train the pilots.
in-flight training to train the pilots.
46
148048
5266
כשהיו בשימוש יחד
עם שיעורי טיסה אמיתיים כדי לאמן טייסים.
עם שיעורי טיסה אמיתיים כדי לאמן טייסים.
02:45
And so we thought to ourselves:
47
153338
1625
וכך חשבנו לעצמנו:
02:47
Why not just apply that to science?
48
155532
2337
למה לא השתמש בזה למדע?
02:49
Why not build a virtual
laboratory simulator?
laboratory simulator?
49
157893
4551
למה לא נבנה סימולטור מעבדה וירטואלית?
02:55
Well, we did it.
50
163563
1248
ובכן, עשינו את זה.
02:56
We basically set out to create
51
164835
1818
בעיקרון יצאנו ליצור
02:58
a fully simulated, one-to-one,
virtual reality laboratory simulator,
virtual reality laboratory simulator,
52
166677
5615
סימולטור מעבדה במציאות מדומה,
03:04
where the students
could perform experiments
could perform experiments
53
172316
2197
בו הסטודנטים יוכלו לבצע ניסויים
03:06
with mathematical equations
54
174537
1910
עם משוואות מתמטיות
03:08
that would simulate what would
happen in a real-world lab.
happen in a real-world lab.
55
176471
3219
שיוכלו לדמות מה יקרה במעבדה בעולם האמיתי.
03:11
But not just simple simulations --
56
179714
1679
אבל לא רק הדמיות פשוטות --
03:13
we would also create advanced simulations
57
181417
2066
ניצור גם הדמיות מתקדמות
03:15
with top universities like MIT,
58
183507
1924
עם אוניברסיטאות כמו MIT,
03:17
to bring out cutting-edge cancer
research to these students.
research to these students.
59
185455
4369
כדי להביא מחקר סרטן מתקדם לסטודנטים האלה.
03:22
And suddenly, the universities
could save millions of dollars
could save millions of dollars
60
190520
2883
ופתאום, האוניברסיטאות
יכולות לחסוך מליוני דולרים
יכולות לחסוך מליוני דולרים
03:25
by letting the students
perform virtual experiments
perform virtual experiments
61
193427
2930
על ידי כך שיתנו לסטודנטים
לבצע ניסויים וירטואלים
לבצע ניסויים וירטואלים
03:28
before they go into the real laboratory.
62
196381
3112
לפני שהם נכנסים למעבדה אמיתית.
03:32
And not only that; now,
they could also understand --
they could also understand --
63
200303
2532
ולא רק זה, עכשיו, הם יוכלו גם להבין --
03:34
even on a molecular level
inside the machine --
inside the machine --
64
202859
2433
אפילו ברמה המולקולרית בתוך המכונה --
03:37
what is happening to the machines.
65
205316
2676
מה קורה למכונות.
03:40
And then they could suddenly perform
66
208016
1899
והם פתאום יבצעו
03:41
dangerous experiments in the labs as well.
67
209939
2628
ניסויים מסוכנים גם במעבדות.
03:44
For instance also here,
68
212591
1486
לדוגמה גם פה,
03:46
learning about salmonella bacteria,
which is an important topic
which is an important topic
69
214101
3612
ללמוד על בקטריות סלמונלה, שזה נושא חשוב
03:49
that many schools cannot teach
for good safety reasons.
for good safety reasons.
70
217737
3971
שהרבה בתי ספר לא יכולים ללמד
מסיבות בטיחותיות טובות.
מסיבות בטיחותיות טובות.
03:54
And we, of course, quiz the students
71
222315
1737
ואנחנו, כמובן, בוחנים את הסטודנטים
03:56
and then give the teachers
a full dashboard,
a full dashboard,
72
224076
2405
ואז נותנים למורים לוח בקרה מלא,
03:58
so they fully understand
where the students are at.
where the students are at.
73
226505
2926
כך שהם מבינים לגמרי איפה הסטודנטים.
04:02
But we didn't stop there,
74
230134
1208
אבל לא עצרנו שם,
04:03
because we had seen just
how important meaning is
how important meaning is
75
231366
2325
בגלל שראינו כמה חשובה המשמעות
04:05
for the students' engagement in the class.
76
233715
2286
להשתתפות של סטודנטים בכיתה.
04:08
So we brought in game designers
77
236025
1722
אז הבאנו מעצבי משחקים
04:09
to create fun and engaging stories.
78
237771
2881
כדי ליצור סיפורים כיפיים ומערבים.
04:12
For instance, here in this case,
79
240676
1834
לדוגמה, פה במקרה הזה,
04:14
where the students have to solve
a mysterious CSI murder case
a mysterious CSI murder case
80
242534
4123
בו הסטודנטים צריכים לפתור
מקרה מוות מסתורי בסיגנון CSI
מקרה מוות מסתורי בסיגנון CSI
04:18
using their core science skills.
81
246681
2694
בשימוש בכישורי המדע הבסייסים שלהם.
04:23
And the feedback we got
when we launched all of this
when we launched all of this
82
251861
2444
והמשוב שקיבלנו כשהשקנו את כל זה
04:26
was quite overwhelmingly positive.
83
254329
1952
היה חיובי בצורה גורפת.
04:28
Here we have 300 students,
84
256305
1803
פה יש לנו 300 סטודנטים,
04:30
all passionately solving CSI murder cases
85
258132
2715
כולם פותרים מקרי רצח בתשוקה
04:32
while learning core science skills.
86
260871
1865
בעודם לומדים כישורי מדע בסיסיים.
04:34
And what I love the most about this
87
262760
2245
ומה שאני אוהב הכי הרבה בנוגע לזה
04:37
is really when the students
come up to me sometimes afterwards,
come up to me sometimes afterwards,
88
265029
3644
זה כשהסטודנטים באים אלי לפעמים אחרי זה,
04:40
all surprised and a little confused,
89
268697
2115
כולם מופתעים ומעט מבולבלים,
04:42
and say, "I just spent two hours
in this virtual lab,
in this virtual lab,
90
270836
4703
ואומרים, "ביליתי עכשיו
שעתיים במעבדה וירטואלית,
שעתיים במעבדה וירטואלית,
04:48
and ... and I didn't check Facebook."
91
276432
2179
ו.... ולא בדקתי את פייסבוק."
04:50
(Laughter)
92
278635
1329
(צחוק)
04:51
That's how engaging and immersive
this really is for the students.
this really is for the students.
93
279988
4651
זה כמה שהמציאות מכילה
ומערבת עבור הסטודנטים.
ומערבת עבור הסטודנטים.
04:56
And so, to investigate
whether this really worked,
whether this really worked,
94
284663
2820
וכך, כדי לחקור אם זה באמת עבד,
04:59
a learning psychologist
did a study with 160 students --
did a study with 160 students --
95
287507
4403
פסיכולוג למידה עשה מחקר עם 160 סטודנטים --
05:03
that was from Stanford University
and Technical University of Denmark.
and Technical University of Denmark.
96
291934
4246
זה היה מאוניברסיטת סטנפורד
והאוניברסיטה הטכנית של דנמרק.
והאוניברסיטה הטכנית של דנמרק.
05:08
And what they did is split
the students into two groups.
the students into two groups.
97
296204
3532
ומה שהם עשו היה
לחלק את הסטודנטים לשתי קבוצות.
לחלק את הסטודנטים לשתי קבוצות.
05:11
One group would only use
the virtual laboratory simulations,
the virtual laboratory simulations,
98
299760
4251
קבוצה אחת השתמשה רק בסימולטור המעבדה,
05:16
the other group would only use
traditional teaching methods,
traditional teaching methods,
99
304035
3700
והשניה השתמשה רק בשיטות לימוד מסורתיות,
05:19
and they had the same amount of time.
100
307759
1915
והיה להם אותה כמות זמן.
05:22
Then, interestingly,
101
310801
1152
אז, למרבה העניין,
05:23
they gave the students a test
before and after the experiment,
before and after the experiment,
102
311977
3667
הם נתנו לסטודנטים מבחן לפני ואחרי הניסוי,
05:27
so they could clearly measure
the learning impact of the students.
the learning impact of the students.
103
315668
4353
כך שהם יכלו למדוד בברור
את ההשפעה הלימודית של הסטודנטים.
את ההשפעה הלימודית של הסטודנטים.
05:32
And what they found
104
320045
1168
ומה שהם גילו
05:33
was a surprisingly high 76 percent
increase in the learning effectiveness
increase in the learning effectiveness
105
321237
5801
היה עליה גדולה של 76 אחוז
באפקטיביות הלמידה
באפקטיביות הלמידה
05:39
when using virtual laboratories
over traditional teaching methods.
over traditional teaching methods.
106
327062
4844
בשימוש במעבדה וירטואלית
לעומת שיטות לימוד מסורתיות.
לעומת שיטות לימוד מסורתיות.
05:44
But even more interestingly,
107
332349
1485
אבל אפילו יותר מעניין,
05:45
the second part of this study investigated
108
333858
3214
החלק השני של המחקר בדק
05:49
what the teacher's impact
was on the learning.
was on the learning.
109
337096
2904
מה ההשפעה של המורה היתה על הלמידה.
05:52
And what they found
110
340024
1151
ומה שהם גילו
05:53
was that when you combined
the virtual laboratories
the virtual laboratories
111
341199
2662
היה שכשהם שילבו את המעבדות הוירטואליות
05:55
with teacher-led coaching and mentoring,
112
343885
2604
עם לימוד מונחה מורה, ומנטורינג,
05:58
then we saw a total 101 percent
increase in the learning effectiveness,
increase in the learning effectiveness,
113
346513
5816
אז ראינו עליה של 101 אחוז
באפקטיביות למידה,
באפקטיביות למידה,
06:04
which effectively doubles
the science teacher's impact
the science teacher's impact
114
352353
4432
שאפקטיבית הכפילה את ההשפעה של מורה המדעים
06:08
with the same amount of time spent.
115
356809
2358
עם אותה כמות של זמן.
06:13
So a couple of months back,
116
361784
2710
אז לפני כמה חודשים,
06:16
we started asking ourselves --
117
364518
1513
התחלנו לשאול את עצמנו --
06:18
we have a wonderful team now
of learning psychologists
of learning psychologists
118
366055
2547
יש לנו צוות נפלא עכשיו של פסיכולוגי למידה
06:20
and teachers and scientists
and game developers --
and game developers --
119
368626
2356
ומורים ומדענים ומפתחי משחקים --
06:23
and we started asking ourselves:
120
371006
1541
והתחלנו לשאול את עצמנו:
06:24
How can we keep ourselves to our promise
121
372571
2595
איך אנחנו יכולים לעמוד בהבטחה שלנו
06:27
of constantly reimagining education?
122
375190
2964
לדמיין מחדש את החינוך?
06:30
And today, I am really excited
to be presenting what we came up with
to be presenting what we came up with
123
378178
5101
והיום, אני באמת מתרגש להציג למה הגענו
06:35
and have been working
incredibly hard to create.
incredibly hard to create.
124
383303
2904
ועבדנו עליו ממש קשה כדי ליצור.
06:40
I will explain briefly what this is.
125
388228
2633
אני אסביר בקצרה מה זה.
06:42
Basically, I take my mobile phone --
126
390885
2736
בעיקרון, אני לוקח
את הטלפון הסלולרי שלנו --
את הטלפון הסלולרי שלנו --
06:45
most students already
have these, smartphones --
have these, smartphones --
127
393645
2706
לרוב הסטודנטים כבר יש אותם, סמרטפונים --
06:48
and I plug it into this virtual-reality
headset, a low-cost headset.
headset, a low-cost headset.
128
396375
4524
ואני שם אותם בתוך משקפי מציאות מדומה,
סט בעלות נמוכה.
סט בעלות נמוכה.
06:52
And now what I can effectively do is,
129
400923
1969
ועכשיו מה שאני יכול לעשות אפקטיבית,
06:54
I can literally step
into this virtual world.
into this virtual world.
130
402916
3150
אני יכול ממש לצעוד לתוך העולם המדומה הזה.
06:58
We'll have some of you
in the audience also get to try this,
in the audience also get to try this,
131
406090
3084
ניתן גם לכמה מכם בקהל לנסות את זה,
07:01
because it is really something
that you have to try
that you have to try
132
409198
3156
בגלל שזה באמת משהו שאתם חייבים לנסות
07:04
to fully feel how immersive it really is.
133
412378
2295
כדי להבין באופן מלא כמה זה באמת מכיל.
07:06
It literally feels like I just stepped
inside this virtual lab.
inside this virtual lab.
134
414697
3777
זה ממש מרגיש כאילו נכנסתם
לתוך מעבדה מדומה.
לתוך מעבדה מדומה.
07:10
Do you see me up on the screen?
135
418498
1503
האם אתם רואים אותי על המסך?
07:12
Audience: Yes.
136
420025
1151
קהל: כן.
07:13
Michael Bodekaer: Great! Awesome.
137
421200
1603
מיכאל בודקאר: מעולה! נפלא.
07:14
So basically, I have just
turned my mobile phone
turned my mobile phone
138
422827
2898
אז בעיקרון, הפכתי את הטלפון הנייד שלי
07:17
into a fully simulated, million-dollar
Ivy League laboratory
Ivy League laboratory
139
425749
3664
למעבדה מדומה של מליון דולר של ליגת הקיסוס
07:21
with all this amazing equipment
that I can interact with.
that I can interact with.
140
429437
2825
עם כל הציוד המדהים הזה שאני יכול להפעיל.
07:24
I can, for instance, pick up the pipette
and do experiments with it.
and do experiments with it.
141
432286
3373
אני יכול, לדוגמה,
להרים פיפטה ולעשות איתה ניסויים.
להרים פיפטה ולעשות איתה ניסויים.
07:27
I have my E-Ggel, my PCR
and -- oh, look there,
and -- oh, look there,
142
435683
2420
יש לי את ה E-Ggel, ה PCR ואו, תראו פה,
07:30
I have my next-generation
sequencing machine,
sequencing machine,
143
438127
2521
יש לי מכונת ריצוף גנים מהדור הבא,
07:32
and there I even have
my electron microscope.
my electron microscope.
144
440672
3498
ויש לי אפילו
את מיקרוסקופ האלקטרונים שלי פה.
את מיקרוסקופ האלקטרונים שלי פה.
07:36
I mean, who's carrying around
an electron microscope in their pocket?
an electron microscope in their pocket?
145
444194
3430
אני מתכוון, מי נושא איתו
מיקרוסקופ אלקטרוני בכיס?
מיקרוסקופ אלקטרוני בכיס?
07:39
And here I have my machine,
146
447648
1872
ופה יש לנו את המכונה שלי,
07:41
I can do different experiments
on the machine.
on the machine.
147
449544
2170
אני יוכל לעשות ניסויים שונים על המכונה.
07:43
And over here I have the door,
148
451738
1454
ופה יש לי את הדלת,
07:45
I can go into other experiments,
149
453216
2368
אני יכול להכנס לתוך ניסויים אחרים,
07:47
I can perform in the laboratories.
150
455608
1933
אני יכול לבצע בתוך המעבדה.
07:49
And here, I have my learning tablet.
151
457565
2206
ופה, יש לי טאבלט לימוד.
07:51
This is an intelligent tablet
152
459795
1454
זה טאבלט חכם
07:53
that allows me to read
about relevant theory.
about relevant theory.
153
461273
2848
שמאפשר לי לקרוא על תאוריות רלוונטיות.
07:56
As you can see, I can interact with it.
154
464145
2302
כמו שאתם יכולים לראות, אני יכול להשתמש בו.
07:58
I can watch videos and see
content that is relevant
content that is relevant
155
466471
3894
אני יכול לצפות בסרטונים
ולראות תוכן רלוונטי
ולראות תוכן רלוונטי
08:02
to the experiment
that I'm performing right now.
that I'm performing right now.
156
470389
2865
לניסוי שאני מבצע עכשיו.
08:06
Then over here, I have Marie.
157
474074
1403
אז שם, יש לי את מרי.
08:07
She is my teacher --
my lab assistant --
my lab assistant --
158
475501
3519
היא המורה שלי -- עוזרת המעבדה שלי --
08:11
and what she does is guides me
through this whole laboratory.
through this whole laboratory.
159
479044
3177
ומה שהיא עושה זה להדריך אותי בכל המעבדה.
08:14
And very soon,
160
482245
1159
ומהר מאוד,
08:15
the teachers will be able
to literally teleport themselves
to literally teleport themselves
161
483428
2968
המורים יהיו מסוגלים ממש לשגר את עצמם
08:18
into this virtual world
that I'm in right now
that I'm in right now
162
486420
2559
לעולם המדומה שאני בתוכו ממש עכשיו
08:21
and help me, guide me,
through this whole experiment.
through this whole experiment.
163
489003
3230
ולעזור לי, להדריך אותי, דרך כל הניסוי.
08:24
And now before I finalize this,
164
492257
2310
ועכשיו לפני שנסיים את זה,
08:26
I want to show you
an even cooler thing, I think --
an even cooler thing, I think --
165
494591
2968
אני רוצא להראות לכם דבר
אפילו יותר מגניב, אני חושב --
אפילו יותר מגניב, אני חושב --
08:29
something you cannot
even do in real laboratories.
even do in real laboratories.
166
497583
3036
משהו שאתם לא יכולים לעשות
אפילו במעבדות אמיתיות.
אפילו במעבדות אמיתיות.
08:32
This is a PCR machine.
167
500643
1238
זו מכונת PCR.
08:33
I'm now going to start this experiment.
168
501905
2480
אני אתחיל את הניסוי עכשיו.
08:36
And what I just did is literally
shrunk myself a million times
shrunk myself a million times
169
504409
4233
ומה שעשיתי עכשיו
זה ממש כיווצתי את עצמי פי מליון
זה ממש כיווצתי את עצמי פי מליון
08:40
into the size of a molecule --
170
508666
1559
לגודל של מולקולה --
08:42
and it really feels like it,
you have to try this.
you have to try this.
171
510249
2349
וזה ממש מרגיש ככה, אתם חייבים לנסות את זה.
08:44
So now it feels like
I'm standing inside the machine
I'm standing inside the machine
172
512622
2603
אז עכשיו אני מרגיש
כאילו אני עומד בתוך המכונה
כאילו אני עומד בתוך המכונה
08:47
and I'm seeing all the DNA,
and I see the molecules.
and I see the molecules.
173
515249
2593
אני רואה את כל הDNA, ואני רואה מולקולות.
08:49
I see the polymerase
and the enzymes and so forth.
and the enzymes and so forth.
174
517866
3603
אני רואה את הפולימרז
ואת האנזימים וכך הלאה.
ואת האנזימים וכך הלאה.
08:53
And I can see how in this case,
175
521493
1603
ואני יכול לראות איך במקרה הזה,
08:55
DNA is being replicated millions of times,
176
523120
3077
DNA משוכפל מליוני פעמים,
08:58
just like it's happening
inside your body right now.
inside your body right now.
177
526221
2833
ממש כאילו זה מתרחש
בתוך הגוף שלכם ממש עכשיו.
בתוך הגוף שלכם ממש עכשיו.
09:01
And I can really feel and understand
how all of this works.
how all of this works.
178
529078
4127
ואני ממש יכול להרגיש ולהבין
איך כל זה עובד.
איך כל זה עובד.
09:06
Now, I hope that gives you
a little bit of a sense
a little bit of a sense
179
534219
3294
עכשיו, אני מקווה שזה נותן לכם
מעט יותר תובנה
מעט יותר תובנה
09:09
of the possibilities
in these new teaching methods.
in these new teaching methods.
180
537537
4126
על האפשרויות בשיטות הלימוד החדשות האלו.
09:16
And I want to also emphasize
181
544230
1342
ואני רוצה גם להדגיש
09:17
that everything you just saw
also works on iPads and laptops
also works on iPads and laptops
182
545596
3691
שכל מה שראיתם עכשיו
גם עובד על אייפדים ולפטופים
גם עובד על אייפדים ולפטופים
09:21
without the headsets.
183
549311
1171
בלי המשקפיים.
09:22
I say that for a very important reason.
184
550506
2364
ואני אומר את זה מסיבה מאוד חשובה.
09:25
In order for us to really
empower and inspire
empower and inspire
185
553394
3485
כדי שאנחנו באמת נחזק וניתן השראה
09:28
the next generation of scientists,
186
556903
2168
לדור הבא של מדענים,
09:31
we really need teachers
to drive the adoption
to drive the adoption
187
559095
3524
אנחנו באמת צריכים שמורים ידחפו את האימוץ
09:34
of new technologies in the classroom.
188
562643
2575
של טכנולוגיות חדשות בכיתה.
09:38
And so in many ways,
189
566542
1878
וכך בהרבה דרכים,
09:40
I believe that the next big,
quantum leap in science education
quantum leap in science education
190
568444
4355
אני מאמין שהקפיצה הגדולה הבאה במדעי החינוך
09:44
lies no longer with the technology,
191
572823
2309
לא נמצאת יותר בטכנולוגיה,
09:47
but rather with the teachers' decision
192
575156
1881
אלא בהחלטות של המורים
09:49
to push forward and adopt
these technologies
these technologies
193
577061
3205
לדחוף קדימה ולאמץ את הטכנולוגיות האלו
09:52
inside the classrooms.
194
580290
1747
בתוך הכיתה.
09:54
And so it is our hope that more
universities and schools and teachers
universities and schools and teachers
195
582061
3837
וכך זו התקווה שלנו
שיותר אוניברסיטאות ובתי ספר ומורים
שיותר אוניברסיטאות ובתי ספר ומורים
09:57
will collaborate with technology companies
196
585922
2865
ישתפו פעולה עם חברות טכנולוגיה
10:00
to realize this full potential.
197
588811
2524
כדי לממש את הפוטנציאל המלא של זה.
10:04
And so,
198
592989
1445
וכך,
10:06
lastly, I'd like to leave you
with a little story
with a little story
199
594458
2833
לבסוף, הייתי רוצה להשאיר אתכם עם סיפור קטן
10:09
that really inspires me.
200
597315
1562
שבאמת נותן לי השראה.
10:10
And that is the story of Jack Andraka.
201
598901
2421
וזה הסיפור של ג'ק אנדרקה.
10:13
Some of you might already know him.
202
601346
1762
כמה מכם אולי כבר מכירים אותו.
10:15
Jack invented a new, groundbreaking
low-cost test for pancreatic cancer
low-cost test for pancreatic cancer
203
603132
6992
ג'ק המציא בדיקה חדשה,
חדשנית וזולה לסרטן הלבלב
חדשנית וזולה לסרטן הלבלב
10:22
at the age 15.
204
610148
2421
בגיל 15.
10:25
And when Jack shares his story
of how he did this huge breakthrough,
of how he did this huge breakthrough,
205
613758
3739
וכשג'ק חלק את הסיפור שלו של איך
הוא עשה את פריצת הדרך הגדולה שלו,
הוא עשה את פריצת הדרך הגדולה שלו,
10:29
he also explains that one thing
almost prevented him
almost prevented him
206
617521
3825
הוא גם הסביר שדבר אחד כמעט מנע ממנו
10:33
from making this breakthrough.
207
621370
1793
מלעשות את פריצת הדרך הזו.
10:35
And that was that he did not
have access to real laboratories,
have access to real laboratories,
208
623543
5060
וזה היה שלא היתה לו גישה למעבדות אמיתיות,
10:40
because he was too inexperienced
209
628627
2529
בגלל שהוא היה חסר נסיון
10:43
to be allowed in.
210
631180
1441
כדי לאפשר לו להכנס.
10:45
Now, imagine if we could bring
211
633853
2202
עכשיו, דמיינו אם היינו יכולים להביא
10:48
Ivy League, million-dollar
virtual laboratories
virtual laboratories
212
636079
3269
מעבדות מדומות במליוני דולרים מליגת הקיסוס
10:51
out to all these students just like Jack,
213
639372
2071
לכל התלמידים האלה כמו ג'ק,
10:53
all over the world,
214
641467
1607
בכל העולם,
10:55
and give them the latest, greatest,
most fancy machines you can imagine
most fancy machines you can imagine
215
643098
3556
ולתת להם את המכונות הכי חדשניות,
מעולות ומשוכללות שאתם יכולים לדמיין
מעולות ומשוכללות שאתם יכולים לדמיין
10:58
that would quite literally
make any scientist in here
make any scientist in here
216
646678
2546
שמילולית היו גורמות לכל מדען פה
11:01
jump up and down out of pure excitement.
217
649248
2473
לקפוץ מאושר.
11:03
And then imagine how that
would empower and inspire
would empower and inspire
218
651745
4610
ואז דמיינו איך זה יכול לתת כוח והשראה
11:08
a whole new generation
of young and bright scientists,
of young and bright scientists,
219
656379
4179
לדור חדש שלם של מדענים צעירים ומבריקים,
11:12
ready to innovate and change the world.
220
660582
3203
מוכנים לחדש ולשנות את העולם.
11:16
Thank you very much.
221
664187
1151
תודה רבה לכם.
11:17
(Applause)
222
665362
8063
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Bodekaer - EntrepreneurMichael Bodekaer is a serial entrepreneur with a passion for building innovative technology companies that have the potential to change the world.
Why you should listen
Born and raised in Denmark, Michael Bodekaer’s first business venture came to life when he was just 14 years old. Fast forward to 2016 and Michael is the founder of five unique organizations with offices spanning the globe.
With the ambition of leveraging cutting-edge technology to improve learning quality, Michael partnered with co-founder and science professor Dr. Mads Bonde to create a concept aimed at increasing the level of versatility and accessibility of science education. Labster is a groundbreaking platform that gives students worldwide the opportunity to learn life sciences through gamified education in immersive 3D virtual worlds and laboratories. With the ability to significantly enhance student’s motivation, these new and ever-evolving teaching tools are bringing a revolution to world class learning.
Michael Bodekaer | Speaker | TED.com