TEDxSydney
Tom Griffiths: 3 ways to make better decisions -- by thinking like a computer
تام گریفیتس: سه راه برای تصمیمگیری بهتر -- با فکر کردن مثل یک کامپیوتر
Filmed:
Readability: 4.2
3,652,976 views
اگر تا حالا برای تصمیمگیری به مشکل برخورده‌اید، این گفتار برای شما است. تام گریفیس با بیان سه استراتژی برای تصمیم گیری بهتر به شما می‌گوید که چگونه منطق کامپیوتر را در مشکلات بشری از پیدا کردن خانه تا انتخاب رستوران برای شام امشب استفاده کنید.
Tom Griffiths - Psychologist, cognitive scientist
Tom Griffiths uses ideas from computer science to understand how human minds work. Full bio
Tom Griffiths uses ideas from computer science to understand how human minds work. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
If there's one city in the world
0
1407
1581
اگر یک شهر در دنیا باشد که
00:15
where it's hard to find
a place to buy or rent,
a place to buy or rent,
1
3012
2333
که یافتن جا در آن برای
اجاره یا خرید سخت باشد،
اجاره یا خرید سخت باشد،
00:17
it's Sydney.
2
5369
1150
سیدنی است.
00:19
And if you've tried
to find a home here recently,
to find a home here recently,
3
7043
2367
اگه اخیرا سعی کرده باشید
خانه‌ای اینجا پیدا کنید،
خانه‌ای اینجا پیدا کنید،
00:21
you're familiar with the problem.
4
9434
1840
با این مشکل آشنا هستید.
00:23
Every time you walk into an open house,
5
11298
2014
هر بار که به خانه‌ای که آگهی شده بروید،
00:25
you get some information
about what's out there
about what's out there
6
13336
2191
یک سری اطلاعات در مورد آن خانه
00:27
and what's on the market,
7
15551
1393
و بازار به دست می‌آورید.
00:28
but every time you walk out,
8
16968
1430
با هر بار خارج شدن هم،
00:30
you're running the risk
of the very best place passing you by.
of the very best place passing you by.
9
18422
3214
این ریسک که بهترین مکان را
از دست داده باشید می‌پذیرید.
از دست داده باشید می‌پذیرید.
00:33
So how do you know when
to switch from looking
to switch from looking
10
21660
2820
پس از کجا باید بدانید که
چه زمانی باید بین نگاه کردن
چه زمانی باید بین نگاه کردن
00:36
to being ready to make an offer?
11
24504
1562
و پیشنهاد دادن تغییر موضع دهید؟
00:39
This is such a cruel and familiar problem
12
27663
2401
خب این مشکلی ظالمانه و آشناست
00:42
that it might come as a surprise
that it has a simple solution.
that it has a simple solution.
13
30088
3074
که ممکن است
یک راه حل ساده داشته باشد.
یک راه حل ساده داشته باشد.
00:45
37 percent.
14
33588
1203
۳۷ درصد.
00:46
(Laughter)
15
34815
1828
(خنده)
00:48
If you want to maximize the probability
that you find the very best place,
that you find the very best place,
16
36667
3936
اگر بخواهید شانس پیدا کردن
بهترین خانه را حداکثر کنید،
بهترین خانه را حداکثر کنید،
00:52
you should look at 37 percent
of what's on the market,
of what's on the market,
17
40627
2825
باید ۳۷٪ از بازار را ببینید.
00:55
and then make an offer
on the next place you see,
on the next place you see,
18
43476
2310
و یک پیشنهاد برای خانه بعدی
00:57
which is better than anything
that you've seen so far.
that you've seen so far.
19
45810
2524
که از سایر خانه‌ها بهتر بوده ارائه کنید.
01:00
Or if you're looking for a month,
take 37 percent of that time --
take 37 percent of that time --
20
48358
3805
مثلا اگریک ماه است که دنبال خانه هستید،
۳۷ درصد از این زمان،
۳۷ درصد از این زمان،
01:04
11 days, to set a standard --
21
52187
2915
یعنی ۱۱ روز را برای این کار در نظر بگیرید.
01:07
and then you're ready to act.
22
55126
1575
بعد از آن شما آماده معامله هستید.
01:09
We know this because
trying to find a place to live
trying to find a place to live
23
57829
2709
این را می دانیم چون سعی کردن
برای یافتن جایی برای زندگی
برای یافتن جایی برای زندگی
01:12
is an example of an optimal
stopping problem.
stopping problem.
24
60562
2325
نمونه‌ای از مسئله توقف بهینه است.
01:14
A class of problems that has been
studied extensively
studied extensively
25
62911
2483
طبقه‌ای از مسائل که شدید توسط ریاضیدانان و
01:17
by mathematicians and computer scientists.
26
65418
2105
دانشمندان علوم کامپیوتر در حال مطالعه است.
01:21
I'm a computational cognitive scientist.
27
69502
2519
من دانشمند شناخت محاسباتی هستم.
01:24
I spend my time trying to understand
28
72045
1960
زمانم را صرف تلاش برای فهم این می‌کنم
01:26
how it is that human minds work,
29
74029
1798
که چطور ذهن انسان‌ها
01:27
from our amazing successes
to our dismal failures.
to our dismal failures.
30
75851
3671
از موفقیت‌های بزرگ
تا شکست‌های ناامید‌کننده کار می‌کند.
تا شکست‌های ناامید‌کننده کار می‌کند.
01:32
To do that, I think about
the computational structure
the computational structure
31
80552
2493
برای این کار به ساختار محاسباتیِ
01:35
of the problems
that arise in everyday life,
that arise in everyday life,
32
83069
2659
مشکلات روزمره زندگی فکر می‌کنم،
01:37
and compare the ideal
solutions to those problems
solutions to those problems
33
85752
2375
و راه حل ایده‌آل مشکلات را
01:40
to the way that we actually behave.
34
88151
1747
با رفتار واقعی مقایسه می‌کنم.
01:42
As a side effect,
35
90725
1185
به عنوان یک تاثیر جانبی،
01:43
I get to see how applying
a little bit of computer science
a little bit of computer science
36
91934
2715
می‌دانم که تزریق مقداری علوم کامپیوتری
01:46
can make human decision-making easier.
37
94673
1860
می‌تواند تصمیمگیری
انسان‌ها را ساده‌تر کند.
انسان‌ها را ساده‌تر کند.
01:49
I have a personal motivation for this.
38
97828
1847
من نوعی علاقه شخصی به این مورد دارم.
01:52
Growing up in Perth
as an overly cerebral kid ...
as an overly cerebral kid ...
39
100153
3166
بزرگ شدن در شهر پرت
به عنوان یک بچه شدیداً متفکر ...
به عنوان یک بچه شدیداً متفکر ...
01:55
(Laughter)
40
103343
4731
(صدای خنده)
02:00
I would always try and act in the way
that I thought was rational,
that I thought was rational,
41
108098
3147
همیشه سعی کردم طوری رفتار کنم
که فکر می‌کردم منطقی است،
که فکر می‌کردم منطقی است،
02:03
reasoning through every decision,
42
111269
1597
با استدلال در پشت هر تصمیم،
02:04
trying to figure out
the very best action to take.
the very best action to take.
43
112890
2403
سعی می‌کردم ببینم بهترین کار ممکن چیست.
02:07
But this is an approach
that doesn't scale up
that doesn't scale up
44
115972
2190
اما این روش برای زمانی که
02:10
when you start to run into
the sorts of problems
the sorts of problems
45
118186
2242
با مشکلات زندگی بزرگسالی روبه‌رو می‌شوید
02:12
that arise in adult life.
46
120452
1500
قابل تعمیم نیست.
02:13
At one point, I even tried
to break up with my girlfriend
to break up with my girlfriend
47
121976
2728
حتی یک‌بار سعی کردم
با دوست دخترم به هم بزنم،
با دوست دخترم به هم بزنم،
02:16
because trying to take into account
her preferences as well as my own
her preferences as well as my own
48
124728
3350
چون وقتی سعی کردم ترجیحات هر
دو نفرمان را در نظر بگیریم
دو نفرمان را در نظر بگیریم
02:20
and then find perfect solutions --
49
128102
1683
و بعد بهترین راه حل را پیدا کنم --
02:21
(Laughter)
50
129809
2259
(صدای خنده)
02:24
was just leaving me exhausted.
51
132092
1752
فقط خودم را خسته کردم.
02:25
(Laughter)
52
133868
2533
(صدای خنده)
02:28
She pointed out that I was taking
the wrong approach
the wrong approach
53
136425
2429
به من گفت که برای حل مشکل
02:30
to solving this problem --
54
138878
1609
راه اشتباهی را انتخاب کردم--
02:32
and she later became my wife.
55
140511
1382
و او بعداً همسر من شد.
02:33
(Laughter)
56
141917
2062
(خنده)
02:36
(Applause)
57
144003
4971
(تشویق)
02:40
Whether it's as basic as trying to decide
what restaurant to go to
what restaurant to go to
58
148998
3461
تصمیمات ساده مثل اینکه
کدام رستوران برویم
کدام رستوران برویم
02:44
or as important as trying to decide
who to spend the rest of your life with,
who to spend the rest of your life with,
59
152483
4055
یا تصمیمات مهمی مثل این که
با چه کسی باقی عمرمان را سپری کنیم،
با چه کسی باقی عمرمان را سپری کنیم،
02:48
human lives are filled
with computational problems
with computational problems
60
156562
2375
زندگی بشر پر از مسائل و
مشکلات محاسباتی است
مشکلات محاسباتی است
02:50
that are just too hard to solve
by applying sheer effort.
by applying sheer effort.
61
158961
4196
که حتی با تلاش محض هم
حل کردن آنها بسیار سخت است.
حل کردن آنها بسیار سخت است.
02:55
For those problems,
62
163650
1166
برای این مشکلات
02:56
it's worth consulting the experts:
63
164840
1961
ارزش دارد از متخصص راهنمایی بگیرید:
02:58
computer scientists.
64
166825
1151
یک متخصص کامپیوتر.
03:00
(Laughter)
65
168000
1784
(خنده)
03:01
When you're looking for life advice,
66
169808
1819
زمانی که دنبال پند زندگی هستید،
03:03
computer scientists probably aren't
the first people you think to talk to.
the first people you think to talk to.
67
171651
3640
متخصصین کامپیوتر احتمالاً اولین
کسانی نیستند که با آنها حرف بزنید.
کسانی نیستند که با آنها حرف بزنید.
03:07
Living life like a computer --
68
175315
1875
فکر کردن مثل یک کامپیوتر--
03:09
stereotypically deterministic,
exhaustive and exact --
exhaustive and exact --
69
177214
2578
به طور کلیشه‌ای قطعی، جامع و دقیق
03:11
doesn't sound like a lot of fun.
70
179816
1552
خیلی جالب به نظر نمی‌رسد.
03:14
But thinking about the computer science
of human decisions
of human decisions
71
182153
2927
اما فکر کردن راجع به مهندسی کامپیوتر
برای تصمیمات بشر
برای تصمیمات بشر
03:17
reveals that in fact,
we've got this backwards.
we've got this backwards.
72
185104
2408
در واقع نشان می‌دهد که اشتباه کرده‌ایم.
03:19
When applied to the sorts
of difficult problems
of difficult problems
73
187536
2198
زمانی که در انواع مشکلات
سخت پیش آمده در زندگی
سخت پیش آمده در زندگی
03:21
that arise in human lives,
74
189758
1239
انسان‌ها اعمال می‌شوند،
03:23
the way that computers
actually solve those problems
actually solve those problems
75
191021
2727
روشی که کامپیوترها برای حل
مشکلات این چینی دارند
مشکلات این چینی دارند
03:25
looks a lot more like the way
that people really act.
that people really act.
76
193772
2896
بسیار شبیه به طرز رفتار انسان‌ها است.
03:29
Take the example of trying to decide
what restaurant to go to.
what restaurant to go to.
77
197267
2922
برای مثال وقتی می‌خواهیم تصمیم بگیریم
به چه رستورانی برویم.
به چه رستورانی برویم.
03:33
This is a problem that has
a particular computational structure.
a particular computational structure.
78
201090
3088
این مساله یک ساختار محاسباتی خاص است.
03:36
You've got a set of options,
79
204202
1524
مجموعه‌ای از انتخاب‌ها را دارید،
03:37
you're going to choose
one of those options,
one of those options,
80
205750
2049
که باید یکی از آنها را انتخاب کنید،
03:39
and you're going to face
exactly the same decision tomorrow.
exactly the same decision tomorrow.
81
207823
2811
و دقیقا فردا هم باید تصمیم گیری
مشابهی انجام بدهید.
مشابهی انجام بدهید.
03:42
In that situation,
82
210658
1151
در این شرایط،
03:43
you run up against
what computer scientists call
what computer scientists call
83
211833
2295
با چیزی مواجه می‌شوید
که مهندسان کامپیوتر به آن
که مهندسان کامپیوتر به آن
03:46
the "explore-exploit trade-off."
84
214152
2372
«مبادله کاوش- استخراج» می‌گویند.
03:49
You have to make a decision
85
217115
1334
باید تصمیم بگیرید
03:50
about whether you're going
to try something new --
to try something new --
86
218473
2334
این که چیز جدیدی را امتحان کنید --
03:52
exploring, gathering some information
87
220831
2183
کاوش کردن، جمع کردن یک سری اطلاعات
03:55
that you might be able
to use in the future --
to use in the future --
88
223038
2285
که در آینده ممکن است
برای شما کارآمد باشند --
برای شما کارآمد باشند --
03:57
or whether you're going to go to a place
that you already know is pretty good --
that you already know is pretty good --
89
225347
3793
یا به جایی بروید که
می‌دانید خیلی خوب است --
می‌دانید خیلی خوب است --
04:01
exploiting the information
that you've already gathered so far.
that you've already gathered so far.
90
229164
3003
یعنی از اطلاعاتی که در حال
حاضر دارید استفاده کنید.
حاضر دارید استفاده کنید.
04:05
The explore/exploit trade-off
shows up any time you have to choose
shows up any time you have to choose
91
233488
3096
روش مبادله کاوش- استخراج
هر زمانی که مجبور به انتخاب
هر زمانی که مجبور به انتخاب
04:08
between trying something new
92
236608
1350
بین یک چیز جدید
04:09
and going with something
that you already know is pretty good,
that you already know is pretty good,
93
237982
2980
و چیزی که می‌دانید
خیلی خوب است نمایان می‌شود
خیلی خوب است نمایان می‌شود
04:12
whether it's listening to music
94
240986
1550
چه گوش کردن به موسیقی باشد
04:14
or trying to decide
who you're going to spend time with.
who you're going to spend time with.
95
242560
2634
یا تصمیمگیری سر انتخاب شریک زندگی‌تان.
04:17
It's also the problem
that technology companies face
that technology companies face
96
245218
2494
این مشکل را حتی شرکتهای
تکنولوژی هم دارند
تکنولوژی هم دارند
04:19
when they're trying to do something
like decide what ad to show on a web page.
like decide what ad to show on a web page.
97
247736
3667
مثلا زمانی که می‌خواهند
تبلیغی را نمایش دهند.
تبلیغی را نمایش دهند.
04:23
Should they show a new ad
and learn something about it,
and learn something about it,
98
251417
2572
آیا تبلیغ جدید نشان دهند
و چیزی درباره‌اش یاد بگیرند،
و چیزی درباره‌اش یاد بگیرند،
04:26
or should they show you an ad
99
254003
1383
و یا تبلیغی را نمایش بدهند که
04:27
that they already know there's a good
chance you're going to click on?
chance you're going to click on?
100
255420
3306
می‌دانند شانس این که شما
بر روی آن کلیک کنید بالا است؟
بر روی آن کلیک کنید بالا است؟
04:30
Over the last 60 years,
101
258750
1151
در ۶۰ سال گذشته،
04:31
computer scientists have made
a lot of progress understanding
a lot of progress understanding
102
259925
2892
دانشمندان کامپیوتر پیشرفت زیادی در درک
04:34
the explore/exploit trade-off,
103
262841
1452
مبادله کاوش-استخراج داشته‌اند
04:36
and their results offer
some surprising insights.
some surprising insights.
104
264317
2398
و نتایج آنها اطلاعات
هیجان‌انگیزی را در بر دارد.
هیجان‌انگیزی را در بر دارد.
04:39
When you're trying to decide
what restaurant to go to,
what restaurant to go to,
105
267291
2598
زمانی که می‌خواهید تصمیم بگیرید به
چه رستورانی بروید،
چه رستورانی بروید،
04:41
the first question you should ask yourself
106
269913
2000
اولین سوالی که باید بپرسید
04:43
is how much longer
you're going to be in town.
you're going to be in town.
107
271937
2179
این است که چه مدت
زمانی در شهر اقامت دارید.
زمانی در شهر اقامت دارید.
04:46
If you're just going to be there
for a short time,
for a short time,
108
274505
2342
اگر قرار است مدت کوتاهی اقامت داشته باشید،
04:48
then you should exploit.
109
276871
1515
اطلاعات فعلی را استفاده کنید.
04:50
There's no point gathering information.
110
278410
1905
شما فرصت جمع آوری اطلاعات ندارید.
04:52
Just go to a place
you already know is good.
you already know is good.
111
280339
2048
بهتر است به جایی بروید
که می دانید خوب است.
که می دانید خوب است.
04:54
But if you're going to be there
for a longer time, explore.
for a longer time, explore.
112
282411
2929
اما اگر اقامت طولانی‌تری دارید، کاوش کنید.
04:57
Try something new,
because the information you get
because the information you get
113
285364
2387
چیز جدیدی را امتحان کنید،
چون اطلاعاتی که
چون اطلاعاتی که
04:59
is something that can improve
your choices in the future.
your choices in the future.
114
287775
2974
جمع‌آوری می‌کنید باعث
تصمیمگیری بهتر در آینده خواهد شد.
تصمیمگیری بهتر در آینده خواهد شد.
05:02
The value of information increases
115
290773
1979
و ارزش اطلاعات شما بالا می‌رود.
05:04
the more opportunities
you're going to have to use it.
you're going to have to use it.
116
292776
2600
فرصتهای بیشتری برای
استفاده به دست خواهید آورد.
استفاده به دست خواهید آورد.
05:08
This principle can give us insight
117
296193
1754
این اصل به ساختار زندگی انسان‌ها
05:09
into the structure
of a human life as well.
of a human life as well.
118
297971
2070
بینش می‌دهد.
05:13
Babies don't have a reputation
for being particularly rational.
for being particularly rational.
119
301104
3053
بچه‌ها به منطقی بودن شناخته نمی‌شوند.
05:17
They're always trying new things,
120
305098
1825
همیشه چیزهای جدید را امتحان می‌کنند،
05:18
and you know, trying to stick them
in their mouths.
in their mouths.
121
306947
2836
و خب می‌دانید، با گذاشتن اشیا در دهانشان.
05:22
But in fact, this is exactly
what they should be doing.
what they should be doing.
122
310621
2952
اما در حقیقت، این دقیقا همان کاری است
که باید انجام دهند.
که باید انجام دهند.
05:25
They're in the explore
phase of their lives,
phase of their lives,
123
313597
2430
آنها در مرحله کاوش در زندگی‌شان هستند،
05:28
and some of those things
could turn out to be delicious.
could turn out to be delicious.
124
316051
2621
بعضی چیزها می‌تواند برای‌شان
تبدیل به چیز خوشمزه شود.
تبدیل به چیز خوشمزه شود.
05:32
At the other end of the spectrum,
125
320040
1572
و یا که بلعکس باشد.
05:33
the old guy who always goes
to the same restaurant
to the same restaurant
126
321636
2506
پیرمردی که همیشه به یک رستوران می‌رود
05:36
and always eats the same thing
127
324166
1635
و چیز مشخصی را می‌خورد،
05:37
isn't boring --
128
325825
1328
خسته کننده نیست --
05:39
he's optimal.
129
327177
1509
بهینه است.
05:40
(Laughter)
130
328710
3830
(خنده)
05:44
He's exploiting the knowledge
that he's earned
that he's earned
131
332564
2228
او از دانشی که در سراسر
زندگی جمع کرده است،
زندگی جمع کرده است،
05:46
through a lifetime's experience.
132
334816
1767
استفاده می‌کند.
05:50
More generally,
133
338406
1151
به طور کلی،
05:51
knowing about
the explore/exploit trade-off
the explore/exploit trade-off
134
339581
2031
داشتن دانش درباره مبادله کاوش- استخراج
05:53
can make it a little easier for you
to sort of relax and go easier on yourself
to sort of relax and go easier on yourself
135
341636
3667
باعث می‌شود در حین تصمیمگیری
05:57
when you're trying to make a decision.
136
345327
1810
آرامش داشته باشید.
05:59
You don't have to go
to the best restaurant every night.
to the best restaurant every night.
137
347161
2728
مجبور نیستید هر شب به
بهترین رستوران بروید،
بهترین رستوران بروید،
06:01
Take a chance, try something new, explore.
138
349913
2979
شانس خود را امتحان کنید،
چیزهای جدیدی را کاوش کنید.
چیزهای جدیدی را کاوش کنید.
06:04
You might learn something.
139
352916
1627
شاید چیز جدیدی یاد بگیرید.
06:06
And the information that you gain
140
354567
1589
و اطلاعاتی که به دست خواهید آورد،
06:08
is going to be worth more
than one pretty good dinner.
than one pretty good dinner.
141
356180
2543
ارزشش بیشتر از یک شام خوب است.
06:12
Computer science can also help
to make it easier on us
to make it easier on us
142
360178
2699
علم کامپیوتر می‌تواند این را برای ما
06:14
in other places at home and in the office.
143
362901
2152
در خانه یا محل کار ساده‌تر کنند.
06:17
If you've ever had
to tidy up your wardrobe,
to tidy up your wardrobe,
144
365860
2453
اگر سعی کرده باشید که
کمد خود را مرتب کنید،
کمد خود را مرتب کنید،
06:20
you've run into a particularly
agonizing decision:
agonizing decision:
145
368337
2671
مشخصا با یک تصمیم
مهم رو به رو خواهید شد:
مهم رو به رو خواهید شد:
06:23
you have to decide what things
you're going to keep
you're going to keep
146
371032
2382
تصمیمگیری درباره اینکه
چه چیزهایی را نگه دارید
چه چیزهایی را نگه دارید
06:25
and what things you're going to give away.
147
373438
2009
و چه چیزهایی را دور بریزید.
06:27
Martha Stewart turns out
to have thought very hard about this --
to have thought very hard about this --
148
375974
3000
مارتا استوارت خیلی جدی
به این مساله فکر می‌کند--
به این مساله فکر می‌کند--
06:30
(Laughter)
149
378998
1205
(خنده)
06:32
and she has some good advice.
150
380227
1678
نصیحت‌های خوب در این مورد دارد.
06:33
She says, "Ask yourself four questions:
151
381929
2295
او می‌گوید، «از خودتان
این چهار سوال را بپرسید:
این چهار سوال را بپرسید:
06:36
How long have I had it?
152
384248
1526
چند وقت است این را دارم؟
06:37
Does it still function?
153
385798
1450
هنوز به کار می‌آید؟
06:39
Is it a duplicate
of something that I already own?
of something that I already own?
154
387272
3199
آیا مشابه این را دارم؟
06:42
And when was the last time
I wore it or used it?"
I wore it or used it?"
155
390495
2411
و آخرین بار که این را پوشیدم
و یا استفاده کردم کی بود؟»
و یا استفاده کردم کی بود؟»
06:46
But there's another group of experts
156
394648
1715
اما گروه دیگری از متخصصان،
06:48
who perhaps thought
even harder about this problem,
even harder about this problem,
157
396387
3130
که احتمالا خیلی بیشتر
به این مسأله فکر کردند
به این مسأله فکر کردند
06:51
and they would say one of these questions
is more important than the others.
is more important than the others.
158
399541
3660
می‌گویند یکی از این سوالات
بسیار مهم‌تر از بقیه است.
بسیار مهم‌تر از بقیه است.
06:55
Those experts?
159
403819
1150
این متخصصان؟
06:57
The people who design
the memory systems of computers.
the memory systems of computers.
160
405281
2848
سیستم ذخیره‌سازی کامپیوتر را
طراحی کرده‌اند.
طراحی کرده‌اند.
07:00
Most computers have
two kinds of memory systems:
two kinds of memory systems:
161
408153
2254
اکثر کامپیوترها دو
نوع سیستم ذخیره سازی دارند:
نوع سیستم ذخیره سازی دارند:
07:02
a fast memory system,
162
410431
1387
یک سیستم ذخیره سازی سریع،
07:03
like a set of memory chips
that has limited capacity,
that has limited capacity,
163
411842
3169
مثل مجموعه‌ای از تراشه‌های حافظه،
که ظرفیت محدودی دارند،
که ظرفیت محدودی دارند،
07:07
because those chips are expensive,
164
415035
2052
چرا که این تراشه‌ها گرانقیمت هستند،
07:09
and a slow memory system,
which is much larger.
which is much larger.
165
417111
3260
و یک حافظه ذخیره سازی کُند
که حجم بسیار بیشتری دارد.
که حجم بسیار بیشتری دارد.
07:13
In order for the computer to operate
as efficiently as possible,
as efficiently as possible,
166
421239
3000
برای این که کامپیوتری
تا جای ممکن کارآمد باشد،
تا جای ممکن کارآمد باشد،
07:16
you want to make sure
167
424263
1151
باید مطمئن شوید
07:17
that the pieces of information
you want to access
you want to access
168
425438
2352
اطالاعاتی که شما قصد
دسترسی به آنها را دارید
دسترسی به آنها را دارید
07:19
are in the fast memory system,
169
427814
1477
در حافظه سریع ذخیره می‌شوند،
07:21
so that you can get to them quickly.
170
429315
1754
پس سریع آنها را دریافت می‌کنید.
07:23
Each time you access
a piece of information,
a piece of information,
171
431093
2061
هر بار که به اطلاعاتی دست پیدا می‌کنید،
07:25
it's loaded into the fast memory
172
433178
1525
در حافظه سریع بارگذاری می‌شوند
07:26
and the computer has to decide which item
it has to remove from that memory,
it has to remove from that memory,
173
434727
3877
و کامپیوتر تصمیم می‌گیرد کدام یک از آنها
باید از حافظه سریع حذف شوند،
باید از حافظه سریع حذف شوند،
07:30
because it has limited capacity.
174
438628
1741
چرا که ظرفیت آن محدود است.
07:33
Over the years,
175
441794
1151
در طی سالیان،
07:34
computer scientists have tried
a few different strategies
a few different strategies
176
442969
2739
متخصصین کامپیوتر چند راه را
برای تصمیم گیری برای این که
برای تصمیم گیری برای این که
07:37
for deciding what to remove
from the fast memory.
from the fast memory.
177
445732
2292
چه چیز از حافظه سریع پاک شود
را امتحان کرده‌اند.
را امتحان کرده‌اند.
07:40
They've tried things like choosing
something at random
something at random
178
448048
3176
آنها روش‌هایی مثل انتخاب اتفاقی
07:43
or applying what's called
the "first-in, first-out principle,"
the "first-in, first-out principle,"
179
451248
2906
یا روش هر چیزی که اول وارد شده
باید اول خارج شود،
باید اول خارج شود،
07:46
which means removing the item
180
454178
1399
که به این صورت است که چیزهایی حذف شوند
07:47
which has been in the memory
for the longest.
for the longest.
181
455601
2176
که طولانی‌تر در حافظه بوده‌اند.
07:50
But the strategy that's most effective
182
458091
2713
اما کارآمدترین تکنیک
07:52
focuses on the items
which have been least recently used.
which have been least recently used.
183
460828
3229
تمرکز بر چیزهایی است که
اخیرا استفاده شده‌اند.
اخیرا استفاده شده‌اند.
07:56
This says if you're going to decide
to remove something from memory,
to remove something from memory,
184
464972
3191
یعنی اگر باید تصمیم بگیرید
که چه چیزی را از حافظه پاک کنید،
که چه چیزی را از حافظه پاک کنید،
08:00
you should take out the thing which was
last accessed the furthest in the past.
last accessed the furthest in the past.
185
468187
4968
باید چیزی را انتخاب کنید
که از مدت‌ها پیش استفاده نشده است.
که از مدت‌ها پیش استفاده نشده است.
08:05
And there's a certain
kind of logic to this.
kind of logic to this.
186
473179
2159
و البته که این روش دلیلی قانع کننده دارد.
08:07
If it's been a long time since you last
accessed that piece of information,
accessed that piece of information,
187
475362
3598
اگر زمان زیادی است که از دسته مشخصی
از اطلاعات استفاده نکردید،
از اطلاعات استفاده نکردید،
08:10
it's probably going to be a long time
188
478984
1762
احتمالا زمان زیادی طول می‌کشد
08:12
before you're going to need
to access it again.
to access it again.
189
480770
2192
تا دوباره به آنها احتیاج پیدا کنید.
08:15
Your wardrobe is just like
the computer's memory.
the computer's memory.
190
483787
2774
کمد شما دقیقاً مثل حافظه
ذخیره‌سازی کامپیوتر است.
ذخیره‌سازی کامپیوتر است.
08:18
You have limited capacity,
191
486585
2030
ظرفیت محدودی دارید،
08:20
and you need to try and get in there
the things that you're most likely to need
the things that you're most likely to need
192
488639
5327
و باید چیزهایی را در آن قرار بدهید
که بیشتر به آنها احتیاج دارید
که بیشتر به آنها احتیاج دارید
08:25
so that you can get to them
as quickly as possible.
as quickly as possible.
193
493990
2419
در نتیجه خیلی سریع به آنها
دسترسی خواهید داشت.
دسترسی خواهید داشت.
08:29
Recognizing that,
194
497016
1151
برای شناسایی آنها،
08:30
maybe it's worth applying
the least recently used principle
the least recently used principle
195
498191
2813
احتمالا به کارگیری اصل کمترین
استفاده ارزشمند باشد.
استفاده ارزشمند باشد.
08:33
to organizing your wardrobe as well.
196
501028
1949
همچنین برای مرتب کردن کمد هم.
08:35
So if we go back
to Martha's four questions,
to Martha's four questions,
197
503001
2082
اگر به چهار سوال مارتا برگردیم،
08:37
the computer scientists
would say that of these,
would say that of these,
198
505107
2861
متخصصین کامپیوتر خواهند گفت،
08:39
the last one is the most important.
199
507992
1941
آخرین سوال مهمترین سوال است.
08:43
This idea of organizing things
200
511473
2055
ایده مرتب کردن اشیا
08:45
so that the things you are most
likely to need are most accessible
likely to need are most accessible
201
513552
3129
بر این اساس که مهمترین
چیزها دم دست شما باشند
چیزها دم دست شما باشند
08:48
can also be applied in your office.
202
516705
1676
در محیط کار شما نیز کاربرد دارد.
08:51
The Japanese economist Yukio Noguchi
203
519091
1930
اقتصاددان ژاپنی یوکیو ناگوچی
08:53
actually invented a filing system
that has exactly this property.
that has exactly this property.
204
521045
3055
روشی برای دسته بندی اسناد اختراع کرده
که دقیقا چنین ویژگی دارد.
که دقیقا چنین ویژگی دارد.
08:57
He started with a cardboard box,
205
525161
1609
او با یک جعبه شروع می‌کند،
08:58
and he put his documents into the box
from the left-hand side.
from the left-hand side.
206
526794
2940
و اسناد را از چپ به راست در جعبه می‌چیند.
09:02
Each time he'd add a document,
207
530067
1434
هر باری که یک سند جدید می‌آید،
09:03
he'd move what was in there along
208
531525
1621
سند قبلی را کمی جلو می‌برد
09:05
and he'd add that document
to the left-hand side of the box.
to the left-hand side of the box.
209
533170
2810
و آن سند را در سمت چپ جعبه قرار می‌دهد.
09:08
And each time he accessed
a document, he'd take it out,
a document, he'd take it out,
210
536004
2667
و هر باری که به سندی نیاز پیدا می‌کند،
09:10
consult it and put it back in
on the left-hand side.
on the left-hand side.
211
538695
2608
آن را بعد از استفاده در سمت چپ قرار می‌هد.
09:13
As a result, the documents would be
ordered from left to right
ordered from left to right
212
541327
3281
در نتیجه اسناد از چپ به راست
09:16
by how recently they had been used.
213
544632
1761
بر اساس آخرین زمان استفاده مرتب شدند.
09:18
And he found he could quickly find
what he was looking for
what he was looking for
214
546417
2774
و با گشتن اسناد از چپ به راست،
09:21
by starting at the left-hand
side of the box
side of the box
215
549215
2054
به راحتی چیزی را که می‌خواهد
09:23
and working his way to the right.
216
551293
1572
پیدا می‌کند.
09:25
Before you dash home
and implement this filing system --
and implement this filing system --
217
553215
2621
قبل از رفتن به خانه و اجرای
روش طبقه‌بندی اسناد --
روش طبقه‌بندی اسناد --
09:27
(Laughter)
218
555860
1731
(خنده)
09:29
it's worth recognizing
that you probably already have.
that you probably already have.
219
557615
2638
محض اطلاع احتمالاً همین الان
یکی از اینها را دارید.
یکی از اینها را دارید.
09:32
(Laughter)
220
560891
3310
(صدای خنده)
09:36
That pile of papers on your desk ...
221
564225
2866
انبوهی از کاغذ روی میز شما...
09:39
typically maligned
as messy and disorganized,
as messy and disorganized,
222
567115
2474
که به نظر کاملا شلخته و نامرتب می‌آید،
09:41
a pile of papers is, in fact,
perfectly organized --
perfectly organized --
223
569613
2565
این انبوه کاغذ در واقع
کاملا مرتب شده است --
کاملا مرتب شده است --
09:44
(Laughter)
224
572202
1000
(خنده)
09:45
as long as you, when you take a paper out,
225
573226
2014
هر زمان که کاغذی را برمی‌دارید،
09:47
put it back on the top of the pile,
226
575264
2432
آن را روی این توده برمی‌گردانید،
09:49
then those papers are going
to be ordered from top to bottom
to be ordered from top to bottom
227
577720
2826
در نتیجه این کاغذها از بالا به پایین
09:52
by how recently they were used,
228
580570
1552
بر اساس آخرین استفاده مرتب شدند،
09:54
and you can probably quickly find
what you're looking for
what you're looking for
229
582146
2701
و شما احتمالا خیلی سریع
چیزی که دنبالش هستید را با
چیزی که دنبالش هستید را با
09:56
by starting at the top of the pile.
230
584871
1700
گشتن از بالا به پایین پیدا می‌کنید.
09:59
Organizing your wardrobe or your desk
231
587988
1848
مرتب کردن کمد یا میزتان
10:01
are probably not the most pressing
problems in your life.
problems in your life.
232
589860
2681
احتمالا بزرگترین مشکل شما در زندگی نیست.
10:05
Sometimes the problems we have to solve
are simply very, very hard.
are simply very, very hard.
233
593588
3602
گاهی اوقات مسائل خیلی خیلی سخت هستند.
10:09
But even in those cases,
234
597716
1150
اما حتی در این شرایط،
10:10
computer science can offer some strategies
235
598890
2021
علم کامپیوتر می‌تواند
راهکارهایی را پیشنهاد دهد
راهکارهایی را پیشنهاد دهد
10:12
and perhaps some solace.
236
600935
1669
و شاید کمی آرامش.
10:16
The best algorithms are about doing
what makes the most sense
what makes the most sense
237
604048
3075
بهترین الگوریتم‌ها سعی می‌کنند مسائل را
10:19
in the least amount of time.
238
607147
1502
در کمترین زمان حل کنند.
10:22
When computers face hard problems,
239
610627
1958
وقتی کامپیوتر با مسائل سخت مواجه می‌شود،
10:24
they deal with them by making them
into simpler problems --
into simpler problems --
240
612609
2762
با کوچک کردن آن به مسائل
ساده‌تر شروع می‌کند --
ساده‌تر شروع می‌کند --
10:27
by making use of randomness,
241
615395
1346
با استفاده از تصادفی بودن،
10:28
by removing constraints
or by allowing approximations.
or by allowing approximations.
242
616765
3817
با حذف محدودیت‌ها
و یا اضافه کردن تقریب‌ها.
و یا اضافه کردن تقریب‌ها.
10:32
Solving those simpler problems
243
620606
1494
حل کردن مسائل ساده کوچک شده
10:34
can give you insight
into the harder problems,
into the harder problems,
244
622124
2920
بینشی برای حل مساله اصلی به شما می‌دهد،
10:37
and sometimes produces
pretty good solutions in their own right.
pretty good solutions in their own right.
245
625068
3031
و گاهی اوقات یک راه حل خیلی عالی.
10:41
Knowing all of this has helped me
to relax when I have to make decisions.
to relax when I have to make decisions.
246
629658
3569
دانستن تمام اینها باعث می‌شود
نوعی آرامش در حین تصمیمگیری داشته باشم.
نوعی آرامش در حین تصمیمگیری داشته باشم.
10:45
You could take the 37 percent rule
for finding a home as an example.
for finding a home as an example.
247
633251
3255
می‌توانید قانون ۳۷ درصد را برای پیدا
کردن یک خانه استفاده کنید.
کردن یک خانه استفاده کنید.
10:49
There's no way that you can
consider all of the options,
consider all of the options,
248
637015
2702
نمی‌توانید تمام گزینه‌ها را بررسی کنید
10:51
so you have to take a chance.
249
639741
1580
پس باید یک شانس به خودتان بدهید.
10:53
And even if you follow
the optimal strategy,
the optimal strategy,
250
641888
2860
حتی اگر بهینه‌ترین راه را انتخاب کنید،
10:56
you're not guaranteed a perfect outcome.
251
644772
1931
تضمینی نیست که خروجی شما بهینه باشد.
10:59
If you follow the 37 percent rule,
252
647198
2154
اگر از قانون ۳۷ درصد پیروی کنید،
11:01
the probability that you find
the very best place is --
the very best place is --
253
649376
3279
احتمال اینکه جای خیلی خوبی را پیدا کنید --
11:04
funnily enough ...
254
652679
1508
به حد کافی بامزه --
11:06
(Laughter)
255
654211
1014
( خنده)
11:07
37 percent.
256
655249
1420
۳۷ درصد است.
11:09
You fail most of the time.
257
657966
1689
اکثر مواقع با شکست مواجه می‌شوید.
11:12
But that's the best that you can do.
258
660522
1744
اما این بهترین کار است.
11:14
Ultimately, computer science
can help to make us more forgiving
can help to make us more forgiving
259
662846
3052
عموماً علم کامپیوتر به ما کمک می‌کند
در مورد محدودیت‌های خود
در مورد محدودیت‌های خود
11:17
of our own limitations.
260
665922
1909
بخشنده‌تر باشیم.
11:20
You can't control outcomes,
just processes.
just processes.
261
668333
2539
شما بجز فرایند، کنترلی روی خروجی ندارید.
11:22
And as long as you've used
the best process,
the best process,
262
670896
2119
و تا زمانی که از بهترین
فرآیند استفاده کنید،
فرآیند استفاده کنید،
11:25
you've done the best that you can.
263
673039
1763
بهترین کار ممکن را انجام داده‌اید.
11:26
Sometimes those best processes
involve taking a chance --
involve taking a chance --
264
674826
3688
گاهی اوقات بهترین فرآیند
شامل استفاده از شانس است
شامل استفاده از شانس است
11:30
not considering all of your options,
265
678538
2115
نه توجه به تمام گزینه‌ها،
11:32
or being willing to settle
for a pretty good solution.
for a pretty good solution.
266
680677
2729
یا اشتیاق برای حل مسئله
با بهترین راه حل ممکن.
با بهترین راه حل ممکن.
11:35
These aren't the concessions
that we make when we can't be rational --
that we make when we can't be rational --
267
683430
3350
اینها امتیازاتی نیستند که وقتی
نمی‌توانیم منطقی باشیم از دست می‌دهیم --
نمی‌توانیم منطقی باشیم از دست می‌دهیم --
11:38
they're what being rational means.
268
686804
1629
آنها معنای منطقی بودن هستند.
11:40
Thank you.
269
688833
1151
متشکرم.
11:42
(Applause)
270
690008
4547
(تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Griffiths - Psychologist, cognitive scientistTom Griffiths uses ideas from computer science to understand how human minds work.
Why you should listen
Tom Griffiths's research explores connections between natural and artificial intelligence to discover how people solve the challenging computational problems they encounter in everyday life. Currently the Henry R. Luce Professor of Information Technology, Consciousness, and Culture at Princeton University, his work has received awards from organizations ranging from the American Psychological Association to the Sloan Foundation.
In 2016, Griffiths and his friend and collaborator Brian Christian published Algorithms to Live By, a book that illustrates how understanding the algorithms used by computers can inform human decision-making (and vice versa). The book was named one of the Amazon.com "Best Science Books of 2016" and appeared on Forbes's "Must-read brain books of 2016" list as well as the MIT Technology Review's "Best books of 2016" list.
Tom Griffiths | Speaker | TED.com