Tom Griffiths: 3 ways to make better decisions -- by thinking like a computer
Tom Griffiths: A jobb döntéshozatal három módszere – gondolkozz úgy, mint egy számítógép!
Tom Griffiths uses ideas from computer science to understand how human minds work. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
a place to buy or rent,
vagy kiadó ingatlant találni,
to find a home here recently,
egy felkínált lakásba,
about what's out there
mik a lehetőségek,
of the very best place passing you by.
a legjobb lehetőséget.
to switch from looking
abbahagyni a tájékozódást,
that it has a simple solution.
milyen egyszerű a megoldása.
that you find the very best place,
megtalálni a legjobb helyet,
of what's on the market,
kell átnézniük,
on the next place you see,
a következő helyen,
that you've seen so far.
take 37 percent of that time --
vegyék az idő 37 százalékát,
trying to find a place to live
a lakáskeresés remek példa
stopping problem.
matematikusok és informatikusok
studied extensively
tudománnyal foglalkozom.
to our dismal failures.
csúfos kudarcainkig.
the computational structure
előforduló problémák
that arise in everyday life,
gondolom végig,
solutions to those problems
a little bit of computer science
hogy az informatika alkalmazása
az emberi döntéshozatalt.
as an overly cerebral kid ...
agyas-fejes kiskölyök voltam...
that I thought was rational,
megoldani és eszerint cselekedni,
the very best action to take.
megoldási módra.
nem megfelelő olyankor,
that doesn't scale up
the sorts of problems
to break up with my girlfriend
szakítani akartam,
her preferences as well as my own
ami neki is, nekem is fontos,
a tökéletes megoldásokra –
the wrong approach
what restaurant to go to
hogy hol vacsorázzunk,
who to spend the rest of your life with,
hogy kivel akarjuk leélni az életünket,
with computational problems
olyan számítási problémákkal,
by applying sheer effort.
csak igen nehezen oldhatók meg.
the first people you think to talk to.
jut először eszünkbe.
exhaustive and exact --
kimerítő és kiszámítható –
of human decisions
informatikájára gondolunk,
we've got this backwards.
épp az ellenkezője igaz.
of difficult problems
actually solve those problems
that people really act.
what restaurant to go to.
hogy melyik étterembe menjünk el.
a particular computational structure.
sajátos számítógépes modellje van.
one of those options,
exactly the same decision tomorrow.
ugyanazzal a döntéssel kerülünk szembe.
abba futunk bele,
what computer scientists call
to try something new --
to use in the future --
that you already know is pretty good --
amiről tudjuk, hogy elég jó –
that you've already gathered so far.
begyűjtött információt.
shows up any time you have to choose
mindig előjön,
that you already know is pretty good,
ami már bevált,
who you're going to spend time with.
hogy kivel töltsük el az időt.
that technology companies face
szembesülnek a tech-cégek is,
like decide what ad to show on a web page.
reklámot tegyenek ki a honlapjukra.
and learn something about it,
chance you're going to click on?
a lot of progress understanding
megértésében,
some surprising insights.
felismerésekhez vezettek.
melyik étterembe menjünk,
what restaurant to go to,
you're going to be in town.
for a short time,
you already know is good.
amit már jól ismerünk.
for a longer time, explore.
akkor érdemes felderíteni.
because the information you get
bővül a későbbi választási lehetőségünk.
your choices in the future.
you're going to have to use it.
megértéséhez is vezet.
of a human life as well.
for being particularly rational.
hogy különösebben racionálisak lennének.
in their mouths.
a szájukba gyömöszölni.
what they should be doing.
phase of their lives,
could turn out to be delicious.
egészen finom lehet.
to the same restaurant
that he's earned
the explore/exploit trade-off
to sort of relax and go easier on yourself
to the best restaurant every night.
a legjobb étterembe menni.
fedezzünk fel újakat.
than one pretty good dinner.
az élet más területein is,
to make it easier on us
to tidy up your wardrobe,
a szekrénye lomtalanításának,
agonizing decision:
you're going to keep
to have thought very hard about this --
igen kemény véleménye volt erről –
tegyünk fel magunknak:
of something that I already own?
I wore it or used it?"
használtam utoljára?
even harder about this problem,
fogalmazza meg ezt a problémát.
is more important than the others.
fontosabb a többinél.
the memory systems of computers.
memóriáját tervezik.
two kinds of memory systems:
kétféle memóriája van:
például egy memóriachip-készlet.
that has limited capacity,
which is much larger.
ami jóval nagyobb.
as efficiently as possible,
leghatékonyabban működjön,
you want to access
amiket el akarunk érni.
a piece of information,
egy információhoz,
it has to remove from that memory,
törölje helyette a memóriájából,
a few different strategies
from the fast memory.
a gyors memóriából.
something at random
választással,
the "first-in, first-out principle,"
"first-in, first-out" elvvel,
for the longest.
azokra összpontosít,
which have been least recently used.
to remove something from memory,
törölni akarunk valamit a memóriából,
last accessed the furthest in the past.
amivel a legrégebben dolgoztunk.
kind of logic to this.
accessed that piece of information,
ahhoz az információhoz,
to access it again.
the computer's memory.
mint a számítógép memóriája.
the things that you're most likely to need
amiket valószínűleg használni fogunk,
as quickly as possible.
the least recently used principle
to Martha's four questions,
would say that of these,
rendezzük el tárgyainkat,
likely to need are most accessible
ami feltehetően a legszükségesebb,
that has exactly this property.
pontosan a fenti alapelv mentén.
from the left-hand side.
to the left-hand side of the box.
a document, he'd take it out,
dolgozott vele,
on the left-hand side.
ordered from left to right
balról jobbra rendezte aszerint,
what he was looking for
megtalálta, amit keresett,
side of the box
and implement this filing system --
hogy megvalósítsák ezt a rendszert –
that you probably already have.
talán már meg is valósították.
hogy kaotikus és rendetlen,
as messy and disorganized,
perfectly organized --
tökéletesen szervezett –
to be ordered from top to bottom
időrendi sorban állnak aszerint,
what you're looking for
amit keresnek,
vagy íróasztaluk rendezése
problems in your life.
are simply very, very hard.
egyszerűen igen-igen nehezek.
hogy a lehető legkevesebb időn belül
what makes the most sense
során a bonyolult problémák helyett
into simpler problems --
speciális eseteket,
or by allowing approximations.
esetleg közelítő megoldást keresnek.
into the harder problems,
a nehezebbek természetéről,
pretty good solutions in their own right.
egész jó megoldások születnek.
to relax when I have to make decisions.
hogy lazán hozzam meg döntéseimet.
for finding a home as an example.
szabályt, amikor lakást keresünk.
consider all of the options,
az összes adódó lehetőséget,
the optimal strategy,
sem garantálja
the very best place is --
megtalálásának esélye –
can help to make us more forgiving
hogy elnézőbbek legyünk
just processes.
csak a folyamatokra.
the best process,
alkalmaztuk,
involve taking a chance --
kockáztatnunk kell –
minden lehetőséget,
for a pretty good solution.
egy viszonylag jó megoldással.
that we make when we can't be rational --
ésszerűség híján kell megtennünk –
ABOUT THE SPEAKER
Tom Griffiths - Psychologist, cognitive scientistTom Griffiths uses ideas from computer science to understand how human minds work.
Why you should listen
Tom Griffiths's research explores connections between natural and artificial intelligence to discover how people solve the challenging computational problems they encounter in everyday life. Currently the Henry R. Luce Professor of Information Technology, Consciousness, and Culture at Princeton University, his work has received awards from organizations ranging from the American Psychological Association to the Sloan Foundation.
In 2016, Griffiths and his friend and collaborator Brian Christian published Algorithms to Live By, a book that illustrates how understanding the algorithms used by computers can inform human decision-making (and vice versa). The book was named one of the Amazon.com "Best Science Books of 2016" and appeared on Forbes's "Must-read brain books of 2016" list as well as the MIT Technology Review's "Best books of 2016" list.
Tom Griffiths | Speaker | TED.com