ABOUT THE SPEAKER

Tom Griffiths - Psychologist, cognitive scientist
Tom Griffiths uses ideas from computer science to understand how human minds work.

Why you should listen

Tom Griffiths's research explores connections between natural and artificial intelligence to discover how people solve the challenging computational problems they encounter in everyday life. Currently the Henry R. Luce Professor of Information Technology, Consciousness, and Culture at Princeton University, his work has received awards from organizations ranging from the American Psychological Association to the Sloan Foundation.

In 2016, Griffiths and his friend and collaborator Brian Christian published Algorithms to Live By, a book that illustrates how understanding the algorithms used by computers can inform human decision-making (and vice versa). The book was named one of the Amazon.com "Best Science Books of 2016" and appeared on Forbes's "Must-read brain books of 2016" list as well as the MIT Technology Review's "Best books of 2016" list.

More profile about the speaker
Tom Griffiths | Speaker | TED.com

TEDxSydney

Tom Griffiths: 3 ways to make better decisions -- by thinking like a computer

톰 그리피스 (Tom Griffiths): 더 좋은 의사결정을 위한 세 가지 방법 - 컴퓨터처럼 생각하기

Filmed: 2017-06-15

Readability: 4.2

3,652,976 views

의사 결정에 어려움을 겪고 있다면 이 강연은 여러분을 위한 것입니다. 인지 과학자 톰 그리피스는 더 좋은 의사 결정을 위한 세 가지 실질적인 전략을 소개하면서, 미묘한 인간의 문제에 컴퓨터 논리를 적용하여 어떻게 해결하는지 보여줍니다. 집을 구하는 것부터 오늘 저녁 어느 식당에 갈지에 대한 선택의 문제를 다룹니다.

Tom Griffiths - Psychologist, cognitive scientist
Tom Griffiths uses ideas from computer science to understand how human minds work. Full bio

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00:13

If there's one city시티 in the world세계

0

1407

1581

세계에서 한 도시가

00:15

where it's hard단단한 to find
a place장소 to buy사다 or rent임대,

1

3012

2333

집을 사거나 임대하기
어려운 곳이 있다면

00:17

it's Sydney시드니.

2

5369

1150

그건 시드니입니다.

00:19

And if you've tried시도한
to find a home here recently요새,

3

7043

2367

최근 여기서 집을 구하려 했다면

00:21

you're familiar익숙한 with the problem문제.

4

9434

1840

여러분은 이 문제에 익숙할 겁니다.

00:23

Every마다 time you walk산책 into an open열다 house집,

5

11298

2014

매물로 나온 집을 보러 갈 때마다

00:25

you get some information정보
about what's out there

6

13336

2191

밖에 무엇이 있고

00:27

and what's on the market시장,

7

15551

1393

시장에 무엇이 있는지에 대한
정보를 얻습니다.

00:28

but every...마다 time you walk산책 out,

8

16968

1430

하지만 매번 나올 때마다

00:30

you're running달리는 the risk위험
of the very best베스트 place장소 passing통과 you by.

9

18422

3214

바로 최적의 장소를 지나치는
위험에 처하죠.

00:33

So how do you know when
to switch스위치 from looking

10

21660

2820

보기만 하다가 제안해야 할 때를
어떻게 알 수 있을까요?

00:36

to being존재 ready준비된 to make an offer제공?

11

24504

1562

00:39

This is such이러한 a cruel잔인한 and familiar익숙한 problem문제

12

27663

2401

이는 참 고통스럽고 친숙한 문제인데

00:42

that it might힘 come as a surprise놀람
that it has a simple단순한 solution해결책.

13

30088

3074

간단한 해결책이 있다는 건
놀라운 사실입니다.

00:45

37 percent퍼센트.

14

33588

1203

37%입니다.

00:46

(Laughter웃음)

15

34815

1828

(웃음)

00:48

If you want to maximize최대화하다 the probability개연성
that you find the very best베스트 place장소,

16

36667

3936

최상의 장소를 찾는 가능성을
극대화하고 싶다면

00:52

you should look at 37 percent퍼센트
of what's on the market시장,

17

40627

2825

시장에 있는 37%를 반드시 보고

00:55

and then make an offer제공
on the next다음 것 place장소 you see,

18

43476

2310

그 다음에 보는 곳에
제안을 하면 되는데

00:57

which어느 is better than anything
that you've seen본 so far멀리.

19

45810

2524

그곳이 지금까지 본 어느 곳보다
더 좋을 겁니다.

01:00

Or if you're looking for a month달,
take 37 percent퍼센트 of that time --

20

48358

3805

혹은 한 달 동안 찾는다면
37%의 시간인

01:04

11 days일, to set세트 a standard표준 --

21

52187

2915

11일을 보는 거죠.
기준을 정하는 겁니다.

01:07

and then you're ready준비된 to act행위.

22

55126

1575

그리고 나면 여러분은
실행한 준비가 됩니다.

01:09

We know this because
trying견딜 수 없는 to find a place장소 to live살고 있다

23

57829

2709

살 곳을 찾는 것은

01:12

is an example예 of an optimal최적의
stopping멎는 problem문제.

24

60562

2325

최량 정지 문제의 실제 사례이기
때문에 우리는 이를 압니다.

01:14

A class수업 of problems문제들 that has been
studied공부 한 extensively널리

25

62911

2483

광범위하게 연구된 문제 종류 중 하나로

01:17

by mathematicians수학자 and computer컴퓨터 scientists과학자들.

26

65418

2105

수학자와 컴퓨터 과학자가 주로 다루죠.

01:21

I'm a computational전산의 cognitive인지 적 scientist과학자.

27

69502

2519

저는 컴퓨터를 사용하는
인지 과학자입니다.

01:24

I spend보내 my time trying견딜 수 없는 to understand알다

28

72045

1960

저는 인간의 마음 작동방식에 대해

01:26

how it is that human인간의 minds마음 work,

29

74029

1798

이해하려고 시간을 보냅니다.

01:27

from our amazing놀랄 만한 successes성공
to our dismal음침한 failures실패.

30

75851

3671

엄청난 성공에서부터
형편없는 실패에 대한 것을요.

01:32

To do that, I think about
the computational전산의 structure구조

31

80552

2493

그렇게 하기 위해 저는
매일의 삶에서 일어나는 문제를

01:35

of the problems문제들
that arise생기다 in everyday매일 life,

32

83069

2659

컴퓨터를 이용한 구조로 생각합니다.

01:37

and compare비교 the ideal이상
solutions솔루션 to those problems문제들

33

85752

2375

그런 문제들에 대한 이상적인 해결책과

01:40

to the way that we actually사실은 behave굴다.

34

88151

1747

우리가 실제로 하는
행동방식을 비교합니다.

01:42

As a side측면 effect효과,

35

90725

1185

부작용으로

01:43

I get to see how applying신청
a little bit비트 of computer컴퓨터 science과학

36

91934

2715

컴퓨터 과학의 일부를
적용하는 것이 얼마나

01:46

can make human인간의 decision-making의사 결정 easier더 쉬운.

37

94673

1860

인간의 의사결정을 편하게 하는지
알 수 있습니다.

01:49

I have a personal개인적인 motivation자극 for this.

38

97828

1847

저는 이에 대해
개인적인 동기가 있습니다.

01:52

Growing자라는 up in Perth퍼스
as an overly과도하게 cerebral대뇌의 kid아이 ...

39

100153

3166

퍼스에서 지나치게
지적인 아이로 성장했죠.

01:55

(Laughter웃음)

40

103343

4731

(웃음)

02:00

I would always try and act행위 in the way
that I thought was rational이성적인,

41

108098

3147

저는 항상 이성적이라고 생각한
방식대로 행동하려 했어요.

02:03

reasoning추리 through...을 통하여 every...마다 decision결정,

42

111269

1597

모든 의사결정을 통해
논리적 근거를 판단하고

02:04

trying견딜 수 없는 to figure그림 out
the very best베스트 action동작 to take.

43

112890

2403

해야 할 최상의 행동을
생각해내려고 했죠.

02:07

But this is an approach접근
that doesn't scale규모 up

44

115972

2190

하지만 이러한 접근은
더 큰 규모로 키울 순 없어요.

02:10

when you start스타트 to run운영 into
the sorts종류 of problems문제들

45

118186

2242

성인의 삶에 자주 발생하는

02:12

that arise생기다 in adult성인 life.

46

120452

1500

많은 문제와 부딪히기
시작할 때 말입니다.

02:13

At one point포인트, I even tried시도한
to break단절 up with my girlfriend여자 친구

47

121976

2728

한때 저는 제 여자 친구와
헤어지려고도 했는데

02:16

because trying견딜 수 없는 to take into account계정
her preferences환경 설정 as well as my own개인적인

48

124728

3350

저와 그녀의 선호를 고려하여

02:20

and then find perfect완전한 solutions솔루션 --

49

128102

1683

완벽한 해결책을 찾다 보니 그랬죠.

02:21

(Laughter웃음)

50

129809

2259

(웃음)

02:24

was just leaving퇴거 me exhausted지친.

51

132092

1752

그러니 제가 완전 지쳤습니다.

02:25

(Laughter웃음)

52

133868

2533

(웃음)

02:28

She pointed뾰족한 out that I was taking취득
the wrong잘못된 approach접근

53

136425

2429

그녀는 제가 문제를 해결하는 데 있어서

02:30

to solving해결 this problem문제 --

54

138878

1609

잘못된 접근을 했다고 지적했습니다.

02:32

and she later후에 became되었다 my wife아내.

55

140511

1382

그리고는 나중에 제 아내가 되었죠.

02:33

(Laughter웃음)

56

141917

2062

(웃음)

02:36

(Applause박수 갈채)

57

144003

4971

(박수)

02:40

Whether인지 어떤지 it's as basic기본 as trying견딜 수 없는 to decide결정하다
what restaurant레스토랑 to go to

58

148998

3461

어느 식당에 갈지 결정하려고
하는 것처럼 기초적이든 아니든

02:44

or as important중대한 as trying견딜 수 없는 to decide결정하다
who to spend보내 the rest휴식 of your life with,

59

152483

4055

혹은 누구와 함께 나머지 인생을 보낼지
결정하는 것처럼 중요하든 아니든

02:48

human인간의 lives삶 are filled채우는
with computational전산의 problems문제들

60

156562

2375

인간의 삶은 계산적인
문제로 가득합니다.

02:50

that are just too hard단단한 to solve풀다
by applying신청 sheer얇은 effort노력.

61

158961

4196

순수한 노력으로는 풀기가
너무 어려운 것들이죠.

02:55

For those problems문제들,

62

163650

1166

그러한 문제를 위해서는

02:56

it's worth가치 consulting컨설팅 the experts전문가:

63

164840

1961

전문가와의 상담이 좋습니다.

02:58

computer컴퓨터 scientists과학자들.

64

166825

1151

바로 컴퓨터 과학자죠.

03:00

(Laughter웃음)

65

168000

1784

(웃음)

03:01

When you're looking for life advice조언,

66

169808

1819

여러분이 인생의 조언을 구할 때

03:03

computer컴퓨터 scientists과학자들 probably아마 aren't있지 않다.
the first people you think to talk to.

67

171651

3640

아마도 여러분은 컴퓨터 과학자를
가장 먼저 떠올리지는 않을 겁니다.

03:07

Living생활 life like a computer컴퓨터 --

68

175315

1875

컴퓨터와 같은 삶을 살고

03:09

stereotypically고정 관념으로 deterministic결정 론적 인,
exhaustive철저한 and exact정확한 --

69

177214

2578

진부하게 결정론적이고,
철저하고, 정확한 것은

03:11

doesn't sound소리 like a lot of fun장난.

70

179816

1552

재미있게 들리지 않습니다.

03:14

But thinking생각 about the computer컴퓨터 science과학
of human인간의 decisions결정들

71

182153

2927

하지만 인간 의사결정에 대해
컴퓨터 과학을 생각하는 것은

03:17

reveals계시하다 that in fact것,
we've우리는 got this backwards뒤로.

72

185104

2408

사실은 반대의 현상을 보여줍니다.

03:19

When applied적용된 to the sorts종류
of difficult어려운 problems문제들

73

187536

2198

많은 어려운 문제

인간의 삶에서 일어날 수 있는
문제를 적용할 때

03:21

that arise생기다 in human인간의 lives삶,

74

189758

1239

03:23

the way that computers컴퓨터들
actually사실은 solve풀다 those problems문제들

75

191021

2727

컴퓨터가 실제로 그런 문제를
해결하는 방법은

03:25

looks외모 a lot more like the way
that people really act행위.

76

193772

2896

사람이 실제로 행동하는
방식처럼 보입니다.

03:29

Take the example예 of trying견딜 수 없는 to decide결정하다
what restaurant레스토랑 to go to.

77

197267

2922

어느 식당에 갈지 결정하는
예시를 들어보죠.

03:33

This is a problem문제 that has
a particular특별한 computational전산의 structure구조.

78

201090

3088

이는 특정한 계산적 구조를
가지는 문제입니다.

03:36

You've got a set세트 of options옵션들,

79

204202

1524

여러분은 일련의 선택을 가지고 있고

03:37

you're going to choose고르다
one of those options옵션들,

80

205750

2049

그런 선택 중 하나를 선택할 것이고

03:39

and you're going to face얼굴
exactly정확하게 the same같은 decision결정 tomorrow내일.

81

207823

2811

내일도 같은 결정을 해야하는 상황을
정확하게 마주치게 될 것입니다.

03:42

In that situation상태,

82

210658

1151

그 상황에서

03:43

you run운영 up against반대
what computer컴퓨터 scientists과학자들 call

83

211833

2295

여러분은 컴퓨터 과학자가 말하는

03:46

the "explore-exploit탐구 악용 trade-off거래."

84

214152

2372

"탐색과 활용 교환"에
마주치게 됩니다.

03:49

You have to make a decision결정

85

217115

1334

여러분은 결정을 해야 하는데

03:50

about whether인지 어떤지 you're going
to try something new새로운 --

86

218473

2334

새로운 곳을 가기 위해

03:52

exploring탐험하는, gathering모임 some information정보

87

220831

2183

정보를 모으는 탐색처럼

03:55

that you might힘 be able할 수 있는
to use in the future미래 --

88

223038

2285

다음에 사용할 수도 있는 방법이거나

03:57

or whether인지 어떤지 you're going to go to a place장소
that you already이미 know is pretty예쁜 good --

89

225347

3793

혹은 이미 잘 알고 있는 곳에 가는

04:01

exploiting착취 the information정보
that you've already이미 gathered모은 so far멀리.

90

229164

3003

지금까지 이미 모아 온 정보를
활용하는 방법이 있는 거죠.

04:05

The explore탐험하다/exploit공적 trade-off거래
shows쇼 up any time you have to choose고르다

91

233488

3096

탐색 활용 교환은
선택을 해야 하는 어느 때나 나타나는데

04:08

between중에서 trying견딜 수 없는 something new새로운

92

236608

1350

새로운 것을 시도해보는 것과

04:09

and going with something
that you already이미 know is pretty예쁜 good,

93

237982

2980

이미 잘 알고 있는 것
사이에 있는 거죠.

04:12

whether인지 어떤지 it's listening청취 to music음악

94

240986

1550

음악을 듣는 것이든

04:14

or trying견딜 수 없는 to decide결정하다
who you're going to spend보내 time with.

95

242560

2634

누구와 함께 시간을 보낼 것인가
결정하는 것이든

04:17

It's also또한 the problem문제
that technology과학 기술 companies회사들 face얼굴

96

245218

2494

기술 회사가 직면하는
문제이기도 합니다.

04:19

when they're trying견딜 수 없는 to do something
like decide결정하다 what ad광고 to show보여 주다 on a web편물 page페이지.

97

247736

3667

웹 페이지에 어떤 광고를 보여줄지
결정하는 때와 같습니다.

04:23

Should they show보여 주다 a new새로운 ad광고
and learn배우다 something about it,

98

251417

2572

새로운 광고를 보여주어
그것에 대해 뭔가를 알게 해야 할지

04:26

or should they show보여 주다 you an ad광고

99

254003

1383

혹은 이미 잘 알고 있는
광고를 보여주어

04:27

that they already이미 know there's a good
chance기회 you're going to click딸깍 하는 소리 on?

100

255420

3306

클릭을 유도해야 할지를 결정하는 거죠.

04:30

Over the last 60 years연령,

101

258750

1151

지난 60년 동안

04:31

computer컴퓨터 scientists과학자들 have made만든
a lot of progress진행 understanding이해

102

259925

2892

컴퓨터 과학자들은
많은 진전을 이루었습니다.

탐색 활용 교환을 이해하게 되어

04:34

the explore탐험하다/exploit공적 trade-off거래,

103

262841

1452

04:36

and their그들의 results결과들 offer제공
some surprising놀라운 insights통찰력.

104

264317

2398

이들의 제안은 놀라운 통찰을 줍니다.

04:39

When you're trying견딜 수 없는 to decide결정하다
what restaurant레스토랑 to go to,

105

267291

2598

어느 식당에 가야 할지 결정하려 할 때

04:41

the first question문제 you should ask청하다 yourself당신 자신

106

269913

2000

여러분 스스로 해야 할 첫 질문은

04:43

is how much longer더 길게
you're going to be in town도시.

107

271937

2179

시내에 얼마나 오래 있을 것인가입니다.

04:46

If you're just going to be there
for a short짧은 time,

108

274505

2342

잠시 있을 거라면

04:48

then you should exploit공적.

109

276871

1515

활용해야 합니다.

04:50

There's no point포인트 gathering모임 information정보.

110

278410

1905

정보를 수집할 필요가 없습니다.

04:52

Just go to a place장소
you already이미 know is good.

111

280339

2048

그냥 이미 아는 곳에
가는 게 좋습니다.

04:54

But if you're going to be there
for a longer더 길게 time, explore탐험하다.

112

282411

2929

하지만 오래 있을 거라면
탐색하세요.

04:57

Try something new새로운,
because the information정보 you get

113

285364

2387

새로운 곳을 시도하세요.
왜냐면 여러분이 가지는 정보는

04:59

is something that can improve돌리다
your choices선택 in the future미래.

114

287775

2974

다음 선택에 도움이 됩니다.

05:02

The value값 of information정보 increases증가

115

290773

1979

정보의 가치가 증가하면

05:04

the more opportunities기회
you're going to have to use it.

116

292776

2600

그것을 사용할 기회가 더 많아집니다.

05:08

This principle원리 can give us insight통찰력

117

296193

1754

이 원칙은 우리 인간의 삶의
구조에도 통찰을 줍니다.

05:09

into the structure구조
of a human인간의 life as well.

118

297971

2070

05:13

Babies아기 don't have a reputation평판
for being존재 particularly특별히 rational이성적인.

119

301104

3053

아기들은 특별히 이성적이지
않기로 유명합니다.

05:17

They're always trying견딜 수 없는 new새로운 things,

120

305098

1825

그들은 항상 새로운 것을 시도하고

05:18

and you know, trying견딜 수 없는 to stick스틱 them
in their그들의 mouths입.

121

306947

2836

모두 입에다 집어 넣죠.

05:22

But in fact것, this is exactly정확하게
what they should be doing.

122

310621

2952

하지만 아기들은 그렇게 해야만 하죠.

05:25

They're in the explore탐험하다
phase단계 of their그들의 lives삶,

123

313597

2430

그들은 자신의 삶의 탐색 단계에 있고

05:28

and some of those things
could turn회전 out to be delicious맛있는.

124

316051

2621

그것들 중 일부가
맛있는 것이 될 수 있죠.

05:32

At the other end종료 of the spectrum스펙트럼,

125

320040

1572

스펙트럼의 다른 쪽 끝에 있는

05:33

the old늙은 guy who always goes간다
to the same같은 restaurant레스토랑

126

321636

2506

노인은 항상 같은 식당에 가고

05:36

and always eats먹다 the same같은 thing

127

324166

1635

항상 같은 것을 먹고

05:37

isn't boring지루한 --

128

325825

1328

질리지 않습니다.

05:39

he's optimal최적의.

129

327177

1509

그는 최적의 상태입니다.

05:40

(Laughter웃음)

130

328710

3830

(웃음)

05:44

He's exploiting착취 the knowledge지식
that he's earned벌점

131

332564

2228

그는 이미 가진 지식을
활용하고 있습니다.

05:46

through...을 통하여 a lifetime's일생의 experience경험.

132

334816

1767

인생의 경험을 통해서 말이죠.

05:50

More generally일반적으로,

133

338406

1151

더 일반적으로

05:51

knowing앎 about
the explore탐험하다/exploit공적 trade-off거래

134

339581

2031

탐색 활용 교환을 아는 것은

05:53

can make it a little easier더 쉬운 for you
to sort종류 of relax편하게 하다 and go easier더 쉬운 on yourself당신 자신

135

341636

3667

여러분이 스스로 긴장을 풀고 쉽게

05:57

when you're trying견딜 수 없는 to make a decision결정.

136

345327

1810

결정할 수 있도록 합니다.

05:59

You don't have to go
to the best베스트 restaurant레스토랑 every...마다 night.

137

347161

2728

매일 저녁 최고의 식당에
갈 필요는 없습니다.

06:01

Take a chance기회, try something new새로운, explore탐험하다.

138

349913

2979

기회를 가지고 새로운 곳을
시도해보는 탐색을 하세요.

06:04

You might힘 learn배우다 something.

139

352916

1627

뭔가 배우게 될 겁니다.

06:06

And the information정보 that you gain이득

140

354567

1589

얻게 되는 정보는

06:08

is going to be worth가치 more
than one pretty예쁜 good dinner공식 만찬.

141

356180

2543

한 번의 좋은 저녁보다
더 가치가 있을 겁니다.

06:12

Computer컴퓨터 science과학 can also또한 help
to make it easier더 쉬운 on us

142

360178

2699

컴퓨터 과학은 또한 우리가 쉽게 하도록
도움을 줄 수 있습니다.

06:14

in other places장소들 at home and in the office사무실.

143

362901

2152

집에나 사무실 같은
다른 장소에서 말이죠.

06:17

If you've ever had
to tidy잡동사니 그릇 up your wardrobe옷장,

144

365860

2453

여러분이 옷장을 깔끔하게
정리해야 한다면

06:20

you've run운영 into a particularly특별히
agonizing고뇌하는 decision결정:

145

368337

2671

특히 고통스러운 결정에 부딪힙니다.

06:23

you have to decide결정하다 what things
you're going to keep

146

371032

2382

여러분은 무엇을 보관하고

06:25

and what things you're going to give away.

147

373438

2009

무엇을 버려야 할지 결정해야 합니다.

06:27

Martha마사 Stewart스튜어트 turns회전 out
to have thought very hard단단한 about this --

148

375974

3000

마사 스튜어트는 이에 대해
많이 고민한 것으로 드러납니다.

06:30

(Laughter웃음)

149

378998

1205

(웃음)

06:32

and she has some good advice조언.

150

380227

1678

그녀는 몇 가지 좋은 조언을 합니다.

06:33

She says말한다, "Ask청하다 yourself당신 자신 four사 questions질문들:

151

381929

2295

이렇게 말하죠. "스스로에게
네 가지 질문을 하세요.

06:36

How long have I had it?

152

384248

1526

내가 얼마동안 가지고 있었나?

06:37

Does it still function기능?

153

385798

1450

아직도 괜찮은가?

06:39

Is it a duplicate복제
of something that I already이미 own개인적인?

154

387272

3199

내가 이미 가지고 있는 것과
중복되지는 않는가?

06:42

And when was the last time
I wore입었다 it or used it?"

155

390495

2411

내가 마지막으로 입거나
사용한 게 언제인가?"

06:46

But there's another다른 group그룹 of experts전문가

156

394648

1715

그러나 다른 전문가 그룹은

06:48

who perhaps혹시 thought
even harder열심히 about this problem문제,

157

396387

3130

이 문제에 대해 더 많이 고민했을 텐데

06:51

and they would say one of these questions질문들
is more important중대한 than the others다른 사람.

158

399541

3660

이들 질문 중 하나가 다른 것보다
더 중요하다고 말할 것입니다.

06:55

Those experts전문가?

159

403819

1150

전문가들요?

06:57

The people who design디자인
the memory기억 systems시스템 of computers컴퓨터들.

160

405281

2848

컴퓨터의 메모리 시스템을
디자인하는 사람들입니다.

07:00

Most가장 computers컴퓨터들 have
two kinds종류 of memory기억 systems시스템:

161

408153

2254

대부분의 컴퓨터는 두 종류의
메모리 시스템을 가집니다.

07:02

a fast빠른 memory기억 system체계,

162

410431

1387

빠른 메모리 시스템으로

07:03

like a set세트 of memory기억 chips작은 조각
that has limited제한된 capacity생산 능력,

163

411842

3169

칩이 비싸기 때문에
제한된 용량을 가지는

07:07

because those chips작은 조각 are expensive비싼,

164

415035

2052

일련의 메모리 칩 같은 것과

07:09

and a slow느린 memory기억 system체계,
which어느 is much larger더 큰.

165

417111

3260

훨씬 더 크고 느린
메모리 시스템이 있습니다.

07:13

In order주문 for the computer컴퓨터 to operate조작하다
as efficiently효율적으로 as possible가능한,

166

421239

3000

컴퓨터를 가능한 효율적으로
운영하기 위해서

07:16

you want to make sure

167

424263

1151

여러분이 분명히 할 게 있는데

07:17

that the pieces조각들 of information정보
you want to access접속하다

168

425438

2352

접근하고 싶은 정보의 조각은

07:19

are in the fast빠른 memory기억 system체계,

169

427814

1477

빠른 메모리 시스템에 두어야
빠르게 가져올 수 있습니다.

07:21

so that you can get to them quickly빨리.

170

429315

1754

07:23

Each마다 time you access접속하다
a piece조각 of information정보,

171

431093

2061

정보의 조각에 접근할 때마다
빠른 메모리에 로드하고

07:25

it's loaded짐을 실은 into the fast빠른 memory기억

172

433178

1525

07:26

and the computer컴퓨터 has to decide결정하다 which어느 item목
it has to remove풀다 from that memory기억,

173

434727

3877

컴퓨터는 메모리에서 어떤 아이템을
제거할지 결정해야 합니다.

07:30

because it has limited제한된 capacity생산 능력.

174

438628

1741

용량이 제한되어서 그렇습니다.

07:33

Over the years연령,

175

441794

1151

수년 동안

07:34

computer컴퓨터 scientists과학자들 have tried시도한
a few조금 different다른 strategies전략들

176

442969

2739

컴퓨터 과학자들은 몇 가지
다른 전략을 시도해 왔는데

07:37

for deciding결정 what to remove풀다
from the fast빠른 memory기억.

177

445732

2292

빠른 메모리에서 제거할 것을
결정하는 것이죠.

07:40

They've그들은 tried시도한 things like choosing고르는
something at random무작위의

178

448048

3176

그들은 무작위로 선택하거나

07:43

or applying신청 what's called전화 한
the "first-in처음에, first-out선입 선출 principle원리,"

179

451248

2906

혹은 "선입 선출 원칙"이라는 것을
적용하는데

07:46

which어느 means방법 removing풀이 the item목

180

454178

1399

이는 아이템 제거를

07:47

which어느 has been in the memory기억
for the longest가장 긴.

181

455601

2176

가장 메모리에 오래 있었던 것을
제거한다는 의미입니다.

07:50

But the strategy병법 that's most가장 effective유효한

182

458091

2713

하지만 가장 효과적인 전략은

07:52

focuses집중하다 on the items항목
which어느 have been least가장 작은 recently요새 used.

183

460828

3229

최근에 가장 덜 사용된
아이템에 집중하는 것입니다.

07:56

This says말한다 if you're going to decide결정하다
to remove풀다 something from memory기억,

184

464972

3191

이는 여러분이 메모리에서
뭔가를 제거할 결정을 한다면

08:00

you should take out the thing which어느 was
last accessed액세스 된 the furthest가장 먼 in the past과거.

185

468187

4968

가장 오래전에 접근했고 과거에서
가장 먼 것을 골라야 한다는 의미죠.

08:05

And there's a certain어떤
kind종류 of logic논리 to this.

186

473179

2159

여기에 특정 논리가 있습니다.

08:07

If it's been a long time since이후 you last
accessed액세스 된 that piece조각 of information정보,

187

475362

3598

최종 접근한 정보 조각이 오래되었다면

08:10

it's probably아마 going to be a long time

188

478984

1762

아마도 오랫동안

08:12

before you're going to need
to access접속하다 it again.

189

480770

2192

다시 접근할 필요가 없을 것입니다.

08:15

Your wardrobe옷장 is just like
the computer's컴퓨터의 memory기억.

190

483787

2774

여러분의 옷장은 바로
컴퓨터의 메모리와 같습니다.

08:18

You have limited제한된 capacity생산 능력,

191

486585

2030

공간이 제한되어 있고

08:20

and you need to try and get in there
the things that you're most가장 likely아마도 to need

192

488639

5327

가장 필요한 것들을 입어보고
넣을 필요가 있어서

08:25

so that you can get to them
as quickly빨리 as possible가능한.

193

493990

2419

가능한 한 빨리
꺼낼 수 있어야 합니다.

08:29

Recognizing인식 that,

194

497016

1151

그것을 안다면

08:30

maybe it's worth가치 applying신청
the least가장 작은 recently요새 used principle원리

195

498191

2813

가장 최근에 덜 사용된 원칙을
적용할 가치가 있습니다.

08:33

to organizing조직 your wardrobe옷장 as well.

196

501028

1949

옷장 정리를 하는 데도 말이죠.

08:35

So if we go back
to Martha's마사의 four사 questions질문들,

197

503001

2082

마사의 네 가지 질문으로 돌아가 보면

08:37

the computer컴퓨터 scientists과학자들
would say that of these,

198

505107

2861

컴퓨터 과학자는 이것들 중에

08:39

the last one is the most가장 important중대한.

199

507992

1941

마지막 질문이 가장 중요하다 말하겠죠.

08:43

This idea생각 of organizing조직 things

200

511473

2055

사물을 정리하는 이 아이디어

08:45

so that the things you are most가장
likely아마도 to need are most가장 accessible얻기 쉬운

201

513552

3129

가장 필요할 것 같은 것을 가장
쉽게 접근할 수 있게 하는 것은

08:48

can also또한 be applied적용된 in your office사무실.

202

516705

1676

사무실에도 적용할 수 있습니다.

08:51

The Japanese일본어 economist경제학자 Yukio유키오 Noguchi노구치

203

519091

1930

일본 경제학자인 유키오 노구치는

08:53

actually사실은 invented발명 된 a filing줄질 system체계
that has exactly정확하게 this property재산.

204

521045

3055

정확하게 이 특성을 가진
파일링 시스템을 실제로 개발했습니다.

08:57

He started시작한 with a cardboard판지 box상자,

205

525161

1609

그는 판지 상자로 시작하였고

08:58

and he put his documents서류 into the box상자
from the left-hand왼손 side측면.

206

526794

2940

상자의 왼쪽에서부터 문서를 넣었습니다.

09:02

Each마다 time he'd그는 add더하다 a document문서,

207

530067

1434

매번 문서를 추가할 때

09:03

he'd그는 move움직임 what was in there along...을 따라서

208

531525

1621

그 안에 있는 것을 이동시키고

09:05

and he'd그는 add더하다 that document문서
to the left-hand왼손 side측면 of the box상자.

209

533170

2810

새 문서는 상자의 왼쪽에 넣었습니다.

09:08

And each마다 time he accessed액세스 된
a document문서, he'd그는 take it out,

210

536004

2667

문서를 봐야 할 때 꺼내어 보고 나서
다시 왼쪽에 넣었습니다.

09:10

consult찾다 it and put it back in
on the left-hand왼손 side측면.

211

538695

2608

그 결과 문서는 왼쪽에서
오른쪽 순으로 정리됩니다.

09:13

As a result결과, the documents서류 would be
ordered주문한 from left to right

212

541327

3281

09:16

by how recently요새 they had been used.

213

544632

1761

가장 최신에 사용한 순이죠.

09:18

And he found녹이다 he could quickly빨리 find
what he was looking for

214

546417

2774

그래서 그는 찾고자 하는 것을
매우 빨리 찾았습니다.

09:21

by starting출발 at the left-hand왼손
side측면 of the box상자

215

549215

2054

상자의 왼쪽에부터 찾기 시작해서

09:23

and working일 his way to the right.

216

551293

1572

오른쪽으로 찾으면 되니까요.

09:25

Before you dash대시 home
and implement도구 this filing줄질 system체계 --

217

553215

2621

집으로 달려가서 이 파일링 시스템을
적용하기 전에

09:27

(Laughter웃음)

218

555860

1731

(웃음)

09:29

it's worth가치 recognizing인식하는
that you probably아마 already이미 have.

219

557615

2638

여러분은 이미 가지고 있음을
알아야 합니다.

09:32

(Laughter웃음)

220

560891

3310

(웃음)

09:36

That pile말뚝 of papers서류 on your desk책상 ...

221

564225

2866

여러분 책상 위에 있는 종이 더미죠.

09:39

typically전형적으로 maligned악의적 인
as messy어질러 놓은 and disorganized해체 된,

222

567115

2474

주로 엉망이고,
잘 정리되지 않았다고 비난받는

09:41

a pile말뚝 of papers서류 is, in fact것,
perfectly아주 organized조직 된 --

223

569613

2565

종이 더미는 실제로
완벽하게 정리된 거죠.

09:44

(Laughter웃음)

224

572202

1000

(웃음)

09:45

as long as you, when you take a paper종이 out,

225

573226

2014

종이를 꺼내어

09:47

put it back on the top상단 of the pile말뚝,

226

575264

2432

더미의 제일 위에 두기만 한다면

09:49

then those papers서류 are going
to be ordered주문한 from top상단 to bottom바닥

227

577720

2826

종이는 위에서 아래로 정리가 됩니다.

09:52

by how recently요새 they were used,

228

580570

1552

얼마나 자주 사용되었는가에
따라 정리되어

09:54

and you can probably아마 quickly빨리 find
what you're looking for

229

582146

2701

원하는 것은 빨리 찾을 수
있을 겁니다.

더미의 위에서부터 시작하면 말입니다.

09:56

by starting출발 at the top상단 of the pile말뚝.

230

584871

1700

09:59

Organizing조직 your wardrobe옷장 or your desk책상

231

587988

1848

옷장이나 책상을 정리하는 것은

10:01

are probably아마 not the most가장 pressing누르는
problems문제들 in your life.

232

589860

2681

인생에서 있어서 가장 중요한
문제는 아닐 수 있습니다.

10:05

Sometimes때때로 the problems문제들 we have to solve풀다
are simply간단히 very, very hard단단한.

233

593588

3602

때때로 우리가 풀어야 할 문제는
그저 매우 매우 어렵습니다.

10:09

But even in those cases사례,

234

597716

1150

하지만 그런 경우에라도

10:10

computer컴퓨터 science과학 can offer제공 some strategies전략들

235

598890

2021

컴퓨터 과학은 약간의 전략을
제안할 수 있습니다.

10:12

and perhaps혹시 some solace위안.

236

600935

1669

어쩌면 약간의 위안도 줄 수 있죠.

10:16

The best베스트 algorithms알고리즘 are about doing
what makes~을 만든다 the most가장 sense감각

237

604048

3075

최고의 알고리즘은 최적의 것을
최소의 시간으로 합니다.

10:19

in the least가장 작은 amount양 of time.

238

607147

1502

10:22

When computers컴퓨터들 face얼굴 hard단단한 problems문제들,

239

610627

1958

컴퓨터가 어려운 문제를 접하면

10:24

they deal거래 with them by making만들기 them
into simpler더 단순한 problems문제들 --

240

612609

2762

그것을 보다 단순한 문제로
만들어서 처리합니다.

10:27

by making만들기 use of randomness무작위성,

241

615395

1346

무작위로 사용하거나

10:28

by removing풀이 constraints제약
or by allowing허락하는 approximations근사치.

242

616765

3817

제약을 없애거나
근사치를 허용해서 말이죠.

10:32

Solving해결 those simpler더 단순한 problems문제들

243

620606

1494

그러한 단순해진 문제 해결은

10:34

can give you insight통찰력
into the harder열심히 problems문제들,

244

622124

2920

어려운 문제에 대한
통찰력을 제공할 수 있고

10:37

and sometimes때때로 produces생산하다
pretty예쁜 good solutions솔루션 in their그들의 own개인적인 right.

245

625068

3031

때로는 자체 권한으로
매우 좋은 해결책을 만들기도 합니다.

10:41

Knowing앎 all of this has helped도움이 된 me
to relax편하게 하다 when I have to make decisions결정들.

246

629658

3569

이 모든 것을 알아서 저는
의사결정을 할 때 편하게 합니다.

10:45

You could take the 37 percent퍼센트 rule규칙
for finding발견 a home as an example예.

247

633251

3255

예를 들어, 집을 구할 때 여러분은
37%의 법칙을 활용할 수 있습니다.

10:49

There's no way that you can
consider중히 여기다 all of the options옵션들,

248

637015

2702

여러분이 모든 선택을 다
고려할 수 있는 방법은 없으므로

10:51

so you have to take a chance기회.

249

639741

1580

시도를 해봐야 합니다.

10:53

And even if you follow따르다
the optimal최적의 strategy병법,

250

641888

2860

최적의 전략을 따른다 해도

10:56

you're not guaranteed보증 된 a perfect완전한 outcome결과.

251

644772

1931

완벽한 결과를 보장할 수는 없습니다.

10:59

If you follow따르다 the 37 percent퍼센트 rule규칙,

252

647198

2154

37%의 법칙을 따른다면

11:01

the probability개연성 that you find
the very best베스트 place장소 is --

253

649376

3279

최상의 장소를 찾을 확률은

11:04

funnily우습고 재미있게 enough충분히 ...

254

652679

1508

아주 우습게도

11:06

(Laughter웃음)

255

654211

1014

(웃음)

11:07

37 percent퍼센트.

256

655249

1420

37%입니다.

11:09

You fail실패 most가장 of the time.

257

657966

1689

여러분은 대부분 실패합니다.

11:12

But that's the best베스트 that you can do.

258

660522

1744

그러나 그게 여러분이
할 수 있는 최선입니다.

11:14

Ultimately궁극적으로, computer컴퓨터 science과학
can help to make us more forgiving용서를주는

259

662846

3052

궁극적으로 컴퓨터 과학은
우리 스스로의 한계에 대해

11:17

of our own개인적인 limitations한계.

260

665922

1909

우리가 더 너그러워지는데
도움을 줄 수 있습니다.

11:20

You can't control제어 outcomes결과,
just processes프로세스들.

261

668333

2539

여러분은 결과가 아닌
과정만 통제할 수 있습니다.

11:22

And as long as you've used
the best베스트 process방법,

262

670896

2119

최상의 프로세스를 사용하기만 하면

11:25

you've done끝난 the best베스트 that you can.

263

673039

1763

여러분이 할 수 있는
최선을 다한 것입니다.

11:26

Sometimes때때로 those best베스트 processes프로세스들
involve감다 taking취득 a chance기회 --

264

674826

3688

때로 그런 최상의 프로세스가
기회를 잡는 것과 관련되어

11:30

not considering치고는 all of your options옵션들,

265

678538

2115

여러분이 모든 선택을 고려하지 않거나

11:32

or being존재 willing자발적인 to settle가리다
for a pretty예쁜 good solution해결책.

266

680677

2729

제법 좋은 해결책으로
절충할 수 있습니다.

11:35

These aren't있지 않다. the concessions양보
that we make when we can't be rational이성적인 --

267

683430

3350

이는 우리가 이성적일 수 없어서
하는 양보가 아닙니다.

11:38

they're what being존재 rational이성적인 means방법.

268

686804

1629

그게 바로 이성적인 것에 대한
정의입니다.

11:40

Thank you.

269

688833

1151

감사합니다.

11:42

(Applause박수 갈채)

270

690008

4547

(박수)

Translated by Yoonyoung Chang
Reviewed by Jihyeon J. Kim

ABOUT THE SPEAKER

Tom Griffiths - Psychologist, cognitive scientist
Tom Griffiths uses ideas from computer science to understand how human minds work.

Why you should listen

Tom Griffiths's research explores connections between natural and artificial intelligence to discover how people solve the challenging computational problems they encounter in everyday life. Currently the Henry R. Luce Professor of Information Technology, Consciousness, and Culture at Princeton University, his work has received awards from organizations ranging from the American Psychological Association to the Sloan Foundation.

In 2016, Griffiths and his friend and collaborator Brian Christian published Algorithms to Live By, a book that illustrates how understanding the algorithms used by computers can inform human decision-making (and vice versa). The book was named one of the Amazon.com "Best Science Books of 2016" and appeared on Forbes's "Must-read brain books of 2016" list as well as the MIT Technology Review's "Best books of 2016" list.

More profile about the speaker
Tom Griffiths | Speaker | TED.com

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톰 그리피스 (Tom Griffiths): 더 좋은 의사결정을 위한 세 가지 방법 - 컴퓨터처럼 생각하기 | TED Talk | TED.com