ABOUT THE SPEAKER

Naomi Oreskes - Historian of science
Naomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial.

Why you should listen

Noami Oreskes is a professor of the History of Science and an affiliated professor of Earth and Planetary Sciences at Harvard University. She received her PhD at Stanford in 1990 in the Graduate Special Program in Geological Research and History of Science.

In her 2004 paper published in Science, "Beyond the Ivory Tower: The Scientific Consensus on Climate Change,” Oreskes analyzed nearly 1,000 scientific journals to directly assess the magnitude of scientific consensus around anthropogenic climate change. The paper was famously cited by Al Gore in his film An Inconvenient Truth and led Oreskes to testify in front of the U.S. Senate Committee on Environment and Public Works.

Oreskes is the co-author of the 2010 book Merchants of Doubt, which looks at how the tobacco industry attempted to cast doubt on the link between smoking and lung cancer, and the 2014 book The Collapse of Western Civilization: A View from the Future, which looks back at the present from the year 2093. Both are written with Erik M. Conway.

More profile about the speaker
Naomi Oreskes | Speaker | TED.com

TEDSalon NY2014

Naomi Oreskes: Why we should trust scientists

نائومی ارسكز: چرا بايد به دانشمندان اعتماد كنيم

Filmed: 2014-05-22

Readability: 4.7

1,316,791 views

بسياری از مشكلات بزرگ وجود دارد كه در مواجهه با آنها به پرسش و رجوع به دانشمندان نياز داريم ولی چرا بايد به چيزی كه آنها ميگويند اعتماد داشته باشيم؟ تاريخشناس علم، نائومی ارسكز در مورد ارتباط ما به صورت ژرف تفكر كرده و اعتقاد خودش به سه مشكل پرسشگری علمی مطرح ميكنه و دلايل خودش رو هم بيان ميكنه كه چرا بايد به دانشمندان اعتماد كنيم.

Naomi Oreskes - Historian of science
Naomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

Everyهرکدام day we faceصورت issuesمسائل like climateآب و هوا changeتغییر دادن

0

930

3128

هر روز ما با موضوعاتی مواجه می شویم مانند تغییرات آب و هوا

00:16

or the safetyایمنی of vaccinesواکسن ها

1

4058

1430

و یا سلامت واکسن ها

00:17

where we have to answerپاسخ questionsسوالات whoseکه answersپاسخ ها

2

5488

3040

و مجبوریم پاسخ سوالاتی را دهیم که جوابشان

00:20

relyتکیه heavilyبه شدت on scientificعلمی informationاطلاعات.

3

8528

3461

وابستگی شدیدی به اطلاعات علمی دارد.

00:23

Scientistsدانشمندان tell us that the worldجهان is warmingگرمایش.

4

11989

2881

دانشمندان می گویند که جهان در حال گرم شدن است.

00:26

Scientistsدانشمندان tell us that vaccinesواکسن ها are safeبی خطر.

5

14870

2541

دانشمندان به ما می گویند که واکسیناسیون ایمن و بی خطر است.

00:29

But how do we know if they are right?

6

17411

2054

ولی ما از کجا می دانیم که آنها درست می گویند؟

00:31

Why should be believe the scienceعلوم پایه?

7

19465

1964

چرا باید به علم اعتقاد داشته باشیم؟

00:33

The factواقعیت is, manyبسیاری of us actuallyدر واقع
don't believe the scienceعلوم پایه.

8

21429

3469

واقعیت این است که تعداد زیادی از ما عملاً اعتقادی به علم نداریم

00:36

Publicعمومی opinionنظر pollsنظرسنجی ها consistentlyهمواره showنشان بده

9

24898

2176

نظر سنجی های عمومی به طور مدام نشان می دهند

00:39

that significantقابل توجه proportionsمقادیر of the Americanآمریکایی people

10

27074

3010

که نسبت قابل توجهی از مردم آمریکا

00:42

don't believe the climateآب و هوا is
warmingگرمایش dueناشی از to humanانسان activitiesفعالیت ها,

11

30084

3541

اعتقادی ندارند که آب و هوا در نتیجه ی فعالیت های انسانی در حال گرم شدن است،

00:45

don't think that there is
evolutionسیر تکاملی by naturalطبیعی است selectionانتخاب,

12

33625

2939

فکر نمی کنند که فرگشت(تكامل) درنتيجه انتخاب های طبیعی بوجود آمده،

00:48

and aren'tنه persuadedمتقاعد شده by the safetyایمنی of vaccinesواکسن ها.

13

36564

3901

و نسبت به بی خطری واکسن ها متقاعد نشده اند.

00:52

So why should we believe the scienceعلوم پایه?

14

40465

3631

پس چرا باید به علم اعتقاد داشته باشیم؟

00:56

Well, scientistsدانشمندان don't like talkingصحبت کردن about
scienceعلوم پایه as a matterموضوع of beliefاعتقاد.

15

44096

3611

خوب، داشنمندان دوست ندارند در مورد علم به عنوان موضوعی اعتقادی صحبت کنند.

00:59

In factواقعیت, they would contrastتضاد scienceعلوم پایه with faithایمان,

16

47707

2587

در حقیقت آنها علم و ایمان را از هم متمایز می کنند،

01:02

and they would say beliefاعتقاد is the domainدامنه of faithایمان.

17

50294

2966

و آنها می گویند باور دامنه ی ایمان است.

01:05

And faithایمان is a separateجداگانه thing
apartجدا از هم and distinctمتمایز from scienceعلوم پایه.

18

53260

3778

ایمان چیزی جدا و متمایز از علم است.

01:09

Indeedدر واقع they would say religionمذهب is basedمستقر on faithایمان

19

57038

3152

در واقع می گویند که مذهب بر پایه ی ایمان

01:12

or maybe the calculusحسابداری of Pascal'sپاسکال wagerوظیفه.

20

60190

3694

یا شاید هم بر پایه ی محاسبات «قمار پاسکال» (استدلال پاسکال برای اعتقاد داشتن به وجود خدا) است.

01:15

Blaiseبلیز Pascalپاسکال was a 17th-centuryقرن هجدهم mathematicianریاضیدان

21

63884

2676

بلز پاسکال یک ریاضیدان قرن هفدهم بود

01:18

who triedتلاش کرد to bringآوردن scientificعلمی
reasoningاستدلال to the questionسوال of

22

66560

2810

که سعی کرد تا برای این پرسش دلایلی علمی بیاورد

01:21

whetherچه or not he should believe in God,

23

69370

1872

که آیا او باید به خدا اعتقاد داشته باشد یا نه،

01:23

and his wagerوظیفه wentرفتی like this:

24

71242

2604

و شرط بندی او به این شکل پیش رفت:

01:25

Well, if God doesn't existوجود دارد

25

73846

2549

خوب، اگر خدایی وجود نداشته باشد

01:28

but I decideتصميم گرفتن to believe in him

26

76395

2025

ولی من تصمیم بگیرم که به خدا اعتقاد داشته باشم

01:30

nothing much is really lostکم شده.

27

78420

1978

چیز زیادی از دست نرفته است.

01:32

Maybe a fewتعداد کمی hoursساعت ها on Sundayیکشنبه.

28

80398

1613

شاید تنها چند ساعت از یکشنبه (برای کلیسا).

01:34

(Laughterخنده)

29

82011

993

(خنده ی حاضرین)

01:35

But if he does existوجود دارد and I don't believe in him,

30

83004

3381

ولی اگر خدا وجود داشته باشد و من اعتقاد نداشته باشم

01:38

then I'm in deepعمیق troubleمشکل.

31

86385

2017

من در یک مصیبت بزرگ هستم.

01:40

And so Pascalپاسکال said, we'dما می خواهیم better believe in God.

32

88402

3036

و در نتیجه پاسکال گفت که بهتر است ما به خدا اعتقاد داشته باشیم.

01:43

Or as one of my collegeکالج professorsاساتید said,

33

91438

2172

یا همانطور که یکی از اساتید کالج من گفت،

01:45

"He clutchedclutched for the handrailدستبند of faithایمان."

34

93610

2226

"او به ایمان چنگ انداخت".

01:47

He madeساخته شده that leapجهش of faithایمان

35

95836

1936

او یک خیز ایمانی برداشت

01:49

leavingترک scienceعلوم پایه and rationalismعقل گرایی behindپشت.

36

97772

4524

و علم و منطق گرایی را پشت سر نهاد.

01:54

Now the factواقعیت is thoughگرچه, for mostاکثر of us,

37

102296

2696

درواقع حقیقت این است که برای بیشتر ما،

01:56

mostاکثر scientificعلمی claimsادعاها are a leapجهش of faithایمان.

38

104992

3134

دستاوردهای علمی، حرکتهای ایمانی هستند.

02:00

We can't really judgeقاضی scientificعلمی
claimsادعاها for ourselvesخودمان in mostاکثر casesموارد.

39

108126

4385

در بیشتر مواقع نمی توانیم خودمان در مورد دستاوردهای علمی قضاوت کنیم.

02:04

And indeedدر واقع this is actuallyدر واقع
trueدرست است for mostاکثر scientistsدانشمندان as well

40

112511

2840

و در بیشتر مواقع برای خود دانشمندان هم خارج از

02:07

outsideخارج از of theirخودشان ownخودت specialtiesتخصص ها.

41

115351

2330

حوزه تخصصیشان، به همین صورت است

02:09

So if you think about it, a geologistزمین شناس can't tell you

42

117681

2520

اگر در موردش فکر کنید میبینید که یک زمین شناس

02:12

whetherچه a vaccineواکسن is safeبی خطر.

43

120201

1750

نمیتواند به شما بگوید که واکسن مشکلی ندارد.

02:13

Mostاکثر chemistsشیمیدانان are not expertsکارشناسان in evolutionaryتکامل یافته theoryتئوری.

44

121951

3000

بیشتر شیمی دانها در تئوری فرگشت(تکامل) تخصصی ندارند.

02:16

A physicistفیزیکدان cannotنمی توان tell you,

45

124951

2259

یک فیزیکدان نمیتواند به شما بگوید،

02:19

despiteبا وجود the claimsادعاها of some of them,

46

127210

1443

-البته صرفنظر از ادعاهای بعضیشان-

02:20

whetherچه or not tobaccoتنباکو causesعلل cancerسرطان.

47

128653

3354

که تنباکو باعث سرطان میشود یا نه.

02:24

So, if even scientistsدانشمندان themselvesخودشان

48

132007

2450

بنابراین اگر خود دانشمندان هم

02:26

have to make a leapجهش of faithایمان

49

134457

1276

باید خارج از حوزه تخصصشون

02:27

outsideخارج از theirخودشان ownخودت fieldsزمینه های,

50

135733

1922

به بعضی چیزها ایمان بیاورند،

02:29

then why do they acceptقبول کردن the
claimsادعاها of other scientistsدانشمندان?

51

137655

3928

پس چطور ادعاهای دیگر دانشمندان را قبول میکنند؟

02:33

Why do they believe eachهر یک other'sدیگران claimsادعاها?

52

141583

2298

چرا به اکتشافات همدیگر اعتقاد دارند؟

02:35

And should we believe those claimsادعاها?

53

143881

3290

و اینکه ما هم باید این ادعاهای علمی را قبول کنیم؟

02:39

So what I'd like to argueجر و بحث is yes, we should,

54

147171

2776

خوب اين چيزيست كه من ميخوام در موردش صحبت كنم، باید اینطور باشد،

02:41

but not for the reasonدلیل that mostاکثر of us think.

55

149947

2883

ولي نه به دليلی كه بيشتر ما گمان می كنيم.

02:44

Mostاکثر of us were taughtتدریس کرد in schoolمدرسه
that the reasonدلیل we should

56

152830

2330

بيشتر ما در مدرسه می آموزيم كه به خاطر روش های علمی

02:47

believe in scienceعلوم پایه is because of the scientificعلمی methodروش.

57

155160

3412

بايد به روشهای علمی اعتقاد داشته باشيم.

02:50

We were taughtتدریس کرد that scientistsدانشمندان followدنبال کردن a methodروش

58

158572

2916

آموخته ايم كه دانشمندان از روشی پيروی می كنند كه

02:53

and that this methodروش guaranteesتضمین می کند

59

161488

2356

اين روش درستی ادعاهايشان

02:55

the truthحقیقت of theirخودشان claimsادعاها.

60

163844

1996

را تضمين می كند.

02:57

The methodروش that mostاکثر of us were taughtتدریس کرد in schoolمدرسه,

61

165840

3420

اين روشی كه بيشتر ما در مدرسه آموخته ايم،

03:01

we can call it the textbookکتاب درسی methodروش,

62

169260

1576

را ميتوانيم روش جزوه ای بناميم،

03:02

is the hypotheticalفرضیه ای deductiveقیاسی methodروش.

63

170836

2784

كه همان روش فرضی-قياسی است.

03:05

Accordingبا توجه to the standardاستاندارد
modelمدل, the textbookکتاب درسی modelمدل,

64

173620

3094

براساس مدل استاندارد، در روش جزوه ای،

03:08

scientistsدانشمندان developتوسعه hypothesesفرضیه ها, they deduceنتیجه گیری کنید

65

176714

2957

دانشمندان فرضياتی را طرح می كنند، و نتايج را

03:11

the consequencesعواقب of those hypothesesفرضیه ها,

66

179671

2460

آن فرضيا ت استنباط می كنند.

03:14

and then they go out into the worldجهان and they say,

67

182131

1710

و به اين صورت به دنيای اطراف اعلام می كنند كه

03:15

"Okay, well are those consequencesعواقب trueدرست است?"

68

183841

2374

"بسيار خوب! نتایج درست هستند!"

03:18

Can we observeمشاهده کنید them takingگرفتن
placeمحل in the naturalطبیعی است worldجهان?

69

186215

3333

آيا در جهان طبيعت می توانيم آنها را به همين صورت مشاهده كنيم؟

03:21

And if they are trueدرست است, then the scientistsدانشمندان say,

70

189548

2600

و اگر آنها درستند، آنگاه دانشمندان می گويند

03:24

"Great, we know the hypothesisفرضیه is correctدرست."

71

192148

2856

"عاليست! ما ميدونيم كه فرضيات درستند!"

03:27

So there are manyبسیاری famousمشهور examplesمثال ها in the historyتاریخ

72

195004

2179

خوب، مثالهای بسياری در تاريخ موجودند كه

03:29

of scienceعلوم پایه of scientistsدانشمندان doing exactlyدقیقا this.

73

197183

2879

دانش دانشمندان دقيقا به همين صورت بوده.

03:32

One of the mostاکثر famousمشهور examplesمثال ها

74

200062

2058

يكي از معروفترين مثالها

03:34

comesمی آید from the work of Albertآلبرت Einsteinانیشتین.

75

202120

2213

كار آلبرت انشتين است.

03:36

When Einsteinانیشتین developedتوسعه یافته the
theoryتئوری of generalعمومی relativityنسبیت,

76

204333

2522

هنگامي كه تئوری نسبيت عام را مطرح كرد،

03:38

one of the consequencesعواقب of his theoryتئوری

77

206855

2316

يكي از پيامدهای فرضيه اش اين بود كه

03:41

was that space-timeفضا-زمان wasn'tنبود just an emptyخالی voidخالی

78

209171

2839

زمان-فضا يك حفره توخالی نيست

03:44

but that it actuallyدر واقع had a fabricپارچه.

79

212010

1909

بلكه دارای تاروپوديست

03:45

And that that fabricپارچه was bentخم شده

80

213919

1601

و اون تار و پود، در اطراف

03:47

in the presenceحضور of massiveعظیم objectsاشیاء like the sunآفتاب.

81

215520

3380

اجرامی مثل خورشيد خم می شود.

03:50

So if this theoryتئوری were trueدرست است then it meantبه معنای that lightسبک

82

218900

2749

خوب اگر اين فرضيه درست بود به اين معنا بود كه نور

03:53

as it passedگذشت the sunآفتاب

83

221649

1528

با گذر از خورشيد

03:55

should actuallyدر واقع be bentخم شده around it.

84

223177

2168

بايد اندكی اطراف آن خم شود.

03:57

That was a prettyبسیار startlingهیجان انگیز predictionپیش بینی

85

225345

2400

كه يه پيشگویی ترو تميز شگفت انگيز بود و

03:59

and it tookگرفت a fewتعداد کمی yearsسالها before scientistsدانشمندان

86

227745

1988

چندين سال قبل از اينكه دانشمندان بتوانند آزمايشش كنند،

04:01

were ableتوانایی to testتست it

87

229733

1278

مطرح شد

04:03

but they did testتست it in 1919,

88

231011

2510

ولی وقتی در سال ۱۹۱۹ آزمايش شد...

04:05

and loلو and beholdشاهد it turnedتبدیل شد out to be trueدرست است.

89

233521

2450

ديدند آها خودش است! و درست درآمد.

04:07

Starlightنور ستاره actuallyدر واقع does bendخم شدن
as it travelsسفر می کند around the sunآفتاب.

90

235971

3158

درحقيقت نور ستارگان در گذر از اطراف خورشيد خم می شود.

04:11

This was a hugeبزرگ confirmationتائیدیه of the theoryتئوری.

91

239129

2494

كه تاييد درست و حسابی برای اين نظريه بود.

04:13

It was consideredدر نظر گرفته شده proofاثبات of the truthحقیقت

92

241623

1805

و اينگونه اثباتی برای اين فرضيه افراطی جديد

04:15

of this radicalافراطی newجدید ideaاندیشه,

93

243428

1312

به وجود آمد.

04:16

and it was writtenنوشته شده است up in manyبسیاری newspapersروزنامه ها

94

244740

1852

و مقالات زيادی درسرتاسر دنيا در موردش

04:18

around the globeجهان.

95

246592

2538

نوشته شد.

04:21

Now, sometimesگاه گاهی this theoryتئوری or this modelمدل

96

249130

2350

امروزه بعضی وقتها اين نظريه يا مدل

04:23

is referredمعرفی شده to as the deductive-nomologicalقیاسی-علمی modelمدل,

97

251480

3434

به صورت مدل اصل استنتاجی مطرح می شود.

04:26

mainlyبه طور عمده because academicsدانشگاهیان like
to make things complicatedبغرنج.

98

254914

3384

به اين دليل كه دانشگاهيان دوست دارن چيزهارو پيچيده كنند!

04:30

But alsoهمچنین because in the idealایده آل caseمورد, it's about lawsقوانین.

99

258298

5261

از سوی ديگر به اين دليل كه در اين مثال ايده آل در مورد قوانين هست.

04:35

So nomologicalعلمی meansبه معنای havingداشتن to do with lawsقوانین.

100

263559

2502

خوب اصل به اين معناست كه بايد با قوانين كار كنيم.

04:38

And in the idealایده آل caseمورد, the hypothesisفرضیه isn't just an ideaاندیشه:

101

266061

3424

و در اين مثال ايده آل،فرضيات فقط ايده هايی ساده نيستند:

04:41

ideallyایده آل, it is a lawقانون of natureطبیعت.

102

269485

2326

درحالت ايده آل آننا قانون طبيعتی هستند.

04:43

Why does it matterموضوع that it is a lawقانون of natureطبیعت?

103

271811

2287

خوب چرا اين موضوع قانون طبيعت است؟

04:46

Because if it is a lawقانون, it can't be brokenشکسته شده.

104

274098

2728

چون اگر قانون باشد نمی توان آن را شکست!

04:48

If it's a lawقانون then it will always be trueدرست است

105

276826

2108

اگر قانون باشد در نتیجه هميشه درست است!

04:50

in all timesبار and all placesمکان ها

106

278934

1244

در همه زمانها و مكانها

04:52

no matterموضوع what the circumstancesشرایط are.

107

280178

2206

و فرقی هم نمی كند كه با چه موقعيتی روبرو هستيم.

04:54

And all of you know of at leastکمترین
one exampleمثال of a famousمشهور lawقانون:

108

282384

3229

خوب همه شما اقلا يك نمونه از يك قانون مشهور را می شناسيد:

04:57

Einstein'sانیشتین famousمشهور equationمعادله, E=MCMC2,

109

285613

3755

فرمول معروف انشتين، E=MC2

05:01

whichکه tellsمی گوید us what the relationshipارتباط is

110

289368

1800

كه ارتباط بين ماده و انرژی

05:03

betweenبین energyانرژی and massجرم.

111

291168

2193

را بيان می كند.

05:05

And that relationshipارتباط is trueدرست است no matterموضوع what.

112

293361

4000

و اين ارتباط درست است، مهم هم نيست چرا!

05:09

Now, it turnsچرخش out, thoughگرچه, that there
are severalچند problemsمشکلات with this modelمدل.

113

297361

3649

خوب به هر حال اين مدل چند مشكل هم دارد.

05:13

The mainاصلی problemمسئله is that it's wrongاشتباه.

114

301010

3635

كه بزرگترينش غلط بودن آن است!

05:16

It's just not trueدرست است. (Laughterخنده)

115

304645

3502

درست نيست.(خنده حاضرين)

05:20

And I'm going to talk about
threeسه reasonsدلایل why it's wrongاشتباه.

116

308147

2723

می خواهم در مورد سه دليلی صحبت كنم كه چرا غلط است.

05:22

So the first reasonدلیل is a logicalمنطقی reasonدلیل.

117

310870

2679

اولين دليل، دليل منطقی هست.

05:25

It's the problemمسئله of the fallacyاشتباه
of affirmingتایید the consequentدر نتیجه.

118

313549

3516

كه سفسطه درست بودن نتيجه است.

05:29

So that's anotherیکی دیگر fancyتفننی, academicعلمی way of sayingگفت:

119

317065

2826

خوب يک چيز مسخره ديگر نحوه بيان دانشگاهی

05:31

that falseنادرست theoriesنظریه ها can make trueدرست است predictionsپیش بینی ها.

120

319891

2670

فرضيات غلطی است كه ميتوانند پيش بينيهای درست انجام دهند.

05:34

So just because the predictionپیش بینی comesمی آید trueدرست است

121

322561

1994

فقط به اين دليل كه پيش بينی ها درست درميایند

05:36

doesn't actuallyدر واقع logicallyمنطقی
proveثابت كردن that the theoryتئوری is correctدرست.

122

324555

3222

از لحاظ منطقی به اين معنا نيست كه اثبات انجام شده فرضيه درستی است.

05:39

And I have a good exampleمثال of that too,
again from the historyتاریخ of scienceعلوم پایه.

123

327777

3931

كه برای اين هم مثال خوب از تاريخ علم دارم.

05:43

This is a pictureعکس of the Ptolemaicپتلویمیک universeجهان

124

331708

2695

اين تصويری از جهان بطلميوسی هست،

05:46

with the Earthزمین at the centerمرکز of the universeجهان

125

334403

1862

كه زمين در مركز كائنات قرار دارد

05:48

and the sunآفتاب and the planetsسیارات going around it.

126

336265

2595

و خورشيد و ديگر سيارات حول اون می چرخند.

05:50

The Ptolemaicپتلویمیک modelمدل was believedمعتقد

127

338860

2030

افراد باهوش زيادی قرنها گمان می كردند

05:52

by manyبسیاری very smartهوشمندانه people for manyبسیاری centuriesقرن ها.

128

340890

3253

مدل بطلميوسی درست است.

05:56

Well, why?

129

344143

1736

خوب چرا؟

05:57

Well the answerپاسخ is because it madeساخته شده
lots of predictionsپیش بینی ها that cameآمد trueدرست است.

130

345879

3437

خوب جواب اين است كه بسياری از پيش بينيهای اين مدل درست از آب درآمده.

06:01

The Ptolemaicپتلویمیک systemسیستم enabledفعال شده است astronomersاخترشناسان

131

349316

2016

سيستم بطلميوسی ستاره شناسان را قادر ساخت تا

06:03

to make accurateدقیق predictionsپیش بینی ها
of the motionsحرکات of the planetسیاره,

132

351332

2750

پيش بينيهای دقيقی از حركت ديگر كرات انجام دهند

06:06

in factواقعیت more accurateدقیق predictionsپیش بینی ها at first

133

354082

2519

در حقيقت پيشبينی هایی دقيقتر از قبل.

06:08

than the Copernicanکوپرنیک theoryتئوری
whichکه we now would say is trueدرست است.

134

356601

4324

بعد از آن نظريه كوپرنيكی بود كه دنيا ميگفت درست است.

06:12

So that's one problemمسئله with the textbookکتاب درسی modelمدل.

135

360925

2982

خوب اين يکی از مشكلات مدل جزوه ای است.

06:15

A secondدومین problemمسئله is a practicalکاربردی problemمسئله,

136

363907

2396

مشكل بعدی مشكل كاربرديست،

06:18

and it's the problemمسئله of auxiliaryکمکی hypothesesفرضیه ها.

137

366303

3235

و آن مشكل، درمورد فرضيات كمكی است.

06:21

Auxiliaryکمکی hypothesesفرضیه ها are assumptionsمفروضات

138

369538

2829

فرضيات كمكی حدسياتی هستند

06:24

that scientistsدانشمندان are makingساخت

139

372367

1779

كه دانشمندان می سازند بصورت

06:26

that they mayممکن است or mayممکن است not even
be awareمطلع that they're makingساخت.

140

374146

3043

آگاهانه يا حتی نا آگاهانه .

06:29

So an importantمهم exampleمثال of this

141

377189

2661

خوب يک مثال خوب در اين زمينه

06:31

comesمی آید from the Copernicanکوپرنیک modelمدل,

142

379850

2095

مدل كپرنيك هست،

06:33

whichکه ultimatelyدر نهایت replacedجایگزین شد the Ptolemaicپتلویمیک systemسیستم.

143

381945

3192

كه در نهايت جايگزين مدل بطلميوسی شد.

06:37

So when Nicolausنیکولا Copernicusکوپرنیکس said,

144

385137

2040

وقتی نيكلاس كپرنيك می گوید

06:39

actuallyدر واقع the Earthزمین is not the centerمرکز of the universeجهان,

145

387177

2650

در واقع زمين مركز گيتی نيست

06:41

the sunآفتاب is the centerمرکز of the solarخورشیدی systemسیستم,

146

389827

1918

و خورشيد مرکز منظومه خورشيدی است

06:43

the Earthزمین movesحرکت می کند around the sunآفتاب.

147

391745

1382

و زمين حول خورشيد حركت می كند؛

06:45

Scientistsدانشمندان said, well okay, Nicolausنیکولا, if that's trueدرست است

148

393127

3728

دانشمندان می گویند،بسيار خوب! اگر نيكولاس درست بگوید

06:48

we oughtباید to be ableتوانایی to detectتشخیص the motionحرکت

149

396855

1764

بايد بتوانيم حركت زمين حول خورشيد

06:50

of the Earthزمین around the sunآفتاب.

150

398619

1958

را رديابی كنيم.

06:52

And so this slideاسلاید here illustratesنشان می دهد a conceptمفهوم

151

400577

2056

و اين اسلايد مفهومی كه تحت عنوان پارالكس ستاره ای

06:54

knownشناخته شده as stellarستاره ای parallaxاختلاف منظر.

152

402633

1808

شناخته می شود را نشون ميدهد .

06:56

And astronomersاخترشناسان said, if the Earthزمین is movingدر حال حرکت

153

404441

3822

و ستاره شناسان می گویند اگر زمين در حال حركت باشد

07:00

and we look at a prominentبرجسته starستاره, let's say, Siriusسیریوس --

154

408263

3200

و به ستاره بسيار دوری مثلا سيروس(شباهنگ) نگاه كنيم،--

07:03

well I know I'm in Manhattanمنهتن
so you guys can't see the starsستاره ها,

155

411463

2414

خوب ميدانم من در منهتنم و من و شما نمی توانيم اين ستاره را ببينيم

07:05

but imagineتصور کن you're out in the countryکشور,
imagineتصور کن you choseانتخاب کرد that ruralروستایی life —

156

413877

3731

ولي فرض كنيد در روستایی زندگی می كنيد--

07:09

and we look at a starستاره in Decemberدسامبر, we see that starستاره

157

417608

2867

و در ماه دسامبر به ستاره ای در پس زمینه

07:12

againstدر برابر the backdropپس زمینه of distantدور starsستاره ها.

158

420475

2765

ستارگان فرادست می نگریم.

07:15

If we now make the sameیکسان observationمشاهده sixشش monthsماه ها laterبعد

159

423240

2954

ولي اگر همين مشاهده رو ۶ ماه بعد انجام دهيم،

07:18

when the Earthزمین has movedنقل مکان کرد to this positionموقعیت in Juneژوئن,

160

426194

3812

وقتي كه زمين به اين موقعيت در ماه ژوئن ميرسد،

07:22

we look at that sameیکسان starستاره and we
see it againstدر برابر a differentناهمسان backdropپس زمینه.

161

430006

4099

همان ستاره را با پس زمينه ای متفاوت می بينيم.

07:26

That differenceتفاوت, that angularزاویه ای
differenceتفاوت, is the stellarستاره ای parallaxاختلاف منظر.

162

434105

4182

اين اختلاف، نوعی اختلاف زاويه ايست وپارالكس ستاره ای ناميده می شود.

07:30

So this is a predictionپیش بینی that the Copernicanکوپرنیک modelمدل makesباعث می شود.

163

438287

2863

خوب اين نوعی از پيش بينی است كه مدل كپرنيكی انجام ميدهد.

07:33

Astronomersستاره شناسان lookedنگاه کرد for the stellarستاره ای parallaxاختلاف منظر

164

441150

2561

ستاره شناسان براي مشاهده پارالكس ستاره ای شروع به مشاهده كردند

07:35

and they foundپیدا شد nothing, nothing at all.

165

443711

4982

ولي چیزی پيدا نكردند. هيچی!

07:40

And manyبسیاری people arguedاستدلال کرد that this provedثابت
that the Copernicanکوپرنیک modelمدل was falseنادرست.

166

448693

3866

به همين دليل، بسياری گفتند كه اثباتيی بر غلط بودن مدل كپرنيك هست.

07:44

So what happenedاتفاق افتاد?

167

452559

1488

پس چه اتفاقی افتاد؟

07:46

Well, in hindsightادراک we can say
that astronomersاخترشناسان were makingساخت

168

454047

2683

خوب، به صورت ساده می توانيم بگویيم كه ستاره شناسان

07:48

two auxiliaryکمکی hypothesesفرضیه ها, bothهر دو of whichکه

169

456730

2547

دو فرضيه كمكی مطرح كردند كه

07:51

we would now say were incorrectغلط.

170

459277

2663

امروزه می گویم هردوشان غلط بود.

07:53

The first was an assumptionفرض
about the sizeاندازه of the Earth'sزمین orbitمدار.

171

461940

3635

اولی حدسی بود در مورد اندازه مدار زمين.

07:57

Astronomersستاره شناسان were assumingبا فرض اینکه
that the Earth'sزمین orbitمدار was largeبزرگ

172

465575

3036

ستاره شناسان فرض كردند كه مدار زمين

08:00

relativeنسبت فامیلی to the distanceفاصله to the starsستاره ها.

173

468611

2338

در مقايسه با فاصله از ستاره ها، بزرگ است.

08:02

Todayامروز we would drawقرعه کشی the pictureعکس more like this,

174

470949

2464

امروزه می توانيم تصويری مثل اين را ترسيم كنيم

08:05

this comesمی آید from NASAناسا,

175

473413

1347

كه منبعش ناساست.

08:06

and you see the Earth'sزمین orbitمدار is actuallyدر واقع quiteکاملا smallکوچک.

176

474760

2423

و همونطور كه می توانيد ببينيد مدار زمين بسيار كوچك است.

08:09

In factواقعیت, it's actuallyدر واقع much
smallerکوچکتر even than shownنشان داده شده here.

177

477183

2991

درحقيقت كوچكتر از آن است كه قابل نمايش در اينجا باشد.

08:12

The stellarستاره ای parallaxاختلاف منظر thereforeاز این رو,

178

480174

1539

بنابراين پارالكس ستاره ای،

08:13

is very smallکوچک and actuallyدر واقع very hardسخت to detectتشخیص.

179

481713

3584

بسيار كوچك است و به سختی تشخيص داده می شود.

08:17

And that leadsمنجر می شود to the secondدومین reasonدلیل

180

485297

1974

می رسيم به دومين دليلی كه

08:19

why the predictionپیش بینی didn't work,

181

487271

1859

چرا پيش بينی جواب نداد،

08:21

because scientistsدانشمندان were alsoهمچنین assumingبا فرض اینکه

182

489130

1915

چون فرض دانشمندان بر اين بود كه

08:23

that the telescopesتلسکوپ they had were sensitiveحساس enoughکافی

183

491045

3010

تلسكوپهایشان به قدر كافی برای ديدن

08:26

to detectتشخیص the parallaxاختلاف منظر.

184

494055

1900

پارالكس حساس است.

08:27

And that turnedتبدیل شد out not to be trueدرست است.

185

495955

2017

درصورتيكه معلوم شد درست نيست.

08:29

It wasn'tنبود untilتا زمان the 19thth centuryقرن

186

497972

2534

تا قرن ۱۹ طول كشيد تا

08:32

that scientistsدانشمندان were ableتوانایی to detectتشخیص

187

500506

1684

دانشمندان بتوانند پارالكس ستاره ای

08:34

the stellarستاره ای parallaxاختلاف منظر.

188

502190

1536

را شناسايی كنند.

08:35

So, there's a thirdسوم problemمسئله as well.

189

503726

2646

خوب، مشكل سومی هم وجود دارد.

08:38

The thirdسوم problemمسئله is simplyبه سادگی a factualواقعی problemمسئله,

190

506372

2778

كه اين مشكل سوم در عمل و واقعيت ظاهر می شود

08:41

that a lot of scienceعلوم پایه doesn't fitمناسب the textbookکتاب درسی modelمدل.

191

509150

2816

اين كه بسياری از علوم در کتابهای درسی یافت نمی شوند..

08:43

A lot of scienceعلوم پایه isn't deductiveقیاسی at all,

192

511966

2273

بسياری از علوم وجود دارند كه اصلا استنتاجی و قياسی نيستند.

08:46

it's actuallyدر واقع inductiveالقائی.

193

514239

1768

و در واقع استقرايی هستند.

08:48

And by that we mean that scientistsدانشمندان don't necessarilyلزوما

194

516007

2516

و براين مبنا قصد داريم بگویيم كه لزوما دانشمندان

08:50

startشروع کن with theoriesنظریه ها and hypothesesفرضیه ها,

195

518523

2231

با فرض و فرضيه شروع نمی كنند،

08:52

oftenغالبا they just startشروع کن with observationsمشاهدات

196

520754

1869

اغلب فقط با مشاهده موضوعاتی در جهان هستی،

08:54

of stuffچیز going on in the worldجهان.

197

522623

2409

شروع می كنند.

08:57

And the mostاکثر famousمشهور exampleمثال
of that is one of the mostاکثر

198

525032

2570

و يكی از معروفترين مثالهای اين مورد، يكی از مشهورترين

08:59

famousمشهور scientistsدانشمندان who ever livedزندگی می کرد, Charlesچارلز Darwinداروین.

199

527602

3065

دانشمندانی است كه تاكنون زيسته: چارلز داروين.

09:02

When Darwinداروین wentرفتی out as a youngجوان
man on the voyageسفر دریایی of the Beagleبیگل,

200

530667

3162

زماني كه داروين جوانی روی کشتی بيگل بود و با آن سفر می كرد،

09:05

he didn't have a hypothesisفرضیه, he didn't have a theoryتئوری.

201

533829

3612

فرضيه و نظريه ای نداشت.

09:09

He just knewمی دانست that he wanted
to have a careerحرفه as a scientistدانشمند

202

537441

3066

فقط ميدانست كه دوست دارد دانشمند باشد

09:12

and he startedآغاز شده to collectجمع کن dataداده ها.

203

540507

2012

و با جمع آوريی داده ها شروع كرد.

09:14

Mainlyبه طور عمده he knewمی دانست that he hatedمتنفر بود medicineدارو

204

542519

2730

درحقيقت ميدانست كه از پزشكی متنفر است

09:17

because the sightمنظره of bloodخون madeساخته شده him sickبیمار so

205

545249

1818

چون ديدن خون حالش را بد می كرد

09:19

he had to have an alternativeجایگزین careerحرفه pathمسیر.

206

547067

2268

پس بايد مسير شغلی ديگری را برمی گزيد.

09:21

So he startedآغاز شده collectingجمع آوری dataداده ها.

207

549335

2134

پس شروع به جمع آوری داده ها كرد.

09:23

And he collectedجمع آوری شده manyبسیاری things,
includingشامل his famousمشهور finchesفریزر.

208

551469

3166

بسياری چيزها از جمله فنچهای معروفش را جمع آوری كرد.

09:26

When he collectedجمع آوری شده these finchesفریزر,
he threwپرتاب کرد them in a bagکیسه

209

554635

2210

وقتي فنچهارو جمع آوری كرد، آنها را توی كيسه ای انداخت

09:28

and he had no ideaاندیشه what they meantبه معنای.

210

556845

2340

و هدف خاصی هم برای اين كارش نداشت.

09:31

Manyبسیاری yearsسالها laterبعد back in Londonلندن,

211

559185

2287

سالها بعد كه به لندن برگشت

09:33

Darwinداروین lookedنگاه کرد at his dataداده ها again and beganآغاز شد

212

561472

2233

دوباره به داده ها نگاهی انداخت و

09:35

to developتوسعه an explanationتوضیح,

213

563705

2448

شروع به طرح يك توضيح كرد،

09:38

and that explanationتوضیح was the
theoryتئوری of naturalطبیعی است selectionانتخاب.

214

566153

3298

توضيحی كه نظريه انتخاب طبيعی شد.

09:41

Besidesبعلاوه inductiveالقائی scienceعلوم پایه,

215

569451

2059

صرف نظر از علوم استقرايی،

09:43

scientistsدانشمندان alsoهمچنین oftenغالبا participateشرکت کردن in modelingمدل سازی.

216

571510

2936

دانشمندان اغلب از مدلسازيی هم استفاده می كنند.

09:46

One of the things scientistsدانشمندان want to do in life

217

574446

2336

يكی از چيزهايی كه دانشمندان می خواهند در طول حياتشان انجام دهند،

09:48

is to explainتوضیح the causesعلل of things.

218

576782

2268

يافتن توضيح برای دليل پديده هاست.

09:51

And how do we do that?

219

579050

1518

با اين چيكار كنيم؟

09:52

Well, one way you can do it is to buildساختن a modelمدل

220

580568

2252

خوب، يك راه ساخت مدل

09:54

that testsآزمایشات an ideaاندیشه.

221

582820

1742

برای آزمودن ايده است.

09:56

So this is a pictureعکس of Henryهنری Cadellکادل,

222

584562

1931

اين تصويری از هنری كدل است

09:58

who was a Scottishاسکاتلندی geologistزمین شناس in the 19thth centuryقرن.

223

586493

2866

زمين شناس قرن ۱۹ اسكاتلندی.

10:01

You can tell he's Scottishاسکاتلندی because he's wearingپوشیدن

224

589359

1433

می توانيد بهش بگویيد اسكاتلندی چون

10:02

a deerstalkerdeerstalker capکلاه لبه دار and Wellingtonولینگتون bootsچکمه.

225

590792

2388

كلاه شكاری و چكمه مخصوصشان را پوشیده

10:05

(Laughterخنده)

226

593180

2154

(خنده)

10:07

And Cadellکادل wanted to answerپاسخ the questionسوال,

227

595334

1566

كدل ميخواست به اين سوال پاسخ دهد كه

10:08

how are mountainsکوه ها formedشکل گرفت?

228

596900

1768

كوهها چگونه شكل گرفته اند؟

10:10

And one of the things he had observedمشاهده شده

229

598668

1516

و يكی از چيزهايی كه مشاهده كرد

10:12

is that if you look at mountainsکوه ها
like the Appalachiansآپالاچی ها,

230

600184

2574

اين بود كه اگر به كوههای نظير آپالاچيان نگاه كنيد،

10:14

you oftenغالبا find that the rocksسنگ ها in them

231

602758

1633

اغلب می توانيد صخره هايی ببينيد كه

10:16

are foldedتا شده,

232

604391

1469

چين خورده اند

10:17

and they're foldedتا شده in a particularخاص way,

233

605860

1646

و درجهت خاصی تا خورده اند

10:19

whichکه suggestedپیشنهادی to him

234

607506

1444

كه برای او به مفهوم

10:20

that they were actuallyدر واقع beingبودن
compressedفشرده from the sideسمت.

235

608950

2949

از کناره تحت فشار بودنشان بود.

10:23

And this ideaاندیشه would laterبعد playبازی a majorعمده roleنقش

236

611899

2088

و اين نظر بعدها در مباحث رانش قاره ای

10:25

in discussionsبحث ها of continentalقاره driftرانش.

237

613987

2423

نقش اصلی را بازی كرد.

10:28

So he builtساخته شده this modelمدل, this crazyدیوانه contraptionانسداد

238

616410

2506

به اين صورت مدل خودش را ساخت، اختراع ديوانه واری

10:30

with leversاهرم ها and woodچوب, and here'sاینجاست his wheelbarrowچرخ دستی,

239

618916

2152

با اهرمها و چوب، همینطور فرغون،

10:33

bucketsسطل ها, a bigبزرگ sledgehammerچکمه.

240

621068

2442

سطلها و يک پتك بزرگ.

10:35

I don't know why he's got the Wellingtonولینگتون bootsچکمه.

241

623510

1898

من نميداونم ايشان چرا از اين چكمه ها می پوشيد.

10:37

Maybe it's going to rainباران.

242

625408

1577

شايد تو باران بيرون می رفت.

10:38

And he createdایجاد شده this physicalفیزیکی modelمدل in orderسفارش

243

626985

3085

و به اين صورت مدل فيزيكی مورد نظرش را ساخت تا

10:42

to demonstrateنشان دادن that you could, in factواقعیت, createايجاد كردن

244

630070

3965

نشان دهد كه شما هم می توانيد،

10:46

patternsالگوها in rocksسنگ ها, or at leastکمترین, in this caseمورد, in mudگل و لای,

245

634035

2674

كه روی صخره ها يا اقلا در اين مورد روی گِل، الگوی مورد نظرتون را اجرا كنيد

10:48

that lookedنگاه کرد a lot like mountainsکوه ها

246

636709

2226

كه مثل تعداد زيادی قله به نظر می رسد

10:50

if you compressedفشرده them from the sideسمت.

247

638935

1842

اگر از بغل فشرده شان كنيم.

10:52

So it was an argumentبحث و جدل about
the causeسبب می شود of mountainsکوه ها.

248

640777

3628

خوب اين هم بحثی بود درباره پیدایش كوهها.

10:56

Nowadaysامروزه, mostاکثر scientistsدانشمندان preferترجیح می دهند to work insideداخل,

249

644405

3048

امروزه بيشتر دانشمندان ترجيح می دهند در آزمایشگاه كار كنند،

10:59

so they don't buildساختن physicalفیزیکی modelsمدل ها so much

250

647453

2427

برای همين خيلی مدل فيزيكی درست نمی كنند،

11:01

as to make computerکامپیوتر simulationsشبیه سازی ها.

251

649880

2361

و درعوض شبيه سازيهای يارانه ای انجام می دهند.

11:04

But a computerکامپیوتر simulationشبیه سازی is a kindنوع of a modelمدل.

252

652241

2839

ولی شبيه سازی يارانه ای هم خودش نوعی مدل سازی است.

11:07

It's a modelمدل that's madeساخته شده with mathematicsریاضیات,

253

655080

1863

مدليه كه با رياضيات ساخته ميشه

11:08

and like the physicalفیزیکی modelsمدل ها of the 19thth centuryقرن,

254

656943

3233

و مثل مدلهای فيزيكی قرن نوزدهمی

11:12

it's very importantمهم for thinkingفكر كردن about causesعلل.

255

660176

3778

برای اندیشیدن در مورد علل، بسيار مهم می باشد.

11:15

So one of the bigبزرگ questionsسوالات
to do with climateآب و هوا changeتغییر دادن,

256

663954

2615

خوب اينجا سوال مهمی كه پيش مياد در مورد تغييرات آب و هوايی است.

11:18

we have tremendousفوق العاده amountsمقادیر of evidenceشواهد

257

666569

1803

ما شواهد بسيار دهشتناكی داريم

11:20

that the Earthزمین is warmingگرمایش up.

258

668372

1880

كه زمين در حال گرم شدن است.

11:22

This slideاسلاید here, the blackسیاه lineخط showsنشان می دهد

259

670252

2464

در اين اسلايد، خط سياه

11:24

the measurementsاندازه گیری ها that scientistsدانشمندان have takenگرفته شده

260

672716

2120

اندازه گيريهايی را نشان ميدهد كه دانشمندان

11:26

for the last 150 yearsسالها

261

674836

1963

اقلا از ۱۵۰ سال پيش انجام داده اند.

11:28

showingنشان دادن that the Earth'sزمین temperatureدرجه حرارت

262

676799

1410

نشان ميدهد كه دمای زمين

11:30

has steadilyبه طور پیوسته increasedافزایش یافت,

263

678209

1634

به طور پيوسته در حال افزايش هست

11:31

and you can see in particularخاص
that in the last 50 yearsسالها

264

679843

2846

و می توانيد به طور خاص ببينيد كه طی ۵۰ سال گذشته،

11:34

there's been this dramaticنمایشی increaseافزایش دادن

265

682689

1764

به طرز چشمگيری افزايشی در

11:36

of nearlyتقریبا one degreeدرجه centigradeدرجه سانتیگراد,

266

684453

2340

حدود ۱ درجه سانتی گراد داشته ايم

11:38

or almostتقریبا two degreesدرجه Fahrenheitفارنهایت.

267

686793

2375

يا تقريبا دو درجه فارنهايت.

11:41

So what, thoughگرچه, is drivingرانندگی that changeتغییر دادن?

268

689168

2437

خوب حالا چه چیزی اين تغييرات را ايجاد می كند؟

11:43

How can we know what's causingباعث می شود

269

691605

2335

چطور می توانيم بفهميم چی باعث

11:45

the observedمشاهده شده warmingگرمایش?

270

693940

1516

اين افزايش دمای مشاهده شده است؟

11:47

Well, scientistsدانشمندان can modelمدل it

271

695456

1714

خوب دانشمندان ميتوانند این کار را با استفاده از

11:49

usingاستفاده كردن a computerکامپیوتر simulationشبیه سازی.

272

697170

2368

شبيه سازيهای يارانه ای مدل سازی كنند.

11:51

So this diagramنمودار illustratesنشان می دهد a computerکامپیوتر simulationشبیه سازی

273

699538

2792

خوب اين دياگرام شبيه سازی يارانه ای را نشان ميدهد

11:54

that has lookedنگاه کرد at all the differentناهمسان factorsعوامل

274

702330

2121

كه به کلیه فاكتورهای مختلفی ميپردازد

11:56

that we know can influenceنفوذ the Earth'sزمین climateآب و هوا,

275

704451

2605

كه میدانيم روی آب و هوای زمين تاثير دارند.

11:59

so sulfateسولفات particlesذرات from airهوا pollutionآلودگی,

276

707056

2752

ذرات سولفات ناشی از آلودگی هوا،

12:01

volcanicآتشفشان dustگرد و خاک from volcanicآتشفشان eruptionsفوران ها,

277

709808

2970

گرد و غبار آتش فشانی ناشی از فعاليت آتشفشانی

12:04

changesتغییرات in solarخورشیدی radiationتابش,

278

712778

2234

تغييرات تابش خورشيدی

12:07

and, of courseدوره, greenhouseگلخانه ای gasesگازها.

279

715012

2378

و البته گازهای گلخانه ای.

12:09

And they askedپرسید: the questionسوال,

280

717390

1818

خوب حالا آنها اين سوال را پرسيدند كه

12:11

what setتنظیم of variablesمتغیرها put into a modelمدل

281

719208

3696

چه متغيرهايی را وارد مدل كنند تا

12:14

will reproduceتکثیر what we actuallyدر واقع see in realواقعی life?

282

722904

2976

همان چيزهایی كه در جهان واقعی می بينيم را بازتوليد كنيم؟

12:17

So here is the realواقعی life in blackسیاه.

283

725880

2020

اينجا جهان واقعی با رنگ سياه نشون داده شده.

12:19

Here'sاینجاست the modelمدل in this lightسبک grayخاکستری,

284

727900

2280

اين خاكستری كمرنگ هم نتايج مدل است

12:22

and the answerپاسخ is

285

730180

1560

و جواب آن

12:23

a modelمدل that includesشامل می شود, it's the answerپاسخ E on that SATSAT,

286

731740

4387

مدلی است كه شامل جواب همه موارد بالا می باشد.

12:28

all of the aboveدر بالا.

287

736127

2141

همه موارد بالا.

12:30

The only way you can reproduceتکثیر

288

738268

1506

تنها راهی كه می توان

12:31

the observedمشاهده شده temperatureدرجه حرارت measurementsاندازه گیری ها

289

739774

1828

دماهای اندازه گيری شده را بازتوليد كرد

12:33

is with all of these things put togetherبا یکدیگر,

290

741602

1978

اين است که همه اين چيزها را یکجا جمع كنيم،

12:35

includingشامل greenhouseگلخانه ای gasesگازها,

291

743580

2139

از جمله گازهای گلخانه ای،

12:37

and in particularخاص you can see that the increaseافزایش دادن

292

745719

2551

كه به طور خاص می توان شاهد

12:40

in greenhouseگلخانه ای gasesگازها tracksآهنگ های

293

748270

1884

روند افزایشی گازهای گلخانه ای بود،

12:42

this very dramaticنمایشی increaseافزایش دادن in temperatureدرجه حرارت

294

750154

2206

این افزايش چشمگير دما

12:44

over the last 50 yearsسالها.

295

752360

1480

در۵۰ سال گذشته.

12:45

And so this is why climateآب و هوا scientistsدانشمندان say

296

753840

2434

و اين هم دليلی هست كه هواشناسان می گویند

12:48

it's not just that we know that
climateآب و هوا changeتغییر دادن is happeningاتفاق می افتد,

297

756274

3108

كه فقط به اين ختم نمی شود كه بدانيم تغييرات آب و هوا در حال رخ دادن است.

12:51

we know that greenhouseگلخانه ای gasesگازها are a majorعمده partبخشی

298

759382

2768

بلكه می دانيم كه گازهای گلخانه ای نقش اصلی را

12:54

of the reasonدلیل why.

299

762150

2730

در چرايی اين ماجرا دارد.

12:56

So now because there all these differentناهمسان things

300

764880

2388

خوب حالا به خاطر وجود همه اين چيزها

12:59

that scientistsدانشمندان do,

301

767268

1489

كه دانشمندان انجام دادند

13:00

the philosopherفیلسوف Paulپل FeyerabendFeyerabend famouslyمعروف said,

302

768757

3486

پل فيراباند فيلسوف مشهور می گوید:

13:04

"The only principleاصل in scienceعلوم پایه

303

772243

1626

"تنها اصل(قانون) در دانش

13:05

that doesn't inhibitمهار progressپیش رفتن is: anything goesمی رود."

304

773869

3979

كه هيچوقت دچار تغيير نمی شود اين است كه: هيچ چيز پايدار نيست".

13:09

Now this quotationنقل قول has oftenغالبا
been takenگرفته شده out of contextزمینه,

305

777848

2616

اين سخن اغلب مورد توجه قرار نگرفته،

13:12

because FeyerabendFeyerabend was not actuallyدر واقع sayingگفت:

306

780464

2118

چون فيرابند در واقع نمی گوید كه

13:14

that in scienceعلوم پایه anything goesمی رود.

307

782582

1950

در دانش همه چيز از بين ميرود.

13:16

What he was sayingگفت: was,

308

784532

1344

چيزی كه او می گفت،

13:17

actuallyدر واقع the fullپر شده quotationنقل قول is,

309

785876

2024

و سخن كاملش اين بود:

13:19

"If you pressمطبوعات me to say

310

787900

2090

"اگر منو مجبور كنی تا بگم

13:21

what is the methodروش of scienceعلوم پایه,

311

789990

1646

روش علم چيست،

13:23

I would have to say: anything goesمی رود."

312

791636

3629

خواهم گفت: هرچيزی تغيير ميكنه".

13:27

What he was tryingتلاش کن to say

313

795265

1078

چيزی كه وی تلاش می كرد بگوید

13:28

is that scientistsدانشمندان do a lot of differentناهمسان things.

314

796343

2567

اين بود كه دانشمندان كارهای مختلفی انجام می دهند.

13:30

Scientistsدانشمندان are creativeخلاقانه.

315

798910

2308

دانشمندان خلاق اند.

13:33

But then this pushesهل می دهد the questionسوال back:

316

801218

2110

ولي اين ما را به سوال قبلی برمی گرداند:

13:35

If scientistsدانشمندان don't use a singleتنها methodروش,

317

803328

3471

اگر دانشمندان از يك روش استفاده نمی کنند

13:38

then how do they decideتصميم گرفتن

318

806799

1899

خوب چطور تصميم می گیرند

13:40

what's right and what's wrongاشتباه?

319

808698

1458

چي درسته است و چی غلط؟

13:42

And who judgesقضات?

320

810156

1894

و چه كسی قضاوت می كند؟

13:44

And the answerپاسخ is, scientistsدانشمندان judgeقاضی,

321

812050

2080

و پاسخ اين است كه دانشمندان قضاوت می كنند

13:46

and they judgeقاضی by judgingقضاوت evidenceشواهد.

322

814130

2883

و با داوری در مورد مدارك قضاوت را انجام می دهند.

13:49

Scientistsدانشمندان collectجمع کن evidenceشواهد in manyبسیاری differentناهمسان waysراه ها,

323

817013

3409

دانشمندان شواهد را به روشهای بسيار مختلفی جمع آوری می کنند.

13:52

but howeverبا این حال they collectجمع کن it,

324

820422

1622

ولي صرفنظر از اين كه آنها را چگونه جمع آوری می كنند

13:54

they have to subjectموضوع it to scrutinyبررسی موشکافانه.

325

822044

2577

بايد بازرسی دقيقی روی آنها انجام دهند.

13:56

And this led the sociologistجامعه شناس Robertرابرت Mertonمورتون

326

824621

2560

و اين مطلب به رابرت مرتون جامعه شناس كمك كرد تا

13:59

to focusتمرکز on this questionسوال of how scientistsدانشمندان

327

827181

2180

روی اين پرسش كه دانشمندان چگونه شواهد و داده ها را

14:01

scrutinizeمراقب باشید dataداده ها and evidenceشواهد,

328

829361

1679

مورد ارزيابی دقيق قرار می دهند تمركز كند

14:03

and he said they do it in a way he calledبه نام

329

831040

2808

و گفت كه آنها به روشی كه "ترديد سازمان يافته" ناميد،

14:05

"organizedسازمان یافته است skepticismشک و تردید."

330

833848

1919

اين كار را انجام ميدهند.

14:07

And by that he meantبه معنای it's organizedسازمان یافته است

331

835767

1884

كه بدين معناست اين عمل سازمان يافته است

14:09

because they do it collectivelyمجموعا,

332

837651

1478

زيرا به صورت يكجا انجام می شود.

14:11

they do it as a groupگروه,

333

839129

1629

به صورت گروهی انجامش می دهند،

14:12

and skepticismشک و تردید, because they do it from a positionموقعیت

334

840758

2816

و شك گراست چون به صورتی با

14:15

of distrustبی اعتمادی.

335

843574

1454

بي اعتمادی انجامش می دهند.

14:17

That is to say, the burdenبارگیری of proofاثبات

336

845028

1962

و اين چيزی است كه مسئوليت اثبات نام دارد

14:18

is on the personفرد with a novelرمان claimادعا.

337

846990

2481

و بردوش شخصی است كه ادعای علمی را مطرح کرده.

14:21

And in this senseاحساس, scienceعلوم پایه
is intrinsicallyذاتا conservativeمحافظه کار.

338

849471

3143

و از اين جنبه دانش ذاتا پايدار است.

14:24

It's quiteکاملا hardسخت to persuadeمتقاعد کردن the scientificعلمی communityجامعه

339

852614

2572

تقريبا مشكل است كه جامعه علمی را مجبور كنيم

14:27

to say, "Yes, we know something, this is trueدرست است."

340

855186

3711

كه بگویند:" بله ما چيزی را فهميديم و اين درست است!".

14:30

So despiteبا وجود the popularityمحبوبیت of the conceptمفهوم

341

858897

2496

پس صرفنظر از عموميت اين مفهوم

14:33

of paradigmالگو shiftsتغییرات,

342

861393

1597

تغييرات گفتمان،

14:34

what we find is that actuallyدر واقع,

343

862990

1284

چيزی كه در واقعيت با آن روبرو می شويم اين است كه

14:36

really majorعمده changesتغییرات in scientificعلمی thinkingفكر كردن

344

864274

2785

در تاريخ علم، تغييرات بسيار شگرف در تفكر دانشمندان،

14:39

are relativelyبه طور نسبی rareنادر in the historyتاریخ of scienceعلوم پایه.

345

867059

3720

نسبتا كمياب بوده.

14:42

So finallyسرانجام that bringsبه ارمغان می آورد us to one more ideaاندیشه:

346

870779

3563

خوب در نهايت به اين ايده ميرسيم كه:

14:46

If scientistsدانشمندان judgeقاضی evidenceشواهد collectivelyمجموعا,

347

874342

3708

اگر دانشمندان روی شواهد به صورت كلی نگر قضاوت كنند،

14:50

this has led historiansمورخان to focusتمرکز on the questionسوال

348

878050

2562

باعث تمرکز تاريخ نگاران روی اتفاق نظرها

14:52

of consensusاجماع,

349

880612

1419

می شود،

14:54

and to say that at the endپایان of the day,

350

882031

1895

و برای گفتن این حرف در خاتمه روز که

14:55

what scienceعلوم پایه is,

351

883926

1934

علم چیست

14:57

what scientificعلمی knowledgeدانش is,

352

885860

1670

و دانش علمی چیست،

14:59

is the consensusاجماع of the scientificعلمی expertsکارشناسان

353

887530

3379

اتفاق نظر متخصصين دانشمندان

15:02

who throughاز طریق this processروند of organizedسازمان یافته است scrutinyبررسی موشکافانه,

354

890909

2154

از درون اين فرايند بازرسی دقيق سازمان يافته است،

15:05

collectiveجمعی scrutinyبررسی موشکافانه,

355

893063

2305

بازرسی كلی نگر

15:07

have judgedقضاوت شده the evidenceشواهد

356

895368

1242

که در مورد شواهد به قضاوت پرداخته اند

15:08

and come to a conclusionنتیجه about it,

357

896610

2797

و به يك نتيجه گيری و جمع بندی در مورد آن رسيده اند،

15:11

eitherیا yeaبله or nayنه.

358

899407

2477

خواه آره يا نه.

15:13

So we can think of scientificعلمی knowledgeدانش

359

901884

1724

پس می توانيم فكر كنيم كه دانش علمی

15:15

as a consensusاجماع of expertsکارشناسان.

360

903608

2052

اتفاق نظر متخصصين است.

15:17

We can alsoهمچنین think of scienceعلوم پایه as beingبودن

361

905660

1772

می توانيم اينطوری هم به قضيه نگاه كنيم كه دانش

15:19

a kindنوع of a juryهیئت داوران,

362

907432

1578

به هيات داورانی میماند

15:21

exceptبجز it's a very specialویژه kindنوع of juryهیئت داوران.

363

909010

2514

البته با این استثناء که يک هيات داوران بسيار خاص است.

15:23

It's not a juryهیئت داوران of your peersهمسالان,

364

911524

2104

هيات داوران از همكاران شما نيست

15:25

it's a juryهیئت داوران of geeksgeeks.

365

913628

1896

گروهی از آدمهای خوره علم است.

15:27

It's a juryهیئت داوران of menمردان and womenزنان with PhPh.D.s,

366

915524

3634

هياتی متشكل از زنان و مردانی با مدرك دكترا،

15:31

and unlikeبر خلاف a conventionalمرسوم juryهیئت داوران,

367

919158

2442

و شبيه هياتهای داوران معمولی نيست.

15:33

whichکه has only two choicesگزینه های,

368

921600

1690

كه فقط دو انتخاب دارند

15:35

guiltyگناهکار or not guiltyگناهکار,

369

923290

2685

گناهكار يا بيگناه!

15:37

the scientificعلمی juryهیئت داوران actuallyدر واقع has a numberعدد of choicesگزینه های.

370

925975

3401

هيات داوران علمی تعدادی انتخاب دارد.

15:41

Scientistsدانشمندان can say yes, something'sبعضی چیزها trueدرست است.

371

929376

2784

دانشمندان می توانند به درستی به بعضی چيزها بگویند بله.

15:44

Scientistsدانشمندان can say no, it's falseنادرست.

372

932160

2580

دانشمندان می توانند بگویند نه! غلط است.

15:46

Or, they can say, well it mightممکن be trueدرست است

373

934740

2540

يا می توانند بگویند خوب ممكن است درست باشد

15:49

but we need to work more
and collectجمع کن more evidenceشواهد.

374

937280

3044

ولی ما نياز به كار بيشتری داريم و بايد شواهد بيشتری جمع كنيم.

15:52

Or, they can say it mightممکن be trueدرست است,

375

940324

1616

يا می توانند بگویند بله... ممكن است درست باشد

15:53

but we don't know how to answerپاسخ the questionسوال

376

941940

1700

ولی نمی دانيم به سوال چگونه بايد پاسخ دهیم

15:55

and we're going to put it asideگذشته از

377

943640

1310

و می خواهيم رهایش كنيم

15:56

and maybe we'llخوب come back to it laterبعد.

378

944950

2923

ولی شايد بعدا بهش برگرديم.

15:59

That's what scientistsدانشمندان call "intractableرام نشدنی."

379

947873

4002

كه دانشمندان اين رو "رام نشدنی" ناميدند.

16:03

But this leadsمنجر می شود us to one finalنهایی problemمسئله:

380

951875

2606

ولي اين مطلب ما را به مسئله نهايی ميرساند:

16:06

If scienceعلوم پایه is what scientistsدانشمندان say it is,

381

954481

2938

اگر علم چيزيست كه دانشمندان می گویند

16:09

then isn't that just an appealدرخواست to authorityقدرت?

382

957419

2541

پس آيا علم فقط استفاده از مقام برای اثبات درستی است؟

16:11

And weren'tنبودند we all taughtتدریس کرد in schoolمدرسه

383

959960

1062

و آيا به همه ما تو مدرسه گفته نشده

16:13

that the appealدرخواست to authorityقدرت is a logicalمنطقی fallacyاشتباه?

384

961022

3227

كه استفاده از عناوين رسمی و مقامات برای اثبات حرفی، نوعی سفسطه است؟

16:16

Well, here'sاینجاست the paradoxپارادوکس of modernمدرن scienceعلوم پایه,

385

964249

3032

خوب اين پارادوكس علم مدرن است،

16:19

the paradoxپارادوکس of the conclusionنتیجه I think historiansمورخان

386

967281

2272

پارادوكسی كه من فكر ميكنم هم تاريخ دانان و هم

16:21

and philosophersفیلسوفان and sociologistsجامعه شناسان have come to,

387

969553

2601

فيلسوفان و جامعه شناسان به آن رسیده اند،

16:24

that actuallyدر واقع scienceعلوم پایه is the appealدرخواست to authorityقدرت,

388

972154

3501

كه علم درواقع يک جور ارجاع به مقامات و خبرگان برای اثبات است

16:27

but it's not the authorityقدرت of the individualفردی,

389

975655

3776

ولی به منظور مرجعیت فردی نيست،

16:31

no matterموضوع how smartهوشمندانه that individualفردی is,

390

979431

2399

و اصلا هم مهم نيست نفرات به تنهايی چقدر باهوش باشند

16:33

like Platoافلاطون or Socratesسقراط or Einsteinانیشتین.

391

981830

3865

مثل افلاطون يا انشتين.

16:37

It's the authorityقدرت of the collectiveجمعی communityجامعه.

392

985695

3114

بلكه منظور مرجعيت جمعی است.

16:40

You can think of it is a kindنوع of wisdomحکمت of the crowdجمعیت,

393

988809

2986

می توانيد اينطور تصور كنيد كه يه نوع خرد جمعی است،

16:43

but a very specialویژه kindنوع of crowdجمعیت.

394

991795

4126

ولی نوع خاصی از جمع.

16:47

Scienceعلوم پایه does appealدرخواست to authorityقدرت,

395

995921

1890

علم برای اثبات از مرجع استفاده می کند،

16:49

but it's not basedمستقر on any individualفردی,

396

997811

2050

ولي بر مبنای هيچ فرد خاصی نيست

16:51

no matterموضوع how smartهوشمندانه that individualفردی mayممکن است be.

397

999861

2586

مهم هم نيست كه نفرات چقدر باهوش باشند.

16:54

It's basedمستقر on the collectiveجمعی wisdomحکمت,

398

1002447

1751

بلكه روي خرد جمعي،

16:56

the collectiveجمعی knowledgeدانش, the collectiveجمعی work,

399

1004198

2642

دانش جمعی و كار جمعی

16:58

of all of the scientistsدانشمندان who have workedکار کرد

400

1006840

1898

همه دانشمندانی كه روي يك موضوع خاص كار كرده اند،

17:00

on a particularخاص problemمسئله.

401

1008738

2717

بنا شده.

17:03

Scientistsدانشمندان have a kindنوع of cultureفرهنگ of collectiveجمعی distrustبی اعتمادی,

402

1011455

2796

دانشمندان دارای نوع فرهنگ جمعی شك گرايانه هستند،

17:06

this "showنشان بده me" cultureفرهنگ,

403

1014251

2200

اين به من فرهنگی را نشون می دهد

17:08

illustratedنشان داده شده است by this niceخوب womanزن here

404

1016451

1950

كه دراینجا توسط اين بانوی نیک تشریح شده،

17:10

showingنشان دادن her colleaguesهمکاران her evidenceشواهد.

405

1018401

3082

كه به همكارانش، مدارک و شواهدی را نشان می دهد.

17:13

Of courseدوره, these people don't
really look like scientistsدانشمندان,

406

1021483

1857

البته، اين افراد واقعا دانشمند نيستند،

17:15

because they're much too happyخوشحال.

407

1023340

1986

چون خيلی خيلی خوشند!

17:17

(Laughterخنده)

408

1025326

4012

(خنده)

17:21

Okay, so that bringsبه ارمغان می آورد me to my finalنهایی pointنقطه.

409

1029338

4322

خوب و اينك نكته نهاييم رو مطرح می كنم

17:25

Mostاکثر of us get up in the morningصبح.

410

1033660

2648

بيشتر ما صبح از خواب بيدار می شويم.

17:28

Mostاکثر of us trustاعتماد our carsماشین ها.

411

1036308

1410

بيشترمان به خودرو ها اعتماد ميكنيم.

17:29

Well, see, now I'm thinkingفكر كردن, I'm in Manhattanمنهتن,

412

1037718

1542

خوب می دانيد، حالا دارم فكر می كنم کهمن تو منهتن هستم

17:31

this is a badبد analogyتقلید,

413

1039260

1298

و مثال خوبی نيست

17:32

but mostاکثر Americansآمریکایی ها who don't liveزنده in Manhattanمنهتن

414

1040558

2824

ولي بيشتر آمريكاييهایی كه در منهتن زندگی نمی كنند

17:35

get up in the morningصبح and get in theirخودشان carsماشین ها

415

1043382

1738

صبح از خواب بيدار شده و سوار ماشين می شوند

17:37

and turnدور زدن on that ignitionآتش گرفتن, and theirخودشان carsماشین ها work,

416

1045120

2529

استارت می زنند و ماشينشان كار می نه

17:39

and they work incrediblyطور باور نکردنی well.

417

1047649

2001

و بی نهايت هم خوب كار می کنه.

17:41

The modernمدرن automobileخودرو hardlyبه سختی ever breaksمی شکند down.

418

1049650

2715

خودروهای جديد اصلا به ندرت خراب می شوند.

17:44

So why is that? Why do carsماشین ها work so well?

419

1052365

2783

خوب چرا اينطوره؟ چرا خودروها به اين خوبی كار می كنند؟

17:47

It's not because of the geniusنابغه of Henryهنری Fordفورد

420

1055148

2504

به خاطر هوش مرحوم هنری فورد نيست

17:49

or Karlکارل Benzبنز or even Elonالون Muskمسک.

421

1057652

3091

يا كارل بنز يا حتي الون موسك.

17:52

It's because the modernمدرن automobileخودرو

422

1060743

2142

بلكه به اين خاطر كه خودروهای جديد

17:54

is the productتولید - محصول of more than 100 yearsسالها of work

423

1062885

5034

محصول بيش از صد سال كار هستند

17:59

by hundredsصدها and thousandsهزاران نفر

424

1067919

1590

كه بوسيله صدها، هزاران

18:01

and tensده ها of thousandsهزاران نفر of people.

425

1069509

1336

و دهها هزار انسان ساخته شدند.

18:02

The modernمدرن automobileخودرو is the productتولید - محصول

426

1070845

2111

خودروی امروزی محصول

18:04

of the collectedجمع آوری شده work and wisdomحکمت and experienceتجربه

427

1072956

2789

كار و خرد جمعی و تجربه

18:07

of everyهرکدام man and womanزن who has ever workedکار کرد

428

1075745

2347

همه مردان و زنانی كه تا به حال روی يک ماشين

18:10

on a carماشین,

429

1078092

1608

كار كرده اند،

18:11

and the reliabilityقابلیت اطمینان of the technologyتکنولوژی is the resultنتيجه

430

1079700

2915

و قابليت اطمينان به فناوری هم نتيجه

18:14

of that accumulatedانباشته شده effortتلاش.

431

1082615

2683

اين تلاشهای جمعی است.

18:17

We benefitسود not just from the geniusنابغه of Benzبنز

432

1085298

2857

ما نه تنها از هوش بنز و فورد و موسك

18:20

and Fordفورد and Muskمسک

433

1088155

1066

بهره می بريم

18:21

but from the collectiveجمعی intelligenceهوش and hardسخت work

434

1089221

2768

بلكه از هوش و كار جمعی

18:23

of all of the people who have workedکار کرد

435

1091989

2251

تمام افرادی كه تا به حال روی يك خودروی امروزی كار كرده اند

18:26

on the modernمدرن carماشین.

436

1094240

1670

هم بهره مند می شويم.

18:27

And the sameیکسان is trueدرست است of scienceعلوم پایه,

437

1095910

2050

همين مطلب در مورد دانش صحت دارد،

18:29

only scienceعلوم پایه is even olderمسن تر.

438

1097960

2844

فقط اينكه دانش قديمی تر است.

18:32

Our basisپایه for trustاعتماد in scienceعلوم پایه is actuallyدر واقع the sameیکسان

439

1100804

2574

پايه های اعتماد به دانش در واقع هملن است

18:35

as our basisپایه in trustاعتماد in technologyتکنولوژی,

440

1103378

2674

كه در فناوری داريم و اعتمادی که می كنيم.

18:38

and the sameیکسان as our basisپایه for trustاعتماد in anything,

441

1106052

3987

و مانند پايه اعتماد به بقيه چيزهاست

18:42

namelyاز جمله, experienceتجربه.

442

1110039

2278

مثلا تجربه.

18:44

But it shouldn'tنباید be blindنابینا trustاعتماد

443

1112317

1844

ولی نبايد اعتمادی كوركورانه باشد

18:46

any more than we would have blindنابینا trustاعتماد in anything.

444

1114161

2760

به هيچ چيز نبايد اعتماد كوركورانه داشت.

18:48

Our trustاعتماد in scienceعلوم پایه, like scienceعلوم پایه itselfخودش,

445

1116921

2841

اعتماد ما به دانش مثل خود دانش

18:51

should be basedمستقر on evidenceشواهد,

446

1119762

1913

بايد بر مبنای شواهد باشدد

18:53

and that meansبه معنای that scientistsدانشمندان

447

1121675

1502

و اين بدان معناست كه دانشمندان

18:55

have to becomeتبدیل شدن به better communicatorsارتباطات.

448

1123177

2048

بايد ارتباطات خودشان را تقويت كنند.

18:57

They have to explainتوضیح to us not just what they know

449

1125225

2887

آننا نه تنها بايد در مورد چيزی كه می دانند به ما توضيح دهند، بلكه

19:00

but how they know it,

450

1128112

1728

اين كه چگونه آن را فهميدند را هم بگویند،

19:01

and it meansبه معنای that we have
to becomeتبدیل شدن به better listenersشنوندگان.

451

1129840

3890

كه به مفهوم این است که بايد شنونده های بهتری نیز باشيم.

19:05

Thank you very much.

452

1133730

1419

بسيار سپاسگذارم.

19:07

(Applauseتشویق و تمجید)

453

1135149

2303

(تشويق)

Translated by Amin Behshad
Reviewed by Leila Ataei

ABOUT THE SPEAKER

Naomi Oreskes - Historian of science
Naomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial.

Why you should listen

Noami Oreskes is a professor of the History of Science and an affiliated professor of Earth and Planetary Sciences at Harvard University. She received her PhD at Stanford in 1990 in the Graduate Special Program in Geological Research and History of Science.

In her 2004 paper published in Science, "Beyond the Ivory Tower: The Scientific Consensus on Climate Change,” Oreskes analyzed nearly 1,000 scientific journals to directly assess the magnitude of scientific consensus around anthropogenic climate change. The paper was famously cited by Al Gore in his film An Inconvenient Truth and led Oreskes to testify in front of the U.S. Senate Committee on Environment and Public Works.

Oreskes is the co-author of the 2010 book Merchants of Doubt, which looks at how the tobacco industry attempted to cast doubt on the link between smoking and lung cancer, and the 2014 book The Collapse of Western Civilization: A View from the Future, which looks back at the present from the year 2093. Both are written with Erik M. Conway.

More profile about the speaker
Naomi Oreskes | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

نائومی ارسكز: چرا بايد به دانشمندان اعتماد كنيم | TED Talk | TED.com