TEDSalon NY2014
Naomi Oreskes: Why we should trust scientists
Naomi Oreskes: De ce să avem încredere în știință
Filmed:
Readability: 4.7
1,316,791 views
Pentru multe din problemele importante ale omenirii e nevoie să-i întrebăm pe oamenii de știință. Dar de ce să avem încredere în ce spun ei? Naomi Oreskes, istoric al științei, cugetă adînc asupra convingerilor noastre. Ne arată trei deficiențe ale atitudinii obișnuite față de cercetarea științifică și ne argumentează de ce am face bine să avem încredere în știință.
Naomi Oreskes - Historian of science
Naomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial. Full bio
Naomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Every day we face issues like climate change
0
930
3128
Zi de zi înfruntăm probleme,
ca încălzirea globală
ca încălzirea globală
00:16
or the safety of vaccines
1
4058
1430
sau siguranța vaccinurilor,
00:17
where we have to answer questions whose answers
2
5488
3040
unde trebuie să răspundem întrebări
00:20
rely heavily on scientific information.
3
8528
3461
bazîndu-ne pe informații științifice.
00:23
Scientists tell us that the world is warming.
4
11989
2881
Oamenii de știință ne spun
că mediul se încălzește.
că mediul se încălzește.
00:26
Scientists tell us that vaccines are safe.
5
14870
2541
Ne spun că putem avea
încredere în vaccinuri.
încredere în vaccinuri.
00:29
But how do we know if they are right?
6
17411
2054
Dar de unde știm noi că așa e?
De ce să credem ce spune știința?
00:31
Why should be believe the science?
7
19465
1964
00:33
The fact is, many of us actually
don't believe the science.
don't believe the science.
8
21429
3469
De fapt mulți dintre noi
nu cred ce spune știința.
nu cred ce spune știința.
00:36
Public opinion polls consistently show
9
24898
2176
Sondajele de opinie arată constant
00:39
that significant proportions of the American people
10
27074
3010
că o porțiune semnificativă
a populației SUA
a populației SUA
00:42
don't believe the climate is
warming due to human activities,
warming due to human activities,
11
30084
3541
nu crede că mediul se încălzește
în urma activităților umane,
în urma activităților umane,
00:45
don't think that there is
evolution by natural selection,
evolution by natural selection,
12
33625
2939
nu crede că are loc evoluția
prin selecție naturală
prin selecție naturală
00:48
and aren't persuaded by the safety of vaccines.
13
36564
3901
și nu e convinsă
de siguranța vaccinurilor.
de siguranța vaccinurilor.
00:52
So why should we believe the science?
14
40465
3631
Atunci de ce să credem ce spune știința?
00:56
Well, scientists don't like talking about
science as a matter of belief.
science as a matter of belief.
15
44096
3611
Oamenii de știință nu vorbesc
despre a crede sau nu în știință.
despre a crede sau nu în știință.
00:59
In fact, they would contrast science with faith,
16
47707
2587
De fapt ei contrastează
știința cu credința,
știința cu credința,
01:02
and they would say belief is the domain of faith.
17
50294
2966
consideră că a crede
e o chestiune de credință.
e o chestiune de credință.
01:05
And faith is a separate thing
apart and distinct from science.
apart and distinct from science.
18
53260
3778
Iar credința este
cu totul altceva decît știința.
cu totul altceva decît știința.
01:09
Indeed they would say religion is based on faith
19
57038
3152
Ei spun că religia se bazează pe credință
01:12
or maybe the calculus of Pascal's wager.
20
60190
3694
sau poate pe raționamentul lui Pascal.
01:15
Blaise Pascal was a 17th-century mathematician
21
63884
2676
Blaise Pascal a fost un matematician
din secolul al 17-lea
din secolul al 17-lea
01:18
who tried to bring scientific
reasoning to the question of
reasoning to the question of
22
66560
2810
care a încercat să decidă
prin gîndire științifică
prin gîndire științifică
01:21
whether or not he should believe in God,
23
69370
1872
dacă să creadă în Dumnezeu sau nu.
01:23
and his wager went like this:
24
71242
2604
Raționamentul său suna așa:
01:25
Well, if God doesn't exist
25
73846
2549
dacă nu există Dumnezeu,
01:28
but I decide to believe in him
26
76395
2025
dar mă hotărăsc să cred în el,
01:30
nothing much is really lost.
27
78420
1978
nu pierd mai nimic.
01:32
Maybe a few hours on Sunday.
28
80398
1613
Poate cîteva ore duminica.
01:34
(Laughter)
29
82011
993
(Rîsete)
01:35
But if he does exist and I don't believe in him,
30
83004
3381
Dar dacă există, iar eu nu cred în el,
01:38
then I'm in deep trouble.
31
86385
2017
atunci dau de bucluc.
01:40
And so Pascal said, we'd better believe in God.
32
88402
3036
Astfel, Pascal spune că e mai bine
să credem în Dumnezeu.
să credem în Dumnezeu.
01:43
Or as one of my college professors said,
33
91438
2172
Sau, cum ne spunea un profesor în facultate,
01:45
"He clutched for the handrail of faith."
34
93610
2226
„S-a încleștat de balustrada credinței.”
01:47
He made that leap of faith
35
95836
1936
A făcut acel salt al credinței,
01:49
leaving science and rationalism behind.
36
97772
4524
lăsînd în urmă știința și rațiunea.
01:54
Now the fact is though, for most of us,
37
102296
2696
Totuși, adevărul e că pentru
cei mai mulți dintre noi
cei mai mulți dintre noi
01:56
most scientific claims are a leap of faith.
38
104992
3134
afirmațiile științei sînt
în general un salt al credinței.
în general un salt al credinței.
02:00
We can't really judge scientific
claims for ourselves in most cases.
claims for ourselves in most cases.
39
108126
4385
În majoritatea cazurilor nu prea putem
judeca afirmațiile științifice.
judeca afirmațiile științifice.
02:04
And indeed this is actually
true for most scientists as well
true for most scientists as well
40
112511
2840
Iar asta e valabil chiar și
pentru oamenii de știință înșiși,
pentru oamenii de știință înșiși,
02:07
outside of their own specialties.
41
115351
2330
în alte domenii de specialitate.
02:09
So if you think about it, a geologist can't tell you
42
117681
2520
Gîndiți-vă, un geolog nu poate ști
02:12
whether a vaccine is safe.
43
120201
1750
dacă un vaccin e sigur.
02:13
Most chemists are not experts in evolutionary theory.
44
121951
3000
Chimiștii în general nu sînt
experți în teoria evoluției.
experți în teoria evoluției.
02:16
A physicist cannot tell you,
45
124951
2259
Un fizician nu poate ști,
02:19
despite the claims of some of them,
46
127210
1443
deși unii afirmă că știu,
02:20
whether or not tobacco causes cancer.
47
128653
3354
dacă tutunul cauzează cancer sau nu.
02:24
So, if even scientists themselves
48
132007
2450
Astfel pînă și oamenii de știință
02:26
have to make a leap of faith
49
134457
1276
trebuie să facă un salt al credinței
02:27
outside their own fields,
50
135733
1922
în afara domeniilor lor.
02:29
then why do they accept the
claims of other scientists?
claims of other scientists?
51
137655
3928
Atunci de ce acceptă afirmațiile
altor oameni de știință?
altor oameni de știință?
02:33
Why do they believe each other's claims?
52
141583
2298
De ce își cred unii altora afirmațiile?
02:35
And should we believe those claims?
53
143881
3290
Iar noi, trebuie să-i credem și noi?
02:39
So what I'd like to argue is yes, we should,
54
147171
2776
Eu susțin că da, trebuie să-i credem,
02:41
but not for the reason that most of us think.
55
149947
2883
dar nu pentru motivul
la care se gîndesc mulți.
la care se gîndesc mulți.
02:44
Most of us were taught in school
that the reason we should
that the reason we should
56
152830
2330
Mulți am învățat la școală
că motivul pentru care trebuie
că motivul pentru care trebuie
02:47
believe in science is because of the scientific method.
57
155160
3412
să credem ce spune știința
este metoda științifică.
este metoda științifică.
02:50
We were taught that scientists follow a method
58
158572
2916
Ni s-a spus că oamenii de știință
folosesc o metodă
folosesc o metodă
02:53
and that this method guarantees
59
161488
2356
și că acea metodă garantează
adevărul afirmațiilor lor.
adevărul afirmațiilor lor.
02:55
the truth of their claims.
60
163844
1996
02:57
The method that most of us were taught in school,
61
165840
3420
Metoda care ni s-a predat
celor mai mulți la școală,
celor mai mulți la școală,
03:01
we can call it the textbook method,
62
169260
1576
s-o numim „metoda din manual”,
03:02
is the hypothetical deductive method.
63
170836
2784
este metoda ipotetico-deductivă.
03:05
According to the standard
model, the textbook model,
model, the textbook model,
64
173620
3094
Conform modelului standard, din manual,
03:08
scientists develop hypotheses, they deduce
65
176714
2957
oamenii de știință construiesc ipoteze,
03:11
the consequences of those hypotheses,
66
179671
2460
deduc consecințele acelor ipoteze
03:14
and then they go out into the world and they say,
67
182131
1710
și apoi ies în lume și spun:
03:15
"Okay, well are those consequences true?"
68
183841
2374
„Ia să vedem, sînt reale consecințele?
03:18
Can we observe them taking
place in the natural world?
place in the natural world?
69
186215
3333
Le putem observa în natură?”
03:21
And if they are true, then the scientists say,
70
189548
2600
Și dacă sînt reale,
oamenii de știință spun:
oamenii de știință spun:
03:24
"Great, we know the hypothesis is correct."
71
192148
2856
„Bine, acum știm că ipoteza e corectă.”
03:27
So there are many famous examples in the history
72
195004
2179
Există o mulțime de exemple
celebre în istoria științei,
celebre în istoria științei,
03:29
of science of scientists doing exactly this.
73
197183
2879
în care așa s-a procedat.
03:32
One of the most famous examples
74
200062
2058
Unul din exemplele celebre
03:34
comes from the work of Albert Einstein.
75
202120
2213
îl găsim în opera lui Albert Einstein.
03:36
When Einstein developed the
theory of general relativity,
theory of general relativity,
76
204333
2522
Cînd Einstein a creat
teoria relativității generalizate,
teoria relativității generalizate,
03:38
one of the consequences of his theory
77
206855
2316
una din consecințele teoriei
03:41
was that space-time wasn't just an empty void
78
209171
2839
a fost că spațiu-timpul nu e gol,
03:44
but that it actually had a fabric.
79
212010
1909
ci are o țesătură.
03:45
And that that fabric was bent
80
213919
1601
Iar această țesătură se curbează
03:47
in the presence of massive objects like the sun.
81
215520
3380
în apropierea corpurilor masive,
precum Soarele.
precum Soarele.
03:50
So if this theory were true then it meant that light
82
218900
2749
Dacă teoria era corectă,
trebuia ca lumina
care trece pe lîngă Soare
care trece pe lîngă Soare
03:53
as it passed the sun
83
221649
1528
03:55
should actually be bent around it.
84
223177
2168
să-și curbeze traiectoria.
03:57
That was a pretty startling prediction
85
225345
2400
Era o predicție surprinzătoare
03:59
and it took a few years before scientists
86
227745
1988
și a fost nevoie de cîțiva ani
04:01
were able to test it
87
229733
1278
pînă să poată fi verificată.
04:03
but they did test it in 1919,
88
231011
2510
Dar în 1919 au verificat-o
04:05
and lo and behold it turned out to be true.
89
233521
2450
și culmea e că s-a adeverit.
04:07
Starlight actually does bend
as it travels around the sun.
as it travels around the sun.
90
235971
3158
Lumina stelelor chiar se curbează
cînd trece pe lîngă Soare.
cînd trece pe lîngă Soare.
04:11
This was a huge confirmation of the theory.
91
239129
2494
A fost o confirmare puternică a teoriei.
04:13
It was considered proof of the truth
92
241623
1805
A fost considerată dovada
că această nouă și radicală
teorie e adevărată,
teorie e adevărată,
04:15
of this radical new idea,
93
243428
1312
04:16
and it was written up in many newspapers
94
244740
1852
iar ziarele din toată lumea
04:18
around the globe.
95
246592
2538
au preluat știrea.
04:21
Now, sometimes this theory or this model
96
249130
2350
Uneori modelul acesta
04:23
is referred to as the deductive-nomological model,
97
251480
3434
e numit „modelul deductivo-nomologic”,
04:26
mainly because academics like
to make things complicated.
to make things complicated.
98
254914
3384
mai întîi pentru că savanților
le place să complice lucrurile,
le place să complice lucrurile,
04:30
But also because in the ideal case, it's about laws.
99
258298
5261
dar și pentru că în cazul ideal
modelul privește legile.
modelul privește legile.
„Nomologic” înseamnă
că are legătură cu niște legi.
că are legătură cu niște legi.
04:35
So nomological means having to do with laws.
100
263559
2502
04:38
And in the ideal case, the hypothesis isn't just an idea:
101
266061
3424
Iar în cazul ideal ipoteza
nu e o simplă idee,
nu e o simplă idee,
04:41
ideally, it is a law of nature.
102
269485
2326
ci o lege a naturii.
04:43
Why does it matter that it is a law of nature?
103
271811
2287
De ce contează dacă e o lege a naturii?
04:46
Because if it is a law, it can't be broken.
104
274098
2728
Pentru că dacă e o lege,
nu poate fi încălcată.
nu poate fi încălcată.
04:48
If it's a law then it will always be true
105
276826
2108
Dacă e lege, e întotdeauna adevărată,
04:50
in all times and all places
106
278934
1244
oricînd și oriunde,
indiferent de circumstanțe.
indiferent de circumstanțe.
04:52
no matter what the circumstances are.
107
280178
2206
04:54
And all of you know of at least
one example of a famous law:
one example of a famous law:
108
282384
3229
Cu toții știți cel puțin
un exemplu de lege celebră:
un exemplu de lege celebră:
04:57
Einstein's famous equation, E=MC2,
109
285613
3755
ecuația lui Einstein, E = m·c²,
05:01
which tells us what the relationship is
110
289368
1800
care ne dă relația
dintre energie și masă.
dintre energie și masă.
05:03
between energy and mass.
111
291168
2193
05:05
And that relationship is true no matter what.
112
293361
4000
Această relație e adevărată orice-ar fi.
05:09
Now, it turns out, though, that there
are several problems with this model.
are several problems with this model.
113
297361
3649
Totuși, acest model
are mai multe probleme.
are mai multe probleme.
05:13
The main problem is that it's wrong.
114
301010
3635
Problema cea mai mare
e că modelul e greșit.
e că modelul e greșit.
05:16
It's just not true. (Laughter)
115
304645
3502
Pur și simplu nu e adevărat. (Rîsete)
05:20
And I'm going to talk about
three reasons why it's wrong.
three reasons why it's wrong.
116
308147
2723
Vă voi da trei motive
pentru care modelul e greșit.
pentru care modelul e greșit.
05:22
So the first reason is a logical reason.
117
310870
2679
Primul motiv e unul logic.
05:25
It's the problem of the fallacy
of affirming the consequent.
of affirming the consequent.
118
313549
3516
E vorba de eroarea
de afirmare a consecventului.
de afirmare a consecventului.
05:29
So that's another fancy, academic way of saying
119
317065
2826
Denumirea e pompoasă și academică,
dar înseamnă că o teorie falsă
poate face predicții adevărate.
poate face predicții adevărate.
05:31
that false theories can make true predictions.
120
319891
2670
05:34
So just because the prediction comes true
121
322561
1994
Simplul fapt că predicția s-a adeverit
05:36
doesn't actually logically
prove that the theory is correct.
prove that the theory is correct.
122
324555
3222
nu dovedește logic că teoria e corectă.
05:39
And I have a good example of that too,
again from the history of science.
again from the history of science.
123
327777
3931
Și am un exemplu bun și pentru asta,
tot din istoria științei.
tot din istoria științei.
05:43
This is a picture of the Ptolemaic universe
124
331708
2695
Iată un desen al universului lui Ptolemeu,
05:46
with the Earth at the center of the universe
125
334403
1862
cu Pămîntul în mijlocul universului
05:48
and the sun and the planets going around it.
126
336265
2595
și Soarele și planetele rotindu-se în jur.
05:50
The Ptolemaic model was believed
127
338860
2030
Modelul geocentric a fost crezut
05:52
by many very smart people for many centuries.
128
340890
3253
de oameni foarte inteligenți, multe secole.
05:56
Well, why?
129
344143
1736
De ce oare?
05:57
Well the answer is because it made
lots of predictions that came true.
lots of predictions that came true.
130
345879
3437
Ei bine, pentru că multe din
predicțiile modelului s-au adeverit.
predicțiile modelului s-au adeverit.
06:01
The Ptolemaic system enabled astronomers
131
349316
2016
Sistemul geocentric
le-a permis astronomilor
le-a permis astronomilor
06:03
to make accurate predictions
of the motions of the planet,
of the motions of the planet,
132
351332
2750
să facă predicții precise
ale mișcărilor planetei,
ale mișcărilor planetei,
06:06
in fact more accurate predictions at first
133
354082
2519
inițial chiar mai precise
06:08
than the Copernican theory
which we now would say is true.
which we now would say is true.
134
356601
4324
decît teoria lui Copernic,
pe care azi o considerăm adevărată.
pe care azi o considerăm adevărată.
06:12
So that's one problem with the textbook model.
135
360925
2982
Deci asta e una din problemele
modelului din manual.
modelului din manual.
06:15
A second problem is a practical problem,
136
363907
2396
O a doua problemă e de ordin practic,
06:18
and it's the problem of auxiliary hypotheses.
137
366303
3235
și anume problema ipotezelor auxiliare.
06:21
Auxiliary hypotheses are assumptions
138
369538
2829
Ipotezele auxiliare sînt presupuneri
06:24
that scientists are making
139
372367
1779
pe care le fac oamenii de știință
06:26
that they may or may not even
be aware that they're making.
be aware that they're making.
140
374146
3043
și de care pot fi conștienți sau nu.
06:29
So an important example of this
141
377189
2661
Un exemplu grăitor aici
06:31
comes from the Copernican model,
142
379850
2095
îl găsim în modelul lui Copernic,
06:33
which ultimately replaced the Ptolemaic system.
143
381945
3192
care în final a înlocuit
sistemul geocentric.
sistemul geocentric.
06:37
So when Nicolaus Copernicus said,
144
385137
2040
Cînd Nicolaus Copernic a spus
06:39
actually the Earth is not the center of the universe,
145
387177
2650
că de fapt Pămîntul nu se află
în centrul universului,
în centrul universului,
06:41
the sun is the center of the solar system,
146
389827
1918
că Soarele e centrul Sistemului Solar,
06:43
the Earth moves around the sun.
147
391745
1382
că Pămîntul se mișcă în jurul Soarelui,
06:45
Scientists said, well okay, Nicolaus, if that's true
148
393127
3728
oamenii de știință au spus:
bine, măi, Nicolaus,
bine, măi, Nicolaus,
06:48
we ought to be able to detect the motion
149
396855
1764
atunci ar trebui să putem detecta
06:50
of the Earth around the sun.
150
398619
1958
mișcarea Pămîntului în jurul Soarelui.
06:52
And so this slide here illustrates a concept
151
400577
2056
Aici vedeți o ilustrare pentru
noțiunea de paralaxă stelară.
noțiunea de paralaxă stelară.
06:54
known as stellar parallax.
152
402633
1808
06:56
And astronomers said, if the Earth is moving
153
404441
3822
Astronomii au spus: dacă Pămîntul se mișcă
07:00
and we look at a prominent star, let's say, Sirius --
154
408263
3200
și ne uităm la o stea strălucitoare,
să zicem Sirius
să zicem Sirius
07:03
well I know I'm in Manhattan
so you guys can't see the stars,
so you guys can't see the stars,
155
411463
2414
― bine, aici în Manhattan
nu vedeți stelele,
nu vedeți stelele,
07:05
but imagine you're out in the country,
imagine you chose that rural life —
imagine you chose that rural life —
156
413877
3731
dar închipuiți-vă că sînteți la țară,
că locuiți în mediul rural ―
că locuiți în mediul rural ―
07:09
and we look at a star in December, we see that star
157
417608
2867
deci dacă ne uităm la o stea în decembrie,
07:12
against the backdrop of distant stars.
158
420475
2765
vedem steaua aceea
pe fondul stelelor îndepărtate.
pe fondul stelelor îndepărtate.
07:15
If we now make the same observation six months later
159
423240
2954
Acum dacă facem
aceeași observație după șase luni,
aceeași observație după șase luni,
07:18
when the Earth has moved to this position in June,
160
426194
3812
cînd Pămîntul se află
în poziția din luna iunie,
în poziția din luna iunie,
07:22
we look at that same star and we
see it against a different backdrop.
see it against a different backdrop.
161
430006
4099
ne uităm la aceeași stea
și o vedem pe un alt fond de stele.
și o vedem pe un alt fond de stele.
07:26
That difference, that angular
difference, is the stellar parallax.
difference, is the stellar parallax.
162
434105
4182
Această diferență unghiulară
este paralaxa stelară.
este paralaxa stelară.
07:30
So this is a prediction that the Copernican model makes.
163
438287
2863
Asta e o predicție
a modelului heliocentric.
a modelului heliocentric.
07:33
Astronomers looked for the stellar parallax
164
441150
2561
Astronomii au căutat paralaxa stelară
07:35
and they found nothing, nothing at all.
165
443711
4982
și n-au găsit absolut nimic.
07:40
And many people argued that this proved
that the Copernican model was false.
that the Copernican model was false.
166
448693
3866
Mulți susțineau că asta e dovada
că modelul heliocentric e greșit.
că modelul heliocentric e greșit.
07:44
So what happened?
167
452559
1488
Ce se întîmpla?
07:46
Well, in hindsight we can say
that astronomers were making
that astronomers were making
168
454047
2683
Din perspectiva prezentului putem spune
07:48
two auxiliary hypotheses, both of which
169
456730
2547
că astronomii făceau două presupuneri auxiliare,
07:51
we would now say were incorrect.
170
459277
2663
care azi știm că erau amîndouă greșite.
07:53
The first was an assumption
about the size of the Earth's orbit.
about the size of the Earth's orbit.
171
461940
3635
Prima era o presupunere privind
mărimea orbitei Pămîntului.
mărimea orbitei Pămîntului.
07:57
Astronomers were assuming
that the Earth's orbit was large
that the Earth's orbit was large
172
465575
3036
Astronomii presupuneau
că orbita Pămîntului e mare
că orbita Pămîntului e mare
08:00
relative to the distance to the stars.
173
468611
2338
relativ la distanța pînă la stele.
08:02
Today we would draw the picture more like this,
174
470949
2464
Astăzi am face desenul mai degrabă așa.
08:05
this comes from NASA,
175
473413
1347
E un desen de la NASA,
08:06
and you see the Earth's orbit is actually quite small.
176
474760
2423
vedeți că orbita Pămîntului e mică.
08:09
In fact, it's actually much
smaller even than shown here.
smaller even than shown here.
177
477183
2991
De fapt e mult mai mică
chiar și decît apare aici.
chiar și decît apare aici.
08:12
The stellar parallax therefore,
178
480174
1539
De aceea paralaxa stelară
08:13
is very small and actually very hard to detect.
179
481713
3584
e foarte mică și foarte greu de detectat.
08:17
And that leads to the second reason
180
485297
1974
Iar asta duce la al doilea motiv
08:19
why the prediction didn't work,
181
487271
1859
pentru care n-a mers predicția:
08:21
because scientists were also assuming
182
489130
1915
astronomii presupuneau în plus
08:23
that the telescopes they had were sensitive enough
183
491045
3010
că telescoapele lor erau
destul de sensibile
destul de sensibile
08:26
to detect the parallax.
184
494055
1900
pentru a detecta paralaxa,
08:27
And that turned out not to be true.
185
495955
2017
și s-a dovedit că nu era cazul.
08:29
It wasn't until the 19th century
186
497972
2534
Abia în secolul al 19-lea
08:32
that scientists were able to detect
187
500506
1684
au reușit astronomii
să detecteze paralaxa stelară.
să detecteze paralaxa stelară.
08:34
the stellar parallax.
188
502190
1536
08:35
So, there's a third problem as well.
189
503726
2646
Și acum a treia problemă,
08:38
The third problem is simply a factual problem,
190
506372
2778
care privește realitatea
că o bună parte a științei
că o bună parte a științei
08:41
that a lot of science doesn't fit the textbook model.
191
509150
2816
nu se potrivește cu modelul din manual.
O bună parte a științei
nu e deloc deductivă,
nu e deloc deductivă,
08:43
A lot of science isn't deductive at all,
192
511966
2273
08:46
it's actually inductive.
193
514239
1768
ci de fapt inductivă.
08:48
And by that we mean that scientists don't necessarily
194
516007
2516
Prin asta vreau să spun că cercetătorii
08:50
start with theories and hypotheses,
195
518523
2231
nu încep neapărat cu teorii și ipoteze,
08:52
often they just start with observations
196
520754
1869
ci adesea încep prin a observa
08:54
of stuff going on in the world.
197
522623
2409
ce se întîmplă în natură.
08:57
And the most famous example
of that is one of the most
of that is one of the most
198
525032
2570
Iar exemplul cel la celebru ni-l dă
08:59
famous scientists who ever lived, Charles Darwin.
199
527602
3065
unul din marii oameni de știință
ai tuturor timpurilor, Charles Darwin.
ai tuturor timpurilor, Charles Darwin.
09:02
When Darwin went out as a young
man on the voyage of the Beagle,
man on the voyage of the Beagle,
200
530667
3162
Cînd tînărul Darwin a plecat
în călătoria sa pe Beagle,
în călătoria sa pe Beagle,
09:05
he didn't have a hypothesis, he didn't have a theory.
201
533829
3612
nu avea o ipoteză, nu avea o teorie.
09:09
He just knew that he wanted
to have a career as a scientist
to have a career as a scientist
202
537441
3066
Își dorea doar o carieră în știință.
09:12
and he started to collect data.
203
540507
2012
Și a început prin a aduna date.
09:14
Mainly he knew that he hated medicine
204
542519
2730
În primul rînd știa că detestă medicina,
09:17
because the sight of blood made him sick so
205
545249
1818
pentru că i se făcea rău cînd vedea sînge,
09:19
he had to have an alternative career path.
206
547067
2268
așa că îi trebuia altă profesiune.
09:21
So he started collecting data.
207
549335
2134
Și a început să adune date.
09:23
And he collected many things,
including his famous finches.
including his famous finches.
208
551469
3166
A adunat multe lucruri,
între care și celebrele sale cinteze.
între care și celebrele sale cinteze.
09:26
When he collected these finches,
he threw them in a bag
he threw them in a bag
209
554635
2210
Cînd a adunat cintezele
l-a pus într-o pungă
l-a pus într-o pungă
09:28
and he had no idea what they meant.
210
556845
2340
și nu avea idee ce semnificație aveau.
09:31
Many years later back in London,
211
559185
2287
După mulți ani, la Londra,
09:33
Darwin looked at his data again and began
212
561472
2233
Darwin s-a uitat din nou la datele lui
09:35
to develop an explanation,
213
563705
2448
și a început să conceapă o explicație.
09:38
and that explanation was the
theory of natural selection.
theory of natural selection.
214
566153
3298
Acea explicație a fost
teoria selecției naturale.
teoria selecției naturale.
09:41
Besides inductive science,
215
569451
2059
Pe lîngă știința inductivă
09:43
scientists also often participate in modeling.
216
571510
2936
cercetătorii se ocupă și de modelare.
09:46
One of the things scientists want to do in life
217
574446
2336
Unul din scopurile oamenilor de știință
09:48
is to explain the causes of things.
218
576782
2268
e să explice cauza fenomenelor.
09:51
And how do we do that?
219
579050
1518
Cum procedăm?
09:52
Well, one way you can do it is to build a model
220
580568
2252
Una din posibilități e
să construiești un model
să construiești un model
09:54
that tests an idea.
221
582820
1742
pentru a verifica ideea.
09:56
So this is a picture of Henry Cadell,
222
584562
1931
Iată o poză cu Henry Cadell,
09:58
who was a Scottish geologist in the 19th century.
223
586493
2866
un geolog scoțian din secolul al 19-lea.
10:01
You can tell he's Scottish because he's wearing
224
589359
1433
Se vede că e scoțian
10:02
a deerstalker cap and Wellington boots.
225
590792
2388
după pălăria de vînător şi cizmele lungi.
10:05
(Laughter)
226
593180
2154
(Rîsete)
10:07
And Cadell wanted to answer the question,
227
595334
1566
Cadell dorea să afle
cum s-au format munții.
cum s-au format munții.
10:08
how are mountains formed?
228
596900
1768
10:10
And one of the things he had observed
229
598668
1516
Printre altele observase că,
10:12
is that if you look at mountains
like the Appalachians,
like the Appalachians,
230
600184
2574
dacă te uiți la munți,
de exemplu la munții Apalași,
de exemplu la munții Apalași,
10:14
you often find that the rocks in them
231
602758
1633
adesea rocile lor sînt curbate
într-un anumit fel,
într-un anumit fel,
10:16
are folded,
232
604391
1469
10:17
and they're folded in a particular way,
233
605860
1646
10:19
which suggested to him
234
607506
1444
ceea ce i-a sugerat
10:20
that they were actually being
compressed from the side.
compressed from the side.
235
608950
2949
că munții au fost
comprimați dintr-o parte.
comprimați dintr-o parte.
10:23
And this idea would later play a major role
236
611899
2088
Ideea aceasta avea să joace un rol major
10:25
in discussions of continental drift.
237
613987
2423
în discuțiile despre deriva continentelor.
10:28
So he built this model, this crazy contraption
238
616410
2506
Așa că și-a construit un model,
o mașinărie ciudată,
o mașinărie ciudată,
10:30
with levers and wood, and here's his wheelbarrow,
239
618916
2152
cu manete, bețe, o roabă,
găleți și un baros mare.
găleți și un baros mare.
10:33
buckets, a big sledgehammer.
240
621068
2442
Nu știu la ce-i trebuiau cizmele,
10:35
I don't know why he's got the Wellington boots.
241
623510
1898
10:37
Maybe it's going to rain.
242
625408
1577
poate venea ploaia.
10:38
And he created this physical model in order
243
626985
3085
A creat așadar un model fizic
10:42
to demonstrate that you could, in fact, create
244
630070
3965
ca să demonstreze
că se pot într-adevăr crea
că se pot într-adevăr crea
10:46
patterns in rocks, or at least, in this case, in mud,
245
634035
2674
configurații de roci,
sau în cazul lui de nămol,
sau în cazul lui de nămol,
10:48
that looked a lot like mountains
246
636709
2226
care semănau bine cu cele din munți
10:50
if you compressed them from the side.
247
638935
1842
dacă le comprimi dintr-o parte.
10:52
So it was an argument about
the cause of mountains.
the cause of mountains.
248
640777
3628
Era deci un argument
pentru formarea munților.
pentru formarea munților.
10:56
Nowadays, most scientists prefer to work inside,
249
644405
3048
Azi cercetătorii preferă
să lucreze înăuntru
să lucreze înăuntru
10:59
so they don't build physical models so much
250
647453
2427
și nu prea mai construiesc modele fizice,
11:01
as to make computer simulations.
251
649880
2361
ci fac mai mult simulări pe calculator.
11:04
But a computer simulation is a kind of a model.
252
652241
2839
Dar simulările pe calculator
sînt tot modele.
sînt tot modele.
11:07
It's a model that's made with mathematics,
253
655080
1863
Sînt modele bazate pe matematică.
11:08
and like the physical models of the 19th century,
254
656943
3233
La fel ca modelele fizice
din secolul al 19-lea,
din secolul al 19-lea,
11:12
it's very important for thinking about causes.
255
660176
3778
ne ajută să ne gîndim la cauze.
Acum una din marile întrebări
legate de încălzirea globală.
legate de încălzirea globală.
11:15
So one of the big questions
to do with climate change,
to do with climate change,
256
663954
2615
11:18
we have tremendous amounts of evidence
257
666569
1803
Avem cantități imense de dovezi
că Pămîntul se încălzește.
că Pămîntul se încălzește.
11:20
that the Earth is warming up.
258
668372
1880
11:22
This slide here, the black line shows
259
670252
2464
În graficul acesta curba neagră arată
11:24
the measurements that scientists have taken
260
672716
2120
valorile măsurate de cercetători
11:26
for the last 150 years
261
674836
1963
în ultimii 150 de ani.
11:28
showing that the Earth's temperature
262
676799
1410
Se vede că temperatura Pămîntului
a crescut continuu.
a crescut continuu.
11:30
has steadily increased,
263
678209
1634
11:31
and you can see in particular
that in the last 50 years
that in the last 50 years
264
679843
2846
Vedem că mai ales în ultimii 50 de ani
11:34
there's been this dramatic increase
265
682689
1764
creșterea a fost dramatică,
11:36
of nearly one degree centigrade,
266
684453
2340
aproape 1 °C sau aproape 2 °F.
11:38
or almost two degrees Fahrenheit.
267
686793
2375
11:41
So what, though, is driving that change?
268
689168
2437
Totuși, ce anume produce încălzirea?
11:43
How can we know what's causing
269
691605
2335
De unde putem ști care-i
cauza încălzirii observate?
cauza încălzirii observate?
11:45
the observed warming?
270
693940
1516
11:47
Well, scientists can model it
271
695456
1714
Ei bine, cercetătorii pot modela procesul
folosind simulări pe calculator.
folosind simulări pe calculator.
11:49
using a computer simulation.
272
697170
2368
11:51
So this diagram illustrates a computer simulation
273
699538
2792
Diagrama aceasta ilustrează o simulare
11:54
that has looked at all the different factors
274
702330
2121
care a luat în calcul diferiții factori
11:56
that we know can influence the Earth's climate,
275
704451
2605
despre care știm că influențează clima:
11:59
so sulfate particles from air pollution,
276
707056
2752
particule de sulfați
din poluarea atmosferică,
din poluarea atmosferică,
12:01
volcanic dust from volcanic eruptions,
277
709808
2970
praf emis în erupții vulcanice,
12:04
changes in solar radiation,
278
712778
2234
variații ale radiației solare
12:07
and, of course, greenhouse gases.
279
715012
2378
și desigur gazele cu efect de seră.
12:09
And they asked the question,
280
717390
1818
Și au întrebat:
12:11
what set of variables put into a model
281
719208
3696
ce set de variabile trebuie puse în model
12:14
will reproduce what we actually see in real life?
282
722904
2976
pentru a reproduce
ceea ce vedem în realitate?
ceea ce vedem în realitate?
12:17
So here is the real life in black.
283
725880
2020
Iată realitatea, cu negru,
12:19
Here's the model in this light gray,
284
727900
2280
și modelul, cu gri deschis.
12:22
and the answer is
285
730180
1560
Iar răspunsul este
12:23
a model that includes, it's the answer E on that SAT,
286
731740
4387
opțiunea E din testul acela SAT,
12:28
all of the above.
287
736127
2141
modelul care include toate variabilele.
12:30
The only way you can reproduce
288
738268
1506
Singurul mod în care poți reproduce
temperatura măsurată
temperatura măsurată
12:31
the observed temperature measurements
289
739774
1828
12:33
is with all of these things put together,
290
741602
1978
e prin cumularea tuturor efectelor,
inclusiv gazele cu efect de seră.
inclusiv gazele cu efect de seră.
12:35
including greenhouse gases,
291
743580
2139
12:37
and in particular you can see that the increase
292
745719
2551
Mai ales puteți observa
cum creșterea gazelor cu efect de seră
12:40
in greenhouse gases tracks
293
748270
1884
12:42
this very dramatic increase in temperature
294
750154
2206
urmărește creșterea dramatică
a temperaturii din ultimii 50 de ani.
a temperaturii din ultimii 50 de ani.
12:44
over the last 50 years.
295
752360
1480
12:45
And so this is why climate scientists say
296
753840
2434
De aceea spun climatologii
12:48
it's not just that we know that
climate change is happening,
climate change is happening,
297
756274
3108
nu numai că știm
că încălzirea globală este reală,
că încălzirea globală este reală,
12:51
we know that greenhouse gases are a major part
298
759382
2768
ci și că gazele cu efect de seră
12:54
of the reason why.
299
762150
2730
joacă un rol major.
12:56
So now because there all these different things
300
764880
2388
Pentru că oamenii de știință
fac lucruri atît de variate,
fac lucruri atît de variate,
12:59
that scientists do,
301
767268
1489
13:00
the philosopher Paul Feyerabend famously said,
302
768757
3486
filozoful Paul Feyerabend
a făcut celebra sa afirmație:
a făcut celebra sa afirmație:
13:04
"The only principle in science
303
772243
1626
„Unicul principiu în știință
13:05
that doesn't inhibit progress is: anything goes."
304
773869
3979
care nu inhibă progresul este:
totul este permis.”
totul este permis.”
13:09
Now this quotation has often
been taken out of context,
been taken out of context,
305
777848
2616
Citatul acesta e adesea scos din context.
13:12
because Feyerabend was not actually saying
306
780464
2118
Feyerabend nu spunea
că în știință e permis orice.
că în știință e permis orice.
13:14
that in science anything goes.
307
782582
1950
Ca să cităm complet, el spunea așa:
13:16
What he was saying was,
308
784532
1344
13:17
actually the full quotation is,
309
785876
2024
„Dacă mă obligați să spun
13:19
"If you press me to say
310
787900
2090
13:21
what is the method of science,
311
789990
1646
care este metoda științei,
13:23
I would have to say: anything goes."
312
791636
3629
aș fi nevoit să spun: totul este permis.”
13:27
What he was trying to say
313
795265
1078
Ce încerca el să spună
13:28
is that scientists do a lot of different things.
314
796343
2567
e că oamenii de știință
procedează în moduri variate.
procedează în moduri variate.
13:30
Scientists are creative.
315
798910
2308
Sînt creativi.
13:33
But then this pushes the question back:
316
801218
2110
Dar asta ne aduce la întrebarea:
13:35
If scientists don't use a single method,
317
803328
3471
dacă oamenii de știință
nu folosesc o singură metodă,
nu folosesc o singură metodă,
13:38
then how do they decide
318
806799
1899
atunci cum hotărăsc ei
13:40
what's right and what's wrong?
319
808698
1458
ce e corect și ce nu?
13:42
And who judges?
320
810156
1894
Și cine judecă?
13:44
And the answer is, scientists judge,
321
812050
2080
Iar răspunsul e
că oamenii de știință judecă,
că oamenii de știință judecă,
13:46
and they judge by judging evidence.
322
814130
2883
și anume judecă pe baza dovezilor.
13:49
Scientists collect evidence in many different ways,
323
817013
3409
Dovezile se colectează în multe feluri,
13:52
but however they collect it,
324
820422
1622
dar indiferent cum sînt colectate,
13:54
they have to subject it to scrutiny.
325
822044
2577
ele trebuie examinate.
13:56
And this led the sociologist Robert Merton
326
824621
2560
Asta l-a făcut pe sociologul Robert Merton
13:59
to focus on this question of how scientists
327
827181
2180
să se concentreze pe modul în care
14:01
scrutinize data and evidence,
328
829361
1679
sînt examinate datele și dovezile,
14:03
and he said they do it in a way he called
329
831040
2808
iar acest mod de examinare el l-a numit
14:05
"organized skepticism."
330
833848
1919
„scepticism organizat”.
14:07
And by that he meant it's organized
331
835767
1884
„Organizat”, pentru că examinarea
se face colectiv, ca grup
se face colectiv, ca grup
14:09
because they do it collectively,
332
837651
1478
14:11
they do it as a group,
333
839129
1629
și „scepticism”, pentru că se face
de pe o poziție de neîncredere.
de pe o poziție de neîncredere.
14:12
and skepticism, because they do it from a position
334
840758
2816
14:15
of distrust.
335
843574
1454
Altfel spus, sarcina de a face dovada
14:17
That is to say, the burden of proof
336
845028
1962
14:18
is on the person with a novel claim.
337
846990
2481
îi revine celui care
face o afirmație nouă.
face o afirmație nouă.
14:21
And in this sense, science
is intrinsically conservative.
is intrinsically conservative.
338
849471
3143
În sensul acesta știința e
intrinsec conservatoare.
intrinsec conservatoare.
14:24
It's quite hard to persuade the scientific community
339
852614
2572
E greu să convingi
comunitatea științifică,
comunitatea științifică,
14:27
to say, "Yes, we know something, this is true."
340
855186
3711
să spui „Da, cunoaștem ceva,
știm că e adevărat.”
știm că e adevărat.”
14:30
So despite the popularity of the concept
341
858897
2496
Deși noțiunea schimbării de paradigmă
14:33
of paradigm shifts,
342
861393
1597
e foarte răspîndită,
14:34
what we find is that actually,
343
862990
1284
constatăm că în realitate
14:36
really major changes in scientific thinking
344
864274
2785
schimbările majore în gîndirea științifică
14:39
are relatively rare in the history of science.
345
867059
3720
sînt relativ rare în istoria științei.
14:42
So finally that brings us to one more idea:
346
870779
3563
Astfel ajungem la încă o idee.
14:46
If scientists judge evidence collectively,
347
874342
3708
Oamenii de știință
judecă dovezile colectiv
judecă dovezile colectiv
14:50
this has led historians to focus on the question
348
878050
2562
și de aceea istoricii au abordat
14:52
of consensus,
349
880612
1419
chestiunea consensului.
14:54
and to say that at the end of the day,
350
882031
1895
La urma urmei, ce e știința?
14:55
what science is,
351
883926
1934
14:57
what scientific knowledge is,
352
885860
1670
Ce e cunoașterea științifică?
14:59
is the consensus of the scientific experts
353
887530
3379
Este consensul experților în știință,
15:02
who through this process of organized scrutiny,
354
890909
2154
care prin procesul examinării organizate,
15:05
collective scrutiny,
355
893063
2305
al examinării colective,
15:07
have judged the evidence
356
895368
1242
au judecat dovezile
15:08
and come to a conclusion about it,
357
896610
2797
și au ajuns la o concluzie,
15:11
either yea or nay.
358
899407
2477
că e albă sau că e neagră.
15:13
So we can think of scientific knowledge
359
901884
1724
Deci cunoașterea științifică
15:15
as a consensus of experts.
360
903608
2052
putem considera că este
un consens al experților.
un consens al experților.
15:17
We can also think of science as being
361
905660
1772
Putem considera știința
15:19
a kind of a jury,
362
907432
1578
și un fel de juriu,
15:21
except it's a very special kind of jury.
363
909010
2514
doar că e un tip
foarte particular de juriu.
foarte particular de juriu.
15:23
It's not a jury of your peers,
364
911524
2104
Nu e format din egalii tăi,
15:25
it's a jury of geeks.
365
913628
1896
ci din oameni pasionați,
15:27
It's a jury of men and women with Ph.D.s,
366
915524
3634
un juriu de oameni cu doctorate.
15:31
and unlike a conventional jury,
367
919158
2442
Spre deosebire de o curte de juri,
15:33
which has only two choices,
368
921600
1690
care are numai două opțiuni,
15:35
guilty or not guilty,
369
923290
2685
vinovat sau nevinovat,
15:37
the scientific jury actually has a number of choices.
370
925975
3401
juriul științific are de fapt
mai multe opțiuni.
mai multe opțiuni.
15:41
Scientists can say yes, something's true.
371
929376
2784
Oamenii de știință
pot spune: da, e adevărat.
pot spune: da, e adevărat.
15:44
Scientists can say no, it's false.
372
932160
2580
Pot spune: nu, e fals.
15:46
Or, they can say, well it might be true
373
934740
2540
Sau pot spune: ar putea fi adevărat,
15:49
but we need to work more
and collect more evidence.
and collect more evidence.
374
937280
3044
dar mai e de lucru,
avem nevoie de mai multe dovezi.
avem nevoie de mai multe dovezi.
Sau pot spune: poate că adevărat,
15:52
Or, they can say it might be true,
375
940324
1616
15:53
but we don't know how to answer the question
376
941940
1700
dar nu putem răspunde la întrebare,
15:55
and we're going to put it aside
377
943640
1310
o lăsăm deoparte
15:56
and maybe we'll come back to it later.
378
944950
2923
și poate vom reveni la ea mai încolo.
15:59
That's what scientists call "intractable."
379
947873
4002
E ceea ce s-ar numi
o problemă complexă.
o problemă complexă.
16:03
But this leads us to one final problem:
380
951875
2606
Iar asta ne aduce la ultima problemă.
16:06
If science is what scientists say it is,
381
954481
2938
Dacă știința e ceea ce
spun oamenii de știință,
spun oamenii de știință,
16:09
then isn't that just an appeal to authority?
382
957419
2541
nu e asta un apel la autoritate?
16:11
And weren't we all taught in school
383
959960
1062
Și nu ni s-a spus la școală
16:13
that the appeal to authority is a logical fallacy?
384
961022
3227
că apelul la autoritate e
o eroare de logică?
o eroare de logică?
16:16
Well, here's the paradox of modern science,
385
964249
3032
Ei bine, acesta e
paradoxul științei moderne,
paradoxul științei moderne,
16:19
the paradox of the conclusion I think historians
386
967281
2272
concluzia la care cred eu că au ajuns
16:21
and philosophers and sociologists have come to,
387
969553
2601
istoricii, filozofii și sociologii,
16:24
that actually science is the appeal to authority,
388
972154
3501
că de fapt știința este
un apel la autoritate.
un apel la autoritate.
16:27
but it's not the authority of the individual,
389
975655
3776
Dar nu autoritatea unui individ,
indiferent cît de inteligent
e individul acela,
e individul acela,
16:31
no matter how smart that individual is,
390
979431
2399
16:33
like Plato or Socrates or Einstein.
391
981830
3865
ca Plato sau Socrate sau Einstein.
16:37
It's the authority of the collective community.
392
985695
3114
E autoritatea comunității colective.
16:40
You can think of it is a kind of wisdom of the crowd,
393
988809
2986
Am putea spune că e
un fel de înțelepciune a mulțimii,
un fel de înțelepciune a mulțimii,
16:43
but a very special kind of crowd.
394
991795
4126
dar a unei mulțimi remarcabile.
16:47
Science does appeal to authority,
395
995921
1890
Știința face apel la autoritate,
16:49
but it's not based on any individual,
396
997811
2050
dar nu se bazează pe nici un individ,
16:51
no matter how smart that individual may be.
397
999861
2586
indiferent cît de inteligent ar fi el,
16:54
It's based on the collective wisdom,
398
1002447
1751
ci pe înțelepciunea colectivă,
16:56
the collective knowledge, the collective work,
399
1004198
2642
cunoașterea colectivă, acțiunea colectivă
16:58
of all of the scientists who have worked
400
1006840
1898
a tuturor oamenilor de știință
17:00
on a particular problem.
401
1008738
2717
care au lucrat la o anumită problemă.
17:03
Scientists have a kind of culture of collective distrust,
402
1011455
2796
Oamenii de știință au o cultură
a neîncrederii colective,
a neîncrederii colective,
17:06
this "show me" culture,
403
1014251
2200
cultura acelui „demonstrează-mi”,
17:08
illustrated by this nice woman here
404
1016451
1950
ilustrat aici de doamna aceasta
17:10
showing her colleagues her evidence.
405
1018401
3082
care le arată colegilor dovezile.
Sigur, ei nu prea arată
ca niște oameni de știință.
ca niște oameni de știință.
17:13
Of course, these people don't
really look like scientists,
really look like scientists,
406
1021483
1857
17:15
because they're much too happy.
407
1023340
1986
Sînt prea veseli.
17:17
(Laughter)
408
1025326
4012
(Rîsete)
17:21
Okay, so that brings me to my final point.
409
1029338
4322
Bun, am ajuns la ultimul aspect.
17:25
Most of us get up in the morning.
410
1033660
2648
Cei mai mulți dintre noi
ne sculăm dimineața,
ne sculăm dimineața,
ne bazăm pe mașinile noastre.
17:28
Most of us trust our cars.
411
1036308
1410
De fapt aici sîntem în Manhattan,
deci nu e bună analogia,
deci nu e bună analogia,
17:29
Well, see, now I'm thinking, I'm in Manhattan,
412
1037718
1542
17:31
this is a bad analogy,
413
1039260
1298
17:32
but most Americans who don't live in Manhattan
414
1040558
2824
dar cei mai mulți americani
care nu locuiesc în Manhattan
care nu locuiesc în Manhattan
17:35
get up in the morning and get in their cars
415
1043382
1738
dimineața se urcă în mașină,
17:37
and turn on that ignition, and their cars work,
416
1045120
2529
pornesc motorul și mașinile lor merg.
17:39
and they work incredibly well.
417
1047649
2001
Și merg incredibil de bine.
17:41
The modern automobile hardly ever breaks down.
418
1049650
2715
Automobilul modern
nu se strică practic niciodată.
nu se strică practic niciodată.
17:44
So why is that? Why do cars work so well?
419
1052365
2783
Dar de ce? De ce merg
mașinile atît de bine?
mașinile atît de bine?
17:47
It's not because of the genius of Henry Ford
420
1055148
2504
Nu e datorită geniului lui Henry Ford
17:49
or Karl Benz or even Elon Musk.
421
1057652
3091
sau Karl Benz sau chiar Elon Musk.
17:52
It's because the modern automobile
422
1060743
2142
E fiindcă automobilul modern
17:54
is the product of more than 100 years of work
423
1062885
5034
e produsul a peste 100 de ani de muncă,
17:59
by hundreds and thousands
424
1067919
1590
a sute și mii și zeci de mii de oameni.
18:01
and tens of thousands of people.
425
1069509
1336
18:02
The modern automobile is the product
426
1070845
2111
Automobilul modern e produsul
18:04
of the collected work and wisdom and experience
427
1072956
2789
muncii colective și al înțelepciunii
și al experienței
și al experienței
18:07
of every man and woman who has ever worked
428
1075745
2347
fiecărui om care a muncit
vreodată la o mașină.
vreodată la o mașină.
18:10
on a car,
429
1078092
1608
18:11
and the reliability of the technology is the result
430
1079700
2915
Iar fiabilitatea tehnologiei este
rezultatul acestui efort cumulat.
rezultatul acestui efort cumulat.
18:14
of that accumulated effort.
431
1082615
2683
Beneficiem nu doar de geniul
lui Benz și Ford și Musk,
lui Benz și Ford și Musk,
18:17
We benefit not just from the genius of Benz
432
1085298
2857
18:20
and Ford and Musk
433
1088155
1066
ci de inteligența colectivă
și efortul intens
și efortul intens
18:21
but from the collective intelligence and hard work
434
1089221
2768
18:23
of all of the people who have worked
435
1091989
2251
al tuturor celor care au contribuit
la mașina modernă.
la mașina modernă.
18:26
on the modern car.
436
1094240
1670
18:27
And the same is true of science,
437
1095910
2050
Același lucru este valabil și în știință,
18:29
only science is even older.
438
1097960
2844
atîta doar că știința e și mai veche.
18:32
Our basis for trust in science is actually the same
439
1100804
2574
Baza încrederii noastre
în știință e de fapt aceeași
în știință e de fapt aceeași
18:35
as our basis in trust in technology,
440
1103378
2674
ca baza încrederii în tehnologie.
18:38
and the same as our basis for trust in anything,
441
1106052
3987
De fapt e aceeași
ca baza încrederii în orice,
ca baza încrederii în orice,
18:42
namely, experience.
442
1110039
2278
și anume experiența.
18:44
But it shouldn't be blind trust
443
1112317
1844
Dar nu trebuie să fie o încredere oarbă
18:46
any more than we would have blind trust in anything.
444
1114161
2760
așa cum nu avem încredere oarbă în nimic.
18:48
Our trust in science, like science itself,
445
1116921
2841
Încrederea noastră în știință,
la fel ca știința însăși,
la fel ca știința însăși,
18:51
should be based on evidence,
446
1119762
1913
trebuie bazată pe dovezi.
18:53
and that means that scientists
447
1121675
1502
Iar asta înseamnă că oamenii de știință
18:55
have to become better communicators.
448
1123177
2048
trebuie să comunice mai bine.
18:57
They have to explain to us not just what they know
449
1125225
2887
Trebuie să ne explice nu doar ce au aflat,
19:00
but how they know it,
450
1128112
1728
ci și cum au aflat.
19:01
and it means that we have
to become better listeners.
to become better listeners.
451
1129840
3890
Și atunci și noi trebuie
să ascultăm mai bine.
să ascultăm mai bine.
19:05
Thank you very much.
452
1133730
1419
Mulțumesc foarte mult.
19:07
(Applause)
453
1135149
2303
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Naomi Oreskes - Historian of scienceNaomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial.
Why you should listen
Noami Oreskes is a professor of the History of Science and an affiliated professor of Earth and Planetary Sciences at Harvard University. She received her PhD at Stanford in 1990 in the Graduate Special Program in Geological Research and History of Science.
In her 2004 paper published in Science, "Beyond the Ivory Tower: The Scientific Consensus on Climate Change,” Oreskes analyzed nearly 1,000 scientific journals to directly assess the magnitude of scientific consensus around anthropogenic climate change. The paper was famously cited by Al Gore in his film An Inconvenient Truth and led Oreskes to testify in front of the U.S. Senate Committee on Environment and Public Works.
Oreskes is the co-author of the 2010 book Merchants of Doubt, which looks at how the tobacco industry attempted to cast doubt on the link between smoking and lung cancer, and the 2014 book The Collapse of Western Civilization: A View from the Future, which looks back at the present from the year 2093. Both are written with Erik M. Conway.
Naomi Oreskes | Speaker | TED.com