TED2016
Mariano Sigman: Your words may predict your future mental health
ماریانو سیگمن: آیا حرف‌های شما می‌توانند سلامت روانی شما را در آینده پیش بینی کنند
Filmed:
Readability: 4.5
3,146,887 views
آیا طرز صحبت کردن و نوشتن امروز شما می‌تواند شرایط روانی شما در آینده و حتی شروع بیماری روانی را پیش بینی کند؟ در این بحث شگفت انگیز، عصب شناس ماریانو سیگمن یونان باستان و خاستگاه درون گرایی را نشان می‌دهد تا تحقیق کند چگونه کلمات ما زندگی درونی ما را نشان می‌دهند و نقشه کلماتی را مشخص می‌کنند که می‌تواند توسعه شیزوفرنی در آینده را پیش بینی کند. سیگمن می‌گوید، «ممکن است در آینده شاهد گونه بسیار متفاوتی از روان پزشکی باشیم که بر پایه تحلیل کمی، عینی و خودکار کلماتی که می‌نویسیم و می‌گوییم بنا نهاده شده است.»
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
We have historical records that allow us
to know how the ancient Greeks dressed,
to know how the ancient Greeks dressed,
0
1006
5150
شواهدی تاریخی داریم که به ما نشان می‌دهند
یونانیان باستان چطور لباس می‌پوشیدند،
یونانیان باستان چطور لباس می‌پوشیدند،
00:18
how they lived,
1
6180
1254
چطور زندگی می‌کردند،
00:19
how they fought ...
2
7458
1522
چطور می‌جنگیدند ...
00:21
but how did they think?
3
9004
1524
اما آنها چطور فکر می‌کردند؟
00:23
One natural idea is that the deepest
aspects of human thought --
aspects of human thought --
4
11432
4440
ایده طبیعی ما این است که
عمیق ترین جنبه افکار انسان --
عمیق ترین جنبه افکار انسان --
00:27
our ability to imagine,
5
15896
1872
توانایی تصور کردن،
00:29
to be conscious,
6
17792
1397
هوشیار بودن،
00:31
to dream --
7
19213
1231
خیال کردن --
00:32
have always been the same.
8
20468
1619
همیشه یکسان بوده است.
00:34
Another possibility
9
22872
1499
احتمال دیگر
00:36
is that the social transformations
that have shaped our culture
that have shaped our culture
10
24395
3723
این است که تحولات اجتماعی
که فرهنگ ما را شکل داده‌اند
که فرهنگ ما را شکل داده‌اند
00:40
may have also changed
the structural columns of human thought.
the structural columns of human thought.
11
28142
3785
ممکن است ستون‌های اندیشه انسان را هم
تغییر داده باشند.
تغییر داده باشند.
00:44
We may all have different
opinions about this.
opinions about this.
12
32911
2524
ممکن است نظرات متفاوتی
در این باره داشته باشیم.
در این باره داشته باشیم.
00:47
Actually, it's a long-standing
philosophical debate.
philosophical debate.
13
35459
2717
در واقع، این یک بحث فلسفی طول و دراز است.
00:50
But is this question
even amenable to science?
even amenable to science?
14
38644
2727
اما آیا حتی این پرسش هم تابع دانش است؟
00:54
Here I'd like to propose
15
42834
2506
در اینجا می‌خواهم پیشنهاد کنم
00:57
that in the same way we can reconstruct
how the ancient Greek cities looked
how the ancient Greek cities looked
16
45364
4772
همان طور که شهرهای یونان باستان را
01:02
just based on a few bricks,
17
50160
2388
بر اساس تنها چند آجر بازسازی می‌کنیم،
01:04
that the writings of a culture
are the archaeological records,
are the archaeological records,
18
52572
4126
نوشته‌های یک فرهنگ هم مدارک باستانی
01:08
the fossils, of human thought.
19
56722
2143
و فسیل‌های تفکر بشر هستند.
01:11
And in fact,
20
59905
1174
و در واقع،
01:13
doing some form of psychological analysis
21
61103
2206
با انجام چند تحلیل روانشناسی
01:15
of some of the most ancient
books of human culture,
books of human culture,
22
63333
3544
بر تعدادی از کتابهای فرهنگی باستانی،
01:18
Julian Jaynes came up in the '70s
with a very wild and radical hypothesis:
with a very wild and radical hypothesis:
23
66901
5955
جولین جینز در دهه ۷۰
فرضیه‌ای بسیار عجیب و رادیکال ارائه داد:
فرضیه‌ای بسیار عجیب و رادیکال ارائه داد:
01:24
that only 3,000 years ago,
24
72880
2413
که تنها در ۳٫۰۰۰ سال پیش،
01:27
humans were what today
we would call schizophrenics.
we would call schizophrenics.
25
75317
4888
انسان‌ها طبق آنچه ما امروز می‌گوییم
مبتلا به جنون جوانی بودند.
مبتلا به جنون جوانی بودند.
01:33
And he made this claim
26
81753
1508
و او این ادعا را
01:35
based on the fact that the first
humans described in these books
humans described in these books
27
83285
3301
بر اساس این واقعیت مطرح کرد که
انسان‌های اولیه توصیف شده در این کتاب‌ها
انسان‌های اولیه توصیف شده در این کتاب‌ها
01:38
behaved consistently,
28
86610
1904
همواره
01:40
in different traditions
and in different places of the world,
and in different places of the world,
29
88538
3016
با رسم و رسوم متفاوت و در نقاط مختلف جهان،
01:43
as if they were hearing and obeying voices
30
91578
3532
طوری رفتار می‌کردند که گویی صداهایی
می‌شنیدند و از آنها پیروی می‌کردند
می‌شنیدند و از آنها پیروی می‌کردند
01:47
that they perceived
as coming from the Gods,
as coming from the Gods,
31
95134
3040
که آنها را از جانب خدا می‌پنداشتند،
01:50
or from the muses ...
32
98198
1198
یا از جانب الهه‌های شعر، موسیقی و ...
01:52
what today we would call hallucinations.
33
100063
2769
آنچه امروز ما توهم می‌نامیم.
01:55
And only then, as time went on,
34
103888
2626
و با گذشت زمان، ایامی فرا رسید
01:58
they began to recognize
that they were the creators,
that they were the creators,
35
106538
3651
که آنها متوجه شدند که خالق،
02:02
the owners of these inner voices.
36
110213
2515
و صاحب این صداها خود آنها هستند.
02:05
And with this, they gained introspection:
37
113316
2715
و به این ترتیب، به درون گرایی رسیدند:
02:08
the ability to think
about their own thoughts.
about their own thoughts.
38
116055
2483
توانایی اندیشیدن درباره تفکرات خودشان.
02:11
So Jaynes's theory is that consciousness,
39
119785
3397
پس نظریه جینز این است که هوشیاری،
02:15
at least in the way we perceive it today,
40
123206
3166
حداقل آن گونه که ما امروز
آن را درک می‌کنیم،
آن را درک می‌کنیم،
02:18
where we feel that we are the pilots
of our own existence --
of our own existence --
41
126396
3540
که احساس می‌کنیم خلبانان وجود خود هستیم --
02:21
is a quite recent cultural development.
42
129960
2737
یک دستآورد فرهنگی بدیع است.
02:25
And this theory is quite spectacular,
43
133456
1786
این نظریه بسیار چشمگیر است،
02:27
but it has an obvious problem
44
135266
1433
اما یک مشکل واضح دارد
02:28
which is that it's built on just a few
and very specific examples.
and very specific examples.
45
136723
3992
و آن این است که تنها بر اساس
چند مثال به خصوص بنا شده است.
چند مثال به خصوص بنا شده است.
02:33
So the question is whether the theory
46
141085
1763
پس سوال اینجاست
02:34
that introspection built up in human
history only about 3,000 years ago
history only about 3,000 years ago
47
142872
4751
که آیا می‌توان این درونگرایی که تنها در
تاریخ ۳٫۰۰۰ ساله بشر به وجود آمده است را
تاریخ ۳٫۰۰۰ ساله بشر به وجود آمده است را
02:39
can be examined in a quantitative
and objective manner.
and objective manner.
48
147647
2984
به روشی کمی و عینی مورد آزمایش قرار داد.
02:43
And the problem of how
to go about this is quite obvious.
to go about this is quite obvious.
49
151543
3563
و مشکل انجام این کار هم مشخص است.
02:47
It's not like Plato woke up one day
and then he wrote,
and then he wrote,
50
155130
3460
این طور نیست که افلاطون یک روز
از خواب بلند شده باشد و نوشته باشد،
از خواب بلند شده باشد و نوشته باشد،
02:50
"Hello, I'm Plato,
51
158614
1659
«سلام، من افلاطونم،
02:52
and as of today, I have
a fully introspective consciousness."
a fully introspective consciousness."
52
160297
2889
و از امروز به یک هوشیاری
کاملا درونگرایانه رسیده‌ام.»
کاملا درونگرایانه رسیده‌ام.»
02:55
(Laughter)
53
163210
2293
(خنده)
02:57
And this tells us actually
what is the essence of the problem.
what is the essence of the problem.
54
165527
3333
و این ماهیت مسئله را به ما نشان می‌دهد.
03:01
We need to find the emergence
of a concept that's never said.
of a concept that's never said.
55
169467
4055
باید خاستگاه مفهومی را پیدا کنیم
که هیچ وقت به زبان نیامده است.
که هیچ وقت به زبان نیامده است.
03:06
The word introspection
does not appear a single time
does not appear a single time
56
174434
4310
کلمه درونگرایی حتی یک بار هم
03:10
in the books we want to analyze.
57
178768
1919
در کتاب‌هایی که می‌خواهیم
بررسی کنیم نیامده است.
بررسی کنیم نیامده است.
03:13
So our way to solve this
is to build the space of words.
is to build the space of words.
58
181728
4087
پس راه حل ما این است که
فضای کلمات را ایجاد کنیم.
فضای کلمات را ایجاد کنیم.
03:18
This is a huge space
that contains all words
that contains all words
59
186571
3287
این فضای عظیم شامل همه کلمات به نحوی است
03:21
in such a way that the distance
between any two of them
between any two of them
60
189882
2802
که فاصله بین هر کدام از آنها
03:24
is indicative of how
closely related they are.
closely related they are.
61
192708
2883
نشان می‌دهد که چقدر به هم مربوط هستند.
03:28
So for instance,
62
196460
1151
پس به طور مثال،
03:29
you want the words "dog" and "cat"
to be very close together,
to be very close together,
63
197635
2897
کلمات «سگ» و «گربه» را
خیلی به هم نزدیک می‌دانید،
خیلی به هم نزدیک می‌دانید،
03:32
but the words "grapefruit" and "logarithm"
to be very far away.
to be very far away.
64
200556
3831
اما کلمات «ترنج» و «لگاریتم»
بسیار دور از هم هستند.
بسیار دور از هم هستند.
03:36
And this has to be true
for any two words within the space.
for any two words within the space.
65
204809
3896
و این باید برای هر کلمه‌ای
درون فضا صدق کند.
درون فضا صدق کند.
03:41
And there are different ways
that we can construct the space of words.
that we can construct the space of words.
66
209626
3341
و راه‌های گوناگونی برای ایجاد
فضای کلمات وجود دارد.
فضای کلمات وجود دارد.
03:44
One is just asking the experts,
67
212991
1643
یکی تنها سوال کردن از متخصصان است،
03:46
a bit like we do with dictionaries.
68
214658
1896
چیزی شبیه به کاری که
با فرهنگ لغات می‌کنیم.
با فرهنگ لغات می‌کنیم.
03:48
Another possibility
69
216896
1428
امکان دیگر
03:50
is following the simple assumption
that when two words are related,
that when two words are related,
70
218348
3715
استفاده از این فرضیه ساده است که
وقتی دو کلمه با هم مرتبط هستند،
وقتی دو کلمه با هم مرتبط هستند،
03:54
they tend to appear in the same sentences,
71
222087
2349
در یک جمله،
03:56
in the same paragraphs,
72
224460
1453
یک بند،
03:57
in the same documents,
73
225937
1770
و یک متن بیشتر از آنچه تصادف محض تلقی شود
03:59
more often than would be expected
just by pure chance.
just by pure chance.
74
227731
3182
در کنار هم ظاهر می‌شوند.
04:04
And this simple hypothesis,
75
232231
2050
و این فرضیه ساده،
04:06
this simple method,
76
234305
1306
این روش ساده،
04:07
with some computational tricks
77
235635
1607
با چند حقه محاسباتی
04:09
that have to do with the fact
78
237266
1389
که به این واقعیت مربوط است
04:10
that this is a very complex
and high-dimensional space,
and high-dimensional space,
79
238679
3064
که این فضایی بسیار پیچیده
با ابعاد زیاد است،
با ابعاد زیاد است،
04:13
turns out to be quite effective.
80
241767
1665
خیلی هم موثر از آب در آمد.
04:16
And just to give you a flavor
of how well this works,
of how well this works,
81
244155
2802
و برای نمونه‌ای از نحوه کار آن،
04:18
this is the result we get when
we analyze this for some familiar words.
we analyze this for some familiar words.
82
246981
3912
این نتایج تحلیل چند کلمه آشنا است
04:23
And you can see first
83
251607
1185
و مشاهده می‌کنید که اول
04:24
that words automatically organize
into semantic neighborhoods.
into semantic neighborhoods.
84
252816
3278
کلمات خود به خود با توجه به قرابت
معنایی مرتب می‌شوند.
معنایی مرتب می‌شوند.
04:28
So you get the fruits, the body parts,
85
256118
2217
پس میوه‌ها، اعضای بدن،
04:30
the computer parts,
the scientific terms and so on.
the scientific terms and so on.
86
258359
2425
بخش‌های کامپیوتر، اصطلاحات علمی
و غیره را می‌بینید.
و غیره را می‌بینید.
04:33
The algorithm also identifies
that we organize concepts in a hierarchy.
that we organize concepts in a hierarchy.
87
261119
4222
الگوریتم همچنین تشخیص می‌دهد که ما
مفاهیم را در سلسله مراتبی قرار می‌دهیم.
مفاهیم را در سلسله مراتبی قرار می‌دهیم.
04:37
So for instance,
88
265852
1151
پس به طور مثال،
04:39
you can see that the scientific terms
break down into two subcategories
break down into two subcategories
89
267027
3597
مشاهده می‌کینید که اصطلاحات علمی
به دو زیرمجموعه تقسیم می‌شوند
به دو زیرمجموعه تقسیم می‌شوند
04:42
of the astronomic and the physics terms.
90
270648
2100
که بخش‌های فیزیکی و ستاره شناسی هستند.
04:45
And then there are very fine things.
91
273338
2246
و بعد در آن نکات بسیار ظریفی هست.
04:47
For instance, the word astronomy,
92
275608
1905
برای مثال، کلمه ستاره شناسی،
04:49
which seems a bit bizarre where it is,
93
277537
1815
که جایی نسبتا عجیب دارد،
04:51
is actually exactly where it should be,
94
279376
2048
دقیقا در جایی است که باید باشد،
04:53
between what it is,
95
281448
1595
بین آنچه هست،
04:55
an actual science,
96
283067
1270
یک دانش واقعی،
04:56
and between what it describes,
97
284361
1536
و آنچه توصیف می‌کند،
04:57
the astronomical terms.
98
285921
1492
واژگان ستاره شناسی.
05:00
And we could go on and on with this.
99
288182
1891
و این نکات را می‌توانیم مکررا دنبال کنیم.
05:02
Actually, if you stare
at this for a while,
at this for a while,
100
290097
2060
در واقع، اگر مدتی به این نگاه کنید،
05:04
and you just build random trajectories,
101
292181
1858
و مسیرهای تصادفی را در آن دنبال کنید،
05:06
you will see that it actually feels
a bit like doing poetry.
a bit like doing poetry.
102
294063
3166
می‌بینید که در واقع کمی شبیه شعر گفتن است.
05:10
And this is because, in a way,
103
298018
1882
و دلیل آن این است که، از جهاتی،
05:11
walking in this space
is like walking in the mind.
is like walking in the mind.
104
299924
2940
حرکت در این فضا مانند سیر در ذهن است.
05:16
And the last thing
105
304027
1617
و نکته آخر
05:17
is that this algorithm also identifies
what are our intuitions,
what are our intuitions,
106
305668
4040
این است که این الگوریتم همچنین بینش ما
05:21
of which words should lead
in the neighborhood of introspection.
in the neighborhood of introspection.
107
309732
3896
از کلماتی که باید در همسایگی
درون گرایی قرار بگیرند را هم نشان می‌دهد.
درون گرایی قرار بگیرند را هم نشان می‌دهد.
05:25
So for instance,
108
313652
1223
پس به طور مثال،
05:26
words such as "self," "guilt,"
"reason," "emotion,"
"reason," "emotion,"
109
314899
3979
کلماتی مانند «خود،» «گناه،»
«دلیل،» «احساس،»
«دلیل،» «احساس،»
05:30
are very close to "introspection,"
110
318902
1889
خیلی به «درون گرایی» نزدیک هستند،
05:32
but other words,
111
320815
1151
اما کلمات دیگر
05:33
such as "red," "football,"
"candle," "banana,"
"candle," "banana,"
112
321990
2167
مانند «قرمز،» «فوتبال،» «شمع،» «موز،»
05:36
are just very far away.
113
324181
1452
بسیار دور هستند.
05:38
And so once we've built the space,
114
326054
2762
و وقتی که این فضا را ساختیم،
05:40
the question of the history
of introspection,
of introspection,
115
328840
2826
پرسش درباره تاریخ درون گرایی،
05:43
or of the history of any concept
116
331690
2333
یا هر مفهوم دیگری
05:46
which before could seem abstract
and somehow vague,
and somehow vague,
117
334047
4779
که تا پیش از این انتزاعی
و به نحوی گنگ تلقی می‌شد،
و به نحوی گنگ تلقی می‌شد،
05:50
becomes concrete --
118
338850
1604
مستحکم می‌شود --
05:52
becomes amenable to quantitative science.
119
340478
2738
با دانش کمی قابل پیگیری می‌شود.
05:56
All that we have to do is take the books,
120
344216
2762
تنها کاری که باید بکنیم این است
که کتاب‌ها را برداریم،
که کتاب‌ها را برداریم،
05:59
we digitize them,
121
347002
1381
به آنها رقم بدهیم،
06:00
and we take this stream
of words as a trajectory
of words as a trajectory
122
348407
2809
و این رشته کلمات را به عنوان
یک مسیر مشخص کنیم
یک مسیر مشخص کنیم
06:03
and project them into the space,
123
351240
1969
و آنها را در فضا طرح ریزی کنیم،
06:05
and then we ask whether this trajectory
spends significant time
spends significant time
124
353233
3754
و بعد بپرسیم آیا این مسیر زمانی قابل توجه
06:09
circling closely to the concept
of introspection.
of introspection.
125
357011
2992
در چرخش حول کلمه درون گرایی
سپری می‌کند یا نه.
سپری می‌کند یا نه.
06:12
And with this,
126
360760
1196
و با این کار،
06:13
we could analyze
the history of introspection
the history of introspection
127
361980
2112
می‌توانیم تاریخ درون گرایی
06:16
in the ancient Greek tradition,
128
364116
1921
در آیین یونان باستان را
06:18
for which we have the best
available written record.
available written record.
129
366061
2602
با استفاده از بهترین مدارک
نوشته شده در دسترس تحلیل کنیم.
نوشته شده در دسترس تحلیل کنیم.
06:21
So what we did is we took all the books --
130
369631
2255
خوب کاری که کردیم
همه کتاب‌ها را برداشتیم --
همه کتاب‌ها را برداشتیم --
06:23
we just ordered them by time --
131
371910
2284
فقط آنها را بر اساس تاریخ مرتب کردیم --
06:26
for each book we take the words
132
374218
1752
کلمات هر کتاب را خارج کردیم
06:27
and we project them to the space,
133
375994
1961
و آنها را در فضا طرح ریزی کردیم،
06:29
and then we ask for each word
how close it is to introspection,
how close it is to introspection,
134
377979
3032
و بعد درباره نزدیکی هر واژه
با درون گرایی تحقیق کردیم،
با درون گرایی تحقیق کردیم،
06:33
and we just average that.
135
381035
1230
و بعد تنها از آن میانگین گرفتیم.
06:34
And then we ask whether,
as time goes on and on,
as time goes on and on,
136
382590
3198
و بعد تحقیق کردیم که
با گذشت زمان این کتاب‌ها
با گذشت زمان این کتاب‌ها
06:37
these books get closer,
and closer and closer
and closer and closer
137
385812
3252
به مفهوم درون گرایی،
06:41
to the concept of introspection.
138
389088
1754
هر چه بیشتر نزدیک می‌شوند یا نه.
06:42
And this is exactly what happens
in the ancient Greek tradition.
in the ancient Greek tradition.
139
390866
3801
و این دقیقا اتفاقی است که
در سنت‌های یونان باستان رخ داد.
در سنت‌های یونان باستان رخ داد.
06:47
So you can see that for the oldest books
in the Homeric tradition,
in the Homeric tradition,
140
395698
3127
پس مشاهده می‌کنید که در قدیمی‌ترین کتاب‌ها
مربوط به آیین هومری،
مربوط به آیین هومری،
06:50
there is a small increase with books
getting closer to introspection.
getting closer to introspection.
141
398849
3412
کمترین افزایش در نزدیک شدن کلمات
به درون گرایی اتفاق می‌افتد.
به درون گرایی اتفاق می‌افتد.
06:54
But about four centuries before Christ,
142
402285
2206
اما تقریبا چهار قرن پیش از میلاد مسیح،
06:56
this starts ramping up very rapidly
to an almost five-fold increase
to an almost five-fold increase
143
404515
4708
با نرخ بسیار زیاد تقریبا پنج برابر قبل
07:01
of books getting closer,
and closer and closer
and closer and closer
144
409247
2500
کتاب‌ها به مفهوم درون گرایی
07:03
to the concept of introspection.
145
411771
1682
نزدیک و نزدیک و نزدیک‌تر می‌شوند.
07:06
And one of the nice things about this
146
414159
2424
و یکی از نکات زیبا در این باره این است که
07:08
is that now we can ask
147
416607
1198
حالا می‌توانیم بپرسیم
07:09
whether this is also true
in a different, independent tradition.
in a different, independent tradition.
148
417829
4147
آیا این موضوع در یک آیین متفاوت
و مستقل دیگر هم صحت دارد یا نه.
و مستقل دیگر هم صحت دارد یا نه.
07:14
So we just ran this same analysis
on the Judeo-Christian tradition,
on the Judeo-Christian tradition,
149
422962
3176
پس ما همین تحلیل را درباره
آیین یهودی-مسیحی هم به کار بردیم،
آیین یهودی-مسیحی هم به کار بردیم،
07:18
and we got virtually the same pattern.
150
426162
2721
و تقریبا به همان الگو رسیدیم.
07:21
Again, you see a small increase
for the oldest books in the Old Testament,
for the oldest books in the Old Testament,
151
429548
4635
دوباره، شاهد افزایش اندک
در کتابهای قدیمی عهد عتیق،
در کتابهای قدیمی عهد عتیق،
07:26
and then it increases much more rapidly
152
434207
1914
و پس از آن افزایش به مراتب سریع‌تر
07:28
in the new books of the New Testament.
153
436145
1839
در کتابهای عهد جدید هستید.
07:30
And then we get the peak of introspection
154
438008
2032
و نقطه اوج درون گرایی را
07:32
in "The Confessions of Saint Augustine,"
155
440064
2127
در «اعتراف آگوستین مقدس،»
07:34
about four centuries after Christ.
156
442215
1857
تقریبا چهار قرن پس از مسیح می‌بینیم.
07:36
And this was very important,
157
444897
1944
و این بسیار مهم بود،
07:38
because Saint Augustine
had been recognized by scholars,
had been recognized by scholars,
158
446865
3373
زیرا آگوستین مقدس توسط محققان،
07:42
philologists, historians,
159
450262
2172
زبانشناسان و مورخان،
07:44
as one of the founders of introspection.
160
452458
2078
به عنوان یکی از پایه گذاران
درون گرایی شناخته می‌شود.
درون گرایی شناخته می‌شود.
07:47
Actually, some believe him to be
the father of modern psychology.
the father of modern psychology.
161
455060
3297
در واقع، برخی او را
پدر روانشناسی مدرن می‌دانند.
پدر روانشناسی مدرن می‌دانند.
07:51
So our algorithm,
162
459012
1839
پس الگوریتم ما،
07:52
which has the virtue
of being quantitative,
of being quantitative,
163
460875
2842
که دارای پرهیزگاری کمّی بودن،
07:55
of being objective,
164
463741
1263
و عینی بودن است،
07:57
and of course of being extremely fast --
165
465028
2016
و البته بسیار هم سریع است --
07:59
it just runs in a fraction of a second --
166
467068
2397
تنها در کسری از ثانیه اجرا می‌شود --
08:01
can capture some of the most
important conclusions
important conclusions
167
469489
3503
می‌تواند برخی از مهم‌ترین نتایج را
08:05
of this long tradition of investigation.
168
473016
2222
از این تحقیقات آیینی استخراج کند.
08:08
And this is in a way
one of the beauties of science,
one of the beauties of science,
169
476317
3651
و این یکی از زیبایی‌های دانش است،
08:11
which is that now this idea
can be translated
can be translated
170
479992
3476
که حالا این ایده می‌تواند ترجمه شود
08:15
and generalized to a whole lot
of different domains.
of different domains.
171
483492
2571
و در زمینه‌ای کاملا متفاوت تعمیم بیابد.
08:18
So in the same way that we asked
about the past of human consciousness,
about the past of human consciousness,
172
486769
4767
پس به روشی مشابه آنچه درباره
گذشته هوشیاری انسان پرسیدیم،
گذشته هوشیاری انسان پرسیدیم،
08:23
maybe the most challenging question
we can pose to ourselves
we can pose to ourselves
173
491560
3406
شاید چالش برانگیزترین سوالی که بتوانیم
از خودمان بپرسیم این است که
از خودمان بپرسیم این است که
08:26
is whether this can tell us something
about the future of our own consciousness.
about the future of our own consciousness.
174
494990
4137
آیا این می‌تواند چیزی را درباره
آینده ذهن ما روشن کند یا نه.
آینده ذهن ما روشن کند یا نه.
08:31
To put it more precisely,
175
499550
1470
برای اینکه بیشتر قابل درک باشد،
08:33
whether the words we say today
176
501044
2416
آیا کلماتی که امروز به کار می‌بریم
08:35
can tell us something
of where our minds will be in a few days,
of where our minds will be in a few days,
177
503484
5197
می‌توانند به ما بگویند
که ذهن ما چند روز دیگر،
که ذهن ما چند روز دیگر،
08:40
in a few months
178
508705
1151
چند ماه دیگر،
08:41
or a few years from now.
179
509880
1182
یا چند سال دیگر چگونه خواهد بود.
08:43
And in the same way many of us
are now wearing sensors
are now wearing sensors
180
511597
3020
و به همان طریقی که
همین الان هم بسیاری از ما
همین الان هم بسیاری از ما
08:46
that detect our heart rate,
181
514641
1786
حسگرهایی برای سنجش ضربان قلب،
08:48
our respiration,
182
516451
1269
تنفس،
08:49
our genes,
183
517744
1667
یا ژن‌هایمان پوشیده‌ایم،
08:51
on the hopes that this may
help us prevent diseases,
help us prevent diseases,
184
519435
3651
و امیدواریم که آنها ما را
از بیماری‌های آینده آگاه کنند،
از بیماری‌های آینده آگاه کنند،
08:55
we can ask whether monitoring
and analyzing the words we speak,
and analyzing the words we speak,
185
523110
3521
می‌توانیم بپرسیم ثبت و سنجش
کلماتی که در حرف زدن،
کلماتی که در حرف زدن،
08:58
we tweet, we email, we write,
186
526655
2683
توییت کردن، ایمیل زدن،
یا نوشتن به کار می‌بریم،
یا نوشتن به کار می‌بریم،
09:01
can tell us ahead of time whether
something may go wrong with our minds.
something may go wrong with our minds.
187
529362
4808
می‌توانند ما را از مشکلات آتی
ذهنمان باخبر کنند یا نه.
ذهنمان باخبر کنند یا نه.
09:07
And with Guillermo Cecchi,
188
535087
1534
و به همراه جیرمو سچی،
09:08
who has been my brother in this adventure,
189
536645
3001
که در این ماجراجویی برادر من بود،
09:11
we took on this task.
190
539670
1555
این کار را صورت دادیم.
09:14
And we did so by analyzing
the recorded speech of 34 young people
the recorded speech of 34 young people
191
542228
5532
و این کار را با تحلیل
صحبت‌های ضبط شده ۳۴ جوان
صحبت‌های ضبط شده ۳۴ جوان
09:19
who were at a high risk
of developing schizophrenia.
of developing schizophrenia.
192
547784
2801
که در معرض خطر شدید
شیزوفرنی قرار داشتند انجام دادیم.
شیزوفرنی قرار داشتند انجام دادیم.
09:23
And so what we did is,
we measured speech at day one,
we measured speech at day one,
193
551434
2881
و خوب کاری که ما کردیم این است که،
در روز اول بحث را تحلیل کردیم،
در روز اول بحث را تحلیل کردیم،
09:26
and then we asked whether the properties
of the speech could predict,
of the speech could predict,
194
554339
3242
و اینکه ویژگی‌های آن بحث می‌توانند
09:29
within a window of almost three years,
195
557605
2496
از منظری حدودا سه ساله،
09:32
the future development of psychosis.
196
560125
2035
توسعه جنون در آینده را پیش بینی کنند
را تحقیق کردیم.
را تحقیق کردیم.
09:35
But despite our hopes,
197
563427
2366
اما با وجود امیدهایمان
09:37
we got failure after failure.
198
565817
3117
پشت سر هم شکست خوردیم.
09:41
There was just not enough
information in semantics
information in semantics
199
569793
3882
اطلاعات کافی در معانی نبود
09:45
to predict the future
organization of the mind.
organization of the mind.
200
573699
2793
تا بتوانیم با آن سازمان
آینده ذهن را پیش بینی کنیم.
آینده ذهن را پیش بینی کنیم.
09:48
It was good enough
201
576516
1809
به اندازه‌ای خوب بود
09:50
to distinguish between a group
of schizophrenics and a control group,
of schizophrenics and a control group,
202
578349
4175
که بتوان گروه مبتلا به شیزوفرنی را
از سایرین تشخیص داد،
از سایرین تشخیص داد،
09:54
a bit like we had done
for the ancient texts,
for the ancient texts,
203
582548
2712
کمی شبیه کاری که
درباره متون باستانی کردیم،
درباره متون باستانی کردیم،
09:57
but not to predict the future
onset of psychosis.
onset of psychosis.
204
585284
2994
اما برای پیش بینی جنون در آینده کافی نبود.
10:01
But then we realized
205
589164
1706
اما بعد متوجه شدیم
10:02
that maybe the most important thing
was not so much what they were saying,
was not so much what they were saying,
206
590894
4088
که شاید مهم ترین نکته
چیزهایی که می‌گوییم نباشند،
چیزهایی که می‌گوییم نباشند،
10:07
but how they were saying it.
207
595006
1673
بلکه نحوه گفتن آنها باشد.
10:09
More specifically,
208
597679
1220
به طور خاص،
10:10
it was not in which semantic
neighborhoods the words were,
neighborhoods the words were,
209
598923
2827
گروه معنایی که کلمات در آن بودند مهم نبود،
10:13
but how far and fast they jumped
210
601774
2600
بلکه فاصله آنها و سرعت پریدن آنها
10:16
from one semantic neighborhood
to the other one.
to the other one.
211
604398
2301
از یک گروه واژگان به
گروهی دیگر اهمیت داشت.
گروهی دیگر اهمیت داشت.
10:19
And so we came up with this measure,
212
607247
1731
و به این معیار رسیدیم،
10:21
which we termed semantic coherence,
213
609002
2389
که در آن واژگان مرتبطی
10:23
which essentially measures the persistence
of speech within one semantic topic,
of speech within one semantic topic,
214
611415
4804
که اساسا دوام یک سخنرانی حول
یک معنی را مشخص می‌کنند
یک معنی را مشخص می‌کنند
10:28
within one semantic category.
215
616243
1529
را در یک دسته بندی معنایی قرار دادیم.
10:31
And it turned out to be
that for this group of 34 people,
that for this group of 34 people,
216
619294
4047
و مشخص شد که در آن گروه ۳۴ نفره،
10:35
the algorithm based on semantic
coherence could predict,
coherence could predict,
217
623365
3659
الگوریتم بر پایه ارتباط معانی توانست
10:39
with 100 percent accuracy,
218
627048
2500
با دقت ۱۰۰درصد،
10:41
who developed psychosis and who will not.
219
629572
2507
پیش بینی کند که چه کسی
به جنون مبتلا خواهد شد و چه کسی نه.
به جنون مبتلا خواهد شد و چه کسی نه.
10:44
And this was something
that could not be achieved --
that could not be achieved --
220
632976
2937
و این چیزی بود که نمی‌شد --
10:47
not even close --
221
635937
1508
حتی اندکی --
10:49
with all the other
existing clinical measures.
existing clinical measures.
222
637469
3126
با معیارهای بالینی موجود به دست آورد.
10:54
And I remember vividly,
while I was working on this,
while I was working on this,
223
642525
3579
و به وضوح به یاد دارم که
وقتی روی این کار می‌کردیم،
وقتی روی این کار می‌کردیم،
10:58
I was sitting at my computer
224
646128
2317
با کامپیوترم کار می‌کردم
11:00
and I saw a bunch of tweets by Polo --
225
648469
2635
که چند تا از توییت‌های پولو را دیدم --
11:03
Polo had been my first student
back in Buenos Aires,
back in Buenos Aires,
226
651128
3167
پولو اولین دانشجوی من در بوینس آیرس بود،
11:06
and at the time
he was living in New York.
he was living in New York.
227
654319
2070
و آن زمان در نیویورک زندگی می‌کرد.
11:08
And there was something in this tweets --
228
656413
2088
و مشکلی در توییت‌های او به چشم می‌خورد --
11:10
I could not tell exactly what
because nothing was said explicitly --
because nothing was said explicitly --
229
658525
3501
معلوم نبود که مشخصا
درباره چه صحبت می‌کردند --
درباره چه صحبت می‌کردند --
11:14
but I got this strong hunch,
230
662050
2021
اما من به این ظن قوی،
11:16
this strong intuition,
that something was going wrong.
that something was going wrong.
231
664095
2955
و این بینش قدرتمند رسیدم
که مشکلی وجود دارد.
که مشکلی وجود دارد.
11:20
So I picked up the phone,
and I called Polo,
and I called Polo,
232
668347
2723
پس تلفن را برداشتم، و به پولو زنگ زدم،
11:23
and in fact he was not feeling well.
233
671094
1919
و در واقع حال خوبی نداشت.
11:25
And this simple fact,
234
673362
1937
و این نکته ساده،
11:27
that reading in between the lines,
235
675323
2491
که با خواندن چند خط،
11:29
I could sense,
through words, his feelings,
through words, his feelings,
236
677838
4262
من توانستم، از میان کلمات
به احساس او پی ببرم،
به احساس او پی ببرم،
11:34
was a simple, but very
effective way to help.
effective way to help.
237
682124
2619
راهی ساده اما بسیار موثر برای کمک بود.
11:37
What I tell you today
238
685987
1638
چیزی که امروز به شما گفتم
11:39
is that we're getting
close to understanding
close to understanding
239
687649
2508
این است که داریم به این درک نزدیک می‌شویم
11:42
how we can convert this intuition
that we all have,
that we all have,
240
690181
4286
که چگونه می‌توانیم این
بینشی که همگی داریم،
بینشی که همگی داریم،
11:46
that we all share,
241
694491
1365
که در همه ما مشترک است،
11:47
into an algorithm.
242
695880
1197
را به الگوریتمی تبدیل کنیم.
11:50
And in doing so,
243
698102
1461
و با این کار،
11:51
we may be seeing in the future
a very different form of mental health,
a very different form of mental health,
244
699587
4650
ممکن است در آینده شاهد گونه
بسیار متفاوتی از روان پزشکی باشیم،
بسیار متفاوتی از روان پزشکی باشیم،
11:56
based on objective, quantitative
and automated analysis
and automated analysis
245
704261
5621
که اساس آن تحلیل کمی، عینی و خودکار
12:01
of the words we write,
246
709906
1709
کلماتی که می‌نویسیم،
12:03
of the words we say.
247
711639
1537
و کلماتی که می‌گوییم باشد.
12:05
Gracias.
248
713200
1151
متشکرم.
12:06
(Applause)
249
714375
6883
(تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com