TED2016
Mariano Sigman: Your words may predict your future mental health
Маріано Сігман: За вашими словами можна передбачити ваше майбутнє психічне здоров'я
Filmed:
Readability: 4.5
3,146,887 views
Чи можна за тим, як ви говорите і пишете сьогодні, передбачити ваш майбутній психічний стан і навіть розвиток психозу? У цій дивовижній доповіді нейрофізіолог Маріано Сігман розмірковує про античну Грецію та виникнення самоаналізу, щоб дослідити, як наші слова ховають підказки щодо нашого внутрішнього життя. Він детально описує алгоритм впорядкування слів, що може передбачувати розвиток шизофренії. "У майбутньому ми можемо побачити зовсім іншу форму психічного здоров'я, - каже Сігман, - побудовану на об'єктивному, кількісному й автоматизованому аналізі слів, що ми пишемо, слів, що ми говоримо."
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
We have historical records that allow us
to know how the ancient Greeks dressed,
to know how the ancient Greeks dressed,
0
1006
5150
У нас є історичні записи, де можна
дізнатися, як прадавні греки вдягалися,
дізнатися, як прадавні греки вдягалися,
00:18
how they lived,
1
6180
1254
як вони жили,
00:19
how they fought ...
2
7458
1522
як вони воювали...
00:21
but how did they think?
3
9004
1524
але як вони думали?
00:23
One natural idea is that the deepest
aspects of human thought --
aspects of human thought --
4
11432
4440
Існує природне припущення,
що найглибші аспекти людського мислення —
що найглибші аспекти людського мислення —
00:27
our ability to imagine,
5
15896
1872
наше вміння уявляти,
00:29
to be conscious,
6
17792
1397
бути свідомим,
00:31
to dream --
7
19213
1231
мріяти —
00:32
have always been the same.
8
20468
1619
завжди були незмінними.
00:34
Another possibility
9
22872
1499
Інша можливість —
00:36
is that the social transformations
that have shaped our culture
that have shaped our culture
10
24395
3723
що соціальні трансформації,
які сформували нашу культуру,
які сформували нашу культуру,
00:40
may have also changed
the structural columns of human thought.
the structural columns of human thought.
11
28142
3785
могли також змінювати
структурні основи людського мислення.
структурні основи людського мислення.
00:44
We may all have different
opinions about this.
opinions about this.
12
32911
2524
В усіх нас може бути
різна думка щодо цього.
різна думка щодо цього.
00:47
Actually, it's a long-standing
philosophical debate.
philosophical debate.
13
35459
2717
Насправді, це тривала
філософська полеміка.
філософська полеміка.
00:50
But is this question
even amenable to science?
even amenable to science?
14
38644
2727
Але чи може наука
взагалі відповісти на це питання?
взагалі відповісти на це питання?
00:54
Here I'd like to propose
15
42834
2506
Тут я хотів би припустити,
00:57
that in the same way we can reconstruct
how the ancient Greek cities looked
how the ancient Greek cities looked
16
45364
4772
що так само, як ми реконструюємо
вигляд античних грецьких міст
вигляд античних грецьких міст
01:02
just based on a few bricks,
17
50160
2388
просто за виглядом кількох цеглин,
01:04
that the writings of a culture
are the archaeological records,
are the archaeological records,
18
52572
4126
писемні пам'ятки культури можна сприймати
як археологічні свідоцтва —
як археологічні свідоцтва —
01:08
the fossils, of human thought.
19
56722
2143
копалини людської думки.
01:11
And in fact,
20
59905
1174
І насправді,
01:13
doing some form of psychological analysis
21
61103
2206
працюючи над психологічним аналізом
01:15
of some of the most ancient
books of human culture,
books of human culture,
22
63333
3544
деяких найстаріших книг
людської культури,
людської культури,
01:18
Julian Jaynes came up in the '70s
with a very wild and radical hypothesis:
with a very wild and radical hypothesis:
23
66901
5955
Джуліан Джейнс у 70-х роках
висловив незвичну і радикальну гіпотезу:
висловив незвичну і радикальну гіпотезу:
01:24
that only 3,000 years ago,
24
72880
2413
людей, що жили усього 3 000 років тому,
01:27
humans were what today
we would call schizophrenics.
we would call schizophrenics.
25
75317
4888
зараз ми визначили б як шизофреників.
01:33
And he made this claim
26
81753
1508
І він зробив таке твердження,
01:35
based on the fact that the first
humans described in these books
humans described in these books
27
83285
3301
базуючись на тому, що всі люди,
зображені у тих книгах,
зображені у тих книгах,
01:38
behaved consistently,
28
86610
1904
послідовно поводилися так, —
01:40
in different traditions
and in different places of the world,
and in different places of the world,
29
88538
3016
у різних культурах,
у різних куточках світу, —
у різних куточках світу, —
01:43
as if they were hearing and obeying voices
30
91578
3532
ніби вони чують і підкоряються голосам,
01:47
that they perceived
as coming from the Gods,
as coming from the Gods,
31
95134
3040
що, на їх думку,
належать богам
належать богам
01:50
or from the muses ...
32
98198
1198
або музам...
01:52
what today we would call hallucinations.
33
100063
2769
зараз ми назвали б це галюцинаціями.
01:55
And only then, as time went on,
34
103888
2626
І тільки пізніше, із плином часу,
01:58
they began to recognize
that they were the creators,
that they were the creators,
35
106538
3651
вони починали усвідомлювати,
що вони самі були творцями
що вони самі були творцями
02:02
the owners of these inner voices.
36
110213
2515
і володарями
тих внутрішніх голосів.
тих внутрішніх голосів.
02:05
And with this, they gained introspection:
37
113316
2715
А разом з цим
вони здобули самоаналіз:
вони здобули самоаналіз:
02:08
the ability to think
about their own thoughts.
about their own thoughts.
38
116055
2483
вміння думати про свої власні думки.
02:11
So Jaynes's theory is that consciousness,
39
119785
3397
Тож теорія Джейнса
полягає в тому, що свідомість,
полягає в тому, що свідомість,
02:15
at least in the way we perceive it today,
40
123206
3166
принаймні у тому сенсі,
в якому ми розуміємо її сьогодні,
в якому ми розуміємо її сьогодні,
02:18
where we feel that we are the pilots
of our own existence --
of our own existence --
41
126396
3540
коли ми відчуваємо, що самі керуємо
нашим існуванням,
нашим існуванням,
02:21
is a quite recent cultural development.
42
129960
2737
не так вже й давно
розвинулася в нашій культурі.
розвинулася в нашій культурі.
02:25
And this theory is quite spectacular,
43
133456
1786
І ця теорія доволі вражаюча,
02:27
but it has an obvious problem
44
135266
1433
але має й очевидну проблему —
02:28
which is that it's built on just a few
and very specific examples.
and very specific examples.
45
136723
3992
вона базується на незначній кількості
дуже конкретних прикладів.
дуже конкретних прикладів.
02:33
So the question is whether the theory
46
141085
1763
Тож питання в тому,
чи теорія,
чи теорія,
02:34
that introspection built up in human
history only about 3,000 years ago
history only about 3,000 years ago
47
142872
4751
за якою самоспоглядання виникло
близько 3 000 років тому,
близько 3 000 років тому,
02:39
can be examined in a quantitative
and objective manner.
and objective manner.
48
147647
2984
може бути перевірена
у кількісний і об'єктивний спосіб.
у кількісний і об'єктивний спосіб.
02:43
And the problem of how
to go about this is quite obvious.
to go about this is quite obvious.
49
151543
3563
І як із цим обійтися — доволі очевидно.
02:47
It's not like Plato woke up one day
and then he wrote,
and then he wrote,
50
155130
3460
Малоймовірно, що одного ранку Платон
прокинувся і написав:
прокинувся і написав:
02:50
"Hello, I'm Plato,
51
158614
1659
"Привіт, я Платон,
02:52
and as of today, I have
a fully introspective consciousness."
a fully introspective consciousness."
52
160297
2889
і від сьогодні в мене повністю
самоаналітична свідомість."
самоаналітична свідомість."
02:55
(Laughter)
53
163210
2293
(Сміх)
02:57
And this tells us actually
what is the essence of the problem.
what is the essence of the problem.
54
165527
3333
Це вказує на саму суть проблеми.
03:01
We need to find the emergence
of a concept that's never said.
of a concept that's never said.
55
169467
4055
Потрібно знайти час виникнення концепції,
яку ніколи не називали вголос.
яку ніколи не називали вголос.
03:06
The word introspection
does not appear a single time
does not appear a single time
56
174434
4310
Слово "самоаналіз"
жодного разу не з'являється
жодного разу не з'являється
03:10
in the books we want to analyze.
57
178768
1919
у книгах, які ми хочемо проаналізувати.
03:13
So our way to solve this
is to build the space of words.
is to build the space of words.
58
181728
4087
Тож наш підхід до розв'язання —
побудувати словесний простір.
побудувати словесний простір.
03:18
This is a huge space
that contains all words
that contains all words
59
186571
3287
Це величезний простір,
що містить усі слова
що містить усі слова
03:21
in such a way that the distance
between any two of them
between any two of them
60
189882
2802
таким чином, що відстань
між будь-якими двома з них
між будь-якими двома з них
03:24
is indicative of how
closely related they are.
closely related they are.
61
192708
2883
свідчить про те,
наскільки вони споріднені.
наскільки вони споріднені.
03:28
So for instance,
62
196460
1151
Наприклад,
03:29
you want the words "dog" and "cat"
to be very close together,
to be very close together,
63
197635
2897
слова "собака" та "кішка"
ви поставите дуже близько,
ви поставите дуже близько,
03:32
but the words "grapefruit" and "logarithm"
to be very far away.
to be very far away.
64
200556
3831
а слова "грейпфрут" та "логарифм"
будуть далеко одне від одного.
будуть далеко одне від одного.
03:36
And this has to be true
for any two words within the space.
for any two words within the space.
65
204809
3896
І це правило має зберігатися
для будь-яких двох слів у межах простору.
для будь-яких двох слів у межах простору.
03:41
And there are different ways
that we can construct the space of words.
that we can construct the space of words.
66
209626
3341
Словесний простір можна побудувати
у кілька способів.
у кілька способів.
03:44
One is just asking the experts,
67
212991
1643
Перший — запитати експертів,
03:46
a bit like we do with dictionaries.
68
214658
1896
щось подібне
ми робимо зі словниками.
ми робимо зі словниками.
03:48
Another possibility
69
216896
1428
Інша можливість —
03:50
is following the simple assumption
that when two words are related,
that when two words are related,
70
218348
3715
це просто припустити,
що якщо два слова споріднені,
що якщо два слова споріднені,
03:54
they tend to appear in the same sentences,
71
222087
2349
вони з'являються в одному реченні,
03:56
in the same paragraphs,
72
224460
1453
в одному абзаці,
03:57
in the same documents,
73
225937
1770
в одному документі
03:59
more often than would be expected
just by pure chance.
just by pure chance.
74
227731
3182
частіше, ніж можна очікувати
в межах чистої випадковості.
в межах чистої випадковості.
04:04
And this simple hypothesis,
75
232231
2050
І ця проста гіпотеза,
04:06
this simple method,
76
234305
1306
цей простий метод,
04:07
with some computational tricks
77
235635
1607
із кількома фокусами обчислення,
04:09
that have to do with the fact
78
237266
1389
спричиненими тим фактом,
04:10
that this is a very complex
and high-dimensional space,
and high-dimensional space,
79
238679
3064
що це дуже складний
і багатовимірний простір,
і багатовимірний простір,
04:13
turns out to be quite effective.
80
241767
1665
виявляється доволі ефективним.
04:16
And just to give you a flavor
of how well this works,
of how well this works,
81
244155
2802
І як наочний приклад того,
як добре це насправді працює,
як добре це насправді працює,
04:18
this is the result we get when
we analyze this for some familiar words.
we analyze this for some familiar words.
82
246981
3912
ось результат, що ми отримаємо,
проаналізувавши деякі поширені слова.
проаналізувавши деякі поширені слова.
04:23
And you can see first
83
251607
1185
Перш за все, видно,
04:24
that words automatically organize
into semantic neighborhoods.
into semantic neighborhoods.
84
252816
3278
що слова автоматично збираються
у семантичні групи.
у семантичні групи.
04:28
So you get the fruits, the body parts,
85
256118
2217
Тож ви отримаєте фрукти, частини тіла,
04:30
the computer parts,
the scientific terms and so on.
the scientific terms and so on.
86
258359
2425
частини комп'ютера,
наукові терміни тощо.
наукові терміни тощо.
04:33
The algorithm also identifies
that we organize concepts in a hierarchy.
that we organize concepts in a hierarchy.
87
261119
4222
Алгоритм також показує,
що ми об'єднуємо поняття ієрархічно.
що ми об'єднуємо поняття ієрархічно.
04:37
So for instance,
88
265852
1151
От наприклад,
04:39
you can see that the scientific terms
break down into two subcategories
break down into two subcategories
89
267027
3597
ви бачите, що наукові терміни
поділяються на дві підкатегорії:
поділяються на дві підкатегорії:
04:42
of the astronomic and the physics terms.
90
270648
2100
терміни астрономії та терміни фізики.
04:45
And then there are very fine things.
91
273338
2246
Тут є і дуже цікаві речі.
04:47
For instance, the word astronomy,
92
275608
1905
Наприклад, слово "астрономія"
04:49
which seems a bit bizarre where it is,
93
277537
1815
виглядає досить дивно на своєму місці,
04:51
is actually exactly where it should be,
94
279376
2048
але воно саме там, де має бути —
04:53
between what it is,
95
281448
1595
між тим, чим воно є,
04:55
an actual science,
96
283067
1270
тобто розділом науки,
04:56
and between what it describes,
97
284361
1536
і тим, що воно описує, —
04:57
the astronomical terms.
98
285921
1492
астрономічними поняттями.
05:00
And we could go on and on with this.
99
288182
1891
Так можна продовжувати й продовжувати.
05:02
Actually, if you stare
at this for a while,
at this for a while,
100
290097
2060
Власне, якщо ви подивитесь
на це якийсь час
на це якийсь час
05:04
and you just build random trajectories,
101
292181
1858
і просто побудуєте випадкові траєкторії,
05:06
you will see that it actually feels
a bit like doing poetry.
a bit like doing poetry.
102
294063
3166
ви помітите, що за відчуттям
це трохи схоже на складання віршів.
це трохи схоже на складання віршів.
05:10
And this is because, in a way,
103
298018
1882
А це тому, що певною мірою
05:11
walking in this space
is like walking in the mind.
is like walking in the mind.
104
299924
2940
блукання у цьому просторі
подібне до блукання розумом.
подібне до блукання розумом.
05:16
And the last thing
105
304027
1617
І останнє —
05:17
is that this algorithm also identifies
what are our intuitions,
what are our intuitions,
106
305668
4040
цей алгоритм також визначає
наші інтуїтивні припущення
наші інтуїтивні припущення
05:21
of which words should lead
in the neighborhood of introspection.
in the neighborhood of introspection.
107
309732
3896
щодо того, які слова мають
вести до групи самоаналізу.
вести до групи самоаналізу.
05:25
So for instance,
108
313652
1223
Приміром, слова
05:26
words such as "self," "guilt,"
"reason," "emotion,"
"reason," "emotion,"
109
314899
3979
як "себе", "вина", "причина",
"емоція"
"емоція"
05:30
are very close to "introspection,"
110
318902
1889
дуже близькі до "самоаналіз",
05:32
but other words,
111
320815
1151
а от інші слова,
05:33
such as "red," "football,"
"candle," "banana,"
"candle," "banana,"
112
321990
2167
приміром "червоний", "футбол",
"свічка", "банан"
"свічка", "банан"
05:36
are just very far away.
113
324181
1452
знаходяться дуже далеко.
05:38
And so once we've built the space,
114
326054
2762
Тож щойно ми побудували простір,
05:40
the question of the history
of introspection,
of introspection,
115
328840
2826
питання історії самоаналізу
05:43
or of the history of any concept
116
331690
2333
або історії будь-якого поняття,
05:46
which before could seem abstract
and somehow vague,
and somehow vague,
117
334047
4779
яке досі здавалося абстрактним
і дещо туманним,
і дещо туманним,
05:50
becomes concrete --
118
338850
1604
стає чітким —
05:52
becomes amenable to quantitative science.
119
340478
2738
стає підвладним кількісним методам науки.
05:56
All that we have to do is take the books,
120
344216
2762
І все, що треба зробити, — взяти книжки,
05:59
we digitize them,
121
347002
1381
оцифрувати їх
06:00
and we take this stream
of words as a trajectory
of words as a trajectory
122
348407
2809
і взяти цей потік слів
як траєкторію,
як траєкторію,
06:03
and project them into the space,
123
351240
1969
зробити проекцію на наш простір,
06:05
and then we ask whether this trajectory
spends significant time
spends significant time
124
353233
3754
а потім спитати себе, чи ця траєкторія
крутиться помітний час
крутиться помітний час
06:09
circling closely to the concept
of introspection.
of introspection.
125
357011
2992
поряд із поняттям
самоаналізу.
самоаналізу.
06:12
And with this,
126
360760
1196
І таким чином
06:13
we could analyze
the history of introspection
the history of introspection
127
361980
2112
ми можемо проаналізувати
історію самоаналізу
історію самоаналізу
06:16
in the ancient Greek tradition,
128
364116
1921
у давньогрецькій традиції,
06:18
for which we have the best
available written record.
available written record.
129
366061
2602
з якої ми маємо
найбільшу кількість пам'яток.
найбільшу кількість пам'яток.
06:21
So what we did is we took all the books --
130
369631
2255
Тож ми взяли усі книжки,
06:23
we just ordered them by time --
131
371910
2284
впорядкували їх за часом написання,
06:26
for each book we take the words
132
374218
1752
з кожної книжки ми взяли слова
06:27
and we project them to the space,
133
375994
1961
і зробили проекцію на простір,
06:29
and then we ask for each word
how close it is to introspection,
how close it is to introspection,
134
377979
3032
а тоді перевірили кожне слово,
чи воно близьке до самоаналізу,
чи воно близьке до самоаналізу,
06:33
and we just average that.
135
381035
1230
і взяли середнє значення.
06:34
And then we ask whether,
as time goes on and on,
as time goes on and on,
136
382590
3198
І тоді ми спитали,
чи з плином часу
чи з плином часу
06:37
these books get closer,
and closer and closer
and closer and closer
137
385812
3252
ці книжки наближалися
06:41
to the concept of introspection.
138
389088
1754
до поняття самоаналізу.
06:42
And this is exactly what happens
in the ancient Greek tradition.
in the ancient Greek tradition.
139
390866
3801
І саме це й трапилося
у давньогрецькій традиції.
у давньогрецькій традиції.
06:47
So you can see that for the oldest books
in the Homeric tradition,
in the Homeric tradition,
140
395698
3127
Можна побачити, що для найдавніших
книжок традиції Гомера
книжок традиції Гомера
06:50
there is a small increase with books
getting closer to introspection.
getting closer to introspection.
141
398849
3412
є тільки невеличкий зріст
наближення до самоаналізу.
наближення до самоаналізу.
06:54
But about four centuries before Christ,
142
402285
2206
Але десь за 4 століття до нової ери
06:56
this starts ramping up very rapidly
to an almost five-fold increase
to an almost five-fold increase
143
404515
4708
крива злітає вгору дуже швидко,
майже у п'ять разів ближче,
майже у п'ять разів ближче,
07:01
of books getting closer,
and closer and closer
and closer and closer
144
409247
2500
коли книжки наближаються
й наближаються
й наближаються
07:03
to the concept of introspection.
145
411771
1682
до поняття самоаналізу.
07:06
And one of the nice things about this
146
414159
2424
І от дуже цікава річ —
07:08
is that now we can ask
147
416607
1198
зараз ми можемо запитати,
07:09
whether this is also true
in a different, independent tradition.
in a different, independent tradition.
148
417829
4147
чи стається те саме в іншій,
незалежній традиції.
незалежній традиції.
Тож ми запустили той самий аналіз
в іудейсько-християнській традиції,
в іудейсько-християнській традиції,
07:14
So we just ran this same analysis
on the Judeo-Christian tradition,
on the Judeo-Christian tradition,
149
422962
3176
07:18
and we got virtually the same pattern.
150
426162
2721
і отримали фактично той самий паттерн.
07:21
Again, you see a small increase
for the oldest books in the Old Testament,
for the oldest books in the Old Testament,
151
429548
4635
І знов видно незначний зріст
для найдавніших книжок Старого Заповіту,
для найдавніших книжок Старого Заповіту,
07:26
and then it increases much more rapidly
152
434207
1914
а потім зріст дуже прискорюється
07:28
in the new books of the New Testament.
153
436145
1839
у нових книжках Нового Заповіту.
07:30
And then we get the peak of introspection
154
438008
2032
А потім ми отримуємо пік самоаналізу
07:32
in "The Confessions of Saint Augustine,"
155
440064
2127
у "Сповіді" Блаженного Августина,
07:34
about four centuries after Christ.
156
442215
1857
десь у четвертому сторіччі нашої ери.
07:36
And this was very important,
157
444897
1944
І це було дуже важливо,
07:38
because Saint Augustine
had been recognized by scholars,
had been recognized by scholars,
158
446865
3373
бо Блаженний Августин
визнаний науковцями,
визнаний науковцями,
07:42
philologists, historians,
159
450262
2172
філологами, істориками
07:44
as one of the founders of introspection.
160
452458
2078
як один із засновників самоаналізу.
07:47
Actually, some believe him to be
the father of modern psychology.
the father of modern psychology.
161
455060
3297
Власне, деякі вважають його
батьком сучасної психології.
батьком сучасної психології.
07:51
So our algorithm,
162
459012
1839
Тож наш алгоритм,
07:52
which has the virtue
of being quantitative,
of being quantitative,
163
460875
2842
враховуючи переваги того,
що він кількісний,
що він кількісний,
07:55
of being objective,
164
463741
1263
що він об'єктивний
07:57
and of course of being extremely fast --
165
465028
2016
і, звісно, надзвичайно швидкий —
07:59
it just runs in a fraction of a second --
166
467068
2397
він працює за долі секунди —
08:01
can capture some of the most
important conclusions
important conclusions
167
469489
3503
може схопити деякі з найважливіших
висновків
висновків
08:05
of this long tradition of investigation.
168
473016
2222
довгої традиції досліджень.
08:08
And this is in a way
one of the beauties of science,
one of the beauties of science,
169
476317
3651
І в цьому певною мірою
полягає краса науки, —
полягає краса науки, —
08:11
which is that now this idea
can be translated
can be translated
170
479992
3476
що зараз цей підхід
може бути перенесено
може бути перенесено
08:15
and generalized to a whole lot
of different domains.
of different domains.
171
483492
2571
й узагальнено для безлічі
інших галузей.
інших галузей.
08:18
So in the same way that we asked
about the past of human consciousness,
about the past of human consciousness,
172
486769
4767
Тож ми питали
про минуле людської свідомості,
про минуле людської свідомості,
08:23
maybe the most challenging question
we can pose to ourselves
we can pose to ourselves
173
491560
3406
і може, найсміливіше питання,
яке ми можемо собі поставити, —
яке ми можемо собі поставити, —
08:26
is whether this can tell us something
about the future of our own consciousness.
about the future of our own consciousness.
174
494990
4137
чи може усе це сказати нам щось
про майбутнє нашої власної свідомості.
про майбутнє нашої власної свідомості.
08:31
To put it more precisely,
175
499550
1470
Якщо точніше,
08:33
whether the words we say today
176
501044
2416
чи можуть слова, що ми говоримо сьогодні,
08:35
can tell us something
of where our minds will be in a few days,
of where our minds will be in a few days,
177
503484
5197
сказати нам щось
про те, де буде наш розум за кілька днів,
про те, де буде наш розум за кілька днів,
08:40
in a few months
178
508705
1151
за кілька місяців
08:41
or a few years from now.
179
509880
1182
або за кілька років.
08:43
And in the same way many of us
are now wearing sensors
are now wearing sensors
180
511597
3020
Так само багато хто зараз
вдягає сенсори,
вдягає сенсори,
08:46
that detect our heart rate,
181
514641
1786
що аналізують пульс,
08:48
our respiration,
182
516451
1269
дихання
08:49
our genes,
183
517744
1667
або гени, —
08:51
on the hopes that this may
help us prevent diseases,
help us prevent diseases,
184
519435
3651
з надією, що це може допомогти
передбачити хворобу.
передбачити хворобу.
08:55
we can ask whether monitoring
and analyzing the words we speak,
and analyzing the words we speak,
185
523110
3521
Ми можемо запитати, чи моніторинг
і аналіз слів, що ми говоримо,
і аналіз слів, що ми говоримо,
08:58
we tweet, we email, we write,
186
526655
2683
пишемо у Твіттер, електронною поштою
чи просто пишемо,
чи просто пишемо,
09:01
can tell us ahead of time whether
something may go wrong with our minds.
something may go wrong with our minds.
187
529362
4808
може вказати нам зазделегідь,
чи виникнуть проблеми із нашим розумом.
чи виникнуть проблеми із нашим розумом.
09:07
And with Guillermo Cecchi,
188
535087
1534
Разом із Джильєрмо Сеччі,
09:08
who has been my brother in this adventure,
189
536645
3001
що став моїм побратимом у цій пригоді,
09:11
we took on this task.
190
539670
1555
ми взялися за це завдання.
09:14
And we did so by analyzing
the recorded speech of 34 young people
the recorded speech of 34 young people
191
542228
5532
Для цього ми проаналізували
записане мовлення 34 молодих осіб,
записане мовлення 34 молодих осіб,
09:19
who were at a high risk
of developing schizophrenia.
of developing schizophrenia.
192
547784
2801
що мали високий ризик розвитку шизофренії.
09:23
And so what we did is,
we measured speech at day one,
we measured speech at day one,
193
551434
2881
Ми виміряли мовлення на початку,
09:26
and then we asked whether the properties
of the speech could predict,
of the speech could predict,
194
554339
3242
а потім поставили питання, чи можуть
особливості мовлення передбачити
особливості мовлення передбачити
09:29
within a window of almost three years,
195
557605
2496
на проміжку майже у три роки
09:32
the future development of psychosis.
196
560125
2035
майбутній розвиток психозу.
09:35
But despite our hopes,
197
563427
2366
Але попри всі сподівання,
09:37
we got failure after failure.
198
565817
3117
ми отримували поразку за поразкою.
09:41
There was just not enough
information in semantics
information in semantics
199
569793
3882
У семантиці було просто
недостатньо інформації,
недостатньо інформації,
09:45
to predict the future
organization of the mind.
organization of the mind.
200
573699
2793
щоб передбачити майбутню
організацію розуму.
організацію розуму.
09:48
It was good enough
201
576516
1809
Досить добре вдавалося
09:50
to distinguish between a group
of schizophrenics and a control group,
of schizophrenics and a control group,
202
578349
4175
знайти відмінності між групою
шизофреніків і контрольною групою,
шизофреніків і контрольною групою,
09:54
a bit like we had done
for the ancient texts,
for the ancient texts,
203
582548
2712
десь так, як ми робили
із давніми текстами,
із давніми текстами,
09:57
but not to predict the future
onset of psychosis.
onset of psychosis.
204
585284
2994
але не передбачити
майбутнє виникнення психозу.
майбутнє виникнення психозу.
10:01
But then we realized
205
589164
1706
Але тоді ми зрозуміли,
10:02
that maybe the most important thing
was not so much what they were saying,
was not so much what they were saying,
206
590894
4088
що найважливіше може полягати не в тому,
що саме вони кажуть,
що саме вони кажуть,
10:07
but how they were saying it.
207
595006
1673
але в тому, як вони це кажуть.
10:09
More specifically,
208
597679
1220
Якщо точніше,
10:10
it was not in which semantic
neighborhoods the words were,
neighborhoods the words were,
209
598923
2827
справа не в тому, в якій семантичній групі
були слова,
були слова,
10:13
but how far and fast they jumped
210
601774
2600
а в тому, як часто й далеко
вони перестрибували
вони перестрибували
10:16
from one semantic neighborhood
to the other one.
to the other one.
211
604398
2301
з однієї семантичної групи
до іншої.
до іншої.
10:19
And so we came up with this measure,
212
607247
1731
Тож ми ввели цей показник,
10:21
which we termed semantic coherence,
213
609002
2389
назвавши його семантична зв'язність,
10:23
which essentially measures the persistence
of speech within one semantic topic,
of speech within one semantic topic,
214
611415
4804
по суті вимірюючи постійність мовлення
в межах однієї семантичної теми,
в межах однієї семантичної теми,
10:28
within one semantic category.
215
616243
1529
однієї семантичної категорії.
10:31
And it turned out to be
that for this group of 34 people,
that for this group of 34 people,
216
619294
4047
І виявилося, що для цієї групи
з 34 осіб
з 34 осіб
10:35
the algorithm based on semantic
coherence could predict,
coherence could predict,
217
623365
3659
алгоритм, побудований на семантичній
зв'язності, міг передбачити
зв'язності, міг передбачити
10:39
with 100 percent accuracy,
218
627048
2500
з точністю 100 відсотків,
10:41
who developed psychosis and who will not.
219
629572
2507
у кого розвинеться психоз, а в кого ні.
10:44
And this was something
that could not be achieved --
that could not be achieved --
220
632976
2937
І чогось подібного не може досягти —
10:47
not even close --
221
635937
1508
навіть близько —
10:49
with all the other
existing clinical measures.
existing clinical measures.
222
637469
3126
жоден з існуючих
клінічних показників.
клінічних показників.
10:54
And I remember vividly,
while I was working on this,
while I was working on this,
223
642525
3579
І я яскраво пригадую,
як поки я працював над цим,
як поки я працював над цим,
10:58
I was sitting at my computer
224
646128
2317
я сидів за своїм комп'ютером
11:00
and I saw a bunch of tweets by Polo --
225
648469
2635
і побачив кілька твітів від Поло —
11:03
Polo had been my first student
back in Buenos Aires,
back in Buenos Aires,
226
651128
3167
Поло був моїм першим учнем
ще у Буенос Айресі,
ще у Буенос Айресі,
11:06
and at the time
he was living in New York.
he was living in New York.
227
654319
2070
але в той час він мешкав в Нью-Йорку.
11:08
And there was something in this tweets --
228
656413
2088
І щось було у цих твітах,
11:10
I could not tell exactly what
because nothing was said explicitly --
because nothing was said explicitly --
229
658525
3501
я не міг точно сказати що,
бо нічого не було сказано напряму, —
бо нічого не було сказано напряму, —
11:14
but I got this strong hunch,
230
662050
2021
але я мав це сильне почуття,
11:16
this strong intuition,
that something was going wrong.
that something was going wrong.
231
664095
2955
сильний голос інтуїції,
що щось не так.
що щось не так.
11:20
So I picked up the phone,
and I called Polo,
and I called Polo,
232
668347
2723
Тож я взяв телефон й зателефонував Поло,
11:23
and in fact he was not feeling well.
233
671094
1919
і насправді він почувався зле.
11:25
And this simple fact,
234
673362
1937
І цей простий факт,
11:27
that reading in between the lines,
235
675323
2491
що читаючи поміж рядків,
11:29
I could sense,
through words, his feelings,
through words, his feelings,
236
677838
4262
я міг крізь слова зрозуміти
його почуття,
його почуття,
11:34
was a simple, but very
effective way to help.
effective way to help.
237
682124
2619
виявився простим, але дуже ефективним
способом допомогти.
способом допомогти.
11:37
What I tell you today
238
685987
1638
Сьогодні я стверджую,
11:39
is that we're getting
close to understanding
close to understanding
239
687649
2508
що ми наближаємося
до розуміння,
до розуміння,
11:42
how we can convert this intuition
that we all have,
that we all have,
240
690181
4286
як нам перетворити цю інтуїцію,
яку ми всі маємо,
яку ми всі маємо,
11:46
that we all share,
241
694491
1365
яку всі поділяємо,
11:47
into an algorithm.
242
695880
1197
на алгоритм.
11:50
And in doing so,
243
698102
1461
І зробивши це,
11:51
we may be seeing in the future
a very different form of mental health,
a very different form of mental health,
244
699587
4650
ми можемо побачити в майбутньому
зовсім іншу форму психічного здоров'я —
зовсім іншу форму психічного здоров'я —
11:56
based on objective, quantitative
and automated analysis
and automated analysis
245
704261
5621
побудовану на об'єктивному, кількісному
і автоматизованому аналізі
і автоматизованому аналізі
12:01
of the words we write,
246
709906
1709
слів, що ми пишемо,
12:03
of the words we say.
247
711639
1537
слів, що ми говоримо.
12:05
Gracias.
248
713200
1151
Дякую.
12:06
(Applause)
249
714375
6883
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com