TED2016
Mariano Sigman: Your words may predict your future mental health
Mario Sigman: Je woorden kunnen je geestelijke gezondheid voorspellen
Filmed:
Readability: 4.5
3,146,887 views
Kunnen de manieren waarop je praat en schrijft je toekomstige geestelijke toestand voorspellen, tot een beginnende psychose aan toe? In deze fascinerende talk reflecteert neurowetenschapper Mariano Sigman op het historische Griekenland en het ontstaan van introspectie. Hiermee onderzoekt hij hoe onze woorden onze innerlijke levens duiden en hij legt uit hoe een algoritme kan voorspellen of iemand schizofrenie ontwikkelt. "In de toekomst zullen we misschien een heel andere opvatting van geestelijke gezondheid hebben," zegt Sigman, "gebaseerd op objectieve, kwantitatieve en geautomatiseerde analyses van de woorden die we schrijven en uitspreken."
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
We have historical records that allow us
to know how the ancient Greeks dressed,
to know how the ancient Greeks dressed,
0
1006
5150
Door onze historische archieven weten we
hoe de Oude Grieken zich kleedden,
hoe de Oude Grieken zich kleedden,
00:18
how they lived,
1
6180
1254
hoe ze leefden,
00:19
how they fought ...
2
7458
1522
hoe ze vochten...
00:21
but how did they think?
3
9004
1524
maar hoe dachten ze?
00:23
One natural idea is that the deepest
aspects of human thought --
aspects of human thought --
4
11432
4440
Een diepgeworteld idee is dat de diepste
aspecten van de menselijke geest --
aspecten van de menselijke geest --
00:27
our ability to imagine,
5
15896
1872
onze vermogen tot verbeelding,
00:29
to be conscious,
6
17792
1397
ons bewust te zijn,
00:31
to dream --
7
19213
1231
te dromen --
00:32
have always been the same.
8
20468
1619
altijd hetzelfde zijn geweest.
00:34
Another possibility
9
22872
1499
Het zou ook kunnen
00:36
is that the social transformations
that have shaped our culture
that have shaped our culture
10
24395
3723
dat de sociale ontwikkelingen
die onze cultuur hebben vormgegeven
die onze cultuur hebben vormgegeven
00:40
may have also changed
the structural columns of human thought.
the structural columns of human thought.
11
28142
3785
ook de cognitieve pilaren
van het menselijk denken hebben veranderd.
van het menselijk denken hebben veranderd.
00:44
We may all have different
opinions about this.
opinions about this.
12
32911
2524
We denken hier waarschijnlijk
allemaal anders over.
allemaal anders over.
00:47
Actually, it's a long-standing
philosophical debate.
philosophical debate.
13
35459
2717
Het is eigenlijk
een doorlopend filosofisch debat.
een doorlopend filosofisch debat.
00:50
But is this question
even amenable to science?
even amenable to science?
14
38644
2727
Maar kan wetenschap
deze vraag eigenlijk wel beantwoorden?
deze vraag eigenlijk wel beantwoorden?
00:54
Here I'd like to propose
15
42834
2506
Ik zou willen voorstellen
00:57
that in the same way we can reconstruct
how the ancient Greek cities looked
how the ancient Greek cities looked
16
45364
4772
dat we op dezelfde manier waarop we
Oud-Griekse steden kunnen reconstrueren
Oud-Griekse steden kunnen reconstrueren
01:02
just based on a few bricks,
17
50160
2388
op basis van slecht enkele stenen,
01:04
that the writings of a culture
are the archaeological records,
are the archaeological records,
18
52572
4126
we de geschriften van een cultuur
kunnen zien als archeologische bestanden,
kunnen zien als archeologische bestanden,
01:08
the fossils, of human thought.
19
56722
2143
de fossielen van menselijke gedachten.
01:11
And in fact,
20
59905
1174
En eigenlijk,
01:13
doing some form of psychological analysis
21
61103
2206
toen hij een soort
psychologische analyse uitvoerde
psychologische analyse uitvoerde
01:15
of some of the most ancient
books of human culture,
books of human culture,
22
63333
3544
op enkele van de oudste boeken
uit de menselijke geschiedenis,
uit de menselijke geschiedenis,
01:18
Julian Jaynes came up in the '70s
with a very wild and radical hypothesis:
with a very wild and radical hypothesis:
23
66901
5955
kwam Julian Jaynes in de jaren 70
met een wilde en radicale hypothese:
met een wilde en radicale hypothese:
01:24
that only 3,000 years ago,
24
72880
2413
slechts 3.000 jaar geleden
01:27
humans were what today
we would call schizophrenics.
we would call schizophrenics.
25
75317
4888
leek het gedrag van de mensen sterk
op wat wij nu schizofrenie noemen.
op wat wij nu schizofrenie noemen.
01:33
And he made this claim
26
81753
1508
Hij kwam tot deze bewering
01:35
based on the fact that the first
humans described in these books
humans described in these books
27
83285
3301
doordat dat de mensen
die in die boeken werden beschreven
die in die boeken werden beschreven
01:38
behaved consistently,
28
86610
1904
zich voortdurend gedroegen,
01:40
in different traditions
and in different places of the world,
and in different places of the world,
29
88538
3016
in verschillende tradities
en overal ter wereld,
en overal ter wereld,
01:43
as if they were hearing and obeying voices
30
91578
3532
alsof ze stemmen hoorden en gehoorzaamden
01:47
that they perceived
as coming from the Gods,
as coming from the Gods,
31
95134
3040
waarvan zij dachten
dat ze van de goden kwamen,
dat ze van de goden kwamen,
01:50
or from the muses ...
32
98198
1198
of van hun muzes...
01:52
what today we would call hallucinations.
33
100063
2769
wat we nu als hallucinaties bestempelen.
01:55
And only then, as time went on,
34
103888
2626
En pas naarmate de jaren verstreken,
01:58
they began to recognize
that they were the creators,
that they were the creators,
35
106538
3651
begonnen ze in te zien
dat zij zelf de scheppers waren,
dat zij zelf de scheppers waren,
02:02
the owners of these inner voices.
36
110213
2515
de eigenaren van deze innerlijke stemmen.
02:05
And with this, they gained introspection:
37
113316
2715
Met dit inzicht kwam introspectie:
02:08
the ability to think
about their own thoughts.
about their own thoughts.
38
116055
2483
de mogelijkheid om te denken
over hun eigen gedachtes.
over hun eigen gedachtes.
02:11
So Jaynes's theory is that consciousness,
39
119785
3397
Jaynes' theorie is dus dat bewustzijn,
02:15
at least in the way we perceive it today,
40
123206
3166
tenminste zoals we dat nu opvatten,
02:18
where we feel that we are the pilots
of our own existence --
of our own existence --
41
126396
3540
waarbij we denken dat wij de macht
hebben over ons eigen bestaan,
hebben over ons eigen bestaan,
02:21
is a quite recent cultural development.
42
129960
2737
een vrij recente
culturele ontwikkeling is.
culturele ontwikkeling is.
02:25
And this theory is quite spectacular,
43
133456
1786
Deze theorie is vrij spectaculair,
02:27
but it has an obvious problem
44
135266
1433
maar heeft een groot probleem:
02:28
which is that it's built on just a few
and very specific examples.
and very specific examples.
45
136723
3992
dat het op slechts enkele
en specifieke voorbeelden is gebaseerd.
en specifieke voorbeelden is gebaseerd.
02:33
So the question is whether the theory
46
141085
1763
De vraag is dus of de theorie,
02:34
that introspection built up in human
history only about 3,000 years ago
history only about 3,000 years ago
47
142872
4751
die stelt dat ons vermogen
tot introspectie slechts 3000 jaar oud is,
tot introspectie slechts 3000 jaar oud is,
02:39
can be examined in a quantitative
and objective manner.
and objective manner.
48
147647
2984
onderzocht kan worden
op een kwantitatieve en objectieve manier.
op een kwantitatieve en objectieve manier.
02:43
And the problem of how
to go about this is quite obvious.
to go about this is quite obvious.
49
151543
3563
En het probleem hiermee
is natuurlijk overduidelijk.
is natuurlijk overduidelijk.
02:47
It's not like Plato woke up one day
and then he wrote,
and then he wrote,
50
155130
3460
Het is niet alsof Plato
op een dag wakker werd en schreef:
op een dag wakker werd en schreef:
02:50
"Hello, I'm Plato,
51
158614
1659
"Hoi, ik ben Plato,
02:52
and as of today, I have
a fully introspective consciousness."
a fully introspective consciousness."
52
160297
2889
en vanaf vandaag heb ik
een volledig zelfbeschouwend bewustzijn."
een volledig zelfbeschouwend bewustzijn."
02:55
(Laughter)
53
163210
2293
(Gelach)
02:57
And this tells us actually
what is the essence of the problem.
what is the essence of the problem.
54
165527
3333
Dit toont ons
de essentie van het probleem.
de essentie van het probleem.
03:01
We need to find the emergence
of a concept that's never said.
of a concept that's never said.
55
169467
4055
We moeten de oorsprong vinden
van iets wat nooit is uitgesproken.
van iets wat nooit is uitgesproken.
03:06
The word introspection
does not appear a single time
does not appear a single time
56
174434
4310
Het woord introspectie
verschijnt geen enkele keer
verschijnt geen enkele keer
03:10
in the books we want to analyze.
57
178768
1919
in de boeken die we willen analyseren.
03:13
So our way to solve this
is to build the space of words.
is to build the space of words.
58
181728
4087
Om dit op te lossen
moeten we een ruimte van woorden bouwen.
moeten we een ruimte van woorden bouwen.
03:18
This is a huge space
that contains all words
that contains all words
59
186571
3287
Dit is een gigantische ruimte
waarin alle woorden opgeslagen worden,
waarin alle woorden opgeslagen worden,
gerangschikt op een manier
waarin de afstand tussen twee woorden
waarin de afstand tussen twee woorden
03:21
in such a way that the distance
between any two of them
between any two of them
60
189882
2802
03:24
is indicative of how
closely related they are.
closely related they are.
61
192708
2883
een indicatie is
van hun onderlinge relatie.
van hun onderlinge relatie.
03:28
So for instance,
62
196460
1151
Een voorbeeld:
03:29
you want the words "dog" and "cat"
to be very close together,
to be very close together,
63
197635
2897
je wilt de woorden 'hond' en 'kat'
vlakbij elkaar hebben,
vlakbij elkaar hebben,
03:32
but the words "grapefruit" and "logarithm"
to be very far away.
to be very far away.
64
200556
3831
en de woorden 'grapefruit' en 'logaritme'
moeten juist ver van elkaar af staan.
moeten juist ver van elkaar af staan.
03:36
And this has to be true
for any two words within the space.
for any two words within the space.
65
204809
3896
En dit moet toegepast worden
op alle woorden in die ruimte.
op alle woorden in die ruimte.
Er zijn verschillende manieren
om een ruimte van woorden te maken.
om een ruimte van woorden te maken.
03:41
And there are different ways
that we can construct the space of words.
that we can construct the space of words.
66
209626
3341
03:44
One is just asking the experts,
67
212991
1643
We kunnen het de experts vragen,
03:46
a bit like we do with dictionaries.
68
214658
1896
zoals we dat doen met woordenboeken.
03:48
Another possibility
69
216896
1428
Een andere mogelijkheid
03:50
is following the simple assumption
that when two words are related,
that when two words are related,
70
218348
3715
is de simpele veronderstelling volgen
dat wanneer twee woorden gerelateerd zijn,
dat wanneer twee woorden gerelateerd zijn,
03:54
they tend to appear in the same sentences,
71
222087
2349
ze in dezelfde zinnen zullen opduiken,
03:56
in the same paragraphs,
72
224460
1453
in dezelfde paragrafen,
03:57
in the same documents,
73
225937
1770
in dezelfde documenten,
03:59
more often than would be expected
just by pure chance.
just by pure chance.
74
227731
3182
vaker dan je op basis van puur toeval
zou mogen verwachten.
zou mogen verwachten.
04:04
And this simple hypothesis,
75
232231
2050
En deze simpele hypothese,
04:06
this simple method,
76
234305
1306
deze simpele methode,
en enkele trucjes met de computer,
04:07
with some computational tricks
77
235635
1607
04:09
that have to do with the fact
78
237266
1389
vanwege het feit
04:10
that this is a very complex
and high-dimensional space,
and high-dimensional space,
79
238679
3064
dat dit een complexe
en hoog-dimensionale ruimte is,
en hoog-dimensionale ruimte is,
04:13
turns out to be quite effective.
80
241767
1665
blijkt erg effectief te zijn.
04:16
And just to give you a flavor
of how well this works,
of how well this works,
81
244155
2802
Om je een idee te geven
hoe goed dit werkt:
hoe goed dit werkt:
04:18
this is the result we get when
we analyze this for some familiar words.
we analyze this for some familiar words.
82
246981
3912
dit is het resultaat dat we krijgen
voor enkele alledaagse woorden.
voor enkele alledaagse woorden.
04:23
And you can see first
83
251607
1185
Allereerst kun je zien
04:24
that words automatically organize
into semantic neighborhoods.
into semantic neighborhoods.
84
252816
3278
dat de woorden automatisch worden
gerangschikt in semantische gebieden.
gerangschikt in semantische gebieden.
04:28
So you get the fruits, the body parts,
85
256118
2217
Je hebt fruitsoorten, lichaamsdelen,
04:30
the computer parts,
the scientific terms and so on.
the scientific terms and so on.
86
258359
2425
computeronderdelen,
wetenschappelijke termen, enzovoorts.
wetenschappelijke termen, enzovoorts.
Het algoritme snapt ook dat we
concepten hiërarchisch rangschikken.
concepten hiërarchisch rangschikken.
04:33
The algorithm also identifies
that we organize concepts in a hierarchy.
that we organize concepts in a hierarchy.
87
261119
4222
04:37
So for instance,
88
265852
1151
Bijvoorbeeld,
bij de wetenschappelijke termen is te zien
hoe ze zich in twee categorieën splitsen:
hoe ze zich in twee categorieën splitsen:
04:39
you can see that the scientific terms
break down into two subcategories
break down into two subcategories
89
267027
3597
04:42
of the astronomic and the physics terms.
90
270648
2100
de astronomische en natuurkundige termen.
04:45
And then there are very fine things.
91
273338
2246
Dan zijn er ook nog subtiele dingen.
04:47
For instance, the word astronomy,
92
275608
1905
Het woord astronomie lijkt bijvoorbeeld
04:49
which seems a bit bizarre where it is,
93
277537
1815
op een erg rare plaats te staan,
maar het is eigenlijk
precies waar het moet zijn,
precies waar het moet zijn,
04:51
is actually exactly where it should be,
94
279376
2048
04:53
between what it is,
95
281448
1595
tussen wat het is,
04:55
an actual science,
96
283067
1270
een exacte wetenschap,
04:56
and between what it describes,
97
284361
1536
en tussen wat het beschrijft,
04:57
the astronomical terms.
98
285921
1492
de astronomische termen.
Zo kan je hier nog wel even over doorgaan.
05:00
And we could go on and on with this.
99
288182
1891
Het is zelfs zo, dat als je
hier een tijdje naar staart,
hier een tijdje naar staart,
05:02
Actually, if you stare
at this for a while,
at this for a while,
100
290097
2060
05:04
and you just build random trajectories,
101
292181
1858
je willekeurige routes vindt,
05:06
you will see that it actually feels
a bit like doing poetry.
a bit like doing poetry.
102
294063
3166
en je zult zien dat het voelt
alsof je met poëzie bezig bent.
alsof je met poëzie bezig bent.
Dat komt doordat, op een bepaalde manier,
05:10
And this is because, in a way,
103
298018
1882
05:11
walking in this space
is like walking in the mind.
is like walking in the mind.
104
299924
2940
wandelen in deze ruimte
iets wegheeft van wandelen in de geest.
iets wegheeft van wandelen in de geest.
05:16
And the last thing
105
304027
1617
Als laatste
05:17
is that this algorithm also identifies
what are our intuitions,
what are our intuitions,
106
305668
4040
identificeert het algoritme ook
wat onze intuïties zijn,
wat onze intuïties zijn,
05:21
of which words should lead
in the neighborhood of introspection.
in the neighborhood of introspection.
107
309732
3896
welke woorden in de buurt van introspectie
geplaatst moeten worden.
geplaatst moeten worden.
05:25
So for instance,
108
313652
1223
Bijvoorbeeld,
05:26
words such as "self," "guilt,"
"reason," "emotion,"
"reason," "emotion,"
109
314899
3979
woorden als 'zelf', 'schuld',
'reden', 'emotie',
'reden', 'emotie',
05:30
are very close to "introspection,"
110
318902
1889
liggen erg dicht bij 'introspectie',
05:32
but other words,
111
320815
1151
maar andere woorden,
05:33
such as "red," "football,"
"candle," "banana,"
"candle," "banana,"
112
321990
2167
zoals 'rood', 'voetbal',
'kaars', 'banaan',
'kaars', 'banaan',
05:36
are just very far away.
113
324181
1452
staan daar ver vanaf.
05:38
And so once we've built the space,
114
326054
2762
Zodra we deze ruimte gebouwd hebben,
05:40
the question of the history
of introspection,
of introspection,
115
328840
2826
wordt de vraag over de
geschiedenis van introspectie,
geschiedenis van introspectie,
05:43
or of the history of any concept
116
331690
2333
of de geschiedenis van elk ander concept
05:46
which before could seem abstract
and somehow vague,
and somehow vague,
117
334047
4779
dat hiervoor abstract
en wat vaag aandeed,
en wat vaag aandeed,
05:50
becomes concrete --
118
338850
1604
concreet --
05:52
becomes amenable to quantitative science.
119
340478
2738
wordt toegankelijk
voor kwantitatieve wetenschap.
voor kwantitatieve wetenschap.
05:56
All that we have to do is take the books,
120
344216
2762
Alles wat we hoeven te doen,
is de boeken digitaliseren
05:59
we digitize them,
121
347002
1381
06:00
and we take this stream
of words as a trajectory
of words as a trajectory
122
348407
2809
en de stroom aan woorden
als een route te zien
als een route te zien
06:03
and project them into the space,
123
351240
1969
en in die ruimte te projecteren,
06:05
and then we ask whether this trajectory
spends significant time
spends significant time
124
353233
3754
en dan moeten we bekijken
of deze route aanzienlijke tijd
of deze route aanzienlijke tijd
06:09
circling closely to the concept
of introspection.
of introspection.
125
357011
2992
rondom het concept introspectie cirkelt.
06:12
And with this,
126
360760
1196
En hiermee
06:13
we could analyze
the history of introspection
the history of introspection
127
361980
2112
kunnen we de geschiedenis
van introspectie analyseren
van introspectie analyseren
06:16
in the ancient Greek tradition,
128
364116
1921
in de traditie van de Oude Grieken,
06:18
for which we have the best
available written record.
available written record.
129
366061
2602
waarvan we over de best
bewaarde geschriften beschikken.
bewaarde geschriften beschikken.
We hebben dus alle boeken genomen --
06:21
So what we did is we took all the books --
130
369631
2255
06:23
we just ordered them by time --
131
371910
2284
ze gewoon chronologisch georganiseerd --
06:26
for each book we take the words
132
374218
1752
alle woorden uit de boeken overgenomen
06:27
and we project them to the space,
133
375994
1961
en in de ruimte geprojecteerd.
Dan bekijken we voor elk woord
hoe dicht het bij introspectie staat
hoe dicht het bij introspectie staat
06:29
and then we ask for each word
how close it is to introspection,
how close it is to introspection,
134
377979
3032
06:33
and we just average that.
135
381035
1230
en nemen het gemiddelde daarvan.
06:34
And then we ask whether,
as time goes on and on,
as time goes on and on,
136
382590
3198
Vervolgens vragen we ons af of,
naarmate de jaren verstrijken,
naarmate de jaren verstrijken,
06:37
these books get closer,
and closer and closer
and closer and closer
137
385812
3252
de boeken en teksten
steeds dichter en dichter
steeds dichter en dichter
bij het concept van introspectie komen.
06:41
to the concept of introspection.
138
389088
1754
06:42
And this is exactly what happens
in the ancient Greek tradition.
in the ancient Greek tradition.
139
390866
3801
Dit is precies wat er gebeurt
in de Oud-Griekse traditie.
in de Oud-Griekse traditie.
06:47
So you can see that for the oldest books
in the Homeric tradition,
in the Homeric tradition,
140
395698
3127
Zo is bijvoorbeeld in de oudste boeken
uit de tijd van Homerus
uit de tijd van Homerus
06:50
there is a small increase with books
getting closer to introspection.
getting closer to introspection.
141
398849
3412
een kleine toename te zien in boeken
die dichter tot introspectie komen.
die dichter tot introspectie komen.
06:54
But about four centuries before Christ,
142
402285
2206
Maar zo'n vier eeuwen voor Christus
06:56
this starts ramping up very rapidly
to an almost five-fold increase
to an almost five-fold increase
143
404515
4708
begint dit snel op te lopen,
bijna een vervijfvoudiging,
bijna een vervijfvoudiging,
07:01
of books getting closer,
and closer and closer
and closer and closer
144
409247
2500
van boeken die dichter
en dichter en dichter
en dichter en dichter
naar het concept introspectie toe bewegen.
07:03
to the concept of introspection.
145
411771
1682
07:06
And one of the nice things about this
146
414159
2424
En het interessante hiervan is
dat we ons nu kunnen afvragen
07:08
is that now we can ask
147
416607
1198
07:09
whether this is also true
in a different, independent tradition.
in a different, independent tradition.
148
417829
4147
of dit ook geldt voor een andere,
onafhankelijke traditie.
onafhankelijke traditie.
Dus voerden we dezelfde analyse uit
op de Judas-Christelijke traditie
op de Judas-Christelijke traditie
07:14
So we just ran this same analysis
on the Judeo-Christian tradition,
on the Judeo-Christian tradition,
149
422962
3176
07:18
and we got virtually the same pattern.
150
426162
2721
en we kregen vrijwel hetzelfde patroon.
07:21
Again, you see a small increase
for the oldest books in the Old Testament,
for the oldest books in the Old Testament,
151
429548
4635
Je ziet opnieuw een kleine toename
in de oudste boeken in het Oude Testament,
in de oudste boeken in het Oude Testament,
07:26
and then it increases much more rapidly
152
434207
1914
en dan neemt het vrij snel toe
in de nieuwe boeken
van het Nieuwe Testament.
van het Nieuwe Testament.
07:28
in the new books of the New Testament.
153
436145
1839
07:30
And then we get the peak of introspection
154
438008
2032
We bereikten de top rondom introspectie
07:32
in "The Confessions of Saint Augustine,"
155
440064
2127
in 'De bekentenissen van St. Augustinus',
07:34
about four centuries after Christ.
156
442215
1857
ongeveer vier eeuwen na Christus.
07:36
And this was very important,
157
444897
1944
Dit was erg belangrijk,
07:38
because Saint Augustine
had been recognized by scholars,
had been recognized by scholars,
158
446865
3373
want Sint Augustinus
is door wetenschappers,
is door wetenschappers,
07:42
philologists, historians,
159
450262
2172
taalkundigen, geschiedkundigen,
07:44
as one of the founders of introspection.
160
452458
2078
als een van de stichters
van introspectie erkend.
van introspectie erkend.
07:47
Actually, some believe him to be
the father of modern psychology.
the father of modern psychology.
161
455060
3297
Sommigen zien hem zelfs
als de vader van de moderne psychologie.
als de vader van de moderne psychologie.
07:51
So our algorithm,
162
459012
1839
Ons algoritme,
07:52
which has the virtue
of being quantitative,
of being quantitative,
163
460875
2842
dat een kwantitatieve eigenschap heeft,
07:55
of being objective,
164
463741
1263
objectief is,
07:57
and of course of being extremely fast --
165
465028
2016
en extreem snel is --
07:59
it just runs in a fraction of a second --
166
467068
2397
het werkt in een fractie
van een seconde --
van een seconde --
08:01
can capture some of the most
important conclusions
important conclusions
167
469489
3503
is in staat enkele van de meest
belangrijke conclusies te trekken
belangrijke conclusies te trekken
08:05
of this long tradition of investigation.
168
473016
2222
van deze lange onderzoeksgeschiedenis.
08:08
And this is in a way
one of the beauties of science,
one of the beauties of science,
169
476317
3651
Dit is het mooie van wetenschap,
08:11
which is that now this idea
can be translated
can be translated
170
479992
3476
want nu kan dit idee vertaald
en aangepast worden
en aangepast worden
08:15
and generalized to a whole lot
of different domains.
of different domains.
171
483492
2571
voor een hoop nieuwe domeinen.
08:18
So in the same way that we asked
about the past of human consciousness,
about the past of human consciousness,
172
486769
4767
Op dezelfde manier waarop we de historie
van het menselijk bewustzijn bevroegen,
van het menselijk bewustzijn bevroegen,
08:23
maybe the most challenging question
we can pose to ourselves
we can pose to ourselves
173
491560
3406
is de meest uitdagende vraag
die we onszelf kunnen stellen misschien
die we onszelf kunnen stellen misschien
08:26
is whether this can tell us something
about the future of our own consciousness.
about the future of our own consciousness.
174
494990
4137
of dit ons iets over de toekomst
van ons bewustzijn kan zeggen.
van ons bewustzijn kan zeggen.
08:31
To put it more precisely,
175
499550
1470
Om precies te zijn,
08:33
whether the words we say today
176
501044
2416
of de woorden die we vandaag zeggen
08:35
can tell us something
of where our minds will be in a few days,
of where our minds will be in a few days,
177
503484
5197
ons iets kunnen vertellen over
onze geestestoestand over een paar dagen,
onze geestestoestand over een paar dagen,
08:40
in a few months
178
508705
1151
over een paar maanden,
08:41
or a few years from now.
179
509880
1182
of over enkele jaren.
08:43
And in the same way many of us
are now wearing sensors
are now wearing sensors
180
511597
3020
Net zoals velen van ons
nu sensoren en meters dragen
nu sensoren en meters dragen
08:46
that detect our heart rate,
181
514641
1786
die ons hartritme meten,
08:48
our respiration,
182
516451
1269
onze ademhaling,
08:49
our genes,
183
517744
1667
onze genen,
08:51
on the hopes that this may
help us prevent diseases,
help us prevent diseases,
184
519435
3651
in de hoop dat dit ons helpt
ziektes te voorkomen,
ziektes te voorkomen,
08:55
we can ask whether monitoring
and analyzing the words we speak,
and analyzing the words we speak,
185
523110
3521
kunnen we ons afvragen of het bijhouden
van de woorden die we uitspreken,
van de woorden die we uitspreken,
08:58
we tweet, we email, we write,
186
526655
2683
tweeten, e-mailen, schrijven,
09:01
can tell us ahead of time whether
something may go wrong with our minds.
something may go wrong with our minds.
187
529362
4808
ons iets kan vertellen over wat er
eventueel mis kan gaan in onze geest.
eventueel mis kan gaan in onze geest.
09:07
And with Guillermo Cecchi,
188
535087
1534
En met Guillermo Cecchi,
09:08
who has been my brother in this adventure,
189
536645
3001
die met mij dit avontuur aanging,
09:11
we took on this task.
190
539670
1555
stortte ik me op deze taak.
09:14
And we did so by analyzing
the recorded speech of 34 young people
the recorded speech of 34 young people
191
542228
5532
We analyseerden audiogegevens,
ingesproken door 34 jonge mensen
ingesproken door 34 jonge mensen
09:19
who were at a high risk
of developing schizophrenia.
of developing schizophrenia.
192
547784
2801
die een hoog risico hadden
om schizofrenie te ontwikkelen.
om schizofrenie te ontwikkelen.
09:23
And so what we did is,
we measured speech at day one,
we measured speech at day one,
193
551434
2881
Op de eerste dag maten we spraak
09:26
and then we asked whether the properties
of the speech could predict,
of the speech could predict,
194
554339
3242
en we onderzochten
of deze eigenschappen
of deze eigenschappen
09:29
within a window of almost three years,
195
557605
2496
in een tijdsframe van bijna drie jaar,
09:32
the future development of psychosis.
196
560125
2035
een toekomstige psychose
konden voorspellen.
konden voorspellen.
09:35
But despite our hopes,
197
563427
2366
Maar ondanks onze hoop
09:37
we got failure after failure.
198
565817
3117
faalden we steeds opnieuw.
09:41
There was just not enough
information in semantics
information in semantics
199
569793
3882
Er was gewoon niet genoeg
informatie in de semantiek
informatie in de semantiek
om de toekomstige organisatie
van iemands brein te voorspellen.
van iemands brein te voorspellen.
09:45
to predict the future
organization of the mind.
organization of the mind.
200
573699
2793
09:48
It was good enough
201
576516
1809
Het was goed genoeg
09:50
to distinguish between a group
of schizophrenics and a control group,
of schizophrenics and a control group,
202
578349
4175
om het verschil aan te duiden
tussen schizofrenen en de controlegroep,
tussen schizofrenen en de controlegroep,
09:54
a bit like we had done
for the ancient texts,
for the ancient texts,
203
582548
2712
net zoals we met de oude
teksten hadden gedaan,
teksten hadden gedaan,
09:57
but not to predict the future
onset of psychosis.
onset of psychosis.
204
585284
2994
maar niet om een toekomstige
psychose op te sporen.
psychose op te sporen.
10:01
But then we realized
205
589164
1706
Toen realiseerden we ons
10:02
that maybe the most important thing
was not so much what they were saying,
was not so much what they were saying,
206
590894
4088
dat wat er gezegd werd
wellicht niet het belangrijkst was,
wellicht niet het belangrijkst was,
10:07
but how they were saying it.
207
595006
1673
maar wel hoe het gezegd werd.
10:09
More specifically,
208
597679
1220
Om duidelijker te zijn,
het gaat er niet om in welke semantische
omgeving de woorden zich bevinden,
omgeving de woorden zich bevinden,
10:10
it was not in which semantic
neighborhoods the words were,
neighborhoods the words were,
209
598923
2827
10:13
but how far and fast they jumped
210
601774
2600
maar hoe ver en snel zij
10:16
from one semantic neighborhood
to the other one.
to the other one.
211
604398
2301
van de ene semantische buurt
naar de andere sprongen.
naar de andere sprongen.
10:19
And so we came up with this measure,
212
607247
1731
Daarom kwamen we met een stelsel
10:21
which we termed semantic coherence,
213
609002
2389
dat we semantische samenhang noemden,
10:23
which essentially measures the persistence
of speech within one semantic topic,
of speech within one semantic topic,
214
611415
4804
dat de vastberadenheid in iemands spraak
in een bepaald semantisch onderwerp mat,
in een bepaald semantisch onderwerp mat,
10:28
within one semantic category.
215
616243
1529
binnen een bepaalde semantische categorie.
10:31
And it turned out to be
that for this group of 34 people,
that for this group of 34 people,
216
619294
4047
En hieruit bleek dat binnen
deze groep van 34 mensen,
deze groep van 34 mensen,
10:35
the algorithm based on semantic
coherence could predict,
coherence could predict,
217
623365
3659
het algoritme gebaseerd
op semantische samenhang,
op semantische samenhang,
10:39
with 100 percent accuracy,
218
627048
2500
met 100 procent nauwkeurigheid,
10:41
who developed psychosis and who will not.
219
629572
2507
kon voorspellen wie
een psychose zou ontwikkelen.
een psychose zou ontwikkelen.
10:44
And this was something
that could not be achieved --
that could not be achieved --
220
632976
2937
Dit is iets wat nog nooit bereikt was --
10:47
not even close --
221
635937
1508
niet bij benadering --
10:49
with all the other
existing clinical measures.
existing clinical measures.
222
637469
3126
in alle andere bestaande
klinische onderzoeken.
klinische onderzoeken.
10:54
And I remember vividly,
while I was working on this,
while I was working on this,
223
642525
3579
Ik kan me nog levendig herinneren
dat terwijl ik hieraan werkte,
dat terwijl ik hieraan werkte,
10:58
I was sitting at my computer
224
646128
2317
ik aan mijn computer zat
11:00
and I saw a bunch of tweets by Polo --
225
648469
2635
en een aantal tweets zag van Polo --
11:03
Polo had been my first student
back in Buenos Aires,
back in Buenos Aires,
226
651128
3167
Polo was mijn eerste student
in Buenos Aires,
in Buenos Aires,
11:06
and at the time
he was living in New York.
he was living in New York.
227
654319
2070
die op dat moment
in New York woonde.
in New York woonde.
11:08
And there was something in this tweets --
228
656413
2088
En er was iets met zijn tweets --
11:10
I could not tell exactly what
because nothing was said explicitly --
because nothing was said explicitly --
229
658525
3501
ik wist niet precies wat,
want hij zei niets expliciets --
want hij zei niets expliciets --
11:14
but I got this strong hunch,
230
662050
2021
maar ik had een sterk gevoel,
11:16
this strong intuition,
that something was going wrong.
that something was going wrong.
231
664095
2955
een sterke intuïtie,
dat er iets mis was.
dat er iets mis was.
11:20
So I picked up the phone,
and I called Polo,
and I called Polo,
232
668347
2723
Dus ik pakte de telefoon
en belde Polo op,
en belde Polo op,
11:23
and in fact he was not feeling well.
233
671094
1919
en hij voelde zich inderdaad niet goed.
11:25
And this simple fact,
234
673362
1937
Dit simpele feit,
11:27
that reading in between the lines,
235
675323
2491
dat door tussen de regels door te lezen
11:29
I could sense,
through words, his feelings,
through words, his feelings,
236
677838
4262
ik via zijn woorden
zijn gevoelens kon aanvoelen,
zijn gevoelens kon aanvoelen,
11:34
was a simple, but very
effective way to help.
effective way to help.
237
682124
2619
bleek een simpele
maar effectieve manier om te helpen.
maar effectieve manier om te helpen.
11:37
What I tell you today
238
685987
1638
Wat ik jullie vandaag vertel,
11:39
is that we're getting
close to understanding
close to understanding
239
687649
2508
is dat we steeds beter snappen
11:42
how we can convert this intuition
that we all have,
that we all have,
240
690181
4286
hoe we deze intuïtie,
die we allemaal hebben,
die we allemaal hebben,
11:46
that we all share,
241
694491
1365
die we allemaal delen,
11:47
into an algorithm.
242
695880
1197
in een algoritme kunnen omzetten.
11:50
And in doing so,
243
698102
1461
Als we dat doen,
11:51
we may be seeing in the future
a very different form of mental health,
a very different form of mental health,
244
699587
4650
krijgen we in de toekomst wellicht
een ander idee van geestelijke gezondheid
een ander idee van geestelijke gezondheid
11:56
based on objective, quantitative
and automated analysis
and automated analysis
245
704261
5621
gebaseerd op objectieve, kwantitatieve
en automatische analyses
en automatische analyses
12:01
of the words we write,
246
709906
1709
van de woorden die we schrijven
12:03
of the words we say.
247
711639
1537
of de woorden die we uitspreken.
12:05
Gracias.
248
713200
1151
Gracias.
12:06
(Applause)
249
714375
6883
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com