TED2011
Dan Ariely: Beware conflicts of interest
Dan Ariely: Varo eturistiriitoja
Filmed:
Readability: 3.3
1,284,831 views
Tässä lyhyessä puheessa psykologi Dan Ariely kertoo kaksi henkilökohtaista tarinaansa, jotka kuvaavat eturistiriitoja: Kuinka lyhytnäköiset, henkilökohtaiset tavoitteet voivat vaikuttaa tiedon etsintään ja käsitykseen tietoisesti tai alitajuisesti. Hän muistuttaa meitä: kun mietimme isoja kysymyksiä, älkäämme unohtako vähän liiankin inhimillisiä aivojamme.
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, I was in the hospital for a long time.
0
1000
3000
Olin pitkään sairaalassa.
00:19
And a few years after I left, I went back,
1
4000
3000
Palattuani sinne muutaman vuoden päästä
00:22
and the chairman of the burn department was very excited to see me --
2
7000
3000
palovammaosaston puheenjohtaja oli innoissaan minut nähdessään --
00:25
said, "Dan, I have a fantastic new treatment for you."
3
10000
3000
sanoen: "Dan, minulla on sinulle mahtava uusi hoito."
00:28
I was very excited. I walked with him to his office.
4
13000
2000
Olin innostunut. Kävelin hänen toimistoonsa.
00:30
And he explained to me that, when I shave,
5
15000
3000
Hän selitti, että ajaessani partaani
00:33
I have little black dots on the left side of my face where the hair is,
6
18000
3000
minulla on pieniä mustia pilkkuja vasemmalla puolella, missä on karvaa,
00:36
but on the right side of my face
7
21000
2000
mutta kasvojeni oikealla puolella,
00:38
I was badly burned so I have no hair,
8
23000
2000
mistä olin pahoin palanut, minulla ei ole karvaa,
00:40
and this creates lack of symmetry.
9
25000
2000
ja siitä aiheutuu epäsymmetrisyyttä.
00:42
And what's the brilliant idea he had?
10
27000
2000
Ja mikä hänen nerokas ajatuksensa oli?
00:44
He was going to tattoo little black dots
11
29000
2000
Hän halusi tatuoida pieni mustia pilkkuja
00:46
on the right side of my face
12
31000
3000
kasvojeni oikealle puolelle
00:49
and make me look very symmetric.
13
34000
2000
ja tehdä minusta hyvin symmetrisen näköisen.
00:51
It sounded interesting. He asked me to go and shave.
14
36000
3000
Se kuulosti mielenkiintoiselta. Hän pyysi minua ajamaan partani.
00:54
Let me tell you, this was a strange way to shave,
15
39000
2000
Se oli kuulkaa omituinen tapa ajaa parta,
00:56
because I thought about it
16
41000
2000
koska ajattelin asiaa
00:58
and I realized that the way I was shaving then
17
43000
2000
ja tajusin joutuvani ajamaan partani
01:00
would be the way I would shave for the rest of my life --
18
45000
2000
samalla tavalla koko loppuelämäni,
01:02
because I had to keep the width the same.
19
47000
2000
koska minun piti pitää paksuus samana.
01:04
When I got back to his office,
20
49000
2000
Palatessani hänen toimistoonsa
01:06
I wasn't really sure.
21
51000
2000
en ollut ihan vakuuttunut.
01:08
I said, "Can I see some evidence for this?"
22
53000
2000
Sanoin: "Saisinko nähdä joitain todisteita?"
01:10
So he showed me some pictures
23
55000
2000
Hän näytti muutaman kuvan
01:12
of little cheeks with little black dots --
24
57000
2000
pienistä mustista pilkuista pienillä poskilla --
01:14
not very informative.
25
59000
2000
ei kovin valaisevaa.
01:16
I said, "What happens when I grow older and my hair becomes white?
26
61000
2000
Sanoin: "Mitä käy kun vanhenen"
01:18
What would happen then?"
27
63000
2000
"ja harmaannun? Mitä sitten käy?"
01:20
"Oh, don't worry about it," he said.
28
65000
2000
"Älä siitä huolehdi", hän sanoi.
01:22
"We have lasers; we can whiten it out."
29
67000
3000
"Meillä on laserit; voimme vaalentaa ne."
01:25
But I was still concerned,
30
70000
2000
Olin edelleen huolestunut,
01:27
so I said, "You know what, I'm not going to do it."
31
72000
3000
joten sanoin: "Kuule, en aio tehdä sitä."
01:30
And then came one of the biggest guilt trips of my life.
32
75000
4000
Siitä tuli yksi isoimmista syyllisyydentunteista elämässäni.
01:34
This is coming from a Jewish guy, all right, so that means a lot.
33
79000
3000
Ja tämä siis juutalaiselta kaverilta, joten se merkitsee paljon.
01:37
(Laughter)
34
82000
2000
(Naurua)
01:39
And he said, "Dan, what's wrong with you?
35
84000
3000
Hän sanoi: "Dan, mikä sinussa on vialla?"
01:42
Do you enjoy looking non-symmetric?
36
87000
2000
"Oletko mielelläsi epäsymmetrisen näköinen?"
01:44
Do you have some kind of perverted pleasure from this?
37
89000
5000
"Saatko jotain perverssiä mielihyvää siitä?"
01:49
Do women feel pity for you
38
94000
2000
"Säälivätkö naiset sinua"
01:51
and have sex with you more frequently?"
39
96000
3000
"ja saat seksiä useammin?"
01:54
None of those happened.
40
99000
3000
Mitään edellisistä ei tapahtunut.
01:58
And this was very surprising to me,
41
103000
2000
Se oli minusta hyvin yllättävää,
02:00
because I've gone through many treatments --
42
105000
2000
koska olin käynyt läpi monia hoitoja
02:02
there were many treatments I decided not to do --
43
107000
2000
-- olin kieltäytynyt monista hoidoista --
02:04
and I never got this guilt trip to this extent.
44
109000
2000
enkä koskaan ollut kokenut syyllisyyttä siitä tähän tapaan.
02:06
But I decided not to have this treatment.
45
111000
2000
Mutta päätin olla ottamatta tätä hoitoa.
02:08
And I went to his deputy and asked him, "What was going on?
46
113000
2000
Ja menin hänen pomolleen ja kysyin: "Mitä täällä tapahtuu?"
02:10
Where was this guilt trip coming from?"
47
115000
2000
"Miksi minua syyllistetään näin?"
02:12
And he explained that they have done this procedure on two patients already,
48
117000
4000
Hän selitti, että he olivat tehneet hoidon jo kahdelle potilaalle,
02:16
and they need the third patient for a paper they were writing.
49
121000
3000
ja he tarvitsivat kolmannen potilaan kirjoittamaansa julkaisuun.
02:19
(Laughter)
50
124000
2000
(Naurua)
02:21
Now you probably think that this guy's a schmuck.
51
126000
2000
Luultavasti ajattelette, että tuo kaveri on törppö.
02:23
Right, that's what he seems like.
52
128000
2000
No ainakin hän vaikuttaa siltä.
02:25
But let me give you a different perspective on the same story.
53
130000
3000
Mutta sallikaa minun antaa toinen näkökulma samaan tarinaan.
02:28
A few years ago, I was running some of my own experiments in the lab.
54
133000
3000
Muutama vuosi sitten olin tekemässä omia kokeita labrassa.
02:31
And when we run experiments,
55
136000
2000
Tehdessämme kokeita
02:33
we usually hope that one group will behave differently than another.
56
138000
3000
toivomme yleensä, että yksi ryhmä käyttäytyisi toisin kuin toinen.
02:36
So we had one group that I hoped their performance would be very high,
57
141000
3000
Joten meillä oli yksi ryhmä, jonka toivoin menestyvän erittäin hyvin,
02:39
another group that I thought their performance would be very low,
58
144000
3000
ja toinen ryhmä, jonka arvelin menestyvän heikosti.
02:42
and when I got the results, that's what we got --
59
147000
2000
Saadessani tulokset, niin kävikin
02:44
I was very happy -- aside from one person.
60
149000
3000
-- olin hyvin onnellinen -- paitsi yhden henkilön kohdalla.
02:47
There was one person in the group
61
152000
2000
Oli yksi henkilö, joka oli
02:49
that was supposed to have very high performance
62
154000
2000
ryhmässä, jonka piti suoriutua hyvin,
02:51
that was actually performing terribly.
63
156000
2000
ja hän suoriutui erittäin huonosti.
02:53
And he pulled the whole mean down,
64
158000
2000
Hän veti koko keskiarvon alas,
02:55
destroying my statistical significance of the test.
65
160000
3000
tuhoten tilastollisen merkittävyyden kokeessani.
02:59
So I looked carefully at this guy.
66
164000
2000
Katsoin tarkemmin tätä kaveria.
03:01
He was 20-some years older than anybody else in the sample.
67
166000
3000
Hän oli noin 20 vuotta vanhempi kuin kukaan muu ryhmässä.
03:04
And I remembered that the old and drunken guy
68
169000
2000
Muistin, että vanha juopunut kaveri
03:06
came one day to the lab
69
171000
2000
tuli yhtenä päivänä labraan
03:08
wanting to make some easy cash
70
173000
2000
helpon rahan toivossa
03:10
and this was the guy.
71
175000
2000
ja tämä oli se kaveri.
03:12
"Fantastic!" I thought. "Let's throw him out.
72
177000
2000
"Hienoa!", ajattelin. "Jätetään hänet ulos."
03:14
Who would ever include a drunken guy in a sample?"
73
179000
3000
"Kuka sisällyttäisi humalaisen otokseensa?"
03:17
But a couple of days later,
74
182000
2000
Mutta muutamaa päivää myöhemmin
03:19
we thought about it with my students,
75
184000
2000
mietimme asiaa opiskelijoiden kanssa
03:21
and we said, "What would have happened if this drunken guy was not in that condition?
76
186000
3000
ja sanoimme: "Mitä olisi tapahtunut, jos humalainen kaveri"
03:24
What would have happened if he was in the other group?
77
189000
2000
"olisi ollut eri ryhmässä?"
03:26
Would we have thrown him out then?"
78
191000
2000
"Olisimmeko heittäneet hänet ulos siinä tapauksessa?"
03:28
We probably wouldn't have looked at the data at all,
79
193000
2000
Luultavasti emme olisi katsoneet dataa ollenkaan,
03:30
and if we did look at the data,
80
195000
2000
ja jos olisimmekin katsoneet dataa,
03:32
we'd probably have said, "Fantastic! What a smart guy who is performing this low,"
81
197000
3000
olisimme ehkä sanoneet: "Loistavaa! Miten fiksu kaveri, suoriutuu näin heikosti",
03:35
because he would have pulled the mean of the group lower,
82
200000
2000
koska hän olisi vetänyt ryhmän keskiarvoa alaspäin,
03:37
giving us even stronger statistical results than we could.
83
202000
3000
antaen meille vahvempaa tilastollista näyttöä kuin olisimme muuten saaneet.
03:41
So we decided not to throw the guy out and to rerun the experiment.
84
206000
3000
Joten päätimme, että emme heitä häntä ulos, ja toistimme kokeen.
03:44
But you know, these stories,
85
209000
3000
Mutta kuulkaa, nämä tarinat,
03:47
and lots of other experiments that we've done on conflicts of interest,
86
212000
3000
ja monet muut kokeet, joita olemme tehneet eturistiriidoista,
03:50
basically kind of bring two points
87
215000
2000
pääasiassa tuovat kaksi asiaa
03:52
to the foreground for me.
88
217000
2000
etualalle minun mielestäni.
03:54
The first one is that in life we encounter many people
89
219000
3000
Ensimmäinen on, että kohtaamme elämässämme monia ihmisiä,
03:57
who, in some way or another,
90
222000
3000
jotka tavalla tai toisella
04:00
try to tattoo our faces.
91
225000
2000
haluavat tatuoida kasvomme.
04:02
They just have the incentives that get them to be blinded to reality
92
227000
3000
Heillä on houkuttimet, jotka estävät heitä näkemästä todellisuutta,
04:05
and give us advice that is inherently biased.
93
230000
3000
ja he antavat meille neuvoja, jotka ovat luonnostaan puolueellisia.
04:08
And I'm sure that it's something that we all recognize,
94
233000
2000
Olen varma, että me kaikki huomaamme sen,
04:10
and we see that it happens.
95
235000
2000
ja näemme sen tapahtuvan.
04:12
Maybe we don't recognize it every time,
96
237000
2000
Emme ehkä huomaa sitä joka kerta,
04:14
but we understand that it happens.
97
239000
2000
mutta ymmärrämme, että niin tapahtuu.
04:16
The most difficult thing, of course, is to recognize
98
241000
2000
Vaikeinta on tietenkin huomata,
04:18
that sometimes we too
99
243000
2000
että joskus myöskin me
04:20
are blinded by our own incentives.
100
245000
2000
olemme omien houkuttimiemme sokaisemia.
04:22
And that's a much, much more difficult lesson to take into account.
101
247000
3000
Ja se on paljon, paljon vaikeampi ottaa huomioon.
04:25
Because we don't see how conflicts of interest work on us.
102
250000
4000
Koska emme näe miten eturistiriidat toimivat meissä itsessämme.
04:29
When I was doing these experiments,
103
254000
2000
Tehdessäni näitä kokeita,
04:31
in my mind, I was helping science.
104
256000
2000
olin omasta mielestäni auttamassa tiedettä.
04:33
I was eliminating the data
105
258000
2000
Olin poistamassa dataa,
04:35
to get the true pattern of the data to shine through.
106
260000
2000
jotta todellinen tulos voisi paistaa läpi.
04:37
I wasn't doing something bad.
107
262000
2000
En ollut tekemässä mitään pahaa.
04:39
In my mind, I was actually a knight
108
264000
2000
Omassa mielessäni olin ritari
04:41
trying to help science move along.
109
266000
2000
yrittämässä auttaa tiedettä eteenpäin.
04:43
But this was not the case.
110
268000
2000
Mutta asia ei ollut niin.
04:45
I was actually interfering with the process with lots of good intentions.
111
270000
3000
Olin itse asiassa sekaantumassa prosessiin hyvissä aikeissa.
04:48
And I think the real challenge is to figure out
112
273000
2000
Mielestäni todellinen haaste on siinä,
04:50
where are the cases in our lives
113
275000
2000
että huomaamme ne tilanteet elämässämme
04:52
where conflicts of interest work on us,
114
277000
2000
joissa eturistiriidat vaikuttavat meihin --
04:54
and try not to trust our own intuition to overcome it,
115
279000
3000
että yrittäisimme olla luottamatta intuitioomme
04:57
but to try to do things
116
282000
2000
vaan pyrkisimme tekemään asioita, jotka
04:59
that prevent us from falling prey to these behaviors,
117
284000
2000
estävät meitä lankeamasta sellaiseen toimintaan,
05:01
because we can create lots of undesirable circumstances.
118
286000
3000
jossa saatamme luoda epätoivottavia olosuhteita.
05:05
I do want to leave you with one positive thought.
119
290000
2000
Haluan jättää teille yhden positiivisen ajatuksen.
05:07
I mean, this is all very depressing, right --
120
292000
2000
Tämä kaikki on hyvin masentavaa --
05:09
people have conflicts of interest, we don't see it, and so on.
121
294000
3000
ihmisillä on eturistiriitoja, emme huomaa sitä ja niin edelleen.
05:12
The positive perspective, I think, of all of this
122
297000
2000
Positiivinen näkökulma mielestäni
05:14
is that, if we do understand when we go wrong,
123
299000
3000
tässä kaikessa on se, että jos ymmärrämme olevamme väärässä,
05:17
if we understand the deep mechanisms
124
302000
2000
jos ymmärrämme syvemmät mekanismit siitä,
05:19
of why we fail and where we fail,
125
304000
2000
miksi epäonnistumme ja missä epäonnistumme,
05:21
we can actually hope to fix things.
126
306000
2000
voimme itse asiassa toivoa korjaavamme ne.
05:23
And that, I think, is the hope. Thank you very much.
127
308000
2000
Ja siinä mielestäni on toivo. Kiitos erittäin paljon.
05:25
(Applause)
128
310000
4000
(Aplodeja)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com