TED2016
Astro Teller: The unexpected benefit of celebrating failure
אסטרו טלר: התועלת הלא צפויה כתוצאה מחגיגת כישלון
Filmed:
Readability: 3.5
2,686,287 views
.ףחלומות גדולים הם לא רק חזון," אומר אסטרו טלר, "הם חזון מחובר לאסטרטגיות להפיכתם לאמיתיים." ראש X (לשעבר גוגל X), טלר לוקח אותנו לתוך "מפעל מונשוט," כמו שהוא נקרא, שם הצוות שלו חותר לפתור את הבעיות הכי גדולות של העולם דרך פרויקטים ניסיוניים כמו אינטרנט מופעל על ידי בלונים וטורבינות רוח שצפות באוויר. גלו את הסוד של X ליצירת תרבות ארגונית בה אנשים מרגישים נוח לעבוד על פרויקטים גדולים, ומסוכנים ולחקור רעיונות נועזים.
Astro Teller - Entrepreneur, inventor, author
As "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades. Full bio
As "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
In 1962 at Rice University,
0
760
3320
ב 1962 באוניברסית רייס,
00:16
JFK told the country about a dream he had,
1
4760
4416
JFK אמר למדינה על חלום שהיה לו,
00:21
a dream to put a person on the moon
by the end of the decade.
by the end of the decade.
2
9200
3896
חלום לשים אדם על הירח עד סוף העשור.
00:25
The eponymous moonshot.
3
13120
1400
האפונים מונשוט (שיגור לירח).
00:28
No one knew if it was possible to do
4
16120
2576
אף אחד לא ידע אם זה אפשרי
00:30
but he made sure a plan was put in place
to do it if it was possible.
to do it if it was possible.
5
18720
4360
אבל הוא דאג שתוכנית תיבנה
כדי לעשות את זה אם זה אפשרי.
כדי לעשות את זה אם זה אפשרי.
00:35
That's how great dreams are.
6
23560
1776
ככה הם חלומות גדולים.
00:37
Great dreams aren't just visions,
7
25360
2456
חלומות גדולים הם לא רק חזון,
00:39
they're visions coupled to strategies
for making them real.
for making them real.
8
27840
3680
הם חזון מחובר עם אסטרטגיה
להפיכתם לאמיתיים.
להפיכתם לאמיתיים.
00:44
I have the incredible good fortune
to work at a moonshot factory.
to work at a moonshot factory.
9
32080
5416
יש לי מזל עצום לעבוד במפעל מונשוט.
00:49
At X -- formerly called Google X --
10
37520
2296
ב X -- לשעבר גוגל X --
00:51
you'll find an aerospace engineer
working alongside a fashion designer
working alongside a fashion designer
11
39840
4696
אתם תגלו מהנדס אווירונאוטי
עובד יחד עם מעצב אופנה
עובד יחד עם מעצב אופנה
00:56
and former military ops commanders
brainstorming with laser experts.
brainstorming with laser experts.
12
44560
4720
ומפקדי מבצעים מהצבא לשעבר
חושבים יחד עם מומחי לייזר.
חושבים יחד עם מומחי לייזר.
01:02
These inventors, engineers and makers
are dreaming up technologies
are dreaming up technologies
13
50360
5176
הממציאים האלה, מהנדסים ויוצרים
חולמים על טכנולוגיות
חולמים על טכנולוגיות
01:07
that we hope can make the world
a wonderful place.
a wonderful place.
14
55560
3760
שאנחנו מקווים שיוכלו
לעשות את העולם מקום נפלא.
לעשות את העולם מקום נפלא.
01:12
We use the word "moonshots"
to remind us to keep our visions big --
to remind us to keep our visions big --
15
60200
4536
אנחנו משתמשים במילה "מונשוט" כדי
להזכיר לנו לשמור על החזונות שלנו גדולים --
להזכיר לנו לשמור על החזונות שלנו גדולים --
01:16
to keep dreaming.
16
64760
1696
כדי להמשיך לחלום.
01:18
And we use the word "factory"
to remind ourselves
to remind ourselves
17
66480
4456
אנחנו משתמשים במילה מפעל כדי להזכיר לעצמנו
01:22
that we want to have concrete visions --
18
70960
3096
שאנחנו רוצים שיהיו לנו חזונות מוצקים --
01:26
concrete plans to make them real.
19
74080
3296
תוכניות מוצקות להפוך אותם לאמיתיים.
01:29
Here's our moonshot blueprint.
20
77400
1936
הנה תוכניות האב של המונשוט שלנו.
01:31
Number one:
21
79360
1216
מספר אחת:
01:32
we want to find
a huge problem in the world
a huge problem in the world
22
80600
2416
אנחנו רוצים למצוא בעיה עצומה בעולם
01:35
that affects many millions of people.
23
83040
2256
שמשפיעה על הרבה מליונים של אנשים.
01:37
Number two:
24
85320
1496
מספר שתיים:
01:38
we want to find or propose a radical
solution for solving that problem.
solution for solving that problem.
25
86840
3800
אנחנו רוצים למצוא או להציע
פתרון רדיקלי לפתרון הבעיה הזו.
פתרון רדיקלי לפתרון הבעיה הזו.
01:43
And then number three:
26
91480
1376
ואז מספר שלוש:
01:44
there has to be some reason to believe
27
92880
2976
צריכה להיות סיבה להאמין
01:47
that the technology
for such a radical solution
for such a radical solution
28
95880
3056
שהטכנולוגיה לכזה פיתרון רדיקלי
01:50
could actually be built.
29
98960
1440
תוכל למעשה להיבנות.
01:53
But I have a secret for you.
30
101880
1616
אבל יש לי סוד בשבילכם.
01:55
The moonshot factory is a messy place.
31
103520
3240
מפעל מונשוט הוא מקום מבולגן.
01:59
But rather than avoid the mess,
32
107600
1816
אבל במקום להמנע מהבלגן,
02:01
pretend it's not there,
33
109440
1536
להעמיד פנים שהוא לא שם,
02:03
we've tried to make that our strength.
34
111000
1840
ניסינו להפוך אותו לחוזקה שלנו.
02:06
We spend most of our time breaking things
35
114080
2816
בילינו את רוב זמננו בלשבור דברים
02:08
and trying to prove that we're wrong.
36
116920
1960
וניסינו להוכיח שאנחנו טועים.
02:12
That's it, that's the secret.
37
120320
1640
זהו, זה הסוד שלנו.
02:14
Run at all the hardest
parts of the problem first.
parts of the problem first.
38
122680
3536
התמודדו על כל החלקים הקשים ביותר
של הבעיה בהתחלה.
של הבעיה בהתחלה.
02:18
Get excited and cheer,
39
126240
2055
התרגשו והריעו,
02:20
"Hey! How are we going
to kill our project today?"
to kill our project today?"
40
128320
2439
"היי! איך נהרוג את הפרוייקט שלנו היום?"
02:25
We've got this interesting balance going
41
133920
2720
יש לנו את האיזון המעניין הזה מתרחש
02:29
where we allow our unchecked
optimism to fuel our visions.
optimism to fuel our visions.
42
137560
5536
בו אנחנו מאפשרים לאופטימיות
הלא מבוקרת שלנו לתדלק את החזון שלנו.
הלא מבוקרת שלנו לתדלק את החזון שלנו.
02:35
But then we also harness
enthusiastic skepticism
enthusiastic skepticism
43
143120
4456
אבל אז אנחנו גם רותמים
את הסקפטיות הנלהבת שלנו
את הסקפטיות הנלהבת שלנו
02:39
to breathe life, breathe reality
into those visions.
into those visions.
44
147600
3040
כדי לנשוף חיים, לנשום מציאות לחזונות האלו.
02:43
I want to show you a few of the projects
45
151320
1936
אני רוצה להראות לכם כמה מהפרוייקטים
02:45
that we've had to leave behind
on the cutting room floor,
on the cutting room floor,
46
153280
2696
שהיינו צריכים להשאיר מאחור
על רצפת חדר העריכה,
על רצפת חדר העריכה,
02:48
and also a few of the gems
47
156000
1576
וגם כמה מאבני החן
02:49
that at least so far,
have not only survived that process,
have not only survived that process,
48
157600
3696
שלפחות עד עכשיו, לא רק שרדו את התהליך,
02:53
but have been accelerated by it.
49
161320
2760
אלא גם הואצו על ידו.
02:56
Last year we killed a project
in automated vertical farming.
in automated vertical farming.
50
164760
4416
בשנה שעברה הרגנו פרוייקט
בחוואות אנכית אוטומטית.
בחוואות אנכית אוטומטית.
03:01
This is some of the lettuce that we grew.
51
169200
2016
זה חלק מהחסה שגידלנו.
03:03
One in nine people in the world
suffers from undernourishment.
suffers from undernourishment.
52
171240
3576
אחד מתשעה אנשים בעולם סובל מתת תזונה.
03:06
So this is a moonshot
that needs to happen.
that needs to happen.
53
174840
3096
אז זה מונשוט שהיה צריך להתרחש.
03:09
Vertical farming uses 10 times less water
54
177960
2656
חוואות אנכית משתמשת בפי עשר פחות מים
03:12
and a hundred times less land
than conventional farming.
than conventional farming.
55
180640
4136
ופי מאה פחות אדמה מחוואות קונוונציונלית.
03:16
And because you can grow the food
close to where it's consumed,
close to where it's consumed,
56
184800
4160
ובגלל שאתם יכולים לגדל את האוכל
קרוב למקום הצריכה שלו,
קרוב למקום הצריכה שלו,
03:22
you don't have to
transport it large distances.
transport it large distances.
57
190200
2680
אתם לא צריכים לשנע אותו למרחקים גדולים.
03:27
We made progress in a lot of the areas
58
195160
2296
התקדמנו בהרבה תחומים
03:29
like automated harvesting
and efficient lighting.
and efficient lighting.
59
197480
3616
כמו איסוף אוטומטי ותאורה יעילה.
03:33
But unfortunately,
60
201120
1456
אבל למרבה הצער,
03:34
we couldn't get staple crops
like grains and rice to grow this way.
like grains and rice to grow this way.
61
202600
4056
לא יכולנו לגרום ליבולים בסיסיים
כמו תבואה ואורז לגדול בדרך זו.
כמו תבואה ואורז לגדול בדרך זו.
03:38
So we killed the project.
62
206680
1520
אז הרגנו את הפרוייקט.
03:41
Here's another huge problem.
63
209120
1360
הנה בעיה גדולה אחרת.
03:43
We pay enormous costs in resources
and environmental damage
and environmental damage
64
211240
5176
אנחנו משלמים המון במשאבים ונזק סביבתי
03:48
to ship goods worldwide.
65
216440
2216
כדי לשנע סחורות בעולם.
03:50
Economic development
of landlocked countries
of landlocked countries
66
218680
2576
התפתחות כלכלית של מדינות ללא גישה לים
03:53
is limited by lack
of shipping infrastructure.
of shipping infrastructure.
67
221280
3576
מוגבלת על ידי מחסור בתשתיות תעבורה.
03:56
The radical solution?
68
224880
1616
הפתרון הרדיקלי?
03:58
A lighter-than-air,
variable-buoyancy cargo ship.
variable-buoyancy cargo ship.
69
226520
4200
ספינת מטען קלה מהאויר עם כושר ציפה משתנה.
04:04
This has the potential to lower,
70
232240
3376
יש לזה את הפוטנציאל להפחית,
04:07
at least overall,
71
235640
1616
לפחות באופן כללי,
04:09
the cost, time and carbon
footprint of shipping
footprint of shipping
72
237280
4536
את העלות, הזמן ואת עקבת הפחמן של ספנות
04:13
without needing runways.
73
241840
1280
בלי הצורך במסלולים.
04:15
We came up with this clever set
of technical breakthroughs
of technical breakthroughs
74
243880
3056
הגענו לסט חכם של פריצות דרך טכנולוגיות
04:18
that together might make it possible
for us to lower the cost enough
for us to lower the cost enough
75
246960
4936
שיחד אולי יאפשרו לנו להפחית את העלות מספיק
04:23
that we could actually make these ships --
76
251920
2136
שנוכל למעשה ליצור את הספינות האלו --
04:26
inexpensively enough in volume.
77
254080
1640
בזול מספיק ובכמות.
04:28
But however cheap they would
have been to make in volume
have been to make in volume
78
256760
3319
אבל לא משנה כמה זולות הן יהיו ליצור המוני
04:33
it turned out that it was going to cost
close to 200 million dollars
close to 200 million dollars
79
261320
3856
מסתבר שזה יעלה קרוב ל 200 מליון דולר
04:37
to design and build the first one.
80
265200
2120
לתכנן ולבנות את הראשונה.
04:40
200 million dollars
is just way too expensive.
is just way too expensive.
81
268680
3656
200 מליון זה פשוט יקר מדי.
04:44
Because X is structured
with these tight feedback loops
with these tight feedback loops
82
272360
3816
בגלל שהמבנה של X
עם לולאות המשוב הקצרות האלו
עם לולאות המשוב הקצרות האלו
04:48
of making mistakes
and learning and new designs,
and learning and new designs,
83
276200
3656
של לעשות טעויות וללמוד ועיצובים חדשים,
04:51
we can't spend 200 million dollars
84
279880
1736
אנחנו לא יכולים להוציא 200 מליון דולר
04:53
to get the first data point
85
281640
1736
כדי לקבל את נקודת המידע הראשונה
04:55
about whether we're
on the right track or not.
on the right track or not.
86
283400
2560
בנוגע לאם אנחנו בכיוון הנכון או לא.
04:58
If there's an Achilles' heel
in one our projects,
in one our projects,
87
286600
2336
אם יש עקב אכילס באחד הפרוייקטים שלנו,
05:00
we want to know it now, up front,
not way down the road.
not way down the road.
88
288960
4296
אנחנו רוצים לדעת את זה עכשיו,
מיד, לא הרחק במורד הדרך.
מיד, לא הרחק במורד הדרך.
05:05
So we killed this project, too.
89
293280
1680
אז הרגנו גם את הפרוייקט הזה.
05:08
Discovering a major flaw in a project
90
296880
2736
גילוי כשל משמעותי בפרוייקט
05:11
doesn't always mean
that it ends the project.
that it ends the project.
91
299640
2136
לא תמיד אומר שזה מסיים את הפרוייקט.
05:13
Sometimes it actually gets us
onto a more productive path.
onto a more productive path.
92
301800
3176
לפעמים זה למעשה לוקח אותנו
לדרך יותר פרודוקטיבית.
לדרך יותר פרודוקטיבית.
05:17
This is our fully self-driving
vehicle prototype,
vehicle prototype,
93
305000
3936
זה אב הטיפוס של הרכב הנוהג בעצמו שלנו,
05:20
which we built without
a steering wheel or break pedal.
a steering wheel or break pedal.
94
308960
3160
שבנינו בלי הגה או דוושת בלם.
05:24
But that wasn't actually
our goal when we started.
our goal when we started.
95
312800
2400
אבל זו לא היתה המטרה שלנו כשהתחלנו.
05:27
With 1.2 million people dying
on the roads globally every year,
on the roads globally every year,
96
315760
5896
עם 1.2 מליון אנשים
שמתים על הכבישים גלובלית כל שנה,
שמתים על הכבישים גלובלית כל שנה,
05:33
building a car that drives itself
was a natural moonshot to take.
was a natural moonshot to take.
97
321680
3816
בניית מכונית נהיגה עצמית
היה מונשוט טבעי לקחת.
היה מונשוט טבעי לקחת.
05:37
Three and a half years ago,
98
325520
1600
לפני שלוש וחצי שנים,
05:39
when we had these Lexus,
retrofitted, self-driving cars in testing,
retrofitted, self-driving cars in testing,
99
327920
5576
כשהיו לנו את הלקסוסים האלו,
שהותאמו, לנהיגה עצמית בניסויים
שהותאמו, לנהיגה עצמית בניסויים
05:45
they were doing so well,
we gave them out to other Googlers
we gave them out to other Googlers
100
333520
3656
הן הצליחו כל כך,
שנתנו אותן לאנשי גוגל אחרים
שנתנו אותן לאנשי גוגל אחרים
05:49
to find out what they thought
of the experience.
of the experience.
101
337200
2240
לגלות מה הם חשבו על החוויה.
05:52
And what we discovered
102
340000
1256
ומה שגילינו
05:53
was that our plan to have the cars
do almost all the driving
do almost all the driving
103
341280
4616
היה שהתוכנית שלנו שהמכונית תעשה
כמעט את כל הנהיגה
כמעט את כל הנהיגה
05:57
and just hand over to the users
in case of emergency
in case of emergency
104
345920
3896
ותשאיר לנהג רק מקרי חרום
06:01
was a really bad plan.
105
349840
3080
היתה תוכנית ממש גרועה.
06:06
It wasn't safe
106
354200
1656
זה לא היה בטוח
06:07
because the users didn't do their job.
107
355880
3136
בגלל שהמשתמשים לא עשו את העבודה שלהם.
06:11
They didn't stay alert
108
359040
1440
הם לא נשארו ערניים
06:13
in case the car needed
to hand control back to them.
to hand control back to them.
109
361160
4056
במקרה שהמכונית הייתה צריכה
להחזיר את השליטה חזרה אליהם.
להחזיר את השליטה חזרה אליהם.
06:17
This was a major crisis for the team.
110
365240
2016
זה היה משבר עיקרי בצוות.
06:19
It sent them back to the drawing board.
111
367280
2040
זה שלח אותנו חזרה לשולחן השרטוט.
06:22
And they came up
with a beautiful, new perspective.
with a beautiful, new perspective.
112
370320
3360
והם הגיעו לפרספקטיבה החדשה והיפיפיה הזו.
06:26
Aim for a car where
you're truly a passenger.
you're truly a passenger.
113
374600
3720
כוונו למכונית בה אתם באמת הנוסעים.
06:31
You tell the car where you want to go,
114
379280
2256
אתם אומרים למכונית לאן אתם רוצים להגיע,
06:33
you push a button
115
381560
1256
אתם לוחצים על כפתור
06:34
and it takes you
from point A to point B by itself.
from point A to point B by itself.
116
382840
4160
והיא לוקחת אתכם מנקודה א' לנקודה ב' בעצמה.
06:39
We're really grateful
117
387720
1296
אנחנו באמת אסירי תודה
06:41
that we had this insight
as early on in the project as we did.
as early on in the project as we did.
118
389040
3536
שהיה לנו את החזון
מוקדם כל כך בפרוייקט כמו שהיה לנו.
מוקדם כל כך בפרוייקט כמו שהיה לנו.
06:44
And it's shaped everything
we've done since then.
we've done since then.
119
392600
3960
והיא עיצבה כל מה שעשינו מאז.
06:49
And now our cars have self-driven
more than 1.4 million miles,
more than 1.4 million miles,
120
397200
6336
ועכשיו המכוניות שלנו נהגו בעצמן
יותר מ 2.25 מליון קילומטר,
יותר מ 2.25 מליון קילומטר,
06:55
and they're out everyday
121
403560
1616
והן בחוץ כל יום
06:57
on the streets of Mountain View,
California and Austin, Texas.
California and Austin, Texas.
122
405200
4040
על הרחובות של מאונטיין וויו,
קליפורניה ואוסטין טקסס.
קליפורניה ואוסטין טקסס.
07:02
The cars team shifted their perspective.
123
410120
3856
צוות המכוניות הזיזו את נקודת המבט שלהם.
07:06
This is one of X's mantras.
124
414000
2056
זו אחת מהמנטרות של X.
07:08
Sometimes shifting your perspective
is more powerful than being smart.
is more powerful than being smart.
125
416080
4800
לפעמים הסטת נקודת המבט שלכם
היא יותר חזקה מלהיות חכמים.
היא יותר חזקה מלהיות חכמים.
07:13
Take wind energy.
126
421880
1496
קחו אנרגית רוח.
07:15
It's one of my favorite examples
of perspective shifting.
of perspective shifting.
127
423400
3336
היא אחת הדוגמאות האהובות עלינו
של שינוי נקודת המבט.
של שינוי נקודת המבט.
07:18
There's no way that we're going to build
128
426760
2856
אין דרך שאנחנו נבנה
07:21
a better standard wind turbine
than the experts in that industry.
than the experts in that industry.
129
429640
4400
טורבינת רוח סטנדרטית טובה יותר
מהמומחים בתעשיה הזו.
מהמומחים בתעשיה הזו.
07:26
But we found a way
to get up higher into the sky,
to get up higher into the sky,
130
434720
4896
אבל גילינו דרך להגיע גבוה יותר בשמים,
07:31
and so get access to faster,
more consistent winds,
more consistent winds,
131
439640
3816
ולהשיג גישה לרוחות מהירות ועקביות יותר,
07:35
and so more energy without needing
hundreds of tons of steel to get there.
hundreds of tons of steel to get there.
132
443480
5656
וכך יותר אנרגיה בלי צורך
במאות טונות של פלדה כדי להגיע לשם.
במאות טונות של פלדה כדי להגיע לשם.
07:41
Our Makani energy kite
rises up from its perch
rises up from its perch
133
449160
3336
עפיפון האנרגיה המקני עולה ממנוחתו
07:44
by spinning up those
propellers along its wing.
propellers along its wing.
134
452520
3016
על ידי סיבוב המדחפים האלו לאורך הכנף שלו.
07:47
And it pulls out a tether as it rises,
135
455560
2320
והוא מושך כבל כשהוא עולה,
07:50
pulling energy up through the tether.
136
458640
1896
מושך אנרגיה דרך הכבל.
07:52
Once the tether's all the way out,
137
460560
1856
ברגע שהכבל מתוח עד הסוף,
07:54
it goes into crosswind circles in the sky.
138
462440
3160
הוא נכנס לסיבובים של רוחות צולבות בשמים.
07:58
And now those propellers that lifted it up
have become flying turbines.
have become flying turbines.
139
466320
5360
ועכשיו המדחפים האלו שהרימו אותו למעלה
הפכו לטורבינות מעופפות.
הפכו לטורבינות מעופפות.
08:04
And that sends energy
back down the tether.
back down the tether.
140
472400
2680
וזה שולח אנרגיה חזרה במורד הכבל.
08:07
We haven't yet found
a way to kill this project.
a way to kill this project.
141
475880
2856
עדיין לא גילינו דרך להרוג את הפרוייקט הזה.
08:10
And the longer it survives that pressure,
the more excited we get
the more excited we get
142
478760
4096
וככל שהוא ישרוד את הלחץ,
אנחנו מתרגשים יותר
אנחנו מתרגשים יותר
08:14
that this could become
a cheaper and more deployable form
a cheaper and more deployable form
143
482880
4456
שזה יוכל להפוך לצורה זולה יותר
וקלה יותר לפריסה
וקלה יותר לפריסה
08:19
of wind energy for the world.
144
487360
1920
של אנרגית רוח לעולם.
08:23
Probably the craziest sounding project
we have is Project Loon.
we have is Project Loon.
145
491080
3480
כנראה הפרוייקט שנשמע
הכי מטורף שיש לנו הוא פרוייקט לון.
הכי מטורף שיש לנו הוא פרוייקט לון.
08:27
We're trying to make
balloon-powered Internet.
balloon-powered Internet.
146
495320
3536
אנחנו מנסים ליצור אינטרנט
שפרוש על ידי כדורים פורחים.
שפרוש על ידי כדורים פורחים.
08:30
A network of balloons in the stratosphere
147
498880
3080
רשת של בלונים בסטרטוספירה
08:34
that beam an internet connection down
to rural and remote areas of the world.
to rural and remote areas of the world.
148
502800
5096
שמשגרת חיבוריות אינטרנט למטה
לאזורים כפריים ומרוחקים בעולם.
לאזורים כפריים ומרוחקים בעולם.
08:39
This could bring online
as many as four billion more people,
as many as four billion more people,
149
507920
3896
זה יכול להביא לרשת
כמעט ארבעה מיליארד אנשים נוספים,
כמעט ארבעה מיליארד אנשים נוספים,
08:43
who today have little
or no internet connection.
or no internet connection.
150
511840
2240
שהיום יש להם חיבוריות מועטה
או לא קיימת בכלל.
או לא קיימת בכלל.
08:47
But you can't just take a cell tower,
151
515120
2895
אבל אתם לא יכולים פשוט לקחת מתקן סלולרי,
08:50
strap it to a balloon
and stick it in the sky.
and stick it in the sky.
152
518039
2897
לחבר אותו לבלון ולתקוע אותו בשמיים.
08:52
The winds are too strong,
it would be blown away.
it would be blown away.
153
520960
2376
הרוחות חזקות מדי, הוא יועף.
08:55
And the balloons are too high up
to tie it to the ground.
to tie it to the ground.
154
523360
4400
והבלונים גבוהים מדי לקשור לקרקע.
09:00
Here comes the crazy moment.
155
528800
1440
פה מגיע הרגע מטורף.
09:03
What if, instead,
156
531000
2096
מה אם, במקום,
09:05
we let the balloons drift
157
533120
2216
ניתן לבלונים להסחף
09:07
and we taught them how to sail the winds
to go where the needed to go?
to go where the needed to go?
158
535360
3840
ונלמד אותם איך להפליג ברוחות
לאן שהם דרושים?
לאן שהם דרושים?
09:13
It turns out the stratosphere has winds
159
541560
3336
מסתבר שלסטרטוספירה יש רוחות
09:16
that are going in quite different
speeds and directions in thin strata.
speeds and directions in thin strata.
160
544920
4096
שעובדות במהירויות
וכיוונים די שונים בסטרטה הדקה.
וכיוונים די שונים בסטרטה הדקה.
09:21
So we hoped that using smart algorithms
and wind data from around the world,
and wind data from around the world,
161
549040
4880
אז אנחנו מקווים שבשימוש באלגוריתמים חכמים
ומידע רוחות מסביב לעולם,
ומידע רוחות מסביב לעולם,
09:26
we could maneuver the balloons a bit,
162
554800
2456
נוכל לתמרן את הבלונים מעט,
09:29
getting them to go up and down
just a tiny bit in the stratosphere
just a tiny bit in the stratosphere
163
557280
3096
ולהביא אותם לעלות ולרדת
ממש מעט בסטרטוספירה
ממש מעט בסטרטוספירה
09:32
to grab those winds going
in those different directions and speeds.
in those different directions and speeds.
164
560400
3616
כדי לתפוס את הרוחות האלו
בכיוונים והמהירויות השונים האלה.
בכיוונים והמהירויות השונים האלה.
09:36
The idea is to have enough balloons
165
564040
2296
הרעיון הוא שיהיו לנו מספיק בלונים
09:38
so as one balloon floats out of your area,
166
566360
2856
כך שכשבלון אחד יצוף מחוץ לשטח שלכם,
09:41
there's another balloon
ready to float into place,
ready to float into place,
167
569240
3736
יש בלון אחר מוכן לצוף למקום,
09:45
handing off the internet connection,
168
573000
2616
ולהעביר את חיבור האינטרנט,
09:47
just like your phone
hands off between cell towers
hands off between cell towers
169
575640
3456
ממש כמו שהטלפון שלכם
מועבר בין עמודים סלולריים
מועבר בין עמודים סלולריים
09:51
as you drive down the freeway.
170
579120
1640
כשאתם נוהגים במורד הכביש המהיר.
09:53
We get how crazy that vision sounds --
171
581760
4416
אנחנו מבינים כמה מטורף החזון נשמע --
09:58
there's the name of the project
to remind us of that.
to remind us of that.
172
586200
2736
יש את שם הפקוייקט להזכיר לנו את זה.
10:00
So since 2012,
173
588960
2336
אז מאז 2012,
10:03
the Loon team has prioritized
the work that seems the most difficult
the work that seems the most difficult
174
591320
5776
צוות לון תיעדף את העבודה שנראתה הכי קשה
10:09
and so the most likely
to kill their project.
to kill their project.
175
597120
3840
וכך עם הסיכוי הכי גבוה להרוג את הפרוייקט.
10:13
The first thing that they did
176
601920
1536
הדבר הראשון שהם עשו
10:15
was try to get a Wi-Fi connection
from a balloon in the stratosphere
from a balloon in the stratosphere
177
603480
4216
היה לנסות לקבל חיבור אלחוטי
מהבלון בסטרטוספירה
מהבלון בסטרטוספירה
10:19
down to an antenna on the ground.
178
607720
2120
עד לאנטנה על הקרקע.
10:22
It worked.
179
610720
1216
זה עבד.
10:23
And I promise you there were bets
that it wasn't going to.
that it wasn't going to.
180
611960
2715
ואני מבטיח לכם שהיו הימורים שזה לא יעבוד.
10:26
So we kept going.
181
614699
1240
אז המשכנו.
10:28
Could we get the balloon
to talk directly to handsets,
to talk directly to handsets,
182
616880
3376
האם נוכל לגרום לבלון
לדבר ישירות עם הניידים,
לדבר ישירות עם הניידים,
10:32
so that we didn't need the antenna
as an intermediary receiver?
as an intermediary receiver?
183
620280
3360
כך שלא נצטרך את האנטנה כמקלט ביניים?
10:36
Yeah.
184
624720
1200
כן.
10:38
Could we get the balloon
bandwidth high enough
bandwidth high enough
185
626680
2616
האם נוכל להגדיל
את רוחב הפס של הבלון מספיק
את רוחב הפס של הבלון מספיק
10:41
so it was a real Internet connection?
186
629320
2736
כדי שזה יהיה חיבור אינטרנט אמיתי?
10:44
So that people could have
something more than just SMS?
something more than just SMS?
187
632080
4960
כך שאנשים יוכלו לקבל משהו יותר מ SMS?
10:49
The early tests weren't even
a megabit per second,
a megabit per second,
188
637640
3816
המבחנים הראשונים
לא היו אפילו מגביט לשניה,
לא היו אפילו מגביט לשניה,
10:53
but now we can do
up to 15 megabits per second.
up to 15 megabits per second.
189
641480
3416
אבל עכשיו אנחנו יכולים להגיע
עד 15 מגביט לשניה.
עד 15 מגביט לשניה.
10:56
Enough to watch a TED Talk.
190
644920
1320
מספיק כדי לצפות בהרצאת TED.
10:59
Could we get the balloons
to talk to each other through the sky
to talk to each other through the sky
191
647360
3576
האם נוכל לגרום לבלונים
לדבר אחד עם השני דרך השמיים
לדבר אחד עם השני דרך השמיים
11:02
so that we could reach our signal
deeper into rural areas?
deeper into rural areas?
192
650960
4856
כך שנוכל להביא את הסיגנל
עמוק יותר לתוך אזורים פתוחים?
עמוק יותר לתוך אזורים פתוחים?
11:07
Check.
193
655840
1536
הצלחנו.
11:09
Could we get balloons the size of a house
to stay up for more than 100 days,
to stay up for more than 100 days,
194
657400
6656
האם נוכל ליצור בלונים בגודל של בית
כדי להשאר למעלה ליותר מ 100 ימים,
כדי להשאר למעלה ליותר מ 100 ימים,
11:16
while costing less than five percent
195
664080
2296
בזמן שזה יעלה פחות מחמישה אחוזים
11:18
of what traditional, long-life
balloons have cost to make?
balloons have cost to make?
196
666400
3560
מכמה שבלונים מסורתיים
בעלי חיים ארוכים מספיק עולים?
בעלי חיים ארוכים מספיק עולים?
11:23
Yes. In the end.
197
671640
1896
כן, בסוף.
11:25
But I promise you, you name it,
we had to try it to get there.
we had to try it to get there.
198
673560
5040
אבל אני מבטיח לכם, איך שתקראו לזה,
היינו חייבים לנסות את זה כדי להגיע לשם.
היינו חייבים לנסות את זה כדי להגיע לשם.
11:31
We made round, silvery balloons.
199
679480
2840
יצרנו בלונים עגולים וכסופים.
11:35
We made giant pillow-shaped balloons.
200
683200
3440
יצרנו בלונים עצומים בצורת כרית.
11:40
We made balloons the size of a blue whale.
201
688400
2880
יצרנו בלונים בגודל של לוויתן כחול.
11:44
We busted a lot of balloons.
202
692440
2936
פוצצנו הרבה בלונים.
11:47
(Laughter)
203
695400
1616
(צחוק)
11:49
Since one of the things that was
most likely to kill the Loon project
most likely to kill the Loon project
204
697040
4056
מאחר ואחד הדברים שהיה בסיכוי הכי גבוה
להרוג את פרוייקט לון
להרוג את פרוייקט לון
11:53
was whether we could guide
the balloons through the sky,
the balloons through the sky,
205
701120
3056
היה אם נוכל להנחות את הבלון בשמיים
11:56
one of our most important experiments
was putting a balloon inside a balloon.
was putting a balloon inside a balloon.
206
704200
4760
אחד מהניסויים הכי חשובים
היה לשים בלון בתוך בלון.
היה לשים בלון בתוך בלון.
12:02
So there are two compartments here,
one with air and then one with helium.
one with air and then one with helium.
207
710280
3800
אז יש שני תאים פה,
אחד עם אויר והאחר עם הליום.
אחד עם אויר והאחר עם הליום.
12:07
The balloon pumps air in
to make itself heavier,
to make itself heavier,
208
715360
3856
הבלון שואב אויר פנימה
כדי לעשות את עצמו כבד יותר,
כדי לעשות את עצמו כבד יותר,
12:11
or lets air out to make it lighter.
209
719240
2360
או מוציא אויר כדי להיות קל יותר.
12:14
And these weight changes
allow it to rise or fall,
allow it to rise or fall,
210
722520
3296
ושינויי המשקל האלו מאפשרים לו לעלות ולרדת,
12:17
and that simple movement of the balloon
is its steering mechanism.
is its steering mechanism.
211
725840
3736
והתנועה הפשוטה הזו של הבלון
היא מנגנון ההיגוי.
היא מנגנון ההיגוי.
12:21
It floats up or down,
212
729600
1656
הוא צף למלעלה ולמטה,
12:23
hoping to grab winds going in the speed
and direction that it wants.
and direction that it wants.
213
731280
3920
מקווה לתפוש רוחות שנעות
בכיוון ובמהירות שהוא רוצה.
בכיוון ובמהירות שהוא רוצה.
12:27
But is that good enough
for it to navigate through the world?
for it to navigate through the world?
214
735920
4200
אבל האם זה מספיק טוב בשביל לנווט בעולם?
12:32
Barely at first,
215
740800
2536
בקושי בהתחלה,
12:35
but better all the time.
216
743360
1376
אבל טוב יותר כל הזמן.
12:36
This particular balloon,
our latest balloon,
our latest balloon,
217
744760
2080
הבלון המסויים הזה, הבלון האחרון שלנו,
12:39
can navigate a two-mile
vertical stretch of sky
vertical stretch of sky
218
747680
3560
יכול לנווט קו אנכי של שלושה קילומטר בשמיים
12:44
and can sail itself to within 500 meters
of where it wants to go
of where it wants to go
219
752280
4056
ויכול להעיף את עצמו למרחק של 500 מטר
מהמקום בו הוא רוצה להיות
מהמקום בו הוא רוצה להיות
12:48
from 20,000 kilometers away.
220
756360
2600
ממרחק של 20,000 קילומטר.
12:56
We have lots more to do
221
764360
2216
יש לנו עוד הרבה לעשות
12:58
in terms of fine-tuning
the system and reducing costs.
the system and reducing costs.
222
766600
4576
במונחים של כוונון עדין
של המערכת והפחתת עלויות.
של המערכת והפחתת עלויות.
13:03
But last year,
a balloon built inexpensively
a balloon built inexpensively
223
771200
3016
אבל בשנה שעברה, בלון שנבנה בזול
13:06
went around the world
19 times over 187 days.
19 times over 187 days.
224
774240
6136
הקיף את העולם 19 פעמים במשך 187 ימים.
13:12
So we're going to keep going.
225
780400
1440
אז אנחנו עומדים להמשיך.
13:15
(Applause)
226
783120
3320
(מחיאות כפיים)
13:21
Our balloons today
227
789520
1256
הבלונים שלנו היום
13:22
are doing pretty much everything
a complete system needs to do.
a complete system needs to do.
228
790800
3360
עושים פחות או יותר כל מה
שמערכת שלמה צריכה לעשות.
שמערכת שלמה צריכה לעשות.
13:27
We're in discussions
with telcos around the world,
with telcos around the world,
229
795160
2856
אנחנו בדיונים עם חברות תקשורת מסביב לעולם,
13:30
and we're going to fly
over places like Indonesia
over places like Indonesia
230
798040
2336
ואנחנו עומדים לעוף
מעל מקומות כמו אינדונזיה
מעל מקומות כמו אינדונזיה
13:32
for real service testing this year.
231
800400
2736
לבדיקות שרות אמיתי השנה.
13:35
This probably all sounds
too good to be true,
too good to be true,
232
803160
2560
כל זה כנראה נשמע טוב מכדי להיות אמיתי,
13:38
and you're right.
233
806800
1200
ואתם צודקים.
13:41
Being audacious
234
809320
1736
להיות נועזים
13:43
and working on big, risky things
235
811080
2656
ולעבוד על דברים גדולים ומסוכנים
13:45
makes people inherently uncomfortable.
236
813760
2480
גורם לאנשים חוסר נוחות מיסודו.
13:49
You cannot yell at people
and force them to fail fast.
and force them to fail fast.
237
817040
5080
אתם לא יכולים לצעוק על אנשים
ולגרום להם להכשל מהר.
ולגרום להם להכשל מהר.
13:55
People resist. They worry.
238
823440
2096
אנשים מתנגדים. הם דואגים.
13:57
"What will happen to me if I fail?
239
825560
3056
"מה יקרה לי אם אני אכשל?
14:00
Will people laugh at me?
240
828640
1480
האם אנשים יצחקו עלי?
14:02
Will I be fired?"
241
830880
1440
האם אני אפוטר?"
14:05
I started with our secret.
242
833880
2696
התחלתי עם הסוד שלנו.
14:08
I'm going to leave you
with how we actually make it happen.
with how we actually make it happen.
243
836600
2880
אני אשאיר אתכם עם איך אנחנו
למעשה גורמים לזה לקרות.
למעשה גורמים לזה לקרות.
14:12
The only way to get people
to work on big, risky things --
to work on big, risky things --
244
840920
5016
הדרך היחידה לגרום לאנשים
לעבוד על דברים גדולים ומסוכנים --
לעבוד על דברים גדולים ומסוכנים --
14:17
audacious ideas --
245
845960
1736
רעיונות נועזים --
14:19
and have them run at all
the hardest parts of the problem first,
the hardest parts of the problem first,
246
847720
4936
ולגרום להם לעבוד על כל
החלקים הקשים של הבעיה בהתחלה,
החלקים הקשים של הבעיה בהתחלה,
14:24
is if you make that the path
of least resistance for them.
of least resistance for them.
247
852680
3880
זה אם תהפכו את זה לדרך
של הכי פחות התנגדות בשבילם.
של הכי פחות התנגדות בשבילם.
14:29
We work hard at X to make it safe to fail.
248
857360
3880
אנחנו עובדים קשה ב X
כדי לעשות את זה בטוח להכשל.
כדי לעשות את זה בטוח להכשל.
14:34
Teams kill their ideas
as soon as the evidence is on the table
as soon as the evidence is on the table
249
862000
3936
צוותים הורגים רעיונות
ברגע שיש עדות על השולחן
ברגע שיש עדות על השולחן
14:37
because they're rewarded for it.
250
865960
2560
בגלל שהם מתוגמלים על זה.
14:41
They get applause from their peers.
251
869160
2816
הם מקבלים מחיאות כפיים מעמיתיהם.
14:44
Hugs and high fives
from their manager, me in particular.
from their manager, me in particular.
252
872000
3880
חיבוקים וכיפים מהמנהל שלהם, ממני במיוחד,
14:49
They get promoted for it.
253
877160
2496
הם מקודמים על זה.
14:51
We have bonused every single person
on teams that ended their projects,
on teams that ended their projects,
254
879680
6256
נתנו בונוס לכל אדם בצוות
שהרג את הפרוייקט שלו,
שהרג את הפרוייקט שלו,
14:57
from teams as small as two
to teams of more than 30.
to teams of more than 30.
255
885960
3016
מצוותים קטנים של שני אנשים
לצוותים של יותר מ 30.
לצוותים של יותר מ 30.
15:01
We believe in dreams
at the moonshot factory.
at the moonshot factory.
256
889000
2920
אנחנו מאמינים בחלומות במפעל מונשוט.
15:04
But enthusiastic skepticism
257
892840
2496
אבל סקפטיות נלהבת
15:07
is not the enemy of boundless optimism.
258
895360
3456
היא לא האוייב של אופטימיזם אין סופי.
15:10
It's optimism's perfect partner.
259
898840
2680
זה השותף המושלם של אופטימיזם.
15:14
It unlocks the potential in every idea.
260
902280
4320
זה משחרר את הפוטנציאל בכל רעיון.
15:19
We can create the future
that's in our dreams.
that's in our dreams.
261
907720
3760
אנחנו יכולים ליצור את העתיד שבחלומות שלנו.
15:24
Thank you very much.
262
912400
1296
תודה רבה לכם.
15:25
(Applause)
263
913720
6022
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Astro Teller - Entrepreneur, inventor, authorAs "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades.
Why you should listen
Astro Teller oversees X, Alphabet's moonshot factory for building magical, audacious ideas that can solve concrete problems for millions of people through science and technology. As X’s head, Teller has an unmatched vantage point from which to watch possible futures unfold.
In addition to his day job shepherding Peter Pans with PhDs, Teller is on the board of several businesses including AI-based hedge fund Cerebellum Capital, Inc., and Flux.io, a startup reinventing how buildings are designed and built. He is also the author of two novels and co-author (with Danielle Teller) of Sacred Cows, a nonfiction work analyzing society’s attitudes on divorce.
Astro Teller | Speaker | TED.com