TED@Cannes
Stefan Sagmeister: 7 rules for making more happiness
Stefan Sagmeister: 7 szabály arra, hogyan idézhetünk elő nagyobb boldogságot
Filmed:
Readability: 3.6
1,861,288 views
Egyszerű, elbűvölő illusztrációkkal mutatja be Stefan Sagmeister dizájner legújabb elgondolásait a boldogságról -- mind a tudatosakat, mind a nem tudatosokat. 7 szabálya a boldog élethez és dizájnhoz (némi átalakítással) mindenkire alkalmazható, aki több örömhöz szeretne jutni.
Stefan Sagmeister - Graphic designer
Renowned for album covers, posters and his recent book of life lessons, designer Stefan Sagmeister invariably has a slightly different way of looking at things. Full bio
Renowned for album covers, posters and his recent book of life lessons, designer Stefan Sagmeister invariably has a slightly different way of looking at things. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I spent the best part of last year
0
0
5000
Az elmúlt év legjobb részét
00:20
working on a documentary
1
5000
3000
egy dokumentumfilmen dolgozva töltöttem,
00:23
about my own happiness --
2
8000
2000
ami a saját boldogságomról szól --
00:25
trying to see
3
10000
2000
megpróbáltam felderíteni,
00:27
if I can actually train my mind
4
12000
2000
hogy sikerül-e az elmémet
00:29
in a particular way,
5
14000
3000
olyan módon megedzenem,
00:32
like I can train my body,
6
17000
2000
mint ahogyan a testemet,
00:34
so I can end up with an improved feeling
7
19000
3000
hogy a végén egy tökéletesített, teljesen
00:37
of overall well-being.
8
22000
3000
átható jól-lét érzéssel kerüljek ki belőle.
00:40
Then this January,
9
25000
2000
Aztán januárban
00:42
my mother died,
10
27000
2000
az édesanyám meghalt,
00:44
and pursuing a film like that
11
29000
3000
és egy ilyen film véghezvitele a legutolsó helyre került
00:47
just seemed the last thing that was interesting to me.
12
32000
4000
a sorban, azok közt, ami akkor érdekelt volna.
00:51
So in a very typical, silly designer fashion,
13
36000
4000
Tehát nagyon tipikus, őrült dizájner módon,
00:55
after years worth of work,
14
40000
3000
hosszú évek megfeszített munkája nyomán
00:58
pretty much all I have to show for it are the titles for the film.
15
43000
3000
az egyetlen, amit fel tudtam mutatni a filmből,
01:01
(Music)
16
46000
7000
a címe volt. (Zene)
01:08
They were still done
17
53000
2000
Még akkor készültek ezek, amikor
01:10
when I was on sabbatical with my company in Indonesia.
18
55000
2000
alkotószabadságon voltam a cégemmel Indonéziában.
01:12
We can see the first part here was designed here by pigs.
19
57000
3000
Láthatjuk itt, hogy az első részt a malacok tervezték.
01:15
It was a little bit too funky,
20
60000
2000
Kicsit túl funky-s volt,
01:17
and we wanted a more feminine point of view
21
62000
3000
és szerettünk volna egy kicsit feministább
01:20
and employed a duck
22
65000
2000
megközelítést, ezért alkalmaztunk egy kacsát,
01:22
who did it in a much more fitting way --
23
67000
2000
aki sokkal megfelelőbben csinálta --
01:24
fashion.
24
69000
2000
divatosan.
01:27
My studio in Bali
25
72000
2000
A stúdióm Balin
01:29
was only 10 minutes away from a monkey forest,
26
74000
3000
mindössze 10 percre volt a majom erdőtől.
01:32
and monkeys, of course,
27
77000
2000
És a majmok természetesen
01:34
are supposed to be the happiest of all animals.
28
79000
2000
a legboldogabbnak mondott állatok, az összes közül.
01:36
So we trained them to be able to do three separate words,
29
81000
3000
Ezért megtanítottuk őket arra, hogy képesek
01:39
to lay out them properly.
30
84000
2000
legyenek 3 különálló szót pontosan leírni.
01:41
You can see,
31
86000
2000
Itt láthatják, hogy
01:43
there still is a little bit of a legibility problem there.
32
88000
3000
van itt azért még egy kis olvashatósági hiba.
01:46
The serif is not really in place.
33
91000
2000
A betűtalpak nem igazán vannak a helyükön.
01:48
So of course, what you don't do properly yourself
34
93000
3000
Amit persze magad nem tudsz jól megcsinálni,
01:51
is never deemed done really.
35
96000
2000
az sosem lesz elkészültnek mondható.
01:53
So this is us climbing onto the trees
36
98000
3000
Ez itt pedig mi vagyunk, amint fára mászunk
01:56
and putting it up over the Sayan Valley
37
101000
3000
és feltesszük az indonéz
01:59
in Indonesia.
38
104000
3000
Sayan völgy fölött.
02:02
In that year, what I did do a lot
39
107000
3000
Amit abban az évben sokat csináltam,
02:05
was look at all sorts of surveys,
40
110000
2000
az volt, hogy mindenféle kutatásokat
02:07
looking at a lot of data on this subject.
41
112000
3000
és rengeteg adatot néztem át ebben a témában.
02:10
And it turns out
42
115000
2000
És az derült ki, hogy
02:12
that men and women
43
117000
3000
a férfiak és a nők nagyon hasonló
02:15
report very, very similar levels of happiness.
44
120000
3000
boldogságszintekről számolnak be.
02:18
This is a very quick overview
45
123000
2000
Ez itt egy nagyon gyors áttekintése
02:20
of all the studies that I looked at.
46
125000
2000
az összes tanulmánynak, amit átnéztem.
02:22
That climate plays no role.
47
127000
2000
Az éghajlat nem játszik szerepet.
02:24
That if you live in the best climate,
48
129000
2000
Ha a legjobb éghajlat alatt élsz,
02:26
in San Diego in the United States,
49
131000
2000
San Diego-ban, az USA-ban,
02:28
or in the shittiest climate, in Buffalo, New York,
50
133000
3000
vagy a legszarabb éghajlat alatt, Buffaloban, New Yorkban,
02:31
you are going to be just as happy
51
136000
2000
épp ugyanolyan boldog leszel
02:33
in either place.
52
138000
2000
bármelyik helyen.
02:35
If you make more than 50,000 bucks a year in the U.S.,
53
140000
4000
Ha több, mint 50.000 rongyot keresel évente az USA-ban,
02:39
any salary increase you're going to experience
54
144000
3000
bármilyen fizetésváltozás, amit megtapasztalsz,
02:42
will have only a tiny, tiny influence
55
147000
3000
igen kevéssé lesz hatással
02:45
on your overall well-being.
56
150000
2000
az egész lényed tekintetében.
02:47
Black people are just as happy as white people are.
57
152000
3000
A feketék éppolyan boldogok, mint a fehérek.
02:50
If you're old or young
58
155000
2000
Hogy öreg vagy-e, vagy fiatal,
02:52
it doesn't really make a difference.
59
157000
2000
nem nagyon számít ebben a kérdésben.
02:54
If you're ugly or if you're really, really good-looking
60
159000
3000
Hogy ronda vagy-e, vagy őrülten jóképű
02:57
it makes no difference whatsoever.
61
162000
2000
szintén egyáltalán nem nyom a latban.
02:59
You will adapt to it and get used to it.
62
164000
2000
Alkalmazkodsz hozzá és megszokod.
03:01
If you have manageable health problems
63
166000
3000
Ha kezelhető egészségügyi problémád van,
03:04
it doesn't really matter.
64
169000
2000
nem igazán számít.
03:06
Now this does matter.
65
171000
2000
Na ez viszont igen.
03:08
So now the woman on the right
66
173000
2000
Tehát itt a jobboldali nő tényleg
03:10
is actually much happier than the guy on the left --
67
175000
3000
sokkal jobbkedvű, mint a baloldali srác --
03:13
meaning that, if you have a lot of friends,
68
178000
3000
ami azt jelenti, hogy ha van sok barátod,
03:16
and you have meaningful friendships,
69
181000
3000
és tartalmasak is a barátságaid,
03:19
that does make a lot of difference.
70
184000
2000
na az bizony okoz különbséget!
03:21
As well as being married -- you are likely to be much happier
71
186000
3000
Így van ez a házassággal is -- valószínűleg
03:24
than if you are single.
72
189000
2000
sokkal boldogabb leszel, mint ha szingli vagy.
03:26
A fellow TED speaker, Jonathan Haidt,
73
191000
2000
Egy TED előadó kolléga, Jonathan Haidt
03:28
came up with this beautiful little analogy
74
193000
3000
állt elő ezzel a gyönyörű kis analógiával,
03:31
between the conscious and the unconscious mind.
75
196000
4000
a tudatos és a tudatalatti elmeszintekről.
03:35
He says that the conscious mind is this tiny rider
76
200000
3000
Szerinte a tudatos elmerész a kis lovas, ennek
03:38
on this giant elephant, the unconscious.
77
203000
3000
a hatalmas elefántnak, a tudatalattinak a hátán.
03:41
And the rider thinks
78
206000
2000
És a lovas úgy gondolja, hogy megmondhatja
03:43
that he can tell the elephant what to do,
79
208000
3000
az elefántnak, hogy az mit tegyen, közben
03:46
but the elephant really has his own ideas.
80
211000
3000
az elefántnak nagyon is megvannak a saját ötletei.
03:49
If I look at my own life,
81
214000
2000
Ha a saját életemet tekintem,
03:51
I'm born in 1962 in Austria.
82
216000
3000
1962-ben Ausztriában születtem.
03:54
If I would have been born a hundred years earlier,
83
219000
3000
Ha 100 évvel előbb születtem volna,
03:57
the big decisions in my life would have been made for me --
84
222000
3000
életem nagy döntései, már meghozva, rám vártak volna --
04:00
meaning I would have stayed in the town that I was born in;
85
225000
4000
ami azt jelenti, hogy ott maradtam volna abban a városban, amiben születtem;
04:04
I would have very much likely
86
229000
2000
nagyon nagy valószínűséggel
04:06
entered the same profession that my dad did;
87
231000
2000
apám foglalkozását választottam volna;
04:08
and I would have very much likely married a woman
88
233000
3000
és nagyon nagy valószínűséggel olyan nőt vettem volna el,
04:11
that my mom had selected.
89
236000
3000
akit anyám választott volna.
04:15
I, of course, and all of us,
90
240000
3000
Én, és természetesen mindannyian
04:18
are very much in charge
91
243000
2000
nagyon is döntéshelyzetben vagyunk
04:20
of these big decisions in our lives.
92
245000
3000
életünk ilyen nagy döntései kapcsán.
04:23
We live where we want to be --
93
248000
2000
Ott élünk, ahol akarunk élni --
04:25
at least in the West.
94
250000
2000
legalábbis Nyugaton így van.
04:27
We become what we really are interested in.
95
252000
2000
Azzá válunk, ami tényleg érdekel bennünket.
04:29
We choose our own profession,
96
254000
2000
Megválasztjuk magunknak a szakmánkat,
04:31
and we choose our own partners.
97
256000
2000
és megválasztjuk a partnereinket.
04:33
And so it's quite surprising
98
258000
3000
Így igen meglepő az,
04:36
that many of us
99
261000
2000
hogy sokan hagyjuk, hogy
04:38
let our unconscious influence those decisions
100
263000
3000
a tudatalattink befolyásoljon olyan döntéseket
04:41
in ways that we are not quite aware of.
101
266000
4000
amiknek nem igazán vagyunk tudatában.
04:45
If you look at the statistics
102
270000
2000
Ha megnézzük a statisztikákat,
04:47
and you see that the guy called George,
103
272000
3000
és megfigyeljük, hogy a George nevű srác
04:50
when he decides on where he wants to live --
104
275000
3000
amikor afelől dönt, hogy hol is akar élni --
04:53
is it Florida or North Dakota? --
105
278000
3000
vajon az Florida, vagy Észak Dakota lesz? --
04:56
he goes and lives in Georgia.
106
281000
2000
nem, fogja magát és Georgiába megy élni.
04:58
And if you look at a guy called Dennis,
107
283000
2000
És ha a Dennis nevű fickót vesszük,
05:00
when he decides what to become --
108
285000
2000
amikor a foglalkozása felől dönt --
05:02
is it a lawyer, or does he want to become a doctor
109
287000
3000
vajon ügyvéd legyen, vagy orvos akar lenni,
05:05
or a teacher? --
110
290000
2000
esetleg tanár? --
05:07
best chance is that he wants to become a dentist.
111
292000
3000
a legnagyobb valószínűséggel fogorvos lesz. (Dennis-dentist: szójáték angolul)
05:10
And if Paula decides
112
295000
2000
És ha Paula dönt afelől,
05:12
should she marry Joe or Jack,
113
297000
2000
hogy vajon Joe-hoz, vagy Jackhez menjen,
05:14
somehow Paul sounds the most interesting.
114
299000
4000
valahogy mégis inkább Paul lesz a legfigyelemfelkeltőbb.
05:18
And so even if we make
115
303000
2000
És még ha ezeket a nagyon
05:20
those very important decisions
116
305000
2000
fontos döntéseket ilyen
05:22
for very silly reasons,
117
307000
2000
nagyon bugyuta okok alapján is hozzuk meg,
05:24
it remains statistically true
118
309000
2000
akkor is igaz marad statisztikailag,
05:26
that there are more Georges living in Georgia
119
311000
2000
hogy több George él Georgiában,
05:28
and there are more Dennises becoming dentists
120
313000
3000
és több Dennis lesz fogorvos,
05:31
and there are more Paulas who are married to Paul
121
316000
3000
és több Paula megy hozzá Paulhoz,
05:34
than statistically viable.
122
319000
2000
mint ahogy statisztikailag az várható lenne.
05:36
(Laughter)
123
321000
2000
(Nevetés)
05:38
Now I, of course, thought,
124
323000
3000
Namost erre persze az volt a véleményem,
05:41
"Well this is American data,"
125
326000
2000
hogy persze ezek amerikai adatok.
05:43
and I thought, "Well, those silly Americans.
126
328000
4000
És azt gondoltam, hát persze, ezek a lüke amerikaiak.
05:47
They get influenced by things
127
332000
3000
Olyan dolgok befolyásolják őket,
05:50
that they're not aware of.
128
335000
3000
amiknek nincsenek is tudatában.
05:53
This is just completely ridiculous."
129
338000
3000
Ez tisztára röhejes.
05:56
Then, of course, I looked at my mom and my dad --
130
341000
3000
Aztán persze, elővettem saját apámat és anyámat --
05:59
(Laughter)
131
344000
2000
(Nevetés)
06:01
Karolina and Karl,
132
346000
2000
Karolina és Karl,
06:03
and grandmom and granddad,
133
348000
3000
és a nagymamám és nagypapám,
06:06
Josefine and Josef.
134
351000
2000
Josefine és Josef.
06:08
So I am looking still for a Stephanie.
135
353000
2000
Tehát én akkor még mindig egy Stephanie-ra várok.
06:10
I'll figure something out.
136
355000
3000
Majd kitalálok valamit erre.
06:14
If I make this whole thing a little bit more personal
137
359000
2000
Ha ezt az egészet egy kicsit személyesebbre veszem,
06:16
and see what makes me happy as a designer,
138
361000
3000
és azt vizsgálom, mi az, ami engem boldog dizájnerré tesz,
06:19
the easiest answer, of course,
139
364000
2000
a legkönnyebb válasz persze az,
06:21
is do more of the stuff that I like to do
140
366000
3000
hogy foglalkozzak több olyan dologgal, amit szeretek csinálni,
06:24
and much less of the stuff that I don't like to do --
141
369000
2000
és sokkal kevesebb olyasmivel, amit nem szeretek --
06:26
for which it would be helpful
142
371000
3000
amihez persze hasznos volna tudnom,
06:29
to know what it is that I actually do like to do.
143
374000
3000
hogy mi is az, amit valójában szeretek csinálni.
06:32
I'm a big list maker,
144
377000
2000
Nagy listaíró vagyok,
06:34
so I came up with a list.
145
379000
2000
így aztán egy listával állok elő.
06:36
One of them is to think without pressure.
146
381000
3000
Az egyik ezen, hogy feszültség nélkül gondolkodjunk.
06:39
This is a project we're working on right now
147
384000
2000
Ez itt egy olyan projekt, amin most dolgozunk,
06:41
with a very healthy deadline.
148
386000
2000
egy igen egészséges határidővel.
06:43
It's a book on culture,
149
388000
2000
Egy kultúráról szóló könyv,
06:45
and, as you can see,
150
390000
2000
és amint látják,
06:47
culture is rapidly drifting around.
151
392000
3000
a kultúra gyors ütemben sodródik körbe-körbe.
06:50
Doing things like I'm doing right now --
152
395000
2000
Ilyesmiket csinálni, mint amit most csinálok --
06:52
traveling to Cannes.
153
397000
2000
hogy Cannes-ba utazom.
06:54
The example I have here
154
399000
2000
Ez a példa itt egy olyan szék,
06:56
is a chair that came out of the year in Bali --
155
401000
3000
ami még a Balin töltött idő alatt született --
06:59
clearly influenced by local manufacturing and culture,
156
404000
4000
tisztán a helybéli manufaktúra és kultúra inspirációjára,
07:03
not being stuck behind
157
408000
2000
nem egy számítógép képernyő mögé szorulva
07:05
a single computer screen all day long
158
410000
3000
egész nap azt bámulva,
07:08
and be here and there.
159
413000
2000
ide-oda ugrálva a térben.
07:10
Quite consciously, design projects
160
415000
2000
Egész tudatosan megtervezni a projekteket,
07:12
that need an incredible amount of various techniques,
161
417000
3000
amihez hihehtetlen mennyiségű különféle technikára
07:15
just basically to fight
162
420000
2000
van szükség, pusztán ahhoz, hogy
07:17
straightforward adaptation.
163
422000
3000
az egyértelmű alkalmazásáért kiálljunk.
07:20
Being close to the content --
164
425000
2000
A tartalmat megcélozni --
07:22
that's the content really is close to my heart.
165
427000
3000
a tartalom az, ami tényleg közel áll a szívemhez.
07:25
This is a bus, or vehicle,
166
430000
2000
Ez egy busz, vagy jármű, egy cilvil szervezet
07:27
for a charity, for an NGO
167
432000
2000
adományaképpen, amely meg akarja duplázni
07:29
that wants to double the education budget in the United States --
168
434000
4000
az oktatási költségvetést az USA-ban --
07:33
carefully designed,
169
438000
2000
figyelmesen megtervezett darab, ugyan csak
07:35
so, by two inches, it still clears highway overpasses.
170
440000
4000
két hüvelykkel, de éppen átcsúszik a felüljárók átjárói alatt.
07:42
Having end results -- things that come back from the printer well,
171
447000
4000
Végeredményeket előállítani -- olyanokat, amik jól jönnek ki a nyomtatóból,
07:46
like this little business card for an animation company
172
451000
2000
mint ez a kis névjegykártya egy Sideshow
07:48
called Sideshow
173
453000
2000
nevű rajzfilmkészítő cég számára,
07:50
on lenticular foils.
174
455000
3000
lencselemez fólián.
07:53
Working on projects
175
458000
2000
Olyan projekteken dolgozni, amiknek
07:55
that actually have visible impacts,
176
460000
2000
egyértelműen látható hatásai vannak,
07:57
like a book for a deceased German artist
177
462000
5000
mint egy már elhunyt német művész számára
08:02
whose widow came to us
178
467000
3000
készült könyv, akinek az özvegye keresett fel minket,
08:05
with the requirement to make her late husband famous.
179
470000
4000
azzal a kéréssel, hogy tegyük híressé férjét így utólag.
08:09
It just came out six months ago,
180
474000
2000
Csak 6 hónapja jött ki,
08:11
and it's getting unbelievable traction right now in Germany.
181
476000
4000
és hihetetlen húzóerőt képez jelenleg Németországban.
08:15
And I think that his widow
182
480000
2000
Szerintem ez az özvegy
08:17
is going to be very successful on her quest.
183
482000
3000
nagyon sikeresen fogja zárni küldetését.
08:21
And lately, to be involved in projects
184
486000
3000
És mostanában az is, hogy olyan projektekben vegyek részt,
08:24
where I know about 50 percent of the project
185
489000
2000
ahol tudom, hogy a projektnek legalább a fele
08:26
technique-wise
186
491000
2000
technikai felkészültséget igényel,
08:28
and the other 50 percent would be new.
187
493000
2000
és a másik fele új lenne.
08:30
So in this case,
188
495000
2000
Ez az eset itt,
08:32
it's an outside projection for Singapore
189
497000
2000
egy kültéri kivetítés Singapore-ban,
08:34
on these giant Times Square-like screens.
190
499000
3000
ezeken az óriási Times Square-méretű kivetítőkön.
08:37
And I of course knew stuff, as a designer,
191
502000
3000
És persze dizájnerként van némi fogalmam
08:40
about typography,
192
505000
2000
a tipográfiáról, még akkor is, ha azokkal
08:42
even though we worked with those animals not so successfully.
193
507000
3000
az állatokkal eddig nem jutottunk túl nagy sikerekre.
08:45
But I didn't quite know
194
510000
2000
De egyáltalán nem sokat tudtam
08:47
all that much about movement or film.
195
512000
3000
a mozgásról és a filmről.
08:50
And from that point of view we turned it into a lovely project.
196
515000
3000
És onnan nézve, egy bájos kis projektet tudtunk kihozni belőle.
08:53
But also because the content was very close.
197
518000
3000
De persze ez annak is volt köszönhető, hogy a tartalom közel állt hozzám.
08:56
In this case, "Keeping a Diary
198
521000
2000
Ebben az esetben, a naplóírás
08:58
Supports Personal Development" --
199
523000
2000
támogatja a személyes fejlődést.
09:00
I've been keeping a diary since I was 12.
200
525000
3000
12 éves korom óta írok naplót.
09:03
And I've found that it influenced my life and work
201
528000
4000
És azt találtam, hogy nagyon fondorlatosan
09:07
in a very intriguing way.
202
532000
3000
befolyásolta az életemet és a munkámat.
09:10
In this case also because
203
535000
2000
Ebben az esetben ez annak is köszönhető,
09:12
it's part of one of the many sentiments
204
537000
3000
hogy ez az egyik a sok érzelem közül,
09:15
that we build the whole series on --
205
540000
4000
amire az egész sorozatot építjük --
09:19
that all the sentiments originally had come out of the diary.
206
544000
3000
hogy valamennyi érzelem eredetileg a naplóból származik!
09:22
Thank you so much.
207
547000
2000
Nagyon köszönöm.
09:24
(Applause)
208
549000
3000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Stefan Sagmeister - Graphic designerRenowned for album covers, posters and his recent book of life lessons, designer Stefan Sagmeister invariably has a slightly different way of looking at things.
Why you should listen
Stefan Sagmeister is no mere commercial gun for hire. Sure, he's created eye-catching graphics for clients including the Rolling Stones and Lou Reed, but he pours his heart and soul into every piece of work. His design work is at once timeless and of the moment, and his painstaking attention to the smallest details creates work that offers something new every time you look at it.
While a sense of humor invariably surfaces in his designs, Sagmeister is nonetheless very serious about his work; his intimate approach and sincere thoughtfulness elevate his design. A genuine maverick, Sagmeister achieved notoriety in the 1990s as the designer who self-harmed in the name of craft: He created a poster advertising a speaking engagement by carving the salient details onto his torso.
Stefan Sagmeister | Speaker | TED.com