TED2007
Daniel Goleman: Why aren't we more compassionate?
Daniel Goleman sulla compassione
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Daniel Goleman, autore di "Intelligenza Emotiva", si chiede in questo talk perché spesso non siamo compassionevoli quanto potremmo.
Daniel Goleman - Psychologist
Daniel Goleman, psychologist and award-winning author of Emotional Intelligence and other books on EI, challenges traditional measures of intelligence as a predictor of life success. Full bio
Daniel Goleman, psychologist and award-winning author of Emotional Intelligence and other books on EI, challenges traditional measures of intelligence as a predictor of life success. Full bio
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You know, I'm struck by how one of the implicit themes of TED
0
1000
4000
Sapete, mi colpisce che uno dei grandi temi impliciti, al TED,
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is compassion, these very moving demonstrations we've just seen:
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5000
3000
sia la compassione. Ne abbiamo visto dimostrazioni molto toccanti:
00:21
HIV in Africa, President Clinton last night.
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9000
4000
l'AIDS in Africa, col Presidente Clinton ieri sera, ad esempio.
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And I'd like to do a little collateral thinking, if you will,
3
13000
5000
Ora mi piacerebbe fare un po' di pensiero laterale, se volete,
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about compassion and bring it from the global level to the personal.
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18000
5000
sulla compassione, e portarla dal livello globale al livello personale.
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I'm a psychologist, but rest assured,
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23000
2000
Sono uno psicologo, ma state tranquilli:
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I will not bring it to the scrotal.
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25000
1000
non la porterò al livello dello scroto.
00:39
(Laughter)
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27000
4000
(Risate)
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There was a very important study done a while ago
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32000
2000
Qualche tempo fa fu svolto un importante studio
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at Princeton Theological Seminary that speaks to why it is
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34000
4000
al Seminario Teologico di Princeton che mostra come,
00:51
that when all of us have so many opportunities to help,
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39000
3000
malgrado le tante occasioni che tutti noi abbiamo per aiutare,
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we do sometimes, and we don't other times.
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42000
3000
in alcuni casi aiutiamo, e altre no.
00:58
A group of divinity students at the Princeton Theological Seminary
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46000
3000
Ad un gruppo di studenti di teologia al Seminario Teologico di Princeton
01:02
were told that they were going to give a practice sermon
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50000
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fu assegnato un tema, un sermone da mettere in pratica.
01:06
and they were each given a sermon topic.
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54000
3000
fu assegnato un tema, un sermone da mettere in pratica.
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Half of those students were given, as a topic,
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57000
3000
Metà degli studenti ebbero, come tema, la parabola del Buon Samaritano:
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the parable of the Good Samaritan:
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60000
2000
Metà degli studenti ebbero, come tema, la parabola del Buon Samaritano:
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the man who stopped the stranger in --
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62000
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colui che si fermò per aiutare
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to help the stranger in need by the side of the road.
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lo sconosciuto bisognoso sul ciglio della strada.
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Half were given random Bible topics.
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67000
3000
Agli altri furono invece dati temi a caso tratti dalla Bibbia.
01:22
Then one by one, they were told they had to go to another building
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3000
Poi, uno alla volta, fu detto loro di andare in un altro edificio
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and give their sermon.
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74000
1000
a predicare i loro sermoni
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As they went from the first building to the second,
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75000
3000
Nell'andare dal primo edificio al secondo,
01:30
each of them passed a man who was bent over and moaning,
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78000
3000
ognuno di loro passò di fianco ad un uomo piegato in due, che gemeva,
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clearly in need. The question is: Did they stop to help?
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82000
4000
ed era chiaramente in difficoltà. La domanda è: Si sono fermati ad aiutare?
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The more interesting question is:
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86000
1000
E soprattutto:
01:40
Did it matter they were contemplating the parable
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88000
3000
fece qualche differenza il fatto che contemplassero la parabola
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of the Good Samaritan? Answer: No, not at all.
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91000
4000
del Buon Samaritano? Risposta: No, per niente.
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What turned out to determine whether someone would stop
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96000
3000
Saltò fuori che a determinare se qualcuno si sarebbe fermato
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and help a stranger in need
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99000
1000
ad aiutare uno sconosciuto in difficoltà
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was how much of a hurry they thought they were in --
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100000
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era quanto si sentisse di fretta,
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were they feeling they were late, or were they absorbed
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104000
4000
quanto pensasse di essere in ritardo, o se era assorto nel discorso da tenere.
02:00
in what they were going to talk about.
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108000
1000
quanto pensasse di essere in ritardo, o se era assorto nel discorso da tenere.
02:02
And this is, I think, the predicament of our lives:
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110000
2000
E penso che sia questa la condizione in cui tutti noi viviamo:
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that we don't take every opportunity to help
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113000
4000
non usiamo, cioé, ogni occasione per aiutare
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because our focus is in the wrong direction.
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117000
3000
perché la nostra attenzione è nella direzione sbagliata
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There's a new field in brain science, social neuroscience.
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120000
3000
C'è un nuovo campo nelle scienze mentali, la neuroscienza sociale,
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This studies the circuitry in two people's brains
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124000
4000
che studia l'attività cerebrale di due persone che interagiscono.
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that activates while they interact.
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128000
2000
che studia l'attività cerebrale di due persone che interagiscono.
02:22
And the new thinking about compassion from social neuroscience
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130000
4000
E le nuove teorie sulla compassione delle neuroscienze sociali
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is that our default wiring is to help.
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134000
4000
ipotizzano che siamo "cablati" per aiutare.
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That is to say, if we attend to the other person,
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138000
4000
Ossia, se stiamo con un'altra persona,
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we automatically empathize, we automatically feel with them.
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143000
3000
automaticamente proviamo empatia, "ci sentiamo con lei".
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There are these newly identified neurons, mirror neurons,
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147000
2000
Ci sono dei neuroni scoperti di recente, i "neuroni specchio"
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that act like a neuro Wi-Fi, activating in our brain
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149000
4000
che agiscono come una "connessione wi-fi mentale", attivando nel cervello
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exactly the areas activated in theirs. We feel "with" automatically.
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153000
4000
le stesse aree attive nell'altro. Automaticamente "siamo insieme".
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And if that person is in need, if that person is suffering,
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157000
4000
E se quella persona ha bisogno, se sta soffrendo,
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we're automatically prepared to help. At least that's the argument.
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162000
4000
noi siamo automaticamente preparati ad aiutare. Almeno questa è l'ipotesi.
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But then the question is: Why don't we?
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166000
3000
Ma allora la domanda è: perché non lo facciamo?
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And I think this speaks to a spectrum
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169000
2000
E credo che questo ci riveli uno spettro che va
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that goes from complete self-absorption,
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172000
2000
dal completo assorbimento in sé stessi,
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to noticing, to empathy and to compassion.
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al notare l'altro, all'empatia, alla compassione.
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And the simple fact is, if we are focused on ourselves,
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177000
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Semplicemente, il fatto è che, se siamo centrati su noi stessi,
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if we're preoccupied, as we so often are throughout the day,
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182000
3000
se siamo preoccupati, come spesso siamo durante la giornata,
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we don't really fully notice the other.
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185000
3000
in realtà non notiamo completamente l'altro.
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And this difference between the self and the other focus
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188000
2000
E questa differenza tra il centrarsi su di sé o sull'altro può essere molto sottile.
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can be very subtle.
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190000
1000
E questa differenza tra il centrarsi su di sé o sull'altro può essere molto sottile.
03:23
I was doing my taxes the other day, and I got to the point
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191000
4000
L'altro giorno compilavo il modulo delle tasse, ed ero arrivato al punto
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where I was listing all of the donations I gave,
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195000
2000
in cui elencavo tutte le donazioni fatte,
03:30
and I had an epiphany, it was -- I came to my check
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198000
3000
ed ho avuto una rivelazione. Arrivai all'assegno
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to the Seva Foundation and I noticed that I thought,
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201000
3000
alla Fondazione Seva e mi sono trovato a pensare:
03:36
boy, my friend Larry Brilliant would really be happy
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204000
2000
"Caspita, il mio amico Larry Brilliant sarebbe davvero felice
03:39
that I gave money to Seva.
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207000
1000
della mia donazione a Seva."
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Then I realized that what I was getting from giving
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208000
3000
Poi ho capito che in realtà davo per ottenere
03:43
was a narcissistic hit -- that I felt good about myself.
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211000
4000
una ricompensa narcisistica: ero io a sentirmi buono, donando.
03:47
Then I started to think about the people in the Himalayas
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215000
5000
Allora ho iniziato a pensare alle persone in Himalaya
03:52
whose cataracts would be helped, and I realized
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220000
2000
che sarebbero state aiutate con le operazioni alla vista, e capii
03:55
that I went from this kind of narcissistic self-focus
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223000
3000
di essere passato da una narcisistica attenzione su di me
03:59
to altruistic joy, to feeling good
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227000
3000
ad una gioia altruistica, al sentirmi bene
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for the people that were being helped. I think that's a motivator.
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230000
4000
per le persone che venivano aiutate. Penso che questo sia motivante.
04:06
But this distinction between focusing on ourselves
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234000
3000
Ma su questa distinzione, tra l'attenzione su noi o sugli altri,
04:09
and focusing on others
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237000
1000
Ma su questa distinzione, tra l'attenzione su noi o sugli altri,
04:10
is one that I encourage us all to pay attention to.
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238000
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vorrei incoraggiare tutti voi a prestare attenzione.
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You can see it at a gross level in the world of dating.
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241000
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Lo potete vedere, sia pure in modo approssimato, negli appuntamenti galanti.
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I was at a sushi restaurant a while back
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245000
3000
Ero in un ristorante sushi, tempo fa,
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and I overheard two women talking about the brother of one woman,
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248000
3000
e ho sentito due donne parlare del fratello di una di loro,
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who was in the singles scene. And this woman says,
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252000
3000
che era single e in cerca di una compagna. Questa donna dice:
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"My brother is having trouble getting dates,
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255000
2000
"Mio fratello non riesce ad avere appuntamenti,
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so he's trying speed dating." I don't know if you know speed dating?
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257000
2000
così sta provando con lo speed date". Conoscete lo speed date?
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Women sit at tables and men go from table to table,
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259000
4000
Le donne siedono ai tavoli, e gli uomini vanno di tavolo in tavolo.
04:35
and there's a clock and a bell, and at five minutes, bingo,
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263000
3000
Ci sono un orologio e una campana, e dopo cinque minuti
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the conversation ends and the woman can decide
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267000
2000
la conversazione finisce e la donna può decidere
04:41
whether to give her card or her email address to the man
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269000
4000
se dare il suo biglietto da visita, o la sua email, all'uomo
04:45
for follow up. And this woman says,
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273000
2000
per continuare a sentirsi. E questa donna dice:
04:47
"My brother's never gotten a card, and I know exactly why.
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275000
4000
"Mio fratello non ha mai ricevuto un biglietto. E so esattamente perché.
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The moment he sits down, he starts talking non-stop about himself;
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279000
5000
Nel momento in cui si siede, attacca a parlare di sé senza fermarsi,
04:56
he never asks about the woman."
86
284000
1000
e non chiede mai nulla alla donna".
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And I was doing some research in the Sunday Styles section
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286000
5000
Stavo facendo delle ricerche sulla rubrica domenicale di costume
05:03
of The New York Times, looking at the back stories of marriages --
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291000
3000
del New York Times, guardando alle passate storie di matrimoni
05:06
because they're very interesting -- and I came to the marriage
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294000
3000
(sono molto interessanti) ed arrivai al matrimonio
05:09
of Alice Charney Epstein. And she said
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297000
3000
di Alice Charney Epstein. E lei diceva
05:12
that when she was in the dating scene,
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300000
2000
di aver sottoposto le persone, durante gli appuntamenti,
05:15
she had a simple test she put people to.
92
303000
2000
ad un semplice test:
05:18
The test was: from the moment they got together,
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306000
2000
dal momento in cui si incontravano, contava
05:20
how long it would take the guy to ask her a question
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308000
3000
quando tempo impiegava l'uomo per farle una domanda che contenesse la parola "tu".
05:23
with the word "you" in it.
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311000
2000
quando tempo impiegava l'uomo per farle una domanda che contenesse la parola "tu".
05:25
And apparently Epstein aced the test, therefore the article.
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313000
4000
Pare che il signor Epstein abbia passato il test, e da lì è nato l'articolo.
05:29
(Laughter)
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317000
1000
(Risate)
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Now this is a -- it's a little test
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2000
E' un piccolo test che vi incoraggio a provare ad una festa.
05:32
I encourage you to try out at a party.
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320000
2000
E' un piccolo test che vi incoraggio a provare ad una festa.
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Here at TED there are great opportunities.
100
322000
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Qui al TED ci sono molte opportunità.
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The Harvard Business Review recently had an article called
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326000
3000
L'Harvard Business Review ha recentemente pubblicato un articolo, intitolato
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"The Human Moment," about how to make real contact
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329000
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"Il Momento Umano", su come stabilire un contatto vero
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with a person at work. And they said, well,
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332000
3000
con una persona al lavoro. E scrivono che
05:47
the fundamental thing you have to do is turn off your BlackBerry,
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335000
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la cosa fondamentale da fare è spegnere il tuo BlackBerry,
05:51
close your laptop, end your daydream
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339000
3000
chiudere il portatile, smetterla col tuo sogno ad occhi aperti
05:55
and pay full attention to the person.
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343000
2000
e prestare completa attenzione alla persona.
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There is a newly coined word in the English language
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346000
4000
C'è una parola coniata di recente nella lingua inglese
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for the moment when the person we're with whips out their BlackBerry
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351000
3000
per descrivere il momento in cui la persona con cui stiamo tira fuori il BlackBerry
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or answers that cell phone, and all of a sudden we don't exist.
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354000
3000
o risponde al cellulare, e di improvviso noi non esistiamo più.
06:10
The word is "pizzled": it's a combination of puzzled and pissed off.
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358000
4000
La parola è "perplato" ("pizzled"): una combinazione tra "perplesso" e "seccato".
06:14
(Laughter)
111
362000
3000
(Risate)
06:17
I think it's quite apt. It's our empathy, it's our tuning in
112
365000
6000
La trovo perfetta. E' la nostra empatia, il nostro 'sintonizzarci',
06:24
which separates us from Machiavellians or sociopaths.
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372000
3000
che ci separa dai 'machiavellici' o peggio dai sociopatici.
06:27
I have a brother-in-law who's an expert on horror and terror --
114
375000
5000
Uno dei miei cognati è un esperto di orrore e terrore:
06:32
he wrote the Annotated Dracula, the Essential Frankenstein --
115
380000
3000
ha scritto il Dracula annotato, un compendio su Frankenstein,
06:35
he was trained as a Chaucer scholar,
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383000
1000
ha studiato l'inglese antico di Chaucer...
06:36
but he was born in Transylvania
117
384000
2000
ma è nato in Transilvania, e credo che questo lo abbia influenzato un po'.
06:38
and I think it affected him a little bit.
118
386000
2000
ma è nato in Transilvania, e credo che questo lo abbia influenzato un po'.
06:40
At any rate, at one point my brother-in-law, Leonard,
119
388000
4000
Comunque sia, ad un certo punto mio cognato Leonard
06:44
decided to write a book about a serial killer.
120
392000
2000
decise di scrivere un libro su un serial killer.
06:46
This is a man who terrorized the very vicinity we're in
121
394000
3000
Era un uomo che ha seminato terrore proprio da queste parti,
06:50
many years ago. He was known as the Santa Cruz strangler.
122
398000
2000
molti anni fa. Era noto come lo strangolatore di Santa Cruz.
06:53
And before he was arrested, he had murdered his grandparents,
123
401000
4000
E prima di essere arrestato, aveva ucciso i suoi nonni,
06:57
his mother and five co-eds at UC Santa Cruz.
124
405000
3000
sua madre e cinque studentesse dell'Università di Santa Cruz.
07:01
So my brother-in-law goes to interview this killer
125
409000
2000
Mio cognato va ad intervistare questo killer,
07:04
and he realizes when he meets him
126
412000
2000
e appena lo incontra capisce quanto sia assolutamente terrificante.
07:06
that this guy is absolutely terrifying.
127
414000
1000
e appena lo incontra capisce quanto sia assolutamente terrificante.
07:08
For one thing, he's almost seven feet tall.
128
416000
2000
Per prima cosa è alto due metri.
07:10
But that's not the most terrifying thing about him.
129
418000
3000
Ma non è la cosa più terrificante.
07:13
The scariest thing is that his IQ is 160: a certified genius.
130
421000
5000
La cosa peggiore è che ha un Quoziente Intellettivo di 160: un genio patentato.
07:19
But there is zero correlation between IQ and emotional empathy,
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427000
4000
Ma non c'è correlazione tra QI e l'intelligenza emotiva,
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feeling with the other person.
132
431000
1000
l'empatia con l'altro.
07:25
They're controlled by different parts of the brain.
133
433000
2000
Sono controllate da parti diverse del cervello.
07:28
So at one point, my brother-in-law gets up the courage
134
436000
2000
Comunque, ad un certo punto, mio fratello trova il coraggio
07:31
to ask the one question he really wants to know the answer to,
135
439000
2000
di fargli la domanda che più gli interessa: come ha potuto farlo?
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and that is: how could you have done it?
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441000
3000
di fargli la domanda che più gli interessa: come ha potuto farlo?
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Didn't you feel any pity for your victims?
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444000
2000
Non ha provato alcuna pietà per le sue vittime?
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These were very intimate murders -- he strangled his victims.
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446000
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Questi furono omicidi molto "intimi", le vittime furono strangolate.
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And the strangler says very matter-of-factly,
139
450000
2000
E lo strangolatore gli risponde, come niente fosse:
07:44
"Oh no. If I'd felt the distress, I could not have done it.
140
452000
5000
"Oh no. Se ne avessi sentito la sofferenza, non avrei potuto farlo.
07:49
I had to turn that part of me off. I had to turn that part of me off."
141
457000
6000
Ho dovuto spegnere quella parte di me." Ho dovuto. Spegnere. Quella parte. Di me.
07:55
And I think that that is very troubling,
142
463000
5000
Io credo che questo sia molto preoccupante.
08:01
and in a sense, I've been reflecting on turning that part of us off.
143
469000
4000
In un certo senso, ho meditato sullo "spegnere quella parte di noi".
08:05
When we focus on ourselves in any activity,
144
473000
2000
Quando ci focalizziamo su noi stessi, in qualunque attività,
08:08
we do turn that part of ourselves off if there's another person.
145
476000
3000
noi spegniamo quella parte in noi se c'è un'altra persona.
08:12
Think about going shopping and think about the possibilities
146
480000
5000
Pensate a quando facciamo la spesa, e pensate alle possibilità
08:17
of a compassionate consumerism.
147
485000
2000
di un "consumismo compassionevole".
08:20
Right now, as Bill McDonough has pointed out,
148
488000
2000
Oggi, come ha evidenziato Bill McDonough,
08:24
the objects that we buy and use have hidden consequences.
149
492000
4000
gli oggetti che compriamo ed usiamo hanno conseguenze nascoste.
08:28
We're all unwitting victims of a collective blind spot.
150
496000
3000
Siamo tutti inconsapevoli vittime di un "punto cieco" collettivo.
08:32
We don't notice and don't notice that we don't notice
151
500000
2000
Non notiamo, né capiamo di non notare,
08:35
the toxic molecules emitted by a carpet or by the fabric on the seats.
152
503000
6000
le molecole tossiche emesse da un tappeto, o dal tessuto sui sedili.
08:42
Or we don't know if that fabric is a technological
153
510000
5000
Oppure non sappiamo se quel tessuto
08:47
or manufacturing nutrient; it can be reused
154
515000
4000
può essere "cibo" per altre produzioni; può cioé essere riusato,
08:51
or does it just end up at landfill? In other words,
155
519000
2000
oppure finisce semplicemente in discarica? In altre parole,
08:53
we're oblivious to the ecological and public health
156
521000
5000
siamo ciechi di fronte alle conseguenze ecologiche, sanitarie
08:59
and social and economic justice consequences
157
527000
3000
ed alle ingiustizie economiche e sociali generate
09:02
of the things we buy and use.
158
530000
2000
dalle cose che acquistiamo o usiamo.
09:06
In a sense, the room itself is the elephant in the room,
159
534000
4000
In un certo senso, la stanza stessa è l'elefante nella stanza,
09:10
but we don't see it. And we've become victims
160
538000
4000
ma non lo vediamo. E diventiamo vittime
09:14
of a system that points us elsewhere. Consider this.
161
542000
3000
di un sistema che ci attira da un'altra parte. Considerate questo.
09:18
There's a wonderful book called
162
546000
3000
C'è un libro bellissimo che si chiama
09:22
Stuff: The Hidden Life of Everyday Objects.
163
550000
2000
La Roba: La Vita Nascosta degli Oggetti di Tutti i Giorni.
09:25
And it talks about the back story of something like a t-shirt.
164
553000
3000
E parla della storia che c'è dietro ad un oggetto come una maglietta.
09:28
And it talks about where the cotton was grown
165
556000
3000
Parla di dove è cresciuto il cotone,
09:31
and the fertilizers that were used and the consequences
166
559000
2000
dei fertilizzanti che sono stati usati e delle conseguenze
09:33
for soil of that fertilizer. And it mentions, for instance,
167
561000
4000
per il suolo di quel fertilizzante. E dice, ad esempio,
09:37
that cotton is very resistant to textile dye;
168
565000
3000
che il cotone è molto resistente alla tintura tessile,
09:40
about 60 percent washes off into wastewater.
169
568000
3000
della quale circa il 60% va a finire negli scarichi industriali.
09:43
And it's well known by epidemiologists that kids
170
571000
3000
Ed è ben noto agli epidemiologi che i bambini
09:46
who live near textile works tend to have high rates of leukemia.
171
574000
5000
che vivono vicino alle fabbriche tessili hanno tassi alti di leucemia.
09:52
There's a company, Bennett and Company, that supplies Polo.com,
172
580000
4000
C'è una azienda, la Bennett and Company, che fornisce Polo.com e
09:57
Victoria's Secret -- they, because of their CEO, who's aware of this,
173
585000
5000
Victoria's Secret. Poiché il loro amministratore delegato
10:03
in China formed a joint venture with their dye works
174
591000
4000
è consapevole di questi rischi, in Cina hanno formato un'alleanza
10:07
to make sure that the wastewater
175
595000
2000
per assicurarsi che le acque degli scarichi industriali
10:09
would be properly taken care of before it returned to the groundwater.
176
597000
4000
vengano adeguatamente trattate prima di tornare nelle falde acquifere.
10:13
Right now, we don't have the option to choose the virtuous t-shirt
177
601000
4000
Ma ad oggi, non possiamo scegliere la T-shirt "virtuosa"
10:18
over the non-virtuous one. So what would it take to do that?
178
606000
4000
al posto di quella "non virtuosa". Cosa ci servirebbe per poterlo fare?
10:25
Well, I've been thinking. For one thing,
179
613000
3000
Be', ci ho pensato. Per prima cosa, c'è una nuova tecnologia
10:28
there's a new electronic tagging technology that allows any store
180
616000
5000
elettronica di riconoscimento che permette ad ogni negozio
10:33
to know the entire history of any item on the shelves in that store.
181
621000
4000
di conoscere la storia completa di ogni oggetto sui suoi scaffali.
10:38
You can track it back to the factory. Once you can track it
182
626000
2000
Dall'oggetto si può risalire all'impianto. Una volta risaliti
10:40
back to the factory, you can look at the manufacturing processes
183
628000
4000
all'impianto, si possono vedere i processi di produzione
10:44
that were used to make it, and if it's virtuous,
184
632000
4000
adottati per produrlo, e se è virtuoso,
10:48
you can label it that way. Or if it's not so virtuous,
185
636000
4000
lo si può etichettare come tale. Oppure, se non è virtuoso,
10:52
you can go into -- today, go into any store,
186
640000
4000
si può andare in un qualunque negozio,
10:56
put your scanner on a palm onto a barcode,
187
644000
3000
mettere un lettore ottico palmare su un codice a barre
10:59
which will take you to a website.
188
647000
2000
che ti porta su un sito web.
11:01
They have it for people with allergies to peanuts.
189
649000
2000
Esiste già per le persone allergiche alle noccioline.
11:04
That website could tell you things about that object.
190
652000
2000
Il sito web ti può dire cose riguardo a quell'oggetto.
11:07
In other words, at point of purchase,
191
655000
1000
In altre parole, al momento dell'acquisto,
11:08
we might be able to make a compassionate choice.
192
656000
4000
potremmo essere in grado di fare una scelta compassionevole.
11:12
There's a saying in the world of information science:
193
660000
6000
C'è un detto, nel mondo delle scienze dell'informazione:
11:18
ultimately everybody will know everything.
194
666000
3000
alla fine tutti conosceranno tutto.
11:21
And the question is: will it make a difference?
195
669000
2000
La domanda è: farà la differenza?
11:25
Some time ago when I was working for The New York Times,
196
673000
3000
Tempo fa collaboravo col New York Times,
11:29
it was in the '80s, I did an article
197
677000
2000
erano gli anni '80, e feci un articolo
11:31
on what was then a new problem in New York --
198
679000
2000
su quello che allora era un problema a New York,
11:33
it was homeless people on the streets.
199
681000
2000
i barboni per le strade.
11:35
And I spent a couple of weeks going around with a social work agency
200
683000
4000
Trascorsi un paio di settimane andando in giro con un'agenzia che
11:39
that ministered to the homeless. And I realized seeing the homeless
201
687000
3000
si prendeva cura dei senzatetto. E guardando i senzatetto attraverso i loro occhi,
11:42
through their eyes that almost all of them were psychiatric patients
202
690000
5000
capii che quasi tutti loro erano pazienti psichiatrici,
11:47
that had nowhere to go. They had a diagnosis. It made me --
203
695000
4000
senza un posto dove andare. Avevano una diagnosi.
11:52
what it did was to shake me out of the urban trance where,
204
700000
3000
Questo mi scosse e mi risvegliò dalla 'trance' urbana, nella quale,
11:56
when we see, when we're passing someone who's homeless
205
704000
3000
quando vediamo, quando passiamo accanto ad un senzatetto
11:59
in the periphery of our vision, it stays on the periphery.
206
707000
3000
seduto ai margini della nostra visione, rimane appunto ai margini.
12:04
We don't notice and therefore we don't act.
207
712000
2000
Non lo notiamo, e di conseguenza non agiamo.
12:09
One day soon after that -- it was a Friday -- at the end of the day,
208
717000
5000
Poco dopo, era un venerdì, alla fine della giornata,
12:14
I went down -- I was going down to the subway. It was rush hour
209
722000
3000
stavo scendendo in metropolitana. Era ora di punta,
12:17
and thousands of people were streaming down the stairs.
210
725000
2000
e migliaia di persone scorrevano giù per le scale.
12:19
And all of a sudden as I was going down the stairs
211
727000
2000
E all'improvviso, mentre stavo scendendo le scale,
12:21
I noticed that there was a man slumped to the side,
212
729000
3000
notai che c'era un uomo caduto a terra di lato
12:24
shirtless, not moving, and people were just stepping over him --
213
732000
4000
a torso nudo, immobile, e la gente lo scavalcava -
12:29
hundreds and hundreds of people.
214
737000
1000
centinaia e centinaia di persone.
12:31
And because my urban trance had been somehow weakened,
215
739000
3000
Poiché la mia "trance" urbana era stata in qualche modo indebolita,
12:35
I found myself stopping to find out what was wrong.
216
743000
3000
mi sono fermato a vedere quale fosse il problema.
12:39
The moment I stopped, half a dozen other people
217
747000
2000
E nel momento in cui mi sono fermato, altre persone
12:42
immediately ringed the same guy.
218
750000
1000
immediatamente erano attorno alla stessa persona.
12:44
And we found out that he was Hispanic, he didn't speak any English,
219
752000
2000
E capimmo che era Ispanico, che non sapeva parlare inglese,
12:46
he had no money, he'd been wandering the streets for days, starving,
220
754000
5000
era senza soldi e vagabondava da giorni, affamato fino a svenire.
12:51
and he'd fainted from hunger.
221
759000
1000
era senza soldi e vagabondava da giorni, affamato fino a svenire.
12:52
Immediately someone went to get orange juice,
222
760000
2000
Subito qualcuno andò a prendere del succo d'arancia,
12:54
someone brought a hotdog, someone brought a subway cop.
223
762000
2000
qualcuno portò un hotdog, qualcun altro chiamò un poliziotto.
12:57
This guy was back on his feet immediately.
224
765000
3000
In un attimo quest'uomo era di nuovo sulle proprie gambe.
13:00
But all it took was that simple act of noticing,
225
768000
4000
E per tutto questo è bastato solo che qualcuno lo notasse.
13:05
and so I'm optimistic.
226
773000
1000
E quindi io sono ottimista.
13:06
Thank you very much.
227
774000
1000
Grazie infinite.
13:07
(Applause)
228
775000
2000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Goleman - PsychologistDaniel Goleman, psychologist and award-winning author of Emotional Intelligence and other books on EI, challenges traditional measures of intelligence as a predictor of life success.
Why you should listen
Daniel Goleman brought the notion of "EI" to prominence as an alternative to more traditional measures of IQ with his 1995 mega-best-seller Emotional Intelligence.
Since the publication of that book, conferences and academic institutes have sprung up dedicated to the idea. EI is taught in public schools, and corporate leaders have adopted it as a new way of thinking about success and leadership. EI, and one's "EIQ," can be an explanation of why some "average" people are incredibly successful, while "geniuses" sometimes fail to live up to their promise.
Daniel Goleman | Speaker | TED.com