TED2007
Daniel Goleman: Why aren't we more compassionate?
Daniel Goleman fala sobre compaixão
Filmed:
Readability: 3.9
2,222,780 views
Daniel Goleman, autor do livro "Inteligência Emocional", pergunta por que é que não somos mais compassivos mais vezes.
Daniel Goleman - Psychologist
Daniel Goleman, psychologist and award-winning author of Emotional Intelligence and other books on EI, challenges traditional measures of intelligence as a predictor of life success. Full bio
Daniel Goleman, psychologist and award-winning author of Emotional Intelligence and other books on EI, challenges traditional measures of intelligence as a predictor of life success. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
You know, I'm struck by how one of the implicit themes of TED
0
1000
4000
Sabem, estou impressionado pelo facto de um dos temas de fundo do TED
00:17
is compassion, these very moving demonstrations we've just seen:
1
5000
3000
ser a compaixão. Estas demonstrações muito comoventes que acabámos de ver:
00:21
HIV in Africa, President Clinton last night.
2
9000
4000
Sida em África, o Presidente Clinton ontem à noite.
00:25
And I'd like to do a little collateral thinking, if you will,
3
13000
5000
E eu gostaria de fazer um pouco de pensamento colateral, se puder ser,
00:30
about compassion and bring it from the global level to the personal.
4
18000
5000
sobre compaixão e trazê-lo do nível global para o nível pessoal.
00:35
I'm a psychologist, but rest assured,
5
23000
2000
Eu sou um psicólogo, mas estejam descansados,
00:37
I will not bring it to the scrotal.
6
25000
1000
não vou chegar entrar em detalhes.
00:39
(Laughter)
7
27000
4000
(Risos)
00:44
There was a very important study done a while ago
8
32000
2000
Houve um estudo muito importante feito há algum tempo
00:46
at Princeton Theological Seminary that speaks to why it is
9
34000
4000
no Princeton Theological Seminary que aborda o porquê de que
00:51
that when all of us have so many opportunities to help,
10
39000
3000
quando temos tantas oportunidades de ajudar,
00:54
we do sometimes, and we don't other times.
11
42000
3000
o fazemos algumas vezes, e não o fazemos noutras.
00:58
A group of divinity students at the Princeton Theological Seminary
12
46000
3000
A um grupo de estudantes de teologia do Princeton Theological Seminary
01:02
were told that they were going to give a practice sermon
13
50000
4000
disseram-lhes que eles iam dar um sermão de treino
01:06
and they were each given a sermon topic.
14
54000
3000
e que iam dar a cada um deles um tópico do sermão.
01:09
Half of those students were given, as a topic,
15
57000
3000
A metade desses estudantes foi dado, como tópico,
01:12
the parable of the Good Samaritan:
16
60000
2000
a parábola do Bom Samaritano:
01:14
the man who stopped the stranger in --
17
62000
2000
o homem que parou à beira do desconhecido --
01:17
to help the stranger in need by the side of the road.
18
65000
2000
para ajudar o desconhecido em necessidade na berma da estrada.
01:19
Half were given random Bible topics.
19
67000
3000
À outra metade, deram-lhes tópicos da Bíblia seleccionados aleatoriamente.
01:22
Then one by one, they were told they had to go to another building
20
70000
3000
Depois, um por um, disseram-lhes que tinham que ir para outro edifício
01:26
and give their sermon.
21
74000
1000
e dar o seu sermão.
01:27
As they went from the first building to the second,
22
75000
3000
Enquanto iam do primeiro edifício para o segundo,
01:30
each of them passed a man who was bent over and moaning,
23
78000
3000
cada um deles passou por um homem que estava vergado e a gemer,
01:34
clearly in need. The question is: Did they stop to help?
24
82000
4000
claramente em necessidade. A questão é: Será que eles pararam para ajudar?
01:38
The more interesting question is:
25
86000
1000
A questão mais interessante é:
01:40
Did it matter they were contemplating the parable
26
88000
3000
Fez diferença eles estarem a contemplar, na prática, a parábola
01:43
of the Good Samaritan? Answer: No, not at all.
27
91000
4000
do Bom Samaritano? Resposta: Não, de todo.
01:48
What turned out to determine whether someone would stop
28
96000
3000
Veio-se a descobrir que o que determinava se uma pessoa parava
01:51
and help a stranger in need
29
99000
1000
e ajudava o desconhecido em necessidade
01:52
was how much of a hurry they thought they were in --
30
100000
3000
era quão apressados eles pensavam que estavam --
01:56
were they feeling they were late, or were they absorbed
31
104000
4000
quão atrasados eles pensavam que estavam, ou quão adsorvidos
02:00
in what they were going to talk about.
32
108000
1000
eles estavam no que iam falar.
02:02
And this is, I think, the predicament of our lives:
33
110000
2000
E isto é, penso eu, a predicação das nossas vidas:
02:05
that we don't take every opportunity to help
34
113000
4000
não usamos todas as oportunidades para ajudar,
02:09
because our focus is in the wrong direction.
35
117000
3000
porque o nosso foco está na direcção errada.
02:12
There's a new field in brain science, social neuroscience.
36
120000
3000
Há um novo ramo na ciência do cérebro: a neurociência social.
02:16
This studies the circuitry in two people's brains
37
124000
4000
Este ramo estuda os circuitos no cérebro de duas pessoas
02:20
that activates while they interact.
38
128000
2000
que se activam enquanto elas interagem.
02:22
And the new thinking about compassion from social neuroscience
39
130000
4000
E a nova abordagem à compaixão do ponto de vista da neurociência social
02:26
is that our default wiring is to help.
40
134000
4000
é a de que o nosso circuito cerebral por defeito é suposto ajudar.
02:30
That is to say, if we attend to the other person,
41
138000
4000
Isto significa que, se ajudarmos o próximo,
02:35
we automatically empathize, we automatically feel with them.
42
143000
3000
nós automaticamente criamos empatia e ligamo-nos a ele.
02:39
There are these newly identified neurons, mirror neurons,
43
147000
2000
Estes neurónios recentemente identificados, os neurórios espelho,
02:41
that act like a neuro Wi-Fi, activating in our brain
44
149000
4000
que funcionam como uma rede neuro Wi-Fi, activando no nosso cérebro
02:45
exactly the areas activated in theirs. We feel "with" automatically.
45
153000
4000
exactamente as áreas activadas no seu. Ligamo-nos automaticamente.
02:49
And if that person is in need, if that person is suffering,
46
157000
4000
E se essa pessoa estiver em necessidade, se essa pessoa está a sofrer,
02:54
we're automatically prepared to help. At least that's the argument.
47
162000
4000
nós automaticamente estamos preparados para ajudar. Ao menos, esse é o argumento.
02:58
But then the question is: Why don't we?
48
166000
3000
Mas a pergunta é: Porque não o fazemos?
03:01
And I think this speaks to a spectrum
49
169000
2000
E eu penso que isto abrange um espectro
03:04
that goes from complete self-absorption,
50
172000
2000
que vai desde a auto-absorção completa,
03:07
to noticing, to empathy and to compassion.
51
175000
2000
até notar, criar empatia e até à compaixão.
03:09
And the simple fact is, if we are focused on ourselves,
52
177000
4000
E o facto simples é, se estivermos focados em nós próprios,
03:14
if we're preoccupied, as we so often are throughout the day,
53
182000
3000
se estivermos preocupados, como estamos frequentemente durante o dia,
03:17
we don't really fully notice the other.
54
185000
3000
não damos realmente conta dos outros.
03:20
And this difference between the self and the other focus
55
188000
2000
E esta diferença entre o foco em si próprio e no outro
03:22
can be very subtle.
56
190000
1000
pode ser muito subtil.
03:23
I was doing my taxes the other day, and I got to the point
57
191000
4000
Eu estava a fazer os impostos no outro dia e cheguei ao ponto
03:27
where I was listing all of the donations I gave,
58
195000
2000
em que estava a listar todas as doações que dei,
03:30
and I had an epiphany, it was -- I came to my check
59
198000
3000
e tive uma epifania, que foi -- peguei no cheque que passei
03:33
to the Seva Foundation and I noticed that I thought,
60
201000
3000
à Seva Foundation e notei que pensei:
03:36
boy, my friend Larry Brilliant would really be happy
61
204000
2000
bem, o meu amigo Larry Brilliant terá ficado muito feliz
03:39
that I gave money to Seva.
62
207000
1000
por eu ter dado dinheiro à Seva.
03:40
Then I realized that what I was getting from giving
63
208000
3000
Aí apercebi-me que o que estava a ganhar com a doação
03:43
was a narcissistic hit -- that I felt good about myself.
64
211000
4000
era uma sensação de narcisismo -- isso fez-me sentir comigo próprio.
03:47
Then I started to think about the people in the Himalayas
65
215000
5000
Depois comecei a pensar sobre as pessoas nos Himalaias
03:52
whose cataracts would be helped, and I realized
66
220000
2000
cujas cataratas seriam melhoradas e apercebi-me que
03:55
that I went from this kind of narcissistic self-focus
67
223000
3000
saltei deste foco em mim meio narcisista
03:59
to altruistic joy, to feeling good
68
227000
3000
para uma alegria altruísta, sentindo-me bem
04:02
for the people that were being helped. I think that's a motivator.
69
230000
4000
pelas pessoas que estavam a ser ajudadas. Eu penso que isso é um factor de motivação.
04:06
But this distinction between focusing on ourselves
70
234000
3000
Mas esta distinção entre focarmo-nos em nós próprios
04:09
and focusing on others
71
237000
1000
e focarmo-nos nos outros
04:10
is one that I encourage us all to pay attention to.
72
238000
3000
é daquelas que eu encorajo todos a terem em atenção.
04:13
You can see it at a gross level in the world of dating.
73
241000
3000
Podem observá-la numa perspectiva macro no mundo dos namoros.
04:17
I was at a sushi restaurant a while back
74
245000
3000
Eu estava num restaurante de sushi aqui há tempos
04:20
and I overheard two women talking about the brother of one woman,
75
248000
3000
e ouvi duas mulheres a falar sobre o irmão de uma delas,
04:24
who was in the singles scene. And this woman says,
76
252000
3000
que estava solteiro. E esta mulher diz:
04:27
"My brother is having trouble getting dates,
77
255000
2000
"O meu irmão está com problemas em arranjar encontros,
04:29
so he's trying speed dating." I don't know if you know speed dating?
78
257000
2000
por isso ele está a tentar os encontros rápidos". Não se sei se conhecem os encontros rápidos?
04:31
Women sit at tables and men go from table to table,
79
259000
4000
As mulheres sentam-se em mesas e os homens rodam de mesa em mesa
04:35
and there's a clock and a bell, and at five minutes, bingo,
80
263000
3000
e há um relógio e uma campaínha e, aos cinco minutos, Bingo,
04:39
the conversation ends and the woman can decide
81
267000
2000
a conversa acaba e a mulher decide se
04:41
whether to give her card or her email address to the man
82
269000
4000
quer dar o seu cartão ou email ao homem
04:45
for follow up. And this woman says,
83
273000
2000
para mais conversa. E esta mulher diz:
04:47
"My brother's never gotten a card, and I know exactly why.
84
275000
4000
"O meu irmão nunca conseguiu um cartão. E eu sei exactamente porquê.
04:51
The moment he sits down, he starts talking non-stop about himself;
85
279000
5000
No momento em que se senta, ele começa a falar de si próprio sem parar,
04:56
he never asks about the woman."
86
284000
1000
ele nunca pergunta coisas sobre a mulher."
04:58
And I was doing some research in the Sunday Styles section
87
286000
5000
E eu estava a fazer alguma pesquisa na secção Sunday Styles
05:03
of The New York Times, looking at the back stories of marriages --
88
291000
3000
do New York Times, analisando as histórias antigas de casamentos --
05:06
because they're very interesting -- and I came to the marriage
89
294000
3000
porque eram muito interessantes -- e dei com o casamento
05:09
of Alice Charney Epstein. And she said
90
297000
3000
da Alice Charney Epstein. E ela disse
05:12
that when she was in the dating scene,
91
300000
2000
que quando ela estava num encontro,
05:15
she had a simple test she put people to.
92
303000
2000
fazia um teste simples às pessoas.
05:18
The test was: from the moment they got together,
93
306000
2000
O teste era: desde o momento em que estavam juntos,
05:20
how long it would take the guy to ask her a question
94
308000
3000
quanto tempo é que o rapaz levava a fazer-lhe
05:23
with the word "you" in it.
95
311000
2000
uma pergunta com a palavra "tu".
05:25
And apparently Epstein aced the test, therefore the article.
96
313000
4000
E aparentemente a Epstein teve nota máxima no teste, daí o artigo.
05:29
(Laughter)
97
317000
1000
(Risos)
05:30
Now this is a -- it's a little test
98
318000
2000
Agora, isto é -- é um pequeno teste
05:32
I encourage you to try out at a party.
99
320000
2000
que eu vos aconselho a experimentar numa festa.
05:34
Here at TED there are great opportunities.
100
322000
2000
Aqui na TED há grandes oportunidades.
05:38
The Harvard Business Review recently had an article called
101
326000
3000
A Harvard Business Review publicou recentemente um artigo chamado
05:41
"The Human Moment," about how to make real contact
102
329000
3000
"O Momento Humano", sobre como estabelecer com eficácia contacto
05:44
with a person at work. And they said, well,
103
332000
3000
com uma pessoa no trabalho. E eles disseram, bem,
05:47
the fundamental thing you have to do is turn off your BlackBerry,
104
335000
3000
a coisa fundamental que é preciso fazer é desligar o BlackBerry,
05:51
close your laptop, end your daydream
105
339000
3000
desligar o portátil, acabar o seu sonho para esse dia
05:55
and pay full attention to the person.
106
343000
2000
e concentrar toda a atenção nessa pessoa.
05:58
There is a newly coined word in the English language
107
346000
4000
Existe uma palavra recentemente criada na língua Inglesa
06:03
for the moment when the person we're with whips out their BlackBerry
108
351000
3000
para o momento em que a pessoa com quem estamos a falar saca do seu BlackBerry
06:06
or answers that cell phone, and all of a sudden we don't exist.
109
354000
3000
ou atende o telefone, e, de repente, nós não já não existimos.
06:10
The word is "pizzled": it's a combination of puzzled and pissed off.
110
358000
4000
A palavra é: "pizzled": é uma combinação entre e "abismado" (puzzled) "chateado" (pissed off).
06:14
(Laughter)
111
362000
3000
(Risos)
06:17
I think it's quite apt. It's our empathy, it's our tuning in
112
365000
6000
Penso que é muito adequado. É a nossa empatia, é a nossa ligação
06:24
which separates us from Machiavellians or sociopaths.
113
372000
3000
que nos separa dos maquiavélicos ou dos sociopatas.
06:27
I have a brother-in-law who's an expert on horror and terror --
114
375000
5000
Eu tenho um cunhado que é um perito em horror e terror --
06:32
he wrote the Annotated Dracula, the Essential Frankenstein --
115
380000
3000
ele escreveu o livro "Annotated Dracula, the Essencial Frankenstein" --
06:35
he was trained as a Chaucer scholar,
116
383000
1000
e foi treinado para ser um estudioso de Chaucer
06:36
but he was born in Transylvania
117
384000
2000
mas nasceu na Transilvânia
06:38
and I think it affected him a little bit.
118
386000
2000
e eu penso que isso o afectou um pouco.
06:40
At any rate, at one point my brother-in-law, Leonard,
119
388000
4000
Num certo dia, a um dado momento, o meu cunhado Leonard,
06:44
decided to write a book about a serial killer.
120
392000
2000
decidiu escrever um livro sobre um serial killer.
06:46
This is a man who terrorized the very vicinity we're in
121
394000
3000
Era sobre um homem que aterrorizou a vizinhança toda onde estávamos
06:50
many years ago. He was known as the Santa Cruz strangler.
122
398000
2000
há uns anos. Ele era conhecido como o estragulador de Santa Cruz.
06:53
And before he was arrested, he had murdered his grandparents,
123
401000
4000
E antes de ser preso, assassinou os seus avós,
06:57
his mother and five co-eds at UC Santa Cruz.
124
405000
3000
a sua mãe e cinco colegas da Universidade de Santa Cruz.
07:01
So my brother-in-law goes to interview this killer
125
409000
2000
Então, o meu cunhado foi entrevistar esse assasino
07:04
and he realizes when he meets him
126
412000
2000
e apercebeu-se quando o conheceu
07:06
that this guy is absolutely terrifying.
127
414000
1000
que este tipo era absolutamente assustador.
07:08
For one thing, he's almost seven feet tall.
128
416000
2000
Para começar, ele tinha quase 2 metros de altura.
07:10
But that's not the most terrifying thing about him.
129
418000
3000
Mas isso não era a coisa mais assustadora nele.
07:13
The scariest thing is that his IQ is 160: a certified genius.
130
421000
5000
A coisa mais assustadora é que tem um QI de 160: um génio.
07:19
But there is zero correlation between IQ and emotional empathy,
131
427000
4000
Mas não há correlação nenhuma entre QI e empatia emocional,
07:23
feeling with the other person.
132
431000
1000
ligação com o próximo.
07:25
They're controlled by different parts of the brain.
133
433000
2000
Elas são controladas por partes distintas do cérebro.
07:28
So at one point, my brother-in-law gets up the courage
134
436000
2000
Por isso a dada altura, o meu cunhado ganha coragem
07:31
to ask the one question he really wants to know the answer to,
135
439000
2000
para fazer a pergunta à qual ele quer mesmo saber a resposta.
07:33
and that is: how could you have done it?
136
441000
3000
E que é: Como é que conseguiu fazer isto?
07:36
Didn't you feel any pity for your victims?
137
444000
2000
Não sentiu pena por pelas suas vítimas?
07:38
These were very intimate murders -- he strangled his victims.
138
446000
3000
Os assassinatos foram muito íntimos -- ele estrangulou as vítimas.
07:42
And the strangler says very matter-of-factly,
139
450000
2000
E o estrangulador diz muito directamente:
07:44
"Oh no. If I'd felt the distress, I could not have done it.
140
452000
5000
"Oh não. Se eu sentisse a angústia, não conseguia tê-lo feito.
07:49
I had to turn that part of me off. I had to turn that part of me off."
141
457000
6000
Tive que desligar essa parte de mim. Tive que desligar essa parte de mim."
07:55
And I think that that is very troubling,
142
463000
5000
E eu penso que isso é muito perturbador.
08:01
and in a sense, I've been reflecting on turning that part of us off.
143
469000
4000
E nesse sentido, tenho estado a reflectir sobre desligarmos essa parte de nós.
08:05
When we focus on ourselves in any activity,
144
473000
2000
Quando nos concentramos em nós próprios em qualquer actividade,
08:08
we do turn that part of ourselves off if there's another person.
145
476000
3000
desligamo-nos do facto de poder existir outra pessoa.
08:12
Think about going shopping and think about the possibilities
146
480000
5000
Pensem sobre ir às compras e pensem sobre as possibilidades
08:17
of a compassionate consumerism.
147
485000
2000
de um consumismo com compaixão.
08:20
Right now, as Bill McDonough has pointed out,
148
488000
2000
Neste momento, como o Bill McDonough mostrou,
08:24
the objects that we buy and use have hidden consequences.
149
492000
4000
os objectos que compramos e usamos têm consequências escondidas.
08:28
We're all unwitting victims of a collective blind spot.
150
496000
3000
Somos todos vítimas involuntárias de uma cegueira colectiva.
08:32
We don't notice and don't notice that we don't notice
151
500000
2000
Não nos apercebemos e não nos apercebemos que não nos apercebemos
08:35
the toxic molecules emitted by a carpet or by the fabric on the seats.
152
503000
6000
das moléculas tóxicas que são emitidas por uma carpete ou pelo tecido dos estofos.
08:42
Or we don't know if that fabric is a technological
153
510000
5000
Ou não sabemos que o tecido é um nutriente tecnológico
08:47
or manufacturing nutrient; it can be reused
154
515000
4000
ou de manufactura; poderá ser reutilizado
08:51
or does it just end up at landfill? In other words,
155
519000
2000
ou vai apenas para o aterro? Noutras palavras,
08:53
we're oblivious to the ecological and public health
156
521000
5000
estamos esquecidos das consequências para saúde ecológica e pública
08:59
and social and economic justice consequences
157
527000
3000
e social e para a justiça económica
09:02
of the things we buy and use.
158
530000
2000
das coisas que compramos e usamos.
09:06
In a sense, the room itself is the elephant in the room,
159
534000
4000
Neste sentido, a sala em si é o elefante na sala,
09:10
but we don't see it. And we've become victims
160
538000
4000
mas nós não o vemos. E tornámo-nos vítimas
09:14
of a system that points us elsewhere. Consider this.
161
542000
3000
de um sistema que nos guia para outro lado. Considerem isto.
09:18
There's a wonderful book called
162
546000
3000
Há um livro maravilhoso chamado
09:22
Stuff: The Hidden Life of Everyday Objects.
163
550000
2000
"Coisas: A vida escondida dos objectos do dia-a-dia."
09:25
And it talks about the back story of something like a t-shirt.
164
553000
3000
E que fala sobre da história por detrás de algo como uma t-shirt.
09:28
And it talks about where the cotton was grown
165
556000
3000
E fala sobre onde o algodão cresceu
09:31
and the fertilizers that were used and the consequences
166
559000
2000
e os fertilizantes que foram usados e as suas consquências
09:33
for soil of that fertilizer. And it mentions, for instance,
167
561000
4000
para os solos. E menciona, por exemplo,
09:37
that cotton is very resistant to textile dye;
168
565000
3000
que o algodão é muito resistente aos corantes texteis;
09:40
about 60 percent washes off into wastewater.
169
568000
3000
cerca de 60 por cento é removido e vai ter ás águas residuais.
09:43
And it's well known by epidemiologists that kids
170
571000
3000
E é bem sabido pelos epidemiologistas que as crianças
09:46
who live near textile works tend to have high rates of leukemia.
171
574000
5000
que vivem perto de fábricas têxteis tendem a ter elevada propensão para leucemia.
09:52
There's a company, Bennett and Company, that supplies Polo.com,
172
580000
4000
Há uma empresa, a Bennett and Company, que é forcedora da Polo.com,
09:57
Victoria's Secret -- they, because of their CEO, who's aware of this,
173
585000
5000
da Victoria's Secret -- eles, devido ao seu CEO, que está ciente isto,
10:03
in China formed a joint venture with their dye works
174
591000
4000
formaram uma joint venture na China com os fornecedores de corantes
10:07
to make sure that the wastewater
175
595000
2000
para garantirem que as suas águas residuais
10:09
would be properly taken care of before it returned to the groundwater.
176
597000
4000
seriam tratadas apropriadamente antes de retornarem às águas dos solos.
10:13
Right now, we don't have the option to choose the virtuous t-shirt
177
601000
4000
Neste momento, não temos a opção de escolher a t-shirt ecológica
10:18
over the non-virtuous one. So what would it take to do that?
178
606000
4000
da não ecológica. O que custaria fazer para que isso fosse possível?
10:25
Well, I've been thinking. For one thing,
179
613000
3000
Bem, tenho estado a pensar. Para começar,
10:28
there's a new electronic tagging technology that allows any store
180
616000
5000
existe uma nova tecnologia de etiquetagem que permite que qualquer loja
10:33
to know the entire history of any item on the shelves in that store.
181
621000
4000
conheça toda a história de qualquer item nas prateleiras dessa loja.
10:38
You can track it back to the factory. Once you can track it
182
626000
2000
Pode até saber-se a fábrica de onde veio. Depois de a conhecer,
10:40
back to the factory, you can look at the manufacturing processes
183
628000
4000
pode analisar-se o processo de manufactura
10:44
that were used to make it, and if it's virtuous,
184
632000
4000
que foram usados para a fazer e, se foram os correctos,
10:48
you can label it that way. Or if it's not so virtuous,
185
636000
4000
pode-se etiquetar dessa forma. Se não foram tão correctos,
10:52
you can go into -- today, go into any store,
186
640000
4000
podem ir a -- hoje em dia, vai-se a qualquer loja,
10:56
put your scanner on a palm onto a barcode,
187
644000
3000
passa-se o código de barras pelo leitor óptico
10:59
which will take you to a website.
188
647000
2000
o que vos leva a um site.
11:01
They have it for people with allergies to peanuts.
189
649000
2000
Eles fazem isto para as pessoas que têm alergia aos amendoins.
11:04
That website could tell you things about that object.
190
652000
2000
O site pode dizer-vos coisas sobre esse objecto.
11:07
In other words, at point of purchase,
191
655000
1000
Noutras palavras, em qualquer ponto de venda,
11:08
we might be able to make a compassionate choice.
192
656000
4000
é possível fazer uma escolha com base na compaixão.
11:12
There's a saying in the world of information science:
193
660000
6000
Há um ditado no mundo das ciências da informação que é:
11:18
ultimately everybody will know everything.
194
666000
3000
"no final, toda a gente saberá de tudo".
11:21
And the question is: will it make a difference?
195
669000
2000
E a questão é: "Será que faz diferença?"
11:25
Some time ago when I was working for The New York Times,
196
673000
3000
Há algum tempo atrás, quando eu estava a trabalhar para o New York Times,
11:29
it was in the '80s, I did an article
197
677000
2000
foi nos anos 80, escrevi um artigo
11:31
on what was then a new problem in New York --
198
679000
2000
sobre o que era na altura um problema em Nova Iorque,
11:33
it was homeless people on the streets.
199
681000
2000
os sem-abrigo a viver nas ruas.
11:35
And I spent a couple of weeks going around with a social work agency
200
683000
4000
E durante umas semanas, acompanhei uma organização de apoio social
11:39
that ministered to the homeless. And I realized seeing the homeless
201
687000
3000
que auxiliava os sem-abrigo. E apercebi-me, ao olhar para os seus olhos,
11:42
through their eyes that almost all of them were psychiatric patients
202
690000
5000
que a maior parte dele eram doentes mentais
11:47
that had nowhere to go. They had a diagnosis. It made me --
203
695000
4000
que não tinham para onde ir. Eles tinham um diagnóstico. Isso fez-me --
11:52
what it did was to shake me out of the urban trance where,
204
700000
3000
fez-me acordar para a realidade que nos passa ao lado na correria citadina;
11:56
when we see, when we're passing someone who's homeless
205
704000
3000
quando passamos por um sem-abrigo que está na periferia
11:59
in the periphery of our vision, it stays on the periphery.
206
707000
3000
do nosso campo de visão, ele fica na periferia.
12:04
We don't notice and therefore we don't act.
207
712000
2000
Não reparamos e, por isso, não actuamos.
12:09
One day soon after that -- it was a Friday -- at the end of the day,
208
717000
5000
Um dia pouco depois disso -- foi numa Sexta -- no final do dia,
12:14
I went down -- I was going down to the subway. It was rush hour
209
722000
3000
eu estava a descer para o metro. Era hora de ponta
12:17
and thousands of people were streaming down the stairs.
210
725000
2000
e milhares de pessoas estavam a descer para as escadas.
12:19
And all of a sudden as I was going down the stairs
211
727000
2000
E, de repente, enquanto estava a descer as escadas,
12:21
I noticed that there was a man slumped to the side,
212
729000
3000
reparei que havia um homem caído para o lado,
12:24
shirtless, not moving, and people were just stepping over him --
213
732000
4000
sem camisa, sem se mexer e que as pessoas estavam a passar por cima dele --
12:29
hundreds and hundreds of people.
214
737000
1000
centenas e centenas de pessoas.
12:31
And because my urban trance had been somehow weakened,
215
739000
3000
E porque a minha correria urbana estava de certa forma enfraquecida,
12:35
I found myself stopping to find out what was wrong.
216
743000
3000
eu parei para ver o que se estava a passar.
12:39
The moment I stopped, half a dozen other people
217
747000
2000
Quando parei, seis outras pessoas
12:42
immediately ringed the same guy.
218
750000
1000
pararam imediatamente junto ao mesmo senhor.
12:44
And we found out that he was Hispanic, he didn't speak any English,
219
752000
2000
E descobrimos que ele latino, que não falava inglês,
12:46
he had no money, he'd been wandering the streets for days, starving,
220
754000
5000
que não tinha dinheiro, que estava a viver nas ruas há dias, morrendo de fome,
12:51
and he'd fainted from hunger.
221
759000
1000
e que tinha desmaiado de fome.
12:52
Immediately someone went to get orange juice,
222
760000
2000
Imediatamente, alguém foi buscar sumo de laranja,
12:54
someone brought a hotdog, someone brought a subway cop.
223
762000
2000
alguém foi buscar um cachorro, alguém foi chamar um segurança do metro.
12:57
This guy was back on his feet immediately.
224
765000
3000
Este homem conseguiu erguer-se logo a seguir.
13:00
But all it took was that simple act of noticing,
225
768000
4000
E tudo o que foi preciso, foi acto simples de notar que ele existia.
13:05
and so I'm optimistic.
226
773000
1000
E por isso, eu estou optimista.
13:06
Thank you very much.
227
774000
1000
Muito obrigado.
13:07
(Applause)
228
775000
2000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Goleman - PsychologistDaniel Goleman, psychologist and award-winning author of Emotional Intelligence and other books on EI, challenges traditional measures of intelligence as a predictor of life success.
Why you should listen
Daniel Goleman brought the notion of "EI" to prominence as an alternative to more traditional measures of IQ with his 1995 mega-best-seller Emotional Intelligence.
Since the publication of that book, conferences and academic institutes have sprung up dedicated to the idea. EI is taught in public schools, and corporate leaders have adopted it as a new way of thinking about success and leadership. EI, and one's "EIQ," can be an explanation of why some "average" people are incredibly successful, while "geniuses" sometimes fail to live up to their promise.
Daniel Goleman | Speaker | TED.com