TED2007
Daniel Goleman: Why aren't we more compassionate?
Daniel Goleman et la compassion
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Daniel GOLEMAN, Auteur de L’intelligence émotionnelle, demande pourquoi nous ne faisons pas preuve de compassion plus souvent.
Daniel Goleman - Psychologist
Daniel Goleman, psychologist and award-winning author of Emotional Intelligence and other books on EI, challenges traditional measures of intelligence as a predictor of life success. Full bio
Daniel Goleman, psychologist and award-winning author of Emotional Intelligence and other books on EI, challenges traditional measures of intelligence as a predictor of life success. Full bio
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00:13
You know, I'm struck by how one of the implicit themes of TED
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4000
Vous savez, je suis frappé de voir à quel point l’un des thèmes implicites de ces conférences de TED
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is compassion, these very moving demonstrations we've just seen:
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5000
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est la compassion. Ces démonstrations très émouvantes que nous venons de voir :
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HIV in Africa, President Clinton last night.
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9000
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le virus du SIDA en Afrique, le président Clinton hier soir…
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And I'd like to do a little collateral thinking, if you will,
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13000
5000
Et j’aimerais vous proposer quelques pensées collatérales, si vous voulez bien,
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about compassion and bring it from the global level to the personal.
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sur la compassion et passer d’un plan global à un plan plus personnel
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I'm a psychologist, but rest assured,
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2000
(je suis psychologue). Mais rassurez-vous,
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I will not bring it to the scrotal.
6
25000
1000
je ne descendrai pas plus bas que la ceinture.
00:39
(Laughter)
7
27000
4000
Rires
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There was a very important study done a while ago
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32000
2000
Ils ont fait une étude très importante, il y a quelque temps,
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at Princeton Theological Seminary that speaks to why it is
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4000
au Séminaire de Théologie de Princeton : comment se fait-il, alors que
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that when all of us have so many opportunities to help,
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39000
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nous avons tous tellement d’occasions d’aider,
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we do sometimes, and we don't other times.
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que parfois nous le faisons et parfois non.
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A group of divinity students at the Princeton Theological Seminary
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46000
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On a dit à un groupe d’étudiants en théologie du Séminaire de Princeton
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were told that they were going to give a practice sermon
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qu’ils allaient faire un sermon, comme exercice pratique
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and they were each given a sermon topic.
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54000
3000
et on leur a donné à chacun un thème pour leur sermon.
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Half of those students were given, as a topic,
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La moitié des étudiants a eu comme sujet
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the parable of the Good Samaritan:
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la parabole du Bon Samaritain
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the man who stopped the stranger in --
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l’homme qui s’est arrêté pour aider l’étranger
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to help the stranger in need by the side of the road.
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dans le besoin sur le bord de la route.
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Half were given random Bible topics.
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67000
3000
L’autre moitié a eu des sujets choisis au hasard dans la Bible.
01:22
Then one by one, they were told they had to go to another building
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70000
3000
Ensuite, l’un après l’autre, on leur a dit de se rendre dans un autre bâtiment
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and give their sermon.
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pour faire leur sermon.
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As they went from the first building to the second,
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75000
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En allant d’un bâtiment à l’autre,
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each of them passed a man who was bent over and moaning,
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78000
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chacun d’eux est passé près d’un homme plié en deux, qui gémissait
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clearly in need. The question is: Did they stop to help?
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82000
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et avait visiblement besoin d’aide. Question : « Se sont-ils arrêtés pour l’aider ? »
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The more interesting question is:
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Question plus intéressante :
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Did it matter they were contemplating the parable
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88000
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Le fait qu’ils étaient en train de réfléchir à la parabole
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of the Good Samaritan? Answer: No, not at all.
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91000
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du Bon Samaritain a-t-il eu un effet quelconque ? Réponse : Non, pas du tout.
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What turned out to determine whether someone would stop
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96000
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Au bout du compte, ce qui a décidé qu’ils s’arrêtent ou non
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and help a stranger in need
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99000
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pour aider un étranger qui avait besoin d’aide,
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was how much of a hurry they thought they were in --
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c’était dans quelle mesure ils se sentaient pressés –
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were they feeling they were late, or were they absorbed
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s’ils se sentaient en retard - ou s’ils étaient plongés dans leurs réflexions
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in what they were going to talk about.
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108000
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sur ce qu’ils allaient raconter.
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And this is, I think, the predicament of our lives:
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110000
2000
Et c’est ça, je pense, ce qui est vraiment fâcheux dans notre vie :
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that we don't take every opportunity to help
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113000
4000
que nous ne saisissons pas toutes les occasions d’aider
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because our focus is in the wrong direction.
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117000
3000
parce que nous portons notre attention dans la mauvaise direction.
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There's a new field in brain science, social neuroscience.
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120000
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Il y a un nouveau domaine en sciences du cerveau : les neurosciences sociales.
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This studies the circuitry in two people's brains
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124000
4000
On y étudie les circuits qui sont activés dans les cerveaux de deux personnes
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that activates while they interact.
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2000
lorsqu’elles ont des contacts l’une avec l’autre.
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And the new thinking about compassion from social neuroscience
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130000
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Et la nouvelle compréhension de la compassion qui ressort de ces neurosciences
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is that our default wiring is to help.
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sociales est que la réaction naturelle de notre système (par défaut) est d’aider.
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That is to say, if we attend to the other person,
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138000
4000
C’est-à-dire que, si nous faisons attention à l’autre,
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we automatically empathize, we automatically feel with them.
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143000
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automatiquement nous comprenons ce qu’il ressent, nous ressentons ‘avec’ lui.
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There are these newly identified neurons, mirror neurons,
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147000
2000
Il y a ces neurones nouvellement identifiés, les neurones miroirs,
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that act like a neuro Wi-Fi, activating in our brain
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149000
4000
qui agissent comme une wifi neuronale et mettent en activité dans notre cerveau
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exactly the areas activated in theirs. We feel "with" automatically.
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153000
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exactement les mêmes zones que chez l’autre. Nous ressentons ‘avec’, automatiquement.
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And if that person is in need, if that person is suffering,
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Et si cette personne a besoin de quelque chose, si elle souffre,
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we're automatically prepared to help. At least that's the argument.
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162000
4000
nous sommes automatiquement préparés à l’aider. En tout cas, c’est ce qu’ils disent.
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But then the question is: Why don't we?
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Mais alors, la question est : Pourquoi est-ce que nous ne le faisons pas ?
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And I think this speaks to a spectrum
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Je pense que ceci montre tout l’éventail
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that goes from complete self-absorption,
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des comportements depuis l’auto-absorption complète,
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to noticing, to empathy and to compassion.
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au fait de remarquer l’autre, puis à l’empathie et à la compassion.
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And the simple fact is, if we are focused on ourselves,
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Et c’est tout simple : si nous sommes concentrés sur nous-même,
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if we're preoccupied, as we so often are throughout the day,
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182000
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si nous sommes préoccupés, comme nous le sommes si souvent tout au long de la journée,
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we don't really fully notice the other.
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nous ne remarquons pas l’autre pleinement.
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And this difference between the self and the other focus
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Et la différence entre l’attention portée sur soi-même et sur l’autre
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can be very subtle.
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190000
1000
peut être très subtile.
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I was doing my taxes the other day, and I got to the point
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4000
Je remplissais ma feuille d’impôts l’autre jour et je suis arrivé à la rubrique
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where I was listing all of the donations I gave,
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où je listais tous les dons que j’avais faits,
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and I had an epiphany, it was -- I came to my check
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198000
3000
et j’ai eu une révélation : j’en étais à mon chèque
03:33
to the Seva Foundation and I noticed that I thought,
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201000
3000
à la Fondation Seva et je me suis surpris à penser
03:36
boy, my friend Larry Brilliant would really be happy
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204000
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« Mince ! mon ami Larry Brilliant serait vraiment content
03:39
that I gave money to Seva.
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207000
1000
que j’aie donné de l’argent pour Seva ! »
03:40
Then I realized that what I was getting from giving
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208000
3000
Puis j’ai réalisé que, en fait, donner me procurait
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was a narcissistic hit -- that I felt good about myself.
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211000
4000
une satisfaction toute narcissique : j’étais très content de moi.
03:47
Then I started to think about the people in the Himalayas
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215000
5000
Puis j’ai commencé à penser à ces gens de l’Himalaya
03:52
whose cataracts would be helped, and I realized
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220000
2000
dont la cataracte serait soignée et je me suis rendu compte
03:55
that I went from this kind of narcissistic self-focus
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que j’étais passé de cette joie narcissique centrée sur moi
03:59
to altruistic joy, to feeling good
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227000
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à une joie altruiste, je me suis senti bien
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for the people that were being helped. I think that's a motivator.
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230000
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pour les personnes qui étaient aidées. Je pense que c’est une source de motivation.
04:06
But this distinction between focusing on ourselves
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Mais cette distinction entre être centré sur soi
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and focusing on others
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237000
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et être centré sur les autres,
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is one that I encourage us all to pay attention to.
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238000
3000
je nous encourage tous à y prêter attention.
04:13
You can see it at a gross level in the world of dating.
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241000
3000
C’est ce qui se passe de manière évidente dans le monde du « dating » (les rencontres).
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I was at a sushi restaurant a while back
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245000
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J’étais dans un restaurant de sushi il y a quelque temps
04:20
and I overheard two women talking about the brother of one woman,
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248000
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et j’ai entendu deux femmes parler du frère de l’une d’elle
04:24
who was in the singles scene. And this woman says,
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3000
qui fréquentait le monde des célibataires. Et cette femme dit :
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"My brother is having trouble getting dates,
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255000
2000
mon frère a beaucoup de mal à se trouver une partenaire,
04:29
so he's trying speed dating." I don't know if you know speed dating?
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257000
2000
alors il essaie le ‘speed dating’. » Vous connaissez le ‘speed dating’ ?
04:31
Women sit at tables and men go from table to table,
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259000
4000
Des femmes sont assises à des tables et les hommes vont de table en table.
04:35
and there's a clock and a bell, and at five minutes, bingo,
80
263000
3000
Il y a une horloge et une sonnerie : cinq minutes, et bingo,
04:39
the conversation ends and the woman can decide
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267000
2000
la conversation se termine et la femme peut décider
04:41
whether to give her card or her email address to the man
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269000
4000
de donner ou non sa carte ou son adresse email à l’homme
04:45
for follow up. And this woman says,
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273000
2000
pour une suite éventuelle. Cette femme dit :
04:47
"My brother's never gotten a card, and I know exactly why.
84
275000
4000
« Mon frère n’a jamais eu aucune carte et je sais exactement pourquoi.
04:51
The moment he sits down, he starts talking non-stop about himself;
85
279000
5000
dès l’instant où il s’assied, il parle de lui, non-stop,
04:56
he never asks about the woman."
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284000
1000
et ne pose aucune question à la femme en face de lui. »
04:58
And I was doing some research in the Sunday Styles section
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286000
5000
Je faisais une recherche dans le Sunday Styles
05:03
of The New York Times, looking at the back stories of marriages --
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291000
3000
du New York Times et je regardais les histoires dans les coulisses des mariages
05:06
because they're very interesting -- and I came to the marriage
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294000
3000
elles sont très intéressantes – et je suis tombé sur le mariage
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of Alice Charney Epstein. And she said
90
297000
3000
d’Alice Charney Epstein. Elle racontait
05:12
that when she was in the dating scene,
91
300000
2000
que lorsqu’elle fréquentait le monde des célibataires,
05:15
she had a simple test she put people to.
92
303000
2000
elle faisait un test très simple auquel elle soumettait les gens:
05:18
The test was: from the moment they got together,
93
306000
2000
à partir du moment où ils étaient ensemble,
05:20
how long it would take the guy to ask her a question
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308000
3000
combien de temps il fallait au type pour lui poser une question
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with the word "you" in it.
95
311000
2000
contenant le mot « vous / tu » ?
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And apparently Epstein aced the test, therefore the article.
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313000
4000
Apparemment, Epstein a réussi le test brillamment, d’où l’article…
05:29
(Laughter)
97
317000
1000
Rires
05:30
Now this is a -- it's a little test
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318000
2000
C’est un petit test que
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I encourage you to try out at a party.
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320000
2000
je vous encourage tous à faire lors d’une soirée.
05:34
Here at TED there are great opportunities.
100
322000
2000
Ici, à TED il y a de belles occasions !
05:38
The Harvard Business Review recently had an article called
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326000
3000
Le « Harvard Business Review » a publié récemment un article intitulé:
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"The Human Moment," about how to make real contact
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329000
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« Le moment humain » sur comment créer un vrai contact
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with a person at work. And they said, well,
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332000
3000
avec quelqu’un au travail. Eh bien,
05:47
the fundamental thing you have to do is turn off your BlackBerry,
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335000
3000
la chose fondamentale à faire, c’est : éteindre son Blackberry,
05:51
close your laptop, end your daydream
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3000
fermer son ordinateur portable, arrêter de rêver
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and pay full attention to the person.
106
343000
2000
et consacrer toute son attention à la personne.
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There is a newly coined word in the English language
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346000
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Il y a un mot qui a été inventé récemment en anglais
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for the moment when the person we're with whips out their BlackBerry
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351000
3000
pour ce moment où la personne avec qui l’on est sort brusquement son Blackberry
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or answers that cell phone, and all of a sudden we don't exist.
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354000
3000
ou répond à son portable et où soudain, on n’existe plus.
06:10
The word is "pizzled": it's a combination of puzzled and pissed off.
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358000
4000
c’est le mot ‘pizzled’, une combinaison de ‘puzzled’ (perplexe) et ‘pissed off’ (avoir les boules).
06:14
(Laughter)
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362000
3000
Rires
06:17
I think it's quite apt. It's our empathy, it's our tuning in
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365000
6000
Je crois que c’est bien vu. C’est notre empathie, le fait de nous mettre sur la même longueur d’ondes,
06:24
which separates us from Machiavellians or sociopaths.
113
372000
3000
qui nous différencie des gens machiavéliques ou des sociopathes.
06:27
I have a brother-in-law who's an expert on horror and terror --
114
375000
5000
J’ai un beau-frère qui est un expert en horreur et en terreur
06:32
he wrote the Annotated Dracula, the Essential Frankenstein --
115
380000
3000
il a écrit « Dracula annoté » et « L’essentiel de Frankenstein »;
06:35
he was trained as a Chaucer scholar,
116
383000
1000
c’est un spécialiste de Chaucer,
06:36
but he was born in Transylvania
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384000
2000
mais il est né en Transylvanie
06:38
and I think it affected him a little bit.
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386000
2000
et je pense que ça l’a marqué un petit peu…
06:40
At any rate, at one point my brother-in-law, Leonard,
119
388000
4000
Bref, à un moment donné, mon beau-frère, Léonard,
06:44
decided to write a book about a serial killer.
120
392000
2000
a décidé d’écrire un livre sur un tueur en série,
06:46
This is a man who terrorized the very vicinity we're in
121
394000
3000
un homme qui a terrorisé ce quartier même où nous nous trouvons,
06:50
many years ago. He was known as the Santa Cruz strangler.
122
398000
2000
il y a des années ; on l’appelait « l’étrangleur de Santa Cruz ».
06:53
And before he was arrested, he had murdered his grandparents,
123
401000
4000
Avant d’être arrêté, il avait tué ses grands-parents,
06:57
his mother and five co-eds at UC Santa Cruz.
124
405000
3000
sa mère et cinq étudiantes de l’université de Santa Cruz.
07:01
So my brother-in-law goes to interview this killer
125
409000
2000
Donc, mon beau-frère va interviewer ce tueur
07:04
and he realizes when he meets him
126
412000
2000
et se rend compte lorsqu’il le rencontre
07:06
that this guy is absolutely terrifying.
127
414000
1000
que ce type est absolument terrifiant.
07:08
For one thing, he's almost seven feet tall.
128
416000
2000
D’abord, il mesure presque 2m10,
07:10
But that's not the most terrifying thing about him.
129
418000
3000
mais ce n’est pas ça le plus terrifiant.
07:13
The scariest thing is that his IQ is 160: a certified genius.
130
421000
5000
Le plus effrayant, c’est qu’il a un QI de 160, un authentique génie.
07:19
But there is zero correlation between IQ and emotional empathy,
131
427000
4000
mais il y a zéro corrélation entre l’intelligence (le QI) et l’empathie émotionnelle
07:23
feeling with the other person.
132
431000
1000
(ressentir avec l’autre) :
07:25
They're controlled by different parts of the brain.
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433000
2000
elles sont contrôlées par des zones différentes du cerveau.
07:28
So at one point, my brother-in-law gets up the courage
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436000
2000
Donc, mon beau-frère finit pas trouver le courage
07:31
to ask the one question he really wants to know the answer to,
135
439000
2000
de lui poser LA question pour laquelle il veut vraiment obtenir une réponse,
07:33
and that is: how could you have done it?
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441000
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à savoir : « Comment avez-vous pu faire ça ?
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Didn't you feel any pity for your victims?
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2000
Vous n’avez ressenti aucune pitié pour vos victimes ? »
07:38
These were very intimate murders -- he strangled his victims.
138
446000
3000
C’étaient des meurtres très ‘intimes’ : il a étranglé ses victimes.
07:42
And the strangler says very matter-of-factly,
139
450000
2000
Et l’étrangleur lui répond de manière très détachée :
07:44
"Oh no. If I'd felt the distress, I could not have done it.
140
452000
5000
« Oh non, si j’avais senti la douleur, je n’aurais pas pu le faire.
07:49
I had to turn that part of me off. I had to turn that part of me off."
141
457000
6000
Je devais débrancher cette partie de moi. » Je devais débrancher cette partie de moi.
07:55
And I think that that is very troubling,
142
463000
5000
Je pense que ça, c’est très troublant.
08:01
and in a sense, I've been reflecting on turning that part of us off.
143
469000
4000
et en un sens - j’ai réfléchi à débrancher cette partie de nous.
08:05
When we focus on ourselves in any activity,
144
473000
2000
Quand nous portons notre attention sur nous-même dans n’importe quelle activité,
08:08
we do turn that part of ourselves off if there's another person.
145
476000
3000
nous débranchons cette partie de nous-même s’il y a une autre personne.
08:12
Think about going shopping and think about the possibilities
146
480000
5000
Prenons : faire les courses. Pensons à ce que pourrait être
08:17
of a compassionate consumerism.
147
485000
2000
un consumérisme compatissant.
08:20
Right now, as Bill McDonough has pointed out,
148
488000
2000
En ce moment même, comme l’a fait remarquer Bill McDonough,
08:24
the objects that we buy and use have hidden consequences.
149
492000
4000
les objets que nous achetons et utilisons ont des conséquences cachées.
08:28
We're all unwitting victims of a collective blind spot.
150
496000
3000
Nous sommes tous sans le savoir les victimes d’une situation à laquelle personne ne comprend rien.
08:32
We don't notice and don't notice that we don't notice
151
500000
2000
Nous ne remarquons pas et ne remarquons pas que nous ne remarquons pas
08:35
the toxic molecules emitted by a carpet or by the fabric on the seats.
152
503000
6000
les molécules toxiques qui sortent d’un tapis ou du tissu sur les sièges.
08:42
Or we don't know if that fabric is a technological
153
510000
5000
Ou, nous ne savons pas si ce tissu ou ce nutriment technologique
08:47
or manufacturing nutrient; it can be reused
154
515000
4000
ou manufacturé peut être réutilisé
08:51
or does it just end up at landfill? In other words,
155
519000
2000
ou finit simplement à la décharge. En d’autres termes,
08:53
we're oblivious to the ecological and public health
156
521000
5000
nous sommes inconscients des conséquences écologiques, de santé publique,
08:59
and social and economic justice consequences
157
527000
3000
de justice sociale et économique qui découlent
09:02
of the things we buy and use.
158
530000
2000
de ce que nous achetons et utilisons.
09:06
In a sense, the room itself is the elephant in the room,
159
534000
4000
En un sens, la pièce elle-même est l’éléphant dans la pièce,
09:10
but we don't see it. And we've become victims
160
538000
4000
mais nous ne le voyions pas et nous sommes devenus les victimes
09:14
of a system that points us elsewhere. Consider this.
161
542000
3000
d’un système qui détourne notre attention. Réfléchissez-y.
09:18
There's a wonderful book called
162
546000
3000
Il y a un livre merveilleux qui s’appelle :
09:22
Stuff: The Hidden Life of Everyday Objects.
163
550000
2000
«Stuff (choses, trucs) : la vie cachée des objets de tous les jours ».
09:25
And it talks about the back story of something like a t-shirt.
164
553000
3000
Il parle de toute l’histoire qu’il y a derrière un t-shirt,
09:28
And it talks about where the cotton was grown
165
556000
3000
par exemple : où le coton a poussé,
09:31
and the fertilizers that were used and the consequences
166
559000
2000
les engrais qui ont été utilisés et les conséquences
09:33
for soil of that fertilizer. And it mentions, for instance,
167
561000
4000
de ces engrais sur le sol. Il précise, par exemple,
09:37
that cotton is very resistant to textile dye;
168
565000
3000
que le coton est très résistant à la teinture ;
09:40
about 60 percent washes off into wastewater.
169
568000
3000
environ 60% des teintures partent dans les eaux usées,
09:43
And it's well known by epidemiologists that kids
170
571000
3000
et les épidémiologistes savent bien que les enfants
09:46
who live near textile works tend to have high rates of leukemia.
171
574000
5000
qui vivent près des usines textiles tendent à être atteints d’un taux élevé de leucémie.
09:52
There's a company, Bennett and Company, that supplies Polo.com,
172
580000
4000
Il y a une société, Bennett and Co., qui fournit Polo.com
09:57
Victoria's Secret -- they, because of their CEO, who's aware of this,
173
585000
5000
(Victoria’s Secret ®) : parce que leur PDG est conscient de tout cela,
10:03
in China formed a joint venture with their dye works
174
591000
4000
ils ont fait une co-entreprise en Chine avec leurs usines de teinture
10:07
to make sure that the wastewater
175
595000
2000
pour s’assurer que les eaux usées
10:09
would be properly taken care of before it returned to the groundwater.
176
597000
4000
soient correctement traitées avant de retourner dans les nappes phréatiques.
10:13
Right now, we don't have the option to choose the virtuous t-shirt
177
601000
4000
A l’heure actuelle, nous n’avons pas la possibilité de choisir entre un tee-shirt équitable
10:18
over the non-virtuous one. So what would it take to do that?
178
606000
4000
plutôt que non-équitable. Qu’est-ce que ça nous coûterait d’y arriver ?
10:25
Well, I've been thinking. For one thing,
179
613000
3000
Eh bien, j’y ai réfléchi. Déjà,
10:28
there's a new electronic tagging technology that allows any store
180
616000
5000
il y a une nouvelle technologie d’étiquetage électronique qui permet à n’importe quel magasin
10:33
to know the entire history of any item on the shelves in that store.
181
621000
4000
de connaître tout l’historique de chaque article en rayon,
10:38
You can track it back to the factory. Once you can track it
182
626000
2000
la traçabilité depuis l’usine. Si on peut remonter
10:40
back to the factory, you can look at the manufacturing processes
183
628000
4000
jusqu’à l’usine, on peut voir les procédés de fabrication
10:44
that were used to make it, and if it's virtuous,
184
632000
4000
utilisés et si c'est équitable,
10:48
you can label it that way. Or if it's not so virtuous,
185
636000
4000
on peut le labelliser comme tel. Et s’il ne l’est pas tellement,
10:52
you can go into -- today, go into any store,
186
640000
4000
on peut… aujourd’hui, vous pouvez aller dans n’importe quel magasin,
10:56
put your scanner on a palm onto a barcode,
187
644000
3000
placer le scanner de votre Palm sur un code barre
10:59
which will take you to a website.
188
647000
2000
qui vous enverra sur un site.
11:01
They have it for people with allergies to peanuts.
189
649000
2000
Ils ont ça pour les gens qui font des allergies aux cacahuètes.
11:04
That website could tell you things about that object.
190
652000
2000
Ce site pourrait vous renseigner sur l’objet.
11:07
In other words, at point of purchase,
191
655000
1000
Autrement dit, au moment d’acheter,
11:08
we might be able to make a compassionate choice.
192
656000
4000
nous pourrions faire un choix empreint de compassion.
11:12
There's a saying in the world of information science:
193
660000
6000
On dit dans le monde des sciences de l’information
11:18
ultimately everybody will know everything.
194
666000
3000
qu’au bout du compte, tout le monde saura tout.
11:21
And the question is: will it make a difference?
195
669000
2000
Question : est-ce que cela changera quelque chose ?
11:25
Some time ago when I was working for The New York Times,
196
673000
3000
À l’époque où je travaillais pour le New York Times,
11:29
it was in the '80s, I did an article
197
677000
2000
dans les années 80, j’ai écrit un article
11:31
on what was then a new problem in New York --
198
679000
2000
sur ce qui était alors un nouveau problème à New York :
11:33
it was homeless people on the streets.
199
681000
2000
les sans-abri dans les rues.
11:35
And I spent a couple of weeks going around with a social work agency
200
683000
4000
J’ai passé quelques semaines à travailler avec un groupe de travailleurs sociaux
11:39
that ministered to the homeless. And I realized seeing the homeless
201
687000
3000
qui s’occupaient des sans-abri. Je me suis rendu compte, en voyant les sans-abri
11:42
through their eyes that almost all of them were psychiatric patients
202
690000
5000
du point de vue des travailleurs sociaux, que presque tous étaient des malades mentaux
11:47
that had nowhere to go. They had a diagnosis. It made me --
203
695000
4000
qui n’avaient nulle part où aller. Ils avaient fait ce diagnostic.Et moi…
11:52
what it did was to shake me out of the urban trance where,
204
700000
3000
ça m’a secoué et fait sortir de la transe urbaine,
11:56
when we see, when we're passing someone who's homeless
205
704000
3000
où, quand on voit, quand on passe à côté d’un sans–abri
11:59
in the periphery of our vision, it stays on the periphery.
206
707000
3000
dans la périphérie de notre champ de vision, il reste à la périphérie.
12:04
We don't notice and therefore we don't act.
207
712000
2000
Nous ne remarquons pas, donc nous n’agissons pas.
12:09
One day soon after that -- it was a Friday -- at the end of the day,
208
717000
5000
Peu après cela, un vendredi, en fin de journée,
12:14
I went down -- I was going down to the subway. It was rush hour
209
722000
3000
je descendais dans le métro. C’était l’heure de pointe
12:17
and thousands of people were streaming down the stairs.
210
725000
2000
et des milliers de personnes descendaient les escaliers en flots continus.
12:19
And all of a sudden as I was going down the stairs
211
727000
2000
Tout à coup, en descendant,
12:21
I noticed that there was a man slumped to the side,
212
729000
3000
j’ai remarqué qu’il y avait un homme écroulé sur le côté,
12:24
shirtless, not moving, and people were just stepping over him --
213
732000
4000
torse nu, immobile, et les gens l’enjambaient -
12:29
hundreds and hundreds of people.
214
737000
1000
des centaines et des centaines de personnes.
12:31
And because my urban trance had been somehow weakened,
215
739000
3000
Parce que mon état de transe urbaine avait été, d’une certaine manière, atténué,
12:35
I found myself stopping to find out what was wrong.
216
743000
3000
je me trouvé en train de m’arrêter pour voir ce qui n’allait pas.
12:39
The moment I stopped, half a dozen other people
217
747000
2000
Au moment où je me suis arrêté, une demi-douzaine d’autres personnes
12:42
immediately ringed the same guy.
218
750000
1000
ont immédiatement entouré ce même type.
12:44
And we found out that he was Hispanic, he didn't speak any English,
219
752000
2000
Nous avons découvert qu’il était hispanique, qu’il ne parlait pas anglais,
12:46
he had no money, he'd been wandering the streets for days, starving,
220
754000
5000
n’avait pas d’argent, il errait dans la rue depuis des jours, affamé,
12:51
and he'd fainted from hunger.
221
759000
1000
et s’était évanoui d’inanition.
12:52
Immediately someone went to get orange juice,
222
760000
2000
Immédiatement quelqu’un est allé lui chercher du jus d’orange,
12:54
someone brought a hotdog, someone brought a subway cop.
223
762000
2000
quelqu’un a apporté un hot-dog, quelqu’un a cherché la police du métro.
12:57
This guy was back on his feet immediately.
224
765000
3000
Ce type a été remis sur pied immédiatement.
13:00
But all it took was that simple act of noticing,
225
768000
4000
Tout ce qu’il a fallu, c’est tout simplement l’acte de voir.
13:05
and so I'm optimistic.
226
773000
1000
Et donc, je suis optimiste.
13:06
Thank you very much.
227
774000
1000
Merci beaucoup
13:07
(Applause)
228
775000
2000
Applaudissements
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Goleman - PsychologistDaniel Goleman, psychologist and award-winning author of Emotional Intelligence and other books on EI, challenges traditional measures of intelligence as a predictor of life success.
Why you should listen
Daniel Goleman brought the notion of "EI" to prominence as an alternative to more traditional measures of IQ with his 1995 mega-best-seller Emotional Intelligence.
Since the publication of that book, conferences and academic institutes have sprung up dedicated to the idea. EI is taught in public schools, and corporate leaders have adopted it as a new way of thinking about success and leadership. EI, and one's "EIQ," can be an explanation of why some "average" people are incredibly successful, while "geniuses" sometimes fail to live up to their promise.
Daniel Goleman | Speaker | TED.com