TEDxRiodelaPlata
Eduardo Sáenz de Cabezón: Math is forever
Eduardo Saenz de Cabezon: A cosa serve la matematica
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Con un umorismo travolgente, il matematico Eduardo Saenz de Cabezon ci dà la risposta a una domanda che fa impazzire studenti di tutto il mondo: a cosa serve la matematica? Così, ci mostra la bellezza della matematica, che non è altro che la spina dorsale della scienza. I teoremi, non i diamanti, sono per sempre.
Eduardo Sáenz de Cabezón - Math educator
Eduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories. Full bio
Eduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories. Full bio
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00:13
Imagine you're in a bar, or a club,
0
1370
5750
Immaginate: siete al bar,
o in una discoteca,
o in una discoteca,
iniziate a parlare, a un certo punto
durante la conversazione:
durante la conversazione:
00:19
and you start talking, and after a while,
the question comes up,
the question comes up,
1
7120
3010
"E tu cosa fai di lavoro?"
00:22
"So, what do you do for work?"
2
10130
1870
00:24
And since you think
your job is interesting,
your job is interesting,
3
12015
2935
Pensate che il vostro lavoro
sia interessante, quindi dite:
sia interessante, quindi dite:
00:26
you say, "I'm a mathematician."
(Laughter)
(Laughter)
4
14950
4280
"Sono un matematico."
(Risate)
Durante la conversazione, invariabilmente
00:31
And inevitably, during that conversation
5
19690
2390
00:34
one of these two phrases come up:
6
22080
3670
in qualche momento si pronuncia
una di queste due frasi:
una di queste due frasi:
00:37
A) "I was terrible at math,
but it wasn't my fault.
but it wasn't my fault.
7
25750
3445
A) "Ero tremendo in matematica,
ma non era colpa mia,
ma non era colpa mia,
il professore era terribile."
(Risate)
(Risate)
00:41
It's because the teacher
was awful." (Laughter)
was awful." (Laughter)
8
29195
3418
B) "Ma la matematica
a cosa serve veramente?"
a cosa serve veramente?"
00:44
Or B) "But what is math really for?"
9
32613
2969
(Risate)
00:47
(Laughter)
10
35582
1028
Mi occuperò del caso B.
(Risate)
(Risate)
00:48
I'll now address Case B.
11
36610
2345
00:50
(Laughter)
12
38955
1555
Quando qualcuno vi chiede
a cosa serve la matematica,
a cosa serve la matematica,
00:52
When someone asks you what math is for,
they're not asking you
they're not asking you
13
40510
4844
non sta chiedendo delle applicazioni
della scienza matematica.
della scienza matematica.
00:57
about applications
of mathematical science.
of mathematical science.
14
45354
2849
Sta chiedendo:
"Perché ho dovuto studiare
"Perché ho dovuto studiare
01:00
They're asking you,
15
48203
1351
01:01
why did I have to study that bullshit
I never used in my life again? (Laughter)
I never used in my life again? (Laughter)
16
49554
3931
questa merda
che non ho mai più usato?"
che non ho mai più usato?"
(Risate)
Questo è quello
che sta chiedendo in realtà.
che sta chiedendo in realtà.
01:05
That's what they're actually asking.
17
53485
2439
A parte questo,
quando a un matematico si chiede
quando a un matematico si chiede
01:07
So when mathematicians are asked
what math is for,
what math is for,
18
55924
4200
a cosa serve la matematica,
i matematici si dividono in gruppi.
i matematici si dividono in gruppi.
01:12
they tend to fall into two groups:
19
60124
2280
Un 54,51% dei matematici
assume una posizione di attacco,
assume una posizione di attacco,
01:14
54.51 percent of mathematicians
will assume an attacking position,
will assume an attacking position,
20
62404
5335
e un 44,77%
si mette sulla difensiva.
si mette sulla difensiva.
01:20
and 44.77 percent of mathematicians
will take a defensive position.
will take a defensive position.
21
68609
4950
C'è poi un raro 0,8%
in cui mi includo io.
in cui mi includo io.
01:25
There's a strange 0.8 percent,
among which I include myself.
among which I include myself.
22
73559
3509
Chi sono quelli che attaccano?
01:29
Who are the ones that attack?
23
77068
2087
Quelli che attaccano sono matematici
che ti dicono che la domanda
che ti dicono che la domanda
01:31
The attacking ones are mathematicians
who would tell you
who would tell you
24
79155
2747
01:33
this question makes no sense,
25
81902
1947
non ha senso, perché la matematica
ha un senso di per sé,
ha un senso di per sé,
01:35
because mathematics
have a meaning all their own --
have a meaning all their own --
26
83849
2748
è una bellissima struttura
che ha una sua logica che si costruisce
che ha una sua logica che si costruisce
01:38
a beautiful edifice with its own logic --
27
86597
2547
01:41
and that there's no point
28
89144
1867
e che non c'è motivo
di continuare a cercare
possibili applicazioni.
possibili applicazioni.
01:43
in constantly searching
for all possible applications.
for all possible applications.
29
91011
2547
A cosa serve la poesia?
A cosa serve l'amore?
A cosa serve l'amore?
01:45
What's the use of poetry?
What's the use of love?
What's the use of love?
30
93558
2289
A cosa serve la vita stessa?
Che domande sono?
Che domande sono?
01:47
What's the use of life itself?
What kind of question is that?
What kind of question is that?
31
95847
3061
(Risate)
01:50
(Laughter)
32
98908
1621
Hardy, per esempio, è un esponente
di questo tipo di attacco.
di questo tipo di attacco.
01:52
Hardy, for instance, was a model
of this type of attack.
of this type of attack.
33
100529
3767
01:56
And those who stand in defense tell you,
34
104296
1946
Chi sta sulla difensiva dice:
"Anche anche se
non ti rendi conto, tesoro,
non ti rendi conto, tesoro,
01:58
"Even if you don't realize it, friend,
math is behind everything."
math is behind everything."
35
106242
4840
la matematica è alla base di tutto."
(Risate)
(Risate)
02:03
(Laughter)
36
111082
1258
Questi ultimi citano sempre
i ponti e i computer.
i ponti e i computer.
02:04
Those guys,
37
112340
1878
02:06
they always bring up
bridges and computers.
bridges and computers.
38
114218
4028
Se non sai la matematica,
ti cade il ponte.
ti cade il ponte.
02:10
"If you don't know math,
your bridge will collapse."
your bridge will collapse."
39
118246
2595
(Risate)
02:12
(Laughter)
40
120841
1445
È vero, i computer
sono tutta matematica.
sono tutta matematica.
02:14
It's true, computers are all about math.
41
122286
3237
E ora cominciano anche a dire
02:17
And now these guys
have also started saying
have also started saying
42
125523
2485
che dietro alla sicurezza informatica
e alle carte di credito
e alle carte di credito
02:20
that behind information security
and credit cards are prime numbers.
and credit cards are prime numbers.
43
128013
5037
ci sono i numeri primi.
Sono le riposte che darebbe
il professore di matematica
il professore di matematica
02:25
These are the answers your math teacher
would give you if you asked him.
would give you if you asked him.
44
133710
3669
se glielo chiedeste.
È uno di quelli che sta sulla difensiva.
02:29
He's one of the defensive ones.
45
137379
2165
Ok, ma allora chi ha ragione?
02:31
Okay, but who's right then?
46
139544
1840
02:33
Those who say that math
doesn't need to have a purpose,
doesn't need to have a purpose,
47
141384
2606
Chi dice che alla matematica
non serve uno scopo,
non serve uno scopo,
o chi dice che la matematica
è alla base di tutto?
è alla base di tutto?
02:35
or those who say that math
is behind everything we do?
is behind everything we do?
48
143990
2859
Entrambi hanno ragione.
02:38
Actually, both are right.
49
146849
1671
Ma ricordate che ho detto
02:40
But remember I told you
50
148520
1663
che appartengo a quel raro 0,8%
02:42
I belong to that strange 0.8 percent
claiming something else?
claiming something else?
51
150183
3543
che la pensa diversamente?
Quindi, forza, chiedetemi
a cosa serve la matematica.
a cosa serve la matematica.
02:45
So, go ahead, ask me what math is for.
52
153726
3203
Pubblico: A cosa serve la matematica?
02:48
Audience: What is math for?
53
156929
2929
Eduardo Sáenz de Cabezón: Ok,
il 76,34% di voi,
il 76,34% di voi,
02:51
Eduardo Sáenz de Cabezón: Okay,
76.34 percent of you asked the question,
76.34 percent of you asked the question,
54
159858
4815
ha fatto la domanda
il 23,41% è stato zitto
02:56
23.41 percent didn't say anything,
55
164673
2927
e lo 0,8% --
02:59
and the 0.8 percent --
56
167600
1227
non sono sicuro
di cosa stiano facendo.
di cosa stiano facendo.
03:00
I'm not sure what those guys are doing.
57
168827
2848
Caro 76,31% --
03:03
Well, to my dear 76.31 percent --
58
171675
3500
03:07
it's true that math doesn't need
to serve a purpose,
to serve a purpose,
59
175175
4640
è vero che alla matematica
non serve uno scopo,
non serve uno scopo,
è vero che è una struttura bella, logica,
03:11
it's true that it's
a beautiful structure, a logical one,
a beautiful structure, a logical one,
60
179815
2870
probabilmente uno
dei più grandi sforzi collettivi
dei più grandi sforzi collettivi
03:14
probably one
of the greatest collective efforts
of the greatest collective efforts
61
182685
2852
mai realizzati dall'uomo.
03:17
ever achieved in human history.
62
185537
2096
Ma è anche vero che lì,
03:19
But it's also true that there,
63
187633
2099
dove scienziati e tecnici
vanno cercando teorie matematiche
vanno cercando teorie matematiche
03:21
where scientists and technicians
are looking for mathematical theories
are looking for mathematical theories
64
189732
4599
che permettano loro di avanzare,
03:26
that allow them to advance,
65
194331
2310
lì stanno le strutture matematiche,
che permeano tutto.
che permeano tutto.
03:28
they're within the structure of math,
which permeates everything.
which permeates everything.
66
196641
3797
È vero che dobbiamo andare
più a fondo,
più a fondo,
03:32
It's true that we have to go
somewhat deeper,
somewhat deeper,
67
200438
3147
per vedere cosa c'è
dietro alla scienza.
dietro alla scienza.
03:35
to see what's behind science.
68
203585
1723
La scienza funziona sull'intuito,
sulla creatività.
sulla creatività.
03:37
Science operates on intuition, creativity.
69
205308
3550
La matematica controlla
l'intuito e la creatività.
l'intuito e la creatività.
03:41
Math controls intuition
and tames creativity.
and tames creativity.
70
209348
3424
Quasi tutti coloro
che non l'hanno sentito prima
che non l'hanno sentito prima
03:45
Almost everyone
who hasn't heard this before
who hasn't heard this before
71
213747
2190
si sorprendono quando,
prendendo
prendendo
03:47
is surprised when they hear
that if you take
that if you take
72
215937
2710
un foglio di carta
di 0,1 millimetri di spessore,
di 0,1 millimetri di spessore,
03:50
a 0.1 millimeter thick sheet of paper,
the size we normally use,
the size we normally use,
73
218647
4540
quello che usiamo di solito,
abbastanza grande, piegato 50 volte,
03:55
and, if it were big enough,
fold it 50 times,
fold it 50 times,
74
223187
3318
il suo spessore sarebbe equivalente
alla distanza tra la Terra e il Sole.
alla distanza tra la Terra e il Sole.
03:58
its thickness would extend almost
the distance from the Earth to the sun.
the distance from the Earth to the sun.
75
226505
5700
L'istinto dice che è impossibile.
04:04
Your intuition tells you it's impossible.
76
232600
2601
Fate i conti e vedrete che è vero.
04:07
Do the math and you'll see it's right.
77
235201
2421
Ecco a cosa serve la matematica.
04:09
That's what math is for.
78
237622
2513
È vero che la scienza, tutte le scienze,
hanno senso solo
hanno senso solo
04:12
It's true that science, all types
of science, only makes sense
of science, only makes sense
79
240135
3782
perché ci fanno capire meglio
il bel mondo in cui viviamo.
il bel mondo in cui viviamo.
04:15
because it makes us better understand
this beautiful world we live in.
this beautiful world we live in.
80
243917
3371
E perché ci aiutano
04:19
And in doing that,
81
247288
1381
a evitare le insidie
del mondo doloroso in cui viviamo.
del mondo doloroso in cui viviamo.
04:20
it helps us avoid the pitfalls
of this painful world we live in.
of this painful world we live in.
82
248669
3510
Ci sono scienze
che lo fanno in modo evidente.
che lo fanno in modo evidente.
04:24
There are sciences that help us
in this way quite directly.
in this way quite directly.
83
252179
3478
L'oncologia per esempio.
04:27
Oncological science, for example.
84
255657
1756
Ce ne sono altre
che guardiamo da lontano,
che guardiamo da lontano,
04:29
And there are others we look at from afar,
with envy sometimes,
with envy sometimes,
85
257413
3491
talvolta con invidia,
ma sapendo che siamo il suo supporto.
04:32
but knowing that we are
what supports them.
what supports them.
86
260904
2560
Tutte le scienze di base
ne sono il supporto,
ne sono il supporto,
04:35
All the basic sciences
support them,
support them,
87
263464
2749
matematica compresa.
04:38
including math.
88
266213
2436
Tutto quello che rende scienza
la scienza è il rigore matematico
la scienza è il rigore matematico
04:40
All that makes science, science
is the rigor of math.
is the rigor of math.
89
268649
3717
Questo rigore viene dai risultati
che sono eterni.
che sono eterni.
04:44
And that rigor factors in
because its results are eternal.
because its results are eternal.
90
272366
4876
Sicuramente avete detto
o vi è stato detto a un certo punto
o vi è stato detto a un certo punto
04:49
You probably said or were told
at some point
at some point
91
277242
2515
che i diamanti sono per sempre,
giusto?
giusto?
04:51
that diamonds are forever, right?
92
279757
2951
Dipende dalla definizione
di 'per sempre'!
di 'per sempre'!
04:56
That depends on
your definition of forever!
your definition of forever!
93
284178
2214
Un teorema --
quello è per sempre.
quello è per sempre.
04:58
A theorem -- that really is forever.
94
286392
2491
(Risate)
05:00
(Laughter)
95
288883
1251
Il Teorema di Pitagora è ancora vero
05:02
The Pythagorean theorem is still true
96
290134
3352
anche se Pitagora è morto,
ve lo assicuro. (Risate)
ve lo assicuro. (Risate)
05:05
even though Pythagoras is dead,
I assure you it's true. (Laughter)
I assure you it's true. (Laughter)
97
293486
3115
Anche se il mondo crollasse
05:08
Even if the world collapsed
98
296601
1345
il Teorema di Pitagora
sarebbe ancora vero.
sarebbe ancora vero.
05:09
the Pythagorean theorem
would still be true.
would still be true.
99
297946
2445
Ogni volta che due cateti
05:12
Wherever any two triangle sides
and a good hypotenuse get together
and a good hypotenuse get together
100
300391
4061
e una buona ipotenusa si uniscono
(Risate)
05:16
(Laughter)
101
304452
1221
05:17
the Pythagorean theorem goes all out.
It works like crazy.
It works like crazy.
102
305673
2861
il Teorema di Pitagora funziona da Dio.
05:20
(Applause)
103
308534
2821
(Applausi)
05:27
Well, we mathematicians devote ourselves
to come up with theorems.
to come up with theorems.
104
315535
3872
Noi matematici ci dedichiamo
a fare teoremi.
a fare teoremi.
Verità eterne.
05:31
Eternal truths.
105
319407
1736
Ma non è sempre facile
sapere la differenza
sapere la differenza
05:33
But it isn't always easy to know
the difference between
the difference between
106
321143
2766
tra una verità eterna, o un teorema,
e una mera congettura.
e una mera congettura.
05:35
an eternal truth, or theorem,
and a mere conjecture.
and a mere conjecture.
107
323909
2906
Mancano le prove.
05:38
You need proof.
108
326815
3014
05:41
For example,
109
329829
1767
Per esempio,
diciamo che ho qui
un campo enorme, infinito.
un campo enorme, infinito.
05:43
let's say I have a big,
enormous, infinite field.
enormous, infinite field.
110
331596
4827
Voglio coprirlo con pezzi tutti uguali,
senza lasciare spazi.
senza lasciare spazi.
05:48
I want to cover it with equal pieces,
without leaving any gaps.
without leaving any gaps.
111
336423
3709
Potrei usare quadrati, giusto?
05:52
I could use squares, right?
112
340132
2124
Potrei usare triangoli.
Non cerchi, quelli lasciano spaziettini.
Non cerchi, quelli lasciano spaziettini.
05:54
I could use triangles.
Not circles, those leave little gaps.
Not circles, those leave little gaps.
113
342256
3966
Qual è la forma migliore da usare?
05:58
Which is the best shape to use?
114
346777
2357
Una che copre la stessa superficie,
ma ha un bordo più piccolo.
ma ha un bordo più piccolo.
06:01
One that covers the same surface,
but has a smaller border.
but has a smaller border.
115
349134
4553
Nell'anno 300, Pappo di Alessandria
disse che la forma migliore era l'esagono,
disse che la forma migliore era l'esagono,
06:05
In the year 300, Pappus of Alexandria
said the best is to use hexagons,
said the best is to use hexagons,
116
353687
4709
come fanno le api.
06:10
just like bees do.
117
358396
1847
Ma non lo dimostrò.
06:12
But he didn't prove it.
118
360243
1747
Lui diceva: "Esagoni, fantastico!
Andiamo di esagoni!"
Andiamo di esagoni!"
06:13
The guy said, "Hexagons, great!
Let's go with hexagons!"
Let's go with hexagons!"
119
361990
2698
Non lo dimostrò,
rimase un'ipotesi.
rimase un'ipotesi.
06:16
He didn't prove it,
it remained a conjecture.
it remained a conjecture.
120
364688
2968
"Esagoni!"
06:19
"Hexagons!"
121
367656
1678
E il mondo, come sapete, si divise
in Pappisti e anti-Pappisti,
in Pappisti e anti-Pappisti,
06:21
And the world, as you know,
split into Pappists and anti-Pappists,
split into Pappists and anti-Pappists,
122
369334
3630
finché 1700 anni dopo
06:24
until 1700 years later
123
372964
5289
nel 1999, Thomas Hales dimostrò
06:30
when in 1999, Thomas Hales proved
124
378253
5454
che Pappo e le api avevano ragione --
la forma migliore è l'esagono.
la forma migliore è l'esagono.
06:35
that Pappus and the bees were right --
the best shape to use was the hexagon.
the best shape to use was the hexagon.
125
383707
4934
E diventò un teorema,
il teorema dell'alveare,
il teorema dell'alveare,
06:40
And that became a theorem,
the honeycomb theorem,
the honeycomb theorem,
126
388641
2482
che sarà vero per sempre,
06:43
that will be true forever and ever,
127
391123
2060
non c'è diamante che tenga.
06:45
for longer than any diamond
you may have. (Laughter)
you may have. (Laughter)
128
393183
3041
(Risate)
Ma cosa succede se passiamo
alle tre dimensioni?
alle tre dimensioni?
06:48
But what happens if we go
to three dimensions?
to three dimensions?
129
396229
2804
Se voglio riempire lo spazio
con pezzi uguali,
con pezzi uguali,
06:51
If I want to fill the space
with equal pieces,
with equal pieces,
130
399033
3911
senza lasciare spazi,
06:55
without leaving any gaps,
131
403464
1341
posso usare i cubi, giusto?
06:56
I can use cubes, right?
132
404805
1833
Niente sfere, quelle lasciano
qualche spaziettino. (Risate)
qualche spaziettino. (Risate)
06:58
Not spheres, those leave little gaps.
(Laughter)
(Laughter)
133
406638
3356
07:01
What is the best shape to use?
134
409994
2963
Qual è la forma migliore
da utilizzare?
da utilizzare?
Lord Kelvin, quello dei gradi Kelvin,
07:04
Lord Kelvin, of the famous
Kelvin degrees and all,
Kelvin degrees and all,
135
412957
4060
disse che la soluzione migliore
fosse usare un ottaedro troncato
fosse usare un ottaedro troncato
07:09
said that the best was to use
a truncated octahedron
a truncated octahedron
136
417607
5514
(Risate)
07:16
which, as you all know --
137
424791
2716
che come sapete tutti --
(Risate)
07:19
(Laughter) --
138
427507
1528
è questa cosa qui!
07:21
is this thing here!
139
429035
1779
(Applausi)
07:22
(Applause)
140
430814
2939
07:27
Come on.
141
435778
1447
Forza.
07:30
Who doesn't have a truncated
octahedron at home? (Laughter)
octahedron at home? (Laughter)
142
438025
2837
Chi non ha un ottaedro troncato
a casa? (Risate)
a casa? (Risate)
Anche di plastica.
07:32
Even a plastic one.
143
440862
1227
"Tesoro, prendi l'ottaedro troncato,
abbiamo ospiti."
abbiamo ospiti."
07:34
"Honey, get the truncated octahedron,
we're having guests."
we're having guests."
144
442089
2757
Tutti ne hanno uno! (Risate)
07:36
Everybody has one!
(Laughter)
(Laughter)
145
444846
1394
Ma Kelvin non lo dimostrò.
07:38
But Kelvin didn't prove it.
146
446240
2374
07:40
It remained a conjecture --
Kelvin's conjecture.
Kelvin's conjecture.
147
448614
4041
Rimase una congettura --
la congettura Kelvin.
la congettura Kelvin.
Il mondo, come sapete, si divise
in Kelvinisti e anti-Kelvinisti
in Kelvinisti e anti-Kelvinisti
07:44
The world, as you know, then split into
Kelvinists and anti-Kelvinists
Kelvinists and anti-Kelvinists
148
452655
5522
(Risate)
07:50
(Laughter)
149
458177
1422
finché un centinaio di anni dopo,
07:51
until a hundred or so years later,
150
459599
3897
qualcuno non trovò
una struttura migliore.
una struttura migliore.
07:58
someone found a better structure.
151
466203
3869
Weaire e Phelan scoprirono
questa cosa qui --
questa cosa qui --
08:02
Weaire and Phelan
found this little thing over here --
found this little thing over here --
152
470917
5109
(Risate) --
08:08
(Laughter) --
153
476026
1639
questa struttura a cui diedero
l'originale nome
l'originale nome
08:09
this structure to which they gave
the very clever name
the very clever name
154
477665
3544
di "struttura Weaire-Phelan".
08:13
"the Weaire-Phelan structure."
155
481209
2166
(Risate)
08:15
(Laughter)
156
483375
2536
Sembra uno strano oggetto,
ma non è così strano,
ma non è così strano,
08:17
It looks like a strange object,
but it isn't so strange,
but it isn't so strange,
157
485911
2657
esiste anche in natura.
08:20
it also exists in nature.
158
488568
1671
È molto interessante
che questa struttura,
che questa struttura,
08:22
It's very interesting that this structure,
159
490239
2605
a causa delle sue proprietà geometriche,
08:24
because of its geometric properties,
160
492844
2193
sia servita per costruire
il Centro Acquatico
delle Olimpiadi di Pechino.
il Centro Acquatico
delle Olimpiadi di Pechino.
08:27
was used to build the Aquatics Center
for the Beijing Olympic Games.
for the Beijing Olympic Games.
161
495037
5192
Lì, Michael Phelps
ci ha vinto otto medaglie d'oro,
ci ha vinto otto medaglie d'oro,
08:32
There, Michael Phelps
won eight gold medals,
won eight gold medals,
162
500969
2745
08:35
and became the best swimmer of all time.
163
503714
3161
ed è diventato il miglior nuotatore
di tutti i tempi.
di tutti i tempi.
Almeno finché
non ne arriva uno migliore.
non ne arriva uno migliore.
08:38
Well, until someone better
comes along, right?
comes along, right?
164
506875
3741
Come potrebbe accadere
alla struttura Weaire- Phelan.
alla struttura Weaire- Phelan.
08:42
As may happen
with the Weaire-Phelan structure.
with the Weaire-Phelan structure.
165
510616
2399
È la migliore,
finché non ne arriva una migliore.
finché non ne arriva una migliore.
08:45
It's the best
until something better shows up.
until something better shows up.
166
513015
2618
Ma state attenti, questa qui
ha veramente la possibilità
ha veramente la possibilità
08:47
But be careful, because this one
really stands a chance
really stands a chance
167
515633
4592
che tra un centinaio di anni,
o anche tra 1700 anni,
o anche tra 1700 anni,
08:52
that in a hundred or so years,
or even if it's in 1700 years,
or even if it's in 1700 years,
168
520225
4980
08:57
that someone proves
it's the best possible shape for the job.
it's the best possible shape for the job.
169
525205
5398
qualcuno dimostri
che è la forma più adatta allo scopo.
che è la forma più adatta allo scopo.
Allora diventerà un teorema,
una verità, per sempre.
una verità, per sempre.
09:02
It will then become a theorem,
a truth, forever and ever.
a truth, forever and ever.
170
530978
4370
Più di qualunque diamante.
09:07
For longer than any diamond.
171
535348
2954
Quindi, se volete dire a qualcuno
09:10
So, if you want to tell someone
172
538837
3730
09:15
that you will love them forever
173
543777
3046
che lo amerete per sempre
09:18
you can give them a diamond.
174
546823
2067
potete regalargli un diamante.
Ma se volete dirgli
che lo amerete per sempre, sempre
che lo amerete per sempre, sempre
09:20
But if you want to tell them
that you'll love them forever and ever,
that you'll love them forever and ever,
175
548890
3531
regalategli un teorema!
09:24
give them a theorem!
176
552421
1751
(Risate)
09:26
(Laughter)
177
554172
1091
Un attimo!
09:27
But hang on a minute!
178
555263
2590
Dovrete dimostrarlo,
09:30
You'll have to prove it,
179
558783
1400
in modo che il vostro amore non resti
09:32
so your love doesn't remain
180
560183
2283
una congettura.
09:34
a conjecture.
181
562466
1833
(Applausi)
09:36
(Applause)
182
564299
3244
ABOUT THE SPEAKER
Eduardo Sáenz de Cabezón - Math educatorEduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories.
Why you should listen
Eduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories. He studied theology and has a PhD in mathematics from the University of La Rioja. He speaks on these two topics in universities and secondary schools as a storyteller for children, youth and adults. Sáenz de Cabezón has also been a professor of Computer Information Systems, Discrete Mathematics and Algebra at the University of La Rioja since 2010.
He won the FameLab contest for scientific monologues in Spain in 2013.
Eduardo Sáenz de Cabezón | Speaker | TED.com