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Eduardo Sáenz de Cabezón: Math is forever
Eduardo Saenz de Cabezon: Para que servem as matemáticas?
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Com um humor cativante, o matemático Eduardo Saenz de Cabezon dá-nos uma resposta à pergunta que enlouqueceu os estudantes de todo o mundo: para que serve a Matemática? Assim, mostra-nos a beleza da Matemática, que não é senão a espinha dorsal da ciência. Os teoremas, não os diamantes, esses sim são para sempre.
Eduardo Sáenz de Cabezón - Math educator
Eduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories. Full bio
Eduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories. Full bio
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00:13
Imagine you're in a bar, or a club,
0
1370
5750
Imaginem o seguinte: estão num bar
ou numa discoteca,
ou numa discoteca,
começam a falar e, a certa altura,
durante a conversa, surge a questão:
durante a conversa, surge a questão:
00:19
and you start talking, and after a while,
the question comes up,
the question comes up,
1
7120
3010
00:22
"So, what do you do for work?"
2
10130
1870
"Em que trabalhas?"
00:24
And since you think
your job is interesting,
your job is interesting,
3
12015
2935
Considerando o vosso trabalho interessante
vocês dizem: "Sou matemático."
vocês dizem: "Sou matemático."
00:26
you say, "I'm a mathematician."
(Laughter)
(Laughter)
4
14950
4280
(Risos)
00:31
And inevitably, during that conversation
5
19690
2390
No decorrer da conversa surge,
invariavelmente,
invariavelmente,
00:34
one of these two phrases come up:
6
22080
3670
uma destas duas frases:
00:37
A) "I was terrible at math,
but it wasn't my fault.
but it wasn't my fault.
7
25750
3445
A) "Eu era um desastre na matemática,
mas não era culpa minha,
mas não era culpa minha,
00:41
It's because the teacher
was awful." (Laughter)
was awful." (Laughter)
8
29195
3418
o professor era horrível."
(Risos)
E B) "Para que serve afinal
a Matemática?"
a Matemática?"
00:44
Or B) "But what is math really for?"
9
32613
2969
(Risos)
00:47
(Laughter)
10
35582
1028
00:48
I'll now address Case B.
11
36610
2345
Vou ocupar-me do caso B.
(Risos)
00:50
(Laughter)
12
38955
1555
Quando alguém nos pergunta
para que serve a Matemática,
para que serve a Matemática,
00:52
When someone asks you what math is for,
they're not asking you
they're not asking you
13
40510
4844
não quer saber das aplicações
da Matemática.
da Matemática.
00:57
about applications
of mathematical science.
of mathematical science.
14
45354
2849
Pergunta: "Porque é que tive que estudar
01:00
They're asking you,
15
48203
1351
01:01
why did I have to study that bullshit
I never used in my life again? (Laughter)
I never used in my life again? (Laughter)
16
49554
3931
esta porcaria que não
voltei a usar?"
voltei a usar?"
(Risos)
01:05
That's what they're actually asking.
17
53485
2439
É o que nos está realmente a perguntar.
Assim, quando perguntam a um matemático
01:07
So when mathematicians are asked
what math is for,
what math is for,
18
55924
4200
para que serve a Matemática,
os matemáticos dividem-se em grupos.
os matemáticos dividem-se em grupos.
01:12
they tend to fall into two groups:
19
60124
2280
Cerca de 54,51% dos matemáticos
passam ao ataque,
passam ao ataque,
01:14
54.51 percent of mathematicians
will assume an attacking position,
will assume an attacking position,
20
62404
5335
e uns 44,77% ficam na defensiva.
01:20
and 44.77 percent of mathematicians
will take a defensive position.
will take a defensive position.
21
68609
4950
Há uns raros 0,8%, em que me incluo.
01:25
There's a strange 0.8 percent,
among which I include myself.
among which I include myself.
22
73559
3509
Quais são os do ataque?
01:29
Who are the ones that attack?
23
77068
2087
São os que nos dizem que essa
pergunta não tem sentido,
pergunta não tem sentido,
01:31
The attacking ones are mathematicians
who would tell you
who would tell you
24
79155
2747
01:33
this question makes no sense,
25
81902
1947
porque a Matemática tem
um sentido em si própria.
um sentido em si própria.
01:35
because mathematics
have a meaning all their own --
have a meaning all their own --
26
83849
2748
01:38
a beautiful edifice with its own logic --
27
86597
2547
É um edifício muito belo que tem
uma lógica própria que se constrói
uma lógica própria que se constrói
01:41
and that there's no point
28
89144
1867
e não é necessário estar sempre
a pensar nas aplicações possíveis.
a pensar nas aplicações possíveis.
01:43
in constantly searching
for all possible applications.
for all possible applications.
29
91011
2547
Para que serve a poesia? E o amor?
01:45
What's the use of poetry?
What's the use of love?
What's the use of love?
30
93558
2289
01:47
What's the use of life itself?
What kind of question is that?
What kind of question is that?
31
95847
3061
Para que serve a própria vida?
Que pergunta é essa?
Que pergunta é essa?
(Risos)
01:50
(Laughter)
32
98908
1621
Hardy, por exemplo, é um
expoente desse ataque.
expoente desse ataque.
01:52
Hardy, for instance, was a model
of this type of attack.
of this type of attack.
33
100529
3767
01:56
And those who stand in defense tell you,
34
104296
1946
Os que estão na defensiva dizem-nos
que, ainda que não nos demos conta,
que, ainda que não nos demos conta,
01:58
"Even if you don't realize it, friend,
math is behind everything."
math is behind everything."
35
106242
4840
a Matemática está
por detrás de tudo.
por detrás de tudo.
(Risos)
02:03
(Laughter)
36
111082
1258
Estes referem sempre
as pontes e os computadores.
as pontes e os computadores.
02:04
Those guys,
37
112340
1878
02:06
they always bring up
bridges and computers.
bridges and computers.
38
114218
4028
Se não sabemos Matemática, as pontes caem.
02:10
"If you don't know math,
your bridge will collapse."
your bridge will collapse."
39
118246
2595
(Risos)
02:12
(Laughter)
40
120841
1445
Realmente, os computadores
são todos Matemática.
são todos Matemática.
02:14
It's true, computers are all about math.
41
122286
3237
Estes agora também dizem que por detrás
02:17
And now these guys
have also started saying
have also started saying
42
125523
2485
02:20
that behind information security
and credit cards are prime numbers.
and credit cards are prime numbers.
43
128013
5037
da segurança informática e dos cartões
de crédito estão os números primos.
de crédito estão os números primos.
Estas são as respostas do teu
professor de Matemática.
professor de Matemática.
02:25
These are the answers your math teacher
would give you if you asked him.
would give you if you asked him.
44
133710
3669
É um dos que estão na defensiva.
02:29
He's one of the defensive ones.
45
137379
2165
Quem tem razão?
02:31
Okay, but who's right then?
46
139544
1840
Os que dizem que a Matemática
não tem que ser útil,
não tem que ser útil,
02:33
Those who say that math
doesn't need to have a purpose,
doesn't need to have a purpose,
47
141384
2606
02:35
or those who say that math
is behind everything we do?
is behind everything we do?
48
143990
2859
ou os que dizem que está
por detrás de tudo?
por detrás de tudo?
Realmente, os dois têm razão.
02:38
Actually, both are right.
49
146849
1671
02:40
But remember I told you
50
148520
1663
Eu disse-vos que eu era desses
0,8% que dizem outra coisa.
0,8% que dizem outra coisa.
02:42
I belong to that strange 0.8 percent
claiming something else?
claiming something else?
51
150183
3543
Então, perguntem-me para que
serve a Matemática.
serve a Matemática.
02:45
So, go ahead, ask me what math is for.
52
153726
3203
02:48
Audience: What is math for?
53
156929
2929
(Risos.)
Cerca de 76,34% das pessoas perguntaram,
02:51
Eduardo Sáenz de Cabezón: Okay,
76.34 percent of you asked the question,
76.34 percent of you asked the question,
54
159858
4815
cerca de 23,41% calaram-se, e há uns 0,8%
que não sei os que estão a fazer.
que não sei os que estão a fazer.
02:56
23.41 percent didn't say anything,
55
164673
2927
02:59
and the 0.8 percent --
56
167600
1227
03:00
I'm not sure what those guys are doing.
57
168827
2848
Queridos 76,31%, é verdade
que a Matemática
que a Matemática
03:03
Well, to my dear 76.31 percent --
58
171675
3500
03:07
it's true that math doesn't need
to serve a purpose,
to serve a purpose,
59
175175
4640
não tem que servir para alguma coisa,
que é um edifício precioso.
que é um edifício precioso.
03:11
it's true that it's
a beautiful structure, a logical one,
a beautiful structure, a logical one,
60
179815
2870
Um edifício lógico, provavelmente
um dos maiores esforços coletivos
um dos maiores esforços coletivos
03:14
probably one
of the greatest collective efforts
of the greatest collective efforts
61
182685
2852
que o ser humano fez ao longo da história.
03:17
ever achieved in human history.
62
185537
2096
Mas também é verdade que onde
os cientistas e os técnicos
os cientistas e os técnicos
03:19
But it's also true that there,
63
187633
2099
03:21
where scientists and technicians
are looking for mathematical theories
are looking for mathematical theories
64
189732
4599
procuram teorias matemáticas,
modelos que lhes permitam avançar,
modelos que lhes permitam avançar,
03:26
that allow them to advance,
65
194331
2310
é no edifício da Matemática,
que permeia tudo.
que permeia tudo.
03:28
they're within the structure of math,
which permeates everything.
which permeates everything.
66
196641
3797
É verdade que temos que ir mais fundo,
03:32
It's true that we have to go
somewhat deeper,
somewhat deeper,
67
200438
3147
03:35
to see what's behind science.
68
203585
1723
ver o que há por detrás da ciência.
03:37
Science operates on intuition, creativity.
69
205308
3550
A ciência funciona por intuição,
por criatividade,
por criatividade,
e a Matemática doma
a intuição e a criatividade.
a intuição e a criatividade.
03:41
Math controls intuition
and tames creativity.
and tames creativity.
70
209348
3424
Quase toda a gente, que não o tenha
ouvido antes, se surpreende
ouvido antes, se surpreende
03:45
Almost everyone
who hasn't heard this before
who hasn't heard this before
71
213747
2190
03:47
is surprised when they hear
that if you take
that if you take
72
215937
2710
que uma folha de 0,1 mm de espessura,
das que usamos diariamente,
das que usamos diariamente,
03:50
a 0.1 millimeter thick sheet of paper,
the size we normally use,
the size we normally use,
73
218647
4540
suficientemente grande para
se poder dobrar 50 vezes,
se poder dobrar 50 vezes,
03:55
and, if it were big enough,
fold it 50 times,
fold it 50 times,
74
223187
3318
teria uma espessura que ocuparia
a distância da Terra ao Sol.
a distância da Terra ao Sol.
03:58
its thickness would extend almost
the distance from the Earth to the sun.
the distance from the Earth to the sun.
75
226505
5700
A intuição diz: "É impossível!". Façam
as contas e verão que é assim.
as contas e verão que é assim.
04:04
Your intuition tells you it's impossible.
76
232600
2601
04:07
Do the math and you'll see it's right.
77
235201
2421
É para isso que serve a Matemática.
04:09
That's what math is for.
78
237622
2513
É verdade que toda a ciência
só tem sentido,
só tem sentido,
04:12
It's true that science, all types
of science, only makes sense
of science, only makes sense
79
240135
3782
porque nos faz compreender melhor
este bonito mundo em que vivemos.
este bonito mundo em que vivemos.
04:15
because it makes us better understand
this beautiful world we live in.
this beautiful world we live in.
80
243917
3371
E desse modo, ajuda-nos
a evitar as armadilhas
a evitar as armadilhas
04:19
And in doing that,
81
247288
1381
04:20
it helps us avoid the pitfalls
of this painful world we live in.
of this painful world we live in.
82
248669
3510
deste doloroso mundo em que vivemos.
04:24
There are sciences that help us
in this way quite directly.
in this way quite directly.
83
252179
3478
Há ciências que tomam
essa tarefa em mãos.
essa tarefa em mãos.
A Oncologia, por exemplo.
04:27
Oncological science, for example.
84
255657
1756
04:29
And there are others we look at from afar,
with envy sometimes,
with envy sometimes,
85
257413
3491
E há outras que observamos à distância,
por vezes com inveja,
por vezes com inveja,
sabendo que somos o seu apoio.
04:32
but knowing that we are
what supports them.
what supports them.
86
260904
2560
04:35
All the basic sciences
support them,
support them,
87
263464
2749
Todas as ciências básicas
são o suporte daquelas.
são o suporte daquelas.
Entre elas está a Matemática.
04:38
including math.
88
266213
2436
Tudo o que faz a ciência ser ciência
é o rigor da Matemática.
é o rigor da Matemática.
04:40
All that makes science, science
is the rigor of math.
is the rigor of math.
89
268649
3717
Esse rigor resulta de os seus
resultados serem eternos.
resultados serem eternos.
04:44
And that rigor factors in
because its results are eternal.
because its results are eternal.
90
272366
4876
04:49
You probably said or were told
at some point
at some point
91
277242
2515
Decerto já ouviram dizer
que os diamantes são eternos.
04:51
that diamonds are forever, right?
92
279757
2951
04:56
That depends on
your definition of forever!
your definition of forever!
93
284178
2214
Depende do que entendemos por eterno.
04:58
A theorem -- that really is forever.
94
286392
2491
Um teorema, esse sim, é eterno.
(Risos)
05:00
(Laughter)
95
288883
1251
O Teorema de Pitágoras é eterno,
05:02
The Pythagorean theorem is still true
96
290134
3352
05:05
even though Pythagoras is dead,
I assure you it's true. (Laughter)
I assure you it's true. (Laughter)
97
293486
3115
embora Pitágoras tenha morrido,
garanto-vos.
garanto-vos.
(Risos)
05:08
Even if the world collapsed
98
296601
1345
Mesmo que o mundo acabe, o Teorema
de Pitágoras continuará a ser verdade.
de Pitágoras continuará a ser verdade.
05:09
the Pythagorean theorem
would still be true.
would still be true.
99
297946
2445
Onde quer que se juntem um par de catetos
e uma boa hipotenusa...
e uma boa hipotenusa...
05:12
Wherever any two triangle sides
and a good hypotenuse get together
and a good hypotenuse get together
100
300391
4061
(Risos)
05:16
(Laughter)
101
304452
1221
05:17
the Pythagorean theorem goes all out.
It works like crazy.
It works like crazy.
102
305673
2861
... o Teorema de Pitágoras funciona
cinco estrelas.
cinco estrelas.
05:20
(Applause)
103
308534
2821
(Aplausos)
05:27
Well, we mathematicians devote ourselves
to come up with theorems.
to come up with theorems.
104
315535
3872
Nós, matemáticos, dedicamo-nos
a fazer teoremas.
a fazer teoremas.
Verdades eternas.
05:31
Eternal truths.
105
319407
1736
05:33
But it isn't always easy to know
the difference between
the difference between
106
321143
2766
Mas nem sempre é fácil saber
o que é uma verdade eterna, um
teorema, ou uma mera conjetura.
teorema, ou uma mera conjetura.
05:35
an eternal truth, or theorem,
and a mere conjecture.
and a mere conjecture.
107
323909
2906
Tem que haver uma demonstração.
05:38
You need proof.
108
326815
3014
05:41
For example,
109
329829
1767
Por exemplo, imaginemos que tenho
um campo grande, enorme, infinito.
um campo grande, enorme, infinito.
05:43
let's say I have a big,
enormous, infinite field.
enormous, infinite field.
110
331596
4827
Quero cobri-lo com peças
iguais, sem deixar buracos.
iguais, sem deixar buracos.
05:48
I want to cover it with equal pieces,
without leaving any gaps.
without leaving any gaps.
111
336423
3709
Podia usar quadrados, certo?
05:52
I could use squares, right?
112
340132
2124
Podia usar triângulos. Círculos não,
pois deixam buraquitos.
pois deixam buraquitos.
05:54
I could use triangles.
Not circles, those leave little gaps.
Not circles, those leave little gaps.
113
342256
3966
05:58
Which is the best shape to use?
114
346777
2357
Qual é a melhor peça que posso usar?
A que, cobrindo a mesma superfície,
tenha o menor perímetro.
tenha o menor perímetro.
06:01
One that covers the same surface,
but has a smaller border.
but has a smaller border.
115
349134
4553
Pappus de Alexandria, no ano 300, disse
que o melhor era usar hexágonos,
que o melhor era usar hexágonos,
06:05
In the year 300, Pappus of Alexandria
said the best is to use hexagons,
said the best is to use hexagons,
116
353687
4709
como fazem as abelhas.
06:10
just like bees do.
117
358396
1847
Mas não o demonstrou.
06:12
But he didn't prove it.
118
360243
1747
Ele disse, "Vamos, dêem-me hexágonos!"
06:13
The guy said, "Hexagons, great!
Let's go with hexagons!"
Let's go with hexagons!"
119
361990
2698
06:16
He didn't prove it,
it remained a conjecture.
it remained a conjecture.
120
364688
2968
Não o demonstrou. Ficou-se por uma
conjetura. Disse "Hexágonos!"
conjetura. Disse "Hexágonos!"
06:19
"Hexagons!"
121
367656
1678
06:21
And the world, as you know,
split into Pappists and anti-Pappists,
split into Pappists and anti-Pappists,
122
369334
3630
O mundo como sabemos, dividiu-se
entre "pappistas" e "anti-pappistas",
entre "pappistas" e "anti-pappistas",
06:24
until 1700 years later
123
372964
5289
até que, 1700 anos depois,
06:30
when in 1999, Thomas Hales proved
124
378253
5454
em 1999, Thomas Hales demonstrou
que Pappus e as abelhas tinham razão,
06:35
that Pappus and the bees were right --
the best shape to use was the hexagon.
the best shape to use was the hexagon.
125
383707
4934
que o melhor era usar hexágonos.
06:40
And that became a theorem,
the honeycomb theorem,
the honeycomb theorem,
126
388641
2482
Isso converteu-se num teorema,
o Teorema do Favo de Mel,
o Teorema do Favo de Mel,
06:43
that will be true forever and ever,
127
391123
2060
que será verdade para sempre,
06:45
for longer than any diamond
you may have. (Laughter)
you may have. (Laughter)
128
393183
3041
mais do que qualquer diamante
que tenhamos.
que tenhamos.
(Risos)
06:48
But what happens if we go
to three dimensions?
to three dimensions?
129
396229
2804
O que acontece se passarmos
a três dimensões?
a três dimensões?
06:51
If I want to fill the space
with equal pieces,
with equal pieces,
130
399033
3911
Se quero preencher o espaço com
peças iguais, sem deixar buracos,
peças iguais, sem deixar buracos,
06:55
without leaving any gaps,
131
403464
1341
posso usar cubos, certo?
06:56
I can use cubes, right?
132
404805
1833
06:58
Not spheres, those leave little gaps.
(Laughter)
(Laughter)
133
406638
3356
Esferas não, pois deixamburaquitos.
(Risos)
07:01
What is the best shape to use?
134
409994
2963
Qual é a melhor peça que posso usar?
07:04
Lord Kelvin, of the famous
Kelvin degrees and all,
Kelvin degrees and all,
135
412957
4060
Lord Kelvin, o dos graus Kelvin,
disse que o melhor
disse que o melhor
07:09
said that the best was to use
a truncated octahedron
a truncated octahedron
136
417607
5514
era usar um octaedro truncado.
(Risos)
07:16
which, as you all know --
137
424791
2716
Como todos sabemos...
07:19
(Laughter) --
138
427507
1528
(Risos)
07:21
is this thing here!
139
429035
1779
... é isto aqui!
07:22
(Applause)
140
430814
2939
(Aplausos)
07:27
Come on.
141
435778
1447
07:30
Who doesn't have a truncated
octahedron at home? (Laughter)
octahedron at home? (Laughter)
142
438025
2837
Quem não tem um octaedro truncado em casa?
Mesmo que seja de plástico.
Mesmo que seja de plástico.
07:32
Even a plastic one.
143
440862
1227
07:34
"Honey, get the truncated octahedron,
we're having guests."
we're having guests."
144
442089
2757
"Amor, traz o octaedro
truncado, temos visitas."
truncado, temos visitas."
Toda a gente tem.
07:36
Everybody has one!
(Laughter)
(Laughter)
145
444846
1394
Mas Kelvin não o demonstrou.
07:38
But Kelvin didn't prove it.
146
446240
2374
Ficou-se pela conjetura,
a Conjetura de Kelvin
a Conjetura de Kelvin
07:40
It remained a conjecture --
Kelvin's conjecture.
Kelvin's conjecture.
147
448614
4041
07:44
The world, as you know, then split into
Kelvinists and anti-Kelvinists
Kelvinists and anti-Kelvinists
148
452655
5522
O mundo, como sabemos, dividiu-se
entre "kelvinistas" e "anti-kelvinistas"...
entre "kelvinistas" e "anti-kelvinistas"...
(Risos)
07:50
(Laughter)
149
458177
1422
07:51
until a hundred or so years later,
150
459599
3897
... até que cento e poucos anos depois,
alguém encontrou uma estrutura melhor.
07:58
someone found a better structure.
151
466203
3869
Weaire e Phelan encontraram
esta coisita aqui.
esta coisita aqui.
08:02
Weaire and Phelan
found this little thing over here --
found this little thing over here --
152
470917
5109
(Risos)
08:08
(Laughter) --
153
476026
1639
Esta estrutura a que deram
o imaginativo nome
o imaginativo nome
08:09
this structure to which they gave
the very clever name
the very clever name
154
477665
3544
de estrutura de Weaire e Phelan.
08:13
"the Weaire-Phelan structure."
155
481209
2166
08:15
(Laughter)
156
483375
2536
(Risos)
08:17
It looks like a strange object,
but it isn't so strange,
but it isn't so strange,
157
485911
2657
Parece uma coisa estranha, mas
não é assim tão estranha.
não é assim tão estranha.
Também está presente na natureza.
08:20
it also exists in nature.
158
488568
1671
08:22
It's very interesting that this structure,
159
490239
2605
É muito curioso que esta estrutura,
pelas usas propriedades geométricas,
pelas usas propriedades geométricas,
08:24
because of its geometric properties,
160
492844
2193
tenha sido utilizada para
construir o edifício de natação,
construir o edifício de natação,
08:27
was used to build the Aquatics Center
for the Beijing Olympic Games.
for the Beijing Olympic Games.
161
495037
5192
nos Jogos Olímpicos de Pequim.
08:32
There, Michael Phelps
won eight gold medals,
won eight gold medals,
162
500969
2745
Foi onde Michael Phelps
ganhou 8 medalhas de ouro,
ganhou 8 medalhas de ouro,
08:35
and became the best swimmer of all time.
163
503714
3161
e se converteu no melhor
nadador de todos os tempos.
nadador de todos os tempos.
08:38
Well, until someone better
comes along, right?
comes along, right?
164
506875
3741
Bem, de todos os tempos
até surgir alguém melhor.
até surgir alguém melhor.
08:42
As may happen
with the Weaire-Phelan structure.
with the Weaire-Phelan structure.
165
510616
2399
Tal como a estrutura de Weaire e Phelan.
08:45
It's the best
until something better shows up.
until something better shows up.
166
513015
2618
É a melhor até que surja outra melhor.
Mas cuidado, pois esta
tem a possibilidade,
tem a possibilidade,
08:47
But be careful, because this one
really stands a chance
really stands a chance
167
515633
4592
mesmo que passem cento e poucos anos,
ou dentro de 1700 anos,
ou dentro de 1700 anos,
08:52
that in a hundred or so years,
or even if it's in 1700 years,
or even if it's in 1700 years,
168
520225
4980
08:57
that someone proves
it's the best possible shape for the job.
it's the best possible shape for the job.
169
525205
5398
de que alguém demonstre
que é a melhor peça possível.
que é a melhor peça possível.
Será então um teorema, uma verdade
para todo o sempre.
para todo o sempre.
09:02
It will then become a theorem,
a truth, forever and ever.
a truth, forever and ever.
170
530978
4370
Mais do que qualquer diamante.
09:07
For longer than any diamond.
171
535348
2954
Assim, se quisermos dizer a alguém
que o amamos para sempre...
que o amamos para sempre...
09:10
So, if you want to tell someone
172
538837
3730
09:15
that you will love them forever
173
543777
3046
(Risos)
09:18
you can give them a diamond.
174
546823
2067
... podemos oferecer-lhe um diamante,
09:20
But if you want to tell them
that you'll love them forever and ever,
that you'll love them forever and ever,
175
548890
3531
mas se quisermos dizer para todo o sempre,
ofereceremos um teorema.
ofereceremos um teorema.
09:24
give them a theorem!
176
552421
1751
(Risos)
09:26
(Laughter)
177
554172
1091
09:27
But hang on a minute!
178
555263
2590
Aí teremos que demonstrar
09:30
You'll have to prove it,
179
558783
1400
que o nosso amor não se fica
por uma conjetura.
por uma conjetura.
09:32
so your love doesn't remain
180
560183
2283
09:34
a conjecture.
181
562466
1833
(Aplausos)
09:36
(Applause)
182
564299
3244
ABOUT THE SPEAKER
Eduardo Sáenz de Cabezón - Math educatorEduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories.
Why you should listen
Eduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories. He studied theology and has a PhD in mathematics from the University of La Rioja. He speaks on these two topics in universities and secondary schools as a storyteller for children, youth and adults. Sáenz de Cabezón has also been a professor of Computer Information Systems, Discrete Mathematics and Algebra at the University of La Rioja since 2010.
He won the FameLab contest for scientific monologues in Spain in 2013.
Eduardo Sáenz de Cabezón | Speaker | TED.com