TED Talks Live
Eric Haseltine: What will be the next big scientific breakthrough?
エリック・ヘイゼルティン: 次なる科学の大発見とは？
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これまでの歴史の中で、思索することが美しく革新的な科学の発見に拍車を掛け、我々は全く新たな世界を見ることができるようになりました。
エリック・ヘイゼルティンは「少しずつ進歩していく科学のことではなく、飛躍的な大進歩を遂げる科学についてお話しします」と言います。このトークで、ヘイゼルティンは情熱をもって２つのアイデアを挙げて、我々を知的な探求の最先端へといざないます。１つ目は既に歴史的な成功を収めたことの紹介で、他方は称賛にも値する野心さ（と健全な一握の懐疑心）をもって、人類にとっての最大の未解決問題の１つを掘り下げようとしている試みです。
Eric Haseltine - Author, futurist, innovator
Eric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology. Full bio
Eric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology. Full bio
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00:12
Tonight, I'm going to share with you
my passion for science.
my passion for science.
0
920
3616
今晩は 私の科学に対する情熱を
皆さんと分かち合おうと思います
皆さんと分かち合おうと思います
00:16
I'm not talking about science
that takes baby steps.
that takes baby steps.
1
4560
3016
少しずつ進歩していく
科学のことではなく
科学のことではなく
00:19
I'm talking about science
that takes enormous leaps.
that takes enormous leaps.
2
7600
4256
飛躍的な大進歩を遂げる
科学についてお話しします
科学についてお話しします
00:23
I'm talking Darwin, I'm talking Einstein,
3
11880
3376
それはダーウィンやアインシュタインが
成し遂げたようなことです
成し遂げたようなことです
00:27
I'm talking revolutionary science
that turns the world on its head.
that turns the world on its head.
4
15280
3600
天地をひっくり返すような
革新的な科学についてお話しします
革新的な科学についてお話しします
00:31
In a moment, I'm going to talk
about two ideas that might do this.
about two ideas that might do this.
5
19440
3400
これが実現されるかもしれない
２つのアイデアについて間もなくお話しします
２つのアイデアについて間もなくお話しします
00:35
I say "might"
6
23800
1216
「かも」と言ったのは
00:37
because, with revolutionary ideas,
most are flat wrong,
most are flat wrong,
7
25040
2776
革命的なアイデアというものは
往々にして完全に間違っていて
往々にして完全に間違っていて
00:39
and even those that are right
seldom have the impact
seldom have the impact
8
27840
2456
正しかったとしても
我々が期待するような効果は
我々が期待するような効果は
00:42
that we want them to have.
9
30320
1696
滅多に得られないからです
00:44
To explain why I picked
two ideas in particular,
two ideas in particular,
10
32040
2496
特にある２つのアイデアを
選んだ理由を説明するために
選んだ理由を説明するために
00:46
I'm going to start with a mystery.
11
34560
1680
まずは1847年―
00:48
1847, Vienna, Austria.
12
36840
3080
オーストリアのウィーンで起きた
謎めいた出来事から始めます
謎めいた出来事から始めます
00:53
Ignaz Semmelweis was a somber,
compulsively thorough doctor
compulsively thorough doctor
13
41080
3616
センメルヴェイス・イグナーツは
２つの病院を経営する―
２つの病院を経営する―
00:56
who ran two maternity clinics.
14
44720
1856
地味で 非常に徹底した産科医でした
00:58
They were identical except for one thing.
15
46600
2440
２つの病院は
ある１つのことを除き全く同じでした
ある１つのことを除き全く同じでした
01:01
Women were dying of high fevers
soon after giving birth
soon after giving birth
16
49720
2656
一方の病院では お産の直後に
01:04
three times more often
at one of the clinics than at the other.
at one of the clinics than at the other.
17
52400
3560
婦人が高熱で亡くなる割合が
他方の３倍も高かったのです
他方の３倍も高かったのです
01:08
Trying to figure out
what the difference was that caused this,
what the difference was that caused this,
18
56600
2936
このような違いが起こる理由を
見つけ出そうとし
見つけ出そうとし
01:11
Semmelweis looked at everything he could.
19
59560
2016
センメルヴェイスは
あらゆることを調べました
あらゆることを調べました
01:13
Sanitation? No.
20
61600
1736
衛生？ これではない
01:15
Medical procedures? No.
21
63360
2000
治療の順序？ 違う
01:18
Air flow? No.
22
66000
1920
空気の流れ？ 違う
01:20
The puzzle went unsolved
until he happened to autopsy a doctor
until he happened to autopsy a doctor
23
68800
3256
この謎が解けたのは 彼が偶然
メスで創傷したときの感染が原因で
メスで創傷したときの感染が原因で
01:24
who died of an infected scalpel cut.
24
72080
2000
死亡した医師の検死を行った時でした
01:26
The doctor's symptoms were identical
to those of the mothers who were dying.
to those of the mothers who were dying.
25
74760
3776
医師の症状は 死んでいった
婦人達のものと全く同じでした
婦人達のものと全く同じでした
01:30
How was that possible?
26
78560
1376
なぜこんなことが起こるのか？
01:31
How could a male doctor
get the same thing as new mothers?
get the same thing as new mothers?
27
79960
2880
男性の医師と 赤子を産んだばかりの母親に
同じことが起こるとは？
同じことが起こるとは？
01:35
Semmelweis reconstructed
everything the doctor had done
everything the doctor had done
28
83560
3256
センメルヴェイスは その医師が
病にかかる直前に 何を行っていたか
病にかかる直前に 何を行っていたか
01:38
right before he got sick,
29
86840
1256
出来事をたどっていくと
01:40
and he discovered
that he'd been autopsying a corpse.
that he'd been autopsying a corpse.
30
88120
4296
その医師は遺体の検死を
行っていたことが分かったのです
行っていたことが分かったのです
01:44
Had something gotten
in his wound that killed him?
in his wound that killed him?
31
92440
2800
何かが傷口に入り込み
死に至らしめたのでは？
死に至らしめたのでは？
01:48
With growing excitement,
32
96760
1776
神経をたかぶらせながら
01:50
Semmelweis looked
for any connection he could
for any connection he could
33
98560
2816
センメルヴェイスは
01:53
between dead bodies in the morgue
and dead mothers in his delivery room,
and dead mothers in his delivery room,
34
101400
5376
遺体安置所の遺体と
分娩室で死んだ母親との関係を調べ
分娩室で死んだ母親との関係を調べ
01:58
and he found it.
35
106800
1600
共通点を見出しました
02:01
It turned out that at the hospital
with the high death rate,
with the high death rate,
36
109320
2856
死亡率の高い方の病院にあって
02:04
but not the others,
37
112200
1776
他方に無かったことは
02:06
doctors delivered babies immediately
after autopsying corpses in the morgue.
after autopsying corpses in the morgue.
38
114000
5136
医者が遺体安置所で検死した直後に
お産に立ち会っていたことです
お産に立ち会っていたことです
02:11
Aha! Corpses were contaminating
the doctors' hands
the doctors' hands
39
119160
3936
そうか！ 遺体が医者の手を汚染させ
02:15
and killing his mothers.
40
123120
1240
母親達の命を奪ったんだ！
02:17
So he ordered the doctors
to sterilize their hands,
to sterilize their hands,
41
125240
3055
そこで 医師たちに
手を消毒するよう指示すると
手を消毒するよう指示すると
02:20
and the deaths stopped.
42
128320
2280
母親たちの死は
起こらなくなりました
起こらなくなりました
02:23
Dr. Ignaz Semmelweis
had discovered infectious disease.
had discovered infectious disease.
43
131400
4400
センメルヴェイス・イグナーツ博士は
感染症を発見したのです
感染症を発見したのです
02:28
But the doctors of the day
thought he was crazy,
thought he was crazy,
44
136400
3416
それでも 当時の医師たちは
彼の考えはおかしいと考えていました
彼の考えはおかしいと考えていました
02:31
because they knew,
and had for hundreds of years,
and had for hundreds of years,
45
139840
3496
と言うのも 何百年もの間
信じられてきたことが あったからです
信じられてきたことが あったからです
02:35
that odorous vapors
called miasmas caused disease,
called miasmas caused disease,
46
143360
5096
それは目に見えない想像上の粒子ではなく
瘴気（しょうき）という匂いのある気体が
瘴気（しょうき）という匂いのある気体が
02:40
not these hypothetical particles
that you couldn't see.
that you couldn't see.
47
148480
3400
病を起こしている
というものだったからです
というものだったからです
02:44
It took 20 years
for Frenchman Louis Pasteur
for Frenchman Louis Pasteur
48
152880
4176
その後20年経って
フランス人のルイス・パスツールが
フランス人のルイス・パスツールが
02:49
to prove that Semmelweis was right.
49
157080
1960
センメルヴェイスの考えが
正しいことを証明しました
正しいことを証明しました
02:51
Pasteur was an agricultural chemist
50
159680
2696
パスツールは農芸化学者で
02:54
who tried to figure out
why milk and beer spoiled so often.
why milk and beer spoiled so often.
51
162400
4176
牛乳とビールが頻繁に腐ってしまう理由を
見出そうとしていました
見出そうとしていました
02:58
He found that bacteria were the culprits.
52
166600
2440
彼は細菌が犯人であること発見しました
03:02
He also found that bacteria
could kill people in exactly the same way
could kill people in exactly the same way
53
170160
3856
また 細菌が全く同じ仕組みで
センメルヴェイスの患者を
センメルヴェイスの患者を
03:06
that Semmelweis's patients were dying.
54
174040
2320
死に至らしめていたことを
発見しました
発見しました
03:09
We now look at what I want
to talk about tonight, in two ideas.
to talk about tonight, in two ideas.
55
177120
4400
では 今晩の本題
２つのアイデアについてお話ししましょう
２つのアイデアについてお話ししましょう
03:14
We saw it with Semmelweis,
that he was a revolutionary.
that he was a revolutionary.
56
182600
2920
センメルヴェイスが
いかに革命的だったか見てきました
いかに革命的だったか見てきました
03:18
He did it for two reasons.
57
186560
1256
２つの理由があって達成できました
03:19
One, he opened our eyes
to a completely new world.
to a completely new world.
58
187840
3240
１つ目は 彼は私たちに
全く新たな世界を見せたこと
全く新たな世界を見せたこと
03:23
We'd known since the 1680s about bacteria.
59
191720
2976
細菌の存在は1680年代以来
知られていましたが
知られていましたが
03:26
We just didn't know
that bacteria killed people.
that bacteria killed people.
60
194720
2456
細菌が人を死に至らしめるとは
知られていませんでした
知られていませんでした
03:29
And he also demolished fond ideas
that people kept close to their heart.
that people kept close to their heart.
61
197200
5056
さらに彼は人々が好んで
固く信じてきた考えを打ち砕いたのです
固く信じてきた考えを打ち砕いたのです
03:34
Miasmas didn't kill people.
Bacteria killed people.
Bacteria killed people.
62
202280
3320
瘴気が人を殺したのではない
細菌が人を殺してきたのだと
細菌が人を殺してきたのだと
03:38
So this brings me to the two ideas
I want to talk about tonight.
I want to talk about tonight.
63
206080
3336
このことは 今晩お話ししたい
２つのアイデアに繋がります
２つのアイデアに繋がります
03:41
One has opened our eyes
to a completely new universe,
to a completely new universe,
64
209440
2816
１つ目は 全く新たな世界に
目を向けること
目を向けること
03:44
and the other attacks long-held beliefs.
65
212280
3976
もう１つは 長く信じられていたことに
挑戦することです
挑戦することです
03:48
Let's get started with Dr. Eric Betzig.
66
216280
1936
エリック・ベツィグ博士のお話しから始めます
03:50
He's a physicist who has opened our eyes
to an entirely new world
to an entirely new world
67
218240
3896
彼は物理学の法則を破ることによって
全く新たな世界を見ることを可能にした
全く新たな世界を見ることを可能にした
03:54
by violating the laws of physics.
68
222160
1880
物理学者です
03:56
Betzig is a true rebel.
69
224720
1280
ベツィグは真の反逆者です
03:58
He quit a job at prestigious
Bell Laboratory
Bell Laboratory
70
226560
2896
彼は名高いベル研究所で
生物学に用いる―
生物学に用いる―
04:01
inventing new microscopes for biology
71
229480
2256
新しい光学顕微鏡を発明しましたが
ここを去りました
ここを去りました
04:03
because he thought scientists
were taking his brilliant inventions
were taking his brilliant inventions
72
231760
4336
なぜなら 科学者たちが
彼の素晴らしい発明を使って
彼の素晴らしい発明を使って
04:08
and doing lousy work with them.
73
236120
1520
質の低い研究をしていると思ったからです
04:10
So he became a househusband,
74
238880
3040
彼は主夫業に専念しましたが
04:15
but he never lost his passion
for figuring out
for figuring out
75
243360
2576
彼の情熱は冷めませんでした
それは―
それは―
04:17
how to get microscopes
to see finer and finer details
to see finer and finer details
76
245960
2896
それまでの限界 また
今後も見ることが出来ないとされた―
今後も見ることが出来ないとされた―
04:20
than had ever been seen before
or ever could be seen.
or ever could be seen.
77
248880
2477
小さな世界を見ることが出来る
光学顕微鏡を作ることです
光学顕微鏡を作ることです
04:23
This is crucial if we're ever
going to understand how cells work,
going to understand how cells work,
78
251960
4456
これは 細胞の機能や
04:28
and how cancer works,
79
256440
1495
癌の仕組み
04:29
and how something
150th the size of a head of a pin
150th the size of a head of a pin
80
257959
5417
ピン先の150分の1の大きさの何かが
04:35
can do all these amazing things,
81
263400
2136
タンパク質を生成し
電荷を移動させるといった
電荷を移動させるといった
04:37
like make proteins
82
265560
1576
あらゆる見事なことを
04:39
and move charges around
83
267160
1896
やり遂げていることを理解する上で
04:41
and all of those things.
84
269080
1280
とても重要なことでした
04:43
There's just one problem.
85
271400
1680
ただ１つ問題がありました
04:46
There's this thing
called the law of physics,
called the law of physics,
86
274040
2976
物理学の法則というものです
04:49
and part of the law of physics
is the thing called the diffraction limit.
is the thing called the diffraction limit.
87
277040
3456
物理学の法則の１つに
回折限界と言うものがあります
回折限界と言うものがあります
04:52
The diffraction limit is kind of like
when you go to a doctor's office,
when you go to a doctor's office,
88
280520
3376
回折限界とは どんなに立派な眼鏡を使っても
病院での視力検査で
病院での視力検査で
04:55
you can only see so far down,
no matter how good glasses you have.
no matter how good glasses you have.
89
283920
3136
これより下は見えないという
限界のようなものです
限界のようなものです
04:59
This was a so-called impossible problem.
90
287080
3376
これは決して
解決できないとされる問題でした
解決できないとされる問題でした
05:02
But one of Betzig's friends
figured out how to take a tiny molecule
figured out how to take a tiny molecule
91
290480
3176
しかし ベツィグの友人が
最高の光学顕微鏡の分解能よりも
最高の光学顕微鏡の分解能よりも
05:05
that was smaller than
the best microscope could see
the best microscope could see
92
293680
2416
小さな分子に光を当て
05:08
and get it to light up and fluoresce.
93
296120
2136
蛍光を発生させる方法を見出しました
05:10
"Aha!" Betzig said.
94
298280
2496
「これだ！」ベツィグは言いました
05:12
"I think maybe the laws of physics
are not so unbreakable after all."
are not so unbreakable after all."
95
300800
4696
「物理学の法則を破ることが
できるのでは」
できるのでは」
05:17
So he lashed together a microscope
in his friend's living room.
in his friend's living room.
96
305520
4856
彼は友人の家の居間で
顕微鏡を組み立てました
顕微鏡を組み立てました
05:22
He had no laboratory.
97
310400
1816
研究室などありませんでしたから
05:24
This revolutionary instrument
got different protein molecules
got different protein molecules
98
312240
3576
この革新的な装置は
異なるタンパク質の分子を
異なるタンパク質の分子を
05:27
to light up in different colors,
99
315840
1560
異なる色で光らせ
05:30
and with a computer, he was able
to turn very, very fuzzy blurs
to turn very, very fuzzy blurs
100
318080
4696
コンピュータ処理により
とても とても ぼやけた画像を
とても とても ぼやけた画像を
05:34
into very sharp dots and produce images
of unprecedented and startling clarity.
of unprecedented and startling clarity.
101
322800
6696
非常にくっきりした点に変え 前例のない
目を見張るような鮮明な画像を映し出しました
目を見張るような鮮明な画像を映し出しました
05:41
For this work, last year,
102
329520
2296
この発明により 昨年
05:43
Eric Betzig won the Nobel Prize.
103
331840
2600
エリック・ベツィグは
ノーベル賞を受賞しました
ノーベル賞を受賞しました
05:47
Why?
104
335360
1216
なぜかって？
05:48
Because now we can see
with unprecedented detail
with unprecedented detail
105
336600
4096
かつては不可能だった
前例のないほどの詳細さで
前例のないほどの詳細さで
05:52
things that we never had seen before,
106
340720
1816
物を見ることが出来るようになり
05:54
and now doctors can get
a better handle on things like cancer.
a better handle on things like cancer.
107
342560
3840
医師たちには癌といったものが
より扱いやすくになりました
より扱いやすくになりました
05:59
But do you think
Betzig was satisfied there?
Betzig was satisfied there?
108
347080
2496
しかし ベツィグは
ここで満足したと思いますか？
ここで満足したと思いますか？
06:01
No.
109
349600
1296
いいえ
06:02
He wanted movies.
110
350920
1856
彼は 動画を撮影したいと思ったのです
06:04
The problem was
111
352800
1216
問題は
06:06
that even the genius microscopes
that he invented were just too slow.
that he invented were just too slow.
112
354040
3976
彼が発明した見事な顕微鏡でも
動作が遅すぎたのです
動作が遅すぎたのです
06:10
So what did he do?
113
358040
1256
そこでどうしたのでしょうか？
06:11
He came up with a 200-year-old idea
114
359320
3576
彼は200年前に考え出された
06:14
called moiré patterns.
115
362920
1696
モアレ模様に思い当りました
06:16
So the way that works is
if you take two very, very fine patterns
if you take two very, very fine patterns
116
364640
3456
その動作原理はというと
２つのとても微細な模様を取り出し
２つのとても微細な模様を取り出し
06:20
and you move them across each other,
117
368120
1776
それらを互いに交差させると
06:21
you will see a gross pattern
118
369920
3016
顕微鏡を使った他の方法では
06:24
that a microscope can see
119
372960
1480
見ることが出来ない
06:27
that otherwise you would not
be able to see.
be able to see.
120
375360
2096
模様の全体が
見えるようになるということです
見えるようになるということです
06:29
So he applied this technique
to taking a really blurry image of a cell
to taking a really blurry image of a cell
121
377480
3296
彼はこの技法を
とても不鮮明な細胞の画像に応用し
とても不鮮明な細胞の画像に応用し
06:32
and moving lots of structured
light patterns across it
light patterns across it
122
380800
2576
この細胞の画像が
完全に明瞭になるまで
完全に明瞭になるまで
06:35
until this cell became crystal clear.
123
383400
2440
制御されたパターンで
光を様々な方向から当てたのです
光を様々な方向から当てたのです
06:38
And here is the result:
124
386840
2016
これがその実例です
06:40
a mysterious new world,
125
388880
2736
不思議な新しい世界です
06:43
full of strange things zipping around
126
391640
2136
何をしているのか分かりませんが
06:45
doing things that
we don't know what they're doing.
we don't know what they're doing.
127
393800
2400
多くの変わり者たちが
元気よく動き回っています
元気よく動き回っています
06:49
But when we figure it out,
we'll have a better handle on life itself.
we'll have a better handle on life itself.
128
397600
3976
しかし この手法により 生命の問題を
より上手に扱うことが出来るでしょう
より上手に扱うことが出来るでしょう
06:53
For example, those
green globs that you see?
green globs that you see?
129
401600
2096
例えば この緑の塊をご覧ください
06:55
Those things are called clathrins.
130
403720
1680
これはクラスリンとよばれるものです
06:57
They're molecules
that protect other molecules
that protect other molecules
131
405960
2416
細胞の中を動き回る際に
07:00
as they move through a cell.
132
408400
1376
他の分子を保護する分子です
07:01
Unfortunately, viruses sometimes
hijack those to infect cells.
hijack those to infect cells.
133
409800
4336
残念ながら時にウィルスがこれを乗っ取り
細胞に感染します
細胞に感染します
07:06
Also, you see those little squiggly
wormlike things moving around?
wormlike things moving around?
134
414160
3096
小さくて くねくねと動き回る
ミミズのようなものも見えますね？
ミミズのようなものも見えますね？
07:09
Those are actin molecules.
135
417280
2296
アクチン分子です
07:11
Unfortunately, viruses
also climb down those things
also climb down those things
136
419600
2416
残念ながらウィルスは
これにも取りついて
これにも取りついて
07:14
to get into the cell nucleus
137
422040
1456
細胞核に侵入し
07:15
to replicate themselves and make you sick.
138
423520
2120
自らの複製を作り
我々を病気にさせます
我々を病気にさせます
07:18
Now that we can look at movies
139
426240
1856
今や 細胞の奥深くで
07:20
of what's actually going on
deep inside a cell,
deep inside a cell,
140
428120
2856
実際に何が起きているか
動画で見ることが出来るようになり
動画で見ることが出来るようになり
07:23
we have a much better chance
of curing viral diseases like AIDS.
of curing viral diseases like AIDS.
141
431000
4080
エイズといったウィルス性の病気を
治癒できる可能性が大いに高まりました
治癒できる可能性が大いに高まりました
07:27
So when you look at a movie like this,
142
435680
1856
このような動画を見ると
07:29
it's very clear that Betzig has opened
our eyes to a completely new world.
our eyes to a completely new world.
143
437560
4000
ベツィグが全く新しい世界を
見させてくれたことは 実に明らかです
見させてくれたことは 実に明らかです
07:34
But he hasn't shattered
any cherished beliefs.
any cherished beliefs.
144
442560
4120
しかし 彼は長い間信じられてきたことを何か
打ち砕いたわけではありません
打ち砕いたわけではありません
07:39
That leads us to Dr. Aubrey de Grey
145
447200
2936
そこで話をケンブリッジ大の
オーブリー・デ・グレイ博士に
オーブリー・デ・グレイ博士に
07:42
at Cambridge.
146
450160
1200
移します
07:44
De Grey definitely has scientists
squirming with an interesting idea:
squirming with an interesting idea:
147
452440
4336
デ・グレイはその興味深いアイデアで
間違いなく科学者たちをイライラさせました
間違いなく科学者たちをイライラさせました
07:48
we can be immortal.
148
456800
1376
人間は不死になれるとか
07:50
We can beat aging.
149
458200
1616
老化は回避できるといったことです
07:51
Now, most scientists
think he's a crackpot.
think he's a crackpot.
150
459840
2560
多くの科学者たちは
彼は狂っていると思いました
彼は狂っていると思いました
07:55
Any Biology 101 student knows
151
463320
3296
生物学の基礎を学んだ学生なら誰でも
07:58
that aging is an inevitable
consequence of living.
consequence of living.
152
466640
4016
老化は生命の避けられぬ
運命だと知っています
運命だと知っています
08:02
For example, when we eat,
153
470680
2096
例えば 食事をすると
08:04
we take in food and we metabolize it,
154
472800
1856
食べ物を取り込み
新陳代謝が起こり
新陳代謝が起こり
08:06
and that throws off
what we call free radicals.
what we call free radicals.
155
474680
2376
遊離基と呼ばれるものを
直ぐに作り出します
直ぐに作り出します
08:09
You might have heard of those.
156
477080
1456
皆さんがご存じのことかもしれません
08:10
Also known as oxygen ions,
157
478560
1936
酸素イオンとしても知られ
08:12
those bind to our DNA, cause it to mutate,
158
480520
2376
これがDNAに結合して
変異を引き起こし
変異を引き起こし
08:14
and cause us to get old and lose our hair.
159
482920
2056
老化や 脱毛が起こります
08:17
(Laughter)
160
485000
1576
（笑）
08:18
It's just like, no, it's exactly like
161
486600
2736
それは鉄が酸化して錆びるのと
08:21
oxygen binding to iron and making it rust.
162
489360
2176
似ている いや 全く同じ作用です
08:23
So you age because you rust out.
163
491560
2456
つまり 老化は錆びつくということですね
08:26
(Laughter)
164
494040
2176
（笑）
08:28
Oh, and scientists also know
there is something called immortality:
there is something called immortality:
165
496240
5096
そういえば 科学者達は ある種の
不死というものがあることを知っています
不死というものがあることを知っています
08:33
in cancer cells.
166
501360
1976
癌細胞のことです
08:35
So if you stop aging,
167
503360
2296
つまり老化が止まるということは
08:37
all of you are going to turn
into giant walking malignant tumors.
into giant walking malignant tumors.
168
505680
3920
誰もが巨大な歩く悪性腫瘍に
なっているということですね
なっているということですね
08:42
These are cherished beliefs,
but could de Grey be on to something?
but could de Grey be on to something?
169
510680
3160
老化は不可避と信じられていますが
デ・グレイは何かに気づいたのでしょうか？
デ・グレイは何かに気づいたのでしょうか？
08:47
I think he deserves a closer look.
170
515159
1657
彼は注目するに値すると思います
08:48
First of all, I have a really hard time
seeing him as a crackpot.
seeing him as a crackpot.
171
516840
3136
まず最初に どう見ても私には
彼が狂っている人間には思えません
彼が狂っている人間には思えません
08:52
Yeah, he started off life
as a computer scientist,
as a computer scientist,
172
520000
2336
生物学者としてではなく
コンピューター科学者として
コンピューター科学者として
08:54
not a biologist,
173
522360
1496
彼のキャリアは始まりましたが
08:55
but he earned a PhD
in biology from Cambridge,
in biology from Cambridge,
174
523880
3816
ケンブリッジ大学で
生物学の博士号を取得しており
生物学の博士号を取得しており
08:59
and he has published
some very significant work
some very significant work
175
527720
2376
ミトコンドリアDNAやその他に関する
09:02
on mitochondrial DNA
and a bunch of other stuff.
and a bunch of other stuff.
176
530120
2456
とても重要な論文を
いくつか発表しました
いくつか発表しました
09:04
Secondly, he started
an antiaging foundation
an antiaging foundation
177
532600
3096
２つ目に 彼は老化防止基金を設立し
09:07
that has identified
seven different causes of aging,
seven different causes of aging,
178
535720
2576
７つの老化要因を特定しました
09:10
to me, that seem very plausible,
179
538320
2256
これらの要因は
私には とても妥当に思えます
私には とても妥当に思えます
09:12
and he is hot in pursuit
of fixes for every single one of them.
of fixes for every single one of them.
180
540600
4136
そして 彼は個々の要因に対する解決策を
熱心に探し求めています
熱心に探し求めています
09:16
For example, one of the reasons we age
is that our mitochondrial DNA mutates,
is that our mitochondrial DNA mutates,
181
544760
5016
例えば 老化の要因の１つは
ミトコンドリアDNAの突然変異にあり
ミトコンドリアDNAの突然変異にあり
09:21
and we get kind of old
and our cells lose energy.
and our cells lose energy.
182
549800
2680
我々は老化し
細胞はエネルギーを失っていきます
細胞はエネルギーを失っていきます
09:25
He believes, and he's made
a convincing case,
a convincing case,
183
553160
2336
彼はウィルスを用いた
遺伝子治療が可能と信じており
遺伝子治療が可能と信じており
09:27
that using viruses we can do gene therapy,
184
555520
2536
確たる例も示しています
09:30
fix that DNA
185
558080
1656
DNAを修復し
09:31
and rejuvenate our cells.
186
559760
1720
細胞の若返りが可能なのです
09:35
One more thing.
187
563400
1336
もう１つあります
09:36
We have an existent proof
188
564760
1856
際立った長寿が可能であることの
09:38
that extreme longevity is possible.
189
566640
2720
生きた証拠があります
09:42
Bristlecone pine trees live 5,000 years,
190
570520
4160
イガゴヨウ（松の一種）の寿命は５千年で
09:47
and some lobsters don't age at all.
191
575720
3800
またある種のロブスターは
全く年をとりません
全く年をとりません
09:52
Now, this doesn't mean that de Grey
is going to revolutionize our lifespans.
is going to revolutionize our lifespans.
192
580640
4336
デ・グレイが人間の寿命に革命を
起こそうとしているとは言っていません
起こそうとしているとは言っていません
09:57
I mean, after all, we're not trees,
and most of us are not lobsters.
and most of us are not lobsters.
193
585000
3816
結局 我々は木でもないし
大抵の人はロブスターではありませんからね
大抵の人はロブスターではありませんからね
10:00
(Laughter)
194
588840
1216
（笑）
10:02
But I've got to believe that there are
Darwins and Einsteins out there,
Darwins and Einsteins out there,
195
590080
4800
でも ダーウィンやアインシュタインのような
科学者がいると信じざるを得ません
科学者がいると信じざるを得ません
10:07
and I'll tell you why.
196
595840
1376
その理由は
10:09
Consider this:
197
597240
1200
こういうことです
10:11
there are seven times more people
alive today than during Darwin's time.
alive today than during Darwin's time.
198
599160
5296
現在の人口は ダーウィンの時代に比べ
７倍にもなります
７倍にもなります
10:16
There are four times as many people
alive today as Einstein.
alive today as Einstein.
199
604480
3456
アインシュタインの時代に比べれば４倍です
10:19
When you consider
200
607960
1216
全人口に占める―
10:21
that the proportion of scientists
in the population has skyrocketed,
in the population has skyrocketed,
201
609200
3216
科学者の割合は急激に増えており
10:24
there are now seven million scientists.
202
612440
2376
今や７百万人の科学者がいます
10:26
I've got to believe, and I do believe,
that there's one of them out there
that there's one of them out there
203
614840
3440
その中の１人が
生命の秘密を解明しようと
生命の秘密を解明しようと
10:31
who is working right now in obscurity
204
619720
2336
今も秘かに研究しているものと
信じざるを得ませんし
信じざるを得ませんし
10:34
to rock our lives,
and I don't know about you,
and I don't know about you,
205
622080
2416
そう信じています
皆さんはどうか分かりませんが
皆さんはどうか分かりませんが
10:36
but I can't wait to be rocked.
206
624520
1816
私は解明される日が待ち遠しいのです
10:38
Thank you.
207
626360
1256
ありがとうございました
10:39
(Applause)
208
627640
6961
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Eric Haseltine - Author, futurist, innovatorEric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology.
Why you should listen
Dr. Eric Haseltine is a neuroscientist and futurist who has applied a brain-centered approach to help organizations in aerospace, entertainment, healthcare, consumer products and national security transform and innovate. He is the author of Long Fuse, Big Bang: Achieving Long-Term Success Through Daily Victories. For five years, he wrote a monthly column on the brain for Discover magazine and is a frequent contributor to Psychology Today's web site, where his popular blog on the brain has garnered over 800,000 views. Haseltine received the Distinguished Psychologist in Management Award from the Society of Psychologists in Management and has published 41 patents and patent applications in optics, media and entertainment technology.
In 1992 he joined Walt Disney Imagineering to help found the Virtual Reality Studio, which he ultimately ran until his departure from Disney in 2002. When he left Disney, Haseltine was executive vice president of Imagineering and head of R&D for the entire Disney Corporation, including film, television, theme parks, Internet and consumer products.
In the aftermath of 9/11, Eric joined the National Security Agency to run its Research Directorate. Three years later, he was promoted to associate of director of National Intelligence, where he oversaw all science and technology efforts within the United States Intelligence Community as well as fostering development innovative new technologies for countering cyber threats and terrorism. For his work on counter-terrorism technologies, he received the National Intelligence Distinguished Service Medal in 2007.
Haseltine serves on numerous boards, and is an active consultant, speaker and writer. Over the past three years, he has focused heavily on developing innovation strategies and consumer applications for the Internet of Things, virtual reality and augmented reality.
Haseltine continues to do basic research in neuroscience, with his most recent publications focusing on the mind-body health connection and exploitation of big-data to uncover subtle, but important trends in mental and physical health.
Eric Haseltine | Speaker | TED.com