TED Talks Live
Eric Haseltine: What will be the next big scientific breakthrough?
Eric Haseltine: Hva vil bli det neste vitenskapelige gjennombruddet?
Filmed:
Readability: 4.3
1,571,528 views
Gjennom historien har spekulasjon manet fram vakker, revolusjonær vitenskap – og åpnet våre øyne til helt nye univers. "Jeg snakker ikke om vitenskap som tar et lite skritt om gangen," sier Eric Haseltine. "Jeg snakker om vitenskap som tar enorme sprang." I dette foredraget tar Haseltine oss lidenskapelig til ytterkantene av intellektuell søken med to ideer – en som allerede har skrevet historie, og en annen som graver seg inn i en av menneskehetens største spørsmål med beundringsverdig ambisjon (og en sunn dose skepsis fra mange).
Eric Haseltine - Author, futurist, innovator
Eric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology. Full bio
Eric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Tonight, I'm going to share with you
my passion for science.
my passion for science.
0
920
3616
I kveld vil jeg dele min lidenskap for
vitenskap med dere.
vitenskap med dere.
00:16
I'm not talking about science
that takes baby steps.
that takes baby steps.
1
4560
3016
Jeg snakker ikke om vitenskap som tar
et lite skritt om gangen.
et lite skritt om gangen.
00:19
I'm talking about science
that takes enormous leaps.
that takes enormous leaps.
2
7600
4256
Jeg snakker om vitenskap som
tar enorme sprang.
tar enorme sprang.
00:23
I'm talking Darwin, I'm talking Einstein,
3
11880
3376
Jeg snakker om Darwin,
Jeg snakker om Einstein,
Jeg snakker om Einstein,
00:27
I'm talking revolutionary science
that turns the world on its head.
that turns the world on its head.
4
15280
3600
Jeg snakker om revolusjonær vitenskap
som snur verden på hodet.
som snur verden på hodet.
00:31
In a moment, I'm going to talk
about two ideas that might do this.
about two ideas that might do this.
5
19440
3400
Om et øyeblikk vil jeg snakke om to
idéer som kanskje kan gjøre dette.
idéer som kanskje kan gjøre dette.
00:35
I say "might"
6
23800
1216
Jeg sier "kanskje"
00:37
because, with revolutionary ideas,
most are flat wrong,
most are flat wrong,
7
25040
2776
fordi, med revolusjonære idéer
er de fleste feil.
er de fleste feil.
00:39
and even those that are right
seldom have the impact
seldom have the impact
8
27840
2456
og til og med de som er rett
har sjelden den
har sjelden den
00:42
that we want them to have.
9
30320
1696
effekten vi vil at de skal ha.
00:44
To explain why I picked
two ideas in particular,
two ideas in particular,
10
32040
2496
For å forklare hvorfor jeg valgte
akkurat to idéer,
akkurat to idéer,
00:46
I'm going to start with a mystery.
11
34560
1680
skal jeg starte med et mysterium.
00:48
1847, Vienna, Austria.
12
36840
3080
1847, Wien, Østerrike.
00:53
Ignaz Semmelweis was a somber,
compulsively thorough doctor
compulsively thorough doctor
13
41080
3616
Ignaz Semmelweis var en dyster og
tvangsmessig grundig lege
tvangsmessig grundig lege
00:56
who ran two maternity clinics.
14
44720
1856
som drev to barselklinikker.
00:58
They were identical except for one thing.
15
46600
2440
De var identiske med unntak av én ting.
01:01
Women were dying of high fevers
soon after giving birth
soon after giving birth
16
49720
2656
Kvinner døde av høy feber
kort tid etter fødselen
kort tid etter fødselen
01:04
three times more often
at one of the clinics than at the other.
at one of the clinics than at the other.
17
52400
3560
tre ganger oftere på den ene klinikken
som på den andre.
som på den andre.
01:08
Trying to figure out
what the difference was that caused this,
what the difference was that caused this,
18
56600
2936
I et forsøk på å finne ut hva
forskjellen var som forårsaket dette,
forskjellen var som forårsaket dette,
01:11
Semmelweis looked at everything he could.
19
59560
2016
undersøkte Semmelweis alle muligheter.
01:13
Sanitation? No.
20
61600
1736
Hygiene? Nei.
01:15
Medical procedures? No.
21
63360
2000
Medisinske prosedyrer? Nei.
01:18
Air flow? No.
22
66000
1920
Luftgjennomstrømninger? Nei.
01:20
The puzzle went unsolved
until he happened to autopsy a doctor
until he happened to autopsy a doctor
23
68800
3256
Gåten forble uløst frem til han
obduserte en lege
obduserte en lege
01:24
who died of an infected scalpel cut.
24
72080
2000
som døde av et infisert skalpellkutt.
01:26
The doctor's symptoms were identical
to those of the mothers who were dying.
to those of the mothers who were dying.
25
74760
3776
Legens symptomer var identiske
med de mødrene døde av.
med de mødrene døde av.
01:30
How was that possible?
26
78560
1376
Hvordan var det mulig?
01:31
How could a male doctor
get the same thing as new mothers?
get the same thing as new mothers?
27
79960
2880
Hvordan kunne en mannlig lege
få det samme som nybakte mødre?
få det samme som nybakte mødre?
01:35
Semmelweis reconstructed
everything the doctor had done
everything the doctor had done
28
83560
3256
Semmelweis rekonstruerte
alt legen hadde gjort
alt legen hadde gjort
01:38
right before he got sick,
29
86840
1256
rett før han ble syk,
01:40
and he discovered
that he'd been autopsying a corpse.
that he'd been autopsying a corpse.
30
88120
4296
og han oppdaget
at han hadde utført en obduksjon.
at han hadde utført en obduksjon.
01:44
Had something gotten
in his wound that killed him?
in his wound that killed him?
31
92440
2800
Hadde noe komt inn i
såret hans og tatt livet hans?
såret hans og tatt livet hans?
01:48
With growing excitement,
32
96760
1776
Med økende begestring
01:50
Semmelweis looked
for any connection he could
for any connection he could
33
98560
2816
søkte Semmelweis etter enhver
kobling han kunne finne
kobling han kunne finne
01:53
between dead bodies in the morgue
and dead mothers in his delivery room,
and dead mothers in his delivery room,
34
101400
5376
mellom de døde kroppene på likhuset
og de døde mødrene i fødestuen sin,
og de døde mødrene i fødestuen sin,
01:58
and he found it.
35
106800
1600
og han fant den.
02:01
It turned out that at the hospital
with the high death rate,
with the high death rate,
36
109320
2856
Det viste seg at på sykehuset
med de høye dødsratene,
med de høye dødsratene,
02:04
but not the others,
37
112200
1776
men ikke de andre,
02:06
doctors delivered babies immediately
after autopsying corpses in the morgue.
after autopsying corpses in the morgue.
38
114000
5136
tok legene imot babyer rett etter
å ha utført obduksjoner på likhuset.
å ha utført obduksjoner på likhuset.
02:11
Aha! Corpses were contaminating
the doctors' hands
the doctors' hands
39
119160
3936
Aha! Likene infiserte legenes hender
02:15
and killing his mothers.
40
123120
1240
og drepte mødrene hans.
02:17
So he ordered the doctors
to sterilize their hands,
to sterilize their hands,
41
125240
3055
Så han beordret legene
å sterilisere hendene sine,
å sterilisere hendene sine,
02:20
and the deaths stopped.
42
128320
2280
og dødsfallene stoppet.
02:23
Dr. Ignaz Semmelweis
had discovered infectious disease.
had discovered infectious disease.
43
131400
4400
Dr. Ignaz Semmelweis
hadde oppdaget infeksjonssykdom.
hadde oppdaget infeksjonssykdom.
02:28
But the doctors of the day
thought he was crazy,
thought he was crazy,
44
136400
3416
Men datidens leger trodde han var gal,
02:31
because they knew,
and had for hundreds of years,
and had for hundreds of years,
45
139840
3496
fordi de visste, og hadde visst i
hundrevis av år,
hundrevis av år,
02:35
that odorous vapors
called miasmas caused disease,
called miasmas caused disease,
46
143360
5096
at illeluktende damper kalt
miasmaer forårsaket sykdom,
miasmaer forårsaket sykdom,
02:40
not these hypothetical particles
that you couldn't see.
that you couldn't see.
47
148480
3400
og ikke disse hypotetiske partiklene
en ikke kunne se.
en ikke kunne se.
02:44
It took 20 years
for Frenchman Louis Pasteur
for Frenchman Louis Pasteur
48
152880
4176
Det tok franskmannen Louis Pasteur 20 år
02:49
to prove that Semmelweis was right.
49
157080
1960
å bevise at Semmelweis hadde rett.
02:51
Pasteur was an agricultural chemist
50
159680
2696
Pasteur var en jordbrukskjemiker
02:54
who tried to figure out
why milk and beer spoiled so often.
why milk and beer spoiled so often.
51
162400
4176
som prøvde å finne ut hvorfor
melk og øl ble så ofte ødelagt.
melk og øl ble så ofte ødelagt.
02:58
He found that bacteria were the culprits.
52
166600
2440
Han fant at bakterier var forbryterne.
03:02
He also found that bacteria
could kill people in exactly the same way
could kill people in exactly the same way
53
170160
3856
Han oppdaget også at bakterier kunne
drepe folk på akkurat samme måten
drepe folk på akkurat samme måten
03:06
that Semmelweis's patients were dying.
54
174040
2320
som Semmelweis sine pasienter døde.
03:09
We now look at what I want
to talk about tonight, in two ideas.
to talk about tonight, in two ideas.
55
177120
4400
Vi skal nå se på det jeg vil
snakke om i kveld, i to ideer.
snakke om i kveld, i to ideer.
03:14
We saw it with Semmelweis,
that he was a revolutionary.
that he was a revolutionary.
56
182600
2920
Vi så det med Semmelweis,
at han var en revolusjonær.
at han var en revolusjonær.
03:18
He did it for two reasons.
57
186560
1256
Han gjorde det av to grunner.
03:19
One, he opened our eyes
to a completely new world.
to a completely new world.
58
187840
3240
Den første var at han åpnet øynene våre
for en helt ny verden.
for en helt ny verden.
03:23
We'd known since the 1680s about bacteria.
59
191720
2976
Vi har visst om bakterier siden
1680-tallet.
1680-tallet.
03:26
We just didn't know
that bacteria killed people.
that bacteria killed people.
60
194720
2456
Vi skjønte bare ikke
at bakterier drepte folk.
at bakterier drepte folk.
03:29
And he also demolished fond ideas
that people kept close to their heart.
that people kept close to their heart.
61
197200
5056
Og han rev ned kjente og kjære ideer
som folk holdt hjertet nært.
som folk holdt hjertet nært.
03:34
Miasmas didn't kill people.
Bacteria killed people.
Bacteria killed people.
62
202280
3320
Miasmaer dreper ikke folk.
Det er bakterier som dreper folk.
Det er bakterier som dreper folk.
03:38
So this brings me to the two ideas
I want to talk about tonight.
I want to talk about tonight.
63
206080
3336
Så dette leder meg til de to ideene
jeg vil snakke om i kveld.
jeg vil snakke om i kveld.
03:41
One has opened our eyes
to a completely new universe,
to a completely new universe,
64
209440
2816
Den ene har åpnet øynene våre
til et helt nytt univers,
til et helt nytt univers,
03:44
and the other attacks long-held beliefs.
65
212280
3976
og den andre har angrepet
etablerte forestillinger.
etablerte forestillinger.
03:48
Let's get started with Dr. Eric Betzig.
66
216280
1936
La oss starte med Dr. Eric Betzig.
03:50
He's a physicist who has opened our eyes
to an entirely new world
to an entirely new world
67
218240
3896
Han er en fysiker som åpnet øynene våre
til en helt ny verden
til en helt ny verden
03:54
by violating the laws of physics.
68
222160
1880
ved å bryte fysikkens lover.
03:56
Betzig is a true rebel.
69
224720
1280
Betzig er en ekte rebell.
03:58
He quit a job at prestigious
Bell Laboratory
Bell Laboratory
70
226560
2896
Han sa opp jobben ved det prestigefylte
Bell Laboratoriet
Bell Laboratoriet
04:01
inventing new microscopes for biology
71
229480
2256
der han fant opp nye
mikroskoper for biologi,
mikroskoper for biologi,
04:03
because he thought scientists
were taking his brilliant inventions
were taking his brilliant inventions
72
231760
4336
fordi han trodde forskere tok
hans glimrende oppfinnelser og
hans glimrende oppfinnelser og
04:08
and doing lousy work with them.
73
236120
1520
gjorde elendig arbeid med dem.
04:10
So he became a househusband,
74
238880
3040
Så han ble hjemmeværende husfar,
04:15
but he never lost his passion
for figuring out
for figuring out
75
243360
2576
men han mistet aldri sin
lidenskap for å finne ut
lidenskap for å finne ut
04:17
how to get microscopes
to see finer and finer details
to see finer and finer details
76
245960
2896
hvordan å få mikroskoper til å
se mindre og mindre detaljer
se mindre og mindre detaljer
04:20
than had ever been seen before
or ever could be seen.
or ever could be seen.
77
248880
2477
enn noen hadde sett før
eller som kunne bli sett.
eller som kunne bli sett.
04:23
This is crucial if we're ever
going to understand how cells work,
going to understand how cells work,
78
251960
4456
Dette er avgjørende hvis vi noen gang
skal forstå hvordan celler fungerer,
skal forstå hvordan celler fungerer,
04:28
and how cancer works,
79
256440
1495
og hvordan kreft fungerer,
04:29
and how something
150th the size of a head of a pin
150th the size of a head of a pin
80
257959
5417
og hvordan noe som er 150 ganger
mindre enn et knappenålshode
mindre enn et knappenålshode
04:35
can do all these amazing things,
81
263400
2136
kan gjøre alle disse fantastiske tingene,
04:37
like make proteins
82
265560
1576
som å lage proteiner
04:39
and move charges around
83
267160
1896
og flytte spenninger rundt
04:41
and all of those things.
84
269080
1280
og alle disse tingene.
04:43
There's just one problem.
85
271400
1680
Det er bare ett problem.
04:46
There's this thing
called the law of physics,
called the law of physics,
86
274040
2976
Det finnes denne tingen som
heter fysikkens lover,
heter fysikkens lover,
04:49
and part of the law of physics
is the thing called the diffraction limit.
is the thing called the diffraction limit.
87
277040
3456
og en del av fysikkens lover er
tingen kalt diffraksjonsgrensen.
tingen kalt diffraksjonsgrensen.
04:52
The diffraction limit is kind of like
when you go to a doctor's office,
when you go to a doctor's office,
88
280520
3376
Diffraksjonsgrensen er som
når du skal til legekontoret,
når du skal til legekontoret,
04:55
you can only see so far down,
no matter how good glasses you have.
no matter how good glasses you have.
89
283920
3136
kan du se ned til en viss grense
uansett hvor gode briller du har.
uansett hvor gode briller du har.
04:59
This was a so-called impossible problem.
90
287080
3376
Dette var et såkalt umulig problem.
05:02
But one of Betzig's friends
figured out how to take a tiny molecule
figured out how to take a tiny molecule
91
290480
3176
Men en av Betzigs venner fant ut
hvordan man kunne ta et lite molekyl
hvordan man kunne ta et lite molekyl
05:05
that was smaller than
the best microscope could see
the best microscope could see
92
293680
2416
som var mindre enn det det
beste mikroskopet kunne se
beste mikroskopet kunne se
05:08
and get it to light up and fluoresce.
93
296120
2136
og få det til å lyse opp og fluorisere.
05:10
"Aha!" Betzig said.
94
298280
2496
"Aha!" sa Betzig.
05:12
"I think maybe the laws of physics
are not so unbreakable after all."
are not so unbreakable after all."
95
300800
4696
"Jeg tror at fysikkens lover kanskje ikke
er så umulige å bryte allikevel."
er så umulige å bryte allikevel."
05:17
So he lashed together a microscope
in his friend's living room.
in his friend's living room.
96
305520
4856
Så han satte sammen et
mikroskop i vennens stue.
mikroskop i vennens stue.
05:22
He had no laboratory.
97
310400
1816
Han hadde ikke noe laboratorium.
05:24
This revolutionary instrument
got different protein molecules
got different protein molecules
98
312240
3576
Dette revolusjonære instrumentet
fikk forskjellige proteinmolekyler
fikk forskjellige proteinmolekyler
05:27
to light up in different colors,
99
315840
1560
til å lyse i forskjellige farger
05:30
and with a computer, he was able
to turn very, very fuzzy blurs
to turn very, very fuzzy blurs
100
318080
4696
og med en datamaskin var han i stand til
å gjøre veldig, veldig diffuse uklarheter
å gjøre veldig, veldig diffuse uklarheter
05:34
into very sharp dots and produce images
of unprecedented and startling clarity.
of unprecedented and startling clarity.
101
322800
6696
om til veldig skarpe punkter og å få bilder
av enestående og oppsiktsvekkende klarhet.
av enestående og oppsiktsvekkende klarhet.
05:41
For this work, last year,
102
329520
2296
For dette arbeidet vant
05:43
Eric Betzig won the Nobel Prize.
103
331840
2600
Eric Betzig nobelprisen i fjor.
05:47
Why?
104
335360
1216
Hvorfor?
05:48
Because now we can see
with unprecedented detail
with unprecedented detail
105
336600
4096
Fordi vi nå kan se
med enestående detalj
med enestående detalj
05:52
things that we never had seen before,
106
340720
1816
ting vi har aldri sett før,
05:54
and now doctors can get
a better handle on things like cancer.
a better handle on things like cancer.
107
342560
3840
og nå kan leger få
et bedre inntrykk av ting som kreft.
et bedre inntrykk av ting som kreft.
05:59
But do you think
Betzig was satisfied there?
Betzig was satisfied there?
108
347080
2496
Men tror du Betzig
var fornøyd med det?
var fornøyd med det?
06:01
No.
109
349600
1296
Nei.
06:02
He wanted movies.
110
350920
1856
Han ville ha film.
06:04
The problem was
111
352800
1216
Problemet var
06:06
that even the genius microscopes
that he invented were just too slow.
that he invented were just too slow.
112
354040
3976
at selv de geniale mikroskopene
han fant opp var rett og slett for treige.
han fant opp var rett og slett for treige.
06:10
So what did he do?
113
358040
1256
Så hva gjorde han?
06:11
He came up with a 200-year-old idea
114
359320
3576
Han fant en 200 år gammel idé
06:14
called moiré patterns.
115
362920
1696
kalt moiré-mønster.
06:16
So the way that works is
if you take two very, very fine patterns
if you take two very, very fine patterns
116
364640
3456
Måten dette fungerer på er at
hvis du tar to veldig, veldig fine mønstre
hvis du tar to veldig, veldig fine mønstre
06:20
and you move them across each other,
117
368120
1776
og beveger dem over hverandre,
06:21
you will see a gross pattern
118
369920
3016
så vil du se et større mønster
06:24
that a microscope can see
119
372960
1480
som et mikroskop kan se
06:27
that otherwise you would not
be able to see.
be able to see.
120
375360
2096
som en ellers ikke ville
ha mulgihet å se.
ha mulgihet å se.
06:29
So he applied this technique
to taking a really blurry image of a cell
to taking a really blurry image of a cell
121
377480
3296
Så han brukte denne teknikken for
å ta et veldig diffust bilde av en celle
å ta et veldig diffust bilde av en celle
06:32
and moving lots of structured
light patterns across it
light patterns across it
122
380800
2576
og å bevege mange strukturerte
lysmønstre over det
lysmønstre over det
06:35
until this cell became crystal clear.
123
383400
2440
inntil cellen ble krystallklar.
06:38
And here is the result:
124
386840
2016
Og her er resultatet:
06:40
a mysterious new world,
125
388880
2736
en mystisk ny verden,
06:43
full of strange things zipping around
126
391640
2136
fylt av rare nye ting som haster rundt
06:45
doing things that
we don't know what they're doing.
we don't know what they're doing.
127
393800
2400
og gjør ting som
vi ikke vet hva er.
vi ikke vet hva er.
06:49
But when we figure it out,
we'll have a better handle on life itself.
we'll have a better handle on life itself.
128
397600
3976
Men når vi finner ut av det,
vil vi få en bedre forståelse av livet.
vil vi få en bedre forståelse av livet.
06:53
For example, those
green globs that you see?
green globs that you see?
129
401600
2096
For eksempel, de
grønne flekkene dere ser?
grønne flekkene dere ser?
06:55
Those things are called clathrins.
130
403720
1680
De greiene er kalt klatriner.
06:57
They're molecules
that protect other molecules
that protect other molecules
131
405960
2416
De er molekyler som beskytter
andre molekyler mens
andre molekyler mens
07:00
as they move through a cell.
132
408400
1376
de beveger seg gjennom en celle.
07:01
Unfortunately, viruses sometimes
hijack those to infect cells.
hijack those to infect cells.
133
409800
4336
Dessverre så kaprer virus disse
noen ganger for å infisere celler.
noen ganger for å infisere celler.
07:06
Also, you see those little squiggly
wormlike things moving around?
wormlike things moving around?
134
414160
3096
Og ser dere de små buktende,
markliknende tingene som beveger seg?
markliknende tingene som beveger seg?
07:09
Those are actin molecules.
135
417280
2296
Det er aktin-molekyler.
07:11
Unfortunately, viruses
also climb down those things
also climb down those things
136
419600
2416
Desverre så kan virus
også klatre ned disse tingene
også klatre ned disse tingene
07:14
to get into the cell nucleus
137
422040
1456
og komme seg inn i cellens nukleus
07:15
to replicate themselves and make you sick.
138
423520
2120
og kopiere seg selv og gjøre deg syk.
07:18
Now that we can look at movies
139
426240
1856
Nå som kan vi se på filmer
07:20
of what's actually going on
deep inside a cell,
deep inside a cell,
140
428120
2856
av hva som faktisk foregår
dypt inni en celle,
dypt inni en celle,
07:23
we have a much better chance
of curing viral diseases like AIDS.
of curing viral diseases like AIDS.
141
431000
4080
har vi en mye bedre sjangs
å kurere virussykdommer som AIDS.
å kurere virussykdommer som AIDS.
07:27
So when you look at a movie like this,
142
435680
1856
Så når du ser på en film som denne,
07:29
it's very clear that Betzig has opened
our eyes to a completely new world.
our eyes to a completely new world.
143
437560
4000
er det veldig tydelig at Betzig har åpnet
øynene våre for en helt ny verden.
øynene våre for en helt ny verden.
07:34
But he hasn't shattered
any cherished beliefs.
any cherished beliefs.
144
442560
4120
Men han har ikke ødelagt
noen verdsatte forestillinger.
noen verdsatte forestillinger.
07:39
That leads us to Dr. Aubrey de Grey
145
447200
2936
Det leder oss til Dr. Aubrey de Grey
07:42
at Cambridge.
146
450160
1200
i Cambridge.
07:44
De Grey definitely has scientists
squirming with an interesting idea:
squirming with an interesting idea:
147
452440
4336
De Grey har definitivt fått forskere
til å vri seg med en interessant idé:
til å vri seg med en interessant idé:
07:48
we can be immortal.
148
456800
1376
vi kan bli udødelige.
07:50
We can beat aging.
149
458200
1616
Vi kan vinne over aldring.
07:51
Now, most scientists
think he's a crackpot.
think he's a crackpot.
150
459840
2560
De fleste forskere syns
han er en gærning.
han er en gærning.
07:55
Any Biology 101 student knows
151
463320
3296
Enhver student i grunnleggende biologi vet
07:58
that aging is an inevitable
consequence of living.
consequence of living.
152
466640
4016
at aldring er en uunngåelig
konsekvens av det å leve.
konsekvens av det å leve.
08:02
For example, when we eat,
153
470680
2096
For eksempel, når vi spiser,
08:04
we take in food and we metabolize it,
154
472800
1856
tar vi inn mat og forbrenner det,
08:06
and that throws off
what we call free radicals.
what we call free radicals.
155
474680
2376
og det avgir noe som kalles
frie radikaler.
frie radikaler.
08:09
You might have heard of those.
156
477080
1456
Dere har kanskje hørt om dem.
08:10
Also known as oxygen ions,
157
478560
1936
Også kjent som oksygen-ioner,
08:12
those bind to our DNA, cause it to mutate,
158
480520
2376
de binder seg til DNAet vårt,
forårsaker muteringer
forårsaker muteringer
08:14
and cause us to get old and lose our hair.
159
482920
2056
og fører til at vi blir eldre og mister håret
08:17
(Laughter)
160
485000
1576
(Latter)
08:18
It's just like, no, it's exactly like
161
486600
2736
Det er faktisk nøyaktig som når
08:21
oxygen binding to iron and making it rust.
162
489360
2176
oksygen binder seg til jern og det ruster.
08:23
So you age because you rust out.
163
491560
2456
Så du blir gammel fordi du ruster.
08:26
(Laughter)
164
494040
2176
(Latter)
08:28
Oh, and scientists also know
there is something called immortality:
there is something called immortality:
165
496240
5096
Å, og forskere vet også at
det er noe som heter udødelighet:
det er noe som heter udødelighet:
08:33
in cancer cells.
166
501360
1976
i kreftceller.
08:35
So if you stop aging,
167
503360
2296
Så hvis dere slutter å eldes
08:37
all of you are going to turn
into giant walking malignant tumors.
into giant walking malignant tumors.
168
505680
3920
vil dere alle sammen tilslutt bli
forvandlet til enorme ondartede svulster.
forvandlet til enorme ondartede svulster.
08:42
These are cherished beliefs,
but could de Grey be on to something?
but could de Grey be on to something?
169
510680
3160
Dette er verdsatte forestillinger
men er de Grey på sporet av noe?
men er de Grey på sporet av noe?
08:47
I think he deserves a closer look.
170
515159
1657
Jeg syns han fortjener en nærmere titt.
08:48
First of all, I have a really hard time
seeing him as a crackpot.
seeing him as a crackpot.
171
516840
3136
Først og fremst er det vanskelig for meg
å se på ham som gal.
å se på ham som gal.
08:52
Yeah, he started off life
as a computer scientist,
as a computer scientist,
172
520000
2336
Ja, han startet livet som informatiker,
08:54
not a biologist,
173
522360
1496
ikke som biolog,
08:55
but he earned a PhD
in biology from Cambridge,
in biology from Cambridge,
174
523880
3816
men han fikk en doktorgrad
i biologi fra Cambridge,
i biologi fra Cambridge,
08:59
and he has published
some very significant work
some very significant work
175
527720
2376
og han har publisert en del
betydningsfullt arbeid
betydningsfullt arbeid
09:02
on mitochondrial DNA
and a bunch of other stuff.
and a bunch of other stuff.
176
530120
2456
om mitokondrialt DNA
og en haug med andre ting.
og en haug med andre ting.
09:04
Secondly, he started
an antiaging foundation
an antiaging foundation
177
532600
3096
For det andre startet han
en antialdringsstifltelse
en antialdringsstifltelse
09:07
that has identified
seven different causes of aging,
seven different causes of aging,
178
535720
2576
som har identifisert
syv forskjellige aldringsgrunner
syv forskjellige aldringsgrunner
09:10
to me, that seem very plausible,
179
538320
2256
som jeg synes virker veldig rimelige,
09:12
and he is hot in pursuit
of fixes for every single one of them.
of fixes for every single one of them.
180
540600
4136
og han er i full gang med å
fikse hver eneste en av dem.
fikse hver eneste en av dem.
09:16
For example, one of the reasons we age
is that our mitochondrial DNA mutates,
is that our mitochondrial DNA mutates,
181
544760
5016
For eksempel, en grunn at vi blir eldre
er fordi vårt mitokondriale DNA muteres,
er fordi vårt mitokondriale DNA muteres,
09:21
and we get kind of old
and our cells lose energy.
and our cells lose energy.
182
549800
2680
og vi blir liksom gamle
og cellene våre mister energi.
og cellene våre mister energi.
09:25
He believes, and he's made
a convincing case,
a convincing case,
183
553160
2336
Han tror, og han har en
overbevisende sak,
overbevisende sak,
09:27
that using viruses we can do gene therapy,
184
555520
2536
at vi ved hjelp av virus kan
utføre genterapi,
utføre genterapi,
09:30
fix that DNA
185
558080
1656
som fikser det DNAet
09:31
and rejuvenate our cells.
186
559760
1720
og forynger cellene våre.
09:35
One more thing.
187
563400
1336
En ting til.
09:36
We have an existent proof
188
564760
1856
Vi har eksisterende bevis
09:38
that extreme longevity is possible.
189
566640
2720
på at ekstremt lang levetid er mulig.
09:42
Bristlecone pine trees live 5,000 years,
190
570520
4160
Bristlecone furutrær lever i 5000 år,
09:47
and some lobsters don't age at all.
191
575720
3800
og noen hummere eldes ikke
i det hele tatt.
i det hele tatt.
09:52
Now, this doesn't mean that de Grey
is going to revolutionize our lifespans.
is going to revolutionize our lifespans.
192
580640
4336
Men dette betyr ikke at de Grey vil
revolusjonere vår levetid.
revolusjonere vår levetid.
09:57
I mean, after all, we're not trees,
and most of us are not lobsters.
and most of us are not lobsters.
193
585000
3816
Jeg mener vi er tross alt ikke trær,
og de fleste av oss er ikke hummere.
og de fleste av oss er ikke hummere.
10:00
(Laughter)
194
588840
1216
(Latter)
10:02
But I've got to believe that there are
Darwins and Einsteins out there,
Darwins and Einsteins out there,
195
590080
4800
Men jeg må tro at det finnes
Darwiner og Einsteinere der ute.
Darwiner og Einsteinere der ute.
10:07
and I'll tell you why.
196
595840
1376
Jeg skal fortelle hvorfor.
10:09
Consider this:
197
597240
1200
Tenk på dette:
10:11
there are seven times more people
alive today than during Darwin's time.
alive today than during Darwin's time.
198
599160
5296
det lever syv ganger så mange mennesker
i dag som da Darvin levde.
i dag som da Darvin levde.
10:16
There are four times as many people
alive today as Einstein.
alive today as Einstein.
199
604480
3456
Det finnes fire ganger så mange mennesker
som da Einstein levde.
som da Einstein levde.
10:19
When you consider
200
607960
1216
Når en tenker på
10:21
that the proportion of scientists
in the population has skyrocketed,
in the population has skyrocketed,
201
609200
3216
at andelen forskere i
befolkningen har eksplodert,
befolkningen har eksplodert,
10:24
there are now seven million scientists.
202
612440
2376
finnes det nå syv millioner forskere.
10:26
I've got to believe, and I do believe,
that there's one of them out there
that there's one of them out there
203
614840
3440
Jeg må tro, og jeg tror,
at det er en av dem der ute
at det er en av dem der ute
10:31
who is working right now in obscurity
204
619720
2336
som jobber akkurat nå i det skjulte
10:34
to rock our lives,
and I don't know about you,
and I don't know about you,
205
622080
2416
for å rocke livene våre,
og jeg vet ikke hva dere synes,
og jeg vet ikke hva dere synes,
10:36
but I can't wait to be rocked.
206
624520
1816
men jeg gleder meg til å bli rocka.
10:38
Thank you.
207
626360
1256
Takk.
10:39
(Applause)
208
627640
6961
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Haseltine - Author, futurist, innovatorEric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology.
Why you should listen
Dr. Eric Haseltine is a neuroscientist and futurist who has applied a brain-centered approach to help organizations in aerospace, entertainment, healthcare, consumer products and national security transform and innovate. He is the author of Long Fuse, Big Bang: Achieving Long-Term Success Through Daily Victories. For five years, he wrote a monthly column on the brain for Discover magazine and is a frequent contributor to Psychology Today's web site, where his popular blog on the brain has garnered over 800,000 views. Haseltine received the Distinguished Psychologist in Management Award from the Society of Psychologists in Management and has published 41 patents and patent applications in optics, media and entertainment technology.
In 1992 he joined Walt Disney Imagineering to help found the Virtual Reality Studio, which he ultimately ran until his departure from Disney in 2002. When he left Disney, Haseltine was executive vice president of Imagineering and head of R&D for the entire Disney Corporation, including film, television, theme parks, Internet and consumer products.
In the aftermath of 9/11, Eric joined the National Security Agency to run its Research Directorate. Three years later, he was promoted to associate of director of National Intelligence, where he oversaw all science and technology efforts within the United States Intelligence Community as well as fostering development innovative new technologies for countering cyber threats and terrorism. For his work on counter-terrorism technologies, he received the National Intelligence Distinguished Service Medal in 2007.
Haseltine serves on numerous boards, and is an active consultant, speaker and writer. Over the past three years, he has focused heavily on developing innovation strategies and consumer applications for the Internet of Things, virtual reality and augmented reality.
Haseltine continues to do basic research in neuroscience, with his most recent publications focusing on the mind-body health connection and exploitation of big-data to uncover subtle, but important trends in mental and physical health.
Eric Haseltine | Speaker | TED.com